WO2020110268A1

WO2020110268A1 - 試料測定装置、プログラムおよび測定パラメータ設定支援装置

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Publication number: WO2020110268A1
Application number: PCT/JP2018/044061
Authority: WO
Inventors: 陽野田
Original assignee: 株式会社島津製作所
Priority date: 2018-11-29
Filing date: 2018-11-29
Publication date: 2020-06-04
Also published as: JPWO2020110268A1; CN113167776A; JP7173159B2; US20210405002A1; CN113167776B

Abstract

この試料測定装置は、試料の測定を行う測定部（１）と、測定部による測定結果を分析する制御部（２）と、を備える。制御部（２）は、測定パラメータの条件が互いに異なる複数の測定条件による測定結果に基づいてモデル式を用いて他の測定条件における測定結果を推定して取得するとともに、推定した測定結果に基づいて測定パラメータに対する測定品質指標の分布を推定するように構成されている。

Description

試料測定装置、プログラムおよび測定パラメータ設定支援装置

　この発明は、試料測定装置、プログラムおよび測定パラメータ設定支援装置に関する。

　従来、試料測定装置が知られている。試料測定装置は、たとえば、特開２０１５－１６６７２６号公報に開示されている。

　上記特開２０１５－１６６７２６号公報には、試料の分析を行うクロマトグラフ（試料測定装置）が開示されている。また、上記特開２０１５－１６６７２６号公報には、１つの試料に対して複数の条件での分析を行い試料に最適な分析条件を探索するメソッドスカウティングにおいて、分析条件の複数のパラメータについての変更を行う際に、未検討の分析条件のリストを表示するクロマトグラフ用データ処理装置が開示されている。

　また、従来、試料の分析に用いるパラメータと品質指標との関係を応答曲面として求め、設計上許容されるパラメータの範囲をデザインスペースとして算出する品質管理手法が知られている。

特開２０１５－１６６７２６号公報

　上記従来のデザインスペースを算出する品質管理手法では、いくつかの測定点を元にモデル式にあてはめて応答曲面を作成する際に、測定点数を多くすれば応答曲面の精度が高くなり、測定点数が少なければ精度が落ちてしまう。このため、測定点を十分に多く取り精度よくデザインスペースを算出する必要がある。あるいは、デザインスペースに十分な安全率を設定する必要がある。つまり、測定結果から算出されたデザインスペースに安全率を設定してデザインスペースの範囲を適切に狭める必要がある。一方、上記特開２０１５－１６６７２６号公報のクロマトグラフ用データ処理装置では、試料に最適な分析条件を探索するメソッドスカウティングにおいて、分析条件の複数のパラメータについての変更を行う際に、未検討の分析条件のリストを表示することができるので、次に分析を行う分析条件の測定点を容易に決定することができる。しかしながら、上記特開２０１５－１６６７２６号公報のクロマトグラフ用データ処理装置でも、精度よくデザインスペースを算出するためには、分析条件の測定点数が多くなるのを抑制することは困難である。また、パラメータに対して品質指標が線形な関係となる場合であれば、経験的に適切な安全率を設定することは難しくないものの、クロマトグラフの品質指標としての分離度のように、パラメータに対して品質指標が非線形な関係となる場合には、デザインスペースを狭めすぎない必要十分な安全率を設定することが困難である。これらの結果、精度よくデザインスペースを算出することは困難である。このため、分析条件の測定点数が多くなるのを抑制しながら、許容されるデザインスペース（測定パラメータの範囲）を精度よく算出することが望まれている。

　この発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、この発明の１つの目的は、測定点数が多くなるのを抑制しながら、許容される測定パラメータの範囲を精度よく算出することが可能な試料測定装置、プログラムおよび測定パラメータ設定支援装置を提供することである。

　上記目的を達成するために、この発明の第１の局面による試料測定装置は、試料の測定を行う測定部と、測定部による測定結果を分析する制御部と、を備え、制御部は、測定パラメータの条件が互いに異なる複数の測定条件による測定結果に基づいてモデル式を用いて他の測定条件における測定結果を推定して取得するとともに、推定した測定結果に基づいて測定パラメータに対する測定品質指標の分布を推定するように構成されている。

　この発明の第１の局面による試料測定装置では、上記のように制御部を、測定パラメータの条件が互いに異なる複数の測定条件による測定結果に基づいてモデル式を用いて他の測定条件における測定結果を推定して取得するとともに、推定した測定結果に基づいて測定パラメータに対する測定品質指標の分布を推定するように構成する。これにより、測定品質指標の分布に基づいて、統計的に安全率を設定することができるので、許容される測定パラメータの範囲を狭めすぎない必要十分な安全率を統計に基づいて容易に設定することができる。その結果、測定パラメータの許容される範囲を精度よく算出することができる。また、モデル式を用いて測定結果を推定することができるので、測定点数を過度に多くしなくても、測定パラメータの許容される範囲を算出することができる。これらにより、測定点数が多くなるのを抑制しながら、許容される測定パラメータの範囲を精度よく算出することができる。また、測定パラメータの許容される範囲を算出する場合に使用する装置と、実際に量産現場で使用する装置とが同一でなく装置の個体差がある場合でも、実際に使用する装置により想定される装置の個体差由来の誤差を測定品質指標の分布に加味することにより、使用する装置に適合した測定パラメータの範囲を容易に算出することができる。

　この発明の第２の局面によるプログラムは、試料の測定を行うための測定パラメータの条件が互いに異なる複数の測定条件による測定結果に基づいてモデル式を用いて他の測定条件における測定結果を推定して取得し、推定した測定結果に基づいて測定パラメータに対する測定品質指標の分布を推定することをコンピュータに実行させる。前記プログラムは、プログラムを記憶した記憶媒体という形態で提供されてもよい。

　この発明の第３の局面による測定パラメータ設定支援装置は、試料の測定を行うための測定パラメータの条件が互いに異なる複数の測定条件による測定結果に基づいてモデル式を用いて他の測定条件における測定結果を推定して取得するとともに、推定した測定結果に基づいて測定パラメータに対する測定品質指標の分布を推定する演算装置を備える。

　本発明によれば、上記のように、測定点数が多くなるのを抑制しながら、許容される測定パラメータの範囲を精度よく算出することができる。

本発明の一実施形態による試料測定装置の概略を示したブロック図である。本発明の一実施形態による試料測定装置の保持時間およびピーク幅予測の一例を説明するための図である。本発明の一実施形態による試料測定装置の保持時間の応答曲面の一例を示した図である。本発明の一実施形態による試料測定装置の測定パラメータの許容範囲の表示の第１例を示した図である。本発明の一実施形態による試料測定装置の測定パラメータの許容範囲の表示の第２例を示した図である。本発明の一実施形態による試料測定装置の制御部によるデザインスペース作成処理を説明するためのフローチャートである。本発明の一実施形態による試料測定装置の制御部による保持時間・ピーク幅予測処理を説明するためのフローチャートである。

　以下、本発明を具体化した実施形態を図面に基づいて説明する。

（試料測定装置の構成）
　図１～図５を参照して、本実施形態による試料測定装置１００の構成について説明する。

　図１に示すように、試料測定装置１００は、クロマトグラフ１と、制御装置２とを備えている。試料測定装置１００は、試料中の成分を検出して分析を行うように構成されている。クロマトグラフ１は、試料の測定を行うように構成されている。また、制御装置２は、クロマトグラフ１の測定結果を分析するように構成されている。なお、クロマトグラフ１は、請求の範囲の「測定部」の一例である。また、制御装置２は、請求の範囲の「制御部」および「測定パラメータ設定支援装置」の一例である。

　クロマトグラフ１は、移動相供給部１１と、ポンプ１２と、試料供給部１３と、カラム１４と、温度調整部１５と、検出部１６とを含んでいる。また、制御装置２は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）２１と、記憶部２２とを含んでいる。また、制御装置２には、操作部３と、表示部４とが接続されている。なお、ＣＰＵ２１は、請求の範囲の「演算装置」の一例である。

　クロマトグラフ１は、移動相供給部１１と、ポンプ１２と、試料供給部１３と、カラム１４と、検出部１６とが、送液管により接続されている。移動相供給部１１は、移動相（溶媒液）を所定の濃度に調整して供給するように構成されている。ポンプ１２は、移動相の流量を調整して移動相をカラム１４に向けて送液するように構成されている。試料供給部１３は、所定のタイミングにおいて試料が移動相中に供給される。カラム１４は、試料が移動される。この際、試料の成分によって移動速度が異なるため、成分（物質）ごとに分離されて検出部１６に到達する。

　温度調整部１５は、カラム１４の温度を調整するように構成されている。具体的には、温度調整部１５は、カラム１４が所定の温度になるように加熱または冷却するように構成されている。検出部１６は、カラム１４を移動して到達する試料中の各成分を検出するように構成されている。検出部１６は、たとえば、吸光スペクトル、屈折率、または、光の散乱を測定して、試料中の各成分を検出する。また、検出部１６は、フローセルを含んでいる。検出部１６は、検出結果を制御装置２に送信するように構成されている。

　制御装置２は、クロマトグラフ１の各部を制御するように構成されている。制御装置２は、コンピュータにより構成されている。具体的には、制御装置２のＣＰＵ２１は、記憶部２２に格納されたプログラム２２１に基づいて、クロマトグラフ１を制御するように構成されている。制御装置２は、操作部３により操作者からの操作を受け付けるように構成されている。また、制御装置２は、操作のための画面、測定結果の表示などを、表示部４に表示させる制御を行うように構成されている。

　制御装置２は、同じ物質群の混合物であるが、濃度比が異なる試料を繰り返し測定する場合における、適した測定条件（分析メソッド）を設定するために用いられるように構成されている。このような分析メソッドの開発においては、それぞれの測定において十分なピーク分離度が保証される分析メソッドを開発する必要がある。具体的には、ｐＨ、温度、溶媒濃度などの分析パラメータを分離度を規準に最適に設定する必要がある。

　ただし、分離度だけを基準とした場合、一般的には分析時間が長くなってしまうので、分離度と分析完了時間の両方を最適化したり、移動相溶媒やヒータ電力などのその他のコストを織り込んで最適化してもよい。

　ここで、制御装置２は、測定パラメータの条件が互いに異なる複数の測定条件による測定結果に基づいてモデル式を用いて他の測定条件における測定結果を推定して取得するように構成されている。また、制御装置２は、推定した測定結果に基づいて測定パラメータに対する測定品質指標の分布を推定するように構成されている。また、制御装置２は、測定品質指標の分布に基づいて、測定品質指標の許容範囲に応じた測定パラメータの範囲を算出するように構成されている。

　つまり、制御装置２は、プログラム２２１に基づいて、試料の測定を行うための測定パラメータの条件が互いに異なる複数の測定条件による測定結果に基づいてモデル式を用いて他の測定条件における測定結果を推定して取得し、推定した測定結果に基づいて測定パラメータに対する測定品質指標の分布を推定することを実行する。

　また、制御装置２は、測定品質指標の分布に基づいて、測定品質指標の許容範囲に応じた測定パラメータの範囲をベイジアンデザインスペースを用いて表示するように構成されている。また、制御装置２は、測定品質指標の分布に基づいて、互いに異なる複数の測定品質指標の許容範囲に応じた測定パラメータの複数の範囲を表示するように構成されている。たとえば、制御装置２は、許容範囲として異なるパーセンタイルに応じた測定パラメータの範囲を表示するように構成されている。

　また、制御装置２は、測定指標の分布または算出した測定パラメータの範囲に基づいて、測定パラメータの範囲を更新するために次に測定する測定条件の候補を算出するように構成されている。具体的には、制御装置２は、ベイズ最適化と同様に、ｎ点目までの測定点からデザインスペース（許容される測定パラメータの範囲）を求め、デザインスペースの情報を元に採用する測定条件として有望な場所近傍をより明確化する事が期待されるｎ＋１点目を測定点として決定する。

　また、制御装置２は、クロマトピーク分離度および保持時間を測定品質指標として推定するように構成されている。クロマトピーク分離度は、対象とする２つのピークの保持時間およびピーク幅から算出される。たとえば、分離度Ｒは、各ピーク幅Ｗ１、Ｗ２、各ピーク幅の保持時間ｒｔ１、ｒｔ２（ただし、ｒｔ１＜ｒｔ２）を用いて、式（１）のように表される。
Ｒ＝２（ｒｔ２－ｒｔ１）／（Ｗ１＋Ｗ２）・・・（１）
分離度は、値が大きくなるほど分離されていることを意味する。たとえば、分離度が１．５以上の場合に完全分離されているとみなされる。また、保持時間は、検出される最も遅いピークの保持時間から算出される。

　また、制御装置２は、ベイズ推定を用いて測定品質指標の分布を推定するように構成されている。

　具体的には、制御装置２は、実際に測定した測定点の間を補完するためにモデル式を用いて測定結果を推定する。測定結果としては、たとえば、クロマトの保持時間（Ｒｔｉｍｅ）、およびピーク幅が得られる。また、測定パラメータは、溶媒濃度ｘ０、および、温度ｘ１を含んでいる。たとえば、保持時間ｒｔ（ｘ）は、式（２）のようなモデル式により推定される。
ｒｔ（ｘ）＝ｅｘｐ（ｐ０＋ｐ１＊ｘ０＋ｐ２＊ｘ１）＋ｐ３・・・（２）
ただし、ｐ０、ｐ１、ｐ２およびｐ３は、保持時間を推定する場合のモデル式の係数（パラメータ）である。なお、ｐ０、ｐ１、ｐ２およびｐ３は、分布を持つため、推定される保持時間ｒｔ（ｘ）も分布を持つ。

　また、ピーク幅ｗ（ｘ）は、式（３）のようなモデル式により推定される。
ｗ（ｘ）＝ｅｘｐ（ｑ０＋ｑ１＊ｘ０＋ｑ２＊ｘ１）＋ｑ３・・・（３）
ただし、ｑ０、ｑ１、ｑ２およびｑ３は、ピーク幅を推定する場合のモデル式の係数（パラメータ）である。なお、ｑ０、ｑ１、ｑ２およびｑ３は、分布を持つため、推定されるピーク幅ｗ（ｘ）も分布を持つ。

　なお、保持時間およびピーク幅を推定するモデル式は、上記のような指数関数に限られず、多項式や、ガウスカーネル回帰などのカーネル回帰でもよい。保持時間とピーク幅とを推定するモデル式は、同一形状の関数（指数関数）としたが、互いに異なる形の関数でもよい。

　また、値の推定に当たっては、さらにｙ＝ｒｔ（Ｘ）＋εのように、誤差εを導入している。また、観測される保持時間・ピーク幅に誤差が発生するとしているが、溶媒濃度誤差、温調誤差を考慮にいれてｘのほうに誤差を追加するy＝ｒｔ（Ｘ＋ε）でもよい。また、ベイズ推定にあたっては、サンプリングによるベイズ推定を行うが、他のサンプリングアルゴリズムを用いても、変分ベイズ等によるベイズ推定を用いてもよい。

　保持時間およびピーク幅をモデル式により推定することにより、図２のような推定結果を複数得ることができる。図２（Ａ）は、温度４０．０℃、溶媒濃度４０．０％による測定条件の一推定結果である。図２（Ｂ）は、温度３０．０℃、溶媒濃度３０．０％による測定条件の一推定結果である。図２（Ｃ）は、温度５５．０℃、溶媒濃度５５．０％による測定条件の一推定結果である。図２（Ｄ）は、温度１０．０℃、溶媒濃度１０．０％による測定条件の一推定結果である。図２（Ｅ）は、温度１０．０℃、溶媒濃度１０．０％による測定条件の他の測定結果である。モデル式の係数は、分布を持つため、同じ測定条件であっても、複数の測定結果が推定される。

　図３では、溶媒濃度および温度に対する保持時間の応答曲面の例を示す。図３の例では、測定条件が５点、６点、７点、８点の場合の保持時間（Ｒｔｉｍｅ）の５パーセンタイル、５０パーセンタイルおよび９５パーセンタイルの点をプロットして応答曲面を示している。

　モデル式による推定で得られた推定量から保持時間とピーク幅の予測量が生成される。また、生成された予測量を用いてピーク分離度が生成される。このようにして得られた生成分布に分離度が２．０である境界線を５０パーセンタイル、５パーセンタイルで描画したものが図４である。中央値である５０パーセンタイルでの境界は、計測点数が５点の場合に大部分が分離度が２以上であると判断してしまう。しかし、５パーセンタイルでの境界がなくその信頼性が低いことがわかる。また、計測点数を増やすにつれて、５パーセンタイルの破線が見えてくる。さらに、５０パーセンタイルと５パーセンタイルの線が接近してくる（分離度の分布の幅が小さくなる）ことから十分に信頼できる境界線ができることが分かる。

　このように逐次的に観測点を増やすに当たっては、デザインスペースを参照して境界線として有望であることや、試料調合の手間等を考慮してユーザが測定点を決めてもよい。また、ベイズ最適化に用いられる獲得関数を用いて自動的に決めてもよい。また、得られたモデル式（パラメータ推定量）を用いて、各測定点での観測値を予測し、その予測量から、５パーセンタイルの範囲がより広くなる測定点を採用するベイズアプローチを取ってもよい。

　また、図５に示すように、分析時間を考慮して、デザインスペースを生成して表示してもよい。図５の例では、最大の保持時間が３分以下であれば分離度を用いてデザインスペースを生成する。また、最大の保持時間が３分以上であれば（分離度）＊（３分）/（最大保持時間）を品質指標値として用いてデザインスペースを生成する。その結果、図６の例では、図５の例に比べて、５パーセンタイルの境界線が保持時間が短い右上に集まっている。

（デザインスペース作成処理）
　図６を参照して、制御装置２によるデザインスペース作成処理について説明する。

　図６のステップ２０１において、制御装置２は、実際に測定した複数の測定結果に基づいて、試料内の各物質の各測定条件における保持時間・ピーク幅を予測する。ステップ２０２において、制御装置２は、各測定条件における保持時間・ピーク幅の分布から保持時間の値、ピーク幅の値をそれぞれランダムにサンプリングする。

　ステップ２０３において、制御装置２は、試料中の物質を２つずつ組み合わせて、組み合わせた２つの物質の分離度の分布を作成する。たとえば、試料中の物質が４つの場合、２つずつ選ぶ組み合わせは、６通りになる。ステップ２０４において、制御装置２は、各組合せの分離度のうち最少の分離度を抽出サンプル結果として保存する。つまり、ピークの距離（時間）が最も近い２つの物質における分離度がその測定条件における測定品質指標としての分離度とされる。

　ステップ２０５において、制御装置２は、サンプル量が十分であるか否かを判断する。サンプル量が十分であれば、ステップ２０６に進み、サンプル量が十分ではなければ、ステップ２０２に戻る。ステップ２０６において、制御装置２は、収集した各測定条件の分離度サンプル群から描画するパーセンタイル（５パーセンタイル、５０パーセンタイル）の分離度の値を抽出する。なお、５パーセンタイルの値は、分布のデータの小さい方から５％目にあたる値である。また、５０パーセンタイルの値は、分布のデータの小さい方から５０％目（半分）にあたる値である。

　ステップ２０７において、制御装置２は、各パーセンタイルの規定分離度（２．０）以上の領域をデザインスペースとして描画する。その後、デザインスペース作成処理が終了する。なお、測定点数を増やすたびにステップ２０１～２０７の処理が繰り返される。

（保持時間・ピーク幅予測処理）
　図７を参照して、制御装置２による保持時間・ピーク幅予測処理について説明する。図７の保持時間・ピーク幅予測処理は、図６のステップ２０１の処理を詳細に説明するものである。

　図７のステップ２１１において、制御装置２は、特定物質由来のクロマトの測定データを取得する。ステップ２１２において、制御装置２は、保持時間・ピーク幅の各関数の関数パラメータをベイズ推定により推定する。ステップ２１３において、制御装置２は、関数パラメータの分布から各測定条件における保持時間・ピーク幅を予測する。その後、保持時間・ピーク幅予測処理が終了する。

（本実施形態の効果）
　本実施形態では、以下のような効果を得ることができる。

　本実施形態では、上記のように、制御装置２を、測定パラメータの条件が互いに異なる複数の測定条件による測定結果に基づいてモデル式を用いて他の測定条件における測定結果を推定して取得するとともに、推定した測定結果に基づいて測定パラメータに対する測定品質指標の分布を推定するように構成する。これにより、測定品質指標の分布に基づいて、統計的に安全率を設定することができるので、許容される測定パラメータの範囲を狭めすぎない必要十分な安全率を統計に基づいて容易に設定することができる。その結果、測定パラメータの許容される範囲を精度よく算出することができる。また、モデル式を用いて測定結果を推定することができるので、測定点数を過度に多くしなくても、測定パラメータの許容される範囲を算出することができる。これらにより、測定点数が多くなるのを抑制しながら、許容される測定パラメータの範囲を精度よく算出することができる。また、測定パラメータの許容される範囲を算出する場合に使用する装置と、実際に量産現場で使用する装置とが同一でなく装置の個体差がある場合でも、実際に使用する装置により想定される装置の個体差由来の誤差を測定品質指標の分布に加味することにより、使用する装置に適合した測定パラメータの範囲を容易に算出することができる。

　また、本実施形態では、上記のように、制御装置２を、測定品質指標の分布に基づいて、測定品質指標の許容範囲に応じた測定パラメータの範囲を算出するように構成する。これにより、測定品質指標の許容範囲に応じた測定パラメータの範囲を容易に算出することができる。

　また、本実施形態では、上記のように、制御装置２を、測定品質指標の分布に基づいて、測定品質指標の許容範囲に応じた測定パラメータの範囲をベイジアンデザインスペースを用いて表示するように構成する。これにより、ベイズ推定を用いて精度よく測定パラメータのデザインスペースを算出することができる。また、表示されたベイジアンデザインスペースに基づいて、容易に適した測定条件を決定することができる。

　また、本実施形態では、上記のように、制御装置２を、測定品質指標の分布に基づいて、互いに異なる複数の測定品質指標の許容範囲に応じた測定パラメータの複数の範囲を表示するように構成する。これにより、表示された複数の測定品質指標の許容範囲に基づいて、より容易に適した測定条件を決定することができる。

　また、本実施形態では、上記のように、制御装置２を、測定指標の分布または算出した測定パラメータの範囲に基づいて、測定パラメータの範囲を更新するために次に測定する測定条件の候補を算出するように構成する。これにより、算出された測定条件の候補に基づいて、容易に次の測定条件を決定することができる。また、算出された測定条件の候補に基づいて測定を行うことにより、測定品質指標の許容範囲に応じた測定パラメータをより精度よく算出することができる。

　また、本実施形態では、上記のように、制御装置２を、クロマトピーク分離度および保持時間のうちの少なくとも１つを測定品質指標として推定するように構成する。これにより、クロマトグラフによる測定において、クロマトピーク分離度および保持時間のうち少なくとも１つの許容される測定パラメータの範囲を精度よく算出することができる。

　また、本実施形態では、上記のように、測定パラメータは、温度、溶媒濃度、ＰＨのうちの少なくとも１つを含む。これにより、クロマトグラフ１による測定において、許容される温度、溶媒濃度、ＰＨのうちの少なくとも１つの範囲を精度よく算出することができる。

　また、本実施形態では、上記のように、制御装置２を、ベイズ推定を用いて測定品質指標の分布を推定するように構成する。これにより、ベイズ推定により、測定品質指標の分布を容易に推定することができる。

（変形例）
　なお、今回開示された実施形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した実施形態の説明ではなく請求の範囲によって示され、さらに請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更（変形例）が含まれる。

　たとえば、上記実施形態では、測定部がクロマトグラフを含む構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、測定部は、クロマトグラフ以外の原理により試料の測定を行ってもよい。

　また、上記実施形態では、測定品質指標として、クロマトピーク分離度および保持時間を用いる例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、測定品質指標として、クロマトピーク分離度および保持時間のうち少なくとも１つを用いてもよいし、他の指標を用いてもよい。

　また、上記実施形態では、測定パラメータとして、温度および溶媒濃度を用いる例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、測定パラメータとして、温度、溶媒濃度、ｐＨのうち少なくとも１つを用いてもよいし、他の測定パラメータを用いてもよい。

　また、上記実施形態では、ベイズ推定を用いて測定結果を推定して、測定品質指標の分布を推定する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、ベイズ推定以外の方法を用いて測定品質指標の分布を推定してもよい。

　また、上記実施形態では、測定品質指標の許容範囲に応じた測定パラメータの範囲をベイジアンデザインスペースを用いて表示する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、測定品質指標の許容範囲に応じた測定パラメータの範囲をベイジアンデザインスペース以外の方法により表示してもよい。

　また、上記実施形態では、互いに異なる２つの測定品質指標の許容範囲に応じた測定パラメータの２つの範囲を表示する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、１つの測定品質指標の許容範囲に応じた測定パラメータの範囲を表示してもよいし、３つ以上の測定品質指標の許容範囲に応じた測定パラメータの３つ以上の範囲を表示してもよい。

　また、上記実施形態では、説明の便宜上、本発明の制御部の処理動作を処理フローに沿って順番に処理を行うフロー駆動型のフローチャートを用いて説明したが、本発明はこれに限られない。本発明では、制御部による処理動作を、イベント単位で処理を実行するイベント駆動型（イベントドリブン型）の処理により行ってもよい。この場合、完全なイベント駆動型で行ってもよいし、イベント駆動およびフロー駆動を組み合わせて行ってもよい。

　１　クロマトグラフ（測定部）
　２　制御装置（制御部、測定パラメータ設定支援装置）
　２１　ＣＰＵ（演算装置）
　２３　記憶部
　１００　試料測定装置

Claims

　試料の測定を行う測定部と、
　前記測定部による測定結果を分析する制御部と、を備え、
　前記制御部は、測定パラメータの条件が互いに異なる複数の測定条件による測定結果に基づいてモデル式を用いて他の測定条件における測定結果を推定して取得するとともに、推定した測定結果に基づいて測定パラメータに対する測定品質指標の分布を推定するように構成されている、試料測定装置。
　前記制御部は、測定品質指標の分布に基づいて、測定品質指標の許容範囲に応じた測定パラメータの範囲を算出するように構成されている、請求項１に記載の試料測定装置。
　前記制御部は、測定品質指標の分布に基づいて、測定品質指標の許容範囲に応じた測定パラメータの範囲をベイジアンデザインスペースを用いて表示するように構成されている、請求項２に記載の試料測定装置。
　前記制御部は、測定品質指標の分布に基づいて、互いに異なる複数の測定品質指標の許容範囲に応じた測定パラメータの複数の範囲を表示するように構成されている、請求項２または３に記載の試料測定装置。
　前記制御部は、測定指標の分布または算出した測定パラメータの範囲に基づいて、測定パラメータの範囲を更新するために次に測定する測定条件の候補を算出するように構成されている、請求項２～４のいずれか１項に記載の試料測定装置。
　前記測定部は、クロマトグラフを含み、
　前記制御部は、クロマトピーク分離度および保持時間のうち少なくとも１つを測定品質指標として推定するように構成されている、請求項１～５のいずれか１項に記載の試料測定装置。
　測定パラメータは、温度、溶媒濃度、ｐＨのうち少なくとも１つを含む、請求項６に記載の試料測定装置。
　前記制御部は、ベイズ推定を用いて測定品質指標の分布を推定するように構成されている、請求項１～７のいずれか１項に記載の試料測定装置。
　試料の測定を行うための測定パラメータの条件が互いに異なる複数の測定条件による測定結果に基づいてモデル式を用いて他の測定条件における測定結果を推定して取得し、推定した測定結果に基づいて測定パラメータに対する測定品質指標の分布を推定することをコンピュータに実行させる、プログラム。
　試料の測定を行うための測定パラメータの条件が互いに異なる複数の測定条件による測定結果に基づいてモデル式を用いて他の測定条件における測定結果を推定して取得するとともに、推定した測定結果に基づいて測定パラメータに対する測定品質指標の分布を推定する演算装置を備える、測定パラメータ設定支援装置。