WO2019142275A1 - 車両誘導装置、自動運転ユニット、車両誘導システムおよび車両誘導方法 - Google Patents

車両誘導装置、自動運転ユニット、車両誘導システムおよび車両誘導方法 Download PDF

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WO2019142275A1
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vehicle
target position
information
calculation unit
vehicles
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Application number
PCT/JP2018/001251
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English (en)
French (fr)
Inventor
明子 長沢
平 明徳
小崎 成治
Original Assignee
三菱電機株式会社
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    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/06Automatic manoeuvring for parking
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/08Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems

Definitions

  • the present invention relates to a vehicle guidance apparatus, an autonomous driving unit, a vehicle guidance system, and a vehicle guidance method for distributing future position information of a vehicle.
  • the parking assistance control device transmits the information of the moving route created based on the type of the vehicle to the automatic driving unit, and the automatic driving unit stores the vehicle in the storage position based on the received information of the moving route.
  • a technology for automatically traveling from a parking position to a parking position there is disclosed a technology for automatically traveling from a parking position to a parking position.
  • the parking assist control device detects the possibility that a moving obstacle enters the moving path while the vehicle is automatically traveling along the moving path, interference between the vehicle and the moving obstacle is A technique for performing processing to avoid is disclosed.
  • the parking assistance control device instructs the autonomous driving unit to stop the vehicle.
  • the autonomous driving unit can avoid interference between the vehicle and the moving obstacle by stopping the vehicle based on an instruction from the parking assistance control device.
  • the parking assistance control device of patent document 1 stops one vehicle, and when the vehicles overlap each other at the same position at the same time when the movement route is mixed, the other vehicle is Avoid the interference by running. For this reason, the traveling paths of many vehicles are mixed, and when the number of times the vehicles overlap at the same position increases at the same time, the waiting time occurs in many vehicles, and it takes time to park all the vehicles. was there.
  • This invention is made in view of the above, Comprising: It aims at obtaining the vehicle guidance apparatus which can guide a vehicle, reducing standby
  • the vehicle guidance device of the present invention is a position of the vehicle and the surrounding object after a first period from the present based on the current position of the one or more vehicles and the surrounding object. And a predicted position calculation unit that calculates the predicted position.
  • the vehicle guidance apparatus further includes a target position calculation unit that calculates a target position, which is the position of the vehicle after the second period from the current time, and the speed of the vehicle at the target position based on the predicted position.
  • the vehicle guidance device is characterized by including: a distribution unit that generates distribution information including a target position and a speed, and distributes the distribution information to the vehicle.
  • the vehicle guidance device has the effect of being able to guide the vehicle while reducing the waiting time.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a vehicle guidance system according to a first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a hardware configuration for realizing a function of a control unit of the vehicle guidance device according to the first embodiment
  • a figure showing an example of composition of a vehicle guidance system concerning Embodiment 2 The figure which shows the example of the state before guiding a vehicle in the case where the vehicle guidance system concerning Embodiment 2 is applied to a highway.
  • the figure which shows the example of the state after guiding a vehicle in, when the vehicle guidance system concerning Embodiment 2 is applied to a highway.
  • the flowchart which shows the operation
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a vehicle guidance system 1 according to a first embodiment of the present invention.
  • the vehicle guidance system 1 includes a vehicle guidance device 2, a sensor 3, and a vehicle 4. Although omitted in FIG. 1, the vehicle guidance system 1 can include a plurality of sensors 3 and a plurality of vehicles 4.
  • the sensor 3 senses an object in the vicinity of the sensor 3 (hereinafter, referred to as a surrounding object), the vehicle 4 and the like, and transmits sensor information as a result of the sensing to the vehicle guidance device 2.
  • Peripheral objects include moving objects and non-moving objects.
  • the moving objects include people and the like.
  • Objects that do not move include signs and the like.
  • the sensor 3 is, for example, a device such as a millimeter wave radar or a fixed camera, and may be configured of a plurality of devices.
  • the vehicle 4 includes a positioning unit 41, a vehicle speed sensor 42, a gyro sensor 43, an automatic driving unit 44, a display device 45, an operation receiving unit 46, a storage unit 47, and a communication device 48.
  • the positioning unit 41 includes a GPS (Global Positioning System) receiver, a receiver that receives information from a positioning infrastructure (not shown), a position estimation unit that estimates the position of the vehicle 4, and the like, and measures the position of the vehicle 4.
  • the positioning unit 41 outputs, to the communication device 48, vehicle position information including the measured position of the vehicle 4 and the measurement time that is the time when the position of the vehicle 4 was measured.
  • the vehicle speed sensor 42 detects the traveling speed of the vehicle 4.
  • the vehicle speed sensor 42 outputs vehicle speed information indicating the traveling speed of the vehicle 4 to the communication device 48.
  • the gyro sensor 43 measures the heading of the traveling direction of the vehicle 4.
  • the gyro sensor 43 outputs, to the communication device 48, vehicle azimuth information indicating the azimuth of the traveling direction of the vehicle 4.
  • the storage unit 47 stores vehicle specific information including information such as a vehicle type indicating the type of the vehicle 4 and a size of the vehicle 4.
  • the communication device 48 guides the vehicle position information acquired from the positioning unit 41, the vehicle speed information acquired from the vehicle speed sensor 42, the vehicle orientation information acquired from the gyro sensor 43, and the vehicle specific information stored in the storage unit 47. Send to device 2 In addition, when it is not necessary to distinguish vehicle position information, vehicle speed information, vehicle direction information, and vehicle specific information, it is collectively set as vehicle information.
  • the communication device 48 also receives the distribution information from the vehicle guidance device 2.
  • the distribution information includes information on the target position of the vehicle 4 after ⁇ x seconds and the speed of the vehicle 4 after ⁇ x seconds.
  • the communication device 48 outputs the received distribution information to the automatic driving unit 44.
  • ⁇ x seconds is an update interval for delivering, ie, updating, an instruction of the target position and speed for the vehicle 4 when the vehicle guidance device 2 guides the vehicle 4.
  • the autonomous driving unit 44 acquires distribution information from the communication device 48, and controls the traveling of the mounted vehicle 4 based on the distribution information. Specifically, based on the target position of the vehicle 4 after ⁇ x seconds and the speed of the vehicle 4 included in the distribution information, the autonomous driving unit 44 causes the vehicle 4 to reach the instructed target position after ⁇ x seconds. , Automatic operation of the vehicle 4 is performed.
  • the display device 45 acquires distribution information from the communication device 48.
  • the display device 45 displays information on the target position of the vehicle 4 and the speed of the vehicle 4 after ⁇ x seconds included in the distribution information.
  • the display device 45 may support the driver's driving operation when the automatic driving unit 44 is not mounted or when the driver performs driving.
  • the vehicle 4 may have either the autonomous driving unit 44 or the display device 45.
  • the autonomous driving unit 44 is not mounted or when the passenger drives, the passenger of the vehicle 4 causes the vehicle 4 to reach the target position after ⁇ x seconds by driving according to the display content of the display device 45. Can.
  • the operation reception unit 46 receives a control request for the vehicle guidance device 2 from the passenger, specifically, a parking request, a vehicle guidance request, and the like described later.
  • the operation accepting unit 46 outputs the accepted control request to the communication device 48.
  • the operation receiving unit 46 may receive a control request from the passenger by a button operation, may receive a control request from the passenger by voice input, and the vehicle 4 includes the display device 45.
  • a control request may be received from the passenger by a touch panel integrated with the display device 45.
  • the communication device 48 that has acquired the control request transmits the control request to the vehicle guidance device 2 together with the vehicle specific information or the vehicle information.
  • a case is described in which the passenger of the vehicle 4 makes a control request such as a parking request and a vehicle guidance request for the vehicle guidance device 2 via the operation reception unit 46, but is limited thereto. It is not a thing.
  • a manager of a parking lot or the like may request the vehicle guidance device 2.
  • the vehicle guidance device 2 includes a communication device 10 and a control unit 20.
  • the communication device 10 receives sensor information from the sensor 3 and outputs the received sensor information to the control unit 20.
  • the communication device 10 also receives vehicle information from the vehicle 4 and outputs the received vehicle information to the control unit 20.
  • the communication device 10 also receives a control request from the vehicle 4 and outputs the received control request to the control unit 20. Furthermore, the communication device 10 acquires distribution information from the control unit 20, and transmits the acquired distribution information to the vehicle 4.
  • the control unit 20 includes an information acquisition unit 21, a current position calculation unit 22, a storage unit 23, a movement route calculation unit 24, a predicted position calculation unit 25, a movable range determination unit 26, and a target position calculation unit 27. And a delivery unit 28.
  • the information acquisition unit 21 acquires sensor information, vehicle information, and a control request from the communication device 10.
  • the information acquiring unit 21 outputs the acquired sensor information and the vehicle position information, the vehicle speed information, and the vehicle direction information included in the vehicle information to the current position calculating unit 22. Further, when acquiring the control request, the information acquisition unit 21 stores the vehicle specific information included in the acquired vehicle information in the storage unit 23.
  • the current position calculation unit 22 calculates the current positions of the vehicle 4 and the surrounding object based on the sensor information, the vehicle position information, the vehicle speed information, and the vehicle orientation information acquired from the information acquisition unit 21.
  • the number of vehicles 4 is one or more.
  • the number of peripheral objects may be zero or one or more.
  • the current position calculation unit 22 outputs the calculated current position information of the vehicle 4 and the surrounding object to the movement route calculation unit 24 and the predicted position calculation unit 25.
  • information such as vehicle position information acquired from the vehicle 4 is information at a certain time in the past, and when there are a plurality of vehicles 4, the information is not limited to the information at the same time in each vehicle 4. Therefore, the current position calculation unit 22 calculates the position at the same time, that is, the current time, for all the vehicles 4.
  • the current position calculation unit 22 calculates the time of the difference between the measurement time included in the vehicle position information and the current time. For example, the current position calculation unit 22 moves from the position indicated by the vehicle position information of the vehicle 4 in the direction indicated by the vehicle direction information by the calculated difference time at the speed indicated by the vehicle speed information. Let the position be the current time position, ie, the current position.
  • the current position calculation unit 22 may further calculate the position of the vehicle 4 using sensor information, vehicle position information, vehicle speed information, and vehicle orientation information acquired in the past. Further, the current position calculation unit 22 calculates the current position of the peripheral object using the latest sensor information acquired from the information acquisition unit 21, the sensor information acquired in the past, and the like. Specifically, the current position calculation unit 22 estimates the moving speed, moving direction, and the like of the peripheral object using a plurality of pieces of sensor information at different acquisition times, and calculates the current position of the peripheral object.
  • the storage unit 23 stores vehicle specific information by the operation of the information acquisition unit 21.
  • the storage unit 23 stores, for example, vehicle-specific information in the form of a database.
  • the storage unit 23 stores map information used in the processing of the movement route calculation unit 24 described later.
  • the map information includes at least map information of a range sensed by the sensor 3.
  • the movement route calculation unit 24 refers to the map information stored in the storage unit 23, and based on the information on the current position of the vehicle 4 and the peripheral object acquired from the current position calculation unit 22, from the current position of the vehicle 4 Calculate the movement route. For example, when the vehicle guidance system 1 is applied to a parking facility, the movement route calculation unit 24 calculates a movement route from the current position of the vehicle 4 to the parking position where the vehicle 4 is parked. The movement route calculation unit 24 outputs the calculated movement route to the predicted position calculation unit 25 and the target position calculation unit 27.
  • the predicted position calculation unit 25 calculates the predicted position of the vehicle 4 after ⁇ t seconds from the current time along the movement route acquired from the movement route calculation unit 24 based on the current position of the vehicle 4 acquired from the current position calculation unit 22. Calculate Further, the predicted position calculation unit 25 calculates the predicted position of the peripheral object ⁇ t seconds after the current time based on the current position of the peripheral object acquired from the current position calculation unit 22. The predicted position calculation unit 25 calculates predicted positions of the vehicle 4 and surrounding objects for which the current position has been calculated by the current position calculation unit 22. The predicted position calculation unit 25 can calculate the predicted position of the peripheral object ⁇ t seconds after the current time by the same method as the current position calculation unit 22. The ⁇ t second is a time interval from the time at which the current position of the vehicle 4 and the peripheral object is calculated by the current position calculation unit 22 to the time at which the predicted position calculation unit 25 calculates the predicted position.
  • the predicted position calculation unit 25 compares the vehicles 4 with each other based on the calculated predicted positions of the vehicle 4 and surrounding objects after ⁇ t seconds and the vehicle size included in the vehicle specific information stored in the storage unit 23. Or, the possibility of a collision between the vehicle 4 and a surrounding object is determined, and it is determined whether or not it is necessary to change the position of the vehicle 4 after ⁇ t seconds. If a plurality of vehicles 4 exist at the same position after ⁇ t seconds, or if the vehicle 4 and one or more peripheral objects exist at the same position after ⁇ t seconds, the predicted position calculation unit 25 may have a possibility of a collision. Determine that there is.
  • the predicted position calculation unit 25 determines that there is a possibility of a collision when the predicted positions of the plurality of vehicles 4 after ⁇ t seconds overlap and when the flow lines of the plurality of vehicles 4 intersect. When it is determined that there is a possibility of a collision, the predicted position calculation unit 25 determines that it is necessary to change the position of the vehicle 4 after ⁇ t seconds. When it is determined that there is no possibility of a collision, the predicted position calculation unit 25 determines that the change of the position of the vehicle 4 after ⁇ t seconds is unnecessary.
  • the predicted position calculation unit 25 determines that the change of the position of the vehicle 4 after ⁇ t seconds is necessary, the information of the current position of the vehicle 4 and surrounding objects, and the information of the predicted position after ⁇ t seconds of the vehicle 4 and surrounding objects Are output to the movable range determination unit 26, and the movable range determination unit 26 determines the movable range.
  • the predicted position calculation unit 25 outputs information on the predicted position of the vehicle 4 after ⁇ t seconds to the target position calculation unit 27 when it is determined that the change of the position of the vehicle 4 after ⁇ t seconds is unnecessary.
  • the movable range determination unit 26 acquires from the storage unit 23 the information on the current position of the vehicle 4 and the peripheral object acquired from the predicted position calculation unit 25, the information on the predicted position after ⁇ t seconds of the vehicle 4 and the peripheral object, and Using the vehicle specific information, the movable range which indicates the movable range of the vehicle 4 within ⁇ t seconds is determined.
  • the movable range may be, for example, a range centered on the predicted position after ⁇ t seconds of the vehicle 4 or a range centered on the current position side of the predicted position after ⁇ t seconds of the vehicle 4 It may be. Also, the shape of the movable range may be circular or elliptical.
  • the movable range determination unit 26 holds, as a movement history, information on the current position of the vehicle 4 acquired from the predicted position calculation unit 25 and information on the predicted position after ⁇ t seconds of the vehicle 4.
  • the movable range determination unit 26 changes the movable range using the movement history. For example, when the current position of the latest vehicle 4 is not within the previously determined movable range, the movable range determination unit 26 determines the size of the movable range determined using the current position of the latest vehicle 4 last time, Make the range wider than the determined movable range.
  • the movable range determination unit 26 outputs, to the target position calculation unit 27, information of predicted positions of the vehicle 4 and surrounding objects after ⁇ t seconds and information of the movable range of the vehicle 4.
  • the target position calculation unit 27 determines the target position of the vehicle 4 after ⁇ x seconds based on the movement route acquired from the movement route calculation unit 24 and the predicted position of the vehicle 4 after ⁇ t seconds acquired from the predicted position calculation unit 25. And the speed of the vehicle 4 is calculated. The target position calculation unit 27 outputs the calculated target position and speed of the vehicle 4 after ⁇ x seconds to the distribution unit 28. Alternatively, the target position calculation unit 27 acquires the movement route from the movement route calculation unit 24, acquires information of the predicted position of the vehicle 4 and surrounding objects after ⁇ t seconds from the movable range determination unit 26, and determines the movable range. Information on the movable range of the vehicle 4 is acquired from the unit 26.
  • the target position calculation unit 27 calculates a target position from the current position and the target position of the vehicle 4 after ⁇ x seconds so as to avoid a collision between the vehicles 4 each other or the vehicle 4 and the surrounding object based on the acquired information.
  • the speed of the vehicle 4 up to is calculated.
  • the target position calculation unit 27 outputs the calculated target position and speed of the vehicle 4 after ⁇ x seconds to the distribution unit 28.
  • the distribution unit 28 acquires information on the target position and velocity of the vehicle 4 after ⁇ x seconds from the target position calculation unit 27, and generates distribution information including information on the target position and velocity of the acquired vehicle 4 after ⁇ x seconds .
  • the distribution unit 28 outputs the generated distribution information to the communication device 10.
  • the distribution unit 28 distributes distribution information to the vehicle 4 via the communication device 10.
  • the predicted position calculation unit 25 is a position prediction unit aiming at smooth vehicle control, and evaluates the future collision possibility of the vehicle 4 and the like. Therefore, a relatively large numerical value is used for ⁇ t.
  • the target position calculation unit 27 aims to perform dense control on the vehicle 4 in order to smoothly move the vehicle 4 to the predicted position after ⁇ t seconds. Therefore, it is generally considered to select a numerical value so that ⁇ x ⁇ t, but the magnitude relationship between ⁇ x and ⁇ t is not limited to this condition. Note that ⁇ t seconds from the present time, that is, ⁇ t seconds is a first period, and ⁇ x seconds from the present time, that is, ⁇ x seconds is a second period.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration for realizing the function of the control unit 20 of the vehicle guidance device 2 according to the first embodiment.
  • the control unit 20 includes a communication interface 51, a read only memory (ROM) 52, a random access memory (RAM) 53, a central processing unit (CPU) 54, and a storage device 55.
  • the communication interface 51, the ROM 52, the RAM 53, the CPU 54, and the storage device 55 are connected via the bus 56.
  • the communication interface 51 is connected to the communication device 10 and outputs the information acquired from the communication device 10 to the CPU 54.
  • a program for controlling the CPU 54 is recorded in the ROM 52.
  • the CPU 54 reads the program stored in the ROM 52, performs an operation according to the read program, and realizes the function of the control unit 20 of the vehicle guidance device 2.
  • the storage device 55 stores map information and the like used for creating a movement route.
  • the ROM 52, the RAM 53, and the CPU 54 may be realized by a dedicated processing circuit.
  • the dedicated processing circuit may be, for example, a single circuit, a complex circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, an application specific integrated circuit (ASIC), a field programmable gate array (FPGA), or a combination thereof. Do.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example where the vehicle guidance system 1 according to the first embodiment is applied to a parking facility 60.
  • a vehicle guidance device 2 and sensors 3a to 3d are installed in the parking facility 60.
  • the sensors 3a to 3d are the sensors 3 described above, and in the example of FIG. 3, a fixed camera capable of photographing a wide-angle range.
  • the parking facility 60 is provided with parking spaces 61 to 68 in which the vehicles 4a to 4c can be parked.
  • the vehicles 4a to 4c each have the same configuration as the vehicle 4 described above.
  • the vehicle 4a is already parked in the parking space 64, and it is assumed that the vehicles 4b and 4c have newly entered the parking facility 60.
  • FIG. 4 is a flowchart showing operations of the vehicle guidance device 2 and the vehicle 4 when the vehicle guidance system 1 according to the first embodiment is applied to the parking facility 60.
  • the communication device 48 transmits the parking request to the vehicle guidance device 2 (step S201).
  • the information acquisition unit 21 determines whether a parking request has been received from the user, that is, the passenger of the vehicles 4b and 4c via the communication device 10 (step S101). If the information acquisition unit 21 has not received the parking request (step S101: No), the information acquiring unit 21 stands by until the parking request is received. When the information acquisition unit 21 receives a parking request (step S101: Yes), vehicle position information, vehicle speed information, and vehicle direction information included in the vehicle information acquired from the vehicles 4b and 4c simultaneously with or separately from the parking request It is output to the current position calculation unit 22. The information acquisition unit 21 also causes the storage unit 23 to store vehicle-specific information included in the vehicle information. Further, the information acquisition unit 21 outputs the sensor information acquired from the sensors 3a to 3d to the current position calculation unit 22.
  • the current position calculation unit 22 calculates the current positions of the vehicles 4b and 4c and the person 5a that is the peripheral object based on the acquired sensor information, vehicle position information, vehicle speed information, and vehicle orientation information (step S102).
  • the movement route calculation unit 24 refers to the map information stored in the storage unit 23, and based on the acquired current position information of the vehicles 4b and 4c and the person 5a, from the current position of the vehicles 4b and 4c to the parking position
  • the movement route of is calculated (step S103). Specifically, the movement route calculation unit 24 calculates, for the vehicle 4b, a movement route 71 indicated by an arrow from the current position of the vehicle 4b to the parking space 65, and for the vehicle 4c, the current position of the vehicle 4c.
  • the movement path 72 shown by the arrow from to the parking space 63 is calculated.
  • the predicted position calculation unit 25 calculates predicted positions of the vehicles 4b and 4c and the person 5a after ⁇ t seconds along the movement route (step S104). In the example of FIG. 3, the predicted position calculation unit 25 calculates the predicted position of the vehicle 4 b after ⁇ t seconds along the movement route 71, and the predicted position of the vehicle 4 c after ⁇ t seconds along the movement route 72. calculate.
  • the predicted position calculation unit 25 determines the collision possibility based on the calculated predicted positions of the vehicles 4b and 4c and the person 5a after ⁇ t seconds and the vehicle specific information, and changes the positions of the vehicles 4b and 4c after ⁇ t seconds It is determined whether or not it is necessary (step S105). For example, when the predicted position of the vehicle 4c after ⁇ t seconds is before the position 73, the predicted position calculation unit 25 determines that there is no possibility that the vehicles 4b and 4c will collide. The predicted position calculation unit 25 determines that the change of the positions of the vehicles 4b and 4c after ⁇ t seconds is unnecessary.
  • the predicted position calculation unit 25 moves the moving route 72 of the vehicle 4c toward the moving route 71 of the vehicle 4b. It is determined that 4b and 4c may collide.
  • the predicted position calculation unit 25 determines that it is necessary to change the position of at least one of the vehicles 4 b and 4 c after ⁇ t seconds.
  • step S105 If it is necessary to change the position of at least one of the vehicles 4b and 4c after ⁇ t seconds (step S105: Yes), the predicted position calculation unit 25 information on the current positions of the vehicles 4b and 4c and the person 5a, and the vehicle Information on predicted positions after ⁇ t seconds of 4b and 4c and person 5a is output to movable range determination unit 26.
  • the movable range determination unit 26 uses the acquired information on the current positions of the vehicles 4b and 4c and the person 5a, the information on the predicted position after ⁇ t seconds of the vehicles 4b and 4c and the person 5a, and the vehicle specific information, and the ⁇ t seconds
  • the movable range of the vehicles 4b and 4c is determined from the predicted position of the vehicles 4b and 4c (step S106). In the example of FIG.
  • the movable range determination unit 26 determines the movable range of the vehicle 4b from the predicted position of the vehicle 4b after ⁇ t seconds, and the movable range of the vehicle 4c from the predicted position of the vehicle 4c after ⁇ t seconds Determine The movable range determination unit 26 outputs, to the target position calculation unit 27, information of predicted positions of the vehicles 4b and 4c and the person 5a after ⁇ t seconds, and information of the movable ranges of the vehicles 4b and 4c.
  • the target position calculation unit 27 can move the vehicles 4b and 4c based on the acquired travel route, information on predicted positions of the vehicles 4b and 4c and the predicted position after ⁇ t seconds of the person 5a, and movable range information of the vehicles 4b and 4c. In consideration of the range information, the target positions of the vehicles 4b and 4c after ⁇ x seconds and the speeds of the vehicles 4b and 4c from the current position to the target position are calculated so that the collision of the vehicles 4b and 4c can be avoided (step S107) ). In this case, at least one target position of the vehicles 4b and 4c calculated by the target position calculation unit 27 may not be on the movement route.
  • the target position calculation unit 27 outputs the calculated target position and speed information of the vehicles 4b and 4c after ⁇ x seconds to the distribution unit 28.
  • the predicted position calculation unit 25 outputs information on the predicted positions after ⁇ t seconds for the vehicles 4b and 4c as the target position calculation unit Output to 27
  • the target position calculation unit 27 determines the target position of the vehicles 4b and 4c after ⁇ x seconds and the target based on the acquired movement route and the predicted positions of the vehicles 4b and 4c after ⁇ t seconds acquired from the predicted position calculation unit 25.
  • the speeds of the vehicles 4b and 4c up to the position are calculated (step S108).
  • the target position calculation unit 27 calculates the target positions so that the target positions of the vehicles 4b and 4c are on the movement paths 71 and 72, respectively.
  • the target position calculation unit 27 outputs the calculated target position and speed information of the vehicles 4b and 4c after ⁇ x seconds to the distribution unit 28.
  • the distribution unit 28 generates distribution information for the vehicle 4b including the acquired information on the target position and velocity of the acquired vehicle 4b after ⁇ x seconds, and includes the information on the acquired target position and velocity of the vehicle 4c after ⁇ x seconds.
  • the distribution information for 4c is generated, and the generated distribution information is output to the communication device 10.
  • the communication device 10 transmits the distribution information for the vehicle 4b to the vehicle 4b, and transmits the distribution information for the vehicle 4c to the vehicle 4c (step S109).
  • the automatic driving unit 44 determines whether the distribution information has been received via the communication device 48 (step S202).
  • the delivery information is not received (step S202: No)
  • the autonomous driving unit 44 of the vehicles 4b and 4c stands by until the delivery information is received.
  • the distribution information is received (step S202: Yes)
  • the autonomous driving unit 44 of the vehicles 4b and 4c reaches the instructed position after ⁇ x seconds based on the information on the target position and speed included in the distribution information. As described above, the vehicles 4b and 4c are made to travel by automatic driving at the instructed speed, respectively (step S203).
  • the current position calculation unit 22 performs the same process as step S102 described above (step S110).
  • the movement route calculation unit 24 determines whether the vehicles 4b and 4c have completed parking based on the acquired current positions of the vehicles 4b and 4c and the movement routes of the vehicles 4b and 4c calculated last time (step S111). . Specifically, the movement route calculation unit 24 determines whether the current positions of the vehicles 4b and 4c are the same as the ends of the movement routes 71 and 72 of the vehicles 4b and 4c calculated last time, ie, the parking spaces 65 and 63, respectively. It can be determined whether the vehicles 4b and 4c have completed parking.
  • Step S111: No the movement route calculation unit 24 returns to Step S103, and calculates a movement route from the current position of the vehicles 4b and 4c to the parking position.
  • the control unit 20 repeatedly performs the processing from step S103 to step S111 in a short cycle.
  • step S111: Yes the movement path calculation unit 24 notifies the distribution unit 28 that the parking of the vehicles 4b and 4c is completed.
  • the distribution unit 28 generates parking completion information for the vehicle 4b indicating that parking of the vehicle 4b is completed, generates parking completion information for the vehicle 4c indicating that parking of the vehicle 4c is completed, and the generated parking is generated.
  • the completion information is output to the communication device 10.
  • the communication device 10 transmits parking completion information for the vehicle 4b to the vehicle 4b, and transmits parking completion information for the vehicle 4c to the vehicle 4c (step S112).
  • the vehicle guidance device 2 ends the processing in order from the vehicle 4 for which parking has been completed, and continues the processing until parking of all the vehicles 4 is completed.
  • the automatic driving unit 44 determines whether or not parking completion information has been received via the communication device 48 (step S204).
  • the automatic driving unit 44 of the vehicles 4b and 4c returns to the process of step S202 when the parking completion information is not received (step S204: No).
  • the autonomous driving units 44 of the vehicles 4b and 4c respectively end the traveling of the vehicles 4b and 4c by the autonomous driving (step S205).
  • the control unit 20 of the vehicle guidance device 2 repeatedly performs the process from step S103 to step S111 shown in the flowchart of FIG. 4.
  • the target position calculation unit 27 deviates from the movement route calculated by the movement route calculation unit 24
  • the position of the vehicle 4 traveling according to the target position also deviates from the movement path.
  • the movement route calculation unit 24 calculates a movement route different from the movement route calculated up to the previous time. Specifically, in the example of FIG. 3, when the vehicle 4 c travels rightward along the movement path 72 from the position 73, there is a possibility that the vehicle 4 c may collide with the vehicle 4 b. Therefore, the target position calculation unit 27 calculates, for the vehicle 4c, a target position 75 that is not on the moving path 72. The vehicle 4 c transmits information of the target position 75 to the vehicle guidance device 2 as vehicle position information.
  • the movement path calculation unit 24 can calculate the movement path 76 indicated by the broken line. As described above, when the target position calculated by the target position calculation unit 27 is not on the movement route calculated last time, the movement route calculation unit 24 removes the vehicle 4c from the movement route 72 in the example of FIG. A new moving route 76 different from the calculated moving route 72 can be calculated.
  • the vehicle guidance device 2 calculates the predicted positions of the vehicle 4 and surrounding objects after ⁇ t seconds, and the vehicle after ⁇ x seconds from the predicted position.
  • the target position and speed of 4 are calculated, and distribution information including information of the target position and speed of the vehicle 4 is distributed to the vehicle 4.
  • the vehicle guidance device 2 distributes the target position and velocity of the vehicle 4 in a short cycle of ⁇ x seconds shorter than ⁇ t seconds.
  • the vehicle 4 travels so as to reach the target position at the instructed time, and can change the movement route in a short cycle.
  • the vehicle guidance device 2 stops the vehicle 4 to avoid the collision by instructing the target position of the vehicle 4 in advance to avoid the collision. It is possible to reduce the waiting time due to the vehicle and to guide the vehicle 4 flexibly.
  • the vehicle guidance device 2 manages both the position of the vehicle 4 and surrounding objects and the time of position measurement, and by avoiding the approach between the vehicles 4 by controlling the movement path and speed of the vehicle 4, And smooth movement of the vehicle 4 is possible.
  • Second Embodiment Embodiment 1 demonstrated the case where the vehicle guidance system 1 was applied to the parking facility 60, and the vehicle 4 was parked. In the second embodiment, a case where a vehicle guidance system is applied to a highway to guide a vehicle 4 will be described.
  • FIG. 5 is a diagram showing a configuration example of a vehicle guidance system 1a according to a second embodiment.
  • the vehicle guidance system 1a replaces the vehicle guidance apparatus 2 with the vehicle guidance apparatus 2a with respect to the vehicle guidance system 1 of Embodiment 1 shown in FIG. Similar to the vehicle guidance system 1 of the first embodiment shown in FIG. 1, although omitted in FIG. 5, the vehicle guidance system 1 a can include a plurality of sensors 3 and a plurality of vehicles 4.
  • the vehicle guidance device 2a replaces the control part 20 with the control part 20a with respect to the vehicle guidance device 2 of Embodiment 1 shown in FIG.
  • the control unit 20 a has a configuration in which the real time map generation unit 29 is added to the control unit 20.
  • the real time map generation unit 29 acquires map information from the storage unit 23.
  • the real-time map generation unit 29 periodically acquires the target position of the vehicle 4 after ⁇ x seconds from the target position calculation unit 27, and acquires the acquired target position of the vehicle 4 after ⁇ x seconds on the map indicated by the map information. Deploy or map in real time.
  • the real time map generation unit 29 generates a real time map on which the target position of the vehicle 4 after ⁇ x seconds is mapped, and outputs the generated real time map to the distribution unit 28.
  • the distribution unit 28 acquires the real time map from the real time map generation unit 29.
  • the distribution unit 28 generates distribution information including information on the target position and velocity of the vehicle 4 after ⁇ x seconds acquired from the target position calculation unit 27 and the real-time map acquired from the real-time map generation unit 29.
  • the distribution unit 28 outputs the generated distribution information to the communication device 10.
  • the distribution unit 28 distributes distribution information to the vehicle 4 via the communication device 10.
  • the control unit 20a of the vehicle guidance device 2a is realized by the hardware configuration shown in FIG. 2 as in the case of the control unit 20 of the vehicle guidance device 2 of the first embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of a state before guiding the vehicles 4d, 4e, 4f when the vehicle guidance system 1a according to the second embodiment is applied to the arterial road 80.
  • a vehicle guidance device 2a and sensors 3e, 3f are installed on the main road 80.
  • the sensors 3e and 3f are the sensors 3 described above, and in the example of FIG. 6, are millimeter wave radars.
  • vehicles 4d to 4f exist on the main road 80, and a person 5b exists as a peripheral object.
  • the person 5 b can not be visually recognized from the passenger of the vehicle 4 f due to the presence of the obstacle 6.
  • the current positions of the vehicles 4d to 4f and the person 5b at a certain time are shown.
  • predicted positions after ⁇ t seconds calculated by the vehicle guidance device 2a are indicated by predicted positions 91 to 94, respectively.
  • the lengths of arrows 101 to 104 from the vehicles 4d to 4f and the person 5b to the predicted positions 91 to 94 indicate the speeds of the vehicles 4d to 4f and the person 5b, respectively.
  • the method of calculating the predicted positions 91 to 94 of the vehicles 4d to 4f and the person 5b in the vehicle guidance device 2a can be calculated by the same method as that of the first embodiment.
  • FIG. 6 shows a state before the vehicle guidance device 2a guides the vehicles 4d to 4f and the person 5b to avoid a collision.
  • the vehicle 4d may collide with the vehicle 4e after ⁇ t seconds
  • the vehicle 4f may collide with the person 5b after ⁇ t seconds.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of a state after guidance of the vehicles 4 d to 4 f when the vehicle guidance system 1 a according to the second embodiment is applied to the arterial road 80.
  • the vehicle guidance device 2a can avoid a collision between the vehicle 4d and the vehicle 4e after ⁇ t seconds by decelerating the vehicle 4e as shown in FIG. Further, as shown in FIG. 7, by stopping the vehicle 4f, the vehicle guidance device 2a can avoid a collision between the vehicle 4f and the person 5b after ⁇ t seconds.
  • FIG. 8 is a flowchart showing the operation of the vehicle guidance device 2a and the vehicle 4 when the vehicle guidance system 1a according to the second embodiment is applied to the arterial road 80.
  • the communication device 48 transmits a vehicle guidance request to the vehicle guidance device 2a (step S401).
  • the information acquisition unit 21 determines whether a vehicle guidance request has been received from the user, ie, the passengers of the vehicles 4d to 4f via the communication device 10 (step S301). .
  • the information acquisition part 21 waits until it receives a vehicle guidance request, when the vehicle guidance request
  • step S301: Yes When the information acquisition unit 21 receives a vehicle guidance request (step S301: Yes), vehicle position information, vehicle speed information, and vehicle direction included in the vehicle information acquired from the vehicles 4d to 4f simultaneously or separately from the vehicle guidance request.
  • the information is output to the current position calculation unit 22. Further, the information acquisition unit 21 causes the storage unit 23 to store vehicle-specific information included in the vehicle guidance information. Further, the information acquisition unit 21 outputs sensor information acquired from the sensors 3 e and 3 f to the current position calculation unit 22.
  • the current position calculation unit 22 calculates the current positions of the vehicles 4d to 4f and the person 5b that is the peripheral object based on the acquired sensor information, vehicle position information, vehicle speed information, and vehicle direction information (step S302).
  • the movement route calculation unit 24 refers to the map information stored in the storage unit 23, and based on the acquired current position information of the vehicles 4d to 4f and the person 5b, the current position of the vehicles 4d to 4f starts the guidance area
  • the movement route at is calculated (step S303). For example, the movement route calculation unit 24 calculates a movement route in which the vehicles 4e and 4f going straight are going straight. In addition, the movement route calculation unit 24 calculates a movement route in which the vehicle 4 d traveling in the right direction in the intersection turns to the right.
  • the predicted position calculation unit 25 calculates predicted positions of the vehicles 4 d to 4 f and the person 5 b after ⁇ t seconds along the movement route (step S 304). In the example of FIG. 6, the predicted position calculation unit 25 calculates the predicted positions of the vehicles 4d to 4f after ⁇ t seconds along the movement route of each of the vehicles 4d to 4f calculated by the movement route calculation unit 24.
  • the predicted position calculation unit 25 determines the collision possibility based on the calculated predicted positions of the vehicles 4 d to 4 f and the person 5 b after ⁇ t seconds and the vehicle specific information, and changes the positions of the vehicles 4 d to 4 f after ⁇ t seconds It is determined whether or not it is necessary (step S305). In the example of FIG. 6, the predicted position calculation unit 25 determines that the vehicle 4d and the vehicle 4e may collide, and determines that the vehicle 4f and the person 5b may collide.
  • step S305 If it is necessary to change the position of at least one of the vehicles 4d to 4f after ⁇ t seconds (step S305: Yes), the predicted position calculation unit 25 information on the current positions of the vehicles 4d to 4f and the person 5b, and the vehicle Information of predicted positions 4 d to 4 f and person 5 b after ⁇ t seconds is output to movable range determination unit 26.
  • the movable range determination unit 26 uses the acquired information on the current positions of the vehicles 4d to 4f and the person 5b, the information on the predicted positions after ⁇ t seconds of the vehicles 4d to 4f and the person 5b, and the vehicle specific information, and the ⁇ t seconds
  • the movable range of the vehicles 4d to 4f is determined from the predicted positions of the vehicles 4d to 4f (step S306). In the example of FIG.
  • the movable range determination unit 26 determines the movable range of the vehicle 4d from the predicted position of the vehicle 4d after ⁇ t seconds, and the movable range of the vehicle 4e from the predicted position of the vehicle 4e after ⁇ t seconds Is determined, and the movable range of the vehicle 4f is determined from the predicted position of the vehicle 4f after .DELTA.t seconds.
  • the target position calculation unit 27 can move the vehicles 4d to 4f based on the acquired travel route, information on predicted positions after ⁇ t seconds of the vehicles 4d to 4f and the person 5b, and information on the movable range of the vehicles 4d to 4f. In consideration of the range information, target positions of the vehicles 4d to 4f after ⁇ x seconds and speeds of the vehicles 4d to 4f from the current position to the target position are calculated so that the collision of the vehicles 4d to 4f can be avoided (step S307 ). In the example of FIG. 6, the target position calculation unit 27 determines the target positions of the vehicles 4d to 4f after .DELTA.x seconds and the target positions so that collisions can be avoided in the vehicles 4d to 4f and the person 5b as shown in FIG. Calculate the speed of The target position calculation unit 27 outputs the calculated target position and speed information of the vehicles 4 d to 4 f after ⁇ x seconds to the distribution unit 28 and the real time map generation unit 29.
  • the predicted position calculation unit 25 When it is not necessary to change the positions of the vehicles 4d to 4f after ⁇ t seconds (step S305: No), the predicted position calculation unit 25 outputs information on the predicted positions of the vehicles 4d to 4f after ⁇ t seconds as a target position calculation unit. Output to 27 The target position calculation unit 27 determines the target positions of the vehicles 4 d to 4 f after ⁇ x seconds and the targets based on the acquired travel route and the predicted positions of the vehicles 4 d to 4 f after ⁇ t seconds acquired from the predicted position calculation unit 25. The speeds of the vehicles 4d to 4f up to the position are calculated (step S308). The target position calculation unit 27 outputs the calculated target position and speed information of the vehicles 4 d to 4 f after ⁇ x seconds to the distribution unit 28 and the real time map generation unit 29.
  • the real time map generation unit 29 maps the target positions of the vehicles 4 d to 4 f after ⁇ x seconds acquired from the target position calculation unit 27 on the map acquired from the storage unit 23 to generate a real time map (step S 309).
  • the real time map generation unit 29 outputs the generated real time map to the distribution unit 28.
  • the delivery unit 28 generates delivery information for the vehicle 4 d including the acquired target position and velocity of the vehicle 4 d after ⁇ x seconds, and the real time map, and obtains the target position, velocity, and real time map of the vehicle 4 e after ⁇ x seconds. Delivery information for the vehicle 4e is generated, and delivery information for the vehicle 4f including the target position, speed, and real-time map of the vehicle 4f after ⁇ x seconds is generated.
  • the distribution unit 28 outputs the generated distribution information to the communication device 10.
  • the communication device 10 transmits the distribution information for the vehicle 4d to the vehicle 4d, transmits the distribution information for the vehicle 4e to the vehicle 4e, and transmits the distribution information for the vehicle 4f to the vehicle 4f (step S310).
  • the automatic driving unit 44 determines whether the distribution information has been received via the communication device 48 (step S402). When the delivery information has not been received (step S402: No), the autonomous driving unit 44 stands by until the delivery information is received. When the distribution information is received (step S402: Yes), the autonomous driving unit 44 of the vehicles 4d to 4f reaches the designated position indicated in ⁇ x seconds based on the information on the target position and the speed included in the distribution information. As described above, the vehicles 4 d to 4 f are made to travel by automatic driving at the instructed speed, respectively (step S 403). Specifically, as shown in FIG. 7, the vehicle 4e decelerates in front of the intersection.
  • the vehicle 4 f stops in front of the position where the person 5 b jumps out. Thereby, in the vehicle guidance system 1a, a collision between the vehicle 4d and the vehicle 4e can be avoided, and a collision between the vehicle 4f and the person 5b can be avoided.
  • the current position calculation unit 22 performs the same process as step S302 described above (step S311).
  • the movement route calculation unit 24 determines whether the vehicles 4d to 4f have moved out of the guidance area based on the acquired current positions of the vehicles 4d to 4f and the movement routes of the vehicles 4d to 4f calculated last time (Ste S312). Specifically, the movement route calculation unit 24 determines that the vehicles 4d to 4f are out of the guidance area depending on whether the current positions of the vehicles 4d to 4f exceed the respective movement routes of the vehicles 4d to 4f calculated last time. It can be determined whether it moved to.
  • step S 312 If the vehicles 4 d to 4 f have not moved out of the guidance area (step S 312: No), the movement route calculation unit 24 returns to step S 303 and moves again from the current position of the vehicles 4 d to 4 f within the guidance area. Calculate The control unit 20a repeatedly performs the processing from step S303 to step S312 in a short cycle. When the vehicles 4d to 4f move out of the guidance area (step S312: Yes), the movement route calculation unit 24 notifies the distribution unit 28 that the guidance of the vehicles 4d to 4f is completed. The distribution unit 28 generates guidance completion information for the vehicle 4d indicating that the guidance of the vehicle 4d is completed, and generates guidance completion information for the vehicle 4e indicating that the guidance of the vehicle 4e is completed.
  • the guidance completion information for the vehicle 4 f indicating that the guidance has been completed is generated, and the generated guidance completion information is output to the communication device 10.
  • the communication device 10 transmits guidance completion information for the vehicle 4d to the vehicle 4d, transmits guidance completion information for the vehicle 4e to the vehicle 4e, and transmits guidance completion information for the vehicle 4f to the vehicle 4f (step S313) .
  • the vehicle guidance device 2a ends the processing in order from the vehicle 4 for which the guidance has been completed, and continues the processing until the guidance for all the vehicles 4 is completed.
  • the automatic driving unit 44 determines whether guidance completion information has been received via the communication device 48 (step S404). When the guidance completion information has not been received (step S404: No), the automatic driving unit 44 of the vehicles 4d to 4f returns to the process of step S402. If the automatic driving unit 44 of the vehicles 4d to 4f receives the guidance completion information (step S404: Yes), the automatic driving unit 44 ends the guided traveling of the vehicles 4d to 4f by automatic driving (step S405).
  • the control unit 20a of the vehicle guidance device 2a transmits the distribution information including the real time map to the vehicle 4.
  • the passenger of the vehicle 4 can grasp the movement route of the other vehicle 4 by checking the real time map.
  • the autonomous driving unit 44 when the autonomous driving unit 44 stops or decelerates the vehicle 4 to avoid a collision, the occupant of the vehicle 4 checks the real time map. The reason why the vehicle 4 has stopped or decelerated can be grasped.
  • the passenger of the vehicle 4 can grasp the moving route of the other vehicle 4 by checking the real-time map displayed on the display device 45. And the driving vehicle 4 can be stopped or decelerated.
  • the vehicle guidance device 2a transmits, to the vehicle 4, distribution information including a real time map to which the target position of the other vehicle 4 is mapped. And thereby, the passenger of the vehicle 4 can grasp
  • the vehicle guidance device 2 is installed adjacent to the parking facility 60, and in the second embodiment, the vehicle guidance device 2a is installed on the roadside of the main road 80. , 2a are not limited to these.
  • the vehicle guidance devices 2 and 2a may be mounted on the vehicle 4.
  • the parent and child are determined between the vehicle guidance devices 2 of each vehicle 4, and the vehicle guidance device 2 serving as the parent is The guidance is performed on the vehicle 4 on which the vehicle guidance device 2 as a child is mounted.
  • a parent and a child are determined between the vehicle guidance devices 2 of each vehicle 4, and the vehicle guidance device 2 serving as a parent comprehensively determines the target position after ⁇ t seconds calculated in each vehicle 4 by majority decision or the like. , Carries out guidance to the vehicle 4. Although the vehicle guidance apparatus 2 was demonstrated, the same may be said of the vehicle guidance apparatus 2a.
  • the configuration shown in the above embodiment shows an example of the contents of the present invention, and can be combined with another known technique, and one of the configurations is possible within the scope of the present invention. Parts can be omitted or changed.

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Abstract

1以上の車両(4)および周辺物体の現在位置に基づいて、現在から第1の期間後の車両(4)および周辺物体の位置である予測位置を算出する予測位置算出部(25)と、予測位置に基づいて、現在から、第2の期間後の車両(4)の位置である目標位置、および目標位置における車両(4)の速度を算出する目標位置算出部(27)と、目標位置および速度を含む配信情報を生成し、配信情報を車両(4)へ配信する配信部(28)と、を備える。

Description

車両誘導装置、自動運転ユニット、車両誘導システムおよび車両誘導方法
 本発明は、車両の将来の位置情報を配信する車両誘導装置、自動運転ユニット、車両誘導システムおよび車両誘導方法に関する。
 車両を安全および円滑に走行させるため、車両の走行状態、周辺環境などのリアルタイムに変化する道路状況を把握するインフラストラクチャが整備されつつある。特許文献1には、駐車支援制御装置が、車両の種別に基づいて作成した移動経路の情報を自動運転ユニットへ送信し、自動運転ユニットが、受信した移動経路の情報に基づいて車両を入庫位置から駐車位置まで自動走行させる技術が開示されている。また、特許文献1には、駐車支援制御装置が、車両が移動経路に沿って自動走行中に移動障害物が移動経路に進入する可能性を検知した場合、車両と移動障害物との干渉を回避する処理を行う技術が開示されている。具体的には、駐車支援制御装置は、自動運転ユニットに対して車両の停止を指示する。自動運転ユニットは、駐車支援制御装置からの指示に基づいて車両を停止させることで、車両と移動障害物との干渉を回避することができる。
特開2015-074321号公報
 特許文献1に記載の駐車支援制御装置は、2つの車両を駐車させる場合、移動経路が交錯し、同一時刻に同一位置で車両同士が重なるときは、一方の車両を停止させ、他方の車両を走行させることで干渉を回避する。そのため、多数の車両の移動経路が交錯し、同一時刻に同一位置で車両同士が重なる回数が増えると多くの車両で待機時間が発生し、全ての車両を駐車させるまでに時間がかかる、という問題があった。
 本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、待機時間を低減しつつ、車両を誘導できる車両誘導装置を得ることを目的とする。
 上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の車両誘導装置は、1以上の車両および周辺物体の現在位置に基づいて、現在から第1の期間後の車両および周辺物体の位置である予測位置を算出する予測位置算出部を備える。また、車両誘導装置は、予測位置に基づいて、現在から、第2の期間後の車両の位置である目標位置、および目標位置における車両の速度を算出する目標位置算出部を備える。また、車両誘導装置は、目標位置および速度を含む配信情報を生成し、配信情報を車両へ配信する配信部と、を備えることを特徴とする。
 本発明にかかる車両誘導装置は、待機時間を低減しつつ、車両を誘導できる、という効果を奏する。
実施の形態1にかかる車両誘導システムの構成例を示す図 実施の形態1にかかる車両誘導装置の制御部の機能を実現するためのハードウェア構成の例を示す図 実施の形態1にかかる車両誘導システムを駐車施設に適用した例を示す図 実施の形態1にかかる車両誘導システムを駐車施設に適用した場合の車両誘導装置および車両の動作を示すフローチャート 実施の形態2にかかる車両誘導システムの構成例を示す図 実施の形態2にかかる車両誘導システムを幹線道路に適用した場合において車両を誘導する前の状態の例を示す図 実施の形態2にかかる車両誘導システムを幹線道路に適用した場合において車両を誘導後の状態の例を示す図 実施の形態2にかかる車両誘導システムを幹線道路に適用した場合の車両誘導装置および車両の動作を示すフローチャート
 以下に、本発明の実施の形態にかかる車両誘導装置、自動運転ユニット、車両誘導システムおよび車両誘導方法を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。
実施の形態1.
 図1は、本発明の実施の形態1にかかる車両誘導システム1の構成例を示す図である。車両誘導システム1は、車両誘導装置2と、センサ3と、車両4と、を備える。図1では省略しているが、車両誘導システム1は、複数のセンサ3、および複数の車両4を備えることが可能である。
 センサ3は、センサ3の周辺の物体(以下、周辺物体とする。)、車両4などをセンシングし、センシングした結果であるセンサ情報を車両誘導装置2へ送信する。周辺物体には、移動する物体、および移動しない物体が含まれる。移動する物体には、人などが含まれる。移動しない物体には、標識などが含まれる。センサ3は、例えば、ミリ波レーダー、固定カメラなどの機器であり、複数の機器から構成されていてもよい。
 車両4の構成について説明する。車両4は、測位ユニット41と、車速センサ42と、ジャイロセンサ43と、自動運転ユニット44と、表示装置45と、操作受付部46と、記憶部47と、通信機48と、を備える。
 測位ユニット41は、GPS(Global Positioning System)受信機、図示しない測位インフラストラクチャからの情報を受信する受信機、車両4の位置を推定する位置推定部などを備え、車両4の位置を測定する。測位ユニット41は、測定した車両4の位置、および車両4の位置を測定したときの時刻である測定時刻を含む車両位置情報を通信機48へ出力する。
 車速センサ42は、車両4の走行速度を検出する。車速センサ42は、車両4の走行速度を示す車両速度情報を通信機48へ出力する。
 ジャイロセンサ43は、車両4の進行方向の方位を測定する。ジャイロセンサ43は、車両4の進行方向の方位を示す車両方位情報を通信機48へ出力する。
 記憶部47は、車両4の種別を示す車両種別、車両4のサイズなどの情報を含む車両固有情報を記憶している。
 通信機48は、測位ユニット41から取得した車両位置情報、車速センサ42から取得した車両速度情報、ジャイロセンサ43から取得した車両方位情報、および記憶部47に記憶されている車両固有情報を車両誘導装置2へ送信する。なお、車両位置情報、車両速度情報、車両方位情報、および車両固有情報を区別する必要がない場合は、まとめて車両情報とする。また、通信機48は、車両誘導装置2から配信情報を受信する。配信情報には、Δx秒後の車両4の目標位置、およびΔx秒後の車両4の速度の情報が含まれる。通信機48は、受信した配信情報を自動運転ユニット44へ出力する。Δx秒は、車両誘導装置2が車両4を誘導する際に、車両4に対する目標位置および速度の指示を配信、すなわち更新する更新間隔である。
 自動運転ユニット44は、通信機48から配信情報を取得し、配信情報に基づいて、搭載される車両4の走行を制御する。具体的には、自動運転ユニット44は、配信情報に含まれるΔx秒後の車両4の目標位置および車両4の速度に基づいて、車両4が指示された目標位置にΔx秒後に到達するように、車両4の自動運転を行う。
 表示装置45は、通信機48から配信情報を取得する。表示装置45は、配信情報に含まれるΔx秒後の車両4の目標位置および車両4の速度の情報を表示する。なお、表示装置45については、自動運転ユニット44が搭載されていない、または搭乗者が運転を行う場合に、搭乗者の運転操作をサポートするものとしてもよい。この場合、車両4は、自動運転ユニット44、または表示装置45のどちらかを備えていればよい。自動運転ユニット44が搭載されていない、または搭乗者が運転を行う場合、車両4の搭乗者は、表示装置45の表示内容に従って運転することによって、Δx秒後に車両4を目標位置に到達させることができる。
 操作受付部46は、搭乗者から車両誘導装置2に対する制御要求、具体的には、後述する駐車要求、車両誘導要求などを受け付ける。操作受付部46は、受け付けた制御要求を通信機48へ出力する。操作受付部46は、例えば、ボタン操作によって搭乗者から制御要求を受け付けてもよいし、音声入力によって搭乗者から制御要求を受け付けてもよいし、車両4が表示装置45を備えている場合には表示装置45と一体となったタッチパネルによって搭乗者から制御要求を受け付けてもよい。制御要求を取得した通信機48は、車両固有情報または車両情報とともに制御要求を車両誘導装置2へ送信する。なお、本実施の形態では、車両誘導装置2に対する駐車要求、車両誘導要求などの制御要求を、操作受付部46を介して車両4の搭乗者が行う場合について説明するが、これに限定されるものではない。例えば、駐車要求については、駐車場の管理者などが、車両誘導装置2に対して要求を行ってもよい。
 車両誘導装置2の構成について説明する。車両誘導装置2は、通信機10と、制御部20と、を備える。
 通信機10は、センサ3からセンサ情報を受信し、受信したセンサ情報を制御部20へ出力する。また、通信機10は、車両4から車両情報を受信し、受信した車両情報を制御部20へ出力する。また、通信機10は、車両4から制御要求を受信し、受信した制御要求を制御部20へ出力する。さらに、通信機10は、制御部20から配信情報を取得し、取得した配信情報を車両4へ送信する。
 制御部20は、情報取得部21と、現在位置算出部22と、記憶部23と、移動経路算出部24と、予測位置算出部25と、移動可能範囲判定部26と、目標位置算出部27と、配信部28と、を備える。
 情報取得部21は、通信機10からセンサ情報、車両情報、および制御要求を取得する。情報取得部21は、制御要求を取得した場合、取得したセンサ情報と、車両情報に含まれる車両位置情報、車両速度情報、および車両方位情報と、を現在位置算出部22へ出力する。また、情報取得部21は、制御要求を取得した場合、取得した車両情報に含まれる車両固有情報を記憶部23に記憶させる。
 現在位置算出部22は、情報取得部21から取得したセンサ情報、車両位置情報、車両速度情報、および車両方位情報に基づいて、車両4および周辺物体の現在位置を算出する。なお、車両4の数は1以上とする。周辺物体の数は0でもよいし1以上であってもよい。現在位置算出部22は、算出した車両4および周辺物体の現在位置の情報を、移動経路算出部24および予測位置算出部25へ出力する。ここで、車両4から取得した車両位置情報などの情報は、過去のある時刻での情報であり、車両4が複数ある場合、各車両4において同じ時刻の情報とは限らない。そのため、現在位置算出部22は、全車両4について、同一時刻すなわち現在時刻での位置を算出する。具体的には、現在位置算出部22は、車両位置情報に含まれる測定時刻と現在時刻との差分の時間を算出する。例えば、現在位置算出部22は、車両4の車両位置情報で示される位置から、車両方位情報で示される方向に、車両速度情報で示される速度で、算出した差分の時間だけ移動した車両4の位置を現在時刻の位置すなわち現在位置とする。現在位置算出部22は、さらに、過去に取得した、センサ情報、車両位置情報、車両速度情報、および車両方位情報も用いて車両4の位置を算出してもよい。また、現在位置算出部22は、情報取得部21から取得した最新のセンサ情報、過去に取得したセンサ情報などを用いて、周辺物体の現在位置を算出する。具体的には、現在位置算出部22は、取得時期の異なる複数のセンサ情報を用いて、周辺物体の移動速度、移動方向などを推定し、周辺物体の現在位置を算出する。
 記憶部23は、情報取得部21の操作により車両固有情報を記憶する。記憶部23は、例えば、データベースの形式で車両固有情報を記憶する。また、記憶部23は、後述する移動経路算出部24の処理において使用される地図情報を記憶している。地図情報には、少なくともセンサ3によってセンシングされる範囲の地図の情報が含まれる。
 移動経路算出部24は、記憶部23に記憶されている地図情報を参照し、現在位置算出部22から取得した車両4および周辺物体の現在位置の情報に基づいて、車両4の現在位置からの移動経路を算出する。移動経路算出部24は、例えば、車両誘導システム1が駐車施設に適用される場合、車両4の現在位置から車両4が駐車される駐車位置までの移動経路を算出する。移動経路算出部24は、算出した移動経路を、予測位置算出部25および目標位置算出部27へ出力する。
 予測位置算出部25は、現在位置算出部22から取得した車両4の現在位置に基づいて、移動経路算出部24から取得した移動経路に沿って、現在時刻からΔt秒後の車両4の予測位置を算出する。また、予測位置算出部25は、現在位置算出部22から取得した周辺物体の現在位置に基づいて、現在時刻からΔt秒後の周辺物体の予測位置を算出する。予測位置算出部25は、現在位置算出部22で現在位置が算出された車両4および周辺物体の予測位置を算出する。予測位置算出部25は、現在位置算出部22と同様の手法によって、現在時刻からΔt秒後の周辺物体の予測位置を算出することができる。Δt秒とは、現在位置算出部22において車両4および周辺物体の現在位置が算出された時刻から、予測位置算出部25が予測位置を算出する基準となる時刻までの時間間隔のことである。
 また、予測位置算出部25は、算出したΔt秒後の車両4および周辺物体の予測位置、および記憶部23に記憶されている車両固有情報に含まれる車両サイズの情報に基づいて、車両4同士、または車両4と周辺物体との衝突の可能性を判定し、Δt秒後の車両4の位置の変更要否を判定する。予測位置算出部25は、Δt秒後の同じ位置に複数の車両4が存在する場合、または、Δt秒後の同じ位置に車両4および1以上の周辺物体が存在する場合、衝突の可能性があると判定する。または、予測位置算出部25は、Δt秒後の複数の車両4の予測位置が重なる場合、および複数の車両4の動線が交錯する場合に衝突の可能性があると判定する。予測位置算出部25は、衝突の可能性があると判定した場合、Δt秒後の車両4の位置の変更が必要と判定する。予測位置算出部25は、衝突の可能性がないと判定した場合、Δt秒後の車両4の位置の変更は不要と判定する。予測位置算出部25は、Δt秒後の車両4の位置の変更が必要と判定した場合、車両4および周辺物体の現在位置の情報、および車両4および周辺物体のΔt秒後の予測位置の情報を移動可能範囲判定部26へ出力し、移動可能範囲判定部26に移動可能範囲を判定させる。予測位置算出部25は、Δt秒後の車両4の位置の変更が不要と判定した場合、車両4のΔt秒後の予測位置の情報を目標位置算出部27へ出力する。
 移動可能範囲判定部26は、予測位置算出部25から取得した車両4および周辺物体の現在位置の情報と、車両4および周辺物体のΔt秒後の予測位置の情報と、記憶部23から取得した車両固有情報と、を用いて、Δt秒後までの間に車両4が移動可能な範囲を示す移動可能範囲を判定する。移動可能範囲は、例えば、車両4のΔt秒後の予測位置を中心とした範囲であってもよいし、車両4のΔt秒後の予測位置よりも現在位置側の位置を中心とした範囲であってもよい。また、移動可能範囲の形状は、円形であってもよいし、楕円形であってもよい。また、移動可能範囲判定部26は、予測位置算出部25から取得した車両4の現在位置の情報、および車両4のΔt秒後の予測位置の情報を移動履歴として保持する。移動可能範囲判定部26は、移動履歴を用いて、移動可能範囲を変更する。例えば、移動可能範囲判定部26は、最新の車両4の現在位置が前回判定した移動可能範囲内に無い場合、最新の車両4の現在位置を用いて判定する移動可能範囲の大きさを、前回判定した移動可能範囲よりも広い範囲にする。移動可能範囲判定部26は、車両4および周辺物体のΔt秒後の予測位置の情報と、車両4の移動可能範囲の情報と、を目標位置算出部27へ出力する。
 目標位置算出部27は、移動経路算出部24から取得した移動経路、および予測位置算出部25から取得したΔt秒後の車両4の予測位置に基づいて、Δx秒後の車両4の目標位置、および車両4の速度を算出する。目標位置算出部27は、算出したΔx秒後の車両4の目標位置および速度を配信部28へ出力する。または、目標位置算出部27は、移動経路算出部24から移動経路を取得し、移動可能範囲判定部26から車両4および周辺物体のΔt秒後の予測位置の情報を取得し、移動可能範囲判定部26から車両4の移動可能範囲の情報を取得する。目標位置算出部27は、取得したこれらの情報に基づいて、車両4同士、または車両4と周辺物体との衝突を回避するようにΔx秒後の車両4の目標位置、および現在位置から目標位置までの車両4の速度を算出する。目標位置算出部27は、算出したΔx秒後の車両4の目標位置および速度を配信部28へ出力する。
 配信部28は、目標位置算出部27からΔx秒後の車両4の目標位置および速度の情報を取得し、取得したΔx秒後の車両4の目標位置および速度の情報を含む配信情報を生成する。配信部28は、生成した配信情報を通信機10へ出力する。配信部28は、通信機10を介して、配信情報を車両4へ配信する。
 予測位置算出部25は、円滑な車両制御を目的とした位置予測部であり、車両4の将来の衝突可能性などを評価する。そのため、Δtはある程度大きな数値が用いられる。一方、目標位置算出部27は、Δt秒後の予測位置に円滑に車両4を移動させるため、車両4に対して密な制御を行うことが目的となる。そのため、一般的には、Δx<Δtとなるように数値を選択すると考えられるが、ΔxおよびΔtの大小関係については、この条件に限定されるものではない。なお、現在からΔt秒まですなわちΔt秒間を第1の期間とし、現在からΔx秒まですなわちΔx秒間を第2の期間とする。
 ここで、車両誘導装置2の制御部20の機能を実現するためのハードウェア構成について説明する。図2は、実施の形態1にかかる車両誘導装置2の制御部20の機能を実現するためのハードウェア構成の例を示す図である。制御部20は、通信インタフェース51、ROM(Read Only Memory)52、RAM(Random Access Memory)53、CPU(Central Processing Unit)54、および記憶装置55から構成される。通信インタフェース51、ROM52、RAM53、CPU54、および記憶装置55は、バス56を介して接続されている。通信インタフェース51は、通信機10と接続し、通信機10から取得した情報をCPU54へ出力する。ROM52には、CPU54を制御するためのプログラムが記録されている。RAM53には、CPU54による演算途中のデータ、演算後のデータなどが記録される。CPU54は、ROM52に記録されたプログラムを読み込み、読み込んだプログラムに従って演算を行い、車両誘導装置2の制御部20の機能を実現する。記憶装置55には、移動経路の作成に使用される地図情報などが記憶されている。なお、ROM52、RAM53、およびCPU54については、専用の処理回路によって実現されてもよい。専用の処理回路は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)、またはこれらを組み合わせたものが該当する。
 つづいて、車両誘導システム1の動作について説明する。実施の形態1では、具体的に、車両誘導システム1を駐車施設に適用する場合について説明する。図3は、実施の形態1にかかる車両誘導システム1を駐車施設60に適用した例を示す図である。駐車施設60には、車両誘導装置2、およびセンサ3a~3dが設置されている。センサ3a~3dは、それぞれ前述のセンサ3であり、図3の例では、広角な範囲を撮影可能な固定カメラとする。また、駐車施設60には、車両4a~4cが駐車可能な駐車スペース61~68が設けられている。車両4a~4cは、それぞれ前述の車両4と同様の構成である。図3において、駐車施設60では、駐車スペース64には既に車両4aが駐車しており、新たに車両4b,4cが駐車施設60に進入してきた状態とする。
 図4は、実施の形態1にかかる車両誘導システム1を駐車施設60に適用した場合の車両誘導装置2および車両4の動作を示すフローチャートである。車両4b,4cでは、操作受付部46が搭乗者から駐車要求を受け付けると、通信機48が駐車要求を車両誘導装置2へ送信する(ステップS201)。
 車両誘導装置2の制御部20において、情報取得部21は、通信機10を介して、利用者すなわち車両4b,4cの搭乗者から駐車要求を受信したか否かを判定する(ステップS101)。情報取得部21は、駐車要求を受信していない場合(ステップS101:No)、駐車要求を受信するまで待機する。情報取得部21は、駐車要求を受信した場合(ステップS101:Yes)、駐車要求と同時または別に車両4b,4cから取得した車両情報に含まれる車両位置情報、車両速度情報、および車両方位情報を現在位置算出部22へ出力する。また、情報取得部21は、車両情報に含まれる車両固有情報を記憶部23に記憶させる。また、情報取得部21は、センサ3a~3dから取得したセンサ情報を現在位置算出部22へ出力する。
 現在位置算出部22は、取得したセンサ情報、車両位置情報、車両速度情報、および車両方位情報に基づいて、車両4b,4cおよび周辺物体である人5aの現在位置を算出する(ステップS102)。
 移動経路算出部24は、記憶部23に記憶されている地図情報を参照し、取得した車両4b,4cおよび人5aの現在位置の情報に基づいて、車両4b,4cの現在位置から駐車位置までの移動経路を算出する(ステップS103)。具体的には、移動経路算出部24は、車両4bに対して、車両4bの現在位置から駐車スペース65までの矢印で示す移動経路71を算出し、車両4cに対して、車両4cの現在位置から駐車スペース63までの矢印で示す移動経路72を算出する。
 予測位置算出部25は、移動経路に沿って、Δt秒後の車両4b,4cおよび人5aの予測位置を算出する(ステップS104)。図3の例では、予測位置算出部25は、移動経路71に沿って、Δt秒後の車両4bの予測位置を算出し、移動経路72に沿って、Δt秒後の車両4cの予測位置を算出する。
 予測位置算出部25は、算出したΔt秒後の車両4b,4cおよび人5aの予測位置、および車両固有情報に基づいて衝突可能性を判定し、Δt秒後の車両4b,4cの位置の変更要否を判定する(ステップS105)。例えば、予測位置算出部25は、Δt秒後の車両4cの予測位置が位置73より手前の場合、車両4b,4cが衝突する可能性はないと判定する。予測位置算出部25は、Δt秒後の車両4b,4cの位置の変更は不要と判定する。一方、予測位置算出部25は、Δt秒後の車両4cの予測位置が位置73より先の場合、車両4cの移動経路72が車両4bの移動経路71に向かっていることから、位置74で車両4b,4cが衝突する可能性があると判定する。予測位置算出部25は、Δt秒後の車両4b,4cのうち少なくとも1つの位置の変更は必要と判定する。
 予測位置算出部25は、Δt秒後の車両4b,4cのうち少なくとも1つについて位置の変更が必要な場合(ステップS105:Yes)、車両4b,4cおよび人5aの現在位置の情報、および車両4b,4cおよび人5aのΔt秒後の予測位置の情報を移動可能範囲判定部26へ出力する。
 移動可能範囲判定部26は、取得した車両4b,4cおよび人5aの現在位置の情報、車両4b,4cおよび人5aのΔt秒後の予測位置の情報、および車両固有情報を用いて、Δt秒後の車両4b,4cの予測位置から車両4b,4cの移動可能範囲を判定する(ステップS106)。図3の例では、移動可能範囲判定部26は、Δt秒後の車両4bの予測位置から車両4bの移動可能範囲を判定し、Δt秒後の車両4cの予測位置から車両4cの移動可能範囲を判定する。移動可能範囲判定部26は、車両4b,4cおよび人5aのΔt秒後の予測位置の情報、および車両4b,4cの移動可能範囲の情報を目標位置算出部27へ出力する。
 目標位置算出部27は、取得した移動経路、車両4b,4cおよび人5aのΔt秒後の予測位置の情報、および車両4b,4cの移動可能範囲情報に基づいて、車両4b,4cの移動可能範囲情報を考慮して、車両4b,4cの衝突が回避できるようにΔx秒後の車両4b,4cの目標位置、および現在位置から目標位置までの車両4b,4cの速度を算出する(ステップS107)。この場合、目標位置算出部27で算出される車両4b,4cのうち少なくとも1つの目標位置は、移動経路上になくてもよい。目標位置算出部27は、算出したΔx秒後の車両4b,4cの目標位置および速度の情報を、配信部28へ出力する。
 一方、予測位置算出部25は、Δt秒後の車両4b,4cの位置の変更が不要な場合(ステップS105:No)、車両4b,4cのΔt秒後の予測位置の情報を目標位置算出部27へ出力する。目標位置算出部27は、取得した移動経路、および予測位置算出部25から取得したΔt秒後の車両4b,4cの予測位置に基づいて、Δx秒後の車両4b,4cの目標位置、および目標位置までの車両4b,4cの速度を算出する(ステップS108)。目標位置算出部27は、車両4b,4cの目標位置が、それぞれ移動経路71,72上にくるように目標位置を算出する。目標位置算出部27は、算出したΔx秒後の車両4b,4cの目標位置および速度の情報を、配信部28へ出力する。
 配信部28は、取得したΔx秒後の車両4bの目標位置および速度の情報を含む車両4b用の配信情報を生成し、取得したΔx秒後の車両4cの目標位置および速度の情報を含む車両4c用の配信情報を生成し、生成した配信情報を通信機10へ出力する。通信機10は、車両4b用の配信情報を車両4bへ送信し、車両4c用の配信情報を車両4cへ送信する(ステップS109)。
 車両4b,4cにおいて、自動運転ユニット44は、通信機48を介して、配信情報を受信したか否かを判定する(ステップS202)。車両4b,4cの自動運転ユニット44は、配信情報を受信していない場合(ステップS202:No)、配信情報を受信するまで待機する。車両4b,4cの自動運転ユニット44は、配信情報を受信した場合(ステップS202:Yes)、配信情報に含まれる目標位置および速度の情報に基づいて、Δx秒後に指示された目標位置に到達するように、指示された速度で、それぞれ自動運転により車両4b,4cを走行させる(ステップS203)。
 車両誘導装置2の制御部20において、現在位置算出部22は、前述のステップS102と同様の処理を行う(ステップS110)。移動経路算出部24は、取得した車両4b,4cの現在位置、および前回算出した車両4b,4cの移動経路に基づいて、車両4b,4cが駐車完了したか否かを判定する(ステップS111)。具体的には、移動経路算出部24は、車両4b,4cの現在位置が、前回算出した車両4b,4cのそれぞれの移動経路71,72の終端すなわち駐車スペース65,63と同一か否かによって、車両4b,4cが駐車完了したか否かを判定することができる。移動経路算出部24は、車両4b,4cが駐車完了していない場合(ステップS111:No)、ステップS103に戻って、車両4b,4cの現在位置から駐車位置までの移動経路を算出する。制御部20は、ステップS103からステップS111までの処理を短い周期で繰り返し実施する。移動経路算出部24は、車両4b,4cが駐車完了した場合(ステップS111:Yes)、車両4b,4cの駐車が完了したことを配信部28へ通知する。配信部28は、車両4bの駐車が完了したことを示す車両4b用の駐車完了情報を生成し、車両4cの駐車が完了したことを示す車両4c用の駐車完了情報を生成し、生成した駐車完了情報を通信機10へ出力する。通信機10は、車両4b用の駐車完了情報を車両4bへ送信し、車両4c用の駐車完了情報を車両4cへ送信する(ステップS112)。車両誘導装置2は、駐車完了した車両4から順に処理を終了し、全ての車両4の駐車が完了するまで処理を継続する。
 車両4b,4cにおいて、自動運転ユニット44は、通信機48を介して、駐車完了情報を受信したか否かを判定する(ステップS204)。車両4b,4cの自動運転ユニット44は、駐車完了情報を受信していない場合(ステップS204:No)、ステップS202の処理に戻る。車両4b,4cの自動運転ユニット44は、駐車完了情報を受信した場合(ステップS204:Yes)、それぞれ自動運転による車両4b,4cの走行を終了する(ステップS205)。
 本実施の形態において、車両誘導装置2の制御部20は、図4のフローチャートに示すステップS103からステップS111の処理を繰り返し実施する。予測位置算出部25において車両4同士または車両4と周辺物体との衝突の可能性があると判定された場合、目標位置算出部27は、移動経路算出部24で算出された移動経路から外れた位置を目標位置として算出する可能性がある。この場合、目標位置が移動経路から外れるため、この目標位置に従って走行する車両4の位置も移動経路から外れることになる。そのため、移動経路から外れた車両4から車両情報を取得した車両誘導装置2において、移動経路算出部24は、前回まで算出した移動経路とは異なる移動経路を算出することになる。具体的に図3の例では、車両4cは位置73から移動経路72に沿って右方向に走行すると車両4bと衝突する可能性がある。そのため、目標位置算出部27は、車両4cについて、移動経路72上にない目標位置75を算出する。車両4cは、車両位置情報として目標位置75の情報を車両誘導装置2へ送信する。車両誘導装置2では、移動経路算出部24は、車両4cの現在位置が目標位置75の位置であることから、破線で示す移動経路76を算出することが可能となる。このように、移動経路算出部24は、目標位置算出部27で算出された目標位置が前回算出した移動経路上に無い場合、図3の例では車両4cが移動経路72から外れることによって、前回算出した移動経路72と異なる新たな移動経路76を算出することができる。
 以上説明したように、本実施の形態によれば、車両誘導システム1において、車両誘導装置2は、Δt秒後の車両4および周辺物体の予測位置を算出し、予測位置からΔx秒後の車両4の目標位置および速度を算出し、車両4の目標位置および速度の情報を含む配信情報を車両4へ配信する。車両誘導装置2は、Δt秒よりも短いΔx秒の短い周期で、車両4の目標位置および速度を配信する。これにより、車両4は、指示された時刻に目標位置に到達するように走行するとともに、短い周期で移動経路を変更することができる。車両誘導装置2は、車両4において将来的に衝突の可能性がある場合、あらかじめ衝突を回避するように車両4の目標位置を指示することによって、衝突を回避するために車両4を停止させることによる待機時間を低減することができ、フレキシブルに車両4を誘導することが可能となる。
 また、車両誘導システム1では、車両誘導装置2で算出された移動経路上を車両4が走行することによって交通の円滑化が図れる。そのため、車両4の移動時間の短縮、単位時間あたりの車両4の通過台数の増加が可能となる。また、車両誘導装置2は、車両4および周辺物体の位置および位置測定時の時刻の両方を管理し、車両4の移動経路および速度を制御することによって、車両4間の接近を回避し、安全かつなめらかな車両4の移動が可能となる。
実施の形態2.
 実施の形態1では、車両誘導システム1を駐車施設60に適用して車両4を駐車させる場合について説明した。実施の形態2では、車両誘導システムを幹線道路に適用して車両4を誘導する場合について説明する。
 図5は、実施の形態2にかかる車両誘導システム1aの構成例を示す図である。車両誘導システム1aは、図1に示す実施の形態1の車両誘導システム1に対して、車両誘導装置2を車両誘導装置2aに置き換えたものである。図1に示す実施の形態1の車両誘導システム1と同様、図5では省略しているが、車両誘導システム1aは、複数のセンサ3、および複数の車両4を備えることが可能である。車両誘導装置2aは、図1に示す実施の形態1の車両誘導装置2に対して、制御部20を制御部20aに置き換えたものである。制御部20aは、制御部20に対してリアルタイムマップ生成部29を追加した構成である。
 リアルタイムマップ生成部29は、記憶部23から地図情報を取得する。リアルタイムマップ生成部29は、目標位置算出部27からΔx秒後の車両4の目標位置を周期的に取得し、取得したΔx秒後の車両4の目標位置を、地図情報で示される地図上にリアルタイムに配置、すなわちマッピングする。リアルタイムマップ生成部29は、Δx秒後の車両4の目標位置がマッピングされたリアルタイムマップを生成し、生成したリアルタイムマップを配信部28へ出力する。
 配信部28は、リアルタイムマップ生成部29からリアルタイムマップを取得する。配信部28は、目標位置算出部27から取得したΔx秒後の車両4の目標位置および速度の情報と、リアルタイムマップ生成部29から取得したリアルタイムマップとを含む配信情報を生成する。配信部28は、生成した配信情報を通信機10へ出力する。配信部28は、通信機10を介して、配信情報を車両4へ配信する。
 なお、車両誘導装置2aの制御部20aについては、実施の形態1の車両誘導装置2の制御部20と同様、図2に示すハードウェア構成により実現される。
 つづいて、車両誘導システム1aの動作について説明する。図6は、実施の形態2にかかる車両誘導システム1aを幹線道路80に適用した場合において車両4d,4e,4fを誘導する前の状態の例を示す図である。幹線道路80には、車両誘導装置2a、およびセンサ3e,3fが設置されている。センサ3e,3fは、それぞれ前述のセンサ3であり、図6の例では、ミリ波レーダーとする。また、図6に示す状況において、幹線道路80には、車両4d~4fが存在し、周辺物体として人5bが存在する。なお、車両4fの搭乗者からは、障害物6の存在によって、人5bが視認できていないものとする。図6では、車両4d~4fおよび人5bについて、ある時刻での現在位置が示されている。また、図6では、車両4d~4fおよび人5bについて、車両誘導装置2aが算出したΔt秒後の予測位置が、それぞれ予測位置91~94によって示されている。なお、車両4d~4fおよび人5bから予測位置91~94まで間の矢印101~104の長さは、車両4d~4fおよび人5bそれぞれの速度を示している。車両誘導装置2aにおける車両4d~4fおよび人5bの予測位置91~94の算出方法は、実施の形態1と同様の方法により算出することができる。
 図6では、車両誘導装置2aが、車両4d~4fおよび人5bについて、衝突を回避する誘導をする前の状態を示している。この場合、図6に示すように、Δt秒後において車両4dと車両4eとが衝突する可能性があり、Δt秒後において車両4fと人5bとが衝突する可能性がある。図7は、実施の形態2にかかる車両誘導システム1aを幹線道路80に適用した場合において車両4d~4fを誘導後の状態の例を示す図である。車両誘導装置2aは、図7に示すように、車両4eを減速させることによって、Δt秒後において車両4dと車両4eとの衝突を回避することができる。また、車両誘導装置2aは、図7に示すように、車両4fを停止させることによって、Δt秒後において車両4fと人5bとの衝突を回避することができる。
 図8は、実施の形態2にかかる車両誘導システム1aを幹線道路80に適用した場合の車両誘導装置2aおよび車両4の動作を示すフローチャートである。車両4d~4fでは、操作受付部46が搭乗者から車両誘導要求を受け付けると、通信機48が車両誘導要求を車両誘導装置2aへ送信する(ステップS401)。
 車両誘導装置2aの制御部20aにおいて、情報取得部21は、通信機10を介して、利用者すなわち車両4d~4fの搭乗者から車両誘導要求を受信したか否かを判定する(ステップS301)。情報取得部21は、車両誘導要求を受信していない場合(ステップS301:No)、車両誘導要求を受信するまで待機する。情報取得部21は、車両誘導要求を受信した場合(ステップS301:Yes)、車両誘導要求と同時または別に車両4d~4fから取得した車両情報に含まれる車両位置情報、車両速度情報、および車両方位情報を現在位置算出部22へ出力する。また、情報取得部21は、車両誘導情報に含まれる車両固有情報を記憶部23に記憶させる。また、情報取得部21は、センサ3e,3fから取得したセンサ情報を現在位置算出部22へ出力する。
 現在位置算出部22は、取得したセンサ情報、車両位置情報、車両速度情報、および車両方位情報に基づいて、車両4d~4fおよび周辺物体である人5bの現在位置を算出する(ステップS302)。
 移動経路算出部24は、記憶部23に記憶されている地図情報を参照し、取得した車両4d~4fおよび人5bの現在位置の情報に基づいて、車両4d~4fの現在位置から誘導エリア内での移動経路を算出する(ステップS303)。例えば、移動経路算出部24は、直進している車両4e,4fについては継続して直進する移動経路を算出する。また、移動経路算出部24は、交差点内で右方向に進行している車両4dについては右折する移動経路を算出する。
 予測位置算出部25は、移動経路に沿って、Δt秒後の車両4d~4fおよび人5bの予測位置を算出する(ステップS304)。図6の例では、予測位置算出部25は、移動経路算出部24で算出された各車両4d~4fの移動経路に沿って、Δt秒後の車両4d~4fの予測位置を算出する。
 予測位置算出部25は、算出したΔt秒後の車両4d~4fおよび人5bの予測位置、および車両固有情報に基づいて衝突可能性を判定し、Δt秒後の車両4d~4fの位置の変更要否を判定する(ステップS305)。図6の例では、予測位置算出部25は、車両4dと車両4eとが衝突する可能性があると判定し、車両4fと人5bとが衝突する可能性があると判定する。
 予測位置算出部25は、Δt秒後の車両4d~4fのうち少なくとも1つについて位置の変更が必要な場合(ステップS305:Yes)、車両4d~4fおよび人5bの現在位置の情報、および車両4d~4fおよび人5bのΔt秒後の予測位置の情報を移動可能範囲判定部26へ出力する。
 移動可能範囲判定部26は、取得した車両4d~4fおよび人5bの現在位置の情報、車両4d~4fおよび人5bのΔt秒後の予測位置の情報、および車両固有情報を用いて、Δt秒後の車両4d~4fの予測位置から車両4d~4fの移動可能範囲を判定する(ステップS306)。図6の例では、移動可能範囲判定部26は、Δt秒後の車両4dの予測位置から車両4dの移動可能範囲を判定し、Δt秒後の車両4eの予測位置から車両4eの移動可能範囲を判定し、Δt秒後の車両4fの予測位置から車両4fの移動可能範囲を判定する。
 目標位置算出部27は、取得した移動経路、車両4d~4fおよび人5bのΔt秒後の予測位置の情報、および車両4d~4fの移動可能範囲情報に基づいて、車両4d~4fの移動可能範囲情報を考慮して、車両4d~4fの衝突が回避できるようにΔx秒後の車両4d~4fの目標位置、および現在位置から目標位置までの車両4d~4fの速度を算出する(ステップS307)。図6の例では、目標位置算出部27は、図7に示すように車両4d~4fおよび人5bにおいて衝突が回避できるように、Δx秒後の車両4d~4fの目標位置、および目標位置までの速度を算出する。目標位置算出部27は、算出したΔx秒後の車両4d~4fの目標位置および速度の情報を、配信部28およびリアルタイムマップ生成部29へ出力する。
 なお、予測位置算出部25は、Δt秒後の車両4d~4fの位置の変更が不要な場合(ステップS305:No)、車両4d~4fのΔt秒後の予測位置の情報を目標位置算出部27へ出力する。目標位置算出部27は、取得した移動経路、および予測位置算出部25から取得したΔt秒後の車両4d~4fの予測位置に基づいて、Δx秒後の車両4d~4fの目標位置、および目標位置までの車両4d~4fの速度を算出する(ステップS308)。目標位置算出部27は、算出したΔx秒後の車両4d~4fの目標位置および速度の情報を、配信部28およびリアルタイムマップ生成部29へ出力する。
 リアルタイムマップ生成部29は、目標位置算出部27から取得したΔx秒後の車両4d~4fの目標位置を、記憶部23から取得した地図上にマッピングし、リアルタイムマップを生成する(ステップS309)。リアルタイムマップ生成部29は、生成したリアルタイムマップを、配信部28へ出力する。
 配信部28は、取得したΔx秒後の車両4dの目標位置、速度、およびリアルタイムマップを含む車両4d用の配信情報を生成し、Δx秒後の車両4eの目標位置、速度、およびリアルタイムマップを含む車両4e用の配信情報を生成し、Δx秒後の車両4fの目標位置、速度、およびリアルタイムマップを含む車両4f用の配信情報を生成する。配信部28は、生成した配信情報を通信機10へ出力する。通信機10は、車両4d用の配信情報を車両4dへ送信し、車両4e用の配信情報を車両4eへ送信し、車両4f用の配信情報を車両4fへ送信する(ステップS310)。
 車両4d~4fにおいて、自動運転ユニット44は、通信機48を介して、配信情報を受信したか否かを判定する(ステップS402)。自動運転ユニット44は、配信情報を受信していない場合(ステップS402:No)、配信情報を受信するまで待機する。車両4d~4fの自動運転ユニット44は、配信情報を受信した場合(ステップS402:Yes)、配信情報に含まれる目標位置および速度の情報に基づいて、Δx秒後に指示された目標位置に到達するように、指示された速度で、それぞれ自動運転により車両4d~4fを走行させる(ステップS403)。具体的には、図7に示すように、車両4eは、交差点の手前で減速する。また、車両4fは、人5bが飛び出す位置の手前で停止する。これにより、車両誘導システム1aでは、車両4dと車両4eとの衝突を回避でき、車両4fと人5bとの衝突を回避することができる。
 車両誘導装置2aの制御部20aにおいて、現在位置算出部22は、前述のステップS302と同様の処理を行う(ステップS311)。移動経路算出部24は、取得した車両4d~4fの現在位置、および前回算出した車両4d~4fの移動経路に基づいて、車両4d~4fが誘導エリア外へ移動したか否かを判定する(ステップS312)。具体的には、移動経路算出部24は、車両4d~4fの現在位置が、前回算出した車両4d~4fのそれぞれの移動経路の終端を超えたか否かによって、車両4d~4fが誘導エリア外へ移動したか否かを判定することができる。移動経路算出部24は、車両4d~4fが誘導エリア外へ移動していない場合(ステップS312:No)、ステップS303に戻って、再度、車両4d~4fの現在位置から誘導エリア内の移動経路を算出する。制御部20aは、ステップS303からステップS312までの処理を短い周期で繰り返し実施する。移動経路算出部24は、車両4d~4fが誘導エリア外へ移動した場合(ステップS312:Yes)、車両4d~4fの誘導が完了したことを配信部28へ通知する。配信部28は、車両4dの誘導が完了したことを示す車両4d用の誘導完了情報を生成し、車両4eの誘導が完了したことを示す車両4e用の誘導完了情報を生成し、車両4fの誘導が完了したことを示す車両4f用の誘導完了情報を生成し、生成した誘導完了情報を通信機10へ出力する。通信機10は、車両4d用の誘導完了情報を車両4dへ送信し、車両4e用の誘導完了情報を車両4eへ送信し、車両4f用の誘導完了情報を車両4fへ送信する(ステップS313)。車両誘導装置2aは、誘導完了した車両4から順に処理を終了し、全ての車両4の誘導が完了するまで処理を継続する。
 車両4d~4fにおいて、自動運転ユニット44は、通信機48を介して、誘導完了情報を受信したか否かを判定する(ステップS404)。車両4d~4fの自動運転ユニット44は、誘導完了情報を受信していない場合(ステップS404:No)、ステップS402の処理に戻る。車両4d~4fの自動運転ユニット44は、誘導完了情報を受信した場合(ステップS404:Yes)、それぞれ自動運転による車両4d~4fの誘導走行を終了する(ステップS405)。
 本実施の形態において、車両誘導装置2aの制御部20aは、リアルタイムマップを含む配信情報を車両4へ送信する。車両4の搭乗者は、リアルタイムマップを確認することによって、他の車両4の移動経路を把握することができる。例えば、車両4に自動運転ユニット44が搭載されている場合、衝突を回避するために自動運転ユニット44が車両4を停止または減速させた場合、車両4の搭乗者は、リアルタイムマップを確認することによって、車両4が停止または減速した理由を把握することができる。また、車両4に自動運転ユニット44が搭載されていない場合、車両4の搭乗者は、表示装置45に表示されるリアルタイムマップを確認することによって、他の車両4の移動経路を把握することができ、運転する車両4を停止または減速させることができる。
 以上説明したように、本実施の形態によれば、車両誘導システム1aにおいて、車両誘導装置2aは、他の車両4の目標位置がマッピングされたリアルタイムマップを含む配信情報を車両4へ送信することとした。これにより、車両4の搭乗者は、他の車両4の予定移動経路も把握することができ、より安心、かつより快適な車両移動を実現することができる。
 なお、実施の形態1において、車両誘導装置2は駐車施設60に隣接して設置され、実施の形態2において、車両誘導装置2aは幹線道路80の路側に設置されていたが、車両誘導装置2,2aの設置場所はこれらに限定されない。車両誘導装置2,2aは、車両4に搭載されてもよい。例えば、車両誘導装置2が車両4に搭載されるケースにおいて複数の車両4が存在する場合、各車両4の車両誘導装置2間で親および子を決定し、親となる車両誘導装置2が、子となる車両誘導装置2が搭載された車両4に対して誘導を実施する。または、各車両4の車両誘導装置2間で親および子を決定し、親となる車両誘導装置2が、各車両4において算出されたΔt秒後の目標位置を多数決などで総合的に判断し、車両4に対して誘導を実施する。車両誘導装置2について説明したが、車両誘導装置2aについても同様である。
 以上の実施の形態に示した構成は、本発明の内容の一例を示すものであり、別の公知の技術と組み合わせることも可能であるし、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、構成の一部を省略、変更することも可能である。
 1,1a 車両誘導システム、2,2a 車両誘導装置、3,3a~3f センサ、4,4a~4f 車両、5a,5b 人、6 障害物、10,48 通信機、20,20a 制御部、21 情報取得部、22 現在位置算出部、23,47 記憶部、24 移動経路算出部、25 予測位置算出部、26 移動可能範囲判定部、27 目標位置算出部、28 配信部、29 リアルタイムマップ生成部、41 測位ユニット、42 車速センサ、43 ジャイロセンサ、44 自動運転ユニット、45 表示装置、46 操作受付部、60 駐車施設、61~68 駐車スペース、80 幹線道路。

Claims (10)

  1.  1以上の車両および周辺物体の現在位置に基づいて、現在から第1の期間後の前記車両および前記周辺物体の位置である予測位置を算出する予測位置算出部と、
     前記予測位置に基づいて、現在から、第2の期間後の前記車両の位置である目標位置、および前記目標位置における前記車両の速度を算出する目標位置算出部と、
     前記目標位置および前記速度を含む配信情報を生成し、前記配信情報を前記車両へ配信する配信部と、
     を備えることを特徴とする車両誘導装置。
  2.  前記車両の予測位置から前記車両の移動可能範囲を判定する移動可能範囲判定部、
     を備え、
     前記予測位置算出部は、前記予測位置において車両同士の衝突、または車両と周辺物体との衝突の可能性を判定し、衝突の可能性のある場合は前記移動可能範囲判定部に前記移動可能範囲を判定させ、
     前記目標位置算出部は、さらに前記移動可能範囲を用いて、衝突の可能性のある車両について、衝突を回避するように前記目標位置および前記速度を算出する、
     ことを特徴とする請求項1に記載の車両誘導装置。
  3.  前記移動可能範囲判定部は、前記車両の移動履歴を用いて前記移動可能範囲を変更する、
     ことを特徴とする請求項2に記載の車両誘導装置。
  4.  前記予測位置算出部が前記車両の予測位置を算出する際、および前記目標位置算出部が前記車両の目標位置を算出する際に使用される、前記車両の移動経路を算出する移動経路算出部、
     を備え、
     前記目標位置算出部は、前記予測位置算出部の判定結果に基づいて、衝突の可能性のない場合は前記移動経路上にくるように前記目標位置および前記速度を算出し、衝突の可能性のある場合は衝突を回避するように前記目標位置および前記速度を算出し、
     前記移動経路算出部は、前記目標位置算出部で算出された前記目標位置が前回算出した移動経路上に無い場合、前回算出した移動経路と異なる移動経路を算出する、
     ことを特徴とする請求項2または3に記載の車両誘導装置。
  5.  前記車両の目標位置を地図上に配置したリアルタイムマップを生成するリアルタイムマップ生成部、
     を備え、
     前記配信部は、さらに前記リアルタイムマップを含む前記配信情報を生成し、前記配信情報を前記車両に配信する、
     ことを特徴とする請求項1から4のいずれか1つに記載の車両誘導装置。
  6.  請求項1から5のいずれか1つに記載の車両誘導装置から取得した配信情報に含まれる目標位置および速度に基づいて、搭載される車両の走行を制御することを特徴とする自動運転ユニット。
  7.  請求項1から5のいずれか1つに記載の車両誘導装置と、
     請求項6に記載の自動運転ユニットが搭載される車両と、
     を備えることを特徴とする車両誘導システム。
  8.  予測位置算出部が、1以上の車両および周辺物体の現在位置に基づいて、現在から第1の期間後の前記車両および前記周辺物体の位置である予測位置を算出する予測位置算出ステップと、
     目標位置算出部が、前記予測位置に基づいて、現在から、第2の期間後の前記車両の位置である目標位置、および前記目標位置における前記車両の速度を算出する目標位置算出ステップと、
     配信部が、前記目標位置および前記速度を含む配信情報を生成し、前記配信情報を前記車両へ配信する配信ステップと、
     を含むことを特徴とする車両誘導方法。
  9.  前記配信情報を取得した前記車両において、表示装置が、前記目標位置および前記速度の情報を表示する表示ステップ、
     を含むことを特徴とする請求項8に記載の車両誘導方法。
  10.  前記配信情報を取得した前記車両において、自動運転ユニットが、前記目標位置および前記速度に基づいて、搭載される前記車両の走行を制御する自動運転ステップ、
     を含むことを特徴とする請求項8に記載の車両誘導方法。
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