WO2019087241A1 - 自動呼び登録システム及び自動呼び登録方法 - Google Patents
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- B66B1/06—Control systems without regulation, i.e. without retroactive action electric
- B66B1/14—Control systems without regulation, i.e. without retroactive action electric with devices, e.g. push-buttons, for indirect control of movements
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Definitions
- the present invention relates to an automatic call registration system and an automatic call registration method for an elevator apparatus, and more particularly to an automatic call registration system for an elevator apparatus having a hall processing function for automatically inputting and displaying a moving direction at an elevator hall. It relates to the call registration method.
- Patent Document 1 states that “The elevator control system (24) performs elevator dispatch and door control based on the passenger data received from the video surveillance system.
- the video surveillance system uses at least one video camera (12)
- a video processor (16) connected to receive the video input of the video camera, tracking the objects within the field of view of the video camera, and of the passenger data associated with each of the tracked objects Calculate the parameters:
- the elevator control (24) is based, in part, on the passenger data sent from the video processor (16), the elevator dispatching device (26), the door control (28), the security system (30)
- the security system is able to Partially operates on the basis of the data. "Is intended.
- Patent Document 1 it is possible to perform elevator dispatch and door control by using a video input from a video camera. However, even in this case, for the destination direction, it is necessary to wait for the user's instruction.
- the automatic call registration system for controlling and managing the hall elevator service request device provided at the hall in the facility, which receives the number of users of the elevator apparatus and the destination information of the car” Stores the number of users obtained from the receiver, the number of users obtained from the receiver, and the destination information of the car as past experience data, and uses the information stored in the learning unit and the learning unit to learn the destination information of the users by floor of the landing
- the prediction unit for prediction and the hall call registration determination unit for automatically displaying the destination direction of the car on the hall elevator service request device based on the prediction result of the prediction unit when a person is detected at the hall in the facility
- Automatic call registration system characterized by
- the automatic call registration method for controlling and managing the hall elevator service request apparatus provided at the hall in the facility, and obtaining the number of users of the elevator apparatus and the destination information of the car A landing elevator service request device based on the predicted destination direction, which is stored as data, predicts the user's destination information for each floor of the landing using past experience data, and detects a person at the landing in the facility
- the automatic call registration method is characterized in that the destination direction of the predicted car is automatically displayed.
- FIG. 7 is a diagram showing an example of a storage format of past experience data learned by a learning unit 31.
- FIG. 7 is a flow diagram specifically exemplifying processing content in the floor-specific floor-number estimation unit 32 of FIG.
- FIG. 1 shows a schematic configuration of an elevator operation control system for realizing an automatic call registration system and a registration method according to the present invention.
- facilities and systems in a facility such as a building 1 and an external system 2 are described.
- facilities and systems in facilities such as building 1 are generally elevator operation management system 3, landing elevator service request device 4 on each floor, surveillance camera 5 on each floor, building management system 6, etc.
- Data communication is performed between them via the communication means 8.
- a plurality of elevator control systems 7a to 7n are installed and controlled by the elevator operation management system 3.
- the elevator operation management system 3 and the building management system 6 do not need to be an installation or systems in facilities, such as the building 1. If data communication is performed mutually via the communication means 8, similar control and monitoring are possible even if some or all of the functions are installed outside the facility such as the building 1.
- FIG. 1 illustrates a public engine management system as an example of the external system 2, it may be a taxi allocation system or the like.
- the elevator operation management system 3 obtains many inputs and settings, and gives an output. Among the input and output, between elevator control systems 7a to 7n and elevator operation management system 3, elevator control systems 7a to 7n report operation state information S71 to elevator operation management system 3, and the elevator control system 7a... 7n, after the elevator of each car is pressed the landing button by the control command signal S72 from the elevator operation management system 3, the dispatch number is selected. What is characteristic here is that the elevator operation control system 3 operates and manages all the units in the building 1, and the other matters are the same as the normal elevator control, so the explanation here is Omit
- the service request signal S4 from the landing elevator service request device 4 of each floor, the video signal S5 from the monitoring camera 5 of each floor, the building management information 6 from the building management system 6, and the public organization management system 2 Public institution management information S2 etc. are obtained.
- the service guidance signal SS4 for the service request signal S4, guidance information such as whether the registration is correctly performed or which elevator is to be distributed is transmitted to the elevator side.
- FIG. 2 is a diagram showing a landing environment example suitable for the present invention.
- surveillance cameras 5 (5-1, 5-2, 5-3, 5-4) that monitor and photograph the space including the elevator door, and the up-and-down buttons 4 as the hall elevator service request device 4 (4-1, 4-2, 4-3, 4-4) are installed.
- reference numerals 20 (20-1, 20-2, 20-3) denote lanterns for predicting the arrival of elevator cars and for guiding the reservation status.
- the in-car camera 21 and the load sensor 22 are further provided in the elevator car 24 of the elevator.
- the positioning of the service request signal S4 in the present invention is for confirming the upward and downward directions of the elevator, and the up-and-down button 4 is illustrated in FIG. May be a destination floor registration device or the like.
- the positioning of the video signal S5 in the present invention is for measuring the number of users, and it is possible to substitute if the number of users can be confirmed directly or indirectly.
- information on the number of users can also be obtained from the in-car camera 21 provided in the elevator car 24 and the load sensor 22 provided in the lower part of the elevator car 24.
- the upward and downward directions of the elevator can be confirmed, and from the video signal S5, the number of users can be confirmed, and from the building management information S6, the conference in the facility
- the action schedule such as an event can be confirmed, and the operation information (for example, train delay) of the public organization on the day can be grasped from the public organization management information S2.
- a part of the information includes information which is input in the existing system and used for some purpose, it is new in the present invention in that it is used for estimation of the predicted number of people.
- the reception unit 36 in the elevator operation management system 3 of FIG. 1 obtains the service request signal S4, the video signal S5, the building management information S6, etc. via the communication means 8, and the operation state from the elevator control systems 7a to 7n.
- Information S71 is input.
- the operating state information S71 includes information on the position of the car.
- the input signal from the receiving unit 36 is given to and used by the hall call registration determination unit 39 and the learning unit 31. Since these are parts related to the essence of the present invention, this explanation will be described later, and The general evaluation unit 37 and the assignment command unit 38, which are the basic functions, will be described first.
- the comprehensive evaluation unit 37 determines the user's request and the moving direction from these input signals, and the allocation command unit 38 gives control command signals S72 to the elevator control systems 7a to 7n of each car, Control. This part is the same as the conventional elevator control, and thus will not be described further.
- the service request signal S4, the video signal S5, the building management information S6 and the like obtained through the communication means 8 are recorded in the learning unit 31 and used. Furthermore, the camera 21 in the car provided in the elevator car 24 transmitted from the elevator control systems 7a to 7n and the load sensor 22 provided in the lower part of the elevator car 24 also transmit the number of users. It becomes possible to grasp the number of passengers for each floor and the number of passengers getting off based on the information and the elevator car position.
- the service request signal S4 and the video signal S5 are stored together with information on time when these signals are generated, and are used as past experience information. As a result, the past scenes (day of the week, seasons, etc.), the user's actions at certain times, and the modes are statistically grasped.
- the service request signal S4 and the video signal S5 are used as experience information in the past, whereas the building management information S6 from the building management system 6 is an action schedule for a meeting, event, etc. in a facility in the near future (The venue, the attendees and their locations) are the information registered in the building management system 6, according to this, for example, the movement of people from each floor at the time of the meeting from 3 o'clock of today It is predictable.
- the train delay and its degree can be grasped as the operation information of the public organization on the day from the public organization management information S2, especially the movement trend of the user at work will differ from the normal movement trend without delay. It is predictable to be changed.
- the public organization management information S2 can be used as correction information for prediction determined from experience information in the past or a schedule in the near future.
- the learning unit 31 learns the number of people who use the normal elevator on a daily basis.
- macro number information can be output.
- the learning unit 31 includes a boarding rate setting unit 40, and the number of people in the elevator car is compared with the number of people in the daily landing to learn the boarding rate by floor.
- the boarding rate by floor is the ratio of the number of boarding persons to the number of elevators in each floor for each stop floor or destination floor, or in each floor and in the vertical direction. This may not be the number of people, but may be an occupancy rate for the occupied area in the car. These are changed depending on the time zone and the situation, and the setting of the boarding rate may be a system which changes for each time zone, or an arbitrary mode or a fixed value system.
- the actual boarding rate is 70% when the maximum number of boarders per day is 16 in the case of a specific capacity of 24 persons. By correctly learning this boarding rate, it is possible to optimize the operation pattern of a more accurate number of people.
- the past experience data learned by the learning unit 31 is, for example, organized and stored as shown in FIG. FIG. 3 exemplifies, for example, a storage format of the past record number of passengers, and for each date and time in the past, stores the number of passengers on each floor and the information of the boarding rates by floor and by going up and down. There is.
- the storage format of the past actual number of people is also created in the same format.
- the above-mentioned storage format may be grasped and stored for each day, for example, every five minutes, and may include information accumulated over a long period in the past.
- the past experience data may include event information such as a meeting or various events as incidental information.
- the past experience data learned by the learning unit 31 is used as a past experience in the prediction process in the following process.
- This 5 minutes is a time width used for a scale used at the time of installation plan of an elevator, and is not limited to this.
- the elevator is determined for each case every elevator hour, or a method in which a fixed width other than 5 minutes is specified.
- the resolution may be calculated every one minute, and may be appropriately processed to five minutes and ten minutes.
- FIG. 4a shows an example of the predicted number of passengers table TB1 predicted by the floor-based number of people predicting unit 32
- FIG. 4b shows an example of the predicted number of people coming out table TB2 predicted by the floor-based number of people predicting unit 32.
- the forecasted number of people table TB1 and the forecasted number of people table TB2 are, from the top, time data D1, D6, floor data D2, D7, predicted number data D3, D8, actual number data D4, D9, predicted accuracy data D5, D10, It is comprised by boarding rate D11 and D12.
- the floor-specific people number prediction unit 32 forms the data from the top to the third row of these tables using the past experience data in FIG. 3 and the like.
- the number of people on each floor is 20 and 9 at 8 o'clock (which will be described later but represents, for example, 5 minutes from 8 o'clock).
- 7, 14, 13, 7, 8 and 5 people are predicted.
- the number of people getting off each floor is 20 It shows that it was predicted to be 5, 9, 15, 11, 15, 18, 11.
- the method of creating the predicted number of passengers table TB1 and the predicted number of people table TB2 as described above, it can be created in consideration of past experiences and today's schedule, and further in consideration of today's train delay and the like. It can be determined by correction.
- FIG. 5 is a flow diagram specifically exemplifying the processing content in the floor-based number-of-peoples prediction unit 32 of FIG. 1.
- the processing in the learning unit 31 the time-series number of users measured daily is grasped together with the information of the boarding rate for each floor and in the up and down directions, and the past experience data of FIG. It shall be done. That is, it is assumed that past experience data corresponding to the actual number of people data D4, D9 is secured and stored in time series and for equivalent days for the predicted number of people table TB1 and the predicted number of people table TB2. In addition, it is assumed that the past days are stored including information on events and meetings held on that day.
- start of the process of FIG. 5 may be performed at an appropriate timing, for example, if provided as information for one day on the previous day, the process will be processed at an appropriate time on the previous day. Alternatively, if it is provided by an external request, it may be started when there is a request.
- processing step S100 of the floor-specific people estimation unit 32 past experience data and the like are fetched. These include actual number of people data D4, D9, time data D1, D6, boarding rate, building management information S6 and the like in the past.
- processing step S101 setting information such as time width and designated time is fetched.
- the output date (for example, tomorrow) is determined. It is determined whether the output date is a weekday, a holiday, or a pause, etc., and only the conditions of the corresponding condition are extracted from the past experience data of FIG.
- processing step S103 for example, if the output date is a weekday, only past experience data of a weekday is extracted, and if the output date is a holiday, only past experience data of a holiday is extracted. If seasonal and day-to-day variations appear prominently for the user, these points should be taken into consideration.
- the usage average by time is obtained for the extracted time-series usage records for a plurality of days, and the predicted number of passengers data table TB1 and predicted number of people data D3 and D8 of the predicted number of people table TB2 are obtained. Since the above process is performed for the number of users for each floor, floor data D2 and D7 are also obtained.
- processing step S105 the presence or absence of the building management information S6 is confirmed.
- the movement of the user according to the scale of the holding in processing step S106.
- the predicted number of passengers data table TB1 and predicted number of people data table D2 of the forecasted number of people table TB2 obtained in the processing step S104 are corrected by reflecting the method of use.
- the predicted number of people on the table TB1 It is preferable to correct the forecasted number of persons data D3 and D8 of the table TB2.
- processing step S108 the presence or absence of public organization management information S2 is confirmed, and, for example, if information is obtained that the train scheduled to arrive at the nearest station of the building is delayed at 8:00 today, processing step S108.
- the degree of the delay reflecting the movement of the user and the way of using the elevator, the predicted number of people table TB1 and the predicted number of people data table D3 and D8 of the predicted number of people table TB2 obtained in the processing steps S104 and S106. Fix it.
- the past performance is corrected based on the action schedule and the information of the public organization, and the predicted number of people data D3 and D8 of the predicted number of people table TB1 and the predicted number of people table TB2 are obtained.
- the data of the boarding rate in the past experience data of FIG. 3 is reflected in the columns of boarding rates D11 and D12 of the predicted number of people table TB1 and the predicted number of people table TB2. Be done.
- the floor-specific people number prediction unit 32 further has an accuracy verification function, and based on the actual experience of predicting the lower three-level information to the upper three-level data created by the floor-specific people number prediction unit 32, Add data.
- 6a shows an example of a predicted number of passengers table TB1 including actual data added by accuracy verification
- FIG. 6b shows an example of a predicted number of people table TB2 including actual data added by accuracy verification.
- the number of people on each floor (here, from the first floor to the eighth floor) at 8 o'clock (which will be described later, for example, represents 5 minutes from 8 o'clock) It was predicted that there were 20, 9, 7, 14, 13, 7, 8 and 5 respectively, but in practice there were 18, 13, 10, 19, 14, 14, 10 and 9 and their respective It turns out that it was 82, 38, 60, 75, 92, 88, 95, 90%.
- the number of people dropped on each floor here, from the first floor to the eighth floor
- 8 o'clock which will be described later, for example, represents 5 minutes from 8 o'clock
- 20, 5, 9, 15, 11, 15, 18 and 11, respectively but actually they are 17, 13, 15, 12, 12, 17, 19 and 10, and their respective accuracies Of 89, 69, 70, 74, 93, 50, 80, 56%.
- the addition of the data D4 and D9 in the tables of FIGS. 6a and 6b means that the learning unit 31 additionally writes the data as new past experience data.
- the automatic call registration system obtains the number of elevator users and the destination information of the car, and from these past experience data, the landing floor by floor
- the destination information of the user is predicted.
- the destination information includes information on the direction of the destination or information on the destination floor or information on the position of the car.
- the predicted direction of the destination of the car is automatically displayed.
- the information on the position of the car becomes the destination information of the car by grasping the information in time series.
- the result of the process in the floor-specific people estimation unit 32 can be displayed and output in a suitable format on a monitor not shown in FIG.
- information on the predicted number of passengers and the number of predicted people obtained by the number-of-peoples prediction unit 32 by floor is appropriately processed, and is output to the inside and the outside of the elevator operation management system 3.
- the internal output destination is a monitor or the like in the system, and the external output destination is a building management system 6 or an external system 2 such as a public organization management system.
- a time width and a designated time are referred to as appropriately set setting contents.
- the output format (display format) of the information on the predicted number of passengers and the predicted number of people to be output is not limited in many cases. In an extreme case, it may be raw information that is not processed, and the building management system 6 on the user side and the external system 2 may be appropriately interpreted, processed and used according to the purpose of use. .
- the output cases and usage cases are explained below.
- FIGS. 7A and 7B are output examples of the time series predicted number of people coming off, basically, for the predicted number of people coming out table TB2, time data D6, predicted number of people data D8, actual number of people data D9, prediction
- the accuracy data D10 is summarized as time-series data in one-minute intervals in FIG. 7a and in five-minute intervals in FIG. 7b. It should be noted that the distinction between every one minute and every five minutes, or the time in the 8 o'clock range is given as appropriate time width setting and time setting.
- FIG. 8 displays and outputs predicted values of the number of passengers for each floor
- FIG. 9 further displays and outputs actual values (dotted lines) in an overlapping manner.
- This information is illustrated in an easy-to-understand manner in FIGS. 7a and 7b.
- it requests the elevator operation management system 3 via the network 8 for information on an hourly basis for the past one day, and outputs the predicted value and the actual measured value described above.
- This information is output to a monitoring board installed in the building management room, or a PC, and a Web content management screen for building management, so that the user information of the building can be indicated to the building manager for one day.
- the administrator can flexibly respond to the security of the building and the schedule of the air conditioner. Note that the output method does not include the predicted value and may be only the measured value.
- FIG. 10 shows an example in which the number of passengers is arranged vertically and horizontally to display and output the current elevator usage status. Depending on the area determined by the number of passengers in the vertical and horizontal directions, it is possible to distinguish between normal use, lunch, and peaks for going up and down.
- FIG. 11 is a flow diagram specifically exemplifying the processing content in the hall call registration determination unit 39. As shown in FIG. The process of FIG. 11 is started at a fixed control cycle of the computer in the elevator operation management system.
- S200 which is the first processing step of FIG. 11, it is determined from the information of the monitoring camera 5 on each floor that the user is newly detected at the landing on each floor. If it is detected, in processing step S201, it is determined that the probability that the person uses the elevator is equal to or more than a predetermined value. In this determination, the predicted number of people D3 and D8 in FIGS. 4a and 4b (when it is predicted that the number of users is large, it can be determined that the probability of using the elevator is a certain value or more) or the monitoring camera It can be performed taking into consideration the action (approach to elevator, waiting) obtained from
- processing step S202 it is determined which of the upper and lower directions the probability of wishing to move is high. This determination can be made using the boarding rates D11 and D12 in FIGS. 4a and 4b or the prediction accuracy D5 and D10 in FIGS. 6a and 6b.
- the call button in the upward direction is automatically registered in processing step S203, and when it can be estimated that the probability of movement in the downward direction is high, the downward direction is processing in step S204. Automatically register the call button. Also, by this registration, display in the vertical direction on the call button (hall elevator service request device 4) of the floor is performed.
- processing step S206 any one of “not detecting a new person” in processing step S200, “low use probability of elevator” in processing step S201, or “after timer activation” in processing step S205.
- the other direction button has been registered before the expiration of the timer time.
- the registration of the button of another direction is what the user of the said floor operated by directly operating the call button (hall elevator service request apparatus 4) of the said floor.
- FIG. 12 shows the transition of the display content of the hall elevator service request device 4 at the time of the flow of FIG.
- the surveillance camera 5 detects a user who is thought to be a user, and the elevator operation management system 3 automatically displays the downward direction, for example, predicting that it will go downward.
- C is a case where the prediction was wrong, and the user operated the landing elevator service request device 4 by itself to instruct the upward direction again.
- the downward display disappears, and the upward display is displayed again.
- D is a case where the prediction was correct, and the downward display is continued as it is.
- the feature is that the state changes from (b) to (e). If the prediction is wrong, accept it and correct the display.
- the present invention is characterized in that the down lighting disappears and the up lighting changes.
- the moving direction is uniquely determined, so the present invention is preferably applied to the middle floor.
- the present invention is preferably applied to the middle floor.
- Elevator operation management system 4 Station elevator service request device on each floor 5: Surveillance camera on each floor 6: Building management system 7a ⁇ 7n elevator control system, 8: communication means, 31: learning unit, 32: number of people predicting unit by floor, 36: receiving unit, 37: general evaluation unit, 38: assignment command unit, 39: landing call registration judgment Section, S2: Public organization management information, S4: Service request signal, S5: Video signal, S6: Building management information, S72: Control command signal
Abstract
行先方向の指示も含めて利用者による負担の軽減を図ることができる自動呼び登録システム及び登録方法を提供する。施設内の乗場に備えた乗場エレベーターサービス要求装置を制御管理するための自動呼び登録システムであって、エレベーター装置の利用者数や、乗りかごの行先情報を得る受信部と、受信部から得られる利用者数と乗りかごの行先情報を過去経験データとして記憶し、学習する学習部と、学習部の記憶情報を用いて乗場の階床別に利用者の行先情報を予測する予測部と、施設内の乗場に人を検知したときに、予測部の予測結果に基づいて、乗場エレベーターサービス要求装置に乗りかごの行先方向を自動表示する乗場呼び登録判定部を備えていることを特徴とする自動呼び登録システム。
Description
本発明は、エレベーター装置の自動呼び登録システム及び自動呼び登録方法に係り、特にエレベーターの乗り場における移動方向の入力や表示を自動的に行う乗場処理機能を備えたエレベーター装置の自動呼び登録システム及び自動呼び登録方法に関する。
従来からエレベーター装置の運行管理について、多くの提案がなされている。これらの中には、エレベーター装置の利用者が各階の乗場で移動方向を指示し、あるいは乗りかごの移動方向を表示により確認するための乗場の表示処理機能について提案したものがある。
例えば特許文献１は、「エレベーター制御システム（２４）が、ビデオ監視システムから受信した乗客データに基づいて、エレベーターの配車およびドア制御を行う。ビデオ監視システムは、少なくとも１つのビデオカメラ（１２）からのビデオ入力を受信するように接続されたビデオプロセッサ（１６）を含む。ビデオプロセッサ（１６）は、ビデオカメラの視野内にいる対象物を追跡し、追跡対象物の各々に関連した乗客データのパラメータを計算する。エレベーター制御装置（２４）は、ビデオプロセッサ（１６）から送られた乗客データに部分的に基づいて、エレベーター配車装置（２６）、ドア制御装置（２８）、セキュリティシステム（３０）に送る。また、セキュリティシステムは、アクセス制御システム（１４）からのデータに部分的に基づいて作動する。」ものである。
特許文献１に記載の装置によれば、ビデオカメラからのビデオ入力を用いることで、エレベーターの配車およびドア制御を行うことができる。然しながら、この場合であっても、行先方向については、利用者による指示を待つ必要がある。
このことから、本発明においては、行先方向の指示も含めて利用者による負担の軽減を図ることができる自動呼び登録システム及び自動呼び登録方法を提供することを目的とする。
以上ことから本発明においては「施設内の乗場に備えた乗場エレベーターサービス要求装置を制御管理するための自動呼び登録システムであって、エレベーター装置の利用者数や、乗りかごの行先情報を得る受信部と、受信部から得られる利用者数と乗りかごの行先情報を過去経験データとして記憶し、学習する学習部と、学習部の記憶情報を用いて乗場の階床別に利用者の行先情報を予測する予測部と、施設内の乗場に人を検知したときに、予測部の予測結果に基づいて、乗場エレベーターサービス要求装置に乗りかごの行先方向を自動表示する乗場呼び登録判定部を備えていることを特徴とする自動呼び登録システム」としたものである。
また本発明においては「施設内の乗場に備えた乗場エレベーターサービス要求装置を制御管理するための自動呼び登録方法であって、エレベーター装置の利用者数や、乗りかごの行先情報を得て過去経験データとして記憶し、過去経験データを用いて乗場の階床別に利用者の行先情報を予測し、施設内の乗場に人を検知したときに、予測した行先方向に基づいて、乗場エレベーターサービス要求装置に予測した乗りかごの行先方向を自動表示することを特徴とする自動呼び登録方法」としたものである。
本発明によれば、行先方向の指示も含めて利用者による負担の軽減を図ることができる。
以下本発明の実施例について、図面を用いて説明する。
図１は、本発明に係る自動呼び登録システム及び登録方法を実現するエレベーター運行管理システムの概略構成を示している。図１には、ビル１などの施設内の設備やシステムと外部のシステム２が記述されている。
このうち、ビル１などの施設内の設備やシステムは、一般的にはエレベーター運行管理システム３、各階の乗場エレベーターサービス要求装置４、各階の監視カメラ５、ビル管理システム６などであり、これらの間では通信手段８を介して相互にデータ通信が行われている。またエレベーター制御システム７ａ・・・７ｎが複数号機設置されており、エレベーター運行管理システム３により制御されている。なお、本発明を実施するうえでは、エレベーター運行管理システム３およびビル管理システム６は、ビル１などの施設内の設備やシステムである必要はない。通信手段８を介して相互にデータ通信が行われるのであれば、ビル１などの施設外に、一部あるいは全ての機能が設置されていても同様の制御、監視が可能である。
さらに図１では、外部のシステム２の一事例として、公共機関管理システムを例示しているが、タクシーの配車システム等であってもよい。
本発明に係るエレベーター運行管理システム３は、多くの入力や設定を得て、出力を与えている。これら入出力のうち、エレベーター制御システム７ａ・・・７ｎとエレベーター運行管理システム３の間では、エレベーター制御システム７ａ・・・７ｎから運転状態情報Ｓ７１をエレベーター運行管理システム３に報告し、エレベーター制御システム７ａ・・・７ｎは、エレベーター運行管理システム３からの制御指令信号Ｓ７２により各号機エレベーターが乗り場ボタンを押下された後、配車号機を選択されている。ここで特徴的なことは、エレベーター運行管理システム３がビル１内の全ての号機を運用管理していることであり、それ以外の事項は通常のエレベーター制御と変わることがないのでここでの説明を割愛する。
本発明では、さらに他の入力として、各階の乗場エレベーターサービス要求装置４からサービス要求信号Ｓ４、各階の監視カメラ５から映像信号Ｓ５、ビル管理システム６からビル管理情報Ｓ６、公共機関管理システム２から公共機関管理情報Ｓ２などを得る。
また、サービス案内信号ＳＳ４として、サービス要求信号Ｓ４に対して、登録が正しく実施されたか、或いはどのエレベーターを配車するかなどの案内情報をエレベーター側に送信する。
図２は、本発明に好適な乗り場環境事例を示した図である。各階のエレベーター乗場には、エレベーター扉を含む空間を監視、撮影する監視カメラ５（５－１，５－２、５－３、５－４）と、乗場エレベーターサービス要求装置４として上下式釦４（４－１，４－２、４－３、４－４）が設置されている。また図２において、２０（２０－１，２０－２、２０－３）は、エレベーター乗りかごの到着を予報し、予約状況を案内するためのランタンである。図２には、さらにエレベーターの乗りかご２４内に乗りかご内カメラ２１、荷重センサ２２を備えている。
以下に説明するように、本発明におけるサービス要求信号Ｓ４の位置づけは、エレベーターの上り、下りの方向を確認するためのものであり、図２には上下式釦４が例示されているが、これは行先階登録装置などであってもよい。
また本発明における映像信号Ｓ５の位置づけは、利用者の人数を計測するためのものであり、直接的、間接的に利用者数を確認可能なものであれば代替可能である。図２の例では、エレベーターの乗りかご２４内に設けた乗りかご内カメラ２１や、エレベーターの乗りかご２４内下部に設けた荷重センサ２２からも利用者数の情報入手が可能である。
このようにして、サービス要求信号Ｓ４からは、エレベーターの上り、下りの方向を確認することができ、映像信号Ｓ５からは利用者の人数が確認でき、ビル管理情報Ｓ６からは施設内での会議、イベントなどの行動予定が確認でき、公共機関管理情報Ｓ２からは当日の公共機関の運行情報（例えば列車遅れ）などを把握可能である。なお、これらの情報の一部は、夫々既存のシステムでも入力して何らかの目的で使用されているものを含んでいるが、本発明においては予測降り人数の推定に用いている点が新しい。
図１のエレベーター運行管理システム３内の受信部３６では、通信手段８を介してサービス要求信号Ｓ４、映像信号Ｓ５、ビル管理情報Ｓ６などを得、またエレベーター制御システム７ａ・・・７ｎから運転状態情報Ｓ７１を入力する。運転状態情報Ｓ７１には、乗りかごの位置の情報が含まれている。
受信部３６からの入力信号は、乗り場呼び登録判定部３９と学習部３１に与えられ利用されるが、これらは本発明の本質に関わる部分であるので、この説明を後述することにし、一般的な機能である総合評価部３７と割当て司令部３８の説明を先に行う事にする。
総合評価部３７では、これらの入力した信号から利用者の要求や移動方向を判断し、割当て司令部３８において各号機のエレベーター制御システム７ａ・・・７ｎに対して制御指令信号Ｓ７２を与え、これを制御する。この部分は、従来からのエレベーター制御と何ら変わるところがないものであるので、これ以上の説明を割愛する。
通信手段８を介して得たサービス要求信号Ｓ４、映像信号Ｓ５、ビル管理情報Ｓ６などは、学習部３１において記録され、利用される。更に、エレベーター制御システム７ａ・・・７ｎより送信される、エレベーターの乗りかご２４内に設けた乗りかご内カメラ２１や、エレベーターの乗りかご２４内下部に設けた荷重センサ２２からも利用者数の情報や、エレベーターの乗りかご位置に基づいて、フロア別の乗車人数や、降車人数を把握することが可能となる。ここでは、サービス要求信号Ｓ４および映像信号Ｓ５は、これら信号を発生した時刻の情報とともに記憶されることで、過去における経験情報として利用される。これにより過去のある場面（曜日、季節など）、ある時刻における利用者の行動や、態様が統計的に把握される。例えば、出勤時、昼食時、退勤時間などでの人の移動状況の概要が把握可能である。従って、同じような将来の場面では、個人単位では同一の動作はしないものの、ビル全体というマクロな交通流は、過去経験と同じような交通流を示すものと推定可能である。
サービス要求信号Ｓ４と映像信号Ｓ５が、過去における経験情報として利用されるものであるに対し、ビル管理システム６からのビル管理情報Ｓ６は、近未来における施設内での会議、イベントなどの行動予定（開催場所、出席者及びその在席場所）などが、ビル管理システム６に登録された情報であり、これによれば、例えば本日の３時からの会議のときに各階からの人の動きが予測可能である。
また公共機関管理情報Ｓ２から、当日の公共機関の運行情報として、例えば列車遅れとその程度が把握できれば、特に出勤時の利用者の移動動向が、遅れのない通常時の移動動向とは相違し、変更されることが予測可能である。この事から明らかなように、公共機関管理情報Ｓ２は、過去における経験情報あるいは近未来における予定から定まる予測の補正情報として利用することができる。
このようにして、学習部３１は、通常のエレベーターの利用される利用人数を日々学習する。ここでは、マクロな人数情報を出力可能である。更に学習部３１は乗車率設定部４０を備えており、日々の乗場の人数から、エレベーターの乗りかご内人数を比較し、階床別の乗車率を学習している。
ここで階床別の乗車率とは、停止階、あるいは行先階についての各階、或いは各階及び上下方向別におけるエレベーターの定員数に対する乗車人数の比率である。これは人数でなく、乗りかご内占有面積に対する占有率としても良い。これらは時間帯や、状況によって変化するものであり、乗車率の設定は、時間帯毎に変化する方式や、ある任意のモード別、或いは固定値の方式でも良い。本乗車率は具体的に定員数２４人乗りの場合、１日の最大乗車人数が１６名であった場合、７０％となる。この乗車率を正しく学習しておくことで、より正確な人数の運行パターンの最適化が可能となる。
学習部３１で学習した過去経験データは、例えば図３のように整理され記憶されている。図３は、例えば過去実績乗り人数の記憶フォーマットを例示しており、過去の日時ごとに、各階での乗降者数と、階別の上り下り別の乗車率の情報を関連付けして記憶している。過去実績降り人数の記憶フォーマットも同様形式で作成される。なお、上記記憶フォーマットは、日毎に例えば５分の時間帯毎に人数把握されて記憶され、かつ過去の長期にわたり蓄積した情報を備えるのがよい。また過去経験データには、付随情報として会議や各種イベントなどの行事情報を含んでおくのがよい。学習部３１で学習した過去経験データは、過去経験として、以下の処理において予測処理に利用される。
この５分は、エレベーターの設置計画時に使用する尺度に用いられる時間幅であって、これに限らない。例えば、エレベーターの一周時間毎に案件毎に定める方式、或いは５分以外の固定幅を指定する方式でも良い。更に分解能は１分刻みに算出しておき、適宜、５分、１０分と加工する方式でも良い。
階床別人数予測部３２では、過去経験や、当日の会議予定、などから、例えば現時点からある任意の時間幅における人の動き、或いは学習部３１が認識した当該ビルの交通流における人の動きを階床別に人数予測する。図４ａは、階床別人数予測部３２で予測した予測乗り人数テーブルＴＢ１の一例、図４ｂは、階床別人数予測部３２で予測した予測降り人数テーブルＴＢ２の一例を示している。
予測乗り人数テーブルＴＢ１と予測降り人数テーブルＴＢ２は、上段から順次時刻データＤ１，Ｄ６，階床データＤ２，Ｄ７，予測人数データＤ３，Ｄ８，実人数データＤ４，Ｄ９，予測精度データＤ５，Ｄ１０、乗車率Ｄ１１，Ｄ１２で構成されている。階床別人数予測部３２では、これらテーブルの内、上から３段目までのデータを、図３の過去経験データなどを用いて形成している。
例えば予測乗り人数テーブルＴＢ１について、８時の時刻（後述するが例えば８時からの５分間を表している）では、各階（ここでは１階から８階まで）の乗り人数は、それぞれ２０，９、７、１４、１３、７，８，５人であると予測したことを示している。また例えば予測降り人数テーブルＴＢ２について、８時の時刻（後述するが例えば８時からの５分間を表している）では、各階（ここでは１階から８階まで）の降り人数は、それぞれ２０，５、９、１５、１１、１５，１８，１１人であると予測したことを示している。
なお、予測乗り人数テーブルＴＢ１と予測降り人数テーブルＴＢ２の作成手法に関して、前記したように過去の経験や本日の予定を考慮して作成することができ、さらには本日の列車遅れなどを考慮して補正により求めることができる。
図５は、図１の階床別人数予測部３２における処理内容を具体的に例示したフロー図である。なお、この前提としては学習部３１での処理により、日々計測された時系列的な利用者数が、階別、上り下り方向別に乗車率の情報と共に把握され、図３の過去経験データが形成されているものとする。つまり、予測乗り人数テーブルＴＢ１と予測降り人数テーブルＴＢ２について、実人数データＤ４，Ｄ９に対応する過去経験データが、時系列的、かつ相当日数分確保、記憶されているものとする。また、過去の日々についてその日に行われたイベントや会議の情報を含めて記憶されているものとする。
図５の処理の開始は、適宜のタイミングで行われてよいが、例えば前日に翌日１日分の情報として提供されるのであれば、前日の適当な時間で処理されることになる。あるいは、外部からの要求で提供するのであれば、要求があった時点で開始してもよい。
階床別人数予測部３２の最初の処理ステップＳ１００では、過去経験データなどを取り込む。この中には過去における実人数データＤ４，Ｄ９、時刻データＤ１，Ｄ６、乗車率、ビル管理情報Ｓ６などを含んでいる。処理ステップＳ１０１では、時間幅や指定時刻などの設定情報を取り込む。
処理ステップＳ１０２では、出力日（例えば明日）について判定する。出力日が平日か、休日か、あるいは一部休止かなどを判定して、図３の過去経験データから該当する条件のもののみを抽出する。処理ステップＳ１０３では、例えば、出力日が平日なら平日の過去経験データのみを抽出し、出力日が休日なら休日の過去経験データのみを抽出する。なお利用者について季節的な変動、曜日的な変動が顕著に表れる場合には、これらの点を考慮して抽出するのがよい。
処理ステップＳ１０４では、抽出した複数日分の時系列的利用実績について、時刻別の利用平均を求め、予測乗り人数テーブルＴＢ１と予測降り人数テーブルＴＢ２の予測人数データＤ３、Ｄ８とする。なお、上記処理は階ごとの利用者数について行われているので、併せて、階床データＤ２，Ｄ７も得られている。
処理ステップＳ１０５では、ビル管理情報Ｓ６の有無を確認し、例えば本日の１５時から会議が開催予定されている場合には、処理ステップＳ１０６において、その開催規模に応じて利用者の動き、エレベーターの利用の仕方を反映して、処理ステップＳ１０４で求めた予測乗り人数テーブルＴＢ１と予測降り人数テーブルＴＢ２の予測人数データＤ３、Ｄ８を修正する。なお、過去経験データの中に、この会議と同趣旨の会議が過去に実施された経験を有している場合には、その時の利用者情報を参考にして予測乗り人数テーブルＴＢ１と予測降り人数テーブルＴＢ２の予測人数データＤ３、Ｄ８を修正するのがよい。
処理ステップＳ１０８では、公共機関管理情報Ｓ２の有無を確認し、例えば本日の８時にビルの最寄駅に到着予定の電車が遅れているという情報が得られている場合には、処理ステップＳ１０８において、その遅れの程度に応じて利用者の動き、エレベーターの利用の仕方を反映して、処理ステップＳ１０４、Ｓ１０６で求めた予測乗り人数テーブルＴＢ１と予測降り人数テーブルＴＢ２の予測人数データＤ３、Ｄ８を修正する。
以上述べたように、過去実績を行動予定や公共機関の情報をもとに修正して、予測乗り人数テーブルＴＢ１と予測降り人数テーブルＴＢ２の予測人数データＤ３、Ｄ８を求める。なお、図５のフローには明記されていないが、図３の過去経験データの中の乗車率のデータは、予測乗り人数テーブルＴＢ１と予測降り人数テーブルＴＢ２の乗車率Ｄ１１，Ｄ１２の欄に反映される。
階床別人数予測部３２は、さらに精度検証機能を備えており、階床別人数予測部３２で作成した上位３段のデータにさらに下位２段の情報を、予測した日の実経験に基づいてデータ追加する。図６ａは、精度検証により追加した実データを含む予測乗り人数テーブルＴＢ１の一例、図６ｂは、精度検証により追加した実データを含む予測降り人数テーブルＴＢ２の一例を示している。
この事例では、例えば予測乗り人数テーブルＴＢ１について、８時の時刻（後述するが例えば８時からの５分間を表している）では、各階（ここでは１階から８階まで）の乗り人数を、それぞれ２０，９、７、１４、１３、７，８，５人であると予測したが、実際には１８，１３，１０，１９，１４，１４，１０，９人であり、夫々の精度は８２，３８，６０，７５，９２，８８，９５，９０％であったことがわかる。
またこの事例では、例えば予測降り人数テーブルＴＢ２について、８時の時刻（後述するが例えば８時からの５分間を表している）では、各階（ここでは１階から８階まで）の降り人数は、それぞれ２０，５、９、１５、１１、１５，１８，１１人であると予測したが、実際には１７，１３，１５，１２，１２，１７，１９，１０人であり、夫々の精度は８９，６９，７０，７４，９３，５０，８０、５６％であったことがわかる。
なお、図６ａ、図６ｂのテーブルにおいて、データＤ４，Ｄ９を追加したということは、学習部３１に新たな過去経験データとして追記したことを意味している。
上記説明の本発明に係る自動呼び登録システムによれば、自動呼び登録システムは、エレベーター装置の利用者数や、乗りかごの行先情報を入手して、これらの過去経験データから乗場の階床別に利用者の行先情報を予測している。行先情報は行先方向の情報或いは行先階の情報或は乗りかご位置の情報を含んでおり、実運用に際しては、予測した乗りかごの行先方向を自動表示している。なお乗りかご位置の情報は、これを時系列的に把握することで、乗りかごの行先情報となる。
階床別人数予測部３２における処理の結果は、図１には図示していないモニタなどに適宜の形式で表示出力することができる。この場合には、階床別人数予測部３２で求めた予測乗り人数、予測降り人数の情報を適宜加工し、エレベーター運行管理システム３の内外部に出力する。内部出力先は、システム内のモニタなどであり、外部出力先は、ビル管理システム６や外部のシステム２として、公共機関管理システムなどである。表示出力の際には、適宜設定された設定内容として例えば、時間幅や指定時刻などが参照される。
ここで出力される予測乗り人数、予測降り人数の情報の出力形式（表示形式）は、多くの場合に問われない。極端な場合には、加工を施さない生情報であってもよく、利用側であるビル管理システム６や外部のシステム２が、その利用目的に応じて適宜解釈し、加工して利用すればよい。以下に出力事例や、利用事例を説明する。
図７ａ、図７ｂは、時系列的な予測降り人数についての出力事例を示す図であり、基本的には予測降り人数テーブルＴＢ２について、時刻データＤ６，予測人数データＤ８，実人数データＤ９，予測精度データＤ１０を、図７ａでは１分刻み、図７ｂでは５分刻みの時系列データとして纏めたものである。なお、１分刻み、５分刻みの区別、あるいは８時台の時刻は、適宜時間幅設定、時刻設定として与えられている。
図８は、各階について乗降人数の予測値を表示、出力したものであり、図９はさらに実績値（点線）を重ね合せて表示出力したものである。
本情報は、図７ａ、図７ｂを分かり易く図示したものである。例えば、ネットワーク８を介して、エレベーター運行管理システム３に対して、過去１日分の１時間毎の情報を要求し、前述に示した予測値と、実測値を出力する。当該情報をビル管理者向けに一日のビルの利用者状況を示すよう、ビルの管理室に設置される監視盤、或いはＰＣや、ビル管理向けのＷｅｂコンテンツ管理画面に本情報を出力し、ビル内の利用状況を可視化することで、管理者はビルのセキュリティや空調設備のスケジュールを柔軟に対応可能となる。なお、出力する方式は、予測値を含まず、実測値のみでも良い。
図１０は、乗降人数を縦、横に配置し、現在のエレベーター利用状況を把握可能とするように表示、出力した事例である。縦横の乗降人数で定まる領域に応じて、通常利用、昼食し、上り、下りのピークなどが識別可能である。
図１に戻り、本発明に係るエレベーター運行管理システムの乗場呼び登録判定部３９においては、各階の乗場エレベーターサービス要求装置４における表示制御を以下のように実施する。
図１１は、乗場呼び登録判定部３９における処理内容を具体的に例示したフロー図である。図１１の処理は、エレベーター運行管理システムにおける計算機の一定の制御周期で起動される。
図１１の最初の処理ステップであるＳ２００では、各階の監視カメラ５の情報から、各階の乗場で利用者を新たに検知したことを判断する。検知した場合は、処理ステップＳ２０１において、その人がエレベーターを利用する確率が一定値以上あることを判断する。この判断には、図４ａ、図４ｂにおける予測乗り降り人数Ｄ３，Ｄ８（利用者数が多いと予測されている場合には、エレベーターを利用する確率が一定値以上あると判断できる）、あるいは監視カメラから得られる行動（エレベータへの接近、待機）を参酌して行う事ができる。
さらにエレベーターを利用する確率が高いと判断できる場合に、処理ステップＳ２０２では、上下いずれの方向への移動を希望する確率が高いかを判断する。この判断は、図４ａ、図４ｂにおける乗車率Ｄ１１，Ｄ１２、あるいは図６ａ、図６ｂにおける予測精度Ｄ５，Ｄ１０を用いておこなうことができる。上方向への移動の確率が高いと推定できる場合には処理ステップＳ２０３で上り方向の呼び釦を自動登録し、下方向への移動の確率が高いと推定できる場合には処理ステップＳ２０４で下り方向の呼び釦を自動登録する。またこの登録により、当該階の呼び釦（乗場エレベーターサービス要求装置４）における上下方向の表示を行う。
呼び釦自動登録後は、処理ステップＳ２０５において、タイマの起動処理を行う。
処理ステップＳ２０６では、処理ステップＳ２００で「新たに人を検知していない」、処理ステップＳ２０１で「エレベーターの利用確率が低い」、あるいは処理ステップＳ２０５で「タイマ起動後」であることのいずれかの状態において、さらにタイマ時間満了前に別方向の釦が登録されたことを確認する。なおここでの別方向の釦の登録は、当該階の利用者が当該階の呼び釦（乗場エレベーターサービス要求装置４）を直接操作して指示したものである。
別方向の釦が登録されない場合には、一連の処理を終了して次の制御周期に入るのを待機し、別方向の釦が登録された場合には、処理ステップＳ２０７において処理ステップＳ２０３あるいは処理ステップＳ２０４で設定した移動方向への自動登録をキャンセルし、処理ステップＳ２０６で登録が確認された呼びの移動方向に向けてエレベーターの制御を変更する。
図１２は、図１１のフローの時の乗場エレベーターサービス要求装置４の表示内容の変遷を示している。（ａ）は、その下位の乗場に誰もおらず、従って、乗場エレベーターサービス要求装置４の表示内容は上下いずれも表示していない。（ｂ）では、監視カメラ５が利用者と思しき人を検知し、かつエレベーター運行管理システム３は例えば下に行くと予測して下方向を自動表示した。（ｃ）は予測が間違っていた場合であり、利用者は自ら乗場エレベーターサービス要求装置４を操作して、上り方向を指示しなおした。指示修正後の状態（ｅ）では、下方向の表示が消えて、改めて上方向の表示がされている。（ｄ）は予測が正しかった場合であり、下方向への表示はそのまま継続される。
なお、（ｅ）からさらに新たな人が現れ、かつその人が下に行く可能性が高いと判断される場合には、改めて下方向の表示がされる。
上記した本発明の表示によれば、（ｂ）から（ｅ）の状態に変遷する点が特徴である。予測が間違っていれば、これを受け入れて表示を修正する点である。因みに従来装置であれば、下点灯中に上を指示すれば上下点灯となるところ、本発明では下点灯が消えて上点灯に変化する点が特徴である。
なお、最上階や最下階では、移動方向が一義的に定まってしまうので、本発明は中間階に適用するのがよい。本発明の採用により、利用者は乗場エレベーターサービス要求装置４の不要な操作を省くことができる。
１：ビルなどの施設、２：外部のシステム（公共機関管理システム）、３：エレベーター運行管理システム、４：各階の乗場エレベーターサービス要求装置、５：各階の監視カメラ、６：ビル管理システム、７ａ・・・７ｎエレベーター制御システム、８：通信手段、３１：学習部、３２：階床別人数予測部、３６：受信部、３７：総合評価部、３８：割当て司令部、３９：乗場呼び登録判定部、Ｓ２：公共機関管理情報、Ｓ４：サービス要求信号、Ｓ５：映像信号、Ｓ６：ビル管理情報、Ｓ７２：制御指令信号
Claims (18)
- 施設内の乗場に備えた乗場エレベーターサービス要求装置を制御管理するための自動呼び登録システムであって、
エレベーター装置の利用者数や、乗りかごの行先情報を得る受信部と、該受信部から得られる利用者数と乗りかごの行先情報を過去経験データとして記憶し、学習する学習部と、該学習部の記憶情報を用いて乗場の階床別に利用者の行先情報を予測する予測部と、前記施設内の乗場に人を検知したときに、前記予測部の予測結果に基づいて、前記乗場エレベーターサービス要求装置に乗りかごの行先方向を自動表示する乗場呼び登録判定部を備えていることを特徴とする自動呼び登録システム。 - 請求項１に記載の自動呼び登録システムであって、
前記乗場呼び登録判定部は、前記施設内の乗場に、第１の人を検知したときに前記乗場エレベーターサービス要求装置により第１の方向を行先方向として自動表示し、前記第１の人が前記乗場エレベーターサービス要求装置により第２の方向を行先方向として指示した場合に、前記第１の方向の自動表示を取り消して前記第２の方向を行先方向として運用することを特徴とする自動呼び登録システム。 - 請求項１または請求項２に記載の自動呼び登録システムであって、
前記乗場呼び登録判定部は、前記施設内の乗場に、第１の人を検知したときに前記乗場エレベーターサービス要求装置により第１の方向を行先方向として自動表示し、前記第１の人が前記乗場エレベーターサービス要求装置により第２の方向を行先方向として指示した場合に、前記第１の方向の自動表示を取り消して前記第２の方向を行先方向とし、その後に第２の人を検知したときに前記乗場エレベーターサービス要求装置により第１の方向を行先方向として自動表示することを特徴とする自動呼び登録システム。 - 請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の自動呼び登録システムであって、
前記予測部は、施設内のエレベーターの乗場における利用者数と行先方向の情報についての過去経験データを用いて、前記施設内の乗場に、第１の人を検知したときに前記乗場エレベーターサービス要求装置により自動表示させる行先方向として第１の方向を予測することを特徴とする自動呼び登録システム。 - 請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の自動呼び登録システムであって、
前記予測部は、当該施設内の行事予定情報を得、前記行事予定情報と前記過去経験データとから乗場の階床別に利用者の行先方向を予測することを特徴とする自動呼び登録システム。 - 請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の自動呼び登録システムであって、
前記予測部は、公共機関における運行情報を得、前記運行情報と前記過去経験データから乗場の階床別に利用者の行先方向を予測することを特徴とする自動呼び登録システム。 - 請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の自動呼び登録システムであって、
前記予測部は、自動表示する行先方向の情報を予め設定された時間帯ごとの情報として求めていることを特徴とする自動呼び登録システム。 - 請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の自動呼び登録システムであって、
前記乗りかごの行先情報は、乗りかごの行先方向の情報或いは行先階の情報或は乗りかご位置の情報であることを特徴とする自動呼び登録システム。 - 請求項１から請求項８のいずれか１項に記載の自動呼び登録システムであって、
前記利用者の行先情報は、利用者の行先方向の情報或いは行先階の情報であることを特徴とする自動呼び登録システム。 - 施設内の乗場に備えた乗場エレベーターサービス要求装置を制御管理するための自動呼び登録方法であって、
エレベーター装置の利用者数や、乗りかごの行先情報を得て過去経験データとして記憶し、過去経験データを用いて乗場の階床別に利用者の行先情報を予測し、前記施設内の乗場に人を検知したときに、予測した行先方向に基づいて、前記乗場エレベーターサービス要求装置に予測した乗りかごの行先方向を自動表示することを特徴とする自動呼び登録方法。 - 請求項１０に記載の自動呼び登録方法であって、
前記施設内の乗場に、第１の人を検知したときに前記乗場エレベーターサービス要求装置により第１の方向を行先方向として自動表示し、前記第１の人が前記乗場エレベーターサービス要求装置により第２の方向を行先方向として指示した場合に、前記第１の方向の自動表示を取り消して前記第２の方向を行先方向として運用することを特徴とする自動呼び登録方法。 - 請求項１０または請求項１１に記載の自動呼び登録方法であって、
前記施設内の乗場に、第１の人を検知したときに前記乗場エレベーターサービス要求装置により第１の方向を行先方向として自動表示し、前記第１の人が前記乗場エレベーターサービス要求装置により第２の方向を行先方向として指示した場合に、前記第１の方向の自動表示を取り消して前記第２の方向を行先方向とし、その後に第２の人を検知したときに前記乗場エレベーターサービス要求装置により第１の方向を行先方向として自動表示することを特徴とする自動呼び登録方法。 - 請求項１０から請求項１２のいずれか１項に記載の自動呼び登録方法であって、
施設内のエレベーターの乗場における利用者数と行先方向の情報についての過去経験データを用いて、前記施設内の乗場に、第１の人を検知したときに前記乗場エレベーターサービス要求装置により自動表示させる行先方向として第１の方向を予測することを特徴とする自動呼び登録方法。 - 請求項１０から請求項１３のいずれか１項に記載の自動呼び登録方法であって、
当該施設内の行事予定情報を得、行事予定情報と前記過去経験データとから乗場の階床別に利用者の行先方向を予測することを特徴とする自動呼び登録方法。 - 請求項１０から請求項１４のいずれか１項に記載の自動呼び登録方法であって、
公共機関における運行情報を得、運行情報と前記過去経験データから乗場の階床別に利用者の行先方向を予測することを特徴とする自動呼び登録方法。 - 請求項１０から請求項１５のいずれか１項に記載の自動呼び登録方法であって、
自動表示する行先方向の情報を予め設定された時間帯ごとの情報として求めていることを特徴とする自動呼び登録方法。 - 請求項１０から請求項１６のいずれか１項に記載の自動呼び登録方法であって、
前記乗りかごの行先情報は、乗りかごの行先方向の情報或いは行先階の情報或は乗りかごの位置の情報であることを特徴とする自動呼び登録方法。 - 請求項１０から請求項１７のいずれか１項に記載の自動呼び登録方法であって、
前記利用者の行先情報、利用者の行先方向の情報或いは行先階の情報であることを特徴とする自動呼び登録方法。
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