WO2018168335A1 - 能動型騒音低減装置及び能動型騒音低減方法 - Google Patents

能動型騒音低減装置及び能動型騒音低減方法 Download PDF

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雅文 垰
智史 山梨
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Definitions

  • the present invention relates to an active noise reduction device and an active noise reduction method for actively reducing engine noise generated in a passenger compartment due to engine vibration of a moving body.
  • Engine muffled sound is a radiated sound that is generated when engine vibration is transmitted through the vehicle body and the vehicle compartment, which is a closed space, resonates under certain conditions, and has a remarkable period synchronized with the engine speed. Have sex.
  • the active noise reduction device self-adapts a transfer function in an engine vibration transmission system to thereby output a control sound signal Y (n) to be output toward a control point (hereinafter referred to as “control signal Y (n)”).
  • control signal Y (n) a control point
  • the adaptive filter includes a control signal generation unit that generates the control signal Y (n) and a filter coefficient update unit that updates the filter coefficient W (n) of the control signal generation unit.
  • the control signal generation unit multiplies the reference signal X (n) based on, for example, the engine pulse by the filter coefficient W (n) to generate the control signal Y (n).
  • a control sound corresponding to the control signal Y (n) is output toward the control point.
  • the filter coefficient updating unit includes a signal E (n) corresponding to residual noise remaining at the control point (difference between control target sound and control sound, hereinafter referred to as “error signal E (n)”), and a reference signal R.
  • the filter coefficient W (n) is sequentially updated so that the error signal E (n) becomes small.
  • an optimization algorithm such as an LMS algorithm (LMS: Least Mean Square) is applied to the filter coefficient update unit.
  • the filter coefficient W (n + 1) at time (n + 1) is expressed by the following equation (1).
  • is a parameter that controls the update amount of the filter coefficient W (n), that is, the convergence speed, and is called a step size parameter. If the step size parameter ⁇ is small, the convergence accuracy is improved, but the convergence speed is slow.
  • the reference signal X (n) used in the active noise reduction apparatus usually has a frequency corresponding to the engine speed (engine speed [rpm] / 60 [sec], hereinafter referred to as “basic frequency”). Higher order frequency components. For example, in the case of an in-line four-cylinder engine, the explosion occurs four times during two revolutions of the crankshaft. Therefore, a frequency component that is an even multiple of the fundamental frequency, that is, a 2Nth-order component (N is a positive integer) ). That is, the reference signal X (n) includes a secondary component that becomes a fundamental wave, and a quaternary component, a sixth component, and so on that become harmonics. Conventionally, the control signal Y (n) is generated by multiplying all the order components included in the reference signal X (n) by the same filter coefficient W (n).
  • Patent Documents 1 and 2 disclose techniques for reducing the influence of the silencing effect on the audio signal by reducing the update speed by reducing the step size parameter ⁇ in accordance with the output level of the audio signal.
  • the present invention provides an active noise reduction apparatus and an active noise reduction method capable of reducing residual abnormal noise when applied to an environment where an audio signal is reproduced.
  • An active noise reduction apparatus that reflects one aspect of the present invention actively causes noise at a control point in a vehicle by causing the control sound to interfere with a control target sound having periodicity generated from a noise source.
  • the active noise reduction apparatus includes a reference signal generation unit, an adaptive filter unit, a control sound output unit, and an error signal detection unit.
  • the reference signal generation unit generates a reference signal correlated with the control target sound.
  • the adaptive filter unit generates a control signal based on the reference signal and the audio information feature amount related to the audio signal reproduced in the vehicle.
  • the control sound output unit outputs a control sound corresponding to the control signal.
  • the error signal detection unit collects residual noise due to interference between the control target sound and the control sound at the control point, and detects an error signal corresponding to the residual noise.
  • the adaptive filter unit includes a reference signal generation unit, a control signal generation unit, a filter coefficient update unit, and a step size setting unit.
  • the reference signal generation unit generates a reference signal based on the reference signal input to the adaptive filter unit.
  • the control signal generation unit multiplies the reference signal by a filter coefficient to generate a control signal.
  • the filter coefficient updating unit updates the filter coefficient based on the reference signal and the error signal so that the error signal is minimized.
  • the step size setting unit sets a step size parameter indicating the update amount of the filter coefficient.
  • the filter coefficient update unit sets a step size adjustment coefficient for adjusting the step size parameter based on the audio information feature amount and the change in the control signal.
  • An active noise reduction method reflecting another aspect of the present invention is to activate noise at a control point in a vehicle by causing control sound to interfere with control target sound having periodicity generated from a noise source.
  • the active noise reduction method includes (A) a step of generating a reference signal, (B) a step of generating a control signal, (C) a step of outputting a control sound, and (D) a step of detecting an error signal. , including.
  • A) In the step of generating the reference signal a reference signal having a correlation with the control target sound is generated.
  • the control signal is generated based on the reference signal and the audio information feature amount relating to the audio signal reproduced in the vehicle.
  • the step of generating the control signal includes (B11) a step of generating a reference signal, (B12) a step of generating the control signal, (B13) a step of updating the filter coefficient, and (B14) a step size parameter. Setting.
  • the reference signal is generated based on the input reference signal.
  • the control signal is generated by multiplying the reference signal by the filter coefficient.
  • the filter coefficient is updated based on the reference signal and the error signal so that the error signal is minimized.
  • the step size parameter for controlling the update amount of the filter coefficient is set.
  • a step size adjustment coefficient for adjusting the step size parameter is set based on the audio information feature quantity and the change in the control signal.
  • the active noise reduction device when the active noise reduction device is applied to an environment where an audio signal is reproduced, residual abnormal noise can be reduced.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an active noise reduction apparatus according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration of the adaptive filter.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an active noise reduction device 1 according to an embodiment.
  • the active noise reduction device 1 is mounted on a vehicle having an engine as a drive source.
  • the active noise reduction device 1 causes the engine noise by causing the control sound having an opposite phase and equal amplitude to interfere with the engine noise (control target sound) generated in the passenger compartment when the engine vibrates. Reduce.
  • the active noise reduction apparatus 1 includes a rotation speed acquisition unit 10, a reference signal generation unit 20, an adaptive filter unit 30, a control sound output unit 40, an error signal detection unit 50, and a music information acquisition unit 60. Etc.
  • the rotation speed acquisition unit 10 acquires the engine rotation speed based on the engine pulse synchronized with the rotation of the engine.
  • the engine pulse is input from, for example, an engine rotation sensor (not shown) that detects the engine speed.
  • the rotational speed acquisition unit 10 outputs rotational speed information RPM indicating the engine rotational speed to the reference signal generation unit 20.
  • the reference signal generation unit 20 calculates the engine vibration frequency f0 (basic frequency) based on the rotation speed information RPM from the rotation speed acquisition unit 10, and generates a reference signal X (n) correlated with the control target sound. To do.
  • the reference signal X (n) has, for example, a sin component and a cos component, and includes a plurality of order components.
  • the k-order component of the reference signal X (n) is represented by Xk (n).
  • the reference signal X (n) It becomes the main ingredient.
  • the secondary component (fundamental wave component), the 4th-order component, and the 8th-order component (harmonic component) included in the control target sound are controlled. That is, the reference signal generation unit 20 generates the reference signal X (n) including the second order component X2 (n), the fourth order component X4 (n), and the eighth order component X8 (n), and outputs the reference signal X (n) to the adaptive filter unit 30.
  • the component of the reference signal is not limited to the frequency component that is an even multiple of the fundamental frequency f0, but can be selected from the fundamental frequency f0 and its harmonic components.
  • the fundamental frequency f0 is 40 Hz.
  • the frequencies f2, f4, and f8 of the second order component X2 (n), the fourth order component X4 (n), and the eighth order component X8 (n) of the reference signal X (n) are 80 Hz, 160 Hz, and 320 Hz.
  • the adaptive filter unit 30 generates a control signal Y (n) based on the reference signal X (n).
  • the control signal Y (n) is a signal corresponding to the control sound for canceling the engine noise generated in the passenger compartment.
  • the adaptive filter unit 30 includes a second-order component adaptive filter 31, a fourth-order component adaptive filter 32, an eighth-order component adaptive filter 33, and an adder 34. That is, an adaptive filter is provided for each order component to be controlled.
  • the adaptive filters 31 to 33 generate the second order component Y2 (n), the fourth order component Y4 (n), and the eighth order component Y8 (n) of the control signal Y (n), respectively, and output them to the adder 34.
  • the adaptive filters 31 to 33 are constituted by, for example, 1-tap adaptive filters having a tap length of “1”. Details of the adaptive filters 31 to 33 will be described later.
  • the adder 34 combines the order components Y2 (n), Y4 (n), and Y8 (n) output from the adaptive filters 31 to 33 to generate a control signal Y (n), and the control sound output unit 40 Output to.
  • the control sound output unit 40 has a speaker arranged at a predetermined position in the vehicle interior (for example, behind the rear seat).
  • the control sound output unit 40 converts the control signal Y (n) into an analog signal by a DA (digital-to-analog) converter (not shown) and outputs a control sound from the speaker.
  • the control sound output from the control sound output unit 40 is transmitted through the transmission system (secondary path) of the transfer characteristic C and reaches the control point. At the control point, the control target sound transmitted through the primary path interferes with the control sound transmitted through the secondary path, so that the control target sound is muted.
  • the error signal detection unit 50 has a microphone disposed in the vicinity of the control point (for example, the ceiling in the center of the passenger compartment).
  • the error signal detection unit 50 collects residual noise that remains without being muffled by the control sound, and outputs an error signal E (n) corresponding to the residual noise to the adaptive filter unit 30.
  • the error signal E (n) is used when the adaptive filter unit 30 updates the filter coefficient W (n).
  • the audio signal is, for example, a music signal that is reproduced by a music reproducing device.
  • the audio signal is not limited to a music signal, and may be an audio signal, a sound effect, or noise that is reproduced by a radio receiver, a navigation device, or a hands-free phone.
  • a music signal will be described as an example, but the same contents can be applied to other audio signals.
  • the music information acquisition unit 60 acquires music information based on the audio signal reproduced from the music reproduction device.
  • music information for example, volume information of car audio (not shown) or amplitude value information of a music signal output from a DSP (Digital Signal Processor) in the car audio is input.
  • the music information acquisition unit 60 outputs the acquired music information to the adaptive filter unit 30.
  • FIG. 2 is a diagram showing the configuration of each of the adaptive filters 31-33.
  • the subscript “k” indicating a signal indicates a signal for a k-th order component.
  • k 2, 4, and 8.
  • each of the adaptive filters 31 to 33 includes a control signal generation unit 301, a filter coefficient update unit 302, a reference signal generation unit 303, a step size setting unit 304, and a music information processing unit 305.
  • the control signal generator 301 multiplies the k-th order component Xk (n) of the reference signal X (n) by the filter coefficient Wk (n) to generate the k-th order component Yk (n) of the control signal Y (n). .
  • the filter coefficient Wk (n + 1) for the k-th order component at time (n + 1) is expressed by the following equation (2).
  • the step size parameter ⁇ k is set for each order component, and the filter coefficient Wk (n) is calculated.
  • the order component Yk (n) output from the control signal generator 301 is combined by the adder 34 and output as a control signal Y (n).
  • the reference signal generation unit 303 generates a reference signal Rk (n) based on the k-th order component Xk (n) of the standard signal X (n).
  • a reference signal Rk (n) for example, a signal obtained by correcting the reference signal X (n) by a transfer characteristic C ⁇ (secondary path model) simulating the transfer characteristic C of the control sound transmission system is used (so-called Filtered). -X LMS algorithm).
  • the step size setting unit 304 sets a step size parameter ⁇ k that controls the update amount of the filter coefficient Wk (n).
  • the step size setting unit 304 sets the step size parameter ⁇ k for the kth order component based on the frequency variation of the kth order component Xk (n) in the reference signal X (n).
  • the music information processing unit 305 calculates the music information feature amount Ak (n) based on the music information from the music information acquisition unit 60.
  • the music information feature amount Ak (n) is a feature amount calculated for the k-th order component.
  • the amplitude information of the k-th order component included in the music information will be described as an example of the music information feature amount Ak (n).
  • the music information feature amount Ak (n) is not limited to amplitude information.
  • the order is not particularly limited, and is expressed as A (n) when referring to the music information feature amount with respect to all orders.
  • the filter coefficient updating unit 302 sequentially updates the filter coefficient Wk (n) based on the reference signal Rk (n) and the error signal E (n) so that the error signal E (n) is minimized.
  • an adaptive algorithm in the filter coefficient updating unit 302 for example, an LMS (Least Mean Square) algorithm which is a kind of steepest descent method can be applied.
  • the filter coefficient Wk (n) converges to an optimal value so that the error signal E (n) is recursively reduced, in other words, the residual noise at the control point is reduced.
  • the filter coefficient updating unit 302 Based on the change tendency of the k-th order component Yk (n) in the control signal Y (n) and the music information feature amount Ak (n), the filter coefficient updating unit 302 performs the step size adjustment coefficient Vk (n) for the step size parameter ⁇ k. ). Thereby, when the amplitude value of the reproduced music from the music player is large, the filter coefficient Wk that is erroneously updated by considering the music signal as the error signal E (n) returns to a normal value in a short time, It is possible to shorten the occurrence time of residual abnormal noise.
  • the filter coefficient updating unit 302 when the amplitude information of the music information feature quantity Ak (n) is equal to or greater than a predetermined threshold value, the kth-order component Yk (n) in the control signal Y (n). ) And the absolute value of the k-th order component Yk (n + 1) in the control signal Y (n + 1) at the next sample.
  • the order component Vk (n) of the step size adjustment coefficient V (n) is set to be larger than normal for the step size parameter ⁇ k. (2.0 in Table 1), the filter coefficient is updated using the step size adjustment coefficient Vk (n). This increases the update amount of the next sample.
  • the normal coefficient is 1.0.
  • the filter coefficient updating unit 302 selects a step size adjustment coefficient Vk (n) by which the step size parameter ⁇ k is multiplied according to Table 1, for example. That is, according to Table 1, the order component of the step size adjustment coefficient V (n) when the control signal Y (n) goes in the decreasing direction and the music information feature amount Ak (n) is equal to or greater than the threshold value. Vk (n) is set to 2.0. Since Vk (n) is multiplied by the step size parameter ⁇ k, the update amount of the filter coefficient Wk (n) is doubled and the update amount is increased. Therefore, the tracking speed of the adaptive filter is increased.
  • the filter coefficient W2 is updated in a state where the signal from the music reproduction device is reflected in the error signal E (n). End up.
  • a signal including a frequency component of 80 Hz that is output from a music playback device does not change in amplitude and includes a frequency component of 50 Hz.
  • the filter coefficient W2 since the coefficient value of the filter coefficient W2 is updated in the decreasing direction, the secondary component Y2 (n) in the control signal Y (n) and the secondary component Y2 in the control signal Y (n + 1) in the next sample ( When the absolute values of (n + 1) are compared, the direction decreases.
  • the control signal Y (n) is decreasing and the music information feature amount Ak (n) is equal to or greater than the threshold value, the step size adjustment coefficient V2 (n ) Is multiplied.
  • the filter coefficient can be changed to a value for a normal state (that is, a state in which the music signal is not included in the input signal of the error signal detection unit 50) in a short time.
  • the generation time of residual abnormal noise of 80 Hz can be shortened.
  • the adjustment of the step size parameter as described above is performed on the adaptive filter of each order component.
  • the active noise reduction device 1 actively reduces the noise at the control point by causing the control sound to interfere with the control target sound having the periodicity generated from the noise source.
  • the active noise reduction apparatus 1 includes a reference signal generation unit 20, an adaptive filter unit 30, a control sound output unit 40, and an error signal detection unit 50.
  • the reference signal generation unit 20 generates a reference signal X (n) including a plurality of order components Xk (n) having a correlation with the control target sound.
  • the adaptive filter unit 30 generates a control signal Y (n) based on the reference signal X (n) and the music information.
  • the control sound output unit 40 outputs a control sound corresponding to the control signal Y (n).
  • the error signal detector 50 collects residual noise due to interference between the control target sound and the control sound at the control point, and detects an error signal E (n) corresponding to the residual noise.
  • the adaptive filter unit 30 combines the plurality of adaptive filters 31 to 33 corresponding to the plurality of order components Xk (n) and the order components Yk (n) output from the plurality of adaptive filters 31 to 33 to control signal Y And an adder 34 that generates (n).
  • each of the plurality of adaptive filters 31 to 33 includes a reference signal generation unit 303, a control signal generation unit 301, a filter coefficient update unit 302, and a step size setting unit 304, respectively. And a music information processing unit 305.
  • the reference signal generation unit 303 generates a reference signal Rk (n) based on the order component Xk (n) of the reference signal X (n) input to the adaptive filter.
  • the control signal generator 301 multiplies the order component Xk (n) of the reference signal X (n) by the filter coefficient Wk (n) to generate the order component Yk (n) of the control signal Y (n).
  • the filter coefficient update unit 302 updates the filter coefficient Wk (n) so that the error signal E (n) is minimized.
  • the step size setting unit 304 sets a step size parameter ⁇ k that controls the update amount of the filter coefficient Wk (n).
  • the music information processing unit 305 calculates a music information feature amount based on the music information input to the adaptive filter.
  • the filter coefficient updating unit 302 determines the order of the step size adjustment coefficient V (n) based on the change in the order component Yk (n) of the control signal Y (n) and the music information feature amount Ak (n).
  • the component Vk (n) is calculated.
  • the step size parameter ⁇ k is adjusted using the calculated order component Vk (n) of the step size adjustment coefficient.
  • the active noise reduction method includes the following steps, and makes the noise at the control point active by causing the control sound to interfere with the control target sound having periodicity generated from the noise source.
  • the active noise reduction method includes a step (A) for generating a reference signal X (n), a step (B) for generating a control signal Y (n), a step (C) for outputting a control sound, And (D) detecting an error signal E (n).
  • the reference signal X (n) including a plurality of order components correlated with the control target sound is generated.
  • step (B) of generating the control signal Y (n) the control signal Y (n) is generated based on the reference signal X (n) and the music information.
  • step (C) of outputting the control sound the control sound corresponding to the control signal Y (n) is output.
  • step (D) of detecting the error signal E (n) the residual noise due to the interference between the control target sound and the control sound at the control point is collected, and the error signal E (n) corresponding to the residual noise is detected.
  • a step (B1) of generating the order component Yk (n) of the control signal Y (n) for each of the plurality of order components k and the order component Yk (n) are combined to generate the control signal Y (n )
  • the step (B1) of generating the order component Yk (n) of the control signal Y (n) for each of the plurality of order components k includes the step (B11) of generating the reference signal Rk (n) and the control signal, respectively.
  • the reference signal Rk (n) is generated based on the order component k of the input reference signal X (n).
  • the order component Xk (n) of the reference signal X (n) is multiplied by the filter coefficient Wk (n), and the control signal
  • the order component Yk (n) of Y (n) is generated.
  • the filter coefficient Wk (n) is set so that the error signal E (n) is minimized.
  • Update In the step (B14) of setting the step size parameter ⁇ k, the step size parameter ⁇ k for controlling the update amount of the filter coefficient Wk (n) is set.
  • the music information feature amount is calculated based on the music information input to the adaptive filter.
  • a process (B13) calculates the said order component Vk (n) of step size adjustment coefficient V (n) based on control signal Y (n) and music information feature-value Ak (n).
  • the step size parameter ⁇ k is adjusted using the calculated order component Vk (n) of the step size adjustment coefficient.
  • the step is performed for each order component of the control target sound according to the music information feature A (n) and the change of the control signal Y (n).
  • the size parameter ⁇ k is appropriately set, and the filter coefficient Wk (n) is calculated using the set step size parameter ⁇ k. For this reason, even when the amplitude and frequency of the music signal fluctuate, it is possible to obtain a stable music signal loss reduction effect and a residual noise reduction effect.
  • the filter coefficient updating unit 302 may set the step size adjustment coefficient Vk (n) according to Table 2. As shown in Table 2, when the order component Yk (n) of the control signal Y (n) is increasing and the music information feature amount Ak (n) is equal to or greater than the threshold value, the step size adjustment coefficient V ( The update speed may be lowered by setting a value smaller than the normal value (0.5 in Table 2) to the order component Vk (n) of n). Table 2 shows an example of setting the step size adjustment coefficient. According to Table 2, when the control signal Y (n) goes in the increasing direction and the music information feature amount Ak (n) is equal to or greater than the threshold, the order of the step size adjustment coefficient V (n) The component Vk (n) is set to 0.5.
  • the filter coefficient Wk (n) becomes ⁇ 6 dB, and the update amount becomes small (following speed becomes low). This reduces the extent to which the filter coefficient is updated in an incorrect state in the filter coefficient update unit when the music signal including the component of the control target band output from the music playback device starts to be input to the error signal detection unit. can do.
  • the filter coefficient updating unit 302 determines the order component Vk (n) of the step size adjustment coefficient V (n) with a one-stage threshold value.
  • the music information feature amount Ak (n) may be determined using a plurality of threshold values (threshold value 1 to threshold value 4).
  • a step size adjustment proportional constant may be set, and the step size adjustment coefficient Vk (n) may be calculated seamlessly with respect to the music information feature amount Ak (n).
  • the amplitude information for each frequency of the music information is used as the determination value as the music information feature amount Ak (n).
  • the average amplitude value for all frequencies of the music information, the music information The feature amount extracted according to the frequency, the phase information of the music information, or the volume information of the music playback device may be used.
  • the adaptive filter acquires music information and calculates the music information feature amount A (n).
  • the music information feature amount A is obtained from a music playback device or an external device. (N) may be received. That is, the music information processing unit 305 may be omitted from the adaptive filter. In this case, as a matter of course, the step of calculating the music information feature amount by the adaptive filter based on the music information is also omitted.
  • the filter coefficient update unit has been described by taking as an example the case where the filter coefficient is updated using the music information feature amount Ak (n) calculated for each k-order component.
  • the present invention is not limited to this, and can be similarly applied to a method of updating the filter coefficient using the music information feature amount A (n) for all frequency bands. According to this method, the music information processing unit 305 does not need to perform frequency analysis on each k-order component, so that the processing amount in the adaptive filter unit can be reduced.
  • the adaptive filter unit 30 may include a stabilization unit that stabilizes the error signal E (n).
  • the stabilization unit generates a signal obtained by correcting the control signal Y (n) using a transfer characteristic C ⁇ (secondary path model) simulating the transfer characteristic C of the control sound transmission system, and generates the error signal E ( n).
  • the noise at the control point includes noise caused by external factors other than the control target sound.
  • the adaptive filter unit 30 may include a second filter coefficient update unit that updates the filter coefficient based on the reference signal X (n) and the control signal Y (n), separately from the filter coefficient update unit 302. Good.
  • a plurality of adaptive filters corresponding to each order component of the reference signal are provided, and the plurality of adaptive filters adjust the step size parameter ⁇ k for each order component. May include only one adaptive filter corresponding to any one of the plurality of order components, and the step size parameter ⁇ k of the one order component may be adjusted.
  • the adding unit that combines the outputs of the plurality of adaptive filters and the step of combining the outputs of the plurality of adaptive filters can be omitted.
  • the absolute value of Y (n) and Y (n + 1) in the next consecutive sample is compared, and the increase / decrease is determined from the increase / decrease amount.
  • the direction was being judged.
  • the method for detecting the change in the control signal Y (n) is not limited to this.
  • the control signal Y (n) with two samples in between may be used.
  • the control signal Y (n) for three or more samples may be used to determine the increase / decrease direction based on the rate of change.
  • All or part of the devices described in the above-described embodiments, or all or part of the functional blocks described in the functional block diagrams of FIGS. 1 and 2 are a semiconductor device, a semiconductor integrated circuit (IC: Integrated : Circuit). Alternatively, it may be realized by one or one or more electronic circuits including LSI (Large Scale Integration).
  • the LSI or IC may be integrated on a single chip, or may be configured by combining a plurality of chips. Here, it is called LSI or IC, but the name changes depending on the degree of integration, and it may be called system LSI, VLSI (Very Large Scale) Integration), or ULSI (Ultra Large Scale Integration).
  • the computer has a CPU (Central Processing Unit), and the program is recorded on a non-transitory recording medium such as a ROM (Read Only Memory), an optical disk, a hard disk drive, or the like.
  • a non-transitory recording medium such as a ROM (Read Only Memory), an optical disk, a hard disk drive, or the like.
  • Each function or operation is realized by the CPU calling and executing a program stored in the non-transitory recording medium.
  • the present invention is suitable for an active noise reduction device and an active noise reduction method that actively reduce engine noise generated in the passenger compartment due to engine vibration.

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Abstract

能動型騒音低減装置は、基準信号生成部と、適応フィルター部と、制御音出力部と、誤差信号検出部と、を有する。適応フィルター部は、制御信号生成部と、フィルター係数更新部と、ステップサイズ設定部と、を有する。制御信号生成部は、基準信号にフィルター係数を乗算して、制御信号を生成する。フィルター係数更新部は、参照信号と誤差信号とに基づいて、誤差信号が最小となるようにフィルター係数を更新する。ステップサイズ設定部は、フィルター係数の更新量を示すステップサイズパラメーターを設定する。フィルター係数更新部は、オーディオ情報特徴量と、制御信号の変化とに基づいて、ステップサイズパラメーターを調整するためのステップサイズ調整係数を設定する。

Description

能動型騒音低減装置及び能動型騒音低減方法
 本発明は、移動体のエンジン振動に伴い車室内に発生するエンジンこもり音を能動的に低減する能動型騒音低減装置及び能動型騒音低減方法に関する。
 近年、車両の走行中に車室内に発生するエンジンこもり音に対して、逆位相で、かつ等振幅の制御音を干渉させることで、エンジンこもり音を低減する能動型騒音低減装置が実用化されている。エンジンこもり音は、エンジンの振動が車体を介して伝達され、閉空間である車室が一定の条件下で共振を起こすことにより発生する放射音であり、エンジンの回転数に同期した顕著な周期性を有する。
 能動型騒音低減装置は、エンジン振動の伝達系における伝達関数を自己適応させることにより、制御点に向けて出力すべき制御音の信号Y(n)(以下「制御信号Y(n)」と称する)を生成する適応フィルターを有している。適応フィルターは、制御信号Y(n)を生成する制御信号生成部と、制御信号生成部のフィルター係数W(n)を更新するフィルター係数更新部と、を有する。
 フィードフォワード制御方式の適応フィルターにおいて、制御信号生成部は、例えばエンジンパルスに基づく基準信号X(n)に、フィルター係数W(n)を乗算して制御信号Y(n)を生成する。この制御信号Y(n)に対応する制御音が制御点に向けて出力される。また、フィルター係数更新部は、制御点に残留する残留騒音に対応する信号E(n)(制御対象音と制御音の差分、以下「誤差信号E(n)」と称する)と、参照信号R(n)に基づいて、誤差信号E(n)が小さくなるように、フィルター係数W(n)を逐次更新する。フィルター係数更新部には、例えばLMSアルゴリズム(LMS:Least Mean Square)などの最適化アルゴリズムが適用される。
 適応フィルターのタップ長が「1」である場合、すなわち1タップ適応フィルターの場合、時刻(n+1)におけるフィルター係数W(n+1)は、下式(1)で表される。式(1)において、μは、フィルター係数W(n)の更新量、すなわち収束速度を制御するパラメーターであり、ステップサイズパラメーターと呼ばれる。ステップサイズパラメーターμが小さければ、収束精度は向上するが、収束速度は遅くなる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 ところで、能動型騒音低減装置で用いられる基準信号X(n)には、通常、エンジン回転数に相当する周波数(エンジン回転数[rpm]/60[sec]、以下「基本周波数」と称する。)の高次の周波数成分が含まれる。例えば、直列4気筒エンジンの場合、クランクシャフトが2回転する間に4回爆発するので、基本周波数の偶数倍の周波数成分、すなわち2N次成分(Nは正の整数)が、基準信号X(n)の主要成分となる。つまり、基準信号X(n)は、基本波となる2次成分と、高調波となる4次成分、6次成分、・・・とを含む。従来、制御信号Y(n)は、基準信号X(n)に含まれる全ての次数成分に対して、同じフィルター係数W(n)が乗算されることにより生成されている。
 ここで、上述した能動型騒音低減装置を、オーディオ信号が再生される車室内環境に適用した場合について説明する。信号E(n)にオーディオ信号が入力された場合に、オーディオ信号を使用してフィルター係数W(n)の更新がされるため、オーディオ信号を消音してしまう虞がある。このような問題を解決する技術としては、例えば特許文献1,2がある。特許文献1,2では、オーディオ信号の出力レベルの大きさに応じてステップサイズパラメーターμを小さくすることで更新速度を遅くし、オーディオ信号に対する消音効果の影響を低減させる技術が開示されている。
特開平3-178845号公報 特開2008-213755号公報
 本発明は、オーディオ信号が再生される環境に適用された場合に、残留異音を低減する事ができる能動型騒音低減装置および能動型騒音低減方法を提供する。
 本発明の一側面を反映した能動型騒音低減装置は、騒音源から発生する周期性を有する制御対象音に対して、制御音を干渉させることにより、車両内の制御点における騒音を能動的に低減する。能動型騒音低減装置は、基準信号生成部と、適応フィルター部と、制御音出力部と、誤差信号検出部と、を有する。基準信号生成部は、制御対象音と相関のある基準信号を生成する。適応フィルター部は、基準信号と、車両内で再生されるオーディオ信号に関するオーディオ情報特徴量とに基づいて制御信号を生成する。制御音出力部は、制御信号に対応する制御音を出力する。誤差信号検出部は、制御点における制御対象音と制御音との干渉による残留騒音を集音し、残留騒音に対応する誤差信号を検出する。適応フィルター部は、参照信号生成部と、制御信号生成部と、フィルター係数更新部と、ステップサイズ設定部と、を有する。参照信号生成部は、適応フィルター部に入力される基準信号に基づいて参照信号を生成する。制御信号生成部は、基準信号にフィルター係数を乗算して、制御信号を生成する。フィルター係数更新部は、参照信号と誤差信号とに基づいて、誤差信号が最小となるようにフィルター係数を更新する。ステップサイズ設定部は、フィルター係数の更新量を示すステップサイズパラメーターを設定する。フィルター係数更新部は、オーディオ情報特徴量と、制御信号の変化とに基づいて、ステップサイズパラメーターを調整するためのステップサイズ調整係数を設定する。
 本発明の別の一側面を反映した能動型騒音低減方法は、騒音源から発生する周期性を有する制御対象音に対して、制御音を干渉させることにより、車両内の制御点における騒音を能動的に低減する。能動型騒音低減方法は、(A)基準信号を生成する工程と、(B)制御信号を生成する工程と、(C)制御音を出力する工程と、(D)誤差信号を検出する工程と、を含む。(A)基準信号を生成する工程では、制御対象音と相関のある基準信号を生成する。(B)制御信号を生成する工程では、基準信号と、車両内で再生されるオーディオ信号に関するオーディオ情報特徴量とに基づいて制御信号を生成する。(C)制御音を出力する工程では、制御信号に対応する制御音を出力する。(D)誤差信号を検出する工程では、制御点における制御対象音と制御音との干渉による残留騒音を集音し、残留騒音に対応する誤差信号を検出する。(B)制御信号を生成する工程は、(B11)参照信号を生成する工程と、(B12)制御信号を生成する工程と、(B13)フィルター係数を更新する工程と、(B14)ステップサイズパラメーターを設定する工程と、を含む。(B11)参照信号を生成する工程では、入力される基準信号に基づいて参照信号を生成する。(B12)制御信号を生成する工程では、基準信号にフィルター係数を乗算して、制御信号を生成する。(B13)フィルター係数を更新する工程では、参照信号と誤差信号に基づいて、誤差信号が最小となるようにフィルター係数を更新する。(B14)ステップサイズパラメーターを設定する工程では、フィルター係数の更新量を制御するステップサイズパラメーターを設定する。(B13)フィルター係数を更新する工程では、オーディオ情報特徴量と、制御信号の変化とに基づいて、ステップサイズパラメーターを調整するためのステップサイズ調整係数を設定する。
 本発明によれば、能動型騒音低減装置をオーディオ信号が再生される環境に適用した場合に、残留異音を低減する事ができる。
図1は、実施の形態に係る能動型騒音低減装置を示すブロック図である。 図2は、適応フィルターの構成を示す図である。
 本発明の実施の形態の説明に先立ち、従来の技術における問題点を簡単に説明する。特許文献1,2に開示された技術では、オーディオ信号の出力レベルの大きさに応じてステップサイズパラメーターμを下げる為、制御信号Y(n)の近傍の周波数のオーディオ信号を誤差信号E(n)としてフィルター係数W(n)の更新に使用した場合でも、オーディオ信号に対する適応速度は低減する。しかし一方で、オーディオ信号が制御信号Y(n)の近傍以外の周波数に変化した場合に、オーディオ信号によって誤って更新したフィルター係数W(n)の値が正常値に変化する間も、低減したステップサイズパラメーターμを用いた適応処理を行う為、残留異音の発生時間が長くなるという問題がある。
 以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して詳細に説明する。図1は、実施の形態に係る能動型騒音低減装置1を示す図である。能動型騒音低減装置1は、エンジンを駆動源として有する車両に搭載される。能動型騒音低減装置1は、エンジンが振動することにより車室内に発生するエンジンこもり音(制御対象音)に対して、逆位相で、かつ等振幅の制御音を干渉させることで、エンジンこもり音を低減する。
 図1に示すように、能動型騒音低減装置1は、回転数取得部10、基準信号生成部20、適応フィルター部30、制御音出力部40、誤差信号検出部50、及び音楽情報取得部60等を有する。
 回転数取得部10は、エンジンの回転に同期したエンジンパルスに基づいてエンジン回転数を取得する。エンジンパルスは、例えば、エンジン回転数を検出するエンジン回転センサー(図示略)から入力される。回転数取得部10は、エンジン回転数を示す回転数情報RPMを、基準信号生成部20に出力する。
 基準信号生成部20は、回転数取得部10からの回転数情報RPMに基づいて、エンジン振動の周波数f0(基本周波数)を算出し、制御対象音と相関のある基準信号X(n)を生成する。基準信号X(n)は、例えばsin成分及びcos成分を有し、複数の次数成分を含む。以下において、基準信号X(n)のk次成分をXk(n)で表す。
 直列4気筒エンジンの場合、クランクシャフトが2回転する間に4回爆発するので、基本周波数f0の偶数倍の周波数成分、すなわち2N次成分(Nは正の整数)が、基準信号X(n)の主要成分となる。ここでは、制御対象音に含まれる2次成分(基本波成分)と、4次成分及び8次成分(高調波成分)を制御対象とする。すなわち、基準信号生成部20は、2次成分X2(n)、4次成分X4(n)、8次成分X8(n)を含む基準信号X(n)を生成し、適応フィルター部30に出力する。なお、基準信号の成分は、基本周波数f0の偶数倍の周波数成分に限らず、基本周波数f0およびその高調波成分から選択することができる。
 例えば、直列4気筒エンジンにおいて、エンジンの回転数が2400rpmである場合、基本周波数f0は40Hzとなる。このとき、基準信号X(n)の2次成分X2(n)、4次成分X4(n)、8次成分X8(n)の周波数f2、f4、f8は、80Hz、160Hz、320Hzとなる。
 適応フィルター部30は、基準信号X(n)に基づいて制御信号Y(n)を生成する。制御信号Y(n)は、車室内に発生するエンジンこもり音を相殺するための制御音に対応する信号である。
 適応フィルター部30は、2次成分用の適応フィルター31、4次成分用の適応フィルター32、8次成分用の適応フィルター33、及び加算部34を有する。すなわち、制御対象となる次数成分ごとに、適応フィルターが設けられている。
 適応フィルター31~33は、それぞれ、制御信号Y(n)の2次成分Y2(n)、4次成分Y4(n)、8次成分Y8(n)を生成し、加算部34に出力する。適応フィルター31~33は、例えば、タップ長が「1」である1タップ適応フィルターで構成される。適応フィルター31~33の詳細については、後述する。
 加算部34は、適応フィルター31~33から出力される次数成分Y2(n)、Y4(n)、Y8(n)を合成して、制御信号Y(n)を生成し、制御音出力部40に出力する。
 制御音出力部40は、車室内の所定位置(例えば後部座席の背後)に配置されるスピーカーを有する。制御音出力部40は、DA(digital to analog)コンバーター(図示略)によって制御信号Y(n)をアナログ信号に変換して、スピーカーから制御音を出力する。制御音出力部40から出力された制御音は、伝達特性Cの伝達系(二次経路)を伝達して制御点に到達する。制御点において、一次経路を伝達してきた制御対象音と二次経路を伝達してきた制御音が干渉することにより、制御対象音が消音される。
 誤差信号検出部50は、制御点近傍(例えば車室中央の天井部)に配置されるマイクロフォンを有する。誤差信号検出部50は、制御音によって消音されずに残留する残留騒音をマイクロフォンで集音して、残留騒音に対応する誤差信号E(n)を適応フィルター部30に出力する。誤差信号E(n)は、適応フィルター部30において、フィルター係数W(n)を更新する際に利用される。
 車室内では、オーディオ信号が再生される。オーディオ信号は、例えば音楽再生機器が再生する音楽信号である。オーディオ信号は、音楽信号に限られず、ラジオ受信機、ナビゲーション装置、またはハンズフリーフォンで再生される、音声信号、効果音、または雑音であっても良い。本実施の形態では音楽信号を例に挙げて説明するが、同様の内容は、他のオーディオ信号に対しても適用できる。
 音楽情報取得部60は、音楽再生機器から再生されるオーディオ信号に基づいて、音楽情報を取得する。音楽情報としては、例えばカーオーディオ(図示略)のボリューム情報、またはカーオーディオ内のDSP(Digital Signal Processor)から出力される音楽信号の振幅値の情報が入力される。音楽情報取得部60は、取得した音楽情報を、適応フィルター部30に出力する。
 図2は、適応フィルター31~33の各々の構成を示す図である。図2において、信号を示す符号の添え字「k」は、k次成分用の信号であることを示す。本実施の形態では、k=2、4、8である。
 図2に示すように、適応フィルター31~33の各々は、制御信号生成部301、フィルター係数更新部302、参照信号生成部303、ステップサイズ設定部304、及び音楽情報処理部305を有する。
 制御信号生成部301は、基準信号X(n)のk次成分Xk(n)にフィルター係数Wk(n)を乗算して、制御信号Y(n)のk次成分Yk(n)を生成する。時刻(n+1)におけるk次成分用のフィルター係数Wk(n+1)は、下式(2)で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 このように、本実施の形態では、次数成分ごとにステップサイズパラメーターμkが設定され、フィルター係数Wk(n)が算出される。制御信号生成部301から出力される次数成分Yk(n)は、加算部34において合成され、制御信号Y(n)として出力される。
 参照信号生成部303は、基準信号X(n)のk次成分Xk(n)に基づいて参照信号Rk(n)を生成する。参照信号Rk(n)には、例えば制御音の伝達系の伝達特性Cを模擬した伝達特性C^(二次経路モデル)により、基準信号X(n)を補正した信号が用いられる(いわゆるFiltered-X LMSアルゴリズム)。
 ステップサイズ設定部304は、フィルター係数Wk(n)の更新量を制御するステップサイズパラメーターμkを設定する。ステップサイズ設定部304は、基準信号X(n)におけるk次成分Xk(n)の周波数変動に基づいて、k次成分用のステップサイズパラメーターμkを設定する。
 音楽情報処理部305は、音楽情報取得部60からの音楽情報に基づいて、音楽情報特徴量Ak(n)を算出する。ここで、音楽情報特徴量Ak(n)は、k次成分に対して算出された特徴量である。以降の説明では、音楽情報特徴量Ak(n)として、音楽情報に含まれるk次成分の振幅情報を例に挙げて説明する。なお、後述するように、音楽情報特徴量Ak(n)は振幅情報に限られない。また、特に次数を限定せず、全次数に対する音楽情報特徴量を指す場合はA(n)と表記する。
 フィルター係数更新部302は、参照信号Rk(n)と誤差信号E(n)に基づいて、誤差信号E(n)が最小となるようにフィルター係数Wk(n)を逐次更新する。フィルター係数更新部302における適応アルゴリズムには、例えば、最急降下法の一種であるLMS(Least Mean Square)アルゴリズム等を適用できる。フィルター係数Wk(n)は、再帰的に誤差信号E(n)が小さくなるように、言い換えれば制御点での残留騒音が減少するように最適値に収束する。
 フィルター係数更新部302は、制御信号Y(n)におけるk次成分Yk(n)の変化傾向と音楽情報特徴量Ak(n)とに基づいて、ステップサイズパラメーターμkに対するステップサイズ調整係数Vk(n)を決定する。これにより、音楽再生器からの再生音楽の振幅値が大きい場合に、音楽信号を誤差信号E(n)に考慮することにより誤って更新されたフィルター係数Wkが短時間で正常な値に戻り、残留異音の発生時間を短くすることが可能になる。
 具体的には、フィルター係数更新部302は、音楽情報特徴量Ak(n)の振幅情報が、所定のしきい値以上となった場合に、制御信号Y(n)におけるk次成分Yk(n)と次サンプルでの制御信号Y(n+1)におけるk次成分Yk(n+1)の絶対値を比較する。比較の結果、制御信号Y(n)の変化が減少方向にある場合は、ステップサイズパラメーターμkに対して、ステップサイズ調整係数V(n)の当該次数成分Vk(n)を通常時より大きく設定し(表1では、2.0)、このステップサイズ調整係数Vk(n)を用いてフィルター係数を更新する。これにより、次サンプルの更新量を増加させる。なお、ここでは、通常時の係数を1.0とする。
 フィルター係数更新部302は、例えば表1に従ってステップサイズパラメーターμkに乗算するステップサイズ調整係数Vk(n)を選択する。すなわち、表1に従うと、制御信号Y(n)が減少方向に向かい、且つ音楽情報特徴量Ak(n)がしきい値以上となった場合にステップサイズ調整係数V(n)の当該次数成分Vk(n)は2.0が設定される。ステップサイズパラメーターμkに対してVk(n)が乗算されるため、フィルター係数Wk(n)の更新量は2倍となり、更新量が大きくなる。よって、適応フィルターの追従速度が高くなる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000003
 例えば、直列4気筒エンジンにおいて、エンジンの回転数が2400rpmであった場合、基本周波数f0は40Hzとなり、2次成分f2は、80Hzとなる。このとき、音楽再生機器から80Hzの周波数成分を含んだ信号が再生されていた場合に、音楽再生機器からの信号を誤差信号E(n)に反映した状態で、フィルター係数W2の更新を行ってしまう。このような状態で、誤ったフィルター係数W2の更新を長期にわたり行った後に、音楽再生機器から出力される80Hzの周波数成分を含んだ信号が、振幅が変化せず50Hzの周波数成分を含む音楽信号に変化したとする。この場合に、フィルター係数W2の係数値は減少方向の更新となるため、制御信号Y(n)における2次成分Y2(n)と次サンプルでの制御信号Y(n+1)における2次成分Y2(n+1)の絶対値を比較すると、減少方向となる。制御信号Y(n)が減少方向であり、且つ音楽情報特徴量Ak(n)がしきい値以上である場合、ステップサイズパラメーターμ2に対して、追従速度が高くなるステップサイズ調整係数V2(n)が乗算される。これにより、短時間で、フィルター係数を正常な状態(すなわち、誤差信号検出部50の入力信号に音楽信号が含まれない状態)に対する値に変化させることができる。その結果として80Hzの残留異音の発生時間を短縮させることができる。本実施の形態では、以上のようなステップサイズパラメーターの調整を各次数成分の適応フィルターに対して行う。
 このように、実施の形態に係る能動型騒音低減装置1は、騒音源から発生する周期性を有する制御対象音に対して、制御音を干渉させることにより、制御点における騒音を能動的に低減する。能動型騒音低減装置1は、基準信号生成部20と、適応フィルター部30と、制御音出力部40と、誤差信号検出部50と、を有する。基準信号生成部20は、制御対象音と相関のある、複数の次数成分Xk(n)を含む基準信号X(n)を生成する。適応フィルター部30は、基準信号X(n)と音楽情報に基づいて制御信号Y(n)を生成する。制御音出力部40は、制御信号Y(n)に対応する制御音を出力する。誤差信号検出部50は、制御点における制御対象音と制御音との干渉による残留騒音を集音し、残留騒音に対応する誤差信号E(n)を検出する。適応フィルター部30は、複数の次数成分Xk(n)に対応する複数の適応フィルター31~33と、複数の適応フィルター31~33から出力される次数成分Yk(n)を合成して制御信号Y(n)を生成する加算部34と、を有する。さらに、能動型騒音低減装置1において、複数の適応フィルター31~33の各々は、それぞれ、参照信号生成部303と、制御信号生成部301と、フィルター係数更新部302と、ステップサイズ設定部304と、音楽情報処理部305と、を有する。参照信号生成部303は、当該適応フィルターに入力される基準信号X(n)の次数成分Xk(n)に基づいて参照信号Rk(n)を生成する。制御信号生成部301は、基準信号X(n)の当該次数成分Xk(n)にフィルター係数Wk(n)を乗算して、制御信号Y(n)の当該次数成分Yk(n)を生成する。フィルター係数更新部302は、参照信号Rk(n)と誤差信号E(n)に基づいて、誤差信号E(n)が最小となるようにフィルター係数Wk(n)を更新する。ステップサイズ設定部304は、フィルター係数Wk(n)の更新量を制御するステップサイズパラメーターμkを設定する。音楽情報処理部305は、当該適応フィルターに入力される音楽情報に基づいて、音楽情報特徴量を算出する。
 そして、フィルター係数更新部302は、制御信号Y(n)の当該次数成分Yk(n)の変化と、音楽情報特徴量Ak(n)に基づいて、ステップサイズ調整係数V(n)の当該次数成分Vk(n)を算出する。算出されたステップサイズ調整係数の次数成分Vk(n)を用いて、ステップサイズパラメーターμkの調整をおこなう。
 また、実施の形態に係る能動型騒音低減方法は、以下の工程を含み、騒音源から発生する周期性を有する制御対象音に対して、制御音を干渉させることにより、制御点における騒音を能動的に低減する。すなわち、能動型騒音低減方法は、基準信号X(n)を生成する工程(A)と、制御信号Y(n)を生成する工程(B)と、制御音を出力する工程(C)と、誤差信号E(n)を検出する工程(D)と、を含む。基準信号X(n)を生成する工程(A)では、制御対象音と相関のある、複数の次数成分を含む基準信号X(n)を生成する。制御信号Y(n)を生成する工程(B)では、基準信号X(n)と音楽情報に基づいて制御信号Y(n)を生成する。制御音を出力する工程(C)では、制御信号Y(n)に対応する制御音を出力する。誤差信号E(n)を検出する工程(D)では、制御点における制御対象音と制御音との干渉による残留騒音を集音し、残留騒音に対応する誤差信号E(n)を検出する。工程(B)は、複数の次数成分kごとに制御信号Y(n)の次数成分Yk(n)を生成する工程(B1)と、次数成分Yk(n)を合成して制御信号Y(n)を生成する工程(B2)と、を含む。さらに、複数の次数成分kごとに制御信号Y(n)の次数成分Yk(n)を生成する工程(B1)は、それぞれ、参照信号Rk(n)を生成する工程(B11)と、制御信号Y(n)の当該次数成分Yk(n)を生成する工程(B12)と、フィルター係数Wk(n)を更新する工程(B13)と、ステップサイズパラメーターμkを設定する工程(B14)と、音楽情報特徴量を算出する工程(B15)と、を含む。参照信号Rk(n)を生成する工程(B11)では、入力される基準信号X(n)の次数成分kに基づいて参照信号Rk(n)を生成する。B12)制御信号Y(n)の当該次数成分Yk(n)を生成する工程では、基準信号X(n)の当該次数成分Xk(n)にフィルター係数Wk(n)を乗算して、制御信号Y(n)の当該次数成分Yk(n)を生成する。フィルター係数Wk(n)を更新する工程(B13)では、参照信号Rk(n)と誤差信号E(n)に基づいて、誤差信号E(n)が最小となるようにフィルター係数Wk(n)を更新する。ステップサイズパラメーターμkを設定する工程(B14)とでは、フィルター係数Wk(n)の更新量を制御するステップサイズパラメーターμkを設定する。音楽情報特徴量を算出する工程(B15)では、当該適応フィルターに入力される音楽情報に基づいて、音楽情報特徴量を算出する。
 そして、工程(B13)は、制御信号Y(n)と音楽情報特徴量Ak(n)に基づいて、ステップサイズ調整係数V(n)の当該次数成分Vk(n)を算出する。算出されたステップサイズ調整係数の次数成分Vk(n)を用いて、ステップサイズパラメーターμkの調整をおこなう。
 実施の形態に係る能動型騒音低減装置1及び能動型騒音低減方法によれば、音楽情報特徴量A(n)と制御信号Y(n)の変化とによって、制御対象音の次数成分ごとにステップサイズパラメーターμkが適切に設定され、設定されたステップサイズパラメーターμkを用いてフィルター係数Wk(n)が算出される。このため、音楽信号の振幅や周波数が変動する場合においても、安定した音楽信号の損失低減効果が得られると共に、残留騒音の低減効果が得られる。
 (その他の実施の形態)
 以下、その他の実施の形態について説明する。
 例えば、フィルター係数更新部302は、表2に従い、ステップサイズ調整係数Vk(n)を設定しても良い。表2のように、制御信号Y(n)の当該次数成分Yk(n)が増加方向であり、且つ音楽情報特徴量Ak(n)がしきい値以上である場合、ステップサイズ調整係数V(n)の当該次数成分Vk(n)に通常時より小さい値(表2では、0.5)を設定する事で、更新速度を低くしてもよい。上記ステップサイズ調整係数の設定例を表2に示す。表2に従うと、制御信号Y(n)が増加方向に向かう場合であり、かつ音楽情報特徴量Ak(n)がしきい値以上となった場合にステップサイズ調整係数V(n)の当該次数成分Vk(n)は0.5が設定される。このとき、フィルター係数Wk(n)は-6dBとなり、更新量が小さくなる(追従速度が低くなる)。これにより、音楽再生機器から出力される、制御対象帯域の成分を含む音楽信号が誤差信号検出部に入力され始めた場合、フィルター係数更新部において誤った状態でフィルター係数が更新される程度を軽減することができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000004
 さらに、表1に示した実施の形態では、フィルター係数更新部302は、ステップサイズ調整係数V(n)の当該次数成分Vk(n)を1段階のしきい値で判定を行っているが、表3のように複数のしきい値(しきい値1~しきい値4)で音楽情報特徴量Ak(n)の判定を行ってもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000005
 さらに、ステップサイズ調整比例定数を設定し、音楽情報特徴量Ak(n)に対してシームレスにステップサイズ調整係数Vk(n)を算出するようにしてもよい。
 上述した実施の形態では、音楽情報特徴量Ak(n)として、音楽情報の各周波数に対する振幅情報を判定値として使用しているが、例として、音楽情報の全周波数に対する平均振幅値、音楽情報の周波数に応じて抽出した特徴量、音楽情報の位相情報、あるいは音楽再生機器のボリューム情報、等を使用してもよい。
 また、上述した実施の形態では、適応フィルターが音楽情報を取得して、音楽情報特徴量A(n)の算出をおこなっているが、音楽再生機器、または外部の機器から、音楽情報特徴量A(n)を受信してもよい。すなわち、適応フィルターから音楽情報処理部305を省略してもよい。この場合、当然のことながら、適応フィルターが音楽情報に基づいて音楽情報特徴量を算出する工程も省略される。
 また、上述した実施の形態では、フィルター係数更新部において、k次成分毎に算出された音楽情報特徴量Ak(n)を使用してフィルター係数を更新する場合を例に挙げて説明したが、本発明はこれに限らず、全周波数帯域に対する音楽情報特徴量A(n)を用いてフィルター係数を更新する方法にも同様に適用できる。この方法により、音楽情報処理部305において、各k次成分に対する周波数解析を行わなくてもよくなるため、適応フィルター部における処理量を削減できる。
 また、適応フィルター部30は、誤差信号E(n)を安定化する安定化部を有してもよい。安定化部は、例えば制御音の伝達系の伝達特性Cを模擬した伝達特性C^(二次経路モデル)により、制御信号Y(n)を補正した信号を生成し、これを誤差信号E(n)と合成する。これにより、制御点における騒音が制御対象音以外の外的要因に起因する騒音を含む場合に、安定性を向上することができる。
 さらに、適応フィルター部30は、フィルター係数更新部302とは別に、基準信号X(n)と制御信号Y(n)に基づいてフィルター係数を更新する第2のフィルター係数更新部を有してもよい。
 また、上述した実施の形態では、基準信号の各次数成分に対応する複数の適応フィルターを有し、当該複数の適応フィルターが次数成分毎にステップサイズパラメーターμkの調整を行っていたが、基本周波数を含む複数の次数成分の内の何れか1つの次数成分に対応した1つの適応フィルターのみを有し、当該1つの次数成分のステップサイズパラメーターμkを調整しても良い。この場合、複数の適応フィルターの出力を合成する加算部、および複数の適応フィルターの出力を合成する工程は省略することができる。
 また、上述した実施の形態では、制御信号Y(n)の変化を検知する際、Y(n)と連続する次サンプルでのY(n+1)との絶対値を比較し、その増減量から増減方向を判定していた。しかしながら、制御信号Y(n)の変化を検知する方法はこれに限られない。例えば、間の空いた2つのサンプルでの制御信号Y(n)を用いても良い。また、3つ以上のサンプルでの制御信号Y(n)を用いて、その変化割合に基づいて増減方向を判定しても良い。
 上述した実施の形態において説明した装置の全部又は一部、又は図1および図2の機能ブロック図に記載された機能ブロックの全部又は一部は、半導体装置、半導体集積回路(IC:Integrated Circuit)、又はLSI(Large Scale Integration)を含む一つ又は一つ以上の電子回路によって実現されてもよい。LSI又はICは、一つのチップに集積されてもよいし、複数のチップを組み合わせて構成されてもよい。ここでは、LSIやICと呼んでいるが、集積の度合いによって呼び方が変わり、システムLSI、VLSI(Very Large Scale Integration)、若しくはULSI(Ultra Large Scale Integration)と呼ばれる場合もある。また、上述した実施の形態において説明した装置の全部又は一部の機能又は動作は、コンピュータプログラムによって実現することが可能である。コンピュータはCPU(Central Processing Unit)を有し、プログラムはROM(Read Only Memory)、光学ディスク、ハードディスクドライブ、などの非一過性記録媒体に記録される。各機能又は動作は、CPUが非一過性記録媒体に格納されているプログラムを呼び出して実行することにより実現される。
 上述した実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
 本発明は、エンジン振動に伴い車室内に発生するエンジンこもり音を能動的に低減する能動型騒音低減装置及び能動型騒音低減方法に好適である。
1 能動型騒音低減装置
10 回転数取得部
20 基準信号生成部
30 適応フィルター部
31,32,33 適応フィルター
34 加算部
40 制御音出力部
50 誤差信号検出部
60 音楽情報取得部
301 制御信号生成部
302 フィルター係数更新部
303 参照信号生成部
304 ステップサイズ設定部
305 音楽情報処理部

Claims (6)

  1.  騒音源から発生する周期性を有する制御対象音に対して、制御音を干渉させることにより、車両内の制御点における騒音を能動的に低減する能動型騒音低減装置であって、
     前記制御対象音と相関のある基準信号を生成する基準信号生成部と、
     前記基準信号と、前記車両内で再生されるオーディオ信号に関するオーディオ情報特徴量とに基づいて制御信号を生成する適応フィルター部と、
     前記制御信号に対応する制御音を出力する制御音出力部と、
     前記制御点における前記制御対象音と前記制御音との干渉による残留騒音を集音し、前記残留騒音に対応する誤差信号を検出する誤差信号検出部と、を備え、
     前記適応フィルター部は、
     当該適応フィルター部に入力される前記基準信号に基づいて参照信号を生成する参照信号生成部と、
     前記基準信号にフィルター係数を乗算して、前記制御信号を生成する制御信号生成部と、
     前記参照信号と前記誤差信号とに基づいて、前記誤差信号が最小となるように前記フィルター係数を更新するフィルター係数更新部と、
     前記フィルター係数の更新量を示すステップサイズパラメーターを設定するステップサイズ設定部と、を有し、
     前記フィルター係数更新部は、前記オーディオ情報特徴量と、前記制御信号の変化とに基づいて、前記ステップサイズパラメーターを調整するためのステップサイズ調整係数を設定する、能動型騒音低減装置。
  2.  前記適応フィルター部は、前記基準信号の複数の次数成分に対応する、複数の適応フィルターを有し、
     前記複数の適応フィルターの各々は、対応する次数成分の前記制御信号を生成する、請求項1に記載の能動型騒音低減装置。
  3.  前記フィルター係数更新部は、前記オーディオ情報特徴量がしきい値を上回り、かつ前記制御信号が増加方向にある場合に、前記ステップサイズパラメーターが小さくなるように設定された前記ステップサイズ調整係数を使用して、前記ステップサイズパラメーターを調整する、請求項1又は2に記載の能動型騒音低減装置。
  4.  前記フィルター係数更新部は、前記オーディオ情報特徴量がしきい値を上回り、かつ前記制御信号が減少方向にある場合に、前記ステップサイズパラメーターが大きくなるように設定された前記ステップサイズ調整係数を使用して、前記ステップサイズパラメーターを調整する、請求項1又は2に記載の能動型騒音低減装置。
  5.  前記オーディオ情報特徴量は、前記オーディオ信号の振幅情報、前記オーディオ信号の周波数毎の振幅値、前記オーディオ信号の周波数に応じて抽出した特徴量、前記オーディオ信号の位相情報、および前記オーディオ信号を再生するオーディオ再生機器のボリューム情報の内、少なくとも一つを含む、請求項1から4の何れかに記載の能動型騒音低減装置。
  6.  騒音源から発生する周期性を有する制御対象音に対して、制御音を干渉させることにより、車両内の制御点における騒音を能動的に低減する能動型騒音低減方法であって、
    (A)前記制御対象音と相関のある基準信号を生成する工程と、
    (B)前記基準信号と、前記車両内で再生されるオーディオ信号に関するオーディオ情報特徴量とに基づいて制御信号を生成する工程と、
    (C)前記制御信号に対応する制御音を出力する工程と、
    (D)前記制御点における前記制御対象音と前記制御音との干渉による残留騒音を集音し、前記残留騒音に対応する誤差信号を検出する工程と、を含み、
     前記工程(B)は、
    (B11)入力される前記基準信号に基づいて参照信号を生成する工程と、
    (B12)前記基準信号にフィルター係数を乗算して、前記制御信号を生成する工程と、
    (B13)前記参照信号と前記誤差信号に基づいて、前記誤差信号が最小となるように前記フィルター係数を更新する工程と、
    (B14)前記フィルター係数の更新量を制御するステップサイズパラメーターを設定する工程と、を含み、
     前記工程(B13)は、前記オーディオ情報特徴量と、前記制御信号の変化とに基づいて、前記ステップサイズパラメーターを調整するためのステップサイズ調整係数を設定する、能動型騒音低減方法。
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