WO2018116818A1 - 細胞組織体の評価方法および薬効評価方法 - Google Patents

細胞組織体の評価方法および薬効評価方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2018116818A1
WO2018116818A1 PCT/JP2017/043657 JP2017043657W WO2018116818A1 WO 2018116818 A1 WO2018116818 A1 WO 2018116818A1 JP 2017043657 W JP2017043657 W JP 2017043657W WO 2018116818 A1 WO2018116818 A1 WO 2018116818A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
imaging
cell tissue
image
evaluating
tissue body
Prior art date
Application number
PCT/JP2017/043657
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
徹也 大林
靖 黒見
小林 正嘉
Original Assignee
株式会社Screenホールディングス
国立大学法人鳥取大学
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社Screenホールディングス, 国立大学法人鳥取大学 filed Critical 株式会社Screenホールディングス
Priority to US16/467,906 priority Critical patent/US11369270B2/en
Publication of WO2018116818A1 publication Critical patent/WO2018116818A1/ja

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0062Arrangements for scanning
    • A61B5/0066Optical coherence imaging
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0073Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence by tomography, i.e. reconstruction of 3D images from 2D projections
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/4848Monitoring or testing the effects of treatment, e.g. of medication
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12MAPPARATUS FOR ENZYMOLOGY OR MICROBIOLOGY; APPARATUS FOR CULTURING MICROORGANISMS FOR PRODUCING BIOMASS, FOR GROWING CELLS OR FOR OBTAINING FERMENTATION OR METABOLIC PRODUCTS, i.e. BIOREACTORS OR FERMENTERS
    • C12M41/00Means for regulation, monitoring, measurement or control, e.g. flow regulation
    • C12M41/46Means for regulation, monitoring, measurement or control, e.g. flow regulation of cellular or enzymatic activity or functionality, e.g. cell viability
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12NMICROORGANISMS OR ENZYMES; COMPOSITIONS THEREOF; PROPAGATING, PRESERVING, OR MAINTAINING MICROORGANISMS; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING; CULTURE MEDIA
    • C12N5/00Undifferentiated human, animal or plant cells, e.g. cell lines; Tissues; Cultivation or maintenance thereof; Culture media therefor
    • C12N5/06Animal cells or tissues; Human cells or tissues
    • C12N5/0602Vertebrate cells
    • C12N5/0684Cells of the urinary tract or kidneys
    • C12N5/0686Kidney cells
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B9/00Measuring instruments characterised by the use of optical techniques
    • G01B9/02Interferometers
    • G01B9/02041Interferometers characterised by particular imaging or detection techniques
    • G01B9/02044Imaging in the frequency domain, e.g. by using a spectrometer
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B9/00Measuring instruments characterised by the use of optical techniques
    • G01B9/02Interferometers
    • G01B9/0209Low-coherence interferometers
    • G01B9/02091Tomographic interferometers, e.g. based on optical coherence
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/47Scattering, i.e. diffuse reflection
    • G01N21/4795Scattering, i.e. diffuse reflection spatially resolved investigating of object in scattering medium
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/5005Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells
    • G01N33/5008Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells for testing or evaluating the effect of chemical or biological compounds, e.g. drugs, cosmetics
    • G01N33/5082Supracellular entities, e.g. tissue, organisms
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12NMICROORGANISMS OR ENZYMES; COMPOSITIONS THEREOF; PROPAGATING, PRESERVING, OR MAINTAINING MICROORGANISMS; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING; CULTURE MEDIA
    • C12N2513/003D culture

Definitions

  • the present invention relates to an evaluation method for evaluating a cultured cell tissue based on the image, and a medicinal effect evaluation method for evaluating the efficacy of a chemical substance on the cell tissue using the evaluation method.
  • the “medicine effect” in this specification is a concept including both a favorable influence of a chemical substance on a living body such as promotion of growth and improvement of lesions, and an adverse effect such as toxicity of damaging cells.
  • experiments are conducted to investigate the effects of chemical substances on living organisms.
  • examples of such experiments include the so-called in vivo test, in which a chemical substance is administered to a living organism such as an animal, and the observation of a chemical substance administered to a cell or tissue artificially cultured in a container.
  • the so-called in vitro test is known.
  • the invitro test is advantageous in terms of test cost and animal welfare because it does not use an experimental living body.
  • the in vivo test is still advantageous in that it allows more detailed understanding of the effects of chemicals in vivo.
  • tissue differentiation has been accumulated due to the rise in stem cell research.
  • tissue-like structures for example, cell tissues, organoids, etc.
  • tissue-like structures that artificially reproduce the structures and functions of various organs and organs have been produced. For this reason, it is now possible to obtain sufficiently detailed knowledge even in in vitro tests.
  • Patent Document 1 As a technique for quantitatively evaluating the state of the cultured cell tissue body, for example, there is one described in Patent Document 1. In this technique, processing for convenience of observation such as introduction of a marker or a reporter is performed on a tissue to be observed, and specific luminescence caused by these is measured. As another method, for example, as described in Patent Document 2, an optical image of a cultured cell tissue is taken and analyzed by image processing.
  • the method of processing and observing the target object and the method of slicing and sampling the target object in order to image the three-dimensional structure of the cell tissue body alter the cell tissue body. For this reason, it is impossible to continuously evaluate the change with time of the cell tissue.
  • an image obtained by projecting a three-dimensional cell tissue onto a two-dimensional image plane cannot accurately represent the three-dimensional structure of the cell tissue. In these respects, there is still room for improvement in the prior art.
  • tomographic imaging technique for example, optical coherent tomography (OCT) as a method for non-invasively imaging a three-dimensional image of a cell tissue.
  • OCT optical coherent tomography
  • the present invention has been made in view of the above problems, and a first object thereof is to provide a technique capable of non-invasively and quantitatively evaluating the state of a cultured cell tissue body. And A second object of the present invention is to provide a technique capable of non-invasively and quantitatively evaluating the efficacy of a chemical substance on a cell tissue.
  • One aspect of the present invention is a method for evaluating a cellular tissue body, and in order to achieve the first object, based on a step of tomographic imaging a cultured cellular tissue body and image data acquired by imaging And a step of creating three-dimensional data representing the three-dimensional shape of the cellular tissue body, and a step of counting the number of isolated structures included in the cellular tissue body based on the three-dimensional data.
  • the cell tissue When the cell tissue is cultured in a favorable environment for cell survival, it is considered that the cell tissue integrally maintains a state having a predetermined function. On the other hand, when the cell tissue is cultured in an environment in which the cells are weakened, the function is lost due to the cells being weakened or killed. At this time, it is considered that fragmentation of the cell tissue progresses by weakening the connection between cells. From this, it is possible to evaluate whether a large number of cells constituting a cultured cell tissue body are integrated or fragmented, for example, whether the culture environment is acceptable or not, and chemical substances added to the culture environment It can be useful as a method for evaluating the influence of the cells on cells.
  • the number of isolated structures constituting the cell tissue is counted from data obtained by tomographic imaging of the cultured cell tissue. As fragmentation of cell tissues progresses, the number of structures that are isolated from other structures increases. Therefore, it is possible to quantitatively express the state of the cell tissue body based on the counting result of such isolated structures.
  • connection state between overlapping structures in the image Even if a specimen including a cellular tissue is sliced and imaged in multiple layers, the connection state of the structure between the layers may be unknown, and the cellular tissue to be evaluated may be damaged. .
  • the three-dimensional data representing the three-dimensional shape of the cell tissue obtained from the result of tomographic imaging it is possible to specify the spatial region occupied by the cell tissue in the space (imaging space) within the imaging range. That is, it is possible to grasp from the three-dimensional data the range of the spatial region that a certain structure constituting the cell tissue occupies in the imaging space. Therefore, the number of structures that are isolated from each other in the imaging space can also be obtained from the stereoscopic data.
  • the number of isolated structures in the cell tissue body is useful as an index for quantitatively evaluating the state of the cell tissue body.
  • a cellular tissue body is evaluated using the number of isolated structures in the cellular tissue body, which is counted based on stereoscopic data obtained by tomographic imaging of the cellular tissue body to be evaluated, as an evaluation index. Thereby, it is possible to non-invasively and quantitatively evaluate the state of the cultured cell tissue body.
  • Another aspect of the present invention is a drug efficacy evaluation method for evaluating the drug efficacy of a chemical substance.
  • the chemical substance to be evaluated with respect to the cultured cell tissue body The step of evaluating the cellular tissue body to which the chemical substance has been administered by the evaluation method of the cellular tissue body, and the chemistry for the cellular tissue body based on the evaluation result of the cellular tissue body And determining the medicinal effect of the substance.
  • the above-described evaluation method is applied to evaluate the state of the cell tissue body to which the chemical substance is administered.
  • the state of the cellular tissue body is quantified and expressed, so that the medicinal efficacy of the chemical substance can be determined based on a quantitative standard. That is, according to the present invention, the medicinal effect of a chemical substance on a cell tissue body can be quantitatively evaluated non-invasively.
  • the state of the cellular tissue is evaluated based on the number of isolated structures obtained from the stereoscopic data of the cellular tissue obtained by tomographic imaging. Therefore, it is possible to non-invasively and quantitatively evaluate the cell tissue body.
  • the evaluation result of the cellular tissue body based on the stereoscopic data obtained by tomographic imaging of the cellular tissue body to which the chemical substance is administered can be used for the cellular body body of the chemical substance. Efficacy is evaluated. Therefore, noninvasive and quantitative drug efficacy evaluation is possible.
  • a chemical substance such as a drug to be evaluated is administered to a cell tissue cultured in a container. Then, the effect of the chemical substance on the cell tissue is examined by observing changes in the cell tissue over time. The medicinal effect of the chemical substance is comprehensively determined from several evaluation results.
  • the method for evaluating a cellular tissue according to the present invention is used.
  • a cell tissue that is intended to confirm the efficacy of a chemical substance is cultured in advance in a medium injected into a culture vessel having a flat bottom and a transparent bottom.
  • a chemical substance to be evaluated is administered to the cultured cell tissue, and a tomographic image of the cell tissue is taken after a predetermined time.
  • the state of the cell tissue is evaluated based on the analysis result of the obtained tomographic image, and the medicinal effect of the chemical substance on the cell tissue is evaluated based on the result.
  • a toxicity test for evaluating the toxicity of a chemical substance to a kidney-like structure (corresponding to a “cellular tissue”) prepared by culture from rat kidney stem cells.
  • a cellular tissue prepared by culture from rat kidney stem cells.
  • the types of cellular tissue bodies to be evaluated by the present invention, the purpose of evaluation, and the like are not limited to these.
  • FIG. 1 is a principle diagram showing a configuration example of an image processing apparatus for performing tomographic imaging.
  • the image processing apparatus 1 performs tomographic imaging of various samples such as cells and cell clumps cultured in a medium as an object to be imaged. Further, the obtained tomographic image is subjected to image processing to create a three-dimensional image of the sample.
  • image processing to create a three-dimensional image of the sample.
  • XYZ orthogonal coordinate axes are set as shown in FIG.
  • the XY plane represents a horizontal plane.
  • the Z axis represents the vertical axis, and more specifically, the ( ⁇ Z) direction represents the vertical downward direction.
  • the image processing apparatus 1 includes a holding unit 10.
  • the holding unit 10 holds the container 11 in a substantially horizontal posture with its opening surface facing upward.
  • the container 11 is a device called a shallow dish-shaped dish having a transparent, uniform flat bottom made of, for example, glass or resin.
  • a predetermined amount of an appropriate medium M is injected into the container 11 in advance, and the sample Sp is cultured on the bottom 111 of the container 11 in the medium. Although only one sample Sp is illustrated in FIG. 1, a plurality of samples Sp may be cultured in one container 11.
  • the imaging unit 20 is disposed below the container 11 held by the holding unit 10.
  • the imaging unit 20 is an optical coherence tomography (OCT) apparatus that can capture a tomographic image of an object to be imaged in a non-contact and non-destructive (non-invasive) manner.
  • OCT optical coherence tomography
  • an imaging unit 20 that is an OCT apparatus includes a light source 21 that generates illumination light for an object to be imaged, a beam splitter 22, an object optical system 23, a reference mirror 24, a spectroscope 25, And a photodetector 26.
  • the image processing apparatus 1 further includes a control unit 30 that controls the operation of the apparatus and a drive control unit 40 that controls the movable mechanism of the imaging unit 20.
  • the control unit 30 includes a central processing unit (CPU) 31, an A / D converter 32, a signal processing unit 33, a 3D restoration unit 34, an interface (IF) unit 35, an image memory 36, a memory 37, and the like.
  • the CPU 31 controls the operation of the entire apparatus by executing a predetermined control program.
  • the control program executed by the CPU 31 and data generated during processing are stored in the memory 37.
  • the A / D converter 32 converts a signal output from the photodetector 26 of the imaging unit 20 according to the amount of received light into digital data.
  • the signal processing unit 33 performs appropriate signal processing based on the digital data output from the A / D converter 32 to create a tomographic image of the imaged object.
  • the 3D reconstruction unit 34 has a function of creating a captured three-dimensional image (3D image) of the cell cluster based on the image data of the plurality of captured tomographic images.
  • the image data of the tomographic image created by the signal processing unit 33 and the image data of the stereoscopic image created by the 3D restoration unit 34 are appropriately stored and saved by the image memory 36.
  • the interface unit 35 is responsible for communication between the image processing apparatus 1 and the outside. Specifically, the interface unit 35 has a communication function for communicating with an external device, and a user interface function for receiving an operation input from the user and notifying the user of various information.
  • an input device 351 and a display unit 352 are connected to the interface unit 35.
  • the input device 351 is, for example, a keyboard, a mouse, a touch panel, or the like that can accept operation inputs relating to device function selection, operation condition setting, and the like.
  • the display unit 352 is, for example, a liquid crystal display that displays various processing results such as a tomographic image created by the signal processing unit 33 and a stereoscopic image created by the 3D restoration unit 34.
  • the CPU 31 gives a control command to the drive control unit 40, and in response to this, the drive control unit 40 causes the movable mechanism of the imaging unit 20 to perform a predetermined operation.
  • a tomographic image of the cell tissue that is the object to be imaged is acquired by a combination of the scanning movement of the imaging unit 20 executed by the drive control unit 40 and the detection of the amount of received light by the photodetector 26. Is done.
  • FIG. 2A and 2B are diagrams for explaining the imaging principle of the image processing apparatus. More specifically, FIG. 2A is a diagram showing an optical path in the imaging unit 20, and FIG. 2B is a diagram schematically showing a state of tomographic imaging of the sample Sp.
  • the imaging unit 20 functions as an optical coherence tomography (OCT) apparatus.
  • OCT optical coherence tomography
  • the sample Sp is displayed as a substantially spherical shape, but the shape of the sample Sp is not particularly limited in actual imaging. For example, as described later, a kidney-like structure differentiated and cultured from a stem cell has a complex structure with various branches.
  • a low coherence light beam L1 including a broadband wavelength component is emitted from a light source 21 having a light emitting element such as a light emitting diode or a super luminescent diode (SLD).
  • the light beam L1 enters the beam splitter 22 and branches, and a part of the light L2 is directed to the container 11 as indicated by a broken line arrow, and a part of the light L3 is directed to the reference mirror 24 as indicated by a one-dot chain line arrow.
  • the light L2 directed toward the container 11 enters the container 11 through the object optical system 23. More specifically, the light L ⁇ b> 2 emitted from the beam splitter 22 enters the container bottom 111 through the object optical system 23.
  • the object optical system 23 has a function of converging light L ⁇ b> 2 from the beam splitter 22 toward the container 11 onto the sample Sp in the container 11, and a function of condensing the reflected light emitted from the sample Sp toward the beam splitter 22.
  • the object optical system 23 is typically represented by a single objective lens, but may be a combination of a plurality of optical elements.
  • the object optical system 23 is movable in the Z direction by a focus adjustment mechanism 41 provided in the drive control unit 40. Thereby, the focal position of the object optical system 23 with respect to the object to be imaged can be changed in the Z direction.
  • the optical axis of the object optical system 23 is parallel to the vertical direction, and is therefore perpendicular to the planar container bottom 111. Also, the arrangement direction of the object optical system 23 is determined so that the incident direction of the illumination light to the object optical system 23 is parallel to the optical axis and the optical center thereof coincides with the optical axis.
  • the sample Sp is not transparent to the light L2, the light L2 incident through the container bottom 111 is reflected by the surface of the sample Sp.
  • the sample Sp has a certain degree of transparency with respect to the light L2, the light L2 enters the sample Sp and is reflected by the internal structure.
  • the light L2 By using, for example, near infrared rays as the light L2, it is possible to make incident light reach the inside of the sample Sp.
  • the reflected light from the sample Sp is emitted in various directions as scattered light.
  • the light L4 emitted within the light collection range of the object optical system 23 is converged by the object optical system 23 and sent to the beam splitter 22.
  • the reference mirror 24 is movably supported by a mirror drive mechanism 42 provided in the drive control unit 40. Thereby, the reference mirror 24 can move its reflecting surface in a posture perpendicular to the incident direction of the light L3 and in a direction along the incident direction (Y direction in the drawing).
  • the light L3 incident on the reference mirror 24 is reflected by the reflecting surface and travels toward the beam splitter 22 as light L5 that travels in the reverse direction along the incident optical path. This light L5 becomes the reference light.
  • the optical path length of the reference light changes.
  • interference due to the phase difference occurs between the reflected light L4 and the reference light L5, but the spectral spectrum of the interference light varies depending on the depth of the reflecting surface. That is, the spectral spectrum of the interference light has information in the depth direction of the object to be imaged. Therefore, the reflected light intensity distribution in the depth direction of the object to be imaged can be obtained by spectrally detecting the interference light for each wavelength to detect the amount of light and performing Fourier transform on the detected interference signal.
  • the OCT imaging technique based on such a principle is called Fourier domain OCT (FD-OCT).
  • a spectroscope 25 is provided on the optical path of the interference light from the beam splitter 22 to the photodetector 26.
  • the spectroscope 25 for example, one using a prism, one using a diffraction grating, or the like can be used.
  • the interference light is spectrally separated for each wavelength component by the spectroscope 25 and received by the photodetector 26.
  • the interference signal output from the light detector 26 according to the interference light detected by the light detector 26 is subjected to Fourier transform, thereby reflecting the sample Sp in the depth direction, that is, the Z direction, at the incident position of the light beam L2.
  • a light intensity distribution is required.
  • the reflected light intensity distribution in a plane parallel to the XZ plane is obtained, and from that result, a tomographic image of the sample Sp having the plane as a cross section is created.
  • Can do a series of operations for acquiring one tomographic image It in a cross section parallel to the XZ plane by beam scanning in the X direction is referred to as one imaging.
  • a tomographic image is taken each time the beam incident position in the Y direction is changed in multiple stages. As shown in FIG. 2B, it is possible to obtain a large number of tomographic images It obtained by tomographically imaging the sample Sp in a cross section parallel to the XZ plane. If the scanning pitch in the Y direction is reduced, it is possible to obtain image data with sufficient resolution to grasp the three-dimensional structure of the sample Sp.
  • the beam scanning in the X direction and the Y direction is performed by, for example, a method of changing the beam incident position in the XY direction using an optical component that changes an optical path such as a galvanometer mirror (not shown), the container 11 carrying the sample Sp, and the imaging unit 20. This can be realized by a method of moving either of them in the XY directions to change their relative positions.
  • the imaging unit 20 has the function of demultiplexing the light from the light source 21 into the illumination light and the reference light, and the function of synthesizing the signal light and the reference light to generate interference light. This is realized by the splitter 22.
  • optical fiber couplers as exemplified below may be used as those having such a demultiplexing / multiplexing function in the OCT apparatus.
  • 3A and 3B are diagrams showing a specific configuration example of the OCT apparatus.
  • the same reference numerals are given to configurations that are the same as or correspond to the configurations in the principle diagram described above. Its structure and function are basically the same as those in the above principle diagram unless otherwise specified, and detailed description thereof will be omitted. Further, since the OCT imaging principle for detecting interference light by the optical fiber coupler is basically the same as described above, detailed description is omitted.
  • the imaging unit 20a includes an optical fiber coupler 220 as a demultiplexer / multiplexer in place of the beam splitter 22.
  • One of the optical fibers 221 constituting the optical fiber coupler 220 is connected to the light source 21, and the low coherence light emitted from the light source 21 is branched by the optical fiber coupler 220 into light to the two optical fibers 222 and 224. Is done.
  • the optical fiber 222 constitutes an object system optical path. More specifically, the light emitted from the end portion of the optical fiber 222 enters the object optical system 23 via the collimator lens 223. Reflected light (signal light) from the imaging object enters the optical fiber 222 via the object optical system 23 and the collimator lens 223.
  • the other optical fiber 224 constitutes a reference system optical path. More specifically, light emitted from the end of the optical fiber 224 is incident on the reference mirror 24 via the collimator lens 225. Reflected light (reference light) from the reference mirror 24 enters the optical fiber 224 via the collimator lens 225. The signal light propagating through the optical fiber 222 interferes with the reference light propagating through the optical fiber 224 in the optical fiber coupler 220. The interference light enters the photodetector 26 via the optical fiber 226 and the spectroscope 25. As described above, the intensity distribution of the reflected light on the object to be imaged is obtained from the interference light received by the photodetector 26.
  • the optical fiber coupler 220 is provided in the imaging unit 20b.
  • the optical fiber 224 is not used, and a collimator lens 223 and a beam splitter 227 are provided for the optical path of light emitted from the optical fiber 222.
  • the object optical system 23 and the reference mirror 24 are arrange
  • the focus adjustment mechanism 41 moves the object optical system 23 in the approach / separation direction with respect to the container 11. Thereby, it is possible to adjust the focal depth of the object optical system 23 with respect to the object to be imaged.
  • the mirror driving mechanism 42 moves the reference mirror 24 along the light incident direction. Thereby, the optical path length of the reference light can be changed.
  • the configuration of the image processing apparatus 1 can be applied to either the above-described beam splitter or the one using an optical fiber coupler.
  • the imaging apparatus for capturing a tomographic image is not limited to the above-described FD-OCT imaging apparatus.
  • a device based on another imaging principle such as a time domain OCT (TD-OCT) imaging device is applicable.
  • the processing after step S104 in FIG. 4 may be configured such that a computer device different from the image processing device 1 receives OCT imaging data from the image processing device 1 and processes it. In this way, the CPU 31 of the image processing apparatus 1 only needs to execute processing specialized for imaging, and the processing load is reduced.
  • FIG. 4 is a flowchart showing the processing contents of the toxicity test of this embodiment.
  • the cell tissue body to be subjected to the toxicity test is first cultured in an appropriate container (step S101).
  • an appropriate container For example, a kidney-like structure differentiated and cultured from rat kidney-derived stem cells is used as the cell tissue in this case.
  • a cell tissue having a three-dimensional structure close to that in vivo can be formed by culturing using the hanging drop method.
  • a sample Sp is prepared by administering a predetermined amount of a chemical substance to be evaluated for toxicity to the cultured cell tissue in this way (step S102).
  • the time at which a predetermined time has elapsed from the administration is set as the imaging time.
  • the image processing apparatus 1 performs tomographic imaging of the sample Sp (step S103). As will be described later, a plurality of imaging times may be set.
  • imaging data of a tomographic image of the sample Sp in a cross section parallel to the XZ plane is acquired by one imaging. Imaging is performed a plurality of times while varying the imaging position in the Y direction, whereby imaging data corresponding to a stereoscopic image representing the three-dimensional structure of the sample Sp is acquired.
  • imaging may be performed a plurality of times by changing the focal position of the object optical system 23 in the Z direction with the same imaging position in the Y direction.
  • the detected spectrum has information in the depth direction of the object to be imaged, and a certain range of information in the depth direction can be acquired by one imaging. is there.
  • the imaging is performed a plurality of times by changing the position in the depth direction, the range in the depth direction to be covered by one imaging can be reduced. Therefore, for example, by using an object optical system 23 having a large NA (numerical aperture), it is possible to improve image resolution.
  • NA numerical aperture
  • Each tomographic image represents the structure of the sample Sp in one cross section parallel to the XZ plane.
  • image processing using an appropriate interpolation method executed by the signal processing unit 33 and the 3D restoration unit 34 a plurality of tomographic images having different imaging positions in the Y direction are interpolated in the Y direction.
  • stereoscopic data corresponding to the three-dimensional image (stereoscopic image) of the sample Sp is created (step S104).
  • the stereoscopic image can be presented to the user by, for example, being displayed on the display unit 352.
  • FIG. 5 shows an example of a three-dimensional image obtained from a tomographic image.
  • a three-dimensional image of the sample Sp obtained from tomographic images obtained by a plurality of imaging can be displayed on the display screen of the computer device.
  • the example image in FIG. 5 shows a kidney-like structure cultured from stem cells in the medium. As shown in the figure, the cultured kidney-like structure has a form in which a number of branch arms extend radially from the center to the outside.
  • the image of the sample displayed in this case is a projection of the shape of the sample, which is a three-dimensional structure, viewed from a certain line of sight on a two-dimensional plane. Therefore, when the structures overlap in the front-rear direction in the line-of-sight direction, the back-side structure is shielded by the near-side structure.
  • stereoscopic data is created from imaging data obtained by a plurality of tomographic imaging. Therefore, by using a 3D viewer, it is possible to display an image of the sample Sp viewed from an arbitrary line-of-sight direction. Therefore, it is possible to visually recognize whether the overlapping structures in the image are continuous or isolated from each other.
  • the sample Sp which is a cell tissue body
  • the imaging data obtained by tomographic imaging and display and output this as, for example, a three-dimensional image. Therefore, the user can confirm on the screen what kind of shape the cellular tissue body to be observed has. Thereby, the user can qualitatively evaluate whether the cell tissue is in an active state or in a debilitated state.
  • an index suitable for such a purpose can be obtained by using three-dimensional data created from an imaging result obtained by OCT tomographic imaging.
  • imaging space The structure of the cell tissue included in the space within the imaging range (hereinafter referred to as “imaging space”) that is covered by multiple imaging can be obtained by appropriate image analysis processing.
  • imaging space if there is a point that can be regarded as belonging to the surface of the structure in the cellular tissue from its luminance, the structure is searched by sequentially searching for a point having spatial connectivity to the point.
  • the outline of an object can be specified.
  • Known image processing for example, region division processing can be applied to such a search.
  • image processing a spatial region surrounded by one closed curved surface having spatial connectivity in the imaging space is specified as an object corresponding to one structure. Structures isolated from each other without spatial connectivity (hereinafter sometimes referred to as “isolated structures”) are regarded as different objects.
  • the shape of a cellular tissue having a three-dimensional structure can be represented as numerical data by 3D modeling processing using appropriate image editing software. For example, a method of approximately expressing the surface of a cell tissue body as a collection of minute polygons (polygons) can be used. For example, a method using a triangular mesh is applicable. In such an expression method, the surface of one structure that is included in the stereoscopic image and has spatial connectivity is expressed as an aggregate of polygons. In other words, the shape of one structure is specified by polygon data obtained by collecting coordinate information of each polygon that approximately represents the surface.
  • three-dimensional data obtained by modeling each structure included in the cell tissue can be created from the image data obtained by OCT tomographic imaging. By doing so, it becomes possible to display an image of the cell tissue viewed from an arbitrary direction on the display screen thereafter. For example, the image can be rotated within the screen as necessary.
  • index values representing the shape characteristics of the structure such as the surface area and the approximate value of the volume of each structure contained in the cell tissue.
  • the number of objects specified by the three-dimensional data indicates the number of structures constituting the cell tissue.
  • the surface area and volume are considered to be larger than, for example, a weakened cell tissue body having the same size represented by the envelope volume.
  • the number of isolated structures constituting the cell tissue body is considered to increase as the cell tissue body weakens. The reason is as follows. In a cell tissue having a certain function by organically linking a large number of cells, having a high activity is not a reason for increasing isolated structures. Typically, a highly organized cellular organization consists of a single structure. On the other hand, if the cells constituting the cell tissue are weakened, the mutual connection is weakened, and the number of isolated structures increases due to tissue fragmentation.
  • non-invasive imaging that does not damage the sample Sp is possible with OCT tomography. From this, it is possible to continuously observe the change in the state of the cell tissue body by imaging the same sample Sp a plurality of times at time intervals. Therefore, it is possible to evaluate over time how the cellular tissue body changes in a specific environment, for example, in a state where a chemical substance is administered.
  • the explanation of the toxicity test will be continued.
  • the toxicity of the chemical substance is evaluated. Specifically, the isolated structure included in the sample Sp is counted using the three-dimensional data created in step S104 (step S105). At this time, as will be described later, the volume and the surface area of the cell tissue may be obtained based on the three-dimensional data.
  • step S106 When the number of isolated structures at a certain time in the past (for example, before administration of a chemical substance) is known in advance for the same sample Sp, a comparison is made between the newly obtained count result and the original number, and the cell tissue Body condition is evaluated. That is, if the number of isolated structures has increased significantly (YES in step S106), it is determined that fragmentation of the cell tissue is in progress (step S107). On the other hand, if there is no significant increase in the number of isolated structures (NO in step S106), it is determined that fragmentation of the cell tissue has not progressed (step S108).
  • step S109 When it is necessary to continuously observe and evaluate the sample Sp (YES in step S109), the process returns to step S103, and when the next imaging time arrives, OCT tomographic imaging is executed again, and processing similar to the above may be executed. .
  • step S110 the presence or absence of toxicity of the chemical substance to be evaluated is finally determined (step S110). That is, when it is determined that fragmentation of the cell tissue has progressed due to the administration of the chemical substance, it is determined that the chemical substance is toxic to the cell tissue. On the other hand, when significant fragmentation of the cell tissue is not observed, it is determined that the chemical substance is not toxic to the cell tissue.
  • the surface area and volume of the cell tissue body can also serve as index values for indexing the state.
  • the cell tissue includes a plurality of isolated structures, the sum of their surface areas or volumes becomes an index value.
  • the same sample is evaluated a plurality of times at different times, and the toxicity of the chemical substance is evaluated from the change over time in the state of the cell tissue.
  • toxicity may be comprehensively determined from the evaluation results of a plurality of samples having different doses (concentrations).
  • FIGS. 6A to 6C are diagrams showing an example of the results of toxicity tests.
  • the applicant of the present application conducted the following experiment.
  • cisplatin (CisPt) known as a nephrotoxic substance is administered to a cultured kidney-like structure, which is an example of a cell tissue body, and toxicity is quantitatively evaluated using an index value obtained by OCT imaging.
  • samples were prepared by adding various concentrations of cisplatin to kidney-like structures prepared by differentiation culture from rat kidney-derived stem cells.
  • OCT imaging was performed on a sample after a predetermined time elapsed from the administration, and the surface area and volume of the cell tissue and the number of isolated structures were calculated as index values from the obtained three-dimensional data.
  • a plurality of samples are prepared for each concentration, and the index value is an average value thereof.
  • 6A and 6B are graphs showing the relationship between the concentration of cisplatin administered and the index value.
  • FIG. 6A shows the relationship between the concentration of cisplatin and the volume of the cell tissue.
  • FIG. 6B shows the relationship between the concentration of cisplatin and the surface area of the cell tissue.
  • the volume and the surface area are relative values with respect to the values in the group not administered with cisplatin.
  • cisplatin-added group a significant decrease in relative volume and relative surface area is observed compared to the non-added group.
  • the decrease is more remarkable as the cisplatin concentration is higher.
  • FIG. 6C shows the relationship between the concentration of cisplatin and the number of isolated structures.
  • the cisplatin non-added group a plurality of isolated structures are counted, but the number of isolated structures is significantly increased as the cisplatin concentration increases.
  • nephrotoxicity caused by cisplatin it is known that a site called the proximal tubule of nephron is damaged and cut. Also in this kidney-like structure, the tendency for fragmentation to proceed in the cisplatin addition group was confirmed. That is, the result that the number of isolated structures increases indicates nephrotoxicity of cisplatin.
  • the decrease in the volume or surface area of kidney-like structures and the increase in the number of isolated structures which are index values obtained based on OCT imaging data, Also showed that cisplatin has nephrotoxicity. Therefore, these index values can be used alone to determine the presence or absence of toxicity. However, it is desirable to make a comprehensive determination based on a combination of these index values. For example, even if tissue fragmentation progresses due to toxicity, the volume and surface area may not show significant changes. In particular, the surface area may increase due to the fragmentation of the tissue.
  • toxicity test which is one usage mode of the OCT imaging result
  • it is not essential to display an image obtained by imaging.
  • it is useful to display an image of the cell tissue imaged for the convenience of the user.
  • a three-dimensional image (3D image) restored from a plurality of tomographic images for example, the following may be performed.
  • FIG. 7 is a diagram schematically showing a display example of a cell tissue body.
  • structures isolated from each other in the cell tissue are handled as individual objects. Therefore, by performing different image processing for each object, it is possible to display structures that are isolated from each other in the actual imaging space but overlap each other in the display image and can be identified by visual recognition. Is possible.
  • the number of isolated structures included in the cell tissue is used as one of the index values for evaluating the state of the cultured cell tissue.
  • the number of such isolated structures represents the degree of progress of tissue fragmentation, and functions as an index that quantitatively indicates the state of the cell tissue.
  • the number of isolated structures can be calculated based on data obtained by OCT tomographic imaging, and is an index value that can be acquired non-invasively without damaging the cellular tissue body to be evaluated. Therefore, it is suitable for evaluating changes in the cell tissue over time, and can be suitably applied to, for example, the evaluation of the efficacy of chemical substances on the cell tissue. More specifically, for example, it can be used in a toxicity test for examining the toxicity of a chemical substance on a cell tissue.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications other than those described above can be made without departing from the spirit of the present invention.
  • the idea of the present invention is applied to a toxicity test of a chemical substance against a specific cell tissue.
  • the cellular tissue body to be evaluated is not limited to the above and is arbitrary. In particular, it is effective for a structure having a complicated structure in which cell tissue bodies are divergently branched, such as the above-described kidney-like structure.
  • the sample in the above embodiment is a tissue-like structure differentiated from stem cells by culture.
  • the cell tissue body to which the present invention is applied is not limited to this, and is formed from cells or tissues collected from a living body, cells aggregated in a spherical shape (sphere), or a plurality of types of cells. Those that form organ-like structures (organoids) can also be evaluated. Since imaging by OCT does not require special processing for imaging of a sample, cell tissues having various origins can be targeted.
  • the purpose of evaluation is not limited to toxicity tests.
  • the present invention can also be applied to the evaluation of culture conditions for culturing cell tissue bodies such as the type of medium and the temperature and humidity environment, and the evaluation of the influence of drugs on diseased tissues.
  • the present invention can also be applied to the purpose of simply evaluating the state of a cell tissue without administering a chemical substance.
  • the increase in the number of isolated structures is an index value for the toxicity of the chemical substance, but the meaning of the number of isolated structures counted may vary depending on the purpose of the evaluation. obtain.
  • the image processing apparatus 1 that is an OCT imaging apparatus has a function of performing evaluation of the state of the captured cell tissue body.
  • the main body that performs imaging and the main body that performs image processing and evaluation based on imaging data may be different devices.
  • the imaging method for performing tomographic imaging is not limited to OCT, and even if it is based on other imaging principles, it is possible to execute the above-described evaluation based on the data obtained thereby.
  • the cellular tissue body is evaluated based only on the data obtained by OCT imaging.
  • the cell tissue body may be evaluated by combining these data with, for example, results obtained by another experiment using an appropriate reagent.
  • the cellular tissue body evaluation method according to the present invention is a spatial region that is specified from three-dimensional data and is surrounded by a closed curved surface having spatial connectivity. May be configured to be counted as one structure.
  • a spatial region can be specified by appropriate image processing for extracting a region having connectivity from an image.
  • a part having continuity in the cell tissue is treated as one structure, while parts that are not spatially continuous but isolated from each other are treated as different structures. Therefore, the number of structures constituting the cell tissue body can be accurately counted.
  • tomographic imaging may be performed by optical coherence tomography (OCT) technology.
  • OCT optical coherence tomography
  • the tomographic imaging may be executed a plurality of times with a time interval, and counting may be performed for each of the three-dimensional data corresponding to each imaging. According to such a configuration, it is possible to evaluate a change in state of the same cell tissue over time.
  • the present invention by combining non-invasive imaging and evaluation based on the imaging result, it is possible to avoid damage to the cell tissue by the work for evaluation. Therefore, such continuous observation and evaluation of the same sample is possible.
  • the medicinal efficacy evaluation method In the medicinal efficacy evaluation method according to the present invention, at least one of the total area and the total volume of the structure is calculated based on the three-dimensional data, and the medicinal efficacy of the chemical substance is determined based on the calculation result and the count result of the structure. May be. Thus, it is possible to raise the precision of evaluation more by performing comprehensive evaluation based on a plurality of indices.
  • the present invention can be applied for the purpose of examining the action of a chemical substance on a cultured cell tissue, and can be used for, for example, drug discovery that effectively acts in vivo.

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tropical Medicine & Parasitology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

培養された細胞組織体がどのような状態にあるかを、非侵襲で定量的に評価することのできる技術を提供する。本発明に係る細胞組織体の評価方法は、培養された細胞組織体を断層撮像する工程(ステップS103)と、撮像により取得された画像データに基づき、細胞組織体の三次元形状を表す立体データを作成する工程(ステップS104)と、立体データに基づき、細胞組織体に含まれる、互いに孤立した構造物の数を計数する工程(ステップS105)とを備える。

Description

細胞組織体の評価方法および薬効評価方法
 この発明は、培養された細胞組織体をその画像に基づいて評価する評価方法、および、その評価方法を用いて細胞組織体に対する化学物質の薬効を評価する薬効評価方法に関するものである。なお、この明細書にいう「薬効」は、例えば増殖の促進や病変の改善など生体に対し化学物質が及ぼす好ましい影響と、細胞を傷害する毒性等の悪影響との双方を含む概念である。
 新たな医薬品を開発する創薬の技術分野や、化学物質が生体に及ぼす影響を調べる薬効評価の技術分野では、化学物質が生体に及ぼす影響を調べるための実験が行われる。このような実験の例として、動物等の生体に化学物質を投与して変化を観察する、いわゆるin vivo試験と、容器中で人工的に培養された細胞や組織に化学物質を投与して観察する、いわゆるin vitro試験とが知られている。このうちin vitro試験は、実験用の生体を用いないため試験コストおよび動物愛護等の観点で有利なものである。しかしながら、生体内での化学物質の影響をより詳しく知ることができるという点では依然としてin vivo試験が有利である。
 近年では、幹細胞研究の高まりから組織分化に対する知見が蓄積されてきている。また、種々の臓器や器官について、その構造や機能を人工的に再現した組織様の構造体(例えば細胞組織体、オルガノイドなど)が作製されるようになってきている。このため、in vitro試験によっても、十分に詳しい知見を得ることができるようになりつつある。
 一方、培養された細胞組織体の状態を定量的に評価する技術としては、例えば特許文献1に記載されたものがある。この技術では、観察対象となる組織に対し、マーカーあるいはレポーターの導入など観察の便宜のための加工が施され、これらに起因する特有の発光が計測される。また他の方法としては、例えば特許文献2に記載されたように、培養された細胞組織体の光学像を撮像して画像処理により解析するものがある。
特開2004-275029号公報 国際公開第2011/021558号
 対象物を加工して観察する方法や、細胞組織体の立体構造を撮像するために対象物をスライスして標本化する方法は、細胞組織体を変質させてしまう。このため、細胞組織体の経時変化を継続的に評価することが不可能である。また、立体的な細胞組織体を二次元画像面に投影した画像では、細胞組織体の立体構造を的確に表現することができない。これらの点で、上記従来技術には改善の余地が残されている。
 これに対し、細胞組織体の立体像を非侵襲で撮像する方法として、断層撮像技術、例えば光干渉断層撮像技術(Optical Coherent Tomography;OCT)がある。この技術によれば、立体構造を有する細胞組織体の鮮明な立体像を撮像することが可能である。この撮像技術により撮像された細胞組織体の像を、細胞組織体の状態の定量的な評価に利用することが期待されるが、これまでそのような評価手法は確立されるに至っていない。
 この発明は上記課題に鑑みなされたものであり、培養された細胞組織体がどのような状態にあるかを、非侵襲で定量的に評価することのできる技術を提供することを第1の目的とする。また、この発明は、細胞組織体に対する化学物質の薬効を、非侵襲で定量的に評価することのできる技術を提供することを第2の目的とする。
 この発明の一の態様は、細胞組織体の評価方法であって、上記第1の目的を達成するため、培養された細胞組織体を断層撮像する工程と、撮像により取得された画像データに基づき、前記細胞組織体の三次元形状を表す立体データを作成する工程と、前記立体データに基づき、前記細胞組織体に含まれる、互いに孤立した構造物の数を計数する工程とを備える。
 細胞の生存に好ましい環境で細胞組織体が培養されている場合、細胞組織体は一体的に所定の機能を有する状態を維持すると考えられる。一方、細胞を衰弱させるような環境で細胞組織体が培養されている場合、細胞が衰弱または死滅することによりその機能が失われてゆく。このとき、細胞間の結合が弱まることで細胞組織体の断片化が進行すると考えられる。このことから、培養された細胞組織体を構成する多数の細胞が一体のものとなっているか断片化しているかを評価することは、例えば培養環境の良否判定や、培養環境に添加された化学物質の細胞への影響を評価するための手法として有用なものとなり得る。
 本発明では、培養された細胞組織体を断層撮像することにより得られるデータから、細胞組織体を構成する孤立した構造物の数が計数される。細胞組織体の断片化が進むにつれて、細胞組織体を構成する構造物のうち、他の構造物から孤立したものの数が増えてゆく。したがって、このような孤立した構造物の計数結果によって、細胞組織体の状態を定量的に表現することが可能である。
 立体的な構造を有する細胞組織体を特定の撮像方向から撮像した二次元画像においては、画像において重なっている構造物間の接続状態を把握することができない。また、細胞組織体を含む標本を多層にスライスして撮像したとしても、各層間での構造物の接続状態が不明な場合もあり、また評価対象の細胞組織体を損傷してしまうことになる。
 一方、断層撮像の結果から得られる細胞組織体の三次元形状を表す立体データを用いれば、撮像範囲内の空間(撮像空間)において細胞組織体が占める空間領域を特定することができる。すなわち、細胞組織体を構成するある構造物が撮像空間内に占める空間領域の範囲を立体データから把握することが可能である。したがって、撮像空間中に存在する互いに孤立した構造物の数についても、立体データから求めることが可能である。
 このように、細胞組織体における孤立した構造物の数は、細胞組織体の状態を定量的に評価する指標として有用なものである。本発明では、評価対象である細胞組織体を断層撮像して得られた立体データに基づき計数された、細胞組織体中の孤立した構造物の数を評価指標として細胞組織体が評価される。これにより、培養された細胞組織体がどのような状態にあるかを、非侵襲で定量的に評価することが可能である。
 また、この発明の他の態様は、化学物質の薬効を評価する薬効評価方法であって、上記第2の目的を達成するため、培養された前記細胞組織体に対し、評価対象の前記化学物質を投与する工程と、前記化学物質を投与された前記細胞組織体を、上記の細胞組織体の評価方法により評価する工程と、前記細胞組織体の評価結果に基づいて、細胞組織体に対する前記化学物質の薬効を判定する工程とを備えている。
 このように構成された発明では、化学物質が投与された細胞組織体の状態を評価するために、上記した評価方法が適用される。これにより細胞組織体の状態が定量化されて表されることとなるので、化学物質の薬効についても定量的な基準に基づく判定が可能となる。すなわち、本発明によれば、細胞組織体に対する化学物質の薬効を、非侵襲で定量的に評価することができる。
 本発明の細胞組織体の評価方法によれば、断層撮像された細胞組織体の立体データから求められる孤立した構造物の数によって、細胞組織体の状態が評価される。そのため、細胞組織体を非侵襲かつ定量的に評価することが可能である。また、本発明の薬効評価方法によれば、化学物質を投与された細胞組織体を断層撮像して得られる立体データに基づく細胞組織体の評価結果を用いて、当該化学物質の細胞組織体に対する薬効が評価される。そのため、非侵襲かつ定量的な薬効評価が可能である。
 この発明の前記ならびにその他の目的と新規な特徴は、添付図面を参照しながら次の詳細な説明を読めば、より完全に明らかとなるであろう。ただし、図面は専ら解説のためのものであって、この発明の範囲を限定するものではない。
断層撮像を行うための画像処理装置の構成例を示す原理図である。 この画像処理装置における撮像原理を説明する第1の図である。 この画像処理装置における撮像原理を説明する第2の図である。 OCT装置の具体的構成例を示す第1の図である。 OCT装置の具体的構成例を示す第2の図である。 この実施形態の毒性試験の処理内容を示すフローチャートである。 断層画像から得られる立体像の例を示す図である。 毒性試験の結果の一例を示す第1の図である。 毒性試験の結果の一例を示す第2の図である。 毒性試験の結果の一例を示す第3の図である。 細胞組織体の表示例を模式的に示す図である。
 以下、本発明にかかる細胞組織体の評価方法および化学物質の薬効評価方法につき、その具体的な実施形態を説明する。本実施形態では、容器内で培養された細胞組織体に評価対象となる薬剤等の化学物質が投与される。そして、時間経過に伴う細胞組織体の変化を観察することにより、当該化学物質が細胞組織体に及ぼす薬効を調べる。化学物質の薬効についてはいくつかの評価結果から総合的に判断されるが、本実施形態では、その1つとして、本発明にかかる細胞組織体の評価方法が用いられる。
 この実施形態では、底面が平坦かつ透明な培養容器に注入された培地中で、化学物質の薬効を確かめようとする細胞組織体が、予め培養される。培養された細胞組織体に評価対象の化学物質が投与され、所定時間の経過後に細胞組織体の断層画像が撮像される。得られた断層画像の解析結果に基づき細胞組織体の状態が評価され、その結果に基づき細胞組織体に対する化学物質の薬効が評価される。
 なお、以下では具体例として、ラットの腎臓幹細胞から培養により作成された腎臓様構造体(「細胞組織体」に相当)に対する化学物質の毒性を評価する毒性試験に本発明が適用された実施形態を説明する。しかしながら、本発明が評価の対象とする細胞組織体の種類や、評価の目的等についてはこれらに限定されるものではない。
 最初に、断層画像を撮像するための画像処理装置の構成と、当該画像処理装置による撮像原理とについて説明する。その後に、撮像により取得されたデータを用いた、細胞組織体の状態および化学物質の薬効の評価方法について説明する。
 図1は断層撮像を行うための画像処理装置の構成例を示す原理図である。この画像処理装置1は、培地中で培養された細胞、細胞集塊等の各種試料を被撮像物として断層撮像する。また、得られた断層画像を画像処理して、試料の立体像を作成する。なおここでは、適宜の培養容器に注入された培地中で培養された細胞組織体の試料を被撮像物とした例について説明するが、被撮像物はこれに限定されない。以下の各図における方向を統一的に示すために、図1に示すようにXYZ直交座標軸を設定する。ここでXY平面が水平面を表す。また、Z軸が鉛直軸を表し、より詳しくは(-Z)方向が鉛直下向き方向を表している。
 画像処理装置1は保持部10を備えている。保持部10は、容器11をその開口面を上向きにして略水平姿勢に保持する。容器11は、例えばガラス製または樹脂製の透明で、均質な平底を有する浅皿状のディッシュと呼ばれる器具である。容器11には予め適宜の培地Mが所定量注入され、培地中では容器11の底部111に試料Spが培養されている。図1では1つの試料Spのみが記載されているが、1つの容器11内で複数の試料Spが培養されていてもよい。
 保持部10により保持された容器11の下方に、撮像ユニット20が配置される。撮像ユニット20には、被撮像物の断層画像を非接触、非破壊(非侵襲)で撮像することが可能な光干渉断層撮像(Optical Coherence Tomography;OCT)装置が用いられる。詳しくは後述するが、OCT装置である撮像ユニット20は、被撮像物への照明光を発生する光源21と、ビームスプリッタ22と、物体光学系23と、参照ミラー24と、分光器25と、光検出器26とを備えている。
 また、画像処理装置1はさらに、装置の動作を制御する制御ユニット30と、撮像ユニット20の可動機構を制御する駆動制御部40とを備えている。制御ユニット30は、CPU(Central Processing Unit)31、A/Dコンバータ32、信号処理部33、3D復元部34、インターフェース(IF)部35、画像メモリ36およびメモリ37などを備えている。
 CPU31は、所定の制御プログラムを実行することで装置全体の動作を司る。CPU31が実行する制御プログラムや処理中に生成したデータは、メモリ37に保存される。A/Dコンバータ32は、撮像ユニット20の光検出器26から受光光量に応じて出力される信号をデジタルデータに変換する。信号処理部33は、A/Dコンバータ32から出力されるデジタルデータに基づき適宜の信号処理を行って、被撮像物の断層画像を作成する。3D復元部34は、撮像された複数の断層画像の画像データに基づいて、撮像された細胞集塊の立体像(3D像)を作成する機能を有する。信号処理部33により作成された断層画像の画像データおよび3D復元部34により作成された立体像の画像データは、画像メモリ36により適宜記憶保存される。
 インターフェース部35は画像処理装置1と外部との通信を担う。具体的には、インターフェース部35は、外部機器と通信を行うための通信機能と、ユーザからの操作入力を受け付け、また各種の情報をユーザに報知するためのユーザインターフェース機能とを有する。この目的のために、インターフェース部35には入力デバイス351および表示部352が接続されている。入力デバイス351は、装置の機能選択や動作条件設定などに関する操作入力を受け付け可能な、例えばキーボード、マウス、タッチパネルなどである。表示部352は、信号処理部33により作成された断層画像や3D復元部34により作成された立体像など各種の処理結果を表示する、例えば液晶ディスプレイである。
 また、CPU31は駆動制御部40に制御指令を与え、これに応じて駆動制御部40は撮像ユニット20の可動機構に所定の動作を行わせる。次に説明するように、駆動制御部40により実行される撮像ユニット20の走査移動と、光検出器26による受光光量の検出との組み合わせにより、被撮像物である細胞組織体の断層画像が取得される。
 図2Aおよび図2Bはこの画像処理装置における撮像原理を説明する図である。より具体的には、図2Aは撮像ユニット20における光路を示す図であり、図2Bは試料Spの断層撮像の様子を模式的に示す図である。前記したように、撮像ユニット20は光干渉断層撮像(OCT)装置として機能するものである。なお、ここでは説明のために試料Spを略球形として表示しているが、実際の撮像において試料Spの形状は特に限定されない。例えば後述するように、幹細胞から分化培養された腎臓様構造体は多岐に枝分かれした複雑な構造を有している。
 撮像ユニット20では、例えば発光ダイオードまたはスーパールミネッセントダイオード(SLD)などの発光素子を有する光源21から、広帯域の波長成分を含む低コヒーレンス光ビームL1が出射される。光ビームL1はビームスプリッタ22に入射して分岐し、破線矢印で示すように一部の光L2が容器11に向かい、一点鎖線矢印で示すように一部の光L3が参照ミラー24に向かう。
 容器11に向かった光L2は、物体光学系23を経て容器11に入射する。より具体的には、ビームスプリッタ22から出射される光L2は、物体光学系23を介して容器底部111に入射する。物体光学系23は、ビームスプリッタ22から容器11に向かう光L2を容器11内の試料Spに収束させる機能と、試料Spから出射される反射光を集光してビームスプリッタ22に向かわせる機能とを有する。図では物体光学系23は単一の対物レンズにより代表的に表されているが、複数の光学素子が組み合わされたものであってもよい。
 物体光学系23は、駆動制御部40に設けられた焦点調整機構41により、Z方向に移動可能となっている。これにより、被撮像物に対する物体光学系23の焦点位置がZ方向に変更可能となっている。物体光学系23の光軸は鉛直方向と平行であり、したがって平面状の容器底部111に垂直である。また、物体光学系23への照明光の入射方向は光軸と平行であり、その光中心が光軸と一致するように、物体光学系23の配置が定められている。
 試料Spが光L2に対する透過性を有するものでなければ、容器底部111を介して入射した光L2は試料Spの表面で反射される。一方、試料Spが光L2に対してある程度の透過性を有するものである場合、光L2は試料Sp内まで進入してその内部の構造物により反射される。光L2として例えば近赤外線を用いることで、入射光を試料Sp内部まで到達させることが可能である。試料Spからの反射光は散乱光として種々の方向に放射される。そのうち物体光学系23の集光範囲内に放射された光L4が、物体光学系23で収束されてビームスプリッタ22へ送られる。
 参照ミラー24は、駆動制御部40に設けられたミラー駆動機構42により移動可能に支持されている。これにより、参照ミラー24は、その反射面を光L3の入射方向に対し垂直姿勢に、しかも該入射方向に沿った方向(図ではY方向)に移動可能となっている。参照ミラー24に入射した光L3は反射面で反射されて、入射光路を逆向きに辿るように進む光L5としてビームスプリッタ22に向かう。この光L5が参照光となる。ミラー駆動機構42により参照ミラー24の位置が変更されることにより、参照光の光路長が変化する。
 試料Spの表面もしくは内部の反射面で反射された反射光L4と、参照ミラー24で反射された参照光L5とは、ビームスプリッタ22を介して光検出器26に入射する。このとき、反射光L4と参照光L5との間で位相差に起因する干渉が生じるが、干渉光の分光スペクトルは反射面の深さにより異なる。つまり、干渉光の分光スペクトルは被撮像物の深さ方向の情報を有している。したがって、干渉光を波長ごとに分光して光量を検出し、検出された干渉信号をフーリエ変換することにより、被撮像物の深さ方向における反射光強度分布を求めることができる。このような原理に基づくOCT撮像技術は、フーリエドメイン(Fourier Domain)OCT(FD-OCT)と称される。
 この実施形態の撮像ユニット20は、ビームスプリッタ22から光検出器26に至る干渉光の光路上に分光器25が設けられている。分光器25としては、例えばプリズムを利用したもの、回折格子を利用したもの等を用いることができる。干渉光は分光器25により波長成分ごとに分光されて光検出器26に受光される。
 光検出器26が検出した干渉光に応じて光検出器26から出力される干渉信号をフーリエ変換することで、試料Spのうち、光ビームL2の入射位置における深さ方向、つまりZ方向の反射光強度分布が求められる。容器11に入射する光ビームL2をX方向に走査することで、XZ平面と平行な平面における反射光強度分布が求められ、その結果から当該平面を断面とする試料Spの断層画像を作成することができる。以下、本明細書では、X方向へのビーム走査によってXZ平面と平行な断面における1つの断層画像Itを取得する一連の動作を、1回の撮像と称することとする。
 Y方向におけるビーム入射位置を多段階に変更しながら、その都度断層画像の撮像が行われる。図2Bに示すように、試料SpをXZ平面と平行な断面で断層撮像した多数の断層画像Itを得ることができる。Y方向の走査ピッチを小さくすれば、試料Spの立体構造を把握するのに十分な分解能の画像データを得ることができる。X方向およびY方向へのビーム走査は、例えば図示しないガルバノミラー等の光路を変化させる光学部品を用いてビーム入射位置をXY方向に変化させる方法、試料Spを担持する容器11と撮像ユニット20とのいずれかをXY方向に移動させてこれらの相対位置を変化させる方法などにより実現可能である。
 なお、上記の原理説明では、撮像ユニット20において光源21からの光を照明光と参照光とに分岐させる分波機能、および信号光と参照光とを合成して干渉光を生じさせる機能がビームスプリッタ22により実現されている。一方、近年では、OCT装置においてこのような分波・合波機能を担うものとして、以下に例示するような光ファイバカプラが用いられる場合がある。
 図3Aおよび図3BはOCT装置の具体的構成例を示す図である。なお、理解を容易にするために、以下の説明では、上記した原理図の構成と同一のまたは相当する構成に同一符号を付すものとする。その構造および機能は、特に説明のない限り上記原理図のものと基本的に同じであり、詳しい説明は省略する。また、光ファイバカプラによる干渉光を検出するOCT撮像原理も基本的に上記と同じであるので、詳しい説明を省略する。
 図3Aに示す構成例では、撮像ユニット20aは、ビームスプリッタ22に代わる分波・合波器として光ファイバカプラ220を備えている。光ファイバカプラ220を構成する光ファイバの1つ221は光源21に接続されており、光源21から出射される低コヒーレンス光は、光ファイバカプラ220により2つの光ファイバ222,224への光に分岐される。光ファイバ222は物体系光路を構成する。より具体的には、光ファイバ222の端部から出射される光はコリメータレンズ223を介して物体光学系23に入射する。被撮像物からの反射光(信号光)は物体光学系23、コリメータレンズ223を介して光ファイバ222に入射する。
 他の光ファイバ224は参照系光路を構成する。より具体的には、光ファイバ224の端部から出射される光はコリメータレンズ225を介して参照ミラー24に入射する。参照ミラー24からの反射光(参照光)はコリメータレンズ225を介して光ファイバ224に入射する。光ファイバ222を伝搬する信号光と光ファイバ224を伝搬する参照光とが光ファイバカプラ220において干渉する。干渉光は、光ファイバ226および分光器25を介して光検出器26に入射する。光検出器26により受光された干渉光から被撮像物における反射光の強度分布が求められることは上記原理通りである。
 図3Bに示す例でも、撮像ユニット20bに光ファイバカプラ220が設けられる。ただし光ファイバ224は使用されず、光ファイバ222から出射される光の光路に対してコリメータレンズ223およびビームスプリッタ227が設けられる。そして、前述の原理通り、ビームスプリッタ227により分岐される2つの光路にそれぞれ物体光学系23、参照ミラー24が配置される。このような構成ではビームスプリッタ227により信号光と参照光とが合成され、それにより生じた干渉光が光ファイバ222,226を通って光検出器26へ導かれる。
 これらの例では、図2Aの原理図では空間中を進行する、各光の光路の一部が光ファイバに置き換えられているが、動作原理は同じである。これらの例においても、焦点調整機構41が物体光学系23を容器11に対し接近・離間方向に移動させる。これにより、被撮像物に対する物体光学系23の焦点深さを調整することが可能である。また、ミラー駆動機構42が参照ミラー24を光の入射方向に沿って移動させる。これにより、参照光の光路長を変更可能である。
 以下、この画像処理装置1を用いた毒性試験の方法について詳説する。画像処理装置1の構成は、上記したビームスプリッタを用いるもの、光ファイバカプラを用いるもののいずれであっても適用可能である。また、断層画像を撮像するための撮像装置としては上記したFD-OCT撮像装置に限定されない。例えばタイムドメインOCT(TD-OCT)撮像装置など他の撮像原理に基づくものも適用可能である。
 なお、以下に示す処理は、画像処理装置1に設けられたCPU31が、メモリ37に予め記録された制御プログラムを実行することにより実現されるものとするが、これに限定されない。例えば、図4のステップS104以降の処理については、画像処理装置1とは別のコンピューター装置が、画像処理装置1からOCT撮像データを受け取って処理する構成であってもよい。このようにすれば、画像処理装置1のCPU31は撮像に特化された処理のみを実行すればよいこととなり、その処理負荷が軽減される。
 図4はこの実施形態の毒性試験の処理内容を示すフローチャートである。毒性試験においては、最初に毒性試験の対象となる細胞組織体が、適宜の容器中で培養される(ステップS101)。例えば、ラットの腎臓由来幹細胞から分化培養された腎臓様構造体が、この場合の細胞組織体として用いられる。例えばハンギングドロップ法を用いた培養により、生体内での形態に近い三次元構造を有する細胞組織体を形成することができる。
 こうして培養された細胞組織体に対して、毒性の評価対象とされる化学物質が所定量だけ投与されることで、試料Spが作製される(ステップS102)。投与から予め定められた所定時間が経過した時刻が撮像時刻として設定される。撮像時刻が到来すると、画像処理装置1により試料Spが断層撮像される(ステップS103)。後述するように、撮像時刻は複数設定されていてもよい。
 前記したように、1回の撮像によって、XZ平面と平行な断面での試料Spの断層画像の撮像データが取得される。撮像位置をY方向に異ならせながら複数回撮像が行われることで、試料Spの三次元構造を表す立体像に対応する撮像データが取得される。
 なお、Y方向における撮像位置を同一にした状態で、物体光学系23の焦点位置をZ方向に異ならせて複数回撮像が行われてもよい。FD-OCT撮像においては、検出される分光スペクトルが被撮像物の深さ方向の情報を有しており、深さ方向における一定の範囲の情報を、1回の撮像で取得することが可能である。しかしながら、深さ方向に位置を変えて複数回の撮像を行うようにすれば、1回の撮像でカバーすべき深さ方向の範囲を小さくすることができる。このため、例えば物体光学系23としてNA(開口数)の大きいものを使用することによって、画像の分解能を向上させることが可能である。複数回の撮像で得られた断層画像を合成することで、深さ方向の撮像範囲が広く、かつ分解能の高い断層画像を得ることができる。
 各断層画像は、XZ平面に平行な1つの断面における試料Spの構造を表す。信号処理部33および3D復元部34が実行する適宜の補間方法を適用した画像処理により、Y方向に撮像位置を異ならせた複数の断層画像間がY方向に補間される。こうすることで、試料Spの三次元画像(立体像)に対応する立体データが作成される(ステップS104)。立体像については、例えば表示部352に表示出力することでユーザに提示することが可能である。
 図5は断層画像から得られる立体像の例を示す図である。適宜の3Dビューアソフトウェアを用いると、複数の撮像により得られた断層画像から求められる試料Spの立体像を、コンピューター装置の表示画面に表示させることができる。図5の画像例は、培地中で幹細胞から培養された腎臓様構造体を示している。図に示すように、培養された腎臓様構造体は、多数の分岐腕が中心部から外部に向けて放射状に延びた形態を有している。
 この場合に表示される試料の像は、立体構造物である試料をある視線方向から見たときの形状を、二次元平面に投影したものである。したがって、当該視線方向において構造物が前後に重なっているとき、奥側の構造物は手前側の構造物に遮蔽されてしまう。ただし、複数回の断層撮像で得られる撮像データから立体データが作成されている。したがって、3Dビューアを用いることで、任意の視線方向から見た試料Spの像を表示させることが可能である。そのため、画像中で重なり合う構造物が、連続したものか互いに孤立したものかを視認することは可能である。
 このように、断層撮像により得られた撮像データに基づいて細胞組織体である試料Spの立体構造を特定し、これを例えば立体像として表示出力することが可能である。したがって、ユーザは観察対象である細胞組織体がどのような形状をしているかを画面上で確認することができる。これにより、ユーザは、細胞組織体が活性な状態であるか衰弱した状態であるかを定性的に評価することが可能である。
 しかしながら、このような観察者の主観的判断による評価は、評価結果が観察者の熟練度に左右されがちである。また個々に形状が異なる複数の試料間での比較が困難である。そこで、撮像された細胞組織体の状態を客観的かつ定量的に表す指標が導入されることが望ましい。OCT断層撮像による撮像結果から作成される立体データを用いれば、このような目的に好適な指標を求めることが可能である。以下、その考え方の一例を説明する。
 複数回の撮像によりカバーされる撮像範囲内の空間(以下、「撮像空間」と称する)に含まれる細胞組織体の構造については、適宜の画像解析処理により求めることができる。例えば、撮像空間内で、その輝度から細胞組織体中の構造物の表面に属すると見なせる点があれば、当該点に対して空間的に連結性を有する点を順次探索することにより、当該構造物の輪郭を特定することができる。このような探索には公知の画像処理、例えば領域分割処理を適用することができる。このような画像処理により、撮像空間中で空間的に連結性を有する1つの閉曲面で囲まれる空間領域が、1つの構造物に対応するオブジェクトとして特定される。空間的な連結性を持たない互いに孤立した構造物(以下、「孤立構造物」ということがある)は、それぞれ異なるオブジェクトと見なされる。
 立体構造を有する細胞組織体の形状については、適宜の画像編集ソフトウェアを使用した3Dモデリング処理により、数値データとして表すことが可能である。例えば、細胞組織体の表面を微小な多角形(ポリゴン)の集合体として近似的に表現する方法を用いることができる。例えば三角形メッシュを用いた方法が適用可能である。このような表現方法では、立体像中に含まれ空間的な連結性を有する1つの構造物の表面が、ポリゴンの集合体として表現される。言い換えれば、1つの構造物の形状は、その表面を近似的に表す各ポリゴンの座標情報を集めたポリゴンデータにより特定される。
 このように、OCT断層撮像により得られる画像データから、細胞組織体に含まれる各構造物を3Dモデル化した立体データ(例えばポリゴンデータ)を作成しておくことができる。こうすることで、以後は表示画面上で任意の方向から見た細胞組織体の像を表示することが可能になる。例えば、必要に応じて画面内で像を回転させることも可能である。
 また、このような立体データから、細胞組織体中に含まれる各構造物の表面積や体積の近似値等、当該構造物の形状的特徴を表す各種の指標値を算出することが可能である。また、立体データで特定されるオブジェクトの個数が、細胞組織体を構成する構造物の数を指標する。これらの指標値は、細胞組織体の状態を定量的に評価するための指標ともなり得る。
 すなわち、撮像された細胞組織体が高い活性を有するものであれば、例えば包絡体積で表される大きさが同程度である衰弱した細胞組織体よりも、その表面積、体積が大きくなると考えられる。一方、細胞組織体を構成する孤立構造物の数については、細胞組織体が衰弱するほど多くなると考えられる。その理由は以下の通りである。多数の細胞が有機的に結び付くことで一定の機能を有する細胞組織体では、高い活性を有することが孤立構造物を増加させる理由にならない。典型的には、高度に組織化された細胞組織体は単一の構造物からなる。これに対し、細胞組織体を構成する細胞が衰弱すると、相互の結び付きが弱くなり、組織の断片化が進んで孤立構造物の数が増えると考えられる。
 特にOCT断層撮像では試料Spにダメージを与えない非侵襲の撮像が可能である。このことから、同一の試料Spを時間間隔をおいて複数回撮像することで、細胞組織体の状態の変化を継続的に観察することが可能である。したがって、細胞組織体が特定の環境下で、例えば化学物質が投与された状態で、どのように変化してゆくかを経時的に評価することができる。
 このことは、細胞組織体に対する化学物質の毒性試験において大きな利点となる。例えば、試料に投与された化学物質が細胞を障害する毒性を有するものである場合、時間とともに細胞組織体の崩壊が進行する。このとき立体データから把握される細胞組織体中の孤立構造物の数は、経時的に増加してゆくことになると考えられる。すなわち、化学物質が投与されることで、細胞組織体を構成する孤立構造物の数が増加した場合、この化学物質は、当該細胞組織体に対する毒性を有するものであると判定することができる。
 立体物を二次元平面に投影して表示画面に表示する際、本来は互いに孤立した構造物同士が画像内で重なり合うことで、それらが一体のものか互いに孤立したものかの判断が難しい場合があり得る。たとえ任意の視線方向から細胞組織体の像を表示することができるとしても、表示画像から孤立構造物の個数を把握することは容易でない。これに対し、OCT断層撮像に基づく立体データでは、空間的に連結性を有する閉曲面で囲まれる空間領域として個々の孤立構造物を分離することができるので、細胞組織体中の孤立構造物の個数を確実に計数することが可能である。
 図4に戻って毒性試験の説明を続ける。OCT断層撮像結果から作成された立体データおよび上記原理に基づき、化学物質の毒性が評価される。具体的には、ステップS104で作成された立体データを用いて、試料Spに含まれる孤立構造物が計数される(ステップS105)。このとき、後述するように、立体データに基づき細胞組織体の体積および表面積が併せて求められてもよい。
 同一の試料Spについて、過去の(例えば化学物質投与前の)ある時点における孤立構造物の個数が予めわかっているとき、今回新たに求められた計数結果と元の個数との比較により、細胞組織体の状態が評価される。すなわち、孤立構造物の数が有意に増加していれば(ステップS106においてYES)、細胞組織体の断片化が進行していると判定される(ステップS107)。一方、孤立構造物の個数に有意な増加が見られなければ(ステップS106においてNO)、細胞組織体の断片化の進行はないと判定される(ステップS108)。
 試料Spを引き続き観察し評価する必要があるときには(ステップS109においてYES)、ステップS103に戻り、次の撮像時刻が到来すれば再びOCT断層撮像を実行し、上記と同様の処理を実行すればよい。
 OCT撮像およびそれに基づく細胞組織体の評価が全て終了すると(ステップS109においてNO)、評価対象である化学物質の毒性の有無が最終的に判定される(ステップS110)。すなわち、化学物質の投与により細胞組織体の断片化が進行したと判断される場合には、当該化学物質が当該細胞組織体に対する毒性を有するものであると判定される。一方、細胞組織体の有意な断片化が見られない場合には、当該化学物質は当該細胞組織体に対して毒性を有していないと判定される。
 なお、毒性の有無の判断に際しては、上記以外にさらなる評価基準が設けられてもよい。例えば前記したように、細胞組織体の表面積や体積もその状態を指標する指標値となり得るものである。細胞組織体が複数の孤立構造物を含む場合、それらの表面積または体積の合計が指標値となる。また、同一の試料について互いに異なる時刻で複数回評価を行い、細胞組織体の状態の経時的な変化から化学物質の毒性を評価する。その他に、投与量(濃度)の異なる複数の試料の評価結果から、総合的に毒性が判定されてもよい。
 図6Aないし図6Cは毒性試験の結果の一例を示す図である。上記した試験方法を検証するために、本願出願人は以下のような実験を行った。実験は、細胞組織体の例である培養された腎臓様構造体に腎毒性物質として知られるシスプラチン(CisPt)を投与し、OCT撮像により得られる指標値を用いて毒性を定量的に評価するというものである。より具体的には、ラットの腎臓由来幹細胞からの分化培養で作成された腎臓様構造体に、種々の濃度のシスプラチンを添加して試料を作成した。そして、投与から所定時間経過後の試料をOCT撮像し、得られた立体データから指標値として細胞組織体の表面積、体積および孤立構造物の個数をそれぞれ算出した。試料は各濃度につき複数作成され、指標値はそれらの平均値である。図6Aおよび図6Bは、投与されたシスプラチンの濃度と指標値との関係を示すグラフである。
 図6Aはシスプラチンの濃度と細胞組織体の体積との関係を示している。また、図6Bはシスプラチンの濃度と細胞組織体の表面積との関係を示している。ただし、体積および表面積は、シスプラチンを投与しない群における値に対する相対値である。シスプラチン添加群では、非添加群と比較して有意な相対体積、相対表面積の減少が認められる。しかも、シスプラチン濃度が高いほど減少が顕著である。これらの結果は、シスプラチンが細胞を衰弱させる毒性を有していることを示している。
 一方、図6Cは、シスプラチンの濃度と孤立構造物の個数との関係を示している。シスプラチン非添加群でも複数の孤立構造物が計数されているが、孤立構造物の数はシスプラチン濃度の上昇に伴って有意に増加している。シスプラチンによる腎毒性では、ネフロンの近位尿細管と呼ばれる部位が障害されて切断されることが知られている。この腎臓様構造体においても、シスプラチン添加群で断片化が進行する傾向が確認された。すなわち、孤立構造物の個数が増加するという結果は、シスプラチンの腎毒性を表している。
 このように、腎臓様構造体に対するシスプラチンの毒性試験においては、OCT撮像データに基づき求められた指標値である腎臓様構造体の体積または表面積の減少、および孤立構造物の個数の増加は、いずれもシスプラチンが腎毒性を有することを示すものとなった。したがって、これらの指標値は単独でも毒性の有無の判定材料となり得る。しかしながら、これらの指標値の組み合わせにより総合的に判定されることが望ましい。例えば、毒性により組織の断片化が進行していても、体積や表面積は有意な変化を示さない場合があり得るからである。特に表面積については、組織の分断化により却って値が増加することがあり得る。
 なお、OCT撮像結果の一利用態様である、上記した毒性試験においては、撮像により得られた画像を表示することは必須ではない。しかしながら、ユーザの便宜のために撮像された細胞組織体の画像を表示することは有用である。この場合、断層撮像された画像、複数の断層画像から復元された立体像(3D像)などを表示する以外に、例えば次のようにすることもできる。
 図7は細胞組織体の表示例を模式的に示す図である。前記したように、OCT撮像データから作成される立体データでは、細胞組織体中に含まれる互いに孤立した構造物は、個別のオブジェクトとして取り扱われている。したがって、オブジェクトごとに異なる画像加工を施すことで、実際の撮像空間においては互いに孤立しているが、表示画像において互いに重なり合って一体に見える構造物を、視認により識別可能な態様で表示することも可能である。
 図7に示す表示画像Imの例では、画像では重なっているが実際には互いに孤立している複数の構造物C1,C2,C3,C4に異なるハッチングが付されている。したがって、ユーザは、これらの構造物が細胞組織体において接続しておらず互いに孤立したものであることを容易に認識することができる。ここでは説明のためにハッチングにより構造物を区別したが、実際の表示画像においては、例えば孤立した構造物を色分けによって区別することが可能である。
 以上のように、この実施形態では、培養された細胞組織体の状態を評価する指標値の1つとして、細胞組織体に含まれる互いに孤立した構造物の個数が用いられる。このような孤立構造物の個数は組織の断片化の進行程度を表しており、細胞組織体の状態を定量的に示す指標として機能するものである。孤立構造物の個数は、OCT断層撮像により得られたデータに基づき算出することが可能であり、評価対象である細胞組織体にダメージを与えることなく非侵襲で取得可能な指標値である。そのため、細胞組織体の経時的な変化を評価するのに適しており、例えば細胞組織体に対する化学物質の薬効評価に好適に適用することが可能である。より具体的には、例えば化学物質が細胞組織体に及ぼす毒性を調べる毒性試験に利用することができる。
 なお、本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、その趣旨を逸脱しない限りにおいて上述したもの以外に種々の変更を行うことが可能である。例えば、上記実施形態は、特定の細胞組織体に対する化学物質の毒性試験に本発明の思想を適用したものである。しかしながら、評価対象となる細胞組織体は上記に限定されるものではなく任意である。特に、上記した腎臓様構造体のように、細胞組織体が多岐に分岐した複雑な構造を取るものに有効である。
 また、上記実施形態における試料は幹細胞から培養により分化させた組織様構造体である。しかしながら、本発明の適用対象となる細胞組織体はこれに限定されず、生体から採取された細胞や組織を培養したもの、細胞が球状に凝集したもの(スフェア)、複数種の細胞から形成された器官様の構造体(オルガノイド)をなすものなども、本発明の評価対象となり得る。OCTによる撮像においては、試料に対し撮像のための特別な加工を必要としないため、このように種々の起源を有する細胞組織体を対象とすることができる。
 また、評価の目的も毒性試験に限定されるものではない。例えば培地の種類や温湿度環境など細胞組織体を培養するための培養条件の評価や、薬剤による病変組織への影響の評価などにも、本発明を適用することが可能である。また化学物質を投与せず単に細胞組織体の状態を評価する目的にも本発明を適用することが可能である。この場合において、上記実施形態では孤立構造物の個数の増加が化学物質の毒性の指標値となっているが、計数される孤立構造物の個数が有する意味は、評価の目的によって変わることもあり得る。
 また、上記実施形態では、OCT撮像装置である画像処理装置1が、撮像された細胞組織体の状態の評価まで行う機能を有する。しかしながら、前述したように、撮像を行う主体と、撮像データに基づく画像処理や評価を行う主体とが別の装置であってもよい。また、断層撮像を行うための撮像方法はOCTに限定されず、他の撮像原理に基づくものであっても、それにより得られたデータに基づく上記した評価を実行することが可能である。
 また、上記実施形態では、OCT撮像により得られるデータのみに基づいて細胞組織体の評価を行っている。しかしながら、これらのデータと、例えば適宜の試薬を用いた別の実験により得られる結果とを組み合わせて細胞組織体が評価されてもよい。
 以上、具体的な実施形態を例示して説明してきたように、この発明にかかる細胞組織体の評価方法は、立体データから特定される、空間的な連結性を有する閉曲面で囲まれる空間領域が1つの構造物として計数される構成であってもよい。このような空間領域については、画像から連結性を有する領域を抽出する適宜の画像処理によって特定することが可能である。また、細胞組織体のうち連続性を有する部位が1つの構造物として扱われる一方、空間的に連続せず互いに孤立した部位はそれぞれ異なる構造物として扱われる。そのため、細胞組織体を構成する構造物の数を的確に計数することができる。
 また、断層撮像は光コヒーレンストモグラフィ(OCT)技術によりなされてもよい。この撮像技術では細胞組織体の断面構造を撮像することが可能である。複雑に入り組んだ構造を有する細胞組織体であっても、その立体データを作成するのに十分な情報を得ることが可能である。したがって、OCT撮像された画像データを本発明の評価に供することで、細胞組織体の定量的評価を高い精度で行うことが可能になる。
 また、断層撮像が時間間隔を空けて複数回実行され、各撮像に対応する立体データのそれぞれについて計数が行われてもよい。このような構成によれば、同一の細胞組織体の経時的な状態変化を評価することが可能となる。本発明では、非侵襲での撮像と撮像結果に基づく評価とを組み合わせることで、評価のための作業が細胞組織体にダメージを与えることが回避される。そのため、このような同一試料の継続的な観察、評価が可能である。
 また、本発明にかかる薬効評価方法においては、立体データに基づき構造物の総面積および総体積の少なくとも一方が算出され、その算出結果と構造物の計数結果とに基づき、化学物質の薬効が判定されてもよい。このように複数の指標に基づき総合的に評価を行うことで、評価の精度をより高めることが可能である。
 以上、特定の実施例に沿って発明を説明したが、この説明は限定的な意味で解釈されることを意図したものではない。発明の説明を参照すれば、本発明のその他の実施形態と同様に、開示された実施形態の様々な変形例が、この技術に精通した者に明らかとなるであろう。故に、添付の特許請求の範囲は、発明の真の範囲を逸脱しない範囲内で、当該変形例または実施形態を含むものと考えられる。
 この発明は、培養された細胞組織体に及ぼす化学物質の作用を調べる目的に適用することが可能であり、例えば生体内で有効に作用する薬剤の創薬に役立てることができる。
 1 画像処理装置
 10 保持部
 20 撮像ユニット
 21 光源
 22 ビームスプリッタ
 24 基準ミラー
 26 光検出器
 30 制御ユニット
 33 信号処理部
 34 3D復元部
 352 表示部
 Sp 試料

Claims (6)

  1.  培養された細胞組織体を断層撮像する工程と、
     撮像により取得された画像データに基づき、前記細胞組織体の三次元形状を表す立体データを作成する工程と、
     前記立体データに基づき、前記細胞組織体に含まれる、互いに孤立した構造物の数を計数する工程と
    を備える細胞組織体の評価方法。
  2.  前記立体データから特定される、空間的な連結性を有する閉曲面で囲まれる空間領域が、1つの前記構造物として計数される請求項1に記載の細胞組織体の評価方法。
  3.  光コヒーレンストモグラフィにより前記断層撮像が行われる請求項1または2に記載の細胞組織体の評価方法。
  4.  前記断層撮像が時間間隔を空けて複数回実行され、各撮像に対応する前記立体データのそれぞれについて前記計数が行われる請求項1ないし3のいずれかに記載の細胞組織体の評価方法。
  5.  培養された細胞組織体に対し、評価対象の化学物質を投与する工程と、
     前記化学物質を投与された前記細胞組織体を、請求項1ないし4のいずれかに記載の細胞組織体の評価方法により評価する工程と、
     前記細胞組織体の評価結果に基づいて、前記細胞組織体に対する前記化学物質の薬効を判定する工程と
    を備える薬効評価方法。
  6.  前記立体データに基づき前記構造物の総面積および総体積の少なくとも一方を算出し、その算出結果と前記構造物の計数結果とに基づき、前記化学物質の薬効を判定する請求項5に記載の薬効評価方法。
PCT/JP2017/043657 2016-12-20 2017-12-05 細胞組織体の評価方法および薬効評価方法 WO2018116818A1 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/467,906 US11369270B2 (en) 2016-12-20 2017-12-05 Method of evaluating three-dimensional cell-based structure and method of evaluating medicinal effect

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016246254A JP6864313B2 (ja) 2016-12-20 2016-12-20 化学物質の評価方法
JP2016-246254 2016-12-20

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2018116818A1 true WO2018116818A1 (ja) 2018-06-28

Family

ID=62627688

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2017/043657 WO2018116818A1 (ja) 2016-12-20 2017-12-05 細胞組織体の評価方法および薬効評価方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11369270B2 (ja)
JP (1) JP6864313B2 (ja)
WO (1) WO2018116818A1 (ja)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11561674B2 (en) 2020-03-05 2023-01-24 Saudi Arabian Oil Company User interface for proxy modeling of reactive transport modeling
US11961002B2 (en) * 2020-03-05 2024-04-16 Saudi Arabian Oil Company Random selection of observation cells for proxy modeling of reactive transport modeling

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005227097A (ja) * 2004-02-12 2005-08-25 Olympus Corp 細胞画像解析装置
JP2012202761A (ja) * 2011-03-24 2012-10-22 Nikon Corp 光干渉断層撮影装置
JP2014093979A (ja) * 2012-11-09 2014-05-22 Japan Vilene Co Ltd 薬効評価方法
WO2015141059A1 (ja) * 2014-03-20 2015-09-24 株式会社Screenホールディングス 薬効評価方法および薬効評価のための画像処理装置
WO2015145872A1 (ja) * 2014-03-26 2015-10-01 株式会社Screenホールディングス スフェロイドの評価方法およびスフェロイド評価装置

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4085410B2 (ja) 2003-03-14 2008-05-14 株式会社 バイオリンクインク 腎臓幹細胞/前駆細胞、腎臓幹細胞/前駆細胞の分離方法、及び腎疾患の治療方法
RU2012110181A (ru) 2009-08-17 2013-09-27 Орган Текнолоджиз Инк. Способ получения искусственного органа

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005227097A (ja) * 2004-02-12 2005-08-25 Olympus Corp 細胞画像解析装置
JP2012202761A (ja) * 2011-03-24 2012-10-22 Nikon Corp 光干渉断層撮影装置
JP2014093979A (ja) * 2012-11-09 2014-05-22 Japan Vilene Co Ltd 薬効評価方法
WO2015141059A1 (ja) * 2014-03-20 2015-09-24 株式会社Screenホールディングス 薬効評価方法および薬効評価のための画像処理装置
WO2015145872A1 (ja) * 2014-03-26 2015-10-01 株式会社Screenホールディングス スフェロイドの評価方法およびスフェロイド評価装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MIZUKAMI TAMIO ET AL.: "Development of Novel Screening and Drug Efficacy Evaluation Method for Carcinostatic Agents based on 3D shape Measurement of Spheroids using optical coherence tomography", JOINT MEETING : 38TH ANNUAL MEETING OF THE MOLECULAR BIOLOGY SOCIETY OF JAPAN AND 88TH ANNUAL MEETING OF THE JAPANESE BIOCHEMICAL SOCIETY, vol. 88, 2015 *

Also Published As

Publication number Publication date
JP6864313B2 (ja) 2021-04-28
US20200008680A1 (en) 2020-01-09
JP2018099058A (ja) 2018-06-28
US11369270B2 (en) 2022-06-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11779219B2 (en) Low-coherence interferometry and optical coherence tomography for image-guided surgical treatment of solid tumors
US10107616B2 (en) Apparatus and method for space-division multiplexing optical coherence tomography
JP6262762B2 (ja) 空間分割多重光コヒーレンストモグラフィー装置
JP6550532B2 (ja) 実時間脳腫瘍検出装置、及び脳腫瘍手術装置
KR101871082B1 (ko) 약효 평가방법 및 약효 평가를 위한 화상 처리 장치
CN105190629A (zh) 采集、显示以及分析眼科诊断数据的改进的用户界面
CN102282456A (zh) 光学摄像装置
JP2010539491A (ja) 低コヒーレンス干渉法(lci)のための装置、システムおよび方法
CN111630366B (zh) 图像处理方法、图像处理程序及记录介质
CN109963494A (zh) 具有改进的图像质量的光相干断层成像系统
WO2018116818A1 (ja) 細胞組織体の評価方法および薬効評価方法
JP2019168312A (ja) 光干渉断層撮像装置および光干渉断層撮像方法
Chow et al. Diagnosis of virus infection in orchid plants with high-resolution optical coherence tomography
JP7228189B2 (ja) 細胞毒性を評価する方法及び装置
WO2016166847A1 (ja) 観察装置
WO2018150744A1 (ja) 撮像方法および撮像装置
Ford et al. Investigation of disease in stored onions using optical coherence tomography
JP7322683B2 (ja) 画像処理方法、画像生成装置及び画像処理システム
Zhang et al. Rapid Intracellular Detection and Analysis of Lipid Droplets’ Morpho-Chemical Composition by Phase-Guided Raman Sampling
JP2018132466A (ja) 撮像方法および撮像装置
Lee Identification of quantitative second-harmonic generation imaging metrics for collagenous tissue
Nikolic et al. New Insights into Renal Neoplasm Differentiation: Nonlinear Microscopy's Breakthrough Advantages
Dreier et al. Multiphoton STED and FRET in Human Skin: Resolving the Skin Barrier
Neumann et al. Nanoscopic Cell Wall Architecture of an Immunogenic Ligand in Candida Albicans during Antifungal Drug Treatment
van Eeuwijk et al. Light Sheet Fluorescence Microscopy in Intact Bones Reveals Spatial Limitations for Megakaryocyte Migration in the Murine Bone Marrow

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 17884006

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 17884006

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1