WO2017090428A1 - 電力系統監視装置および電力系統監視方法 - Google Patents

電力系統監視装置および電力系統監視方法 Download PDF

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WO2017090428A1
WO2017090428A1 PCT/JP2016/083151 JP2016083151W WO2017090428A1 WO 2017090428 A1 WO2017090428 A1 WO 2017090428A1 JP 2016083151 W JP2016083151 W JP 2016083151W WO 2017090428 A1 WO2017090428 A1 WO 2017090428A1
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WO
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dynamic characteristic
power system
characteristic constant
relative accuracy
system monitoring
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PCT/JP2016/083151
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正俊 熊谷
翔太 ▲逢▼見
山根 憲一郎
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株式会社日立製作所
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    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
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    • H02J13/00002Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by monitoring
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    • Y04S40/20Information technology specific aspects, e.g. CAD, simulation, modelling, system security

Definitions

  • the present invention relates to a power system monitoring apparatus and a power system monitoring method.
  • An apparatus that monitors the power system for stable operation of the power system needs to grasp characteristics (dynamic characteristic constants) related to the fluctuation of the power system.
  • characteristics dynamic characteristic constants related to power system oscillation
  • dynamic characteristic constants related to power system oscillation include an inertia constant, a braking coefficient, and a synchronization force coefficient.
  • the inertia constant is derived from the rotating mass of the synchronous generator or prime mover linked to the power system.
  • the braking coefficient is derived from the braking torque of a synchronous generator equipped with a PSS (Power System Stabilizer) and the frequency characteristics of the load.
  • the synchronization force coefficient is derived from a change in power transmission capacity due to a voltage at a power transmission / reception end or a phase difference angle.
  • the inertia constant varies depending on the parallel solution of the synchronous generator and the prime mover. Since the system operator knows the parallel line of large synchronous generators, the inertia constant based on the specifications of the large synchronous generator can be calculated. Conventionally, the mass ratio of the large synchronous generator is high, and the parallel solution sequence of the small synchronous machines such as the distributed power source and the prime mover did not greatly affect the accuracy of the inertia constant.
  • the synchronization force coefficient changes depending on the phase difference angle at the power transmission / reception end in the equilibrium state, the power transmission / reception end voltage, and the line impedance, it dynamically changes according to the power flow state and system switching. Depending on the region, frequent system switching and lack of facility information may cause errors in the synchronization power coefficient.
  • the dynamic characteristic constants other than the inertia constant, the braking coefficient, and the synchronization force coefficient exemplified above also vary depending on the configuration of the power system and the operating state.
  • Patent Document 1 states that “the value of a dynamic characteristic constant is calculated by a non-linear least square method using an analysis result data output obtained from analytical data including an uncertain dynamic characteristic constant and a data point sequence stored in advance. Therefore, even if the analysis target model for power system analysis has nonlinear characteristics, multiple uncertain dynamic characteristic constants in the analysis target model can be accurately detected at the same time using response data during system phenomena or tests. Provides a dynamic system constant characteristic estimation method and apparatus, and a program, which can be estimated by ".”
  • a plurality of uncertain dynamic characteristic constants in the analysis target model can be simultaneously obtained by using response data when a power failure occurs in the power system, response data at the time of a test, or the like. Estimate with high accuracy.
  • Patent Document 1 is intended for response data and the like measured when a failure occurs in the power system. That is, the technique of Patent Document 1 is based on the use of a measurement signal that is observed with a large disturbance, and cannot determine the accuracy of a dynamic characteristic constant estimated from a weak measurement signal.
  • the present invention has been made in view of the above problems, and an object thereof is to provide a power system monitoring apparatus and a power system monitoring method capable of estimating a dynamic characteristic constant using a measurement signal and obtaining the accuracy of the estimation result. There is.
  • an electric power system monitoring apparatus is an apparatus for monitoring an electric power system, and includes a dynamic characteristic constant estimation unit that estimates a predetermined dynamic characteristic constant from a measurement value obtained from the electric power system, and a dynamic characteristic.
  • a relative accuracy index indicating the accuracy of the dynamic characteristic constant estimation value estimated by the constant estimation unit is calculated from the relative accuracy calculation unit that calculates from the measured value, and the estimation error is calculated from the reference dynamic characteristic information, the dynamic characteristic constant estimation value, and the relative accuracy index.
  • the present invention it is possible to estimate the dynamic characteristic constant using the measurement signal obtained from the power system, and further to calculate the estimation error of the dynamic characteristic constant estimated value. Therefore, it is possible to execute processing using the estimated dynamic characteristic constant value after grasping the accuracy of the estimated dynamic characteristic constant value.
  • the power system monitoring apparatus 1 receives the measurement value of the power system 2 and the reference generator information, inputs a dynamic characteristic constant estimation unit that estimates a dynamic characteristic constant from the measurement value, A relative accuracy calculation unit for calculating a relative accuracy index of the dynamic characteristic constant estimation value from the value, an estimation error calculation unit for calculating an estimation error from the dynamic characteristic constant estimation value, the relative accuracy index, and the reference generator information, Prepare.
  • the power system monitoring apparatus of the present embodiment it is possible to estimate a dynamic characteristic constant using a measurement signal having an arbitrary intensity, and to provide error information for judging the accuracy of the estimation result.
  • FIG. 1 is a functional configuration diagram of the power system monitoring apparatus.
  • the power system monitoring device 1 is composed of a computer device as will be described later with reference to FIG. 2. Focusing on its function, for example, a dynamic characteristic constant estimation unit F10, a relative accuracy calculation unit F11, and an estimation error calculation unit F12 are used. Including.
  • the power system monitoring apparatus 1 receives, as inputs, a power system measurement value that is an example of a “measurement signal obtained from the power system”, power system configuration information, and reference generator information that is an example of “reference dynamic characteristic information”. Outputs dynamic characteristic constant estimates and estimation errors.
  • the dynamic characteristic constant estimation unit F10 estimates a dynamic characteristic constant based on the power system measurement value and the power system configuration information, and outputs it as a dynamic characteristic constant estimated value.
  • the relative accuracy calculation unit F11 calculates a relative accuracy index indicating the accuracy of the dynamic characteristic constant estimation value from the power system measurement value and the coefficient matrix obtained from the dynamic characteristic constant estimation unit F10.
  • the estimation error calculation unit F12 estimates an error of the dynamic characteristic constant estimated value from the relative accuracy index, the dynamic characteristic constant estimated value, and the reference generator information, and outputs the estimated error.
  • FIG. 2 is an equipment configuration diagram of a system including the power system monitoring apparatus 1.
  • the power system monitoring device 1 is a computer device including, for example, a processor 100, a memory 101, a communication interface (I / F in the figure) 102, interfaces 103 and 104, and a user interface 105.
  • the memory 101 includes a main storage device and an auxiliary storage device, and stores a computer program for realizing the functions F10 to F12 shown in FIG. 1 and a table for managing information.
  • the communication interface 102 is a device that communicates with the communication line 4.
  • the interface 103 is a device that reads power system configuration information from the power system configuration information DB 5.
  • the interface 104 is a device that outputs a dynamic characteristic constant estimated value and an estimated error to the estimated information recording device 7.
  • the user interface 105 is a device through which the user using the power system monitoring device 1 inputs reference generator information.
  • the user interface 105 can also provide information to the user by displaying a screen described later.
  • the method for inputting / outputting information to / from the power system monitoring apparatus 1 is not limited to the above example. Using a common interface, the power system configuration information may be acquired from the database 5, the dynamic characteristic constant estimated value and the estimation error may be output to the recording device 7, or the reference generator information may be acquired.
  • Various state quantities such as voltage, frequency, and power of the power system 2 are measured by the measuring device 3 and input to the power system monitoring device 1 as power system measurement values via the communication line 4.
  • the power system configuration information indicating the configuration of the power system 2 includes, for example, the system topology and the specifications of the main generator.
  • the power system configuration information is recorded in the power system configuration information DB (database) 5 and read by the power system monitoring device 1.
  • the reference generator information setting unit 6 sets a reference generator in the power system monitoring apparatus 1 as reference generator information in calculating the estimation error.
  • the dynamic characteristic constant estimated value and the estimation error output from the power system monitoring device 1 are recorded in the estimated information recording device 7.
  • the estimated information recording device 7 shows the reliability of the analysis result.
  • the dynamic characteristic constant estimation value and the estimation error are stored in.
  • FIG. 3 is a schematic diagram illustrating the power system 2 using a four-machine system as an example.
  • the power system 2 includes one power line 21A, the other power positive 21B, a connection line 22 for connecting the power lines 21A and 21B as necessary, and two generator nodes connected to the one power line 21A. 23A and two generator nodes 23B connected to the other power line 21B.
  • the power lines 21A and 21B are referred to as the power line 21 and the generator nodes 23A and 23B are referred to as the generator node 23.
  • the generator node 23 is a single generator or a connection node of a reduced generator.
  • a dynamic characteristic constant estimation method by the dynamic characteristic constant estimation unit F10 will be described.
  • a mathematical method such as a Kalman filter or a subspace method can be used.
  • a case where a disturbance observer is used will be described as an example.
  • the input of the dynamic characteristic constant estimation unit F10 is a power system measurement value and power system configuration information.
  • the power system measurement value is time-series data such as a phase difference angle and an angular velocity measured by the phase measurement device, and a load power demand.
  • the power system configuration information includes a system topology representing a connection relation of the power system, a known dynamic characteristic constant, and the like.
  • the dynamic characteristic constant estimation unit F10 forms a state space model shown in the following formulas 1 and 2 using the power system measurement value and the power system configuration information.
  • a dynamic characteristic constant estimated value is calculated by correcting a known dynamic characteristic constant in an initial calculation state (hereinafter referred to as an initial dynamic characteristic constant).
  • the state vector x is the phase difference angle and angular velocity from the equilibrium point of the power system node.
  • the input vector u is the machine input and load demand of the generator node.
  • the state matrix A corresponds to a coefficient matrix of a differential equation regarding the time change of the state vector x, and includes an inertia constant M_n, a braking coefficient D_n, and a synchronization force coefficient K_nm based on the system topology. Subscripts n and m represent generator node numbers.
  • the input matrix B is configured to include an inertia constant M_n based on the system topology.
  • the output vector y is a value obtained by directly measuring the state vector x in order to simplify the discussion. In that case, the output matrix C is a unit matrix, and the direct matrix D is a zero matrix. e is a disturbance vector.
  • Equations 3 and 4 For the state space models of Equations 1 and 2, the disturbance observer is composed of Equations 3 and 4 below.
  • the vector x ′ is an extended state vector composed of the state vector x and the disturbance vector e.
  • the vector x′_h is an estimated value of the extended state vector x ′.
  • the matrices A ′, B ′, and C ′ are extended system matrices corresponding to the extended state vector x ′.
  • the matrix L is an observer gain.
  • the state vector x, the input vector u, the disturbance vector e, and the disturbance vector r are time series data, and x (t), u (t), e (t), r (t ).
  • the matrices ⁇ A and ⁇ B are deviation matrices corresponding to deviations from the true values of the state matrix A and the input matrix B, respectively.
  • the deviation matrix is included in the disturbance vector.
  • the time series data of each element of the state vector x, the input vector u, and the external disturbance vector r are linearly independent. Assuming that it is, it is calculated by the regression analysis of the following equations 6 and 7.
  • ⁇ G_i [ ⁇ A_i1, ⁇ A_i2,..., ⁇ B_i1, ⁇ B_i2, ...] (Expression 7)
  • trans () represents a transposition operation
  • inv () represents an inverse matrix operation
  • e_i (t) represents time-series data of the i-th element of the disturbance vector estimated value.
  • ⁇ A_ij represents an i row j column element of the deviation matrix ⁇ A
  • ⁇ B_ij is the same.
  • x_j (t) represents time-series data of the jth element of the state vector x
  • u_j (t) is the same.
  • Estimated values of ⁇ A_ij and ⁇ B_ij obtained by solving Equations 6, 7, and 8 are expressed as functions of inertia constant deviation ⁇ M_n, braking coefficient deviation ⁇ D_n, and synchronization force coefficient deviation ⁇ K_nm. Therefore, the estimated values of ⁇ M_n, ⁇ D_n, and ⁇ K_nm can be calculated by solving simultaneous equations relating to the estimated values of ⁇ A_ij and ⁇ B_ij. Through the above calculation, the dynamic characteristic constant estimation unit F10 outputs the dynamic characteristic constant estimated value.
  • the relative accuracy calculation unit F11 pays attention to Equations 5, 6, 7, and 8 and calculates a relative accuracy index indicating the accuracy of each estimated value of the dynamic characteristic constant deviation.
  • the disturbance vector e is a linear composition of the state vector x, the input vector u, and the external disturbance vector r with the deviation matrices ⁇ A and ⁇ B as coefficients.
  • the stronger the signal in Equation 5, the less affected by the external disturbance vector r, and the deviation matrix element that is the coefficient of the signal can be calculated with high accuracy. Therefore, the higher the intensity in Equation 5, the more accurately the corresponding dynamic characteristic constant deviation can be calculated.
  • ⁇ G_ij ⁇ Z_j (t) is used as an index indicating the estimation accuracy of the deviation matrix and the corresponding dynamic characteristic constant deviation
  • the estimation accuracy index ⁇ is defined as in Expression 9.
  • log 10 is a common logarithm
  • var is variance.
  • Equation 9 cannot be calculated directly. Therefore, in this embodiment, instead of ⁇ A_ij and ⁇ B_ij, A_ij and B_ij are used and a relative accuracy index ⁇ ′ is defined as in the following Expressions 10 and 11.
  • the magnitudes of the relative accuracy index ⁇ ′ and the estimated accuracy index ⁇ are different. However, if it is assumed that the magnitudes of ⁇ A_ij and ⁇ B_ij are proportional to the magnitudes of A_ij and B_ij, respectively, the relative magnitude relationship between both indices ⁇ ′ and ⁇ is in the same order. Actually, this assumption does not hold strictly, but Equations 9 and 10 are in common logarithmic notation, and the relative accuracy index ⁇ ′ is an index that approximates the magnitude relationship of the estimated accuracy index ⁇ in order.
  • the relative accuracy index is described by the variance of ⁇ G_ij ⁇ Z_j (t), the present invention is not limited to this.
  • the relative accuracy index may be normalized by the variance of the external disturbance r (t).
  • the relative accuracy index is described as the strength of the signal strength against the disturbance by normalizing the relative accuracy index with the variance of the estimated value of the disturbance e (t). it can. You may substitute the description by dispersion
  • the estimation error calculation unit F12 includes reference generator information that is an input to the power system monitoring device 1, the dynamic characteristic constant estimated value calculated by the dynamic characteristic constant estimation unit F10, and the relative accuracy calculated by the relative accuracy calculation unit F11. Based on the accuracy index ⁇ ′, an estimation error is calculated by the following processing.
  • FIG. 4 shows an example of the table T10 for managing the reference generator information.
  • the reference generator information management table T10 manages a node number C100 and a reference dynamic characteristic constant C101 in association with each other for a reference generator node with a clear dynamic characteristic constant.
  • the generator node with a clear dynamic characteristic constant is, for example, a single generator node whose constant is calibrated or a generator node of a distributed power source that simulates the dynamic characteristic by power electronics control.
  • FIG. 5 is an example of the dynamic characteristic constant estimated value management table T11 for managing the dynamic characteristic constant estimated value calculated by the dynamic characteristic constant estimating unit F10.
  • the dynamic characteristic constant estimated value management table T11 manages the generator node number C110 for specifying the generator node in association with the reference generator information management table T10 in association with the estimated dynamic characteristic constant value.
  • 4 and 5 show inertia constants as examples of dynamic characteristic constants, but similar tables are prepared for braking coefficients and synchronization force coefficients.
  • the reference estimation error ⁇ can be calculated for the reference generator node as in the following Expression 12.
  • an inertia constant among dynamic characteristic constants will be described.
  • ⁇ (M) _n ((M0_n + ⁇ M_n) ⁇ M_n) / M_n (Formula 12)
  • ⁇ (M) _n is a reference estimation error regarding the inertia constant of the reference generator node n.
  • M0_n and ⁇ M_n are an initial dynamic characteristic constant and a deviation estimated value related to the inertia constant of the reference generator node n in the dynamic characteristic constant estimation unit F10, respectively.
  • M_n is an inertia constant of the reference generator node n.
  • FIG. 6 is a graph in which the relative accuracy index ⁇ ′ (M) _n calculated by the relative accuracy calculation unit F11 and the reference estimation error ⁇ (M) _n obtained by Expression 12 are plotted.
  • ⁇ ′ (M) _n is an element corresponding to the inertia constant of the generator node n in the relative accuracy index ⁇ ′_ij of Expression 10.
  • the relationship between the relative accuracy index ⁇ ′ (M) _n and the reference estimation error ⁇ (M) _n is approximated by a straight line L1.
  • the relative accuracy index of another generator node can be converted into an estimation error.
  • each reference estimation error ⁇ (M) _n is weighted and approximated by a straight line L2.
  • the relative accuracy index is converted into an estimation error.
  • the relative accuracy index may be converted into an estimation error by approximating with a curve L3 instead of linear approximation. it can.
  • the estimation error calculation unit F12 associates the relative accuracy index with the estimation error by the above processing, and calculates an estimation error related to the dynamic characteristic constant of each generator node.
  • FIG. 7 is a flowchart showing processing of the power system monitoring apparatus 1.
  • the power system monitoring apparatus 1 first performs initialization processing and sets initial dynamic characteristic constants (S10).
  • the power system monitoring apparatus 1 estimates the dynamic characteristic constant by the dynamic characteristic constant estimation unit F10 (S11).
  • the dynamic characteristic constant estimating unit F10 outputs the estimated value of the dynamic characteristic constant to the estimated information recording device 7 described in FIG.
  • the estimated information recording device 7 records the received dynamic characteristic constant estimated value in association with the estimated error received in step S13.
  • the power system monitoring apparatus 1 calculates a relative accuracy index, which is an index indicating the accuracy of the dynamic characteristic constant estimated value, by the relative accuracy calculation unit F11 (S12).
  • the power system monitoring apparatus 1 calculates an estimation error by the estimation error calculation unit F12 (S13).
  • the estimation error calculation unit F12 sends the calculated estimation error to the estimation information recording device 7.
  • the power system monitoring apparatus 1 can output the dynamic characteristic constant estimation value and the estimation error to the estimation information recording apparatus 7 and the like by executing the above-described steps S10 to S13. Furthermore, in this embodiment, step S14 is executed as an accompanying process. In step S14, the power system monitoring apparatus 1 compares the error threshold set in advance with the estimated error, and updates the initial dynamic characteristic constant for the dynamic characteristic constant whose estimated error is less than the error threshold. In this way, the power system monitoring apparatus 1 sequentially improves the accuracy (estimation accuracy) of the initial dynamic characteristic constant by repeatedly executing steps S11 to S14. The previously estimated error may be used as a new error threshold.
  • the dynamic characteristic constant can be estimated using the measurement signal obtained from the power system, and the accuracy of the estimation result can be obtained. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to execute processing using the estimated dynamic characteristic constant value after grasping the accuracy of the estimated dynamic characteristic constant value.
  • the power system monitoring apparatus 1 can monitor the state of the power system by using the dynamic characteristic constant estimated value after confirming the estimation error.
  • the accuracy of the dynamic characteristic constant estimated value can be determined, the accuracy of the initial dynamic characteristic constant can be sequentially improved. Therefore, since the power system monitoring device 1 can automatically improve the performance of monitoring the power system, the reliability of the power system monitoring device 1 and the usability of the user can be improved.
  • the second embodiment will be described with reference to FIGS.
  • Each of the following embodiments, including the present embodiment, corresponds to a modification of the first embodiment, and therefore the description will focus on differences from the first embodiment.
  • the reference generator information is generated inside the power system monitoring apparatus 1A.
  • FIG. 8 shows a functional configuration of the power system monitoring apparatus 1A of the present embodiment.
  • the power system monitoring apparatus 1A includes the dynamic characteristic constant estimation unit F10, the relative accuracy calculation unit F11, and the estimation error calculation unit F12 described in FIG. Furthermore, the power system monitoring apparatus 1A of the present embodiment includes a reference generator information generation unit F13 that generates reference generator information.
  • the reference generator information generation unit F13 receives the relative accuracy index calculated by the relative accuracy calculation unit F11, generates reference generator information by calculation, and outputs the generated reference generator information to the estimation error calculation unit F12. .
  • FIG. 9 shows an example of a method for generating reference generator information.
  • the relative accuracy index ⁇ ′ (M) _n related to the inertia constant of each generator node will be described as an example.
  • FIG. 9 (1) shows the time change of inertia constants (estimated values) of a plurality of generator nodes.
  • FIG. 9A is obtained by executing the process of the dynamic characteristic constant estimation unit F10 a plurality of times.
  • the horizontal axis of FIG. 9 (1) shows time, and a vertical axis
  • Each of the polygonal lines plotted in FIG. 9 (1) indicates the time change of the inertia constant estimation value of each generator node.
  • FIG. 9 (2) shows the change over time of the relative accuracy index for each inertial constant estimated value shown in Fig. 9 (1).
  • FIG. 9B is obtained by executing the process of the relative accuracy calculation unit F11 a plurality of times.
  • the horizontal axis indicates time
  • the vertical axis indicates the size of the relative accuracy index.
  • Each of the polygonal lines plotted in FIG. 9 (2) indicates the time change of the relative accuracy index ⁇ ′ (M) _n of each generator node.
  • the reference generator information generation unit F13 selects one or more reference generator nodes G1 and G2 in descending order of the average value of the relative accuracy index in FIG. 9B. Then, the reference generator information generation unit F13 calculates a statistical representative value such as an average value or a median value for the inertia constants of the reference generator nodes G1 and G2 in FIG. 9 (1), and the calculation result is used as the reference generator. Information is output to the estimation error calculation unit F12.
  • the reference generator information is generated based on the relative accuracy index indicating the accuracy of the inertia constant estimation value as described above. Since the reference generator information generated in this way is used instead of the reference generator information set in the first embodiment, it can also be referred to as alternative reference generator information.
  • a statistical range such as a standard deviation is calculated for the inertia constants of the alternative reference generator nodes G1 and G2 in FIG. It may be used as an alternative value.
  • FIG. 10 is a flowchart showing a power system monitoring process executed by the power system monitoring apparatus 1A of the present embodiment. This process includes an iterative process S20 for calculating a statistical value in the reference generator information generation unit F13.
  • the power system monitoring apparatus 1A executes an initialization process for setting an initial dynamic characteristic constant (S10).
  • the power system monitoring apparatus 1A executes the dynamic characteristic constant estimation processing (S11) by the dynamic characteristic constant estimation unit F10 and the relative accuracy index calculation processing (S12) by the relative accuracy calculation unit F11 as repetitive processing (S20).
  • the power system monitoring apparatus 1A executes steps S11 and S12 until the number of times designated in advance is reached or until the statistical representative value of the dynamic characteristic constant converges.
  • the power system monitoring device 1A generates the reference generator information by the reference generator information generation unit F13 (S21).
  • the estimation error calculation unit F12 calculates and outputs an estimation error based on the reference generator information generated by the reference generator information generation unit F13 and the relative accuracy index calculated by the relative accuracy calculation unit F11 (S13). .
  • This embodiment which is configured in this way, also has the same function and effect as the first embodiment. Further, in the present embodiment, even when the reference generator information is not set, the reference generator information can be created inside the power system monitoring apparatus 1A. Although the dynamic characteristic constant as the reference generator information generated by the reference generator information generation unit F13 of the present embodiment is not necessarily accurate, the dynamic characteristic constant can be estimated even when the reference generator information cannot be obtained from the outside. The accuracy of the dynamic characteristic constant estimate can be calculated. Therefore, user convenience is improved.
  • the power system monitoring apparatus 1 is connected with an estimated information display apparatus 9 for providing the estimated value of the dynamic characteristic constant and its error to the user.
  • the estimation information display device 9 receives the dynamic characteristic constant estimation value and the estimation error from the power system monitoring device 1 and displays them on the screen. Then, the estimated information display device 9 outputs the tag information to the estimated information recording device 7.
  • the estimated information display device 9 may be configured as a computer separate from the power system monitoring device 1 or may be provided in the power system monitoring device 1 as a function of the power system monitoring device 1. Alternatively, the estimated information display device 9 may be integrated with the estimated information recording device 7. The estimated information recording device 7 and the estimated information display device 9 may be provided in the power system monitoring device 1.
  • FIG. 12 is an example of a screen displayed by the estimated information display device 9.
  • the horizontal axes in FIGS. 12 (1) and (2) are time axes.
  • the time axis advances each time steps S11 to S13 are repeated in the processing of FIG.
  • the vertical axis of FIG. 12 (1) is the magnitude of the estimation error of the dynamic characteristic constant.
  • the vertical axis in FIG. 12 (2) is the size of the relative accuracy index.
  • the solid lines G11 and G12 in FIG. 12 (1) indicate the reference estimation error regarding the reference generator node, and the dotted lines G13 and G14 indicate the estimation error calculated by the estimation error calculation unit F12 for the other generator nodes.
  • Thick lines G11A and G12A in FIG. 12 (2) are relative accuracy indicators relating to the reference generator node, and thin lines G13A and G14A are relative accuracy indicators relating to other generator nodes.
  • the estimation error of the dynamic characteristic constant and the relative accuracy index change depending on the magnitude of the signal strength of the power system measurement value input to the power system monitoring apparatus 1. Therefore, in order to obtain a dynamic characteristic constant estimated value with high estimation accuracy, it is necessary to selectively extract a calculation result at a timing when the signal strength of the power system measurement value is large.
  • the estimation error calculated by the estimation error calculation unit F12 is filtered by setting a threshold Th on the screen of FIG. As a result, it is possible to automatically extract only an estimated value that is an estimation error equal to or less than the threshold Th.
  • a dynamic characteristic constant having a relatively high estimation accuracy is selected by selecting an estimation result having a large relative accuracy index for each of the generator nodes and extracting an estimated value corresponding thereto. An estimate can also be obtained.
  • the user selects a period TS in which the reference estimation error is continuously small on the screen of FIG.
  • the power system monitoring apparatus 1 extracts an estimated value for a generator node whose estimation error is smaller than the threshold Th in the selected period TS or a generator node whose relative accuracy index is larger than the reference generator node.
  • the estimated value can be extracted using the estimated information display device 9 as described above.
  • Tag information is attached to the extracted estimated value.
  • the extracted estimated values are classified in association with the dynamic characteristic constant estimated value and the estimated error in the estimated information recording device 7 by attaching tag information.
  • the power system analysis device 8 uses the dynamic characteristic constant estimated value with the tag information, thereby enabling calculation based on the dynamic characteristic constant estimated value with higher accuracy in the system analysis.
  • System analysis includes, for example, analysis of eigenvalues related to power system oscillation, control parameter design for oscillation suppression, and the like.
  • This embodiment which is configured in this way, also has the same function and effect as the first embodiment. Furthermore, in this embodiment, the power system can be monitored using the dynamic characteristic constant estimated value calculated at the timing when the signal intensity of the power system measurement value is strong, and the reliability and usability are improved.
  • a fourth embodiment will be described with reference to FIG. In this embodiment, an application example of the power system monitoring apparatus 1 will be described.
  • the power and phase angle which are physical quantities of the power system 2, are measured by the measuring device 3.
  • the power system monitoring apparatus 1 receives the measurement information, the reference generator information, and the power system configuration information as input, and calculates an estimated value of the dynamic characteristic constant and its estimation error.
  • the power system monitoring apparatus 1 outputs an estimated value of a dynamic characteristic constant (inertia constant, braking coefficient, synchronization force coefficient) with high accuracy among the calculation results to the estimated information recording apparatus 7.
  • the power system control device 10 calculates and outputs the control parameter of the stabilization device 11 using the dynamic characteristic constant recorded in the estimated information recording device 7.
  • the stabilizing device 11 outputs active power, reactive power, and the like to the power system 2 based on this control parameter.
  • the power system monitoring device 1 always estimates the dynamic characteristic constant of the power system 2, and the power system control device 10 uses the highly accurate one of the estimated values to stabilize the power system control device 10. Eleven control parameters are determined. Therefore, in this embodiment, the synchronization stability of the power system 2 can be improved.
  • this invention is not limited to the above-mentioned embodiment, Various modifications can be included.
  • the above embodiment has been described in detail for easy understanding of the present invention, and is not necessarily limited to the one having all the configurations described.
  • a part of the configuration of one embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment.
  • the technical features included in the present embodiment can be combined in addition to the combinations described in the claims.

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Abstract

計測信号を用いて動特性定数を推定し、推定結果の精度を得ることのできる電力系統監視装置を提供すること。そこで本発明に係る電力系統を監視する装置1は、電力系統から得る計測値から所定の動特性定数を推定する動特性定数推定部F10と、動特性定数推定部が推定した動特性定数推定値の精度を示す相対精度指標を、計測値から計算する相対精度計算部F11と、基準動特性情報と動特性定数推定値と相対精度指標とから推定誤差を計算する推定誤差計算部F12と、を備えている。これにより、動特性定数推定値の精度を把握した上で、その動特性定数推定値を用いた処理を実行できる。

Description

電力系統監視装置および電力系統監視方法
 本発明は、電力系統監視装置および電力系統監視方法に関する。
 電力系統の安定運用のために電力系統を監視する装置は、電力系統の動揺に関する特性(動特性定数)を把握する必要がある。電力系統の動揺に関する動特性定数には、例えば慣性定数、制動係数、同期化力係数がある。
 慣性定数は、電力系統に連系された同期発電機や原動機の回転質量に由来する。制動係数は、PSS(Power System Stabilizer)を備えた同期発電機の制動トルクや負荷の周波数特性に由来する。同期化力係数は、送受電端の電圧や相差角による送電容量の変化に由来する。
 慣性定数は、同期発電機や原動機の並解列によって変化する。系統運用者は大型同期発電機の並解列を把握していることから、大型同期発電機の仕様に基づく慣性定数を算出可能である。また、従来は、大型同期発電機の持つ質量の比率が高く、分散電源や原動機等の小型同期機の並解列が慣性定数の精度に大きく影響することはなかった。
 ところが近年、風力発電機や太陽光発電に代表される非同期発電機の普及により大型同期発電機が減少し、慣性定数に占める小型同期機の持つ質量の比率が高まりつつある。小型同期機は、その数が多く、かつ個々の運転状態は不明であるため、小型同期機の持つ質量は慣性定数の誤差要因となる。
 制動係数の算出も、慣性定数と同様に、従来はPSSを備えた大型同期発電機の制動トルクが支配的であり、負荷の周波数特性は、季節や昼間/夜間といった大まかな変化として加味されていた。しかし、大型同期発電機の減少によって、負荷の周波数特性変化が誤差要因として顕著になりつつある。近年では能動的な制御特性を備えたパワーエレクトロニクス機器や分散電源の技術開発が進みつつあり、それらが電力系統に普及すると、制動係数の動的な変化が大きくなることが予想される。
 同期化力係数は、平衡状態における送受電端の相差角差、または送受電端電圧や線路インピーダンスにより変化するため、潮流状態や系統切換に応じて動的に変化する。地域によっては、頻繁な系統切換や設備情報の不足なども、同期化力係数の誤差要因となる。以上に例とした挙げた慣性定数、制動係数、同期化力係数以外の動特性定数も、やはり電力系統の構成や運転状態によって変化する。
 このため、発電機仕様や設備情報に基づく物理モデルから動特性定数を算出する手法に代えて、電力系統の計測値に基づく最適化計算によって動特性定数を推定する手法が検討されている(特許文献1)。特許文献1には、「不確実な動特性定数を含む解析データから得られる解析結果データ出力と、予め保存されたデータ点列とを用いて、動特性定数の値を非線形最小2乗法で計算することにより、電力系統解析の解析対象モデルが非線形特性を有する場合でも、系統現象時や試験時の応答データ等を用いて、解析対象モデル中の不確定な複数の動特性定数を同時に高精度で推定可能な、電力系統の動特性定数推定方法と装置、およびプログラムを提供する」という記載がある。
特開2006-238664号公報
 特許文献1に記載の技術では、電力系統に停電等の現象が発生したときの応答データや試験時の応答データ等を用いることで、解析対象モデル中の不確定な複数の動特性定数を同時に高精度に推定する。
 しかし、特許文献1の技術は、電力系統に故障が発生した時に計測される応答データ等を対象としている。すなわち、特許文献1の技術は、大擾乱に伴って観測される計測信号の使用を前提としており、微弱な計測信号から推定した動特性定数の精度を判断することができない。
 そのため、特許文献1の技術では、小型同期機や負荷、分散電源等によって常時変化する動特性定数を、小擾乱に伴って観測される計測信号から推定することができない。したがって、特許文献1の技術では、動特性定数の推定精度を判断した上で、推定した動特性定数を系統動揺の解析や制御に用いることができない。
 本発明は上記課題に鑑みてなされたもので、その目的は、計測信号を用いて動特性定数を推定し、推定結果の精度を得ることのできる電力系統監視装置および電力系統監視方法を提供することにある。
 上記課題を解決すべく、本発明に従う電力系統監視装置は、電力系統を監視する装置であって、電力系統から得る計測値から所定の動特性定数を推定する動特性定数推定部と、動特性定数推定部が推定した動特性定数推定値の精度を示す相対精度指標を、計測値から計算する相対精度計算部と、基準動特性情報と動特性定数推定値と相対精度指標とから推定誤差を計算する推定誤差計算部と、を備える。
 本発明によれば、電力系統から得る計測信号を用いて動特性定数を推定し、さらに、動特性定数推定値の推定誤差を算出することができる。したがって、動特性定数推定値の精度を把握した上で、その動特性定数推定値を用いた処理を実行できる。
電力系統監視装置の機能構成図である。 電力系統監視装置を含むシステムの構成図である。 電力系統の模式図である。 基準発電機情報を管理するテーブルである。 動特性定数の推定値を管理するテーブルである。 推定誤差の計算方法を示す模式図である。 電力系統を監視する処理のフローチャートである。 第2実施例に係る電力系統監視装置の機能構成図である。 基準発電機情報の生成方法を示す説明図である。 電力系統を監視する処理のフローチャートである。 第3実施例に係る電力系統監視装置を含むシステムの構成図である。 推定精度の高い動特性定数を抽出する方法を示す説明図である。 第4実施例に係る電力系統監視装置を含むシステムの構成図である。
 以下、図面に基づいて、本発明の実施の形態を説明する。本実施形態に係る電力系統監視装置1は、後述のように、電力系統2の計測値と基準発電機情報を入力としており、計測値から動特性定数を推定する動特性定数推定部と、計測値から動特性定数推定値の相対精度指標を計算する相対精度計算部と、動特性定数推定値と、相対精度指標と、基準発電機情報とから推定誤差を計算する推定誤差計算部と、を備える。
 本実施形態の電力系統監視装置によれば、任意の強度の計測信号を用いて動特性定数を推定することができ、さらに、その推定結果の精度を判断する誤差情報を提供することができる。
 図1~図7を用いて第1実施例を説明する。図1は、電力系統監視装置の機能構成図である。電力系統監視装置1は、図2で後述のようにコンピュータ装置から構成されるが、その機能に着目すると、例えば、動特性定数推定部F10と、相対精度計算部F11と、推定誤差計算部F12とを含む。電力系統監視装置1は、「電力系統から得る計測信号」の例である電力系統計測値と、電力系統構成情報と、「基準動特性情報」の例である基準発電機情報とを入力とし、動特性定数推定値と推定誤差を出力する。
 処理の流れは後述するが、動特性定数推定部F10は、電力系統計測値と電力系統構成情報とに基づいて、動特性定数を推定し、動特性定数推定値として出力する。相対精度計算部F11は、電力系統計測値と、動特性定数推定部F10から得る係数の行列とから、動特性定数推定値の精度を示す相対精度指標を算出する。推定誤差計算部F12は、相対精度指標と動特性定数推定値と基準発電機情報とから、動特性定数推定値の持つ誤差を推定し、推定誤差として出力する。
 図2は、電力系統監視装置1を含むシステムの機器構成図である。電力系統監視装置1は、例えば、プロセッサ100、メモリ101、通信インターフェース(図中I/F)102、インターフェース103,104、ユーザインターフェース105を含むコンピュータ装置である。メモリ101は、主記憶装置および補助記憶装置を含んでおり、図1に示す各機能F10~F12を実現するためのコンピュータプログラムと、情報を管理するテーブルとを格納している。
 通信インターフェース102は、通信回線4と通信する装置である。インターフェース103は電力系統構成情報DB5から電力系統構成情報を読み出す装置である。インターフェース104は、推定情報記録装置7へ動特性定数推定値および推定誤差を出力する装置である。ユーザインターフェース105は、電力系統監視装置1を使用するユーザが基準発電機情報を入力する装置である。ユーザインターフェース105は、後述の画面を表示してユーザへ情報を提供することもできる。なお、電力系統監視装置1への情報入出力の方法は、上述の例に限定しない。共通のインターフェースを用いて、電力系統構成情報をデータベース5から取得したり、動特性定数推定値および推定誤差を記録装置7へ出力したり、基準発電機情報を取得したりしてもよい。
 電力系統2の電圧や周波数、電力等の各種状態量は、計測装置3によって計測され、通信回線4を介して、電力系統監視装置1に電力系統計測値として入力される。
 電力系統2の構成を示す電力系統構成情報は、例えば、系統トポロジーや主要発電機の仕様等を含む。電力系統構成情報は、電力系統構成情報DB(データベース)5へ記録されており、電力系統監視装置1により読み出される。
 基準発電機情報設定部6は、推定誤差を計算する上で基準となる発電機を、基準発電機情報として電力系統監視装置1に設定する。
 電力系統監視装置1が出力する動特性定数推定値と推定誤差は、推定情報記録装置7に記録される。例えば、動特性定数推定値を電力系統解析装置8へ入力して、電力系統解析装置8での安定度解析に用いた場合に、その解析結果の信頼性を示すために、推定情報記録装置7に動特性定数推定値および推定誤差を保存する。
 図3は、電力系統2を、4機系統を例として描いた模式図である。
電力系統2は、一方の電力線21Aと、他方の電力正21Bと、各電力線21A,21Bを必要に応じて接続するための接続線22と、一方の電力線21Aに接続する2機の発電機ノード23Aと、他方の電力線21Bに接続する2機の発電機ノード23Bを含む。以下、特に区別しない場合、電力線21A,21Bを電力線21と、発電機ノード23A,23Bを発電機ノード23と呼ぶ。発電機ノード23は、発電機単体あるいは縮約発電機の連系ノードである。
 ここで動特性定数推定部F10による動特性定数の推定方法を説明する。動特性定数の推定には、例えば、カルマンフィルタや部分空間法といった数学的手法を用いることができる。本実施例では、外乱オブザーバを用いる場合を例に説明する。
 動特性定数推定部F10の入力は、電力系統計測値と、電力系統構成情報である。電力系統計測値とは、位相計測装置によって計測された相差角と角速度、負荷の電力需要などの時系列データである。電力系統構成情報は、電力系統の接続関係を表す系統トポロジー、既知の動特性定数などである。動特性定数推定部F10は、電力系統計測値および電力系統構成情報を用いて、下記式1,2に示す状態空間モデルを構成する。外乱オブザーバを用いる場合は、計算初期状態における既知の動特性定数(以後、初期動特性定数と言う)を補正することで、動特性定数推定値を計算する。
  dx/dt=Ax+Bu+e・・・(式1)
  y=Cx+Du・・・(式2)
 式1,2において、状態ベクトルxは、電力系統のノードの平衡点からの相差角および角速度である。入力ベクトルuは、発電機ノードの機械入力や負荷需要である。状態行列Aは、状態ベクトルxの時間変化に関する微分方程式の係数行列に相当し、系統トポロジーに基づいて、慣性定数M_n、制動係数D_n、同期化力係数K_nmを含んで構成される。添え字n,mは、発電機ノードの番号を表す。入力行列Bも同様に、系統トポロジーに基づいて、慣性定数M_nを含んで構成される。出力ベクトルyは、ここでは議論を簡単化するため、状態ベクトルxを直接計測した値とする。その場合、出力行列Cは単位行列であり、直達行列Dは零行列である。eは外乱ベクトルである。
 式1,2の状態空間モデルに対して、外乱オブザーバは、下記の式3,4によって構成される。
  dx’/dt=A’x’+B’u・・・(式3)
  dx’_h/dt=(A’-LC’)x’_h+B’u+Ly・・・(式4)
 式3において、ベクトルx’は、状態ベクトルxと外乱ベクトルeから構成される拡張状態ベクトルである。式4において、ベクトルx’_hは、拡張状態ベクトルx’の推定値である。行列A’,B’,C’は、拡張状態ベクトルx’に対応する拡張システム行列である。行列Lは、オブザーバゲインである。式4を逐次的に計算することで、拡張状態ベクトルx’の推定値、即ち状態ベクトルxと外乱ベクトルeの推定値が得られる。ここで、外乱ベクトルeは、次の式5のように分解される。
  e(t)=ΔAx(t)+ΔBu(t)+r(t)・・・(式5)
 ここでは、状態ベクトルx、入力ベクトルu、外乱ベクトルe,外部外乱ベクトルrが時系列データであることを明示して、それぞれx(t),u(t),e(t),r(t)と表記した。行列ΔA,ΔBは、それぞれ状態行列A,入力行列Bの真値からの偏差に相当する偏差行列である。このように外乱オブザーバでは、偏差行列が外乱ベクトルに含まれる。
 式5から偏差行列ならびにそれを構成する慣性定数、制動係数、同期化力係数の偏差を推定するには、状態ベクトルx、入力ベクトルu、外部外乱ベクトルrの各要素の時系列データが線形独立であることを前提として、以下の式6,式7の回帰分析によって計算する。
  trans(ΔG_i)=inv(trans(Z(t))Z(t))trans(Z(t))e_i(t)・・・(式6)
  ΔG_i=[ΔA_i1,ΔA_i2,…,ΔB_i1,ΔB_i2,…]・・・(式7)
  Z(t)=[x_1(t),x_2(t),…,u_1(t),u_2(t),…]・・・(式8)
 式6において、trans()は転置演算を示し、inv()は逆行列演算を表す。e_i(t)は、外乱ベクトル推定値のi番要素の時系列データを表す。式7において、ΔA_ijは偏差行列ΔAのi行j列要素を表し、ΔB_ijも同様である。上記の式8において、x_j(t)は状態ベクトルxのj番要素の時系列データを表し、u_j(t)も同様である。
 式6,7,8を解いて得られるΔA_ij,ΔB_ijの推定値は、慣性定数偏差ΔM_n,制動係数偏差ΔD_n,同期化力係数偏差ΔK_nmの関数として表される。よって、ΔM_n,ΔD_n,ΔK_nmの推定値は、ΔA_ij,ΔB_ijの推定値に関する連立方程式を解くことで算出できる。以上の演算によって、動特性定数推定部F10は動特性定数推定値を出力する。
 続いて相対精度計算部F11での計算方法の例を説明する。相対精度計算部F11は、式5,6,7,8に着目して、動特性定数偏差の各推定値についての精度を示す相対精度指標を算出する。
 式5に示したように、外乱ベクトルeは、偏差行列ΔA,ΔBを係数とした状態ベクトルx、入力ベクトルu、および外部外乱ベクトルrの線形合成である。式7,8の記号を用いて、ΔG_ij×Z_j(t)で表される値が大きいほど、式5の線形合成において強度の強い信号である。式6の回帰分析では、式5における強度が強い信号ほど外部外乱ベクトルrの影響を受けにくく、当該信号の係数である偏差行列要素を精度良く算出可能である。従って、式5における強度が強い信号になるほど、対応する動特性定数偏差も精度良く算出可能である。よって、偏差行列および対応する動特性定数偏差の推定精度を示す指標として、ΔG_ij×Z_j(t)を用いて、式9のように推定精度指標ηを定義する。ここでlog10は常用対数、varは分散を示す。
  η_ij=log10(var(ΔG_ij×Z_j(t)))・・・(式9)
 しかしながら、ΔG_ijを構成するΔA_ijとΔB_ijは、推定すべき未知の値である。従って、式9を直接に算出することはできない。そこで、本実施例では、ΔA_ijとΔB_ijに代えて、A_ijとB_ijを用い、下記の式10,11のように相対精度指標η’を定義する。
 η’_ij=log10(var(G_ij×Z_j(t)))・・・(式10)
 G_i=[A_i1,A_i2,…,B_i1,B_i2,…]・・・(式11)
 相対精度指標η’と推定精度指標ηの大きさは、異なる。しかし、ΔA_ijとΔB_ijの大きさが、それぞれA_ijとB_ijの大きさに比例すると仮定すれば、両指標η’とηの相対的な大小関係は同じ順番となる。実際にはこの仮定が厳密に成立するわけではないが、式9,10は常用対数表記であり、相対精度指標η’は推定精度指標ηの大小関係をオーダーにおいて近似する指標である。
 なお、相対精度指標をΔG_ij×Z_j(t)の分散で記述したが、これに限らず、例えば相対精度指標を外部外乱r(t)の分散で正規化してもよい。あるいは、外部外乱r(t)の分散が未知の場合は、相対精度指標を外乱e(t)の推定値の分散で正規化することで、外乱に対する信号強度の強さとして相対精度指標を記述できる。分散による記述を、信号強度を表す他の統計的指標で代替しても良い。
 推定誤差計算部F12の計算方法の例を説明する。推定誤差計算部F12は、電力系統監視装置1への入力である基準発電機情報と、動特性定数推定部F10によって計算された動特性定数推定値と、相対精度計算部F11によって計算された相対精度指標η’とに基づいて、以下の処理によって推定誤差を算出する。
 図4は、基準発電機情報を管理するテーブルT10の例を示す。基準発電機情報管理テーブルT10は、例えば、動特性定数の明らかな基準発電機ノードについて、そのノード番号C100と、基準となる動特性定数C101とを対応付けて管理する。動特性定数の明らかな発電機ノードとは、例えば、定数がキャリブレーションされた単機の発電機ノードや、パワーエレクトロニクス制御によって擬似的に動特性を模擬した分散電源の発電機ノードである。
 図5は、動特性定数推定部F10によって計算される動特性定数推定値を管理する動特性定数推定値管理テーブルT11の例である。動特性定数推定値管理テーブルT11は、基準発電機情報管理テーブルT10と動揺に、発電機ノードを特定する発電機ノード番号C110と、推定した動特性定数の値とを対応付けて管理する。なお、図4および図5では、動特性定数の例として慣性定数を示すが、制動係数や同期化力係数についても同様のテーブルが用意されている。
 図4のテーブルT10と図5のテーブルT11とを比較することで、基準発電機ノードについて、次の式12のように基準推定誤差ζを算出できる。ここでは例として、動特性定数のうち慣性定数について記述する。
 ζ(M)_n=((M0_n+ΔM_n)―M_n)/M_n・・・(式12)
 ζ(M)_nは、基準発電機ノードnの慣性定数に関する基準推定誤差である。M0_n、ΔM_nは、それぞれ動特性定数推定部F10において、基準発電機ノードnの慣性定数に関する初期動特性定数、偏差推定値である。M_nは、基準発電機ノードnの慣性定数である。
 図6は、相対精度計算部F11によって計算された相対精度指標η’(M)_nと、式12で得た基準推定誤差ζ(M)_nをプロットしたグラフである。なお、η’(M)_nは、式10の相対精度指標η’_ijのうち、発電機ノードnの慣性定数に対応する要素である。
 図6(1)に示すように、基準発電機ノードのプロットPが2点以上あれば、相対精度指標η’(M)_nと基準推定誤差ζ(M)_nの関係を直線L1で近似することで、他の発電機ノードの相対精度指標を推定誤差に換算することができる。
 図6(2)に示すように、基準発電機ノードのプロットPが複数あり、それらの信頼性が異なる場合は、基準推定誤差ζ(M)_nのそれぞれに重み付けをして直線L2で近似し、相対精度指標を推定誤差に換算する。
 図6(3)に示すように、基準発電機ノードのプロットPの数が十分に多い場合、直線近似に代えて、曲線L3で近似することで、相対精度指標を推定誤差に換算することもできる。推定誤差計算部F12は、以上の処理によって、相対精度指標と推定誤差を関連付け、各発電機ノードの動特性定数に関する推定誤差を算出する。
 図6(4)に示すように、基準発電機ノードのプロットPが1つであっても、数直線上で基準推定誤差をプロットすれば、基準推定誤差に対して他の発電機ノードの推定誤差の大小を判定することはできる。この方法は例えば、動特性定数を常時推定するうえで、基準推定誤差が十分に小さくなるタイミングを捉えて、基準推定誤差よりも推定誤差が小さい発電機の動特性定数の推定結果のみを採用するのに有効である。
 図7は、電力系統監視装置1の処理を示すフローチャートである。電力系統監視装置1は、最初に初期化処理を実施し、初期動特性定数を設定する(S10)。電力系統監視装置1は、動特性定数推定部F10により、動特性定数を推定する(S11)。動特性定数推定部F10は、動特性定数の推定値を、図1で述べた推定情報記録装置7に向けて出力する。推定情報記録装置7は、受領した動特性定数推定値を、ステップS13で受領する推定誤差に対応付けて記録する。
 電力系統監視装置1は、相対精度計算部F11により、動特性定数推定値の精度を示す指標である相対精度指標を計算する(S12)。電力系統監視装置1は、推定誤差計算部F12により、推定誤差を計算する(S13)。推定誤差計算部F12は、計算した推定誤差を、推定情報記録装置7へ送る。
 電力系統監視装置1は、上述のステップS10~S13を実行することで、動特性定数推定値と推定誤差を推定情報記録装置7等へ出力できる。さらに本実施例では、付随的な処理としてステップS14を実行する。ステップS14において、電力系統監視装置1は、予め設定された誤差閾値と推定誤差を比較し、推定誤差が誤差閾値を下回った動特性定数について、初期動特性定数を更新する。このように電力系統監視装置1は、ステップS11~S14を繰り返し実行することで、初期動特性定数の精度(推定精度)を逐次的に向上する。前回推定した推定誤差を新たな誤差閾値として使用してもよい。
 このように構成される本実施例によれば、電力系統から得る計測信号を用いて動特性定数を推定することができ、さらにその推定結果の精度を得ることができる。したがって、本実施例によれば、動特性定数推定値の精度を把握した上で、その動特性定数推定値を用いた処理を実行できる。
 本実施例では、従来技術のように大きな擾乱の発生を待つ必要はなく、電力系統で観測される任意の微弱な計測信号から動特性定数を推定し、その推定した動特性定数の精度を判断することができる。従って、電力系統監視装置1は、推定誤差を確認した上で動特性定数推定値を使用し、電力系統の状態を監視することができる。
 さらに本実施例では、動特性定数推定値の精度を判別することができるため、初期動特性定数の精度を逐次的に向上することができる。したがって、電力系統監視装置1は、電力系統を監視する性能を自動的に改善することができるため、電力系統監視装置1の信頼性およびユーザの使い勝手を高めることができる。
 図8~図10を用いて第2実施例を説明する。本実施例を含む以下の各実施例は、第1実施例の変形例に相当するため、第1実施例との相違を中心に説明する。本実施例では、基準発電機情報を電力系統監視装置1Aの内部で生成する場合を説明する。
 図8は、本実施例の電力系統監視装置1Aの機能構成を示す。電力系統監視装置1Aは、図1で述べた動特性定数推定部F10と、相対精度計算部F11および推定誤差計算部F12を備えている。さらに本実施例の電力系統監視装置1Aは、基準発電機情報を生成する基準発電機情報生成部F13を備える。
 基準発電機情報生成部F13は、相対精度計算部F11で計算された相対精度指標を入力として、基準発電機情報を計算によって生成し、生成した基準発電機情報を推定誤差計算部F12に出力する。
 図9は、基準発電機情報の生成方法の例を示す。以下、各発電機ノードの慣性定数に関する相対精度指標η’(M)_nを例として説明する。
 図9(1)は、複数の発電機ノードの慣性定数(推定値)の時間変化を示す。図9(1)は、動特性定数推定部F10の処理を複数回実行することで得られる。図9(1)の横軸は時間を示し、縦軸は慣性定数推定値の大きさを示す。図9(1)にプロットされた折れ線のそれぞれが、各発電機ノードの慣性定数推定値の時間変化を示す。
 図9(2)は、図9(1)に示す各慣性定数推定値についての相対精度指標の時間変化を示す。図9(2)は、相対精度計算部F11の処理を複数回実行することで得られる。図9(2)の横軸は時間を示し、縦軸は相対精度指標の大きさを示す。図9(2)にプロットされた折れ線のそれぞれが、各発電機ノードの相対精度指標η’(M)_nの時間変化を示す。
 慣性定数の推定精度が安定して高い発電機ノード(例えばG1,G2)については、慣性定数推定値の変化が少ないため、その相対精度指標は大きな値を維持する。そこで、基準発電機情報生成部F13は、図9(2)において相対精度指標の平均値が大きい順に一つないし複数の基準発電機ノードG1,G2を選び出す。そして、基準発電機情報生成部F13は、図9(1)における基準発電機ノードG1,G2の慣性定数について平均値や中央値等の統計的代表値を計算し、その計算結果を基準発電機情報として推定誤差計算部F12へ出力する。
 本実施例では、上述のように慣性定数推定値の精度を示す相対精度指標に基づいて、基準発電機情報を生成する。このようにして生成した基準発電機情報は、第1実施例で設定される基準発電機情報の代わりに使用するものであるため、代替基準発電機情報と呼ぶこともできる。
 図9で述べた方法に代えて、図9(1)における代替基準発電機ノードG1,G2の慣性定数について標準偏差等の統計的範囲を計算し、その計算結果を式12の基準推定誤差の代替値として用いてもよい。
 図10は、本実施例の電力系統監視装置1Aが実行する電力系統監視処理を示すフローチャートである。本処理は、基準発電機情報生成部F13で統計値を計算するための繰り返し処理S20がある。
 最初に電力系統監視装置1Aは、初期動特性定数を設定するための初期化処理を実行する(S10)。電力系統監視装置1Aは、動特性定数推定部F10による動特性定数の推定処理(S11)と相対精度計算部F11による相対精度指標の計算処理(S12)を、繰り返し処理(S20)として実行する。
 電力系統監視装置1Aは、予め指定された回数に達するまで、あるいは動特性定数の統計的代表値が収束するまで、ステップS11,S12を実行する。繰り返し処理が終了すると、電力系統監視装置1Aは、基準発電機情報生成部F13は基準発電機情報を生成する(S21)。推定誤差計算部F12は、基準発電機情報生成部F13で生成された基準発電機情報と相対精度計算部F11の算出した相対精度指標とに基づいて、推定誤差を計算し、出力する(S13)。
 このように構成される本実施例も第1実施例と同様の作用効果を奏する。さらに本実施例では、基準発電機情報が設定されない場合であっても、電力系統監視装置1Aの内部で基準発電機情報を作り出すことができる。本実施例の基準発電機情報生成部F13が生成する基準発電機情報としての動特性定数は必ずしも正確ではないが、基準発電機情報を外部から得られない場合でも動特性定数を推定でき、さらに動特性定数推定値の精度を計算できる。したがって、ユーザの使い勝手が向上する。
 図11,図12を用いて第3実施例を説明する。本実施例では、電力系統監視装置1に、動特性定数の推定値とその誤差をユーザへ提供するための推定情報表示装置9を接続している。
 推定情報表示装置9は、電力系統監視装置1から動特性定数推定値および推定誤差を受領して画面に表示する。そして、推定情報表示装置9は、タグ情報を推定情報記録装置7へ出力する。
 推定情報表示装置9は、電力系統監視装置1とは別体のコンピュータとして構成してもよいし、電力系統監視装置1の機能として電力系統監視装置1内に設けてもよい。あるいは、推定情報表示装置9は、推定情報記録装置7と一体化してもよい。なお、電力系統監視装置1内に、推定情報記録装置7および推定情報表示装置9を設けてもよい。
 図12は、推定情報表示装置9の表示する画面例である。図12(1),(2)の横軸は、時間軸である。図7の処理においてステップS11~S13を繰り返すたびに時間軸が進む。図12(1)の縦軸は、動特性定数の推定誤差の大きさである。図12(2)の縦軸は、相対精度指標の大きさである。
 図12(1)の実線G11,G12は、基準発電機ノードに関する基準推定誤差を示し、点線G13,G14はその他の発電機ノードについて推定誤差計算部F12が計算した推定誤差を示す。図12(2)の太線G11A,G12Aは、基準発電機ノードに関する相対精度指標であり、細線G13A,G14Aは、その他の発電機ノードに関する相対精度指標である。
 電力系統監視装置1に入力される電力系統計測値の信号強度の大きさによって、動特性定数の推定誤差と相対精度指標は変化する。よって、推定精度の高い動特性定数推定値を得るには、電力系統計測値の信号強度が大きいタイミングの計算結果を選択的に抽出する必要がある。
 その方法として、例えば、推定誤差計算部F12が計算した推定誤差について、図12(1)の画面上で閾値Thを設定してフィルタリングを実施する。これにより、閾値Th以下の推定誤差となった推定値のみを自動的に抽出可能である。
 あるいは、図12(2)の時間軸上で、発電機ノードのそれぞれについて相対精度指標が大きな推定結果を選び、それに対応する推定値を抽出することで、相対的に推定精度の高い動特性定数推定値を得ることもできる。
 推定精度の高い動特性定数推定値を手動で抽出することもできる。例えば、ユーザ(オペレータ)は、図12(1)の画面上で、基準推定誤差が連続して小さい期間TSを選択する。電力系統監視装置1は、その選択された期間TSにおいて推定誤差が閾値Thより小さい発電機ノード、あるいは相対精度指標が基準発電機ノードよりも大きな発電機ノードに関して、推定値を抽出する。
 以上のようにして推定情報表示装置9を用いて、推定値を抽出することができる。抽出された推定値には、タグ情報が付される。抽出された推定値は、タグ情報が付されることにより、推定情報記録装置7において、動特性定数推定値および推定誤差と対応付けて分類される。
 電力系統解析装置8は、タグ情報のついた動特性定数推定値を用いることで、系統解析において、より精度の高い動特性定数推定値に基づく計算が可能になる。系統解析には、例えば、電力系統の動揺に関する固有値の解析、動揺抑制のための制御パラメータ設計等がある。
 このように構成される本実施例も第1実施例と同様の作用効果を奏する。さらに本実施例では、電力系統計測値の信号強度の強いタイミングで算出された動特性定数推定値を用いて、電力系統を監視することができ、信頼性および使い勝手が向上する。
 図13を用いて第4実施例を説明する。本実施例では、電力系統監視装置1の活用例を説明する。
 電力系統2の物理量である電力や位相角は、計測装置3で計測される。電力系統監視装置1は、この計測情報と基準発電機情報と電力系統構成情報とを入力として、動特性定数の推定値とその推定誤差を計算する。電力系統監視装置1は、計算結果のうち、精度が高い動特性定数(慣性定数、制動係数、同期化力係数)の推定値を推定情報記録装置7に出力する。
 電力系統制御装置10は、推定情報記録装置7に記録された動特性定数を用いて、安定化装置11の制御パラメータを計算して出力する。安定化装置11は、この制御パラメータに基づいて、有効電力や無効電力等を電力系統2に出力する。
 このように構成される本実施例では、電力系統監視装置1が電力系統2の動特性定数を常時推定し、その推定値のうち精度の高いものを用いて電力系統制御装置10が安定化装置11の制御パラメータを決定する。したがって、本実施例では、電力系統2の同期安定性を向上できる。
 なお、本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例を含むことができる。例えば、上記実施形態は本発明を分かり易く説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることも可能である。また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。さらに、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。なお、本実施形態に含まれる技術的特徴は、特許請求の範囲に記載した組合せ以外にも組み合わせることができる。
 1,1A:電力系統監視装置、2:電力系統、3:計測装置、4:通信回線、5:電力系統構成情報データベース、6:基準発電機情報設定部、7:推定情報記録装置、8:電力系統解析装置、9:推定情報表示装置、10:電力系統制御装置、11:安定化装置、F10:動特性定数推定部、F11:相対精度計算部、F12:推定誤差計算部、F13:基準発電機情報生成部

Claims (15)

  1.  電力系統を監視する装置であって、
     電力系統から得る計測信号から所定の動特性定数を推定する動特性定数推定部と、
     前記動特性定数推定部が推定した動特性定数推定値の精度を示す相対精度指標を、前記計測信号から計算する相対精度計算部と、
     基準動特性情報と前記動特性定数推定値と前記相対精度指標とから推定誤差を計算する推定誤差計算部と、
     を備える電力系統監視装置。
  2.  前記相対精度計算部は、前記計測信号の信号強度に基づいて、前記相対精度指標を計算する、
     請求項1に記載の電力系統監視装置。
  3.  前記相対精度計算部は、前記計測信号の信号強度と前記電力系統の動特性を表す微分方程式の係数との積に基づいて、前記相対精度指標を計算する、
     請求項1に記載の電力系統監視装置。
  4.  前記所定の動特性定数は、第1の動特性定数と第2の動特性定数を含んでおり、
     前記計測信号は、前記第1の動特性定数の推定に用いる第1の計測信号と、前記第2の動特性定数の推定に用いる第2の計測信号とを含んでおり、
     前記相対精度計算部は、前記第1の計測信号の信号強度と前記第2の計測信号の信号強度との大小関係に基づいて、前記相対精度指標を計算する、
     請求項1に記載の電力系統監視装置。
  5.  前記基準動特性情報は、動特性定数の明らかな基準発電機ノードを示す番号と、当該基準発電機ノードが持つ前記動特性定数とを含む、
     請求項1に記載の電力系統監視装置。
  6.  前記基準発電機ノードは、動特性定数のキャリブレーション済の単体発電機ノード、あるいは擬似的に同期発電機の動特性を模擬した分散電源ノードである、
     請求項5に記載の電力系統監視装置。
  7.  前記推定誤差計算部は、
      前記動特性定数推定値と前記基準動特性情報とを比較することで、前記基準発電機ノードに関する前記動特性定数の推定誤差である基準推定誤差を計算し、
      前記計算した基準推定誤差を前記相対精度指標の関数で表すことで、前記基準発電機ノード以外の他の発電機ノードの前記相対精度指標を推定誤差に換算する、
     請求項5に記載の電力系統監視装置。
  8.  前記動特性定数推定部と、前記相対精度計算部と、前記推定誤差計算部の処理を繰り返して実施しながら、その都度前記推定誤差が最も小さい発電機ノードとその動特性定数推定値とを、前記基準動特性情報に追加する、
     請求項7に記載の電力系統監視装置。
  9.  前記基準動特性情報を前記相対精度指標から計算する基準動特性情報生成部をさらに備える、
     請求項1に記載の電力系統監視装置。
  10.  前記基準動特性情報生成部は、前記相対精度指標の最も良い発電機ノードとその動特性定数とを用いて前記基準動特性情報を生成する、
     請求項9に記載の電力系統監視装置。
  11.  前記動特性定数推定部と、前記相対精度計算部と、前記推定誤差計算部の処理とは繰り返し実施され、
     前記基準動特性情報生成部は、前記相対精度指標の平均値が最も良い発電機ノードとその動特性定数とを用いて前記基準動特性情報を生成する、
     請求項9に記載の電力系統監視装置。
  12.  前記相対精度指標と前記推定誤差を表示する推定情報表示装置をさらに備える、
     請求項1に記載の電力系統監視装置。
  13.  複数の前記動特性定数推定値のうち、前記推定情報表示装置の表示する前記推定誤差に対して設定される閾値以下の前記動特性定数推定値を出力する、
     請求項12に記載の電力系統監視装置。
  14.  前記推定情報表示装置の画面上で、前記相対精度指標に閾値を設定することで前記動特性定数推定値のうち精度の高い結果を選択的に出力すること、
     請求項12に記載の電力系統監視装置。
  15.  コンピュータを用いて電力系統を監視する方法であって、
     前記コンピュータは、
      電力系統に設けられる計測装置から計測信号を取得し、
      前記計測信号から所定の動特性定数を動特性定数推定値として推定し、
      前記動特性定数推定値の精度を示す相対精度指標を前記計測信号から計算し、
      前記動特性定数推定値の基準となる基準動特性情報を取得し、
      前記基準動特性情報と前記動特性定数推定値と前記相対精度指標とから推定誤差を計算する、
     電力系統監視方法。
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