WO2016061812A1 - 图像数据处理方法及装置 - Google Patents

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WO2016061812A1 PCT/CN2014/089433 CN2014089433W WO2016061812A1 WO 2016061812 A1 WO2016061812 A1 WO 2016061812A1 CN 2014089433 W CN2014089433 W CN 2014089433W WO 2016061812 A1 WO2016061812 A1 WO 2016061812A1
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金羽锋
李�浩
何振伟
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深圳市华星光电技术有限公司
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    • G09G2340/06—Colour space transformation

Definitions

  • the present invention relates to the field of image data processing technologies, and in particular, to an image data processing method and apparatus.
  • Conventional display devices generally require processing of corresponding image data prior to displaying an image, wherein the image data typically includes R (Red, Red) G (Green, B) data.
  • the image data is processed in order to enable the display device to display the image.
  • the first type set Ri (Red input, red input data), Gi (Green Input, green input data), Bi (Blue input, blue input data) are raw data, Ro (Red output, red output data), Go (Green) Output, green output data), Bo (Blue output, blue output data) are processed data;
  • the second type is that Ri, Gi, and Bi are all original data, and Ro, Go, and Bo are processed data;
  • the first technical solution described above separates the W (White, White) component of the original RGB component synthesis, and this technical solution cannot improve the transmittance by making full use of the W component.
  • the second technical solution above improves the original RGB component and then separates the W component.
  • This technical solution can improve the brightness of the display panel.
  • the value of Wo is subject to the method of maximizing the brightness, thereby causing Ro, Go,
  • the value of Bo cannot change smoothly with gray scale, as shown in Figure 1.
  • An image data processing method comprising the steps of: A, receiving first image data, wherein the first image data comprises first red sub-pixel image data, first green sub-pixel image data, first blue Color sub-pixel image data; B, performing gamma correction processing on the first red sub-pixel image data, the first green sub-pixel image data, and the first blue sub-pixel image to obtain a second red sub- Pixel image data, second green sub-pixel image data, second blue sub-pixel image data; C, according to the second red sub-pixel image data, the second green sub-pixel image data, the second blue Sub-pixel image data generates first white sub-pixel image data; D, according to the second red sub-pixel image data, the second green sub-pixel image data, the second blue sub-pixel image data, the first a white sub-pixel image data generates third red sub-pixel image data, third green sub-pixel image data, and third blue sub-pixel image data; and E, for the first Red sub-pixel image data, the third green sub-pixel image data, the third blue sub-pixel image data, the
  • An image data processing method comprising the steps of: A, receiving first image data, wherein the first image data comprises first red sub-pixel image data, first green sub-pixel image data, first blue Color sub-pixel image data; B, performing gamma correction processing on the first red sub-pixel image data, the first green sub-pixel image data, and the first blue sub-pixel image to obtain a second red sub- Pixel image data, second green sub-pixel image data, second blue sub-pixel image data; C, according to the second red sub-pixel image data, the second green sub-pixel image data, the second blue Sub-pixel image data generates first white sub-pixel image data; D, according to the second red sub-pixel image data, the second green sub-pixel image data, the second blue sub-pixel image data, the first a white sub-pixel image data generates third red sub-pixel image data, third green sub-pixel image data, and third blue sub-pixel image data; and E, for the first Red sub-pixel image data, the third green sub-pixel image data, the third blue sub-pixel image data, the
  • the step C includes the following steps: c1, calculating a grayscale value corresponding to the first white sub-pixel image data according to the following formula: corresponding to the first white sub-pixel image data
  • Gray scale value 2 * fifth power of the preset variable - 4 * fourth power of the preset variable + cubic of the preset variable + two squares of the preset variable + the preset variable
  • the preset variable is equal to a grayscale value corresponding to the second red subpixel image data, a grayscale value corresponding to the second green subpixel image data, and the second The minimum of the grayscale values corresponding to the blue sub-pixel image data.
  • the predetermined value is in the range of 105 to 144.
  • the predetermined value is in the range of 115 to 134.
  • the predetermined value is 124.
  • An image data processing apparatus comprising: a receiving module, configured to receive first image data, wherein the first image data includes first red sub-pixel image data, first green sub-pixel image data, first a blue sub-pixel image data; a gamma correction processing module, configured to perform gamma correction processing on the first red sub-pixel image data, the first green sub-pixel image data, and the first blue sub-pixel image a second red sub-pixel image data, a second green sub-pixel image data, and a second blue sub-pixel image data; the first image data generating module, configured to: according to the second red sub-pixel image data, The second green sub-pixel image data and the second blue sub-pixel image data generate first white sub-pixel image data; the second image data generating module is configured to use the second red sub-pixel image data according to the second Two green sub-pixel image data, the second blue sub-pixel image data, and the first white sub-pixel image data to generate a third red sub-pixel image The third green sub-pixel image data and the third blue sub-pixel image data
  • the preset variable is equal to a grayscale value corresponding to the second red subpixel image data, a grayscale value corresponding to the second green subpixel image data, and the second The minimum of the grayscale values corresponding to the blue sub-pixel image data.
  • the predetermined value is in the range of 105 to 144.
  • the predetermined value is in the range of 115 to 134.
  • the present invention realizes converting RGB image data into RGBW image data, which is beneficial to improving display brightness of the display panel, so that the display panel is more power-saving when displaying images of the same brightness, or in the process of consuming the same amount of power. Get a higher brightness.
  • 1 is a schematic diagram of grayscale values of Ro, Go, and Bo in the conventional technology
  • Figure 2 is a block diagram of a first embodiment of an image data processing apparatus of the present invention
  • 3 is a schematic diagram of values of gray levels of Ro, Go, and Bo according to the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart of a second embodiment of an image data processing method according to the present invention.
  • FIG. 6 is a schematic diagram of a curve of the first white sub-pixel image data obtained in the process of deriving a formula for calculating a grayscale value of first white sub-pixel image data.
  • FIG. 2 is a block diagram of a first embodiment of an image data processing apparatus of the present invention.
  • the image data processing apparatus of the present embodiment is suitable for use in a display panel, wherein the display panel may be, for example, a TFT-LCD (Thin Film Transistor Liquid Crystal Display, thin film transistor liquid crystal display panel), AMOLED (Active Matrix Organic Light Emitting Diode, active matrix OLED panel, etc.
  • TFT-LCD Thin Film Transistor Liquid Crystal Display, thin film transistor liquid crystal display panel
  • AMOLED Active Matrix Organic Light Emitting Diode, active matrix OLED panel, etc.
  • the image data processing apparatus of this embodiment includes a receiving module, a gamma correction processing module, a first image data generating module, a second image data generating module, and an inverse gamma transform processing module.
  • the receiving module is configured to receive first image data, where the first image data includes first red sub-pixel image data, first green sub-pixel image data, and first blue sub-pixel image data.
  • the grayscale values corresponding to the first red sub-pixel image data, the first green sub-pixel image data, and the first blue sub-pixel image data are respectively denoted as R, G, and B.
  • the gamma correction processing module is configured to perform gamma correction processing/normalization on the first red sub-pixel image data, the first green sub-pixel image data, and the first blue sub-pixel image
  • the processing is performed to obtain second red sub-pixel image data, second green sub-pixel image data, and second blue sub-pixel image data.
  • the grayscale values corresponding to the second red sub-pixel image data, the second green sub-pixel image data, and the second blue sub-pixel image data are respectively denoted as Ri, Gi, and Bi.
  • the first image data generating module is configured to generate first white sub-pixel image data according to the second red sub-pixel image data, the second green sub-pixel image data, and the second blue sub-pixel image data.
  • the grayscale value corresponding to the first white sub-pixel image data is recorded as Wo.
  • the inverse gamma conversion processing module is configured to: the third red sub-pixel image data, the third green sub-pixel image data, the third blue sub-pixel image data, and the first white sub-pixel image
  • the data is subjected to inverse gamma conversion processing to obtain fourth red sub-pixel image data, fourth green sub-pixel image data, fourth blue sub-pixel image data, and second white sub-pixel image data.
  • the fourth red sub-pixel image data, the fourth green sub-pixel image data, the fourth blue sub-pixel image data, and the second white sub-pixel image data respectively correspond to the processed data.
  • Gray scale values of R, G, B, and W are examples of R, G, B, and W.
  • the above technical solution realizes converting RGB image data into RGBW image data. Since W (white) component exists in RGBW image data, it is advantageous to improve display brightness of the display panel, so that the display panel is more power-saving when displaying images of the same brightness. Or get a higher brightness in the process of consuming the same amount of electricity.
  • the second embodiment of the image data processing apparatus of the present invention is similar to the first embodiment described above, except that:
  • the second image data generating module is further configured to calculate a gain coefficient according to the following formula:
  • the gain coefficient (the gray scale value corresponding to the first white sub-pixel image data + the maximum value) / the maximum value.
  • the second image data generating module is further configured to use, according to the gain coefficient, the second red sub-pixel image data, the second green sub-pixel image data, the second blue sub-pixel image data,
  • the first white sub-pixel image data generates the third red sub-pixel image data, the third green sub-pixel image data, and the third blue sub-pixel image data.
  • the second image data generating module is further configured to calculate a grayscale value corresponding to the third red sub-pixel image data according to the following formula:
  • the second image data generating module is further configured to calculate a grayscale value corresponding to the third green subpixel image data according to the following formula:
  • the second image data generating module is further configured to calculate a grayscale value corresponding to the third blue subpixel image data according to the following formula:
  • the fourth embodiment of the image data processing apparatus of the present invention is similar to any of the above-described first to third embodiments, except that:
  • the first image data generating module is further configured to calculate a grayscale value corresponding to the first white sub-pixel image data according to the following formula:
  • the preset variable is equal to a grayscale value corresponding to the second red subpixel image data, a grayscale value corresponding to the second green subpixel image data, and the second blue
  • the predetermined value is 124.
  • FIG. 4 is a flowchart of a first embodiment of an image data processing method of the present invention.
  • the image data processing method of this embodiment is implemented by the above-described image data processing apparatus.
  • Step 401 The receiving module receives first image data, where the first image data includes first red sub-pixel image data, first green sub-pixel image data, and first blue sub-pixel image data.
  • the grayscale values corresponding to the first red sub-pixel image data, the first green sub-pixel image data, and the first blue sub-pixel image data are respectively denoted as R, G, and B.
  • Step 402 the gamma correction processing module performs gamma correction processing/normalization processing on the first red sub-pixel image data, the first green sub-pixel image data, and the first blue sub-pixel image. And obtaining second red sub-pixel image data, second green sub-pixel image data, and second blue sub-pixel image data.
  • the grayscale values corresponding to the second red sub-pixel image data, the second green sub-pixel image data, and the second blue sub-pixel image data are respectively denoted as Ri, Gi, and Bi.
  • Step 403 the first image data generating module generates first white sub-pixel image data according to the second red sub-pixel image data, the second green sub-pixel image data, and the second blue sub-pixel image data. .
  • the grayscale value corresponding to the first white sub-pixel image data is recorded as Wo.
  • Step 404 the second image data generating module is configured to: according to the second red sub-pixel image data, the second green sub-pixel image data, the second blue sub-pixel image data, the first white sub-pixel
  • the image data generates third red sub-pixel image data, third green sub-pixel image data, and third blue sub-pixel image data.
  • the grayscale values corresponding to the third red sub-pixel image data, the third green sub-pixel image data, and the third blue sub-pixel image data are respectively recorded as Ro, Go, and Bo.
  • Step 405 The inverse gamma conversion processing module pairs the third red sub-pixel image data, the third green sub-pixel image data, the third blue sub-pixel image data, and the first white sub-pixel
  • the image data is subjected to inverse gamma conversion processing to obtain fourth red sub-pixel image data, fourth green sub-pixel image data, fourth blue sub-pixel image data, and second white sub-pixel image data.
  • the fourth red sub-pixel image data, the fourth green sub-pixel image data, the fourth blue sub-pixel image data, and the second white sub-pixel image data respectively correspond to the processed data.
  • Gray scale values of R, G, B, and W are examples of R, G, B, and W.
  • the above technical solution realizes converting RGB image data into RGBW image data. Since W (white) component exists in RGBW image data, it is advantageous to improve display brightness of the display panel, so that the display panel is more power-saving when displaying images of the same brightness. Or get a higher brightness in the process of consuming the same amount of electricity.
  • FIG. 5 is a flowchart of a second embodiment of an image data processing method of the present invention. This embodiment is similar to the first embodiment described above, except that:
  • the step 404 includes the following steps:
  • Step 502 The second image data generating module calculates a gain coefficient according to the following formula:
  • the gain coefficient (the gray scale value corresponding to the first white sub-pixel image data + the maximum value) / the maximum value.
  • Step 503 the second image data generating module is configured according to the gain coefficient, the second red sub-pixel image data, the second green sub-pixel image data, the second blue sub-pixel image data,
  • the first white sub-pixel image data generates the third red sub-pixel image data, the third green sub-pixel image data, and the third blue sub-pixel image data.
  • the third embodiment of the image data processing method of the present invention is similar to the first embodiment described above, and differs in that:
  • the step 503 includes the following steps:
  • Step 5031 the second image data generating module calculates a grayscale value corresponding to the third red sub-pixel image data according to the following formula:
  • Step 5032 the second image data generating module calculates a grayscale value corresponding to the third green sub-pixel image data according to the following formula:
  • Step 5033 the second image data generating module calculates a grayscale value corresponding to the third blue subpixel image data according to the following formula:
  • the fourth embodiment of the image data processing method of the present invention is similar to any of the above-described first to third embodiments, except that:
  • the step 403 includes the following steps:
  • Step 4031 The first image data generating module calculates a grayscale value corresponding to the first white sub-pixel image data according to the following formula:
  • the preset variable is equal to a grayscale value corresponding to the second red subpixel image data, a grayscale value corresponding to the second green subpixel image data, and the second blue
  • Step 1 Let min be a variable, then the general formula of the fifth power of the variable min is:
  • Step 3 According to the condition 2, the maximum value of Wo is taken, and the outermost curve can be directly judged from the figure as the best;
  • Step 4 Calculate an intersection of the two curves, the intersection point being between the grayscale value 123 and the grayscale value 124;

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Abstract

本发明公开了一种图像数据处理方法及装置，该方法包括：接收第一红色、绿色、蓝色子像素图像数据；对第一红色、绿色、蓝色子像素图像进行伽马校正处理；生成第一白色子像素图像数据；生成第三红色、绿色、蓝色子像素图像数据并进行反伽马变换处理。本发明能将RGB图像数据转换为RGBW图像数据。

Description

图像数据处理方法及装置 技术领域
本发明涉及图像数据处理技术领域，特别涉及一种图像数据处理方法及装置。
 背景技术
传统的显示装置在显示图像前，一般都需要对相应的图像数据进行处理，其中，所述图像数据一般包括R（Red，红色）G（Green，绿色）B（Blue，蓝色）数据。对所述图像数据进行处理是为了使得所述显示装置能够显示所述图像。
传统的对所述图像数据进行处理技术一般包括以下两种技术方案：
第一种、设Ri（Red input，红色输入数据）、Gi（Green input，绿色输入数据）、Bi（Blue input，蓝色输入数据）均为原始数据，Ro（Red output，红色输出数据）、Go（Green output，绿色输出数据）、Bo（Blue output，蓝色输出数据）均为经过处理后的数据；则
Ro=Ri–Wo；
Go=Gi–Wo；
Bo=Bi–Wo；
Wo=min[Ri，Gi，Bi]，其中，Wo表示白色输出数据（White output），min[Ri，Gi，Bi]等于Ri、Gi、Bi中的最小值，下文将min[Ri，Gi，Bi]记为min。
第二种、设Ri、Gi、Bi均为原始数据，Ro、Go、Bo均为经过处理后的数据；则
Ro=Ri*S–Wo；
Go=Gi*S–Wo；
Bo=Bi*S–Wo，其中
S=1+min/(max–min)，其中，min/max<1/2，或者
S=2，其中，min/max>1/2；
Wo=min[Ri，Gi，Bi]，其中，max即为max[Ri，Gi，Bi]，max[Ri，Gi，Bi]等于Ri、Gi、Bi中的最大值。
上述第一种技术方案将原始RGB分量合成的W（White，白色）分量分离，这种技术方案无法通过充分利用所述W分量来提高穿透率。
上述第二种技术方案将原始RGB分量提高，再分离W分量，这种技术方案能够提高显示面板的亮度，但是，Wo的取值方式会受制于亮度最大化的方式，从而导致Ro、Go、Bo的值不能随灰阶平滑变化，如图1所示。
故，有必要提出一种新的技术方案，以解决上述技术问题。
 技术问题
本发明的目的在于提供一种图像数据处理方法及装置，其能实现将RGB图像数据转换为RGBW图像数据。
 技术解决方案
一种图像数据处理方法，所述方法包括以下步骤：A、接收第一图像数据，其中，所述第一图像数据包括第一红色子像素图像数据、第一绿色子像素图像数据、第一蓝色子像素图像数据；B、对所述第一红色子像素图像数据、所述第一绿色子像素图像数据、所述第一蓝色子像素图像进行伽马校正处理，以得到第二红色子像素图像数据、第二绿色子像素图像数据、第二蓝色子像素图像数据；C、根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据生成第一白色子像素图像数据；D、根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据生成第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据；以及E、对所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据进行反伽马变换处理，以得到第四红色子像素图像数据、第四绿色子像素图像数据、第四蓝色子像素图像数据、第二白色子像素图像数据；所述步骤D包括以下步骤：d1、求出所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据中的最大值；d2、根据以下公式计算增益系数：所述增益系数=（所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值+所述最大值）/所述最大值；d3、根据所述增益系数、所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据生成所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据；所述步骤C包括以下步骤：c1、根据以下公式计算所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值：所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=2*预设变量的五次方-4*所述预设变量的四次方+所述预设变量的三次方+所述预设变量的两次方+所述预设变量，其中，所述预设变量的取值小于预定数值；或者所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=-2*预设变量的五次方+9*所述预设变量的四次方-14*所述预设变量的三次方+8*所述预设变量的两次方，其中，所述预设变量的取值大于或等于所述预定数值。
在上述图像数据处理方法中，所述步骤d3包括以下步骤：d31、根据以下公式计算所述第三红色子像素图像数据所对应的灰阶值：所述第三红色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二红色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值；d32、根据以下公式计算所述第三绿色子像素图像数据所对应的灰阶值：所述第三绿色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二绿色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值；d33、根据以下公式计算所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值：所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值。
在上述图像数据处理方法中，所述预设变量等于所述第二红色子像素图像数据所对应的灰阶值、所述第二绿色子像素图像数据所对应的灰阶值、所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值中的最小值。
在上述图像数据处理方法中，所述预定数值处于105至144的范围内。
一种图像数据处理方法，所述方法包括以下步骤：A、接收第一图像数据，其中，所述第一图像数据包括第一红色子像素图像数据、第一绿色子像素图像数据、第一蓝色子像素图像数据；B、对所述第一红色子像素图像数据、所述第一绿色子像素图像数据、所述第一蓝色子像素图像进行伽马校正处理，以得到第二红色子像素图像数据、第二绿色子像素图像数据、第二蓝色子像素图像数据；C、根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据生成第一白色子像素图像数据；D、根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据生成第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据；以及E、对所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据进行反伽马变换处理，以得到第四红色子像素图像数据、第四绿色子像素图像数据、第四蓝色子像素图像数据、第二白色子像素图像数据。
在上述图像数据处理方法中，所述步骤D包括以下步骤：d1、求出所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据中的最大值；d2、根据以下公式计算增益系数：所述增益系数=（所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值+所述最大值）/所述最大值；d3、根据所述增益系数、所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据生成所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据。
在上述图像数据处理方法中，所述步骤d3包括以下步骤：d31、根据以下公式计算所述第三红色子像素图像数据所对应的灰阶值：所述第三红色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二红色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值；d32、根据以下公式计算所述第三绿色子像素图像数据所对应的灰阶值：所述第三绿色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二绿色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值；d33、根据以下公式计算所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值：所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值。
在上述图像数据处理方法中，所述步骤C包括以下步骤：c1、根据以下公式计算所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值：所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=2*预设变量的五次方-4*所述预设变量的四次方+所述预设变量的三次方+所述预设变量的两次方+所述预设变量，其中，所述预设变量的取值小于预定数值；或者所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=-2*预设变量的五次方+9*所述预设变量的四次方-14*所述预设变量的三次方+8*所述预设变量的两次方，其中，所述预设变量的取值大于或等于所述预定数值。
在上述图像数据处理方法中，所述预设变量等于所述第二红色子像素图像数据所对应的灰阶值、所述第二绿色子像素图像数据所对应的灰阶值、所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值中的最小值。
在上述图像数据处理方法中，所述预定数值处于105至144的范围内。
在上述图像数据处理方法中，所述预定数值处于115至134的范围内。
在上述图像数据处理方法中，所述预定数值为124。
一种图像数据处理装置，所述装置包括：接收模块，用于接收第一图像数据，其中，所述第一图像数据包括第一红色子像素图像数据、第一绿色子像素图像数据、第一蓝色子像素图像数据；伽马校正处理模块，用于对所述第一红色子像素图像数据、所述第一绿色子像素图像数据、所述第一蓝色子像素图像进行伽马校正处理，以得到第二红色子像素图像数据、第二绿色子像素图像数据、第二蓝色子像素图像数据；第一图像数据生成模块，用于根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据生成第一白色子像素图像数据；第二图像数据生成模块，用于根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据生成第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据；以及反伽马变换处理模块，用于对所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据进行反伽马变换处理，以得到第四红色子像素图像数据、第四绿色子像素图像数据、第四蓝色子像素图像数据、第二白色子像素图像数据。
在上述图像数据处理装置中，所述第二图像数据生成模块还用于求出所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据中的最大值；所述第二图像数据生成模块还用于根据以下公式计算增益系数：所述增益系数=（所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值+所述最大值）/所述最大值；所述第二图像数据生成模块还用于根据所述增益系数、所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据生成所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据。
在上述图像数据处理装置中，所述第二图像数据生成模块还用于根据以下公式计算所述第三红色子像素图像数据所对应的灰阶值：所述第三红色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二红色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值；所述第二图像数据生成模块还用于根据以下公式计算所述第三绿色子像素图像数据所对应的灰阶值：所述第三绿色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二绿色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值；所述第二图像数据生成模块还用于根据以下公式计算所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值：所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值。
在上述图像数据处理装置中，所述第一图像数据生成模块还用于根据以下公式计算所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值：所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=2*预设变量的五次方-4*所述预设变量的四次方+所述预设变量的三次方+所述预设变量的两次方+所述预设变量，其中，所述预设变量的取值小于预定数值；或者所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=-2*预设变量的五次方+9*所述预设变量的四次方-14*所述预设变量的三次方+8*所述预设变量的两次方，其中，所述预设变量的取值大于或等于所述预定数值。
在上述图像数据处理装置中，所述预设变量等于所述第二红色子像素图像数据所对应的灰阶值、所述第二绿色子像素图像数据所对应的灰阶值、所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值中的最小值。
在上述图像数据处理装置中，所述预定数值处于105至144的范围内。
在上述图像数据处理装置中，所述预定数值处于115至134的范围内。
在上述图像数据处理装置中，所述预定数值为124。
 有益效果
相对现有技术，本发明实现了将RGB图像数据转换为RGBW图像数据，有利于提高显示面板的显示亮度，使得显示面板在显示同等亮度的图像时更加省电，或者在消耗同等电量的过程中获得更加高的亮度。
 附图说明
图1为传统技术中Ro、Go、Bo的灰阶取值的示意图；
图2为本发明的图像数据处理装置的第一实施例的框图；
图3为本发明的Ro、Go、Bo的灰阶取值的示意图；
图4为本发明的图像数据处理方法的第一实施例的流程图；
图5为本发明的图像数据处理方法的第二实施例的流程图；
图6为推导用于计算第一白色子像素图像数据的灰阶值的公式的过程中所得到的所述第一白色子像素图像数据的曲线的示意图。
 本发明的最佳实施方式
本说明书所使用的词语“实施例”意指用作实例、示例或例证。此外，本说明书和所附权利要求中所使用的冠词“一”一般地可以被解释为意指“一个或多个”，除非另外指定或从上下文可以清楚确定单数形式。
参考图2，图2为本发明的图像数据处理装置的第一实施例的框图。
本实施例的图像数据处理装置适用于显示面板中，其中，所述显示面板可以是诸如TFT-LCD（Thin Film Transistor Liquid Crystal Display，薄膜晶体管液晶显示面板）、AMOLED（Active Matrix Organic Light Emitting Diode，有源矩阵有机发光二极管面板）等。
本实施例的图像数据处理装置包括接收模块、伽马校正处理模块、第一图像数据生成模块、第二图像数据生成模块和反伽马变换处理模块。
其中，所述接收模块用于接收第一图像数据，其中，所述第一图像数据包括第一红色子像素图像数据、第一绿色子像素图像数据、第一蓝色子像素图像数据。其中，所述第一红色子像素图像数据、所述第一绿色子像素图像数据、所述第一蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值分别记为R、G、B。
所述伽马（Gamma）校正处理模块用于对所述第一红色子像素图像数据、所述第一绿色子像素图像数据、所述第一蓝色子像素图像进行伽马校正处理/归一化处理，以得到第二红色子像素图像数据、第二绿色子像素图像数据、第二蓝色子像素图像数据。其中，所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值分别记为Ri、Gi、Bi。
所述第一图像数据生成模块用于根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据生成第一白色子像素图像数据。其中，所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值记为Wo。
所述第二图像数据生成模块用于根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据生成第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据。其中，所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值分别记为Ro、Go、Bo。
所述反伽马变换处理模块用于对所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据进行反伽马变换处理，以得到第四红色子像素图像数据、第四绿色子像素图像数据、第四蓝色子像素图像数据、第二白色子像素图像数据。其中，所述第四红色子像素图像数据、所述第四绿色子像素图像数据、所述第四蓝色子像素图像数据、所述第二白色子像素图像数据分别对应经过处理后的数据的R、G、B、W的灰阶值。
上述技术方案实现了将RGB图像数据转换为RGBW图像数据，由于RGBW图像数据中存在W（白色）分量，因此有利于提高显示面板的显示亮度，使得显示面板在显示同等亮度的图像时更加省电，或者在消耗同等电量的过程中获得更加高的亮度。
本发明的图像数据处理装置的第二实施例与上述第一实施例相似，不同之处在于：
所述第二图像数据生成模块还用于求出所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据中的最大值。即，所述第二图像数据生成模块还用于求出max= max[Ri，Gi，Bi]。
所述第二图像数据生成模块还用于根据以下公式计算增益系数：
所述增益系数=（所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值+所述最大值）/所述最大值。其中，所述增益系数记为S。即，S=(Wo+max)/max。
所述第二图像数据生成模块还用于根据所述增益系数、所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据生成所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据。
本发明的图像数据处理装置的第三实施例与上述第二实施例相似，不同之处在于：
所述第二图像数据生成模块还用于根据以下公式计算所述第三红色子像素图像数据所对应的灰阶值：
所述第三红色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二红色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值。即，Ro=Ri*S-Wo。
所述第二图像数据生成模块还用于根据以下公式计算所述第三绿色子像素图像数据所对应的灰阶值：
所述第三绿色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二绿色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值。即，Go=Gi*S–Wo。
所述第二图像数据生成模块还用于根据以下公式计算所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值：
所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值。即，Bo=Bi*S–Wo。
本发明的图像数据处理装置的第四实施例与上述第一至第三实施例中的任意一个实施例相似，不同之处在于：
所述第一图像数据生成模块还用于根据以下公式计算所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值：
所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=2*预设变量的五次方-4*所述预设变量的四次方+所述预设变量的三次方+所述预设变量的两次方+所述预设变量，其中，所述预设变量的取值小于预定数值，记所述预设变量为X，即，Wo=2* X^5-4*X^4+X^3+X^2+X，其中，X小于所述预定数值；或者
所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=-2*预设变量的五次方+9*所述预设变量的四次方-14*所述预设变量的三次方+8*所述预设变量的两次方，其中，所述预设变量的取值大于或等于所述预定数值，即，Wo=-2* X^5+9*X^4-14X^3+8X^2，其中，X大于或等于所述预定数值。
在本实施例中，所述预设变量等于所述第二红色子像素图像数据所对应的灰阶值、所述第二绿色子像素图像数据所对应的灰阶值、所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值中的最小值，即，X=min= min[Ri，Gi，Bi]。
如图3所示，Ro、Go、Bo、Wo取值平滑，并且避免了色偏现象的出现。
在本实施例中，所述预定数值处于105至144的范围内，即，105>=min<=144。
优选地，所述预定数值处于115至134的范围内，即，115>=min<=144。
进一步地，所述预定数值为124。
参考图4，图4为本发明的图像数据处理方法的第一实施例的流程图。本实施例的图像数据处理方法由上述图像数据处理装置实施。
本实施例的图像数据处理方法包括以下步骤：
步骤401，所述接收模块接收第一图像数据，其中，所述第一图像数据包括第一红色子像素图像数据、第一绿色子像素图像数据、第一蓝色子像素图像数据。其中，所述第一红色子像素图像数据、所述第一绿色子像素图像数据、所述第一蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值分别记为R、G、B。
步骤402，所述伽马校正处理模块对所述第一红色子像素图像数据、所述第一绿色子像素图像数据、所述第一蓝色子像素图像进行伽马校正处理/归一化处理，以得到第二红色子像素图像数据、第二绿色子像素图像数据、第二蓝色子像素图像数据。其中，所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值分别记为Ri、Gi、Bi。
步骤403，所述第一图像数据生成模块根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据生成第一白色子像素图像数据。其中，所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值记为Wo。
步骤404，所述第二图像数据生成模块根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据生成第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据。其中，所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值分别记为Ro、Go、Bo。
步骤405，所述反伽马变换处理模块对所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据进行反伽马变换处理，以得到第四红色子像素图像数据、第四绿色子像素图像数据、第四蓝色子像素图像数据、第二白色子像素图像数据。其中，所述第四红色子像素图像数据、所述第四绿色子像素图像数据、所述第四蓝色子像素图像数据、所述第二白色子像素图像数据分别对应经过处理后的数据的R、G、B、W的灰阶值。
上述技术方案实现了将RGB图像数据转换为RGBW图像数据，由于RGBW图像数据中存在W（白色）分量，因此有利于提高显示面板的显示亮度，使得显示面板在显示同等亮度的图像时更加省电，或者在消耗同等电量的过程中获得更加高的亮度。
参考图5，图5为本发明的图像数据处理方法的第二实施例的流程图。本实施例与上述第一实施例相似，不同之处在于：
在本实施例中，所述步骤404包括以下步骤：
步骤501，所述第二图像数据生成模块求出所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据中的最大值。即，所述第二图像数据生成模块还用于求出max= max[Ri，Gi，Bi]。
步骤502，所述第二图像数据生成模块根据以下公式计算增益系数：
所述增益系数=（所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值+所述最大值）/所述最大值。其中，所述增益系数记为S。即，S=(Wo+max)/max。
步骤503，所述第二图像数据生成模块根据所述增益系数、所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据生成所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据。
本发明的图像数据处理方法的第三实施例与上述第一实施例相似，不同指之处在于：
所述步骤503包括以下步骤：
步骤5031，所述第二图像数据生成模块根据以下公式计算所述第三红色子像素图像数据所对应的灰阶值：
所述第三红色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二红色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值。即，Ro=Ri*S-Wo。
步骤5032，所述第二图像数据生成模块根据以下公式计算所述第三绿色子像素图像数据所对应的灰阶值：
所述第三绿色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二绿色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值。即，Go=Gi*S–Wo。
步骤5033，所述第二图像数据生成模块根据以下公式计算所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值：
所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值。即，Bo=Bi*S–Wo。
本发明的图像数据处理方法的第四实施例与上述第一至第三实施例中的任意一个实施例相似，不同之处在于：
所述步骤403包括以下步骤：
步骤4031，所述第一图像数据生成模块根据以下公式计算所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值：
所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=2*预设变量的五次方-4*所述预设变量的四次方+所述预设变量的三次方+所述预设变量的两次方+所述预设变量，其中，所述预设变量的取值小于预定数值，记所述预设变量为X，即，Wo=2* X^5-4*X^4+X^3+X^2+X，其中，X小于所述预定数值；或者
所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=-2*预设变量的五次方+9*所述预设变量的四次方-14*所述预设变量的三次方+8*所述预设变量的两次方，其中，所述预设变量的取值大于或等于所述预定数值，即，Wo=-2* X^5+9*X^4-14X^3+8X^2，其中，X大于或等于所述预定数值。
在本实施例中，所述预设变量等于所述第二红色子像素图像数据所对应的灰阶值、所述第二绿色子像素图像数据所对应的灰阶值、所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值中的最小值，即，X=min= min[Ri，Gi，Bi]。
如图3所示，Ro、Go、Bo、Wo取值平滑，并且避免了色偏现象的出现。
在本实施例中，所述预定数值处于105至144的范围内，即，105>=min<=144。
优选地，所述预定数值处于115至134的范围内，即，115>=min<=144。
进一步地，所述预定数值为124。
在本发明的图像数据处理方法及装置中，公式：
所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=2*预设变量的五次方-4*所述预设变量的四次方+所述预设变量的三次方+所述预设变量的两次方+所述预设变量，其中，所述预设变量的取值小于预定数值，记所述预设变量为X，即，Wo=2* X^5-4*X^4+X^3+X^2+X，其中，X小于所述预定数值；或者
所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=-2*预设变量的五次方+9*所述预设变量的四次方-14*所述预设变量的三次方+8*所述预设变量的两次方，其中，所述预设变量的取值大于或等于所述预定数值，即，Wo=-2* X^5+9*X^4-14X^3+8X^2，其中，X大于或等于所述预定数值；
是通过以下步骤推导得出的：
步骤一、设min为变量，则关于变量min的五次方的通项式为：
Wo(min) = a*min^5 + b*min^4 + c*min^3 + d*min^2 + e*min + f；（1）
其中，a、b、c、d、e、f均为常数；
上述通项式（1）满足以下条件：
条件1、Wo(0) = 0；即，f = 0；（当min值为0时，无W分量。）
条件2、Wo(1) = 1；即，a + b + c + d + e + f = 1；（在min取值为1时，W应取为最大，保证Wo取值最大化的要求。）
条件3、Wo’(1) = 0；即，5*a + 4*b + 3*c + 2*d + e = 0；（Wo一阶导数在min为1时为0，保证了Wo的极值只有1个，即可使Wo最大化。）
条件4、Wo’(x)>= 0；即，5*a*min^4 + 4*b *min^3+ 3*c*min^2 + 2*d*min + e ≥ 0；（保证了单调递增的特性。）
条件5、Wo’’(0) ≥0；即，2*d >= 0；（在低灰阶处，Wo的增益也为递增，此处min取值为0时，Wo的二阶导数大于等于0。）
条件6、Ro≥ 0；（保证最终的Ro不会出现溢出或者为负的情况。）
条件7、Go ≥ 0；（保证最终的Go不会出现溢出或者为负的情况。）
条件8、Bo ≥0。（保证最终的Bo不会出现溢出或者为负的情况。）
步骤二、对a、b、c、d、e进行匹配；
其中，a、b、c、d、e的取值范围均为[-50, 50]；
因此可以得到所有符合条件的Wo的曲线，如图6所示。
步骤三、根据条件2，Wo取最大值，从图中可直接判断最外侧的曲线为最佳；
此时可找到两条曲线：
Wo=2*min^5-4*min^4+min^3+min^2+min；以及
Wo=-2*min^5+9*min^4-14*min^3+8*min^2。
步骤四、计算这两条曲线的交点，该交点在灰阶值123与灰阶值124之间；
因此可得到上述公式：
Wo=2*min^5-4*min^4+min^3+min^2+min，其中，min<124；以及
Wo=-2*min^5+9*min^4-14*min^3+8*min^2，其中，min≥124。
尽管已经相对于一个或多个实现方式示出并描述了本发明，但是本领域技术人员基于对本说明书和附图的阅读和理解将会想到等价变型和修改。本发明包括所有这样的修改和变型，并且仅由所附权利要求的范围限制。特别地关于由上述组件执行的各种功能，用于描述这样的组件的术语旨在对应于执行所述组件的指定功能（例如其在功能上是等价的）的任意组件（除非另外指示），即使在结构上与执行本文所示的本说明书的示范性实现方式中的功能的公开结构不等同。此外，尽管本说明书的特定特征已经相对于若干实现方式中的仅一个被公开，但是这种特征可以与如可以对给定或特定应用而言是期望和有利的其他实现方式的一个或多个其他特征组合。而且，就术语“包括”、“具有”、“含有”或其变形被用在具体实施方式或权利要求中而言，这样的术语旨在以与术语“包含”相似的方式包括。
综上所述，虽然本发明已以优选实施例揭露如上，但上述优选实施例并非用以限制本发明，本领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与润饰，因此本发明的保护范围以权利要求界定的范围为准。

Claims (20)

  1. 一种图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
    A、接收第一图像数据，其中，所述第一图像数据包括第一红色子像素图像数据、第一绿色子像素图像数据、第一蓝色子像素图像数据；
    B、对所述第一红色子像素图像数据、所述第一绿色子像素图像数据、所述第一蓝色子像素图像进行伽马校正处理，以得到第二红色子像素图像数据、第二绿色子像素图像数据、第二蓝色子像素图像数据；
    C、根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据生成第一白色子像素图像数据；
    D、根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据生成第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据；以及
    E、对所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据进行反伽马变换处理，以得到第四红色子像素图像数据、第四绿色子像素图像数据、第四蓝色子像素图像数据、第二白色子像素图像数据；
    所述步骤D包括以下步骤：
    d1、求出所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据中的最大值；
    d2、根据以下公式计算增益系数：
    所述增益系数=（所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值+所述最大值）/所述最大值；
    d3、根据所述增益系数、所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据生成所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据；
    所述步骤C包括以下步骤：
    c1、根据以下公式计算所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值：
    所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=2*预设变量的五次方-4*所述预设变量的四次方+所述预设变量的三次方+所述预设变量的两次方+所述预设变量，其中，所述预设变量的取值小于预定数值；或者
    所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=-2*预设变量的五次方+9*所述预设变量的四次方-14*所述预设变量的三次方+8*所述预设变量的两次方，其中，所述预设变量的取值大于或等于所述预定数值。
  2. 根据权利要求1所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述步骤d3包括以下步骤：
    d31、根据以下公式计算所述第三红色子像素图像数据所对应的灰阶值：
    所述第三红色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二红色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值；
    d32、根据以下公式计算所述第三绿色子像素图像数据所对应的灰阶值：
    所述第三绿色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二绿色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值；
    d33、根据以下公式计算所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值：
    所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值。
  3. 根据权利要求1所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述预设变量等于所述第二红色子像素图像数据所对应的灰阶值、所述第二绿色子像素图像数据所对应的灰阶值、所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值中的最小值。
  4. 根据权利要求1所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述预定数值处于105至144的范围内。
  5. 一种图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
    A、接收第一图像数据，其中，所述第一图像数据包括第一红色子像素图像数据、第一绿色子像素图像数据、第一蓝色子像素图像数据；
    B、对所述第一红色子像素图像数据、所述第一绿色子像素图像数据、所述第一蓝色子像素图像进行伽马校正处理，以得到第二红色子像素图像数据、第二绿色子像素图像数据、第二蓝色子像素图像数据；
    C、根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据生成第一白色子像素图像数据；
    D、根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据生成第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据；以及
    E、对所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据进行反伽马变换处理，以得到第四红色子像素图像数据、第四绿色子像素图像数据、第四蓝色子像素图像数据、第二白色子像素图像数据。
  6. 根据权利要求5所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述步骤D包括以下步骤：
    d1、求出所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据中的最大值；
    d2、根据以下公式计算增益系数：
    所述增益系数=（所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值+所述最大值）/所述最大值；
    d3、根据所述增益系数、所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据生成所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据。
  7. 根据权利要求6所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述步骤d3包括以下步骤：
    d31、根据以下公式计算所述第三红色子像素图像数据所对应的灰阶值：
    所述第三红色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二红色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值；
    d32、根据以下公式计算所述第三绿色子像素图像数据所对应的灰阶值：
    所述第三绿色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二绿色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值；
    d33、根据以下公式计算所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值：
    所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值。
  8. 根据权利要求5所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述步骤C包括以下步骤：
    c1、根据以下公式计算所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值：
    所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=2*预设变量的五次方-4*所述预设变量的四次方+所述预设变量的三次方+所述预设变量的两次方+所述预设变量，其中，所述预设变量的取值小于预定数值；或者
    所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=-2*预设变量的五次方+9*所述预设变量的四次方-14*所述预设变量的三次方+8*所述预设变量的两次方，其中，所述预设变量的取值大于或等于所述预定数值。
  9. 根据权利要求8所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述预设变量等于所述第二红色子像素图像数据所对应的灰阶值、所述第二绿色子像素图像数据所对应的灰阶值、所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值中的最小值。
  10. 根据权利要求8所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述预定数值处于105至144的范围内。
  11. 根据权利要求10所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述预定数值处于115至134的范围内。
  12. 根据权利要求11所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述预定数值为124。
  13. 一种图像数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
    接收模块，用于接收第一图像数据，其中，所述第一图像数据包括第一红色子像素图像数据、第一绿色子像素图像数据、第一蓝色子像素图像数据；
    伽马校正处理模块，用于对所述第一红色子像素图像数据、所述第一绿色子像素图像数据、所述第一蓝色子像素图像进行伽马校正处理，以得到第二红色子像素图像数据、第二绿色子像素图像数据、第二蓝色子像素图像数据；
    第一图像数据生成模块，用于根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据生成第一白色子像素图像数据；
    第二图像数据生成模块，用于根据所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据生成第三红色子像素图像数据、第三绿色子像素图像数据、第三蓝色子像素图像数据；以及
    反伽马变换处理模块，用于对所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据进行反伽马变换处理，以得到第四红色子像素图像数据、第四绿色子像素图像数据、第四蓝色子像素图像数据、第二白色子像素图像数据。
  14. 根据权利要求13所述的图像数据处理装置，其特征在于，所述第二图像数据生成模块还用于求出所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据中的最大值；
    所述第二图像数据生成模块还用于根据以下公式计算增益系数：
    所述增益系数=（所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值+所述最大值）/所述最大值；
    所述第二图像数据生成模块还用于根据所述增益系数、所述第二红色子像素图像数据、所述第二绿色子像素图像数据、所述第二蓝色子像素图像数据、所述第一白色子像素图像数据生成所述第三红色子像素图像数据、所述第三绿色子像素图像数据、所述第三蓝色子像素图像数据。
  15. 根据权利要求14所述的图像数据处理装置，其特征在于，所述第二图像数据生成模块还用于根据以下公式计算所述第三红色子像素图像数据所对应的灰阶值：
    所述第三红色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二红色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值；
    所述第二图像数据生成模块还用于根据以下公式计算所述第三绿色子像素图像数据所对应的灰阶值：
    所述第三绿色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二绿色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值；
    所述第二图像数据生成模块还用于根据以下公式计算所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值：
    所述第三蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值=所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值*所述增益系数-所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值。
  16. 根据权利要求13所述的图像数据处理装置，其特征在于，所述第一图像数据生成模块还用于根据以下公式计算所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值：
    所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=2*预设变量的五次方-4*所述预设变量的四次方+所述预设变量的三次方+所述预设变量的两次方+所述预设变量，其中，所述预设变量的取值小于预定数值；或者
    所述第一白色子像素图像数据所对应的灰阶值=-2*预设变量的五次方+9*所述预设变量的四次方-14*所述预设变量的三次方+8*所述预设变量的两次方，其中，所述预设变量的取值大于或等于所述预定数值。
  17. 根据权利要求16所述的图像数据处理装置，其特征在于，所述预设变量等于所述第二红色子像素图像数据所对应的灰阶值、所述第二绿色子像素图像数据所对应的灰阶值、所述第二蓝色子像素图像数据所对应的灰阶值中的最小值。
  18. 根据权利要求16所述的图像数据处理装置，其特征在于，所述预定数值处于105至144的范围内。
  19. 根据权利要求18所述的图像数据处理装置，其特征在于，所述预定数值处于115至134的范围内。
  20. 根据权利要求19所述的图像数据处理装置，其特征在于，所述预定数值为124。
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