JP2017533649A - 画像データ処理方法及び装置 - Google Patents

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Abstract

本発明は、画像データ処理方法及び画像データ処理装置を提供する。本発明による方法は、第一の赤、緑、青のサブピクセル画像データを受信するステップ、第一の赤、緑、青のサブピクセル画像データに対しガンマ補正処理を行うステップ、第一の白サブピクセル画像データを生成するステップ、第三の赤、緑、青のサブピクセル画像データを生成して、逆ガンマ変換処理を行うステップを含む。本発明によれば、ＲＧＢ画像データをＲＧＢＷ画像データに変換することができる。

Description

本発明は、画像データ処理技術分野に関し、特に、画像データ処理方法及び装置に関する。
従来の表示装置は、通常、画像を表示する前に対応する画像データの処理を行う必要があり、画像データとして、Ｒ（Ｒｅｄ；赤）、Ｇ（Ｇｒｅｅｎ；緑）、Ｂ（Ｂｌｕｅ；青）データが含まれている。画像データに対する処理は、画像を表示装置に表示させるためである。
画像データを処理する従来の技術として、一般的には以下二種の技術手段がある。
第一種：Ｒｉ（Ｒｅｄ ｉｎｐｕｔ；赤色入力データ）、Ｇｉ（Ｇｒｅｅｎ ｉｎｐｕｔ；緑色入力データ）、Ｂｉ（Ｂｌｕｅ ｉｎｐｕｔ；青色入力データ）を全て原始データとして設定し、Ｒｏ（Ｒｅｄ ｏｕｔｐｕｔ；赤色出力データ）、Ｇｏ（Ｇｒｅｅｎ ｏｕｔｐｕｔ；緑色出力データ）、Ｂｏ（Ｂｌｕｅ ｏｕｔｐｕｔ；青色出力データ）を全て処理後データとして設定すると、
Ｒｏ＝Ｒｉ−Ｗｏ；
Ｇｏ＝Ｇｉ−Ｗｏ；
Ｂｏ＝Ｂｉ−Ｗｏ；
Ｗｏ＝ｍｉｎ［Ｒｉ，Ｇｉ，Ｂｉ］、
但し、Ｗｏは白色出力データ（Ｗｈｉｔｅ ｏｕｔｐｕｔ）を示し、ｍｉｎ［Ｒｉ，Ｇｉ，Ｂｉ］はＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉのうちの最小値と同じであり、以下ではｍｉｎ［Ｒｉ，Ｇｉ，Ｂｉ］をｍｉｎで表記する。
第二種：Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉを全て原始データとして設定し、Ｒｏ、Ｇｏ、Ｂｏを全て処理後データとして設定すると、
Ｒｏ＝Ｒｉ×Ｓ−Ｗｏ；
Ｇｏ＝Ｇｉ×Ｓ−Ｗｏ；
Ｂｏ＝Ｂｉ×Ｓ−Ｗｏ、そのうち、
Ｓ＝１＋ｍｉｎ／（ｍａｘ−ｍｉｎ）、そのうち、ｍｉｎ／ｍａｘ＜１／２、または、
Ｓ＝２、そのうち、ｍｉｎ／ｍａｘ＞１／２；
Ｗｏ＝ｍｉｎ［Ｒｉ，Ｇｉ，Ｂｉ］、
但し、ｍａｘはｍａｘ［Ｒｉ，Ｇｉ，Ｂｉ］であり、ｍａｘ［Ｒｉ，Ｇｉ，Ｂｉ］はＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉのうちの最大値と同じである。
上記第一種の技術手段は、原始ＲＧＢ分量を合成して成るＷ（Ｗｈｉｔｅ；白）分量を分離するため、この技術手段によれば、Ｗ分量を充分利用して通過率を向上することが実現できない。
上記第二種の技術手段は、ＲＧＢ分量を向上させてから、Ｗ分量を分離するため、この技術手段によれば、図１に示すように、表示パネルの輝度を上げることはできるが、Ｗｏの値を取得する方式が輝度最大化の方式に支配されるので、Ｒｏ，Ｇｏ，Ｂｏの値のグレースケールに従う滑らかな変化が不可能になる。
このため、新しい技術手段を提供して、上記技術問題を解決する必要がある。
本発明の目的は、画像データ処理方法及び画像データ処理装置を提供することであって、これにより、ＲＧＢ画像データをＲＧＢＷ画像データに変換することが実現できる。
本発明による画像データ処理方法は、
Ａ：第一の赤サブピクセル画像データ、第一の緑サブピクセル画像データ及び第一の青サブピクセル画像データを含む第一の画像データを受信するステップと、Ｂ：前記第一の赤サブピクセル画像データ、前記第一の緑サブピクセル画像データ及び前記第一の青サブピクセル画像データに対しガンマ補正処理を行って、第二の赤サブピクセル画像データ、第二の緑サブピクセル画像データ及び第二の青サブピクセル画像データを取得するステップと、Ｃ：前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ及び前記第二の青サブピクセル画像データによって、第一の白サブピクセル画像データを生成するステップと、Ｄ: 前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ、前記第二の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データによって、第三の赤サブピクセル画像データ、第三の緑サブピクセル画像データ及び第三の青サブピクセル画像データを生成するステップと、Ｅ：前記第三の赤サブピクセル画像データ、前記第三の緑サブピクセル画像データ、第三の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データに対し逆ガンマ変換処理を行って、第四の赤サブピクセル画像データ、第四の緑サブピクセル画像データ、第四の青サブピクセル画像データ及び第二の白サブピクセル画像データを取得するステップとを含み、
前記ステップＤは、
ｄ１：前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ及び前記第二の青サブピクセル画像データのうちの最大値を求めるステップ、ｄ２：式［利得係数＝（前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＋前記最大値）／前記最大値］により利得係数を算出するステップ、ｄ３：前記利得係数、前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ、前記第二の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データによって、前記第三の赤サブピクセル画像データ、前記第三の緑サブピクセル画像データ及び前記第三の青サブピクセル画像データを生成するステップを含み、
前記ステップＣは、
ｃ１：式［前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝２×プリセット変数の五乗数−４×前記プリセット変数の四乗数＋前記プリセット変数の三乗数＋前記プリセット変数の二乗数＋前記プリセット変数］（但し、前記プリセット変数の値は、予定数値より小さい）、または、式［前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝−２×プリセット変数の五乗数＋９×前記プリセット変数の四乗数−１４×前記プリセット変数の三乗数＋８×前記プリセット変数の二乗数］（但し、前記プリセット変数の値は、予定数値以上である）により、前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するステップを含む。
前記画像データ処理方法において、前記ステップｄ３は、
ｄ３１：式［前記第三の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値］により前記第三の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するステップ、ｄ３２：式［前記第三の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値］により前記第三の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するステップ、ｄ３３：式［前記第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値］により前記第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するステップを含む。
前記画像データ処理方法において、前記プリセット変数は、前記第二の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値のうちの最小値と同じである。
前記画像データ処理方法において、前記予定数値は１０５から１４４の範囲内にある。
また、本発明による画像データ処理方法は、
Ａ：第一の赤サブピクセル画像データ、第一の緑サブピクセル画像データ及び第一の青サブピクセル画像データを含む第一の画像データを受信するステップと、Ｂ：前記第一の赤サブピクセル画像データ、前記第一の緑サブピクセル画像データ及び前記第一の青サブピクセル画像データに対しガンマ補正処理を行って、第二の赤サブピクセル画像データ、第二の緑サブピクセル画像データ及び第二の青サブピクセル画像データを取得するステップと、Ｃ：前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ及び前記第二の青サブピクセル画像データによって、第一の白サブピクセル画像データを生成するステップと、Ｄ: 前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ、前記第二の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データによって、第三の赤サブピクセル画像データ、第三の緑サブピクセル画像データ及び第三の青サブピクセル画像データを生成するステップと、Ｅ：前記第三の赤サブピクセル画像データ、前記第三の緑サブピクセル画像データ、第三の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データに対し逆ガンマ変換処理を行って、第四の赤サブピクセル画像データ、第四の緑サブピクセル画像データ、第四の青サブピクセル画像データ及び第二の白サブピクセル画像データを取得するステップとを含む。
前記画像データ処理方法において、前記ステップＤは、
ｄ１：前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ及び前記第二の青サブピクセル画像データのうちの最大値を求めるステップ、ｄ２：式［利得係数＝（前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＋前記最大値）／前記最大値］により利得係数を算出するステップ、ｄ３：前記利得係数、前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ、前記第二の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データによって、前記第三の赤サブピクセル画像データ、前記第三の緑サブピクセル画像データ及び前記第三の青サブピクセル画像データを生成するステップを含む。
前記画像データ処理方法において、前記ステップｄ３は、
ｄ３１：式［前記第三の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値］により前記第三の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するステップ、ｄ３２：式［前記第三の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値］により前記第三の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するステップ、ｄ３３：式［前記第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値］により前記第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するステップを含む。
前記画像データ処理方法において、前記ステップＣは、
ｃ１：式［前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝２×プリセット変数の五乗数−４×前記プリセット変数の四乗数＋前記プリセット変数の三乗数＋前記プリセット変数の二乗数＋前記プリセット変数］（但し、前記プリセット変数の値は、予定数値より小さい）、または、式［前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝−２×プリセット変数の五乗数＋９×前記プリセット変数の四乗数−１４×前記プリセット変数の三乗数＋８×前記プリセット変数の二乗数］（但し、前記プリセット変数の値は、予定数値以上である）により、前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するステップを含む。
前記画像データ処理方法において、前記プリセット変数は、前記第二の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値のうちの最小値と同じである。
前記画像データ処理方法において、前記予定数値は１０５乃至１４４の範囲内にある。
前記画像データ処理方法において、前記予定数値は１１５乃至１３４の範囲内にある。
前記画像データ処理方法において、前記予定数値は１２４である。
本発明による画像データ処理装置は、
第一の赤サブピクセル画像データ、第一の緑サブピクセル画像データ及び第一の青サブピクセル画像データを含む第一の画像データを受信するために用いられる受信モジュールと、前記第一の赤サブピクセル画像データ、前記第一の緑サブピクセル画像データ及び前記第一の青サブピクセル画像データに対しガンマ補正処理を行って、第二の赤サブピクセル画像データ、第二の緑サブピクセル画像データ及び第二の青サブピクセル画像データを取得するために用いられるガンマ補正処理モジュールと、前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ及び前記第二の青サブピクセル画像データによって、第一の白サブピクセル画像データを生成するために用いられる第一の画像データ生成モジュールと、前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ、前記第二の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データによって、第三の赤サブピクセル画像データ、第三の緑サブピクセル画像データ及び第三の青サブピクセル画像データを生成するために用いられる第二の画像データ生成モジュールと、前記第三の赤サブピクセル画像データ、前記第三の緑サブピクセル画像データ、第三の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データに対し逆ガンマ変換処理を行って、第四の赤サブピクセル画像データ、第四の緑サブピクセル画像データ、第四の青サブピクセル画像データ及び第二の白サブピクセル画像データを取得するために用いられる逆ガンマ変換処理モジュールとを含む。
前記画像データ処理装置において、前記第二の画像データ生成モジュールは、前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ及び前記第二の青サブピクセル画像データのうちの最大値を求めるためにも用いられ、式［利得係数＝（前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＋前記最大値）／前記最大値］により利得係数を算出するためにも用いられ、前記利得係数、前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ、前記第二の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データによって、前記第三の赤サブピクセル画像データ、前記第三の緑サブピクセル画像データ及び前記第三の青サブピクセル画像データを生成するためにも用いられる。
前記画像データ処理装置において、前記第二の画像データ生成モジュールは、式［前記第三の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値］により前記第三の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するためにも用いられ、式［前記第三の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値］により前記第三の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するためにも用いられ、式［前記第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値］により前記第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するためにも用いられる。
前記画像データ処理装置において、前記第一の画像データ生成モジュールは、式［前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝２×プリセット変数の五乗数−４×前記プリセット変数の四乗数＋前記プリセット変数の三乗数＋前記プリセット変数の二乗数＋前記プリセット変数］（但し、前記プリセット変数の値は、予定数値より小さい）、または、式［前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝−２×プリセット変数の五乗数＋９×前記プリセット変数の四乗数−１４×前記プリセット変数の三乗数＋８×前記プリセット変数の二乗数］（但し、前記プリセット変数の値は、予定数値以上である）により、前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するためにも用いられる。
前記画像データ処理装置において、前記プリセット変数は、前記第二の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値のうちの最小値と同じである。
前記画像データ処理装置において、前記予定数値は１０５乃至１４４の範囲内にある。
前記画像データ処理装置において、前記予定数値は１１５乃至１３４の範囲内にある。
前記画像データ処理装置において、前記予定数値は１２４である。
従来技術に比べ、本発明によれば、ＲＧＢ画像データをＲＧＢＷ画像データに変換することができて、表示パネルの表示輝度を上げて、表示パネルに同等輝度の画像を表示する際に更に節電でき、同じ電気量を消耗する場合、より高い輝度を得ることができる。
従来技術によるＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏのグレースケール値を示す図である。 本発明による画像データ処理装置の第一実施形態を示すブロック図である。 本発明によるＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏのグレースケール値を示す図である。 本発明による画像データ処理方法の第一実施形態を示すフローチャートである。 本発明による画像データ処理方法の第二実施形態を示すフローチャートである。 第一の白サブピクセル画像データのグレースケール値の算出式を導出する際に得られる第一の白サブピクセル画像データの曲線を示す図である。
本発明の技術をより分かりやすく説明するために、以下では図面を参照しながら、本発明の好ましい実施形態を詳しく説明する。
本明細書で使っている「実施形態」または「実施例」という用語は、実例、示例または例証を意味する。
図２は、本発明による画像データ処理装置の第一実施形態を示すブロック図である。
本実施形態に係る画像データ処理装置は表示パネルに適用され、ここで表示パネルは、例えば、ＴＦＴ−ＬＣＤ（Thin Film Transistor Liquid Crystal Display；薄膜トランジスタ液晶ディスプレイ）、ＡＭＯＬＥＤ（Active Matrix Organic Light Emitting Diode；アクティブマトリックス式有機発光ダイオード）などである。
本実施形態に係る画像データ処理装置は、受信モジュールと、ガンマ補正処理モジュールと、第一の画像データ生成モジュールと、第二の画像データ生成モジュールと、逆ガンマ変換処理モジュールとを含んでいる。
前記受信モジュールは、第一の画像データを受信するために用いられ、前記第一の画像データは、第一の赤サブピクセル画像データ、第一の緑サブピクセル画像データ及び第一の青サブピクセル画像データを含む。ここで、それぞれ第一の赤サブピクセル画像データ、第一の緑サブピクセル画像データ、第一の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値をＲ、Ｇ、Ｂで表記する。
前記ガンマ（Ｇａｍｍａ）補正処理モジュールは、前記第一の赤サブピクセル画像データ、前記第一の緑サブピクセル画像データ及び前記第一の青サブピクセル画像データに対しガンマ補正処理／正規化処理を行って、第二の赤サブピクセル画像データ、第二の緑サブピクセル画像データ及び第二の青サブピクセル画像データを取得する。ここで、それぞれ第二の赤サブピクセル画像データ、第二の緑サブピクセル画像データ、第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値をＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉで表記する。
前記第一の画像データ生成モジュールは、前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ及び前記第二の青サブピクセル画像データによって、第一の白サブピクセル画像データを生成するために用いられる。ここで、第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値をＷｏで表記する。
前記第二の画像データ生成モジュールは、前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ、前記第二の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データによって、第三の赤サブピクセル画像データ、第三の緑サブピクセル画像データ及び第三の青サブピクセル画像データを生成するために用いられる。ここで、それぞれ第三の赤サブピクセル画像データ、第三の緑サブピクセル画像データ、第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値をＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏで表記する。
前記逆ガンマ変換処理モジュールは、前記第三の赤サブピクセル画像データ、前記第三の緑サブピクセル画像データ、第三の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データに対し逆ガンマ変換処理を行って、第四の赤サブピクセル画像データ、第四の緑サブピクセル画像データ、第四の青サブピクセル画像データ及び第二の白サブピクセル画像データを取得するために用いられる。ここで、第四の赤サブピクセル画像データ、第四の緑サブピクセル画像データ、第四の青サブピクセル画像データ、第二の白サブピクセル画像データは、処理後データのＲ、Ｇ、Ｂ、Ｗのグレースケール値にそれぞれ対応する。
上述した技術手段によれば、ＲＧＢ画像データをＲＧＢＷ画像データに変換することができ、ＲＧＢＷ画像データ中にはＷ（白）分量があるため、表示パネルの表示輝度を上げるのに有利であり、これにより、表示パネルに同じ輝度の画像を表示させる際、更に節電することができ、同じ電気量を消耗する場合、より高い輝度を得ることができる。
本発明による画像データ処理装置の第二実施形態は、上述した第一実施形態と相似しており、相違点として、前記第二の画像データ生成モジュールは、前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ及び前記第二の青サブピクセル画像データのうちの最大値を算出するためにも用いられる。即ち、前記二の画像データ生成モジュールは、ｍａｘ＝ｍａｘ［Ｒｉ，Ｇｉ，Ｂｉ］の算出のためにも使われる。
また、前記第二の画像データ生成モジュールは、下記式により利得係数を算出するためにも用いられる。
前記利得係数＝（前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＋前記最大値）／前記最大値
ここで、前記利得係数をＳで表記すると、Ｓ＝（Ｗｏ＋ｍａｘ）／ｍａｘである。
前記第二の画像データ生成モジュールは、前記利得係数、前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ、前記第二の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データによって、第三の赤サブピクセル画像データ、第三の緑サブピクセル画像データ及び第三の青サブピクセル画像データを生成するためにも用いられる。
本発明による画像データ処理装置の第三実施形態は、上述した第二実施形態と相似しており、相違点として、前記第二の画像データ生成モジュールは、下記式により前記第三の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するためにも使われる。
前記第三の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値
即ち、Ｒｏ＝Ｒｉ×Ｓ−Ｗｏである。
前記第二の画像データ生成モジュールは、下記式により前記第三の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するためにも使われる。
前記第三の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値
即ち、Ｇｏ＝Ｇｉ×Ｓ−Ｗｏである。
前記第二の画像データ生成モジュールは、下記式により前記第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するためにも使われる。
前記第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値
即ち、Ｂｏ＝Ｂｉ×Ｓ−Ｗｏである。
本発明による画像データ処理装置の第四実施形態は、上述した第一乃至三実施形態の何れか一つの実施形態と相似しており、相違点として、前記第一の画像データ生成モジュールは、下記式により前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するためにも使われる。
前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝２×プリセット変数の五乗数−４×前記プリセット変数の四乗数＋前記プリセット変数の三乗数＋前記プリセット変数の二乗数＋前記プリセット変数
ここで、前記プリセット変数の値は、予定数値より小さく、前記プリセット変数をＸで表記すると、即ち、Ｗｏ＝２×Ｘ５−４×Ｘ４＋Ｘ３＋Ｘ２＋Ｘであり、Ｘは予定数値より小さい。
或いは、前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝−２×プリセット変数の五乗数＋９×前記プリセット変数の四乗数−１４×前記プリセット変数の三乗数＋８×前記プリセット変数の二乗数
ここで、前記プリセット変数の値は、予定数値より大きいか等しくなっており、即ち、Ｗｏ＝−２×Ｘ５＋９×Ｘ４−１４×Ｘ３＋８×Ｘ２であり、Ｘは予定数値より大きいか等しい。
本実施形態において、前記プリセット変数は、前記第二の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値のうちの最小値と等しい。即ち、Ｘ＝ｍｉｎ＝ｍｉｎ［Ｒｉ，Ｇｉ，Ｂｉ］である。
図３に示すように、Ｒｏ、Ｇｏ、Ｂｏ、Ｗｏは、取得した値が滑らかになっており、色ずれ現象を避けることが可能である。本実施形態において、前記予定数値は１０５から１４４の範囲にある。即ち、１０５≦ｍｉｎ≦１４４である。
好ましくは、前記予定数値は１１５から１３４の範囲にある。即ち、１１５≦ｍｉｎ≦１４４である。
更に好ましくは、前記予定数値は１２４である。
以下図４を参照し、図４は、本発明による画像データ処理方法の第一実施形態を示すフローチャートである。本実施形態による画像データ処理方法は、上述した画像データ処理装置により実施する。
本実施形態による画像データ処理方法は、以下のようなステップを含んでいる。
ステップ４０１：前記受信モジュールにより、第一の画像データを受信する。前記第一の画像データは、第一の赤サブピクセル画像データ、第一の緑サブピクセル画像データ及び第一の青サブピクセル画像データを含む。ここで、前記第一の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第一の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第一の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値をそれぞれＲ、Ｇ、Ｂで表記する。
ステップ４０２：前記ガンマ補正処理モジュールにより、前記第一の赤サブピクセル画像データ、前記第一の緑サブピクセル画像データ及び前記第一の青サブピクセル画像データに対しガンマ補正処理／正規化処理を行って、第二の赤サブピクセル画像データ、第二の緑サブピクセル画像データ及び第二の青サブピクセル画像データを取得する。ここで、前記第二の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値をそれぞれＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉで表記する。
ステップ４０３：前記第一の画像データ生成モジュールにより、前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ及び前記第二の青サブピクセル画像データに基づいて、第一の白サブピクセル画像データを生成する。ここで、前記第一の画像データ生成モジュールに対応するグレースケール値をＷｏで表記する。
ステップ４０４：前記第二の画像データ生成モジュールにより、 前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ、前記第二の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データに基づいて、第三の赤サブピクセル画像データ、第三の緑サブピクセル画像データ及び第三の青サブピクセル画像データを生成する。ここで、前記第三の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第三の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値をそれぞれＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏで表記する。
ステップ４０５：前記逆ガンマ変換処理モジュールにより、前記第三の赤サブピクセル画像データ、前記第三の緑サブピクセル画像データ、前記第三の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データに対し逆ガンマ変換処理を行って、第四の赤サブピクセル画像データ、第四の緑サブピクセル画像データ、第四の青サブピクセル画像データ及び第二の白サブピクセル画像データを取得する。ここで、前記第四の赤サブピクセル画像データ、前記第四の緑サブピクセル画像データ、前記第四の青サブピクセル画像データ、前記第二の白サブピクセル画像データは、処理後データのＲ、Ｇ、Ｂ、Ｗのグレースケール値にそれぞれ対応する。
以上のような方法によれば、ＲＧＢ画像データをＲＧＢＷ画像データに変換することができ、ＲＧＢＷ画像データの中にＷ（白）分量があるため、表示パネルの表示輝度を上げて、表示パネルに同等輝度の画像を表示する際に更に節電でき、同じ電気量を消耗する場合、より高い輝度を得ることができる。
以下図５を参照し、図５は、本発明による画像データ処理方法の第二実施形態を示すフローチャートである。本実施形態は上述した画像データ処理方法の第一実施形態と相似しており、相違点として、前記ステップ４０４は、以下のようなステップを更に含んでいる。
ステップ５０１：前記第二の画像データ生成モジュールは、前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ及び前記第二の青サブピクセル画像データのうちの最大値を求める。即ち、前記第二の画像データ生成モジュールにより、ｍａｘ＝ｍａｘ［Ｒｉ，Ｇｉ，Ｂｉ］を算出する。
ステップ５０２：前記第二の画像データ生成モジュールは、下記式により利得係数を算出する。
利得係数＝（前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＋前記最大値）／前記最大値
ここで、前記利得係数をＳで表記する。即ち、Ｓ＝（Ｗｏ＋ｍａｘ）／ｍａｘである。
ステップ５０３：前記第二の画像データ生成モジュールは、前記利得係数、前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ、前記第二の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データによって、前記第三の赤サブピクセル画像データ、前記第三の緑サブピクセル画像データ及び前記第三の青サブピクセル画像データを生成する。
本発明による画像データ処理方法の第三実施形態は、画像データ処理方法の第一実施形態と相似しており、相違点として、前記ステップ５０３は、以下のようなステップを更に含んでいる。
ステップ５０３１：前記第二の画像データ生成モジュールは、下記式により前記第三の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出する。
前記第三の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値
即ち、Ｒｏ＝Ｒｉ×Ｓ−Ｗｏである。
ステップ５０３２：前記第二の画像データ生成モジュールは、下記式により前記第三の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出する。
前記第三の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値
即ち、Ｇｏ＝Ｇｉ×Ｓ−Ｗｏである。
ステップ５０３３：前記第二の画像データ生成モジュールは、下記式により前記第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出する。
前記第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値
即ち、Ｂｏ＝Ｂｉ×Ｓ−Ｗｏである。
本発明による画像データ処理方法の第四実施形態は、上述した画像データ処理方法の第一乃至三実施形態の何れか一つの実施形態と相似しており、相違点として、前記ステップ４０３は、以下のようなステップを更に含んでいる。
ステップ４０３１：前記第一の画像データ生成モジュールは、下記式により前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出する。
前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝２×プリセット変数の五乗数−４×前記プリセット変数の四乗数＋前記プリセット変数の三乗数＋前記プリセット変数の二乗数＋前記プリセット変数
但し、前記プリセット変数の値は、予定数値より小さい。
即ち、前記プリセット変数をＸで表記すると、Ｗｏ＝２×Ｘ５−４×Ｘ４＋Ｘ３＋Ｘ２＋Ｘであり、Ｘは予定数値より小さい。
或いは、前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝−２×プリセット変数の五乗数＋９×前記プリセット変数の四乗数−１４×前記プリセット変数の三乗数＋８×前記プリセット変数の二乗数
但し、前記プリセット変数の値は、予定数値より大きいか等しい。
即ち、Ｗｏ＝−２×Ｘ５＋９×Ｘ４−１４×Ｘ３＋８×Ｘ２であり、Ｘは予定数値より大きいか等しい。
本実施形態において、前記プリセット変数は、前記第二の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値のうちの最小値と等しい。即ち、Ｘ＝ｍｉｎ＝ｍｉｎ［Ｒｉ，Ｇｉ，Ｂｉ］である。
図３に示すように、Ｒｏ、Ｇｏ、Ｂｏ、Ｗｏは、取得した値が滑らかになっており、色ずれ現象を避けることが可能である。
本実施形態において、前記予定数値は１０５から１４４の範囲内にある。即ち、１０５≦ｍｉｎ≦１４４である。
好ましくは、前記予定数値は１１５から１３４の範囲内にある。即ち、１１５≦ｍｉｎ≦１４４である。
更に好ましくは、前記予定数値は１２４である。
本発明による画像データ処理方法及び装置において、
前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝２×プリセット変数の五乗数−４×前記プリセット変数の四乗数＋前記プリセット変数の三乗数＋前記プリセット変数の二乗数＋前記プリセット変数
ここで、前記プリセット変数の値は、予定数値より小さくなっており、即ち、前記プリセット変数をＸで表記すると、Ｗｏ＝２×Ｘ５−４×Ｘ４＋Ｘ３＋Ｘ２＋Ｘであり、Ｘは予定数値より小さい。
或いは、前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝−２×プリセット変数の五乗数＋９×前記プリセット変数の四乗数−１４×前記プリセット変数の三乗数＋８×前記プリセット変数の二乗数
ここで、前記プリセット変数の値は、予定数値より大きいか等しくなっており、即ち、Ｗｏ＝−２×Ｘ５＋９×Ｘ４−１４×Ｘ３＋８×Ｘ２であり、Ｘは予定数値より大きいか等しい。
上記式は、以下のステップにより導出できるものである。即ち、
ステップ１：ｍｉｎを変数として設定し、変数ｍｉｎの五乗数の一般式は下記の通りである。
Ｗｏ（ｍｉｎ）＝ａ×ｍｉｎ５＋ｂ×ｍｉｎ４＋ｃ×ｍｉｎ３＋ｄ×ｍｉｎ２＋ｅ×ｍｉｎ＋ｆ …（Ｉ）
但し、ａ，ｂ，ｃ，ｄ，ｅ，ｆは、いずれも定数である。
上記式（Ｉ）は、下記条件を満足する。
条件１：Ｗｏ（０）＝０、即ち、ｆ＝０（ｍｉｎの値が０である際、Ｗ分量は無い）、
条件２：Ｗｏ（１）＝１、即ち、ａ＋ｂ＋ｃ＋ｄ＋ｅ＋ｆ＝１（ｍｉｎの値が１である際、Ｗは最大となって、Ｗｏの値の最大化を確保する）、
条件３：Ｗｏ’（１）＝０、即ち、５ａ＋４ｂ＋３ｃ＋２ｄ＋ｅ＝０（Ｗｏの一次導関数はｍｉｎが１である際に０になって、Ｗｏの極値が１個になるように確保し、Ｗｏを最大化させる）、
条件４：Ｗｏ’（ｘ）≧０、即ち、５ａ×ｍｉｎ４＋４ｂ×ｍｉｎ３＋３ｃ×ｍｉｎ２＋２ｄ×ｍｉｎ＋ｅ≧０（単調増加の特性を確保する）、
条件５：Ｗｏ’’（０）≧０、即ち、２ｄ≧０（グレースケールが低い部分でＷｏの利得は漸進的増加を見せ、ここのｍｉｎの値が０である際、Ｗｏの二次導関数は０より大きいか等しい）、
条件６：Ｒｏ≧０（最終のＲｏにあふれまたは負の状況が発生しないように確保する）、
条件７：Ｇｏ≧０（最終のＧｏにあふれまたは負の状況が発生しないように確保する）、
条件８：Ｂｏ≧０（最終のＢｏにあふれまたは負の状況が発生しないように確保する）。
ステップ２：ａ、ｂ、ｃ、ｄ、ｅに対しマッチングを行い、ここで、ａ、ｂ、ｃ、ｄ、ｅの値の取得する範囲が[−５０，５０]であるため、図６に示すように、条件を満たす全てのＷｏの曲線を得ることができる。
ステップ３：条件２によってＷｏの最大値を取り、最外側の曲線が最適であることを図から直接判断することができ、この場合、下記の二つの曲線が見つけられる。
Ｗｏ＝２×ｍｉｎ５−４×ｍｉｎ４＋ｍｉｎ３＋ｍｉｎ２＋ｍｉｎ
Ｗｏ＝−２×ｍｉｎ５＋９×ｍｉｎ４−１４×ｍｉｎ３＋８×ｍｉｎ２
ステップ４：この二つの曲線の交差点を計算し、当該交差点は、グレースケール値１２３とグレースケール値１２４との間に位置する。
これにより、上記公式を得ることができる。即ち、
Ｗｏ＝２×ｍｉｎ５−４×ｍｉｎ４＋ｍｉｎ３＋ｍｉｎ２＋ｍｉｎ
ここで、ｍｉｎ＜１２４であり、
Ｗｏ＝−２×ｍｉｎ５＋９×ｍｉｎ４−１４×ｍｉｎ３＋８×ｍｉｎ２
ここで、ｍｉｎ≧１２４である。
上記のように、一つまたは複数の実施形態で本発明を詳細に説明したが、当業者であれば、本発明の明細書及びその図面に対する理解などに基づいて、明細書を変更または改善することができ、本発明の特許請求の範囲内において、いずれも本発明に含まれる。特に、上記各モジュールが実施する各機能に関し、その各モジュールを説明するために使われた用語の意味は、構造上本明細書のおける示範の実施形態と同じではなくても、各モジュールの指定機能（例えば、機能上同等効果）を実施することができる何れのモジュール（特別な指示がある場合は除く）に対応する。また、ある特定の特徴が複数の実施形態のうちの一つのみにより開示されていても、その特定の特徴を、指定または特定の応用に対し期待、有利な他の実施形態の一つまたは複数の他の特徴と組み合わせることができる。
以上のように、好ましい実施形態により本発明を詳細に説明したが、その目的は、当業者が、本発明の内容を理解した上で実施できるようにするためである。もちろん、本発明の保護範囲は、上記実施形態、実施例に限定されず、本発明の趣旨に基づいて変更または改善することができ、いずれも本発明の保護範囲に含まれる。

Claims (20)

  1. 第一の赤サブピクセル画像データ、第一の緑サブピクセル画像データ及び第一の青サブピクセル画像データを含む第一の画像データを受信するステップＡと、
    前記第一の赤サブピクセル画像データ、前記第一の緑サブピクセル画像データ及び前記第一の青サブピクセル画像データに対しガンマ補正処理を行って、第二の赤サブピクセル画像データ、第二の緑サブピクセル画像データ及び第二の青サブピクセル画像データを取得するステップＢと、
    前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ及び前記第二の青サブピクセル画像データによって、第一の白サブピクセル画像データを生成するステップＣと、
    前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ、前記第二の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データによって、第三の赤サブピクセル画像データ、第三の緑サブピクセル画像データ及び第三の青サブピクセル画像データを生成するステップＤと、
    前記第三の赤サブピクセル画像データ、前記第三の緑サブピクセル画像データ、第三の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データに対し逆ガンマ変換処理を行って、第四の赤サブピクセル画像データ、第四の緑サブピクセル画像データ、第四の青サブピクセル画像データ及び第二の白サブピクセル画像データを取得するステップＥと、を含み、
    前記ステップＤは、
    前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ及び前記第二の青サブピクセル画像データのうちの最大値を求めるステップｄ１と、
    下記式（１）により利得係数を算出するステップｄ２と、
    利得係数＝（前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＋前記最大値）／前記最大値 …式（１）
    前記利得係数、前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ、前記第二の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データによって、前記第三の赤サブピクセル画像データ、前記第三の緑サブピクセル画像データ及び前記第三の青サブピクセル画像データを生成するステップｄ３と、を含み、
    前記ステップＣは、
    下記式（２）または式（３）により、前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するステップｃ１を含み、
    前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝２×プリセット変数の五乗数−４×前記プリセット変数の四乗数＋前記プリセット変数の三乗数＋前記プリセット変数の二乗数＋前記プリセット変数 …式（２）
    但し、前記プリセット変数の値は、予定数値より小さい、
    前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝−２×プリセット変数の五乗数＋９×前記プリセット変数の四乗数−１４×前記プリセット変数の三乗数＋８×前記プリセット変数の二乗数 …式（３）
    但し、前記プリセット変数の値は、予定数値より大きいか等しい、
    ことを特徴とする画像データ処理方法。
  2. 前記ステップｄ３は、
    下記式（４）により前記第三の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するステップｄ３１と、
    前記第三の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値 …式（４）
    下記式（５）により前記第三の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するステップｄ３２と、
    前記第三の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値 …式（５）
    下記式（６）により前記第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するステップｄ３３と、
    前記第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値 …式（６）
    を含むことを特徴とする請求項１に記載の画像データ処理方法。
  3. 前記プリセット変数は、前記第二の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値のうちの最小値と同じである、
    ことを特徴とする請求項１に記載の画像データ処理方法。
  4. 前記予定数値は１０５乃至１４４の範囲にある、ことを特徴とする請求項１に記載の画像データ処理方法。
  5. 第一の赤サブピクセル画像データ、第一の緑サブピクセル画像データ及び第一の青サブピクセル画像データを含む第一の画像データを受信するステップＡと、
    前記第一の赤サブピクセル画像データ、前記第一の緑サブピクセル画像データ及び前記第一の青サブピクセル画像データに対しガンマ補正処理を行って、第二の赤サブピクセル画像データ、第二の緑サブピクセル画像データ及び第二の青サブピクセル画像データを取得するステップＢと、
    前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ及び前記第二の青サブピクセル画像データによって、第一の白サブピクセル画像データを生成するステップＣと、
    前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ、前記第二の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データによって、第三の赤サブピクセル画像データ、第三の緑サブピクセル画像データ及び第三の青サブピクセル画像データを生成するステップＤと、
    前記第三の赤サブピクセル画像データ、前記第三の緑サブピクセル画像データ、第三の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データに対し逆ガンマ変換処理を行って、第四の赤サブピクセル画像データ、第四の緑サブピクセル画像データ、第四の青サブピクセル画像データ及び第二の白サブピクセル画像データを取得するステップＥと、
    を含むことを特徴とする画像データ処理方法。
  6. 前記ステップＤは、
    前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ及び前記第二の青サブピクセル画像データのうちの最大値を求めるステップｄ１と、
    下記式（７）により利得係数を算出するステップｄ２と、
    利得係数＝（前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＋前記最大値）／前記最大値 …式（７）
    前記利得係数、前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ、前記第二の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データによって、前記第三の赤サブピクセル画像データ、前記第三の緑サブピクセル画像データ及び前記第三の青サブピクセル画像データを生成するステップｄ３と、
    を含むことを特徴とする請求項５に記載の画像データ処理方法。
  7. 前記ステップｄ３は、
    下記式（８）により前記第三の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するステップｄ３１と、
    前記第三の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値 …式（８）
    下記式（９）により前記第三の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するステップｄ３２と、
    前記第三の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値 …式（９）
    下記式（１０）により前記第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するステップと、
    前記第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値 …式（１０）
    を含むことを特徴とする請求項６に記載の画像データ処理方法。
  8. 前記ステップＣは、
    下記式（１１）または式（１２）により、前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するステップｃ１を含み、
    前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝２×プリセット変数の五乗数−４×前記プリセット変数の四乗数＋前記プリセット変数の三乗数＋前記プリセット変数の二乗数＋前記プリセット変数 …式（１１）
    但し、前記プリセット変数の値は、予定数値より小さい、
    前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝−２×プリセット変数の五乗数＋９×前記プリセット変数の四乗数−１４×前記プリセット変数の三乗数＋８×前記プリセット変数の二乗数 …式（１２）
    但し、前記プリセット変数の値は、予定数値より大きいか等しい、
    ことを特徴とする請求項５に記載の画像データ処理方法。
  9. 前記プリセット変数は、前記第二の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値のうちの最小値と等しい、
    ことを特徴とする請求項８に記載の画像データ処理方法。
  10. 前記予定数値は１０５乃至１４４の範囲にある、ことを特徴とする請求項８に記載の画像データ処理方法。
  11. 前記予定数値は１１５乃至１３４の範囲にある、ことを特徴とする請求項１０に記載の画像データ処理方法。
  12. 前記予定数値は１２４である、ことを特徴とする請求項１１に記載の画像データ処理方法。
  13. 第一の赤サブピクセル画像データ、第一の緑サブピクセル画像データ及び第一の青サブピクセル画像データを含む第一の画像データを受信する受信モジュールと、
    前記第一の赤サブピクセル画像データ、前記第一の緑サブピクセル画像データ及び前記第一の青サブピクセル画像データに対しガンマ補正処理を行って、第二の赤サブピクセル画像データ、第二の緑サブピクセル画像データ及び第二の青サブピクセル画像データを取得するガンマ補正処理モジュールと、
    前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ及び前記第二の青サブピクセル画像データによって、第一の白サブピクセル画像データを生成する第一の画像データ生成モジュールと、
    前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ、前記第二の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データによって、第三の赤サブピクセル画像データ、第三の緑サブピクセル画像データ及び第三の青サブピクセル画像データを生成する第二の画像データ生成モジュールと、
    前記第三の赤サブピクセル画像データ、前記第三の緑サブピクセル画像データ、第三の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データに対し逆ガンマ変換処理を行って、第四の赤サブピクセル画像データ、第四の緑サブピクセル画像データ、第四の青サブピクセル画像データ及び第二の白サブピクセル画像データを取得する逆ガンマ変換処理モジュールと、
    を含むことを特徴とする画像データ処理装置。
  14. 前記第二の画像データ生成モジュールは、
    前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ及び前記第二の青サブピクセル画像データのうちの最大値を求めるためにも用いられ、
    下記式（１３）により利得係数を算出するためにも用いられ、
    利得係数＝（前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＋前記最大値）／前記最大値 …式（１３）
    前記利得係数、前記第二の赤サブピクセル画像データ、前記第二の緑サブピクセル画像データ、前記第二の青サブピクセル画像データ及び前記第一の白サブピクセル画像データによって、前記第三の赤サブピクセル画像データ、前記第三の緑サブピクセル画像データ及び前記第三の青サブピクセル画像データを生成するためにも用いられる、
    ことを特徴とする請求項１３に記載の画像データ処理装置。
  15. 前記第二の画像データ生成モジュールは、
    下記式（１４）により前記第三の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するためにも用いられ、
    前記第三の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値 …式（１４）
    下記式（１５）により前記第三の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するためにも用いられ、
    前記第三の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値 …式（１５）
    下記式（１６）により前記第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するためにも用いられる、
    前記第三の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝前記第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値×前記利得係数−前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値 …式（１６）
    ことを特徴とする請求項１４に記載の画像データ処理装置。
  16. 前記第一の画像データ生成モジュールは、
    下記式（１７）または式（１８）により、前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値を算出するためにも用いられ、
    前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝２×プリセット変数の五乗数−４×前記プリセット変数の四乗数＋前記プリセット変数の三乗数＋前記プリセット変数の二乗数＋前記プリセット変数 …式（１７）
    但し、前記プリセット変数の値は、予定数値より小さい、
    前記第一の白サブピクセル画像データに対応するグレースケール値＝−２×プリセット変数の五乗数＋９×前記プリセット変数の四乗数−１４×前記プリセット変数の三乗数＋８×前記プリセット変数の二乗数 …式（１８）
    但し、前記プリセット変数の値は、予定数値以上である、
    ことを特徴とする請求項１３に記載の画像データ処理装置。
  17. 前記プリセット変数は、前記第二の赤サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の緑サブピクセル画像データに対応するグレースケール値、前記第二の青サブピクセル画像データに対応するグレースケール値のうちの最小値と同じである、
    ことを特徴とする請求項１６に記載の画像データ処理装置。
  18. 前記予定数値は１０５乃至１４４の範囲にある、ことを特徴とする請求項１６に記載の画像データ処理装置。
  19. 前記予定数値は１１５乃至１３４の範囲にある、ことを特徴とする請求項１８に記載の画像データ処理装置。
  20. 前記予定数値は１２４である、ことを特徴とする請求項１９に記載の画像データ処理装置。
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