WO2016006029A1 - 信号機検出装置及び信号機検出方法 - Google Patents

信号機検出装置及び信号機検出方法 Download PDF

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WO2016006029A1
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vehicle
traffic
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shielding
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松尾 治夫
大貴 山ノ井
沖 孝彦
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日産自動車株式会社
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Definitions

  • the present invention relates to a signal detection device and a signal detection method.
  • the present invention has been made in view of the above problems, and an object thereof is to provide a traffic signal detection apparatus and a traffic signal detection method capable of appropriately selecting a traffic signal to be detected based on the continuation state of the traffic signal. It is to be.
  • a traffic signal detection apparatus and a traffic signal detection method capture a surrounding image by an imaging unit mounted on a vehicle, estimate the position of the traffic signal around the vehicle from the vehicle position and map information, and Set a traffic light search area that is estimated to exist, detect the traffic light search area on the image to detect the traffic light, estimate whether the traffic light is continuously shielded in the traffic light search area, When it is estimated that the shielding continuation state is assumed, the traffic light search region is selected based on the shielding continuation state.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a traffic light detection apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the position estimation system according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a block diagram showing an example of the configuration of the shielding estimation system according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a block diagram showing an example of the configuration of the traffic light detection system according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a block diagram showing an example of the configuration of the vehicle control system according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an example of the traffic light detection method according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a traffic light detection apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the position estimation system according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a block diagram showing
  • FIG. 7 is a flowchart showing an example of traffic signal position estimation processing according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a flowchart showing an example of shielding estimation processing according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a flowchart showing an example of traffic signal detection processing according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a flowchart showing an example of the vehicle control process according to the embodiment of the present invention.
  • FIGS. 11A and 11B are schematic diagrams illustrating an example of a temporal change of the front image according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 12A is a timing chart showing a change over time of the distance to the stop position according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 12B is a timing chart showing the time change of the vehicle speed according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 12C is a timing chart showing temporal changes in the object position and the traffic light search area position according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 (d) is a timing chart showing temporal changes in the relative position of the traffic light search area with respect to the object position according to the first embodiment of the present invention.
  • FIGS. 13A and 13B are schematic diagrams illustrating an example of a temporal change of the front image according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 14A is a timing chart showing a change over time in the distance to the stop position according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 14 (b) is a timing chart showing the time change of the vehicle speed according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 14C is a timing chart showing temporal changes in the object position and the traffic light search area position according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 14 (d) is a timing chart showing the time change of the relative position of the traffic light search area with respect to the object position according to the second embodiment of the present invention.
  • FIGS. 15A and 15B are schematic diagrams illustrating an example of a temporal change of the front image according to the third embodiment of the present invention.
  • FIG. 16A is a timing chart showing a change over time of the distance from the stop position according to the third embodiment of the present invention.
  • FIG. 16B is a timing chart showing the time change of the vehicle speed according to the third embodiment of the present invention.
  • FIG. 16C is a timing chart showing temporal changes in the object position and the traffic light search area position according to the third embodiment of the present invention.
  • FIG. 16D is a timing chart showing temporal changes in the relative position of the traffic light search area with respect to the object position according to the third embodiment of the present invention.
  • FIGS. 17A and 17B are schematic diagrams illustrating an example of a temporal change of the front image according to the fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 18A is a timing chart showing a change over time of the distance to the stop position according to the fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 18B is a timing chart showing the time change of the vehicle speed according to the fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 18C is a timing chart showing temporal changes in the object position and the traffic light search area position according to the fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 18D is a timing chart showing temporal changes in the relative position of the traffic light search area with respect to the object position according to the fourth embodiment of the present invention.
  • the traffic light detection apparatus 10 can be applied to a vehicle capable of automatic driving.
  • the traffic signal detection apparatus 10 includes a position estimation system 1, a shielding estimation system 2, a traffic signal detection system 3, and a vehicle control system 4.
  • the position estimation system 1, the shielding estimation system 2, the traffic light detection system 3, and the vehicle control system 4 can be realized mainly using a central processing unit (CPU), a microcontroller including a memory and an input / output unit, or the like.
  • the CPU configures a plurality of information processing units 1 to 4 by executing computer programs installed in advance.
  • the microcontroller may also be used as an electronic control unit (ECU) used for automatic driving control of the vehicle.
  • ECU electronice control unit
  • the position estimation system 1 includes position information D1 including the position of the host vehicle obtained from the global positioning system (GPS) and the number of wheel rotations, and shielding information D4 including the shielding state of the traffic light by an object (shielding object) Is entered.
  • the object that blocks the traffic light is not particularly limited, and examples thereof include a preceding vehicle, an oncoming vehicle, a roadside tree, a signboard, and a sign.
  • the position estimation system 1 estimates the position of a traffic light existing at an intersection where the host vehicle is approaching.
  • the position estimation system 1 outputs road information D2 including the distance from the position of the host vehicle to the approaching intersection and traffic signal area information D3 regarding the estimated position of the traffic light.
  • the shielding estimation system 2 includes signal area information D3 output from the position estimation system 1, sensor information D5 obtained from various sensors such as a laser, a millimeter wave radar, and a stereo camera mounted on the host vehicle, and information on the host vehicle.
  • the video signal D6 obtained from the mounted imaging unit or the like and the traffic signal detection result D7 output from the traffic signal detection system 3 are input.
  • the sensor information D5 includes a distance to an object around the host vehicle.
  • the video signal D6 includes regulatory information such as white lines and yellow lines drawn on the road.
  • the shielding estimation system 2 estimates the shielding state of the traffic light existing at the approaching intersection, and outputs the estimation result as shielding information D4.
  • the traffic signal detection system 3 receives the traffic signal area information D3 output from the position estimation system 1 and the video signal D6 obtained from an imaging unit or the like mounted on the host vehicle.
  • the traffic signal detection system 3 detects a traffic signal from surrounding images and outputs a traffic signal detection result D7.
  • the vehicle control system 4 includes road information D2 output from the position estimation system 1, shielding information D4 output from the shielding estimation system 2, a traffic light detection result D7 output from the traffic light detection system 3, and the own vehicle.
  • a vehicle signal D8 including a vehicle speed obtained from various mounted sensors or the like is input.
  • the vehicle control system 4 determines an approach method (vehicle control method) for approaching an intersection such as following the preceding vehicle, decelerating stop, and accelerating, and outputs it as control information D9 for vehicle control.
  • the position estimation system 1 includes a vehicle position detection unit 11, a map information unit (map database) 12, and a traffic signal position estimation unit 13, as shown in FIG.
  • the vehicle position detection unit 11 is based on the position information D1 including the position of the host vehicle obtained from the GPS, the number of rotations of the wheels, and the like, and road information D2 obtained from the map information stored in the map information unit 12.
  • the relative position and posture of the host vehicle with respect to the road are detected and output as the vehicle position D11.
  • the map information unit 12 stores map information including road information D2 in a memory in advance. Based on the vehicle position D11 output by the vehicle position detection unit 11, the map information unit 12 determines from the map information the traffic light coordinates D12 of the traffic light installed at the intersection where the host vehicle is approaching and the road information in the vehicle traveling direction. D2 is extracted.
  • the traffic signal position estimation unit 13 estimates the relative position of the traffic signal with respect to the host vehicle based on the traffic signal coordinates D12 obtained from the map information unit 12.
  • the traffic signal position estimation unit 13 further sets an area where it is estimated that there is a high possibility that a traffic signal exists based on the relative position of the traffic signal as a traffic signal search area.
  • the traffic signal search area can be appropriately set within a predetermined range according to the detection accuracy of the vehicle position D11 and the like.
  • the traffic signal position estimation unit 13 sets a traffic signal search area for each of the plurality of traffic lights. Furthermore, the traffic signal position estimation unit 13 selects and sets one or a plurality of traffic signal search areas as a traffic signal detection target area from a plurality of traffic signal search areas according to a predetermined priority. In addition, according to a predetermined priority order, it was possible to detect the traffic signal after trying to detect the traffic signal once for all the traffic signal search areas without narrowing down and selecting the traffic signal detection target area from the traffic signal search areas. The traffic signal search area may be narrowed down and selected as the traffic signal detection target area.
  • the priority order of the traffic light located on the opposite lane side is set higher than the traffic light located on the own lane side.
  • traffic lights located on the own lane side will be continuously shielded by a preceding vehicle or a roadside tree.
  • a traffic signal located on the oncoming lane side is temporarily blocked by the oncoming vehicle for a short time. For this reason, it is possible to increase the detection probability of the traffic signal by giving priority to the traffic signal located on the opposite lane side.
  • the priority of the traffic lights closer to the own vehicle is set higher than the traffic lights far from the own vehicle. Since the traffic signal closer to the own vehicle is reflected in the image, the traffic signal can be easily detected.
  • the traffic signal search area of the traffic signal located on the opposite lane side is preferentially selected and set as the traffic signal detection target area.
  • the traffic signal on the own lane side is continuously shielded by the preceding vehicle. For this reason, the detection efficiency of a traffic signal can be improved by selecting the traffic signal search area of the traffic signal located on the opposite lane side.
  • the predetermined priority order can be appropriately set in addition to the above.
  • the predetermined priority order may be stored in advance in the memory.
  • the traffic signal position estimation unit 13 selects a traffic signal search region based on the shielding information D4 output from the shielding estimation system 2. For example, when it is estimated that the traffic signal search area of the currently set traffic signal is not shielded or shielded but is temporary and eliminated, the traffic signal position estimation unit 13 is currently set. Select to maintain the traffic signal search area. On the other hand, when the traffic signal search area of the currently set traffic signal is estimated to be currently shielded or shielded in the future, and when it is estimated to be continuous shielding Performs a selection to switch the detection target area of the traffic signal from the currently set traffic signal search area to the traffic signal search area of another traffic signal.
  • the currently set traffic signal search area is selected to be excluded from the traffic signal detection target area, and the traffic signal search area of another traffic signal is selected to be set as a new traffic signal detection target area.
  • the traffic signal position estimating unit 13 outputs the traffic signal area information D3 including the traffic signal search area selected as the traffic signal detection target area.
  • some traffic signal search areas are currently shielded or estimated to be shielded in the future, and this is continuous. If it is estimated that the traffic signal is to be shielded, the traffic signal search area in which continuous shielding is estimated is selected to be excluded from the traffic signal detection target area, and the other traffic signal search areas are continued as the traffic signal detection target area. You may make it perform selection to do.
  • the shielding estimation system 2 includes an object detection unit 21 and a shielding estimation unit 22.
  • the object detection unit 21 detects an object existing around the vehicle based on the sensor information D5 including the distance to the object existing around the vehicle and the video signal D6 including regulation information such as a white line and a yellow line around the vehicle. .
  • the detected object for example, a preceding vehicle, an oncoming vehicle, a roadside tree, a signboard, a sign, and the like are assumed.
  • the object detection unit 21 further calculates a relative position, a moving direction, and a moving speed of the object with respect to the own vehicle for each detected object, and outputs the calculated object position D11.
  • the occlusion estimation unit 22 determines from the host vehicle the positional relationship between the traffic signal search area and the object. It is determined whether or not the traffic signal search area is currently occluded by the object. At this time, it may be determined that the traffic signal search area is shielded when it is completely shielded by the object, or it is determined that the traffic signal search area is shielded even when the traffic signal search area is partially shielded by the object. May be.
  • the shielding estimation unit 22 may determine that the traffic signal search area is shielded when the traffic signal detection result D7 output from the traffic signal detection system 3 indicates that the traffic signal cannot be detected.
  • the shielding estimation unit 22 further includes a relative position of the host vehicle, the traffic signal search area, and the object, From the moving direction and moving speed, it is determined (estimated) whether the traffic signal search area will be blocked by an object in the future.
  • the shielding estimation unit 22 determines whether it is continuous shielding or temporary shielding.
  • continuous shielding is a situation where the traffic light on the own lane side remains shielded by roadside trees, or when the traffic signal on the own lane side is shielded whenever there is a preceding vehicle and the inter-vehicle distance becomes narrower. is assumed.
  • temporary shielding for example, a traffic light on the oncoming lane side is temporarily shielded by an oncoming vehicle, but it is assumed that the shielding is canceled when the host vehicle and the oncoming vehicle pass each other.
  • the shielding estimation unit 22 is based on the relative position, the moving direction, the moving speed, and the like of the own vehicle, the object and the traffic light search area, The shielding time of the traffic signal search area (in other words, the time until shielding is eliminated) is calculated.
  • the shielding estimation unit 22 further determines that the shielding is temporary if the calculated shielding time is equal to or shorter than a predetermined time (threshold). On the other hand, if the shielding time is longer than the predetermined time (threshold), it is determined that the shielding is continuous.
  • the threshold for comparison with the shielding time can be appropriately set by the shielding estimation unit 22 or the like.
  • the threshold is set to a time during which the vehicle can decelerate and stop at the stop position of the intersection.
  • the threshold value in this case is, for example, calculating the time that the host vehicle must start the deceleration control from the position of the host vehicle, the distance to the stop position of the intersection, the vehicle speed of the host vehicle, and the allowable deceleration. Can be set.
  • the shielding estimation unit 22 may determine that the shielding is continuous when the object and the traffic signal search area are moving at least in the same direction.
  • the traffic signal detection system 3 includes an imaging unit 31 and a traffic signal detection unit 32.
  • the imaging unit 31 is a digital camera such as a CCD camera or a CMOS camera, for example, and images a landscape around the vehicle and acquires a surrounding image.
  • the angle of view of the imaging unit 31 may be fixed, and may be appropriately adjusted in the vertical direction and the horizontal direction based on the video signal D6 and the like.
  • the traffic light detection unit 32 associates the image D31 captured by the imaging unit 31 with the traffic signal area information D3 output from the traffic signal position estimation unit 13, and sets a traffic signal search area on the image D31.
  • the traffic signal detector 32 further searches for a traffic signal search area on the image D31 to detect a traffic signal.
  • a signal detection method for example, a synchronous detection process based on an AC cycle of a commercial power supply, a hue and shape similarity determination process, and other known algorithms can be employed.
  • the traffic signal detector 32 outputs a traffic signal detection result D7 including the color information of the traffic light.
  • the traffic signal detection unit 32 outputs a traffic signal detection result D7 including that the traffic signal could not be detected.
  • the vehicle control system 4 includes a vehicle signal acquisition unit 41, an inter-vehicle and stop position calculation unit 42, and a vehicle control unit 43.
  • the vehicle signal acquisition unit 41 acquires the vehicle signal D8 and extracts vehicle speed information D41 including the vehicle speed of the host vehicle from the vehicle signal D8.
  • the inter-vehicle and stop position calculation unit 42 determines whether the preceding vehicle and the stop position calculation unit 42 are based on the vehicle speed information D41 or the like. The distance between the vehicle and the vehicle is calculated. The inter-vehicle and stop position calculation unit 42 calculates the time until a collision for not only a preceding vehicle but also an obstacle on the course.
  • the inter-vehicle and stop position calculation unit 42 determines the position of the host vehicle when there is a stop line (stop position) such as a stop line at the next intersection. Calculate the distance from to the stop position. The calculation results by the inter-vehicle and stop position calculation unit 42 are output as inter-vehicle and stop position information D42.
  • the vehicle control unit 43 controls the vehicle when approaching the intersection based on the traffic signal detection result D7 output from the traffic signal detection unit 32 and the inter-vehicle and stop position information D42 output from the inter-vehicle and stop position calculation unit 42. A method is selected and output as control information D9.
  • the vehicle control unit 43 determines that the traffic signal is continuously blocked by the preceding vehicle. If it is determined that the vehicle can stop before the vehicle, it is selected to follow the preceding vehicle. In addition, the vehicle control unit 43 indicates that the traffic signal is continuously blocked by the preceding vehicle, and the vehicle control unit 43 determines that the vehicle cannot stop to the stop position at normal deceleration based on the inter-vehicle and stop position information D42. If so, select Deceleration.
  • the vehicle control unit 43 selects that the current vehicle speed is to be maintained when the traffic signal is indicated by the shielding information D4 and the color of the traffic light included in the traffic signal detection result D7 is blue. . Further, the vehicle control unit 43 indicates that the traffic signal is not shielded by the shielding information D4, the color of the traffic light included in the traffic signal detection result D7 is red, and a normal deceleration from the current vehicle speed. To stop at the stop position, select deceleration. In addition, the vehicle control unit 43 indicates that the traffic signal is not shielded by the shielding information D4, and when the color of the traffic light included in the traffic signal detection result D7 changes from red to blue during deceleration, Select acceleration to restore speed to speed limit.
  • the vehicle control unit 43 cancels the traffic signal shielding based on the relative positional relationship between the host vehicle, the object, and the traffic signal.
  • the traffic signal can be easily detected by reducing the speed so that the distance between the preceding vehicle and the preceding vehicle is increased.
  • it is possible to easily detect the traffic signal by performing steering control so that the vehicle approaches one of the left and right sides in the lane.
  • FIG. 6 shows the overall processing flow of the traffic signal detection method.
  • the position estimation system 1 mainly estimates the position of the traffic light installed at the intersection where the vehicle is approaching. The details are shown in the flowchart of FIG.
  • the vehicle position detection unit 11 detects the position and posture of the host vehicle based on the position information D1 and the road information D2, and outputs it as the vehicle position D11.
  • the map information unit 12 outputs the traffic light coordinates D12 of the traffic light set at the intersection where the vehicle is approaching based on the vehicle position D11.
  • step S13 the traffic signal position estimating unit 13 determines the presence or absence of a traffic signal installed at the approaching intersection from the vehicle position D11 and the traffic light coordinates D12. If it is determined that there is no traffic light, the process is completed. On the other hand, if it is determined that there is a traffic light, the process proceeds to step S14.
  • step S14 the traffic signal position estimation unit 13 estimates the relative position of the traffic signal with respect to the host vehicle from the vehicle position D11 and the traffic light coordinates D12. The traffic signal position estimation unit 13 further sets an area where it is estimated that there is a high possibility that a traffic signal exists as a traffic signal search area. Further, when there are a plurality of traffic signal search areas, the traffic signal position estimation unit 13 selects and sets one or a plurality of traffic signal search areas as detection target areas of the traffic lights according to a predetermined priority.
  • the shielding estimation system 2 mainly estimates the shielding state of the traffic light by the object.
  • the object detection unit 21 detects an object around the vehicle based on the sensor information D5 including the distance to the object around the vehicle, the video signal D6, and the like.
  • the object detection unit 21 further calculates the relative position, moving direction, and moving speed of the object with respect to the host vehicle for each detected object.
  • step S23 the shielding estimation unit 22 determines whether the traffic signal search area is shielded by the object based on the positional relationship between the traffic signal search area and the object. Further, the shielding estimation unit 22 determines whether or not the traffic signal will be shielded in the future by the object, based on the traffic signal search area and the position, moving direction, and moving speed of the object. When it is determined that the traffic signal is not shielded now or in the future, the process proceeds to step S29, and the traffic signal position estimation unit 13 maintains the currently set traffic signal search area without switching. On the other hand, if it is determined in step S23 that the traffic light is currently blocked or will be blocked in the future, the process proceeds to step S24.
  • step S24 the shielding estimation unit 22 calculates a time (shielding time) until shielding of the traffic signal search area is canceled based on the traffic signal search area and the position, moving direction, and moving speed of the object.
  • step S25 the shielding estimation unit 22 reads a threshold value from the memory and determines whether or not the shielding time is equal to or greater than the threshold value. When the shielding time is equal to or less than the threshold, it is determined that the shielding is temporary, the process proceeds to step S29, and the traffic signal position estimation unit 13 maintains the currently set traffic signal search area without switching. On the other hand, if the time until the shielding is eliminated in step S25 is longer than the threshold, it is determined that the shielding is continuous, and the process proceeds to step S26.
  • step S26 the traffic signal position estimation unit 13 determines whether there is a candidate for another traffic signal in the currently set traffic signal search area. If it is determined that there is another traffic signal candidate, the process proceeds to step S27, and the traffic signal detection target is switched to the traffic signal search area corresponding to the other traffic signal. On the other hand, if it is determined in step S26 that there are no other traffic signal candidates, the process proceeds to step S28, and vehicle control is performed so that safety can be ensured even if the traffic signal is shielded.
  • step S3 the traffic signal detection system 3 mainly detects traffic signals around the vehicle.
  • the imaging unit 31 acquires an image D31.
  • step S32 the traffic signal detection unit 32 associates the image D31 with the traffic signal search area, and sets the traffic signal search area on the image D31.
  • step S33 the traffic signal detection unit 32 searches the traffic signal search area on the image D31 to detect a traffic signal.
  • step S4 the vehicle control system 4 mainly controls the vehicle according to the shielding state of the traffic light.
  • the vehicle signal acquisition unit 41 acquires the vehicle signal D8, and extracts the vehicle speed information D41 included in the vehicle signal D8.
  • the inter-vehicle and stop position calculation unit 42 calculates the inter-vehicle distance between the own vehicle and the preceding vehicle and the distance from the position of the own vehicle to the stop position of the intersection based on the road information D2.
  • step S43 the vehicle control unit 43 selects a vehicle control method according to the shielding information D4, the traffic signal detection result D7, the distance between vehicles and the stop position information D42, and outputs the vehicle control method as control information D9.
  • the ECU mounted on the vehicle performs vehicle control according to the control information.
  • a traffic signal 101 on the own lane side and a traffic signal 102 on the opposite lane side are installed at an intersection in front of the vehicle.
  • the traffic signal search area A11 of the traffic signal 101 on the own lane side is partially shielded by the roadside tree 100.
  • the traffic signal search area A ⁇ b> 11 of the traffic light 101 on the own lane side is continuously shielded by the street tree 100.
  • the traffic signal search area A12 of the traffic signal 102 on the opposite lane side is reflected in the image without being blocked.
  • FIG. 12A shows the time change of the distance to the stop position of the vehicle
  • FIG. 12B shows the time change of the vehicle speed
  • FIG. 12C shows the vanishing point in the front image.
  • FIG. 12 (d) shows the time change of the position (the center of gravity position in the vehicle width direction) of the object (street tree) 100 and the traffic signal search areas A 11 and A 12, and FIG. The time change of a position (center of gravity position in the vehicle width direction) is shown.
  • the shielding estimation unit 22 has the traffic signal search area A11 and the street tree 100 in close proximity, and the street tree 100 searches for the traffic signal. It is determined that the area A11 is shielded. Further, the shielding estimation unit 22 moves at substantially the same speed in substantially the same direction while the traffic signal search area A11 and the roadside tree 100 are close to each other after time t10, and the shielding time is longer than the predetermined time (threshold value) T1. Estimate continuous shielding.
  • the traffic signal position estimation unit 13 switches the traffic signal search area A12 of another traffic signal 102 to the traffic signal detection target.
  • the traffic signal detector 32 detects the traffic signal 102 from the traffic signal search area A12.
  • the traffic light 102 is detected to be red by the traffic light detection unit 32, as shown in FIGS. 12 (a) and 12 (b)
  • the vehicle starts decelerating at time t11, and at the stop position of the intersection at time t12. Stop.
  • FIG. 13A shows a state of following the preceding vehicle 200, and there is a traffic signal 201 on the own lane side and a traffic signal 202 on the opposite lane side at the intersection in front of the vehicle.
  • FIG. 13B when the preceding vehicle 200 decelerates or stops due to a red signal, the distance between the own vehicle and the preceding vehicle 200 is reduced, and the traffic signal search area A21 of the traffic signal 201 on the own lane side is blocked. It can be said that it is a continuous shielding state.
  • FIG. 14 (a) shows the time change of the distance to the stop position
  • FIG. 14 (b) shows the time change of the vehicle speed
  • FIG. 14 (c) shows the object
  • FIG. 14 (d) shows the time changes of the positions of the preceding vehicle) 200 and the traffic signal search areas A21, A22 (the center of gravity position in the vehicle width direction). The time change of the center of gravity position in the vehicle width direction is shown.
  • the shielding estimation unit 22 determines that the traffic signal search area A21 is shielded by the preceding vehicle 200 at a future time t21, as shown in FIGS. 14 (c) and 14 (d). Furthermore, the shielding estimation unit 22 estimates that the preceding vehicle 200 is continuously shielded because the estimated position of the preceding vehicle 200 does not change much and the shielding time is longer than the predetermined time (threshold value) T2.
  • the traffic signal position estimation unit 13 switches the traffic signal search area A22 of the traffic signal 202 on the opposite lane side to the traffic signal detection target.
  • the switching from the traffic signal search area A21 to the traffic signal search area A22 may be performed immediately at time t20 or may be performed when the traffic signal search area A21 is shielded at time t21.
  • the traffic signal detector 32 detects the traffic signal 202 from the traffic signal search area A22 selected as the detection target.
  • the traffic light 202 is detected to be red by the traffic light detection unit 32, as shown in FIGS. 14 (a) and 14 (b)
  • the vehicle starts decelerating at time t22, and at the stop position of the intersection at time t23. Stop.
  • FIG. 15A shows a state where the host vehicle is stopped together with the preceding vehicle 300 at the intersection
  • FIG. 15B shows a state after the preceding vehicle 300 has started.
  • FIG. 16A shows the time change of the distance from the stop position
  • FIG. 16B shows the time change of the vehicle speed
  • FIG. 16C shows the preceding vehicle with respect to the vanishing point in the front image
  • FIG. 16D shows the time change of the position 300 (the center of gravity position) and the positions of the traffic signal search areas A31, A32 (the center of gravity position in the vehicle width direction). The time change of the center of gravity position in the vehicle width direction is shown.
  • the shielding estimation unit 22 determines that the preceding vehicle 300 has started and the shielding of the traffic light search area A31 has been eliminated. Thereafter, at time t32, the host vehicle starts as shown in FIGS. 16 (a) and 16 (b).
  • the traffic light search area A32 is out of the field of view. For this reason, at the time t32 before that, the traffic signal detection area A31 is switched from the traffic signal search area A32 to the traffic signal search area A31 in which shielding is eliminated.
  • FIG. 17A shows a situation where there is an oncoming vehicle 400 and the traffic signal search area A41 is shielded
  • FIG. 17B shows a traffic signal search area when the host vehicle and the oncoming vehicle 400 move so as to pass each other.
  • the situation where the traffic light 401 corresponding to A41 is reflected is shown.
  • FIG. 18A shows a time change of the distance to the stop position
  • FIG. 14B shows a time change of the vehicle speed
  • FIG. 18C shows an object
  • FIG. 18 (d) shows the relative position (in the vehicle width direction) of the traffic signal search area A41 with respect to the object (opposite vehicle) 400.
  • FIG. The time change of the center of gravity position) is shown.
  • the shielding estimation unit 22 estimates that the traffic light search area A41 is shielded by the oncoming vehicle 400 at a future time t41, as shown in FIGS. 18 (a) and 18 (b).
  • the shielding estimation unit 22 further calculates a shielding time T41 from the moving direction and moving speed of the oncoming vehicle 400 with respect to the traffic signal search area A41.
  • the shielding estimation unit 22 further compares the shielding time T41 with a predetermined time (threshold value) T42 required for deceleration and stopping. Since the shielding time T41 is equal to or shorter than the predetermined time T42, it is estimated that the shielding is temporary.
  • the traffic signal position estimation unit 13 maintains the currently set traffic signal search area A41 and waits for cancellation of the traffic signal search area A41 even if other traffic signal candidates exist in the same intersection.
  • the traffic signal detection unit 32 searches the traffic signal search area A41 to detect the traffic signal.
  • the current and future shielding states due to the traffic light object are estimated, and the traffic light search area is selected and set based on the estimated shielding state, so that the traffic light is detected.
  • the traffic signal search area can be appropriately selected. As a result, the traffic signal at the intersection can be detected with high accuracy.
  • the traffic light's shielding time is estimated, and when the estimated shielding time is less than or equal to a threshold, the set traffic signal search area is maintained, The traffic light can be detected after the temporary shielding is eliminated, and the traffic light search area need not be switched unnecessarily. As a result, the load on the traffic light detection device 10 can be reduced.
  • the traffic lights can be detected by switching from the set traffic light search area to the traffic light search area of another traffic light.
  • a suitable traffic light search area can be selected appropriately.

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Abstract

 信号機の遮蔽状態に応じて検出対象となる信号機を適切に選択することができる信号機検出装置を提供する。信号機検出装置(10)は、車両に搭載され、周囲の画像を撮像する撮像部(31)と、車両の位置を検出する車両位置検出部(11)と、地図情報を記憶している地図情報部(12)と、車両の位置及び地図情報から、車両周囲の信号機の位置を推定し、信号機が存在すると推定される信号機探索領域を設定する信号機位置推定部(13)と、画像上で信号機探索領域を探索して信号機を検出する信号機検出部(32)と、信号機探索領域で信号機が継続して遮蔽される遮蔽継続状態になるか推定する遮蔽推定部(23)とを備え、信号機位置推定部(13)は、遮蔽推定部(23)で遮蔽継続状態になると推定された場合には、遮蔽継続状態に基づいて信号機探索領域を選択する。

Description

信号機検出装置及び信号機検出方法
 本発明は、信号機検出装置及び信号機検出方法に関する。
 従来、車両前方に存在する信号機を検出するための手法として、車両前方に複数の信号機が存在する場合、画像データ上の大きさが最大の信号機を検出する手法が知られている(例えば、特許文献1参照)。
特開2007-257299号公報
 しかしながら、特許文献1に記載の手法では、最大の信号機が先行車等の物体により遮蔽された場合には、その遮蔽が一時的なものであったとしても、次に大きい信号機に検出対象が切り替わってしまう。そのため、検出対象となる信号機を適切に選択することが困難となる場合があった。
 本発明は、上記課題に鑑みて成されたものであり、その目的は、信号機の遮蔽継続状態に基づいて検出対象となる信号機を適切に選択することができる信号機検出装置及び信号機検出方法を提供することである。
 本発明の一態様に係る信号機検出装置及び信号機検出方法は、車両に搭載された撮像部により周囲の画像を撮像し、車両の位置及び地図情報から、車両周囲の信号機の位置を推定し、信号機が存在すると推定される信号機探索領域を設定し、画像上で信号機探索領域を探索して信号機を検出し、信号機探索領域で信号機が継続して遮蔽される遮蔽継続状態になるかを推定し、遮蔽継続状態になると推定された場合には、遮蔽継続状態に基づいて信号機探索領域を選択することを特徴とする。
図1は、本発明の実施の形態に係る信号機検出装置の構成の一例を示すブロック図である。 図2は、本発明の実施の形態に係る位置推定システムの構成の一例を示すブロック図である。 図3は、本発明の実施の形態に係る遮蔽推定システムの構成の一例を示すブロック図である。 図4は、本発明の実施の形態に係る信号機検出システムの構成の一例を示すブロック図である。 図5は、本発明の実施の形態に係る車両制御システムの構成の一例を示すブロック図である。 図6は、本発明の実施の形態に係る信号機検出方法の一例を示すフローチャートである。 図7は、本発明の実施の形態に係る信号機位置推定処理の一例を示すフローチャートである。 図8は、本発明の実施の形態に係る遮蔽推定処理の一例を示すフローチャートである。 図9は、本発明の実施の形態に係る信号機検出処理の一例を示すフローチャートである。 図10は、本発明の実施の形態に係る車両制御処理の一例を示すフローチャートである。 図11(a)及び図11(b)は、本発明の第1の実施例に係る前方画像の時間変化の一例を示す概略図である。 図12(a)は、本発明の第1の実施例に係る停車位置までの距離の時間変化を表すタイミングチャートである。図12(b)は、本発明の第1の実施例に係る車速の時間変化を表すタイミングチャートである。図12(c)は、本発明の第1の実施例に係る物体位置及び信号機探索領域位置の時間変化を表すタイミングチャートである。図12(d)は、本発明の第1の実施例に係る物体位置に対する信号機探索領域の相対位置の時間変化を表すタイミングチャートである。 図13(a)及び図13(b)は、本発明の第2の実施例に係る前方画像の時間変化の一例を示す概略図である。 図14(a)は、本発明の第2の実施例に係る停車位置までの距離の時間変化を表すタイミングチャートである。図14(b)は、本発明の第2の実施例に係る車速の時間変化を表すタイミングチャートである。図14(c)は、本発明の第2の実施例に係る物体位置及び信号機探索領域位置の時間変化を表すタイミングチャートである。図14(d)は、本発明の第2の実施例に係る物体位置に対する信号機探索領域の相対位置の時間変化を表すタイミングチャートである。 図15(a)及び図15(b)は、本発明の第3の実施例に係る前方画像の時間変化の一例を示す概略図である。 図16(a)は、本発明の第3の実施例に係る停車位置からの距離の時間変化を表すタイミングチャートである。図16(b)は、本発明の第3の実施例に係る車速の時間変化を表すタイミングチャートである。図16(c)は、本発明の第3の実施例に係る物体位置及び信号機探索領域位置の時間変化を表すタイミングチャートである。図16(d)は、本発明の第3の実施例に係る物体位置に対する信号機探索領域の相対位置の時間変化を表すタイミングチャートである。 図17(a)及び図17(b)は、本発明の第4の実施例に係る前方画像の時間変化の一例を示す概略図である。 図18(a)は、本発明の第4の実施例に係る停車位置までの距離の時間変化を表すタイミングチャートである。図18(b)は、本発明の第4の実施例に係る車速の時間変化を表すタイミングチャートである。図18(c)は、本発明の第4の実施例に係る物体位置及び信号機探索領域位置の時間変化を表すタイミングチャートである。図18(d)は、本発明の第4の実施例に係る物体位置に対する信号機探索領域の相対位置の時間変化を表すタイミングチャートである。
 図面を参照して、本発明の実施の形態を説明する。図面の記載において同一部分には同一符号を付して説明を省略する。
[信号機検出装置]
 本発明の実施の形態に係る信号機検出装置10は、自動運転可能な車両に適用しうる。本発明の実施の形態に係る信号機検出装置10は、図1に示すように、位置推定システム1、遮蔽推定システム2、信号機検出システム3及び車両制御システム4を備える。
 位置推定システム1、遮蔽推定システム2、信号機検出システム3及び車両制御システム4は、主に、中央処理装置(CPU)、メモリ及び入出力部を備えるマイクロコントローラ等を用いて実現することができる。CPUは、予めインストールされたコンピュータプログラムを実行することにより、複数の情報処理部1~4を構成する。なお、マイクロコントローラは、車両の自動運転制御に用いる電子制御ユニット(ECU)と兼用してもよい。
 位置推定システム1には、全地球測位システム(GPS)や車輪の回転数から得られる自車両の位置を含む位置情報D1と、物体(遮蔽物)による信号機の遮蔽状態等を含む遮蔽情報D4とが入力される。信号機を遮蔽する物体としては、特に限定されず、例えば先行車や対向車、街路樹、看板、標識等が挙げられる。位置推定システム1は、自車両が接近中の交差点に存在する信号機の位置を推定する。位置推定システム1は、自車両の位置から接近中の交差点までの距離を含む道路情報D2と、信号機の推定位置に関する信号機領域情報D3を出力する。
 遮蔽推定システム2には、位置推定システム1から出力される信号機領域情報D3と、自車両に搭載されたレーザ、ミリ波レーダ、ステレオカメラ等の各種センサから得られるセンサ情報D5と、自車両に搭載された撮像部等から得られる映像信号D6と、信号機検出システム3から出力される信号機検出結果D7とが入力される。センサ情報D5は、自車両周辺の物体までの距離を含む。映像信号D6は、道路に引かれた白線、黄線等の規制情報を含む。遮蔽推定システム2は、接近中の交差点に存在する信号機の遮蔽状態を推定し、推定結果を遮蔽情報D4として出力する。
 信号機検出システム3には、位置推定システム1から出力される信号機領域情報D3と、自車両に搭載された撮像部等から得られる映像信号D6とが入力される。信号機検出システム3は、周囲の画像から信号機を検出し、信号機検出結果D7を出力する。
 車両制御システム4には、位置推定システム1から出力される道路情報D2と、遮蔽推定システム2から出力される遮蔽情報D4と、信号機検出システム3から出力される信号機検出結果D7と、自車両に搭載された各種センサ等から得られる車速を含む車両信号D8が入力される。車両制御システム4は、例えば先行車への追従、減速停止、加速といった交差点への接近方法(車両制御方法)を決定し、車両制御のための制御情報D9として出力する。
 より具体的には、位置推定システム1は、図2に示すように、車両位置検出部11、地図情報部(地図データベース)12及び信号機位置推定部13を備える。車両位置検出部11は、GPSや車輪の回転数等から得られる自車両の位置を含む位置情報D1と、地図情報部12に記憶された地図情報から得られる道路情報D2に基づいて、地図上の道路に対する自車両の相対位置及び姿勢を検出し、車両位置D11として出力する。
 地図情報部12は、道路情報D2を含む地図情報をメモリに予め記憶している。地図情報部12は、車両位置検出部11により出力された車両位置D11に基づいて、地図情報から、自車両が接近中の交差点に設置されている信号機の信号機座標D12及び車両進行方向の道路情報D2を抽出する。
 信号機位置推定部13は、地図情報部12から得られた信号機座標D12に基づいて、自車両に対する信号機の相対位置を推定する。信号機位置推定部13は更に、信号機の相対位置に基づいて、信号機が存在する可能性が高いと推定される領域を信号機探索領域として設定する。信号機探索領域は、車両位置D11の検出精度等に応じて所定の範囲で適宜設定することができる。
 信号機位置推定部13は、接近中の交差点に複数の信号機がある場合には、複数の信号機のそれぞれについて信号機探索領域を設定する。更に、信号機位置推定部13は、所定の優先順位にしたがって、複数の信号機探索領域のうちから、1つ又は複数の信号機探索領域を信号機の検出対象領域として選択して設定する。なお、所定の優先順位にしたがって、複数の信号機探索領域から信号機の検出対象領域を絞り込んで選択せず、複数の信号機探索領域すべてについて、一旦、信号機の検出を試みた後、信号機が検出できた信号機探索領域を信号機の検出対象領域として絞り込んで選択するようにしてもよい。
 所定の優先順位としては、例えば、自車線側に位置する信号機よりも、対向車線側に位置する信号機の優先順位が高く設定される。自車線側に位置する信号機は、先行車や路肩の街路樹等により継続的に遮蔽される可能性が高い。一方、対向車線側に位置する信号機は、対向車により一時的に短い時間だけ遮蔽される可能性が高い。このため、対向車線側に位置する信号機を優先することで、信号機の検出確率を高めることができる。
 また、所定の優先順位として、同じ車線側に複数の信号機がある場合、自車両から遠い信号機よりも、自車両から近い信号機の優先順位が高く設定される。自車両から近い信号機ほど、画像に大きく映り込むので、信号機を検出しやすくすることができる。
 また、先行車追従制御中は、対向車線側に位置する信号機の信号機探索領域を優先的に信号機の検出対象領域に選択して設定する。先行車追従制御中は、先行車により自車線側の信号機が継続して遮蔽される。このため、対向車線側に位置する信号機の信号機探索領域を選択することにより、信号機の検出効率を高めることができる。所定の優先順位は、上述した以外にも適宜設定可能である。所定の優先順位は、メモリに予め記憶されていてもよい。
 更に、信号機位置推定部13は、遮蔽推定システム2から出力される遮蔽情報D4に基づいて信号機探索領域を選択する。例えば、現在設定されている信号機の信号機探索領域が、遮蔽されていないか又は遮蔽されているが一時的であり解消されると推定される場合には、信号機位置推定部13は、現在設定されている信号機探索領域を維持する選択を行う。一方、現在設定されている信号機の信号機探索領域が、現在遮蔽されているか又は将来的に遮蔽されると推定される場合であって、且つそれが継続的な遮蔽であると推定される場合には、現在設定されている信号機探索領域から、他の信号機の信号機探索領域に信号機の検出対象領域を切り替える選択を行う。換言すると、現在設定されている信号機探索領域は、信号機の検出対象領域から外す選択を行い、他の信号機の信号機探索領域が、新たな信号機の検出対象領域として設定する選択を行う。信号機位置推定部13は、信号機の検出対象領域として選択した信号機探索領域を含む信号機領域情報D3を出力する。なお、現在設定されている信号機探索領域が複数ある場合で、一部の信号機探索領域が、現在遮蔽されているか又は将来的に遮蔽されると推定される場合であって、且つそれが継続的な遮蔽であると推定される場合には、継続的な遮蔽が推定された信号機探索領域は、信号機の検出対象領域から外す選択を行い、その他の信号機探索領域は、信号機の検出対象領域として継続する選択を行うようにしてもよい。
 図3に示すように、遮蔽推定システム2は、物体検出部21及び遮蔽推定部22を備える。
物体検出部21は、車両周囲に存在する物体までの距離を含むセンサ情報D5及び車両周囲の白線、黄線等の規制情報を含む映像信号D6に基づいて、車両周囲に存在する物体を検出する。検出される物体としては、例えば、先行車や対向車、街路樹、看板、標識等が想定される。物体検出部21は更に、検出された物体のそれぞれについて、自車両に対する物体の相対位置、移動方向及び移動速度を計算し、物体位置D11として出力する。
 遮蔽推定部22は、物体検出部21から出力される物体位置D11と、信号機位置推定部13から出力される信号機領域情報D3とに基づいて、信号機探索領域及び物体の位置関係から、自車両からみたときに信号機探索領域が物体により現在遮蔽されているか否かを判定する。このとき、信号機探索領域が物体により完全に遮蔽された場合に遮蔽されていると判定してもよく、或いは、信号機探索領域が物体により部分的に遮蔽された場合でも遮蔽されていると判定してもよい。また、遮蔽推定部22は、信号機検出システム3から出力される信号機検出結果D7が信号機を検出できなかったことを表す場合に、信号機探索領域が遮蔽されていると判定してもよい。
 遮蔽推定部22は更に、物体検出部21から出力される物体位置D11と、信号機位置推定部13から出力される信号機領域情報D3とに基づいて、自車両、信号機探索領域及び物体の相対位置、移動方向及び移動速度から、信号機探索領域が物体により将来的に遮蔽されるか判定(推定)する。
 信号機探索領域が現在遮蔽されている又は将来遮蔽されると判定された場合、遮蔽推定部22は更に、継続的な遮蔽であるか、又は一時的な遮蔽であるかを判定する。継続的な遮蔽とは、例えば街路樹により自車線側の信号機が遮蔽されたままとなっている状況や、先行車があり車間距離が狭くなる度に自車線側の信号機が遮蔽される場合が想定される。一時的な遮蔽とは、例えば対向車線側の信号機が対向車により一時的に遮蔽されるが、自車両と対向車がすれ違うことで遮蔽が解消される場合が想定される。
 継続的な遮蔽であるか、又は一時的な遮蔽であるかの判定方法の一例としては、遮蔽推定部22は、自車両、物体及び信号機探索領域の相対位置、移動方向及び移動速度等から、信号機探索領域の遮蔽時間(換言すれば、遮蔽が解消するまでの時間)を計算する。遮蔽推定部22は更に、計算した遮蔽時間が所定時間(閾値)以下であれば一時的な遮蔽と判定する。一方、遮蔽時間が所定時間(閾値)よりも長ければ、継続的な遮蔽と判定する。遮蔽時間と比較するための閾値は遮蔽推定部22等により適宜設定可能である。閾値は、例えばその閾値以下であれば車両が減速して交差点の停止位置で停車可能な時間に設定される。この場合の閾値は、例えば、自車両の位置と、交差点の停止位置までの距離と、自車両の車速と、許容される減速度から自車両が減速制御を開始しなければならない時間を計算して設定することができる。なお、遮蔽推定部22は、物体及び信号機探索領域が少なくとも同じ方向に移動している場合に、継続的な遮蔽と判定してもよい。
 図4に示すように、信号機検出システム3は、撮像部31及び信号機検出部32を備える。撮像部31は、例えばCCDカメラやCMOSカメラ等のデジタルカメラであって、車両の周囲の風景を撮像し、周囲の画像を取得する。撮像部31の画角は固定されていてもよく、映像信号D6等に基づいて垂直方向及び水平方向に適宜調整可能であってもよい。
 信号機検出部32は、撮像部31により撮像された画像D31と、信号機位置推定部13から出力される信号機領域情報D3とを対応づけて、画像D31上に信号機探索領域を設定する。信号機検出部32は更に、画像D31上の信号機探索領域を探索して信号機を検出する。信号機の検出方法としては、例えば商用電源の交流周期に基づく同期検波処理や、色相及び形状の類似判定処理、その他周知のアルゴリズムを採用可能である。信号機検出部32は、信号機を検出できた場合には、信号機の灯火の色情報を含む信号機検出結果D7を出力する。信号機検出部32は、信号機を検出できなかった場合には、信号機が検出できなかったことを含む信号機検出結果D7を出力する。
 図5に示すように、車両制御システム4は、車両信号取得部41、車間及び停止位置計算部42並びに車両制御部43を備える。車両信号取得部41は、車両信号D8を取得し、車両信号D8から自車両の車速を含む車速情報D41を抽出する。
 車間及び停止位置計算部42は、遮蔽推定部22から出力される遮蔽情報D4にて先行車により遮蔽されていることが表される場合には、車速情報D41等に基づいて、先行車と自車両との車間距離を算出する。なお、車間及び停止位置計算部42は、先行車に限らず進路上の障害物となりうるものに対しては、衝突までの時間を計算する。
 車間及び停止位置計算部42は、地図情報部12から出力される道路情報D2に基づいて、次の交差点に停止線等の停止すべき位置(停止位置)がある場合には、自車両の位置から停止位置までの距離を計算する。車間及び停止位置計算部42による計算結果は、車間及び停止位置情報D42として出力される。
 車両制御部43は、信号機検出部32から出力される信号機検出結果D7と、車間及び停止位置計算部42から出力される車間及び停止位置情報D42とに基づいて、交差点へ接近する際の車両制御方法を選択し、制御情報D9として出力する。
 例えば、車両制御部43は、遮蔽情報D4が先行車により信号機が継続的に遮蔽されていることを表すものの、車間及び停止位置情報D42に基づいて通常の減速度で減速した場合に停止線よりも手前に停車できると判断される場合には、先行車への追従を選択する。また、車両制御部43は、遮蔽情報D4が先行車により信号機が継続的に遮蔽されていることを表し、車間及び停止位置情報D42に基づいて通常の減速度で停止位置までに停車できないと判断した場合には、減速を選択する。
 また、車両制御部43は、遮蔽情報D4にて信号機が遮蔽されていないことが表され、信号機検出結果D7に含まれる信号機の灯火の色が青の場合は、現在の車速の維持を選択する。また、車両制御部43は、遮蔽情報D4にて信号機が遮蔽されていないことが表され、信号機検出結果D7に含まれる信号機の灯火の色が赤であり、且つ現在の車速から通常の減速度で停止位置に停車する場合は、減速を選択する。また、車両制御部43は、遮蔽情報D4にて信号機が遮蔽されていないことが表され、信号機検出結果D7に含まれる信号機の灯火の色が赤から減速中に青に変わった場合には、制限速度まで速度を回復するための加速を選択する。
 また、車両制御部43は、遮蔽情報D4にて信号機が遮蔽されていることが表された場合に、自車両、物体及び信号機の相対的な位置関係に基づいて、信号機の遮蔽が解消される位置関係に向けて車両を制御(例えば操舵又は加減速等)してもよい。例えば、先行車により自車線側の信号機が遮蔽されている場合、先行車との車間距離が広くなるように減速することにより、信号機を検出しやすくすることができる。また車線内で左右の一方へ寄るように操舵制御することにより、信号機を検出しやすくすることができる。
 [信号機検出方法]
 次に、図6~図10のフローチャートを参照しながら、本発明の実施の形態に係る信号機検出方法の一例を説明する。本発明の実施の形態に係る信号機検出方法の一連の処理は所定の間隔で繰り返し実行することができる。
 図6は信号機検出方法の全体的な処理の流れを示す。図6のステップS1において、主に位置推定システム1が、車両が接近中の交差点に設置されている信号機の位置を推定する。この詳細を図7のフローチャートに示す。ステップS11において、車両位置検出部11が、位置情報D1及び道路情報D2に基づいて自車両の位置及び姿勢を検出し、車両位置D11として出力する。ステップS12において、地図情報部12が、車両位置D11に基づいて、車両が接近中の交差点に設定されている信号機の信号機座標D12を出力する。
 ステップS13において、信号機位置推定部13が、車両位置D11及び信号機座標D12から、接近中の交差点に設置されている信号機の有無を判定する。信号機が無いと判定された場合には処理を完了する。一方、信号機が有ると判定された場合、ステップS14に移行する。ステップS14において、信号機位置推定部13が、車両位置D11及び信号機座標D12から自車両に対する信号機の相対位置を推定する。信号機位置推定部13は更に、信号機が存在する可能性が高いと推定される領域を、信号機探索領域として設定する。信号機位置推定部13は更に、複数の信号機探索領域が有る場合、所定の優先順位にしたがって1つ又は複数の信号機探索領域を信号機の検出対象領域として選択して設定する。
 図6に戻り、ステップS2において、主に遮蔽推定システム2が、物体による信号機の遮蔽状態を推定する。この詳細を図8のフローチャートに示す。ステップS21において、物体検出部21が、車両の周囲の物体までの距離を含むセンサ情報D5及び映像信号D6等に基づいて車両の周囲の物体を検出する。物体検出部21は更に、検出した物体のそれぞれについて、自車両に対する物体の相対位置、移動方向及び移動速度を計算する。
 ステップS23において、遮蔽推定部22が、信号機探索領域及び物体の位置関係に基づいて、物体により信号機探索領域が遮蔽されているか否かを判定する。更に、遮蔽推定部22が、信号機探索領域及び物体の位置、移動方向及び移動速度に基づいて、物体により信号機が将来遮蔽されるか否かを判定する。信号機が現在も将来も遮蔽されないと判定された場合には、ステップS29に移行し、信号機位置推定部13が、現在設定されている信号機探索領域を切り替えずに維持する。一方、ステップS23において信号機が現在遮蔽されているか、又は将来遮蔽されると判定された場合には、ステップS24に移行する。
 ステップS24において、遮蔽推定部22が、信号機探索領域及び物体の位置、移動方向及び移動速度に基づいて、信号機探索領域の遮蔽が解消するまでの時間(遮蔽時間)を算出する。ステップS25において、遮蔽推定部22が、メモリから閾値を読み出して、遮蔽時間が閾値以上か否かを判定する。遮蔽時間が閾値以下の場合、一時的な遮蔽であると判定して、ステップS29に移行し、信号機位置推定部13が、現在設定されている信号機探索領域を切り替えずに維持する。一方、ステップS25において遮蔽解消までの時間が閾値よりも長い場合には、継続的な遮蔽であると判定して、ステップS26に移行する。
 ステップS26において、信号機位置推定部13が、現在設定されている信号機探索領域の信号機の他の信号機の候補の有無を判定する。他の信号機の候補が有ると判定された場合、ステップS27に移行し、他の信号機に対応する信号機探索領域に信号機の検出対象を切り替える。一方、ステップS26で他の信号機の候補が無いと判定された場合には、ステップS28に移行し、信号機が遮蔽されていても安全が確保できるように車両制御を行う。
 図6に戻り、ステップS3において、主に信号機検出システム3が、車両周囲の信号機を検出する。この詳細を図9のフローチャートに示す。ステップS31において、撮像部31が画像D31を取得する。ステップS32において、信号機検出部32が、画像D31と信号機探索領域とを対応付けて、画像D31上に信号機探索領域を設定する。ステップS33において、信号機検出部32が、画像D31上の信号機探索領域を探索して信号機を検出する。
 図6に戻り、ステップS4において、主に車両制御システム4が、信号機の遮蔽状態に応じて車両を制御する。この詳細を図10のフローチャートに示す。ステップS41において、車両信号取得部41が車両信号D8を取得し、車両信号D8に含まれる車速情報D41を抽出する。ステップS42において、車間及び停止位置計算部42が、道路情報D2等に基づいて、自車両と先行車との車間距離と、自車両の位置から交差点の停車位置までの距離を計算する。ステップS43において、車両制御部43が、遮蔽情報D4、信号機検出結果D7、車間及び停車位置情報D42等に応じて車両制御方法を選択し、制御情報D9として出力する。車両に搭載されたECUは、制御情報にしたがって車両制御を行う。
 [第1の実施例]
 次に、本発明の第1の実施例として、図11及び図12を用いて、信号機の近くの街路樹や看板により信号機が継続的に遮蔽される場合を説明する。
 図11(a)に示すように、車両前方の交差点に、自車線側の信号機101及び対向車線側の信号機102が設置されている。自車線側の信号機101の信号機探索領域A11は、路肩の街路樹100により部分的に遮蔽されている。図11(b)に示すように、車両が前進しても、自車線側の信号機101の信号機探索領域A11は街路樹100により継続的に遮蔽されている。一方、対向車線側の信号機102の信号機探索領域A12は遮蔽されずに画像に映り込んでいる。
 このような状況において、図12(a)は車両の停止位置までの距離の時間変化を示し、図12(b)は車速の時間変化を示し、図12(c)は前方画像における消失点に対する物体(街路樹)100及び信号機探索領域A11,A12の位置(車幅方向における重心位置)の時間変化を示し、図12(d)は物体(街路樹)100に対する信号機探索領域A11,A12の相対位置(車幅方向における重心位置)の時間変化を示す。
 時刻t10を現時点として、図12(c)及び図12(d)に示すように、遮蔽推定部22は、信号機探索領域A11及び街路樹100の位置が近接しており、街路樹100により信号機探索領域A11が遮蔽されていると判定する。更に、遮蔽推定部22は、時刻t10以降も信号機探索領域A11及び街路樹100が近接しながら略同一方向に略同一速度で移動し、且つ遮蔽時間が所定時間(閾値)T1よりも長いので、継続的な遮蔽と推定する。
 このため、信号機位置推定部13は、信号機探索領域A11が信号機の検出対象として選択されていた場合には、他の信号機102の信号機探索領域A12を信号機の検出対象に切り替える。
 信号機検出部32は、信号機探索領域A12から信号機102を検出する。信号機検出部32により信号機102の灯火が赤色と検出されている場合、図12(a)及び図12(b)に示すように、時刻t11において減速を開始し、時刻t12において交差点の停止位置で停車する。
 [第2の実施例]
 次に、本発明の第2の実施例として、図13及び図14を用いて、先行車により継続的に遮蔽される場合を説明する。
 図13(a)は先行車200に追従している状態であり、車両前方の交差点に自車線側の信号機201及び対向車線側の信号機202がある。図13(b)に示すように、先行車200が減速した場合や赤信号により停車した場合、自車両と先行車200の車間距離が狭まり、自車線側の信号機201の信号機探索領域A21が遮蔽される状況が多くなり、継続的な遮蔽状態といえる。
 このような状況において、図14(a)は停止位置までの距離の時間変化を示し、図14(b)は車速の時間変化を示し、図14(c)は前方画像における消失点に対する物体(先行車)200及び信号機探索領域A21,A22の位置(車幅方向における重心位置)の時間変化を示し、図14(d)は物体(先行車)200に対する信号機探索領域A21,A22の相対位置(車幅方向における重心位置)の時間変化を示す。
 時刻t20を現時点として、遮蔽推定部22は、図14(c)及び図14(d)に示すように、将来の時刻t21において信号機探索領域A21が先行車200により遮蔽されると判定する。更に、遮蔽推定部22は、先行車200の推定位置があまり変化せず、遮蔽時間が所定時間(閾値)T2よりも長いため、先行車200による継続的な遮蔽であると推定する。
 信号機位置推定部13は、信号機探索領域A21が信号機の検出対象として設定されていた場合には、対向車線側の信号機202の信号機探索領域A22を信号機の検出対象に切り替える。なお、信号機探索領域A21から信号機探索領域A22への切り替えは、時刻t20で直ちに行ってもよく、時刻t21で信号機探索領域A21が遮蔽されるときに行ってもよい。
 信号機検出部32は、検出対象として選択されている信号機探索領域A22から信号機202を検出する。信号機検出部32により信号機202の灯火が赤色と検出されている場合、図14(a)及び図14(b)に示すように、時刻t22において減速を開始し、時刻t23において交差点の停止位置で停車する。
 [第3の実施例]
 次に、本発明の第3の実施例として、図15及び図16を用いて、先行車があり交差点で停車している場合を説明する。
 図15(a)は交差点において自車両が先行車300とともに停車している状態であり、図15(b)は先行車300が発進した後の状態を示す。図15(a)及び図15(b)に示すように、車両前方の自車線側には信号機301があり、対向車線側には信号機302がある。
 このような状況において、図16(a)は停止位置からの距離の時間変化を示し、図16(b)は車速の時間変化を示し、図16(c)は前方画像における消失点に対する先行車300の位置(重心位置)と信号機探索領域A31,A32の位置(車幅方向における重心位置)の時間変化を示し、図16(d)は先行車300に対する信号機探索領域A31,A32の相対位置(車幅方向における重心位置)の時間変化を示す。
 時刻t30~t31において、図16(a)及び図16(b)に示すように、自車両及び先行車300が停車中は、自車両の発進を抑止する。また、信号機探索領域A32が信号機の検出対象として予め選択されているものとする。
 時刻t31において、遮蔽推定部22は、図16(c)及び図16(d)に示すように、先行車300が発進し、信号機探索領域A31の遮蔽が解消したと判定する。その後、時刻t32において、図16(a)及び図16(b)に示すように、自車両が発進する。
 時刻t33において、図16(d)及び図16(d)に示すように、信号機探索領域A32が画角外となる。このため、それより前の時刻t32において、信号機探索領域A32から、遮蔽が解消された信号機探索領域A31に信号機の検出対象領域を切り替えて設定する。
 [第4の実施例]
 次に、本発明の第4の実施例として、図17及び図18を用いて、対向車等による一時的遮蔽の場合を説明する。
 図17(a)は、対向車400があり信号機探索領域A41が遮蔽されている状況を示し、図17(b)は、自車両及び対向車400がすれ違うように移動することにより、信号機探索領域A41に対応する信号機401が映り込む状況を示す。
 このような状況において、図18(a)は停止位置までの距離の時間変化を示し、図14(b)は車速の時間変化を示し、図18(c)は前方画像における消失点に対する物体(対向車)400及び信号機探索領域A41の位置(車幅方向における重心位置)の時間変化を示し、図18(d)は物体(対向車)400に対する信号機探索領域A41の相対位置(車幅方向における重心位置)の時間変化を示す。
 時刻t40を現時点として、遮蔽推定部22は、図18(a)及び図18(b)に示すように、将来の時刻t41において信号機探索領域A41が対向車400により遮蔽されると推定する。
 遮蔽推定部22は更に、信号機探索領域A41に対する対向車400の移動方向及び移動速度から、遮蔽時間T41を計算する。遮蔽推定部22は更に、遮蔽時間T41を、減速、停車に要する所定時間(閾値)T42と比較する。遮蔽時間T41が所定時間T42以下であるため、一時的な遮蔽と推定する。
 信号機位置推定部13は、同一交差点内に他の信号機の候補が存在していても、現在設定されている信号機探索領域A41を維持し、信号機探索領域A41の遮蔽の解消を待つ。時刻t42において遮蔽が解消すると、信号機検出部32は、信号機探索領域A41を探索して信号機を検出する。
 [本発明の効果]
 本発明の実施の形態によれば、信号機の物体による現在及び将来の遮蔽状態を推定し、推定された遮蔽状態に基づいて信号機探索領域を選択して設定することにより、信号機の検出対象とする信号機探索領域を適切に選択することができる。この結果、交差点の信号機を高精度に検出することができる。
 また、信号機が現在遮蔽されているか又は将来遮蔽される場合に、信号機の遮蔽時間を推定し、推定された遮蔽時間が閾値以下の場合に、設定されている信号機探索領域を維持することにより、一時的な遮蔽が解消した後に信号機を検出することができ、不必要に信号機探索領域を切り替えずに済む。この結果、信号機検出装置10の負荷を軽減することができる。
 また、車両の周囲に信号機が複数存在し、且つ推定された遮蔽時間が閾値より長い場合には、設定されている信号機探索領域から他の信号機の信号機探索領域に切り替えることにより、信号機を検出可能な信号機探索領域を適切に選択することができる。
 また、車両及び複数の信号機の位置関係から優先順を設定し、優先順に他の信号機の信号機探索領域を選択することにより、複数の信号機のうち、より検出しやすい信号機の信号機探索領域を適切に選択することができる。
 また、先行車追従制御中は、対向車線側に位置する信号機の信号機探索領域を選択することにより、信号機の検出効率を高めることができる。
 また、自車両、物体及び信号機の相対的な位置関係に基づいて、信号機の遮蔽が解消される位置関係に向けて車両を制御することにより、信号機を検出しやすくすることができる。
 上記のように、本発明の実施形態を記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施の形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。
 1 位置推定システム
 2 遮蔽推定システム
 3 信号機検出システム
 4 車両制御システム
 10 信号機検出装置
 11 車両位置検出部
 12 地図情報部
 13 信号機位置推定部
 21 物体検出部
 22 遮蔽推定部
 31 撮像部
 32 信号機検出部
 41 車両信号取得部
 42 車間及び停止位置計算部
 43 車両制御部
 

Claims (7)

  1.  車両に搭載され、周囲の画像を撮像する撮像部と、
     前記車両の位置を検出する車両位置検出部と、
     地図情報を記憶している地図情報部と、
     前記車両の位置及び前記地図情報から、前記車両周囲の信号機の位置を推定し、前記信号機が存在すると推定される信号機探索領域を設定する信号機位置推定部と、
     前記画像上で前記信号機探索領域を探索して前記信号機を検出する信号機検出部と、
     前記信号機探索領域で前記信号機が継続して遮蔽される遮蔽継続状態になるか推定する遮蔽推定部
     とを備え、
     前記信号機位置推定部は、前記遮蔽推定部で遮蔽継続状態になると推定された場合には、前記遮蔽継続状態に基づいて前記信号機探索領域を選択することを特徴とする信号機検出装置。
  2.  前記遮蔽推定部は、前記信号機が現在遮蔽されているか又は将来遮蔽される場合に、前記信号機の遮蔽時間を推定し、
     前記信号機位置推定部は、前記設定されている信号機検索領域で前記推定された遮蔽時間が閾値以下の場合に、前記設定されている信号機探索領域を維持する
     ことを特徴とする請求項1に記載の信号機検出装置。
  3.  前記信号機位置推定部は、前記車両周囲の信号機が複数存在し、且つ前記推定された遮蔽時間が前記閾値より長い場合に、前記設定されている信号機探索領域から他の信号機の信号機探索領域に切り替えることを特徴とする請求項2に記載の信号機検出装置。
  4.  前記信号機位置推定部は、前記車両及び前記複数の信号機の位置関係から優先順を設定し、前記優先順に前記他の信号機の信号機探索領域を選択する特徴とする請求項3に記載の信号機検出装置。
  5.  前記信号機位置推定部は、先行車追従制御中は、対向車線側に位置する信号機の信号機探索領域を選択する特徴とする請求項1~4のいずれか1項に記載の信号機検出装置。
  6.  前記車両、前記物体及び前記信号機の相対的な位置関係に基づいて、前記信号機の遮蔽が解消される位置関係に向けて前記車両を制御することを特徴とする請求項1~5のいずれか1項に記載の信号機検出装置。
  7.  車両に搭載された撮像部により周囲の画像を撮像するステップと、
     前記車両の位置及び地図情報から、前記車両周囲の信号機の位置を推定するステップと、
     前記信号機が存在すると推定される信号機探索領域を設定するステップと、
     前記画像上で前記信号機探索領域を探索して前記信号機を検出するステップと、
     前記信号機探索領域で前記信号機が継続して遮蔽される遮蔽継続状態になるかを推定するステップと、
     前記遮蔽継続状態になると推定された場合には、前記遮蔽継続状態に基づいて前記信号機探索領域を選択するステップ
     とを含むことを特徴とする信号機検出方法。
     
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