WO2015181915A1 - 発注プログラム、発注装置及び発注方法 - Google Patents

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WO2015181915A1
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WO
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ordering
chemical substance
draft data
article
database
Prior art date
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PCT/JP2014/064161
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English (en)
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北嶋　雅之
鉄二 石川
泰正 若杉
克吉 久語
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富士通株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
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    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23—Updating
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions

Definitions

  • the present invention relates to a chemical substance ordering program, an ordering apparatus, and an ordering method.
  • an object is to provide an ordering program, an ordering device, and an ordering method for purchasing chemical substances that satisfy the purchase conditions.
  • the computer executes a process of requesting approval for the order of the article according to the comparison result.
  • Each of the above processes may be a functional unit that executes each of the above processes, a method that realizes each of the above processes, and a computer-readable storage medium that stores the program.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an ordering system according to the first embodiment.
  • the ordering system 100 of the present embodiment includes an ordering device 200 and terminal devices 300 and 400.
  • the ordering device 200 of the present embodiment and the terminal devices 300 and 400 are connected via a network.
  • the terminal device 300 transmits the drafting data input in the ordering slip to the ordering device 200.
  • the ordering device 200 determines whether the ordered product is a chemical substance and satisfies the purchase conditions based on the draft data.
  • the purchase conditions in the present embodiment are conditions determined for each chemical substance, for example, conditions relating to storage and management of chemical substances, and conditions of working environments in places where chemical substances are handled. Further, in the following description, an item scheduled to be ordered with the draft data input is referred to as a purchase object.
  • the ordering device 200 transmits an order approval request to the terminal device 400 when the purchase target is a chemical substance and the purchase condition is satisfied, or when the purchase target is not a chemical substance.
  • the terminal device 400 is a terminal used by an order approver who approves an order, for example.
  • the ordering device 200 transmits an error message display request to the terminal device 300.
  • the ordering system 100 issues an order approval request when it is determined that the purchase target is a chemical substance and satisfies the purchase conditions. Therefore, in the present embodiment, for example, regardless of whether or not the orderer has knowledge about chemical substances and purchase conditions, it is possible to purchase chemical substances that satisfy the purchase conditions.
  • the ordering apparatus 200 of the present embodiment includes a chemical substance determination database 210 and a permission ID verification database 220.
  • an ordering program 230 is installed in the ordering apparatus 200 of the present embodiment.
  • the ordering device 200 executes the ordering program 230 and performs processing described later with reference to the chemical substance determination database 210 and the permission ID collation database 220.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the ordering apparatus.
  • the ordering device 200 includes an input device 21, an output device 22, a drive device 23, an auxiliary storage device 24, a memory device 25, an arithmetic processing device 26, and an interface device 27 that are mutually connected by a bus B. .
  • the input device 21 includes a keyboard and a mouse and is used for inputting various signals.
  • the output device 22 includes a display device and the like, and is used to display various windows and data.
  • the interface device 27 includes a modem, a LAN card, and the like, and is used for connecting to a network.
  • the ordering program 230 is at least a part of various programs that control the ordering apparatus 200.
  • the ordering program 230 is provided by, for example, distribution of the recording medium 28 or downloading from the network.
  • the recording medium 28 on which the ordering program 230 is recorded is information such as a CD-ROM, a flexible disk, a magneto-optical disk, etc., a recording medium for recording information optically, electrically or magnetically, a ROM, a flash memory, etc.
  • Various types of recording media such as a semiconductor memory that electrically records data, can be used.
  • the ordering program 230 is installed from the recording medium 28 to the auxiliary storage device 24 via the drive device 23 when the recording medium 28 storing the ordering program 230 is set in the drive device 23.
  • the ordering program 230 downloaded from the network is installed in the auxiliary storage device 24 via the interface device 27.
  • the auxiliary storage device 24 stores the installed ordering program 230 and also stores necessary files, data, and the like.
  • the memory device 25 reads and stores the ordering program 230 from the auxiliary storage device 24 when the computer is activated.
  • the arithmetic processing unit 26 implements various processes as will be described later in accordance with the ordering program stored in the memory device 25.
  • the ordering device 200 of the present embodiment is a tablet computer or the like, it may have a display operation device that also serves as the input device 21 and the output device 22.
  • the display operation device is realized by a touch panel or the like having a display function.
  • terminal devices 300 and 400 of this embodiment are, for example, general computers and tablets, and the hardware configuration thereof is the same as that of the ordering device 200, and thus the description thereof is omitted.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a chemical substance determination database.
  • a table is provided for each item of the chemical substance determination database 210, and the value of the item is stored in each table.
  • the chemical substance determination database 210 of this embodiment is Referenced when determining whether a purchase target is a chemical substance.
  • the chemical substance determination database 210 of this embodiment has a name, a non-chemical supplier, a chemical supplier, a product name, and a model number as information items, and a name table 211 and a non-chemical supplier table corresponding to each item. 212, chemical supplier table 213, product name table 214, and model number table 215.
  • the name table 211 stores a word for determining the purchase object as a non-chemical substance as the value of the item “name”. That is, the name table 211 stores words that can be determined not to be chemical substances when the corresponding words are included. Specifically, for example, “sample”, “work”, and the like. In this embodiment, when the word stored in the name table 211 is included in the product name of the purchase object included in the draft data, the purchase object is determined as a non-chemical substance. Non-chemical substances include all substances that are not chemical substances.
  • the non-chemical supplier table 212 stores the supplier name for determining the purchase object as a non-chemical substance as the value of the item “non-chemical supplier”. In other words, the non-chemical supplier table 212 stores the supplier names that do not handle chemical substances. In the present embodiment, when the supplier included in the draft data is a supplier stored in the non-chemical supplier table 212, the purchase target is determined as a non-chemical substance.
  • the chemical supplier table 213 stores the supplier name for determining the purchase object as a chemical substance as the value of the item “chemical supplier”. That is, the chemical supplier table 213 stores the names of suppliers that handle chemical substances. In the present embodiment, when the supplier included in the draft data is a supplier stored in the chemical supplier table 213, the purchase object is determined as a chemical substance.
  • the product name table 214 stores, as the value of the item “product name”, a product name or a part of the product name for determining the purchase object as a chemical substance.
  • the purchase target is determined as a chemical substance.
  • the product name stored in the product name table 214 of the present embodiment may be a unique name of a chemical substance, for example.
  • a part of the product name stored in the product name table 214 of the present embodiment may have a wild card attached to a part of the unique name of the chemical substance.
  • the wild card is a special character that matches any pattern in the search.
  • an asterisk (*) is a wild card.
  • the item name table 214 stores “Tori *”, “* Amine”, and the like. Therefore, in the present embodiment, when “Tori” or “Amine” is included in the product name of the purchase target included in the draft data, the purchase target is determined as a chemical substance.
  • the model number table 215 stores a model number for determining the purchase object as a chemical substance as the value of the item “model number”.
  • the model number table 215 of the present embodiment stores the model numbers of purchase objects that have been determined as chemical substances in the past. In the present embodiment, if the model number included in the draft data is a model number stored in the model number table 215, the purchase object is determined as a chemical substance.
  • the chemical substance determination database 210 of the present embodiment is a database in which keywords used for determining whether or not the chemical substance is a purchase target object are stored.
  • the chemical substance determination database 210 of the present embodiment may be provided with a table corresponding to items included in the draft data other than the table shown in FIG. Specifically, for example, a table such as a department code, a person in charge name, and a permission ID included in the draft data may be provided.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining an example of the permission ID collation database.
  • the permission ID verification database 220 of the present embodiment is referred to when determining whether or not the purchase target has already been approved for ordering. .
  • the permission ID collation database 220 of this embodiment has a department code, a model number, and a permission ID as information items, and other items are associated with the department code.
  • the department code, model number, and permission ID are items included in the draft data that is input when the order slip is drafted.
  • the department code is a code for identifying the department to which the orderer who orders the purchase object belongs.
  • the model number is identification information unique to the purchase object that identifies the purchase object.
  • the permission ID is identification information indicating that all purchase conditions required when placing an order for a purchase object are satisfied. That is, the permission ID is permission identification information indicating that ordering of the purchase object is permitted.
  • Permission ID of this embodiment is issued in association with a department code and a model number, for example, by an ordering approver when the purchase target is a chemical substance and satisfies all purchase conditions.
  • the permission ID of the present embodiment may be acquired, for example, by the orderer applying for the grant of the permission ID to the order approver in advance.
  • the issued permission ID is stored in the permission ID collation database 220 in association with the department code and the model number. Therefore, in the permission ID collation database 220 of this embodiment, the model number of the chemical substance that is confirmed to satisfy all purchase conditions is stored together with the department code and the permission ID.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a functional configuration of the ordering apparatus according to the first embodiment.
  • the ordering device 200 realizes processing of each unit described later by the arithmetic processing unit 26 executing the ordering program 230.
  • the ordering device 200 includes a draft receiving unit 231, a chemical substance determination processing unit 240, a verification processing unit 250, an approval request unit 253, an error request unit 262, and a database update unit 263.
  • the draft receiving unit 231 of the present embodiment receives input of draft data from the terminal device 300.
  • the draft receiving unit 231 according to the present embodiment also receives draft data input in the ordering apparatus 200. Details of the draft data will be described later.
  • the chemical substance determination processing unit 240 refers to the chemical substance determination database 210 and determines whether or not the purchase object input in the draft data is a chemical substance. Details of the chemical substance determination processing unit 240 will be described later.
  • the verification processing unit 250 refers to the permission ID verification database 220 to verify whether the purchase target is given a permission ID. I do. Details of the verification processing unit 250 will be described later.
  • the error request unit 262 requests the terminal device 300 to display an error message indicating that the purchase object does not satisfy the purchase condition when the purchase object is not given a permission ID.
  • the database update unit 263 updates the chemical substance determination database 210. Details of the processing of the database update unit 263 will be described later.
  • the chemical substance determination processing unit 240 of this embodiment includes a non-chemical substance determination unit 241, a supplier determination unit 242, a product name determination unit 243, and a model number determination unit 244.
  • the non-chemical substance determination unit 241 of the present embodiment refers to the name table 211 of the chemical substance determination database 210 and determines whether or not the purchase target is a non-chemical substance.
  • the supplier determination unit 242 refers to the non-chemical supplier table 212 and the chemical supplier table 213 to determine whether the purchase target is a chemical substance.
  • the product name determination unit 243 refers to the product name table 214 to determine whether the purchase target is a chemical substance.
  • the model number determination unit 244 refers to the model number table 215 and determines whether the purchase target is a chemical substance.
  • the collation processing unit 250 of this embodiment includes an ID presence / absence determination unit 251, a collation unit 252, and an approval request unit 253.
  • the ID presence / absence determination unit 251 determines whether or not a permission ID is included in the draft data.
  • the verification unit 252 refers to the permission ID verification database 220 to verify whether the permission ID included in the draft data is correct.
  • the approval request unit 253 requests the terminal device 400 to approve an order for the purchase object when a permission ID is given to the purchase object.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a draft data input screen.
  • 6 may be displayed on, for example, the output device of the terminal device 300 or the output device of the ordering device 200.
  • the draft data input screen 61 shown in FIG. 6 includes a department code input field 62, a person-in-charge name input field 63, a permission ID input field 64, a supplier name input field 65, a product name input field 66, a model number input field 67, and an order.
  • a button 68 is displayed. On the input screen 61, for example, when the input fields 62 to 67 are input and the order button 68 is operated, the draft receiving unit 231 may receive draft data.
  • the items included in the draft data are displayed as the input fields 62 to 67 displayed on the input screen 61.
  • the draft data items include a department code, a person in charge name, a permission ID, a supplier name, a product name, and a model number.
  • the draft data includes, for example, the storage location of the purchase object, the inspection location of the purchase object, the order date, the delivery delivery destination code, the expense burden department code, and the purchase object.
  • the model number, purchase quantity, etc. may be included.
  • the items included in the draft data and the values of the items may be stored in the chemical substance determination database 210 as a table.
  • FIG. 7 is a flowchart for explaining the operation of the ordering device according to the first embodiment.
  • the ordering device 200 receives draft data by the draft receiving unit 231 (step S701). Subsequently, the chemical substance determination processing unit 240 determines whether or not the purchase target is a non-chemical substance by using the non-chemical substance determination unit 241 (step S703). Specifically, the non-chemical substance determination unit 241 refers to the name table 211 in the chemical substance determination database 210, and matches the word in the name table 211 with the product name of the purchase target included in the draft data. It is determined whether or not exists.
  • step S703 when there is a word that matches the word in the name table 211, it is determined as a purchase target non-chemical substance, and the process proceeds to step S712 described later.
  • step S703 when there is no word that matches the word in the name table 211, the supplier determination unit 242 refers to the non-chemical supplier table 212 (step S704). Subsequently, the supplier determination unit 242 determines whether or not there is a supplier that matches the supplier of the purchase target included in the draft data in the non-chemical supplier table 212 (step S705).
  • step S705 if there is a corresponding business partner, the purchase target is determined to be a non-chemical substance, and the process proceeds to step S712 described later.
  • step S705 when there is no relevant supplier, the supplier determination unit 242 refers to the non-chemical supplier table 212 (step S706). Subsequently, the supplier determination unit 242 determines whether or not there is a supplier that matches the supplier of the purchase object included in the draft data in the chemical supplier table 213 (step S707).
  • step S707 if there is a business partner corresponding to the chemical business partner table 213, the purchase object is determined to be a chemical substance, and the process proceeds to step S713 described later.
  • step S707 when there is no business partner corresponding to the chemical business partner table 213, the product name determination unit 243 refers to the product name table 214 (step S708). Subsequently, the product name determination unit 243 determines whether or not there is a product name that matches the product name of the purchase object included in the draft data in the product name table 214 (step S709).
  • the product name determination unit 243 may determine that there is a matching product name when the product name table 214 includes a product name that matches the product name included in the draft data. In addition, the product name determination unit 243 according to the present embodiment may determine that there is a matching product name when a part of the product name included in the draft data matches a part of the product name to which the wild card is added. good.
  • the product name included in the draft data is “dimethylamine”.
  • the product name determination unit 243 first searches the product name table 214 for “dimethylamine”. If “dimethylamine” does not exist in the product name table 214, the product name determination unit 243 subsequently searches for “dimethylamine” using “tri *”. As a result of this search, there is no “tri *” in “dimethylamine”.
  • the product name determination unit 243 searches for “dimethylamine” with “* amine”. Since “dimethylamine” includes “* amine”, the product name determination unit 243 determines “dimethylamine” as a chemical substance.
  • step S709 by comparing a part of the product name including the wild card with the product name included in the draft data, the probability that the purchase target is determined as a chemical substance in step S709 is increased. It is possible to reduce the processing load of the subsequent stage.
  • step S709 if there is a matching product name, the purchase object is determined as a chemical substance, and the process proceeds to step S713 described later.
  • step S709 if there is no matching product name, the model number determination unit 244 refers to the model number table 215 (step S710). Subsequently, the model number determination unit 244 determines whether a model number that matches the model number included in the draft data exists in the model number table 215 (step S711).
  • step S711 if the corresponding model number exists, the purchase target is determined as a chemical substance, and the process proceeds to step S713 described later.
  • step S711 if the corresponding model number does not exist, the purchase object is determined as a non-chemical substance.
  • the ordering device 200 makes an ordering approval request to the terminal device 400 by the approval requesting unit 253 (step S712), and the process is terminated.
  • the ordering device 200 determines whether the draft data includes a permission ID by the ID presence / absence determination unit 251 of the verification processing unit 250 (step S713). ). That is, the ID presence / absence determination unit 251 determines whether or not a permission ID is input on the draft data input screen 61.
  • step S713 if the draft data does not include the permission ID, the process proceeds to step S715 described later.
  • step S713 if the draft data includes a permission ID, the matching processing unit 250 causes the matching unit 252 to check whether a permission ID that matches the permission ID included in the draft data exists in the permission ID matching database 220. Is determined (step S714).
  • step S714 if a matching permission ID exists, it is determined that the purchase target is a chemical substance and satisfies all purchase conditions, and the process proceeds to step S712.
  • step S714 if there is no matching permission ID, the purchase object is a chemical and does not have purchase conditions. Therefore, the ordering device 200 requests the display of an error message indicating that the requirement for chemical substance ordering is not satisfied by the error requesting unit 262 (step S715), and ends the process.
  • the error message display request is issued to the device that displayed the input screen 61.
  • the purchase object is a chemical substance based on the input draft data, and if it is further determined as a chemical substance, the chemical substance is purchased. It is determined whether the condition is satisfied. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to purchase a chemical substance that satisfies the purchase condition regardless of whether or not the orderer who inputs draft data has knowledge about the chemical substance.
  • each unit of the chemical substance determination processing unit 240 determines whether the value of the item included in the draft data is stored in the chemical substance determination database 210, and determines the chemical substance according to the determination result. Update the database 210.
  • the draft data used for updating the chemical substance determination database 210 is draft data of a purchase object determined as a chemical substance.
  • the name table 211 is registered in advance by, for example, an administrator of the ordering system 100, and is not subject to update by the database update unit 263.
  • FIG. 8 is a flowchart for explaining the processing of the database update unit of the first embodiment.
  • the ordering device 200 acquires the draft data received by the draft receiving unit 231 by the database update unit 263 (step S801).
  • the draft data acquired here is draft data of a purchase object determined as a chemical substance.
  • the supplier determination unit 242 refers to the non-chemical supplier table 212 (step S802), and there is a supplier that matches the supplier of the purchase target included in the draft data in the non-chemical supplier table 212. Whether or not (step S803).
  • step S803 if there is a corresponding customer, the process proceeds to step S805 described later.
  • step S803 when there is no relevant supplier, the database update unit 263 registers the supplier name included in the draft data in the non-chemical supplier table 212 (step S804).
  • the supplier determination unit 242 refers to the chemical supplier table 213 (step S805), and whether or not there is a supplier that matches the supplier of the purchase target contained in the draft data in the chemical supplier table 213. (Step S806).
  • step S806 if the corresponding business partner exists, the process proceeds to step S808 described later.
  • step S806 if there is no corresponding supplier, the database update unit 263 registers the supplier name included in the draft data in the chemical supplier table 213 (step S807).
  • the product name determination unit 243 refers to the product name table 214 (step S808), and determines whether or not a product name that matches the product name of the purchase target included in the draft data exists in the product name table 214 (step S809). .
  • step S809 if the corresponding product name exists, the process proceeds to step S811 described later.
  • step S809 if there is no corresponding product name, the database update unit 263 registers the product name included in the draft data in the product name table 214 (step S810).
  • the model number determination unit 244 refers to the model number table 215 (step S811), and determines whether there is a model number that matches the model number of the purchase target included in the draft data in the model number table 215 (step S812). .
  • step S812 if the corresponding model number exists, the process proceeds to step S814 described later. If there is no corresponding model number in step S812, the database update unit 263 registers the model number included in the draft data in the model number table 215 (step S813).
  • the database update unit 263 reflects the registration performed for each table in the chemical substance determination database 210, updates the chemical substance determination database 210 (step S814), and ends the process.
  • the chemical substance determination database 210 is updated from the draft data of the purchase object determined to be a chemical substance, so that the chemical substance determination processing unit 240 can accurately determine the chemical substance later. Can be improved.
  • the second embodiment will be described below with reference to the drawings.
  • the second embodiment is different from the first embodiment in that the chemical substance determination database 210 is updated according to the result of weighting each item included in the draft data. Therefore, in the following description of the second embodiment, only differences from the first embodiment will be described, and those having the same functional configuration as the first embodiment will be described in the description of the first embodiment. The same reference numerals as those used are assigned, and the description thereof is omitted.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating the functional configuration of the ordering apparatus according to the second embodiment.
  • An ordering program 230A is installed in the ordering apparatus 200A of the present embodiment.
  • the ordering device 200A of the present embodiment includes a table correspondence counter group 280 provided in a storage area such as the memory device 25, for example.
  • the table correspondence counter group 280 includes counters corresponding to the tables included in the chemical substance determination database 210. Specifically, for example, the table correspondence counter group 280 includes a non-chemical supplier counter corresponding to the non-chemical supplier table 212, a chemical supplier counter corresponding to the chemical supplier table 213, and the like. The table correspondence counter group 280 includes a product name counter corresponding to the product name table 214, a model number counter corresponding to the model number table 215, and the like.
  • the ordering apparatus 200A of the present embodiment has a learning processing unit 270 instead of the database update unit 263 of the first embodiment.
  • the learning processing unit 270 according to the present embodiment performs a learning process for updating the chemical substance determination database 210 according to the draft data received by the draft receiving unit 231.
  • the learning processing unit 270 of the present embodiment includes a draft data acquisition unit 271, a counter control unit 272, a weighting unit 273, a level determination unit 274, and a database update unit 275.
  • the draft data acquisition unit 271 acquires draft data input on the input screen 61.
  • the counter control unit 272 controls the counter value corresponding to each table of the chemical substance determination database 210 based on the determination result by each part of the chemical substance determination processing unit 240.
  • the weighting unit 273 performs weighting for each item according to the counter value for each item of the table correspondence counter group 280.
  • the weight of the present embodiment is a value serving as a reference for determining whether or not to add an item value included in draft data as an item value in the chemical substance determination database 210 to the chemical substance determination database 210. It is.
  • the level determination unit 274 determines whether or not to register the value of the item included in the draft data in the corresponding table in the chemical substance determination database 210. More specifically, the level determination unit 274 determines whether the weight of each item calculated by the weighting unit 273 exceeds a predetermined threshold value, and whether to update the corresponding table according to the determination result. Determine.
  • the database update unit 275 updates the chemical substance determination database 210 according to the determination result of the level determination unit 274.
  • FIG. 10 is a flowchart for explaining the update of the chemical substance determination database in the second embodiment.
  • the draft data acquisition unit 271 of the present embodiment acquires the draft data received by the draft reception unit 231 (step S1001). In addition, the draft data acquisition unit 271 of this embodiment holds the number of acquired draft data.
  • step S802 and step S803 in FIG. 8 are the same as the processing in step S802 and step S803 in FIG. 8, and thus the description thereof is omitted.
  • step S1003 when there is no supplier corresponding to the non-chemical supplier table 212, the process proceeds to step S1005 described later.
  • step S1003 when there is a business partner corresponding to the non-chemical business partner table 212, the counter control unit 272 increments the value of the non-chemical business partner counter (step S1004).
  • the non-chemical supplier counter is described as the first counter.
  • step S805 and step S806 in FIG. 8 are the same as the processing in step S805 and step S806 in FIG. 8, and thus the description thereof is omitted.
  • step S1006 when there is no business partner corresponding to the chemical business partner table 213, the process proceeds to step S1008 described later.
  • step S1005 when there is a business partner corresponding to the chemical business partner table 213, the counter control unit 272 increments the value of the chemical business partner counter (step S1007). In other words, in the present embodiment, the counter is counted up in order to hold that the corresponding supplier exists in the chemical supplier table 213.
  • step S808 and step S809 in FIG. 8 are the same as the processing in step S808 and step S809 in FIG. 8, and thus the description thereof is omitted.
  • step S1009 when the corresponding product name does not exist in the product name table 214, the process proceeds to step S1011 described later.
  • step S1009 when the corresponding product name exists in the product name table 214, the counter control unit 272 increments the value of the product name counter (step S1010).
  • step S10 is the same as the processing in step S811 and step S812 in FIG. 8, and thus the description thereof is omitted.
  • step S1012 when there is no corresponding model number in the model number table 215, the process proceeds to step S1014 described later.
  • step S1012 when the corresponding product name exists in the model number table 215, the counter control unit 272 increments the value of the model number counter (step S1013).
  • the learning processing unit 270 of the present embodiment extracts the first counter value by the weighting unit 273 (step S1014).
  • the weighting unit 273 performs weighting on the acquired count value (step S1015). Details of the weighting of the weighting unit 273 in step S1015 will be described later.
  • the learning processing unit 270 uses the level determination unit 274 to determine whether or not the weight calculated in step S1015 is greater than or equal to a predetermined threshold (step S1016).
  • the predetermined threshold may be set in advance.
  • the database update unit 275 determines whether the value of the item included in the draft data exists in the table corresponding to the counter that has acquired the count value (step S1016). S1017).
  • step S1017 when the value of the item included in the draft data does not exist in the corresponding table, the database update unit 275 registers the value of the item included in the draft data in the corresponding table (step S1018). In step S1017, when the value of an item included in the draft data exists in the corresponding table, the learning processing unit 270 proceeds to step S1021 described later.
  • step S1016 when the weight is less than the threshold value, the database update unit 275 determines whether the value of the item included in the draft data exists in the corresponding table (step S1019). In step S1019, if it exists in the corresponding table, the database update unit 275 deletes the value of the item included in the draft data from the corresponding table (step S1020).
  • step S1019 if it does not exist in the corresponding table, the learning processing unit 270 proceeds to step S1021 described later.
  • the database update unit 275 determines whether or not the processing after step S1015 has been executed for all counters (step S1021). If the process is not executed in step S1021, the database update unit 275 acquires the value of the next counter (step S1022) and returns to step S1015.
  • step S1021 the database update unit 275 updates the chemical substance determination database 210 (step S1023) and ends the process.
  • the same threshold value is used when determining whether to register or delete the value of the item included in the draft data in the corresponding table in step S1016.
  • the present invention is not limited to this. .
  • a threshold value used for determination of registration of an item value included in draft data in a corresponding table and a threshold value used for determination of deletion from the table may be provided separately.
  • the weighting unit 273 of the present embodiment calculates the weight using one of the following two formulas.
  • Weight initial fixed value ⁇ ( ⁇ ) nx ⁇ (1 / ⁇ ) x formula (1)
  • the initial fixed value is a value set in advance by the administrator of the ordering system 100 or the like.
  • ⁇ and ⁇ are coefficients for weighting, and are preset values.
  • n is the number of draft data received by the draft reception unit 231, that is, the number of draft data acquired by the draft data acquisition unit 271.
  • x is the number of times each counter has not been incremented in the processing from step S1004 to step S1014. Therefore, in the present embodiment, the value of nx is the number of times the counter is incremented.
  • Weight initial fixed value + n ⁇ ⁇ (nx) ⁇ ⁇ Equation (2)
  • the weighting unit 273 of the present embodiment may perform weighting by arbitrarily selecting any one of the formula (1) and the formula (2). In the present embodiment, when Expression (2) is used, the case where it is not incremented is largely reflected by the weight.
  • FIG. 11 is a diagram for explaining processing of the learning processing unit of the first embodiment.
  • FIG. 11A shows weights corresponding to the respective tables in the chemical substance determination database 210 calculated before obtaining the latest draft data
  • FIG. 11B obtains the latest draft data.
  • the weight corresponding to each table in the chemical substance determination database 210 calculated after the calculation is shown.
  • the threshold used for determining deletion of the item value from the table is TH1
  • the threshold used for determining registration of the item value in the table is TH2.
  • FIG. 11 explains an example in which the supplier name included in the draft data is aa chemistry, the product name is dimethylamine, and the model number is XB.
  • step S1002 in the processing from step S1002 to step S1011 in FIG. 10, the values of the chemical business partner counter corresponding to the chemical business partner table 213, the product name counter corresponding to the product name table 214, and the model number counter corresponding to the model number table 215, respectively. Incremented.
  • the learning processing unit 270 uses the database update unit 275 to acquire the value of the non-chemical supplier counter as the first counter value, for example. Since the aa chemistry is not included in the non-chemical supplier table 212, the value of the non-chemical supplier counter is not incremented here. Accordingly, in Expression (1) or Expression (2), n, which is the number of pieces of draft data acquired by the draft data acquisition unit 271 and x, which is the number of times the counter is not incremented, is plus one.
  • the weighting unit 273 calculates the weight corresponding to the non-chemical supplier counter using the values of n and x. If the calculated weight is not greater than or equal to the threshold value and aa chemistry is present in the non-chemical supplier table 212, the aa chemistry is deleted. Get the counter value.
  • the aa chemistry is registered in the non-chemical supplier table 212, and the non-chemical supplier table 212 If aa chemistry exists, the value of the next counter is acquired as it is.
  • each table included in the chemical substance determination database 240 is updated according to the contents of the draft data.
  • the weight calculated from the value of the non-chemical supplier counter is equal to or greater than the threshold value TH2. Therefore, in the example of FIG. 11A, aa chemistry is registered in the non-chemical supplier table 212. Similarly, in FIG. 11A, the weight calculated from the value of the product name counter is equal to or greater than the threshold value TH2. Therefore, “dimethylamine” is registered in the product name table 214.
  • the weight calculated from the value of the model number counter is less than the threshold value TH2, but is equal to or more than the threshold value TH1. Therefore, the model number XB is not deleted from the model number table 214.
  • the weight calculated from the value of the non-chemical supplier counter is less than the threshold value TH1. Therefore, in the example of FIG. 11B, aa chemistry is deleted from the non-chemical supplier table 212. In FIG. 11B, the weight calculated from the value of the product name counter is equal to or greater than the threshold value TH2. Therefore, “dimethylamine” is registered in the product name table 214.
  • the weight calculated from the value of the model number counter is less than the threshold value TH1. Therefore, the model number XB is deleted from the model number table 214.
  • the learning processing unit 270 learns the contents of the draft data and updates the chemical substance determination database 210 according to the contents of the draft data. Therefore, in the present embodiment, it is possible to improve the accuracy of determination when determining that it is a chemical substance from the draft data.
  • an upper limit value and a lower limit value may be provided for the weight value.
  • the case where an upper limit value and a lower limit value are provided for the weight value will be described below.
  • FIG. 12 is a flowchart for explaining the processing of the weighting unit when the upper limit value and the lower limit value are provided.
  • the weighting unit 273 determines whether the calculated weight is the upper limit value or more or the lower limit value or less (step S1202).
  • step S1202 when the weight is not less than the upper limit value or not more than the lower limit value, the weighting unit 273 outputs the upper limit value or the lower limit value as the weight (step S1203). If the weight is not greater than or equal to the upper limit value or less than the lower limit value in step S1202, the weighting unit 273 outputs the calculated weight (step S1204).
  • the third embodiment will be described below with reference to the drawings.
  • the third embodiment is different from the second embodiment in that weighting is calculated for each combination of items. Therefore, in the following description of the third embodiment, only differences from the second embodiment will be described, and those having the same functional configuration as the second embodiment will be described in the description of the second embodiment.
  • the same reference numerals as those used are assigned, and the description thereof is omitted.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating the functional configuration of the ordering apparatus according to the third embodiment.
  • An ordering program 230B is installed in the ordering apparatus 200B of the present embodiment.
  • the ordering device 200B of this embodiment includes a combination pattern database 225 and a combination corresponding counter group 290.
  • the combination pattern database 225 stores combinations of nuclear items included in the chemical substance determination database 210.
  • the combination correspondence counter 290 is a counter group including counters corresponding to the combinations stored in the combination pattern database 225.
  • the ordering apparatus 200B of the present embodiment includes a learning processing unit 270A.
  • the learning processing unit 270A of this embodiment includes a combination counter control unit 276 in addition to the learning processing unit 270 of the second embodiment.
  • the combination counter control unit 276 controls each counter included in the combination corresponding counter group 290.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a combination pattern database.
  • the combination 1 is a combination of a non-chemical supplier and a product name
  • the combination 2 is a combination of a non-chemical supplier and a model number.
  • the combination pattern database 225 of this embodiment stores patterns of all combinations of items included in the chemical substance determination database 210.
  • FIG. 15 is a flowchart for explaining the processing of the learning processing unit of the second embodiment.
  • the draft data acquisition unit 271 of the present embodiment acquires draft data received by the draft reception unit 231 (step S1501). In addition, the draft data acquisition unit 271 of this embodiment holds the number of acquired draft data.
  • the combination counter control unit 276 acquires the first combination from the combination pattern database 225 (step S1502).
  • the chemical substance determination processing unit 240 refers to a table corresponding to the item included in the combination in the chemical substance determination database 210 (step S1503). Subsequently, the chemical substance determination processing unit 240 determines whether or not there is a value that matches the value of the item included in the combination in all of the tables corresponding to the item included in the combination (step S1504).
  • step S1504 if there is a value corresponding to all the tables, the combination counter control unit 272 increments the counter value corresponding to the acquired combination (step S1505), and proceeds to step S1508 described later.
  • step S1504 when there is no corresponding value in all the tables, the chemical substance determination processing unit 240 determines whether there is a table in which a value that matches the value of the item included in the combination exists (step S1506). ).
  • step S1506 If it is determined in step S1506 that the corresponding table does not exist, the process proceeds to step S1508 described later.
  • step S1506 the counter control unit 272 increments the value of the counter corresponding to the corresponding table included in the table corresponding counter group 280 (step S1507).
  • the learning processing unit 270A determines whether or not the processing from step S1503 to step S1507 has been performed for all the combinations included in the combination pattern database 225 (step S1508).
  • step S1508 if processing has not been performed for all the combinations, the combination counter control unit 276 acquires the next combination from the combination pattern database 225 (step S1509), and returns to step S1503.
  • step S1508 if processing has been performed for all the combinations, the combination counter control unit 276 acquires the value of the counter corresponding to the first combination from the combination corresponding counter group 290 (step S1510). Subsequently, the weighting unit 273 calculates a weight corresponding to the combination based on the acquired counter value (step S1511).
  • the level determination unit 274 determines whether or not the calculated weight is equal to or greater than a predetermined threshold (step S1512). In step S1512, if it is equal to or greater than the predetermined threshold value, the database update unit 275 determines whether or not all the values of the items included in the combination are stored in the respective tables corresponding to the items of the combination (step S1513).
  • step S1513 If all the item values are not stored in the respective tables in step S1513, the database update unit 275 stores the item values included in the combination in a table in which no item values exist (step S1514). . If all the item values are stored in the respective tables in step S1513, the process proceeds to step S1517 described later.
  • the database update unit 275 determines whether all the values of the items included in the combination are stored in the respective tables corresponding to the items of the combination (step S1512). S1515).
  • step S1515 when all the item values are stored in the respective tables, the database update unit 275 deletes the item values included in the combination from the table in which the item values exist (step S1516). Then, the process proceeds to step S1517 described later. Also. In step S1515, when all of the item values are not stored in the respective tables, the database update unit 275 proceeds to step S1517 described later.
  • the database update unit 275 determines whether or not the processing from step S1511 to step S1516 has been performed for all the counters included in the combination corresponding counter group 290 (step S1517).
  • step S1517 the combination counter control unit 276 acquires a counter value corresponding to the next combination of the combinations for which the counter value is acquired in the combination corresponding counter group 290 (step S1518).
  • step S1518 The process proceeds to step S1511.
  • the database update unit 275 updates the chemical substance determination database 210 to reflect the registration and deletion of values for each table (step S1519).
  • FIG. 16 is a diagram illustrating processing of the learning processing unit of the second embodiment.
  • FIG. 16 illustrates an example in which the supplier name included in the draft data is aa chemistry, the product name is dimethylamine, and the model number is XB.
  • the threshold used for determining deletion of the item value from the table is TH1 ′
  • the threshold used for determining registration of the item value in the table is TH2 ′.
  • the combination counter control unit 276 increments the counter corresponding to the combination 1 when aa chemistry is present in the non-chemical supplier table 212 and dimethylamine is present in the product name table 214.
  • combination counter control unit 276 does not increment the counter corresponding to combination 1.
  • the counter control unit 272 does not increment each of the counter corresponding to the non-chemical supplier table 212 and the counter corresponding to the product name table 214 included in the table corresponding counter group 280.
  • the weight of the combination 1 calculated from the counter value corresponding to the combination 1 is equal to or greater than the threshold value TH1 ′ but less than the threshold value TH2. Therefore, in the example of FIG. 16, the database update unit 275 does not register or delete “aa chemistry” and “dimethylamine” in the non-chemical supplier table 212 and the product name table 214, respectively.
  • the combination counter control unit 276 increments the counter corresponding to the combination 2 when the aa chemistry exists in the non-chemical supplier table 212 and the XB exists in the model number table 215. Also in this case, as in the case of the combination 1, since the corresponding value (aa chemistry) does not exist in the non-chemical supplier table 212, the counter corresponding to the combination 2 is not incremented.
  • the counter control unit 272 increments the value of the counter corresponding to the model number table 214 in the table correspondence counter group 280.
  • the weight of the combination 2 calculated from the counter value corresponding to the combination 2 is equal to or greater than the threshold value TH2 ′.
  • the database update unit 275 does not register or delete “aa chemistry” and “XB” in the non-chemical supplier table 212 and the model number table 215, respectively.
  • the learning processing unit 270A controls the counter values for all combinations stored in the combination pattern database 225, and the chemical substance determination database according to the weights calculated based on the counter values. 210 is updated.
  • the ordering device 200A uses, for example, the counter value used when calculating the weight as the counter value included in the table corresponding counter group 280 or the counter values included in the combination corresponding counter group 290. It may be a value or selectable.
  • the ordering apparatus 200A has a setting function for setting the priority for the table corresponding counter group 280 and the combination corresponding counter group 290, and the value of the counter group with the higher priority set.
  • the weight may be calculated using.
  • the chemical substance determination database 210 used for determining whether or not the purchase target is a chemical substance is updated using a combination of items included in the chemical substance determination database 210.
  • the accuracy of determination by the chemical substance determination processing unit 240 that determines whether or not the purchase target is a chemical substance can be improved, and the time and load required for the subsequent processing can be reduced.
  • FIG. 17 is a diagram showing a first modification of the ordering system.
  • a chemical substance determination database 210 is provided in an external server 500.
  • the ordering apparatus 200C includes a permission ID collation database 220 and an ordering program 230.
  • the ordering device 200 ⁇ / b> C refers to the chemical substance determination database 210 stored in the server 500 and executes the processing of the ordering program 230.
  • FIG. 18 is a diagram for explaining a second modification of the ordering system.
  • a chemical substance determination database 210 and a permission ID verification database 220 are provided in an external server 500A.
  • the ordering apparatus 200D has an ordering program 230, and executes processing of the ordering program 230 with reference to the chemical substance determination database 210 and the permission ID collation database 220 stored in the server 500A.

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Abstract

　物品の発注時に入力される起票データを用いて前記物品が化学物質であるか否かを判定し、前記物品が化学物質であったとき、前記物品の発注が許可されたことを示す許可識別情報が前記起票データに含まれるか否かを照合し、照合結果に応じて前記物品の発注の承認要求を行う、処理をコンピュータに実行させる。

Description

発注プログラム、発注装置及び発注方法
　本発明は、化学物質の発注プログラム、発注装置及び発注方法に関する。
　従来から、工場・研究所等の化学物質を取り扱う事業所では、化学物質を発注する際に、化学物質の保管場所や、化学物質を取り扱う場所に関する取り決め等の購入条件を満たしていることが要求される。
国際公開番号ＷＯ２００５／１１９３８４号公報
　しかしながら、発注者が購入条件に関する知識を有していない場合には、購入条件を満たしていないにも関わらず化学物質が発注される可能性がある。
　１つの側面では、購入条件を満たす化学物質を購入させる発注プログラム、発注装置及び発注方法を提供することを目的とする。
　一様態によれば、物品の発注時に入力される起票データを用いて前記物品が化学物質であるか否かを判定し、前記物品が化学物質であったとき、前記物品の発注が許可されたことを示す許可識別情報が前記起票データに含まれるか否かを照合し、照合結果に応じて前記物品の発注の承認要求を行う、処理をコンピュータに実行させる。
　上記各処理は、上記各処理を実行する機能部、上記各処理を実現する方法、そのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体とすることもできる。
　購入条件を満たす化学物質を購入させることができる。
第一の実施形態の発注システムの一例を示す図である。 発注装置のハードウェア構成の一例を示す図である。 化学物質判定データベースの一例を示す図である。 許可ＩＤ照合データベースの一例を説明する図である。 第一の実施形態の発注装置の機能構成を説明する図である。 起票データの入力画面の一例を示す図である。 第一の実施形態の発注装置の動作を説明するフローチャートである。 第一の実施形態のデータベース更新部の処理を説明するフローチャートである。 第二の実施形態の発注装置の機能構成を説明する図である。 第二の実施形態における化学物質判定データベースの更新を説明するフローチャートである。 第一の実施形態の学習処理部の処理を説明する図である。 上限値と下限値が設けられた場合の重み付け部の処理を説明するフローチャートである。 第三の実施形態の発注装置の機能構成を説明する図である。 組合せパターンデータベースの一例を示す図である。 第二の実施形態の学習処理部の処理を説明するフローチャートである。 第二の実施形態の学習処理部の処理を説明する図である。 発注システムにおける第一の変形例を示す図である。 発注システムにおける第二の変形例を説明する図である。
　（第一の実施形態）
　以下に図面を参照して実施形態について説明する。図１は、第一の実施形態の発注システムの一例を示す図である。
　本実施形態の発注システム１００は、発注装置２００と、端末装置３００、４００とを有する。本実施形態の発注装置２００と、端末装置３００、４００とは、ネットワークを介して接続されている。
　本実施形態の発注システム１００では、例えば端末装置３００において発注者により物品の発注伝票が起票されると、端末装置３００は発注伝票に入力された起票データを発注装置２００へ送信する。発注装置２００は、物品の購入時に入力される起票データを受け付けると、この起票データに基づき、発注されたものが化学物質であり、且つ購入条件を満たしているか否かを判定する。
　本実施形態における購入条件とは、化学物質毎に決められた条件であり、例えば化学物質の保管や管理に関する条件や、化学物質を取り扱う場所の労働環境の条件等である。また、以下の説明では、起票データが入力された発注予定の物品を購入対象物と呼ぶ。
　発注装置２００は、購入対象物が化学物質であり且つ購入条件を満たす場合、又は購入対象物が化学物質でない場合、端末装置４００へ発注の承認要求を送信する。端末装置４００は、例えば発注の承認を行う発注承認者が使用する端末である。
　また、発注装置２００は、購入対象物が化学物質であり且つ購入条件を満たしていない場合、端末装置３００に対してエラーメッセージの表示要求を送信する。
　以上のように、本実施形態の発注システム１００では、購入対象物が化学物質であり且つ購入条件を満たしていると判定された場合に発注の承認要求を行う。したがって、本実施形態では、例えば発注者が化学物質や購入条件に関する知識を有するか否かに関わらず、購入条件を満たす化学物質を購入させることができる。
　本実施形態の発注装置２００は、化学物質判定データベース２１０と、許可ＩＤ照合データベース２２０とを有する。また、本実施形態の発注装置２００には、発注プログラム２３０がインストールされている。
　本実施形態の発注装置２００は、発注プログラム２３０を実行し、化学物質判定データベース２１０と、許可ＩＤ照合データベース２２０とを参照して、後述する処理を行う。
　図２は、発注装置のハードウェア構成の一例を示す図である。本実施形態の発注装置２００は、それぞれバスＢで相互に接続されている入力装置２１、出力装置２２、ドライブ装置２３、補助記憶装置２４、メモリ装置２５、演算処理装置２６及びインターフェース装置２７を含む。
　入力装置２１はキーボードやマウス等を含み、各種信号を入力するために用いられる。出力装置２２はディスプレイ装置等を含み、各種ウインドウやデータ等を表示するために用いられる。インターフェース装置２７は、モデム、ＬＡＮカード等を含み、ネットワークに接続する為に用いられる。
　発注プログラム２３０は、発注装置２００を制御する各種プログラムの少なくとも一部である。発注プログラム２３０は例えば記録媒体２８の配布やネットワークからのダウンロードなどによって提供される。発注プログラム２３０を記録した記録媒体２８は、ＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記録媒体を用いることができる。
　また、発注プログラム２３０は、発注プログラム２３０を記録した記録媒体２８がドライブ装置２３にセットされるとは記録媒体２８からドライブ装置２３を介して補助記憶装置２４にインストールされる。ネットワークからダウンロードされた発注プログラム２３０は、インターフェース装置２７を介して補助記憶装置２４にインストールされる。
　補助記憶装置２４は、インストールされた発注プログラム２３０を格納すると共に、必要なファイル、データ等を格納する。メモリ装置２５は、コンピュータの起動時に補助記憶装置２４から発注プログラム２３０を読み出して格納する。そして、演算処理装置２６はメモリ装置２５に格納された発注プログラムに従って、後述するような各種処理を実現している。
　尚、本実施形態の発注装置２００がタブレット型のコンピュータ等である場合には、入力装置２１及び出力装置２２を兼ねた表示操作装置を有しても良い。表示操作装置は、表示機能を有するタッチパネル等により実現される。
　また、本実施形態の端末装置３００、４００は、例えば一般的なコンピュータやタブレット等であり、そのハードウェア構成は発注装置２００と同様であるから説明を省略する。
　次に、本実施形態の発注装置２００の有するデータベースについて説明する。
　図３は、化学物質判定データベースの一例を示す図である。本実施形態の化学物質判定データベース２１０では、化学物質判定データベース２１０の項目毎にテーブルを設け、項目の値を各テーブルに格納している。本実施形態の化学物質判定データベース２１０は、
購入対象物が化学物質か否かの判定を行う際に参照される。
　本実施形態の化学物質判定データベース２１０は、情報の項目として、名称、非化学取引先、化学取引先、品名、型番を有しており、各項目に対応する名称テーブル２１１、非化学取引先テーブル２１２、化学取引先テーブル２１３、品名テーブル２１４、型番テーブル２１５を有する。
　名称テーブル２１１は、項目「名称」の値として、購入対象物を非化学物質と判定するための単語が格納されている。すなわち、名称テーブル２１１には、該当単語が含まれる場合は化学物質ではないと判定できる単語が格納されている。具体的には、例えば「見本」、「作業」等である。本実施形態では、起票データに含まれる購入対象物の品名に、名称テーブル２１１に格納された単語が含まれる場合に、購入対象物が非化学物質と判定される。尚、非化学物質とは、化学物質でないもの全てを含む。
　非化学取引先テーブル２１２は、項目「非化学取引先」の値として、購入対象物を非化学物質と判定するための取引先名が格納されている。すなわち、非化学取引先テーブル２１２には、化学物質を取り扱っていない取引先名が格納されている。本実施形態では、起票データに含まれる取引先が、非化学取引先テーブル２１２に格納された取引先であった場合に、購入対象物が非化学物質と判定される。
　化学取引先テーブル２１３は、項目「化学取引先」の値として、購入対象物を化学物質と判定するための取引先名が格納されている。すなわち、化学取引先テーブル２１３には、化学物質を取り扱っている取引先名が格納されている。本実施形態では、起票データに含まれる取引先が、化学取引先テーブル２１３に格納された取引先であった場合に、購入対象物が化学物質と判定される。
　品名テーブル２１４は、項目「品名」の値として、購入対象物を化学物質と判定するための品名又は品名の一部が格納されている。本実施形態では、起票データに含まれる購入対象物の品名が、品名テーブル２１４に格納された品名又は器品名の一部に合致した場合に、購入対象物が化学物質と判定される。本実施形態の品名テーブル２１４に格納される品名は、例えば化学物質の固有名称であっても良い。また、本実施形態の品名テーブル２１４に格納される品名の一部は、化学物質の固有名称の一部にワイルドカードが付与されていても良い。
　ワイルドカードとは、検索においてどんなパターンにもマッチする特殊文字であり、本実施形態ではアスタリスク（＊）をワイルドカードとした。具体的には、品名テーブル２１４には、「トリ＊」や「＊アミン」等が格納される。したがって、本実施形態では、起票データに含まれる購入対象物の品名に「トリ」や「アミン」等が含まれる場合には、この購入対象物は化学物質と判定される。
　型番テーブル２１５は、項目「型番」の値として、購入対象物を化学物質と判定するための型番が格納されている。本実施形態の型番テーブル２１５は、過去に化学物質と判定された購入対象物の型番が格納されている。本実施形態では、起票データに含まれる型番が、型番テーブル２１５に格納された型番であった場合、購入対象物が化学物質と判定される。
　すなわち、本実施形態の化学物質判定データベース２１０は、購入対象物の化学物質か否の判定に用いるキーワードが格納されたデータベースである。
　尚、本実施形態の化学物質判定データベース２１０は、図３に示すテーブル以外の、起票データに含まれる項目と対応するテーブルが設けられていても良い。具体的には、例えば、起票データに含まれる部署コード、担当者名、許可ＩＤ等のテーブルが設けられていても良い。
　図４は、許可ＩＤ照合データベースの一例を説明する図である。
　本実施形態の許可ＩＤ照合データベース２２０は、購入対象物が化学物質であると判定された場合に、この購入対象物が、すでに発注の承認を得ているか否かを判定する際に参照される。
　本実施形態の許可ＩＤ照合データベース２２０は、情報の項目として、部署コードと、型番と、許可ＩＤとを有し、部署コードに対してその他の項目が対応付けられている。
　部署コードと、型番と、許可ＩＤとは、発注伝票の起票時に入力される起票データに含まれる項目である。
　部署コードとは、購入対象物を発注する発注者が所属する部署を識別するコードである。型番とは、購入対象物を特定する購入対象物固有の識別情報である。許可ＩＤとは、購入対象物の発注に際して要求される購入条件を全て満たしていることを示す識別情報である。すなわち、許可ＩＤは、購入対象物の発注が許可されていることを示す許可識別情報である。
　本実施形態の許可ＩＤは、購入対象物が化学物質であり且つ購入条件を全て満たす場合に、例えば発注承認者により部署コード及び型番に対応付けて発行される。本実施形態の許可ＩＤは、例えば発注者が事前に発注承認者に対して許可ＩＤの交付を申請し、取得しておくものであっても良い。
　本実施形態では、許可ＩＤが発行されると、発行された許可ＩＤが部署コード及び型番に対応付けられて許可ＩＤ照合データベース２２０へ格納される。したがって、本実施形態の許可ＩＤ照合データベース２２０には、購入条件が全て満たすことが確認された化学物質の型番が、部署コードと許可ＩＤと共に格納されている。
　次に、図５を参照して本実施形態の発注装置２００の機能について説明する。図５は、第一の実施形態の発注装置の機能構成を説明する図である。
　本実施形態の発注装置２００は、演算処理装置２６が発注プログラム２３０を実行することで、後述する各部の処理を実現する。
　本実施形態の発注装置２００は、起票受付部２３１、化学物質判定処理部２４０、照合処理部２５０、承認要求部２５３、エラー要求部２６２、データベース更新部２６３を有する。
　本実施形態の起票受付部２３１は、端末装置３００からの起票データの入力を受け付ける。尚、本実施形態の起票受付部２３１は、発注装置２００において入力された起票データも受け付ける。起票データの詳細は後述する。
　化学物質判定処理部２４０は、化学物質判定データベース２１０を参照し、起票データに入力された購入対象物が化学物質か否かの判定を行う。化学物質判定処理部２４０の詳細は後述する。
　照合処理部２５０は、化学物質判定処理部２４０により購入対象物が化学物質と判定された場合に、許可ＩＤ照合データベース２２０を参照し、購入対象物に許可ＩＤが付与されているか否かの照合を行う。照合処理部２５０の詳細は後述する。
　エラー要求部２６２は、購入対象物に許可ＩＤが付与されていない場合に、端末装置３００に対して購入対象物が購入条件を満たしていないことを示すエラーメッセージの表示要求を行う。
　データベース更新部２６３は、化学物質判定データベース２１０の更新を行う。データベース更新部２６３の処理の詳細は後述する。
　次に、化学物質判定処理部２４０について説明する。本実施形態の化学物質判定処理部２４０は、非化学物質判定部２４１、取引先判定部２４２、品名判定部２４３、型番判定部２４４を有する。
　本実施形態の非化学物質判定部２４１は、化学物質判定データベース２１０の名称テーブル２１１を参照し、購入対象物が非化学物質か否かを判定する。取引先判定部２４２は、非化学取引先テーブル２１２と化学取引先テーブル２１３とを参照し、購入対象物が化学物質か否かを判定する。品名判定部２４３は、品名テーブル２１４を参照し、購入対象物が化学物質か否かを判定する。型番判定部２４４は、型番テーブル２１５を参照し、購入対象物が化学物質か否かを判定する。
　次に、本実施形態の照合処理部２５０について説明する。本実施形態の照合処理部２５０は、ＩＤ有無判定部２５１、照合部２５２、承認要求部２５３を有する。
　ＩＤ有無判定部２５１は、起票データに許可ＩＤが含まれるか否かを判定する。照合部２５２は、起票データに許可ＩＤが含まれる場合に、許可ＩＤ照合データベース２２０を参照し、起票データに含まれる許可ＩＤが正しいか否かを照合する。承認要求部２５３は、購入対象物に許可ＩＤが付与されていた場合に、端末装置４００に対して購入対象物の発注の承認要求を行う。
　次に、本実施形態の起票データについて説明する。図６は、起票データの入力画面の一例を示す図である。
　図６に示す入力画面６１は、例えば端末装置３００の出力装置等に表示されても良いし、発注装置２００の出力装置等に表示されても良い。
　図６に示す起票データの入力画面６１は、部署コード入力欄６２、担当者名入力欄６３、許可ＩＤ入力欄６４、取引先名入力欄６５、品名入力欄６６、型番入力欄６７、発注ボタン６８が表示されている。入力画面６１では、例えば各入力欄６２～６７が入力され、発注ボタン６８が操作されると、起票受付部２３１が起票データを受け付けても良い。
　本実施形態では、起票データに含まれる項目が入力画面６１に表示された各入力欄６２～６７として表示される。したがって、図６の場合は、起票データの項目に、部署コード、担当者名、許可ＩＤ、取引先名、品名、型番が含まれる。
　尚、起票データには、入力画面６１に示す項目以外にも、例えば、購入対象物の保管場所、購入対象物の検査場所、発注日、納品引渡先コード、費用負担部門コード、購入対象物の型番、購入数量等が含まれても良い。また、起票データに含まれる項目と項目の値は、化学物質判定データベース２１０にテーブルとして格納されても良い。
　次に、図７を参照して本実施形態の発注装置２００の動作を説明する。図７は、第一の実施形態の発注装置の動作を説明するフローチャートである。
　本実施形態の発注装置２００は、起票受付部２３１により起票データを受け付ける（ステップＳ７０１）。続いて化学物質判定処理部２４０は、非化学物質判定部２４１により、購入対象物が非化学物質か否かを判定する（ステップＳ７０３）。具体的には、非化学物質判定部２４１は、化学物質判定データベース２１０内の名称テーブル２１１を参照し、起票データに含まれる購入対象物の品名に、名称テーブル２１１内の単語と一致する単語が存在するか否か判定する。
　ステップＳ７０３において、名称テーブル２１１内の単語と一致する単語が存在する場合、購入対象物非化学物質と判定され、後述するステップＳ７１２へ進む。
　ステップＳ７０３において、名称テーブル２１１内の単語と一致する単語が存在しない場合、取引先判定部２４２は、非化学取引先テーブル２１２を参照する（ステップＳ７０４）。続いて取引先判定部２４２は、非化学取引先テーブル２１２に起票データに含まれる購入対象物の取引先と一致する取引先が存在するか否か判定する（ステップＳ７０５）。
　ステップＳ７０５において、該当する取引先が存在する場合、購入対象物は非化学物質と判定され、後述するステップＳ７１２へ進む。
　ステップＳ７０５において、該当する取引先が存在しない場合、取引先判定部２４２は、非化学取引先テーブル２１２を参照する（ステップＳ７０６）。続いて取引先判定部２４２は、化学取引先テーブル２１３に起票データに含まれる購入対象物の取引先と一致する取引先が存在するか否か判定する（ステップＳ７０７）。
　ステップＳ７０７において、化学取引先テーブル２１３に該当する取引先が存在する場合、購入対象物は化学物質と判定され、後述するステップＳ７１３へ進む。
　ステップＳ７０７において、化学取引先テーブル２１３に該当する取引先が存在しない場合、品名判定部２４３は、品名テーブル２１４を参照する（ステップＳ７０８）。続いて品名判定部２４３は、品名テーブル２１４に起票データに含まれる購入対象物の品名と一致する品名が存在するか否か判定する（ステップＳ７０９）。
　本実施形態の品名判定部２４３は、品名テーブル２１４に、起票データに含まれる品名と一致する品名が含まれていた場合に、一致する品名が存在すると判定しても良い。また、本実施形態の品名判定部２４３は、起票データに含まれる品名の一部が、ワイルドカードが付与された品名の一部と一致する場合に、一致する品名が存在すると判定しても良い。
　以下に、品名判定部２４３による一致の判定について、さらに説明する。
　ここでは、起票データに含まれる品名を「ジメチルアミン」とする。この場合、品名判定部２４３は、まず「ジメチルアミン」で品名テーブル２１４を検索する。そして品名テーブル２１４に「ジメチルアミン」が存在しない場合、品名判定部２４３は、続いて「ジメチルアミン」を「トリ＊」で検索する。この検索の結果、「ジメチルアミン」には「トリ＊」は存在しない。
　続いて品名判定部２４３は、「ジメチルアミン」を「＊アミン」で検索する。「ジメチルアミン」は「＊アミン」を含むため、品名判定部２４３は、「ジメチルアミン」を化学物質と判定する。
　以上のように、本実施形態では、ワイルドカードを含む品名の一部と、起票データに含まれる品名とを比較することで、ステップＳ７０９において購入対象物が化学物質と判定される確率を上げることができ、後段の処理の負荷を軽減することができる。
　ステップＳ７０９において、一致する品名が存在する場合、購入対象物は化学物質と判定され、後述するステップＳ７１３へ進む。
　ステップＳ７０９において、一致する品名が存在しない場合、型番判定部２４４は、型番テーブル２１５を参照する（ステップＳ７１０）。続いて型番判定部２４４は、型番テーブル２１５に、起票データに含まれる型番と一致する型番が存在するか否かを判定する（ステップＳ７１１）。
　ステップＳ７１１において、該当する型番が存在する場合、購入対象物は化学物質と判定され、後述するステップＳ７１３へ進む。
　ステップＳ７１１において、該当する型番が存在しない場合、購入対象物は非化学物質と判定される。
　購入対象物が非化学物質と判定されると、発注装置２００は、承認要求部２５３により、端末装置４００に対して発注の承認要求を行い（ステップＳ７１２）、処理を終了する。
　また、購入対象物が化学物質と判定されると、発注装置２００は、照合処理部２５０のＩＤ有無判定部２５１により、起票データに許可ＩＤが含まれているか否かを判定する（ステップＳ７１３）。すなわち、ＩＤ有無判定部２５１は、起票データの入力画面６１において許可ＩＤが入力されたか否かを判定している。
　ステップＳ７１３において、起票データに許可ＩＤが含まれない場合、後述するステップＳ７１５へ進む。
　ステップＳ７１３において、起票データに許可ＩＤが含まれる場合、照合処理部２５０は、照合部２５２により、許可ＩＤ照合データベース２２０に起票データに含まれる許可ＩＤと一致する許可ＩＤが存在するか否かを判定する（ステップＳ７１４）。
　ステップＳ７１４において、一致する許可ＩＤが存在する場合、購入対象物は、化学物質であり且つ購入条件を全て満たすものであると判定され、ステップＳ７１２へ進む。
　ステップＳ７１４において、一致する許可ＩＤが存在しない場合、購入対象物は化学物であり、且つ購入条件を持たしていないことなる。よって、発注装置２００は、エラー要求部２６２により、化学物質の発注に必要な要件を満たしていないことを示すエラーメッセージの表示要求を行い（ステップＳ７１５）、処理を終了する。尚、エラーメッセージの表示要求は、入力画面６１を表示した装置に対して行われる。
　以上のように、本実施形態では、入力された起票データに基づき、購入対象物が化学物質であるか否かを判定し、さらに化学物質と判定された場合には、その化学物質が購入条件を満たしているか否かを判定する。よって、本実施形態によれば、起票データを入力する発注者の化学物質に関する知識の有無に関わらず、購入条件を満たす化学物質を購入させることができる。
　次に、図８を参照して、発注装置２００のデータベース更新部２６３による化学物質判定データベース２１０の更新について説明する。
　本実施形態の発注装置２００は、化学物質判定処理部２４０の各部により、起票データに含まれる項目の値が化学物質判定データベース２１０に格納されているか判定し、判定結果に応じて化学物質判定データベース２１０を更新する。本実施形態において、化学物質判定データベース２１０の更新に用いられる起票データは、化学物質と判定された購入対象物の起票データである。
　尚、本実施形態では、名称テーブル２１１は、例えば発注システム１００の管理者等により予め登録されるものとし、データベース更新部２６３による更新の対象外とした。
　図８は、第一の実施形態のデータベース更新部の処理を説明するフローチャートである。
　本実施形態の発注装置２００は、データベース更新部２６３により、起票受付部２３１が受け付けた起票データを取得する（ステップＳ８０１）。尚、ここで取得する起票データは、化学物質と判定された購入対象物の起票データである。
　続いて取引先判定部２４２は、非化学取引先テーブル２１２を参照し（ステップＳ８０２）、非化学取引先テーブル２１２に起票データに含まれる購入対象物の取引先と一致する取引先が存在するか否か判定する（ステップＳ８０３）。
　ステップＳ８０３において、該当する取引先が存在する場合、後述するステップＳ８０５へ進む。ステップＳ８０３において、該当する取引先が存在しない場合、データベース更新部２６３は、起票データに含まれる取引先名を非化学取引先テーブル２１２に登録する（ステップＳ８０４）。
　続いて取引先判定部２４２は、化学取引先テーブル２１３を参照し（ステップＳ８０５）、化学取引先テーブル２１３に起票データに含まれる購入対象物の取引先と一致する取引先が存在するか否か判定する（ステップＳ８０６）。
　ステップＳ８０６において、該当する取引先が存在する場合、後述するステップＳ８０８へ進む。ステップＳ８０６において、該当する取引先が存在しない場合、データベース更新部２６３は、起票データに含まれる取引先名を化学取引先テーブル２１３に登録する（ステップＳ８０７）。
　続いて品名判定部２４３は、品名テーブル２１４を参照し（ステップＳ８０８）、品名テーブル２１４に起票データに含まれる購入対象物の品名と一致する品名が存在するか否か判定する（ステップＳ８０９）。
　ステップＳ８０９において、該当する品名が存在する場合、後述するステップＳ８１１へ進む。ステップＳ８０９において、該当する品名が存在しない場合、データベース更新部２６３は、起票データに含まれる品名を品名テーブル２１４に登録する（ステップＳ８１０）。
　続いて型番判定部２４４は、型番テーブル２１５を参照し（ステップＳ８１１）、型番テーブル２１５に起票データに含まれる購入対象物の型番と一致する型番が存在するか否か判定する（ステップＳ８１２）。
　ステップＳ８１２において、該当する型番が存在する場合、後述するステップＳ８１４へ進む。ステップＳ８１２において、該当する型番が存在しない場合、データベース更新部２６３は、起票データに含まれる型番を型番テーブル２１５に登録する（ステップＳ８１３）。
　続いてデータベース更新部２６３は、各テーブルに対して行われた登録を化学物質判定データベース２１０に反映させ、化学物質判定データベース２１０を更新し（ステップＳ８１４）、処理を終了する。
　以上のように、本実施形態では、化学物質と判定された購入対象物の起票データから、化学物質判定データベース２１０を更新することで、後に化学物質判定処理部２４０における化学物質の判定の精度を向上させることができる。
　（第二の実施形態）
　以下に図面を参照して第二の実施形態について説明する。第二の実施形態では、起票データに含まれる項目毎に重み付けを行った結果に応じて化学物質判定データベース２１０を更新する点が第一の実施形態と相違する。よって、以下の第二の実施形態の説明では、第一の実施形態との相違点についてのみ説明し、第一の実施形態と同様の機能構成を有するものには第一の実施形態の説明で用いた符号と同様の符号を付与し、その説明を省略する。
　図９は、第二の実施形態の発注装置の機能構成を説明する図である。本実施形態の発注装置２００Ａには、発注プログラム２３０Ａがインストールされている。
　また、本実施形態の発注装置２００Ａは、例えばメモリ装置２５等の記憶領域に設けられた、テーブル対応カウンタ群２８０を有する。
　テーブル対応カウンタ群２８０は、化学物質判定データベース２１０に含まれるテーブルと対応したカウンタを含む。具体的には、例えば、テーブル対応カウンタ群２８０には、非化学取引先テーブル２１２に対応した非化学取引先カウンタ、化学取引先テーブル２１３に対応した化学取引先カウンタ等が含まれる。また、テーブル対応カウンタ群２８０には、品名テーブル２１４に対応した品名カウンタ、型番テーブル２１５に対応した型番カウンタ等が含まれる。
　また、本実施形態の発注装置２００Ａは、第一の実施形態のデータベース更新部２６３の代わりに、学習処理部２７０を有する。本実施形態の学習処理部２７０は、起票受付部２３１が受け付けた起票データに応じて化学物質判定データベース２１０を更新させる学習処理を行う。
　本実施形態の学習処理部２７０は、起票データ取得部２７１、カウンタ制御部２７２、重み付け部２７３、レベル判定部２７４、データベース更新部２７５を有する。
　起票データ取得部２７１は、入力画面６１において入力された起票データを取得する。カウンタ制御部２７２は、化学物質判定処理部２４０の各部による判定結果に基づき、化学物質判定データベース２１０の各テーブルと対応するカウンタの値を制御する。
　重み付け部２７３は、テーブル対応カウンタ群２８０の項目毎のカウンタの値に応じて項目毎に重み付けを行う。本実施形態の重みとは、起票データに含まれる項目の値を、化学物質判定データベース２１０における項目の値として、化学物質判定データベース２１０に追加するか否かを判定するための基準となる値である。
　レベル判定部２７４は、起票データに含まれる項目の値を化学物質判定データベース２１０内の該当するテーブルに登録するか否かを判定する。より具体的には、レベル判定部２７４は、重み付け部２７３で算出された各項目の重みが所定の閾値を超えたか否か判定し、判定の結果に応じて該当するテーブルを更新するか否かを判定する。
　データベース更新部２７５は、レベル判定部２７４の判定結果に応じて、化学物質判定データベース２１０の更新を行う。
　以下に、本実施形態の発注装置２００Ａの学習処理部２７０による化学物質判定データベース２１０の更新について説明する。図１０は、第二の実施形態における化学物質判定データベースの更新を説明するフローチャートである。
　本実施形態の起票データ取得部２７１は、起票受付部２３１が受け付けた起票データを取得する（ステップＳ１００１）。また、本実施形態の起票データ取得部２７１は、取得した起票データの数を保持する。
　図１０のステップＳ１００２、ステップＳ１００３の処理は、図８のステップＳ８０２、ステップＳ８０３の処理と同様であるから説明を省略する。
　ステップＳ１００３において、非化学取引先テーブル２１２に該当する取引先が存在しない場合、後述するステップＳ１００５へ進む。ステップＳ１００３において、非化学取引先テーブル２１２に該当する取引先が存在する場合、カウンタ制御部２７２は、非化学取引先カウンタの値をインクリメントする（ステップＳ１００４）。尚、以下の説明では、非化学取引先カウンタを最初のカウンタとして説明する。
　図１０のステップＳ１００５、ステップＳ１００６の処理は、図８のステップＳ８０５、ステップＳ８０６の処理と同様であるから説明を省略する。
　ステップＳ１００６において、化学取引先テーブル２１３に該当する取引先が存在しない場合、後述するステップＳ１００８へ進む。ステップＳ１００５において、化学取引先テーブル２１３に該当する取引先が存在する場合、カウンタ制御部２７２は、化学取引先カウンタの値をインクリメントする（ステップＳ１００７）。すなわち、本実施形態では、化学取引先テーブル２１３において該当する取引先が存在したことを保持するために、カウンタをカウントアップする。
　図１０のステップＳ１００８、ステップＳ１００９の処理は、図８のステップＳ８０８、ステップＳ８０９の処理と同様であるから説明を省略する。
　ステップＳ１００９において、品名テーブル２１４に該当する品名が存在しない場合、後述するステップＳ１０１１へ進む。ステップＳ１００９において、品名テーブル２１４に該当する品名が存在する場合、カウンタ制御部２７２は、品名カウンタの値をインクリメントする（ステップＳ１０１０）。
　図１０のステップＳ１０１１、ステップＳ１０１２の処理は、図８のステップＳ８１１、ステップＳ８１２の処理と同様であるから説明を省略する。
　ステップＳ１０１２において、型番テーブル２１５に該当する型番が存在しない場合、後述するステップＳ１０１４へ進む。ステップＳ１０１２において、型番テーブル２１５に該当する品名が存在する場合、カウンタ制御部２７２は、型番カウンタの値をインクリメントする（ステップＳ１０１３）。
　本実施形態の学習処理部２７０は、重み付け部２７３により、最初のカウンタの値を抽出する（ステップＳ１０１４）。
　続いて重み付け部２７３は、取得したカウント値に対する重み付けを行う（ステップＳ１０１５）。ステップＳ１０１５における重み付け部２７３の重み付けの詳細は後述する。
　続いて学習処理部２７０は、レベル判定部２７４により、ステップＳ１０１５で算出した重みが所定の閾値以上であるか否かを判定する（ステップＳ１０１６）。尚、所定の閾値は、予め設定されていても良い。
　ステップＳ１０１６において、重みが閾値以上である場合、データベース更新部２７５は、カウント値を取得したカウンタと対応するテーブルに、起票データに含まれる項目の値が存在するか否かを判定する（ステップＳ１０１７）。
　ステップＳ１０１７において、該当するテーブルに起票データに含まれる項目の値が存在しない場合、データベース更新部２７５は、起票データに含まれる項目の値を該当するテーブルへ登録する（ステップＳ１０１８）。ステップＳ１０１７において、該当するテーブルに起票データに含まれる項目の値が存在する場合、学習処理部２７０は、後述するステップＳ１０２１へ進む。
　ステップＳ１０１６において、重みが閾値未満であった場合、データベース更新部２７５は、起票データに含まれる項目の値が該当するテーブルに存在するか否かを判定する（ステップＳ１０１９）。ステップＳ１０１９において、該当するテーブルに存在する場合には、データベース更新部２７５は、該当するテーブルから起票データに含まれる項目の値を削除する（ステップＳ１０２０）。
　ステップＳ１０１９において、該当するテーブルに存在しない場合、学習処理部２７０は、後述するステップＳ１０２１へ進む。
　データベース更新部２７５は、全てのカウンタについて、ステップＳ１０１５以降の処理が実行されたか否かを判定する（ステップＳ１０２１）。ステップＳ１０２１において、処理が実行されていない場合、データベース更新部２７５は、次のカウンタの値を取得し（ステップＳ１０２２）、ステップＳ１０１５へ戻る。
　ステップＳ１０２１において、処理が実行された場合、データベース更新部２７５は、化学物質判定データベース２１０を更新し（ステップＳ１０２３）、処理を終了する。
　尚、本実施形態では、ステップＳ１０１６において起票データに含まれる項目の値を該当するテーブルへ登録するか、又は削除するかを判定する際の閾値を同一のものとしたが、これに限定されない。本実施形態では、例えば起票データに含まれる項目の値の該当するテーブルへの登録の判定に用いる閾値と、テーブルからの削除の判定に用いる閾値をそれぞれ別々に設けても良い。
　以下に、本実施形態の重み付け部２７３による重みの算出について説明する。本実施形態の重み付け部２７３は、以下に示す２つの式の何れか一方を用いて、重みの算出を行う。
　始めに、式（１）について説明する。式（１）は、以下のように示される。
　　　重み＝初期固定値×（α）ｎ－ｘ×（１／β）ｘ　　　　式（１）
　尚、式（１）において、初期固定値は、予め発注システム１００の管理者等に設定された値である。また、式（１）において、α、βは、重み付けを行う際の係数であり、予め設定された値である。
　さらに、式（１）において、ｎは起票受付部２３１が受け付けた起票データの数、すなわち起票データ取得部２７１が取得した起票データの数である。また、式（１）において、ｘはステップＳ１００４からステップＳ１０１４までの処理において、各カウンタのインクリメントされなかった回数である。したがって、本実施形態において、ｎ－ｘの値は、カウンタがインクリメントされた回数である。
　次に、式（２）について説明する。式（２）は、以下のように示される。
　　　重み＝初期固定値＋ｎ×α－（ｎ－ｘ）×β　　　　式（２）
　本実施形態の重み付け部２７３は、上記式（１）又は式（２）の何れかを任意に選択し、重み付けを行っても良い。尚、本実施形態では、式（２）を用いた場合、インクリメントされなかった場合が重みにより大きく反映される。
　次に、図１１を参照し、本実施形態の学習処理部２７０の処理を具体的に説明する。図１１は、第一の実施形態の学習処理部の処理を説明する図である。図１１（Ａ）は、最新の起票データを取得する前に算出された化学物質判定データベース２１０内の各テーブルに対応した重みであり、図１１（Ｂ）は、最新の起票データを取得した後に算出された化学物質判定データベース２１０内の各テーブルに対応した重みを示している。また、図１１の例では、項目の値のテーブルからの削除の判定に用いる閾値をＴＨ１とし、項目の値のテーブルへの登録の判定に用いる閾値をＴＨ２とした。
　図１１では、起票データに含まれる取引先名をａａ化学とし、品名をジメチルアミンとし、型番をＸＢとした例について説明する。
　この場合、図１０のステップＳ１００２からステップＳ１０１１までの処理において、化学取引先テーブル２１３に対応する化学取引先カウンタ、品名テーブル２１４に対応する品名カウンタ、型番テーブル２１５に対応する型番カウンタの値がそれぞれインクリメントされる。
　そこで、学習処理部２７０は、データベース更新部２７５により、例えば最初のカウンタの値として、非化学取引先カウンタの値を取得する。非化学取引先テーブル２１２には、ａａ化学は含まれていないため、ここでは非化学取引先カウンタの値はインクリメントされていない。したがって、式（１）又は式（２）において、起票データ取得部２７１が取得した起票データの数であるｎと、カウンタがインクリメントされなかった回数であるｘは、それぞれプラス１となる。
　重み付け部２７３は、このｎとｘの値を用いて、非化学取引先カウンタに対応した重みを算出する。算出された重みが閾値以上でなかった場合で、かつ非化学取引先テーブル２１２にａａ化学が存在した場合にはａａ化学を削除し、非化学取引先テーブル２１２に存在しない場合には、そのまま次のカウンタの値を取得する。
　また、算出された重みが閾値以上であった場合で、かつ非化学取引先テーブル２１２にａａ化学が存在しない場合、非化学取引先テーブル２１２にａａ化学を登録し、非化学取引先テーブル２１２にａａ化学が存在する場合、そのまま次のカウンタの値を取得する。
　以上のように、本実施形態では、起票データの内容に応じて化学物質判定データベース２４０に含まれる各テーブルを更新する。
　例えば、図１１（Ａ）では、非化学取引先カウンタの値から算出した重みは閾値ＴＨ２以上である。したがって、図１１（Ａ）の例では、非化学取引先テーブル２１２にａａ化学が登録される。同様に図１１（Ａ）では、品名カウンタの値から算出した重みは閾値ＴＨ２以上である。よって品名テーブル２１４には「ジメチルアミン」が登録される。
　また、図１１（Ａ）では、型番カウンタの値から算出した重みは閾値ＴＨ２未満であるが、閾値ＴＨ１以上である。よって型番テーブル２１４から、型番ＸＢは削除されない。
　また、図１１（Ｂ）の例では、非化学取引先カウンタの値から算出した重みは閾値ＴＨ１未満である。したがって、図１１（Ｂ）の例では、非化学取引先テーブル２１２からａａ化学が削除される。また、図１１（Ｂ）では、品名カウンタの値から算出した重みは閾値ＴＨ２以上である。よって品名テーブル２１４には「ジメチルアミン」が登録される。
　また、図１１（Ｂ）では、型番カウンタの値から算出した重みは閾値ＴＨ１未満である。よって型番テーブル２１４から、型番ＸＢは削除される。
　以上のように、本実施形態では、起票データを受け付ける毎に、学習処理部２７０が起票データの内容を学習し、起票データの内容に応じて化学物質判定データベース２１０を更新させる。したがって、本実施形態では、起票データから化学物質であることを判定する際の判定の精度を向上させることができる。
　尚、本実施形態では、重みの値に上限値と下限値を設けても良い。以下に、重みの値に上限値と下限値が設けられた場合について説明する。
　図１２は、上限値と下限値が設けられた場合の重み付け部の処理を説明するフローチャートである。
　重み付け部２７３は、重みを算出すると（ステップＳ１２０１）、算出された重みが上限値以上であるか否か、又は下限値以下であるか否かを判定する（ステップＳ１２０２）。
　ステップＳ１２０２において、重みが上限値以上又は下限値以下であった場合、重み付け部２７３は、上限値又は下限値を重みとして出力する（ステップＳ１２０３）。ステップＳ１２０２において、重みが上限値以上又は下限値以下でない場合、重み付け部２７３は、算出した重みを出力する（ステップＳ１２０４）。
　本実施形態では、以上のように重みに上限値と下限値を設けることで、重みを算出する毎に重みが閾値から乖離していくことを抑制できる。
　（第三の実施形態）
　以下に図面を参照して第三の実施形態について説明する。第三の実施形態では、重み付けの算出を項目の組み合わせ毎に行う点が、第二の実施形態と相違する。よって、以下の第三の実施形態の説明では、第二の実施形態との相違点についてのみ説明し、第二の実施形態と同様の機能構成を有するものには第二の実施形態の説明で用いた符号と同様の符号を付与し、その説明を省略する。
　図１３は、第三の実施形態の発注装置の機能構成を説明する図である。本実施形態の発注装置２００Ｂには、発注プログラム２３０Ｂがインストールされている。
　本実施形態の発注装置２００Ｂは、組合せパターンデータベース２２５、組合せ対応カウンタ群２９０を有する。
　組合せパターンデータベース２２５は、化学物質判定データベース２１０に含まれる核項目の組合せが格納されている。
　組合せ対応カウンタ２９０は、組合せパターンデータベース２２５に格納された組合せのそれぞれに対応したカウンタを含むカウンタ群である。
　また、本実施形態の発注装置２００Ｂは、学習処理部２７０Ａを有する。本実施形態の学習処理部２７０Ａは、第二の実施形態の学習処理部２７０に加え、組合せカウンタ制御部２７６を有する。組合せカウンタ制御部２７６は、組合せ対応カウンタ群２９０の有する各カウンタを制御する。
　以下に、図１４を参照し、本実施形態の組合せデータベース２２５について説明する。図１４は、組合せパターンデータベースの一例を示す図である。
　本実施形態の組合せパターンデータベース２２５において、組合せ１は、非化学取引先と品名との組合せであり、組合せ２は、非化学取引先と型番との組合せである。
　本実施形態の組合せパターンデータベース２２５は、化学物質判定データベース２１０に含まれる項目の全ての組合せのパターンが格納されている。
　次に、図１５を参照して本実施形態の発注装置２００Ｂにおける学習処理部２７０Ａの処理を説明する。
　図１５は、第二の実施形態の学習処理部の処理を説明するフローチャートである。
　本実施形態の起票データ取得部２７１は、起票受付部２３１が受け付けた起票データを取得する（ステップＳ１５０１）。また、本実施形態の起票データ取得部２７１は、取得した起票データの数を保持する。
　続いて、組合せカウンタ制御部２７６は、組合せパターンデータベース２２５から最初の組合せを取得する（ステップＳ１５０２）。
　続いて化学物質判定処理部２４０は、化学物質判定データベース２１０における、組合せに含まれる項目と対応するテーブルを参照する（ステップＳ１５０３）。続いて、化学物質判定処理部２４０は、組合せに含まれる項目と対応するテーブルの全てに、組合せに含まれる項目の値と合致する値が存在したか否かを判定する（ステップＳ１５０４）。
　ステップＳ１５０４において、全てのテーブルに該当する値が存在した場合、組合せカウンタ制御部２７２は、取得した組合せと対応するカウンタの値をインクリメントさせ（ステップＳ１５０５）、後述するステップＳ１５０８へ進む。
　ステップＳ１５０４において、全てのテーブルに該当する値が存在しない場合、化学物質判定処理部２４０は、組合せに含まれる項目の値と合致する値が存在するテーブルがあるか否かを判定する（ステップＳ１５０６）。
　ステップＳ１５０６において、該当するテーブルが存在しない場合、後述するステップＳ１５０８へ進む。
　ステップＳ１５０６において、該当するテーブルが存在した場合、カウンタ制御部２７２は、テーブル対応カウンタ群２８０に含まれる、該当するテーブルと対応するカウンタの値をインクリメントする（ステップＳ１５０７）。
　続いて、学習処理部２７０Ａは、組合せパターンデータベース２２５に含まれる全ての組合せについて、ステップＳ１５０３からステップＳ１５０７までの処理を行ったか否か判定する（ステップＳ１５０８）。
　ステップＳ１５０８において、全ての組合せに対して処理が行われていない場合、組合せカウンタ制御部２７６は、組合せパターンデータベース２２５から次の組合せを取得し（ステップＳ１５０９）、ステップＳ１５０３へ戻る。
　ステップＳ１５０８において、全ての組合せに対して処理が行われていた場合、組合せカウンタ制御部２７６は、組合せ対応カウンタ群２９０から、最初の組合せに対応したカウンタの値を取得する（ステップＳ１５１０）。続いて、重み付け部２７３は、取得したカウンタの値に基づき、組合せと対応する重みを算出する（ステップＳ１５１１）。
　続いて、レベル判定部２７４は、算出された重みが所定の閾値以上であるか否かを判定する（ステップＳ１５１２）。ステップＳ１５１２において、所定の閾値以上であった場合、データベース更新部２７５は、組合せに含まれる項目の値の全てが、組合せの項目と対応するそれぞれのテーブルに格納されているか否か判定する（ステップＳ１５１３）。
　ステップＳ１５１３において、項目の値の全てが、それぞれのテーブルに格納されていない場合、データベース更新部２７５は、項目の値が存在しないテーブルに、組合せに含まれる項目の値を格納する（ステップＳ１５１４）。ステップＳ１５１３において、項目の値の全てが、それぞれのテーブルに格納されている場合、後述するステップＳ１５１７へ進む。
　ステップＳ１５１２において、重みが閾値未満であった場合、データベース更新部２７５は、組合せに含まれる項目の値の全てが、組合せの項目と対応するそれぞれのテーブルに格納されているか否か判定する（ステップＳ１５１５）。
　ステップＳ１５１５において、項目の値の全てが、それぞれのテーブルに格納されている場合、データベース更新部２７５は、項目の値が存在するテーブルから、組合せに含まれる項目の値を削除し（ステップＳ１５１６）、後述するステップＳ１５１７へ進む。また。ステップＳ１５１５において、項目の値の全てが、それぞれのテーブルに格納されていない場合、データベース更新部２７５は、後述するステップＳ１５１７へ進む。
　続いて、データベース更新部２７５は、組合せ対応カウンタ群２９０に含まれる全てのカウンタについて、ステップＳ１５１１からステップＳ１５１６までの処理を行ったか否かを判定する（ステップＳ１５１７）。
　ステップＳ１５１７において、処理を行っていない場合、組合せカウンタ制御部２７６は、組合せ対応カウンタ群２９０において、カウンタの値を取得した組合せの次の組合せと対応したカウンタの値を取得し（ステップＳ１５１８）、ステップＳ１５１１へ進む。ステップＳ１５１７において、処理を行った場合、データベース更新部２７５は、化学物質判定データベース２１０を更新し、各テーブルに対する値の登録と削除を反映させる（ステップＳ１５１９）。
　次に、図１６を参照し、本実施形態の学習処理部２７０Ａの処理を具体的に説明する。図１６は、第二の実施形態の学習処理部の処理を説明する図である。
　図１６では、起票データに含まれる取引先名をａａ化学とし、品名をジメチルアミンとし、型番をＸＢとした例について説明する。また、図１６の例では、項目の値のテーブルからの削除の判定に用いる閾値をＴＨ１′とし、項目の値のテーブルへの登録の判定に用いる閾値をＴＨ２′とした。
　この場合、組合せ１では、項目「非化学取引先」と、項目「品名」とが対応付けられている。
　よって、組合せカウンタ制御部２７６は、非化学取引先テーブル２１２にａａ化学が存在し、且つ品名テーブル２１４にジメチルアミンが存在している場合に、組合せ１と対応するカウンタをインクリメントさせる。
　図１６の例では、非化学取引先テーブル２１２にはａａ化学は存在せず、品名テーブル２１４にはジメチルアミンは存在しない。したがって、組合せカウンタ制御部２７６は、組合せ１と対応するカウンタをインクリメントさせない。
　また、カウンタ制御部２７２は、テーブル対応カウンタ群２８０に含まれる非化学取引先テーブル２１２と対応するカウンタと、品名テーブル２１４に対応するカウンタのそれぞれもインクリメントさせない。
　さらに、図１６の例では、組合せ１と対応するカウンタの値から算出された組合せ１の重みは、閾値ＴＨ１′以上であるが閾値ＴＨ２未満である。したがって、データベース更新部２７５は、図１６の例では、非化学取引先テーブル２１２と品名テーブル２１４のそれぞれにおいて、「ａａ化学」と「ジメチルアミン」の登録及び削除を行わない。
　次に、組合せカウンタ制御部２７６は、非化学取引先テーブル２１２にａａ化学が存在し、且つ型番テーブル２１５にＸＢが存在している場合に、組合せ２と対応するカウンタをインクリメントさせる。この場合も、組合せ１と同様に、非化学取引先テーブル２１２に該当する値（ａａ化学）が存在しないため、組合せ２に対応するカウンタはインクリメントされない。
　ここで、カウンタ制御部２７２は、テーブル対応カウンタ群２８０における型番テーブル２１４と対応するカウンタの値は、インクリメントさせる。
　さらに、図１６の例では、組合せ２と対応するカウンタの値から算出された組合せ２の重みは、閾値ＴＨ２′以上である。そして、図１６の例では、非化学取引先テーブル２１２と型番テーブル２１５のそれぞれにおいて、「ａａ化学」と「ＸＢ」が存在している。したがって、データベース更新部２７５は、図１６の例では、非化学取引先テーブル２１２と型番テーブル２１５のそれぞれにおいて、「ａａ化学」と「ＸＢ」の登録及び削除を行わない。
　本実施形態の学習処理部２７０Ａは、以上のように、組合せパターンデータベース２２５に格納された全ての組合せについてカウンタの値を制御し、カウンタの値に基づき算出された重みに応じて化学物質判定データベース２１０を更新する。
　尚、本実施形態は、第二の実施形態と組み合わされても良い。より具体的には、発注装置２００Ａは、例えば重みを算出する際に使用するカウンタの値を、テーブル対応カウンタ群２８０に含まれるカウンタの値とするか、組合せ対応カウンタ群２９０に含まれるカウンタの値とするか、選択可能であっても良い。
　具体的には、例えば、発注装置２００Ａは、テーブル対応カウンタ群２８０及び組合せ対応カウンタ群２９０に対し、優先度を設定する設定機能を有し、優先度が高く設定された方のカウンタ群の値を用いて重みの算出を行っても良い。
　以上のように、本実施形態では、化学物質判定データベース２１０に含まれる項目の組合せを用いて、購入対象物が化学物質か否かの判定に用いる化学物質判定データベース２１０を更新する。
　したがって、本実施形態では、購入対象物が化学物質か否かを判定する化学物質判定処理部２４０による判定の精度を向上させることができ、後段の処理にかかる時間と負荷を軽減することができる。
　（変形例）
　以下に、第一及び第二の実施形態の変形例について説明する。第一及び第二の実施形態の発注システム１００では、化学物質判定データベース２１０と、許可ＩＤ照合データベース２２０が発注装置内に設けられたものとしたが、これらのデータベースは発注装置以外の装置に設けられていても良い。
　図１７は、発注システムにおける第一の変形例を示す図である。
　図１７に示す発注システム１００Ａは、化学物質判定データベース２１０が、外部のサーバ５００に設けられている。発注システム１００Ａにおいて、発注装置２００Ｃは、許可ＩＤ照合データベース２２０と、発注プログラム２３０とを有する。発注装置２００Ｃは、サーバ５００に格納された化学物質判定データベース２１０を参照して発注プログラム２３０の処理を実行する。
　図１８は、発注システムにおける第二の変形例を説明する図である。
　図１８に示す発注システム１００Ｂは、化学物質判定データベース２１０と、許可ＩＤ照合データベース２２０とが、外部のサーバ５００Ａに設けられている。発注システム１００Ｂにおいて、発注装置２００Ｄは、発注プログラム２３０を有し、サーバ５００Ａに格納された化学物質判定データベース２１０と許可ＩＤ照合データベース２２０とを参照して発注プログラム２３０の処理を実行する。
　開示の技術は、具体的に開示された実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。
　１００、１００Ａ、１００Ｂ　発注システム
　２００、２００Ａ　発注装置
　２１０　化学物質判定データベース
　２１１　名称テーブル
　２１２　非化学取引先テーブル
　２１３　化学取引先テーブル
　２１４　品名テーブル
　２１５　型番テーブル
　２２０　許可ＩＤ照合データベース
　２２５　組合せパターンデータベース
　２３０　発注プログラム
　２４０　化学物質判定処理部
　２５０　照合処理部
　２６１　承認要求部
　２６２　エラー要求部
　２６３、２７５　データベース更新部
　２７０　学習処理部
　２７２　カウンタ制御部
　２７３　重み付け部
　２７４　レベル判定部

Claims (9)

  1. 　物品の発注時に入力される起票データを用いて前記物品が化学物質であるか否かを判定し、
    　前記物品が化学物質であったとき、前記物品の発注が許可されたことを示す許可識別情報が前記起票データに含まれるか否かを照合し、照合結果に応じて前記物品の発注の承認要求を行う、
    　処理をコンピュータに実行させる発注プログラム。
  2. 　前記判定する処理は、
    　少なくとも前記起票データに含まれる複数の項目と、前記項目と対応したキーワードとが格納されたデータベースを参照し、前記起票データに前記データベースに格納されたキーワードが含まれるか否かを判定する、
    　請求項１記載の発注プログラム。
  3. 　前記データベースに格納された前記項目毎に、前記起票データに、前記項目と対応するキーワードが含まれるか否か判定し、
    　前記判定結果に応じて前記データベースを更新する、
    　処理を前記コンピュータに実行させる請求項２記載の発注プログラム。
  4. 　前記更新する処理は、
    　前記起票データに前記キーワードが含まれる場合、前記複数の項目に対応して設けられた複数のカウンタにおいて、該当するカウンタをカウントアップし、
    　前記項目毎に、前記項目と対応する前記カウンタの値を用いて前記項目と対応したキーワードを更新するか否かの判定に用いる重みを算出し、
    　前記重みが所定の閾値以上であったとき、前記項目と対応したキーワードを更新する、
    請求項３記載の発注プログラム。
  5. 　前記重みに上限値及び下限値を設け、
    　算出された前記重みが前記上限値以上又は前記下限値以下であった場合には、前記重みを前記上限値又は前記下限値とする請求項４記載の発注プログラム。
  6. 　前記項目の組合せが格納された組合せデータベースを参照し、前記起票データに、前記組合わされた項目のそれぞれと対応するキーワードが含まれるか否か判定し、
    　前記判定結果に応じて前記データベースを更新する、
    　処理を前記コンピュータに実行させる請求項２乃至５の何れか一項に記載の発注プログラム。
  7. 　前記更新する処理は、
    　前記起票データに、前記組合わされた項目のそれぞれと対応するキーワードが全て含まれる場合に、前記組合せに対応して設けられた組合せカウンタの値をカウントアップしも
    　前記組合せ毎に、前記組合せカウンタの値を用いて前記組み合わされた項目のそれぞれと対応したキーワードを更新するか否かの判定に用いる重みを算出し、
    　前記重みが所定の閾値以上であったとき、前記項目と対応したキーワードを更新する、
    請求項６記載の発注プログラム。
  8. 　物品の発注時に入力される起票データを用いて前記物品が化学物質であるか否かを判定する化学物質判定処理部と、
    　前記物品が化学物質であったとき、前記物品の発注が許可されたことを示す許可識別情報が前記起票データに含まれるか否かを照合し、照合結果に応じて前記物品の発注の承認要求を行う照合処理部と、を有する発注装置。
  9. 　コンピュータによる発注方法であって、該コンピュータが、
    　物品の発注時に入力される起票データを用いて前記物品が化学物質であるか否かを判定し、
    　前記物品が化学物質であったとき、前記物品の発注が許可されたことを示す許可識別情報が前記起票データに含まれるか否かを照合し、照合結果に応じて前記物品の発注の承認要求を行う、発注方法。
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