KR102547033B1

KR102547033B1 - 키워드 인식 기능을 활용하여 사용자가 선택한 방식으로 정보를 제공하는 방법

Info

Publication number: KR102547033B1
Application number: KR1020230031727A
Authority: KR
Inventors: 김제은
Original assignee: 김제은
Priority date: 2023-03-10
Filing date: 2023-03-10
Publication date: 2023-06-22

Abstract

일실시예에 따르면, 장치에 의해 수행되는, 키워드 인식 기능을 활용하여 사용자가 선택한 방식으로 정보를 제공하는 방법에 있어서, 제1 사용자 단말로부터 검색어를 통한 질의 응답 요청을 수신하는 단계; 상기 검색어에 대한 자연어 처리를 통해 핵심 키워드를 인식하는 단계; 상기 핵심 키워드로 제1 키워드가 인식되면, 상기 제1 키워드를 대한 검색을 수행하여, 상기 제1 키워드에 대한 검색 결과를 획득하는 단계; 상기 제1 키워드에 대한 검색 결과를 기반으로, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계; 및 상기 검색어를 통한 질의 응답이 요청될 때, 답변 결과 수신 방식으로 제1 방식이 선택된 경우, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 상기 제1 방식으로 제공하는 단계를 포함하는, 키워드 인식 기능을 활용하여 사용자가 선택한 방식으로 정보를 제공하는 방법이 제공된다.

Description

키워드 인식 기능을 활용하여 사용자가 선택한 방식으로 정보를 제공하는 방법 {METHOD FOR PROVIDING INFORMATION IN THE WAY USER SELECTED USING KEYWORD RECOGNITION FUNCTION}

아래 실시예들은 키워드 인식 기능을 활용하여 사용자가 선택한 방식으로 정보를 제공하기 위한 기술에 관한 것이다.

기업활동을 위해 쓰이는 기업 내의 모든 인적, 물적 자원을 효율적으로 관리하여 궁극적으로 기업의 경쟁력을 강화시키기 위한 통합정보 시스템 기술로서의 전사적 자원 관리인 ERP(Enterprise Resource Planning)는 현재 각 기업체의 통합 솔루션으로서 각광을 받고 있다.

ERP 시스템은 기업의 경영활동을 위해 다수의 시스템, 즉, 생산과 자재, 구매와 수입, 영업과 물류, 운영관리, 회계, 인사, 급여 등의 운영 시스템을 하나의 체계로 통합적인 시스템으로 재구축함으로써 생산성을 극대화하는 시스템이다

이러한 ERP 시스템은 기업의 경영 및 관리에 관한 업무를 지원하기 위해 다양한 기능을 제공할 수 있으며, 각 기능에 상응하는 SQL 쿼리를 이용하여 데이터를 저장하거나 데이터를 추출할 수 있다.

SQL(Structured Query Language; 구조화 질의 언어)은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어이며, 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 자료의 검색과 관리, 데이터베이스 스키마 생성과 수정, 데이터베이스 객체 접근 조정 관리 등에 이용될 수 있다. 즉, ERP 시스템은 ERP를 위한 데이터베이스에 접근하기 위하여 SQL 쿼리를 통해 정보를 추출할 수 있다.

최근 들어, ERP 시스템에 대한 사용이 점차적으로 확대되면서, 다양한 분야의 사용자들이 ERP 시스템을 이용하길 원하지만, ERP 시스템을 통해 정보를 확인하기 위해서는 SQL에 대한 기초적인 지식이 필요하기 때문에, ERP 시스템에 대한 사용이 활성화되지 못하는 문제점이 있다.

이에 따라, SQL 쿼리가 아닌 자연어를 통해 ERP 시스템을 쉽게 사용하면서, 사용자가 원하는 방식으로 정보를 제공받고자 하는 요구가 증대되고 있어, 이와 관련된 기술에 대한 연구가 요구된다.

한국공개특허 제10-2017-0014336호 한국등록특허 제10-1944973호 한국등록특허 제10-1854714호 한국등록특허 제10-2244887호

일실시예에 따르면, 키워드 인식 기능을 활용하여 사용자가 선택한 방식으로 정보를 제공하는 방법, 장치 및 ERP 시스템을 제공하기 위한 것을 그 목적으로 한다.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계는, 상기 제1 키워드에 대한 검색 결과의 수가 제1 수치로 확인되면, 상기 제1 수치가 미리 설정된 제1 기준치 보다 작은지 여부를 확인하는 단계; 상기 제1 수치가 상기 제1 기준치 보다 작은 것으로 확인되면, 상기 제1 키워드에 대한 검색 결과를 기반으로, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계; 상기 제1 수치가 상기 제1 기준치 보다 작지 않은 것으로 확인되면, 상기 제1 키워드의 연관 키워드로 등록되어 있는 제2 키워드를 확인하는 단계; 상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드의 AND 조건으로 검색을 수행하여, 상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과를 획득하는 단계; 상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과의 수가 제2 수치로 확인되면, 상기 제2 수치가 상기 제1 기준치 보다 작은지 여부를 확인하는 단계; 상기 제2 수치가 상기 제1 기준치 보다 작은 것으로 확인되면, 상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과를 기반으로, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계; 상기 제2 수치가 상기 제1 기준치 보다 작지 않은 것으로 확인되면, 상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과 내에서 미리 설정된 기준 기간 동안 새로 등록된 정보를 제1 검색 결과로 분류하고, 상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과 내에서 상기 기준 기간 동안 갱신된 정보를 제2 검색 결과로 분류하고, 상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과 내에서 상기 기준 기간 동안 변동 없이 유지되고 있는 정보를 제3 검색 결과로 분류하는 단계; 상기 제1 검색 결과의 수가 제3 수치로 확인되고 상기 제2 검색 결과의 수가 제4 수치로 확인되면, 상기 제3 수치 및 상기 제3 수치를 합산한 값이 상기 제1 기준치 보다 작은지 여부를 확인하는 단계; 상기 제3 수치 및 상기 제4 수치를 합산한 값이 상기 제1 기준치 보다 작은 것으로 확인되면, 상기 제1 검색 결과와 상기 제2 검색 결과를 기반으로, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계; 및 상기 제3 수치 및 상기 제4 수치를 합산한 값이 상기 제1 기준치 보다 작지 않은 것으로 확인되면, 상기 제1 검색 결과를 기반으로, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계는, 상기 제1 사용자 단말이 제1 사용자 계정을 통해 로그인 되어 있는 경우, 상기 제1 사용자 계정을 통해 제1 사용자의 직무를 확인하고, 상기 제1 사용자의 직무와 연관된 업무 카테고리를 확인하는 단계; 상기 제1 사용자의 직무와 연관된 업무 카테고리로 제1 카테고리가 확인되면, 상기 제1 키워드에 대한 검색 결과 내에 상기 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있는지 여부를 확인하는 단계; 상기 제1 키워드에 대한 검색 결과 내에 상기 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있는 것으로 확인되면, 상기 제1 키워드에 대한 검색 결과 내에 포함되어 있는 상기 제1 카테고리로 구분된 검색 결과를 기반으로, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계; 상기 제1 키워드에 대한 검색 결과 내에 상기 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있지 않은 것으로 확인되면, 상기 제1 키워드의 유사 키워드로 등록되어 있는 제3 키워드를 확인하는 단계; 상기 제3 키워드를 대한 검색을 수행하여, 상기 제3 키워드에 대한 검색 결과를 획득하는 단계; 상기 제3 키워드에 대한 검색 결과 내에 상기 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있는지 여부를 확인하는 단계; 상기 제3 키워드에 대한 검색 결과 내에 상기 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있는 것으로 확인되면, 상기 제3 키워드에 대한 검색 결과 내에 포함되어 있는 상기 제1 카테고리로 구분된 검색 결과를 기반으로, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계; 및 상기 제3 키워드에 대한 검색 결과 내에 상기 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있지 않은 것으로 확인되면, 검색 결과 없음으로, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

일실시예에 따르면, 검색어에서 핵심 키워드를 인식하여 질의 응답에 대한 답변을 생성함으로써, SQL 쿼리가 아닌 자연어를 통해 ERP 시스템을 쉽게 사용할 수 있도록 하는 사용자 경험을 제공할 수 있다.

또한, 일실시예에 따르면, 질의 응답에 대한 답변을 사용자가 선택한 방식으로 제공함으로써, 사용자가 정보를 자신이 원하는 방식으로 용이하게 확인할 수 있도록 처리하여, 사용자 편의성을 증대시킬 수 있는 효과가 있다.

한편, 실시예들에 따른 효과들은 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 일실시예에 따른 ERP 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 키워드 인식 기능을 활용하여 사용자가 선택한 방식으로 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 검색 결과의 수를 제한하여 답변을 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일실시예에 따른 사용자의 직무를 고려하여 답변을 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 일실시예에 따른 핵심 키워드로 복수의 키워드가 인식된 경우, 인식된 키워드의 조합으로 검색 결과를 획득하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 일실시예에 따른 핵심 키워드로 복수의 키워드가 인식된 경우, 검색 결과의 수에 따라 답변을 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 일실시예에 따른 ERP 시스템을 기반으로 상품의 재고를 관리하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 일실시예에 따른 상품의 재고 중량을 산출하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 일실시예에 따른 상품의 보정 중량을 산출하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 10은 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.

도 1은 일실시예에 따른 ERP 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.

일실시예에 따르면, ERP 시스템은 기업의 경영 및 관리에 관한 업무를 위한 컴퓨터 시스템으로서, 인사, 재무, 생산 등 기업의 전 부문에 걸쳐 독립적으로 운영되던 각종 관리 시스템의 경영자원을 통합한 통합 시스템일 수 있다.

또한, ERP 시스템은 기업에서의 여러 가지 자원의 흐름, 용도를 감시하며, 경영 자원을 효율적으로 운용하기 위해 경리, 영업, 재고 관리 등의 업무에 관련된 데이터를 수집하고 해석하여, 보다 나은 경영 판단을 할 수 있도록 형성될 수 있다.

ERP 시스템은 키워드 인식 기능을 활용하여 사용자가 선택한 방식으로 정보를 제공할 수 있다.

도 1을 참조하면, EPR 시스템은 통신망을 통해 서로 통신 가능한 복수의 사용자 단말(100) 및 장치(200)를 포함할 수 있다.

먼저, 통신망은 유선 및 무선 등과 같이 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 서버와 서버 간의 통신과 서버와 단말 간의 통신이 수행되도록 다양한 형태로 구현될 수 있다.

복수의 사용자 단말(100) 각각은 기업에 근무하고 있는 직원들이 사용하는 단말로, 제1 사용자가 사용하는 제1 사용자 단말(110), 제2 사용자가 사용하는 제2 사용자 단말(120), 제3 사용자가 사용하는 제3 사용자 단말(130) 등을 포함할 수 있다.

복수의 사용자 단말(100) 각각은 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등일 수 있다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 제1 사용자 단말(110), 제2 사용자 단말(120), 제3 사용자 단말(130) 등은 스마트폰일 수 있으며, 실시예에 따라 달리 채용될 수도 있다.

복수의 사용자 단말(100) 각각은 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 복수의 사용자 단말(100)은 장치(200)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.

복수의 사용자 단말(100) 각각은 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 운영하는 웹 페이지에 접속되거나, 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 개발·배포한 애플리케이션이 설치될 수 있다. 복수의 사용자 단말(100) 각각은 웹 페이지 또는 애플리케이션을 통해 장치(200)와 연동될 수 있다.

복수의 사용자 단말(100) 각각은 장치(200)에서 제공하는 웹 페이지, 애플리케이션을 등을 통해 장치(200)에 접속할 수 있다.

이하에서는 설명의 편의상, 제1 사용자 단말(110)의 동작을 위주로 설명하지만, 제2 사용자 단말(120) 등의 다른 사용자 단말에서 제1 사용자 단말(110)의 동작을 대신 수행할 수 있는 것은 물론이다.

장치(200)는 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 보유한 자체 서버일수도 있고, 클라우드 서버일 수도 있고, 분산된 노드(node)들의 p2p(peer-to-peer) 집합일 수도 있다. 장치(200)는 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다.

장치(200)는 복수의 사용자 단말(100)과 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있으며, 복수의 사용자 단말(100) 각각의 동작을 제어하고, 복수의 사용자 단말(100) 각각의 화면에 어느 정보를 표시할 것인지에 대해 제어할 수 있다.

한편, 설명의 편의를 위해 도 1에서는 복수의 사용자 단말(100) 중 제1 사용자 단말(110), 제2 사용자 단말(120) 및 제3 사용자 단말(130)만을 도시하였으나, 단말들의 수는 실시예에 따라 얼마든지 달라질 수 있다. 장치(200)의 처리 용량이 허용하는 한, 단말들의 수는 특별한 제한이 없다.

장치(200)는 ERP 솔루션을 제공하는 서버로 구현되어, ERP와 관련된 다양한 서비스를 제공할 수 있다.

장치(200)에서 제공하는 ERP 솔루션은 각 업무 영역 별로 고객관리, 인사관리, 급여관리, 회계관리, 예산관리, 자산관리, 계약관리, 사업관리, 성과관리 등의 카테고리로 구성되어 있는 웹 기반 시스템으로 구성될 수 있다.

장치(200)는 사용자에 의해 질의 응답이 요청되면, 질의 내용에서 키워드를 인식하고, 인식된 키워드를 통해 검색을 수행하여 정보를 획득하고, 획득된 정보를 사용자에게 제공할 수 있으며, 정보 제공 시, 사용자가 선택한 방법으로 정보를 제공할 수 있다. 이와 관련된 자세한 설명은 도 2를 참조하여 후술하기로 한다.

도 2는 일실시예에 따른 키워드 인식 기능을 활용하여 사용자가 선택한 방식으로 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 2를 참조하면, 먼저, S201 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)로부터 검색어를 통한 질의 응답 요청을 수신할 수 있다. 여기서, 검색어를 통한 질의 응답 요청은 검색어를 통해 질의 응답을 요청하는 것으로, 검색어에 대한 정보를 포함할 수 있다. 검색어는 ERP와 관련된 업무를 위해 검색되는 단어 또는 문장으로, 사람이 일상생활에서 의사소통을 위해 사용하는 언어인 자연어로 구성될 수 있다.

구체적으로, 제1 사용자는 제1 사용자 단말(110)을 통해 검색어를 입력한 후, 입력된 검색어를 통해 질의 응답을 요청하는 메뉴를 선택할 수 있으며, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)로부터 입력된 검색어를 통한 질의 응답 요청을 수신할 수 있다.

S202 단계에서, 장치(200)는 검색어에 대한 자연어 처리를 통해 핵심 키워드를 인식할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 검색어에 대해 형태소 분석(morphological analysis), 통사 분석(syntactic analysis), 의미 분석(semantic analysis) 및 화용 분석(pragmatic analysis)을 수행하여 검색어를 분석할 수 있으며, 분석된 결과를 기반으로, 검색어에서 핵심 키워드를 도출하여 인식할 수 있다.

예를 들어, “제1 상품의 재고량이 얼마야?”라는 검색어가 입력된 경우, 장치(200)는 검색어에 대한 자연어 처리를 통해, 검색어에서 “제1 상품” 및 “재고량”을 핵심 키워드로 도출하여 인식할 수 있다.

장치(200)는 핵심 키워드 인식 시, ERP 시스템 내에서 데이터베이스에 접근하기 위하여 사용되는 SQL 쿼리를 분석하여, ERP 시스템에서 많이 사용되는 중요 키워드 리스트를 생성할 수 있으며, 중요 키워드 리스트를 기반으로, 핵심 키워드를 도출하여 인식할 수 있다. 여기서, 중요 키워드 리스트는 미리 설정된 기간 동안 일정 이상으로 많이 사용된 키워드의 리스트로, 주기적으로 갱신될 수 있다.

예를 들어, 장치(200)는 검색어에 대한 자연어 처리를 통해 제1 키워드, 제2 키워드 및 제3 키워드를 인식한 경우, 제1 키워드, 제2 키워드 및 제3 키워드가 중요 키워드 리스트에 포함되어 있는지 여부를 확인한 결과, 제1 키워드만 중요 키워드 리스트에 포함되어 있는 것으로 확인되면, 제1 키워드를 핵심 키워드로 도출하여 인식할 수 있다.

S203 단계에서, 장치(200)는 핵심 키워드로 제1 키워드가 인식되면, 제1 키워드에 대한 검색을 수행하여, 제1 키워드에 대한 검색 결과를 획득할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 제1 키워드를 통해 ERP 시스템의 데이터베이스에 저장된 정보를 조회하여, 제1 키워드에 대한 검색을 수행할 수 있으며, 데이터베이스로부터 제1 키워드에 대한 검색 결과를 획득할 수 있다.

S204 단계에서, 장치(200)는 제1 키워드에 대한 검색 결과를 기반으로, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

예를 들어, “회사 월급일이 언제야?”라는 검색어가 입력된 경우, 장치(200)는 검색어에서 “월급일”을 핵심 키워드로 인식할 수 있고, “월급일”에 대한 검색을 수행하여, 검색 결과로 “10일”이 획득되면, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변으로 “회사 월급일은 10일입니다.”라는 답변을 생성할 수 있다.

S205 단계에서, 장치(200)는 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변 결과 수신 방식으로 제1 방식이 선택된 것을 확인할 수 있다.

구체적으로, 검색어를 통한 질의 응답이 요청될 때, 답변 결과 수신 방식이 선택될 수 있으며, 검색어를 통한 질의 응답 요청은 답변 결과 수신 방식에 대한 선택 정보를 포함할 수 있다. 이때, 답변 결과 수신 방식은 SMS, SNS, 이메일 등의 정보를 주고받을 수 있는 다양한 채널을 포함할 수 있다.

S206 단계에서, 장치(200)는 검색어를 통한 질의 응답이 요청될 때, 답변 결과 수신 방식으로 제1 방식이 선택된 경우, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 제1 방식으로 제공할 수 있다.

예를 들어, 장치(200)는 검색어를 통한 질의 응답이 요청될 때, 답변 결과 수신 방식으로, 이메일 방식이 선택된 경우, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 이메일로 전송하여, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 이메일 방식으로 제공할 수 있다.

도 3은 일실시예에 따른 검색 결과의 수를 제한하여 답변을 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 3을 참조하면, 먼저, S301 단계에서, 장치(200)는 제1 키워드에 대한 검색 결과의 수를 제1 수치로 확인할 수 있다.

예를 들어, 장치(200)는 제1 키워드에 대한 검색을 수행하여, 제1 키워드에 대한 검색 결과로 5개의 검색 결과를 획득한 경우, 5개를 제1 수치로 확인할 수 있다.

S302 단계에서, 장치(200)는 제1 수치가 제1 기준치 보다 작은지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 제1 기준치는 최대 검색 결과를 설정하기 위한 기준으로, 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있으며, 예를 들어, 제1 사용자의 요청에 의해 수동으로 설정될 수 있고, 답변 결과 수신 방식에 따라 자동으로 설정될 수도 있다.

S302 단계에서 제1 수치가 제1 기준치 보다 작은 것으로 확인되면, S303 단계에서, 장치(200)는 제1 키워드에 대한 검색 결과를 기반으로, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

즉, 장치(200)는 제1 수치가 제1 기준치 보다 작은 것으로 확인되면, 제1 키워드에 대한 검색 결과를 모두 포함시켜, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

S302 단계에서 제1 수치가 제1 기준치 보다 작지 않은 것으로 확인되면, S304 단계에서, 장치(200)는 제1 키워드의 연관 키워드로 등록되어 있는 제2 키워드를 확인할 수 있다. 이를 위해, 데이터베이스에는 각 키워드 별로 구분되어 있는 연관 키워드에 대한 정보가 저장되어 있으며, 장치(200)는 데이터베이스를 조회하여, 제1 키워드의 연관 키워드로 등록되어 있는 제2 키워드를 확인할 수 있다. 연관 키워드는 검색 시 주로 함께 사용되는 키워드로, 제1 키워드와 제2 키워드가 함께 사용되어 일정 이상 검색된 경우, 제1 키워드의 연관 키워드로 제2 키워드가 등록될 수 있다.

장치(200)는 제1 키워드의 연관 키워드로 복수의 키워드가 확인되면, 확인된 복수의 키워드 중에서 제1 키워드와 함께 가장 많이 사용되어 검색된 키워드를 제2 키워드로 확인할 수 있다.

S305 단계에서, 장치(200)는 제1 키워드 및 제2 키워드의 AND 조건으로 검색을 수행하여, 제1 키워드 및 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과를 획득할 수 있다.

S306 단계에서, 장치(200)는 제1 키워드 및 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과를 수를 제2 수치로 확인할 수 있다.

예를 들어, 장치(200)는 제1 키워드 및 제2 키워드의 AND 조건으로 검색을 수행하여, 제1 키워드 및 제2 키워드 둘 다 포함하는 검색 결과로 5개의 검색 결과를 획득한 경우, 5개를 제2 수치로 확인할 수 있다.

S307 단계에서, 장치(200)는 제2 수치가 제1 기준치 보다 작은지 여부를 확인할 수 있다.

S307 단계에서 제2 수치가 제1 기준치 보다 작은 것으로 확인되면, S308 단계에서, 장치(200)는 제1 키워드 및 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과를 기반으로, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

즉, 장치(200)는 제1 수치가 제1 기준치 보다 크지만 제2 수치가 제1 기준치 보다 작은 것으로 확인되면, 제1 키워드에 대한 검색 결과가 아닌 제1 키워드 및 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과를 기반으로, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

S307 단계에서 제2 수치가 제1 기준치 보다 작지 않은 것으로 확인되면, S309 단계에서, 장치(200)는 제1 키워드 및 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과 내에서 제1 검색 결과, 제2 검색 결과 및 제3 검색 결과를 각각 분류할 수 있다. 여기서, 제1 검색 결과는 제1 키워드 및 상기 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과 내에서 기준 기간 동안 새로 등록된 정보이고, 제2 검색 결과는 제1 키워드 및 상기 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과 내에서 기준 기간 동안 갱신된 정보이고, 제3 검색 결과는 제1 키워드 및 상기 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과 내에서 기준 기간 동안 변동 없이 유지되고 있는 정보이다. 이때, 기준 기간은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있으며, 예를 들면, 최근 1주일로 설정될 수 있다.

즉, 장치(200)는 제1 키워드 및 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과 내에서 기준 기간 동안 새로 등록된 정보를 제1 검색 결과로 분류하고, 제1 키워드 및 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과 내에서 기준 기간 동안 갱신된 정보를 제2 검색 결과로 분류하고, 제1 키워드 및 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과 내에서 기준 기간 동안 변동 없이 유지되고 있는 정보를 제3 검색 결과로 분류할 수 있다.

S310 단계에서, 장치(200)는 제1 검색 결과의 수를 제3 수치로 확인하고, 제2 검색 결과의 수를 제4 수치로 확인할 수 있다.

S311 단계에서, 장치(200)는 제3 수치 및 제4 수치를 합산한 값이 제1 기준치 보다 작은지 여부를 확인할 수 있다.

S311 단계에서 제3 수치 및 제4 수치를 합산한 값이 제1 기준치 보다 작은 것으로 확인되면, S312 단계에서, 장치(200)는 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과를 기반으로, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

즉, 장치(200)는 제2 수치가 제1 기준치 보다 작은 것으로 확인되면, 제1 검색 결과, 제2 검색 결과 및 제3 검색 결과를 모두 포함하는 제1 키워드 및 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과를 기반으로, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있고, 제2 수치가 제1 기준치 보다 크지만 제3 수치 및 제4 수치를 합산한 값이 제1 기준치 보다 작은 것으로 확인되면, 제3 검색 결과를 제외시키고 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과만 포함시켜, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

S311 단계에서 제3 수치 및 제4 수치를 합산한 값이 제1 기준치 보다 작지 않은 것으로 확인되면, S313 단계에서, 장치(200)는 제1 검색 결과를 기반으로, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

즉, 장치(200)는 제3 수치 및 제4 수치를 합산한 값이 제1 기준치 보다 큰 것으로 확인되면, 제2 검색 결과 및 제3 검색 결과를 제외시키고 제1 검색 결과만 포함시켜, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

도 4는 일실시예에 따른 사용자의 직무를 고려하여 답변을 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 4를 참조하면, 먼저, S401 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)이 제1 사용자 계정을 통해 로그인 되어 있는 경우, 제1 사용자 계정을 통해 제1 사용자의 직무를 확인할 수 있다.

즉, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)이 제1 사용자 계정을 통해 로그인 되어 있는 상태로 확인되면, 제1 사용자 계정과 대응하는 제1 사용자 정보를 획득할 수 있고, 제1 사용자 정보를 기초로 제1 사용자의 직무를 확인할 수 있다. 이를 위해, 장치(200)의 데이터베이스에는 사용자 계정 별로 구분된 사용자 정보가 각각 저장되어 있으며, 각각의 사용자 정보는 ERP 솔루션의 사용을 위해 기업 관리자에 의해 입력되어 데이터베이스에 저장될 수 있다. 사용자 정보는 사용자 계정, 식별자, 사용자 직무, 소속, 연락처 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.

S402 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자의 직무와 연관된 업무 카테고리를 확인할 수 있다. 이때, 업무 카테고리는 기업에 따라 상이하게 구분될 수 있으며, 예를 들면, 고객관리, 인사관리, 급여관리, 회계관리, 예산관리, 자산관리, 계약관리, 사업관리, 성과관리 등의 카테고리로 구분될 수 있다.

예를 들어, 장치(200)는 제1 사용자의 직무가 인사 담당으로 확인되면, 제1 사용자의 직무와 연관된 업무 카테고리를 인사관리 카테고리로 확인할 수 있다.

S403 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자의 직무와 연관된 업무 카테고리로 제1 카테고리가 확인되면, 제1 키워드에 대한 검색 결과 내에 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있는지 여부를 확인할 수 있다. 이를 위해, 제1 키워드에 대한 검색 결과는 카테고리 별로 구분된 검색 결과를 포함할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 제1 키워드에 대한 검색을 수행하여, 제1 키워드에 대한 검색 결과를 획득할 때, 업무 카테고리 별로 구분된 검색 결과를 각각 획득하고, 획득된 검색 결과를 취합하여 제1 키워드에 대한 검색 결과를 생성할 수 있으며, 제1 사용자의 직무와 연관된 업무 카테고리가 제1 카테고리인 것으로 확인되면, 제1 키워드에 대한 검색 결과 내에 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있는지 여부를 확인할 수 있다. 이를 위해, 데이터베이스에는 업무 카테고리 별로 구분된 정보가 저장되어 있으며, 장치(200)는 제1 키워드를 통해 업무 카테고리 별로 구분된 정보를 각각 조회하여, 업무 카테고리 별로 구분된 검색 결과를 각각 획득할 수 있다.

S403 단계에서 제1 키워드에 대한 검색 결과 내에 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있는 것으로 확인되면, S404 단계에서, 장치(200)는 제1 키워드에 대한 검색 결과 내에 포함되어 있는 제1 카테고리로 구분된 검색 결과를 기반으로, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

즉, 장치(200)는 제1 사용자의 직무와 연관된 업무 카테고리가 제1 카테고리이기 때문에, 제1 키워드에 대한 검색 결과 내에 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있는 경우, 제1 키워드에 대한 검색 결과 중에서 제1 카테고리로 구분된 검색 결과만을 포함시켜, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성함으로써, 제1 사용자의 직무를 고려한 사용자 맞춤형의 답변을 생성할 수 있다.

예를 들어, 제1 키워드에 대한 검색 결과가 제1 카테고리로 구분된 검색 결과, 제2 카테고리로 구분된 검색 결과 및 제3 카테고리로 구분된 검색 결과를 포함하는 경우, 장치(200)는 제1 키워드에 대한 검색 결과 내에서 제1 카테고리로 구분된 검색 결과만을 추출하여, 추출된 제1 카테고리로 구분된 검색 결과를 기반으로, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

S403 단계에서 제1 키워드에 대한 검색 결과 내에 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있지 않은 것으로 확인되면, S405 단계에서, 장치(200)는 제1 키워드의 유사 키워드로 등록되어 있는 제3 키워드를 확인할 수 있다. 이를 위해, 데이터베이스에는 각 키워드 별로 구분되어 있는 유사 키워드에 대한 정보가 저장되어 있으며, 장치(200)는 데이터베이스를 조회하여, 제1 키워드의 유사 키워드로 등록되어 있는 제3 키워드를 확인할 수 있다. 유사 키워드는 검색 시 특정 키워드를 대체하여 사용되는 키워드로, 제1 키워드와 제2 키워드의 의미가 유사한 경우, 제1 키워드의 유사 키워드로 제3 키워드가 등록될 수 있다.

장치(200)는 제1 키워드의 유사 키워드로 복수의 키워드가 확인되면, 확인된 복수의 키워드 중에서 제1 키워드와 의미가 가장 많이 유사한 키워드를 제3 키워드로 확인할 수 있다. 이를 위해, 키워드 간의 유사한 비율을 나타내는 유사율이 키워드 간에 설정되어 있으며, 유사율 비교를 통해 제1 키워드와 의미가 가장 많이 유사한 키워드가 확인될 수 있다.

S406 단계에서, 장치(200)는 제1 키워드의 유사 키워드로 제3 키워드가 확인되면, 제3 키워드에 대한 검색을 수행하여, 제3 키워드에 대한 검색 결과를 획득할 수 있다.

S407 단계에서, 장치(200)는 제3 키워드에 대한 검색 결과 내에 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있는지 여부를 확인할 수 있다. 이를 위해, 제3 키워드에 대한 검색 결과는 카테고리 별로 구분된 검색 결과를 포함할 수 있다.

S407 단계에서 제3 키워드에 대한 검색 결과 내에 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있는 것으로 확인되면, S408 단계에서, 장치(200)는 제3 키워드에 대한 검색 결과 내에 포함되어 있는 제1 카테고리로 구분된 검색 결과를 기반으로, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

즉, 장치(200)는 제1 사용자의 직무와 연관된 업무 카테고리가 제1 카테고리이기 때문에, 제1 키워드에 대한 검색 결과 내에 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있지 않은 경우, 제1 키워드의 유사 키워드인 제3 키워드를 통해 추가 검색을 수행하여, 제3 키워드에 대한 검색 결과 내에 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있는 경우, 제3 키워드에 대한 검색 결과 중에서 제1 카테고리로 구분된 검색 결과만을 포함시켜, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성함으로써, 제1 사용자의 직무를 고려한 사용자 맞춤형의 답변을 생성할 수 있다.

S407 단계에서 제3 키워드에 대한 검색 결과 내에 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있지 않은 것으로 확인되면, S409 단계에서, 장치(200)는 검색 결과 없음으로, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

즉, 장치(200)는 제1 사용자의 직무와 연관된 업무 카테고리가 제1 카테고리이기 때문에, 제1 키워드에 대한 검색 결과 내에 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있지 않으면서, 제3 키워드에 대한 검색 결과 내에도 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있지 않은 경우, 검색 결과 내에 제1 사용자의 직무와 관련된 검색 결과가 없는 것으로 판단하여, 검색 결과 없음으로 사용자 맞춤형의 답변을 생성할 수 있다.

도 5는 일실시예에 따른 핵심 키워드로 복수의 키워드가 인식된 경우, 인식된 키워드의 조합으로 검색 결과를 획득하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 5를 참조하면, 먼저, S501 단계에서, 장치(200)는 핵심 키워드로 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드가 인식된 것을 확인할 수 있다.

즉, 장치(200)는 검색어에 대한 자연어 처리를 통해 핵심 키워드를 인식한 결과, 핵심 키워드로 복수의 키워드를 인식할 수 있다. 예를 들어, 장치(200)는 검색어가 하나의 문장으로 구성된 경우, 핵심 키워드로 복수의 키워드가 인식되면, 인식된 복수의 키워드 중 문장 앞쪽에 위치한 키워드를 제1-1 키워드로 인식하고, 문장 뒤쪽에 위치한 키워드를 제1-2 키워드로 인식할 수 있다.

S502 단계에서, 장치(200)는 핵심 키워드로 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드가 인식되면, 제1 사용자와 직무가 동일한 사용자들이 질의 응답 요청을 통해 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드를 검색한 검색 횟수를 확인할 수 있다. 이를 위해, 데이터베이스에는 사용자 별로 구분되어 있는 질의 응답 답변 내역이 저장되어 있으며, 질의 응답 답변 내역은 질의 응답에 대한 답변을 제공받은 내역이 누적된 정보로, 어느 시점에 어느 검색어를 통해 질의 응답을 요청하여 어떠한 답변을 제공받았는지 나타내는 리스트로 구성될 수 있고, 입력된 검색어, 인식된 핵심 키워드, 질의 응답에 대한 답변, 답변 결과 수신 방식 등의 정보를 포함할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 제1 사용자와 직무가 동일한 사용자들을 제1 그룹으로 분류하고, 데이터베이스를 조회하여 제1 그룹으로 분류된 사용자들의 질의 응답 답변 내역을 획득하고, 제1 그룹으로 분류된 사용자들의 질의 응답 답변 내역에 기초하여, 제1-1 키워드가 핵심 키워드로 인식된 횟수를 제1-1 키워드의 검색 횟수로 산출하고, 제1-2 키워드가 핵심 키워드로 인식된 횟수를 제1-2 키워드의 검색 횟수로 산출할 수 있다.

S503 단계에서, 장치(200)는 제1-1 키워드의 검색 횟수가 제1-2 키워드의 검색 횟수 보다 많은지 여부를 확인할 수 있다.

S503 단계에서 제1-1 키워드의 검색 횟수가 제1-2 키워드의 검색 횟수 보다 많은 것으로 확인되면, S504 단계에서, 장치(200)는 제1-1 키워드의 우선 순위를 1순위로 설정하고, 제1-2 키워드의 우선 순위를 2순위로 설정할 수 있다.

S503 단계에서 제1-1 키워드의 검색 횟수가 제1-2 키워드의 검색 횟수 보다 많지 않은 것으로 확인되면, S505 단계에서, 장치(200)는 제1-2 키워드의 우선 순위를 1순위로 설정하고, 제1-1 키워드의 우선 순위를 2순위로 설정할 수 있다.

S506 단계에서, 장치(200)는 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 AND 조건으로 검색을 수행하여, 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과를 획득하고, 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 OR 조건으로 검색을 수행하여, 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 OR 조건에 대한 검색 결과를 획득하고, 1순위 키워드에 대한 검색을 수행하여, 1순위 키워드에 대한 검색 결과를 획득할 수 있다.

도 6은 일실시예에 따른 핵심 키워드로 복수의 키워드가 인식된 경우, 검색 결과의 수에 따라 답변을 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

일실시예에 따르면, 도 6에 도시된 각 단계는 도 5에 도시된 각 단계가 수행된 이후에 수행될 수 있다.

도 6을 참조하면, 먼저, S601 단계에서, 장치(200)는 1순위 키워드에 대한 검색 결과 내에서 제4 검색 결과를 분류하고, 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 OR 조건에 대한 검색 결과 내에서 제5 검색 결과를 분류할 수 있다. 여기서, 제4 검색 결과는 1순위 키워드에 대한 검색 결과 내에서 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과와 중복되는 부분을 삭제하고 남은 나머지 정보이고, 제5 검색 결과는 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 OR 조건에 대한 검색 결과 내에서 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과와 중복되는 부분을 삭제하고 남은 나머지 정보이다.

즉, 장치(200)는 1순위 키워드에 대한 검색 결과 내에서 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과와 중복되는 부분을 삭제하고 나머지 정보를 제4 검색 결과로 분류하고, 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 OR 조건에 대한 검색 결과 내에서 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과와 중복되는 부분을 삭제하고 나머지 정보를 제5 검색 결과로 분류할 수 있다.

S602 단계에서, 장치(200)는 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과의 수를 제5 수치로 확인하고, 제4 검색 결과의 수를 제6 수치로 확인할 수 있다.

S603 단계에서, 장치(200)는 제5 수치가 제2 기준치 보다 큰지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 제2 기준치는 최소 검색 결과를 설정하기 위한 기준으로, 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있으며, 예를 들어, 제1 사용자의 요청에 의해 수동으로 설정될 수 있고, 답변 결과 수신 방식에 따라 자동으로 설정될 수도 있다.

S603 단계에서 제5 수치가 제2 기준치 보다 큰 것으로 확인되면, S604 단계에서, 장치(200)는 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과를 기반으로, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

즉, 장치(200)는 제5 수치가 제2 기준치 보다 큰 것으로 확인되면, 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과만 포함시켜, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

S603 단계에서 제5 수치가 제2 기준치 보다 크지 않은 것으로 확인되면, S605 단계에서, 장치(200)는 제5 수치 및 제6 수치를 합산한 값이 제2 기준치 보다 큰지 여부를 확인할 수 있다.

S605 단계에서 제5 수치 및 제6 수치를 합산한 값이 제2 기준치 보다 큰 것으로 확인되면, S606 단계에서, 장치(200)는 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과와 제4 검색 결과를 기반으로, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

즉, 장치(200)는 제5 수치가 제2 기준치 보다 작지만 제5 수치 및 제6 수치를 합산한 값이 제2 기준치 보다 큰 것으로 확인되면, 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과에 1순위 키워드에 대한 검색 결과를 추가하여, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

S605 단계에서 제5 수치 및 제6 수치를 합산한 값이 제2 기준치 보다 크지 않은 것으로 확인되면, S607 단계에서, 장치(200)는 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과와 제5 검색 결과를 기반으로, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

즉, 장치(200)는 제5 수치 및 제6 수치를 합산한 값이 제2 기준치 보다 작은 것으로 확인되면, 1순위 키워드에 대한 검색 결과 보다 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 OR 조건에 대한 검색 결과의 범위가 더 넓기 때문에, 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과에 제1-1 키워드 및 제1-2 키워드의 OR 조건에 대한 검색 결과를 추가하여, 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성할 수 있다.

도 7은 일실시예에 따른 ERP 시스템을 기반으로 상품의 재고를 관리하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 7을 참조하면, 먼저, S701 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)로부터 제1 상품에 대한 상품 정보 및 재고 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 상품 정보는 상품의 종류, 크기, 가격, 무게, 포장 단위, 포장 방법, 보관 온도, 소비 기한 등에 대한 정보를 포함할 수 있고, 재고 정보는 상품의 품목 별 재고량, 입고량, 출고량 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.

S702 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)로부터 제1 상품에 대한 상품 정보 및 재고 정보가 수신된 경우, 제1 상품의 상품 정보 및 제1 상품의 재고 정보를 각각 등록할 수 있다. 이때, 장치(200)는 데이터베이스에 제1 상품의 상품 정보 및 제1 상품의 재고 정보를 연계하여 저장하여, 제1 상품에 대한 정보를 ERP 시스템 상에 등록할 수 있다.

S703 단계에서, 장치(200)는 제1 상품의 재고 정보를 기초로, 제1 상품의 재고 중량을 산출할 수 있다. 이때, 제1 상품의 재고 중량을 산출하는 과정에 대한 자세한 설명은 도 8을 참조하여 후술하기로 한다.

S704 단계에서, 장치(200)는 창고에 보관되어 있는 제1 상품의 실제 중량을 확인할 수 있다. 여기서, 제1 상품의 실제 중량은 창고에 보관되어 실제로 보유하고 있는 제1 상품의 총 무게를 의미할 수 있다.

예를 들어, 장치(200)는 상품의 실제 중량에 대한 정보를 입력하기 위한 페이지를 제1 사용자 단말(110)로 제공할 수 있으며, 제공된 페이지를 통해 제1 상품의 실제 중량에 대한 정보가 입력되면, 제1 사용자 단말(110)로부터 제1 상품의 실제 중량에 대한 정보를 수신하여, 제1 상품의 실제 중량을 확인할 수 있다.

S705 단계에서, 장치(200)는 제1 상품의 재고 중량 및 제1 상품의 실제 중량 사이의 차이값인 제1 차이 중량을 산출할 수 있다. 이때, 장치(200)는 제1 상품의 재고 중량 및 제1 상품의 실제 중량을 비교하여, 비교 결과 더 무거운 중량에서 더 가벼운 중량을 차감하여 제1 차이 중량을 산출할 수 있다.

S706 단계에서, 장치(200)는 제1 차이 중량이 제1 기준량 보다 무거운지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 제1 기준량은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

S706 단계에서 제1 차이 중량이 제1 기준량 보다 무겁지 않은 것으로 확인되면, 일정 기간이 지난 이후, S701 단계로 되돌아가, 갱신된 제1 상품에 대한 재고 정보를 수신하는 과정부터 다시 수행될 수 있다.

S706 단계에서 제1 차이 중량이 제1 기준량 보다 무거운 것으로 확인되면, S707 단계에서, 장치(200)는 오차 정보를 생성할 수 있다.

즉, 장치(200)는 제1 상품의 재고 중량과 제1 상품의 실제 중량을 비교하여, 제1 상품의 재고 중량과 제1 상품의 실제 중량이 제1 기준량 이상 차이나는 경우, 오차 정보를 생성할 수 있다. 이때, 오차 정보를 생성하는 과정에 대한 자세한 설명은 도 9를 참조하여 후술하기로 한다.

S708 단계에서, 장치(200)는 오차 정보를 이용하여, 제1 상품의 발주 정보를 생성할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 제1 상품의 재고 중량과 제1 상품의 실제 중량이 제1 기준량 이상 차이나면서, 제1 상품의 재고 중량이 제1 상품의 실제 중량 보다 제1 차이 중량만큼 더 큰 경우, 제1 상품의 재고 중량이 제1 상품의 실제 중량 보다 제1 차이 중량만큼 더 큰 것을 나타내는 오차 정보를 생성할 수 있으며, 오차 정보를 이용하여, 제1 상품의 재고 중량과 제1 상품의 실제 중량을 일치시키기 위해, 제1 차이 중량에 대한 발주를 나타내는 발주 정보를 생성할 수 있다.

S709 단계에서, 장치(200)는 제1 상품의 재고 관리에 대한 답변 결과 수신 방식으로 제2 방식이 선택된 것을 확인할 수 있다.

예를 들어, 제1 상품의 재고 관리를 위한 환경 설정 시, 제1 상품의 재고 관리에 대한 답변 결과 수신 방식이 선택될 수 있으며, 제2 방식은 SMS, SNS, 이메일 등의 정보를 주고받을 수 있는 다양한 채널 중 선택된 어느 하나일 수 있다.

S710 단계에서, 장치(200)는 제1 상품의 재고 관리에 대한 답변 결과 수신 방식으로 제2 방식이 선택된 경우, 제1 상품의 발주 정보를 제2 방식으로 제공할 수 있다.

도 8은 일실시예에 따른 상품의 재고 중량을 산출하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 8을 참조하면, 먼저, S801 단계에서, 장치(200)는 제1 상품의 상품 정보를 기초로, 제1 상품의 포장 단위를 확인할 수 있다. 이때, 포장 단위는 상품을 포장하는 단위로서, 예를 들면, kg, 단, 개수, 무게, 부피 등 상품을 계량할 수 있는 포장 단위를 의미할 수 있다.

S802 단계에서, 장치(200)는 제1 상품의 재고 정보를 기초로, 제1 상품의 포장 단위에 따라 포장 가능한 제1 상품의 개수를 산출할 수 있다.

예를 들어, 장치(200)는 제1 상품의 재고 정보를 통해 제1 상품의 입고량이 100kg인 것으로 확인되고, 제1 상품의 포장 단위가 3kg인 것으로 확인된 경우, 100kg의 제1 상품에 대해 3kg 단위로 포장해야 하기 때문에, 포장 가능한 제1 상품의 개수를 33개로 산출할 수 있다.

S803 단계에서, 장치(200)는 제1 상품의 개수 및 제1 상품의 포장 단위를 곱한 값으로, 제1 상품의 재고 중량을 산출할 수 있다.

예를 들어, 장치(200)는 제1 상품의 포장 단위가 3kg이고, 포장 가능한 제1 상품의 개수가 33개인 경우, 제1 상품의 재고 중량을 99kg로 산출할 수 있다.

도 9는 일실시예에 따른 상품의 보정 중량을 산출하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 9를 참조하면, 먼저 S901 단계에서, 장치(200)는 제1 상품의 재고 중량을 제1 중량으로 확인하고, 미리 설정된 기간 동안 제1 상품이 폐기된 폐기량을 제2 중량으로 확인할 수 있다. 이때, 미리 설정된 기간은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

예를 들어, 미리 설정된 기간이 1개월인 경우, 장치(200)는 1개월 동안 폐기된 상품의 폐기량에 대한 정보를 입력하기 위한 페이지를 제1 사용자 단말(110)로 제공할 수 있으며, 제공된 페이지를 통해 제1 상품의 폐기량에 대한 정보가 입력되면, 제1 사용자 단말(110)로부터 제1 상품의 폐기량에 대한 정보를 수신하여, 제2 중량을 확인할 수 있다.

S902 단계에서, 장치(200)는 제2 중량을 제1 중량으로 나눈 값으로, 제1 비율을 산출할 수 있다.

즉, 장치(200)는 미리 설정된 기간 동안 폐기된 제1 상품의 폐기량이 제1 상품의 재고 중량에서 차지하는 비율을 제1 비율로 산출할 수 있다.

S903 단계에서, 장치(200)는 창고에 설치된 카메라로부터 창고에 보관되어 있는 제1 상품을 촬영하여 생성된 제1 이미지를 획득할 수 있다. 이를 위해, 상품이 보관되어 있는 창고에는 상품을 촬영하기 위한 카메라가 구비될 수 있다. 장치(200)는 창고에 설치된 카메라로부터 상품을 촬영하여 생성된 이미지를 획득할 수 있다. 장치(200)는 창고에 설치된 카메라와 유무선으로 통신할 수 있다.

S904 단계에서, 장치(200)는 제1 이미지에서 제1 상품을 제1 객체로 추출하고 제1 이미지에서 이물질을 제2 객체로 추출할 수 있다. 이때, 이물질은 잔뿌리, 흙, 진흙, 먼지, 벌레 등을 의미할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.

S905 단계에서, 장치(200)는 제1 이미지에서 제1 객체가 차지하는 면적을 제1 면적으로 산출하고, 제1 이미지에서 제2 객체가 차지하는 면적을 제2 면적으로 산출할 수 있다.

S906 단계에서, 장치(200)는 제2 면적을 제1 면적으로 나눈 값으로, 제2 비율을 산출할 수 있다.

즉, 장치(200)는 제1 이미지에서 이물질이 제1 상품에 대하여 차지하는 비율을 제2 비율로 산출할 수 있다.

S907 단계에서, 장치(200)는 제1 상품의 상품 정보를 기초로, 제1 상품을 포장하는 포장 방법을 확인할 수 있다. 여기서, 포장 방법은 비닐 포장 방법, 묶음 포장 방법, 망 포장 방법, 스티로폼 포장 방법, 박스 포장 방법 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.

S908 단계에서, 장치(200)는 제1 상품의 포장 방법에 따라 포장 가중치인 제1 가중치를 설정할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 제1 상품의 포장 방법에 사용되는 포장지가 무거울수록 제1 가중치를 더 높은 값으로 설정할 수 있으며, 제1 상품의 포장 방법에 사용되는 포장지가 가벼울수록 제1 가중치를 더 낮은 값으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 장치(200)는 비닐 포장 방법, 묶음 포장 방법, 망 포장 방법, 스티로폼 포장 방법, 박스 포장 방법 순으로 제1 가중치를 높은 값으로 설정할 수 있다.

S909 단계에서, 장치(200)는 제1 비율, 제2 비율 및 제1 가중치를 이용하여 보정 가중치인 제2 가중치를 설정할 수 있다.

장치(200)는 제1 비율, 제2 비율 및 제1 가중치 각각에 정비례하여 제2 가중치를 설정할 수 있으며, 제1 비율, 제2 비율 및 제1 가중치를 모두 곱한 값으로, 제2 가중치를 설정할 수 있다.

S910 단계에서, 장치(200)는 제1 중량 및 제2 가중치를 곱한 값으로, 제1 상품의 보정 중량을 산출할 수 있다.

예를 들어, 장치(200)는 제1 중량이 99kg이고, 제2 가중치가 0.9인 경우, 제1 상품의 보정 중량을 89.1kg으로 산출할 수 있다.

S911 단계에서, 장치(200)는 제1 상품의 보정 중량 및 제1 상품의 실제 중량 사이의 차이값인 제2 차이 중량을 산출할 수 있다. 이때, 장치(200)는 제1 상품의 보정 중량 및 제1 상품의 실제 중량을 비교하여, 비교 결과 더 무거운 중량에서 더 가벼운 중량을 차감하여 제2 차이 중량을 산출할 수 있다.

S912 단계에서, 장치(200)는 제2 차이 중량이 제2 기준량 보다 가벼운지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 제2 기준량은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

S912 단계에서 제2 차이 중량이 제2 기준량 보다 가벼운 것으로 확인되면, S913 단계에서, 장치(200)는 제2 가중치를 유지할 수 있다.

즉, 장치(200)는 제1 상품의 보정 중량과 제1 상품의 실제 중량을 비교하여, 제1 상품의 보정 중량과 제1 상품의 실제 중량이 제2 기준량 미만 차이나는 경우, 제2 가중치를 유지할 수 있다.

S912 단계에서 제2 차이 중량이 제2 기준량 보다 가볍지 않은 것으로 확인되면, S914 단계에서, 장치(200)는 제1 상품에 대한 재고 확인을 요청하는 알림 메시지를 제1 사용자 단말(110)로 전송할 수 있다.

즉, 장치(200)는 제1 상품의 보정 중량과 제1 상품의 실제 중량을 비교하여, 제1 상품의 보정 중량과 제1 상품의 실제 중량이 제2 기준량 이상 차이나는 경우, 제1 상품에 대한 재고 확인을 요청하는 알림 메시지를 제1 사용자 단말(110)로 전송할 수 있다.

도 10은 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.

일실시예에 따른 장치(200)는 프로세서(210) 및 메모리(220)를 포함한다. 프로세서(210)는 도 1 내지 도 9를 참조하여 전술된 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 9를 참조하여 전술된 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 장치(200)를 이용하는 자 또는 단체는 도 1 내지 도 9를 참조하여 전술된 방법들 일부 또는 전부와 관련된 서비스를 제공할 수 있다.

메모리(220)는 전술된 방법들과 관련된 정보를 저장하거나 후술되는 방법들이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(220)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.

프로세서(210)는 프로그램을 실행하고, 장치(200)를 제어할 수 있다. 프로세서(210)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(220)에 저장될 수 있다. 장치(200)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 유무선 통신을 통해 데이터를 교환할 수 있다.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims

장치에 의해 수행되는, 키워드 인식 기능을 활용하여 사용자가 선택한 방식으로 정보를 제공하는 방법에 있어서,
제1 사용자 단말로부터 검색어를 통한 질의 응답 요청을 수신하는 단계;
상기 검색어에 대한 자연어 처리를 통해 핵심 키워드를 인식하는 단계;
상기 핵심 키워드로 제1 키워드가 인식되면, 상기 제1 키워드를 대한 검색을 수행하여, 상기 제1 키워드에 대한 검색 결과를 획득하는 단계;
상기 제1 키워드에 대한 검색 결과를 기반으로, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계; 및
상기 검색어를 통한 질의 응답이 요청될 때, 답변 결과 수신 방식으로 제1 방식이 선택된 경우, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 상기 제1 방식으로 제공하는 단계를 포함하고,
상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계는,
상기 제1 키워드에 대한 검색 결과의 수가 제1 수치로 확인되면, 상기 제1 수치가 미리 설정된 제1 기준치 보다 작은지 여부를 확인하는 단계;
상기 제1 수치가 상기 제1 기준치 보다 작은 것으로 확인되면, 상기 제1 키워드에 대한 검색 결과를 기반으로, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계;
상기 제1 수치가 상기 제1 기준치 보다 작지 않은 것으로 확인되면, 상기 제1 키워드의 연관 키워드로 등록되어 있는 제2 키워드를 확인하는 단계;
상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드의 AND 조건으로 검색을 수행하여, 상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과를 획득하는 단계;
상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과의 수가 제2 수치로 확인되면, 상기 제2 수치가 상기 제1 기준치 보다 작은지 여부를 확인하는 단계;
상기 제2 수치가 상기 제1 기준치 보다 작은 것으로 확인되면, 상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과를 기반으로, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계;
상기 제2 수치가 상기 제1 기준치 보다 작지 않은 것으로 확인되면, 상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과 내에서 미리 설정된 기준 기간 동안 새로 등록된 정보를 제1 검색 결과로 분류하고, 상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과 내에서 상기 기준 기간 동안 갱신된 정보를 제2 검색 결과로 분류하고, 상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드의 AND 조건에 대한 검색 결과 내에서 상기 기준 기간 동안 변동 없이 유지되고 있는 정보를 제3 검색 결과로 분류하는 단계;
상기 제1 검색 결과의 수가 제3 수치로 확인되고 상기 제2 검색 결과의 수가 제4 수치로 확인되면, 상기 제3 수치 및 상기 제3 수치를 합산한 값이 상기 제1 기준치 보다 작은지 여부를 확인하는 단계;
상기 제3 수치 및 상기 제4 수치를 합산한 값이 상기 제1 기준치 보다 작은 것으로 확인되면, 상기 제1 검색 결과와 상기 제2 검색 결과를 기반으로, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계; 및
상기 제3 수치 및 상기 제4 수치를 합산한 값이 상기 제1 기준치 보다 작지 않은 것으로 확인되면, 상기 제1 검색 결과를 기반으로, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계를 포함하는,
키워드 인식 기능을 활용하여 사용자가 선택한 방식으로 정보를 제공하는 방법.
삭제
제1항에 있어서,
상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계는,
상기 제1 사용자 단말이 제1 사용자 계정을 통해 로그인 되어 있는 경우, 상기 제1 사용자 계정을 통해 제1 사용자의 직무를 확인하고, 상기 제1 사용자의 직무와 연관된 업무 카테고리를 확인하는 단계;
상기 제1 사용자의 직무와 연관된 업무 카테고리로 제1 카테고리가 확인되면, 상기 제1 키워드에 대한 검색 결과 내에 상기 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있는지 여부를 확인하는 단계;
상기 제1 키워드에 대한 검색 결과 내에 상기 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있는 것으로 확인되면, 상기 제1 키워드에 대한 검색 결과 내에 포함되어 있는 상기 제1 카테고리로 구분된 검색 결과를 기반으로, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계;
상기 제1 키워드에 대한 검색 결과 내에 상기 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있지 않은 것으로 확인되면, 상기 제1 키워드의 유사 키워드로 등록되어 있는 제3 키워드를 확인하는 단계;
상기 제3 키워드를 대한 검색을 수행하여, 상기 제3 키워드에 대한 검색 결과를 획득하는 단계;
상기 제3 키워드에 대한 검색 결과 내에 상기 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있는지 여부를 확인하는 단계;
상기 제3 키워드에 대한 검색 결과 내에 상기 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있는 것으로 확인되면, 상기 제3 키워드에 대한 검색 결과 내에 포함되어 있는 상기 제1 카테고리로 구분된 검색 결과를 기반으로, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계; 및
상기 제3 키워드에 대한 검색 결과 내에 상기 제1 카테고리로 구분된 검색 결과가 포함되어 있지 않은 것으로 확인되면, 검색 결과 없음으로, 상기 검색어를 통한 질의 응답에 대한 답변을 생성하는 단계를 포함하는,
키워드 인식 기능을 활용하여 사용자가 선택한 방식으로 정보를 제공하는 방법.