WO2014188782A1 - 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

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WO2014188782A1
WO2014188782A1 PCT/JP2014/058739 JP2014058739W WO2014188782A1 WO 2014188782 A1 WO2014188782 A1 WO 2014188782A1 JP 2014058739 W JP2014058739 W JP 2014058739W WO 2014188782 A1 WO2014188782 A1 WO 2014188782A1
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WO
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parking space
information
usage
processing apparatus
information processing
Prior art date
Application number
PCT/JP2014/058739
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English (en)
French (fr)
Inventor
伸治 加美
健一 山岬
Original Assignee
日本電気株式会社
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Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/14—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
    • G08G1/141—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas with means giving the indication of available parking spaces
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
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    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/14—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas

Definitions

  • the present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and a program.
  • Coin parking is one example.
  • roadside facilities such as a parking area, a service area, and a shopping mall as a place where a parking lot is provided.
  • parking lot managers, facility managers, etc. it is important to properly manage the parking situation.
  • Patent Document 1 and Patent Document 2 disclose an example of a system for managing a parking lot.
  • Patent Document 1 discloses a method of identifying a parking space that matches a user's preference based on user's preference information registered in advance and the current usage status of the parking lot and presenting the parking space to the user. Yes.
  • Patent Literature 1 discloses a technique for distributing information (for example, campaign information, coupon information, etc.) related to a store near the parking space.
  • Patent Document 2 discloses a method of acquiring the current availability of a parking lot and presenting image data indicating the availability to the user.
  • information that identifies users who use parking spaces and that is tailored to each user for example, information on special parking spaces for good customers, information from stores that match user preferences, etc.
  • a technique for providing is disclosed.
  • each parking space included in the parking lot be used evenly and uniformly.
  • the parking space is determined mainly by giving priority to the preference of the vehicle user. For example, the parking space usage situation is biased such that the parking space is filled from a popular area. As a result, the use efficiency of the parking lot may deteriorate.
  • the present invention has been made in view of the above, and provides an information processing apparatus, an information processing method, and a program that can improve the use efficiency of a parking lot.
  • the first aspect of the present invention relates to an information processing apparatus.
  • the information processing apparatus includes characteristic information acquisition means for acquiring at least one of the usage history and physical characteristics of the parking space as characteristic information of the parking space in a plurality of parking spaces included in the parking lot. And attribute giving means for giving a usage tendency attribute to the parking space based on the acquired characteristic information, and output means for outputting a correspondence relationship between the parking space and the usage tendency attribute given to the parking space.
  • the second aspect of the present invention relates to an information processing method.
  • the computer acquires at least one of the usage history and physical characteristics of the parking space as characteristic information of the parking space, Including providing a usage tendency attribute to the parking space based on the acquired characteristic information, and outputting a correspondence relationship between the parking space and the usage tendency attribute assigned to the parking space.
  • a program that causes at least one computer to implement the configuration of each aspect described above, or a computer-readable recording medium that records such a program. Also good.
  • This recording medium includes a non-transitory tangible medium.
  • the use efficiency of the parking lot can be improved.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a processing configuration example of the information processing apparatus 10 according to the first embodiment.
  • the information processing apparatus 10 outputs a correspondence relationship between the plurality of parking spaces included in the parking lot and the respective parking space usage tendency attributes to the user terminal 20.
  • the user terminal 20 is a mobile terminal such as a smartphone or a PND (Portable Navigation Device), and an in-vehicle device such as a DA (Display Audio) or a car navigation connected to the smartphone.
  • the information processing apparatus 10 includes a characteristic information acquisition unit 110, an attribute assignment unit 120, and an output unit 130.
  • the information processing apparatus 10 further includes a characteristic information storage unit 112 and an attribute storage unit 122.
  • the characteristic information storage unit 112 stores characteristic information of each parking space.
  • the “characteristic information” includes the usage history and physical characteristics of each parking space.
  • the usage history of each parking space is generated by a usage history acquisition unit (not shown) acquiring changes in the usage status (empty / busy) of each parking space.
  • the usage status of each parking space can be acquired by installing a sensor or the like for detecting the vehicle in the parking space, for example.
  • the physical characteristics are stored in advance in the characteristic information storage unit 112 for each parking space. Examples of physical characteristics include the width of the parking space, the distance from the parking lot to the facility, the presence or absence of a roof, the presence or absence of obstacles such as walls and pillars, and the like.
  • 1 illustrates an example in which the information processing apparatus 10 includes the characteristic information storage unit 112.
  • the present invention is not limited to this, and other apparatuses located outside the information processing apparatus 10 include the characteristic information storage unit 112. You may do it.
  • the characteristic information acquisition unit 110 acquires at least one of the usage history and physical characteristics as characteristic information of the parking space in a plurality of parking spaces included in the parking lot. In the present embodiment, an example will be described in which the characteristic information acquisition unit 110 acquires the usage history of each parking space as characteristic information from the characteristic information storage unit 112.
  • the attribute assigning unit 120 assigns a usage tendency attribute to the parking space based on the characteristic information acquired by the characteristic information acquiring unit 110. For example, the attribute assigning unit 120 assigns the popularity degree of each parking space that can be determined from the use history as a use tendency attribute. Specifically, the attribute assigning unit 120 extracts the free time (individual free time tendency) per parking space from the usage history. The individual free time trend can be grasped, for example, by extracting the time during which the free state continues from the usage history for a certain period and calculating the average value or the intermediate value.
  • a popular parking space there is a high possibility that another vehicle will immediately enter the parking space even if it becomes empty, and the free time per time becomes short.
  • the attribute assigning unit 120 assigns the usage tendency attribute of each parking space using the individual free time tendency extracted from the usage history. Specifically, the attribute assigning unit 120 assigns a usage tendency attribute indicating “popularity” to the parking space when the individual free time tendency is short. On the other hand, when the individual free time tendency is long, the attribute assigning unit 120 assigns a usage tendency attribute indicating “unpopular” to the parking space. Further, the attribute assigning unit 120 may determine whether the parking space is popular or unpopular based on the total available time in a predetermined period such as one day or several hours. Note that the popularity of parking spaces may vary depending on the time of day.
  • a parking space near a restaurant becomes a popular parking space that is used for a relatively long time due to an increase in the number of people who eat, and an unpopular parking space that is not often used at other times. In some cases, it becomes.
  • parking spaces near event venues and theaters are usually unpopular, but may become popular parking spaces before and after the lecture time.
  • the attribute assigning unit 120 can also grasp the usage tendency of each parking space for each time zone, for example, by statistically analyzing the usage history, and determine whether the parking space is popular or unpopular.
  • the attribute assigning unit 120 does not necessarily need to assign the use tendency attribute to all parking spaces. For example, the attribute assigning unit 120 assigns a corresponding usage tendency attribute only to a parking space that satisfies a condition for determining that it is popular or satisfies a condition for determining that it is not popular, and for a parking space that does not satisfy each condition Does not need to be given a usage tendency attribute.
  • the attribute assignment unit 120 assigns two usage trend attributes “popular” and “unpopular” is described.
  • the present invention is not limited thereto, and three or more usage tendency attributes are assigned. You may do it.
  • the attribute assigning unit 120 may assign three-level usage tendency attributes of “popular”, “intermediate”, and “unpopular”.
  • the attribute assigning unit 120 can further determine the usage tendency attribute of each parking space by further extracting the usage time (individual usage time tendency) of the parking space from the usage history.
  • the individual usage time trend can be extracted from the usage history in the same manner as the individual free time trend.
  • FIG. 2 the example of the usage tendency attribute of each parking space which can be judged based on an individual usage time tendency and an individual free time tendency is shown in FIG.
  • the vehicle immediately enters the parking space and the vehicle stays for a long time. I understand. That is, it can be said that the parking space which shows such a usage tendency is a long-stay popular parking space.
  • the vehicle in a parking space having a long usage history and an individual usage time trend, the vehicle does not receive much even if it is vacant, but the received vehicle may stay for a long time. Recognize. That is, a parking space showing such a usage tendency is considered to be a parking space that is used when taking a long break even if it is unpopular. Therefore, when the individual usage time trend is long and the individual vacancy time trend is short, the attribute assigning unit 120 gives a usage tendency attribute indicating that the parking lot is a “long-term stay type popular parking space” to the parking space.
  • the attribute provision part 120 provides the usage tendency attribute which shows that it is a "short-term stay type popular parking space" to the said parking space, when an individual usage time tendency and an individual free time tendency are short. Moreover, the attribute provision part 120 provides the usage tendency attribute which shows that it is an "unpopular parking space” to the said parking space, when an individual usage time tendency is short and an individual idle time tendency is long. Moreover, the attribute provision part 120 provides the usage tendency attribute which shows that it is "an unpopular space used for a long-term break" to the said parking space, when an individual usage time tendency and an individual free time tendency are long.
  • the usage trend attribute of each parking space can be determined in more detail, and as a result, more detailed information can be provided to the user.
  • the attribute storage unit 122 stores a correspondence relationship between each parking space included in the parking lot and the usage tendency attribute assigned to each parking space by the attribute assigning unit 120.
  • 1 illustrates an example in which the information processing apparatus 10 includes the attribute storage unit 122.
  • the present invention is not limited thereto, and other devices located outside the information processing apparatus 10 may include the attribute storage unit 122. Good.
  • the output unit 130 outputs the correspondence relationship between each parking space included in the parking lot and the usage tendency attribute assigned to each parking space to the user terminal 20.
  • the output unit 130 acquires the correspondence relationship between each parking space and the usage tendency attribute assigned to each parking space from the attribute storage unit 122.
  • FIG. 3 shows an example of information output by the output unit 130 in the first embodiment. Note that FIG. 3 assumes a parking lot such as a highway service area or a parking area.
  • the output unit 130 acquires, for example, image data of the entire parking lot stored in a storage unit (not shown), and each parking space on the image data and each parking space by the attribute assigning unit 120.
  • the correspondence relationship with the usage tendency attribute assigned is output to the user terminal 20.
  • FIG. 3 shows an example of information output by the output unit 130 in the first embodiment. Note that FIG. 3 assumes a parking lot such as a highway service area or a parking area.
  • the output unit 130 acquires, for example, image data of the entire parking lot stored in a storage unit (not shown),
  • the output information is not particularly limited as long as the user who owns the user terminal 20 can grasp the usage tendency attribute of each parking space.
  • the output unit 130 may include, for example, “the parking space near the facility E is likely to be crowded” or “not so crowded up to the XX row on the entrance side”. Audio information indicating the correspondence between the parking space and the usage tendency attribute may be generated and output together with the image data. By doing in this way, the user who is driving the vehicle can grasp information without gazing at the screen.
  • each component of the information processing apparatus 10 shown in each figure is not a hardware unit configuration but a functional unit block.
  • Each component of the information processing apparatus 10 is centered on an arbitrary computer CPU, memory, a program that implements the components shown in the figure loaded in the memory, a storage medium such as a hard disk that stores the program, and a network connection interface. It is realized by any combination of hardware and software. There are various modifications of the implementation method and apparatus.
  • FIG. 4 is a diagram conceptually illustrating a hardware configuration example of the information processing apparatus 10 in the first embodiment.
  • the information processing apparatus 10 includes a CPU (Central Processing Unit) 11, a memory 12, an input / output interface (I / F) 13, a communication device 14 and the like as a hardware configuration. These are connected to each other by a bus 15, for example.
  • the memory 12 is a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), a hard disk, a portable storage medium, or the like.
  • the input / output I / F 13 is connected to a device that accepts an input of a user operation such as a touch panel or a keyboard, or a device that provides information to the user such as a display or a speaker.
  • the communication device 14 communicates with other devices located outside the information processing device 10 such as the user terminal 20 by wire or wireless.
  • the processing of each component of the information processing apparatus 10 described with reference to FIG. 1 is realized by executing a program corresponding to each component expanded in the memory 12 using the CPU 11.
  • the hardware configuration of the information processing apparatus 10 illustrated in FIG. 4 is an example, and is not limited to the configuration illustrated in FIG.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a flow in which the information processing apparatus 10 according to the first embodiment gives a usage tendency attribute to each parking space.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a flow in which the information processing apparatus 10 according to the first embodiment outputs a correspondence relationship between each parking space and a usage tendency attribute assigned to each parking space.
  • the information processing apparatus 10 acquires the characteristic information of each parking space from the characteristic information storage unit 112 (S102). In the present embodiment, the information processing apparatus 10 acquires the usage history of each parking space as characteristic information. Then, the information processing apparatus 10 determines the usage tendency attribute of the parking space corresponding to the characteristic information based on the characteristic information acquired in S102 (S104). Specifically, the information processing apparatus 10 extracts the individual vacant time tendency from the usage history acquired as the characteristic information, and determines the usage tendency attribute of each parking space according to the individual vacant time tendency. Then, the information processing apparatus 10 stores the usage tendency attribute of each parking space determined in S104 in the attribute storage unit 122 in association with an identifier for identifying the parking space. Thereby, a usage tendency attribute is given to each parking space (S106). The processing of S102 to S106 is periodically executed at a predetermined interval, for example.
  • the information processing apparatus 10 acquires the correspondence relationship between each parking space and the usage tendency attribute of each parking space from the attribute storage unit 122 (S202). Then, the information processing apparatus 10 uses the image data representing the entire parking lot and the correspondence relationship acquired in S202 to determine each parking space and the usage tendency attribute of each parking space as shown in FIG. Data indicating the correspondence is generated (S204). Then, the information processing apparatus 10 outputs the data generated in S204 toward the user terminal 20 (S206). Then, the user terminal 20 outputs image data as shown in FIG.
  • the processing of S202 to S206 is executed at a timing when the user who drives the vehicle is highly likely to use a facility located near the parking lot.
  • the processing in S202 to S206 is executed based on a sensor installed near the entrance of the parking lot or position information of the user terminal 20 as a trigger when the user's vehicle approaches the entrance of the parking lot. . Further, in the processing of S202 to S206, for example, it is determined whether or not the user is continuously operating for a predetermined time or more from the ON / OFF state of the engine, and it is determined that the user is continuously operating for a predetermined time or more. In some cases, a parking lot located in the vicinity may be searched and executed. Further, the processing of S202 to S206 may be executed by searching for a nearby parking lot when the time zone and the type of roadside facility are matched, for example, when running near a restaurant at noon. . In addition, the processing in S202 to 206 is performed when the user's preference information is matched with the roadside facility, for example, when the vehicle is running near a store that sells user-preferred products. May be executed by searching.
  • the usage tendency attribute based on the characteristic information of the parking space is given to the parking space. Then, the correspondence relationship between each parking space and the usage tendency attribute of the parking space is output to the user terminal 20.
  • a user who is not good at driving a car or a user who wants to be able to park reliably for example, actively heads to an unpopular parking space that is difficult to crowd and can be easily parked. Can do.
  • the utilization efficiency of the whole parking lot can be improved.
  • the user can grasp the usage tendency of each parking space in the parking lot. Thereby, it is possible to suppress the generation of useless traffic such as an unguided user wandering around a popular parking space that is unlikely to be empty. Thereby, the accident risk can be reduced while improving the bias of the parking lot utilization state.
  • improvement in the bias in the usage state of the parking space creates a new flow of people, and can improve the ability to attract customers and sales opportunities in facilities located far from crowded parking spaces.
  • the characteristic information acquisition unit 110 may acquire the physical characteristics of each parking space as characteristic information. From this physical characteristic, it is possible to determine, for example, ease of stopping each parking space and convenience. And the attribute provision part 120 can guess the utilization tendency attribute like the popularity degree of the said parking space based on the ease of stopping, the convenience, etc. which are obtained from a physical characteristic. For example, the attribute assigning unit 120 assigns a usage tendency attribute of “popularity” to a parking space determined to be “easy to stop” due to physical characteristics.
  • the attribute assigning unit 120 assigns a usage tendency attribute of “unpopular” to a parking space determined to be “hard to stop” due to physical characteristics.
  • the characteristic information acquisition unit 110 may acquire both usage history and physical characteristics as specific information, and the attribute assignment unit 120 may determine the usage trend attribute based on the usage history and physical characteristics.
  • the attribute assigning unit 120 sets the usage tendency attribute (popularity) to be given to each parking space by a combination of popularity / unpopularity determined from the usage history and popularity / unpopularity estimated from physical characteristics. It may be divided into stages.
  • the information processing apparatus 10 may further include an availability determination unit 140.
  • FIG. 7 is a block diagram illustrating a processing configuration example of the information processing apparatus 10 according to the modification of the first embodiment.
  • the availability determination unit 140 acquires the current usage status of the parking space, and determines the availability of the parking space.
  • the availability determination unit 140 can determine, for example, whether or not the parking space is currently used from information such as sensors installed in each parking space.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of information output by the output unit 130 according to the modification of the first embodiment. As shown in FIG. 8, in this modification, the output unit 130 outputs a parking space that is already used and a parking space that is currently vacant so as to be distinguishable. However, FIG. 8 is an example, and the output information is not particularly limited as long as the user who owns the user terminal 20 can grasp the availability of each parking space.
  • FIG. 9 is a flowchart showing a flow of processing of the information processing apparatus 10 according to the modification of the first embodiment.
  • the information processing apparatus 10 acquires the usage status of each parking space in addition to the usage tendency attribute of each parking space (S302). And the information processing apparatus 10 produces
  • the availability of each parking space is further output.
  • the user can grasp
  • FIG. 10 is a block diagram illustrating a processing configuration example of the information processing apparatus 10 according to the second embodiment.
  • the information processing apparatus 10 further includes a motivation information determination unit 150.
  • the motivation information determination unit 150 determines motivation information corresponding to the usage tendency attribute assigned to the parking space from among a plurality of motivation information that can motivate different actions.
  • “Motivational information” is information that can give a user a motivation to perform a certain action.
  • the “different actions” referred to here include, for example, an action of “entrying a vehicle into a parking space” and an action of “extracting a vehicle from a parking space”.
  • the motivational information determination unit 150 determines motivational information that motivates the action of “departing a vehicle from a parking space” as motivational information associated with a parking space whose usage tendency attribute is “popular”.
  • the motivation information determination unit 150 determines motivation information that motivates the action of “loading a vehicle into a parking space” as motivation information associated with a parking space whose usage tendency attribute is “unpopular”.
  • motivational information that motivates the action of “leaving the vehicle from the parking space” is, for example, “Issuing a discount coupon or point that can be used next time when leaving in a predetermined time” or “Currently "The exit is empty and you can go out smoothly”.
  • motivational information that motivates the action of “entrying a vehicle into a parking space” “issue a timed coupon or point for a facility near the parking space” or “no vehicle in the vicinity and can easily enter Information.
  • Such motivation information is stored in the motivation information storage unit 152.
  • 10 illustrates an example in which the information processing apparatus 10 includes the motivation information storage unit 152.
  • the present invention is not limited to this, and other devices located outside the information processing apparatus 10 may include the motivation information storage unit 152. You may have.
  • the motivation information determination unit 150 changes the level of reward included in the motivation information according to the effect of the vehicle leaving the parking space regarding the motivation information for leaving the vehicle from the parking space. May be. For example, if the user leaves the vehicle in a situation where the parking of a surrounding parking space is improved if a certain user's vehicle leaves, the motivation information determination unit 150 provides the user with motivation information. Increase the discount rate of coupons issued and the amount of points granted. If it does in this way, the flow of vehicles can be controlled so that the utilization efficiency of a parking lot may be improved more.
  • the output unit 130 outputs the motivation information determined by the motivation information determination unit 150 based on the usage tendency attribute assigned to the parking space in association with the parking space.
  • FIG. 11 shows an example of information output by the output unit 130 in the second embodiment. As shown in FIG. 11, motivational information associated with each parking space based on the usage tendency attribute is indicated by an icon. However, FIG. 11 is an example, and the output information is not particularly limited as long as the user who owns the user terminal 20 can identify the motivational information associated with each other based on the usage tendency attribute. For example, motivational information for entering a vehicle in a parking space is presented to a user who will use the parking lot.
  • the motivation information for letting the vehicle out from the parking space is presented to the user who is already using the parking space, the motivation information is not only displayed on the map as shown in FIG. May be output to the user terminal 20 in the form of e-mail or the like. In addition, it can be judged by comparing the detection result of the sensor installed in each vehicle space, and the positional information of the user terminal 20, etc. in which parking space the user entered.
  • FIG. 12 is a flowchart showing the flow of processing of the information processing apparatus 10 in the second embodiment.
  • the information processing apparatus 10 determines motivational information associated with each parking space according to the usage tendency attribute assigned to each parking space (S402). More specifically, the information processing apparatus 10 determines motivation information for causing a vehicle to leave the parking space as the motivation information associated with the parking space for a parking space to which a usage tendency attribute of “popularity” is assigned. To do. Further, the information processing apparatus 10 determines the motivational information for allowing the vehicle to enter the parking space as the motivational information for associating the parking space with the usage tendency attribute “unpopular”. . Then, the information processing apparatus 10 associates the motivation information determined in S402 with the data generated in S204 and outputs it to the user terminal 20 (S404). Thereby, information as shown in FIG. 11 is presented to the user terminal 20.
  • the motivation information for making a vehicle go out from a parking space is matched with a popular parking space, and is output to the user terminal 20.
  • the motivational information for warehousing the vehicle in the parking space is output to the user terminal 20 in association with the unpopular parking space.
  • the present embodiment it is possible to increase the turnover rate of a popular parking space and improve the use efficiency of the parking lot. Further, according to the present embodiment, it is possible to allow the user to actively use an unpopular parking space and improve the utilization rate of the entire parking lot.
  • the information processing apparatus 10 may further include an input receiving unit 160.
  • FIG. 13 is a block diagram illustrating a processing configuration example of the information processing apparatus 10 according to a modification of the second embodiment.
  • the input receiving unit 160 acquires input information related to motivational information to be output to the user terminal 20.
  • the input receiving unit 160 acquires the input information from a screen displayed on the display unit of the user terminal 20.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a screen displayed on the display unit of the user terminal 20. The item selected on the screen 200 as shown in FIG. 14 is transmitted to the input receiving unit 160 as input information.
  • FIG. 14 shows a screen 200 for selecting the type of motivational information (economical, comfort, entertainment). However, the present invention is not limited to this, and a list of a plurality of motivational information is displayed and desired by the user. The screen may directly select the motivational information.
  • the screen 200 includes an economic button 202, a comfort button 204, and an entertainment button 206.
  • the economy button 202 When the economy button 202 is pressed, input information for outputting motivation information regarding economy is transmitted to the information processing apparatus 10. Further, when the comfort button 204 is pressed, input information for outputting motivational information related to comfort is transmitted to the information processing apparatus 10.
  • the entertainment button 206 When the entertainment button 206 is pressed, input information for outputting motivational information related to entertainment is transmitted to the information processing apparatus 10.
  • FIG. 15 is a flowchart illustrating a process flow of the information processing apparatus 10 according to the modification of the second embodiment.
  • the information processing apparatus 10 acquires input information related to motivational information to be output to the user terminal 20 (S502). Then, the information processing apparatus 10 determines motivational information to be output to the user terminal 20 in accordance with the input information acquired in S502 (S504). Then, the information processing apparatus 10 outputs the motivational information determined in S504 to the user terminal 20 (S506), and switches the motivational information presented on the user terminal 20. For example, when “economic” is selected in FIG. 14, the information processing apparatus 10 determines motivational information regarding economics as information to be output to the user terminal 20, such as issuing discount coupons or points. To do. In addition, when “comfort” is selected in FIG.
  • the information processing apparatus 10 displays motivational information regarding comfort such as the width of the parking space and the ease of entering and leaving due to the degree of congestion around the user terminal. 20 to be output as information to be output.
  • the information processing apparatus 10 provides motivational information related to entertainment to the user terminal 20 such as setting a lottery game using a predetermined parking space.
  • the information to be output is determined. Specifically, the information processing apparatus 10 sets an unpopular parking space as a parking space used for a lottery game, and allocates a winning space from the parking space.
  • the information processing apparatus 10 may allocate a hit space by weighting the degree of unpopularity of each parking space.
  • the information processing apparatus 10 outputs the parking space that is the target of the lottery game to the user terminal 20.
  • the information processing apparatus 10 preferably monitors and prevents user fraud. For example, when the information processing apparatus 10 determines that the user has entered the parking space from information such as the sensors provided, the information processing apparatus 10 does not pay out rewards even if the user hits the parking space until a predetermined time has elapsed. Etc., to prevent user fraud. Further, the information processing apparatus 10 is unpopular due to motivational information related to entertainment, such as paying a considerable reward to the user when the user cannot park in the winning space even if the user has tried the game a predetermined number of times. You may make it improve the probability of entering into a parking space.
  • the motivation information output to the user terminal 20 is switched according to the input information. Thereby, the motivational information desired by the user can be presented, and the effect obtained by the motivational information can be improved.
  • FIG. 16 is a block diagram illustrating a processing configuration example of the information processing apparatus 10 according to the third embodiment.
  • the information processing apparatus 10 further includes a user information acquisition unit 170.
  • the user information acquisition unit 170 acquires user preference information indicating the preference of the user (vehicle user) who uses the parking space.
  • the user information acquisition unit 170 acquires user thought information from the user information storage unit 172.
  • 16 shows an example in which the information processing apparatus 10 includes the user information storage unit 172.
  • the present invention is not limited to this, and other devices located outside the information processing apparatus 10 have the user information storage unit 172. You may do it.
  • the motivational information determination unit 150 outputs motivational information in association with the parking space according to the usage tendency attribute of each parking space and the user preference information acquired by the user information acquisition unit 170. To decide. For example, it is assumed that user preference information that “the user responds well to motivational information related to economic efficiency” is acquired by the user information acquisition unit 170. At this time, the motivation information determination unit 150 determines the economic motivation such as “issue a discount coupon that can be used next time if a car is issued within 10 minutes” for a parking space whose usage tendency attribute is “popular”. The attachment information is determined as motivation information associated with the parking space. In addition, the motivation information determination unit 150 provides the motivation information on economics such as “issue a discount coupon that can be used today when entering a warehouse” for a parking space whose usage tendency attribute is “unpopular”. Determined as motivational information associated with the parking space.
  • FIG. 17 is a flowchart illustrating a process flow of the information processing apparatus 10 according to the third embodiment.
  • the information processing apparatus 10 acquires user preference information from the user information storage unit 172 (S602). And the information processing apparatus 10 determines the motivation information matched with each parking space based on the utilization tendency attribute of each parking space acquired by S202, and the user preference information acquired by S602 (S604). Then, the information processing apparatus 10 associates the motivation information determined in S604 with the data generated in S204 and outputs it to the user terminal 20 (S606).
  • the motivational information associated with each parking space is determined based on the usage tendency attribute assigned to each parking space and the user preference information indicating the preference of the vehicle user.
  • motivation information suitable for the user's preference can be preferentially presented, and the user's behavior can be controlled more accurately.
  • the utilization efficiency of the entire parking lot can be improved more accurately.
  • FIG. 18 is a block diagram illustrating a processing configuration example of the information processing apparatus 10 according to the fourth embodiment.
  • the information processing apparatus 10 further includes a user information learning unit 180.
  • the user information learning unit 180 learns the user preference information of the vehicle user based on motivational information associated with the parking space in which the vehicle user enters the vehicle.
  • the motivational information effective for the vehicle user can be grasped by statistically analyzing the motivational information that the vehicle user has reacted in the past. For example, when a certain vehicle user has most used a parking space associated with motivational information related to “economy” such as a discount coupon in the past, the vehicle user prefers motivational information related to “economy”. I can judge. In this case, the user preference of the vehicle user stored in the user information storage unit 172 is given so that the user information learning unit 180 gives priority to the motivation information regarding “economic” as the motivation information output to the user terminal 20. Update information.
  • the user information learning unit 180 may analyze all motivational information that the vehicle user has reacted in the past, or may analyze motivational information that the vehicle user has reacted in the most recent fixed period. By narrowing down the analysis target in the most recent fixed period, the user information learning unit 180 can learn the user's current preferences with high accuracy.
  • FIG. 19 is a flowchart showing the flow of processing of the information processing apparatus 10 in the fourth embodiment.
  • the information processing apparatus 10 acquires motivational information associated with the parking space in which the vehicle has entered (S702). Then, the information processing apparatus 10 determines the motivational information acquired in S702 (S704). Specifically, the information processing apparatus 10 determines how the vehicle user is based on the genre of motivational information such as “economy” and “comfort” and the content of motivational information such as “discount coupon” and “easy to stop”. Judgment whether or not it responded to the motivational information. Then, the information processing apparatus 10 learns user preference information based on the determination in S704 (S706). For example, if it is determined in S704 that the motivation information is related to “economic”, the information processing apparatus 10 increases the user preference of the vehicle user so as to increase the priority of the motivation information related to “economic”. Update information.
  • the present embodiment it is learned from the motivation information associated with the parking space where the vehicle user enters the vehicle, what kind of motivation information the user likes. Thereby, according to this embodiment, motivation information suitable for a user's preference can be preferentially presented, and a user's action can be controlled more accurately. As a result, the utilization efficiency of the entire parking lot can be improved more accurately.
  • FIG. 20 is a block diagram illustrating a processing configuration example of the information processing apparatus 10 according to the fifth embodiment.
  • the information processing apparatus 10 further includes an area classification unit 190.
  • the area classification unit 190 classifies parking spaces included in the parking lot into one or more areas. Adjacent parking spaces are thought to show similar usage trends. Therefore, for example, the area classification unit 190 selects a parking space as a sample from parking spaces included in the parking lot, and classifies the parking spaces existing in a predetermined range from the parking space as one area. . Moreover, the area classification
  • the characteristic information acquisition unit 110 acquires characteristic information of at least one parking space included in each area classified by the area classification unit 190. Moreover, in this embodiment, the attribute provision part 120 judges the usage tendency attribute which should be provided based on the characteristic information acquired for every area, and provides the same usage tendency attribute to each parking space contained in the said area To do.
  • FIG. 21 is a flowchart illustrating a processing flow of the information processing apparatus 10 according to the fifth embodiment.
  • the information processing apparatus 10 classifies each parking space included in the parking lot into one or more areas (S802). Then, in each area classified in S802, the information processing apparatus 10 acquires characteristic information of at least one parking space among the parking spaces included in the area (S804). Then, the information processing apparatus 10 determines a usage tendency attribute to be assigned to each area based on the characteristic information acquired for each area (S806). Then, the information processing apparatus 10 stores the usage tendency attribute determined for each area in S806 in the attribute storage unit 122 in association with an identifier for identifying a parking space included in the area. Thereby, a usage tendency attribute is given to all the parking spaces included in each area (S808).
  • the processes of S802 to S808 are periodically executed at predetermined intervals, for example.
  • each parking space included in the parking lot is classified into one or more areas. Then, for each classified area, characteristic information of at least one parking space included in the area is acquired. And the usage tendency attribute judged based on the characteristic information acquired for every area is each provided to each parking space contained in the said area.
  • the information simplified in the area unit is output to the user terminal 20, and the driving vehicle user can easily grasp the usage tendency of each parking space in the parking lot.
  • the service area and the parking area have been described as examples. Can be applied.
  • the process which gives the usage tendency attribute to each parking space and the process which outputs the correspondence of each parking space and the usage tendency attribute provided to each parking space are divided.
  • these processes may be a series of processes.
  • the process of S204 is executed based on the usage tendency attribute assigned in S106, and the attribute storage unit 122 is not necessary.
  • characteristic information acquisition means for acquiring at least one of the usage history and physical characteristics of the parking space as characteristic information of the parking space; Attribute assigning means for giving a usage tendency attribute to the parking space based on the acquired characteristic information; Output means for outputting a correspondence relationship between the parking space and the usage tendency attribute assigned to the parking space; An information processing apparatus.
  • Motivation information determination means for determining the motivation information corresponding to the usage tendency attribute from a plurality of motivation information capable of motivating different actions, The output means outputs the motivational information determined according to the usage tendency attribute assigned to the parking space in association with the parking space. 1.
  • the motivational information determining means determines the motivational information according to the usage tendency attribute and the user preference information.
  • the vehicle user further includes a user information learning unit that learns the user preference information of the vehicle user based on the motivational information associated with the parking space where the vehicle is stored.
  • the information processing apparatus described in 1. 5 The motivation information determination means is configured to determine whether the motivation information is motivated by letting a user take a vehicle out of the parking space as the action according to an effect of the vehicle leaving the parking space. Change the level of rewards included in the 2.
  • the information processing apparatus according to any one of the above. 6).
  • An input receiving means for receiving input information related to the motivational information;
  • the motivational information determination means switches the motivational information according to the input information.
  • the information processing apparatus according to any one of the above. 7). Further comprising area classification means for classifying the parking space included in the parking lot into one or more areas;
  • the characteristic information acquisition means acquires the characteristic information of at least one of the parking spaces included in each area for each area,
  • the attribute assigning means assigns the same use tendency attribute to the parking space included in the area based on the characteristic information acquired for each area. 1.
  • the information processing apparatus according to any one of the above. 8). It further includes a use availability determination unit that obtains the current use status of the parking space and determines whether the parking space can be used.
  • the output means outputs the identifiable availability of the parking space. 1.
  • the characteristic information acquisition means acquires the usage history as the characteristic information
  • the attribute assigning unit extracts an individual usage time tendency per one time of the parking space and an individual free time tendency per time of the parking space from the acquired use history, and the individual usage time tendency and the individual time Based on the free time trend, the usage tendency attribute corresponding to the combination of the vehicle replacement frequency and the usage frequency is given to the parking space.
  • the plurality of motivational information is classified into a plurality of types including economy, comfort, and entertainment. 2.
  • Computer In a plurality of parking spaces included in the parking lot, at least one of the usage history and physical characteristics of the parking space is acquired as characteristic information of the parking space, A usage tendency attribute is given to the parking space based on the acquired characteristic information, Outputting a correspondence relationship between the parking space and the usage tendency attribute assigned to the parking space; Information processing method including the above. 12 Computer Determining the motivational information corresponding to the usage tendency attribute from a plurality of motivational information capable of motivating different actions; Outputting the motivational information determined according to the usage tendency attribute assigned to the parking space in association with the parking space; 11. Including Information processing method described in 1. 13. Computer Obtaining user preference information indicating vehicle user preferences, According to the usage tendency attribute and the user preference information, determine the motivational information, Including. Information processing method described in 1.
  • the parking space included in the parking lot is classified into one or more areas, For each area, obtain the characteristic information of at least one of the parking spaces included in each area, Based on the characteristic information acquired for each area, the same usage tendency attribute is given to the parking space included in the area, 11. Including To 16. The information processing method as described in any one of these. 18. Computer Obtain the current usage status of the parking space, determine whether the parking space can be used, Outputs whether the parking space can be used or not, 11. Including To 17. The information processing method as described in any one of these. 19.
  • the characteristic information acquisition means acquires the usage history as the characteristic information
  • the attribute assigning unit extracts an individual usage time tendency per one time of the parking space and an individual free time tendency per time of the parking space from the acquired use history, and the individual usage time tendency and the individual time Based on the free time trend, the usage tendency attribute corresponding to the combination of the vehicle replacement frequency and the usage frequency is given to the parking space.
  • the plurality of motivational information is classified into a plurality of types including economy, comfort, and entertainment. 12 Thru 19.
  • characteristic information acquisition means for acquiring at least one of the usage history and physical characteristics of the parking space as characteristic information of the parking space, Attribute assigning means for assigning a usage tendency attribute to the parking space based on the acquired characteristic information;
  • An output means for outputting a correspondence relationship between the parking space and the usage tendency attribute assigned to the parking space;
  • Computer Further function as motivational information determination means for determining the motivational information corresponding to the usage tendency attribute from a plurality of motivational information capable of motivating different actions, The output means outputs the motivational information determined according to the usage tendency attribute assigned to the parking space in association with the parking space. 21.
  • the motivational information determining means determines the motivational information according to the usage tendency attribute and the user preference information. 22.
  • the program described in. 24. Computer For further functioning as user information learning means for learning the user preference information of the vehicle user based on the motivational information associated with the parking space where the vehicle user has received the vehicle, 23.
  • the motivation information determining means is configured to determine whether the motivation information is motivated by letting a user take a vehicle out of the parking space as the action according to an effect of the vehicle leaving the parking space. Change the level of rewards included in the 22. To 24.
  • the output means outputs the identifiable availability of the parking space. 21. Thru 27.
  • the program as described in any one of these. 29.
  • the characteristic information acquisition means acquires the usage history as the characteristic information
  • the attribute assigning unit extracts an individual usage time tendency per one time of the parking space and an individual free time tendency per time of the parking space from the acquired use history, and the individual usage time tendency and the individual usage time Based on the free time trend, the usage tendency attribute corresponding to the combination of the vehicle replacement frequency and the usage frequency is given to the parking space. 21. Thru 28.
  • the program as described in any one of these. 30.
  • the plurality of motivational information is classified into a plurality of types including economy, comfort, and entertainment. 22. Thru 29.
  • the program as described in any one of these.

Abstract

　情報処理装置（１０）は、駐車場に含まれる複数の駐車スペースにおいて、駐車スペースの利用履歴及び物理的特性のうち少なくとも一方を、当該駐車スペースの特性情報として取得する特性情報取得部（１１０）と、取得された特性情報に基づいて駐車スペースに利用傾向属性を付与する属性付与部（１２０）と、駐車スペースと当該駐車スペースに付与された利用傾向属性との対応関係を出力する出力部（１３０）と、を有する。

Description

情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
　本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。
　現在、様々な場所に様々な形態で駐車場が設けられている。コインパーキングは、その一例である。その他にも、駐車場が設けられている場所として、パーキングエリア、サービスエリア、及びショッピングモール等のロードサイド施設がある。駐車場管理者や施設管理者等にとって、駐車場の利用状況等を適切に管理することは重要である。
　特許文献１及び特許文献２には、駐車場を管理するシステムの一例が開示されている。特許文献１には、予め登録されたユーザの嗜好情報と現在の駐車場の利用状況とに基づいてユーザの嗜好に合う駐車スペースを特定し、その駐車スペースをユーザに提示する手法が開示されている。さらに、特許文献１には、駐車スペース近傍の店舗に関連した情報（例えば、キャンペーン情報やクーポン情報など）を配信する手法が開示されている。また、特許文献２には、駐車場の現在の空き状況を取得し、その空き状況を示す画像データをユーザに提示する手法が開示されている。さらに、特許文献２には、駐車スペースを利用するユーザを識別して、各ユーザに合わせた情報（例えば、優良顧客に対する特別な駐車スペースの情報やユーザの好みに合った店舗からの情報など）を提供する手法が開示されている。
特開２００６－１０７１４７号公報 特開２００５－３４６４１３号公報
　駐車場の利用効率に鑑みると、駐車場に含まれる各駐車スペースは満遍なく均一に利用されることが望ましい。しかしながら、特許文献１及び特許文献２では、主に車両ユーザの嗜好を優先して駐車スペースが決定されるため、例えば、人気のあるエリアから駐車スペースが埋まっていくなど駐車場の利用状況が偏ってしまい、駐車場の利用効率が悪化する可能性がある。
　本発明は上記に鑑みてなされたものであり、駐車場の利用効率を向上させ得る情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供する。
　本発明の各態様では、上述した課題を解決するために、それぞれ以下の構成を採用する。
　本発明の第１の態様は情報処理装置に関する。第１の態様に係る情報処理装置は、駐車場に含まれる複数の駐車スペースにおいて、駐車スペースの利用履歴及び物理的特性のうち少なくとも一方を、当該駐車スペースの特性情報として取得する特性情報取得手段と、取得された特性情報に基づいて駐車スペースに利用傾向属性を付与する属性付与手段と、駐車スペースと当該駐車スペースに付与された利用傾向属性との対応関係を出力する出力手段と、を有する。
　本発明の第２の態様は情報処理方法に関する。第２の態様に係る情報処理方法は、コンピュータが、駐車場に含まれる複数の駐車スペースにおいて、駐車スペースの利用履歴及び物理的特性のうち少なくとも一方を、当該駐車スペースの特性情報として取得し、取得された特性情報に基づいて駐車スペースに利用傾向属性を付与し、駐車スペースと当該駐車スペースに付与された利用傾向属性との対応関係を出力する、ことを含む。
　なお、本発明の他の態様としては、上記の各態様の構成を少なくとも１つのコンピュータに実現させるプログラムであってもよいし、このようなプログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記録媒体であってもよい。この記録媒体は、非一時的な有形の媒体を含む。
　本発明によれば、駐車場の利用効率を向上させることができる。
　上述した目的、およびその他の目的、特徴および利点は、以下に述べる好適な実施の形態、およびそれに付随する以下の図面によってさらに明らかになる。
本発明の第１実施形態における情報処理装置の処理構成例を示すブロック図である。 個別利用時間傾向と個別空き時間傾向とに基づいて判断可能な各駐車スペースの利用傾向属性の例を示す図である。 第１実施形態における出力部が出力する情報の一例を示す図である。 第１実施形態における情報処理装置のハードウェア構成例を概念的に示す図である。 第１実施形態における情報処理装置が各駐車スペースに利用傾向属性を付与する流れを示すフローチャートである。 第１実施形態における情報処理装置が各駐車スペースとそれぞれの駐車スペースに付与された利用傾向属性との対応関係を出力する流れを示すフローチャートである。 第１実施形態の変形例における情報処理装置の処理構成例を示すブロック図である。 第１実施形態の変形例における出力部が出力する情報の一例を示す図である。 第１実施形態の変形例における情報処理装置の処理の流れを示すフローチャートである。 第２実施形態における情報処理装置の処理構成例を示すブロック図である。 第２実施形態における出力部が出力する情報の一例を示す図である。 第２実施形態における情報処理装置の処理の流れを示すフローチャートである。 第２実施形態の変形例における情報処理装置の処理構成例を示すブロック図である。 ユーザ端末の表示部に表示される画面の一例を示す図である。 第２実施形態の変形例における情報処理装置の処理の流れを示すフローチャートである。 第３実施形態における情報処理装置の処理構成例を示すブロック図である。 第３実施形態における情報処理装置の処理の流れを得示すフローチャートである。 第４実施形態における情報処理装置の処理構成例を示すブロック図である。 第４実施形態における情報処理装置の処理の流れを示すフローチャートである。 第５実施形態における情報処理装置の処理構成例を示すブロック図である。 第５実施形態における情報処理装置の処理の流れを示すフローチャートである。
　以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。また、以下に挙げる実施形態は例示であり、本発明は以下の実施形態の構成に限定されない。
　（第１実施形態）
　図１は、第１実施形態における情報処理装置１０の処理構成例を示すブロック図である。情報処理装置１０は、駐車場に含まれる複数の駐車スペースと、それぞれの駐車スペース利用傾向属性との対応関係を、ユーザ端末２０に対して出力する。ここで、ユーザ端末２０は、スマートフォンやＰＮＤ（Portable Navigation Device）といった携帯端末、及びスマートフォンに接続されたＤＡ（Display Audio）やカーナビといった車載装置等である。図１において、情報処理装置１０は、特性情報取得部１１０と、属性付与部１２０と、出力部１３０とを有する。また、本実施形態では、情報処理装置１０は特性情報記憶部１１２と属性記憶部１２２とを更に有する。
　特性情報記憶部１１２は、各駐車スペースの特性情報を記憶している。ここで、"特性情報"とは、各駐車スペースの利用履歴や物理的特性を含む。各駐車スペースの利用履歴は、利用履歴取得部（不図示）が各駐車スペースの利用状況（空き／利用中）の時間変化を取得する等して生成される。各駐車スペースの利用状況は、例えば車両を検知するセンサ等を駐車スペースに設置することによって取得できる。また、物理的特性は、駐車スペース毎に特性情報記憶部１１２に予め記憶される。物理的特性の例としては、駐車スペースの幅、駐車場から施設までの距離、屋根の有無、壁や柱等の障害物の有無等が上げられる。なお、図１では、情報処理装置１０が特性情報記憶部１１２を有する例を示しているが、これに限らず、情報処理装置１０の外部に位置する他の装置が特性情報記憶部１１２を有していてもよい。
　特性情報取得部１１０は、駐車場に含まれる複数の駐車スペースにおいて、その利用履歴及び物理的特性のうち少なくとも一方を、当該駐車スペースの特性情報として取得する。本実施形態では、特性情報取得部１１０が、特性情報記憶部１１２から、各駐車スペースの利用履歴を特性情報として取得する例を説明する。
　属性付与部１２０は、特性情報取得部１１０により取得された特性情報に基づいて駐車スペースに利用傾向属性を付与する。例えば、属性付与部１２０は、利用履歴から判断できる各駐車スペースの人気度合を利用傾向属性として付与する。詳細には、属性付与部１２０は、利用履歴から駐車スペースの１回あたりの空き時間（個別空き時間傾向）を抽出する。個別空き時間傾向は、例えば、一定期間の利用履歴から空き状態が継続する時間をそれぞれ抽出し、その平均値又は中間値等を算出することで把握できる。ここで、人気のある駐車スペースでは、空き状態となっても他の車両がすぐに入庫する可能が高く、１回あたりの空き時間は短くなる。一方、人気のない駐車スペースでは、あまり車両が入庫されず、１回あたりの空き時間は長くなる。そこで、属性付与部１２０は、利用履歴から抽出される個別空き時間傾向を用いて、各駐車スペースの利用傾向属性を付与する。詳細には、属性付与部１２０は、個別空き時間傾向が短い場合、"人気"であることを示す利用傾向属性を当該駐車スペースに付与する。一方、個別空き時間傾向が長い場合、属性付与部１２０は、"不人気"であることを示す利用傾向属性を当該駐車スペースに付与する。また、属性付与部１２０は、例えば１日や数時間単位等、所定期間における合計空き時間に基づいて、当該駐車スペースが人気か不人気かを判断してもよい。なお、駐車スペースは、時間帯によって人気度合が変わることもあり得る。例えば、レストラン付近の駐車スペースは、食事をする時間帯では、利用者が増えて比較的長い時間利用される人気の駐車スペースになり、それ以外の時間帯では、あまり利用されない不人気な駐車スペースになる、といったケースもあり得る。また、イベント会場付近や劇場付近の駐車スペースは、普段は不人気であっても、講演時間前後は人気の駐車スペースになる、といったケースもあり得る。属性付与部１２０は、例えば利用履歴を統計的に解析する等して、各駐車スペースの時間帯毎の利用傾向を把握し、当該駐車スペースが人気か不人気かを判断することもできる。
　ここで、属性付与部１２０は、必ずしも全ての駐車スペースに利用傾向属性を付与しなくてもよい。例えば、属性付与部１２０は、人気があると判断する条件又は人気がないと判断する条件を満たす駐車スペースにのみ、それぞれ対応する利用傾向属性を付与し、各条件を満たさない駐車スペースに対しては利用傾向属性を付与しなくてもよい。
　また、本実施形態では、属性付与部１２０が"人気"及び"不人気"の２つの利用傾向属性を付与する例を説明するが、これに限らず、３つ以上の利用傾向属性を付与するようにしてもよい。例えば、属性付与部１２０は、"人気"、"中間"、及び"不人気"の３段階の利用傾向属性を付与するようにしてもよい。
　また、属性付与部１２０は、利用履歴から駐車スペースの１回あたりの利用時間（個別利用時間傾向）を更に抽出することにより、各駐車スペースの利用傾向属性を更に詳細に判断することができる。なお、個別利用時間傾向は、個別空き時間傾向と同様に利用履歴から抽出することができる。ここで、個別利用時間傾向と個別空き時間傾向とに基づいて判断可能な各駐車スペースの利用傾向属性の例を図２に示す。図２の上段に示されるように、個別利用時間傾向が長く個別空き時間傾向が短い利用履歴を持つ駐車スペースでは、空いている場合はすぐに車両が入庫し、その車両が長時間滞在することがわかる。すなわち、このような利用傾向を示す駐車スペースは、長期滞在型の人気駐車スペースであると言える。図２の２段目に示されるように、個別利用時間傾向も個別空き時間傾向も短い利用履歴を持つ駐車スペースでは、空いている場合はすぐに車両が入庫し、その車両が短時間で出庫することがわかる。すなわち、このような利用傾向を示す駐車スペースは、短期滞在型の人気駐車スペースであると言える。図２の３段目に示されるように、個別利用時間傾向が短く個別空き時間傾向が長い利用履歴を持つ駐車スペースでは、空いていても車両があまり入庫せず、その車両が短時間で出庫することがわかる。すなわち、このような利用傾向を示す駐車スペースは、施設から遠い場所に位置するような、一般的な不人気駐車スペースであると考えられる。図２の下段に示されるように、個別利用時間傾向も個別空き時間傾向も長い利用履歴を持つ駐車スペースでは、空いていても車両があまり入庫しないが、入庫した車両は長時間滞在することがわかる。すなわち、このような利用傾向を示す駐車スペースは、不人気であっても長期休憩を取る場合等に利用される駐車スペースであると考えられる。そこで、属性付与部１２０は、個別利用時間傾向が長く個別空き時間傾向が短い場合、"長期滞在型の人気駐車スペース"であることを示す利用傾向属性を当該駐車スペースに付与する。また、属性付与部１２０は、個別利用時間傾向及び個別空き時間傾向が短い場合、"短期滞在型の人気駐車スペース"であることを示す利用傾向属性を当該駐車スペースに付与する。また、属性付与部１２０は、個別利用時間傾向が短く個別空き時間傾向が長い場合、"不人気駐車スペース"であることを示す利用傾向属性を当該駐車スペースに付与する。また、属性付与部１２０は、個別利用時間傾向及び個別空き時間傾向が長い場合、"長期休憩等に用いられる不人気スペース"であることを示す利用傾向属性を当該駐車スペースに付与する。このように、個別空き時間傾向に加えて個別利用時間傾向を考慮することで、各駐車スペースの利用傾向属性をより詳細に判断することができ、結果としてより詳細な情報をユーザに提供できる。
　属性記憶部１２２は、駐車場に含まれる各駐車スペースと、それぞれの駐車スペースに対して属性付与部１２０により付与された利用傾向属性との対応関係を記憶する。図１では、情報処理装置１０が属性記憶部１２２を有する例を示しているが、これに限らず、情報処理装置１０の外部に位置する他の装置が属性記憶部１２２を有していてもよい。
　出力部１３０は、駐車場に含まれる各駐車スペースと、それぞれの駐車スペースに付与された利用傾向属性との対応関係を、ユーザ端末２０に対して出力する。本実施形態では、出力部１３０は、各駐車スペースとそれぞれの駐車スペースに付与された利用傾向属性との対応関係を、属性記憶部１２２から取得する。図３に、第１実施形態における出力部１３０が出力する情報の一例を示す。なお、図３では、高速道路のサービスエリアやパーキングエリア等の駐車場を前提としている。図３において、出力部１３０は、例えば図示しない記憶部に記憶されている駐車場全域の画像データを取得し、当該画像データ上の各駐車スペースと、属性付与部１２０によってそれぞれの駐車スペースに対して付与された利用傾向属性との対応関係を、ユーザ端末２０に対して出力する。但し、図３は一例であり、ユーザ端末２０を所有するユーザが、各駐車スペースの利用傾向属性を把握できるものであれば、出力される情報は特に限定されない。なお、運転中に提示される情報であるため、出力部１３０は、例えば、"施設Ｅ付近の駐車スペースは混雑しやすい"又は"入口側の○○列目まではあまり混雑しない"等、各駐車スペースと利用傾向属性との対応関係を示す音声情報を生成し、画像データと併せて出力するようにしてもよい。このようにすることで、車両を運転中のユーザが画面を注視せずとも情報を把握できる。
　なお、各図に示す情報処理装置１０の各構成要素は、ハードウェア単位の構成ではなく、機能単位のブロックを示している。情報処理装置１０の各構成要素は、任意のコンピュータのＣＰＵ、メモリ、メモリにロードされた本図の構成要素を実現するプログラム、そのプログラムを格納するハードディスクなどの記憶メディア、ネットワーク接続用インタフェースを中心にハードウェアとソフトウェアの任意の組合せによって実現される。そして、その実現方法、装置には様々な変形例がある。
　図４は、第１実施形態における情報処理装置１０のハードウェア構成例を概念的に示す図である。図４に示されるように、情報処理装置１０は、ハードウェア構成として、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、メモリ１２、入出力インタフェース（Ｉ／Ｆ）１３、通信装置１４等を有する。これらは、例えば、バス１５により相互に接続される。メモリ１２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ハードディスク、可搬型記憶媒体等である。入出力Ｉ／Ｆ１３は、タッチパネルやキーボードといったユーザ操作の入力を受け付ける装置や、ディスプレイやスピーカーといったユーザに情報を提供する装置等と接続される。通信装置１４は、ユーザ端末２０といった情報処理装置１０の外部に位置する他の装置と、有線又は無線で通信を行う。図１を用いて説明した情報処理装置１０の各構成要素の処理は、メモリ１２に展開された各構成要素に対応するプログラムがＣＰＵ１１を用いて実行されることにより実現される。なお、図４に示す情報処理装置１０のハードウェア構成は一例であり、図４に示す構成に限定されない。
　第１実施形態における情報処理装置１０を用いて実行される情報処理方法について、図５及び図６を用いて説明する。情報処理装置１０の処理は、各駐車スペースに利用傾向属性を付与する処理、及び各駐車スペースとそれぞれの駐車スペースに付与された利用傾向属性との対応関係を出力する処理に大きく分けられる。図５は、第１実施形態における情報処理装置１０が各駐車スペースに利用傾向属性を付与する流れを示すフローチャートである。図６は、第１実施形態における情報処理装置１０が各駐車スペースとそれぞれの駐車スペースに付与された利用傾向属性との対応関係を出力する流れを示すフローチャートである。
　まず、第１実施形態における情報処理装置１０が各駐車スペースに利用傾向属性を付与する流れについて、図５を用いて説明する。
　情報処理装置１０は、特性情報記憶部１１２から各駐車スペースの特性情報を取得する（Ｓ１０２）。本実施形態では、情報処理装置１０は各駐車スペースの利用履歴を特性情報として取得する。そして、情報処理装置１０は、Ｓ１０２で取得された特性情報に基づいて、当該特性情報に対応する駐車スペースの利用傾向属性を判定する（Ｓ１０４）。詳細には、情報処理装置１０は、特性情報として取得された利用履歴から個別空き時間傾向を抽出し、当該個別空き時間傾向に応じて各駐車スペースの利用傾向属性を判定する。そして、情報処理装置１０は、Ｓ１０４で判定された各駐車スペースの利用傾向属性を、当該駐車スペースを識別する識別子と紐付けて属性記憶部１２２に記憶する。これにより、各駐車スペースに利用傾向属性が付与される（Ｓ１０６）。Ｓ１０２～Ｓ１０６の処理は、例えば所定の間隔で定期的に実行される。
　次に、第１実施形態における情報処理装置１０が各駐車スペースとそれぞれの駐車スペースに付与された利用傾向属性との対応関係を出力する流れについて、図６を用いて説明する。
　情報処理装置１０は、各駐車スペースとそれぞれの駐車スペースの利用傾向属性との対応関係を、属性記憶部１２２から取得する（Ｓ２０２）。そして、情報処理装置１０は、駐車場全域を表す画像データとＳ２０２で取得された対応関係とを用いて、図３に示されるような、各駐車スペースとそれぞれの駐車スペースの利用傾向属性との対応関係を示すデータを生成する（Ｓ２０４）。そして、情報処理装置１０は、Ｓ２０４で生成されたデータをユーザ端末２０に向けて出力する（Ｓ２０６）。そして、ユーザ端末２０では、図３に示されるような画像データが出力される。Ｓ２０２～Ｓ２０６の処理は、車両を運転するユーザが、駐車場付近に位置する施設を利用する可能性が高いタイミングで実行される。例えば、Ｓ２０２～Ｓ２０６の処理は、駐車場の入り口付近に設置されたセンサやユーザ端末２０の位置情報に基づいて、当該ユーザの車両がある駐車場の入口に接近したことをトリガとして実行される。また、Ｓ２０２～Ｓ２０６の処理は、例えばエンジンのＯＮ／ＯＦＦ状態等からユーザが所定時間以上継続して運転しているか否かを判断し、所定時間以上継続して運転していると判断された場合に近隣に位置する駐車場を検索して実行されてもよい。また、Ｓ２０２～Ｓ２０６の処理は、例えばお昼時にレストランの近くを走っている場合等、時間帯とロードサイド施設の種別のマッチングがとれた時に近隣に位置する駐車場を検索して実行されてもよい。また、Ｓ２０２～２０６の処理は、例えば、ユーザ好みの商品を販売している店の近くを走っている場合等、ユーザの嗜好情報をロードサイド施設のマッチングがとれたときに近隣に位置する駐車場を検索して実行されてもよい。
　以上、本実施形態では、駐車スペースの特性情報に基づく利用傾向属性が、当該駐車スペースに付与される。そして、各駐車スペースと当該駐車スペースの利用傾向属性との対応関係がユーザ端末２０に出力される。
　これにより、本実施形態によれば、例えば車の運転が苦手なユーザや確実に駐車できることを望むユーザ等を、混雑しにくく容易に駐車可能である不人気な駐車スペースへ積極的に向かわせることができる。これにより、駐車場全体の利用効率を向上させることができる。
　また、本実施形態によれば、ユーザは駐車場の各駐車スペースの利用傾向を把握できる。これにより、不案内なユーザが、空き状態となりにくい人気の駐車スペース近傍をうろつくといった無駄なトラフィックの発生を抑制できる。これにより、駐車場の利用状態の偏りを改善しつつ、事故リスクを低減させることができる。また、駐車スペースの利用状態の偏りが改善することにより新たな人の流れが生まれ、混雑する駐車スペースから遠い場所に位置する施設の集客力や販売機会を改善することができる。
　なお、本実施形態では、特性情報取得部１１０が利用履歴を特性情報として取得する例を説明した。しかし、特性情報取得部１１０は、各駐車スペースの物理的特性を特性情報と取得してもよい。この物理的特性からは、例えば各駐車スペースの停めやすさや利便性等が判断できる。そして、属性付与部１２０は、物理的特性から得られる停めやすさや利便性等に基づいて、当該駐車スペースの人気度合といった利用傾向属性を推測することができる。例えば、属性付与部１２０は、物理的特性により"停めやすい"と判断された駐車スペースには、"人気"という利用傾向属性を付与する。一方、属性付与部１２０は、物理的特性により"停めにくい"と判断された駐車スペースには、"不人気"という利用傾向属性を付与する。また、特性情報取得部１１０は、利用履歴及び物理的特性の両方を特定情報として取得して、属性付与部１２０は、利用履歴及び物理的特性に基づいて利用傾向属性を判断してもよい。例えば、属性付与部１２０は、利用履歴から判断される人気／不人気と物理的特性から推測される人気／不人気との組合せによって、各駐車スペースに付与する利用傾向属性（人気度合）を４段階に分けてもよい。
　（第１実施形態の変形例）
　本実施形態の変形例として、図７に示されるように、情報処理装置１０は利用可否判定部１４０を更に備えても良い。図７は、第１実施形態の変形例における情報処理装置１０の処理構成例を示すブロック図である。
　利用可否判定部１４０は、駐車スペースの現在の利用状況を取得し、当該駐車スペースの利用可否を判定する。利用可否判定部１４０は、例えば、各駐車スペースに設置されたセンサ等の情報から、当該駐車スペースが現在利用されているか否かを判定することができる。
　本変形例において、出力部１３０は、第１実施形態に加え、利用可否判定部１４０によって判定された各駐車スペースの利用可否を出力する。図８は、第１実施形態の変形例における出力部１３０が出力する情報の一例を示す図である。図８に示されるように、本変形例において、出力部１３０は、既に利用されている駐車スペースと、現在空いている駐車スペースとを識別可能に出力する。但し、図８は一例であり、ユーザ端末２０を所有するユーザが各駐車スペースの利用可否を把握できるものであれば、出力される情報は特に限定されない。
　本変形例における情報処理装置１０の処理の流れについて、図９を用いて説明する。図９は、第１実施形態の変形例における情報処理装置１０の処理の流れを示すフローチャートである。
　情報処理装置１０は、各駐車スペースの利用傾向属性に加えて、各駐車スペースの利用状況を取得する（Ｓ３０２）。そして、情報処理装置１０は、各駐車スペースとそれぞれの駐車スペースの利用傾向属性との対応関係に加え、各駐車スペースの利用可否を示すデータを生成する（Ｓ３０４）。そして、情報処理装置１０は、Ｓ３０４で生成されたデータをユーザ端末２０に向けて出力する（Ｓ３０６）。そして、ユーザ端末２０では、図８に示されるような画像データが出力される。
　以上、本変形例では、第１実施形態に加えて、各駐車スペースの利用可否が更に出力される。これにより、本実施形態によれば、ユーザが各駐車スペースの現在の利用状況を把握でき、ユーザビリティが向上する。
　（第２実施形態）
　本実施形態は、以下の点を除いて第１実施形態と同様である。
　図１０は、第２実施形態における情報処理装置１０の処理構成例を示すブロック図である。本実施形態において、情報処理装置１０は動機付け情報決定部１５０を更に有する。
　動機付け情報決定部１５０は、異なる行動を動機付け可能な複数の動機付け情報の中から、駐車スペースに付与された利用傾向属性に対応する動機付け情報を決定する。"動機付け情報"は、ユーザにある行動を実行する動機を与え得る情報である。また、ここでいう"異なる行動"とは、例えば、"駐車スペースに車両を入庫させる"という行動、及び"駐車スペースから車両を出庫させる"という行動が挙げられる。本実施形態において、動機付け情報決定部１５０は、"駐車スペースから車両を出庫させる"という行動を動機付ける動機付け情報を、利用傾向属性が"人気"である駐車スペースに対応付ける動機付け情報として決定する。また、動機付け情報決定部１５０は、"駐車スペースに車両を入庫させる"という行動を動機付ける動機付け情報を、利用傾向属性が"不人気"である駐車スペースに対応付ける動機付け情報として決定する。
　なお、"駐車スペースから車両を出庫させる"という行動を動機付ける動機付け情報の一例としては、例えば、"所定時間内に出庫した場合に、次回利用可能な割引クーポンやポイントを発行する"又は"現在出口が空いていてスムーズに出庫できる"といった情報が挙げられる。また、"駐車スペースに車両を入庫させる"という行動を動機付ける動機付け情報の一例としては、"その駐車スペース付近の施設の時限クーポンやポイントを発行する"又は"周辺に車両がなく容易に入庫できる"といった情報が挙げられる。これらの動機付け情報は、動機付け情報記憶部１５２に記憶されている。なお、図１０では、情報処理装置１０が動機付け情報記憶部１５２を有する例を示しているが、これに限らず、情報処理装置１０の外部に位置する他の装置が動機付け情報記憶部１５２を有していてもよい。
　また、動機付け情報決定部１５０は、駐車スペースから車両を出庫させるための動機付け情報に関して、車両が当該駐車スペースから出庫したことによる効果に応じて、動機付け情報に含まれる報酬のレベルを変えてもよい。例えば、あるユーザの車両が出庫すれば周辺の駐車スペースの停めやすさが向上するような状況で、当該ユーザが車両を出庫させた場合、動機付け情報決定部１５０は、当該ユーザに動機付け情報として発行するクーポンの割引率や付与されるポイントの量などを増加させる。このようにすれば、駐車場の利用効率をより向上させるように車両の流れをコントロールすることができる。
　本実施形態において、出力部１３０は、駐車スペースに付与された利用傾向属性に基づき動機付け情報決定部１５０によって決定された動機付け情報を、当該駐車スペースに対応付けて出力する。図１１に、第２実施形態における出力部１３０が出力する情報の一例を示す。図１１に示されるように、各駐車スペースには、利用傾向属性に基づいて対応付けられた動機付け情報がアイコンで示されている。但し、図１１は一例であり、ユーザ端末２０を所有するユーザが、利用傾向属性に基づいて対応付けられた動機付け情報をそれぞれ識別できれば、出力される情報は特に限定されない。例えば、駐車スペースに車両を入庫させるための動機付け情報は、これから駐車場を利用するユーザに提示するものである。そのため、これから駐車スペースに入庫しようとしているユーザに対しては、駐車スペースに入庫させるための動機付け情報のみを出力して、駐車スペースから車両を出庫させるための動機付け情報を出力しなくてもよい。また、駐車スペースから車両を出庫させるための動機付け情報は、既に駐車スペースを利用中のユーザに提示するものであるため、図１１のように地図上に表示する以外にも、当該動機付け情報をメール等の形式でユーザ端末２０に出力するようにしてもよい。なお、ユーザがどの駐車スペースに入庫したかは、各車両スペースに設置されたセンサの検知結果とユーザ端末２０の位置情報とを比較する等して判断できる。
　第２実施形態における情報処理装置１０を用いて実行される情報処理方法について、図１２を用いて説明する。図１２は、第２実施形態における情報処理装置１０の処理の流れを示すフローチャートである。
　情報処理装置１０は、第１実施形態に加え、各駐車スペースにそれぞれ付与された利用傾向属性に応じて、当該駐車スペースに対応付ける動機付け情報を決定する（Ｓ４０２）。詳細には、情報処理装置１０は、"人気"という利用傾向属性が付与された駐車スペースには、駐車スペースから車両を出庫させるための動機付け情報を、当該駐車スペースに対応付ける動機付け情報として決定する。また、情報処理装置１０は、"不人気"という利用傾向属性が付与された駐車スペースには、駐車スペースに車両を入庫させるための動機付け情報を、当該駐車スペースに対応付ける動機付け情報として決定する。そして、情報処理装置１０は、Ｓ２０４で生成されたデータにＳ４０２で決定された動機付け情報を対応付けて、ユーザ端末２０に出力する（Ｓ４０４）。これにより、図１１に示されるような情報が、ユーザ端末２０に提示される。
　以上、本実施形態では、駐車スペースから車両を出庫させるための動機付け情報が人気のある駐車スペースに対応付けられて、ユーザ端末２０に出力される。また、本実施形態にでは、駐車スペースに車両を入庫させるための動機付け情報が人気のない駐車スペースに対応付けられて、ユーザ端末２０に出力される。
　これにより、本実施形態によれば、人気のある駐車スペースの回転率を上げて、駐車場の利用効率を向上させることができる。また、本実施形態によれば、不人気な駐車スペースをユーザに積極的に利用させて、駐車場全体の利用率を向上させることができる。
　（第２実施形態の変形例）
　本実施形態の変形例として、図１３に示されるように、情報処理装置１０は入力受付部１６０を更に備えても良い。図１３は、第２実施形態の変形例における情報処理装置１０の処理構成例を示すブロック図である。
　入力受付部１６０は、ユーザ端末２０に出力する動機付け情報に関する入力情報を取得する。入力受付部１６０は、例えばユーザ端末２０の表示部に表示される画面から当該入力情報を取得する。図１４は、ユーザ端末２０の表示部に表示される画面の一例を示す図である。図１４に示されるような画面２００において選択された項目が、入力情報として入力受付部１６０に送信される。図１４では、動機付け情報の種別（経済性、快適性、娯楽性）を選択する画面２００が示されているが、これに限らず、複数の動機付け情報の一覧を表示し、ユーザに所望の動機付け情報を直接選択させるような画面であってもよい。
　図１４において、画面２００は、経済性ボタン２０２、快適性ボタン２０４、及び娯楽性ボタン２０６を備える。経済性ボタン２０２が押下された場合、経済性に関する動機付け情報を出力させる入力情報が情報処理装置１０に送信される。また、快適性ボタン２０４が押下された場合、快適性に関する動機付け情報を出力させる入力情報が情報処理装置１０に送信される。また、娯楽性ボタン２０６が押下された場合、娯楽性に関する動機付け情報を出力させる入力情報が情報処理装置１０に送信される。
　本変形例における情報処理装置１０の処理の流れについて、図１５を用いて説明する。図１５は、第２実施形態の変形例における情報処理装置１０の処理の流れを示すフローチャートである。
　情報処理装置１０は、ユーザ端末２０に出力する動機付け情報に関する入力情報を取得する（Ｓ５０２）。そして、情報処理装置１０は、Ｓ５０２で取得された入力情報に応じて、ユーザ端末２０に出力する動機付け情報を決定する（Ｓ５０４）。そして、情報処理装置１０は、Ｓ５０４で決定された動機付け情報をユーザ端末２０に出力し（Ｓ５０６）、ユーザ端末２０上で提示される動機付け情報を切り替える。例えば、図１４において"経済性"が選択された場合は、情報処理装置１０は、割引クーポンやポイントを発行する等、経済性に関する動機付け情報を、ユーザ端末２０に対して出力する情報として決定する。また、図１４において"快適性"が選択された場合は、情報処理装置１０は、駐車スペースの幅や周辺の混雑度合による入庫及び出庫の容易性等、快適性に関する動機付け情報を、ユーザ端末２０に対して出力する情報として決定する。また、図１４において"娯楽性"が選択された場合は、情報処理装置１０は、例えば、所定の駐車スペースを用いて行うくじ引きゲームの設定等、娯楽性に関する動機付け情報を、ユーザ端末２０に対して出力する情報として決定する。具体的には、情報処理装置１０は、不人気な駐車スペースをくじ引きゲームに利用する駐車スペースとして設定し、その中から当たりスペースを割り振る。ここで、情報処理装置１０は、各駐車スペースの不人気度合で重み付けする等して、当たりスペースを割り振ってもよい。そして、情報処理装置１０は、くじ引きゲームの対象となる駐車スペースをユーザ端末２０に出力する。なお、情報処理装置１０は、娯楽性に関する動機付け情報を出力する場合、ユーザの不正を監視して防止することが好ましい。例えば、情報処理装置１０は、備え付けられたセンサ等の情報からユーザが駐車スペースに入庫したと判断した場合、所定時間経過するまでは当たりスペースに停め直しても報酬を払いださないようにする等して、ユーザの不正を防止する。また、情報処理装置１０は、ユーザが所定回数ゲームにチャレンジしても当たりスペースに駐車できなかった場合、当該ユーザに当たり相当の報酬を払い出す等して、娯楽性に関する動機付け情報によって不人気な駐車スペースに入庫させる確率を向上させるようにしてもよい。
　以上、本変形例では、ユーザ端末２０へ出力される動機付け情報が入力情報に応じて切り替わる。これにより、ユーザが所望する動機付け情報を提示することができ、動機付け情報によって得られる効果を向上させることができる。
　（第３実施形態）
　本実施形態は、以下の点を除いて、第２実施形態と同様である。
　図１６は、第３実施形態における情報処理装置１０の処理構成例を示すブロック図である。本実施形態において、情報処理装置１０はユーザ情報取得部１７０を更に有する。
　ユーザ情報取得部１７０は、駐車スペースを利用するユーザ（車両ユーザ）の嗜好を示すユーザ嗜好情報を取得する。本実施形態において、ユーザ情報取得部１７０は、ユーザ情報記憶部１７２からユーザ思考情報を取得する。なお、図１６では、情報処理装置１０がユーザ情報記憶部１７２を有する例を示しているが、これに限らず、情報処理装置１０の外部に位置する他の装置がユーザ情報記憶部１７２を有していてもよい。
　本実施形態において、動機付け情報決定部１５０は、各駐車スペースの利用傾向属性と、ユーザ情報取得部１７０によって取得されたユーザ嗜好情報とに応じて、駐車スペースに対応付けて出力する動機付け情報を決定する。例えば、ユーザ情報取得部１７０によって、"当該ユーザが経済性に関する動機付け情報によく反応する"というユーザ嗜好情報が取得されたとする。この時、動機付け情報決定部１５０は、利用傾向属性が"人気"である駐車スペースには、"あと１０分以内に出庫した場合は次回利用可能な割引クーポンを発行する"といった経済性に関する動機付け情報を、当該駐車スペースに対応付ける動機付け情報として決定する。また、動機付け情報決定部１５０は、利用傾向属性が"不人気"である駐車スペースには、"入庫した場合に本日利用可能な割引クーポンを発行する"といった経済性に関する動機付け情報を、当該駐車スペースに対応付ける動機付け情報として決定する。
　第３実施形態における情報処理装置１０を用いて実行される情報処理方法について、図１７を用いて説明する。図１７は、第３実施形態における情報処理装置１０の処理の流れを得示すフローチャートである。
　情報処理装置１０は、ユーザ情報記憶部１７２から、ユーザ嗜好情報を取得する（Ｓ６０２）。そして、情報処理装置１０は、Ｓ２０２で取得された各駐車スペースの利用傾向属性と、Ｓ６０２で取得されたユーザ嗜好情報とに基づいて、各駐車スペースに対応付ける動機付け情報を決定する（Ｓ６０４）。そして、情報処理装置１０は、Ｓ２０４で生成されたデータにＳ６０４で決定された動機付け情報を対応付けて、ユーザ端末２０に出力する（Ｓ６０６）。
　以上、本実施形態では、各駐車スペースに付与された利用傾向属性と、車両ユーザの嗜好を示すユーザ嗜好情報とに基づいて、それぞれの駐車スペースに対応付けられる動機付け情報が決定される。
　これにより、本実施形態によれば、ユーザの嗜好に合う動機付け情報を優先して提示して、ユーザの行動をより精度よくコントロールできる。その結果、駐車場全体の利用効率をより精度よく向上させることができる。
　（第４実施形態）
　本実施形態は、以下の点を除いて、第３実施形態と同様である。
　図１８は、第４実施形態における情報処理装置１０の処理構成例を示すブロック図である。本実施形態において、情報処理装置１０は、ユーザ情報学習部１８０を更に有する。
　ユーザ情報学習部１８０は、車両ユーザが車両を入庫した駐車スペースに対応付けられている動機付け情報に基づいて、当該車両ユーザの前記ユーザ嗜好情報を学習する。車両ユーザにとって有効な動機付け情報は、過去に車両ユーザが反応した動機付け情報を統計的に分析する等して把握することができる。例えば、ある車両ユーザが、過去に割引クーポンといった"経済性"に関する動機付け情報が対応付けられた駐車スペースを最も利用している場合、当該車両ユーザは"経済性"に関する動機付け情報を好むと判断できる。この場合、ユーザ情報学習部１８０は、ユーザ端末２０に出力する動機付け情報として"経済性"に関する動機付け情報を優先するように、ユーザ情報記憶部１７２に記憶されている当該車両ユーザのユーザ嗜好情報を更新する。ユーザ情報学習部１８０は、過去に車両ユーザが反応した全ての動機付け情報を分析対象としてもよいし、直近の一定期間において車両ユーザが反応した動機付け情報を分析対象としてもよい。直近の一定期間に分析対象を絞ることにより、ユーザ情報学習部１８０は、ユーザの現在の嗜好を精度よく学習することができる。
　本実施形態における情報処理装置１０の処理の流れについて、図１９を用いて説明する。図１９は、第４実施形態における情報処理装置１０の処理の流れを示すフローチャートである。
　情報処理装置１０は、車両が入庫した駐車スペースに対応付けられている動機付け情報を取得する（Ｓ７０２）。そして、情報処理装置１０は、Ｓ７０２で取得された動機付け情報を判定する（Ｓ７０４）。詳細には、情報処理装置１０は、"経済性"や"快適性"といった動機付け情報のジャンルや、"割引クーポン"や"停めやすさ"といった動機付け情報の内容から、車両ユーザがどのような動機付け情報に反応したか判定する。そして、情報処理装置１０は、Ｓ７０４の判定に基づいてユーザ嗜好情報を学習する（Ｓ７０６）。例えば、Ｓ７０４において、動機付け情報が"経済性"に関するものであると判定された場合、情報処理装置１０は"経済性"に関する動機付け情報の優先度を上げるように、当該車両ユーザのユーザ嗜好情報を更新する。
　以上、本実施形態では、車両ユーザが車両を入庫した駐車スペースに対応付けられている動機付け情報から、ユーザがどのような動機付け情報を好むかが学習される。これにより、本実施形態によれば、ユーザの嗜好に合う動機付け情報を優先して提示して、ユーザの行動をより精度よくコントロールできる。その結果、駐車場全体の利用効率をより精度よく向上させることができる。
　（第５実施形態）
　本実施形態は、以下の点を除いて、第１実施形態と同様である。
　図２０は、第５実施形態における情報処理装置１０の処理構成例を示すブロック図である。本実施形態において、情報処理装置１０はエリア分類部１９０を更に有する。
　エリア分類部１９０は、駐車場に含まれる駐車スペースを１以上のエリアに分類する。近接する駐車スペースは、互いに似通った利用傾向を示すと考えられる。そのため、エリア分類部１９０は、例えば、駐車場に含まれる駐車スペースの中から、サンプルとする駐車スペースを選択し、当該駐車スペースから所定の範囲に存在する駐車スペースを、１つのエリアとして分類する。また、エリア分類部１９０は、各駐車スペースの特性情報を比較し、一定以上の類似性を示す駐車スペースを１つのエリアとして分類してもよい。ここで、例えば、人気の駐車スペースが密集している中に１つだけ不人気な駐車スペースがある場合等は、エリア分類部１９０は、不人気な駐車スペースを含めて１つのエリア（人気エリア）として分類してもよい。また、エリア分類部１９０は、"駐車場をＮ等分する"等、予め定められたエリアに各駐車スペースを分類してもよい。
　本実施形態において、特性情報取得部１１０は、エリア分類部１９０で分類されたエリア毎に、そのエリアに含まれる少なくとも１つの駐車スペースの特性情報を取得する。また、本実施形態において、属性付与部１２０は、エリア毎に取得された特性情報に基づいて付与すべき利用傾向属性を判断し、当該エリアに含まれる各駐車スペースに同一の利用傾向属性を付与する。
　本実施形態における情報処理装置１０の処理の流れについて、図２１を用いて説明する。図２１は、第５実施形態における情報処理装置１０の処理の流れを示すフローチャートである。
　情報処理装置１０は、上述したように、駐車場に含まれる各駐車スペースを１以上のエリアに分類する（Ｓ８０２）。そして、情報処理装置１０は、Ｓ８０２で分類された各エリアにおいて、当該エリアに含まれる駐車スペースのうち、少なくとも１つの駐車スペースの特性情報を取得する（Ｓ８０４）。そして、情報処理装置１０は、エリア毎に取得された特性情報に基づいて、各エリアに付与すべき利用傾向属性を判定する（Ｓ８０６）。そして、情報処理装置１０は、Ｓ８０６でエリア毎に判定された利用傾向属性を、当該エリアに含まれる駐車スペースを識別する識別子と紐付けて属性記憶部１２２に記憶する。これにより、各エリアに含まれる全ての駐車スペースに利用傾向属性が付与される（Ｓ８０８）。Ｓ８０２～Ｓ８０８の処理は、例えば所定の間隔で定期的に実行される。
　以上、本実施形態では、駐車場に含まれる各駐車スペースが１以上のエリアに分類される。そして、分類されたエリア毎に、当該エリアに含まれる少なくとも１つの駐車スペースの特性情報が取得される。そして、エリア毎に取得された特性情報に基づいて判断された利用傾向属性が、当該エリアに含まれる各駐車スペースにそれぞれ付与される。
　これにより、本実施形態によれば、エリア単位で簡略化された情報がユーザ端末２０に出力され、運転中の車両ユーザに駐車場の各駐車スペースの利用傾向を容易に把握させることができる。
　以上、図面を参照して本発明の実施形態について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記以外の様々な構成を採用することもできる。例えば、動機付け情報は、経済性、快適性、及び娯楽性以外の種別に分類されていてもよい。
　また、例えば、上述の各実施形態では、サービスエリアやパーキングエリアを例として説明したが、本発明は、ショッピングモールやデパートの駐車場（立体駐車場も含む）、又はオンストリート・パーキング等にも適用することができる。
　また、上述した各実施形態では、各駐車スペースに利用傾向属性を付与する処理、及び各駐車スペースとそれぞれの駐車スペースに付与された利用傾向属性との対応関係を出力する処理が分かれている例を説明した。しかし、これらの処理は一連の処理であってもよい。この場合、Ｓ１０６で付与された利用傾向属性に基づいてＳ２０４の処理が実行されることとなり、属性記憶部１２２はなくてもよい。
　また、上述の説明で用いた複数のフローチャートでは、複数の工程（処理）が順番に記載されているが、各実施形態で実行される工程の実行順序は、その記載の順番に制限されない。各実施形態では、図示される工程の順番を内容的に支障のない範囲で変更することができる。また、上述の各実施形態は、内容が相反しない範囲で組み合わせることができる。
　以下、参考形態の例を付記する。
１．駐車場に含まれる複数の駐車スペースにおいて、前記駐車スペースの利用履歴及び物理的特性のうち少なくとも一方を、当該駐車スペースの特性情報として取得する特性情報取得手段と、
　前記取得された特性情報に基づいて前記駐車スペースに利用傾向属性を付与する属性付与手段と、
　前記駐車スペースと当該駐車スペースに付与された前記利用傾向属性との対応関係を出力する出力手段と、
　を有する情報処理装置。
２．異なる行動を動機付け可能な複数の動機付け情報の中から、前記利用傾向属性に対応する前記動機付け情報を決定する動機付け情報決定手段を更に有し、
　前記出力手段は、前記駐車スペースに付与された前記利用傾向属性に応じて決定された前記動機付け情報を、当該駐車スペースに対応付けて出力する、
　１．に記載の情報処理装置。
３．車両ユーザの嗜好を示すユーザ嗜好情報を取得するユーザ情報取得手段を更に備え、
　前記動機付け情報決定手段は、前記利用傾向属性及び前記ユーザ嗜好情報に応じて、前記動機付け情報を決定する、
　２．に記載の情報処理装置。
４．車両ユーザが車両を入庫した前記駐車スペースに対応付けられている前記動機付け情報に基づいて、当該車両ユーザの前記ユーザ嗜好情報を学習するユーザ情報学習部を更に有する、
　３．に記載の情報処理装置。
５．前記動機付け情報決定手段は、ユーザに前記駐車スペースから車両を出庫させることを前記行動として動機付ける前記動機付け情報において、前記車両が当該駐車スペースから出庫したことによる効果に応じて、前記動機付け情報に含まれる報酬のレベルを変える、
　２．乃至４．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
６．前記動機付け情報に関する入力情報を受け付ける入力受付手段を更に有し、
　前記動機付け情報決定手段は、前記動機付け情報を前記入力情報に応じて切り替える、
　２．乃至５．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
７．前記駐車場に含まれる前記駐車スペースを、１以上のエリアに分類するエリア分類手段を更に有し、
　前記特性情報取得手段は、前記エリア毎に、各々の前記エリアに含まれる少なくとも１つの前記駐車スペースの前記特性情報を取得し、
　前記属性付与手段は、前記エリア毎に取得された前記特性情報に基づいて、当該エリアに含まれる前記駐車スペースに同一の前記利用傾向属性を付与する、
　１．乃至６．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
８．前記駐車スペースの現在の利用状況を取得し、前記駐車スペースの利用可否を判定する利用可否判定手段を更に備え、
　前記出力手段は、前記駐車スペースの利用可否を識別可能に出力する、
　１．乃至７．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
９．前記特性情報取得手段は、前記特性情報として前記利用履歴を取得し、
　前記属性付与手段は、取得された前記利用履歴から前記駐車スペースの１回あたりの個別利用時間傾向及び前記駐車スペースの１回あたりの個別空き時間傾向を抽出し、前記個別利用時間傾向及び前記個別空き時間傾向に基づいて、車両の入れ替わり頻度及び利用頻度の組み合わせに対応する前記利用傾向属性を当該駐車スペースに付与する、
　１．乃至８．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
１０．前記複数の動機付け情報は、経済性、快適性、及び娯楽性を含む、複数の種別に分類されている、
　２．乃至９．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
１１．コンピュータが、
　駐車場に含まれる複数の駐車スペースにおいて、前記駐車スペースの利用履歴及び物理的特性のうち少なくとも一方を、当該駐車スペースの特性情報として取得し、
　前記取得された特性情報に基づいて前記駐車スペースに利用傾向属性を付与し、
　前記駐車スペースと当該駐車スペースに付与された前記利用傾向属性との対応関係を出力する、
　ことを含む情報処理方法。
１２．コンピュータが、
　異なる行動を動機付け可能な複数の動機付け情報の中から、前記利用傾向属性に対応する前記動機付け情報を決定し、
　前記駐車スペースに付与された前記利用傾向属性に応じて決定された前記動機付け情報を、当該駐車スペースに対応付けて出力する、
　ことを含む１１．に記載の情報処理方法。
１３．コンピュータが、
　車両ユーザの嗜好を示すユーザ嗜好情報を取得し、
　前記利用傾向属性及び前記ユーザ嗜好情報に応じて、前記動機付け情報を決定する、
　ことを含む１２．に記載の情報処理方法。
１４．コンピュータが、
　車両ユーザが車両を入庫した前記駐車スペースに対応付けられている前記動機付け情報に基づいて、当該車両ユーザの前記ユーザ嗜好情報を学習する、
　ことを含む１３．に記載の情報処理方法。
１５．コンピュータが、
　ユーザに前記駐車スペースから車両を出庫させることを前記行動として動機付ける前記動機付け情報において、前記車両が当該駐車スペースから出庫したことによる効果に応じて、前記動機付け情報に含まれる報酬のレベルを変える、
　ことを含む１２．乃至１４．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
１６．コンピュータが、
　前記動機付け情報に関する入力情報を受け付け、
　前記動機付け情報を前記入力情報に応じて切り替える、
　ことを含む１２．乃至１５．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
１７．コンピュータが、
　前記駐車場に含まれる前記駐車スペースを、１以上のエリアに分類し、
　前記エリア毎に、各々の前記エリアに含まれる少なくとも１つの前記駐車スペースの前記特性情報を取得し、
　前記エリア毎に取得された前記特性情報に基づいて、当該エリアに含まれる前記駐車スペースに同一の前記利用傾向属性を付与する、
　ことを含む１１．乃至１６．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
１８．コンピュータが、
　前記駐車スペースの現在の利用状況を取得し、前記駐車スペースの利用可否を判定し、
　前記駐車スペースの利用可否を識別可能に出力する、
　ことを含む１１．乃至１７．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
１９．コンピュータが、
　前記特性情報取得手段は、前記特性情報として前記利用履歴を取得し、
　前記属性付与手段は、取得された前記利用履歴から前記駐車スペースの１回あたりの個別利用時間傾向及び前記駐車スペースの１回あたりの個別空き時間傾向を抽出し、前記個別利用時間傾向及び前記個別空き時間傾向に基づいて、車両の入れ替わり頻度及び利用頻度の組み合わせに対応する前記利用傾向属性を当該駐車スペースに付与する、
　ことを含む１１．乃至１８．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
２０．前記複数の動機付け情報は、経済性、快適性、及び娯楽性を含む、複数の種別に分類されている、
　１２．乃至１９．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
２１．コンピュータを、
　駐車場に含まれる複数の駐車スペースにおいて、前記駐車スペースの利用履歴及び物理的特性のうち少なくとも一方を、当該駐車スペースの特性情報として取得する特性情報取得手段、
　前記取得された特性情報に基づいて前記駐車スペースに利用傾向属性を付与する属性付与手段、
　前記駐車スペースと当該駐車スペースに付与された前記利用傾向属性との対応関係を出力する出力手段、
　として機能させるためのプログラム。
２２．コンピュータを、
　異なる行動を動機付け可能な複数の動機付け情報の中から、前記利用傾向属性に対応する前記動機付け情報を決定する動機付け情報決定手段として更に機能させ、
　前記出力手段は、前記駐車スペースに付与された前記利用傾向属性に応じて決定された前記動機付け情報を、当該駐車スペースに対応付けて出力する、
　２１．に記載のプログラム。
２３．コンピュータを、
　車両ユーザの嗜好を示すユーザ嗜好情報を取得するユーザ情報取得手段として更に機能させ、
　前記動機付け情報決定手段は、前記利用傾向属性及び前記ユーザ嗜好情報に応じて、前記動機付け情報を決定する、
　２２．に記載のプログラム。
２４．コンピュータを、
　車両ユーザが車両を入庫した前記駐車スペースに対応付けられている前記動機付け情報に基づいて、当該車両ユーザの前記ユーザ嗜好情報を学習するユーザ情報学習手段として更に機能させるための、
　２３．に記載のプログラム。
２５．前記動機付け情報決定手段は、ユーザに前記駐車スペースから車両を出庫させることを前記行動として動機付ける前記動機付け情報において、前記車両が当該駐車スペースから出庫したことによる効果に応じて、前記動機付け情報に含まれる報酬のレベルを変える、
　２２．乃至２４．のいずれか１つに記載のプログラム。
２６．コンピュータを、
　前記動機付け情報に関する入力情報を受け付ける入力受付手段として更に機能させ、
　前記動機付け情報決定手段は、前記動機付け情報を前記入力情報に応じて切り替える、
　２２．乃至２５．のいずれか１つに記載のプログラム。
２７．コンピュータを、
　前記駐車場に含まれる前記駐車スペースを、１以上のエリアに分類するエリア分類手段として更に機能させ、
　前記特性情報取得手段は、前記エリア毎に、各々の前記エリアに含まれる少なくとも１つの前記駐車スペースの前記特性情報を取得し、
　前記属性付与手段は、前記エリア毎に取得された前記特性情報に基づいて、当該エリアに含まれる前記駐車スペースに同一の前記利用傾向属性を付与する、
　２１．乃至２６．のいずれか１つに記載のプログラム。
２８．コンピュータを、
　前記駐車スペースの現在の利用状況を取得し、前記駐車スペースの利用可否を判定する利用可否判定手段として更に機能させ、
　前記出力手段は、前記駐車スペースの利用可否を識別可能に出力する、
　２１．乃至２７．のいずれか１つに記載のプログラム。
２９．前記特性情報取得手段は、前記特性情報として前記利用履歴を取得し、
　前記属性付与手段は、取得された前記利用履歴から前記駐車スペースの１回あたりの個別利用時間傾向及び前記駐車スペースの１回あたりの個別空き時間傾向を抽出し、前記個別利用時間傾向及び前記個別空き時間傾向に基づいて、車両の入れ替わり頻度及び利用頻度の組み合わせに対応する前記利用傾向属性を当該駐車スペースに付与する、
　２１．乃至２８．のいずれか１つに記載のプログラム。
３０．前記複数の動機付け情報は、経済性、快適性、及び娯楽性を含む、複数の種別に分類されている、
　２２．乃至２９．のいずれか１つに記載のプログラム。
　この出願は、２０１３年５月２２日に出願された日本出願特願２０１３－１０８０５２号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。

Claims (12)

  1. 　駐車場に含まれる複数の駐車スペースにおいて、前記駐車スペースの利用履歴及び物理的特性のうち少なくとも一方を、当該駐車スペースの特性情報として取得する特性情報取得手段と、
    　前記取得された特性情報に基づいて前記駐車スペースに利用傾向属性を付与する属性付与手段と、
    　前記駐車スペースと当該駐車スペースに付与された前記利用傾向属性との対応関係を出力する出力手段と、
    　を有する情報処理装置。
  2. 　異なる行動を動機付け可能な複数の動機付け情報の中から、前記利用傾向属性に対応する前記動機付け情報を決定する動機付け情報決定手段を更に有し、
    　前記出力手段は、前記駐車スペースに付与された前記利用傾向属性に応じて決定された前記動機付け情報を、当該駐車スペースに対応付けて出力する、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　車両ユーザの嗜好を示すユーザ嗜好情報を取得するユーザ情報取得手段を更に備え、
    　前記動機付け情報決定手段は、前記利用傾向属性及び前記ユーザ嗜好情報に応じて、前記動機付け情報を決定する、
    　請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　車両ユーザが車両を入庫した前記駐車スペースに対応付けられている前記動機付け情報に基づいて、当該車両ユーザの前記ユーザ嗜好情報を学習するユーザ情報学習部を更に有する、
    　請求項３に記載の情報処理装置。
  5. 　前記動機付け情報決定手段は、ユーザに前記駐車スペースから車両を出庫させることを前記行動として動機付ける前記動機付け情報において、前記車両が当該駐車スペースから出庫したことによる効果に応じて、前記動機付け情報に含まれる報酬のレベルを変える、
    　請求項２乃至４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  6. 　前記動機付け情報に関する入力情報を受け付ける入力受付手段を更に有し、
    　前記動機付け情報決定手段は、前記動機付け情報を前記入力情報に応じて切り替える、
    　請求項２乃至５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  7. 　前記駐車場に含まれる前記駐車スペースを、１以上のエリアに分類するエリア分類手段を更に有し、
    　前記特性情報取得手段は、前記エリア毎に、各々の前記エリアに含まれる少なくとも１つの前記駐車スペースの前記特性情報を取得し、
    　前記属性付与手段は、前記エリア毎に取得された前記特性情報に基づいて、当該エリアに含まれる前記駐車スペースに同一の前記利用傾向属性を付与する、
    　請求項１乃至６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  8. 　前記駐車スペースの現在の利用状況を取得し、前記駐車スペースの利用可否を判定する利用可否判定手段を更に備え、
    　前記出力手段は、前記駐車スペースの利用可否を識別可能に出力する、
    　請求項１乃至７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  9. 　前記特性情報取得手段は、前記特性情報として前記利用履歴を取得し、
    　前記属性付与手段は、取得された前記利用履歴から前記駐車スペースの１回あたりの個別利用時間傾向及び前記駐車スペースの１回あたりの個別空き時間傾向を抽出し、前記個別利用時間傾向及び前記個別空き時間傾向に基づいて、車両の入れ替わり頻度及び利用頻度の組み合わせに対応する前記利用傾向属性を当該駐車スペースに付与する、
    　請求項１乃至８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  10. 　前記複数の動機付け情報は、経済性、快適性、及び娯楽性を含む、複数の種別に分類されている、
    　請求項２乃至９のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  11. 　コンピュータが、
    　駐車場に含まれる複数の駐車スペースにおいて、前記駐車スペースの利用履歴及び物理的特性のうち少なくとも一方を、当該駐車スペースの特性情報として取得し、
    　前記取得された特性情報に基づいて前記駐車スペースに利用傾向属性を付与し、
    　前記駐車スペースと当該駐車スペースに付与された前記利用傾向属性との対応関係を出力する、
    　ことを含む情報処理方法。
  12. 　コンピュータを、
    　駐車場に含まれる複数の駐車スペースにおいて、前記駐車スペースの利用履歴及び物理的特性のうち少なくとも一方を、当該駐車スペースの特性情報として取得する特性情報取得手段、
    　前記取得された特性情報に基づいて前記駐車スペースに利用傾向属性を付与する属性付与手段、
    　前記駐車スペースと当該駐車スペースに付与された前記利用傾向属性との対応関係を出力する出力手段、
    　として機能させるためのプログラム。
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