CN110740901B - 多媒体信息推送方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

多媒体信息推送方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

一种多媒体信息推送方法，包括：当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取所述车辆的导航数据；根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长；采集所述车辆内的情景信息；根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送。本发明还提供一种多媒体信息推送装置、存储介质及电子设备。

Description

多媒体信息推送方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种多媒体信息推送方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着经济水平的不断提高，越来越多的人拥有了自己的车辆，选择自驾出行的人越来越多，随之而来的是，道路拥堵变得越来越严重。遭遇拥堵时，基于出行考虑，比较容易想到的是，为车主规划另外的出行线路，以规避拥堵，但实际中，仅做这些，是远远不够的。
对发明的公开
技术问题
本发明实施例提供一种多媒体信息推送方法、装置、存储介质及电子设备，能够为用户智能地推送多媒体信息。
问题的解决方案
技术解决方案
第一方面，本发明实施例提供一种多媒体信息推送方法，包括以下步骤：
当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取所述车辆的导航数据；
根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长；
采集所述车辆内的情景信息；
根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送。
第二方面，本发明实施例提供一种多媒体信息推送装置，包括：获取模块、计算模块、采集模块以及推送模块；
所述获取模块，用于当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取所述车辆的导航数据；
所述计算模块，用于根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长；
所述采集模块，用于采集所述车辆内的情景信息；
所述推送模块，用于根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送。
第三方面，本发明实施例提供一种存储介质，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行如上述第一方面所述的方法。
第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令，所述处理器加载所述存储器中的指令用于执行以下步骤：
当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取所述车辆的导航数据；
根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长；
采集所述车辆内的情景信息；
根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送。
发明的有益效果
有益效果
本发明实施例提供一种多媒体信息推送方法、装置、存储介质及电子设备，能够为用户智能地推送多媒体信息。
对附图的简要说明
附图说明
图1是本发明实施例提供的多媒体信息推送方法的场景示意图。
图2为本发明实施例提供的多媒体信息推送方法的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的多媒体信息推送方法的另一流程示意图。
图4为本发明实施例提供的多媒体信息推送装置的结构示意图。
图5为本发明实施例提供的多媒体信息推送装置的另一结构示意图。
图6为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
图7为本发明实施例提供的电子设备的另一结构示意图。
实施该发明的最佳实施例
本发明的最佳实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在遭遇拥堵时，现有的处理方法，多是基于出行本身考虑，例如：会为车主规划另外的出行线路，而不会顾及车内人员的情绪状态。然而实际中，一旦遭遇拥堵，很容易引起车内人员的情绪波动，例如会使车内人员产生焦虑、烦躁的情绪，如不及时改善这些负面情绪，就会降低出行舒适度体验，甚至会产生一定的安全隐患。
本发明实施例提供了一种多媒体信息推送方法，包括以下步骤：
当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取所述车辆的导航数据；
根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长；
采集所述车辆内的情景信息；
根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送。
一实施例中，所述预计所述车辆的拥堵时长包括：
根据所述导航数据获取拥堵路段的长度，根据所述拥堵路段的长度及所述车辆的当前行驶速度预计所述拥堵时长；或者
根据所述导航数据获取拥堵路段行驶的车辆数量，根据所述拥堵路段行驶的车辆数量预计所述拥堵时长。
一实施例中，所述根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送包括：
对采集的所述车辆内的情景信息进行分析得到车内用户的情绪状态；
根据所述拥堵时长及所述车内用户的情绪状态进行多媒体信息推送。
一实施例中，所述方法还包括：
当所述拥堵时长和/或所述车内用户的情绪状态发生变化时，重新进行多媒体信息推送。
一实施例中，所述方法还包括：
当检测到所述车辆处于运行状态，且车速在所述预设时长阈值内始终高于所述预设速度阈值时，停止进行多媒体信息推送。
一实施例中，所述车内用户的情绪状态包括车主的情绪状态和同行用户的情绪状态，所述根据所述拥堵时长、所述车内用户的情绪状态进行多媒体信息推送包括：
根据所述拥堵时长、所述车主的情绪状态及所述车主的历史播放记录生成第一多媒体推送信息，以及根据所述拥堵时长、所述同行用户的情绪状态及数据库中的数据生成第二多媒体推送信息；
将所述第一多媒体推送信息和所述第二多媒体推送信息展示给所述车主。
一实施例中，在生成第一多媒体推送信息和第二多媒体推送信息之后，所述方法还包括：
获取针对所述车内用户预先设置的推送优先级；
根据所述推送优先级将所述第一多媒体推送信息和所述第二多媒体推送信息展示给所述车主。
本实施例将从多媒体信息推送装置的角度进行描述，该多媒体信息推送装置具体可以集成在电子设备中，例如，该电子设备可以为智能手机、平板电脑等，该电子设备可以为车主的电子设备。参见图1，在车辆行驶的过程中，车主的电子设备可以检测车辆的运行状态，当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，说明车辆处于拥堵状态，则可以获取所述车辆的导航数据，根据所述导航数据，计算拥堵时长，采集所述车辆内的情景信息(可以包括车内的声音、视频、画面等数据)；根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送，例如给车内人员推荐一些音乐、短片、电影等，通过这种智能的推送方法，可以缓解拥堵给车内人员带来的负面情绪，提高出行舒适度体验。
在一优选实施例中，提供了一种多媒体信息推送方法，请参阅图2，图2为本发明实施例提供的多媒体信息推送方法的流程示意图，本实施例的多媒体信息推送方法包括：
步骤S101，当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取所述车辆的导航数据。
当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，说明车辆处于拥堵状态。预设时长阈值及预设速度阈值均可根据实际情况自定义，例如，预设时长阈值可以设置为5分钟、10分钟等，预设速度阈值可以设置为10千米/小时、15千米/小时等。
本实施例中，在出行时，可以打开导航系统进行出行导航，导航系统可以实时报告道路状态(例如拥堵路段的长度，拥堵程度等)，实时规划出行线路。导航系统可以是车载导航系统，也可以是车主的电子设备上的导航系统(例如电子设备上的某导航APP)。
如果导航系统是车载导航系统，则可以预先将车主的电子设备与车辆进行通信连接(例如蓝牙连接或其他有线或无线方式连接)，通过该通信连接取得车辆的导航数据；如果导航系统是电子设备本身的导航系统，则可以直接获取车辆的导航数据。
步骤S102，根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长。
在一个具体的实施例中，预计拥堵时长的方法可如下：
可以根据所述导航数据获取拥堵路段的长度，根据所述拥堵路段的长度及所述车辆的当前行驶速度预计所述拥堵时长。其中，所述车辆的当前行驶速度可以通过电子设备的测速模块进行测量。
在一个具体的实施例中，预计拥堵时长的方法还可如下：
根据所述导航数据获取拥堵路段行驶的车辆数量，根据所述拥堵路段行驶的车辆数量预计所述拥堵时长。具体地，电子设备可以向路面监控服务器发送信息，查询所述拥堵路段当前行驶的车辆数量以及所述拥堵路段可承载(正常通行)的车辆数量，取二者的差值，根据预设的不同差值与不同拥堵时长的对应关系预计拥堵时长，所述对应关系可如下表所示：
[Table 1]
差值 拥堵时长
1～5 5分钟
6～10 15分钟
11～20 30分钟
当然，以上两种方法仅为举例说明，实际中，还可以采用其他方式预计拥堵时长，不局限于此。
步骤S103，采集所述车辆内的情景信息。
在一个具体的实施例中，在检测到拥堵之后，可以自动开启音视频采集设备对所述车辆内的情况进行采集，以获取所述车辆内的情景信息。例如：开启音视频采集设备，采集车内的声音、视频、图像等。
所述音视频设备可以是车主的电子设备的音视频设备，也可以是车辆的音视频设备。如果是车辆的音视频设备，则电子设备可以通过与车辆建立的通信连接控制车辆的音视频设备开启，开启之后，通过二者之间的通信连接获取车辆的音视频设备采集的内容。
步骤S104，根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送。
具体地，可以对所采集的车辆内的情景信息进行分析，得出车内用户的情绪状态(例如无聊、失落、烦闷、焦躁、哭闹、不安等)，然后根据所述拥堵时长及所述车内用户的情绪状态进行多媒体信息推送。推送的多媒体信息包括但不限于音乐、电台、视频、短片等。
例如：当分析得出车内用户的情绪状态为烦躁、堵车时长为5分钟，则可以为车内用户推荐一首五分钟左右的轻音乐；再例如，当分析得出车内用户的情绪状态为哭闹(例如车内有小孩)，堵车时长为5分钟，则可以为车内用户推荐一首五分钟左右的儿歌。
另外，在进行多媒体信息推送时，还可以结合用户的喜好、用户的历史播放记录，用户的兴趣标签等，此处不做具体限定。
进一步地，当检测到拥堵时长和/或车内用户的情绪状态发生变化时，重新进行多媒体信息推送。例如之前预计的拥堵时长为5分钟，为车上用户推荐了一首轻音乐，5分钟过后，预计拥堵时长可能为30分钟，则可以为车上用户推荐一部30分钟的短片。
而当检测到所述车辆处于运行状态，且车速在所述预设时长阈值内始终高于所述预设速度阈值时，则说明道路可能已经通畅了，则可以停止进行多媒体信息推送，以使用户能够专心驾车。
由上可知，本实施例采用在电子设备中，检测车辆的运行状态，当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取所述车辆的导航数据，根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长，采集所述车辆内的情景信息，根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送。即在检测到拥堵的时候，可以根据拥堵时长及车内的情景信息为车内人员推送一些多媒体信息，这样在拥堵时，可以改善车内人员的情绪状态，提高了推送的智能程度。
下面将对上述实施例描述的方法作进一步的说明，参考图3，本实施例的方法包括：
步骤S201，当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取所述车辆的导航数据。
当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，说明车辆处于拥堵状态。预设时长阈值及预设速度阈值均可根据实际情况自定义，例如，预设时长阈值可以设置为5分钟、10分钟等，预设速度阈值可以设置为10千米/小时、15千米/小时等。
具体实现中，在出行时，可以打开导航系统进行出行导航，导航系统可以实时报告道路状态(例如拥堵路段的长度，拥堵程度等)，实时规划出行线路。导航系统可以是车载导航系统，也可以是车主的电子设备上的导航系统(例如电子设备上的某导航APP)。
如果导航系统是车载导航系统，则可以预先将车主的电子设备与车辆进行通信连接(例如蓝牙连接或其他有线或无线方式连接)，通过该通信连接取得车辆的导航数据；如果导航系统是电子设备本身的导航系统，则可以直接获取车辆的导航数据。
步骤S202，根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长。
在一个具体的实施例中，预计拥堵时长的方法可如下：
可以根据所述导航数据获取拥堵路段的长度，根据所述拥堵路段的长度及所述车辆的当前行驶速度预计所述拥堵时长。其中，所述车辆的当前行驶速度可以通过电子设备的测速模块进行测量。
在一个具体的实施例中，预计拥堵时长的方法还可如下：
根据所述导航数据获取拥堵路段行驶的车辆数量，根据所述拥堵路段行驶的车辆数量预计所述拥堵时长。具体地，电子设备可以向路面监控服务器发送信息，查询所述拥堵路段当前行驶的车辆数量以及所述拥堵路段可承载(正常通行)的车辆数量，取二者的差值，根据预设的不同差值与不同拥堵时长的对应关系预计拥堵时长。
当然，以上两种方法仅为举例说明，实际中，还可以采用其他方式预计拥堵时长，不局限于此。
步骤S203，采集所述车辆内的情景信息。
具体地，在检测到拥堵之后，可以自动开启音视频采集设备对所述车辆内的情况进行采集，以获取所述车辆内的情景信息。例如：开启音视频采集设备，采集车内的声音、视频、图像等。
所述音视频设备可以是车主的电子设备的音视频设备，也可以是车辆的音视频设备。如果是车辆的音视频设备，则电子设备可以通过与车辆建立的通信连接控制车辆的音视频设备开启，开启之后，通过二者之间的通信连接获取车辆的音视频设备采集的内容。
步骤S204，对采集的所述车辆内的情景信息进行分析得到车内用户的情绪状态，所述车内用户的情绪状态包括车主的情绪状态和同行用户的情绪状态。
例如：采集的内容为车内的图像时，可以对图像进行识别(例如可以根据人员在车内所处位置进行识别，驾驶位为车主，其他为同行人员；或者还可以根据预设的车主的照片进行识别)，识别出车主及同行人员，然后从图像中分别抠出车主的图像及同行人员的图像，对车主的图像进行解析，得出车主的五官数据，将车主的五官数据放入预设情绪模型中进行识别得到车主的情绪状态，对同行人员可以采用相同的处理方法进行识别得到同行人员的情绪状态。
再例如，采集的内容为车内的视频时，可以对图像进行识别，识别出车主及同行人员，根据车主发出的声音及肢体动作确定车主的情绪状态，根据同行人员发出的声音及肢体动作确定同行人员的情绪状态。
以上识别方法仅为举例说明，实际中，还可以采用其他方式识别车上人员的情绪状态，此处不做具体限定。
步骤S205，根据所述拥堵时长、所述车主的情绪状态及所述车主的历史播放记录生成第一多媒体推送信息，以及根据所述拥堵时长、所述同行用户的情绪状态及数据库中的数据生成第二多媒体推送信息。
例如：当分析得出车主的情绪状态为烦躁、堵车时长为5分钟，车主的历史播放记录里有一首5分钟的平复心情的轻音乐时，可以为车主生成推荐一首该轻音乐的第一多媒体推送信息；当分析得出同行用户的情绪状态为哭闹(例如同行用户为小孩，或同行用户中包括小孩)，堵车时长为5分钟，数据库中有一首五分钟的儿歌时，可以为同行用户生成推荐该儿歌的第二多媒体推送信息。
步骤S206，获取针对所述车内用户预先设置的推送优先级。
具体实现中，可以预先在电子设备中，针对所述车内用户设置推送优先级，例如可以设置优先为车主推送多媒体信息，或者设置优先为同行用户推送多媒体信息。
步骤S207，根据所述推送优先级将所述第一多媒体推送信息和所述第二多媒体推送信息展示给所述车主。
具体的展示方式包括但不限于后台通知消息、短信、弹窗等。可以根据推送优先级的不同，将推送信息先后展示给车主。展示之后，可以基于车主的选择，播放多媒体信息。所推送的多媒体信息包括但不限于音乐、电台、视频、短片等。
下面以一个具体的例子说明本实施的多媒体信息推送过程，如下：
例如，车主自驾带家人(包括小孩)一同出游，出发时，可以开启手机导航。当检测到车辆处于拥堵状态时，可以获取导航数据，计算拥堵时长，并自动开启摄像头对车内的情况进行录制，对录制的视频进行分析得出车主的情绪状态及同行的小孩的情绪状态。例如拥堵状态时，车主的情绪状态是无聊，拥堵时长为40分钟，则可以根据车主的历史播放记录(车主正在追看某部电视剧)，为车主生成播放某电视剧的第一多媒体推送信息；同行小孩的情绪状态是哭闹，拥堵时长为40分钟，则可以根据数据库中的数据为同行用户生成播放某个时长为40分钟的动画片的第二多媒体推送信息。将第一多媒体推送信息及第二多媒体推送信息以后台通知的方式展示给车主，以供车主选择，如果车主选择查看第一多媒体推送信息并确认播放，则播放某电视剧，如果车主选择查看第二多媒体推送信息并确认播放，则播放某动画片。
进一步地，当检测到拥堵时长和/或车内用户(包括车主或同行用户)的情绪状态发生变化时，重新进行多媒体信息推送。例如之前预计的拥堵时长为5分钟，为车主推荐了一首轻音乐，5分钟过后，预计拥堵时长可能为30分钟，则可以为车主推荐一部30分钟的短片。
而当检测到所述车辆处于运行状态，且车速在所述预设时长阈值内始终高于所述预设速度阈值时，则说明道路可能已经通畅了，则可以停止进行多媒体信息推送，以使车主能够专心驾车。
由上可知，本实施例采用在电子设备中，检测车辆的运行状态，当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取所述车辆的导航数据，根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长，采集所述车辆内的情景信息，根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送。即在检测到拥堵的时候，可以根据拥堵时长及车内人员的情绪状态为车内人员推送一些多媒体信息，这样在拥堵时，可以改善车内人员的情绪状态，提高了推送的智能程度，提高了出行舒适度体验。
本发明实施例还提供了一种多媒体信息推送装置，包括：获取模块、计算模块、采集模块以及推送模块；
所述获取模块，用于当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取所述车辆的导航数据；
所述计算模块，用于根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长；
所述采集模块，用于采集所述车辆内的情景信息；
所述推送模块，用于根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送。
一实施例中，所述推送模块包括分析子模块和推送子模块；
所述分析子模块，用于对所述采集模块采集的所述车辆内的情景信息进行分析得到车内用户的情绪状态；
所述推送子模块，用于根据所述拥堵时长及所述车内用户的情绪状态进行多媒体信息推送。
一实施例中，所述推送子模块，还用于当检测到所述车辆处于运行状态，且车速在所述预设时长阈值内始终高于所述预设速度阈值时，停止进行多媒体信息推送。
一实施例中，所述车内用户的情绪状态包括车主的情绪状态和同行用户的情绪状态，所述推送子模块包括生成子模块和展示子模块；
所述生成子模块，用于根据所述拥堵时长、所述车主的情绪状态及所述车主的历史播放记录生成第一多媒体推送信息，以及根据所述拥堵时长、所述同行用户的情绪状态及数据库中的数据生成第二多媒体推送信息；
所述展示子模块，用于将所述第一多媒体推送信息和所述第二多媒体推送信息展示给所述车主。
一实施例中，所述推送子模块还包括获取子模块；
所述获取子模块，用于获取针对所述车内用户预先设置的推送优先级；
所述展示子模块具体用于，根据所述推送优先级将所述第一多媒体推送信息和所述第二多媒体推送信息展示给所述车主。
在一优选实施例中，还提供了一种多媒体信息推送装置，该装置可以集成在电子设备中，该电子设备可以智能手机、平板电脑等各类智能电子设备。
如图4所示，该多媒体信息推送装置可以包括：获取模块401、计算模块402、采集模块403以及推送模块404；
所述获取模块401，用于当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取所述车辆的导航数据；
所述计算模块402，用于根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长；所述采集模块403，用于采集所述车辆内的情景信息；
所述推送模块404，用于根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送。
在一些实施例中，如图5所示，所述推送模块404包括分析子模块4041和推送子模块4042；
所述分析子模块4041，用于对所述采集模块403采集的所述车辆内的情景信息进行分析得到车内用户的情绪状态；
所述推送子模块4042，用于根据所述拥堵时长及所述车内用户的情绪状态进行多媒体信息推送。
在一些实施例中，所述推送子模块4042，还用于当检测到所述车辆处于运行状态，且车速在所述预设时长阈值内始终高于所述预设速度阈值时，停止进行多媒体信息推送。
在一些实施例中，所述车内用户的情绪状态包括车主的情绪状态和同行用户的情绪状态，所述推送子模块4042包括生成子模块4001和展示子模块4003；
所述生成子模块4001，用于根据所述拥堵时长、所述车主的情绪状态及所述车主的历史播放记录生成第一多媒体推送信息，以及根据所述拥堵时长、所述同行用户的情绪状态及数据库中的数据生成第二多媒体推送信息；
所述展示子模块4003，用于将所述第一多媒体推送信息和所述第二多媒体推送信息展示给所述车主。
在一些实施例中，所述推送子模块4042还包括获取子模块4002；
所述获取子模块4002，用于获取针对所述车内用户预先设置的推送优先级；
所述展示子模块4003具体用于，根据所述推送优先级将所述第一多媒体推送信息和所述第二多媒体推送信息展示给所述车主。
由上可知，本实施例采用在电子设备中，检测车辆的运行状态，当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取模块401获取所述车辆的导航数据，计算模块402根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长，采集模块403采集所述车辆内的情景信息，推送模块404根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送。即在检测到拥堵的时候，推送模块404可以根据拥堵时长及车内人员的情绪状态为车内人员推送一些多媒体信息，这样在拥堵时，可以改善车内人员的情绪状态，提高了推送的智能程度，提高了出行舒适度体验。
具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个模块的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、显示屏以及控制电路；
所述处理器与所述存储器、显示屏以及控制电路电性连接，所述存储器用于存储指令和数据，所述显示屏用于显示信息，所述控制电路用于控制所述显示屏显示信息；所述处理器用于执行以下步骤：
当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取所述车辆的导航数据；
根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长；
采集所述车辆内的情景信息；
根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送。
在一优选实施例中，还提供一种电子设备，该电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。如图6所示，电子设备500包括处理器501、存储器502、显示屏503以及控制电路504。其中，处理器501分别与存储器502、显示屏503、控制电路504电性连接。
处理器501是电子设备500的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或加载存储在存储器502内的应用程序，以及调用存储在存储器502内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。
在本实施例中，电子设备500中的处理器501会按照如下的步骤，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器502中，并由处理器501来运行存储在存储器502中的应用程序，从而实现各种功能：
当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取所述车辆的导航数据；
根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长；
采集所述车辆内的情景信息；
根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送。
在一些实施例中，在预计所述车辆的拥堵时长时，所述处理器501用于执行以下步骤：
根据所述导航数据获取拥堵路段的长度，根据所述拥堵路段的长度及所述车辆的当前行驶速度预计所述拥堵时长；或者
根据所述导航数据获取拥堵路段行驶的车辆数量，根据所述拥堵路段行驶的车辆数量预计所述拥堵时长。
在一些实施例中，在根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送时，所述处理器501用于执行以下步骤：
对采集的所述车辆内的情景信息进行分析得到车内用户的情绪状态；
根据所述拥堵时长及所述车内用户的情绪状态进行多媒体信息推送。
在一些实施例中，所述处理器501还用于执行以下步骤：
当所述拥堵时长和/或所述车内用户的情绪状态发生变化时，重新进行多媒体信息推送。
在一些实施例中，所述处理器501还用于执行以下步骤：
当检测到所述车辆处于运行状态，且车速在所述预设时长阈值内始终高于所述预设速度阈值时，停止进行多媒体信息推送。
在一些实施例中，所述车内用户的情绪状态包括车主的情绪状态和同行用户的情绪状态，在根据所述拥堵时长、所述车内用户的情绪状态进行多媒体信息推送时，所述处理器501用于执行以下步骤：
根据所述拥堵时长、所述车主的情绪状态及所述车主的历史播放记录生成第一多媒体推送信息，以及根据所述拥堵时长、所述同行用户的情绪状态及数据库中的数据生成第二多媒体推送信息；
将所述第一多媒体推送信息和所述第二多媒体推送信息展示给所述车主。
在一些实施例中，在生成第一多媒体推送信息和第二多媒体推送信息之后，所述处理器501还用于执行以下步骤：
获取针对所述车内用户预先设置的推送优先级；
根据所述推送优先级将所述第一多媒体推送信息和所述第二多媒体推送信息展示给所述车主。
存储器502可用于存储应用程序和数据。存储器502存储的应用程序中包含有可在处理器中执行的指令。应用程序可以组成各种功能模块。处理器501通过运行存储在存储器502的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
显示屏503可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和其任意组合来构成。
控制电路504与显示屏503电性连接，用于控制显示屏503显示信息。
在一些实施例中，如图7所示，电子设备500还包括：射频电路505、输入单元506、音频电路507、传感器508以及电源509。其中，处理器501分别与射频电路505、输入单元506、音频电路507、传感器508以及电源509电性连接。
射频电路505用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯，与网络设备或其他电子设备之间收发信号。
输入单元506可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。其中，输入单元506可以包括指纹识别模组。
音频电路507可通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。
传感器508用于采集外部环境信息。传感器308可以包括环境亮度传感器、加速度传感器、陀螺仪等传感器中的一种或多种。
电源509用于给电子设备500的各个部件供电。在一些实施例中，电源509可以通过电源管理系统与处理器501逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图7中未示出，电子设备500还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
本发明实施例提供的电子设备，可以检测车辆的运行状态，当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取所述车辆的导航数据，根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长，采集所述车辆内的情景信息，根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送。即在检测到拥堵的时候，可以根据拥堵时长及车内人员的情绪状态为车内人员推送一些多媒体信息，这样在拥堵时，可以改善车内人员的情绪状态，提高了推送的智能程度。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于计算机可读的存储介质中，如存储在电子设备的存储器中，并被该电子设备内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如信息发布方法的实施例的流程。其中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例提供的多媒体信息推送方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (17)

1.一种多媒体信息推送方法，其特征在于，包括：
当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取所述车辆的导航数据；
根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长；
采集所述车辆内的情景信息；
根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送，所述车辆内的情景信息包括车内用户的情绪状态，所述车内用户的情绪状态包括车主的情绪状态和同行用户的情绪状态，根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送包括所述根据所述拥堵时长、所述车内用户的情绪状态进行多媒体信息推送，具体包括根据所述拥堵时长、所述车主的情绪状态及所述车主的历史播放记录生成第一多媒体推送信息，以及根据所述拥堵时长、所述同行用户的情绪状态及数据库中的数据生成第二多媒体推送信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预计所述车辆的拥堵时长包括：
根据所述导航数据获取拥堵路段的长度，根据所述拥堵路段的长度及所述车辆的当前行驶速度预计所述拥堵时长；或者
根据所述导航数据获取拥堵路段行驶的车辆数量，根据所述拥堵路段行驶的车辆数量预计所述拥堵时长。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
对采集的所述车辆内的情景信息进行分析得到车内用户的情绪状态。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述拥堵时长和/或所述车内用户的情绪状态发生变化时，重新进行多媒体信息推送。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当检测到所述车辆处于运行状态，且车速在所述预设时长阈值内始终高于所述预设速度阈值时，停止进行多媒体信息推送。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在生成第一多媒体推送信息和第二多媒体推送信息之后，所述方法还包括：
获取针对所述车内用户预先设置的推送优先级；
根据所述推送优先级将所述第一多媒体推送信息和所述第二多媒体推送信息展示给所述车主。
7.一种多媒体信息推送装置，其特征在于，包括：获取模块、计算模块、采集模块以及推送模块；
所述获取模块，用于当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取所述车辆的导航数据；
所述计算模块，用于根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长；
所述采集模块，用于采集所述车辆内的情景信息；
所述推送模块，用于根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送，所述车辆内的情景信息包括车内用户的情绪状态，所述车内用户的情绪状态包括车主的情绪状态和同行用户的情绪状态；
所述推送模块包括推送子模块，所述推送子模块用于根据所述拥堵时长及所述车内用户的情绪状态进行多媒体信息推送；
所述推送子模块包括生成子模块和展示子模块；
所述生成子模块，用于根据所述拥堵时长、所述车主的情绪状态及所述车主的历史播放记录生成第一多媒体推送信息，以及根据所述拥堵时长、所述同行用户的情绪状态及数据库中的数据生成第二多媒体推送信息；
所述展示子模块，用于将所述第一多媒体推送信息和所述第二多媒体推送信息展示给所述车主。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述推送模块还包括分析子模块；
所述分析子模块，用于对所述采集模块采集的所述车辆内的情景信息进行分析得到车内用户的情绪状态。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述推送子模块，还用于当检测到所述车辆处于运行状态，且车速在所述预设时长阈值内始终高于所述预设速度阈值时，停止进行多媒体信息推送。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述推送子模块还包括获取子模块；
所述获取子模块，用于获取针对所述车内用户预先设置的推送优先级；
所述展示子模块具体用于，根据所述推送优先级将所述第一多媒体推送信息和所述第二多媒体推送信息展示给所述车主。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行如权利要求1至6任一项所述的方法。
12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令，所述处理器加载所述存储器中的指令用于执行以下步骤：
当检测到车辆处于运行状态，且车速在预设时长阈值内始终低于预设速度阈值时，获取所述车辆的导航数据；
根据所述导航数据，预计所述车辆的拥堵时长；
采集所述车辆内的情景信息；
根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送，所述车辆内的情景信息包括车内用户的情绪状态，所述车内用户的情绪状态包括车主的情绪状态和同行用户的情绪状态，根据所述拥堵时长及所述车辆内的情景信息进行多媒体信息推送包括所述根据所述拥堵时长、所述车内用户的情绪状态进行多媒体信息推送，具体包括根据所述拥堵时长、所述车主的情绪状态及所述车主的历史播放记录生成第一多媒体推送信息，以及根据所述拥堵时长、所述同行用户的情绪状态及数据库中的数据生成第二多媒体推送信息。
13.根据权利要求12所述的电子设备，其特征在于，在预计所述车辆的拥堵时长时，所述处理器用于执行以下步骤：
根据所述导航数据获取拥堵路段的长度，根据所述拥堵路段的长度及所述车辆的当前行驶速度预计所述拥堵时长；或者
根据所述导航数据获取拥堵路段行驶的车辆数量，根据所述拥堵路段行驶的车辆数量预计所述拥堵时长。
14.根据权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于执行以下步骤：
对采集的所述车辆内的情景信息进行分析得到车内用户的情绪状态。
15.根据权利要求14所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于执行以下步骤：
当所述拥堵时长和/或所述车内用户的情绪状态发生变化时，重新进行多媒体信息推送。
16.根据权利要求14所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于执行以下步骤：
当检测到所述车辆处于运行状态，且车速在所述预设时长阈值内始终高于所述预设速度阈值时，停止进行多媒体信息推送。
17.根据权利要求14所述的电子设备，其特征在于，在生成第一多媒体推送信息和第二多媒体推送信息之后，所述处理器还用于执行以下步骤：
获取针对所述车内用户预先设置的推送优先级；
根据所述推送优先级将所述第一多媒体推送信息和所述第二多媒体推送信息展示给所述车主。
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