CN111556348A - 一种视频的推送方法、装置及计算机系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种视频的推送方法、装置及计算机系统，其中所述方法包括：调用GPS定位模块，获取车辆的实时车速；当所述实时车速不高于预设阈值时，采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长；向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频，防止车辆在高速行驶时收到视频推送，导致驾驶员注意力被分散影响行车安全，并根据预测的车辆停车时长推送长度不超过该时长的视频，避免了移动数据流量的浪费和驾驶员将注意力放在未播放完的视频上造成不安全驾驶行为的发生。

Description

一种视频的推送方法、装置及计算机系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频的推送方法、装置及计算机系统。
背景技术
随着互联网的高速发展，越来越多的车辆设置了可联网的车载终端。用户可使用车载终端浏览在线视频，由于其可播放的内容丰富、更新速度快、播放方便等优点，受到了大量车主的青睐。然而，如果驾驶员在高速驾驶车辆时使用车载终端播放视频，将会导致驾驶员的注意力被分散、影响车辆的行驶安全。
发明内容
为了解决现有技术的不足，本发明的主要目的在于提供一种视频的推送方法、装置及计算机系统。
为了达到上述目的，第一方面本发明提供了一种视频的推送方法，所述方法包括：
调用GPS定位模块，获取车辆的实时车速；
当所述实时车速不高于预设阈值时，采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长；
向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频。
在一些实施例中，所述采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长包括：
调用摄像头，拍摄所述车辆的实时行驶状态；
对所述实时行驶状态进行图像分析，确定所述车辆需等待的红灯时长，所述停车时长包含所述红灯时长。
在一些实施例中，所述采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长包括：
对所述实时行驶状态进行图像分析，确定所述车辆的堵车距离；
根据所述车辆的历史行驶记录，预测所述车辆行驶所述堵车距离所需的堵车时长，所述停车时长包含所述堵车时长。
在一些实施例中，所述采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长包括：
获取所述车辆的目标行驶线路；
查询所述目标行驶线路的缓行时长，所述停车时长包含所述缓行时长。
在一些实施例中，所述方法包括：
根据所述车辆的历史播放记录，预测所述车辆对应的偏好视频类型；
所述向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频包括：
向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的所述偏好视频类型的视频。
在一些实施例中，所述方法包括：
获取所述车辆的可用移动数据流量；
所述向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频包括：
当播放所述视频所需的流量高于所述可用移动数据流量时，停止向所述车辆推送所述视频。
在一些实施例中，向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频包括：
生成所述视频的推荐消息并推送至驾驶所述车辆的用户；
当接收到所述用户的播放指令时，播放所述视频。
第二方面，本申请公开了一种视频的推送装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于调用GPS定位模块，获取车辆的实时车速；
预测模块，用于当所述实时车速不高于预设阈值时，采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长；
推送模块，用于向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频。
在一些实施例中，所述预测模块还可用于调用摄像头，拍摄所述车辆的实时行驶状态；对所述实时行驶状态进行图像分析，确定所述车辆需等待的红灯时长，所述停车时长包含所述红灯时长。
第三方面，本申请公开了一种计算机系统，所述系统包括：
一个或多个处理器；
以及与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
调用GPS定位模块，获取车辆的实时车速；
当所述实时车速不高于预设阈值时，采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长；
向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频。
本发明实现的有益效果为：
本申请公开了一种视频的推送方法，包括调用GPS定位模块获取车辆的实时车速；当所述实时车速不高于预设阈值时，采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长；向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频，防止车辆在高速行驶时收到视频推送，导致驾驶员注意力被分散影响行车安全，并根据预测的车辆停车时长推送长度不超过该时长的视频，避免了移动数据流量的浪费和驾驶员将注意力放在未播放完的视频上造成不安全驾驶行为的发生；
本申请还公开了获取所述车辆的可用移动数据流量；所述向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频包括：当播放所述视频所需的流量高于所述可用移动数据流量时，停止向所述车辆推送所述视频，以防止播放视频花费大量流量、导致车辆的可以移动数据流量不足。
本发明所有产品并不需要具备上述所有效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的方法流程图；
图2是本申请实施例提供的装置结构图；
图3是本申请实施例提供的计算机系统结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如背景技术所述，为了解决车载终端在车辆行驶时播放视频会分散驾驶员的注意力、影响行车安全的技术问题，本申请提出了使用GPS定位模块，获取车辆的实时车速；在实时车速不超过预设阈值的情况下，采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长；向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频，避免了移动数据流量的浪费和视频播放分散驾驶员注意力的问题，提高了车载视频播放的方便性及安全性。
为了实现向用户进行个性化的视频推送，本申请公开了一种视频推送系统，包括车辆及云端服务器。所述车辆设置了车载终端，可与云端服务器进行通信、调用车辆的各个模块及播放视频；所述云端服务器包括推送服务器及TSP服务器，所述推送服务器可用于进行推送视频的匹配、偏好视频类型的匹配等，TSP服务器用于接收车载终端上传的数据及将推送服务器的匹配结果等数据传回至车载终端。
实施例一
具体的，以车载终端向用户推送视频为例，上述方案可通过如下步骤实现：
步骤一、调用GPS定位模块，获取车辆的实时时速；
步骤二、当实时时速不高于预设阈值时，采集所述车辆的实时路况；
为了保证驾驶员的驾驶安全，在实时时速高于预设阈值时，判定车辆正在正常行驶、未发生车辆停靠行为，不进行视频推送。
具体的，车载终端还可在实时时速不高于预设阈值且实时时速不高于预设阈值的持续时间超过预设时间阈值后再进行视频的推送，以避免车辆的短时停靠唤醒视频推送功能，导致数据流量浪费或是分散驾驶员的注意力。
所述车载终端可向TSP服务器发送用户登录的账号信息，TSP服务器获取所述账号的所有关联播放记录，推送服务器根据播放记录，预测用户的偏好视频类型。
所述关联播放记录包括，用户在手机、车载终端等可联网终端登录所述账号播放视频的历史播放记录。
具体的，所述车载终端可将所述关联播放记录上传至TSP服务器，并由TSP服务器转发至推送服务器，推送服务器将所述关联播放记录输入预测模型，由所述预测模型输出预测的偏好视频类型。在完成预测后，推送服务器将预测的偏好视频类型进行存储。
所述预测模型可以是经过训练的机器学习模型，所述预测模型的训练样本为采集的视频播放记录及偏好的视频类型。
步骤三、根据所述实时路况，预测所述车辆的停车时长；
所述车辆的实时路况的采集过程包括：
A、调用摄像头，拍摄所述车辆的实时行驶状态；
摄像头将拍摄的实时行驶状态传回至车载终端，车载终端可对其进行图像分析，推测所述车辆实时时速不高于预设阈值的原因。
当车载终端判断所述车辆正在等待红灯时，车载终端根据图像中包含的红灯的倒计时时长，确定车辆将要等待的红灯时长。
当车载终端判断所述车辆正在经过拥堵路段时，车载终端根据图像中所述车辆前方的车辆的数量及所述车辆堵车时的历史驾驶记录，预测所述车辆的堵车时长。
具体的，所述车辆堵车时的历史驾驶记录包括所述车辆通过缓行路段的历史驾驶速度。
B、车载终端获取用户的目标驾驶线路，并调用预设接口，查询用户将要驾驶的线路是否包括拥堵路段，及根据拥堵路段的拥堵状态预测的缓行时长。
具体的，车载终端可从所述车辆的车载导航、驾驶车辆的所述用户的移动终端的导航软件等，获取用户选择的本次驾驶的目标驾驶线路。
所述车辆的停车时长可包括所述红灯时长、所述堵车时长及所述缓行时长中的一个或多个。
步骤四、匹配时长不超过所述停车时长的所述偏好视频类型的视频；
具体的，所述车载终端可向TSP服务器发送用户的停车时长，推送服务器接收TSP服务器转发的所述停车时长，并获取存储的该用户对应的偏好视频类型，从预设的视频库内匹配时长不超过所述停车时长的所述偏好视频类型的视频。
当推送服务器匹配获得了对应的视频后，即将播放所述视频所需的移动数据流量发送至TSP服务器，TSP服务器将其推送至车载终端。
步骤五、获取所述车辆的可用移动数据流量，当判断可用移动数据流量超过播放所述视频所需的移动数据流量时，向用户发送所述视频的推送消息；
所述推送消息中包括所述视频的介绍信息，以便所述用户判断是否想要观看所述视频。
当判断可用移动数据流量少于播放所述视频所需的移动数据流量时，车载终端获取本地的已缓存视频，并向用户推送时长不超过所述停车时长的所述已缓存视频。
步骤六、当用户点击确认播放所述视频后，车载终端向推送服务器发出所述视频的推送请求；
同时，车载终端生成所述视频的播放记录并进行存储。
推送服务器在接收到所述推送请求后，将所述视频经由TSP服务器推送至车载终端。
具体的，推送服务器可将视频推送至车载终端，由车载终端播放所述视频；也可将视频推送至登录所述账号的移动终端，由所述移动终端播放所述视频。
具体的，车载终端或移动终端可在接收到完整的所述视频后，离线播放所述视频，也可在接收所述视频的同时在线播放所述视频。
当预测的停车时长中包含了缓行时长时，所述车载终端还可调用GPS定位模块，监测车辆的实时位置，当车辆到达所述拥堵路段时，播放所述视频。
实施例二
对应上述实施例，本申请提供了一种视频的推送方法，如图1所示，所述方法包括：
110、调用GPS定位模块，获取车辆的实时车速；
120、当所述实时车速不高于预设阈值时，采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长；
优选的，所述采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长包括：
121、调用摄像头，拍摄所述车辆的实时行驶状态；
对所述实时行驶状态进行图像分析，确定所述车辆需等待的红灯时长，所述停车时长包含所述红灯时长。
优选的，所述采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长包括：
122、对所述实时行驶状态进行图像分析，确定所述车辆的堵车距离；
根据所述车辆的历史行驶记录，预测所述车辆行驶所述堵车距离所需的堵车时长，所述停车时长包含所述堵车时长。
优选的，所述采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长包括：
123、获取所述车辆的目标行驶线路；
查询所述目标行驶线路的缓行时长，所述停车时长包含所述缓行时长。
130、向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频。
优选的，所述方法包括：
131、根据所述车辆的历史播放记录，预测所述车辆对应的偏好视频类型；
所述向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频包括：
132、向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的所述偏好视频类型的视频。
优选的，所述方法包括：
133、获取所述车辆的可用移动数据流量；
所述向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频包括：
134、当播放所述视频所需的流量高于所述可用移动数据流量时，停止向所述车辆推送所述视频。
优选的，所述向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频包括：
135、生成所述视频的推荐消息并推送至驾驶所述车辆的用户；
当接收到所述用户的播放指令时，播放所述视频。
实施例三
对应上述方法实施例，本申请提供了一种视频的推送装置，如图2所示，所述装置包括：
获取模块210，用于调用GPS定位模块，获取车辆的实时车速；
预测模块220，用于当所述实时车速不高于预设阈值时，采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长；
推送模块230，用于向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频。
优选的，所述预测模块220还可用于调用摄像头，拍摄所述车辆的实时行驶状态；对所述实时行驶状态进行图像分析，确定所述车辆需等待的红灯时长，所述停车时长包含所述红灯时长。
优选的，所述预测模块220还可用于对所述实时行驶状态进行图像分析，确定所述车辆的堵车距离；根据所述车辆的历史行驶记录，预测所述车辆行驶所述堵车距离所需的堵车时长，所述停车时长包含所述堵车时长。
优选的，所述预测模块220还可用于获取所述车辆的目标行驶线路；
查询所述目标行驶线路的缓行时长，所述停车时长包含所述缓行时长。
优选的，所述推送模块230还可用于根据所述车辆的历史播放记录，预测所述车辆对应的偏好视频类型；向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的所述偏好视频类型的视频。
优选的，所述推送模块230还可用于获取所述车辆的可用移动数据流量；当播放所述视频所需的流量高于所述可用移动数据流量时，停止向所述车辆推送所述视频。
优选的，所述推送模块230还可用于生成所述视频的推荐消息并推送至驾驶所述车辆的用户；当接收到所述用户的播放指令时，播放所述视频。
实施例四
对应上述方法、设备及系统，本申请实施例四提供一种计算机系统，包括：一个或多个处理器；以及与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
调用GPS定位模块，获取车辆的实时车速；
当所述实时车速不高于预设阈值时，采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长；
向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频。
其中，图3示例性的展示出了计算机系统的架构，具体可以包括处理器1510，视频显示适配器1511，磁盘驱动器1512，输入/输出接口1513，网络接口1514，以及存储器1520。上述处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，与存储器1520之间可以通过通信总线1530进行通信连接。
其中，处理器1510可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。
存储器1520可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1520可以存储用于控制计算机系统1500运行的操作系统1521，用于控制计算机系统1500的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外，还可以存储网页浏览器1523，数据存储管理系统1524，以及图标字体处理系统1525等等。上述图标字体处理系统1525就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1520中，并由处理器1510来调用执行。输入/输出接口1513用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
网络接口1514用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1530包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，与存储器1520)之间传输信息。
另外，该计算机系统1500还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库1541中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，存储器1520，总线1530等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，云服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种视频的推送方法，其特征在于，所述方法包括：
调用GPS定位模块，获取车辆的实时车速；
当所述实时车速不高于预设阈值时，采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长；
向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长包括：
调用摄像头，拍摄所述车辆的实时行驶状态；
对所述实时行驶状态进行图像分析，确定所述车辆需等待的红灯时长，所述停车时长包含所述红灯时长。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长包括：
对所述实时行驶状态进行图像分析，确定所述车辆的堵车距离；
根据所述车辆的历史行驶记录，预测所述车辆行驶所述堵车距离所需的堵车时长，所述停车时长包含所述堵车时长。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长包括：
获取所述车辆的目标行驶线路；
查询所述目标行驶线路的缓行时长，所述停车时长包含所述缓行时长。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
根据所述车辆的历史播放记录，预测所述车辆对应的偏好视频类型；
所述向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频包括：
向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的所述偏好视频类型的视频。
6.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取所述车辆的可用移动数据流量；
所述向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频包括：
当播放所述视频所需的流量高于所述可用移动数据流量时，停止向所述车辆推送所述视频。
7.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频包括：
生成所述视频的推荐消息并推送至驾驶所述车辆的用户；
当接收到所述用户的播放指令时，播放所述视频。
8.一种视频的推送装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于调用GPS定位模块，获取车辆的实时车速；
预测模块，用于当所述实时车速不高于预设阈值时，采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长；
推送模块，用于向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频。
9.根据权利要求8所述的推送装置，其特征在于，所述预测模块还可用于调用摄像头，拍摄所述车辆的实时行驶状态；对所述实时行驶状态进行图像分析，确定所述车辆需等待的红灯时长，所述停车时长包含所述红灯时长。
10.一种计算机系统，其特征在于，所述系统包括：
一个或多个处理器；
以及与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
调用GPS定位模块，获取车辆的实时车速；
当所述实时车速不高于预设阈值时，采集所述车辆的实时路况，根据所述实时路况预测所述车辆的停车时长；
向所述车辆推送时长不超过所述停车时长的视频。
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