WO2014027834A1 - 광고 효과 분석 장치 및 방법 - Google Patents

광고 효과 분석 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2014027834A1
WO2014027834A1 PCT/KR2013/007314 KR2013007314W WO2014027834A1 WO 2014027834 A1 WO2014027834 A1 WO 2014027834A1 KR 2013007314 W KR2013007314 W KR 2013007314W WO 2014027834 A1 WO2014027834 A1 WO 2014027834A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
advertisement
information
application program
execution
analysis
Prior art date
Application number
PCT/KR2013/007314
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
김중일
김종민
Original Assignee
(주)티그레이프
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)티그레이프 filed Critical (주)티그레이프
Publication of WO2014027834A1 publication Critical patent/WO2014027834A1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Definitions

  • the present invention relates to an advertisement effect analysis apparatus and method for establishing an optimized advertiser-centered advertising strategy.
  • Online advertisements performed through websites, etc. start with banner ads displayed on websites, search ads that use the search terms entered by users, and monitor the user's behavior to expose suitable ads. To develop behavior-based advertising.
  • information on the number of application advertisement exposures, the number of clicks on application advertisements, and the number of downloads of application programs are used as an advertisement fee payment criterion for an application advertisement activity performed by an advertiser.
  • the advertising effect is not very large according to the flat rate advertising method that pays the advertising fee based on the predetermined contract period or the pay-per-pay advertising method that pays the advertising fee based on the number of times a visitor clicks on a banner result or a banner ad.
  • a method of simply performing an advertisement through many advertisement sites without proper advertisement effect analysis may be recognized as a cause of increase in unnecessary advertisement costs, although the possibility of advertisement exposure may be increased for many visitors.
  • the present invention provides various analysis elements (e.g., at least one of the number of exposure of the application program, the number of clicks on the application program, the number of installation (download) of the application program, the number of times the application program is executed, the execution time of the application program, etc.)
  • the advertising effect analysis apparatus that enables to establish an effective advertising strategy (for example, the selection of the advertising site that caused the optimal advertising effect) from the advertiser's point of view to achieve the optimal advertising effect, and It is to provide a method.
  • the present invention analyzes the effect of advertising in consideration of various analysis elements to analyze the appropriateness of the advertising spending for a predetermined period, and the advertising effect analysis apparatus and method to enable the selection of the optimal advertising site in accordance with the size of the advertising cost It is to provide.
  • the advertisement performance result information for the application program by each advertisement site from one or more advertisement servers through a communication network and from the advertisement site Collecting execution information from user terminals which have installed application programs, respectively; Generating historical information for one or more analysis elements that are predefined or selected by an advertiser; And generating advertisement service recommendation information including at least one advertisement site information selected by referring to the achievement degree of the analysis element using the history information.
  • the advertisement performance result information includes at least one of the number of exposures of information corresponding to the application program requested to be advertised, the number of clicks on the information corresponding to the application program, and the number of executions of the installation operation of the application program. It may include one or more of execution start information of the application program installed in the user terminal, the number of execution of the application program, and the execution holding time of the application program.
  • the generating of the advertisement service recommendation information may include: calculating a conversion value by applying a weight set to the achievement degree for each analysis element when a weight is set for each analysis element; And generating advertisement service recommendation information including one or more advertisement site information in the order in which the calculated conversion values are high.
  • the generating of the advertisement service recommendation information may include generating advertisement service recommendation information including one or more advertisement site information having the highest achievement degree for the analysis element.
  • the history information may be generated based on a predetermined period or a period selected by an advertiser.
  • the advertisement performance result information may be received at a predetermined time point from the advertisement server or collected in an API (Application Programming Interface) interworking manner.
  • the execution information may be collected through an SDK (Software Development KIT) interworking method included in the application program, or may be received through a communication network by an operation of an execution code included in the application program.
  • the advertisement effect analysis apparatus from the one or more advertising servers through the communication network from the advertisement performance result information for the application program by each advertising site and from the user terminal installed the application program from the advertising site Collecting unit for collecting the execution information, respectively;
  • a history information manager for generating history information about one or more analysis elements that are predefined or selected by an advertiser;
  • a recommendation information generator configured to generate advertisement service recommendation information including at least one advertisement site information selected by referring to the achievement degree of the analysis element using the history information.
  • the advertisement performance result information includes at least one of the number of exposures of information corresponding to the application program requested to be advertised, the number of clicks on the information corresponding to the application program, and the number of executions of the installation operation of the application program. It may include one or more of execution start information of the application program installed in the user terminal, the number of execution of the application program, and the execution holding time of the application program.
  • the recommendation information generator may generate advertisement service recommendation information including one or more advertisement site information having the highest achievement degree for the analysis element.
  • the recommendation information generation unit calculates a conversion value by applying a set weight to the achievement degree for each analysis element, and includes the one or more advertisement site information in the order of the calculated conversion values in ascending order. Recommendation information may be generated.
  • the history information may be generated based on a predetermined period or a period selected by an advertiser.
  • the advertisement performance result information may be received at a predetermined time point from the advertisement server or collected in an API (Application Programming Interface) interworking manner.
  • the execution information may be collected through an SDK (Software Development KIT) interworking method included in the application program, or may be received through a communication network by an operation of an execution code included in the application program.
  • various analysis elements for example, the number of exposure of the application program, the number of clicks on the application program, the number of installation (download) of the application program, the number of times the application program is executed, the execution time of the application program, etc.
  • an effective advertising strategy from the advertiser's point of view (e.g., the selection of advertising sites that resulted in the optimal advertising effect).
  • FIG. 1 is a schematic overall configuration diagram of an advertising system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic block diagram of an advertisement effect analysis apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an application program advertisement form of an advertisement site.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration of advertisement effect analysis information according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating history information managed by a history information management unit according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a method for analyzing advertisement effects in accordance with an embodiment of the present invention.
  • first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.
  • ... unit means a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software. Can be.
  • FIG. 1 is a schematic overall configuration diagram of an advertisement system according to an embodiment of the present invention
  • Figure 2 is a schematic block diagram of an advertisement effect analysis apparatus according to an embodiment of the present invention
  • 3 is a diagram illustrating an application advertisement form of an advertisement site
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration of advertisement effect analysis information according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 5 is a history according to an embodiment of the present invention. It is a figure which exemplifies the history information managed by the information management unit.
  • the advertisement system may include one or more user terminals 110, one or more advertisement servers 120, and an advertisement effect analysis apparatus 130.
  • the user terminal 110, the advertisement server 120, and the advertisement effect analysis apparatus 130 may be connected through a communication network, respectively, and m and n illustrated in FIG. 1 each represent an arbitrary natural number.
  • the user terminal 110 has a function for accessing a communication network and performs a function of executing an installed application program after downloading and installing an application program provided through an advertisement site operated by the advertisement server 120.
  • the user terminal 110 may be, for example, a smartphone, a tablet PC, or the like.
  • the advertisement server 120 has a function of connecting to a communication network and performs a function of providing information and / or download service for one or more application programs to a user terminal 110 connected through a communication network.
  • Each advertisement server 120 may operate one or more advertisement sites for the user terminal 110 to access information about the application program and provide a download (ie, installation) service of the application program through a communication network. .
  • the advertisement server 120 may receive an advertisement fee for a result (for example, the number of impressions, the number of clicks, and the number of installations of the application program) as a result of the advertising activity (for example, the exposure and installation of the application program).
  • a result for example, the number of impressions, the number of clicks, and the number of installations of the application program
  • the advertising activity for example, the exposure and installation of the application program.
  • a contract with an advertiser or / and an advertising agency may be used to perform advertising activities for the application program.
  • the ad server 120 according to the classification specified to the visitor through the advertisement site, as illustrated in Fig. 3 (a) (i.e., display screen of Google play) and (b) (i.e., display screen of Galaxy choice).
  • Present (exposure) a list of application programs, present information about the application program when the visitor clicks on a specific application program item, and perform installation operation of the application program when the visitor clicks the installation link displayed on the screen. It can function to
  • the advertisement server 120 may categorize or classify some of a number of application programs, or present an application program that satisfies a predetermined criterion in an area of a display area of an advertisement site having an excellent exposure effect (for example, Display at the top or in a specific independent space) to recognize more users of the application program and to install the application program.
  • a predetermined criterion for example, Display at the top or in a specific independent space
  • the advertisement effect analysis apparatus 130 collects the advertisement performance result of the application program from the advertisement server 120 and collects information on the execution history of the application program installed from the user terminal 110. In addition, the collected information is analyzed to generate advertisement effect analysis information. The advertiser may establish more effective advertising strategies and advertising spending strategies by referring to the generated advertising effect analysis information.
  • the advertisement effect analysis apparatus 130 may include a communication unit 210, a collection unit 220, a history information management unit 230, and a service analysis unit 240.
  • the recommendation information generator 250, the advertiser information manager 260, and the advertisement cost calculator 270 may be included.
  • the communication unit 210 performs a function of accessing the user terminal 110 and / or the advertisement server 120 through a communication network.
  • the collecting unit 220 collects the advertisement result information (for example, at least one of the number of impressions, the number of clicks and the number of installations, etc.) for the application program from the advertisement server 120 through the communication unit 210, and also the user terminal Collect execution information about the application program from the (110).
  • the advertisement result information for example, at least one of the number of impressions, the number of clicks and the number of installations, etc.
  • the collection unit 220 may collect advertisement result information to correspond to each advertisement site.
  • the collection unit 220 may limit the information collected from the advertisement server 120 and the user terminal 110 to an application program requested to analyze the advertisement, but may collect the corresponding information for other application programs. Of course.
  • the number of exposures included in the advertisement result information represents, for example, the number of times the banner or name text for the application program is exposed through the advertisement site to which the user terminal 110 is connected, and the number of clicks is, for example, the user terminal ( It indicates the number of times that the user of the user 110 clicks on the banner or name text output on the screen, and the installation number indicates the number of times the users of the user terminals 110 downloaded and installed the designated application program through the corresponding advertisement site.
  • the execution information may be, for example, information about a history (for example, one or more of the number of executions, execution holding time, etc.) of the execution of the corresponding application program in the user terminals 110 in which the designated application program is installed.
  • the advertisement server 120 transmits the advertisement result information of the corresponding period to the advertisement effect analyzing apparatus 130 at a predetermined time point, or transmits the advertisement result information to the advertisement effect analyzing apparatus 130 using an API (Application Programming Interface). ) Can be provided.
  • the application program installed in the user terminal 110 for example, the execution effect of the application program to the advertising effect analysis device 130 in an SDK interworking method similar to the method of integrating the advertising software development kit (SDK) to the application program ( For example, one or more of a driving start date and time, a driving end date and time, etc.) may be provided, or execution information may be transmitted to the advertisement effect analysis apparatus 130 by an operation of an execution code included in a corresponding application program.
  • the advertisement effect analysis apparatus 130 may receive various information from the advertisement server 120 and the user terminal 110 in order to generate the advertisement effect analysis information.
  • the history information management unit 230 generates history information for each predetermined analysis element by using the advertisement result information and the execution information for the application program received from the user terminal 110 and the advertisement server 120 corresponding to the advertisement site, respectively. Manage.
  • the analysis element managed by the history information management unit 230 includes, for example, the number of exposures of the application program requested to analyze the advertisement interpreted by the advertisement result information for each advertisement site received from the advertisement server 120, and the click on the application program.
  • the history information generated and managed by the history information manager 230 may be provided to the advertiser through the history information display area (see 310 of FIG. 4) in the advertisement effect analysis information.
  • the history information may be configured to enable clearer understanding by dividing and presenting the information into separate tabs 320 for each analysis element.
  • FIG. 4 a method of displaying information on an average value for a predetermined period for each analysis element (for example, an impression, a click, an installation, a frequency of execution, etc.) as a method of displaying history information is illustrated.
  • the display method may be more diverse in the form of a change graph for each period.
  • the history information display area 310 may refer to the advertiser information managed by the advertiser information manager 260 so that only the history information of the advertisement servers 120 requested by the advertiser may be limitedly displayed. have.
  • the advertisement result information indicating the degree of achievement (for example, more than 100 impressions per day, etc.) that the advertisement result information is collected and / or a predetermined criterion (for example, 100 times a day) If there is an advertising site collected, the information may be additionally displayed for reference when establishing an advertising strategy.
  • the service analyzer 240 generates advertisement service analysis information for a predetermined period of time using the history information managed by the history information manager 230.
  • the advertisement service analysis information may be, for example, information for describing an advertisement effect by each advertisement site based on advertisement result information for each advertisement site and execution information on the user terminal 110 from a specific point in time in the past to the present time. have.
  • the generated advertisement service analysis information may be provided to the advertiser through the service analysis information display area (see 340 of FIG. 4) in the advertisement effect analysis information.
  • the service analyzer 240 may generate the advertisement service analysis information in consideration of the weight of each analysis element in the case where the weight for each analysis element is set in the advertiser information in generating the advertisement service analysis information.
  • the service analysis unit 240 may generate analysis information by considering the historical information for each analysis element, among the various analysis elements If you are an advertiser with a high weight for only impressions or run counts, you might be able to create analytics that focus on the areas of exposure or run counts.
  • the service analyzer 240 may generate advertisement service analysis information corresponding to the selection information when the advertiser information includes selection information on analysis elements selected by the advertiser among various analysis elements.
  • the recommendation information generation unit 250 generates advertisement service recommendation information corresponding to the advertisement purpose (for example, selected analysis elements among various analysis elements) of the advertiser with reference to the history information managed by the history information management unit 230. do.
  • the generated advertisement service recommendation information may be provided to the advertiser through the service recommendation information display area (see 350 of FIG. 4) in the advertisement effect analysis information.
  • advertising service referral information is the most appropriate advertising site that meets the advertiser's purpose when advertising the application program later. Information may be suggested.
  • the recommendation information generator 250 may generate the advertisement service recommendation information in consideration of the weight of each analysis element in the case where the weight for each analysis element is set in the advertiser information in generating the advertisement service recommendation information.
  • FIG. 5 illustrates history information managed by the history information manager 230.
  • the exposure factor shows high achievement in the first, third, and fifth advertising sites
  • the click factor includes the first, third, and seventh advertising sites. Shows a high achievement rate in terms of installation element, high achievement degree in the first, third and seventh advertisement sites in terms of installation elements, and high achievement degree in the second, third and fourth advertisement sites in terms of the number of execution elements. have.
  • the advertiser may determine which advertisement site to perform the advertisement in consideration of the advertisement result information and / or historical information or / and advertisement effect analysis information according to the execution information received from each advertisement site and / or the user terminal 110. .
  • the first, third and fifth advertisement sites may be selected.
  • the application program that the advertiser wants to advertise is widely known and needs to attract a large number of loyal users, the second, third and fourth advertisement sites to which the user who runs the application program more often are selected.
  • the advertiser may select one or more analysis elements from various analysis elements and set them as advertiser information so as to meet the advertising purpose of focusing on themselves, and the recommendation information generator 250 may recommend recommendation information corresponding to the analysis element selection information by the advertiser. Can be generated.
  • the recommendation information generation unit 250 may be configured as the first and second advertising sites of FIG. It may be recommended to designate a fourth advertising site instead of the first advertising site.
  • the referral information generator may generate the number of impressions, clicks, Although the number of installations may be relatively small, it may be suggested to designate an advertisement site that pays an advertisement cost for a fourth advertisement site that presents a higher number of executions.
  • the advertisement service recommendation information including only the advertisement sites having a ranking corresponding to the set quantity among the ordered advertisement sites by applying the weight of each analysis element is applied. May be generated.
  • an advertiser assigns a weight of 0.1 to a click element, a weight of 0.3 to an install element, a weight of 0.9 to a run count element, and sets the number of ad sites to two of the various analysis elements. .
  • the recommendation information generator 250 may generate advertisement service recommendation information for recommending the second advertisement site and the third advertisement site as the advertisement site.
  • the advertiser information management unit 260 may include an advertiser's name, a list of advertisement sites that will perform advertisements for application programs, analysis element selection information, which is information on analysis elements selected by the advertiser among various analysis elements, and weights for each analysis element. , The advertiser information including one or more of the balance of the deposit when the advertising fee is executed for the advertisement site after being deposited in the form of a deposit.
  • the advertisement cost calculating unit 270 calculates an advertisement fee to be paid based on the advertisement result information of each advertisement site according to the advertisement expense payment criteria contracted with the advertiser or / and the advertising agency.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a method for analyzing advertisement effects according to an embodiment of the present invention.
  • the advertisement effect analysis apparatus 130 collects advertisement result information corresponding to each advertisement site from the advertisement server 120 and execution information from the user terminal 110.
  • the advertisement effect analysis apparatus 130 may use predetermined analysis elements (for example, the number of impressions, the number of clicks, the number of installations, the number of executions, etc.) by using the advertisement result information for each advertisement site and the execution information from the user terminal 110. Create / update and manage history information for each one or more).
  • predetermined analysis elements for example, the number of impressions, the number of clicks, the number of installations, the number of executions, etc.
  • the advertisement effect analysis apparatus 130 generates advertisement service analysis information using history information.
  • the advertisement service analysis information may be, for example, information for describing an advertisement effect by each advertisement site based on advertisement result information for each advertisement site and execution information on the user terminal 110 from a specific point in time in the past to the present time. have.
  • the generated service analysis information may be generated in consideration of the weight of each analysis element when the advertiser information includes the weight of each analysis element, or the analysis element selected by the advertiser when the advertiser information includes the analysis element selection information. It may be generated around the center.
  • the advertisement effect analysis apparatus 130 generates advertisement service recommendation information by using the history information.
  • advertising service referral information is the most appropriate advertising site that meets the advertiser's purpose when advertising the application program later. Information may be suggested.
  • the advertisement effect analysis apparatus 130 determines whether a request for provision is received from an advertiser with respect to advertisement effect analysis information including at least one of the above-described history information, advertisement service analysis information, and advertisement service recommendation information. If the advertisement effect analysis information is provided to the advertiser at a predetermined time point, it may be determined whether the corresponding time point has arrived.
  • step 410 If a request for providing advertisement effect analysis information has not been received or a time for providing has not arrived, the process proceeds to step 410 again.
  • the advertisement effect analysis apparatus 130 at step 460 may specify a destination (for example, an e-mail address, a communication terminal having a specified telephone number, etc.) designated by the advertiser. Transmits the advertisement effect analysis information generated by).
  • a destination for example, an e-mail address, a communication terminal having a specified telephone number, etc.
  • the above-described advertising effect analysis method may be performed by an automated procedure in a time series order by a program embedded in or installed in a digital processing apparatus. Codes and code segments constituting the program can be easily inferred by a computer programmer in the art.
  • the program is also stored in a computer readable media that can be read by a digital processing device, and read and executed by the digital processing device to implement the method.
  • the information storage medium includes a magnetic recording medium, an optical recording medium and a carrier wave medium.

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

광고 효과 분석 장치 및 방법이 개시된다. 광고 효과 분석 방법은, 통신망을 통해 하나 이상의 광고 서버로부터 각각의 광고 사이트에 의한 어플리케이션 프로그램에 대한 광고 수행 결과 정보와 상기 광고 사이트로부터 어플리케이션 프로그램을 설치한 유저 단말로부터 실행 정보를 각각 수집하는 단계; 미리 지정되거나 광고주에 의해 선택된 하나 이상의 분석 요소에 대한 이력 정보를 생성하는 단계; 및 상기 이력 정보를 이용하여 상기 분석 요소에 대한 달성도를 참조하여 선택된 하나 이상의 광고 사이트 정보가 포함되는 광고 서비스 추천 정보를 생성하는 단계를 포함한다.

Description

광고 효과 분석 장치 및 방법
본 발명은 최적화된 광고주 중심의 광고 전략 수립을 위한 광고 효과 분석 장치 및 방법에 관한 것이다.
상품이나 서비스의 판매 또는 기업의 이미지 홍보 등의 다양한 목적 달성을 위해 많은 광고가 행해지고 있다.
웹사이트 등을 통해 수행되는 온라인 광고는 웹사이트에 게재하는 배너형 광고에서 시작하여, 사용자가 입력한 검색어를 활용하여 사용자에게 적합한 광고를 노출하는 검색 광고, 사용자의 행위를 모니터링하여 적합한 광고를 노출하는 행위 기반 광고로 발전하고 있다.
최근에는 스마트폰이나 타블렛 피씨 등과 같이 어플리케이션 프로그램을 통신망을 통해 다운로드 및 설치하여 이용하는 디지털 장치들이 널리 이용되고 있다.
따라서, 웹 페이지를 통해 다양한 어플리케이션 프로그램의 명칭이나 기능을 표시하고, 해당 웹 페이지에 접속한 사용자들의 어플리케이션 프로그램의 다운로드를 유도하는 광고 사이트들의 수가 점차 증가하고 있으며, 광고주는 광고 사이트들이 수행하는 어플리케이션 광고 행위에 대해 소정의 광고비를 지불하고 있다.
광고주가 광고 사이트에서 수행하는 어플리케이션 광고 행위에 대해 광고비 지급 기준으로 일반적으로 어플리케이션 광고의 노출 횟수, 어플리케이션 광고에 대한 클릭 횟수 및 어플리케이션 프로그램에 대한 다운로드 횟수에 대한 정보가 이용되고 있다.
그러나, 소정의 계약 기간을 기준으로 광고 비용을 지불하는 정액제 광고 방식이나 접속자가 검색 결과나 배너 광고를 클릭한 횟수를 근거로 광고비를 지불하는 종량제 광고 방식 등에 따른 광고 효과가 그다지 크지 않다는 것이 많은 연구를 통해 입증되고 있다. 또한 적절한 광고 효과 분석 없이 단순히 많은 광고 사이트를 통해 광고를 수행하는 방법은 많은 접속자들에게 광고 노출의 가능성은 커질 수 있으나 불필요한 광고비를 증가시키는 원인으로 인식되고 있는 실정이다.
따라서, 적절한 광고 효과 분석을 통해 최소한의 광고비만으로 최대의 광고 효과를 도모할 수 있는 방안이 요구된다.
본 발명은 다양한 분석 요소(예를 들어, 어플리케이션 프로그램의 노출 횟수, 어플리케이션 프로그램에 대한 클릭 횟수, 어플리케이션 프로그램의 설치(다운로드) 횟수, 어플리케이션 프로그램의 실행 횟수, 어플리케이션 프로그램의 실행 시간 등 중 하나 이상)를 고려하여 광고 효과를 분석함으로써, 최적의 광고 효과를 달성하기 위한 광고주 관점의 효과적인 광고 전략 수립(예를 들어, 최적의 광고 효과를 발생시킨 광고 사이트의 선택 등)을 가능하게 하는 광고 효과 분석 장치 및 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명은 다양한 분석 요소를 고려하여 광고 효과를 분석함으로써 소정의 기간 동안의 광고비 지출의 적절성 여부를 분석할 수 있고, 광고비 규모에 부합하는 최적의 광고 사이트 선택이 가능하도록 하는 광고 효과 분석 장치 및 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 이외의 목적들은 하기의 설명을 통해 쉽게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 광고 효과 분석 장치에 의해 수행되는 광고 효과 분석 방법에 있어서, 통신망을 통해 하나 이상의 광고 서버로부터 각각의 광고 사이트에 의한 어플리케이션 프로그램에 대한 광고 수행 결과 정보와 상기 광고 사이트로부터 어플리케이션 프로그램을 설치한 유저 단말로부터 실행 정보를 각각 수집하는 단계; 미리 지정되거나 광고주에 의해 선택된 하나 이상의 분석 요소에 대한 이력 정보를 생성하는 단계; 및 상기 이력 정보를 이용하여 상기 분석 요소에 대한 달성도를 참조하여 선택된 하나 이상의 광고 사이트 정보가 포함되는 광고 서비스 추천 정보를 생성하는 단계를 포함하는 광고 효과 분석 방법이 제공된다.
상기 광고 수행 결과 정보는 광고 의뢰된 어플리케이션 프로그램에 상응하는 정보의 노출 횟수, 상기 어플리케이션 프로그램에 상응하는 정보에 대한 클릭 횟수 및 상기 어플리케이션 프로그램의 설치 동작 실행 횟수 중 하나 이상을 포함하고, 상기 실행 정보는 상기 유저 단말에 설치된 상기 어플리케이션 프로그램의 실행 개시 정보, 상기 어플리케이션 프로그램의 실행 횟수 및 상기 어플리케이션 프로그램의 실행 유지 시간 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
상기 광고 서비스 추천 정보를 생성하는 단계는, 분석 요소 각각에 대해 가중치가 설정된 경우, 각 분석 요소별 달성도를 설정된 가중치를 적용하여 환산값을 산출하는 단계; 및 산출된 환산값이 높은 순서로 하나 이상의 광고 사이트 정보가 포함되는 광고 서비스 추천 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 광고 서비스 추천 정보를 생성하는 단계는, 상기 분석 요소에 대해 가장 높은 달성도를 가지는 하나 이상의 광고 사이트 정보가 포함되는 광고 서비스 추천 정보를 생성하는 것일 수 있다.
상기 이력 정보는 미리 지정되거나 광고주에 의해 선택된 기간을 기준하여 생성될 수 있다.
상기 광고 수행 결과 정보는 상기 광고 서버로부터 미리 지정된 시점마다 수신되거나 API(Application Programming Interface) 연동 방식으로 수집될 수 있다. 또한, 상기 실행 정보는 상기 어플리케이션 프로그램에 구비된 SDK(Software Development KIT) 연동 방식으로 수집되거나, 상기 어플리케이션 프로그램에 포함된 실행 코드의 동작에 의해 통신망을 통해 수신될 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 광고 효과 분석 장치에 있어서, 통신망을 통해 하나 이상의 광고 서버로부터 각각의 광고 사이트에 의한 어플리케이션 프로그램에 대한 광고 수행 결과 정보와 상기 광고 사이트로부터 어플리케이션 프로그램을 설치한 유저 단말로부터 실행 정보를 각각 수집하는 수집부; 미리 지정되거나 광고주에 의해 선택된 하나 이상의 분석 요소에 대한 이력 정보를 생성하는 이력 정보 관리부; 및 상기 이력 정보를 이용하여 상기 분석 요소에 대한 달성도를 참조하여 선택된 하나 이상의 광고 사이트 정보가 포함되는 광고 서비스 추천 정보를 생성하는 추천 정보 생성부를 포함하는 광고 효과 분석 장치가 제공된다.
상기 광고 수행 결과 정보는 광고 의뢰된 어플리케이션 프로그램에 상응하는 정보의 노출 횟수, 상기 어플리케이션 프로그램에 상응하는 정보에 대한 클릭 횟수 및 상기 어플리케이션 프로그램의 설치 동작 실행 횟수 중 하나 이상을 포함하고, 상기 실행 정보는 상기 유저 단말에 설치된 상기 어플리케이션 프로그램의 실행 개시 정보, 상기 어플리케이션 프로그램의 실행 횟수 및 상기 어플리케이션 프로그램의 실행 유지 시간 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
상기 추천 정보 생성부는 상기 분석 요소에 대해 가장 높은 달성도를 가지는 하나 이상의 광고 사이트 정보가 포함되는 광고 서비스 추천 정보를 생성할 수 있다.
분석 요소 각각에 대해 가중치가 설정된 경우, 상기 추천 정보 생성부는 각 분석 요소별 달성도를 설정된 가중치를 적용하여 환산값을 산출하고, 산출된 환산값이 높은 순서로 하나 이상의 광고 사이트 정보가 포함되는 광고 서비스 추천 정보를 생성할 수 있다.
상기 이력 정보는 미리 지정되거나 광고주에 의해 선택된 기간을 기준하여 생성될 수 있다.
상기 광고 수행 결과 정보는 상기 광고 서버로부터 미리 지정된 시점마다 수신되거나 API(Application Programming Interface) 연동 방식으로 수집될 수 있다. 또한, 상기 실행 정보는 상기 어플리케이션 프로그램에 구비된 SDK(Software Development KIT) 연동 방식으로 수집되거나, 상기 어플리케이션 프로그램에 포함된 실행 코드의 동작에 의해 통신망을 통해 수신될 수 있다.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.
본 발명의 실시예에 따르면, 다양한 분석 요소(예를 들어, 어플리케이션 프로그램의 노출 횟수, 어플리케이션 프로그램에 대한 클릭 횟수, 어플리케이션 프로그램의 설치(다운로드) 횟수, 어플리케이션 프로그램의 실행 횟수, 어플리케이션 프로그램의 실행 시간 등 중 하나 이상)를 고려하여 광고 효과를 분석함으로써, 최적의 광고 효과 달성을 위한 광고주 관점의 효과적인 광고 전략 수립(예를 들어, 최적의 광고 효과를 발생시킨 광고 사이트의 선택 등)을 가능하게 하는 효과가 있다.
또한, 다양한 분석 요소를 고려하여 광고 효과를 분석함으로써 소정의 기간 동안의 광고비 지출의 적절성 여부를 분석할 수 있고, 광고비 규모에 부합하는 최적의 광고 사이트 선택이 가능하도록 하는 효과도 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 시스템의 개략적인 전체 구성도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 장치의 개략적인 블록 구성도.
도 3은 광고 사이트의 어플리케이션 프로그램 광고 형태를 예시한 도면.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고효과 분석 정보의 구성을 예시한 도면.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 이력 정보 관리부에 의해 관리되는 이력 정보를 예시한 도면.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 방법을 나타낸 순서도.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
또한, 명세서에 기재된 "…부", "…유닛", "…모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
또한, 각 도면을 참조하여 설명하는 실시예의 구성 요소가 해당 실시예에만 제한적으로 적용되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 사상이 유지되는 범위 내에서 다른 실시예에 포함되도록 구현될 수 있으며, 또한 별도의 설명이 생략될지라도 복수의 실시예가 통합된 하나의 실시예로 다시 구현될 수도 있음은 당연하다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일하거나 관련된 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 시스템의 개략적인 전체 구성도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 장치의 개략적인 블록 구성도이다. 도 3은 광고 사이트의 어플리케이션 광고 형태를 예시한 도면이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고효과 분석 정보의 구성을 예시한 도면이며, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 이력 정보 관리부에 의해 관리되는 이력 정보를 예시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 광고 시스템은 하나 이상의 유저 단말(110), 하나 이상의 광고 서버(120) 및 광고 효과 분석 장치(130)를 포함하여 구성될 수 있다. 유저 단말(110), 광고 서버(120) 및 광고 효과 분석 장치(130)는 각각 통신망을 통해 연결될 수 있고, 도 1에 도시된 m 및 n은 각각 임의의 자연수를 의미한다.
유저 단말(110)은 통신망에 대한 접속 기능을 구비하고, 광고 서버(120)에서 운용하는 광고 사이트를 통해 제공되는 어플리케이션 프로그램을 다운로드하여 설치한 후 설치된 어플리케이션 프로그램을 실행하는 기능을 수행한다. 유저 단말(110)은 예를 들어 스마트폰, 타블렛 피씨 등일 수 있다.
광고 서버(120)는 통신망에 대한 접속 기능을 구비하고, 통신망을 통해 접속된 유저 단말(110)에 하나 이상의 어플리케이션 프로그램에 대한 정보 및/또는 다운로드 서비스를 제공하는 기능을 수행한다.
각각의 광고 서버(120)는 유저 단말(110)이 통신망을 통해 접속하여 어플리케이션 프로그램에 대한 정보를 열람하고 어플리케이션 프로그램의 다운로드(즉, 설치) 서비스를 제공하기 위한 하나 이상의 광고 사이트를 운용할 수 있다.
또한, 광고 서버(120)는 광고 행위(예를 들어, 어플리케이션 프로그램의 노출 및 설치 유도 행위)의 결과(예를 들어, 어플리케이션 프로그램의 노출 횟수, 클릭 횟수 및 설치 횟수 등)에 대해 광고비를 지급받도록 광고주 또는/및 광고 대행사와 계약 체결되어 어플리케이션 프로그램에 대한 광고 행위를 수행할 수 있다.
광고 서버(120)는 도 3의 (a)(즉, Google play의 표시 화면) 및 (b)(즉, Galaxy choice의 표시 화면)에 예시된 바와 같이, 광고 사이트를 통해 접속자에게 지정된 분류에 따른 어플리케이션 프로그램의 리스트를 제시(노출)하고, 접속자가 특정 어플리케이션 프로그램 항목을 클릭한 경우 해당 어플리케이션 프로그램에 대한 정보를 제시하며, 접속자가 화면상에 표시된 설치 링크를 클릭한 경우 어플리케이션 프로그램의 설치 동작을 수행하도록 기능할 수 있다.
즉, 광고 서버(120)는 수많은 어플리케이션 프로그램들 중 일부를 카테고리화하여 분류하거나 제시하거나, 소정의 기준을 만족하는 어플리케이션 프로그램을 광고 사이트의 표시 영역 중 노출 효과가 우수한 위치의 영역(예를 들어, 상단에 표출하거나 특정의 독립 공간에 표출)에 표시하는 등의 방법으로 보다 많은 접속자들에게 해당 어플리케이션 프로그램의 존재를 인식시키고 또한 해당 어플리케이션 프로그램의 설치를 유도한다.
다시 도 1을 참조하면, 광고 효과 분석 장치(130)는 광고 서버(120)로부터 어플리케이션 프로그램에 대한 광고 수행 결과를 수집하고 또한 유저 단말(110)로부터 설치된 어플리케이션 프로그램의 실행 이력에 대한 정보를 수집하고, 수집된 정보를 분석하여 광고 효과 분석 정보를 생성한다. 광고주는 생성된 광고 효과 분석 정보를 참조하여 보다 효과적인 광고 전략 및 광고비 지출 전략을 수립할 수 있을 것이다.
광고 효과 분석 장치(130)의 구성이 도시된 도 2를 참조하면, 광고 효과 분석 장치(130)는 통신부(210), 수집부(220), 이력정보 관리부(230), 서비스 분석부(240), 추천정보 생성부(250), 광고주 정보 관리부(260) 및 광고비 산출부(270)를 포함할 수 있다.
통신부(210)는 통신망을 통해 유저 단말(110) 및/또는 광고 서버(120)에 접속하는 기능을 수행한다.
수집부(220)는 통신부(210)를 통해 광고 서버(120)로부터 어플리케이션 프로그램에 대한 광고 결과 정보(예를 들어, 노출 횟수, 클릭 횟수 및 설치 횟수 등 중 하나 이상)를 수집하고, 또한 유저 단말(110)로부터 어플리케이션 프로그램에 대한 실행 정보를 수집한다.
하나의 광고 서버(120)에서 둘 이상의 광고 사이트를 운영하는 경우, 수집부(220)는 각각의 광고 사이트에 대응되도록 광고 결과 정보를 수집할 수도 있을 것이다. 또한, 수집부(220)는 광고 서버(120) 및 유저 단말(110)로부터 수집하는 정보를 광고 분석 의뢰된 어플리케이션 프로그램으로 한정할 수도 있으나, 그 이외의 어플리케이션 프로그램에 대해서도 해당 정보를 수집할 수 있음은 당연하다.
여기서, 광고 결과 정보에 포함되는 노출 횟수란 예를 들어 유저 단말(110)이 접속된 광고 사이트를 통해 어플리케이션 프로그램에 대한 배너나 명칭 텍스트가 노출되는 횟수를 나타내고, 클릭 횟수는 예를 들어 유저 단말(110)의 사용자가 화면상에 출력된 배너나 명칭 텍스트를 클릭한 횟수를 나타내며, 설치 횟수는 예를 들어 유저 단말(110)들의 사용자들이 해당 광고 사이트를 통해 지정된 어플리케이션 프로그램을 다운로드하여 설치한 횟수를 나타낸다. 또한 실행 정보는 예를 들어 지정된 어플리케이션 프로그램이 설치된 유저 단말(110)들에서 해당 어플리케이션 프로그램이 실행된 이력(예를 들어, 실행 횟수, 실행 유지 시간 등 중 하나 이상)에 대한 정보일 수 있다.
광고 서버(120)는 예를 들어 미리 지정된 시점마다 해당 기간의 광고 결과 정보를 광고 효과 분석 장치(130)로 전송하거나, API(Application Programming Interface) 연동 방식으로 광고 결과 정보를 광고 효과 분석 장치(130)로 제공할 수도 있다. 또한, 유저 단말(110)에 설치된 어플리케이션 프로그램은 예를 들어 어플리케이션 프로그램에 광고 SDK(Software Development KIT)를 연동시키는 방법과 유사한 SDK 연동 방식으로 광고 효과 분석 장치(130)로 해당 어플리케이션 프로그램의 실행 정보(예를 들어, 구동 개시 일자 및 시각, 구동 종료 일자 및 시각 등 중 하나 이상)를 제공하거나, 해당 어플리케이션 프로그램에 포함된 실행 코드의 동작에 의해 실행 정보를 광고 효과 분석 장치(130)로 전송할 수 있다. 이외에도, 광고 효과 분석 장치(130)가 광고 효과 분석 정보의 생성을 위해 광고 서버(120)와 유저 단말(110)로부터 필요한 정보를 제공받는 방법은 다양할 수 있다.
이력정보 관리부(230)는 유저 단말(110) 및 광고 사이트에 상응하는 광고서버(120)로부터 각각 수신된 어플리케이션 프로그램에 대한 광고 결과 정보 및 실행 정보를 이용하여 미리 지정된 분석 요소별 이력 정보를 생성하고 관리한다.
이력정보 관리부(230)에 의해 관리되는 분석 요소에는 예를 들어 광고 서버(120)로부터 수신된 광고 사이트별 광고 결과 정보에 의해 해석되는 광고 분석 의뢰된 어플리케이션 프로그램의 노출 횟수, 해당 어플리케이션 프로그램에 대한 클릭 횟수 및 해당 어플리케이션 프로그램의 설치(다운로드) 횟수 등 중 하나 이상과, 유저 단말(110)로부터 수신된 실행 정보에 의해 해석되는 광고 분석 의뢰된 어플리케이션 프로그램의 실행 횟수 및 해당 어플리케이션 프로그램의 실행 시간 등 중 하나 이상이 포함될 수 있다.
이력정보 관리부(230)에 의해 생성되고 관리되는 이력 정보는 광고 효과 분석 정보 내의 이력 정보 표시 영역(도 4의 310 참조)을 통해 광고주에게 제공될 수 있다. 이력 정보는 각각의 분석 요소별로 독립된 탭(320)으로 구분 제시함으로써 보다 명확한 이해가 가능하도록 구성할 수 있다.
도 4에는 이력 정보 표시 방법으로 각 분석 요소(예를 들어, 노출, 클릭, 설치, 실행회수 등)별로 소정의 기간별 평균값에 대한 정보를 표시하는 방법이 예시되었으나, 일자별 변동 그래프 형태, 각각의 단위 기간별 변동 그래프 형태 등으로 그 표시 방법이 보다 다양할 수 있음은 당연하다.
이력 정보 표시 영역(310)에는 예를 들어 광고주 정보 관리부(260)에 의해 관리되는 광고주 정보를 참조하여, 광고주가 광고 의뢰한 광고 서버(120)들에 대한 이력 정보만이 제한적으로 표시되도록 할 수 있다. 물론, 광고주가 광고 의뢰한 광고 서버(120)가 아닌 경우에도 광고 결과 정보가 수집된 광고 사이트 또는/및 소정의 기준 이상의 달성도(예를 들어, 일간 100회 이상의 노출 횟수 등)를 나타내는 광고 결과 정보가 수집된 광고 사이트가 존재하는 경우, 광고 전략 수립시 참조할 수 있도록 해당 정보도 추가적으로 표시될 수 있을 것이다.
서비스 분석부(240)는 이력정보 관리부(230)에 의해 관리되는 이력 정보를 이용하여 소정의 기간 동안의 광고 서비스 분석 정보를 생성한다. 광고 서비스 분석 정보는 예를 들어 과거의 특정 시점으로부터 현재 시점까지 각 광고 사이트에 대한 광고 결과 정보 및 유저 단말(110)에서의 실행 정보를 토대로 각 광고 사이트에 의한 광고 효과를 설명하기 위한 정보일 수 있다.
생성된 광고 서비스 분석 정보는 광고 효과 분석 정보 내의 서비스 분석 정보 표시 영역(도 4의 340 참조)을 통해 광고주에게 제공될 수 있다.
서비스 분석부(240)는 광고 서비스 분석 정보를 생성함에 있어 광고주 정보에 분석 요소별 가중치가 설정되어 있는 경우라면 분석 요소별 가중치를 고려하여 광고 서비스 분석 정보를 생성할 수도 있다.
예를 들어, 각 분석 요소에 대해 동일한 가중치가 설정된 광고주인 경우라면 서비스 분석부(240)는 각 분석 요소에 대한 이력 정보를 통합적으로 고려하여 분석 정보를 생성할 수 있을 것이고, 다양한 분석 요소들 중 노출이나 실행 횟수에 대해서만 높은 가중치가 설정된 광고주인 경우라면 노출 분야나 실행 횟수 분야에 집중적인 분석 정보를 생성할 수도 있을 것이다.
또한 서비스 분석부(240)는 광고주 정보에 다양한 분석 요소들 중 광고주가 선택한 분석 요소들에 대한 선택 정보가 포함된 경우라면, 해당 선택 정보에 상응하는 광고 서비스 분석 정보를 생성할 수도 있다.
추천정보 생성부(250)는 이력정보 관리부(230)에 의해 관리되는 이력 정보를 참조하여 광고주의 광고 목적(예를 들어, 다양한 분석 요소들 중 선택된 분석 요소)에 부합하는 광고 서비스 추천 정보를 생성한다. 생성된 광고 서비스 추천 정보는 광고 효과 분석 정보 내의 서비스 추천 정보 표시 영역(도 4의 350 참조)을 통해 광고주에게 제공될 수 있다. 광고 서비스 추천 정보는 예를 들어 광고주와 계약 체결되어 광고비를 지급하는 광고 사이트인지에 관계없이 이력 정보를 토대로 판단할 때 추후 어플리케이션 프로그램에 대한 광고를 진행할 때 광고주의 광고 목적에 부합하는 가장 적절한 광고 사이트를 제안하는 정보일 수 있다.
추천정보 생성부(250)는 광고 서비스 추천 정보를 생성함에 있어 광고주 정보에 분석 요소별 가중치가 설정되어 있는 경우라면 분석 요소별 가중치를 고려하여 광고 서비스 추천 정보를 생성할 수도 있다.
도 5에는 이력정보 관리부(230)에 의해 관리되는 이력 정보가 예시되어 있다.
예시된 이력 정보를 참조하면, 다양한 분석 요소들 중 노출 요소에 관해서는 제1, 제3 및 제5 광고 사이트에서 높은 달성도를 나타내고 있고, 클릭 요소에 관해서는 제1, 제3 및 제7 광고 사이트에서 높은 달성도를 나타내고 있으며, 설치 요소에 관해서는 제1, 제3 및 제7 광고 사이트에서 높은 달성도를 나타내고 있고, 실행 횟수 요소에 관해서는 제2, 제3 및 제4 광고 사이트에서 높은 달성도를 나타내고 있다.
광고주는 각 광고 사이트 및/또는 유저 단말(110)로부터 수신되는 광고 결과 정보 및/또는 실행 정보에 따른 이력 정보 또는/및 광고 효과 분석 정보를 고려하여 어느 광고 사이트를 통해 광고를 수행할지를 결정할 수 있다.
예를 들어, 광고주가 광고하고자 하는 어플리케이션 프로그램이 신규 개발된 어플리케이션 프로그램으로서 보다 많은 사용자들에게 노출될 필요가 있다면 제1, 제3 및 제5 광고 사이트를 선택할 수 있을 것이다. 이에 비해, 광고주가 광고하고자 하는 어플리케이션 프로그램이 널리 알려진 것으로서 충성도가 높은 사용자를 많이 유치할 필요가 있다면 해당 어플리케이션 프로그램을 보다 많이 실행하는 사용자들이 주로 접속하는 제2, 제3 및 제4 광고 사이트를 선택할 수도 있을 것이다.
광고주는 스스로 중시하는 광고 목적에 부합하도록 다양한 분석 요소들 중 하나 이상의 분석 요소를 선택하여 광고주 정보로 설정할 수 있고, 추천정보 생성부(250)는 광고주에 의한 분석 요소 선택 정보에 상응하는 추천 정보를 생성할 수 있다.
만일 광고주의 광고 목적이 충성도가 높은 사용자를 많이 유치하는 것임에 비해 광고주가 광고비를 지불하는 광고 사이트가 도 5의 제1 및 제2 광고 사이트로 지정되어 있는 경우, 추천정보 생성부(250)는 제1 광고 사이트 대신 제4 광고 사이트를 지정하도록 추천할 수도 있을 것이다.
또한 만일 노출 횟수, 클릭 횟수 및 설치 횟수에 상응하여 광고비를 지불하는 광고 계약을 체결한 광고주가 최소한의 비용으로 충성도가 높은 사용자를 많이 유치하고자 하는 경우라면, 추천 정보 생성부는 노출 횟수, 클릭 횟수 및 설치 횟수는 상대적으로 적을지라도 보다 많은 실행 횟수를 제시하는 제4 광고 사이트에 대해 광고비를 지불하는 광고 사이트로 지정하도록 제시할 수도 있을 것이다.
이는 제4 광고 사이트가 최소한의 광고 비용만으로도 상대적으로 많은 수의 충성도 높은 사용자를 유인해 준 사이트(즉, 해당 어플리케이션 프로그램의 사용 빈도가 상대적으로 높은 또는 높을 가능성이 있는 사용자들이 주로 접속하는 사이트)이기 때문이다.
그리고 만일 광고주가 지정할 광고 사이트 수량을 설정하고 분석 요소별로 가중치를 부여한 경우라면 각 분석 요소별 가중치가 적용되어 순서화된 광고 사이트들 중 설정된 수량에 해당하는 순위의 광고 사이트만이 포함된 광고 서비스 추천 정보가 생성될 수도 있다.
예를 들어, 광고주가 만일 다양한 분석 요소들 중 클릭 요소에 가중치 0.1을 부여하고, 설치 요소에 가중치 0.3을 부여하며, 실행 횟수 요소에 가중치 0.9을 부여하고, 광고 사이트 수량을 2개로 설정하였다고 가정한다.
이 경우, 도 5에 예시된 이력 정보에 각각의 가중치를 적용하여 환산값을 산출하면 제2 광고 사이트(즉, 47*0.1+25*0.3+83*0.9=86.9), 제3 광고 사이트(즉, 121*0.1+70*0.3+53*0.9=80.8), 제4 광고 사이트(즉, 38*0.1+30*0.3+62*0.9=68.6)의 순서로 나열된다. 따라서, 추천 정보 생성부(250)는 제2 광고 사이트와 제3 광고 사이트를 광고 사이트로서 추천하는 광고 서비스 추천 정보를 생성할 수 있다.
광고주 정보 관리부(260)는 광고주의 이름, 어플리케이션 프로그램에 대한 광고를 수행할 광고 사이트 리스트, 다양한 분석 요소들 중 광고주가 선택한 분석 요소들에 대한 정보인 분석 요소 선택 정보, 각각의 분석 요소에 대한 가중치, 예치금 형태로 예치된 후 광고 사이트에 대해 광고비가 집행되는 경우의 예치금 잔액 등 중 하나 이상을 포함하는 광고주 정보를 관리한다.
광고비 산출부(270)는 광고주 또는/및 광고 대행사와의 계약 체결된 광고비 지급 기준에 따라 각 광고 사이트의 광고 결과 정보를 토대로 지급할 광고비를 산출한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 방법을 나타낸 순서도이다.
도 6을 참조하면, 광고 효과 분석 장치(130)는 단계 410에서 광고 서버(120)로부터 각 광고 사이트에 상응하는 광고 결과 정보 및 유저 단말(110)로부터 실행 정보를 수집한다.
광고 효과 분석 장치(130)는 단계 420에서 광고 사이트별 광고 결과 정보 및 유저 단말(110)로부터 실행 정보를 이용하여 미리 지정된 분석 요소(예를 들어, 노출 횟수, 클릭 횟수, 설치 횟수, 실행 횟수 등 중 하나 이상)별 이력 정보를 생성/업데이트하고 관리한다.
단계 430에서 광고 효과 분석 장치(130)는 이력 정보를 이용하여 광고 서비스 분석 정보를 생성한다. 광고 서비스 분석 정보는 예를 들어 과거의 특정 시점으로부터 현재 시점까지 각 광고 사이트에 대한 광고 결과 정보 및 유저 단말(110)에서의 실행 정보를 토대로 각 광고 사이트에 의한 광고 효과를 설명하기 위한 정보일 수 있다.
생성되는 서비스 분석 정보는 예를 들어 광고주 정보가 분석 요소별 가중치를 포함하는 경우 분석 요소별 가중치를 고려하여 생성될 수도 있고, 광고주 정보가 분석 요소 선택 정보를 포함하는 경우 광고주에 의해 선택된 분석 요소를 중심으로 하여 생성될 수도 있다.
단계 440에서 광고 효과 분석 장치(130)는 이력 정보를 이용하여 광고 서비스 추천 정보를 생성한다. 광고 서비스 추천 정보는 예를 들어 광고주와 계약 체결되어 광고비를 지급하는 광고 사이트인지에 관계없이 이력 정보를 토대로 판단할 때 추후 어플리케이션 프로그램에 대한 광고를 진행할 때 광고주의 광고 목적에 부합하는 가장 적절한 광고 사이트를 제안하는 정보일 수 있다.
단계 450에서 광고 효과 분석 장치(130)는 전술한 이력 정보, 광고 서비스 분석 정보 및 광고 서비스 추천 정보 중 하나 이상을 포함하는 광고 효과 분석 정보에 대해 광고주로부터 제공 요청이 수신되는지 여부를 판단한다. 만일 광고 효과 분석 정보가 미리 지정된 시점마다 광고주에게 제공되는 경우라면 해당 시점이 도래하였는지에 대한 판단일 수도 있다.
만일 광고 효과 분석 정보에 대한 제공 요청이 수신되지 않았거나 제공 시점이 도래하지 않았다면 단계 410으로 다시 진행한다.
그러나 만일 광고 효과 분석 정보에 대한 제공 요청이 수신되었거나 제공 시점이 도래하였다면, 단계 460에서 광고 효과 분석 장치(130)는 광고주가 지정한 수신처(예를 들어, 이메일 주소, 지정된 전화번호를 가지는 통신 단말 등)로 생성한 광고 효과 분석 정보를 전송한다.
상술한 광고 효과 분석 방법은 디지털 처리 장치에 내장되거나 설치된 프로그램 등에 의해 시계열적 순서에 따른 자동화된 절차로 수행될 수도 있음은 당연하다. 상기 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 상기 프로그램은 디지털 처리 장치가 읽을 수 있는 정보저장매체(computer readable media)에 저장되고, 디지털 처리 장치에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써 상기 방법을 구현한다. 상기 정보저장매체는 자기 기록매체, 광 기록매체 및 캐리어 웨이브 매체를 포함한다.
상기에서는 본 발명의 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (15)

  1. 광고 효과 분석 장치에 의해 수행되는 광고 효과 분석 방법에 있어서,
    통신망을 통해 하나 이상의 광고 서버로부터 각각의 광고 사이트에 의한 어플리케이션 프로그램에 대한 광고 수행 결과 정보와 상기 광고 사이트로부터 어플리케이션 프로그램을 설치한 유저 단말로부터 실행 정보를 각각 수집하는 단계;
    미리 지정되거나 광고주에 의해 선택된 하나 이상의 분석 요소에 대한 이력 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 이력 정보를 이용하여 상기 분석 요소에 대한 달성도를 참조하여 선택된 하나 이상의 광고 사이트 정보가 포함되는 광고 서비스 추천 정보를 생성하는 단계를 포함하는 광고 효과 분석 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 광고 수행 결과 정보는 광고 의뢰된 어플리케이션 프로그램에 상응하는 정보의 노출 횟수, 상기 어플리케이션 프로그램에 상응하는 정보에 대한 클릭 횟수 및 상기 어플리케이션 프로그램의 설치 동작 실행 횟수 중 하나 이상을 포함하고,
    상기 실행 정보는 상기 유저 단말에 설치된 상기 어플리케이션 프로그램의 실행 개시 정보, 상기 어플리케이션 프로그램의 실행 횟수 및 상기 어플리케이션 프로그램의 실행 유지 시간 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 광고 서비스 추천 정보를 생성하는 단계는,
    분석 요소 각각에 대해 가중치가 설정된 경우, 각 분석 요소별 달성도를 설정된 가중치를 적용하여 환산값을 산출하는 단계; 및
    산출된 환산값이 높은 순서로 하나 이상의 광고 사이트 정보가 포함되는 광고 서비스 추천 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 광고 서비스 추천 정보를 생성하는 단계는, 상기 분석 요소에 대해 가장 높은 달성도를 가지는 하나 이상의 광고 사이트 정보가 포함되는 광고 서비스 추천 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 이력 정보는 미리 지정되거나 광고주에 의해 선택된 기간을 기준하여 생성되는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 광고 수행 결과 정보는 상기 광고 서버로부터 미리 지정된 시점마다 수신되거나 API(Application Programming Interface) 연동 방식으로 수집되는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 실행 정보는 상기 어플리케이션 프로그램에 구비된 SDK(Software Development KIT) 연동 방식으로 수집되거나, 상기 어플리케이션 프로그램에 포함된 실행 코드의 동작에 의해 통신망을 통해 수신되는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
  8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 기재된 광고 효과 분석 방법을 수행하기 위해 디지털 처리 장치에서 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램이 기록되어 있으며, 상기 디지털 처리 장치에 의해 판독될 수 있는 프로그램이 기록된 기록매체.
  9. 광고 효과 분석 장치에 있어서,
    통신망을 통해 하나 이상의 광고 서버로부터 각각의 광고 사이트에 의한 어플리케이션 프로그램에 대한 광고 수행 결과 정보와 상기 광고 사이트로부터 어플리케이션 프로그램을 설치한 유저 단말로부터 실행 정보를 각각 수집하는 수집부;
    미리 지정되거나 광고주에 의해 선택된 하나 이상의 분석 요소에 대한 이력 정보를 생성하는 이력 정보 관리부; 및
    상기 이력 정보를 이용하여 상기 분석 요소에 대한 달성도를 참조하여 선택된 하나 이상의 광고 사이트 정보가 포함되는 광고 서비스 추천 정보를 생성하는 추천 정보 생성부를 포함하는 광고 효과 분석 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 광고 수행 결과 정보는 광고 의뢰된 어플리케이션 프로그램에 상응하는 정보의 노출 횟수, 상기 어플리케이션 프로그램에 상응하는 정보에 대한 클릭 횟수 및 상기 어플리케이션 프로그램의 설치 동작 실행 횟수 중 하나 이상을 포함하고,
    상기 실행 정보는 상기 유저 단말에 설치된 상기 어플리케이션 프로그램의 실행 개시 정보, 상기 어플리케이션 프로그램의 실행 횟수 및 상기 어플리케이션 프로그램의 실행 유지 시간 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 장치.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 추천 정보 생성부는 상기 분석 요소에 대해 가장 높은 달성도를 가지는 하나 이상의 광고 사이트 정보가 포함되는 광고 서비스 추천 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 장치.
  12. 제9항에 있어서,
    분석 요소 각각에 대해 가중치가 설정된 경우, 상기 추천 정보 생성부는 각 분석 요소별 달성도를 설정된 가중치를 적용하여 환산값을 산출하고, 산출된 환산값이 높은 순서로 하나 이상의 광고 사이트 정보가 포함되는 광고 서비스 추천 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 장치.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 이력 정보는 미리 지정되거나 광고주에 의해 선택된 기간을 기준하여 생성되는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 장치.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 광고 수행 결과 정보는 상기 광고 서버로부터 미리 지정된 시점마다 수신되거나 API(Application Programming Interface) 연동 방식으로 수집되는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 장치.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 실행 정보는 상기 어플리케이션 프로그램에 구비된 SDK(Software Development KIT) 연동 방식으로 수집되거나, 상기 어플리케이션 프로그램에 포함된 실행 코드의 동작에 의해 통신망을 통해 수신되는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 장치.
PCT/KR2013/007314 2012-08-16 2013-08-14 광고 효과 분석 장치 및 방법 WO2014027834A1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2012-0089381 2012-08-16
KR1020120089381A KR101295086B1 (ko) 2012-08-16 2012-08-16 광고 효과 분석 장치 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2014027834A1 true WO2014027834A1 (ko) 2014-02-20

Family

ID=49220233

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2013/007314 WO2014027834A1 (ko) 2012-08-16 2013-08-14 광고 효과 분석 장치 및 방법

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR101295086B1 (ko)
WO (1) WO2014027834A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190043076A1 (en) * 2015-07-09 2019-02-07 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for estimating advertisement value, and displaying advertisements on user terminal according to their values

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102258040B1 (ko) * 2014-03-28 2021-05-27 에스케이플래닛 주식회사 광고주 roi 측정을 위한 시스템, 그 시스템에서의 광고주 roi 측정을 위한 장치 및 방법
CN104050591A (zh) * 2014-06-25 2014-09-17 上海艾瑞市场咨询有限公司 Pc终端广告投放量分析及效果优化系统及方法
KR101913306B1 (ko) 2017-03-06 2018-10-30 주식회사 애드오피 광고 리포팅 서비스 제공 방법 및 광고 리포팅 서비스 제공 장치
KR102245449B1 (ko) 2019-10-15 2021-04-29 주식회사 볼드코퍼레이션 통합 퍼포먼스 마케팅 대시보드 제공 시스템 및 방법
KR20220090754A (ko) 2020-12-23 2022-06-30 한창민 웹사이트를 대상으로 하는 부정클릭 차단 및 광고 효과의 측정 시스템

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010007191A (ko) * 1999-06-02 2001-01-26 가네오 이토 광디스크 기록 방법과 장치, 광디스크, 및 광디스크 재생장치
KR20010102800A (ko) * 2000-05-08 2001-11-16 문병로 경쟁기반의 가변적 인터넷 광고 발주장치 및 방법
KR20090009006A (ko) * 2007-07-19 2009-01-22 (주)디엠씨미디어 온라인 광고에서의 효과 예측, 매체 계획(매체 선정, 예산배분), 효과 분석에 대한 방법 및 자동화 시스템
KR20110129611A (ko) * 2010-05-26 2011-12-02 장재석 휴대 단말의 광고 노출 방법 및 장치와 그 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체
KR20120075612A (ko) * 2010-12-17 2012-07-09 주식회사 케이티 타겟팅 및 효과분석을 이용한 양방향 광고 제공 시스템 및 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010007191A (ko) * 1999-06-02 2001-01-26 가네오 이토 광디스크 기록 방법과 장치, 광디스크, 및 광디스크 재생장치
KR20010102800A (ko) * 2000-05-08 2001-11-16 문병로 경쟁기반의 가변적 인터넷 광고 발주장치 및 방법
KR20090009006A (ko) * 2007-07-19 2009-01-22 (주)디엠씨미디어 온라인 광고에서의 효과 예측, 매체 계획(매체 선정, 예산배분), 효과 분석에 대한 방법 및 자동화 시스템
KR20110129611A (ko) * 2010-05-26 2011-12-02 장재석 휴대 단말의 광고 노출 방법 및 장치와 그 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체
KR20120075612A (ko) * 2010-12-17 2012-07-09 주식회사 케이티 타겟팅 및 효과분석을 이용한 양방향 광고 제공 시스템 및 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190043076A1 (en) * 2015-07-09 2019-02-07 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for estimating advertisement value, and displaying advertisements on user terminal according to their values

Also Published As

Publication number Publication date
KR101295086B1 (ko) 2013-08-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2014027834A1 (ko) 광고 효과 분석 장치 및 방법
WO2015026184A1 (ko) 결제카드 사용 위치 및 과거 결제 내역에 기반한 모바일 결제카드 추천 방법 및 이를 적용한 관리 서버
EP2715657A2 (en) Social information management method and system adapted thereto
KR100746902B1 (ko) 광고 관리 방법
WO2010041893A2 (ko) 광고 구매 히스토리에 기초하여 검색 광고용 키워드 페어를 생성하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
US20100114722A1 (en) Advertisement information managing method, advertisement information managing system, call receiving method and call receiving system
WO2022050474A1 (ko) 빅데이터 기반 디지털 옥외광고 및 사이니지를 이용한 통합 솔루션 관리 시스템 및 그 구동 방법
WO2011142615A2 (ko) 가상 가치지표를 이용한 댓글 추천 방법, 그 시스템, 웹 서버, 및 웹 서비스시스템
WO2017074066A1 (ko) 인터넷 콘텐츠 제공 서버 및 그 방법이 구현된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
WO2014137133A1 (ko) 맞춤형 영업활동 정보를 제공할 수 있는 영업활동 관리시스템 및 그 방법
WO2017196074A1 (ko) 매출 보상금 지급 방법 및 이를 실행하는 서버
WO2015129981A1 (ko) 추천인 시스템 및 그 동작 방법
WO2011145900A2 (ko) 온라인 뉴스 열람률 증진을 위한 인센티브 시스템 및 그 시스템을 이용한 온라인 뉴스 열람률 증진방법.
WO2013147518A1 (ko) 모바일 디바이스에서의 포워딩 광고 서비스 제공 방법
WO2023048498A1 (ko) 광고 캠페인에 관한 협업을 지원하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
WO2015105276A1 (ko) 소셜 네트워크 서비스를 이용한 광고 장치 및 방법과, 그 시스템
WO2018151536A1 (ko) 멀티 테넌시 환경에서의 개별 테넌트별 오토 스케일링 호출 규칙 자동 생성 방법 및 장치
WO2015093737A1 (ko) 컨텐츠 노출을 이용한 어플리케이션 배포／실행 시스템 및 방법
WO2023106484A1 (ko) 할인 정보 제공을 위한 전자 장치 및 그 방법
WO2015133693A1 (ko) 광고 서비스 제공 방법 및 이를 수행하는 장치들
WO2014046428A1 (ko) 모바일 사업 수익 배분 서비스 방법 및 시스템
WO2018008824A1 (ko) 인터랙티브 메시지 서비스 제공 장치 및 방법
WO2017026561A1 (ko) 고객 가치 기반 고객 교환 시스템 및 그 방법
WO2018164410A1 (ko) 광고 리포팅 서비스 제공 방법 및 광고 리포팅 서비스 제공 장치
WO2022260278A1 (ko) 오디언스별 동적 미디에이션을 지원하는 광고 서비스 제공 장치 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 13879519

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 13879519

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1