KR20090009006A - 온라인 광고에서의 효과 예측, 매체 계획(매체 선정, 예산배분), 효과 분석에 대한 방법 및 자동화 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 온라인 광고 집행에 대한 광고주의 종합적인 니즈를 해결해주기 위한 광고솔루션으로, 온라인 광고 집행에 있어 효과 예측을 통한 매체 선정 및 예산 배분 전략 수립부터 집행 광고 트래킹과 효과 분석 리포트 제공 등 일련의 프로세스를 자동화한 시스템을 제공한다.
본 발명에 의하면, 과거 기집행 되었던 광고 데이터 분석을 통하여 온라인 광고 캠페인의 효과를 최적화 할 수 있는 매체 선정 및 예산의 적정 배분과 집행의 가이드라인을 도출해 낼 수 있으며, 이로써 광고주에게 과학적이고 신뢰도 있는 광고 효과 예측 툴과 집행에 대한 분석 리포트를 제공해 줄 수 있다.
또한, 광고주의 광고 집행 및 도달 효과의 불확실성에서 기인하는 광고 집행에 대한 리스크를 감소시킬 수 있다.
온라인, 광고, 매체, 예산 배분, 효과 예측, 효과 분석, 분석 리포트, 마케 팅 솔루션

Description

온라인 광고에서의 효과 예측, 매체 계획(매체 선정, 예산 배분), 효과 분석에 대한 방법 및 자동화 시스템 {Method and Automation system for Forecasting Advertising impact, Media Planning including (or regarding) channel selection and budgetary distribution among medias and Analyzing Advertising impact}
본 발명은 온라인 광고를 집행하는데 있어 효율적인 매체 선정, 광고 예산 배분 및 집행 계획에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 과거 기집행되었던 광고 캠페인의 광고 효과 DB를 활용하여 집행 가능한 매체수별로 평가항목에 따라 가중치를 두어 조합함으로써 최적의 온라인 광고 매체 계획을 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
인터넷이 본격적으로 활용되기 시작한 1996년을 기점으로 1999년 이후 인터넷 광고의 규모는 급속히 증가하는 형태를 보이고 있으며, 앞으로도 지속적인 성장이 예상되고 있다. 이러한 인터넷 광고의 급속한 성장은 광고 매체로서의 효용성 및 인지도 증가에 기인한다고 할 수 있다.
현재 온라인 광고 집행에 있어, 매체마다 광고 효과 한계효용체감 추세가 다르기 때문에 각 매체당 예산을 증액함에 따라 집행 결과의 효율성을 파악하기가 힘든 문제점이 존재한다. 이를 보완하기 위해 본 시스템은 다수 매체 동시 집행시 광고 효과의 극대화를 위한 매체 계획과 예산 배분에 대한 프로세스 구축을 통해 온라인 광고 집행에 있어 효용성을 제공하고자 하는 기술적 기조를 바탕으로 하고 있다.
현재 온라인 광고 집행에 있어, 매체마다 광고 효과 한계효용체감 추세가 다르기 때문에 각 매체당 예산을 증액함에 따라 집행 결과의 효율성을 파악하기가 힘든 문제점이 존재한다.
또한, 광고 집행 및 도달 효과의 불확실성에 기인하는 광고주의 광고 집행에 대한 리스크가 존재한다.
본 발명은 온라인 광고 집행에 있어서 광고 효과 분석에 유효한 타겟별 도달도와 광고반응도, 소요 단가 등을 분석하여 매체 선정 및 예산배분의 근거로 광고 캠페인 계획 최적화 시스템을 제공하는 것이다.
또한 온라인상의 다양한 매체 사이트들을 사이트 분류 기준에 따라 체계화하여 광고주의 니즈와 타깃의 성향에 부합되는 최적의 미디어 리스트를 창출할 수 있는 시스템 구성 및 프로세스를 제공하는 것이다.
또한 기집행되었던 광고 캠페인의 광고 효과 측정 DB를 다각도로 활용하여 최적의 광고 계획 시스템을 제공하는 것이다.
또한 기집행되었던 광고 캠페인의 DB를 통해 업종별 매체 선호도를 분석하는 것을 시스템화 하는 것이다.
또한 온라인 광고 집행 후 이에 대한 효과 측정 및 분석을 수행할 수 있는 프로세스 구축과 광고주에게 직접 전달되는 결과 리포트 자동 생성을 시스템화 하는 것이다.
본 발명에 의하면, 과거 기집행 되었던 광고 데이터 분석을 통하여 온라인 광고 캠페인의 효과를 최적화 할 수 있는 매체 선정 및 예산의 적정 배분과 집행의 가이드라인을 도출하여 효과적으로 광고기획을 진행할 수 있다.
또한 광고주에게 과학적이고 신뢰도 있는 광고 효과 예측 툴과 광고 집행에 대한 분석 리포트를 제공해 줌으로써 ROI를 증대시키는데 기여할 수 있다.
본 발명은 온라인 광고 집행에 대한 광고주의 종합적인 니즈를 해결해주기 위한 광고솔루션으로, 온라인 광고 집행에 있어 효과 예측을 통한 매체 선정 및 예산 배분 전략 수립부터 집행 광고 트래킹 및 효과 분석 리포트 제공 등 일련의 프로세스를 자동화한 시스템을 제공한다.
도 1은 본 발명에 따른 광고 매체 선정 및 예산 배분 과정을 도시한 흐름도를 나타낸다.
먼저, 과거에 집행된 광고 결과의 데이터베이스가 구축된다. 온라인 광고를 게재하고자 하거나 게재 권한을 위임받은 사용자가 본 발명 시스템의 웹서버에 접속을 하게 된다. 광고 타깃의 성별과 연령대 별로 광고 매체의 순위가 자동으로 책정이 된다. 각 매체별로 reach값에 의한 타겟도달도, CTR에 의한 광고관심도, CPR에 의한 도달효용성, CPC에 의한 반응효용성 순위가 책정이 된다.
여기서, reach (도달률) 값은 국내 인터넷 사용자 중 측정 기간 동안 특정 사이트에 방문한 순방문자수의 비율을 의미한다. CTR (클릭률/ Click throught rate)은 웹페이지에 실려있는 광고 등이 노출 대비 실제로 클릭으로 연결되는 비율을 가리킨다. 예를 들어 어떤 웹페이지에 방문한 사람의 수가 100명일 때 거기에 실려 있는 광고를 클릭한 사람의 수가 5명이라면, 이때의 CTR은 5%가 된다.
CPR(Cost Per Reach)은 Reach 1%를 올리는데 투여된 비용으로 광고비를 Reach 값으로 나눈 결과값으로 측정된다. CPC (Cost per Click)는 광고 링크를 1회 클릭했을 때 얼마를 지불할 것인가를 정하는 가격이라 할 수 있다.
다음으로 본 시스템은 특정 업종 및 품목에 대하여 선호도, 집행예산, 도달효과, 반응효과, 비용효용성 값을 동시에 책정한다
도달효과는 광고 예산에 대한 순수 광고 시청자(Unique Viewer)의 수를 의미한다. 예를 들어, A 매체의 배너광고가 1000만번 노출된 경우, 순수 광고 시청자가 700만명이라면, 나머지 300만번은 700만명에게 중복 노출된 것으로 볼 수 있다. 광고 예산 1000만원이 A 매체와 B매체에 집행 되는 경우, 만약 A 매체는 1000만번 광고 노출에 순수 광고 시청자가 700만명이고, B 매체는 800만번 광고 노출에 순수 광고 시청자가 400만명이라면, 동일 예산 대비 A 매체의 광고도달효과가 B 매체보다 높다고 볼 수 있다.
반응효과는 광고 예산에 대해 노출된 광고가 클릭된 수를 의미한다. 예를 들어, 광고예산 1000만원이 A 매체와 B 매체에 집행되는 경우, 만약 A 매체가 1000만번 광고 노출에 클릭수가 10만번이고, B 매체는 800만번 광고 노출에 클릭수가 12만번이라면, 동일 예산 대비 B 매체의 광고효과가 A 매체의 광고효과보다 크다고 할 것이다.
다음으로 본 시스템은 특정 업종 및 품목에 대하여 타겟도달도, 광고관심도, 비용효용성 등 평가 항목에 따라 가중치를 두어 조합함으로써 최적의 효용성을 제공하는 예산 배분 함수값을 책정한다.
다음으로 본 시스템은 특정 업종 및 품목에 대하여 타겟의 성별과 연령 등을 고려하여 매체 목표를 설정한다. 그에 부합하는 미디어 검색으로 카테고리별 최적의 미디어를 선정한다.
도 2는 본 발명에 따른 광고 효과 예측 시스템의 동작 과정을 도시한 흐름도를 나타낸다.
먼저, 과거에 집행된 광고 결과의 데이터베이스가 구축된다. 누적된 데이터베이스를 통해 TRP 분석을 통한 광고 도달률 및 미디어별 도달 비중의 분석 데이터 리포트가 자동 생성된다.
여기에서 TRPs (Target Rating Points) 는 타겟인구가 시청한 총 광고시청량으로 타겟도달률과 타겟시청빈도를 곱한 값으로 책정이 된다.
또한 클릭 수나 CTR 분석을 통한 반응 결과를 근거로 미디어별 효용효과 데이터 리포트가 자동 생성 된다.
본 발명에 의한 분석 리포트는 오프라인 효과평가 지표(Reach/TRPs/CPP/CPR)를 활용하여 인터넷반응을 활용한 유효도달빈도까지 분석한다. 또한 도달에서 반응까지의 일련의 과정 및 비용효율성을 미디어 별, Vehicle별로 비교, 특성 분석한다.
도 1은 본 발명에 따른 광고 매체 선정 및 예산 배분 과정을 도시한 흐름도;
도 2는 본 발명에 따른 광고 효과 예측 시스템의 동작 과정을 도시한 흐름도;

Claims (7)

  1. 온라인 광고 집행에 있어 매체 선정 및 예산 배분 전략 수립, 효과 예측의 자동화 방법
  2. 제 1항에 있어서, 온라인 광고 집행에 있어 과거 기집행되었던 캠페인 DB의 타깃별 도달도를 분석하여 우수 매체 순위를 나열하여 매체 선정의 과학적인 근거를 제공하는 기능
  3. 제 1항에 있어서, 온라인 광고 집행에 있어 과거 기집행되었던 캠페인 DB의 CTR을 분석하여 우수 매체 순위를 나열하여 매체 선정의 과학적인 근거를 제공하는 기능
  4. 제 1항에 있어서, 온라인 광고 집행에 있어 과거 기집행되었던 캠페인 DB의 CPC을 분석하여 우수 매체 순위를 나열하여 매체 선정의 과학적인 근거를 제공하는 기능
  5. 온라인 광고 집행 이후 집행 광고 트래킹 및 효과 분석 리포트 제공 등 일련의 프 로세스를 자동화한 시스템으로 제공하는 기능
  6. 제 5항에 있어 TRP 분석을 통한 광고 도달률 및 미디어별 도달 비중의 분석 데이터 리포트가 자동 생성되는 기능
  7. 제 5항에 있어 클릭 수나 CTR 분석을 통한 반응 결과를 근거로 미디어별 효용효과 데이터 리포트가 자동 생성되는 기능
KR1020070072409A 2007-07-19 2007-07-19 온라인 광고에서의 효과 예측, 매체 계획(매체 선정, 예산배분), 효과 분석에 대한 방법 및 자동화 시스템 KR20090009006A (ko)

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