KR101771537B1 - 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법 및 관리 장치 - Google Patents

모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법 및 관리 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR101771537B1
KR101771537B1 KR1020170016427A KR20170016427A KR101771537B1 KR 101771537 B1 KR101771537 B1 KR 101771537B1 KR 1020170016427 A KR1020170016427 A KR 1020170016427A KR 20170016427 A KR20170016427 A KR 20170016427A KR 101771537 B1 KR101771537 B1 KR 101771537B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
advertisement
information
media application
distribution
priority
Prior art date
Application number
KR1020170016427A
Other languages
English (en)
Inventor
김영식
박영철
송진영
Original Assignee
주식회사 미탭스플러스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 미탭스플러스 filed Critical 주식회사 미탭스플러스
Priority to KR1020170016427A priority Critical patent/KR101771537B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101771537B1 publication Critical patent/KR101771537B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
    • G06Q30/0244—Optimization
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0267—Wireless devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0277—Online advertisement

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법, 관리 장치 및 프로그램에 관한 것이다. 이를 위하여, 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 장치의 일구성인 광고 매체 앱 정보 수집 모듈이 광고 매체 앱 정보를 수집하는 정보 수집 단계; 광고 매체 관리 장치의 우선순위 계산 모듈이 수집된 광고 매체 앱 정보를 기초로 복수개의 광고 매체 애플리케이션에 대한 광고 콘텐츠의 배포 우선순위를 계산하여 배포 우선순위 정보를 생성하는 배포 우선순위 계산 단계; 및 광고 매체 관리 장치의 광고 배포 모듈이 계산된 배포 우선순위 정보를 토대로 우선순위가 높은 광고 매체 애플리케이션이 설치된 사용자 클라이언트부터 순차적으로 광고 콘텐츠를 배포하는 광고 콘텐츠 배포 단계;가 제공될 수 있다. 이에 따르면 집행된 광고가 진성 사용자를 위주로 먼저 배포되는 효과가 발생된다.

Description

모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법 및 관리 장치{Advertisement media management method and management apparatus}
본 발명은 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법, 관리 장치 및 프로그램에 관한 것이다.
기존의 애플리케이션을 이용한 서비스는 유료 판매, 부분유료화, 월정액사용료 등을 통해서 수익을 낼 수 있었기에 수익을 내기 위해 광고를 이용할 필요가 별로 없었다. 하지만, 최근 애플리케이션 서비스는 유료판매보다는 무료 배포 중심으로 시장이 발전했고 이로 인해 서비스 개발자들은 다양한 수익화 모델을 고민할 수밖에 없게 되었다. 그 중 하나가 바로 광고이다. 광고 수익 모델은 애플리케이션을 이용하는 사용자가 아닌 애플리케이션을 통해 고객을 모으고자 하는 광고주로부터 수익을 얻는 방법이다.
이런 광고를 통한 수익화가 가능할 수 있었던 근본적인 이유는 스마트폰이 폭발적으로 보급되면서 그에 따라 스마트폰이 콘텐츠 소비를 위한 중요 매체로 자리 잡았기 때문이다. 최근 사람들은 신문과 TV 같은 오프라인 매체나 PC보다는 스마트폰을 통해 더 많은 콘텐츠를 소비하고 있다. 그리고 이렇게 소비되는 모바일 콘텐츠에서 게임이 차지하는 비중은 엄청나게 증가해서 2013년 이미 전체 스마트폰 사용자의 75.5%가 게임을 이용한다고 집계 된 바 있다(닐슨-코리아클릭 2013.5).
게임과 같은 애플리케이션 내에서 모바일 광고가 가능하게 하기 위해서는 모바일 광고 네트워크가 필수적이다. 물론 애플리케이션 개발사가 자체적으로 광고 영업을 하여 자체적인 기술로 광고를 노출시킬 수도 있다. 국내에서는 뮤직 스트리밍 서비스인 'BEAT'가 그렇게 진행한 바 있다. 그러나, 그렇게 하기 위해서는 서비스 개발 외에 광고 영업을 위한 인력을 보유하고 관련 기술을 개발해야 하는 별도의 노력이 필요하다. 대부분의 애플리케이션 개발사들은 서비스를 위한 자원도 부족한 상황이어서 자체적인 광고 사업을 진행하는 것이 매우 어렵다.
따라서 게임에 광고를 통한 수익 방안을 도입하고자 하는 애플리케이션 개발사에게 광고 노출 기술과 광고 영업을 대신해줄 전문 업체에 대한 필요성이 생겼다. 이런 업체를 보통 모바일 광고 네트워크(Mobile ad network)라고 부른다. 자신의 게임이나 앱이 아닌 제3자 게임과 앱에 광고 기술을 제공하고 이들 게임과 앱을 묶어서 광고 노출을 위한 네트워크를 구성하기 때문에 이런 명칭이 붙게 되었다. 많이 알려진 애드몹, 유니티애즈, 탭조이, 아담, 카울리 등이 바로 이런 모바일 광고 네트워크에 해당한다.
기술적인 측면에서의 모바일 광고 네트워크의 기본적인 구조는 단순하다. 개별 애플리케이션은 모바일 광고 네트워크가 제공하는 소프트웨어 개발 킷(Software Development Kit, 이하 SDK)을 애플리케이션 내에 탑재한다. 이 SDK는 애플리케이션 내에서 광고 노출 시점에 광고 네트워크의 서버로 광고를 송출해달라고 요청을 하고 반대로 광고 네트워크가 보내준 광고를 애플리케이션 내 정해진 위치에 노출한다.
모바일 광고는 기본적으로 형태에 따라 나누어진다. 실제 사용되는 형태는 주로 아래의 4가지이다.
먼저, 디스플레이 배너는 가장 단순한 형태로, 화면의 일부 영역(주로 화면 상단이나 하단)에 가로로 배치되는 긴 띠 형태의 광고 이미지를 의미한다. 게임에 따라서는 게임 플레이 도중에 노출하기도 하지만 사용자들의 편의성을 위해(실제로는 사용자 불만을 피하기 위해) 주로 인벤토리 화면, 메인 화면 등 게임의 부수적인 화면에 많이 노출한다. 디스플레이 배너를 제공하는 대표적인 네트워크는 애드몹이 있다.
전면 (디스플레이) 광고는 말 그대로 화면 전체에 노출되는 광고 이미지를 의미한다. 노출 시기는 하나의 콘텐츠 단위가 끈나고 다음 단위로 넘어갈 때가 많다. 가령 특정 게임에서 스테이지 하나가 끝나고 다음 스테이지로 넘어가는 시기에 전체 화면에 광고 이미지를 노출하는 방식이다. 이렇게 콘텐츠와 콘텐츠 사이에 삽입되는 경우가 많아서 삽입 광고(Interstitial ad)와 혼용되어 불린다. 전면배너는 보통 디스플레이 배너를 제공하는 네트워크가 동시에 같이 제공한다.
오퍼월은 리스트 형태로 여러 광고를 동시에 노출하는 광고 유형을 칭한다. 광고 캠페인을 오퍼(Offer)라고 부르기도 하는데 이런 오퍼를 복수개 붙여놓은 벽(Wall)이라는 의미로 오퍼월이라고 불린다. 탭조이가 오퍼월을 제공하는 대표적인 네트워크라고 할 수 있다.
영상 광고는 말 그대로 동영상 형태로 광고를 노출한다. 영상 광고는 보통 전체 화면에서 재생되는데, 경우에 따라서는 별도의 프레임에서 재생되는 경우도 있다. 유니티애즈가 대표적인 영상 광고 네트워크의 하나이다.
대한민국 공개특허 제10-2016-0043607호
모바일 광고 네트워크는 기본적으로 광고를 n개 받으면, 애플리케이션에 뿌릴 때 실질적으로 수량에 제한이 없다. 즉, n개의 광고를 m+k개로 분할하여 m개는 A 애플리케이션에, k개는 B 애플리케이션에 배포할 필요가 없는 것이다. n개의 광고를 모든 애플리케이션에 각각 배포하여도 무방하다. 즉, A 애플리케이션에 n개의 광고, B 애플리케이션에 n개의 광고를 배포하여도 무방하다. 이것이 모바일 광고 모델과 기존 광고 모델과의 차이점이다.
헌데, 이러한 광고 모델은 사용자 보상을 전략적으로 이용하는 경우가 많아 사용자들이 어뷰징을 하거나, 사용자가 실제로 애플리케이션 사용으로 전환이 되지 않음에도 불구하고 해당 사용자가 전환된 것으로 트래킹되는 경우가 발생되고 있다. 예를 들어, CPI(cost per install) 광고의 경우 특정 유저들은 광고에 따른 보상을 수집하기 위하여 Bot을 통해 자동으로 스마트폰에 설치한다던지 실행한다던지 하는 어뷰저들이 발생되고 있다.
따라서 본 발명의 목적은, 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법, 관리 장치 및 프로그램을 제공하는데에 있다.
이하 본 발명의 목적을 달성하기 위한 구체적 수단에 대하여 설명한다.
본 발명의 목적은, 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 장치의 일구성인 광고 매체 앱 정보 수집 모듈이 광고 매체 앱 정보를 수집하는 정보 수집 단계; 상기 광고 매체 관리 장치의 우선순위 계산 모듈이 수집된 상기 광고 매체 앱 정보를 기초로 복수개의 광고 매체 애플리케이션에 대한 광고 콘텐츠의 배포 우선순위를 계산하여 배포 우선순위 정보를 생성하는 배포 우선순위 계산 단계; 및 상기 광고 매체 관리 장치의 광고 배포 모듈이 계산된 상기 배포 우선순위 정보를 토대로 우선순위가 높은 광고 매체 애플리케이션이 설치된 사용자 클라이언트부터 순차적으로 상기 광고 콘텐츠를 배포하는 광고 콘텐츠 배포 단계;를 포함하고, 상기 광고 매체 애플리케이션은, 상기 모바일 광고 네트워크의 SDK를 포함하고 상기 사용자 클라이언트에 설치되어 상기 사용자 클라이언트에 상기 광고 콘텐츠를 출력하는 애플리케이션을 의미하며, 상기 광고 매체 앱 정보는, 상기 광고 매체 애플리케이션의 설치-삭제 시간 정보 및 설치-삭제 수 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법을 제공하여 달성될 수 있다.
또한, 상기 정보 수집 단계는, 상기 광고 매체 관리 장치의 일구성인 표본 분석 모듈이 상기 광고 콘텐츠의 전체 수량 중 일부를 표본으로하여 적어도 일부의 상기 광고 매체 애플리케이션에 배포하고, 상기 표본에 대해 상기 광고 매체 앱 정보 수집 모듈이 상기 광고 매체 앱 정보를 수집하여 표본 특성 정보를 생성하고, 상기 배포 우선순위 계산 단계는, 상기 표본 특성 정보를 기초로 복수개의 상기 광고 매체 애플리케이션에 대한 상기 배포 우선순위를 계산하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 정보 수집 단계는, 상기 광고 매체 관리 장치의 일구성인 릴레이 정보 분석 모듈이 릴레이 정보를 생성하고, 상기 배포 우선순위 계산 단계는, 상기 릴레이 정보를 기초로 복수개의 상기 광고 매체 애플리케이션에 대한 상기 배포 우선순위를 계산하며, 상기 릴레이 정보는, 동일한 모바일 광고 네트워크의 SDK를 통해서 설치한 일련의 광고 매체 애플리케이션에 대한 정보를 의미하고, 상기 배포 우선순위 계산 단계에서는 상기 릴레이 정보에서 최근에 설치된 광고 매체 애플리케이션일수록 더 높은 배포 우선순위를 부여하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 광고 매체 앱 정보는, 상기 광고 매체 애플리케이션에서 소진되는 광고 콘텐츠의 카테고리 정보인 광고 소진 카테고리 정보를 포함하고, 상기 배포 우선순위 계산 단계는, 상기 우선순위 계산 모듈이 상기 광고 소진 카테고리 정보와 상기 광고 콘텐츠의 카테고리 정보를 기초로 상기 광고 매체 애플리케이션에 대한 상기 광고 콘텐츠의 배포 우선순위를 계산하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한 ,상기 광고 매체 앱 정보는, 상기 광고 매체 애플리케이션에서 소진되는 광고 콘텐츠의 카테고리 정보인 광고 소진 카테고리 정보를 포함하며, 상기 정보 수집 단계 이후에, 상기 광고 매체 관리 장치의 일구성인 사용자 카테고리 정보 분석 모듈이 특정 사용자가 사용하는 애플리케이션의 카테고리별 사용량을 분석하여 상기 특정 사용자의 카테고리에 대한 정보인 사용자 카테고리 정보를 생성하는 사용자 카테고리 정보 수집 단계; 및 상기 광고 매체 관리 장치의 일구성인 진성 사용자 가능성 분석 모듈이 상기 광고 소진 카테고리 정보 및 상기 사용자 카테고리 정보를 기초로 상기 사용자에 대한 진성 사용자 가능성을 분석하여 진성 사용자 가능성 정보를 생성하는 진성 사용자 가능성 분석 단계;를 더 포함하고, 상기 배포 우선순위 계산 단계에서, 상기 우선순위 계산 모듈이 상기 진성 사용자 가능성 정보를 기초로 복수의 사용자에 대한 상기 광고 콘텐츠의 배포 우선순위를 계산하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 다른 목적은, 모바일 광고 네트워크의 SDK를 포함하고 사용자 클라이언트에 설치되어 상기 사용자 클라이언트에 광고 콘텐츠를 출력하는 광고 매체 애플리케이션에 대한 정보인 광고 매체 앱 정보를 수집하는 광고 매체 앱 정보 수집 모듈; 수집된 상기 광고 매체 앱 정보를 기초로 복수개의 상기 광고 매체 애플리케이션에 대한 상기 광고 콘텐츠의 배포 우선순위를 계산하여 배포 우선순위 정보를 생성하는 우선순위 계산 모듈; 및 계산된 상기 배포 우선순위 정보를 토대로 우선순위가 높은 광고 매체 애플리케이션이 설치된 사용자 클라이언트부터 순차적으로 상기 광고 콘텐츠를 배포하는 광고 배포 모듈;를 포함하고, 상기 광고 매체 앱 정보는, 상기 광고 매체 애플리케이션의 설치-삭제 시간 정보 및 설치-삭제 수 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 장치를 제공하여 달성될 수 있다.
또한, 상기 광고 콘텐츠의 전체 수량 중 일부를 표본으로하여 적어도 일부의 상기 광고 매체 애플리케이션에 배포하고, 상기 표본에 대해 상기 광고 매체 앱 정보 수집 모듈이 상기 광고 매체 앱 정보를 수집하여 표본 특성 정보를 생성하는 표본 분석 모듈;을 더 포함하고, 상기 우선순위 계산 모듈은, 상기 표본 특성 정보를 기초로 복수개의 상기 광고 매체 애플리케이션에 대한 상기 배포 우선순위를 계산하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 동일한 모바일 광고 네트워크의 SDK를 통해서 설치한 일련의 광고 매체 애플리케이션에 대한 정보인 릴레이 정보를 생성하는 릴레이 정보 분석 모듈;을 더 포함하고, 상기 우선순위 계산 모듈은, 상기 릴레이 정보를 기초로 복수개의 상기 광고 매체 애플리케이션에 대한 상기 배포 우선순위를 계산하며, 상기 릴레이 정보에서 최근에 설치된 광고 매체 애플리케이션일수록 더 높은 배포 우선순위를 부여하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 광고 매체 앱 정보는, 상기 광고 매체 애플리케이션에서 소진되는 광고 콘텐츠의 카테고리 정보인 광고 소진 카테고리 정보를 포함하고, 상기 우선순위 계산 모듈은, 상기 우선순위 계산 모듈이 상기 광고 소진 카테고리 정보와 상기 광고 콘텐츠의 카테고리 정보를 기초로 상기 광고 매체 애플리케이션에 대한 상기 광고 콘텐츠의 배포 우선순위를 계산하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 광고 매체 앱 정보는, 상기 광고 매체 애플리케이션에서 소진되는 광고 콘텐츠의 카테고리 정보인 광고 소진 카테고리 정보를 포함하며, 특정 사용자가 사용하는 애플리케이션의 카테고리별 사용량을 분석하여 상기 특정 사용자의 카테고리에 대한 정보인 사용자 카테고리 정보를 생성하는 사용자 카테고리 정보 분석 모듈; 및 상기 광고 소진 카테고리 정보 및 상기 사용자 카테고리 정보를 기초로 상기 사용자에 대한 진성 사용자 가능성을 분석하여 진성 사용자 가능성 정보를 생성하는 진성 사용자 가능성 분석 모듈;을 더 포함하고, 상기 우선순위 계산 모듈은, 상기 우선순위 계산 모듈이 상기 진성 사용자 가능성 정보를 기초로 복수의 사용자에 대한 상기 광고 콘텐츠의 배포 우선순위를 계산하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기한 바와 같이, 본 발명에 의하면 이하와 같은 효과가 있다.
첫째, 본 발명의 일실시예에 따르면, 집행된 광고가 진성 사용자를 위주로 먼저 배포되는 효과가 발생된다.
둘째, 본 발명의 일실시예에 따르면, 광고주가 같은 비용으로 최대의 실질적인 효용을 얻을 수 있는 효과가 있다.
셋째, 본 발명의 일실시예에 따르면, 광고 소진일이 얼마 남지 않은 경우에는 광고를 빨리 소진시켜주는 사용자들이 많은 애플리케이션에게까지 배포가 되는 효과가 있다.
본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 아니 된다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 시스템을 도시한 것,
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 장치를 구체적으로 도시한 모식도,
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 우선순위 계산 모듈의 인공신경망 노드에서의 계산 과정을 도시한 모식도,
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터베이스의 연결관계를 도시한 것,
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법을 도시한 흐름도,
도 6은 본 발명의 제2실시예에 따른 광고 매체 관리 장치를 도시한 모식도,
도 7은 본 발명의 제2실시예에 따른 광고 매체 관리 방법을 도시한 흐름도,
도 8은 본 발명의 제3실시예에 따른 광고 매체 관리 장치를 도시한 모식도,
도 9는 본 발명의 제4실시예에 따른 광고 매체 관리 장치를 도시한 모식도,
도 10은 본 발명의 제5실시예에 따른 광고 매체 관리 장치를 도시한 모식도이다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 쉽게 실시할 수 있는 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작원리를 상세하게 설명함에 있어서 관련된 공지기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
또한, 도면 전체에 걸쳐 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용한다. 명세서 전체에서, 특정 부분이 다른 부분과 연결되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고, 간접적으로 연결되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 특정 구성요소를 포함한다는 것은 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라, 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본 발명의 설명에서 '애플리케이션'과 '앱'은 상호 혼용될 수 있다. 본 발명의 설명에서 광고 매체 애플리케이션이란 광고 콘텐츠가 사용자에게 전달되는 채널의 역할을 수행하는 애플리케이션을 의미한다. 광고 대상 애플리케이션이란 CPI 모델 등으로 광고 콘텐츠가 되는 애플리케이션을 의미하며, 광고 매체 애플리케이션을 통해 사용자에게 전달되게 된다.
모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 시스템
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 시스템을 도시한 것이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 시스템(1)은 사용자 클라이언트(10), 광고주 클라이언트(11), 서버(12), 광고 매체 관리 장치(13), 데이터베이스(14), 광고 매체 애플리케이션(15)을 포함할 수 있다.
네트워크는 사용자 클라이언트(10), 광고주 클라이언트(11) 및 서버(12) 간의 통신 경로를 나타낸다. 일 실시예에서, 상기 네트워크는 인터넷이다. 또한, 상기 네트워크는 상기 인터넷의 필수적인 부분이 아닌, 전용 또는 프라이빗 통신 링크들(예를 들어, VPN, WAN, MAN 또는 LAN)을 이용할 수 있다. 상기 네트워크는 표준 통신 기술 및/또는 프로토콜을 이용한다.
광고 콘텐츠는 뷰(view) 당 과금 모델 및 클릭 당 과금 모델의 경우 모바일 배너 광고, 전면 광고 등을 의미할 수 있다. 설치 당 과금 모델 및 실행 당 과금 모델의 경우, 광고 콘텐츠는 광고주가 설치 및 실행을 원하는 광고 대상 애플리케이션이 될 수 있다. 광고 모델의 형태는 CPI, CPE, CPA(cost per action), CPL(cost per like), CPF(cost per follow) 등을 의미할 수 있다.
사용자(User)는 상기 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 시스템(1)의 사용자의 한 유형이다. 사용자는 사용자 클라이언트(10)의 광고 매체 애플리케이션(15)을 이용하여, 광고 매체 관리 장치(13)로부터 배포되는 모바일 광고를 소비하고 광고 매체 애플리케이션(15)에 정해진 보상을 받게 된다.
사용자 클라이언트(10)는, 사용자가 사용하는 이동단말기와 같은 클라이언트(Client)를 의미하고, 사용자와 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 시스템(1)의 상호작용을 위해 이용되는 구성이다. 사용자 클라이언트(10)에는 광고 매체 애플리케이션(15)이 설치된다. 사용자 클라이언트(10)는 광고 매체 애플리케이션(15)을 통해 광고 매체 관리 장치(13)에서 광고 콘텐츠를 수신할 수 있고, 사용자의 광고 뷰(view), 사용자의 광고 클릭 또는 사용자의 광고 노출 시간 등과 같은 광고 전달 정보, 사용자의 앱 설치나 앱 실행과 같은 전환 등에 관련된 광고 전환 정보를 광고 매체 관리 장치(13)에 송신할 수 있다.
광고주 클라이언트(11)는, 광고주가 사용하는 클러이언트를 의미하고, 광고주와 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 시스템(1)의 상호작용을 위해 이용되는 구성이다. 광고주 클라이언트(11)는 광고 매체 관리 장치(13)에서 해당 광고 콘텐츠에 대한 광고 전달 정보 또는 광고 전환 정보를 수신할 수 있다.
사용자 클라이언트(10)와 광고주 클라이언트(11)는 퍼스널 컴퓨터(PC), 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 노트북, 스마트폰, 기타 등등과 같은 컴퓨터이거나 이를 포함하는 장치가 될 수 있다. 컴퓨터는 하나 이상의 일반적이거나 특수한 목적의 프로세서, 메모리, 스토리지, 및 네트워킹 컴포넌트(유선 또는 무선)를 가진 장치이다. 상기 장치는, 예를 들어, Microsoft Windows-compatible 오퍼레이팅 시스템(OS), Apple OS X 또는 iOS, Linux 배포판, 또는 Google의 Android OS와 같은 오퍼레이팅 시스템을 실행할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자 클라이언트(10)와 광고주 클라이언트(11)는, 상기 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 시스템(1)과 상호 작용하기 위한 인터페이스로서 Microsoft Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrome, Apple Safari 및/또는 Opera와 같은 웹 브라우저를 이용할 수 있다.
서버(12)는, 상기 사용자 클라이언트(10)에 영상광고, 설치 링크, 전면광고 등의 광고 콘텐츠를 전달하는 장치를 의미하고, 본 발명에서는 사용자 클라이언트(10)의 광고 매체 애플리케이션(15)과 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 장치(13) 사이의 데이터 통신 채널을 의미할 수 있다.
본 명세서에서, "데이터(data)"는 사용자에 대한 정보, 광고 매체 애플리케이션에 대한 정보, 광고 콘텐츠에 대한 정보를 포함하는 것으로 이해된다. 예를 들어, 사용자에 대한 정보는 개인 식별 정보, 현재 위치 정보, 일정 정보, 앱 설치-삭제 정보 등을 포함할 수 있다. 광고 매체 애플리케이션에 대한 정보는 광고 전달 정보, 광고 전환 정보, 어뷰징 비율, 광고 소진 속도 정보 등을 포함할 수 있다. 광고 콘텐츠에 대한 정보는 광고 소진 사용자 정보, 광고 전달 정보, 광고 전환 정보, 어뷰징 비율, 광고 소진 속도 정보 등을 포함할 수 있다.
광고 매체 관리 장치(13)는, 광고 매체 애플리케이션(15)의 앱 설치 사용자 정보, 앱 설치-삭제 정보, 어뷰징 비율, 광고 소진 속도 등을 이용하여, 어떤 광고 콘텐츠를 어떤 광고 매체 애플리케이션(15)에 얼마나 배포할 것인지를 관리하는 장치이다.
또한, 광고 매체 관리 장치(13)는 광고 매체 애플리케이션(15)을 통해 사용자 클라이언트(10)에 광고 콘텐츠를 송신하고, 사용자 클라이언트(10)에서 사용자의 광고 뷰(view), 사용자의 광고 클릭 또는 사용자의 광고 노출 시간 등과 같은 광고 전달 정보, 사용자의 앱 설치나 앱 실행과 같은 전환 등에 관련된 광고 전환 정보를 수신할 수 있다. 또한, 광고주 클라이언트(11)는 광고 매체 관리 장치(13)에서 해당 광고 콘텐츠에 대한 광고 전달 정보 또는 광고 전환 정보를 수신할 수 있다.
광고 매체 관리 장치(13)에는 사용자 정보 수집 모듈, 광고 매체 앱 정보 수집 모듈, 광고 콘텐츠 정보 수집 모듈, 우선순위 계산 모듈, 광고 배포 모듈 등이 포함될 수 있다.
데이터베이스(14)는, 사용자 정보, 광고 매체 앱 정보, 광고 콘텐츠 정보 등을 저장하고, 해당 정보들을 광고 매체 관리 장치(13)에 제공하는 구성이다.
광고 매체 애플리케이션(15)은 본 발명의 일실시예에 따른 광고 매체 관리 장치(13)의 모바일 광고 네트워크가 제공하는 SDK를 포함하여 개발되는 애플리케이션을 의미하고, 사용자 클라이언트(10)에 설치되어 광고 매체 관리 장치(13)에 의해 광고 콘텐츠가 배포되고 사용자에 의해 광고 콘텐츠가 소비되는 매체가 된다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 장치를 구체적으로 도시한 모식도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 다른 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 장치(13)는 사용자 정보 수집 모듈(131), 광고 매체 앱 정보 수집 모듈(132), 광고 콘텐츠 정보 수집 모듈(133), 우선순위 계산 모듈(134), 광고 배포 모듈(135)을 포함할 수 있다.
또한, 데이터베이스(14)는 사용자 정보 DB(141), 광고 매체 앱 정보 DB(142), 광고 콘텐츠 정보 DB(143)를 포함할 수 있다.
통상의 기술자들은 상기 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 시스템(1)이 본 문서에 기술되지 않은 다른 모듈들을 포함할 수 있다는 것을 이해할 것이다. 덧붙여, 방화벽, 인증 시스템, 결제 처리 시스템, 네트워크 관리 도구, 로드 밸런서 등과 같은 종래의 구성요소들은 본 발명에서 중요하지 않은 것이므로 도시되지 않았다. 상기 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 시스템(1)은 클라우드-기반 컴퓨터 구현을 포함하는 컴퓨터들의 네트워크, 또는 단일의 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터들은 바람직하게는 하나 이상의 고성능 CPU 및 1G 또는 그 이상의 메인 메모리를 포함하고, LINUX 또는 그것의 변형과 같은 오퍼레이팅 시스템을 구동하는 서버 클래스 컴퓨터들이다. 본 문서에서 기술된 상기 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 시스템(1)의 상기 작동은, 하드웨어 또는 비-일시적인 컴퓨터 스토리지 내에 설치된 컴퓨터 프로그램을 통하여 제어될 수 있고, 본 문서에서 기술된 상기 기능들을 수행하기 위한 상기 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 상기 다양한 데이터베이스들은 비-일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 스토리지 장치들과 데이터 접근 및 검색을 위한 적절한 데이터베이스 관리 시스템들을 이용하여 구현될 수 있다. 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 시스템(1)은, 여기서 기술된 상기 작동을 위해 필수적인 다른 하드웨어 구성요소들을 포함하고, 네트워크 인터페이스 및 프로토콜, 데이터 입력을 위한 입력 장치, 및 디스플레이, 인쇄, 또는 데이터의 다른 표현을 위한 출력 장치를 포함한다.
모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 장치(13)의 구성 요소는 아래와 같이 구성될 수 있다.
사용자 정보 수집 모듈(131)은 모바일 광고 네트워크의 SDK가 포함된 광고 매체 애플리케이션(15)을 통해 사용자 클라이언트(10)를 이용하는 사용자에 대한 정보를 수집하여 사용자 정보 DB(141)에 저장하는 모듈이다. 사용자 정보 수집 모듈(131)에 의해 수집되는 사용자 정보로는 디바이스 정보, 개인 식별 정보, 현재 위치 정보, 일정 정보, 애플리케이션 사용 취향에 관한 정보인 사용자 앱 설치-삭제 정보 및 사용자 앱 사용 정보, 광고 매체 애플리케이션(15)에서의 로그 정보 등을 포함할 수 있다.
광고 매체 앱 정보 수집 모듈(132)은 모바일 광고 네트워크의 SDK가 포함된 광고 매체 애플리케이션(15)에 대한 정보를 수집하여 광고 매체 앱 정보 DB(142)에 저장하는 모듈이다. 광고 매체 앱 정보 수집 모듈(132)에 의해 수집되는 광고 매체 앱 정보로는 애플리케이션 마켓(App store, Google play store 등)에 기재된 서지사항을 텍스트 분석하여 생성되는 광고 매체 앱 카테고리 정보, 해당 광고 매체 애플리케이션(15)에서 발생되는 뷰(view) 수 또는 클릭 수 등과 같은 광고 전달 정보, 해당 광고 매체 애플리케이션(15)에서 발생되는 광고 대상 애플리케이션의 설치 정보, 삭제 정보, 설치-삭제 시간 정보, 설치-삭제 여부 정보, 실행 정보와 같은 광고 전환 정보, 봇(bot)을 이용한 광고 전환에 관한 정보인 어뷰징 비율, 해당 광고 매체 애플리케이션(15)에서 광고 콘텐츠가 소진되는 속도에 관한 정보인 광고 소진 속도 정보 등을 포함할 수 있다. 여기서 광고 전달 정보, 광고 전환 정보, 어뷰징 비율, 광고 소진 속도 정보 등은 전체 광고 콘텐츠에 대한 정보 및 각각의 광고 콘텐츠에 관한 정보로도 수집될 수 있다.
광고 콘텐츠 정보 수집 모듈(133)은 모바일 광고 네트워크에 광고 집행을 의뢰한 광고주의 광고 콘텐츠에 대한 정보를 수집하여 광고 콘텐츠 정보 DB(143)에 저장하는 모듈이다. 광고 콘텐츠 정보 수집 모듈(133)에 의해 수집되는 광고 콘텐츠 정보는 광고 콘텐츠의 카테고리에 관한 광고 콘텐츠 카테고리 정보, 광고주에게 의뢰받은 광고 콘텐츠 소진 개수, 광고 단가, 광고 소진일, 타겟 사용자 정보, 타겟 광고 매체 정보, 키워드 정보 등을 포함할 수 있다.
우선순위 계산 모듈(134)은 광고 매체 애플리케이션 정보 및 광고 콘텐츠 정보를 이용하여 어떤 광고 콘텐츠를 어떤 광고 매체 애플리케이션에 먼저 배포할지에 관한 배포 우선순위를 설정하는 모듈이다.
예를 들어, 본 발명의 일실시예에 따른 우선순위 계산 모듈(134)은 특정 광고 콘텐츠의 주어진 광고 소진일에 대해 특정 광고 매체 애플리케이션의 광고 전환 가능성의 확률(PC; probability of conversion)을 계산할 수 있다. 본 발명의 일실시예에 따른 광고 전환 가능성의 확률은 광고 콘텐츠 정보에서 광고 콘텐츠 카테고리 정보를 이용할 수 있고, 광고 매체 앱 정보에서 광고 매체 앱 카테고리 정보, 클릭 정보, 설치 정보, 삭제 정보, 설치-삭제 시간, 설치-삭제 여부 등을 이용할 수 있다. 예를 들어, 특정 광고 콘텐츠의 특정 광고 매체 애플리케이션에 대한 광고 전환 가능성의 확률(PC)는 아래와 같이 정의될 수 있다.
Figure 112017012367810-pat00001
위 수학식 1에서 PC는 a광고 콘텐츠의 b광고 매체 애플리케이션에 대한 광고 전환 가능성의 확률, r은 a광고 콘텐츠의 b광고 매체 애플리케이션에 대한 카테고리 유사도, i는 a광고 콘텐츠의 b광고 매체 애플리케이션에 의한 설치 수, d는 a광고 콘텐츠의 b광고 매체 애플리케이션에 의한 설치 수 중 n일 이내 삭제 수, c는 a광고 콘텐츠의 b광고 매체 애플리케이션에 의한 광고 콘텐츠 클릭 수를 의미할 수 있다. 본 발명의 일실시예에 따른 우선순위 계산 모듈(134)는 PC를 이용하여 특정 광고 콘텐츠에 대해 각각의 광고 매체 애플리케이션의 배포 우선순위 정보를 정할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따라 설치 정보 및 삭제 정보를 이용하여 광고 전환 가능성의 확률을 구하는 경우, 실제 사용자의 광고 전환 가능성을 정량적으로 판단할 수 있는 효과가 발생된다. 기존에는 실제 사용자가 진성 사용자인지 아닌지를 정량적으로 판단할 기준이 존재하지 않았다. 게다가 사용자별로 광고 전환이 되는 시기, 분야가 달라서 이를 정량적으로 판단한다는 것이 불가능한 실정이었다. 따라서 본 발명의 일실시예에 따르면 진성 사용자 위주로 광고 콘텐츠의 배포에 대한 우선순위의 계산이 가능해지는 효과가 발생된다.
상기 우선순위 계산 모듈(134)의 실시예들은 기계 학습 예측 모델(machine learned, predictive model)을 이용할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 예측 모델을 구성하기 위해, 서포트 벡터 머신(support vector machine)과 같은 지도식 기계 학습 알고리즘(supervised machine learning algorithm)이 이용되거나 클러스터링과 같은 비지도식 기계 학습 알고리즘(unsupervised machine learning algorithm) 또는 딥러닝(deep learning)과 강화학습을 결합한 반지도식 기계 학습 알고리즘(semi-supervised machine learning algorithm) 등이 이용될 수 있다. 다른 실시예에서, 예측 모델을 만들기 위해 신경망(neural network), 랜덤 포레스트(random forest) 또는 다른 지도식 학습 알고리즘과 같은 타 기계 학습 알고리즘이 이용될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 우선순위 계산 모듈의 인공신경망 노드에서의 계산 과정을 도시한 모식도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 다층 신경망 모델은 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer), 출력층(output layer)으로 구성된다. 입력층은 각 입력변수에 대응되는 노드로 구성되며, 노드의 수는 입력변수의 개수와 같다. 은닉층은 입력층으로부터 전달되는 변수값들의 선형 결합을 시그모이드 함수와 같은 비선형 함수로 처리하여 출력층 또는 다른 은닉층에 전달하는 역할을 한다(최근에는 Back propagation에서 chain rule을 적용하면서 error가 앞단의 layer에서 희석되는 vanishing gradient 문제가 발생되어 시그모이드 함수 대신, ReLU를 일반적으로 이용한다). 출력층은 출력 변수에 대응되는 노드로서 분류 모형에서는 클래스의 수만큼 출력 노드가 생성된다. 본 발명의 일실시예에 따른 입력층에서는 광고 매체 앱 카테고리 정보, 광고 콘텐츠 카테고리 정보, 광고 전달 정보, 광고 전환 정보, 어뷰징 비율, 광고 소진 속도 정보 등이 포함될 수 있고, 출력층에서는 광고 전환 정보 등이 포함될 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 우선순위 계산 모듈(134)는 특정 주기로(예를 들어, 하루에 한 번), 광고 콘텐츠의 광고 전환 가능성의 확률(PC)을 계산하고, 예측되는 광고 전환 가능성의 확률 정보로 광고 콘텐츠의 광고 매체 애플리케이션에 대한 배포 우선순위 정보를 업데이트할 수 있다.
이러한 예측되는 광고 전환 가능성 정보는, 광고 매체 애플리케이션(15) 내에 탑재된 오퍼월에서의 리스트가 검색 쿼리에 응할 경우 랭킹 계수로서 검색 모듈에 의해 이용될 수 있다. 일반적으로, 검색 모듈은 요청된 기간동안 높은 광고 전환 가능성 확률을 가진 광고 콘텐츠에 더 높은 순위를 매기고, 낮은 광고 전환 가능성 확률을 가진 광고 콘텐츠에 더 낮은 순위를 매긴다. 일부 실시예들은, 우선순위 계산 모듈(134)에 의해 제공되는 상기 정보를, 오직 상기 사용자가 요청할 경우에만 랭킹 계수로서 이용할 수 있다. 다른 실시예들은, 상기 사용자에 의해 명시되지 않는다면 디폴트로 우선순위 계산 모듈(134)로부터 제공되는 정보를 이용하도록 설정될 수 있다. 일 실시예에서, 상기 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 시스템(1)은 만약 상기 광고 전환 가능성의 확률이 미리-결정된 임계치(Cut off value) 아래에 있다면 광고 콘텐츠를 광고 매체 애플리케이션(15)에 배포하지 않을 수 있다.
광고 배포 모듈(135)은 광고 매체 애플리케이션이 설치된 사용자 클라이언트에 광고 콘텐츠를 배포하는 모듈이다. 본 발명의 일실시예에 따른 광고 배포 모듈(135)은 우선순위 게산 모듈(134)에서 계산된 배포 우선순위를 토대로 특정 광고 콘텐츠에 대해 각 광고 매체 애플리케이션에서 광고 배포를 시작할 시점을 결정하거나 각각의 광고 매체 애플리케이션에서 어떤 비율로 광고 콘텐츠를 배포할 것인지를 결정하여 광고 콘텐츠를 배포할 수 있다.
데이터베이스(14)의 구성 요소는 아래와 같이 구성될 수 있다.
사용자 정보 DB(141)는 상기 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 시스템(1) 내에서 광고를 소비하는 사용자들을 설명하는 데이터를 지속적으로 저장하고 이용하기 위한 수단이다.
광고 매체 앱 정보 DB(142)는 상기 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 시스템(1) 내에서 복수개의 광고 매체 앱 정보 각각에 대한 속성을 저장하고 이용하기 위한 수단이다.
광고 콘텐츠 정보 DB(143)는 상기 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 시스템(1) 내에서 복수개의 광고 콘텐츠 각각에 대한 속성을 저장하고 이용하기 위한 수단이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터베이스의 연결관계를 도시한 것이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 사용자 정보 DB(141), 광고 매체 앱 정보 DB(142), 광고 콘텐츠 정보 DB(143)는 사용자 정보 테이블(301), 광고 매체 앱 테이블(303), 광고 콘텐츠 테이블(305)을 포함할 수 있고, 각각은 Many-to-Many로 연결될 수 있다.
사용자 정보 테이블(301)은 광고 콘텐츠를 소비하여 보상을 얻는 사용자에 대한 정보로 디바이스 정보, 개인 식별 정보, 현재 위치 정보, 일정 정보, 애플리케이션 사용 취향에 관한 정보인 사용자 앱 설치-삭제 정보 및 사용자 앱 사용 정보, 광고 매체 애플리케이션(15)에서의 로그 정보 등을 포함할 수 있다.
광고 매체 앱 테이블(303)은 각각의 광고 매체 애플리케이션(15)에 대한 정보로서, 애플리케이션 마켓(App store, Google play store 등)에 기재된 서지사항을 텍스트 분석하여 생성되는 광고 매체 앱 카테고리 정보, 해당 광고 매체 애플리케이션(15)에서 발생되는 뷰(view) 수 또는 클릭 수 등과 같은 광고 전달 정보, 해당 광고 매체 애플리케이션(15)에서 발생되는 광고 대상 애플리케이션의 설치 정보, 삭제 정보, 실행 정보와 같은 광고 전환 정보, 봇(bot)을 이용한 광고 전환에 관한 정보인 어뷰징 비율, 해당 광고 매체 애플리케이션(15)에서 광고 콘텐츠가 소진되는 속도에 관한 정보인 광고 소진 속도 정보 등을 포함할 수 있다.
광고 콘텐츠 테이블(305)은 각각의 광고 콘텐츠에 관한 정보이다. 예를 들어, 광고 콘텐츠의 카테고리에 관한 광고 콘텐츠 카테고리 정보, 광고주에게 의뢰받은 광고 콘텐츠 소진 개수, 광고 단가, 광고 소진일, 타겟 사용자 정보, 타겟 광고 매체 정보, 키워드 정보 등을 포함할 수 있다.
모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법
모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법과 관련하여, 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법을 도시한 흐름도이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법은 정보 수집 단계(S10), 광고 매체 애플리케이션 배포 우선순위 계산 단계(S11), 광고 콘텐츠 배포 단계(S12)를 포함할 수 있다.
정보 수집 단계(S10)는 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 장치(13)의 사용자 정보 수집 모듈(131), 광고 매체 앱 정보 수집 모듈(132), 광고 콘텐츠 정보 수집 모듈(133)이 사용자 정보, 광고 매체 앱 정보 및 광고 콘텐츠 정보를 수집하는 단계이다.
광고 매체 애플리케이션 배포 우선순위 계산 단계(S11)는 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 장치(13)의 우선순위 계산 모듈(134)이 수집된 사용자 상태 사용자 정보, 광고 매체 앱 정보 및 광고 콘텐츠 정보를 기초로 광고 매체 애플리케이션에 대한 배포 우선순위를 계산하는 단계이다. 본 발명의 일실시예에 따른 배포 우선순위는 A 광고 매체 앱과 B 광고 매체 앱이 있고, X 광고 콘텐츠에 대해 A의 우선순위가 B보다 앞서는 경우, X 광고 콘텐츠의 배포는 우선적으로 A 광고 매체 앱에 수행하는 것을 의미한다. 또는, 본 발명의 일실시예에 따르면 위에 기재된 바와 같은 광고 전환 가능성의 확률(PC)이 이용될 수 있다.
광고 콘텐츠 배포 단계(S12)는 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 장치(13)의 광고 배포 모듈(135)이 계산된 우선순위 정보를 토대로 해당 광고 매체 애플리케이션이 설치된 사용자 클라이언트에 해당 광고 콘텐츠를 우선적으로 배포하는 단계이다. S12에서는 실제로 각 광고 매체 애플리케이션에서 광고 배포를 시작할 시점을 결정하거나 각각의 광고 매체 애플리케이션에 대해 광고 배포의 비율을 결정하여 배포할 수 있다.
다른 실시예
[제2실시예-표본분석]
본 발명의 제2실시예에 따른 광고 매체 관리 장치(13)와 관련하여, 도 6은 본 발명의 제2실시예에 따른 광고 매체 관리 장치를 도시한 모식도이다. 도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제2실시예에 따른 광고 매체 관리 장치는 표본 분석 모듈(136)을 더 포함할 수 있다.
표본 분석 모듈(136)은 광고 콘텐츠의 전체 수량 중 일부를 표본으로 전체(혹은 적어도 일부) 광고 매체 애플리케이션에 분배하고, 해당 광고 콘텐츠에 대한 표본의 광고 매체 애플리케이션 정보(설치-삭제 시간, 어뷰징 비율, 소진 속도 등을 포함하는 광고 전달 정보 및 광고 전환 정보 등, 표본 특성 정보)를 수집하여 특정 광고 매체 애플리케이션의 특정 광고 콘텐츠에 대한 표본 특성 정보를 생성하는 모듈이다. 우선순위 계산 모듈(134)에서는 표본 분석 모듈(136)에서 수집한 특정 광고 콘텐츠에 대한 광고 매체 애플리케이션의 표본 특성 정보를 바탕으로 특정 광고 콘텐츠에 대한 각각의 광고 매체 애플리케이션의 배포 우선순위를 결정하게 된다. 광고 배포 모듈(135)에서는 우선순위 계산 모듈(134)에서 결정된 배포 우선순위를 바탕으로, 표본의 광고 소진 속도, 표본의 광고 전환 정보 등에 따라 각 광고 매체 애플리케이션에서 해당 광고 콘텐츠의 광고 배포를 시작할 시점 또는 각각의 광고 매체 애플리케이션에 대한 광고 콘텐츠 배포 비율을 결정하여 배포하게 된다.
본 발명의 제2실시예에 따른 광고 매체 관리 방법과 관련하여, 도 7은 본 발명의 제2실시예에 따른 광고 매체 관리 방법을 도시한 흐름도이다. 도 7에 도시된 바와 같이 본 발명의 제2실시예에 따른 광고 매체 관리 방법에서 S10 이후에 S10a, S10b가 추가될 수 있고 S11은 S11a로 치환될 수 있다.
표본 배포 단계(S10a)는 표본 분석 모듈(136)이 광고 콘텐츠의 전체 수량 중 일부를 표본으로 전체(혹은 적어도 일부) 광고 매체 애플리케이션에 분배하는 단계이다.
표본 특성 정보 생성 단계(S10b)는 표본 분석 모듈(136)이 해당 광고 콘텐츠에 대한 표본의 광고 매체 애플리케이션 정보(설치-삭제 시간, 어뷰징 비율, 소진 속도 등을 포함하는 광고 전달 정보 및 광고 전환 정보 등, 표본 특성 정보)를 수집하여 특정 광고 매체 애플리케이션의 특정 광고 콘텐츠에 대한 표본 특성 정보를 생성하는 단계이다.
광고 매체 애플리케이션 배포 우선순위 계산 단계(S11')는 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 장치(13)의 우선순위 계산 모듈(134)이 수집된 사용자 상태 사용자 정보, 광고 매체 앱 정보 및 광고 콘텐츠 정보와 표본 특성 정보를 기초로 광고 매체 애플리케이션에 대한 배포 우선순위를 계산하는 단계이다.
[제3실시예-릴레이 정보]
본 발명의 제3실시예에 따른 광고 매체 관리 장치(13)와 관련하여, 도 8은 본 발명의 제3실시예에 따른 광고 매체 관리 장치를 도시한 모식도이다. 도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제3실시예에 따른 광고 매체 관리 장치는 릴레이 정보 분석 모듈(137)을 더 포함할 수 있다.
릴레이 정보 분석 모듈(136)은 해당 광고 매체 애플리케이션(15)에서 사용자에게 제공되는 광고 콘텐츠가 동일한 모바일 광고 네트워크의 SDK를 포함하는 광고 대상 애플리케이션인 경우, 해당 광고 대상 애플리케이션이 해당 광고 대상 애플리케이션의 사용자에게 제공하는 광고 콘텐츠가 또다시 동일한 모바일 광고 네트워크의 SDK를 포함하는 광고 대상 애플리케이션인 것에 대한 정보인 '릴레이 정보'를 분석하는 모듈이다. 즉, 동일한 모바일 광고 네트워크의 SDK를 통해서 설치한 일련의 광고 매체 애플리케이션(동시에 광고 대상 애플리케이션)을 '릴레이'라고 정의하고, 이에 대한 정보를 '릴레이 정보'라고 정의할 수 있다.
또한, 릴레이 정보 분석 모듈(136)은 이러한 릴레이 정보를 우선순위 계산 모듈(134)에 제공하고, 우선순위 계산 모듈(134)는 이러한 릴레이 정보를 토대로 우선순위를 계산할 수 있다. 예를 들어, 특정 사용자의 릴레이(특정 모바일 광고 네트워크의 SDK를 통해서 설치된 일련의 광고 매체 애플리케이션) 중 가장 최근의 광고 매체 애플리케이션에 광고 콘텐츠의 배포에 있어서 우선순위를 주는 것이다. 이때 광고 콘텐츠는 동일 SDK를 포함할수록 높은 우선순위를 부여할 수 있다.
이는 해당 SDK를 통해 가장 최근에 설치한 광고 매체 애플리케이션에서 해당 사용자가 가장 진성 사용자일 확률이 높기 때문이다. 또한, 릴레이로 구성되는 광고 매체 애플리케이션의 사용자는 특정 모바일 광고 네트워크의 SDK에 의한 오퍼월 자체의 진성 사용자로 발전될 수 있고, 이에 따라 오퍼월의 전환률이 매우 높아질 수 있는 효과가 있다.
예를 들어, A 라는 광고 매체 애플리케이션의 오퍼월에서 B,C,D,E의 광고 매체 애플리케이션을 광고 콘텐츠로 제공하고, B를 가장 먼저 설치하고 E를 가장 나중에 설치한 경우, 릴레이 정보에는 A,B,C,D,E가 특정 모바일 광고 네트워크의 SDK를 통해 설치된 한 그룹의 광고 매체 애플리케이션이라는 점과 각각의 설치 순서, 어떤 광고 매체 애플리케이션에서 설치되었는지에 관한 정보가 포함될 수 있다.
본 발명의 제3실시예에 따른 릴레이 정보 분석 모듈(136)과 우선순위 계산 모듈(134)에 따르면, 사용자가 릴레이를 이루는 광고 매체 애플리케이션 중 가장 최근에 설치한 광고 매체 애플리케이션(15)에서 특정 모바일 광고 네트워크의 SDK를 포함하는 광고 대상 애플리케이션을 우선적으로 광고 콘텐츠로서 제공받게 되고, 해당 광고 대상 애플리케이션을 설치하여 사용하는 경우 해당 광고 대상 애플리케이션이 다시 광고 매체 애플리케이션(15)으로서의 역할을 수행하게 되는 효과가 발생된다. 이에 따르면, 사용자는 특정 모바일 광고 네트워크의 SDK에 익숙하게 되어 특정 모바일 광고 네트워크가 제공하는 오퍼월 등의 헤비 유저(Heavy user)가 된다. 사용자가 특정 모바일 광고 네트워크의 오퍼월에 대한 헤비 유저가 되는 경우, 광고 전환률이 매우 높아지게 되는 효과가 발생된다.
본 발명의 제3실시예에 따른 광고 매체 관리 방법과 관련하여, S10 단계에서 광고 대상 애플리케이션의 릴레이 정보가 수집되고, S11 단계에서 상기 릴레이 정보를 통해 우선순위를 계산하게 된다.
[제4실시예-매체에서 소진한 광고(설치/실행한) 의 빈도수를 측정하여 매체의 특성을 정의하는 방법]
도 9는 본 발명의 제4실시예에 따른 광고 매체 관리 장치를 도시한 모식도이다. 도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제4실시예에 따르면 광고 매체 애플리케이션에서 소진한 광고(설치/실행/뷰)의 빈도수를 측정(특정 기간 동안)하여 광고 매체 애플리케이션의 특성을 정의하는 광고 매체 관리 장치(13)는 광고 소진 카테고리 정보 모듈(138)을 포함할 수 있다.
광고 소진 카테고리 정보 분석 모듈(138)은 광고 매체 애플리케이션에서 소진되는 광고 콘텐츠의 카테고리 정보를 (특정 사용자 별로) 분석하는 모듈이다. 예를 들어, A 광고 매체 애플리케이션에서 소진되는 광고 콘텐츠의 카테고리 분포가 게임 90%, SNS 5%, 유틸 5%라고 할 때, A 광고 매체 애플리케이션의 광고 소진 카테고리는 게임이라고 판정하는 것이다.
본 발명의 제4실시예에서 우선순위 계산 모듈(134)는 광고 콘텐츠의 카테고리와 광고 소진 카테고리 정보 분석 모듈(138)에서 분석된 광고 매체 애플리케이션의 카테고리 사이의 유사도를 통해 복수개의 광고 매체 애플리케이션에 대한 광고 콘텐츠 배포 우선순위 또는 특정 광고 매체 애플리케이션의 복수개의 광고 콘텐츠에 대한 광고 콘텐츠 배포 우선순위를 계산하게 된다.
이때, 광고 소진 카테고리 정보의 분석에 있어서 시간 차원이 추가될 수 있다. 예를 들어, 12시~3시까지는 A 광고 매체 애플리케이션의 광고 소진 카테고리가 게임, 3시~5시의 A 광고 매체 애플리케이션의 광고 소진 카테고리는 영화로 분석될 수 있다. 이때, A 광고 매체 애플리케이션에는 시간별로 각각의 카테고리와 가장 가까운 광고 콘텐츠가 우선적으로 배포될 수 있다.
[제5실시예-유저 속성과 광고 매체 애플리케이션 속성 조합]
도 10은 본 발명의 제5실시예에 따른 광고 매체 관리 장치를 도시한 모식도이다. 도 10에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제5실시예에 따르면 광고 매체 애플리케이션에서 사용자의 앱 사용량 정보를 측정(특정 기간 동안)하여 사용자 카테고리 정보를 생성하고, 제4실시예에서의 광고 매체 애플리케이션에 대한 광고 소진 카테고리 정보를 매칭하여 배포 우선순위를 결정하는 광고 매체 관리 장치(13)는 광고 소진 카테고리 정보 모듈(138), 사용자 카테고리 정보 분석 모듈(139), 진성 사용자 가능성 분석 모듈(140)을 포함할 수 있다.
광고 소진 카테고리 정보 분석 모듈(138)은 광고 매체 애플리케이션에서 소진되는 광고 콘텐츠의 카테고리 정보를 (특정 사용자 별로) 분석하는 모듈이다. 예를 들어, A 광고 매체 애플리케이션에서 소진되는 광고 콘텐츠의 카테고리 분포가 게임 90%, SNS 5%, 유틸 5%라고 할 때, A 광고 매체 애플리케이션의 광고 소진 카테고리는 게임이라고 판정하는 것이다.
사용자 카테고리 정보 분석 모듈(139)은 특정 사용자가 사용하는 앱의 카테고리 별 사용량을 분석하여 사용자 자체의 카테고리를 분류하는 모듈이다. 예를 들어, A 사용자가 게임을 80%, SNS 10%, 유틸 10% 사용한다고 할 때, A 사용자의 카테고리는 게임이라고 분류하는 것이다.
진성 사용자 가능성 분석 모듈(140)은 상기 광고 소진 카테고리와 상기 사용자 카테고리의 유사도를 통해 진성 사용자 가능성을 분석하여 진성 사용자 가능성 분석을 생성하는 모듈이다.
본 발명의 제5실시예에서 우선순위 계산 모듈(134)는 광고 콘텐츠의 카테고리와 광고 소진 카테고리 정보 분석 모듈(138)에서 분석된 광고 매체 애플리케이션의 카테고리 및 사용자 카테고리 사이의 유사도를 통해 복수개의 광고 매체 애플리케이션에 대한 광고 콘텐츠 배포 우선순위 또는 특정 광고 매체 애플리케이션의 복수개의 광고 콘텐츠에 대한 광고 콘텐츠 배포 우선순위를 계산하게 된다. 특히 진성 사용자 가능성 분석 모듈(140)에서의 진성 사용자 가능성이 높을수록 광고 콘텐츠의 우선적인 배포를 진행할 수 있다.
이때, 광고 소진 카테고리 정보 및 사용자 카테고리 정보의 분석에 있어서 시간 차원이 추가될 수 있다. 예를 들어, 12시~3시까지는 A 광고 매체 애플리케이션의 광고 소진 카테고리가 게임이고 사용자 카테고리가 SNS, 3시~5시의 A 광고 매체 애플리케이션의 광고 소진 카테고리는 게임이고 사용자 카테고리가 게임으로 분석될 수 있다. 이때, 사용자는 3시~5시에 진성 사용자일 가능성이 높기 때문에 A 광고 매체 애플리케이션에는 3시~5시에 각각의 카테고리와 가장 가까운 광고 콘텐츠(특히 광고주가 진성 사용자를 중요시 하는 경우)가 우선적으로 배포될 수 있다. 나머지 시간에는 진성 사용자 여부가 중요하지 않은 단순 광고 콘텐츠가 배포될 수 있다. 또한, 광고 매체 관리 장치(13)에서 관리하는 복수의 사용자 중 진성 사용자 가능성이 높은 사용자 먼저 광고를 소진시키는 것이 가능해지는 효과가 발생된다.
상기 진성 사용자 가능성 모듈(140)의 실시예들은 기계 학습 예측 모델(machine learned, predictive model)을 이용할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 예측 모델을 구성하기 위해, 서포트 벡터 머신(support vector machine)과 같은 지도식 기계 학습 알고리즘(supervised machine learning algorithm)이 이용되거나 클러스터링과 같은 비지도식 기계 학습 알고리즘(unsupervised machine learning algorithm) 또는 딥러닝(deep learning)과 강화학습을 결합한 반지도식 기계 학습 알고리즘(semi-supervised machine learning algorithm) 등이 이용될 수 있다. 다른 실시예에서, 예측 모델을 만들기 위해 신경망(neural network), 랜덤 포레스트(random forest) 또는 다른 지도식 학습 알고리즘과 같은 타 기계 학습 알고리즘이 이용될 수 있다. 예를 들어, 진성 사용자 가능성 모듈(140)은 시간별로 진성 사용자 가능성을 분석한 뒤에 사용자의 앱사용량을 통한 사용자 카테고리 정보와 광고 소진 카테고리 정보를 속성으로 하여 예측 모델을 학습하고, 이 예측 모델을 이용하여 앞으로의 시간별 진성 사용자 가능성에 대해 예측 값을 출력할 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 상술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
본 명세서 내에 기술된 특징들 및 장점들은 모두를 포함하지 않으며, 특히 많은 추가적인 특징들 및 장점들이 도면들, 명세서, 및 청구항들을 고려하여 당업자에게 명백해질 것이다. 더욱이, 본 명세서에 사용된 언어는 주로 읽기 쉽도록 그리고 교시의 목적으로 선택되었고, 본 발명의 주제를 묘사하거나 제한하기 위해 선택되지 않을 수도 있다는 것을 주의해야 한다.
본 발명의 실시예들의 상기한 설명은 예시의 목적으로 제시되었다; 이는 개시된 정확한 형태로 본 발명을 제한하거나, 빠뜨리는 것 없이 만들려고 의도한 것이 아니다. 당업자는 상기한 개시에 비추어 많은 수정 및 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있다.
본 설명의 일부는 정보 상 연산의 기호 표현 및 알고리즘에 관한 본 발명의 실시예들을 기술한다. 이러한 알고리즘적 설명 및 표현은, 일반적으로 그들의 작업의 핵심을 효율적으로 다른 당업자에게 전달하기 위해 데이터 처리 분야의 당업자에 의해 사용된다. 이러한 동작은 기능적, 연산적, 또는 논리적으로 설명되지만, 컴퓨터나 이와 동등한 전기 회로, 마이크로코드 등에 의해 구현될 것으로 이해된다. 나아가, 또한 이것은 모듈로서의 이러한 동작의 배열을 나타내기 위해, 때때로 일반성의 상실 없이 편리하게 입증된다. 상기 기술된 동작 및 그들의 연관된 모듈은 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 이들의 임의의 조합 내에서 구현될 수 있다.
여기서 기술된 임의의 단계, 동작, 또는 프로세스는, 하나 이상의 하드웨어 또는 소프트웨어 모듈과 함께 단독으로 또는 다른 장치와 조합하여 수행되거나 구현될 수 있다. 일 실시예에서, 소프트웨어 모듈은 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터-판독 가능 매체로 구성되는 컴퓨터 프로그램 제품과 함께 구현되고, 컴퓨터 프로그램 코드는 기술된 임의의 또는 모든 공정, 단계, 또는 동작을 수행하기 위한 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들은, 여기서의 동작을 수행하기 위한 장치와 관련될 수 있다. 이들 장치는 요구되는 목적을 위해 특별히 제작될 수 있고/있거나, 컴퓨터 내에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 선택적으로 활성화되거나 재구성되는 일반적-목적의 연산 장치를 포함할 수 있다. 이러한 컴퓨터 프로그램은, 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 매체 또는 전자 명령어를 저장하기 위해 적합한 임의의 유형의 미디어 내에 저장될 수 있고, 컴퓨터 시스템 버스에 결합될 수 있다. 나아가, 본 명세서에 참조되는 임의의 연산 시스템은 단일 프로세서를 포함할 수 있거나, 증가한 연산 능력을 위한 다중 프로세서 디자인을 채택한 구조가 될 수 있다.
마지막으로, 본 명세서에 사용된 언어는 주로 읽기 쉽도록 그리고 교시의 목적으로 선택되었고, 본 발명의 주제를 묘사하거나 제한하기 위해 선택되지 않을 수 있다.
그러므로 본 발명의 범위는 상세한 설명에 의해 한정되지 않고, 이를 기반으로 하는 출원의 임의의 청구항들에 의해 한정된다. 따라서, 본 발명의 실시예들의 개시는 예시적인 것이며, 이하의 청구항에 기재된 본 발명의 범위를 제한하는 것은 아니다.
1: 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 시스템
10: 사용자 클라이언트
11: 매장 클라이언트
12: 서버
13: 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 장치
14: 데이터베이스
15: 광고 매체 애플리케이션
131: 사용자 정보 수집 모듈
132: 광고 매체 앱 정보 수집 모듈
133: 광고 콘텐츠 정보 수집 모듈
134: 우선순위 계산 모듈
135: 광고 콘텐츠 배포 모듈
136: 표본 분석 모듈
141: 사용자 정보 DB
142: 광고 매체 앱 정보 DB
143: 광고 콘텐츠 정보 DB
301: 사용자 정보 테이블
303: 광고 매체 앱 테이블
305: 광고 콘텐츠 테이블

Claims (10)

  1. 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 장치의 일구성인 광고 매체 앱 정보 수집 모듈이 광고 매체 앱 정보를 수집하는 정보 수집 단계;
    상기 광고 매체 관리 장치의 우선순위 계산 모듈이 수집된 상기 광고 매체 앱 정보를 기초로 복수개의 광고 매체 애플리케이션에 대한 광고 콘텐츠의 배포 우선순위를 계산하여 배포 우선순위 정보를 생성하는 배포 우선순위 계산 단계; 및
    상기 광고 매체 관리 장치의 광고 배포 모듈이 계산된 상기 배포 우선순위 정보를 토대로 우선순위가 높은 광고 매체 애플리케이션이 설치된 사용자 클라이언트부터 순차적으로 상기 광고 콘텐츠를 배포하는 광고 콘텐츠 배포 단계;
    를 포함하고,
    상기 정보 수집 단계는, 상기 광고 매체 관리 장치의 일구성인 표본 분석 모듈이 상기 광고 콘텐츠의 전체 수량 중 일부를 표본으로하여 적어도 일부의 상기 광고 매체 애플리케이션에 배포하고, 상기 표본에 대해 상기 광고 매체 앱 정보 수집 모듈이 상기 광고 매체 앱 정보를 수집하여 표본 특성 정보를 생성하고,
    상기 배포 우선순위 계산 단계는, 상기 표본 특성 정보를 기초로 복수개의 상기 광고 매체 애플리케이션에 대한 상기 배포 우선순위를 계산하며,
    상기 광고 매체 애플리케이션은, 상기 모바일 광고 네트워크의 SDK를 포함하고 상기 사용자 클라이언트에 설치되어 상기 사용자 클라이언트에 상기 광고 콘텐츠를 출력하는 애플리케이션을 의미하며,
    상기 광고 매체 앱 정보는, 상기 광고 매체 애플리케이션에서 소진되는 광고 콘텐츠의 카테고리 정보인 광고 소진 카테고리 정보를 포함하고,
    상기 배포 우선순위 계산 단계는, 상기 우선순위 계산 모듈이 상기 광고 소진 카테고리 정보와 상기 광고 콘텐츠의 카테고리 정보를 기초로 상기 광고 매체 애플리케이션에 대한 상기 광고 콘텐츠의 배포 우선순위를 계산하는 것을 특징으로 하는,
    모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 정보 수집 단계는, 상기 광고 매체 관리 장치의 일구성인 릴레이 정보 분석 모듈이 릴레이 정보를 생성하고,
    상기 배포 우선순위 계산 단계는, 상기 릴레이 정보를 기초로 복수개의 상기 광고 매체 애플리케이션에 대한 상기 배포 우선순위를 계산하며,
    상기 릴레이 정보는, 동일한 모바일 광고 네트워크의 SDK를 통해서 설치한 일련의 광고 매체 애플리케이션에 대한 정보를 의미하고,
    상기 배포 우선순위 계산 단계에서는 상기 릴레이 정보에서 최근에 설치된 광고 매체 애플리케이션일수록 더 높은 배포 우선순위를 부여하는 것을 특징으로 하는,
    모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법.
  3. 모바일 광고 네트워크의 SDK를 포함하고 사용자 클라이언트에 설치되어 상기 사용자 클라이언트에 광고 콘텐츠를 출력하는 광고 매체 애플리케이션에 대한 정보인 광고 매체 앱 정보를 수집하는 광고 매체 앱 정보 수집 모듈;
    수집된 상기 광고 매체 앱 정보를 기초로 복수개의 상기 광고 매체 애플리케이션에 대한 상기 광고 콘텐츠의 배포 우선순위를 계산하여 배포 우선순위 정보를 생성하는 우선순위 계산 모듈;
    계산된 상기 배포 우선순위 정보를 토대로 우선순위가 높은 광고 매체 애플리케이션이 설치된 사용자 클라이언트부터 순차적으로 상기 광고 콘텐츠를 배포하는 광고 배포 모듈; 및
    상기 광고 콘텐츠의 전체 수량 중 일부를 표본으로하여 적어도 일부의 상기 광고 매체 애플리케이션에 배포하고, 상기 표본에 대해 상기 광고 매체 앱 정보 수집 모듈이 상기 광고 매체 앱 정보를 수집하여 표본 특성 정보를 생성하는 표본 분석 모듈;
    를 포함하고,
    상기 우선순위 계산 모듈은, 상기 표본 특성 정보를 기초로 복수개의 상기 광고 매체 애플리케이션에 대한 상기 배포 우선순위를 계산하며,
    상기 광고 매체 앱 정보는, 상기 광고 매체 애플리케이션에서 소진되는 광고 콘텐츠의 카테고리 정보인 광고 소진 카테고리 정보를 포함하고,
    상기 우선순위 계산 모듈은, 상기 우선순위 계산 모듈이 상기 광고 소진 카테고리 정보와 상기 광고 콘텐츠의 카테고리 정보를 기초로 상기 광고 매체 애플리케이션에 대한 상기 광고 콘텐츠의 배포 우선순위를 계산하는 것을 특징으로 하는,
    모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    동일한 모바일 광고 네트워크의 SDK를 통해서 설치한 일련의 광고 매체 애플리케이션에 대한 정보인 릴레이 정보를 생성하는 릴레이 정보 분석 모듈;
    을 더 포함하고,
    상기 우선순위 계산 모듈은, 상기 릴레이 정보를 기초로 복수개의 상기 광고 매체 애플리케이션에 대한 상기 배포 우선순위를 계산하며, 상기 릴레이 정보에서 최근에 설치된 광고 매체 애플리케이션일수록 더 높은 배포 우선순위를 부여하는 것을 특징으로 하는,
    모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 장치.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
KR1020170016427A 2017-02-06 2017-02-06 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법 및 관리 장치 KR101771537B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170016427A KR101771537B1 (ko) 2017-02-06 2017-02-06 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법 및 관리 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170016427A KR101771537B1 (ko) 2017-02-06 2017-02-06 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법 및 관리 장치

Related Child Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170104219A Division KR101818012B1 (ko) 2017-08-17 2017-08-17 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법 및 관리 장치
KR1020170104220A Division KR101818013B1 (ko) 2017-08-17 2017-08-17 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법 및 관리 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101771537B1 true KR101771537B1 (ko) 2017-08-29

Family

ID=59759991

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170016427A KR101771537B1 (ko) 2017-02-06 2017-02-06 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법 및 관리 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101771537B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190110658A (ko) * 2018-03-20 2019-10-01 주식회사 티앤케이팩토리 애플리케이션의 광고 마케팅 시스템 및 그 방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190110658A (ko) * 2018-03-20 2019-10-01 주식회사 티앤케이팩토리 애플리케이션의 광고 마케팅 시스템 및 그 방법
KR102054063B1 (ko) * 2018-03-20 2019-12-11 주식회사 티앤케이팩토리 애플리케이션의 광고 마케팅 시스템 및 그 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108476334B (zh) 广告投放的跨屏优化
CA2855205C (en) Advertisements with multiple targeting criteria bids
US11127032B2 (en) Optimizing and predicting campaign attributes
JP2017505499A (ja) コーホート基盤のユーザ分析プラットホームとマーケティングプラットホームを用いた広告方法及び装置
US20160210656A1 (en) System for marketing touchpoint attribution bias correction
KR20160060646A (ko) 온라인 시스템 상의 광고와 연관된 객체와의 사용자 상호작용 예측
AU2010216162B2 (en) Multichannel digital marketing platform
US20150088634A1 (en) Active time spent optimization and reporting
US20170024776A1 (en) Externality-based advertisement bid and budget allocation adjustment
US11769171B1 (en) Predicting advertisement impact for audience selection
US20220122118A1 (en) Planning device and computer program
US20140122221A1 (en) Optimizing bidding with multiple campaign types
JP7532304B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
JP2012074041A (ja) 広告選択手順を効果的に実施するためのシステム及び方法
KR101602106B1 (ko) 광고 서비스 제공 시스템, 서버 및 방법
US11756070B1 (en) Predicting advertisement impact for campaign selection
KR101818013B1 (ko) 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법 및 관리 장치
KR101771537B1 (ko) 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법 및 관리 장치
KR102223317B1 (ko) 자동 예측 기반의 홍보 서비스 제공 장치, 시스템 및 그 방법
KR101818012B1 (ko) 모바일 광고 네트워크의 광고 매체 관리 방법 및 관리 장치
CN114662001A (zh) 资源交互预测模型训练方法和装置和资源推荐方法和装置
KR20210052237A (ko) 인공지능에 기반한 상품 카탈로그 자동 분류 시스템
US20120253951A1 (en) Scalable inventory protection and optimization in display advertising
EP4383095A1 (en) Data enhancement system and method
KR20190054848A (ko) 광고 매체 관리 방법 및 관리 장치

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
GRNT Written decision to grant