WO2014024303A1 - 風力発電装置の状態監視システム及び状態監視方法 - Google Patents

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WO2014024303A1
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lightning strike
wind turbine
trigger signal
lightning
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秀康 藤岡
秀和 一瀬
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三菱重工業株式会社
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    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/72Wind turbines with rotation axis in wind direction

Definitions

  • the present disclosure relates to a state monitoring system and a state monitoring method for a wind turbine generator.
  • a lightning strike current monitoring device described in Patent Literature 1 includes a measuring device and a Rogowski coil.
  • the Rogowski coil is arranged at the base of the tower of the wind power generation facility.
  • the measuring device takes in the induced current from the Rogowski coil and generates lightning strike data such as a peak value, a waveform, or a charge amount.
  • the measuring device has a trigger function and starts waveform measurement when a current exceeding a predetermined value is input.
  • the lightning strike data can be transmitted to the remote monitoring computer as lightning strike data to which equipment specifying data representing wind power generation equipment is added.
  • the remote monitoring computer can detect which wind power generation facility has a lightning strike, and can detect the value of the lightning current with high accuracy.
  • Patent Document 1 discloses that a Rogowski coil as a sensor is attached to each blade grounding wire for grounding the blade, and lightning strike monitoring is performed for each blade.
  • the detection device captures the induced current generated in the sensor due to the lightning strike, and generates detection data indicating that there was a lightning strike, or detection data indicating the value of the lightning current that passed through the blade where there was a lightning strike.
  • Detection data for indicating that there has been a lightning strike is generated when the value of the induced current is greater than a preset threshold value.
  • Detection data indicating the value of the lightning current is obtained by calculation using a pre-registered calculation formula based on the value of the induced current.
  • the wind power generation monitoring system disclosed in Patent Document 2 includes a video camera and a SCADA (Supervision Control And) for grasping the operation status of the wind power generation apparatus.
  • SCADA Supplemental Control And
  • the driving situation may relate to blade damage due to lightning strikes, for example.
  • Video data and numerical data acquired by the video camera and SCADA element are stored in the video remote server and the SCADA remote server, respectively. These remote servers may temporarily store video data and numerical data, and delete data before a specific date.
  • the numerical data is stored in data points of the remote control center database, which may include video data attributes. If an anomaly is discovered by analysis of numerical data at the remote control center and the data point includes an attribute of the video data, the portion of the video data associated with the anomaly is read from the video remote server and provided to the user.
  • the wind turbine generator monitoring system disclosed in Patent Document 3 has an acoustic pickup, and if the deviation between the reference noise spectrum and the operating noise spectrum measured by the acoustic pickup exceeds a threshold, an error message is displayed on the remote monitor. Sent to the station.
  • the reference noise spectrum a previously stored reference noise spectrum can be used.
  • JP 2008-153010 A US Patent Application Publication No. 2010/0135788 JP-T-2004-525295
  • the measurement device starts waveform measurement when a current exceeding a predetermined value is input.
  • the waveform immediately before the lightning strike is not measured, it is difficult to obtain an accurate magnitude of the current value of the lightning strike, and it is difficult to accurately estimate the blade damage state due to the lightning strike.
  • the video remote server may erase stored video data before a specific date, but stores all video data after that date. Must be. For this reason, the capacity of the storage device of the video remote server must be large, and the surveillance system becomes expensive.
  • an object of at least one embodiment of the present invention is to provide a state monitoring system and a state monitoring method for a wind turbine generator capable of accurately estimating a damage state due to lightning strikes on the blade of the wind turbine generator with a simple configuration. It is.
  • a wind turbine generator state monitoring system is a wind turbine generator state monitor system having at least one blade, and at least indicates a degree of lightning strike on the at least one blade.
  • a lightning strike parameter obtaining unit for obtaining one lightning strike parameter; and receiving the lightning strike parameter from the lightning strike parameter obtaining unit, repeatedly overwriting data relating to the lightning strike parameter within a first recording period, and temporarily storing the data.
  • a first trigger signal output unit for outputting a first trigger signal when the lightning strike parameter exceeds a threshold, and at least a part of the first recording period based on the first trigger signal.
  • a damage state estimation unit configured to estimate a damage state of the at least one blade in consideration of the reference value;
  • “considering the reference value” means that when the reference value is negligible, it is allowed to estimate the damage state directly from the second data without using the reference value.
  • the first buffer accumulates lightning strike parameters while being overwritten every first recording period, and does not accumulate all the lightning strike parameters acquired by the lightning strike parameter acquisition unit. .
  • capacitance of a 1st buffer may be small and the price reduction of the state monitoring system of a wind power generator is achieved.
  • the storage unit relates to the lightning strike parameter in a period including before and after the output point of the first trigger signal.
  • the data is acquired from the first buffer and stored, and the reference value estimation unit estimates the reference value based on the first data corresponding to the first period before the output of the first trigger signal stored in the storage unit.
  • the damage state estimation unit estimates the blade damage state in consideration of the reference value based on the second data corresponding to the second period after the output of the first trigger signal. Damage status can be estimated accurately.
  • the damage state estimation unit estimates the damage state based on a difference between the lightning strike parameter of the second data and the reference value. According to this configuration, the damage state of the blade can be accurately estimated by estimating the damage state based on the difference.
  • the at least one lightning stroke parameter includes a current flowing through the blade
  • the damage state estimation unit obtains a lightning current generated in the blade by the lightning strike from the difference, and a time integration of the lightning current A value is calculated, and the damage state is estimated based on the time integral value.
  • the blade damage state can be estimated by estimating the damage state based on the integrated value of the lightning current.
  • the lightning current is obtained from the difference between the lightning strike parameter of the second data and the reference value, and the integrated value of the lightning current is calculated, so that an accurate integrated value is calculated and the damage state is accurately estimated. be able to.
  • the apparatus further comprises a database storing correlation information indicating a correlation between a time integral value of the current flowing through the blade and a damage state of the blade, and the damage state estimation unit includes the lightning calculated from the difference.
  • the damage state is estimated by applying the time integral value of current to the correlation information stored in the database, and it is determined whether the wind turbine generator can be operated based on the estimated damage state.
  • the damage state of the blade can be accurately and easily estimated by applying the integrated value of the lightning current accurately calculated based on the difference to the correlation information to make the damage state.
  • the at least one blade includes a plurality of blades attached to a hub of the wind turbine generator, and the at least one lightning parameter is acquired for each blade by the lightning parameter acquisition unit,
  • the first buffer temporarily accumulates the data within the first recording period for each blade, and the first trigger signal output unit has a lightning strike parameter that exceeds a threshold value among the plurality of blades.
  • the first trigger signal is output for the blade
  • the storage unit acquires the data within the period related to the blade for which the first trigger signal was output from the first buffer, stores the data, and the reference value estimation unit Estimating the reference value based on the first data relating to the blade from which the first trigger signal is output,
  • the damage state estimation unit estimates the damage state of the blade to which the first trigger signal is output in consideration of the reference value based on the first data regarding the blade to which the first trigger signal is output. .
  • the lightning strike parameter is acquired for each blade, and the first trigger signal is output for the blade whose lightning strike parameter exceeds the threshold value. Therefore, even when there are multiple blades, the blade that received the lightning strike is identified. It is possible to grasp the damage state.
  • each of the blades includes a metal layer that extends in a blade length direction from a tip portion of the blade toward a blade root portion and guides a lightning current caused by the lightning strike from the tip portion to the blade root portion,
  • a metal layer is electrically connected to a discharge ring provided at the blade root portion of the blade, and the discharge ring is electrically connected to a nacelle of the wind turbine generator via an energization portion fixed to the hub.
  • a current path of the lightning current from the metal layer to the nacelle is formed, and the lightning stroke parameter acquisition unit is configured to provide a current in a portion between the discharge ring and the nacelle in the current path of each blade.
  • the current at the site of the current path between the discharge ring and the nacelle is measured by a current sensor. It is possible to detect the lightning strike current flowing through each blade.
  • the at least one blade includes a plurality of blades attached to a hub of the wind turbine generator, and the lightning strike time of the lightning strike and a lightning strike that has received the lightning strike among the plurality of blades. It is selected from the group consisting of blade identification information, azimuth angle of the lightning blade at the time of occurrence, lightning parameters relating to the lightning blade, damage status of the lightning blade, and operation availability information of the wind turbine generator A communication unit that transmits one or more pieces of monitoring information to an external terminal.
  • the state of the wind turbine generator can be accurately grasped based on the monitoring information received by the external terminal, and the wind turbine generator can be appropriately operated.
  • the at least one lightning strike parameter includes lightning current in the blade, internal pressure of the blade, distortion of the blade, temperature of the blade, vibration of the blade or rotor including the blade, blade or rotor. At least one of a shock pulse measurement signal and an acoustic signal around the wind turbine generator.
  • a pressure sensor that is attached to the blade and measures an internal pressure of the blade as the lightning strike parameter, a pressure sensor that measures a pressure outside the blade, an internal pressure of the blade, and an external pressure of the blade And a signal processing unit that calculates a pressure differential pressure change.
  • the lightning strike parameter acquisition unit includes a strain sensor that is attached to the blade and measures strain of the blade as the lightning strike parameter.
  • the lightning strike parameter acquisition unit includes the strain sensor, and can measure the blade strain as the lightning strike parameter.
  • the lightning strike parameter acquisition unit includes an optical fiber embedded in the blade, a light source that emits light toward the optical fiber, and scattered light or transmitted light of the light incident on the optical fiber.
  • the lightning strike parameter acquisition unit includes an optical fiber, a light detection unit, and a strain calculation unit, and can measure the blade distortion as the lightning strike parameter with high accuracy.
  • the at least one blade includes a plurality of blades attached to a hub of the wind turbine generator, and the state monitoring system of the wind turbine generator captures the plurality of blades.
  • a second buffer that receives imaging data of the plurality of blades from the imaging device, repeatedly overwrites the imaging data within a second recording period, and temporarily accumulates the imaging data; and monitoring information as an external terminal
  • a communication unit that transmits the data to the storage unit, wherein the storage unit is based on the first trigger signal and is at least part of the second recording period and before and after the output time of the first trigger signal.
  • the imaging data in a period including the data is acquired from the second buffer and stored, and the communication unit stores the imaging data stored in the storage unit as the monitoring information From the group consisting of the occurrence time of the lightning strike, the azimuth angle of each blade at the occurrence time, the lightning strike parameter, the damage state of the blade estimated based on the lightning strike parameter, and the operation availability information of the wind turbine generator One or more selected items are transmitted to the external terminal.
  • the second buffer accumulates the imaging data while repeatedly overwriting every second recording period, and does not accumulate all of the imaging data acquired by the imaging data. For this reason, the capacity
  • the imaging data is transmitted to the external terminal. For example, it is possible to identify the blade that has received the lightning strike by analyzing the imaging data.
  • the wind turbine generator includes a tower, and a nacelle that is disposed on the tower and rotatably supports a hub to which the blade is attached.
  • a metal layer extending in the blade length direction toward the blade root portion and guiding a lightning current caused by the lightning strike from the tip portion to the blade root portion, and each of the metal layers from the hub to the tower via the nacelle.
  • the lightning strike parameter acquisition unit includes a current sensor that is attached to the tower and detects a current flowing through the current path.
  • the lightning current can be detected with a simple configuration by the current sensor attached to the tower.
  • the current sensor attached to the tower.
  • the image processing apparatus further includes an imaging device that images the at least one blade, and a coverage calculation unit that calculates a coating coverage of the blade from an image of the blade acquired by the imaging device.
  • a second buffer that receives imaging data of the blade from the imaging device, repeatedly overwrites the imaging data within a second recording period, and temporarily accumulates the imaging data; and the coverage ratio calculation unit A second trigger signal output unit that outputs a second trigger signal when the coverage calculated by step S2 falls below a threshold, and a communication unit that transmits monitoring information to an external terminal, the storage unit Based on the second trigger signal, the imaging data in a period that is at least part of the second recording period and includes a period before and after the output time of the second trigger signal is acquired from the second buffer, and Imaging data is stored, and the communication unit, as the monitoring information, the coverage calculated by the coverage calculation unit, the imaging data stored in the storage unit, the lightning Occurrence time, azimuth angle of each blade at the occurrence time, lightning strike parameter, damage state of the blade estimated based on the lightning strike parameter, and operation availability information of the wind turbine generator. Are transmitted to the external terminal.
  • the state of the wind turbine generator can be accurately grasped based on the monitoring information received by the external terminal, and the wind turbine generator can be appropriately operated.
  • the imaging device is installed on the tower between a lower end of the tower of the wind power generator and a position 15 m above the lower end. According to this configuration, by installing the imaging device 15 m or less from the lower end of the tower, a sufficient distance from the imaging device to the blade can be secured, and a large part or the whole of the blade is imaged by one imaging device. can do. Moreover, an imaging device can be easily installed by installing an imaging device 15 m or less from the lower end of a tower.
  • the imaging device is installed within 5 m from the tower of the wind turbine generator.
  • the installation area of the imaging device can be limited by installing the imaging device within 5 m from the outer peripheral surface of the tower. For example, even if the wind power generator is installed on the ocean, Installation location can be secured.
  • the apparatus further includes one or more selected from the group consisting of a washer, a wiper, and a heater provided for the imaging device.
  • a washer dirt, water droplets, and the like attached to the imaging device are removed by the washer and the wiper, and adhesion of snow, frost, and the like is prevented by the heater, so that the imaging device always captures a clear image of the blade. Can be obtained as For this reason, the damage state of the blade can be accurately estimated based on the imaging data without being influenced by the weather or the installation environment.
  • the imaging device is sensitive to the infrared light. According to this configuration, since the infrared irradiation device irradiates the blade with infrared rays and the imaging device has sensitivity to the infrared rays, the blade can be photographed even at night.
  • a state monitoring method for a wind turbine generator is a method for monitoring a state of a wind turbine generator having at least one blade, and at least indicates a degree of lightning strike on the at least one blade.
  • the first trigger signal Data relating to the lightning strike parameters in a period including before and after the output time is obtained from the first buffer, and the data And a reference value of the lightning strike parameter based on first data corresponding to a first period before the output time point of the first trigger signal among the data stored in the storage unit. And at least 1 in consideration of the reference value based on second data corresponding to a second period after the output time of the first trigger signal among the data stored in the storage unit Estimating the damage state of the book blade.
  • the first buffer accumulates the lightning strike parameters while repeating overwriting every first recording period, and does not accumulate all the lightning strike parameters. For this reason, the capacity
  • the storage unit when the lightning strike parameter exceeds the threshold value and the first trigger signal is output, the storage unit relates to the lightning strike parameter in a period including before and after the output time point of the first trigger signal.
  • the data is acquired from the first buffer and stored, and the reference value estimation unit estimates the reference value based on the first data corresponding to the first period before the output of the first trigger signal stored in the storage unit.
  • the damage state estimation unit estimates the blade damage state in consideration of the reference value based on the second data corresponding to the second period after the output of the first trigger signal. Damage status can be estimated accurately.
  • a state monitoring system and a state monitoring method for a wind turbine generator capable of accurately estimating a damage state caused by lightning strikes on the blades of the wind turbine generator with a simple configuration.
  • FIG. 1 is a side view which shows the schematic structure of the wind power generator which is the application object of the state monitoring system of the wind power generator concerning one Embodiment of this invention
  • (b) is the wind power generator of FIG. It is a figure which shows roughly the structure around the rotor of an apparatus.
  • 4 is a diagram for explaining the data stored in the first buffer in FIG. 3, and the lower part of FIG. 4 is for explaining the data stored in the storage unit in FIG. FIG.
  • FIG. 8 is a diagram for explaining the imaging data stored in the second buffer in FIG. 7, and the lower part of FIG. 8 is for explaining the imaging data stored in the storage unit in FIG. It is a figure for doing. It is a schematic block diagram for demonstrating the functional structure of the state monitoring system of the wind power generator of one Embodiment.
  • FIG. 1A is a side view showing a schematic configuration of a wind turbine generator 10 to which a wind turbine generator state monitoring system according to an embodiment of the present invention is applied.
  • the wind power generator 10 includes a tower 14 that is erected on a foundation 12, a nacelle 16 that is installed at the upper end of the tower 14, and a rotor 18.
  • the rotor 18 includes a rotor head (hub) 20 that is rotatably attached to the nacelle 16, and at least one wind turbine blade (blade) 21 that is attached to the rotor head 20.
  • the wind turbine generator 10 has three wind turbine blades 21.
  • the wind power generator 10 When the rotor 18 is rotated by wind power, the wind power generator 10 generates power and supplies the power to the power system connected to the wind power generator 10.
  • the wind power generator 10 can be installed on land or on the ocean.
  • each wind turbine blade 21 of the wind power generator 10 includes a hollow blade body 22 made of GFRP (glass fiber reinforced plastic), CFRP (carbon fiber reinforced plastic), or the like, and a surface of the blade body 22. And a metal layer 23 in the form of a foil or mesh laminated. The metal layer 23 extends from the tip side of each wind turbine blade 21 to the blade root side, and is electrically connected to a conductive discharge ring 24 fitted to the blade root side.
  • GFRP glass fiber reinforced plastic
  • CFRP carbon fiber reinforced plastic
  • the discharge ring 24 is electrically connected to the conductive shaft 25 by spoke-shaped conductive members 26 extending radially from the shaft 25, and is electrically connected to the conductive nacelle 16 via the shaft 25.
  • the nacelle 16 is electrically connected to the conductive tower 14. Accordingly, the metal layer 23, the discharge ring 24, the nacelle 16 and the tower 14 constitute a current path (ground line) 28 extending from the tip of the wind turbine blade 21 to the lower end of the tower 14, and the metal layer 23 is a down conductor. As a function.
  • each windmill blade 21 may have the conducting wire extended in the windmill blade 21 as a down conductor.
  • FIG. 2 is a block diagram for explaining a schematic configuration of a state monitoring system (hereinafter also simply referred to as a state monitoring system) for a wind turbine generator according to an embodiment.
  • the state monitoring system can detect the occurrence of lightning strikes on the windmill blades 21, can estimate the damage state of the windmill blades 21 due to lightning strikes, and can notify the detection results and estimation results to the outside.
  • a current sensor 30 is attached to a portion of the current path 28 between the discharge ring 24 and the nacelle 16 as a sensor for detecting a lightning strike.
  • three current sensors 30 are attached to three parallel portions of the current path 28 that exist corresponding to the three wind turbine blades 21. More specifically, one current sensor 30 is attached to each of the three conductive members 26.
  • the current sensor 30 is, for example, a Rogowski coil or a current transducer.
  • the current sensor 30 is electrically connected to the current measuring device 32.
  • the current measuring device 32 is a driver or a signal processing device for the current sensor 30, and can determine the magnitude (current value) of the current flowing through the metal layer 23 based on the output signal of the current sensor 30. In the state monitoring system described above, the current measuring device 32 can obtain a current value for each current sensor 30, that is, for each metal layer 23.
  • the current measuring device 32 is electrically connected to the state monitoring device 34.
  • the state monitoring device 34 is configured by, for example, a computer including a central processing unit, a memory, a storage device, an input / output device, and the like.
  • the state monitoring device 34 estimates the damage state of the wind turbine blade 21 based on the current flowing through the metal layer 23 acquired by the current sensor 30 and the current measuring device 32, and directs it to the external terminal 38 via the communication network 36.
  • the external terminal 38 is, for example, a terminal installed in the central control room of the wind farm.
  • the terminal communication network 36 is, for example, a mobile phone data communication network or the Internet.
  • the current measuring device 32 and the state monitoring device 34 are disposed in the nacelle 16, for example.
  • FIG. 3 is a block diagram schematically showing a functional configuration of the state monitoring device 34 together with the current sensor 30 and the current measuring device 32.
  • a lightning current is used as a lightning strike parameter indicating the degree of lightning strike.
  • the lightning strike parameter is used to estimate the damage state of the wind turbine blade 21.
  • the current sensor 30 and the current measurement device 32 for measuring the lightning current are collectively referred to as a lightning strike parameter acquisition unit 40.
  • the state monitoring device 34 When viewed in terms of functions, the state monitoring device 34 includes an input / output unit 42, a first buffer 44, a first trigger signal output unit 46, a storage unit 48, a reference value estimation unit 50, a damage state estimation unit 52, a database 54, and a communication unit. 56, a driving availability determination unit 58 is provided.
  • the input / output unit 42 is a machine-machine interface, and the current value output from the current measuring device 32 is input to the input / output unit 42.
  • the current value input to the input / output unit 42 is temporarily accumulated (stored) in the first buffer 44.
  • the first buffer 44 is a ring buffer and includes a volatile or nonvolatile memory.
  • the ring buffer repeats overwriting every predetermined period (hereinafter referred to as the first recording period), that is, erases past data that has passed the first recording period after storing, and stores new data. Continue to store continuously. In other words, the first buffer 44 always stores data from the current time point back to the past by the first recording period.
  • the first buffer 44 is constituted by three ring buffers corresponding to the three current sensors 30.
  • the first trigger signal output unit 46 reads the current value stored in the first buffer 44 and determines whether or not the current value exceeds a preset threshold value.
  • the first trigger signal output unit 46 generates and outputs a first trigger signal when the current value exceeds the threshold value.
  • the storage unit 48 is configured by a non-volatile storage device such as a hard disk, for example, and the current value temporarily stored in the first buffer 44 using the first trigger signal output from the first trigger signal output unit 46 as a trigger. Are read out and stored in the storage unit 48.
  • the data stored in the storage unit 48 is data over a period including before and after the output time point of the first trigger signal among the current value data stored in the first buffer 44. Accordingly, the data stored in the storage unit 48 includes current value data (hereinafter referred to as first data) corresponding to a period before the output of the first trigger signal (hereinafter referred to as first period), and the first trigger signal. Current value data (hereinafter referred to as second data) corresponding to a period after the output (hereinafter referred to as second period).
  • FIG. 4 shows the current value data stored in the first buffer 44
  • the lower part of FIG. 4 shows the current value data stored in the storage unit 48, that is, the first value.
  • Data and second data are shown.
  • FIG. 4 at least a part of the data stored in the first buffer 44 is taken out for an appropriate period (window) including the output time point of the first trigger signal and before and after it, and the storage unit 48.
  • the reference value estimation unit 50 estimates the reference value based on the first data stored in the storage unit 48.
  • the reference value is the average value of the first data, and corresponds to the background level of the current value immediately before the first trigger signal is output.
  • the reference value is calculated except for the rising portion of the lightning current that exists immediately before the output time of the first trigger signal in the first data. Also good.
  • the damage state estimation unit 52 estimates the damage state of the wind turbine blade 21 in consideration of the reference value estimated by the reference value estimation unit 50 based on the second data stored in the storage unit 48. In the state monitoring system described above, the damage state estimation unit 52 obtains a value obtained by subtracting the difference obtained by subtracting the reference value from the current value, that is, a charge amount flowing through the metal layer 23 by calculation.
  • the charge amount may include the charge amount immediately before the output of the first trigger signal, and the charge amount in this case corresponds to the area of the hatched area in the lower part of FIG.
  • the damage state estimation part 52 estimates the damage state of the windmill blade 21 based on the calculated
  • the correlation information indicating the correlation between the charge amount as the lightning strike parameter and the damage state generated in the wind turbine blade 21 is stored in the database 54 in advance and registered in the storage device of the state monitoring device 34. ing.
  • the damage state estimation unit 52 can estimate the damage state by applying the charge amount to the database 54. That is, the damage state can be estimated by searching the database 54 with the calculated charge amount and reading out the damage state information associated with the charge amount.
  • the communication unit 56 is configured to transmit the damage state of the wind turbine blade 21 estimated by the damage state estimation unit 52 to the external terminal 38 as monitoring information.
  • a current value is acquired as a lightning strike parameter for each windmill blade 21, and the windmill blade 21 that has received the lightning strike can be identified from among the plurality of windmill blades 21.
  • the identification information of the wind turbine blade 21 that has received the lightning strike can be included in the monitoring information together with the identification information of the wind turbine generator 10 and transmitted to the external terminal 38.
  • the output time of the first trigger signal can be included in the monitoring information as the time of the lightning strike, and the azimuth angle of the wind turbine blade 21 can be included in the monitoring information.
  • the driving propriety determination unit 58 determines whether the wind turbine generator 10 can be operated based on the damage state of the wind turbine blade 21 estimated by the damage state estimation unit 52. And the communication part 56 can also transmit the determination result of the driving
  • FIG. 5 shows a schematic procedure of a wind power generation apparatus state monitoring method (hereinafter also simply referred to as a state monitoring method) executed by the wind power generation apparatus state monitoring system according to the embodiment.
  • the state monitoring method shown in FIG. 5 includes a lightning strike parameter acquisition step S10, a lightning strike parameter accumulation step S20, a first trigger signal output step S30, a data storage step S40, a reference value estimation step S50, a damage state estimation step S60, and a driving availability determination step. S70 and a monitoring information transmission step S80.
  • the current value flowing through each metal layer 23 is measured substantially continuously as the lightning strike parameters by the current sensor 30 and the current measuring device 32 as the lightning strike parameter acquisition unit 40.
  • the lightning stroke parameter accumulation step S20 the lightning stroke parameters obtained in the lightning stroke parameter acquisition step S10 are stored in the first buffer 44 while being overwritten every first recording period.
  • the first buffer 44 is configured by three ring buffers provided corresponding to the three current sensors 30, and the current value obtained by each of the three current sensors 30 is the first value. It is stored in the corresponding ring buffer of one buffer 44.
  • the current value data stored in the first buffer 44 in the lightning strike parameter accumulation step S20 is read and compared with a threshold value. When the current value exceeds the threshold value, the first trigger signal is output. The first trigger signal is generated / output for each ring buffer.
  • the data storage step S ⁇ b> 40 of the data stored in the first buffer 44 using the first trigger signal as a trigger, data in a period including before and after the output point of the first trigger signal is read and stored in the storage unit 48. Is done.
  • the ring buffer data involved in the output of the first trigger signal among the three ring buffers is stored in the storage unit 48.
  • the identification information of the ring buffer corresponding to the current sensor 30 that detected the current value exceeding the threshold value or the identification information of the corresponding wind turbine blade 21 is given to the data stored in the storage unit 48.
  • the storage area of the storage unit 48 may be partitioned into a plurality of areas corresponding to the ring buffer, and the storage area of the storage unit 48 may be used properly corresponding to the current sensor 30 that has detected the current value.
  • the reference value estimation step S50 the reference value is estimated based on the first data corresponding to the first period before the output of the first trigger signal among the data stored in the storage unit 48 in the data storage step S40. .
  • the background value of the current value is estimated as the reference value, and is the time average of the first data.
  • the damage state estimation step S60 the reference value estimated in the reference value estimation step S50 based on the second data corresponding to the second period after the output of the first trigger signal among the data stored in the storage unit 48. Is considered, the damage state of the wind turbine blade 21 is estimated.
  • a time integrated value of the difference obtained by subtracting the reference value from the current value as the second data is obtained, and the damage state is estimated based on the time integrated value.
  • the time integral value corresponds to the amount of charge that has flowed through the current sensor 30.
  • the correlation between the charge amount and the damage state of the wind turbine blade 21 is registered in the database 54, and the damage state is estimated by applying the charge amount to the database 54.
  • the driving propriety determination step S70 it is determined whether or not the wind turbine generator 10 can be operated based on the damage state of the wind turbine blade 21 estimated in the damage state estimation step S60.
  • the correlation between the damaged state of the wind turbine blades 21 and whether or not the wind turbine generator 10 can be operated is registered in the database 54.
  • the charge amount By applying the charge amount to the correlation information in the database 54, the wind power Whether or not the power generation apparatus 10 can be operated can be determined.
  • the monitoring information transmission step S80 the monitoring information is transmitted toward the external terminal 38.
  • the monitoring information is determined in the identification information of the wind turbine generator 10, the damaged state of the wind turbine blade 21 estimated in the damage state estimation step S60, the identification information of the wind turbine blade 21, and the operation availability determination step S70.
  • the information on whether or not the wind power generator 10 can be operated and the output time of the first trigger signal are included.
  • the first buffer 44 accumulates the lightning strike parameters while repeating overwriting every first recording period, and the lightning strike parameters acquired by the lightning strike parameter acquisition unit 40. Not all of these are accumulated. For this reason, the capacity
  • the storage unit 48 makes the lightning strike parameter in a period including before and after the output time point of the first trigger signal. Is obtained from the first buffer 44 and stored, and the reference value estimation unit 50 stores the reference based on the first data corresponding to the first period before the output of the first trigger signal stored in the storage unit 48.
  • the damage state estimation unit 52 estimates the damage state of the wind turbine blade 21 in consideration of the reference value based on the second data corresponding to the second period after the output of the first trigger signal.
  • “considering the reference value” means that when the reference value is negligible, it is permitted to estimate the damage state directly from the second data without using the reference value. Including. When such a determination is made, the damage state is estimated directly from the second data.
  • the damage state of the wind turbine blade 21 can be accurately estimated by estimating the damage state based on the difference between the lightning strike parameter of the second data and the reference value.
  • the lightning current is obtained from the difference between the lightning strike parameter of the second data and the reference value, and the integrated value of the lightning current is calculated, so that an accurate integrated value is calculated and the damage state is accurately estimated. be able to.
  • the damaged state is obtained. Damage state can be estimated accurately and easily.
  • the lightning strike parameter is acquired for each wind turbine blade 21 and the first trigger signal is output for the wind turbine blade 21 whose lightning strike parameter exceeds the threshold value, so even when there are a plurality of wind turbine blades 21.
  • the first trigger signal is output for the wind turbine blade 21 whose lightning strike parameter exceeds the threshold value, so even when there are a plurality of wind turbine blades 21.
  • the current between the discharge ring 24 and the nacelle 16 By detecting the current at the site of the path 28 by the current sensor 30, the lightning strike current flowing through the wind turbine blade 21 can be detected.
  • the state of the wind turbine generator 10 can be accurately grasped based on the monitoring information received by the external terminal 38, and the wind turbine generator 10 can be appropriately operated.
  • FIG. 6 is a side view schematically showing a wind turbine generator 10 to which a state monitoring system for a wind turbine generator according to another embodiment is applied.
  • the same or similar configurations as those of the above-described embodiments will be denoted by the same reference numerals, and description thereof will be omitted or simplified.
  • the state monitoring system of the above-described state monitoring system has a current sensor 60 formed of a Rogowski coil provided so as to surround the base of the tower 14 instead of the current sensor 30.
  • the current sensor 60 can measure the lightning current at the base portion of the tower 14 in the current path.
  • the current sensor 60 may be installed in addition to the current sensor 30. In this case, the total lightning current can be positively measured by the current sensor 60.
  • the state monitoring system of the above-described state monitoring system includes at least one imaging device 62 that can photograph most or all of the wind turbine blades 21.
  • the imaging device 62 is a digital video camera, and can acquire imaging data (moving image data) of the wind turbine blade 21.
  • the imaging device 62 is supported by a bracket fixed to the tower 14 by, for example, a steel belt.
  • the installation height of the imaging device 62 is, for example, within a range of 15 m from the lower end of the tower 14.
  • the horizontal direction distance from the outer peripheral surface of the tower 14 of the imaging device 62 exists in the range within 5 m, for example.
  • FIG. 7 schematically shows a functional configuration of the state monitoring device 64 together with the current sensor 60, the current measuring device 32, and the imaging device 62.
  • the current sensor 60 and the current measuring device 32 constitute an electric shock parameter acquisition unit 66.
  • the state monitoring device 64 further includes a second buffer 68 made of a nonvolatile or volatile memory.
  • the imaging data acquired by the imaging device 62 is input to the input / output unit 42 and stored in the second buffer 68.
  • the second buffer 68 is configured by a ring buffer that repeatedly overwrites stored data every predetermined period (second recording period).
  • the storage unit 48 receives and stores the imaging data in the period including the output time of the first trigger signal and the period before and after the output of the first trigger signal among the imaging data stored in the second buffer 68. To do. That is, the storage unit 48 has an area for storing imaging data in addition to an area for storing lightning strike parameters.
  • the upper part of FIG. 8 schematically shows the imaging data stored in the second buffer 68
  • the lower part of FIG. 8 schematically shows the imaging data stored in the storage unit 48.
  • the monitoring data transmitted to the external terminal 38 by the communication unit 56 includes the imaging data stored in the storage unit 48.
  • the second buffer 68 accumulates imaging data while repeatedly overwriting every second recording period, and does not accumulate all of the imaging data acquired by the imaging data. .
  • capacitance of the 2nd buffer 68 may be small and the cost reduction of the state monitoring system of a wind power generator is achieved.
  • the imaging data captured in the period before and after the output time of the first trigger signal as shown in the lower part of FIG. 8 is transmitted to the external terminal 38.
  • the imaging data It is also possible to identify the wind turbine blade 21 that has received a lightning strike from among the plurality of wind turbine blades 21.
  • the imaging device 62 by installing the imaging device 62 at 15 m or less from the lower end of the tower 14, a sufficient distance from the imaging device 62 to the wind turbine blade 21 can be secured. Thus, most or all of the wind turbine blades 21 can be imaged. Moreover, the imaging device 62 can be easily installed by installing the imaging device 62 15 m or less from the lower end of the tower 14. Furthermore, in the above-described state monitoring system, the installation area of the imaging device 62 can be limited by installing the imaging device 62 within 5 m from the outer peripheral surface of the tower 14. For example, the wind power generator 10 is installed on the ocean. Even if it is, the installation location of the imaging device 62 can be secured.
  • the state monitoring device 64 has received a lightning stroke based on imaging data stored in the storage unit 48, that is, imaging data taken in a period including before and after the output time point of the first trigger signal.
  • You may further have the image analysis part 70 which specifies the windmill blade 21.
  • FIG. the identification information of the identified wind turbine blade 21 can be included in the monitoring information.
  • FIG. 9 schematically shows a functional configuration of the state monitoring device 72 according to another embodiment, and the image analysis unit 70 of the state monitoring device 72 has a function of calculating the coating coverage of the wind turbine blade 21. You may have. And the state monitoring apparatus 72 has the 2nd trigger signal output part 74 which outputs a 2nd trigger signal, when the coverage calculated
  • the storage unit 48 is configured to store data of a period including before and after the output time point of the second trigger signal among the imaging data stored in the second buffer 68 when the second trigger signal is output. Has been. That is, the storage unit 48 is provided with an area for storing data when the second trigger signal is output, in addition to an area for storing data when the first trigger signal is output.
  • the communication unit 56 transmits the monitoring information using the second trigger signal as a trigger separately from the first trigger signal, and includes the coverage in the monitoring information.
  • the coating coverage of the wind turbine blade 21 can be monitored. For example, it is possible to determine whether there is a decrease in aerodynamic performance or a decrease in strength due to paint peeling.
  • an infrared irradiation device 76 that irradiates the wind turbine blade 21 with infrared rays is installed, and a video camera having sensitivity to infrared rays is used as the imaging device 62.
  • the infrared irradiation device 76 irradiates the windmill blade 21 with infrared rays and the imaging device 62 has sensitivity to the infrared rays, the windmill blade 21 can be photographed even at night.
  • one or more of a washer 78, a wiper 80, and a heater 82 are provided for the imaging device 62.
  • the washer 78 cleans the imaging device 62 or the cover that covers the imaging device 62 by spraying a cleaning liquid.
  • the wiper 80 wipes off dirt or water drops attached to the imaging device 62 or the cover that covers the imaging device 62, and the heater 82 prevents snow, dew, or the like from attaching to the imaging device 62 or the cover that covers the imaging device 62. To do.
  • the distortion of the wind turbine blade 21 is used as the lightning stroke parameter.
  • FIG. 11 schematically shows the configuration of the lightning strike parameter acquisition unit 84 for measuring the distortion of the wind turbine blade 21.
  • the lightning strike parameter acquisition unit 84 includes a plurality of optical fibers 86. Each optical fiber 86 is provided over substantially the entire length of each wind turbine blade 21 along the blade length direction.
  • An optical fiber measuring device 88 as a signal processing device emits light so as to enter each optical fiber 86 and detects the scattered light.
  • the optical fiber measurement device 88 may be an OTDR system that calculates the distortion of the optical fiber 86 from a decrease in the backscattered light of the light incident on the optical fiber 86, or the Brillouin scattered light of the light incident on the optical fiber 86.
  • the BOTDR method may be used in which the distortion of the optical fiber 86 is calculated from the frequency shift.
  • the optical fiber measuring device 88 may be an MDM type or OSMOS type measuring instrument that calculates the distortion of the optical fiber 86 from a change in the amount of light transmitted through the optical fiber 86.
  • the state monitoring device 90 processes the distortion value measured by the optical fiber measuring device 88 as a lightning strike parameter.
  • the lightning strike parameter acquisition unit 84 includes an optical fiber, a light detection unit, and a strain calculation unit, and can measure the distortion of the wind turbine blade 21 as a lightning strike parameter with high accuracy.
  • the state monitoring device 90 may adopt the distortion value as the lightning strike parameter instead of the lightning current, or may adopt both the lightning strike current and the distortion value as the electric shock parameter.
  • the temperature of the wind turbine blade 21 is used as the electric shock parameter.
  • FIG. 12 schematically shows the configuration of the lightning strike parameter acquisition unit 92 for measuring the temperature of the wind turbine blade 21.
  • the lightning strike parameter acquisition unit 92 includes a plurality of temperature sensors 94 made of, for example, thermocouples.
  • the temperature sensor 94 is attached to each wind turbine blade 21, and the temperature measuring device 96 as a signal processing device calculates the temperature of each wind turbine blade 21 based on the output signal of the temperature sensor 94.
  • the state monitoring device 98 processes the temperature value of each wind turbine blade 21 measured by the temperature measuring device 96 as a lightning strike parameter. In this configuration, it is possible to detect the occurrence of a lightning strike due to a temperature rise due to a lightning strike, and it is possible to detect a damaged state of the wind turbine blades 21 due to a lightning strike.
  • the state monitoring device 98 may adopt the temperature value alone as a lightning strike parameter instead of the lightning current or strain, or may adopt it as an electric shock parameter together with one or both of the lightning current and strain.
  • FIG. 13 schematically shows the configuration of the lightning strike parameter acquisition unit 100 for measuring the vibration of the wind turbine blade 21.
  • the lightning strike parameter acquisition unit 100 includes a plurality of vibration sensors 102 including, for example, acceleration sensors.
  • the vibration sensor 102 is attached to each wind turbine blade 21, and the vibration measuring device 104 as a signal processing device calculates the vibration of each wind turbine blade 21 based on the output signal of the vibration sensor 102.
  • the state monitoring device 106 processes the vibration value of each wind turbine blade 21 measured by the vibration measuring device 104 as a lightning strike parameter. In this configuration, it is possible to detect the occurrence of a lightning strike by vibration caused by a lightning strike, and to detect the damage state of the windmill blade 21 caused by the lightning strike based on the amount of vibration.
  • the state monitoring device 106 may employ vibration alone as a lightning strike parameter instead of lightning current, strain, and temperature, and employ it as an electric shock parameter together with any one or more of lightning current, strain, and temperature. May be.
  • one vibration sensor 102 may be installed in the rotor head 20 and vibration of the rotor head 20 may be detected as a lightning stroke parameter.
  • FIG. 14 schematically shows the configuration of the lightning strike parameter acquisition unit 108 for measuring shock pulses.
  • the lightning strike parameter acquisition unit 108 includes a plurality of shock pulse sensors 110 made of, for example, piezoelectric elements.
  • the shock pulse sensor 110 is attached to each wind turbine blade 21, and the shock pulse measuring device 112 as a signal processing device calculates a shock pulse generated at each wind turbine blade 21 based on the output signal of the shock pulse sensor 110. To do.
  • the state monitoring device 114 processes the shock pulse value of each wind turbine blade 21 measured by the shock pulse measuring device 112 as a lightning strike parameter. In this configuration, it is possible to detect the occurrence of a lightning strike based on a shock pulse generated by the lightning strike, and to detect the damage state of the wind turbine blades 21 due to the lightning strike based on the magnitude of the shock pulse.
  • the state monitoring device 114 may adopt a shock pulse alone as a lightning strike parameter instead of lightning current, strain, temperature, and vibration, and together with any one or more of lightning current, strain, temperature, and vibration. You may employ
  • one shock pulse sensor 110 may be installed in the rotor head 20 to detect vibration of the rotor head 20.
  • FIG. 15 schematically shows the configuration of the lightning strike parameter acquisition unit 116 for measuring the sound volume around the wind turbine generator 10.
  • the lightning strike parameter acquisition unit 116 includes a microphone 118.
  • the microphone 118 is supported by a bracket fixed to the tower 14 by a steel belt or the like, for example, referring also to FIG.
  • the acoustic measurement device 120 as a signal processing device calculates the volume around the wind turbine generator 10 based on the output signal of the microphone 118.
  • the state monitoring device 122 processes the sound volume value measured by the acoustic measurement device 120 as a lightning strike parameter. In this configuration, it is possible to detect the occurrence of a lightning strike based on the sound generated by the lightning strike, and to detect the damage state of the wind turbine blade 21 due to the lightning strike based on the sound volume.
  • the state monitoring device 106 may adopt the sound volume alone as a lightning strike parameter instead of the lightning current, strain, temperature, vibration and shock pulse, and any one of the lightning current, strain, temperature, vibration and shock pulse may be used.
  • a plurality of microphones 118 may be installed.
  • the internal pressure (internal pressure) of the wind turbine blade 21 is used as the electric shock parameter.
  • FIG. 16 schematically shows the configuration of the lightning strike parameter acquisition unit 124 for measuring the internal pressure of the wind turbine blade 21.
  • the lightning strike parameter acquisition unit 124 includes a pressure sensor 126, and the pressure sensor 126 is installed in a highly airtight cavity formed inside each wind turbine blade 21.
  • the pressure measuring device 128 as a signal processing device calculates the vibration of each wind turbine blade 21 based on the output signal of the pressure sensor 126.
  • the state monitoring device 130 processes the value of the internal pressure of each wind turbine blade 21 measured by the pressure measuring device 128 as a lightning strike parameter. In this configuration, it is possible to detect the occurrence of a lightning strike due to the pressure increase in the cavity caused by the lightning strike, and to detect the damage state of the wind turbine blades 21 due to the lightning strike.
  • the state monitoring device 130 may adopt pressure alone as a lightning strike parameter instead of the lightning current, strain, temperature, vibration, shock pulse, and volume, and the lightning current, strain, temperature, vibration, shock You may employ
  • condition monitoring system may further include an external pressure sensor 132 that measures the pressure outside the wind turbine blade 21 as shown in FIG.
  • the external pressure sensor 132 is installed in a place where the pressure is equal to the external atmospheric pressure, for example, inside the rotor head 20.
  • the state monitoring device 130 monitors the time change of the difference between the internal pressure of the wind turbine blade 21 and the external pressure, and detects an abnormality in the time change, thereby generating a pinhole in the wind turbine blade 21. Can be detected.

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Abstract

簡単な構成にて、風力発電装置のブレードの雷撃による損傷状態を正確に推定可能な風力発電装置の状態監視システム及び状態監視方法を提供することを目的として、風力発電装置の状態監視システムでは、第1バッファ44が、雷撃パラメータに関するデータの上書きを繰り返し、該データを一時的に蓄積する。第1トリガ信号出力部46は、雷撃パラメータが閾値を超えたときに第1トリガ信号を出力する。記憶部48は、第1トリガ信号の出力時点の前後を含む期間における雷撃パラメータに関するデータを第1バッファ44から取得して格納する。基準値推定部50は、記憶部48に格納されたデータのうち、第1トリガ信号の出力時点以前の第1データに基づいて、雷撃パラメータの基準値を推定する。損傷状態推定部52は、第1トリガ信号の出力時点以降の第2データに基づき、基準値を考慮して、ブレード21の損傷状態を推定する。

Description

風力発電装置の状態監視システム及び状態監視方法
本開示は、風力発電装置の状態監視システム及び状態監視方法に関する。
近年、地球環境の保全の観点から、再生エネルギーとしての風を利用して発電を行う風力発電装置の普及が進んでいる。特に、発電効率の点で有利とされる大型の風力発電装置は急激に開発が進められており、ロータ直径が百数十mを超える巨大な風力発電装置も実用化されつつある。
ロータ直径が大きな風力発電装置では、ロータの回転に伴って風車翼の先端が地表から大きく離れた位置(高所)を通過するため、風車翼が雷撃を受け易い。このため、風車翼に対する雷撃の監視が行われている。
例えば、特許文献1に記載された雷撃電流監視装置は、計測装置及びロゴウスキーコイルを有する。ロゴウスキーコイルは、風力発電設備のタワーの根元部に配置される。計測装置は、ロゴウスキーコイルからの誘起電流を取り込んで波高値、波形又は電荷量という雷撃データを生成する。計測装置は、トリガ機能を有しており、所定値を超える電流が入力された場合に波形計測を開始する。
計測装置が落雷データを取得した場合、風力発電設備を表す設備特定データを付加した落雷データとし、落雷データを遠隔用監視コンピュータに送信することができる。これにより、遠隔用監視コンピュータにて、どの風力発電設備に落雷があったかを検知することができ、また、高精度にて落雷電流の値を検知することができるとされている。
また、特許文献1は、ブレードを接地するブレード接地線のそれぞれにセンサとしてのロゴウスキーコイルを装着し、ブレード別に雷撃監視することを開示している。
この場合、検出装置が、雷撃によりセンサに生じた誘起電流を取り込み、落雷があったことを示すための検出データ、又は、落雷があったブレードを流れた落雷電流の値を示す検出データを生成する。落雷があったことを示すための検出データは、誘起電流の値が予め設定された閾値よりも大きいときに生成される。落雷電流の値を示す検出データは、誘起電流の値に基づいて、予め登録された算出式により演算で求められる。
一方、特許文献2が開示する風力発電の監視システムは、風力発電装置の運転状況を把握するためのビデオカメラ及びSCADA(Supervisory Control And
Data Aquisition)要素を有する。運転状況は、例えば、雷撃によるブレードの損傷に関するものであってもよい。
ビデオカメラ及びSCADA要素によって取得されたビデオデータ及び数値データは、ビデオ遠隔サーバ及びSCADA遠隔サーバにそれぞれ格納される。これら遠隔サーバは、ビデオデータ及び数値データを一時的に格納し、特定の日付以前のものを削除してもよい。
数値データは、遠隔制御センタのデータベースのデータポイントに格納され、データポイントは、ビデオデータの属性を含んでいてもよい。遠隔制御センタにおける数値データの解析によって異常が発見され、データポイントがビデオデータの属性を含んでいる場合、異常に関連するビデオデータの部分がビデオ遠隔サーバから読み出され、ユーザに提供される。
また、特許文献3が開示する風力発電装置の監視システムは、音響ピックアップを有し、参照雑音スペクトルと、音響ピックアップによって測定された動作雑音スペクトルとの偏差が閾値を超えると、エラーメッセージがリモートモニターステーションに送られる。参照雑音スペクトルとしては、以前に格納された参照雑音スペクトルを用いることが可能である。
特開2008-153010号公報 米国特許出願公開第2010/0135788号明細書 特表2004-525295号公報
特許文献1が開示する雷撃電流監視システムでは、計測装置が、所定値を超える電流が入力された場合に、波形計測を開始する。この構成では、雷撃を受ける直前の波形を計測しないため、雷撃の電流値の正確な大きさを求めることが難しく、雷撃によるブレードの損傷状態を正確に推定することが難しい。
また、特許文献3が開示する風力発電装置の監視システムを雷撃の監視に適用したとしても、以前に格納された参照雑音スペクトルを用いるだけでは、雷撃による動作雑音スペクトルの変化量を正確に評価することが難しく、雷撃によるブレードの損傷状態を正確に推定することが難しい。
一方、特許文献2が開示する監視システムでは、ビデオ遠隔サーバは、格納しているビデオデータのうち、特定の日付以前のものを消去してもよいが、該日付以降のビデオデータを全て格納していなければならない。このため、ビデオ遠隔サーバの記憶装置の容量は大きくなければならず、監視システムが高価になってしまう。
従って、本発明の少なくとも一実施形態の目的は、簡単な構成にて、風力発電装置のブレードの雷撃による損傷状態を正確に推定可能な風力発電装置の状態監視システム及び状態監視方法を提供することである。
本発明の少なくとも一実施形態に係る風力発電装置の状態監視システムは、少なくとも1本のブレードを有する風力発電装置の状態監視システムであって、前記少なくとも1本のブレードへの雷撃の程度を示す少なくとも一つの雷撃パラメータを取得する雷撃パラメータ取得部と、前記雷撃パラメータを前記雷撃パラメータ取得部から受け取り、第1記録期間内における前記雷撃パラメータに関するデータの上書きを繰り返し、該データを一時的に蓄積する第1バッファと、前記雷撃パラメータが閾値を超えたときに第1トリガ信号を出力する第1トリガ信号出力部と、前記第1トリガ信号に基づいて、前記第1記録期間の少なくとも一部であって、前記第1トリガ信号の出力時点の前後を含む期間における前記雷撃パラメータに関するデータを前記第1バッファから取得し、該データを格納する記憶部と、前記記憶部に格納された前記データのうち前記第1トリガ信号の出力時点以前の第1期間に対応した第1データに基づいて、前記雷撃パラメータの基準値を推定する基準値推定部と、前記記憶部に格納された前記データのうち前記第1トリガ信号の出力時点以降の第2期間に対応した第2データに基づき、前記基準値を考慮して、前記少なくとも1本のブレードの損傷状態を推定する損傷状態推定部とを備える。
ここで、「前記基準値を考慮」するとは、基準値が無視可能な場合において、基準値を用いずに第2データから直接的に損傷状態を推定することが許容されるとの判断を下すことも含む。
この風力発電装置の状態監視システムでは、第1バッファが、第1記録期間毎に上書きを繰り返しながら雷撃パラメータを蓄積しており、雷撃パラメータ取得部によって取得された雷撃パラメータの全てを蓄積していない。このため、第1バッファの容量は小さくてもよく、風力発電装置の状態監視システムの低価格化が図られる。
そして、この風力発電装置の状態監視システムでは、雷撃パラメータが閾値を超えて第1トリガ信号が出力されたときに、記憶部が、第1トリガ信号の出力時点の前後を含む期間における雷撃パラメータに関するデータを第1バッファから取得して格納し、基準値推定部が、記憶部に記憶されている第1トリガ信号の出力以前の第1期間に対応した第1データに基づいて基準値を推定し、損傷状態推定部が、第1トリガ信号の出力以降の第2期間に対応した第2データに基づいて、基準値を考慮して、ブレードの損傷状態を推定しており、これにより、ブレードの損傷状態を正確に推定することができる。
一実施形態では、前記損傷状態推定部は、前記第2データの前記雷撃パラメータと前記基準値との差に基づいて前記損傷状態を推定する。
この構成によれば、差に基づいて損傷状態を推定することにより、ブレードの損傷状態を正確に推定することができる。
一実施形態では、前記少なくとも一つの雷撃パラメータは、前記ブレードを流れる電流を含み、前記損傷状態推定部は、前記雷撃によって前記ブレードに生じた雷電流を前記差から求め、該雷電流の時間積分値を算出し、該時間積分値に基づいて前記損傷状態を推定する。
この構成によれば、雷電流の積分値に基づいて損傷状態を推定することにより、ブレードの損傷状態を推定することができる。この際、第2データの雷撃パラメータと基準値との差から雷電流を求め、該雷電流の積分値を算出することにより、正確な積分値が算出されており、損傷状態を正確に推定することができる。
一実施形態では、前記ブレードを流れる電流の時間積分値と前記ブレードの損傷状態との相関関係を示す相関情報を格納したデータベースを更に備え、前記損傷状態推定部は、前記差から求めた前記雷電流の前記時間積分値を前記データベースに格納された前記相関情報に当てはめて前記損傷状態を推定し、推定された前記損傷状態に基づいて前記風力発電装置の運転可否を判断する。
この構成では、差に基づいて正確に算出された雷電流の積分値を相関情報に当てはめて損傷状態をすることにより、ブレードの損傷状態を正確且つ容易に推定することができる。
一実施形態では、前記少なくとも1本のブレードは、前記風力発電装置のハブに取り付けられた複数本のブレードを含み、前記少なくとも一つの雷撃パラメータは、前記雷撃パラメータ取得部によって各ブレードについて取得され、前記第1バッファは、各ブレードについて前記第1記録期間内における前記データを一時的に蓄積し、前記第1トリガ信号出力部は、前記複数本のブレードのうち、前記雷撃パラメータが閾値を超えたブレードについて前記第1トリガ信号を出力し、前記記憶部は、前記第1トリガ信号が出力されたブレードに関する前記期間内の前記データを前記第1バッファから取得して格納し、前記基準値推定部は、前記第1トリガ信号が出力されたブレードに関する前記第1データに基づいて前記基準値を推定し、前記損傷状態推定部は、前記第1トリガ信号が出力されたブレードに関する前記第1データに基づいて、前記基準値を考慮して、前記第1トリガ信号が出力されたブレードの前記損傷状態を推定する。
この構成では、雷撃パラメータが各ブレードについて取得され、雷撃パラメータが閾値を超えたブレードについて第1トリガ信号が出力されるので、複数本のブレードが有るときでも、雷撃を受けたブレードを特定することができるとともに、その損傷状態を把握することができる。
一実施形態では、前記各ブレードは、該ブレードの先端部から翼根部に向かって翼長方向に延在し、前記雷撃による雷電流を前記先端部から前記翼根部に導く金属層を含み、前記金属層が、前記ブレードの前記翼根部に設けられた放電リングに電気的に接続され、該放電リングが、前記ハブに固定された通電部を介して前記風力発電装置のナセルに電気的に接続され、前記金属層から前記ナセルに至る前記雷電流の電流経路が形成されており、前記雷撃パラメータ取得部は、各ブレードの前記電流経路のうち前記放電リングと前記ナセルとの間の部位における電流を検出する電流センサを含む。
金属層を流れる雷撃電流を直接的に計測することは、ブレードの設計によっては困難な場合があるが、この構成によれば、放電リングとナセルとの間の電流経路の部位における電流を電流センサによって検出することで、各ブレードを流れる雷撃電流を検出することができる。
一実施形態では、前記少なくとも1本のブレードは、前記風力発電装置のハブに取り付けられた複数本のブレードを含み、前記雷撃の発生時刻、前記複数本のブレードのうち前記雷撃を受けた着雷ブレードの識別情報、前記発生時刻における前記着雷ブレードのアジマス角、前記着雷ブレードに関する前記雷撃パラメータ、前記着雷ブレードの損傷状態、及び、前記風力発電装置の運転可否情報からなる群から選択される一つ以上の監視情報を外部端末に送信する通信部を更に備える。
この構成によれば、外部端末が受信した監視情報に基づいて、風力発電装置の状態を的確に把握することができ、もって風力発電装置を適切に運転することができる。
一実施形態では、前記少なくとも一つの雷撃パラメータは、前記ブレードにおける雷電流、前記ブレードの内圧、前記ブレードの歪み、前記ブレードの温度、前記ブレード又は前記ブレードを含むロータの振動、前記ブレード又は前記ロータのショックパルス測定信号、及び、前記風力発電装置周辺における音響信号の少なくとも一つを含む。
一実施形態では、前記ブレードに取り付けられ、前記雷撃パラメータとしての前記ブレードの内圧を計測する圧力センサと、前記ブレードの外部の圧力を計測する圧力センサと、前記ブレードの内圧と前記ブレードの外部の圧力の差圧変化を計算する信号処理部とを更に備える。
この構成では、ブレードの内圧と外部の圧力の差圧変化の様子が、ピンホールの有無によって異なることに基づいて、ブレードにおけるピンホールの発生を検知することができる。
一実施形態では、前記雷撃パラメータ取得部は、前記ブレードに取り付けられ、前記雷撃パラメータとしての前記ブレードの歪みを計測する歪みセンサを含む。
この構成では、雷撃パラメータ取得部が歪みセンサを含み、雷撃パラメータとしてのブレードの歪みを計測することができる。
一実施形態では、前記雷撃パラメータ取得部は、前記ブレードに埋め込まれた光ファイバと、前記光ファイバに向けて光を出射する光源と、前記光ファイバに入射した前記光の散乱光又は透過光を検出する光検出部と、前記散乱光又は前記透過光に基づいて前記歪みを算出する歪み算出部とを含む。
この構成では、雷撃パラメータ取得部が、光ファイバ、光検出部及び歪算出部を含み、雷撃パラメータとしてのブレードの歪みを高精度にて計測することができる。
一実施形態では、前記少なくとも1本のブレードは、前記風力発電装置のハブに取り付けられた複数本のブレードを含み、前記風力発電装置の状態監視システムは、前記複数本のブレードを撮像する撮像装置と、前記複数本のブレードの撮像データを前記撮像装置から受け取り、第2記録期間内における前記撮像データの上書きを繰り返し、該撮像データを一時的に蓄積する第2バッファと、監視情報を外部端末に向けて送信する通信部とを更に備え、前記記憶部は、前記第1トリガ信号に基づいて、前記第2記録期間の少なくとも一部であって、前記第1トリガ信号の出力時点の前後を含む期間における前記撮像データを前記第2バッファから取得して格納し、前記通信部は、前記監視情報として、前記記憶部に格納された前記撮像データ、前記雷撃の発生時刻、前記発生時刻における前記各ブレードのアジマス角、前記雷撃パラメータ、前記雷撃パラメータに基づいて推定される前記ブレードの損傷状態、及び、前記風力発電装置の運転可否情報からなる群から選択される1つ以上を、前記外部端末に向けて送信する。
この構成では、第2バッファが、第2記録期間毎に上書きを繰り返しながら撮像データを蓄積しており、撮像データによって取得された撮像データの全てを蓄積していない。このため、第2バッファの容量は小さくてもよく、風力発電装置の状態監視システムの低価格化が図られる。
また、この構成では、撮像データを外部端末に送信しており、例えば、撮像データを解析することにより、雷撃を受けたブレードを特定することも可能である。
一実施形態では、前記風力発電装置は、タワーと、前記タワー上に配置され、前記ブレードが取り付けられたハブを回転可能に支持するナセルとを備え、前記各ブレードは、該ブレードの先端部から翼根部に向かって翼長方向に延在し、前記雷撃による雷電流を前記先端部から前記翼根部に導く金属層を含み、前記各金属層は、前記ハブから前記ナセルを経由して前記タワーの根元まで延びる一つの電流経路に電気的に接続され、前記雷撃パラメータ取得部は、前記タワーに取り付けられ、前記電流経路を流れる電流を検出する電流センサを含む。
この構成では、タワーに取り付けられた電流センサによって、簡単な構成にて、雷電流を検出することができる。
一方、この構成では、撮像データを解析することによって、着雷ブレードを特定することも可能である。
一実施形態では、前記少なくとも一本のブレードを撮像する撮像装置と、前記撮像装置によって取得された前記ブレードの画像から、前記ブレードの塗装の被覆率を算出する被覆率算出部とを更に備える。
この構成では、ブレードの塗装の被覆率を監視することができる。例えば、塗装の剥がれによる空力性能の低下や強度低下の有無を把握することができる。
一実施形態では、前記ブレードの撮像データを前記撮像装置から受け取り、第2記録期間内における前記撮像データの上書きを繰り返し、該撮像データを一時的に蓄積する第2バッファと、前記被覆率算出部によって算出された前記被覆率が閾値を下回ったときに第2トリガ信号を出力する第2トリガ信号出力部と、監視情報を外部端末に向けて送信する通信部とを更に備え、前記記憶部は、前記第2トリガ信号に基づいて、前記第2記録期間の少なくとも一部であって、前記第2トリガ信号の出力時点の前後を含む期間における前記撮像データを前記第2バッファから取得して該撮像データを格納し、前記通信部は、前記監視情報として、前記被覆率算出部によって算出された前記被覆率、前記記憶部に格納された前記撮像データ、前記雷撃の発生時刻、前記発生時刻における前記各ブレードのアジマス角、前記雷撃パラメータ、前記雷撃パラメータに基づいて推定される前記ブレードの損傷状態、及び、前記風力発電装置の運転可否情報からなる群から選択される1つ以上を、前記外部端末に向けて送信する。
この構成によれば、外部端末が受信した監視情報に基づいて、風力発電装置の状態を的確に把握することができ、もって風力発電装置を適切に運転することができる。
一実施形態では、前記撮像装置は、前記風力発電装置のタワーの下端と該下端から15m上方の位置との間において、前記タワーに設置される。
この構成によれば、タワーの下端から15m以下に撮像装置を設置することにより、撮像装置からブレードまでの距離を十分に確保することができ、1つの撮像装置によってブレードの大部分又は全体を撮像することができる。また、タワーの下端から15m以下に撮像装置を設置することで、撮像装置を容易に設置することができる。
一実施形態では、前記撮像装置は、前記風力発電装置のタワーから5m以内に設置される。
この構成によれば、タワーの外周面から5m以内に撮像装置を設置することで、撮像装置の設置エリアを限定することができ、例えば風力発電装置が洋上に設置されていても、撮像装置の設置場所を確保することができる。
一実施形態では、前記撮像装置のために設けられるウォッシャ、ワイパ、及び、ヒータからなる群から選択される1つ以上を更に備える。
この構成によれば、ウォッシャやワイパにより撮像装置に付着した汚れや水滴等が除去され、ヒータにより雪や霜等の付着が防止されるので、撮像装置が、常に鮮明なブレードの画像を撮像データとして取得することができる。このため、天候や設置環境に左右されずに、撮像データに基づいて、ブレードの損傷状態を正確に推定することができる。
一実施形態では、前記ブレードに対し赤外線を照射する赤外線照射装置を更に備え、
前記撮像装置は前記赤外線に対して感度を有する。
この構成によれば、赤外線照射装置がブレードに対し赤外線を照射し、撮像装置が赤外線に対して感度を有するので、夜間であってもブレードを撮影することができる。
本発明の少なくとも一実施形態に係る風力発電装置の状態監視方法は、少なくとも1本のブレードを有する風力発電装置の状態監視方法であって、前記少なくとも1本のブレードへの雷撃の程度を示す少なくとも一つの雷撃パラメータを取得するステップと、前記雷撃パラメータを第1バッファに送り、第1記録期間内における前記雷撃パラメータに関するデータの上書きを繰り返し、該データを一時的に前記第1バッファに蓄積するステップと、前記雷撃パラメータが閾値を超えたときに第1トリガ信号を出力するステップと、前記第1トリガ信号に基づいて、前記第1記録期間の少なくとも一部であって、前記第1トリガ信号の出力時点の前後を含む期間における前記雷撃パラメータに関するデータを前記第1バッファから取得し、該データを記憶部に格納するステップと、前記記憶部に格納された前記データのうち前記第1トリガ信号の出力時点以前の第1期間に対応した第1データに基づいて、前記雷撃パラメータの基準値を推定するステップと、前記記憶部に格納された前記データのうち前記第1トリガ信号の出力時点以降の第2期間に対応した第2データに基づき、前記基準値を考慮して、前記少なくとも1本のブレードの損傷状態を推定するステップとを備える。
この風力発電装置の状態監視方法では、第1バッファが、第1記録期間毎に上書きを繰り返しながら雷撃パラメータを蓄積しており、雷撃パラメータの全てを蓄積していない。このため、第1バッファの容量は小さくてもよく、風力発電装置の状態を低コストにて監視することができる。
そして、この風力発電装置の状態監視方法では、雷撃パラメータが閾値を超えて第1トリガ信号が出力されたときに、記憶部が、第1トリガ信号の出力時点の前後を含む期間における雷撃パラメータに関するデータを第1バッファから取得して格納し、基準値推定部が、記憶部に記憶されている第1トリガ信号の出力以前の第1期間に対応した第1データに基づいて基準値を推定し、損傷状態推定部が、第1トリガ信号の出力以降の第2期間に対応した第2データに基づいて、基準値を考慮して、ブレードの損傷状態を推定しており、これにより、ブレードの損傷状態を正確に推定することができる。
本発明の少なくとも一実施形態によれば、簡単な構成にて、風力発電装置のブレードの雷撃による損傷状態を正確に推定可能な風力発電装置の状態監視システム及び状態監視方法を提供することができる。
(a)は、本発明の一実施形態に係る風力発電装置の状態監視システムの適用対象である風力発電装置の概略的な構成を示す側面図であり、(b)は、図1の風力発電装置のロータ周辺の構造を概略的に示す図である。 一実施形態の風力発電装置の状態監視システムの構成を説明するための概略的なブロック図である。 一実施形態の風力発電装置の状態監視システムの機能的な構成を説明するための概略的なブロック図である。 図4の上段は、図3中の第1バッファに格納されているデータを説明するための図であり、図4の下段は、図3中の記憶部に格納されているデータを説明するための図である。 一実施形態の風力発電装置の状態監視システムが実行する状態監視方法の手順を説明するためのフローチャートである。 一実施形態に係る風力発電装置の状態監視システムの適用対象である風力発電装置の概略的な構成を示す側面図である。 一実施形態の風力発電装置の状態監視システムの機能的な構成を説明するための概略的なブロック図である。 図8の上段は、図7中の第2バッファに格納されている撮像データを説明するための図であり、図8の下段は、図7中の記憶部に格納されている撮像データを説明するための図である。 一実施形態の風力発電装置の状態監視システムの機能的な構成を説明するための概略的なブロック図である。 一実施形態に係る撮像装置の付属設備を説明するための概略的なブロック図である。 一実施形態の風力発電装置の状態監視システムにおける雷撃パラメータ取得部の構成を説明するための概略的なブロック図である。 一実施形態の風力発電装置の状態監視システムにおける雷撃パラメータ取得部の構成を説明するための概略的なブロック図である。 一実施形態の風力発電装置の状態監視システムにおける雷撃パラメータ取得部の構成を説明するための概略的なブロック図である。 一実施形態の風力発電装置の状態監視システムにおける雷撃パラメータ取得部の構成を説明するための概略的なブロック図である。 一実施形態の風力発電装置の状態監視システムにおける雷撃パラメータ取得部の構成を説明するための概略的なブロック図である。 一実施形態の風力発電装置の状態監視システムにおける雷撃パラメータ取得部の構成を説明するための概略的なブロック図である。 一実施形態の風力発電装置の状態監視システムにおける雷撃パラメータ取得部の構成を説明するための概略的なブロック図である。
以下、添付図面に従って本発明の実施形態について説明する。ただし、この実施形態に記載されている構成部品の寸法、材質、形状、その相対的配置等は、本発明の範囲をこれに限定する趣旨ではなく、単なる説明例にすぎない。
図1(a)は、本発明の一実施形態に係る風力発電装置の状態監視システムが適用された風力発電装置10の概略的な構成を示す側面図である。
風力発電装置10は、基礎12に立設されるタワー14と、タワー14の上端に設置されるナセル16と、ロータ18とを備えている。ロータ18は、ナセル16に対して回転可能に取り付けられたロータヘッド(ハブ)20と、ロータヘッド20に取り付けられる少なくとも1本以上の風車翼(ブレード)21とを備えている。一実施形態では、風力発電装置10は3本の風車翼21を有している。
風力によってロータ18が回転すると風力発電装置10は電力を発生し、風力発電装置10に接続された電力系統に電力を供給する。なお、風力発電装置10は、陸上及び洋上のいずれにも設置可能である。
図1(b)は、ロータ18周辺の構造を概略的に示す図である。
幾つかの実施形態では、風力発電装置10の各風車翼21は、GFRP(ガラス繊維強化プラスチック)、又は、CFRP(炭素繊維強化プラスチック)等からなる中空の翼本体22と、翼本体22の表面に積層された箔状又はメッシュ状の金属層23とを有する。金属層23は、各風車翼21の先端側から翼根元側まで延び、翼根元側に嵌合された導電性の放電リング24に電気的に接続されている。
放電リング24は、シャフト25から放射状に延びるスポーク状の導電部材26によって、導電性のシャフト25と電気的に接続され、シャフト25を介して導電性のナセル16と電気的に接続されている。ナセル16は、導電性のタワー14と電気的に接続されている。従って、金属層23、放電リング24、ナセル16及びタワー14は、風車翼21の先端からタワー14の下端まで延在する電流経路(接地線)28を構成しており、金属層23はダウンコンダクタとしての機能を有する。
なお、各風車翼21は、ダウンコンダクタとして、風車翼21内を延びる導線を有していてもよい。
図2は、一実施形態の風力発電装置の状態監視システム(以下、単に状態監視システムともいう)の概略的な構成を説明するためのブロック図である。
状態監視システムは、風車翼21に対する雷撃の発生を検知して、雷撃による風車翼21の損傷状態を推定可能であり、更に、検知結果及び推定結果を、外部に向けて通知可能である。
放電リング24とナセル16との間の電流経路28の部位には、雷撃を検知するためのセンサとして、電流センサ30が取り付けられている。一実施形態では、3つの風車翼21に対応して存在する電流経路28の3つの並列な部位に、3つの電流センサ30が取り付けられている。より詳しくは、3つの導電部材26に1つずつ電流センサ30が取り付けられている。電流センサ30は、例えば、ロゴウスキーコイルや電流トランスデューサである。
電流センサ30は、電流測定装置32に電気的に接続されている。電流測定装置32は、電流センサ30のドライバ又は信号処理装置であり、電流センサ30の出力信号に基づいて、金属層23を流れる電流の大きさ(電流値)を求めることができる。なお上記した状態監視システムでは、電流測定装置32は、電流センサ30毎に、即ち金属層23毎に、電流値を求めることができる。
電流測定装置32は、状態監視装置34に電気的に接続されている。状態監視装置34は、例えば、中央演算処理装置、メモリ、記憶装置及び入出力装置等からなるコンピュータによって構成される。
状態監視装置34は、電流センサ30及び電流測定装置32によって取得された金属層23を流れる電流に基づいて、風車翼21の損傷状態を推定し、通信網36を介して、外部端末38に向けて送信する。外部端末38は、例えば、ウインドファームの中央制御室に設置された端末である。端末通信網36は、例えば携帯電話のデータ通信網やインターネットである。
なお、電流測定装置32及び状態監視装置34は、例えばナセル16内に配置される。
図3は、電流センサ30及び電流測定装置32とともに、状態監視装置34の機能的な構成を概略的に示すブロック図である。
なお、上記した状態監視システムでは、雷撃の程度を示す雷撃パラメータとして、雷電流が用いられる。雷撃パラメータは、風車翼21の損傷状態の推定に用いられる。このため、雷電流を測定するための電流センサ30及び電流測定装置32を一括して雷撃パラメータ取得部40と称する。
状態監視装置34は、機能でみたとき、入出力部42、第1バッファ44、第1トリガ信号出力部46、記憶部48、基準値推定部50、損傷状態推定部52、データベース54、通信部56、運転可否判定部58を有する。
入出力部42は、マシン-マシンインターフェースであり、電流測定装置32が出力した電流値が入出力部42に入力される。入出力部42に入力された電流値は、第1バッファ44に一時的に蓄積(格納)される。
第1バッファ44はリングバッファであり、揮発性又は不揮発性のメモリによって構成される。リングバッファは、予め設定された一定期間(以下、第1記録期間という)毎に上書きを繰り返しながら、つまり、格納してから第1記録期間が経過した過去のデータを消去しながら、新しいデータを連続的に格納し続ける。換言すれば、第1バッファ44は、現時点から第1記録期間だけ過去に遡った時点から、現時点までのデータを常に格納している。
なお、上記した状態監視システムでは、3つの電流センサ30に対応して、第1バッファ44は3つのリングバッファによって構成されている。
第1トリガ信号出力部46は、第1バッファ44に格納された電流値を読み出し、電流値が予め設定された閾値を超えたか否かを判定する。第1トリガ信号出力部46は、電流値が閾値を超えたときに、第1トリガ信号を生成して出力する。
記憶部48は、例えばハードディスク等の不揮発性の記憶装置によって構成され、第1トリガ信号出力部46が出力した第1トリガ信号をトリガとして、第1バッファ44に一時的に格納されている電流値のデータが読み出され、記憶部48に格納される。
記憶部48に格納されるデータは、第1バッファ44に格納されている電流値のデータのうち、第1トリガ信号の出力時点の前後を含む期間に亘るデータである。従って、記憶部48に格納されるデータは、第1トリガ信号の出力以前の期間(以下、第1期間という)に対応する電流値のデータ(以下、第1データという)と、第1トリガ信号の出力以降の期間(以下、第2期間という)に対応する電流値のデータ(以下、第2データという)である。
ここで、図4の上段は、第1バッファ44に記憶されている電流値のデータを示しており、図4の下段は、記憶部48に格納されている電流値のデータ、即ち、第1データ及び第2データを示している。図4に示したように、第1バッファ44に格納されているデータの少なくとも一部が、第1トリガ信号の出力時点及びその前後を含む適当な期間(ウインドウ)だけ取り出されて、記憶部48に格納される。
基準値推定部50は、記憶部48に記憶されている第1データに基づいて、基準値を推定する。上記した状態監視システムでは、基準値は、第1データの平均値であり、第1トリガ信号が出力される直前の電流値のバックグランドレベルに相当する。なお、電流値のバックグランドレベルを正確に算出するために、第1データのうち、第1トリガ信号の出力時点の直前に存在する、雷電流の立ち上がり部分を除いて、基準値を算出してもよい。
損傷状態推定部52は、記憶部48に記憶されている第2データに基づき、基準値推定部50によって推定された基準値を考慮して、風車翼21の損傷状態を推定する。
上記した状態監視システムでは、損傷状態推定部52は、電流値から基準値を差し引いて得られる差を時間積分した値、即ち、金属層23を流れた電荷量を演算により求める。なお、電荷量は、第1トリガ信号の出力直前の電荷量を含んでいてもよく、この場合の電荷量は、図4の下段のハッチングを付した領域の面積に相当する。
そして、損傷状態推定部52は、求めた電荷量に基づいて、風車翼21の損傷状態を推定する。上記した状態監視システムでは、雷撃パラメータとしての電荷量と、風車翼21に発生する損傷状態との相関関係を示す相関関係情報がデータベース54に予め格納され、状態監視装置34の記憶装置に登録されている。損傷状態推定部52は、電荷量をデータベース54に当てはめて、損傷状態を推定することができる。すなわち、算出した電荷量でデータベース54を検索し、電荷量に対応付けられた損傷状態の情報を読み出すことにより、損傷状態を推定することができる。
通信部56は、損傷状態推定部52によって推定された風車翼21の損傷状態を、監視情報として、外部端末38に向けて送信するように構成されている。なお、上記した状態監視システムでは、風車翼21毎に雷撃パラメータとして電流値を取得しており、複数本の風車翼21のうちから、雷撃を受けた風車翼21を特定することができる。このため、雷撃を受けた風車翼21の識別情報を、風力発電装置10の識別情報とともに監視情報に含ませて、外部端末38に向けて送信することができる。また、第1トリガ信号の出力時刻を、雷撃を受けた時刻として、監視情報に含ませることができ、風車翼21のアジマス角も監視情報に含ませることができる。
運転可否判定部58は、損傷状態推定部52によって推定された風車翼21の損傷状態に基づいて、風力発電装置10の運転の可否を判定する。そして、通信部56は、運転可否判定部58の判定結果も、監視情報として送信することができる。なお、風車翼21の損傷状態と風力発電装置10の運転の可否との間には相関関係があるため、データベース54に当該相関関係も含ませておけば、運転可否判定部58は、損傷状態をデータベース54に当てはめることにより、運転可否を判定することができる。
なお上記した状態監視システムでの運転可否の判定には、作動中の風力発電装置10の運転を継続しても良いか否かを判定することも含まれる。
図5は、一実施形態の風力発電装置の状態監視システムが実行する、風力発電装置の状態監視方法(以下、単に状態監視方法ともいう)の概略的な手順を示している。
図5に示す状態監視方法は、雷撃パラメータ取得工程S10、雷撃パラメータ蓄積工程S20、第1トリガ信号出力工程S30、データ格納工程S40、基準値推定工程S50、損傷状態推定工程S60、運転可否判定工程S70、及び、監視情報送信工程S80を有する。
雷撃パラメータ取得工程S10では、雷撃パラメータ取得部40としての電流センサ30及び電流測定装置32によって、雷撃パラメータとして、各金属層23を流れる電流値が略連続的に測定される。
雷撃パラメータ蓄積工程S20では、雷撃パラメータ取得工程S10にて得られた雷撃パラメータが、第1バッファ44に第1記録期間毎に上書きを繰り返しながら格納される。なお、上記状態監視システムでは、第1バッファ44が、3つの電流センサ30に対応して設けられた3つのリングバッファによって構成され、3つの電流センサ30の各々によって得られた電流値が、第1バッファ44の対応するリングバッファに格納される。
第1トリガ信号出力工程S30では、雷撃パラメータ蓄積工程S20で第1バッファ44に格納された電流値のデータが読み出され、閾値と比較される。電流値が閾値を超えると、第1トリガ信号が出力される。なお、第1トリガ信号は、リングバッファ毎に生成・出力される。
データ格納工程S40では、第1トリガ信号をトリガとして、第1バッファ44に格納されたデータのうち、第1トリガ信号の出力時点の前後を含む期間のデータが読み出され、記憶部48に格納される。上記した状態監視システムでは、3つのリングバッファのうち、第1トリガ信号の出力に関与したリングバッファのデータが記憶部48に格納される。この場合、記憶部48に格納されるデータには、閾値を超える電流値を検出した電流センサ30に対応したリングバッファの識別情報、或いは、対応する風車翼21の識別情報が付与される。或いは、リングバッファに対応して、記憶部48の格納領域を複数の領域に区画しておき、電流値を検出した電流センサ30に対応して記憶部48の格納領域を使い分けてもよい。
基準値推定工程S50では、データ格納工程S40で記憶部48に格納されたデータのうち、第1トリガ信号の出力以前の第1期間に対応する第1データに基づいて、基準値が推定される。上記した状態監視システムでは、基準値として推定されるのは、電流値のバックグランドレベルであり、第1データの時間平均である。
損傷状態推定工程S60では、記憶部48に格納されているデータのうち、第1トリガ信号の出力以降の第2期間に対応する第2データに基づき、基準値推定工程S50で推定された基準値を考慮して、風車翼21の損傷状態が推定される。上記した状態監視システムでは、第2データとしての電流値から基準値を差し引いて得られる差の時間積分値が求められ、当該時間積分値に基づいて損傷状態が推定される。時間積分値は、電流センサ30を流れた電荷量に相当する。
上記した状態監視システムでは、データベース54に、電荷量と風車翼21の損傷状態の相関関係が登録されており、データベース54に電荷量を当てはめることにより、損傷状態が推定される。
運転可否判定工程S70では、損傷状態推定工程S60で推定された風車翼21の損傷状態に基づいて、風力発電装置10の運転の可否が判定される。上記した状態監視システムでは、データベース54に、風車翼21の損傷状態と風力発電装置10の運転可否の相関関係が登録されており、データベース54内の相関関係情報に電荷量を当てはめることにより、風力発電装置10の運転可否を判定することができる。
監視情報送信工程S80では、監視情報が外部端末38に向けて送信される。上記した状態監視システムでは、監視情報は、風力発電装置10の識別情報、損傷状態推定工程S60で推定された風車翼21の損傷状態、風車翼21の識別情報、運転可否判定工程S70で判定された風力発電装置10の運転可否情報、及び、第1トリガ信号の出力時刻を含む。
上述した一実施形態の風力発電装置の状態監視システムでは、第1バッファ44が、第1記録期間毎に上書きを繰り返しながら雷撃パラメータを蓄積しており、雷撃パラメータ取得部40によって取得された雷撃パラメータの全てを蓄積しているわけではない。このため、第1バッファの容量は小さくてもよく、風力発電装置の状態監視システムの低価格化が図られる。
そして、この風力発電装置の状態監視システムでは、雷撃パラメータが閾値を超えて第1トリガ信号が出力されたときに、記憶部48が、第1トリガ信号の出力時点の前後を含む期間における雷撃パラメータに関するデータを第1バッファ44から取得して格納し、基準値推定部50が、記憶部48に記憶されている第1トリガ信号の出力以前の第1期間に対応した第1データに基づいて基準値を推定し、損傷状態推定部52が、第1トリガ信号の出力以降の第2期間に対応した第2データに基づいて、基準値を考慮して、風車翼21の損傷状態を推定しており、これにより、風車翼21の損傷状態を正確に推定することができる。
ここで、「基準値を考慮」するとは、基準値が無視可能な場合において、基準値を用いずに第2データから直接的に損傷状態を推定することが許容されるとの判断を下すことも含む。このような判断が下された場合、第2データから直接的に損傷状態が推定される。
上述した実施形態によれば、第2データの雷撃パラメータと基準値との差に基づいて損傷状態を推定することにより、風車翼21の損傷状態を正確に推定することができる。
上述した実施形態によれば、雷電流の積分値に基づいて損傷状態を推定することにより、風車翼21の損傷状態を推定することができる。この際、第2データの雷撃パラメータと基準値との差から雷電流を求め、該雷電流の積分値を算出することにより、正確な積分値が算出されており、損傷状態を正確に推定することができる。
上述した実施形態によれば、第2データの雷撃パラメータと基準値との差に基づいて正確に算出された雷電流の積分値を相関情報に当てはめて損傷状態をすることにより、風車翼21の損傷状態を正確且つ容易に推定することができる。
上述した実施形態によれば、雷撃パラメータが各風車翼21について取得され、雷撃パラメータが閾値を超えた風車翼21について第1トリガ信号が出力されるので、複数本の風車翼21が有るときでも、雷撃を受けた風車翼21を特定することができるとともに、その損傷状態を把握することができる。
金属層23を流れる雷撃電流を直接的に計測することは、風車翼21の設計によっては困難な場合があるが、上述した一実施形態によれば、放電リング24とナセル16との間の電流経路28の部位における電流を電流センサ30によって検出することで、風車翼21を流れる雷撃電流を検出することができる。
上述した実施形態によれば、外部端末38が受信した監視情報に基づいて、風力発電装置10の状態を的確に把握することができ、もって風力発電装置10を適切に運転することができる。
図6は、他の一実施形態の風力発電装置の状態監視システムが適用された風力発電装置10を概略的に示す側面図である。なお、以下の実施形態の説明においては、先に説明した実施形態と同一又は類似の構成については、同一の符号を付して説明を省略又は簡略化する。
上記した状態監視システムの状態監視システムは、電流センサ30に代えて、タワー14の根元を囲むように設けられたロゴウスキーコイルからなる電流センサ60を有している。電流センサ60は、電流経路のうち、タワー14の根元の部位で雷電流を測定可能である。
なお、上述した実施形態において、電流センサ30に加えて電流センサ60を設置してもよい。この場合、電流センサ60によって、全雷電流を確認的に測定することができる。
また、上記した状態監視システムの状態監視システムは、風車翼21の大部分又は全部を撮影可能な少なくとも1台の撮像装置62を有している。上記した状態監視システムでは、撮像装置62はデジタルビデオカメラであり、風車翼21の撮像データ(動画データ)を取得可能である。
撮像装置62は、例えば、スチールベルト等によってタワー14に固定されたブラケットに支持されている。撮像装置62の設置高さは、例えば、タワー14の下端から15m以内の範囲内にある。また、撮像装置62のタワー14の外周面からの水平方向距離は、例えば、5m以内の範囲内にある。
図7は、電流センサ60、電流測定装置32及び撮像装置62とともに、状態監視装置64の機能的な構成を概略的に示している。上記した状態監視システムでは、電流センサ60及び電流測定装置32が、電撃パラメータ取得部66を構成している。
状態監視装置64は、不揮発性又は揮発性のメモリからなる第2バッファ68を更に有する。撮像装置62によって取得された撮像データは、入出力部42に入力され、第2バッファ68に格納される。上記した状態監視システムでは、第2バッファ68は、所定の期間(第2記録期間)毎に、格納しているデータの上書きを繰り返すリングバッファによって構成されている。
記憶部48は、第1トリガ信号が出力されたときに、第2バッファ68に格納されている撮像データのうち、第1トリガ信号の出力時点及びその前後を含む期間の撮像データを受け取って格納する。つまり、記憶部48は、雷撃パラメータを格納する領域に加えて、撮像データを格納する領域を有する。
ここで、図8の上段は、第2バッファ68に格納されている撮像データを概略的に示し、図8の下段は、記憶部48に格納されている撮像データを概略的に示している。
上記した状態監視システムでは、通信部56によって外部端末38に送信される監視情報に、記憶部48に格納されている撮像データが含まれる。
上述した風力発電装置の状態監視システムでは、第2バッファ68が、第2記録期間毎に上書きを繰り返しながら撮像データを蓄積しており、撮像データによって取得された撮像データの全てを蓄積していない。このため、第2バッファ68の容量は小さくてもよく、風力発電装置の状態監視システムの低価格化が図られる。
また、上述した状態監視システムでは、図8の下段に示したような、第1トリガ信号の出力時点の前後の期間に撮影された撮像データを外部端末38に送信しており、例えば、撮像データを解析することにより、複数の風車翼21のうちから雷撃を受けた風車翼21を特定することも可能である。
更に、上述した状態監視システムでは、タワー14の下端から15m以下に撮像装置62を設置することにより、撮像装置62から風車翼21までの距離を十分に確保することができ、1つの撮像装置62によって風車翼21の大部分又は全体を撮像することができる。また、タワー14の下端から15m以下に撮像装置62を設置することで、撮像装置62を容易に設置することができる。
また更に、上述した状態監視システムでは、タワー14の外周面から5m以内に撮像装置62を設置することで、撮像装置62の設置エリアを限定することができ、例えば風力発電装置10が洋上に設置されていても、撮像装置62の設置場所を確保することができる。
一実施形態として、状態監視装置64は、記憶部48に格納されている撮像データ、即ち、第1トリガ信号の出力時点の前後を含む期間に撮影された撮像データに基づいて、雷撃を受けた風車翼21を特定する画像解析部70を更に有していてもよい。この場合、特定された風車翼21の識別情報を監視情報に含ませることができる。
図9は、他の一実施形態の状態監視装置72の機能的な構成を概略的に示しており、状態監視装置72の画像解析部70は、風車翼21の塗装の被覆率を算出する機能を有していてもよい。そして、状態監視装置72は、画像解析部70によって求められた被覆率が所定の閾値を下回ったときに、第2トリガ信号を出力する第2トリガ信号出力部74を有している。
記憶部48は、第2トリガ信号が出力されたときに、第2バッファ68に格納されている撮像データのうち、第2トリガ信号の出力時点の前後を含む期間のデータを格納するように構成されている。即ち、記憶部48には、第1トリガ信号が出力されたときにデータを格納する領域に加えて、第2トリガ信号が出力されたときにデータを格納する領域が設けられている。
そして、通信部56は、第1トリガ信号とは別に、第2トリガ信号をトリガとして監視情報を送信し、監視情報に被覆率を含ませる。
この構成によれば、風車翼21の塗装の被覆率を監視することができる。例えば、塗装の剥がれによる空力性能の低下や強度低下の有無を把握することができる。
一実施形態では、図6に示したように、風車翼21に対し赤外線を照射する赤外線照射装置76が設置され、撮像装置62として、赤外線に感度を有するビデオカメラが使用される。
この構成によれば、赤外線照射装置76が風車翼21に対し赤外線を照射し、撮像装置62が赤外線に対して感度を有するので、夜間であっても風車翼21を撮影することができる。
一実施形態では、図10に示したように、撮像装置62のために、ウォッシャ78、ワイパ80及びヒータ82のうち一つ以上が設けられる。ウォッシャ78は、洗浄液を吹き付けることによって、撮像装置62又は撮像装置62を覆うカバーを洗浄する。ワイパ80は、撮像装置62又は撮像装置62を覆うカバーに付いた汚れや水滴等を払拭し、ヒータ82は、撮像装置62又は撮像装置62を覆うカバーに、雪や露等が付くことを防止する。
この構成によれば、ウォッシャ78やワイパ80により撮像装置62や撮像装置62のカバーに付着した汚れや水滴等が除去され、ヒータ82により雪や霜等の付着が防止されるので、撮像装置62が、常に鮮明な風車翼21の画像を撮像データとして取得することができる。このため、天候や設置環境に左右されずに、撮像データに基づいて、風車翼21の損傷状態を正確に推定することができる。
なお、赤外線照射装置76に代えて、可視光を照射する照明装置を用いることも可能である。
一実施形態では、雷撃パラメータとして、風車翼21の歪みが用いられる。図11は、風車翼21の歪みを測定するための雷撃パラメータ取得部84の構成を概略的に示している。
雷撃パラメータ取得部84は、複数の光ファイバ86を有する。各光ファイバ86は翼長方向に沿って各風車翼21の略全長に亘って設けられている。信号処理装置としての光ファイバ測定装置88は、各光ファイバ86に入射するように光を出射し、その散乱光を検出するようになっている。
例えば、光ファイバ測定装置88は、光ファイバ86に入射した光の後方散乱光の減少から光ファイバ86の歪み算出するOTDR方式であってもよいし、光ファイバ86に入射した光のブリルアン散乱光の周波数シフトから光ファイバ86の歪みを算出するBOTDR方式であってもよい。
なお、光ファイバ測定装置88は、光ファイバ86の透過光の光量変化から光ファイバ86の歪みを算出するMDM方式やOSMOS方式の計測器であってもよい。
そして、状態監視装置90は、光ファイバ測定装置88によって計測された歪みの値を、雷撃パラメータとして処理する。
この構成では、雷撃による風車翼21が歪むことにより、雷撃の発生を検知し、歪み量によって、雷撃による風車翼21の損傷状態を検知することができる。特に、雷撃パラメータ取得部84が、光ファイバ、光検出部及び歪算出部を含み、雷撃パラメータとしての風車翼21の歪みを高精度にて計測することができる。なお、状態監視装置90は、雷電流に代えて、歪みの値を雷撃パラメータとして採用してもよく、雷撃電流及び歪みの値の両方を電撃パラメータとして採用してもよい。
一実施形態では、電撃パラメータとして、風車翼21の温度が用いられる。図12は、風車翼21の温度を測定するための雷撃パラメータ取得部92の構成を概略的に示している。
雷撃パラメータ取得部92は、例えば熱電対からなる複数の温度センサ94を有する。温度センサ94は、各風車翼21に取り付けられており、信号処理装置としての温度測定装置96は、温度センサ94の出力信号に基づいて、各風車翼21の温度を算出する。
状態監視装置98は、温度測定装置96によって計測された各風車翼21の温度の値を雷撃パラメータとして処理する。この構成では、雷撃による温度上昇により、雷撃の発生を検知し、温度上昇量によって、雷撃による風車翼21の損傷状態を検知することができる。
なお、状態監視装置98は、雷電流や歪みに代えて、温度の値を雷撃パラメータとして単独で採用してもよく、雷電流及び歪みのうち一方又は両方とともに電撃パラメータとして採用してもよい。
一実施形態では、電撃パラメータとして、風車翼21の振動が用いられる。図13は、風車翼21の振動を測定するための雷撃パラメータ取得部100の構成を概略的に示している。
雷撃パラメータ取得部100は、例えば加速度センサからなる複数の振動センサ102を有する。振動センサ102は、各風車翼21に取り付けられており、信号処理装置としての振動測定装置104は、振動センサ102の出力信号に基づいて、各風車翼21の振動を算出する。
状態監視装置106は、振動測定装置104によって計測された各風車翼21の振動の値を雷撃パラメータとして処理する。この構成では、雷撃による振動により、雷撃の発生を検知し、振動量によって、雷撃による風車翼21の損傷状態を検知することができる。
なお、状態監視装置106は、雷電流、歪み及び温度に代えて、振動を雷撃パラメータとして単独で採用してもよく、雷電流、歪み及び温度のうちいずれか一つ以上とともに電撃パラメータとして採用してもよい。
一実施形態では、1つの振動センサ102をロータヘッド20に設置し、雷撃パラメータとして、ロータヘッド20の振動を検出してもよい。
一実施形態では、電撃パラメータとして、風車翼21に生じたショックパルスが用いられる。図14は、ショックパルスを測定するための雷撃パラメータ取得部108の構成を概略的に示している。
雷撃パラメータ取得部108は、例えば圧電素子からなる複数のショックパルスセンサ110を有する。ショックパルスセンサ110は、各風車翼21に取り付けられており、信号処理装置としてのショックパルス測定装置112は、ショックパルスセンサ110の出力信号に基づいて、各風車翼21で生じたショックパルスを算出する。
状態監視装置114は、ショックパルス測定装置112によって計測された各風車翼21のショックパルスの値を雷撃パラメータとして処理する。この構成では、雷撃により生じたショックパルスにより、雷撃の発生を検知し、ショックパルスの大きさによって、雷撃による風車翼21の損傷状態を検知することができる。
なお、状態監視装置114は、雷電流、歪み、温度及び振動に代えて、ショックパルスを雷撃パラメータとして単独で採用してもよく、雷電流、歪み、温度及び振動のうちいずれか一つ以上とともに電撃パラメータとして採用してもよい。
一実施形態では、1つのショックパルスセンサ110をロータヘッド20に設置し、ロータヘッド20の振動を検出してもよい。
一実施形態では、電撃パラメータとして、風力発電装置10周辺での音量が用いられる。図15は、風力発電装置10周辺での音量を測定するための雷撃パラメータ取得部116の構成を概略的に示している。
雷撃パラメータ取得部116は、マイクロフォン118を有し、マイクロフォン118は、例えば、図6も併せて参照すると、スチールベルト等によってタワー14に固定されたブラケットによって支持されている。信号処理装置としての音響測定装置120は、マイクロフォン118の出力信号に基づいて、風力発電装置10周辺の音量を算出する。
状態監視装置122は、音響測定装置120によって計測された音量の値を雷撃パラメータとして処理する。この構成では、雷撃により生じる音により、雷撃の発生を検知し、音量によって、雷撃による風車翼21の損傷状態を検知することができる。
なお、状態監視装置106は、雷電流、歪み、温度、振動及びショックパルスに代えて、音量を雷撃パラメータとして単独で採用してもよく、雷電流、歪み、温度、振動及びショックパルスのうちいずれか一つ以上とともに電撃パラメータとして採用してもよい
一実施形態では、複数のマイクロフォン118を設置してもよい。
一実施形態では、電撃パラメータとして、風車翼21の内部の圧力(内圧)が用いられる。図16は、風車翼21の内圧を測定するための雷撃パラメータ取得部124の構成を概略的に示している。
雷撃パラメータ取得部124は圧力センサ126を有し、圧力センサ126は、各風車翼21の内部に形成された気密性の高い空洞内に設置されている。信号処理装置としての圧力測定装置128は、圧力センサ126の出力信号に基づいて、各風車翼21の振動を算出する。
状態監視装置130は、圧力測定装置128によって計測された各風車翼21の内圧の値を雷撃パラメータとして処理する。この構成では、雷撃による空洞内の圧力上昇により、雷撃の発生を検知し、圧力の変化量によって、雷撃による風車翼21の損傷状態を検知することができる。
なお、状態監視装置130は、雷電流、歪み、温度、振動、ショックパルス、及び、音量に代えて、圧力を雷撃パラメータとして単独で採用してもよく、雷電流、歪み、温度、振動、ショックパルス、及び、音量のうちいずれか一つ以上とともに電撃パラメータとして採用してもよい。
一実施形態では、状態監視システムは、図17に示したように、風車翼21の外部の圧力を測定する外部圧力センサ132を更に備えていてもよい。外部圧力センサ132は例えば、ロータヘッド20の内部のような、圧力が外気圧に等しい場所に設置される。
この場合、状態監視装置130は、風車翼21の内部の圧力と外部の圧力との差の時間変化を監視し、該時間変化に異常を発見することにより、風車翼21におけるピンホールの発生を検知することができる。
以上、本発明の実施形態について詳細に説明したが、本発明は、上記実施形態に限定されることはなく、上記実施形態に改良や変形を加えた形態や、これら形態を組み合わせた形態も含む。
10  風力発電装置
14  タワー
16  ナセル
18  ロータ
20  ロータヘッド(ハブ)
21  風車翼(ブレード)
22  翼本体
23  金属層
24  放電リング
25  シャフト
26  導電部材
28  電流経路
30  電流センサ
32  電流測定装置
34  状態監視装置
38  外部端末
40  雷撃パラメータ取得部
44  第1バッファ
46  第1トリガ信号出力部
48  記憶部
50  基準値推定部
52  損傷状態推定部
54  データベース
56  通信部
58  運転可否判定部

Claims (20)

  1. 少なくとも1本のブレードを有する風力発電装置の状態監視システムであって、
    前記少なくとも1本のブレードへの雷撃の程度を示す少なくとも一つの雷撃パラメータを取得する雷撃パラメータ取得部と、
    前記雷撃パラメータを前記雷撃パラメータ取得部から受け取り、第1記録期間内における前記雷撃パラメータに関するデータの上書きを繰り返し、該データを一時的に蓄積する第1バッファと、
    前記雷撃パラメータが閾値を超えたときに第1トリガ信号を出力する第1トリガ信号出力部と、
    前記第1トリガ信号に基づいて、前記第1記録期間の少なくとも一部であって、前記第1トリガ信号の出力時点の前後を含む期間における前記雷撃パラメータに関するデータを前記第1バッファから取得し、該データを格納する記憶部と、
    前記記憶部に格納された前記データのうち前記第1トリガ信号の出力時点以前の第1期間に対応した第1データに基づいて、前記雷撃パラメータの基準値を推定する基準値推定部と、
    前記記憶部に格納された前記データのうち前記第1トリガ信号の出力時点以降の第2期間に対応した第2データに基づき、前記基準値を考慮して、前記少なくとも1本のブレードの損傷状態を推定する損傷状態推定部とを備えることを特徴とする風力発電装置の状態監視システム。
  2. 前記損傷状態推定部は、前記第2データの前記雷撃パラメータと前記基準値との差に基づいて前記損傷状態を推定することを特徴とする請求項1に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  3. 前記少なくとも一つの雷撃パラメータは、前記ブレードを流れる電流を含み、
    前記損傷状態推定部は、前記雷撃によって前記ブレードに生じた雷電流を前記差から求め、該雷電流の時間積分値を算出し、該時間積分値に基づいて前記損傷状態を推定することを特徴とする請求項2に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  4. 前記ブレードを流れる電流の時間積分値と前記ブレードの損傷状態との相関関係を示す相関情報を格納したデータベースを更に備え、
    前記損傷状態推定部は、前記差から求めた前記雷電流の前記時間積分値を前記データベースに格納された前記相関情報に当てはめて前記損傷状態を推定し、推定された前記損傷状態に基づいて前記風力発電装置の運転可否を判断することを特徴とする請求項3に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  5. 前記少なくとも1本のブレードは、前記風力発電装置のハブに取り付けられた複数本のブレードを含み、
    前記少なくとも一つの雷撃パラメータは、前記雷撃パラメータ取得部によって各ブレードについて取得され、
    前記第1バッファは、各ブレードについて前記第1記録期間内における前記データを一時的に蓄積し、
    前記第1トリガ信号出力部は、前記複数本のブレードのうち、前記雷撃パラメータが閾値を超えたブレードについて前記第1トリガ信号を出力し、
    前記記憶部は、前記第1トリガ信号が出力されたブレードに関する前記期間内の前記データを前記第1バッファから取得して格納し、
    前記基準値推定部は、前記第1トリガ信号が出力されたブレードに関する前記第1データに基づいて前記基準値を推定し、
    前記損傷状態推定部は、前記基準値を考慮して、前記第1トリガ信号が出力されたブレードに関する前記第1データ及び、前記第1トリガ信号が出力されたブレードの前記損傷状態を推定することを特徴とする請求項1に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  6. 前記各ブレードは、該ブレードの先端部から翼根部に向かって翼長方向に延在し、前記雷撃による雷電流を前記先端部から前記翼根部に導く金属層を含み、
    前記金属層が、前記ブレードの前記翼根部に設けられた放電リングに電気的に接続され、該放電リングが、前記ハブに固定された通電部を介して前記風力発電装置のナセルに電気的に接続され、前記金属層から前記ナセルに至る前記雷電流の電流経路が形成されており、
    前記雷撃パラメータ取得部は、各ブレードの前記電流経路のうち前記放電リングと前記ナセルとの間の部位における電流を検出する電流センサを含むことを特徴とする請求項5に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  7. 前記少なくとも1本のブレードは、前記風力発電装置のハブに取り付けられた複数本のブレードを含み、
    前記雷撃の発生時刻、前記複数本のブレードのうち前記雷撃を受けた着雷ブレードの識別情報、前記発生時刻における前記着雷ブレードのアジマス角、前記着雷ブレードに関する前記雷撃パラメータ、前記着雷ブレードの損傷状態、及び、前記風力発電装置の運転可否情報からなる群から選択される一つ以上の監視情報を外部端末に送信する通信部を更に備えることを特徴とする請求項1に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  8. 前記少なくとも一つの雷撃パラメータは、前記ブレードにおける雷電流、前記ブレードの内圧、前記ブレードの歪み、前記ブレードの温度、前記ブレード又は前記ブレードを含むロータの振動、前記ブレード又は前記ロータのショックパルス測定信号、及び、前記風力発電装置周辺における音響信号の少なくとも一つを含むことを特徴とする請求項1に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  9. 前記ブレードに取り付けられ、前記雷撃パラメータとしての前記ブレードの内圧を計測する圧力センサと、前記ブレードの外部の圧力を計測する圧力センサと、前記ブレードの内圧と前記ブレードの外部の圧力の差圧変化を計算する信号処理部とを更に備えることを特徴とする請求項1に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  10. 前記雷撃パラメータ取得部は、前記ブレードに取り付けられ、前記雷撃パラメータとしての前記ブレードの歪みを計測する歪みセンサを含むことを特徴とする請求項1に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  11. 前記雷撃パラメータ取得部は、前記ブレードに埋め込まれた光ファイバと、前記光ファイバに向けて光を出射する光源と、前記光ファイバに入射した前記光の散乱光又は透過光を検出する光検出部と、前記散乱光又は前記透過光に基づいて前記歪みを算出する歪み算出部とを含むことを特徴とする請求項10に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  12. 前記少なくとも1本のブレードは、前記風力発電装置のハブに取り付けられた複数本のブレードを含み、
    前記風力発電装置の状態監視システムは、
    前記複数本のブレードを撮像する撮像装置と、
    前記複数本のブレードの撮像データを前記撮像装置から受け取り、第2記録期間内における前記撮像データの上書きを繰り返し、該撮像データを一時的に蓄積する第2バッファと、
    監視情報を外部端末に向けて送信する通信部とを更に備え、
    前記記憶部は、前記第1トリガ信号に基づいて、前記第2記録期間の少なくとも一部であって、前記第1トリガ信号の出力時点の前後を含む期間における前記撮像データを前記第2バッファから取得して格納し、
    前記通信部は、前記監視情報として、前記記憶部に格納された前記撮像データ、前記雷撃の発生時刻、前記発生時刻における前記各ブレードのアジマス角、前記雷撃パラメータ、前記雷撃パラメータに基づいて推定される前記ブレードの損傷状態、及び、前記風力発電装置の運転可否情報からなる群から選択される1つ以上を、前記外部端末に向けて送信することを特徴とする請求項1に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  13. 前記風力発電装置は、タワーと、前記タワー上に配置され、前記ブレードが取り付けられたハブを回転可能に支持するナセルとを備え、
    前記各ブレードは、該ブレードの先端部から翼根部に向かって翼長方向に延在し、前記雷撃による雷電流を前記先端部から前記翼根部に導く金属層を含み、
    前記各金属層は、前記ハブから前記ナセルを経由して前記タワーの根元まで延びる一つの電流経路に電気的に接続され、
    前記雷撃パラメータ取得部は、前記タワーに取り付けられ、前記電流経路を流れる電流を検出する電流センサを含むことを特徴とする請求項12に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  14. 前記少なくとも一本のブレードを撮像する撮像装置と、
    前記撮像装置によって取得された前記ブレードの画像から、前記ブレードの塗装の被覆率を算出する被覆率算出部とを更に備えることを特徴とする請求項1に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  15. 前記ブレードの撮像データを前記撮像装置から受け取り、第2記録期間内における前記撮像データの上書きを繰り返し、該撮像データを一時的に蓄積する第2バッファと、
    前記被覆率算出部によって算出された前記被覆率が閾値を下回ったときに第2トリガ信号を出力する第2トリガ信号出力部と、
    監視情報を外部端末に向けて送信する通信部とを更に備え、
    前記記憶部は、前記第2トリガ信号に基づいて、前記第2記録期間の少なくとも一部であって、前記第2トリガ信号の出力時点の前後を含む期間における前記撮像データを前記第2バッファから取得して該撮像データを格納し、
    前記通信部は、前記監視情報として、前記記憶部に格納された前記撮像データ、前記雷撃の発生時刻、前記発生時刻における前記各ブレードのアジマス角、前記雷撃パラメータ、前記雷撃パラメータに基づいて推定される前記ブレードの損傷状態、及び、前記風力発電装置の運転可否情報からなる群から選択される1つ以上を、前記外部端末に向けて送信することを特徴とする請求項14に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  16. 前記撮像装置は、前記風力発電装置のタワーの下端と該下端から15m上方の位置との間において、前記タワーに設置されることを特徴とする請求項12に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  17. 前記撮像装置は、前記風力発電装置のタワーから5m以内に設置されることを特徴とする請求項12に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  18. 前記撮像装置のために設けられるウォッシャ、ワイパ、及び、ヒータからなる群から選択される1つ以上を更に備えることを特徴とする請求項12に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  19. 前記ブレードに対し赤外線を照射する赤外線照射装置を更に備え、
    前記撮像装置は前記赤外線に対して感度を有する
    ことを特徴とする請求項12に記載の風力発電装置の状態監視システム。
  20. 少なくとも1本のブレードを有する風力発電装置の状態監視方法であって、
    前記少なくとも1本のブレードへの雷撃の程度を示す少なくとも一つの雷撃パラメータを取得するステップと、
    前記雷撃パラメータを第1バッファに送り、第1記録期間内における前記雷撃パラメータに関するデータの上書きを繰り返し、該データを一時的に前記第1バッファに蓄積するステップと、
    前記雷撃パラメータが閾値を超えたときに第1トリガ信号を出力するステップと、
    前記第1トリガ信号に基づいて、前記第1記録期間の少なくとも一部であって、前記第1トリガ信号の出力時点の前後を含む期間における前記雷撃パラメータに関するデータを前記第1バッファから取得し、該データを記憶部に格納するステップと、
    前記記憶部に格納された前記データのうち前記第1トリガ信号の出力時点以前の第1期間に対応した第1データに基づいて、前記雷撃パラメータの基準値を推定するステップと、
    前記記憶部に格納された前記データのうち前記第1トリガ信号の出力時点以降の第2期間に対応した第2データに基づき、前記基準値を考慮して、前記少なくとも1本のブレードの損傷状態を推定するステップとを備えることを特徴とする風力発電装置の状態監視方法。
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