WO2013084539A1 - コンテンツ情報配信装置及びコンテンツ情報配信方法 - Google Patents

コンテンツ情報配信装置及びコンテンツ情報配信方法 Download PDF

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WO2013084539A1
WO2013084539A1 PCT/JP2012/069324 JP2012069324W WO2013084539A1 WO 2013084539 A1 WO2013084539 A1 WO 2013084539A1 JP 2012069324 W JP2012069324 W JP 2012069324W WO 2013084539 A1 WO2013084539 A1 WO 2013084539A1
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WO
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content
information
target
shelf
book
Prior art date
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PCT/JP2012/069324
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English (en)
French (fr)
Inventor
井芹昌信
辻本英二
山下良蔵
小林潤平
伏見和男
吉岡康明
Original Assignee
株式会社インプレスＲ＆Ｄ
大日本印刷株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/93—Document management systems

Definitions

  • the present invention relates to a technique for distributing recommended digital content information to a user.
  • e-bookstore sites that sell e-books are on the Internet, and users can access e-bookstore sites from their mobile devices or PCs to read e-books regardless of time or place. Can be purchased.
  • the number of e-book titles sold on the e-bookstore site is on the order of tens of thousands to hundreds of thousands, and it is impossible to present all e-books to the user. Therefore, the electronic bookstore site carefully selects electronic book titles to be presented to the user by several methods. For example, a newer new book, a book recommended by a bookstore clerk, dozens of top-selling titles, or dozens of titles predicted by the system to be preferred by users.
  • the electronic bookstore site is also provided with a search function, and by inputting keywords related to a book that the user wants to read, an electronic book containing these keywords can be searched (see, for example, Patent Document 1). The user finds the book he / she wants to read from the book presented from the bookstore or the book retrieved and presented by himself / herself, and purchases the book.
  • Some electronic book browsing applications include an interface capable of managing the electronic books purchased by the user so as to be displayed on the bookshelf (see, for example, Patent Documents 2 and 3).
  • the present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide a technique that makes it possible to effectively recommend content to a user.
  • the present invention collects information on how other users manage and arrange content in their own terminals, and uses this information for content recommendation.
  • the gist collects information on how other users manage and arrange content in their own terminals, and uses this information for content recommendation.
  • each user uses his / her playback terminal to play back the content, and each playback terminal says, “The shelf compartment can be changed arbitrarily, and a content image indicating the content can be arbitrarily placed in each compartment. It is assumed that it has a function of managing a plurality of contents owned by the user by a shelf-type interface arranged in the arrangement of Then, the content information distribution apparatus according to the present invention has a configuration for recommending content to the target user based on information collected from a plurality of users, from “a plurality of user playback terminals to a shelf format in each playback terminal”.
  • the processing of the present invention can be performed, but in order to make a more appropriate recommendation, arrangement information of a plurality of “other users” may be used for recommendation. preferable.
  • content refers to digital content provided (traded) via a network, and includes, for example, an electronic book, a song, a video, a game, and the like.
  • Player refers to a process of outputting video, audio, text, and the like based on content by a predetermined application program provided in the playback terminal.
  • the selecting means determines the magnitude of the relationship between the target content and other content that is a candidate for the related content as follows: “Statistically calculated from the arrangement information of other users on the shelf-type interface. It is preferable to judge (evaluate) from the “closeness of the distance between the content image of the target content and the content image of other content”.
  • the selection unit may select other content having the highest relevance to the target content as related content, or may select a predetermined number of other content as the related content in descending order of relevance. This is because the higher the relevance, the higher the possibility of attracting the user's interest.
  • the target content may be “contents last played by the target user” or “contents last purchased by the target user” among the contents owned by the target user.
  • the last played or purchased content is considered to best reflect the flow and direction of interest of the target user, and it is more effective to select related content to recommend based on that content. Because it can be expected.
  • the recommendation information of the related content selected as described above is distributed to the reproduction terminal of the target user and presented to the target user.
  • the content of recommendation information, data format, presentation method on the playback terminal, etc. can be designed arbitrarily.
  • the recommendation information can be displayed on a shelf-type interface in the reproduction terminal of the target user.
  • the recommendation information is noticeable every time the target user uses this interface, so that the user's purchase opportunities can be increased.
  • the present invention may be regarded as a content information distribution apparatus having at least a part of the above-described means or functions, or as a content information distribution system including the content information distribution apparatus and a user terminal.
  • the present invention provides a content information distribution method including at least a part of the above-described processing, a program that causes a computer (server device) to execute each process of the content information distribution method, or records the program in a fixed manner. It can also be regarded as a computer-readable storage medium.
  • it can also be understood as a program that causes a computer to execute the above-described processing on the playback terminal side, or a computer-readable storage medium in which this program is fixedly recorded.
  • the figure which shows the whole structure of the system regarding an electronic book The figure which shows an example of the operation interface of a bookshelf application.
  • (A) is a figure which shows typically an example of arrangement
  • (B) is a figure which shows typically an example of reproduction
  • regenerating an electronic book is instruct
  • (A) is a figure which shows the arrangement
  • (B) is a figure which shows the average distance of the book A and other books calculated from arrangement
  • (C) is a figure which shows calculation of the distance when the difference of a division is considered.
  • the flowchart which shows the recommendation process of the content in a content information delivery apparatus.
  • the present invention relates to a mechanism for distributing recommended content information to users in a system that provides (sells) digital content through a wide area network such as the Internet.
  • a wide area network such as the Internet.
  • FIG. 1 shows the overall configuration of a system related to an electronic book.
  • 1A to 1C are electronic bookstore servers that sell electronic books
  • 2 is a terminal device used by the user
  • 3 is a content information distribution device that distributes information on electronic books recommended to the user. It is.
  • only one terminal device 2 is shown in FIG. 1, but in practice, all users registered as users in the information distribution service provided by the content information distribution device 3 have the same configuration.
  • a device 2 is included.
  • the electronic bookstore servers 1A to 1C are servers that provide an electronic bookstore site (Web site) that sells electronic books, and include a content storage unit 10, a sales management unit 11, and a content transmission unit 12 as main functions. .
  • the content storage unit 10 stores and manages electronic book data as digital content.
  • the sales management unit 11 is a function that provides services such as electronic book search, trial reading, and purchase (settlement) to a user who has accessed the electronic bookstore site. When the purchase of the book by the user is confirmed, the data of the corresponding electronic book is read from the content storage unit 10 and transmitted to the user terminal device 2 via the content transmission unit 12.
  • 1 exemplifies a form in which electronic book data is downloaded to the terminal device 2, but a form called a cloud type or a streaming type in which electronic book data is placed on a server on a network may be used.
  • the terminal device 2 is a terminal for a user to purchase or browse (play) an electronic book, and is also called a playback terminal.
  • the terminal device 2 is, for example, a general-purpose personal computer, a slate type terminal (tablet PC), a smartphone, or the like, and an electronic book browsing application program (hereinafter simply referred to as “viewer application”) 20A to 20C and an open bookshelf application program (hereinafter simply referred to as “book reader application”). It can be configured by installing (referred to as a “bookshelf app”) 21.
  • a dedicated terminal having functions equivalent to those of these applications may be used.
  • the terminal device 2 is a computer device provided with a CPU (Central Processing Unit), a main storage device, an auxiliary storage device, a display device, an input device, a communication device, and the like in hardware.
  • a CPU Central Processing Unit
  • main storage device main storage device
  • auxiliary storage device main storage device
  • display device an input device
  • communication device and the like in hardware.
  • Each function to be described later is realized by loading a program stored in the auxiliary storage device into the main storage device and executing the program by the CPU.
  • the viewer applications 20A to 20C are programs that provide functions such as the content reception unit 200, the purchase processing unit 201, the content storage unit 202, and the content reproduction unit 203.
  • the purchase processing unit 201 has a function of accessing an electronic bookstore site and searching for and purchasing electronic books handled by the site.
  • the content receiving unit 200 has a function of downloading data of an electronic book purchased from an electronic bookstore site.
  • the downloaded electronic book is stored in the content storage unit 202.
  • the content playback unit 203 is a viewer that plays back an electronic book.
  • basic functions such as page movement and display enlargement / reduction, for example, text search, bookmarks, markers, text reading, video / audio playback It is possible to provide various functions for assisting browsing of books.
  • the data format of the electronic book includes PDF, EPUB, XMDF,. Since there are various formats such as a book, the format handled by each electronic bookstore server (electronic bookstore site) is different, and there is a possibility that there is no data compatibility. Therefore, dedicated viewer applications 20A to 20C corresponding to the respective electronic bookstore servers 1A to 1C are installed in the terminal device 2. The user uses an appropriate viewer application 20A to 20C according to the purchase destination, and accesses the electronic bookstore site, searches and purchases electronic books, and reproduces (views) electronic books.
  • the bookshelf application 21 is an application program that provides a user with a convenient operation interface for solving such problems.
  • the bookshelf application 21 includes functions such as a bookshelf interface display unit 210, an order change unit 211, a partition plate change unit 212, a content selection unit 213, a book management list storage unit 214, and a recommendation list storage unit 215.
  • functions such as a bookshelf interface display unit 210, an order change unit 211, a partition plate change unit 212, a content selection unit 213, a book management list storage unit 214, and a recommendation list storage unit 215.
  • FIG. 2 shows an example of the operation interface of the bookshelf application 21 displayed on the terminal device 2.
  • the bookshelf interface display unit 210 When the bookshelf application 21 is activated, the bookshelf interface display unit 210 generates a shelf-type interface 23 (hereinafter referred to as a bookshelf interface 23) imitating a bookshelf as shown in FIG. 2 and displays it on the screen.
  • the bookshelf interface 23 includes a shelf frame 236 that forms the top / bottom / left / right outer shape of the bookshelf, a shelf board 237 that divides the inside of the shelf frame 236 up and down, and a partition plate 231 that is placed between the books (shelf shelf).
  • the frame of the display device may be regarded as a shelf frame (outside of a bookshelf) without drawing the frame 236 on the screen.
  • a shelf frame outside of a bookshelf
  • electronic books represented by a content image 230 simulating a cover and a back cover are arranged, and in each content image 230, bibliographic information such as the title and author name of the electronic book is arranged. Is displayed.
  • the content image 230 is also called a cover image, a title image, or an icon.
  • electronic books of any data format purchased from any electronic bookstore site can be freely registered. Similarly to the real bookshelf, the user can rearrange books and change shelf allocation. It is also possible to perform.
  • the arrangement (how to arrange) the content image 230 and the partition plate 231 is defined in the arrangement information in the book management list storage unit 214. Further, the bookshelf application 21 can acquire information from the viewer applications 20A to 20C and control the viewer applications 20A to 20C via a predetermined API (application programming interface).
  • a predetermined API application programming interface
  • FIG. 3 shows an operation example of rearranging electronic books on the bookshelf interface 23.
  • This rearrangement function is provided by the order changing unit 211 of the bookshelf application 21.
  • the user first selects the content image 230 of the electronic book A to be rearranged on the bookshelf interface 23. Then, the user drags the content image 230, moves it to a desired position in the shelf, and drops it, so that the arrangement of the content image 230 is changed.
  • the electronic book A is moved between the electronic books E and F from the left side of the electronic book B.
  • FIG. 4 shows an operation example of changing the shelf allocation of the bookshelf interface 23.
  • the shelf allocation change operation includes new insertion, movement, and deletion of a partition plate, and these functions are provided by the partition plate change unit 212 of the bookshelf application 21.
  • the partition plate change unit 212 of the bookshelf application 21 For example, when the upper shelf is divided into two, the user can add a new partition plate 231 in the shelf by an operation of designating a desired position of the shelf 237.
  • a partition plate 231 is inserted between the books D and E.
  • a category name 232 may be assigned to each section partitioned by the partition plate 231.
  • the movement of the partition plate 231 it can be moved to an arbitrary position by dragging and dropping the partition plate 231, similar to the movement of the electronic book described above.
  • FIG. 5A schematically shows an example of arrangement information stored in the book management list storage unit 214.
  • This arrangement information is information for defining the arrangement of an electronic book (a content image showing) and a partition plate on the bookshelf interface 23, and is referred to when the bookshelf interface 23 is generated. Further, when the books shown in FIGS. 3 and 4 are rearranged or the shelf layout is changed, the arrangement information is updated as appropriate.
  • the arrangement information data in a format in which the information on the electronic book and the information on the partition plate are described in order according to the arrangement order on the bookshelf (from the upper left to the lower right) is used.
  • electronic books A, B, C, and D are arranged in order from the next to the shelf frame (partition plate T1) at the upper left corner of the bookshelf, and the electronic books E, F,.
  • partition plate T1 partition plate
  • the electronic books A, B, C and D and the electronic books E and F are arranged in different sections divided by the partition plate T2.
  • Information on the electronic book includes an ID for identifying the electronic book, a bibliography (title, author, publisher, etc.), a content image file to be displayed on the bookshelf, a viewer application used for playback, purchase information (purchase destination, purchase date, etc.) ) And the category name and the like are described as partition plate information. Since it is only necessary to know the order in which the bookshelves are arranged, data describing coordinate values on the bookshelf interface of books and dividers can be used as arrangement information. Information that is not directly related to the arrangement order (Bibliography, content image file, viewer application, purchase information, category name, etc.) may be managed as data different from the arrangement information.
  • FIG. 6 shows an operation example when an instruction to reproduce an electronic book is issued from the bookshelf interface 23.
  • This function is provided by the content selection unit 213 of the bookshelf application 21.
  • the content selection unit 213 activates a viewer application associated with the electronic book and causes the viewer application to play the electronic book.
  • the operation of the viewer application is performed under the control of the bookshelf application 21, and when the reproduction of the electronic book is completed, the viewer application returns to the bookshelf interface 23 again. That is, it is possible to obtain an operational feeling as if the user is browsing an electronic book in the bookshelf application 21.
  • FIG. 5B schematically shows an example of reproduction history information.
  • the ID of the electronic book and the reproduction date / time are recorded in the order from the newest.
  • This reproduction history information is used in the content information distribution device 3 to be described later to grasp a user's reading history (what kind of book has been read recently).
  • the recording of the playback history is preferably performed at the timing when the number of played pages or the continuous playback time exceeds a predetermined value, or when the electronic book is read. If you just start playing an e-book or record a history even for a short time, the history will remain even if the user stops reading the book because it feels boring. This is because the value (reliability) as information for grasping the user's reading history is lowered.
  • the user can centrally manage all the books in one bookshelf regardless of the data format of electronic books or the difference of purchase sources. Also, since the user does not need to be aware of the proper use of the viewer application, high operability and convenience can be obtained. In addition, since the user can freely set the books to be arranged on the bookshelf, how to arrange the books, shelving (partition plate position), etc., for example, to arrange books of similar genres or closely related books in the same section. It is possible to organize books that reflect preferences and preferences.
  • the content information distribution device 3 is a server that distributes information on electronic books recommended to users. As shown in FIG. 1, the content information distribution device 3 includes a book management list collection unit 30, a recommended content selection unit 31, a recommendation list as main functions. A distribution unit 32 and a content list storage unit 33 are provided.
  • the content list storage unit 33 is a database that stores a list of electronic books sold by the electronic bookstore servers 1A to 1C.
  • the book management list collection unit 30 is an acquisition unit that acquires a book management list (playback history information, arrangement information) from the terminal devices 2 of a plurality of users.
  • the recommended content selection unit 31 is a selection unit that selects content recommended for each user
  • the recommendation list distribution unit 32 is a distribution unit that distributes information (recommendation list) of recommended content to the terminal device 2 of each user. .
  • the content information distribution device 3 can be configured by a computer device including a CPU (Central Processing Unit), a main storage device, an auxiliary storage device, a display device, an input device, a communication device, and the like. Each function described above is realized by loading a program stored in the auxiliary storage device into the main storage device and executing the program by the CPU.
  • the content information distribution device 3 can be configured by a single computer device, but it is also preferable to perform distributed processing by a plurality of computer devices in order to increase the processing speed.
  • a recommendation algorithm (a recommended book selection method) in the content information distribution apparatus 3 will be described.
  • a user who receives content recommendation is referred to as a “target user” in order to distinguish it from other users.
  • “arrangement information” and “playback history information” are recorded in the terminal device 2 of each user.
  • the recommendation algorithm of this embodiment grasps a book (referred to as target content) owned by the target user based on reproduction history information collected from the target user, and applies to the target content based on arrangement information collected from other users. It is characterized in that highly relevant items (called related content) are selected as recommended books.
  • related content highly relevant items
  • the recommended user selects a recommended book related to the book A on the assumption that the target user owns the “book A”.
  • FIG. 7A schematically shows the order of books in the arrangement information of a certain user.
  • books C, X, Y, A, and D are arranged in order, and other books exist between books D and Z and books Z and B.
  • a partition plate is inserted between the books X and Y on the right side of the book Z.
  • the arrows and numerical values shown below the books represent the logical distance between the books on the bookshelf interface (actually between the content images showing the books).
  • the distance for one book is defined as “1” (no unit) regardless of the size and thickness of the book.
  • the distance between books A and D is 1, the distance between books A and C is 3, the distance between books A and Z is 15, and the distance between books A and B is 45.
  • FIG. 7B shows the result of extracting an item including the book A from the arrangement information of all users and calculating the average distance between the book A and other books. The combinations are shown in ascending order of the average distance.
  • the bookshelf does not contain only the books that are related in terms of content, but books of several genres and books of various authors are arranged in one bookcase (depending on the person).
  • books of several genres and books of various authors are arranged in one bookcase (depending on the person).
  • reasoning novels A, B, C, and D and comics E, F, G, and H are arranged on the same shelf.
  • looking at the distance from the detective story D the detective story C of the same genre and the manga E of a completely different genre are both calculated as the distance “1”. Therefore, if attention is paid only to the distance between books, a book that is distant from the content may be selected by mistake.
  • the information of the sections divided by the partition plate is preferable to use as grouping information of book contents.
  • Many users tend to use partition plates to classify books (see Fig. 4), so books placed in the same section can be considered to be related in terms of content, and conversely placed in different sections. This is because it can be considered that there is some difference in content between the books that have been read. For example, as shown in FIG. 7C, by removing books C, X, and B in a different section from the book A from the distance calculation target, only books Y, D, and Z in the same section as the book A are stored. Can be a candidate for recommendation.
  • the influence on the calculation of the average distance may be reduced if they are in different sections, for example, by multiplying the distance by a coefficient.
  • each stage may be handled as a different section, or a plurality of stages may be handled as one section unless explicit partitioning by the partition plate is performed.
  • the bookshelf application 21 of the terminal device 2 of each user transmits “reproduction history information” and “arrangement information” to the content information distribution device 3 as a book management list described in XML or the like.
  • the transmission of the book management list may be executed, for example, at the timing when the bookshelf application 21 is activated or terminated, or at a predetermined time interval (such as once every several days).
  • the book management list collection unit 30 receives the book management list sent from each terminal device 2 (step S10), the book management list collection unit 30 accumulates the data together with the user ID.
  • the recommended content selection unit 31 selects electronic books recommended for each target user based on the information (step S12).
  • the recommendation algorithm in step S12 is as described above. That is, the recommended content selection unit 31 calculates the average distance between the book A and other books using the arrangement information of other users who own the book A (target content) other than the target user. At this time, the information on the sections divided by the partition plate is also taken into consideration. Then, the recommended content selection unit 31 selects one or a predetermined number of books as related content in order from the one with the smallest average distance from the book A.
  • the recommended content selection unit 31 reads out information on books selected as related content from the content list storage unit 33 and creates a recommendation list.
  • the format and contents of the recommendation list are arbitrary, but include, for example, bibliographic information of recommended books, recommendation texts, prices, pages for trial reading, and information (site name, URL, etc.) of electronic bookstore sites where this book can be purchased. It is good to be.
  • information on sites where the target user has purchased the book A (target content) and sites frequently used by the target user may be preferentially introduced.
  • the generated recommendation list is transmitted to the terminal device 2 of the target user by the recommendation list distribution unit 32 (step S13).
  • the recommendation list distributed as described above is stored in the recommendation list storage unit 215 of the terminal device 2.
  • the bookshelf interface display unit 210 of the bookshelf application 21 reads the recommendation list in a timely manner and presents information on the recommended books on the bookshelf interface in an arbitrary expression.
  • FIG. 9A shows a presentation example of a recommended book.
  • a recommended book corner 233 is provided in a book shelf, and a recommended book content image 234 is displayed there.
  • the title of the recommended book is displayed as a banner 235 on a shelf board, a shelf frame, or a partition board of the bookshelf.
  • the user selects a content image 234 or a banner 235 of a recommended book, the bibliographic information and recommended text of the book can be displayed, and a trial reading page can be viewed.
  • the recommended information is noticeable every time the target user uses the bookshelf application, the user's purchase opportunities can be increased.
  • FIG. 9B shows another example of presentation of recommended books.
  • This is a method in which an introduction page or a sample reading page of a recommended book is inserted into the final page of the book A (target content) which is a reference for selecting a recommended book.
  • target content a reference for selecting a recommended book.
  • DRM Digital Rights Management
  • the control can be returned to the bookshelf application, and the recommended book introduction page and the sample reading page can be displayed with the viewer function provided by the bookshelf application.
  • the display method it is possible to make it appear to the user as if the introduction of the recommended book is posted at the end of the book A.
  • the viewer application itself has an insertion function
  • data of recommended books to be inserted may be delivered from the bookshelf application to the viewer application.
  • the recommended book information may be displayed on a page of the book page that the user is currently reading.
  • an electronic book is taken as an example of digital content, but the present invention can also be applied to recommending other types of digital content such as music, moving images, and games. It is also possible to arrange digital contents other than electronic books on the bookshelf interface. Then, for example, games, game-related e-books, game music, etc. will be put together in a corner with a bookshelf, and the game was purchased by utilizing this user's arrangement information It is also possible to make recommendations that are not limited to the type of content, such as recommending books and music related to the user.
  • the content reproduced last by the target user is selected as the target content.
  • the content is not limited to this, and any content owned by the target user may be selected as the target content.
  • a predetermined number for example, five
  • all of the recommended content selected for each target content may be introduced to the target user, or only the most relevant of the recommended content selected for each target content is selected. You may introduce it to the target user.
  • 1A, 1B, 1C Electronic bookstore server 10: Content storage unit 11: Sales management unit 12: Content transmission unit 2: Terminal devices 20A, 20B, 20C: Viewer application 200: Content reception unit 201: Purchase processing unit 202: Content storage Unit 203: Content playback unit 21: Bookshelf application 210: Bookshelf interface display unit 211: Order change unit 212: Partition plate change unit 213: Content selection unit 214: Book management list storage unit 215: Recommendation list storage unit 23: Bookshelf interface 230 : Content image showing an electronic book 231: Partition plate 232: Category name 233: Recommended book corner 234: Content image showing a recommended book 235: Banner 236: Shelf frame 237: Shelf plate 3: Content information distribution device 30: Book Management list collection unit 31: Recommended content selection unit 32: Recommended list distribution unit 33: Content list storage unit

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Abstract

　コンテンツ情報配信装置３の書籍管理リスト収集部３０は、複数のユーザの端末装置２から、各端末装置２における本棚インタフェース上での棚の区画及びコンテンツ画像の配置を表す配置情報を収集する。そして、推薦コンテンツ選択部３１が、対象ユーザが所有している対象コンテンツに対して関連性を有する関連コンテンツを、対象コンテンツを所有している他のユーザの配置情報に基づいて選び出し、推薦リスト配信部３２から関連コンテンツの推薦情報を対象ユーザの端末装置２に配信する。このとき、推薦コンテンツ選択部３１は、他のユーザが本棚インタフェース上で対象コンテンツと同じ区画内に配置しているものの中で対象コンテンツと距離が近いものを関連コンテンツとして選ぶ。

Description

コンテンツ情報配信装置及びコンテンツ情報配信方法
　本発明は、ユーザに対しお薦めのデジタルコンテンツの情報を配信するための技術に関する。
　近年、プラットフォームやデバイスの進化によりデジタルコンテンツ市場が活性化している。電子書籍を例に挙げると、電子書籍を販売する電子書店サイトはインターネット上にあり、ユーザは携帯デバイスやＰＣから各電子書店サイトにアクセスすることで、時間や場所を選ばず、読みたい電子書籍を購入できる。
　電子書店サイトが販売する電子書籍タイトル数は数万～数十万オーダーであり、全ての電子書籍をユーザに提示することは不可能である。よって、電子書店サイトはいくつかの手法により、ユーザに提示する電子書籍タイトルを厳選している。例えば、より新しい新刊本や、書店員がお薦めする本、売れ筋ランキングの上位数十タイトル、またはシステムがユーザが好むと予測した数十タイトル、などが挙げられる。また、電子書店サイトには検索機能も備えられ、ユーザが読みたい本に関するキーワードを入力することで、それらキーワードを含む電子書籍を探すことができる（例えば特許文献１参照）。ユーザは上記書店から提示された書籍や、自身で検索し提示された書籍から、読みたい本を見つけて購入に至る。
　購入した電子書籍は、各書店サイトが提供する電子書籍閲覧アプリケーションで閲覧する。電子書籍閲覧アプリケーションには、ユーザの購入した電子書籍を本棚に陳列するように管理できるインタフェースを備えるものもある（例えば特許文献２、３参照）。
特開２０１０－４９３７２号公報 特開２０００－１１３０４７号公報 特開２００３－２７１６６４号公報 特開２００９－２８９０９２号公報
　読書が好きな生活者はある本を読み終えたとき、次に読む本を本屋で探すことになる。一般的に、電子書店サイトでは、リアル書店と比較すると、デバイスの制約もあって書籍群の俯瞰性が大きく劣る。よって、大量の本に目を通すことが現実的に難しく、ユーザが目を通す書籍は、ユーザが思いつくキーワードによる検索の結果表示される書籍か、電子書店が推薦する書籍に限られてくる。
　一般的に、電子書店は販売する本の書誌情報を蓄積し、その情報を書籍の検索や推薦に利用している。また、Ａｍａｚｏｎ等はユーザの購入情報も利用しており、当人だけでなく、他の多くのユーザの購入履歴と結びつけ、推薦を実施している。例えば、「Ａという本を購入したユーザはＢという本も購入しています」といった推薦は、当人の購入情報と他のユーザの購入履歴とを結びつけた例である。
　ここで、上記の「Ａという本を購入したユーザはＢという本も購入しています」という推薦を考えてみる。例えば、ある読書家Ｘは毎月非常にたくさんの本を購入し、様々な著者の作品を読み、様々なジャンルの作品を読むとする。そうすると、読書家Ｘの購入履歴をもとに推薦した場合は、様々な著者の作品、様々なジャンルの作品が推薦されることになる。
　しかしながら、一般的な生活者はいろいろなジャンルや著者の本を読んでいるわけではなく、自分の興味関心があるジャンルや著者の本のみ購入することが多い。例えば、ある生活者Ｙが購入する書籍は、ジャンルは海外ミステリ、著者はエドガー・アラン・ポーまたはエラリー・クイーン、という具合である。そのような生活者Ｙに上記の推薦を当てはめると、ある月にエラリー・クイーンの新作が発売され、読書家Ｘもその書籍を購入した場合には、読書家Ｘが購入した他の著者・ジャンルの書籍（殆どが生活者Ｙにとっては興味関心がない書籍である）も推薦されてしまうことになる。勿論、ジャンル、著者名、キーワード等による単純な絞り込みにより、生活者Ｙに対して推薦する書籍を海外ミステリに限定することは可能である。しかし、その場合はセレンディピティ性が失われ、ある枠に収まった決まりきった推薦しかできない。
　ユーザに対して効果的な推薦を行うには、ユーザが所有する書籍との内容的な関連性とセレンディピティ性のバランスを適切にとることが肝要である。しかしながら、従来から様々な推薦アルゴリズムが提案されているものの（例えば特許文献４参照）、上記のような効果的な推薦の仕組みの実現は依然として難しい課題である。なお、ここでは電子書籍を例に挙げたが、他の種類のデジタルコンテンツについても同様の課題が存在する。
　本発明は上記実情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、ユーザに対してコンテンツの効果的な推薦を行うことを可能にする技術を提供することにある。
　上記目的を達成するために、本発明では、他のユーザが各自の端末内でコンテンツをどのように並べて管理しているかという情報を収集し、この情報をコンテンツの推薦に利用することを、その要旨とする。
　前提として、各ユーザは各自の再生端末を利用してコンテンツを再生するものとし、各々の再生端末は、「棚の区画を任意に変更でき、且つ、コンテンツを示すコンテンツ画像を各区画内に任意の配置で並べられる棚形式のインタフェースにより、ユーザが所有している複数のコンテンツを管理する機能」を有しているものとする。そして、本発明に係るコンテンツ情報配信装置は、複数のユーザから収集した情報に基づいて対象ユーザに対しコンテンツを推薦するための構成として、「複数のユーザの再生端末から、各再生端末における棚形式のインタフェース上での棚の区画及びコンテンツ画像の配置を表す配置情報を取得する取得手段」と、「対象ユーザが所有している対象コンテンツに対して関連性を有する関連コンテンツを、対象ユーザ以外で対象コンテンツを所有している他のユーザの配置情報に基づいて選び出す手段であって、他のユーザが棚形式のインタフェース上で対象コンテンツと同じ区画内にコンテンツ画像を配置している他のコンテンツの中から関連コンテンツを選び出す選択手段」と、「選択手段で選び出された関連コンテンツの推薦情報を対象ユーザの再生端末に配信する配信手段」と、を備える。
　棚形式のインタフェース上でのコンテンツ画像の配置をみれば、他のユーザがコンテンツをどのように並べて管理しているかがわかる。多くのユーザは、棚にコンテンツを並べる際に、内容的に関連するもの同士を近くにまとめて配置していく傾向があるので、このような配置情報はコンテンツ間の内容のつながりを把握する上で参考にできる。また、棚の区画はコンテンツの分類に利用されることが多いので、同じ区画に配置されたもの同士は内容的に何らかの関連性があるとみなすことができ、逆に、異なる区画に配置されたもの同士は内容的に何らかの相違があると考えることができる。したがって、本発明のごとく、同じコンテンツを所有する他のユーザの配置情報を関連コンテンツの選択に利用することで、内容的な関連性を有する蓋然性が高いコンテンツを推薦することができる。しかも、他のユーザによる配置及び分類を利用するので、キーワードやジャンルなどで単純に絞り込むのに比べて、セレンディピティ性を向上できるという利点もある。なお少なくとも一人の「他のユーザ」から配置情報が得られれば本発明の処理を実施できるが、より適切な推薦を行うために複数の「他のユーザ」の配置情報を推薦に利用することが好ましい。
　本発明において「コンテンツ」とは、ネットワークを介して提供（取引）されるデジタルコンテンツを指し、例えば、電子書籍、楽曲、動画、ゲームなどが該当する。「再生」とは、再生端末に備えられた所定のアプリケーションプログラムによってコンテンツに基づく映像、音声、テキストなどを出力させる処理をいう。
　選択手段は、対象コンテンツと、関連コンテンツの候補となる他のコンテンツとのあいだの関連性の大きさを、「他のユーザの配置情報から統計的に算出される、棚形式のインタフェース上での対象コンテンツのコンテンツ画像と他のコンテンツのコンテンツ画像の距離の近さ」から判断（評価）することが好ましい。
　このように、棚形式のインタフェース上で近くに並べられているもの、という観点でコンテンツ間の関連性を評価・判断することにより、対象ユーザの所有する対象コンテンツに対して内容的な関連性があるコンテンツを適切に効率よく選び出せるものと期待できる。選択手段は、対象コンテンツに対する関連性が最も大きい他のコンテンツを関連コンテンツとして選んでもよいし、関連性が大きいものから順に所定数の他のコンテンツを関連コンテンツとして選んでもよい。関連性が大きいものほどユーザの興味を惹く可能性が高いからである。
　対象コンテンツは、対象ユーザが所有しているコンテンツのうち「対象ユーザが最後に再生したコンテンツ」又は「対象ユーザが最後に購入したコンテンツである」とよい。最後に再生した若しくは購入したコンテンツが対象ユーザ自身の興味の流れや方向を最もよく反映していると考えられ、そのコンテンツを基準にして推薦する関連コンテンツを選ぶ方がより効果的な推薦ができると期待できるからである。
　上記のようにして選択された関連コンテンツの推薦情報は、対象ユーザの再生端末に配信され、対象ユーザに提示される。推薦情報の内容、データ形式、再生端末上での提示の仕方などは任意に設計できる。例えば、対象ユーザの再生端末における棚形式のインタフェース上に推薦情報を表示することができる。これにより、対象ユーザがこのインタフェースを利用するたびに推薦情報が目に留まるので、ユーザの購買機会を増やすことができる。あるいは、対象ユーザが対象コンテンツを再生したときに関連コンテンツの推薦情報を表示することも好ましい。対象ユーザが対象コンテンツを楽しんでいる最中もしくは楽しんだ直後に（つまり適時に）興味を惹く情報を提示することで、ユーザの購買頻度を高められると期待できる。
　なお、本発明は、上述した手段又は機能の少なくとも一部を有するコンテンツ情報配信装置として捉えてもよいし、このコンテンツ情報配信装置とユーザ端末から構成されるコンテンツ情報配信システムとして捉えることもできる。また、本発明は、上述した処理の少なくとも一部を含むコンテンツ情報配信方法、又は、このコンテンツ情報配信方法の各処理をコンピュータ（サーバ装置）に実行させるプログラム、又は、このプログラムを固定的に記録したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体として捉えることもできる。さらには、上述した再生端末側の各処理をコンピュータに実行させるプログラム、又は、このプログラムを固定的に記録したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体として捉えることもできる。
　本発明によれば、ユーザに対してコンテンツの効果的な推薦を行うことができる。
電子書籍に関するシステムの全体構成を示す図。 本棚アプリの操作インタフェースの一例を示す図。 本棚インタフェース上での電子書籍の並べ替えの操作例を示す図。 本棚インタフェースの棚割り変更の操作例を示す図。 （Ａ）は配置情報の一例を模式的に示す図、（Ｂ）は再生履歴情報の一例を模式的に示す図。 本棚インタフェースから電子書籍の再生を指示したときの動作例を示す図。 （Ａ）はあるユーザの本棚における書籍及び仕切板の配置と書籍間の距離を示す図、（Ｂ）は配置情報から計算された、書籍Ａと他の書籍との平均距離を示す図、（Ｃ）は区画の異同を考慮した場合の距離の計算を示す図。 コンテンツ情報配信装置におけるコンテンツの推薦処理を示すフローチャート。 推薦書籍情報の提示例を示す図。
　本発明は、インターネットなどの広域ネットワークを通じてデジタルコンテンツを提供（販売）するシステムにおいて、ユーザに対しお薦めコンテンツの情報を配信するための仕組みに関するものである。以下に述べる実施形態では、電子書籍に関するシステムに本発明を適用した例について説明を行う。
　（システム全体構成）
　図１は、電子書籍に関するシステムの全体構成を示している。図１において、１Ａ～１Ｃはそれぞれ電子書籍の販売を行う電子本屋サーバであり、２はユーザが利用する端末装置であり、３はユーザに対しお薦めの電子書籍の情報を配信するコンテンツ情報配信装置である。図示の便宜のため、図１には端末装置２を１台しか示していないが、実際には、コンテンツ情報配信装置３が提供する情報配信サービスにユーザ登録したすべてのユーザが同様の構成の端末装置２を有している。
　（電子本屋サーバ）
　電子本屋サーバ１Ａ～１Ｃは、電子書籍を販売する電子書店サイト（Ｗｅｂサイト）を提供するサーバであり、主な機能として、コンテンツ格納部１０、販売管理部１１、コンテンツ送信部１２を備えている。コンテンツ格納部１０には、デジタルコンテンツとしての電子書籍のデータが格納、管理されている。販売管理部１１は、電子書店サイトにアクセスしたユーザに対し、電子書籍の検索、試読、購入（決済）などのサービスを提供する機能である。ユーザによる書籍の購入が確定すると、コンテンツ格納部１０から該当する電子書籍のデータが読み込まれ、コンテンツ送信部１２を介してユーザの端末装置２に送信される。
　図１では、電子書籍のデータを端末装置２にダウンロードする形態を例示しているが、電子書籍のデータをネットワーク上のサーバに置くクラウド型あるいはストリーミング型と呼ばれる形態でもよい。
　（端末装置）
　端末装置２は、ユーザが電子書籍の購入や閲覧（再生）を行うための端末であり、再生端末とも呼ばれる。端末装置２は、例えば、汎用のパーソナルコンピュータ、スレート型端末（タブレットＰＣ）、スマートフォンなどに、電子書籍閲覧アプリケーションプログラム（以下単に「ビューアアプリ」と呼ぶ）２０Ａ～２０Ｃとオープン本棚アプリケーションプログラム（以下単に「本棚アプリ」と呼ぶ）２１をインストールすることで構成することができる。もちろん、これらのアプリと同等の機能を具備した専用の端末を用いてもよい。
　端末装置２は、ハードウェア的には、ＣＰＵ（中央演算処理装置）、主記憶装置、補助記憶装置、表示装置、入力装置、通信装置などを備えたコンピュータ装置である。後述する各機能は補助記憶装置に格納されたプログラムを主記憶装置にロードし、当該プログラムをＣＰＵが実行することにより実現される。
　（ビューアアプリ）
　ビューアアプリ２０Ａ～２０Ｃは、コンテンツ受信部２００、購入処理部２０１、コンテンツ格納部２０２、コンテンツ再生部２０３などの機能を提供するプログラムである。購入処理部２０１は、電子書店サイトにアクセスし、そのサイトが取り扱っている電子書籍の検索や購入を行う機能である。コンテンツ受信部２００は、電子書店サイトから購入した電子書籍のデータをダウンロードする機能である。ダウンロードした電子書籍はコンテンツ格納部２０２に格納される。コンテンツ再生部２０３は電子書籍を再生するビューアであり、ページの移動、表示の拡大／縮小などの基本的な機能に加え、例えば文章の検索、しおり、マーカー、文章の読み上げ、動画・音声の再生など書籍の閲覧を補助する様々な機能を提供することができる。
　ところで、電子書籍のデータ形式には、ＰＤＦ、ＥＰＵＢ、ＸＭＤＦ、．ｂｏｏｋなど様々なフォーマットが存在しているため、電子本屋サーバ（電子書店サイト）ごとに取り扱うフォーマットが異なり、データの互換性が無い可能性がある。そのため、端末装置２には、それぞれの電子本屋サーバ１Ａ～１Ｃに対応した専用のビューアアプリ２０Ａ～２０Ｃがインストールされている。ユーザは、購入先に合わせて適切なビューアアプリ２０Ａ～２０Ｃを使用し、電子書店サイトへのアクセス、電子書籍の検索や購入、そして電子書籍の再生（閲覧）を行うことになる。
　（本棚アプリ）
　上記のようにビューアアプリの使い分けが生じることはユーザにとっては煩わしい。また、所有する電子書籍がアプリごとに別々に保管されてしまうため、ユーザは自分の蔵書を一覧できないという不便もある。本棚アプリ２１は、このような問題を解決するための便利な操作インタフェースをユーザに提供するアプリケーションプログラムである。本棚アプリ２１は、本棚インタフェース表示部２１０、順序変更部２１１、仕切板変更部２１２、コンテンツ選択部２１３、書籍管理リスト格納部２１４、推薦リスト格納部２１５などの機能を備えて構成される。以下、操作インタフェースの具体例を参照しながらこれらの機能について説明する。
　図２に、端末装置２に表示される本棚アプリ２１の操作インタフェースの一例を示す。本棚アプリ２１が起動されると、本棚インタフェース表示部２１０が、図２に示すような本棚を模した棚形式のインタフェース２３（以下、本棚インタフェース２３と呼ぶ）を生成し、画面に表示する。本棚インタフェース２３は、本棚の上下左右の外形を形成する棚枠２３６、棚枠２３６の内部を上下に区切る棚板２３７、及び、書籍と書籍の間に置かれる仕切板２３１から構成される（棚枠２３６を画面に描画せず、表示装置の枠を棚枠（本棚の外形）に見立ててもよい）。本棚インタフェース２３の棚内には、表紙や背表紙を模したコンテンツ画像２３０で表された電子書籍が並べられており、各コンテンツ画像２３０の中には電子書籍のタイトルや著者名などの書誌情報が表示される。コンテンツ画像２３０はカバー画像、タイトル画像、又はアイコンなどとも呼ばれる。この本棚インタフェース２３には、どの電子書店サイトから購入したどのようなデータ形式の電子書籍でも自由に登録できるようになっており、またリアル本棚と同様、ユーザは書籍の並べ替えや棚割りの変更を行うことも可能である。コンテンツ画像２３０及び仕切板２３１の配置（並べ方）については、書籍管理リスト格納部２１４内の配置情報に定義されている。さらに本棚アプリ２１は、所定のＡＰＩ（アプリケーションプログラミングインタフェース）を介してビューアアプリ２０Ａ～２０Ｃから情報を取得したり、ビューアアプリ２０Ａ～２０Ｃを制御することもできる。
　図３は、本棚インタフェース２３上での電子書籍の並べ替えの操作例を示している。この並べ替えの機能は本棚アプリ２１の順序変更部２１１によって提供される。ユーザはまず本棚インタフェース２３上で並べ替えの対象となる電子書籍Ａのコンテンツ画像２３０を選択する。そして、ユーザがそのコンテンツ画像２３０をドラッグし、棚内の所望の位置まで移動させてドロップすることで、コンテンツ画像２３０の配置が変更される。この例では、電子書籍Ａが電子書籍Ｂの左隣から電子書籍ＥとＦの間に移されている。
　図４は、本棚インタフェース２３の棚割り変更の操作例を示している。棚割り変更の操作としては仕切板の新規挿入、移動、削除などがあり、これらの機能は本棚アプリ２１の仕切板変更部２１２によって提供される。例えば上段の棚を２つに分割する場合、ユーザは棚板２３７の所望の位置を指定するという操作により、棚内に新規の仕切板２３１を追加できる。図４では書籍ＤとＥの間に仕切板２３１が挿入されている。仕切板２３１によって区切られたそれぞれの区画に対してはカテゴリ名２３２を付すことも可能である。仕切板２３１の移動については、前述した電子書籍の移動と同様、仕切板２３１をドラッグアンドドロップすることで任意の位置に移すことができる。
　図５（Ａ）は、書籍管理リスト格納部２１４内に格納されている配置情報の一例を模式的に示している。この配置情報は、本棚インタフェース２３上での電子書籍（を示すコンテンツ画像）と仕切板の配置を定義するための情報であり、本棚インタフェース２３を生成する際に参照される。また、図３、図４に示した書籍の並べ替えや棚割りの変更が生じた場合には、適宜配置情報の更新が行われる。
　本実施形態では、配置情報として、電子書籍の情報と仕切板の情報を本棚での並び順（左上から右下）にしたがって順番に記述した形式のデータを用いる。図５（Ａ）は、本棚上段左端の棚枠（仕切板Ｔ１）の隣から、電子書籍Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄを順に並べ、仕切板Ｔ２を挟んで、電子書籍Ｅ、Ｆ・・・を並べた例である。電子書籍Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄと電子書籍Ｅ、Ｆとは仕切板Ｔ２で区分けされた異なる区画に配置されていることが分かる。電子書籍の情報としては、電子書籍を特定するためのＩＤ、書誌（タイトル、著者、出版社など）、本棚に表示するコンテンツ画像ファイル、再生に用いるビューアアプリ、購入情報（購入先、購入日時など）が記述され、仕切板の情報としてはカテゴリ名などが記述される。本棚での並び順が分かればよいので、書籍や仕切板の本棚インタフェース上での座標値を記述したデータを配置情報として用いることもできる。なお、並び順とは直接関係が無い情報（書誌、コンテンツ画像ファイル、ビューアアプリ、購入情報、カテゴリ名など）は配置情報とは別のデータとして管理してもよい。
　図６は、本棚インタフェース２３から電子書籍の再生を指示したときの動作例を示している。この機能は本棚アプリ２１のコンテンツ選択部２１３によって提供される。ユーザが本棚インタフェース２３上で読みたい電子書籍のコンテンツ画像２３０を指定すると、コンテンツ選択部２１３がこの電子書籍に対応付けられたビューアアプリを起動し、このビューアアプリに電子書籍の再生を行わせる。ビューアアプリの動作は本棚アプリ２１の制御下で行われ、電子書籍の再生が終了した場合には再び本棚インタフェース２３に戻る仕組みとなっている。つまり、あたかも本棚アプリ２１の中で電子書籍の閲覧を行っているような操作感が得られる。
　ビューアアプリにより電子書籍が再生されると、その日時が書籍管理リスト格納部２１４に再生履歴として記録される。図５（Ｂ）は再生履歴情報の一例を模式的に示している。電子書籍のＩＤとその再生日時とが新しい順に記録されている。この再生履歴情報は、後述するコンテンツ情報配信装置３において、ユーザの読書履歴（最近どのような書籍を読んだか）を把握するために利用される。
　再生履歴の記録は、再生したページ数若しくは連続再生時間が所定値を超えたタイミングや、電子書籍が読了されたタイミングなどで行われることが好ましい。もし電子書籍の再生を開始しただけや短時間の再生でも履歴を記録していくと、ユーザが書籍の内容をつまらないと感じ途中で読むことを止めてしまった場合でも履歴が残ってしまうため、ユーザの読書履歴を把握するための情報としての価値（信頼性）が低下するからである。
　以上述べた本棚インタフェース２３を利用することで、ユーザは、電子書籍のデータ形式の違いや購入元の違いにかかわらず、全ての蔵書を１つの本棚で一元管理することができる。また、ユーザ自身がビューアアプリの使い分けを意識する必要がないので、高い操作性及び利便性を得ることができる。また、ユーザは本棚に並べる書籍、その並べ方、棚割り（仕切板の位置）などを自由に設定できるので、例えば似たジャンルの本や関係の深い本を同じ区画に並べるというように、自分自身の好みや志向を反映した蔵書の整理が可能となる。
　（コンテンツ情報配信装置）
　コンテンツ情報配信装置３は、ユーザに対しお薦めの電子書籍の情報を配信するサーバであり、図１に示すように、主な機能として、書籍管理リスト収集部３０、推薦コンテンツ選択部３１、推薦リスト配信部３２、コンテンツリスト格納部３３を備えている。コンテンツリスト格納部３３は、各電子本屋サーバ１Ａ～１Ｃが販売している電子書籍のリストを格納するデータベースである。書籍管理リスト収集部３０は、複数のユーザの端末装置２から書籍管理リスト（再生履歴情報、配置情報）を取得する取得手段である。推薦コンテンツ選択部３１は、各ユーザに推薦するコンテンツを選択する選択手段であり、推薦リスト配信部３２は、各ユーザの端末装置２に推薦コンテンツの情報（推薦リスト）を配信する配信手段である。
　コンテンツ情報配信装置３は、ハードウェア的には、ＣＰＵ（中央演算処理装置）、主記憶装置、補助記憶装置、表示装置、入力装置、通信装置などを備えたコンピュータ装置により構成することができ、上述した各機能は補助記憶装置に格納されたプログラムを主記憶装置にロードし、当該プログラムをＣＰＵが実行することにより実現される。なお、コンテンツ情報配信装置３は１台のコンピュータ装置で構成することもできるが、処理の高速化のために複数台のコンピュータ装置で分散処理することも好ましい。
　（推薦アルゴリズム）
　最初に、コンテンツ情報配信装置３における推薦アルゴリズム（推薦書籍の選択手法）について説明する。以下の説明においては、コンテンツの推薦を受けるユーザを他のユーザと区別するため「対象ユーザ」と呼ぶこととする。
　各ユーザの端末装置２には、前述のとおり、「配置情報」及び「再生履歴情報」が記録されている。本実施形態の推薦アルゴリズムは、対象ユーザから収集した再生履歴情報に基づき対象ユーザが所有する書籍（対象コンテンツと呼ぶ）を把握すると共に、他のユーザから収集した配置情報に基づいて、対象コンテンツに対する関連性の大きいもの（関連コンテンツと呼ぶ）を推薦書籍として選び出す点に特徴がある。以下、対象ユーザが「書籍Ａ」を所有しているという前提で、この書籍Ａに関連する推薦書籍を選ぶケースを想定する。
　図７（Ａ）は、あるユーザの配置情報における書籍の並び順を模式的に示している。このユーザの本棚インタフェース上では、書籍Ｃ，Ｘ，Ｙ，Ａ，Ｄが順に並べられ、書籍ＤとＺの間、書籍ＺとＢの間には他の書籍が存在している。また書籍ＸとＹの間、書籍Ｚの右隣には仕切板が挿入されている。書籍の下に示した矢印及び数値は、本棚インタフェース上における書籍間（実際には書籍を示すコンテンツ画像間）の論理的な距離を表している。ここでは、書籍の大きさや厚みなどとは無関係に、書籍一冊分の距離を「１」（単位はなし）と定義する。書籍ＡとＤの距離は１、書籍ＡとＣの距離は３、書籍ＡとＺの距離は１５、書籍ＡとＢの距離は４５となる。
　このような配置情報を複数のユーザから収集し統計的に処理することで、書籍Ａに近い位置に配置される確率の高い書籍を見出すことができる。図７（Ｂ）は、全ユーザの配置情報の中から書籍Ａを含むものを抽出し、書籍Ａと他の書籍との平均距離を計算した結果である。平均距離の小さい組み合わせから順に示している。この結果をみると、書籍Ｄ、Ｃが書籍Ａの近くに配置される傾向が高いことがわかる。なお、統計学的な信頼性を確保するため、出現頻度（標本数）が所定の閾値を超える組み合わせについてのみ平均距離の計算を行うとよい。
　多くのユーザは、本棚に書籍を並べる際に、内容的に関連するもの同士を近くにまとめて配置していく傾向がある。例えば類似するジャンルの書籍をまとめて陳列したり、同じ著者の本をまとめて陳列したり、という具合である。したがって、本棚の中で近くに配置されている書籍同士は、何らかの関連性があると考えられる。よって、様々なユーザの配置情報から統計的に計算された書籍間の距離が近いものを推薦書籍として選ぶことにより、内容的な関連性を有する蓋然性が高い書籍を推薦することができる。これが本実施形態の推薦アルゴリズムの基本的な考え方である。
　ところで、上述した書籍間の距離に基づく推薦は多くの場合に妥当な結果が得られる。しかしながら、本棚の中には内容的に関連する書籍だけが収められているわけではなく、（人によるが）いくつかのジャンルの書籍や様々な著者の書籍が一つの本棚に並べられている場合も多い。例えば図４の下段に示す例では、推理小説Ａ，Ｂ，Ｃ，ＤとマンガＥ，Ｆ，Ｇ，Ｈが同じ棚に並べられている。この場合に、推理小説Ｄからの距離をみると、同じジャンルの推理小説Ｃと、まったく異なるジャンルのマンガＥとが、ともに距離「１」として計算されてしまう。したがって、単純に書籍間の距離だけに着目すると、内容的に離れた書籍が誤って選ばれてしまうおそれがある。
　このような問題を解決するためには、仕切板により区分けされた区画の情報を、書籍内容のグルーピング情報として活用するとよい。多くのユーザは仕切板を書籍の分類に利用する傾向にある（図４参照）ので、同じ区画に配置された書籍同士は内容的に何らかの関連性があるとみなせ、逆に、異なる区画に配置された書籍同士は内容的に何らかの相違があるとみなせるからである。例えば、図７（Ｃ）のように、書籍Ａと異なる区画にある書籍Ｃ，Ｘ，Ｂを距離の計算対象から除外することで、書籍Ａと同じ区画にある書籍Ｙ，Ｄ，Ｚのみを推薦対象の候補とすることができる。このとき、異なる区画にある書籍を完全に無視するのではなく、例えば距離に係数を掛けるなどして、異なる区画にある場合は平均距離の計算に与える影響が小さくなるようにしてもよい。このような方法によれば、本棚上の距離が近いにもかかわらず内容的に離れているものを効果的に除去でき、平均距離と内容の関連性との相関、すなわち推薦結果の妥当性をより高めることができる。なお、本棚インタフェースが複数の段を有する場合、各段を異なる区画として取り扱ってもよいし、仕切板による明示的な区分けがなされない限り複数の段を一つの区画として取り扱ってもよい。
　（コンテンツ情報配信装置の動作）
　次に、図８のフローチャートに沿って、コンテンツ情報配信装置３におけるコンテンツの推薦処理の具体的なフローを説明する。
　各ユーザの端末装置２の本棚アプリ２１は、「再生履歴情報」と「配置情報」をＸＭＬ等で記述した書籍管理リストとしてコンテンツ情報配信装置３に送信する。書籍管理リストの送信は、例えば、本棚アプリ２１が起動もしくは終了するタイミング、又は、所定の時間間隔（１日～数日に１回など）で実行するとよい。書籍管理リスト収集部３０は、各端末装置２から送られてきた書籍管理リストを受信すると（ステップＳ１０）、そのデータをユーザＩＤとともに蓄積する。
　所定数を超えるユーザの書籍管理リストが収集できたら（ステップＳ１１）、推薦コンテンツ選択部３１がそれらの情報を基に各対象ユーザへ推薦する電子書籍を選び出す（ステップＳ１２）。ステップＳ１２における推薦アルゴリズムは、上述したとおりである。すなわち、推薦コンテンツ選択部３１は、対象ユーザ以外で書籍Ａ（対象コンテンツ）を所有している他のユーザの配置情報を用いて、書籍Ａと他の書籍との平均距離を計算する。このとき、仕切板により区分けされた区画の情報も考慮する。そして、推薦コンテンツ選択部３１は、書籍Ａからの平均距離が最も小さいものから順に１つ又は所定数の書籍を関連コンテンツとして選び出す。
　推薦コンテンツ選択部３１は、関連コンテンツとして選び出した書籍に関する情報をコンテンツリスト格納部３３から読み出し、推薦リストを作成する。推薦リストの形式や内容は任意であるが、例えば、推薦する書籍の書誌情報、推薦文、価格、試読用のページ、この書籍を購入できる電子書店サイトの情報（サイト名、ＵＲＬなど）が含まれているとよい。複数の電子書店サイトで購入可能な場合には、対象ユーザが書籍Ａ（対象コンテンツ）を購入したサイトや対象ユーザがよく利用するサイトの情報を優先的に紹介するとよい。生成された推薦リストは、推薦リスト配信部３２によって対象ユーザの端末装置２に送信される（ステップＳ１３）。
　（推薦結果の提示）
　上記のようにして配信された推薦リストは、端末装置２の推薦リスト格納部２１５に格納される。本棚アプリ２１の本棚インタフェース表示部２１０は、推薦リストを適時に読み込み、推薦書籍の情報を任意の表現で本棚インタフェース上に提示する。
　図９（Ａ）は推薦書籍の提示例を示している。この例では、本棚の一画にお薦め本コーナー２３３が設けられ、そこに推薦書籍のコンテンツ画像２３４が陳列されている。また本棚の棚板や棚枠や仕切板に推薦書籍のタイトルがバナー２３５で表示されている。ユーザが推薦書籍のコンテンツ画像２３４やバナー２３５を選択すると、その書籍の書誌情報や推薦文の表示、試読用ページの閲覧などを行うことができる。また興味を持った書籍を簡単に購入できるよう、ビューアアプリを介して電子書店サイトの該当ページにジャンプできるようにしてもよい。この方法によれば、対象ユーザが本棚アプリを利用するたびに推薦情報が目にとまるので、ユーザの購買機会を増やすことができる。
　図９（Ｂ）は、推薦書籍の別の提示例を示している。これは、推薦書籍を選ぶ際の基準となった書籍Ａ（対象コンテンツ）の最終ページに推薦書籍の紹介ページや試読ページを差し込むという方法である。この方法によれば、ユーザが書籍Ａを読み終えたタイミングで適時に推薦書籍の紹介に目がとまるので、ユーザの購買機会が増えるものと期待できる。電子書籍はＤＲＭ（デジタル著作権管理）により保護され、データの改変等はできないため、紹介ページ等の差し込みは本棚アプリとビューアアプリの連携で実現する。例えば、ビューアアプリで書籍Ａの最終ページの表示を終えた後に、本棚アプリに制御を戻し、本棚アプリの提供するビューア機能で推薦書籍の紹介ページや試読ページの表示を行うという方法をとり得る。このとき表示の仕方を工夫することで、ユーザにはあたかも書籍Ａの最後に推薦書籍の紹介が掲載されているように見せることができる。あるいは、ビューアアプリ自体が差し込み機能を有している場合には、本棚アプリからビューアアプリに差し込み対象となる推薦書籍のデータを引き渡してもよい。なお、上記の提示例はあくまでも一例にすぎず、他の方法により推薦書籍の情報を提示してもよい。例えば、ユーザが今読んでいる書籍のページの一画に推薦書籍の情報を表示してもよい。
　（本実施形態の利点）
　以上述べた本実施形態のコンテンツ情報配信装置によれば、同じ書籍を所有する他の多くのユーザから収集した配置情報を推薦書籍の選択に利用することで、内容的な関連性を有する蓋然性が高い書籍を推薦することができる。しかも、他のユーザにおける本棚インタフェース上の配置及び分類を利用するので、キーワードやジャンルなどで単純に絞り込むのに比べて、セレンディピティ性を向上できるという利点もある。
　なお、上述した実施形態の構成は本発明の一具体例にすぎず、本発明の範囲を限定する趣旨のものではない。本発明の技術思想を逸脱しない範囲で、様々な構成を実施することが可能である。
　例えば、上記実施形態では、デジタルコンテンツとして電子書籍を例に挙げたが、他の種類のデジタルコンテンツ、例えば楽曲、動画、ゲームなどの推薦にも本発明を適用することができる。また、本棚インタフェース上に電子書籍以外のデジタルコンテンツを並べられるようにすることも可能である。そうすると、例えば本棚のあるコーナーの中に、ゲーム、ゲーム関連の電子書籍、ゲーム音楽などをまとめて並べるといった使い方がなされるようになり、このユーザの配置情報を活用することで、ゲームを購入したユーザに関連する書籍や楽曲を推薦するといった、コンテンツの種類にしばられない推薦を行うことも可能となる。
　また上記実施形態では、対象ユーザが最後に再生したコンテンツを対象コンテンツとして選んだが、これに限らず、対象ユーザが所有しているコンテンツであればどれを対象コンテンツに選んでもよい。例えば、対象ユーザが最近再生したものの中から所定数（例えば５個）のコンテンツを対象コンテンツとして選んでもよい。この場合、各対象コンテンツに対して選ばれた推薦コンテンツの全てを対象ユーザに紹介してもよいし、各対象コンテンツに対して選ばれた推薦コンテンツの中で最も関連性が大きかったもののみを対象ユーザに紹介してもよい。
　１Ａ、１Ｂ、１Ｃ：電子本屋サーバ
　　１０：コンテンツ格納部
　　１１：販売管理部
　　１２：コンテンツ送信部
　２：端末装置
　　２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃ：ビューアアプリ
　　　２００：コンテンツ受信部
　　　２０１：購入処理部
　　　２０２：コンテンツ格納部
　　　２０３：コンテンツ再生部
　　２１：本棚アプリ
　　　２１０：本棚インタフェース表示部
　　　２１１：順序変更部
　　　２１２：仕切板変更部
　　　２１３：コンテンツ選択部
　　　２１４：書籍管理リスト格納部
　　　２１５：推薦リスト格納部
　　２３：本棚インタフェース
　　　２３０：電子書籍を示すコンテンツ画像
　　　２３１：仕切板
　　　２３２：カテゴリ名
　　　２３３：お薦め本コーナー
　　　２３４：推薦書籍を示すコンテンツ画像
　　　２３５：バナー
　　　２３６：棚枠
　　　２３７：棚板
　３：コンテンツ情報配信装置
　　３０：書籍管理リスト収集部
　　３１：推薦コンテンツ選択部
　　３２：推薦リスト配信部
　　３３：コンテンツリスト格納部

Claims (9)

  1. 　複数のユーザから収集した情報に基づいて、ある対象ユーザに対しコンテンツを推薦するコンテンツ情報配信装置であって、
    　コンテンツを再生するための再生端末は、棚の区画を任意に変更でき、且つ、コンテンツを示すコンテンツ画像を各区画内に任意の配置で並べられる棚形式のインタフェースにより、ユーザが所有している複数のコンテンツを管理する機能を有するものであり、
    　前記コンテンツ情報配信装置は、
    　複数のユーザの再生端末から、各再生端末における棚形式のインタフェース上での棚の区画及びコンテンツ画像の配置を表す配置情報を取得する取得手段と、
    　対象ユーザが所有している対象コンテンツに対して関連性を有する関連コンテンツを、前記対象ユーザ以外で前記対象コンテンツを所有している他のユーザの配置情報に基づいて選び出す手段であって、前記他のユーザが棚形式のインタフェース上で前記対象コンテンツと同じ区画内にコンテンツ画像を配置している他のコンテンツの中から前記関連コンテンツを選び出す選択手段と、
    　前記選択手段で選び出された関連コンテンツの推薦情報を前記対象ユーザの再生端末に配信する配信手段と、
    を備えることを特徴とするコンテンツ情報配信装置。
  2. 　前記選択手段は、
    　前記対象コンテンツと、前記関連コンテンツの候補となる他のコンテンツとのあいだの関連性の大きさを、前記他のユーザの配置情報から統計的に算出される、棚形式のインタフェース上での前記対象コンテンツのコンテンツ画像と前記他のコンテンツのコンテンツ画像の距離の近さから判断する
    ことを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ情報配信装置。
  3. 　前記選択手段は、前記対象コンテンツに対する関連性が最も大きいものから順に１つ又は所定数の前記他のコンテンツを前記関連コンテンツとして選ぶ
    ことを特徴とする請求項２に記載のコンテンツ情報配信装置。
  4. 　前記対象コンテンツは、前記対象ユーザが所有しているコンテンツのうち、前記対象ユーザが最後に再生したコンテンツ、又は、最後に購入したコンテンツである
    ことを特徴とする請求項１～３のうちいずれか１項に記載のコンテンツ情報配信装置。
  5. 　前記関連コンテンツの推薦情報は、前記対象ユーザの再生端末における棚形式のインタフェース上に表示される情報である
    ことを特徴とする請求項１～４のうちいずれか１項に記載のコンテンツ情報配信装置。
  6. 　前記関連コンテンツの推薦情報は、前記対象コンテンツを再生したときに表示される情報である
    ことを特徴とする請求項１～４のうちいずれか１項に記載のコンテンツ情報配信装置。
  7. 　複数のユーザから収集した情報に基づいて、ある対象ユーザに対しコンテンツを推薦するコンテンツ情報配信方法であって、
    　コンテンツを再生するための再生端末は、棚の区画を任意に変更でき、且つ、コンテンツを示すコンテンツ画像を各区画内に任意の配置で並べられる棚形式のインタフェースにより、ユーザが所有している複数のコンテンツを管理する機能を有するものであり、
    　前記再生端末とネットワークを介して接続されたコンピュータが、
    　複数のユーザの再生端末から、各再生端末における棚形式のインタフェース上での棚の区画及びコンテンツ画像の配置を表す配置情報を取得するステップと、
    　対象ユーザが所有している対象コンテンツに対して関連性を有する関連コンテンツを、前記対象ユーザ以外で前記対象コンテンツを所有している他のユーザの配置情報に基づいて選び出すステップであって、前記他のユーザが棚形式のインタフェース上で前記対象コンテンツと同じ区画内にコンテンツ画像を配置している他のコンテンツの中から前記関連コンテンツを選び出すステップと、
    　選び出された関連コンテンツの推薦情報を前記対象ユーザの再生端末に配信するステップと、
    を実行することを特徴とするコンテンツ情報配信方法。
  8. 　請求項７に記載のコンテンツ情報配信方法の各ステップをコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
  9. 　コンテンツを再生するための再生端末に、
    　棚の区画を任意に変更でき、且つ、コンテンツを示すコンテンツ画像を各区画内に任意の配置で並べられる棚形式のインタフェースにより、ユーザが所有している複数のコンテンツを管理する機能と、
    　請求項１に記載のコンテンツ情報配信装置に対し、棚形式のインタフェース上での棚の区画及びコンテンツ画像の配置を表す配置情報を送信する機能と、
    　前記コンテンツ情報配信装置からコンテンツの推薦情報を受信し、前記推薦情報を提示する機能と、
    を実現させることを特徴とするプログラム。
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