WO2013073270A1 - 測定装置、測定方法、プログラム及び記録媒体 - Google Patents

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    • A61B5/14542—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring blood gases

Definitions

  • the present disclosure relates to a measuring device, a measuring method, a program, and a recording medium.
  • Patent Document 1 discloses a method and apparatus for non-invasively measuring blood glucose levels using near infrared light.
  • the present disclosure proposes a measuring device, a measuring method, a program, and a recording medium that can accurately measure in-vivo components that can cause fluctuations in the optical model.
  • a light source that emits measurement light belonging to a predetermined wavelength band, which is used to measure in-vivo components existing in a living body, toward the living body, and a plurality of sensors are arranged in a predetermined arrangement.
  • the detection unit is arranged regularly, detects the measurement light emitted from the light source and transmitted through the living body by the plurality of sensors, and uses the detection result detected by the detection unit, from the light source.
  • a measuring device including an analysis unit that analyzes the amount of the in-vivo component based on the amount of light attenuated according to the optical distance.
  • the present disclosure is used to measure in-vivo components existing in a living body, and the measurement light belonging to a predetermined wavelength band is emitted toward the living body, and the permeated through the living body
  • the measurement light is detected by a detection unit in which a plurality of sensors are regularly arranged in a predetermined arrangement, and the detection result is used to attenuate the measurement light according to the optical distance from the light source. Analyzing the component amount of the in-vivo component based on the amount of light emitted.
  • a light source that is used to measure in-vivo components existing in a living body and emits measurement light belonging to a predetermined wavelength band toward the living body, and a plurality of sensors
  • a computer that is capable of controlling a measuring instrument, the detector having a plurality of sensors that detect the measurement light emitted from the light source and transmitted through the living body.
  • Analysis that analyzes the component amount of the in-vivo component based on the amount of light attenuated according to the optical distance from the light source using the control function for controlling the detection unit and the detection result detected by the detection unit And a program for realizing the functions.
  • a light source that is used to measure in-vivo components existing in a living body and emits measurement light belonging to a predetermined wavelength band toward the living body, and a plurality of sensors
  • a computer that is capable of controlling a measuring instrument, the detector having a plurality of sensors that detect the measurement light emitted from the light source and transmitted through the living body.
  • Analysis that analyzes the component amount of the in-vivo component based on the amount of light attenuated according to the optical distance from the light source using the control function for controlling the detection unit and the detection result detected by the detection unit And a recording medium on which a program for realizing the functions is recorded is provided.
  • a biological material measurement device that measures a measurement target substance contained in a living body, and a living body component that is different from the measurement target substance present in the living body are used.
  • a light source for emitting measurement light belonging to a wavelength band toward the living body and a plurality of sensors are regularly arranged in a predetermined arrangement, and the measurement light emitted from the light source and transmitted through the living body is Analysis that analyzes the component amount of the in-vivo component based on the amount of light attenuated according to the optical distance from the light source using the detection unit detected by a plurality of sensors and the detection result detected by the detection unit And a measurement device including the unit.
  • a biological material measurement device that measures a measurement target substance contained in a living body, and a living body component that is different from the measurement target substance present in the living body are used.
  • a light source for emitting measurement light belonging to a wavelength band toward the living body and a plurality of sensors are regularly arranged in a predetermined arrangement, and the measurement light emitted from the light source and transmitted through the living body is Analysis that analyzes the component amount of the in-vivo component based on the amount of light attenuated according to the optical distance from the light source using the detection unit detected by a plurality of sensors and the detection result detected by the detection unit
  • a measurement device that corrects a measurement result in the biological material measurement device using a component amount of the in-vivo component.
  • the light source is used to measure in-vivo components existing in the living body, emits measurement light belonging to a predetermined wavelength band toward the living body, and a plurality of sensors are arranged in a predetermined arrangement.
  • the detection unit arranged in the detector detects measurement light emitted from the light source and transmitted through the living body, and the analysis unit uses the detection result detected by the detection unit and attenuates according to the optical distance from the light source.
  • the component amount of the in-vivo component is analyzed on the basis of the light amount.
  • FIG. 1 is an explanatory view showing an example of a human skin structure model.
  • Examples of such a human skin structure model include a three-layer model and a nine-layer model as shown in FIG.
  • the three-layer model shown in FIG. 1 is obtained by modeling the subcutaneous tissue located below the stratum corneum of the skin into three layers of the epidermis layer, the dermis layer, and the subcutaneous fat.
  • the stratum corneum corresponds to about 0.01 to 0.02 mm in the internal direction from the body surface although there are individual differences
  • the epidermis layer corresponds to about 0.04 to 0.15 mm from the body surface.
  • the dermis layer corresponds to about 1 to 4 mm from the body surface
  • the subcutaneous fat corresponds to about several mm to several cm from the body surface.
  • the 9-layer model shown in FIG. 1 is a more detailed classification of the human skin structure, and is modeled on the assumption that the human skin structure is composed of 9 layers from the stratum corneum to the subcutaneous tissue. is there.
  • a body component called melanin is mainly present in the epidermis layer, and in some cases may be present in the basal layer.
  • capillaries are present in the dermis layer in the three-layer model, and oxygenated hemoglobin, reduced hemoglobin, and various blood components are present inside the capillaries.
  • fat cells are mainly present in the subcutaneous fat in the 3-layer model and the subcutaneous tissue in the 9-layer model. Therefore, when measuring the above components by noninvasive optical measurement, it is important to consider what skin structure model is taken into consideration.
  • the skin structure of the human body and various body components contained in the skin structure vary depending on the subject's aging, obesity, sunburn, race, gender, constitution, etc. Is.
  • the position of capillaries and the like slightly changes even when bathing in hot water. For this reason, it can be said that the non-invasive measurement of the in-vivo components based on the skin structure model is strongly influenced by the fluctuation of the skin structure model as shown in FIG.
  • the currently proposed non-invasive measurement method of biological material does not consider the variation of the skin structure model as described above, and an error derived from the variation as described above is superimposed on the measurement result. It is thought that there is. Therefore, in view of the circumstances as described above, the present inventor has intensively studied a technique capable of correcting the influence on the measurement result caused by the constitutional difference of the individual to be measured. As a result, the present inventor has conceived a measurement apparatus and a measurement method according to an embodiment of the present disclosure as described below.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the measuring apparatus 10 according to the present embodiment.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating an example of a measurement unit included in the measurement apparatus 10 according to the present embodiment.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram for explaining the measuring apparatus 10 according to the present embodiment.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram for explaining the extended Lambert-Beer law.
  • 6A to 6C are graphs showing examples of light absorption spectra of in vivo components.
  • FIG. 7 is a graph showing an example of an attenuation curve used in the measuring apparatus 10 according to the present embodiment.
  • the measuring apparatus 10 measures the living body B, which is a measurement object, using light having a predetermined wavelength, and calculates the component amount of the in vivo component contained in the living body B based on the obtained measurement result. It is a device to calculate.
  • the measuring apparatus 10 can generate an attenuation curve indicating how the irradiation light is attenuated by the in-vivo component in the living body B from the measurement result of the component amount.
  • the measurement apparatus 10 mainly includes a measurement unit 101 that measures the living body B, a control unit 103, an analysis unit 105, and a storage unit 107.
  • the measurement unit 101 includes a light source 111 and a detection unit 113.
  • the light source 111 is used to measure in-vivo components existing in the living body, and emits measurement light belonging to a predetermined wavelength band toward the living body B.
  • the light source 111 is disposed on a predetermined frame F so that the emission surface of the measurement light faces the living body B.
  • the light source 111 emits light having a wavelength suitable for measuring the in-vivo component of interest in the measurement apparatus 10 according to the present embodiment, and can emit one or more lights.
  • the wavelength of the measurement light emitted from the light source 111 can be appropriately set according to the in vivo component of interest.
  • the light source 111 emits light having a wavelength such as 940 nm and 950 nm
  • knowledge about fat existing in the subcutaneous tissue can be obtained.
  • the light source 111 emits light having a wavelength such as 568 nm, 580 nm, 660 nm, and 890 nm
  • knowledge about blood components and melanin pigments related to oxidized / reduced hemoglobin and the like can be obtained.
  • the light source 111 emits light having a wavelength of 1400 nm to 2200 nm, whereby knowledge about glucose can be obtained.
  • Such light having a plurality of wavelengths is emitted from the light source 111 in a time division manner, for example.
  • the various wavelengths described above are merely examples, and the light emitted from the light source 111 of the measuring apparatus 10 according to the present embodiment is not limited to the above example.
  • a light source 111 for example, a light emitting diode (LED), a small laser, or the like can be used, and one or a plurality of such light emitting devices are provided as the light source 111.
  • LED light emitting diode
  • small laser small laser
  • control unit 103 controls the emission timing of the measurement light, the intensity of the measurement light to be emitted, and the like.
  • the shape of the frame F in which the light source 111 is arranged is not particularly limited, but by providing a wall portion as shown in FIG. 3 between the light source 111 and the detection unit 113 described later, Such a wall can be used as a light shielding wall that prevents light emitted from the light source 111 from entering the detection unit 113.
  • the detection unit 113 included in the measurement apparatus 10 according to the present embodiment includes a plurality of sensors regularly arranged in a predetermined arrangement, and the measurement light emitted from the light source 111 and transmitted through the living body B, It is detected by a plurality of sensors.
  • the detection unit 113 according to the present embodiment is configured by a so-called multi-tap sensor.
  • a sensor using a micro lens array (MLA) is shown as an example of such a detection unit 113.
  • the detection unit 113 included in the measurement apparatus 10 includes, for example, a transparent substrate 121 that can transmit light in a wavelength band to which the measurement light emitted from the light source 111 belongs, and the first It mainly includes a light shielding body 123, a microlens array 125, a second light shielding body 129, and a sensor 131.
  • the transparent substrate 121 is a portion where a part of the living body B that is a measurement object is disposed.
  • the transparent substrate 121 is formed using a substrate that can transmit light having a wavelength used in the measurement process.
  • the first light shield 123 functions as a directivity control plate that controls the directivity of the measurement light transmitted through the transparent substrate 121, and is provided at the boundary between adjacent microlenses 127 in the microlens array 125 described later. It has been. By providing such a first light shield 123, the directivity of the measurement light incident on each microlens 127 can be controlled, and more accurate measurement can be performed. The measurement light that has passed through the first light shield 123 is guided to the microlens array 125.
  • the microlens array 125 includes a plurality of microlenses 127 that are light receiving lenses, and each microlens 127 is a lattice along a x-direction and a y-direction on a predetermined substrate. Are arranged in a shape. Each microlens 127 guides measurement light incident on the microlens 127 to a sensor 131 described later. Since the microlens array 125 is a lens array with little curvature of field and no distortion in the depth direction, using such a microlens array 125 makes it possible to obtain good measurement data.
  • each microlens 127 constituting the microlens array 125 includes the skin structure to which attention is paid by the measurement apparatus 10 according to the present embodiment (for example, a depth range of 10 mm from the body surface). Up to focus).
  • the number of microlenses 127 arranged in the microlens array 125 according to this embodiment is not limited to the example shown in the upper part of FIG.
  • the number of microlenses 127 arranged in the microlens array 125 according to the present embodiment can be freely set according to the size of the living body to be imaged and the size of the sensor 131.
  • the measurement light incident on the microlens array 125 is collected by the microlens 127 and imaged on the sensor 131 described later.
  • the second light shield 129 is provided at the boundary between the microlenses 127 adjacent to each other.
  • the second light shield 129 makes it possible to control the directivity of the measurement light transmitted through the microlens array 125 and separates the light incident on each microlens 127 from the light incident on the adjacent microlens 127. be able to. Thereby, in the measuring apparatus 10 according to the present embodiment, it is possible to select measurement light condensed on the sensor 131.
  • the sensor 131 detects the intensity of the measurement light at each position on the xy plane shown in the upper part of FIG.
  • the sensor 131 converts the intensity of measurement light received by a photodetector (PD) or the like into an electrical signal and outputs the electrical signal to the analysis unit 105 described later.
  • Examples of the sensor 131 include a photodiode, a CCD (Charge Coupled Devices) type image sensor, a CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) type image sensor, a sensor using an organic EL as a light receiving element, a TFT (Thin Film Transistor) type image sensor, and the like.
  • a two-dimensional area sensor such as can be used.
  • the sensor 131 is controlled in scanning timing and the like by the control unit 103 described later, and can output, for example, the detection intensity at an arbitrary position in the upper part of FIG.
  • the measurement light emitted from the light source 111 and entering the living body B travels while diffusing inside the living body B and is detected by a detection unit provided at a certain position. Will be.
  • the detection light that is scattered to a deeper position and returns to the body surface is detected in a detection unit that is located farther from the light source 111.
  • the measurement light penetrating deeper can be detected as the sensor whose position in the x-axis direction is located farther from the light source 111 (for example, the sensor located on the right side in FIG. 4).
  • the measurement light energy of a specific wavelength is absorbed by various in-vivo components existing on the optical path according to the length of the distance traveled by this light (optical distance), and the intensity thereof is attenuated. . Therefore, for example, in the schematic diagram shown in FIG. 4, the measurement light collected by the microlens array positioned second from the left and detected by the sensor is used in various living bodies existing in the skin layer shown in FIG. 4. Energy is absorbed by the components, and the intensity is attenuated. Therefore, it can be said that the measurement light detected by the sensor corresponding to this position is measurement data including knowledge about the skin layer shown in FIG. Similarly, in the schematic diagram shown in FIG.
  • the measurement light collected by the microlens array located third from the right and detected by the sensor is variously present in the skin layer and the fat layer shown in FIG. 4.
  • the energy is absorbed by the in-vivo components, and the strength is attenuated. Therefore, it can be said that the measurement light detected by the sensor corresponding to this position is measurement data including knowledge about the skin layer and the fat layer shown in FIG.
  • the measurement light collected by the microlens array located on the rightmost and detected by the sensor is present in the skin layer, fat layer and muscle layer shown in FIG.
  • the energy is absorbed by various in-vivo components, and the strength is attenuated. Therefore, it can be said that the measurement light detected by the sensor corresponding to this position is measurement data including knowledge about the skin layer, fat layer and muscle layer shown in FIG.
  • the measurement apparatus 10 based on such light characteristics, light scattering at each sensor position is performed using outputs (measurement data) from sensors located at different x coordinates shown in FIG. And modeling attenuation characteristics.
  • the control unit 103 is realized by, for example, a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and the like.
  • the control unit 103 controls the measurement process of the living body B in the measurement unit 101 by performing drive control of the light source 111 and the sensor 131 provided in the measurement unit 101. More specifically, the control unit 103 performs sensor drive control such as scanning timing of the sensor 131 and selection of the sensor 131 for acquiring information based on a predetermined synchronization signal or the like.
  • the control unit 103 also performs drive control on the emission timing and intensity of the measurement light for the light source 111.
  • the light source 111 of the measurement unit 101 can emit measurement light having different wavelengths in a time-division manner, and can measure an arbitrary position on the sensor 131. Data can be acquired in time division.
  • the measurement data measured by the measurement unit 101 whose drive is controlled by the control unit 103 is output to the analysis unit 105 described later, and the measurement data is analyzed.
  • control unit 103 can refer to various programs, parameters, databases, and the like recorded in the storage unit 107 to be described later when the measurement unit 101 is controlled.
  • the analysis unit 105 included in the measurement apparatus 10 according to the present embodiment is realized by a CPU, a ROM, a RAM, and the like, for example.
  • the analysis unit 105 uses the measurement data representing the detection result of the measurement light detected by the measurement unit 101, and calculates the component amount of the in vivo component based on the amount of light attenuated according to the optical distance from the light source. To analyze.
  • the analysis unit 105 models the subcutaneous tissue of the living body, and handles it as “measurement data measured by the measurement unit 101 is expressed as a linear sum of absorptions by the in-vivo component of interest”. Thus, a multiple regression analysis is performed on the actually measured data.
  • the analysis unit 105 can calculate the component amount of the in-vivo component of interest by performing such multiple regression analysis.
  • the analysis unit 105 uses the extended Lambert-Beer law in order to relate the measured actual data and the light absorption amount due to the in-vivo component of interest.
  • the measurement apparatus 10 pays attention to an object (light scatterer) that diffuses light as a living body, and considers the propagation of light in the living body, and therefore considers the effects of scattering and diffusion.
  • the usual Lambert-Beer law cannot be used. Therefore, the analysis unit 105 according to this embodiment analyzes the obtained measurement data using the extended Lambert-Beer law as described below.
  • the extended Lambert-Beer law will be briefly described with reference to FIG.
  • Formula 101 below formulates the ratio of light absorbed by a substance present inside the scatterer when light propagates inside the scatterer of light such as a living body. Called Beer's Law.
  • ⁇ wavelength of light of interest A ( ⁇ ): absorbance at wavelength ⁇ I 0 ( ⁇ ): intensity of light having wavelength ⁇ incident on scatterer I ( ⁇ ): detection intensity of light having wavelength ⁇ transmitted through scatterer G ( ⁇ ): Attenuation amount due to scattering of light of wavelength ⁇ ⁇ i ( ⁇ ): Absorption coefficient for light of wavelength ⁇ of substance i, which is a value specific to the substance C i : concentration of substance i l i : average optical path length when light of wavelength ⁇ propagates through substance i.
  • the extended Lambert-Beer law is applied to a scatterer having a layer structure as shown in FIG.
  • a subscript for specifying a layer is referred to as i
  • the number of substances contained in the layer i is expressed as a subscript j.
  • the extended Lambert-Beer law in the scatterer having the layer structure as shown in FIG. 5 can be expressed as the following formulas 102 and 103.
  • ⁇ wavelength of light of interest A ( ⁇ ): absorbance at wavelength ⁇ I 0 ( ⁇ ): intensity of light having wavelength ⁇ incident on scatterer I ( ⁇ ): detection intensity of light having wavelength ⁇ transmitted through scatterer G ( ⁇ ): Attenuation amount due to scattering of light of wavelength ⁇ ⁇ i ( ⁇ ): Absorption coefficient of light of wavelength ⁇ of layer i C i : Concentration of substance contained in layer i l i : Light of wavelength ⁇ is layer Average optical path length when propagating i ⁇ ij ( ⁇ ): Absorption coefficient C ij of light of wavelength j of substance j contained in layer i C ij : Concentration of substance j contained in layer i.
  • the extinction coefficient of the in-vivo component of interest is obtained by, for example, measuring the absorption spectrum of the in-vivo component of interest in advance, or acquiring data from a known database, as shown in FIGS. 6A to 6C, for example. Can be identified.
  • the spectrum shown in FIG. 6A is a spectrum showing the wavelength dependence of the absorption coefficient ⁇ for oxygenated hemoglobin, reduced hemoglobin, melanin, and water
  • FIG. 6B shows the wavelength dependence of the absorption coefficient ⁇ for glucose
  • FIG. 6C is a spectrum showing the wavelength dependence of the absorption coefficient ⁇ for fat. Therefore, the extinction coefficient of the in vivo component of interest can be handled as a known amount by using these data.
  • the leftmost side in the above equation 102 is actual measurement data regarding each wavelength measured by the measurement unit 101 according to the present embodiment. Since the measurement unit 101 according to the present embodiment uses a so-called multi-tap sensor like the sensor using the microlens array shown in FIG. 3, for the same wavelength ⁇ , for example, as shown in FIG. In addition, a plurality of measurement data having different positions in the x direction can be acquired.
  • the analysis unit 105 uses the concentration C ij and the average optical path length l i of the in-vivo component of interest as a fitting parameter based on the above formulas 102 and 103, and based on a plurality of actually measured data at different sensor positions, the wavelength Multiple regression analysis can be performed every time. As a result, the analysis unit 105 can estimate each layer of the skin structure model for each wavelength for each sensor position, calculate the component amount of the in-vivo component of interest, or calculate the thickness of the layer. it can.
  • the analysis unit 105 can calculate blood components such as melanin, oxidized hemoglobin, and reduced hemoglobin, the amount of water, and the like by the multiple regression analysis as described above. Moreover, the analysis part 105 can calculate the thickness of a fat layer, the thickness of a dermis layer, etc. in addition to the said component amount.
  • the in vivo component that can be analyzed by the analysis unit 105 is not limited to the above example, and any in vivo substance can be analyzed as long as light absorption by the in vivo component can be measured. Is possible.
  • the analysis unit 105 performs the analysis process as described above for each wavelength using the actual measurement data acquired from the sensors at the respective x coordinate positions as illustrated in FIG.
  • the skin structure for each sensor position can be modeled.
  • the analysis unit 105 can obtain a light intensity attenuation curve as shown in FIG. 7 by plotting the degree of light absorption by the in-vivo component at each sensor position.
  • This attenuation curve can be generated for each wavelength of the measurement light, and a wavelength characteristic for the absorption of the in vivo component of interest is selected as the wavelength of the measurement light. Therefore, the attenuation curve relating to light of a certain wavelength is an attenuation curve indicating the degree of absorption by a certain in-vivo component.
  • the living body B is irradiated with these lights in a time division, and the intensity is detected in the time division, thereby the analysis unit 105.
  • the analysis unit 105 estimates the attenuation of light caused by melanin in light having a wavelength of 660 nm or the attenuation of light caused by melanin in light having a wavelength of 890 nm by generating an attenuation curve of these two wavelengths. Can be.
  • the thickness of the dermis layer can be calculated. Furthermore, by using light having a wavelength of 940 nm as measurement light, an attenuation curve related to fat can be obtained. The analysis unit 105 can also calculate the thickness of the fat layer using this attenuation curve.
  • the analysis unit 105 separates the influence of the in vivo component present in the arterial blood and the influence of the in vivo component present in the venous blood based on the same principle as the pulse oximeter and exists in the arterial blood. It is possible to separate temporal variations of components. Thereby, it becomes possible to perform the analysis regarding the component with little temporal fluctuation more accurately.
  • the analysis unit 105 may integrate measurement data obtained from a sensor group having the same x coordinate and use it as one data, or measurement obtained from one sensor in the y-axis direction. Data may be used as it is.
  • the analysis unit 105 can use the component amount calculated as described above and the generated attenuation curve for correcting the detection intensity of light of each wavelength. By using such component amount and attenuation curve for correcting the detection intensity of light, it becomes possible to compensate for the influence of light absorption by the in vivo component. This correction process will be described in detail later.
  • the analysis unit 105 can correct or delete data of singular points existing in the measurement target range, for example.
  • the living body B includes a portion where there are elements that affect the measurement result, such as surface hair, aza, mole, or blood vessels of arteries and veins in the body. In such a portion, for example, it is considered that the measurement result between the sensors in the y-axis direction shown in the upper part of FIG. 3 changes discontinuously. Therefore, the analysis unit 105 can detect such a portion as a singular point by paying attention to such discontinuity of measurement data. As a result, a more accurate measurement result can be obtained without selecting a measurement position by visual observation or acquiring an average value by a plurality of measurements. Further, the analysis unit 105 may notify the measurer by voice or display of whether or not the current measurement site is appropriate based on the flatness of the measurement amount thus measured.
  • the analysis unit 105 calculates the component amount of the in vivo component by multiple regression analysis based on the extended Lambert-Beer law.
  • a known analysis method such as a simulation using the Monte Carlo method may be used.
  • the analysis unit 105 has been described in detail above with reference to FIGS.
  • the storage unit 107 is realized by a RAM, a storage device, or the like provided in the measurement apparatus 10 according to the present embodiment.
  • the storage unit 107 stores optical absorption spectrum data used for analysis processing in the analysis unit 105, various databases, lookup tables, and the like.
  • the storage unit 107 also includes measurement data measured by the measurement unit 101 according to the present embodiment, and various programs, parameters, and data used for processing performed by the control unit 103 and the analysis unit 105 according to the present embodiment. Etc. may be recorded.
  • the storage unit 107 can appropriately store various parameters that need to be saved when the measurement apparatus 10 performs some processing, the progress of the processing, and the like. .
  • the storage unit 107 can be freely accessed by each processing unit such as the measurement unit 101, the control unit 103, and the analysis unit 105 to write and read data.
  • the optical model skin structure model
  • control unit 103 and the analysis unit 105 may be a part of the measurement apparatus 10 according to the present embodiment, or may be realized in an external device such as a computer connected to the measurement apparatus 10. It may be.
  • measurement data generated by the measurement unit 101 is stored in a removable storage medium or the like, and this storage medium is removed from the measurement apparatus 10 and connected to another apparatus having the analysis unit 105, whereby the measurement data is stored. It may be analyzed.
  • the measurement unit 101 according to the present embodiment is used in the ultrasonic diagnostic apparatus. It is possible to apply known techniques.
  • each of the above components other than the measurement unit 101 may be configured using a general-purpose member or circuit, or may be configured by hardware specialized for the function of each component.
  • the CPU or the like may perform all functions of each component. Therefore, it is possible to appropriately change the configuration to be used according to the technical level at the time of carrying out the present embodiment.
  • a computer-readable recording medium storing such a computer program can be provided.
  • the recording medium is, for example, a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a flash memory, or the like.
  • the above computer program may be distributed via a network, for example, without using a recording medium.
  • the measurement apparatus 10 described above is used as the correction data measurement apparatus 10 for measuring correction data, and a biological material measurement apparatus provided separately.
  • the measurement data measured by 20 is corrected using the component amount of the in-vivo component calculated by the correction data measurement device 10, an attenuation curve, and the like.
  • the correction data measurement device 10 has the same configuration as the measurement device 10 described above and has the same effect, and therefore detailed description thereof will be omitted below.
  • the biological material measuring device 20 is a device that measures the abundance of a biological material that is different from the in-vivo components measured by the correction data measuring device 10 by various optical methods.
  • the biological material measuring apparatus 20 measures body fluid components and blood components that the measurement subject pays attention from the viewpoint of health management and the like, such as glucose, albumin, cholesterol, AGEs (final glycation end products) and the like.
  • a biological material measuring method in the biological material measuring apparatus 20 a known measuring technique can be used as appropriate.
  • the biological material measuring apparatus 20 may measure biological materials using various spectroscopic methods such as Raman spectroscopy, near infrared spectroscopy, ultraviolet excitation fluorescence spectroscopy, or electromagnetic waves such as millimeter waves. May be measured by analyzing the amount of electromagnetic waves returning from the living body or measuring a change in refractive index.
  • the biological material measuring apparatus 20 emits light of a predetermined wavelength from the light source 201 toward the living body B, and detects transmitted light that has passed through the living body B by the sensor 203. Measure the abundance of biological material.
  • the measurement of the in-vivo component by the correction data measurement device 10 and the measurement of the biological material by the biological material measurement device 20 are preferably performed at different times.
  • the measurement light from the light source 201 is the same as the measurement light from the light source 101.
  • the biological material measurement apparatus utilizes the component amounts of various in vivo components measured by the correction data measurement apparatus 10, scattering / diffusion characteristics (that is, attenuation curves) in the living body, and the like.
  • the measurement data measured in 20 is corrected (calibrated).
  • the measurement data correction process may be performed by the analysis unit 105 included in the correction data measurement device 10, or may be performed by a control unit or an analysis unit (not shown) included in the biological material measurement device 20. .
  • the analysis unit 105 or the biological material measuring device 20 uses a skin structure model (a component amount of a biological material, a thickness of a layer structure, an attenuation curve, etc.) analyzed by the correction data measuring device 10.
  • a skin structure model a component amount of a biological material, a thickness of a layer structure, an attenuation curve, etc.
  • the influence for example, attenuation of the intensity of the detected light
  • the model variation of the multivariate analysis performed by the biological material measurement device 20 improve the accuracy deterioration of the multivariate analysis performed by the biological material measurement device 20, and accurately correct the biological material. It becomes possible to measure.
  • Such correction processing is preferably performed every time measurement is performed by the biological material measuring apparatus 20.
  • calibration processing is preferably performed every time measurement is performed by the biological material measuring apparatus 20.
  • the correction data measurement device 10 and the biological material measurement device 20 are illustrated as being mounted separately. However, the correction data measurement device 10 and the biological material measurement are illustrated.
  • the device 20 may be integrally formed in the same housing.
  • the measuring apparatus 10 according to the present embodiment may have the function of the biological material measuring apparatus 20 in the first modified example.
  • the multi-tap sensor included in the measurement device 10 according to the present embodiment performs measurement processing and analysis processing related to in-vivo components by the method described above, and also performs measurement processing of biological substances different from in-vivo components. You may implement.
  • the measurement apparatus 10 is used as the biological material measurement apparatus 20 even in the measurement method detecting fluorescence. It is also possible to use as.
  • the light source 111 provided in the measuring apparatus 10 an ultraviolet light source capable of emitting ultraviolet light as excitation light, and a light source for measuring in vivo components (for example, 568 nm, 660 nm, and 890 nm light sources for melanin determination) , 940 nm, 950 nm, and 970 nm light sources for fat and moisture determination).
  • the control unit 103 causes these light sources to emit light in a time-sharing manner, so that the measurement for each component can be performed without interfering with each other.
  • pixels specialized for ultraviolet rays for example, the transmission characteristics of B pixels extended to the ultraviolet band
  • pixels for measuring in-vivo components as in RGB cameras. It is also possible to carry out the respective measurements by simultaneously emitting light from the ultraviolet light source and the light source for in vivo component measurement.
  • the light scattering coefficient of glucose can be measured by using light having a wavelength in the visible light band to 1000 nm. Therefore, the measurement light for measuring in-vivo components and the measurement light for measuring glucose are emitted in a time-sharing manner, so that one sensor 131 can measure the in-vivo components and glucose. It becomes possible.
  • a two-dimensional sensor is used as the sensor 131 and a spectroscope using a prism is formed to measure the wavelength band in one dimension of the two-dimensional sensor and measure in the other dimension. It is also possible to measure changes with position. Therefore, the function according to the present embodiment can be realized by using the information in the one-way direction on the skin for the measurement of the body fat and the depth of the dermis layer.
  • FIG. 10 is a block diagram for explaining a hardware configuration of the measurement apparatus 10 according to the embodiment of the present disclosure.
  • the measuring apparatus 10 mainly includes a CPU 901, a ROM 903, and a RAM 905.
  • the measurement apparatus 10 further includes a host bus 907, a bridge 909, an external bus 911, an interface 913, a sensor 914, an input device 915, an output device 917, a storage device 919, a drive 921, a connection port 923, and a communication device 925. .
  • the CPU 901 functions as an arithmetic processing device and a control device, and controls all or a part of the operation in the measuring device 10 according to various programs recorded in the ROM 903, the RAM 905, the storage device 919, or the removable recording medium 927.
  • the ROM 903 stores programs used by the CPU 901, calculation parameters, and the like.
  • the RAM 905 primarily stores programs used by the CPU 901, parameters that change as appropriate during execution of the programs, and the like. These are connected to each other by a host bus 907 constituted by an internal bus such as a CPU bus.
  • the host bus 907 is connected to an external bus 911 such as a PCI (Peripheral Component Interconnect / Interface) bus via a bridge 909.
  • PCI Peripheral Component Interconnect / Interface
  • the sensor 914 is, for example, detection means for detecting biological information unique to the user or various information used for acquiring such biological information.
  • Examples of the sensor 914 include various image pickup devices such as a CCD (Charge Coupled Device) and a CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor).
  • the sensor 914 may further include an optical system such as a lens and a light source used for imaging a living body part.
  • the sensor 914 may be a microphone or the like for acquiring sound or the like.
  • the sensor 914 may include various measuring devices such as a thermometer, an illuminometer, a hygrometer, a speedometer, and an accelerometer in addition to the above-described ones.
  • the input device 915 is an operation means operated by the user such as a mouse, a keyboard, a touch panel, a button, a switch, and a lever. Further, the input device 915 may be, for example, remote control means (so-called remote control) using infrared rays or other radio waves, or an external connection device 929 such as a mobile phone or a PDA corresponding to the operation of the measuring device 10. It may be. Furthermore, the input device 915 includes an input control circuit that generates an input signal based on information input by a user using the above-described operation means and outputs the input signal to the CPU 901, for example. The user of the measuring device 10 can input various data and instruct processing operations to the measuring device 10 by operating the input device 915.
  • the output device 917 is a device that can notify the user of the acquired information visually or audibly. Examples of such devices include CRT display devices, liquid crystal display devices, plasma display devices, EL display devices and display devices such as lamps, audio output devices such as speakers and headphones, printer devices, mobile phones, and facsimiles.
  • the output device 917 outputs, for example, results obtained by various processes performed by the measurement device 10. Specifically, the display device displays the results obtained by various processes performed by the measurement device 10 as text or images.
  • the audio output device converts an audio signal composed of reproduced audio data, acoustic data, and the like into an analog signal and outputs the analog signal.
  • the storage device 919 is a data storage device configured as an example of a storage unit of the measurement device 10.
  • the storage device 919 includes, for example, a magnetic storage device such as an HDD (Hard Disk Drive), a semiconductor storage device, an optical storage device, or a magneto-optical storage device.
  • the storage device 919 stores programs executed by the CPU 901, various data, various data acquired from the outside, and the like.
  • the drive 921 is a reader / writer for a recording medium, and is built in or externally attached to the measuring apparatus 10.
  • the drive 921 reads information recorded on a removable recording medium 927 such as a mounted magnetic disk, optical disk, magneto-optical disk, or semiconductor memory, and outputs the information to the RAM 905.
  • the drive 921 can write a record on a removable recording medium 927 such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory.
  • the removable recording medium 927 is, for example, a DVD medium, an HD-DVD medium, a Blu-ray medium, or the like.
  • the removable recording medium 927 may be a compact flash (registered trademark) (CompactFlash: CF), a flash memory, or an SD memory card (Secure Digital memory card). Further, the removable recording medium 927 may be, for example, an IC card (Integrated Circuit card) on which a non-contact IC chip is mounted, an electronic device, or the like.
  • CompactFlash CompactFlash: CF
  • flash memory a flash memory
  • SD memory card Secure Digital memory card
  • the removable recording medium 927 may be, for example, an IC card (Integrated Circuit card) on which a non-contact IC chip is mounted, an electronic device, or the like.
  • the connection port 923 is a port for directly connecting a device to the measurement apparatus 10.
  • Examples of the connection port 923 include a USB (Universal Serial Bus) port, an IEEE 1394 port, a SCSI (Small Computer System Interface) port, and the like.
  • As another example of the connection port 923 there are an RS-232C port, an optical audio terminal, an HDMI (High-Definition Multimedia Interface) port, and the like.
  • the communication device 925 is a communication interface configured with, for example, a communication device for connecting to the communication network 931.
  • the communication device 925 is, for example, a communication card for a wired or wireless LAN (Local Area Network), Bluetooth (registered trademark), or WUSB (Wireless USB).
  • the communication device 925 may be a router for optical communication, a router for ADSL (Asymmetric Digital Subscriber Line), or a modem for various communication.
  • the communication device 925 can transmit and receive signals and the like according to a predetermined protocol such as TCP / IP, for example, with the Internet or other communication devices.
  • the communication network 931 connected to the communication device 925 is configured by a wired or wireless network, and may be, for example, the Internet, a home LAN, infrared communication, radio wave communication, satellite communication, or the like. .
  • each component described above may be configured using a general-purpose member, or may be configured by hardware specialized for the function of each component. Therefore, it is possible to change the hardware configuration to be used as appropriate according to the technical level at the time of carrying out this embodiment.
  • the hardware configuration of the biological material measuring device 20 according to the embodiment of the present disclosure has the same configuration as the hardware configuration of the measuring device 10 according to the embodiment of the present disclosure, and has the same effects. Therefore, detailed description is omitted below.
  • the obtained measurement results for other noninvasive optical measurements it is possible to estimate the variation of the optical model (for example, skin structure model), which is the purpose in other noninvasive optical measurements.
  • the amount of light reaching the sensor from the substance can be corrected appropriately.
  • the accuracy degradation of multivariate analysis performed in other noninvasive optical measurements can be improved, and calibration of the measuring apparatus by other means such as blood collection becomes unnecessary.
  • a light source that is used to measure in-vivo components present in the living body and emits measurement light belonging to a predetermined wavelength band toward the living body;
  • a plurality of sensors are regularly arranged in a predetermined arrangement, and a detection unit that detects the measurement light emitted from the light source and transmitted through the living body with the plurality of sensors, Using the detection result detected by the detection unit, an analysis unit for analyzing the component amount of the in vivo component based on the amount of light attenuated according to the optical distance from the light source, A measuring device.
  • the analysis unit calculates a component amount of the in vivo component by modeling the subcutaneous tissue of the living body and analyzing the detection result as a linear sum of absorption by the in vivo component focusing on the detection result.
  • the measuring device described.
  • the light source emits a plurality of types of measurement light having different wavelengths to the living body in a time-sharing manner.
  • the measurement apparatus calculates an amount of at least one of melanin, a blood component, and water as the in vivo component.
  • the measuring device calculates at least one of blood volume, fat thickness, and dermis layer thickness.
  • the measuring device further includes a biological material measuring device that measures a substance contained in the living body, The biological material measuring device or the analysis unit corrects a measurement result in the biological material measuring device using a component amount of the in-vivo component, according to any one of (1) to (6). measuring device.
  • the measurement apparatus according to (7), wherein the biological material measurement apparatus or the analysis unit performs a correction process for each measurement process in the biological material measurement apparatus.
  • the measurement apparatus according to (7) or (8), wherein the biological material measurement apparatus is formed integrally with the measurement apparatus.
  • (10) Injecting measurement light belonging to a predetermined wavelength band, which is used to measure in-vivo components existing in the living body, toward the living body; Detecting the measurement light transmitted through the living body with a detection unit in which a plurality of sensors are regularly arranged in a predetermined arrangement; Using the detected result detected, analyzing the component amount of the in vivo component based on the amount of light attenuated according to the optical distance from the light source of the measurement light, Including a measuring method.
  • a light source that emits measurement light belonging to a predetermined wavelength band toward the living body and a plurality of sensors that are used to measure in-vivo components existing in the living body are regularly arranged in a predetermined arrangement.
  • a detection unit that detects the measurement light emitted from the light source and transmitted through the living body with the plurality of sensors, and a computer capable of controlling a measuring device, A control function for controlling the light source and the detection unit; Using the detection result detected by the detection unit, an analysis function for analyzing the component amount of the in vivo component based on the amount of light attenuated according to the optical distance from the light source, A program to realize (12)
  • a light source that emits measurement light belonging to a predetermined wavelength band toward the living body and a plurality of sensors that are used to measure in-vivo components existing in the living body are regularly arranged in a predetermined arrangement.
  • a detection unit that detects the measurement light emitted from the light source and transmitted through the living body with the plurality of sensors, and a computer capable of controlling a measuring device, A control function for controlling the light source and the detection unit; Using the detection result detected by the detection unit, an analysis function for analyzing the component amount of the in vivo component based on the amount of light attenuated according to the optical distance from the light source, A recording medium on which a program for realizing the above is recorded.
  • a biological material measuring apparatus for measuring a measurement target substance contained in a living body;
  • a light source that is used to measure in-vivo components different from the measurement target substance existing in the living body, and emits measurement light belonging to a predetermined wavelength band toward the living body;
  • a plurality of sensors are regularly arranged in a predetermined arrangement, and a detection unit that detects the measurement light emitted from the light source and transmitted through the living body with the plurality of sensors, Using the detection result detected by the detection unit, an analysis unit for analyzing the component amount of the in vivo component based on the amount of light attenuated according to the optical distance from the light source, A measuring device.
  • a biological material measuring apparatus for measuring a measurement target substance contained in a living body;
  • a light source that is used to measure in-vivo components different from the measurement target substance existing in the living body, and emits measurement light belonging to a predetermined wavelength band toward the living body;
  • a plurality of sensors are regularly arranged in a predetermined arrangement, and a detection unit that detects the measurement light emitted from the light source and transmitted through the living body with the plurality of sensors, Using the detection result detected by the detection unit, an analysis unit for analyzing the component amount of the in vivo component based on the amount of light attenuated according to the optical distance from the light source,
  • the said biological material measuring device or the said analysis part is a measuring device which correct
  • Measuring device (correction data measuring device) DESCRIPTION OF SYMBOLS 20 Biological substance measuring device 101 Measuring part 103 Control part 105 Analysis part 107 Storage part 111 Light source 121 Transparent substrate 123 1st light shield 125 Micro lens array 127 Micro lens 129 2nd light shield 131 Sensor 201 Light source 203 Sensor

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Abstract

【課題】光学モデルの変動をもたらしうる生体内成分を正確に測定することが可能な、測定装置、測定方法、プログラム及び記録媒体を提案すること。 【解決手段】本開示に係る測定装置は、生体内に存在する生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出する光源と、複数のセンサが所定の配置で規則的に配設されており、前記光源から射出され前記生体を透過した前記測定光を当該複数のセンサで検出する検出部と、前記検出部により検出された検出結果を利用し、前記光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析する解析部と、を備える。

Description

測定装置、測定方法、プログラム及び記録媒体
　本開示は、測定装置、測定方法、プログラム及び記録媒体に関する。
　生体の皮下に存在する体内物質を、紫外光～ミリ波等の各種電磁波や超音波等を用いて非侵襲で計測する技術に関する研究が進んでいる。例えば、以下の特許文献１には、近赤外光を用いて血糖値を非侵襲に測定する方法及び装置について、開示されている。
特開２００６－１２２５７９号公報
　しかしながら、上記特許文献１等に記載されているような、非侵襲の光学測定を用いた体内計測技術では、各個人の有する体質差等による影響が、計測精度を著しく阻害してしまう。例えば、ラマン分光や近赤外分光等の分光法や、紫外線励起による蛍光分析等を用いて、体内のグルコースやアルブミン、ＡＧＥｓ（Ａｄｖａｎｃｅｄ　Ｇｌｙｃａｔｉｏｎ　Ｅｎｄｐｒｏｄｕｃｔｓ：糖化最終産物）等の計測を目的とする装置では、計測者本人の経時変化、肥満、日焼け等や、人種の差、体質の差等は、光学計測を行う際の誤差要因となってしまう。また、グルコース、ＡＧＥｓ等の光計測は一般的に多変量解析であり、光学モデルの変動に対応できない。
　そのため、計測者本人に由来する誤差要因に関する変動成分量を、着目する生体物質の計測に先立って特定することができれば、光学モデルの変動を推定することが可能となり、ひいては体内計測技術の信頼性を向上させることが可能となる。
　そこで、本開示では、上記事情に鑑みて、光学モデルの変動をもたらしうる生体内成分を正確に測定することが可能な、測定装置、測定方法、プログラム及び記録媒体を提案する。
　本開示によれば、生体内に存在する生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出する光源と、複数のセンサが所定の配置で規則的に配設されており、前記光源から射出され前記生体を透過した前記測定光を当該複数のセンサで検出する検出部と、前記検出部により検出された検出結果を利用し、前記光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析する解析部と、を備える測定装置が提供される。
　また、本開示によれば、生体内に存在する生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出することと、前記生体を透過した前記測定光を、複数のセンサが所定の配置で規則的に配設された検出ユニットで検出することと、検出された検出結果を利用し、前記測定光の光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析することと、を含む測定方法が提供される。
　また、本開示によれば、生体内に存在する生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出する光源と、複数のセンサが所定の配置で規則的に配設されており、前記光源から射出され前記生体を透過した前記測定光を当該複数のセンサで検出する検出部と、を備える測定機器を制御可能なコンピュータに、前記光源及び前記検出部を制御する制御機能と、前記検出部により検出された検出結果を利用し、前記光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析する解析機能と、を実現させるためのプログラムが提供される。
　また、本開示によれば、生体内に存在する生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出する光源と、複数のセンサが所定の配置で規則的に配設されており、前記光源から射出され前記生体を透過した前記測定光を当該複数のセンサで検出する検出部と、を備える測定機器を制御可能なコンピュータに、前記光源及び前記検出部を制御する制御機能と、前記検出部により検出された検出結果を利用し、前記光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析する解析機能と、を実現させるためのプログラムが記録された記録媒体が提供される。
　また、本開示によれば、生体に含まれる計測対象物質を計測する生体物質計測装置と、前記生体内に存在する前記計測対象物質とは異なる生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出する光源と、複数のセンサが所定の配置で規則的に配設されており、前記光源から射出され前記生体を透過した前記測定光を当該複数のセンサで検出する検出部と、前記検出部により検出された検出結果を利用し、前記光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析する解析部と、を備える測定装置が提供される。
　また、本開示によれば、生体に含まれる計測対象物質を計測する生体物質計測装置と、前記生体内に存在する前記計測対象物質とは異なる生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出する光源と、複数のセンサが所定の配置で規則的に配設されており、前記光源から射出され前記生体を透過した前記測定光を当該複数のセンサで検出する検出部と、前記検出部により検出された検出結果を利用し、前記光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析する解析部と、を備え、前記生体物質計測装置又は前記解析部は、前記生体物質計測装置における計測結果を、前記生体内成分の成分量を利用して補正する測定装置が提供される。
　本開示によれば、光源は、生体内に存在する生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を生体に向かって射出し、複数のセンサが所定の配置で規則的に配設された検出部は、光源から射出され生体を透過した測定光を検出し、解析部は、検出部により検出された検出結果を利用し、光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて、生体内成分の成分量を解析する。
　以上説明したように本開示によれば、光学モデルの変動をもたらしうる生体内成分を正確に測定することが可能となる。
人体の皮膚構造モデルの例について示した説明図である。 本開示の第１の実施形態に係る測定装置の構成について示したブロック図である。 同実施形態に係る測定装置が備える測定部の一例を示した説明図である。 同実施形態に係る測定装置について説明するための説明図である。 拡張ランベルト・ベールの法則について説明するための説明図である。 生体内成分の光吸収スペクトルの例を示したグラフ図である。 生体内成分の光吸収スペクトルの例を示したグラフ図である。 生体内成分の光吸収スペクトルの例を示したグラフ図である。 同実施形態に係る測定装置で用いられる減衰カーブの一例を示したグラフ図である。 同実施形態に係る測定装置の変形例について示したブロック図である。 同変形例に係る測定装置の一例を示した説明図である。 本開示の実施形態に係る測定装置のハードウェア構成の一例を示したブロック図である。
　以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
　なお、説明は、以下の順序で行うものとする。
（１）人体の皮膚構造モデルについて
（２）第１の実施形態
　（２－１）測定装置の構成について
　（２－２）変形例
（３）本開示の実施形態に係る測定装置のハードウェア構成について
（４）まとめ
（人体の皮膚構造モデルについて）
　本開示の実施形態に係る測定装置、測定方法及びプログラムについて説明するに先立ち、人体の皮膚構造をモデル化した皮膚構造モデルについて、図１を参照しながら簡単に説明する。図１は、人体の皮膚構造モデルの例を示した説明図である。
　近年、人体内に存在するグルコース、アルブミン、ＡＧＥｓ（糖化最終産物）、コレステロール、酸化・還元ヘモグロビン等の血中・体液成分や、メラニン、脂肪等を非侵襲の光学測定により計測する技術が開発されている。このような体内計測技術は、ラマン分光や近赤外分光等の分光法を用いたり、屈折率の変化を計測したり、紫外光～ミリ波等の各種電磁波を用いたり、超音波を用いたりすることで実施され、測定されたデータの解析には、多変量解析の使用が主流となっている。
　測定されたデータを解析するにあたっては、人体の皮膚構造をどのようにモデル化するかが重要となってくる。このような人体の皮膚構造モデルの例としては、図１に示したような３層モデルや９層モデルが存在する。
　図１に示した３層モデルは、皮膚の角質層より下部に位置する皮下組織を、表皮層、真皮層、皮下脂肪の３つの層にモデル化したものである。この３層モデルにおいて、角質層は、個人差はあるものの体表から内部方向に０．０１～０．０２ｍｍ程度に相当し、表皮層は、体表から０．０４～０．１５ｍｍ程度に相当し、真皮層は、体表から１～４ｍｍ程度に相当し、皮下脂肪は、体表から数ｍｍ～数ｃｍ程度に相当する。
　また、図１に示した９層モデルは、人体の皮膚構造をより詳細に区分したものであり、角質層から皮下組織まで、人体の皮膚構造が９層から構成されるとしてモデル化したものである。
　このような皮膚構造において、メラニンという体内成分は、主に表皮層に存在しており、場合によっては基底層に存在することがある。また、３層モデルにおける真皮層には、毛細血管が存在しており、この毛細血管の内部には、酸化ヘモグロビン、還元ヘモグロビンや、各種の血中成分が存在している。また、３層モデルにおける皮下脂肪や、９層モデルにおける皮下組織には、主に脂肪細胞が存在している。従って、上記のような成分を非侵襲の光学測定により計測する場合には、どのような皮膚構造モデルを考慮するかが重要になるのである。
　ところが、人体の皮膚構造や、皮膚構造に含まれる各種体内成分は、被測定者本人の経年変化、肥満、日焼け、人種の差、性別、体質等により変動するものであり、個人差も大きいものである。また、毛細血管等の位置については、お湯を浴びることによっても微妙に変化することが知られている。このため、皮膚構造モデルに基づく体内成分の非侵襲計測では、図１に示したような皮膚構造モデルの変動の影響を強く受けるものであると言える。
　しかしながら、現在提案されている生体物質の非侵襲計測方法は、上記のような皮膚構造モデルの変動を考慮しておらず、計測結果には、上記のような変動に由来する誤差が重畳していると考えられる。そのため、本発明者は、以上のような事情を鑑みて、被測定者個人の有する体質差等に起因する計測結果への影響を補正することが可能な技術について鋭意検討を行った。その結果、本発明者は、以下で説明するような本開示の実施形態に係る測定装置及び測定方法に想到した。
（第１の実施形態）
＜測定装置の構成について＞
　続いて、図２～図７を参照しながら、本開示の第１の実施形態に係る測定装置及び測定方法について、詳細に説明する。図２は、本実施形態に係る測定装置１０の構成について示したブロック図である。図３は、本実施形態に係る測定装置１０が備える測定部の一例を示した説明図である。図４は、本実施形態に係る測定装置１０について説明するための説明図である。図５は、拡張ランベルト・ベールの法則について説明するための説明図である。図６Ａ～図６Ｃは、生体内成分の光吸収スペクトルの例を示したグラフ図である。図７は、本実施形態に係る測定装置１０で用いられる減衰カーブの一例を示したグラフ図である。
　まず、図２を参照しながら、本実施形態に係る測定装置１０の全体構成について、詳細に説明する。
　本実施形態に係る測定装置１０は、測定対象物である生体Ｂを所定の波長を有する光を用いて測定し、得られた測定結果に基づいて生体Ｂに含まれる生体内成分の成分量を算出する装置である。この測定装置１０は、成分量の測定結果から、生体Ｂの内部において上記生体内成分によって照射光が減衰する様子を示した減衰カーブを生成することが可能である。
　この測定装置１０は、図２に示したように、生体Ｂを測定する測定部１０１と、制御部１０３と、解析部１０５と、記憶部１０７と、を主に備える。
［測定部１０１について］
　以下では、まず、図３及び図４を参照しながら、本実施形態に係る測定部１０１の構成について、具体的に説明する。
　本実施形態に係る測定部１０１は、図３に示したように、光源１１１と、検出部１１３と、から構成される。
○光源について
　光源１１１は、生体内に存在する生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、生体Ｂに向かって射出する。この光源１１１は、測定光の射出面が生体Ｂと対向するように、所定のフレームＦに配設される。光源１１１は、本実施形態に係る測定装置１０で着目する生体内成分を測定するために適した波長の光を射出するものであり、１又は複数の光を射出することができる。
　光源１１１が射出する測定光の波長は、着目する生体内成分に応じて適宜設定することができる。光源１１１が９４０ｎｍ、９５０ｎｍのような波長の光を射出することで、皮下組織に存在する脂肪に関する知見を得ることができる。また、光源１１１が５６８ｎｍ、５８０ｎｍ、６６０ｎｍ、８９０ｎｍのような波長の光を射出することで、酸化・還元ヘモグロビン等に関する血中成分やメラニン色素に関する知見を得ることができる。また、光源１１１が１４００ｎｍ～２２００ｎｍの波長の光を射出することで、グルコースに関する知見を得ることができる。このような複数の波長の光は、例えば、光源１１１から時分割で射出される。
　なお、前述の各種波長は、あくまでも一例であって、本実施形態に係る測定装置１０の光源１１１が射出する光が、上記の例に限定されるわけではない。
　このような光源１１１としては、例えば、発光ダイオード（Ｌｉｇｈｔ　Ｅｍｉｔｔｉｎｇ　Ｄｉｏｄｅ：ＬＥＤ）や小型のレーザ等を利用可能であり、このような発光デバイスが、光源１１１として１又は複数個設けられる。
　また、光源１１１は、後述する制御部１０３により、上記測定光の射出タイミングや射出される測定光の強度等が制御される。
　なお、光源１１１の配設されるフレームＦの形状は特に限定されるわけではないが、光源１１１と、後述する検出部１１３との間に図３に示したような壁部を設けることで、このような壁部を、光源１１１から射出される光が検出部１１３に入射することを防止する遮光壁として用いることが可能となる。
○検出部について
　本実施形態に係る測定装置１０が備える検出部１１３は、複数のセンサが所定の配置で規則的に配設されており、光源１１１から射出され生体Ｂを透過した測定光を、複数のセンサで検出するものである。換言すれば、本実施形態に係る検出部１１３は、いわゆるマルチタップセンサにより構成されている。図３では、このような検出部１１３の一例として、マイクロレンズアレイ（Ｍｉｃｒｏ　Ｌｅｎｓ　Ａｒｒａｙ：ＭＬＡ）を利用したセンサを示している。
　本実施形態に係る測定装置１０が備える検出部１１３は、図３に示したように、例えば、光源１１１から射出された測定光が属する波長帯域の光を透過可能な透明基板１２１と、第１遮光体１２３と、マイクロレンズアレイ１２５と、第２遮光体１２９と、センサ１３１と、を主に備える。
　透明基板１２１は、測定対象物である生体Ｂの一部が配設される部分である。この透明基板１２１は、測定処理で利用される波長の光を透過可能な基板を用いて形成される。光源１１１から射出され、生体Ｂの内部を透過してきた測定光は、透明基板１２１を透過すると、第１遮光体１２３によって指向性が制御される。
　第１遮光体１２３は、透明基板１２１を透過した測定光の指向性を制御する指向性制御板として機能するものであり、後述するマイクロレンズアレイ１２５において互いに隣り合うマイクロレンズ１２７の境界部に設けられている。このような第１遮光体１２３を設けることにより、各マイクロレンズ１２７に入射する測定光の指向性を制御することが可能となり、より高精度な測定を行うことが可能となる。第１遮光体１２３を通過した測定光は、マイクロレンズアレイ１２５へと導光される。
　マイクロレンズアレイ１２５は、図３上段に示したように、受光レンズである複数のマイクロレンズ１２７から構成されており、各マイクロレンズ１２７は、所定の基板上にｘ方向及びｙ方向に沿って格子状に配列されている。各マイクロレンズ１２７は、マイクロレンズ１２７に入射した測定光を、後述するセンサ１３１へと導光する。マイクロレンズアレイ１２５は、像面湾曲が少なく深さ方向のひずみがないレンズアレイであるため、このようなマイクロレンズアレイ１２５を用いることで、良好な測定データを得ることができる。なお、マイクロレンズアレイ１２５を構成する各マイクロレンズ１２７の被写界深度は、本実施形態に係る測定装置１０で着目する皮膚構造を包括するように（例えば、体表から１０ｍｍの深さの範囲までがフォーカスされるように）設定される。
　なお、本実施形態に係るマイクロレンズアレイ１２５に配設されるマイクロレンズ１２７の個数は、図３上段に示した例に限定されるわけではない。本実施形態に係るマイクロレンズアレイ１２５に配設されるマイクロレンズ１２７の個数は、撮像したい生体の大きさや、センサ１３１の大きさに応じて、自由に設定することが可能である。
　マイクロレンズアレイ１２５に入射した測定光は、マイクロレンズ１２７により集光されて、後述するセンサ１３１へと結像されることとなる。
　ここで、マイクロレンズアレイ１２５におけるセンサ１３１側に位置する面では、互いに隣り合うマイクロレンズ１２７の境界部に、第２遮光体１２９が設けられる。この第２遮光体１２９により、マイクロレンズアレイ１２５を透過した測定光の指向性を制御することが可能となり、各マイクロレンズ１２７に入射した光を、隣接するマイクロレンズ１２７に入射した光と分離することができる。これにより、本実施形態に係る測定装置１０では、センサ１３１に集光される測定光を選択することが可能となる。
　センサ１３１は、図３上段に示したｘｙ平面の各位置における測定光の強度を検出する。このセンサ１３１は、光検出器（Ｐｈｏｔｏ　Ｄｅｔｅｃｔｏｒ：ＰＤ）等により受光した測定光の強度を電気信号に変換して、後述する解析部１０５へと出力する。このセンサ１３１としては、フォトダイオードや、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ　Ｃｏｕｐｌｅｄ　Ｄｅｖｉｃｅｓ）型画像センサ、ＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ　Ｍｅｔａｌ　Ｏｘｉｄｅ　Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）型画像センサ、有機ＥＬを受光素子としたセンサ、ＴＦＴ（Ｔｈｉｎ　Ｆｉｌｍ　Ｔｒａｎｓｉｓｔｏｒ）型画像センサや等の２次元エリアセンサを利用することができる。また単純化したモデルとしては、このセンサにｘ軸方向のラインセンサ等の１次元センサを実装することも可能である。
　このセンサ１３１は、後述する制御部１０３により走査タイミング等が制御され、例えば図３上段における任意の位置の検出強度を解析部１０５に出力することができる。
　以上、図３を参照しながら、本実施形態に係る測定部１０１の構成について、詳細に説明した。
○測定部により測定されるデータについて
　次に、図４を参照しながら、本実施形態に係る測定部１０１により測定されるデータ（測定データ）について、詳細に説明する。
　人体は、光を極めて良く散乱させる媒質であるため、光源１１１から射出され生体Ｂに入射した測定光は、生体Ｂの内部を拡散しながら進行して、ある位置に設けられた検出部により検出されることとなる。この際、図４に模式的に示したように、光源１１１からの位置が離れた位置に存在する検出部ほど、より深い位置まで散乱して体表へと戻ってきた測定光を検出することができる。すなわち、図４において、ｘ軸方向の位置が光源１１１から離れた位置に存在するセンサ（例えば図４において右側に位置するセンサ）ほど、より深くまで浸透した測定光を検出することができる。
　測定光は、この光が進んだ距離（光学的距離）の長さに応じて、その光路上に存在する各種の生体内成分により特定の波長のエネルギーが吸収され、その強度が減衰していく。そのため、例えば図４に示した模式図において、左から２番目に位置するマイクロレンズアレイにより集光され、センサにより検出された測定光は、図４に示した皮膚層に存在する各種の生体内成分によってエネルギーが吸収されて、その強度が減衰していくこととなる。従って、この位置に対応するセンサによって検出された測定光は、図４に示した皮膚層に関する知見を含む測定データであると言える。同様に、図４に示した模式図において、右から３番目に位置するマイクロレンズアレイにより集光され、センサにより検出された測定光は、図４に示した皮膚層及び脂肪層に存在する各種の生体内成分によってエネルギーが吸収されて、その強度が減衰していくこととなる。従って、この位置に対応するセンサによって検出された測定光は、図４に示した皮膚層及び脂肪層に関する知見を含む測定データであると言える。また、図４に示した模式図において、一番右に位置するマイクロレンズアレイにより集光され、センサにより検出された測定光は、図４に示した皮膚層、脂肪層及び筋肉層に存在する各種の生体内成分によってエネルギーが吸収されて、その強度が減衰していくこととなる。従って、この位置に対応するセンサによって検出された測定光は、図４に示した皮膚層、脂肪層及び筋肉層に関する知見を含む測定データであると言える。
本実施形態に係る測定装置１０では、このような光の特徴に基づき、図４に示した異なるｘ座標に位置するセンサからの出力（測定データ）を利用して、各センサ位置における光の散乱や減衰の特性をモデル化する。
［制御部１０３について］
　再び図２に戻って、本実施形態に係る測定装置１０が備える制御部１０３について説明する。
　制御部１０３は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）等により実現される。制御部１０３は、測定部１０１に設けられた光源１１１やセンサ１３１等の駆動制御を行うことにより、測定部１０１における生体Ｂの測定処理全般を統括する。より詳細には、制御部１０３は、所定の同期信号等に基づいて、センサ１３１の走査タイミングや、情報を取得するセンサ１３１の選択等といったセンサの駆動制御を行う。また、制御部１０３は、光源１１１に対しても、測定光の射出タイミングや強度に関する駆動制御を行う。
　制御部１０３が以上のような駆動制御を行うことで、測定部１０１の光源１１１は、時分割で異なる波長の測定光を射出することが可能となるとともに、センサ１３１上の任意の位置の測定データを時分割で取得することが可能となる。
　制御部１０３により駆動制御された測定部１０１によって測定された測定データは、後述する解析部１０５へと出力されて、測定データの解析処理が実施される。
　ここで、制御部１０３は、測定部１０１の制御を行うにあたり、後述する記憶部１０７に記録されている各種のプログラムやパラメータやデータベース等を参照することが可能である。
［解析部１０５について］
　本実施形態に係る測定装置１０が備える解析部１０５は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等により実現される。解析部１０５は、測定部１０１により検出された、測定光の検出結果を表した測定データを利用し、光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて、生体内成分の成分量を解析する。
　より詳細には、解析部１０５は、生体の皮下組織をモデル化した上で、「測定部１０１により測定された測定データが、着目する生体内成分による吸収の線形和として表される」として取り扱うことで、実測された測定データに対する重回帰分析を実施する。解析部１０５は、このような重回帰分析を実施することで、着目する生体内成分の成分量を算出することができる。
　以下、本実施形態に係る解析部１０５が実施する解析処理について、図５～図７を参照しながら、具体的に説明する。
　解析部１０５は、測定された実際のデータと、着目する生体内成分に起因する光吸収量とを関係づけるために、拡張ランベルト・ベールの法則を利用する。本実施形態に係る測定装置１０は、生体という光を拡散させる物体（光の散乱体）に着目し、生体内の光の伝播を考慮するものであるため、散乱・拡散の効果を考慮することができない通常のランベルト・ベールの法則を利用することはできない。そのため、本実施形態に係る解析部１０５は、以下で説明するような拡張ランベルト・ベールの法則を利用して、得られた測定データの解析を実施する。以下、拡張ランベルト・ベールの法則について、図５を参照しながら簡単に説明する。
　以下の式１０１は、生体のような光の散乱体の内部を光が伝播する場合に、散乱体の内部に存在する物質によって吸収される光の割合を定式化したものであり、拡張ランベルト・ベールの法則と呼ばれる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
　ここで、上記式１０１において、
　　λ：着目する光の波長
　　Ａ（λ）：波長λにおける吸光度
　　Ｉ０（λ）：散乱体に入射した波長λの光の強度
　　Ｉ（λ）：散乱体を透過した波長λの光の検出強度
　　Ｇ（λ）：波長λの光の散乱による減衰量
　　εｉ（λ）：物質ｉの波長λの光に関する吸光係数であり、物質に固有の値である。
　　Ｃｉ：物質ｉの濃度
　　ｌｉ：波長λの光が物質ｉを伝播する際の平均光路長
である。
　ここで、上記拡張ランベルト・ベールの法則を、図５に示したような層構造を有する散乱体に適用することを考える。以下では、層を特定するための添え字を改めてｉと記載することとし、層ｉに含まれる物質の数を添え字ｊで表すこととする。すると、図５に示したような層構造を有する散乱体における拡張ランベルト・ベールの法則は、下記式１０２及び式１０３のように表すことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
　ここで、上記式１０２及び式１０３において、
　　λ：着目する光の波長
　　Ａ（λ）：波長λにおける吸光度
　　Ｉ０（λ）：散乱体に入射した波長λの光の強度
　　Ｉ（λ）：散乱体を透過した波長λの光の検出強度
　　Ｇ（λ）：波長λの光の散乱による減衰量
　　εｉ（λ）：層ｉの波長λの光に関する吸光係数
　　Ｃｉ：層ｉに含まれる物質の濃度
　　ｌｉ：波長λの光が層ｉを伝播する際の平均光路長
　　εｉｊ（λ）：層ｉに含まれる物質ｊの波長λの光に関する吸光係数
　　Ｃｉｊ：層ｉに含まれる物質ｊの濃度
である。
　ここで、着目する生体内成分の吸光係数は、例えば図６Ａ～図６Ｃのように、予め着目する生体内成分の吸収スペクトルを測定したり、公知のデータベースからデータを取得したりすることで、特定することができる。ここで、図６Ａに示したスペクトルは、酸化ヘモグロビン、還元ヘモグロビン、メラニン、水に関する吸収係数εの波長依存性を示したスペクトルであり、図６Ｂは、グルコースに関する吸収係数εの波長依存性を示したスペクトルであり、図６Ｃは、脂肪に関する吸収係数εの波長依存性を示したスペクトルである。従って、着目する生体内成分の吸光係数は、これらのデータを利用することによって、既知量として取り扱うことができる。
　また、上記式１０２における最左辺は、本実施形態に係る測定部１０１により測定された、各波長に関する実際の測定データとなる。本実施形態に係る測定部１０１では、図３に示したマイクロレンズアレイを用いたセンサのように、いわゆるマルチタップセンサを利用しているため、同一の波長λに関して、例えば図４に示したように、ｘ方向位置の異なる複数の測定データを取得することができる。
　従って、解析部１０５は、上記式１０２及び式１０３に基づいて、着目する生体内成分の濃度Ｃｉｊや平均光路長ｌｉをフィッティングパラメータとし、センサ位置の異なる複数の実測データに基づいて、波長毎に重回帰分析を行うことができる。これにより、解析部１０５は、それぞれのセンサ位置に関して、波長毎に皮膚構造モデルの各層に関する推定を行い、着目する生体内成分の成分量を算出したり、層の厚みを算出したりすることができる。
　解析部１０５は、以上のような重回帰分析により、メラニンや、酸化ヘモグロビン、還元ヘモグロビン等のような血中成分や、水分量等を算出することができる。また、解析部１０５は、上記成分量に加えて、脂肪層の厚みや、真皮層の厚み等を算出することができる。なお、解析部１０５が解析可能な生体内成分は、上記例に限定されるわけではなく、生体内成分による光の吸収を測定可能なものであれば、任意の生体内物質に関して解析を行うことが可能である。
　このように、本実施形態に係る解析部１０５は、上述のような解析処理を図４に示したような各ｘ座標位置のセンサから取得した実測データを利用して波長毎に行うことで、センサ位置毎の皮膚構造をモデル化することができる。また、解析部１０５は、センサ位置毎の生体内成分による光の吸収の度合いをプロットすることで、図７に示したような、光強度の減衰カーブを得ることができる。この減衰カーブは、測定光の波長毎に生成することが可能であり、測定光の波長としては、着目する生体内成分の吸収に特徴的な波長が選択される。従って、ある波長の光に関する減衰カーブは、ある生体内成分による吸収の度合いを示した減衰カーブとなる。
　例えば、測定光として、波長６６０ｎｍの光、及び、波長８９０ｎｍの光の２種類を利用し、これらの光を時分割で生体Ｂに照射し、時分割で強度を検出することにより、解析部１０５は、生体内に含まれるメラニン量を算出することができる。解析部１０５は、これら２つの波長の減衰カーブを生成することで、波長６６０ｎｍの光におけるメラニンに起因する光の減衰を推定したり、波長８９０ｎｍの光におけるメラニンに起因する光の減衰を推定したりすることができる。また、波長６６０ｎｍの光を測定光として用いることで、真皮層の厚みを算出することも可能となる。更に、測定光として、波長９４０ｎｍの光を用いることで、脂肪に関する減衰カーブを得ることができる。解析部１０５は、この減衰カーブを利用して、脂肪層の厚みを算出することも可能となる。
　また、解析部１０５は、パルスオキシメータと同様の原理により、動脈血中に存在する生体内成分による影響と、静脈血中に存在する生体内成分による影響とを分離して、動脈血中に存在する成分の時間的な変動を分離することができる。これにより、時間的な変動の少ない成分に関する解析をより正確に行うことが可能となる。
　ここで、測定部１０１として図３に例示したような各種のマルチタップセンサを利用する場合、図３上段からも明らかなように、あるｘ座標を有するセンサとしては、ｙ軸方向に沿って存在する複数のセンサ群が該当することとなる。そこで、解析部１０５は、同一のｘ座標を有するセンサ群から得られた測定データを積分して、一つのデータとして利用してもよいし、ｙ軸方向のある一つのセンサから得られた測定データをそのまま利用してもよい。
　解析部１０５は、以上のようにして算出した成分量や生成した減衰カーブを、各波長の光の検出強度の補正に利用することが可能である。かかる成分量や減衰カーブを光の検出強度の補正に利用することで、生体内成分による光吸収の影響を補償することが可能となる。なお、この補正処理については、以下で改めて詳細に説明する。
　また、解析部１０５は、例えば、測定対象範囲に存在する特異点のデータを補正したり削除したりすることができる。生体Ｂには、例えば表面の体毛やアザ、ホクロ、又は、体内の動脈及び静脈の血管など、測定結果に影響を及ぼす要素が存在している部分がある。このような部分では、例えば図３上段に示したｙ軸方向のセンサ間での測定結果が、不連続に推移すると考えられる。そのため、解析部１０５は、このような測定データの不連続性に着目して、上記のような部分を特異点として検出することができる。その結果、目視による計測位置の選定や複数回の測定による平均値の取得をしなくても、より正確な測定結果を得ることができる。また、解析部１０５は、こうして測定される測定量の平坦度によって、現在の測定部位が適切であるかどうかを測定者に音声や表示などによって通知してもよい。
　なお、上記説明では、解析部１０５が拡張ランベルト・ベールの法則に基づく重回帰分析により生体内成分の成分量等を算出する場合について説明したが、解析部１０５が解析処理に用いる演算方法は上記例に限定されるわけではなく、例えば、モンテカルロ法を用いたシミュレーション等といった公知の解析方法を利用することも可能である。
　以上、図５～図７を参照しながら、本実施形態に係る解析部１０５について、詳細に説明した。
［記憶部１０７について］
　再び図２に戻って、本実施形態に係る測定装置１０が備える記憶部１０７について説明する。
　記憶部１０７は、本実施形態に係る測定装置１０に設けられたＲＡＭやストレージ装置等により実現される。記憶部１０７には、解析部１０５における解析処理に用いられる光吸収スペクトルのデータや、各種のデータベースやルックアップテーブル等が格納されている。また、記憶部１０７には、本実施形態に係る測定部１０１により測定された測定データや、本実施形態に係る制御部１０３や解析部１０５が実施する処理に用いられる各種のプログラムやパラメータやデータ等が記録されていてもよい。また、記憶部１０７には、これらのデータ以外にも、測定装置１０が、何らかの処理を行う際に保存する必要が生じた様々なパラメータや処理の途中経過等を適宜記憶することが可能である。この記憶部１０７は、測定部１０１、制御部１０３、解析部１０５等の各処理部が、自由にアクセスし、データを書き込んだり読み出したりすることができる。
　以上、図２～図７を参照しながら、本実施形態に係る測定装置１０の構成について、詳細に説明した。
　以上説明したような本実施形態に係る測定装置１０では、光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて、生体内成分の成分量を解析するため、光学モデル（皮膚構造モデル）の変動をもたらしうる生体内成分を正確に測定することが可能となる。
　なお、本実施形態に係る制御部１０３及び解析部１０５は、本実施形態に係る測定装置１０の一部であってもよいし、測定装置１０に接続されているコンピュータ等の外部機器に実現されていてもよい。また、測定部１０１によって生成される測定データがリムーバブル記憶媒体等に格納され、この記憶媒体が測定装置１０から取り外されて、解析部１０５を有する他の装置に接続されることで、測定データが解析されてもよい。
　また、本実施形態に係る測定装置１０を利用して、真皮層の厚み及び脂肪層の厚みに関する解析結果のみを得るのであれば、本実施形態に係る測定部１０１として、超音波診断装置に用いられる公知の技術を適用することが可能である。
　以上、本実施形態に係る測定装置１０の機能の一例を示した。測定部１０１以外の上記の各構成要素は、汎用的な部材や回路を用いて構成されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより構成されていてもよい。また、各構成要素の機能を、ＣＰＵ等が全て行ってもよい。従って、本実施形態を実施する時々の技術レベルに応じて、適宜、利用する構成を変更することが可能である。
　なお、上述のような本実施形態に係る制御部及び解析部の各機能を実現するためのコンピュータプログラムや、上述のような本実施形態に係る制御部及び解析部を制御するためのコンピュータプログラムを作製し、パーソナルコンピュータ等に実装することが可能である。また、このようなコンピュータプログラムが格納された、コンピュータで読み取り可能な記録媒体も提供することができる。記録媒体は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリなどである。また、上記のコンピュータプログラムは、記録媒体を用いずに、例えばネットワークを介して配信してもよい。
＜変形例＞
［第１変形例］
　以上説明した本実施形態に係る測定装置１０を用いることで、光学モデル（皮膚構造モデル）の変動をもたらしうる生体内成分を正確に測定することが可能となる。このような測定装置１０により得られる生体内成分の成分量や減衰カーブを利用して、測定装置１０とは異なる生体物質計測装置により計測された計測データを補正することができる。以下では、図８及び図９を参照しながら、本実施形態に係る測定装置１０の変形例について、詳細に説明する。
　本変形例に係る測定装置３０では、図８に示したように、先だって説明した測定装置１０を、補正データを測定するための補正データ測定装置１０として利用し、別途設けられた生体物質計測装置２０により計測された計測データを、補正データ測定装置１０により算出された生体内成分の成分量や減衰カーブ等を利用して補正する。
　ここで、本変形例に係る補正データ測定装置１０は、先だって説明した測定装置１０と同様の構成を有し、同様の効果を奏するものであるため、以下では詳細な説明は省略する。
　生体物質計測装置２０は、補正データ測定装置１０により測定される生体内成分とは異なる生体物質の存在量等を、各種の光学的な手法により計測する装置である。かかる生体物質計測装置２０により、グルコース、アルブミン、コレステロール、ＡＧＥｓ（糖化最終産物）等といった、被測定者が健康管理等の観点で注目する体液成分や血中成分が計測される。このような生体物質計測装置２０における生体物質の計測手法については、公知の計測技術を適宜利用することが可能である。例えば、生体物質計測装置２０は、ラマン分光法、近赤外分光法、紫外線励起蛍光分光法等といった各種の分光学的手法を用いて生体物質を計測してもよいし、ミリ波等の電磁波を生体に照射して、生体から戻ってくる電磁波の量を解析したり、屈折率変化を計測したりすることで生体物質を計測してもよい。
　生体物質計測装置２０は、例えば図９に示したように、光源２０１から所定波長の光を生体Ｂに向けて射出し、生体Ｂを透過した透過光を、センサ２０３により検出することで、着目する生体物質の存在量を計測する。
　補正データ測定装置１０による生体内成分の測定と、生体物質計測装置２０による生体物質の計測とは異なる時間で実施されることが好ましく、光源２０１からの測定光は、光源１０１からの測定光とは異なる時間で生体Ｂに向けて照射されることが好ましい。
　本変形例に係る測定装置３０では、補正データ測定装置１０により測定された各種生体内成分の成分量や、生体内における散乱・拡散特性（すなわち減衰カーブ）等を利用して、生体物質計測装置２０で計測された計測データの補正（キャリブレーション）を行う。この計測データの補正処理は、補正データ測定装置１０が備える解析部１０５により実施されてもよいし、生体物質計測装置２０が備える制御部や解析部（図示せず。）により実施されてもよい。
　より詳細には、解析部１０５又は生体物質計測装置２０は、補正データ測定装置１０により解析された皮膚構造モデル（生体内物質の成分量や、層構造の厚みや、減衰カーブ等）を利用して、生体物質計測装置２０の光源２０１からの光が、皮膚構造によって吸収・散乱されることで受けた影響（例えば、検出される光の強度の減衰）を補正する。これにより、生体物質計測装置２０で実施される多変量解析のモデル変動を補正することが可能となり、生体物質計測装置２０で実施される多変量解析の精度劣化を改善し、生体物質を正確に計測することが可能となる。
　このような補正処理（キャリブレーション処理）は、生体物質計測装置２０で計測が行われる毎に実施されることが好ましい。補正データ測定装置１０により個人差や経時的変化を直接測定することにより、採血などといった侵襲的な手段による生体物質計測装置２０のキャリブレーションが不要となり、使用者の利便性を向上させることができる。
　なお、図８及び図９に示した例では、補正データ測定装置１０と生体物質計測装置２０とが、別々に実装されている場合について図示しているが、補正データ測定装置１０と生体物質計測装置２０とは、同一の筺体内に一体に形成されていてもよい。
［第２変形例］
　また、本実施形態に係る測定装置１０が、第１変形例における生体物質計測装置２０の機能を兼ね備えていてもよい。すなわち、本実施形態に係る測定装置１０の有するマルチタップセンサは、先だって説明したような方法により生体内成分に関する測定処理及び解析処理を実施するとともに、生体内成分とは異なる生体物質の計測処理を実施してもよい。
　例えば、皮膚に存在するＡＧＥｓ（糖化最終産物）を紫外線で励起して、ＡＧＥｓから放射される蛍光を検出することにより、ＡＧＥｓの定量化を行う場合を考える。この場合に求められるセンサ１３１の感度は、ＣＣＤやＣＭＯＳ等のシリコンセンサでも十分であるため、蛍光を検出する測定法であっても、本実施形態に係る測定装置１０を、生体物質計測装置２０として利用することも可能である。この場合、測定装置１０に設けられる光源１１１として、励起光である紫外線を射出可能な紫外線光源と、生体内成分を測定するための光源（例えば、メラニン定量用の５６８ｎｍ、６６０ｎｍ、８９０ｎｍの光源と、脂肪や水分定量用の９４０ｎｍ、９５０ｎｍ、９７０ｎｍの光源）を利用する。その上で、制御部１０３がこれら光源を時間分割で発光させることにより、各成分に関する測定を、互いに干渉しないように実施することができる。
　また、ＲＧＢカメラのように、紫外線に特化した画素（例えば、Ｂ画素の透過特性を紫外線帯域まで拡張したもの）と、生体内成分の測定用画素と、を２次元配列で配置することにより、紫外線光源と生体内成分測定用の光源とを同時発光させて、それぞれの測定を実施することも可能である。
　また、生体物質としてのグルコースをグルコースの光散乱係数に着目して測定する場合、グルコースの光散乱係数は可視光帯域～１０００ｎｍの波長の光を用いることで測定することが可能となる。従って、生体内成分を測定するための測定光と、グルコースを測定するための測定光と、を時分割で発光させることで、１つのセンサ１３１で生体内成分とグルコースとの測定を行うことが可能となる。
　なお、上記のいずれの場合においても、生体内成分の測定結果を用いて、生体内成分とは異なる生体物質の計測結果の補正を行うことが可能である。
　また、更に別の変形例として、センサ１３１として２次元センサを用い、プリズムを利用した分光器を形成することにより、２次元センサの一方の次元で波長帯域を測定し、もう一方の次元で測定位置に伴う変化を測定することも可能となる。従って、皮膚上での１元方向の情報を、体脂肪や真皮層の深さ測定に利用することで、本実施形態に係る機能を実現することも可能となる。
　以上、本実施形態に係る測定装置及び測定方法の変形例について説明した。
（ハードウェア構成について）
　次に、図１０を参照しながら、本開示の実施形態に係る測定装置１０のハードウェア構成について、詳細に説明する。図１０は、本開示の実施形態に係る測定装置１０のハードウェア構成を説明するためのブロック図である。
　測定装置１０は、主に、ＣＰＵ９０１と、ＲＯＭ９０３と、ＲＡＭ９０５と、を備える。また、測定装置１０は、更に、ホストバス９０７、ブリッジ９０９、外部バス９１１、インターフェース９１３、センサ９１４、入力装置９１５、出力装置９１７、ストレージ装置９１９、ドライブ９２１、接続ポート９２３および通信装置９２５を備える。
　ＣＰＵ９０１は、演算処理装置および制御装置として機能し、ＲＯＭ９０３、ＲＡＭ９０５、ストレージ装置９１９、またはリムーバブル記録媒体９２７に記録された各種プログラムに従って、測定装置１０内の動作全般またはその一部を制御する。ＲＯＭ９０３は、ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや演算パラメータ等を記憶する。ＲＡＭ９０５は、ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや、プログラムの実行において適宜変化するパラメータ等を一次記憶する。これらはＣＰＵバス等の内部バスにより構成されるホストバス９０７により相互に接続されている。
　ホストバス９０７は、ブリッジ９０９を介して、ＰＣＩ（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ　Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ／Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）バスなどの外部バス９１１に接続されている。
　センサ９１４は、例えば、ユーザに固有の生体情報、または、かかる生体情報を取得するために用いられる各種情報を検出する検出手段である。このセンサ９１４として、例えば、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ　Ｃｏｕｐｌｅｄ　Ｄｅｖｉｃｅ）やＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ　Ｍｅｔａｌ　Ｏｘｉｄｅ　Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）等の各種の撮像素子を挙げることができる。また、センサ９１４は、生体部位を撮像するために用いられるレンズ等の光学系や光源等を更に有していてもよい。また、センサ９１４は、音声等を取得するためのマイクロフォン等であってもよい。なお、センサ９１４は、上述のもの以外にも、温度計、照度計、湿度計、速度計、加速度計などの様々な測定機器を備えていてもよい。
　入力装置９１５は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチおよびレバーなどユーザが操作する操作手段である。また、入力装置９１５は、例えば、赤外線やその他の電波を利用したリモートコントロール手段（いわゆる、リモコン）であってもよいし、測定装置１０の操作に対応した携帯電話やＰＤＡ等の外部接続機器９２９であってもよい。さらに、入力装置９１５は、例えば、上記の操作手段を用いてユーザにより入力された情報に基づいて入力信号を生成し、ＣＰＵ９０１に出力する入力制御回路などから構成されている。測定装置１０のユーザは、この入力装置９１５を操作することにより、測定装置１０に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりすることができる。
　出力装置９１７は、取得した情報をユーザに対して視覚的または聴覚的に通知することが可能な装置で構成される。このような装置として、ＣＲＴディスプレイ装置、液晶ディスプレイ装置、プラズマディスプレイ装置、ＥＬディスプレイ装置およびランプなどの表示装置や、スピーカおよびヘッドホンなどの音声出力装置や、プリンタ装置、携帯電話、ファクシミリなどがある。出力装置９１７は、例えば、測定装置１０が行った各種処理により得られた結果を出力する。具体的には、表示装置は、測定装置１０が行った各種処理により得られた結果を、テキストまたはイメージで表示する。他方、音声出力装置は、再生された音声データや音響データ等からなるオーディオ信号をアナログ信号に変換して出力する。
　ストレージ装置９１９は、測定装置１０の記憶部の一例として構成されたデータ格納用の装置である。ストレージ装置９１９は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ）等の磁気記憶部デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、または光磁気記憶デバイス等により構成される。このストレージ装置９１９は、ＣＰＵ９０１が実行するプログラムや各種データ、および外部から取得した各種データなどを格納する。
　ドライブ９２１は、記録媒体用リーダライタであり、測定装置１０に内蔵、あるいは外付けされる。ドライブ９２１は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体９２７に記録されている情報を読み出して、ＲＡＭ９０５に出力する。また、ドライブ９２１は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体９２７に記録を書き込むことも可能である。リムーバブル記録媒体９２７は、例えば、ＤＶＤメディア、ＨＤ－ＤＶＤメディア、Ｂｌｕ－ｒａｙメディア等である。また、リムーバブル記録媒体９２７は、コンパクトフラッシュ（登録商標）（ＣｏｍｐａｃｔＦｌａｓｈ：ＣＦ）、フラッシュメモリ、または、ＳＤメモリカード（Ｓｅｃｕｒｅ　Ｄｉｇｉｔａｌ　ｍｅｍｏｒｙ　ｃａｒｄ）等であってもよい。また、リムーバブル記録媒体９２７は、例えば、非接触型ＩＣチップを搭載したＩＣカード（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔ　ｃａｒｄ）または電子機器等であってもよい。
　接続ポート９２３は、機器を測定装置１０に直接接続するためのポートである。接続ポート９２３の一例として、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　Ｓｅｒｉａｌ　Ｂｕｓ）ポート、ＩＥＥＥ１３９４ポート、ＳＣＳＩ（Ｓｍａｌｌ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ポート等がある。接続ポート９２３の別の例として、ＲＳ－２３２Ｃポート、光オーディオ端子、ＨＤＭＩ（Ｈｉｇｈ－Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ　Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ポート等がある。この接続ポート９２３に外部接続機器９２９を接続することで、測定装置１０は、外部接続機器９２９から直接各種データを取得したり、外部接続機器９２９に各種データを提供したりする。
　通信装置９２５は、例えば、通信網９３１に接続するための通信デバイス等で構成された通信インターフェースである。通信装置９２５は、例えば、有線または無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、またはＷＵＳＢ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ　ＵＳＢ）用の通信カード等である。また、通信装置９２５は、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ　Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ　Ｌｉｎｅ）用のルータ、または、各種通信用のモデム等であってもよい。この通信装置９２５は、例えば、インターネットや他の通信機器との間で、例えばＴＣＰ／ＩＰ等の所定のプロトコルに則して信号等を送受信することができる。また、通信装置９２５に接続される通信網９３１は、有線または無線によって接続されたネットワーク等により構成され、例えば、インターネット、家庭内ＬＡＮ、赤外線通信、ラジオ波通信または衛星通信等であってもよい。
　以上、本開示の実施形態に係る測定装置１０の機能を実現可能なハードウェア構成の一例を示した。上記の各構成要素は、汎用的な部材を用いて構成されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより構成されていてもよい。従って、本実施形態を実施する時々の技術レベルに応じて、適宜、利用するハードウェア構成を変更することが可能である。
　また、本開示の実施形態に係る生体物質計測装置２０のハードウェア構成は、本開示の実施形態に係る測定装置１０のハードウェア構成と同様の構成を有しており、同様の効果を奏するものであるため、以下では詳細な説明は省略する。
（まとめ）
　以上説明したように、本開示の実施形態に係る測定装置及び測定方法によれば、生体内を光が透過する際に阻害要因となる生体内成分等を正確に測定することが可能となる。これにより、被測定者及び測定部位に由来する光伝搬の散乱、減衰の特性（例えば、メラニン、血液量、脂肪厚、真皮層厚等による光学的な変化）をモデル化することができる。
　また、得られた測定結果を、他の非侵襲光学計測に利用することで、光学モデル（例えば、皮膚構造モデル）の変動を推定することが可能となり、他の非侵襲光学測定において目的とする物質からセンサに到達する光量を適切に補正することができる。その結果、他の非侵襲光学測定において実施される多変量解析の精度劣化を改善できるとともに、採血等の他の手段による測定装置のキャリブレーションが不要となる。
　以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
　なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。
（１）
　生体内に存在する生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出する光源と、
　複数のセンサが所定の配置で規則的に配設されており、前記光源から射出され前記生体を透過した前記測定光を当該複数のセンサで検出する検出部と、
　前記検出部により検出された検出結果を利用し、前記光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析する解析部と、
を備える、測定装置。
（２）
　前記解析部は、前記生体の皮下組織をモデル化し、前記検出結果を着目する前記生体内成分による吸収の線形和として解析することで、前記生体内成分の成分量を算出する、（１）に記載の測定装置。
（３）
　前記検出部は、複数のレンズが格子状に規則的に配設されたマイクロレンズアレイを利用したセンサにより、前記生体を透過した測定光を検出する、（１）又は（２）に記載の測定装置。
（４）
　前記光源は、互いに異なる波長を有する複数種類の前記測定光を時分割で前記生体に射出する、（１）～（３）の何れか１つに記載の測定装置。
（５）
　前記解析部は、前記生体内成分として、メラニン、血中成分又は水分の少なくとも何れかの成分量を算出する、（１）～（４）の何れか１つに記載の測定装置。
（６）
　前記解析部は、血液量、脂肪厚又は真皮層厚の少なくとも何れかを更に算出する、（５）に記載の測定装置。
（７）
　前記測定装置は、前記生体に含まれる物質を計測する生体物質計測装置を更に備え、
　前記生体物質計測装置又は前記解析部は、前記生体物質計測装置における計測結果を、前記生体内成分の成分量を利用して補正する、（１）～（６）の何れか１つに記載の測定装置。
（８）
　前記生体物質計測装置又は前記解析部は、前記生体物質計測装置における計測処理毎に補正処理を実施する、（７）に記載の測定装置。
（９）
　前記生体物質計測装置は、前記測定装置と一体に形成されている、（７）又は（８）に記載の測定装置。
（１０）
　生体内に存在する生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出することと、
　前記生体を透過した前記測定光を、複数のセンサが所定の配置で規則的に配設された検出ユニットで検出することと、
　検出された検出結果を利用し、前記測定光の光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析することと、
を含む、測定方法。
（１１）
　生体内に存在する生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出する光源と、複数のセンサが所定の配置で規則的に配設されており、前記光源から射出され前記生体を透過した前記測定光を当該複数のセンサで検出する検出部と、を備える測定機器を制御可能なコンピュータに、
　前記光源及び前記検出部を制御する制御機能と、
　前記検出部により検出された検出結果を利用し、前記光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析する解析機能と、
を実現させるためのプログラム。
（１２）
　生体内に存在する生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出する光源と、複数のセンサが所定の配置で規則的に配設されており、前記光源から射出され前記生体を透過した前記測定光を当該複数のセンサで検出する検出部と、を備える測定機器を制御可能なコンピュータに、
　前記光源及び前記検出部を制御する制御機能と、
　前記検出部により検出された検出結果を利用し、前記光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析する解析機能と、
を実現させるためのプログラムが記録された記録媒体。
（１３）
　生体に含まれる計測対象物質を計測する生体物質計測装置と、
　前記生体内に存在する前記計測対象物質とは異なる生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出する光源と、
　複数のセンサが所定の配置で規則的に配設されており、前記光源から射出され前記生体を透過した前記測定光を当該複数のセンサで検出する検出部と、
　前記検出部により検出された検出結果を利用し、前記光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析する解析部と、
を備える、測定装置。
（１４）
　生体に含まれる計測対象物質を計測する生体物質計測装置と、
　前記生体内に存在する前記計測対象物質とは異なる生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出する光源と、
　複数のセンサが所定の配置で規則的に配設されており、前記光源から射出され前記生体を透過した前記測定光を当該複数のセンサで検出する検出部と、
　前記検出部により検出された検出結果を利用し、前記光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析する解析部と、
を備え、
　前記生体物質計測装置又は前記解析部は、前記生体物質計測装置における計測結果を、前記生体内成分の成分量を利用して補正する、測定装置。
　１０　　測定装置（補正データ測定装置）
　２０　　生体物質計測装置
　１０１　　測定部
　１０３　　制御部
　１０５　　解析部
　１０７　　記憶部
　１１１　　光源
　１２１　　透明基板
　１２３　　第１遮光体
　１２５　　マイクロレンズアレイ
　１２７　　マイクロレンズ
　１２９　　第２遮光体
　１３１　　センサ
　２０１　　光源
　２０３　　センサ
 

Claims (14)

  1. 　生体内に存在する生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出する光源と、
    　複数のセンサが所定の配置で規則的に配設されており、前記光源から射出され前記生体を透過した前記測定光を当該複数のセンサで検出する検出部と、
    　前記検出部により検出された検出結果を利用し、前記光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析する解析部と、
    を備える、測定装置。
  2. 　前記解析部は、前記生体の皮下組織をモデル化し、前記検出結果を着目する前記生体内成分による吸収の線形和として解析することで、前記生体内成分の成分量を算出する、請求項１に記載の測定装置。
  3. 　前記検出部は、複数のレンズが格子状に規則的に配設されたマイクロレンズアレイを利用したセンサにより、前記生体を透過した測定光を検出する、請求項２に記載の測定装置。
  4. 　前記光源は、互いに異なる波長を有する複数種類の前記測定光を時分割で前記生体に射出する、請求項１に記載の測定装置。
  5. 　前記解析部は、前記生体内成分として、メラニン、血中成分又は水分の少なくとも何れかの成分量を算出する、請求項１に記載の測定装置。
  6. 　前記解析部は、血液量、脂肪厚又は真皮層厚の少なくとも何れかを更に算出する、請求項５に記載の測定装置。
  7. 　前記測定装置は、前記生体に含まれる物質を計測する生体物質計測装置を更に備え、
    　前記生体物質計測装置又は前記解析部は、前記生体物質計測装置における計測結果を、前記生体内成分の成分量を利用して補正する、請求項１に記載の測定装置。
  8. 　前記生体物質計測装置又は前記解析部は、前記生体物質計測装置における計測処理毎に補正処理を実施する、請求項７に記載の測定装置。
  9. 　前記生体物質計測装置は、前記測定装置と一体に形成されている、請求項７に記載の測定装置。
  10. 　生体内に存在する生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出することと、
    　前記生体を透過した前記測定光を、複数のセンサが所定の配置で規則的に配設された検出ユニットで検出することと、
    　検出された検出結果を利用し、前記測定光の光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析することと、
    を含む、測定方法。
  11. 　生体内に存在する生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出する光源と、複数のセンサが所定の配置で規則的に配設されており、前記光源から射出され前記生体を透過した前記測定光を当該複数のセンサで検出する検出部と、を備える測定機器を制御可能なコンピュータに、
    　前記光源及び前記検出部を制御する制御機能と、
    　前記検出部により検出された検出結果を利用し、前記光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析する解析機能と、
    を実現させるためのプログラム。
  12. 　生体内に存在する生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出する光源と、複数のセンサが所定の配置で規則的に配設されており、前記光源から射出され前記生体を透過した前記測定光を当該複数のセンサで検出する検出部と、を備える測定機器を制御可能なコンピュータに、
    　前記光源及び前記検出部を制御する制御機能と、
    　前記検出部により検出された検出結果を利用し、前記光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析する解析機能と、
    を実現させるためのプログラムが記録された記録媒体。
  13. 　生体に含まれる計測対象物質を計測する生体物質計測装置と、
    　前記生体内に存在する前記計測対象物質とは異なる生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出する光源と、
    　複数のセンサが所定の配置で規則的に配設されており、前記光源から射出され前記生体を透過した前記測定光を当該複数のセンサで検出する検出部と、
    　前記検出部により検出された検出結果を利用し、前記光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析する解析部と、
    を備える、測定装置。
  14. 　生体に含まれる計測対象物質を計測する生体物質計測装置と、
    　前記生体内に存在する前記計測対象物質とは異なる生体内成分を測定するために用いられ、所定の波長帯域に属する測定光を、前記生体に向かって射出する光源と、
    　複数のセンサが所定の配置で規則的に配設されており、前記光源から射出され前記生体を透過した前記測定光を当該複数のセンサで検出する検出部と、
    　前記検出部により検出された検出結果を利用し、前記光源からの光学的距離に応じて減衰した光量に基づいて前記生体内成分の成分量を解析する解析部と、
    を備え、
    　前記生体物質計測装置又は前記解析部は、前記生体物質計測装置における計測結果を、前記生体内成分の成分量を利用して補正する、測定装置。
     
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