WO2012141443A2 - Ｓｎｓ를 이용한 마케팅 서비스 방법 및 장치 - Google Patents

Ｓｎｓ를 이용한 마케팅 서비스 방법 및 장치 Download PDF

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WO2012141443A2
WO2012141443A2 PCT/KR2012/002401 KR2012002401W WO2012141443A2 WO 2012141443 A2 WO2012141443 A2 WO 2012141443A2 KR 2012002401 W KR2012002401 W KR 2012002401W WO 2012141443 A2 WO2012141443 A2 WO 2012141443A2
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marketing information
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손재의
이상봉
강석원
김중항
노형
전상현
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    • G06Q50/01—Social networking

Definitions

  • the present invention relates to a marketing service method and apparatus using SNS that can increase the marketing effect by maximizing the spread of marketing information through the network of SNS users in executing marketing through a social network service (SNS).
  • SNS social network service
  • SNS is a service that enables to connect and communicate with unspecified people online, and its use is rapidly increasing according to the emergence of high-performance terminal devices such as smartphones and the construction of inexpensive networks such as Wi-Fi networks. It is a trend.
  • SNS is a one-to-one relationship between each SNS user and information exchange between SNS users.
  • the SNS users with similar interests are likely to form a community by forming mutual relationships.
  • the present invention is a means for solving the above problems, by analyzing the relationship information of the plurality of SNS users and the SNS data generated by the plurality of SNS users, indicating the influence of the SNS user on the sharing and spread of information in each field Calculating an influence index for each field of the SNS user; Registering marketing information according to a request of a service requester; Comparing the calculated influence index of each SNS user to extract one or more influential SNS users in a field corresponding to the registered marketing information; And it provides a marketing service method using the SNS comprising the step of providing the marketing information to the extracted one or more SNS users.
  • the present invention as another means for solving the above problems, the step of analyzing the relationship information of the plurality of SNS users and the SNS data generated by the plurality of SNS users, extracting the field of interest for each SNS user; Registering a plurality of marketing information according to a request of a plurality of service requesters; Selecting one or more marketing information belonging to a field of interest of each SNS user from among a plurality of registered marketing information and providing the same to each SNS user; Analyzing the SNS data including the marketing information and calculating an influence on the spread of the marketing information for the SNS user who participated in the spread of the marketing information; And providing an incentive for the spread of marketing information, according to the calculated influence, to the SNS user who participated in the spread of the marketing information.
  • a plurality of pre-registered marketing information is classified by keyword, and a plurality of marketing information classified by the corresponding keyword is selected and provided to the SNS user according to the keyword search of the SNS user. It may further comprise the step.
  • the SNS data including the marketing information is analyzed from the relationship information of the plurality of SNS users and the SNS data generated by the plurality of SNS users, and the analysis indicates the performance of the marketing using the SNS. Deriving information; And providing the analysis information to a corresponding service requester.
  • the marketing service method using the SNS of the present invention may further include generating marketing strategy information for the SNS user and providing the service requester to the service requester based on the derived analysis information.
  • the deriving of the analysis information may include analyzing the morphemes of the characters included in the SNS data to remove the SNS data including keywords having low relevance to the marketing information.
  • a filtering step a statistical step of extracting statistics on SNS data matching the marketing information for each period, and an information flow social network in which the marketing information is shared and spread among social networks according to the relationship between the plurality of SNS users. Steps, based on the information flow social network, the group of the plurality of SNS user group to share and spread the marketing information is extracted to one or more community groups, based on the information flow social network, the flow of the marketing information By analyzing the influence of SNS users In the step of extracting the number it may further include one or more.
  • extracting the influence index of the SNS user the number of other users each SNS user has a relationship through the SNS, the number of posts through the SNS of the SNS user, Calculating a basic index including one or more of the number of responses of other users to posts of the SNS user; And calculating application indicators by combining relationship information between the basic indicators and the SNS user, and extracting the influence index of the SNS user based on the basic indicators and the application indicators.
  • the present invention is another means for solving the above problems, the first user interface for receiving and registering the marketing information to be spread through the SNS from the service requester;
  • a data collector configured to collect relationship information between SNS users and SNS data generated by a plurality of SNS users;
  • a social network analysis unit for analyzing the relationship information and the SNS data collected through the data collection unit, and extracting an influence index or a field of interest of each SNS user representing the influence of the SNS user on the sharing and spreading of information in each field; And providing the marketing information to an influential SNS user in the corresponding field, or selecting one or more marketing information corresponding to the interested area based on the SNS user's field of influence index or interest field calculated by the social network analyzer. It provides a marketing service device using the SNS comprising a second user interface provided to the SNS user.
  • the second user interface unit extracts one or more marketing information matching the searched keyword from the plurality of marketing information according to the keyword search request of the SNS user to the SNS user. Can provide.
  • the social network analyzer analyzes the SNS data including the marketing information among the SNS data collected by the data collector after providing the marketing information to the SNS user. Analysis information indicating marketing performance according to the spread of marketing information may be extracted, and the analysis information may be provided to a service requester through the first user interface.
  • the social network analysis unit further generates marketing strategy information to the SNS user based on the extracted analysis information, and the first user interface unit sends the marketing strategy information to the service requester. Can provide.
  • the analysis information may include one or more of the behavioral patterns, propensity, and influence information of the SNS user, the community group, and the SNS user having influence in spreading marketing information.
  • the social network analysis unit provides marketing information to the SNS user, and analyzes the SNS data including marketing information from the SNS data collected by the data collection unit, the marketing The influence on the spread of the marketing information can be extracted for each SNS user who participated in the spread of the information.
  • the second user interface unit may provide the SNS user with an influence of the SNS user who participated in the spread of the marketing information and an incentive set according to the influence.
  • the marketing service apparatus using the SNS of the present invention includes a targeting processor that selects one or more SNS users that are influential in a field corresponding to the marketing information by comparing an influence index of each SNS user analyzed by the social network analyzer. It may further include.
  • the marketing service apparatus using the SNS of the present invention may further include a keyword auction unit for determining an exposure ranking through auction when providing one or more marketing information to the SNS user.
  • the marketing service apparatus using the SNS of the present invention generates a shortened URL for the web content related to the marketing information and provides the shortened URL to the SNS user who wants to share the corresponding web content, and the SNS user receives the corresponding web through the shortened URL.
  • the apparatus may further include a shortened URL providing unit supporting access to content, and the shortened URL providing unit may check the number of times of access to the web content through the generated shortened URL and provide the shortened URL to the social network analyzer.
  • the social network analysis unit analyzes the morphemes of the characters included in the collected SNS data, and removes the SNS data including keywords having low relevance to the marketing information, or for each period. Extracts statistics on SNS data matching the marketing information, extracts an information flow social network where sharing and spreading of the marketing information is performed, or extracts the information flow social network from a social network composed of a plurality of SNS users. Based on, the plurality of SNS user groups that share and spread the marketing information is grouped and extracted into one or more community groups, or based on the information flow social network, by analyzing the flow of marketing information between SNS users, SNS users Extract their influence index Can.
  • the social network analysis unit calculates a basic index including one or more of the number of reactions of the user, a combination of relationship information between the basic index and the SNS user, and calculating an application index, and extracting an influence index of the SNS user from the basic index and the application index; have.
  • the present invention in performing online marketing based on connections made between a plurality of SNS users, by analyzing the influence and interests of each SNS user's sectors, and by providing the marketing information with a high probability of spreading to SNS users, There is an excellent effect that can maximize the diffusion effect of the marketing information through the network of the corresponding SNS user.
  • the present invention may provide objective data on the marketing result to the service requester requesting the marketing service by analyzing the result of spreading the marketing information made through the network of the SNS user.
  • FIG. 1 is a block diagram schematically illustrating a marketing service system using SNS according to the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of a marketing service apparatus using SNS according to the present invention.
  • FIG. 3 is a message flow diagram illustrating a marketing service process using SNS according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a message flow diagram illustrating a marketing service process using SNS according to another embodiment of the present invention.
  • 5 and 6 are flowcharts illustrating a social network analysis process in a marketing service process using SNS according to the present invention.
  • FIG. 7 and 8 are schematic diagrams illustrating a process of a marketing service using SNS according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram schematically illustrating a system structure in which a marketing service using SNS is performed according to the present invention.
  • 100 is a marketing service device using SNS for providing a marketing service according to the present invention
  • 200 is an SNS device for providing a social network service
  • 300 is a service requester using a marketing service according to the present invention.
  • a first terminal device for requesting and receiving a result.
  • 201 to 20n indicate second terminal devices used by an SNS user to use an SNS service provided through the SNS device 200.
  • the marketing service device 100, the SNS device 200, and the first terminal device 300 are interconnected through a network 10 to exchange data.
  • the network 10 collectively refers to a wired and wireless communication network established for data transmission, and includes, for example, a wireless LAN including an All IP, a Wibro (Wireless Broadband) network, and a Wi-Fi network. ), A wired communication network, a mobile communication network, a high speed downlink packet access (HSDPA) network, and a satellite communication network.
  • a wireless LAN including an All IP
  • Wibro Wireless Broadband
  • Wi-Fi Wireless Fidelity
  • the marketing service device 100 and the first terminal device 300 can be connected through a public network including a wired / wireless internet, and in the case of the marketing service device 100 and the SNS device 200, It may be connected through, but may be connected through a separate dedicated line, in the present invention, the network 10 can be understood as a concept that includes them all.
  • the SNS device 200 and the plurality of second terminal devices 201 to 20n may also be connected through the network 10.
  • FIG. It is shown as
  • FIG. 1 illustrates one SNS device 200 for convenience of description, there are actually a plurality of SNS devices 200 built in different SNS service providers, and the marketing service device 100 The same service may be provided to a plurality of SNS devices 200.
  • the SNS device 200 basically services a relationship between a plurality of SNS users and information exchange between SNS users having a relationship, and a specific service method and terms used may be implemented differently according to a service provider.
  • the network is expressed as a 'relationship' between SNS users expressed as follow or friends, and information between SNS users such as posts, posts, tweets, retweets, comments, and mentions is mentioned.
  • the operation of exchanging is expressed as "sharing and spreading", and the SNS user registers through the SNS service and expresses data shared and spread as SNS data.
  • the SNS data includes text, images, URL information, and SNS user information (for example, a user ID).
  • the marketing service device 100 collects the relationship information of the plurality of SNS users and all the SNS data generated by the plurality of SNS users from the SNS device 200, and establishes a social network based on the relationship between the SNS users. Analyze the type of information exchanged and the flow of information, and extract the influence and / or interest of each field of the SNS user.
  • the SNS user's influence index for each field is a value representing the influence of the SNS user on the spread of information related to the field.
  • marketing means all a series of acts for advertisement, promotion and sale of a product or service, and includes all advertisements, promotions, event provision, marketing research, and the like.
  • information provided to a user of a product or service for advertisement, promotion, or sale of the service may include information for advertisement and promotion of a product or service, coupons or discount coupons provided for activating the sale of the product or service, and various event information related to advertisement / promotion / sale of the product or service. It may include.
  • the SNS data generated by the plurality of SNS users the SNS data including the marketing information is collected, the spread state of the marketing information is analyzed, and the analysis result is transmitted to the first terminal device 200 to provide a service.
  • the marketing service apparatus 100 may analyze the diffusion information of the marketing information spread by each SNS user through his or her network, and may provide incentives differentially set based on the analysis result and the analysis result. Through this, SNS users can be encouraged to participate in marketing.
  • the SNS data collected by the marketing service device 100 includes relationship information of SNS users and SNS data generated by the SNS user through the SNS device 100.
  • the first terminal device 300 transmits a service request to the marketing service device 100 according to the operation of the service requester. At this time, marketing information to be spread is transmitted together. And it receives the analysis information on the spread result of the marketing information requested service from the marketing service device 100 and provides it to the service requester.
  • the plurality of second terminal devices 201 to 20n generate SNS data including marketing information provided from the marketing service device 100 according to the selection of the SNS user, publish the SNS data through the SNS device 200, and other SNS users. Share with.
  • the marketing service device 100 may be implemented in various ways, such as a server-based computing structure, a grid computing structure, a cloud computing structure, and the like. It is divided into functional units. Accordingly, the components of the marketing service apparatus 100 described below may be integrated into one server apparatus or may be distributedly implemented in a plurality of server apparatuses.
  • the marketing service apparatus 100 may include a first user interface 110, a data collector 120, a social network analyzer 130, and targeting.
  • the processor 140 includes a keyword auction unit 150, a shortened URL providing unit 160, and a second user interface unit 170.
  • the first user interface 110 is to support service use of a service request using a marketing service according to the present invention.
  • the first user interface unit 110 registers marketing information to be spread through SNS according to a marketing request of a service requester, and requests marketing.
  • the first user interface 110 may support providing the service request and analysis information in various ways. For example, a web-based service page may be implemented to register marketing information through the service page, and provide analysis information on marketing results of each registered marketing information.
  • the data collector 120 collects SNS data, that is, relationship information between SNS users, and all SNS data generated and transmitted by a plurality of SNS users through the SNS device 200.
  • the social network analyzer 130 analyzes the SNS data collected by the data collector 120 to extract the influence and the interest of each SNS user.
  • the SNS data including the marketing information is extracted from the SNS data collected by the data collector 120 to analyze the spread state of the marketing information.
  • the analysis information analyzing the diffusion state of the marketing information is provided to the service requester through the first user interface 110.
  • the analysis information analyzing the diffusion state of the marketing information for example, the degree of spread of the marketing information on the social network, the number of times of access to the marketing information of the SNS user, the community group in which communication related to the marketing information is active, It may include behavioral patterns, propensities, and influence indices of the SNS users, the community groups, and the SNS users having influence in spreading the marketing information.
  • the social network analyzer 130 may further generate marketing strategy information for an SNS user based on the analysis information and provide the same to the service requester.
  • the marketing strategy information is established based on the analyzed behavior pattern and influence of the SNS user or community group.
  • the marketing strategy information may be used for marketing targets (SNS users), contact timings and contact methods for SNS users, and marketing. May include a preferred topic or a preferred word.
  • the social network analyzer 130 analyzes SNS data including marketing information among the collected SNS data, and spreads the corresponding marketing information for each SNS user who has spread the marketing information. And extract the influence of the SNS user and provide the same to the corresponding SNS user through the second user interface unit 170 to be described later.
  • the targeting processor 140 compares the influence of each SNS user analyzed by the social network analyzer 130 for each field, and thus has an influence in the field corresponding to the marketing information registered through the first user interface 110.
  • One or more SNS users are extracted and the registered marketing information is provided to the extracted SNS users through the second user interface unit 170.
  • the marketing information for the influential SNS user may be provided in the form of directly delivering marketing information such as a coupon or a discount coupon to the SNS user. That is, rather than providing marketing information to a plurality of unspecified SNS users, specific influential SNS users are selected to provide customized marketing information.
  • the keyword auction unit 160 may provide a plurality of marketing information belonging to a field of interest to the SNS user, and when there is a plurality of marketing information belonging to the same field of interest, the keyword auction unit 160 may determine an exposure rank through an auction. That is, by comparing the advertising unit price for each marketing information, the marketing information of the high unit price is preferentially exposed.
  • the marketing information may be provided in the form of web content.
  • the corresponding web content is shared and spread in the form of links in the SNS data of the SNS.
  • the marketing service apparatus 100 according to the present invention may further provide a shortened URL service in order to more easily track the marketing information in the form of web content, and for this purpose, the shortened URL providing unit 160 may be included.
  • the shortened URL providing unit 160 generates a shortened URL for specific web content in which marketing information is posted according to a request of a service requester, and provides the shortened URL to an SNS user who wants to share the corresponding web content.
  • the SNS user supports access to the web content through the shortened URL.
  • the shortened URL providing unit 160 changes the shortened URL to the original URL when the SNS user requests an access to the shortened URL so that the SNS user can access the web content.
  • the shortened URL providing unit 160 may check the number of visits of the SNS user to the web content by confirming the number of times of access to the generated shortened URL. The checked number of visits to the web content may be provided to the service requester through the first user interface 110.
  • the second user interface unit 170 is a means for supporting an input / output interface for an SNS user participating in a marketing service, and provides the marketing information to an influential SNS user selected by the targeting processor 140,
  • Each SNS user provides a plurality of marketing information of a field of interest, but is exposed to the SNS user in the ranking determined by the keyword auction unit 150.
  • the SNS user can select from among a plurality of marketing information and post it on the SNS.
  • the second user interface unit 170 selects one or more marketing information classified as input keywords among marketing information registered through the first user interface 110 based on a keyword search request of an SNS user.
  • a keyword search request of an SNS user To the corresponding SNS users.
  • providing marketing information corresponding to an interest field or a search keyword for each SNS user by selecting a plurality of marketing information to each SNS user through the service page, the SNS user selects the marketing information that he wants, It can be made in the form of posting on SNS.
  • a plurality of marketing information may be provided in the form of brief introduction and related URL. That is, the marketing service apparatus 100 introduces a plurality of marketing information corresponding to the interest field or search keyword of the SNS user to the SNS user, and sharing the marketing information through a network is made by the SNS user's selection.
  • the second user interface unit 170 provides the SNS user with a degree of spread of each SNS user analyzed by the social network analyzer 130 and an incentive (eg, points or miles) determined accordingly. do.
  • the second user interface 170 may be implemented, for example, on a web basis. That is, a web-based service page is configured for each SNS user, the service page of each SNS user is provided, and the marketing information of the selected area of interest is provided, and the incentive according to the spread degree of the marketing in which the user participates can be checked. .
  • 3 and 4 are message flow diagrams illustrating two embodiments of a marketing service using SNS made through the marketing service apparatus 100 according to the present invention.
  • FIG. 3 shows a marketing service process for executing marketing through an influential SNS user.
  • the marketing service device 100 collects relationship information of a plurality of SNS users and all SNS data generated by a plurality of SNS users from the SNS device 200 through the data collector 120 (S105). ).
  • the relationship information and the SNS data are continuously generated and changed, the collection of the SNS data should be made continuously.
  • the marketing service apparatus 100 analyzes the collected SNS data through the social network analyzer 130 and calculates an influence index for each SNS user by field (S110).
  • the calculation of the influence index for each field of the SNS user may include calculating a keyword for each field, analyzing the information flow of the SNS data including the calculated keyword, and extracting a keyword network, which is a user group that communicates with the corresponding keyword,
  • the influence index of each SNS user may be calculated.
  • the influence index may be calculated based on the network of each SNS user and the degree of diffusion of one or more keywords selected for each field.
  • the marketing service apparatus 100 receives and registers marketing information from a service requester through the first user interface 110 (S115).
  • the social network analysis unit 130 of the marketing service device 100 extracts one or more influential SNS users in the field corresponding to the registered marketing information.
  • the registered marketing information is provided to the extracted one or more SNS users.
  • the providing of the marketing information may, for example, provide an advertisement item such as a coupon, a discount coupon, a use right, etc. to the extracted one or more SNS users to the corresponding SNS user, and the SNS user may provide a review or information on the marketing target. It can be made in the form of posting through SNS.
  • the marketing information provided as described above is shared and spread through the SNS user's network by posting the SNS user through the SNS (S130).
  • a keyword network corresponding to a specific field consisting of User 1 to User 11 is derived, and among the plurality of SNS users included in the keyword network, User 5 has the highest influence index, and then When the influence index of User 8 is calculated to be high, in the present invention, the user 5 and User 8 may be selected as target marketing targets to provide specific marketing information.
  • the marketing information provided to User 5 is spread through Network, User 1, User 3, User 4, User 5, User 6, User 8, and then User 2, User 7, User 9 through User 3 and User 8. Can spread to. Meanwhile, the marketing information delivered to User 8 is spread to User 4, User 5, User 7, and User 9 through a network.
  • marketing information may be more effectively spread than when targeting an unspecified majority.
  • the marketing service apparatus 100 of the present invention collects SNS data including the marketing information through the data collection unit 120 (S135).
  • the collected SNS data is analyzed to analyze the performance of the marketing using the SNS, thereby extracting the analysis information about the SNS (S140).
  • the performance analysis of the marketing may be performed by extracting a social network based on the relationship of a plurality of SNS users and extracting an information flow social network through which information of the SNS data including the marketing information is exchanged, thereby spreading the marketing information. Determine the degree, classify the information flow social network into a plurality of community groups, extract influential SNS users for each community group, and respond to the marketing information for each community group and SNS user (action patterns, dispositions, By extracting influence).
  • the marketing information includes a URL (shortened URL) of specific web content, the number of visits to the web content may be counted and further provided. A detailed analysis method for this will be described in more detail later with reference to FIGS. 5 and 6.
  • the marketing service device 100 provides the derived analysis information to the service requester through the first user interface 110 (S145).
  • the marketing service apparatus 100 may provide analysis information through various applications or graphs, thereby allowing the service requester to more easily grasp the analysis result.
  • the marketing service apparatus 100 may further generate marketing strategy information for an SNS user based on the analysis information and provide the same to the service requester (S150).
  • the marketing strategy information is established based on the analyzed behavior pattern and influence of the SNS user or community group.
  • the marketing strategy information may be used for marketing targets (SNS users), contact timings and contact methods for SNS users, and marketing. May include a preferred topic or a preferred word.
  • the marketing information when marketing information is delivered to an SNS user having a high influence on a marketing target, the marketing information is spread through a network of the corresponding SNS user, thereby minimizing the possibility of being recognized as spam and improving the diffusion effect. It can be maximized.
  • FIG. 4 is a message flow diagram illustrating a marketing service process using SNS according to another embodiment of the present invention.
  • the marketing service device 100 collects relationship information of a plurality of SNS users and all SNS data posted by a plurality of SNS users from the SNS device 200 through the data collector 120 (S205). ).
  • the relationship information and the SNS data are continuously generated and changed, the collection of the SNS data should be made continuously.
  • the marketing service apparatus 100 analyzes the collected SNS data through the social network analyzer 130 and extracts an interest field of each SNS user (S110).
  • the SNS user's field of interest extraction may include extracting SNS data posted by each SNS user or sharing with other SNS users, and analyzing distribution of keywords selected for each field in the SNS data, thereby generating keywords with high occurrence frequency. This may be done by selecting the corresponding field of interest.
  • the marketing service apparatus 100 receives and registers a plurality of marketing information from a plurality of service requesters through the first user interface 110 (S215).
  • the plurality of pre-registered marketing information of the marketing service device 100 is classified by field, and one or more marketing information belonging to a field of interest of each SNS user is selected and provided (S220).
  • the registered plurality of marketing information is classified by field based on a keyword, and when a SNS user requests a keyword search through the second user interface unit 170, a plurality of marketing classified by the corresponding keyword.
  • the information may be exposed to SNS users.
  • a plurality of marketing information classified into the corresponding field based on the interest field of the SNS user extracted in the step S210 may be selected and exposed to the SNS user.
  • a plurality of marketing information of a field of interest to the user is provided.
  • the keyword auction unit 150 compares the priorities for each marketing information, so that the marketing information having a higher priority may be exposed to a higher rank. . At this time, the priority may be set in the order of the high advertisement price.
  • the marketing information may include a brief introduction to the marketing and related URL information.
  • the marketing information provided in this way is shared and spread through SNS users (S225). Specifically, SNS users voluntarily select marketing information that they want or that other SNS users interested in are connected to. Post. And share it with other SNS users connected to their network. SNS users who are interested in the marketing information among other SNS users share the marketing information with their own networks. As such, the marketing information is shared and spread through social networks of multiple SNS users.
  • URL information is included in the marketing information, the corresponding URL may be clicked, thereby making a visit to web content related to the marketing information. For example, referring to FIG. 8, when a community group consisting of User 1 to User 11 exists, User 5, User 8, and User 11 select specific marketing information, respectively, and post through SNS.
  • the marketing information selected by 5 may be spread to User 1, User 3, User 4, User 5, User 6, and User 8, and then to User 2, User 7, and User 9 through User 3 and User 8. have.
  • the marketing information selected by User 8 is spread to User 4, User 5, User 7, User 9.
  • the marketing information selected by User 11 is spread only to User 10.
  • the marketing information spread through the social network of the SNS is information filtered through the network of the SNS user, the reliability and quality of the information can be guaranteed, and the sales through the marketing information may occur. This is big.
  • the marketing service apparatus 100 of the present invention collects SNS data including the marketing information for analysis of marketing performance according to the spread of the marketing information (S230).
  • the performance analysis of the marketing may be performed by extracting a social network based on the relationship of a plurality of SNS users and extracting an information flow social network through which information of the SNS data including the marketing information is exchanged, thereby spreading the marketing information. Determine a degree, classify the information flow social network into a plurality of community groups, extract influential SNS users for each community group, and respond to the marketing information for each community group and SNS user (action patterns, propensity, By extracting influence).
  • the marketing information includes a URL (shortened URL) of specific web content, the number of visits to the web content may be counted and further provided.
  • the SNS user for example, the SNS user who posted the marketing information for the first time
  • the degree of diffusion of the marketing information made from the SNS user is extracted, and based on this, the SNS user's Analyze the impact on marketing information. The detailed analysis method described above will be described in more detail with reference to FIGS. 5 and 6.
  • the marketing service device 100 differentially sets incentives for the spread of the marketing information, and sets the influence and the set incentive of the SNS user to the second user interface unit 170.
  • S240 Provided to the SNS user through (S240).
  • a part of the service costs paid by the service requester to the marketing service provider may be divided to prepare a cost for providing the incentive.
  • User 5, User 8, and User 11 may receive incentives, respectively.
  • incentives may be differentially paid in order of User 5> User 8> User 11. Can be.
  • incentives are provided to SNS users who participate in the spread of marketing information, thereby inducing active and voluntary participation of SNS users.
  • the SNS user can post marketing information indiscriminately in order to receive many incentives, but in this case, the SNS user loses reputation and social networking on the social network, and the information is transmitted through the SNS user through such natural filtering. As this is no longer possible and the spread of coverage is reduced, incentives are not reduced or paid accordingly. Therefore, the majority of SNS users are careful to screen the marketing information in order to maintain their network and reputation, as a result, the reliability of the spread marketing information can be increased.
  • the marketing service apparatus 100 provides analysis information derived by analyzing the performance of the corresponding marketing information to the service requester who requested the marketing service through the first user interface 110 (S245).
  • the marketing service apparatus 100 may map the analysis information and the influence of the SNS user through various applications or graphs, so that the service requester and the SNS user may easily understand the analysis result.
  • the marketing service apparatus 100 may further generate marketing strategy information for an SNS user based on the analysis information and provide the same to the service requester.
  • the marketing strategy information is established based on the analyzed behavior pattern and influence of the SNS user or community group.
  • the marketing strategy information may be used for marketing targets (SNS users), contact timings and contact methods for SNS users, and marketing. May include a preferred topic or a preferred word.
  • the social network analyzer 130 of the marketing service apparatus 100 first sets an analysis target (S310).
  • the analysis target may be set to one or more keywords selected for each field.
  • the analysis target may be set to a keyword corresponding to the marketing information or URL information related to the corresponding advertisement or marketing information.
  • the social network analyzer 130 of the marketing service apparatus 100 sets an analysis range (S320).
  • the analysis range may be set by combining one or more of a period, a language, and a region. For example, by setting the language to Korean, the scope of analysis can be limited to SNS users who use Korean.
  • the analysis range may be set according to a request of a service requester, or may be arbitrarily performed for efficient analysis in the marketing service apparatus 100.
  • the step S320 may be omitted in some cases.
  • the marketing service device 100 checks a social network indicating a relationship between a plurality of SNS users connected through SNS by using relationship information between SNS users among a plurality of SNS data collected through the SNS device 200 ( S330).
  • the relationship information may include identification information (ID) of the SNS user and information of another SNS user with whom the SNS user has a relationship.
  • the social network analyzer 120 of the marketing service device 100 configures a social network by connecting a plurality of SNS users based on the relationship information.
  • the social network analyzer 120 of the marketing service device 100 extracts SNS data related to the analysis target from the SNS data collected from the SNS device 200 (S340). For example, when the analysis target is set as a keyword, the SNS data including the keyword is extracted. When the analysis target is set as the URL, all the SNS data to which the URL is linked is extracted.
  • the step S340 may collect SNS data within the set analysis range. For example, when Korean is set as a language, SNS data including Korean is collected.
  • the social network analysis unit 130 of the marketing service apparatus 100 analyzes the flow and distribution of the collected SNS data on the identified social network, thereby influencing the SNS user by the field, the interest field of the SNS user, and the marketing. At least one of the influence of the SNS user who participated in the spread of the information on the spread of the marketing information and the marketing performance analysis information according to the spread of the marketing information is extracted (S350).
  • the analysis process in step S350 may be performed as shown in FIG. 6.
  • the step S350 includes a filtering step S410, a statistical step S420, an information flow social network extraction step S430, and an influential community group selection step S450. And, one or more of the influential SNS user extraction step (S460).
  • the filtering step (S410) by morphological analysis of the characters included in the collected SNS data, by removing SNS data containing meaningless keywords, that is, keywords less related to the marketing information, to increase the accuracy in the analysis results To help.
  • the keyword filtering can be performed by applying existing keyword analysis techniques.
  • statistical information is extracted based on the collected SNS data. For example, by collecting the number of matching SNS data for each period (day, week, month, year), it is possible to check the SNS user's response to the corresponding marketing information.
  • the information flow social network to which the collected SNS data is shared and spread is extracted from the social networks identified in step S330 of FIG. That is, the SNS user group that shares and spreads the collected SNS data is extracted, and the spread state of the SNS data between the extracted SNS user groups is represented by an information flow social network.
  • the spread state of the SNS data may be indicated in the direction of an arrow connecting the SNS users.
  • the influential community group selection step (S450) based on the information flow social network extracted in the step (S430), one or more community groups by grouping a plurality of SNS user groups that share and spread data related to the analysis target To extract.
  • a predetermined number of influential community groups are selected from the extracted one or more community groups based on one or more of the number of users belonging to each community group and the number of data shared and spread in relation to the analysis target.
  • the community group refers to a group of SNS users who exchange SNS data, that is, a communication, with respect to the analysis object, and in particular, an influential community group refers to a community group in which a lot of communication related to the analysis object is performed.
  • the community group may be extracted using modularity optimization.
  • Modularity Optimization is a method of extracting a node group belonging to the same community when a network is formed of nodes and links. Through this, a plurality of user groups having tight interconnections are extracted from the plurality of SNS users into the same community group. Done.
  • step S460 the spread direction of the SNS data is analyzed from the extracted information flow social network or the community group, and at least one influential SNS user is extracted in relation to the analysis target. do.
  • step S460 one or more of the number of other users each SNS user has a relationship through the SNS, the number of posts through the SNS of the SNS user, the number of responses of other users to the posts of the SNS user It is possible to calculate the base index to include.
  • the application indicator generated by combining the relationship information between the basic indicator and the SNS user can be calculated.
  • the application index can be obtained using, for example, a K-shell Index, PageRank, and Influency-Passivity Algorithm, which are the size of the relationship network in which each SNS user is associated with another user, and the actual communication made on the relationship. It can be calculated by complex analysis of the size of the communication network.
  • the influential SNS user is extracted by comparing the calculated basic indicators and the application indicators.
  • the K-shell index indicates the value when a node with high interconnectivity is found in the network through the K-shell decomposition method.
  • PageRank is a method of assigning a score to a node in consideration of cross-reference information of each node of a network. The higher the score, the more likely it is to be an important node.
  • the Influnce-Passivity algorithm distinguishes between influent and receiving parties, and applies the interaction between them to find the influence and passiveness of each node (indicative of how sensitive it is to that influence).
  • step S460 various application indicators for each SNS user can be calculated by applying the above-described algorithm and various analysis techniques using each SNS user as a node.
  • the influential community group selection step (S450) and the influential SNS user extraction step (S460) may be executed in predetermined period units (for example, daily, weekly, monthly, yearly), and in particular, for each period
  • predetermined period units for example, daily, weekly, monthly, yearly
  • the exchange of interests may change as interests change while the information of interest is reduced.
  • the social network analysis service apparatus 100 provides the extracted analysis information to the service requester through the user interface 110.
  • the provided analysis information includes one or more of the extracted influential community groups and behavioral patterns, propensities, and influences of SNS users.
  • the marketing service method using SNS may be implemented in software form readable through various computer means and recorded on a computer readable recording medium.
  • the recording medium may include a program command, a data file, a data structure, etc. alone or in combination.
  • Program instructions recorded on the recording medium may be those specially designed and constructed for the present invention, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts.
  • the recording medium may be magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical disks such as Compact Disk Read Only Memory (CD-ROM), digital video disks (DVD), Magnetic-Optical Media, such as floppy disks, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, random access memory (RAM), flash memory, and the like. do.
  • program instructions may include high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter as well as machine code such as produced by a compiler.
  • Such hardware devices may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.
  • the SNS user in performing marketing based on a network established between a plurality of SNS users, the SNS user analyzes an influential field or area of interest and provides the SNS user with marketing information matching the corresponding field, There is an excellent effect that can maximize the diffusion effect of the marketing information through the network of SNS users.
  • the present invention may provide objective data on the marketing result to the service requester requesting the marketing service by analyzing the result of spreading the marketing information made through the network of the SNS user.

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Abstract

본 발명은 소셜 네트워크 서비스(SNS: Social Network Service)를 이용한 마케팅 서비스 방법 및 장치에 관한 것으로서, SNS 사용자 간의 관계 정보 및 다수의 SNS 사용자에 의해 생성된 SNS 데이터를 수집하고, 상기 데이터 수집부를 통해 수집한 관계 정보 및 SNS 데이터를 분석하여, 각 SNS 사용자의 분야별 영향력 지수 또는 관심 분야를 추출한 후, 상기 SNS 사용자의 분야별 영향력 지수 또는 관심 분야에 기초하여, 상기 마케팅 정보를 해당 분야에서 영향력 있는 SNS 사용자에게 제공하거나, 상기 관심 분야에 해당되는 하나 이상의 마케팅 정보를 선별하여 해당 SNS 사용자에게 매칭하여 제공함으로써, SNS 사용자의 인맥을 통한 마케팅 정보의 확산을 극대화할 수 있다.

Description

ＳＮＳ를 이용한 마케팅 서비스 방법 및 장치
본 발명은 소셜 네트워크 서비스(SNS: Social Network Service)를 통해서 마케팅을 실행하는데 있어서 SNS 사용자의 인맥을 통한 마케팅 정보의 확산을 최대화함으로써, 마케팅 효과를 높일 수 있는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법 및 장치에 관한 것이다.
인터넷으로 대표되는 네트워크 기술이 발달하여 감에 따라서, 교양, 쇼핑, 엔터테인먼트, 마케팅 등 다양한 분야에서 온라인 서비스가 제공되고 있다.
그 중에서 온라인 마케팅은, 최초 홈페이지를 통해서 기업 또는 제품의 정보를 사용자에게 일방적으로 전달하는 형식으로 시작되었으며, 최근에는 SNS 이용이 급증함에 따라서 SNS를 활용한 다양한 마케팅이 시도되고 있다.
SNS는 온라인 상에서 불특정 타인과 관계를 맺고 소통할 수 있도록 지원하는 서비스로서, 스마트 폰과 같은 고성능 단말 장치의 등장 및 Wi-Fi 망과 같이 저렴하게 이용 가능한 네트워크의 구축에 따라서 그 이용이 급증하고 있는 추세이다.
특히, SNS는 SNS 사용자 각각이 1:1로 직접 관계를 맺고, 관계를 맺은 SNS 사용자 간에 정보 교류가 이루어지는 것으로서, 관심 분야가 유사한 SNS 사용자들이 상호 관계를 맺어, 커뮤니티를 형성할 가능성이 크며, SNS 사용자 간에 공유되는 정보에 대해서는 신뢰하는 경향이 높다.
이러한 SNS에 마케팅을 접목하는데 있어서, SNS 사용자 또는 다수의 SNS 사용자 그룹별로 관심 있고 확산 가능성이 큰 마케팅 정보를 매칭하여 제공한다면, 최대의 마케팅 효과를 얻을 수 있을 것으로 기대되고 있다.
이에 본 발명은 SNS를 통해서 온라인 마케팅을 실행하는데 있어서, SNS 사용자의 분야별 영향력 및 관심 분야를 추출하고, 이를 토대로 마케팅을 수행함으로써, SNS 사용자 간의 마케팅 정보의 확산을 극대화하여 마케팅 효과를 높일 수 있는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법 및 장치를 제공하고자 한다.
본 발명은 상술한 과제를 해결하기 위한 수단으로서, 다수의 SNS 사용자의 관계 정보 및 다수의 SNS 사용자가 생성한 SNS 데이터를 분석하여, 각 분야에서 SNS 사용자가 정보의 공유 및 확산에 미치는 영향력을 나타내는 SNS 사용자의 분야별 영향력 지수를 산출하는 단계; 서비스 요청자의 요청에 따라서 마케팅 정보를 등록하는 단계; 상기 산출된 SNS 사용자의 분야별 영향력 지수를 비교하여, 상기 등록된 마케팅 정보에 대응하는 분야에서 영향력 있는 하나 이상의 SNS 사용자를 추출하는 단계; 및 상기 추출한 하나 이상의 SNS 사용자에게 상기 마케팅 정보를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법을 제공한다.
또한, 본 발명은 상술한 과제를 해결하기 위한 다른 수단으로서, 다수의 SNS 사용자의 관계 정보 및 다수의 SNS 사용자가 생성한 SNS 데이터를 분석하여, SNS 사용자별 관심 분야를 추출하는 단계; 다수 서비스 요청자의 요청에 따라서 다수의 마케팅 정보를 등록하는 단계; 기 등록된 다수의 마케팅 정보 중에서, 각 SNS 사용자의 관심 분야에 속하는 하나 이상의 마케팅 정보를 선별하여 각 SNS 사용자에게 제공하는 단계; 상기 마케팅 정보를 포함하는 SNS 데이터를 분석하여, 상기 마케팅 정보의 확산에 참여한 SNS 사용자에 대하여, 상기 마케팅 정보의 확산에 대한 영향력을 산출하는 단계; 및 상기 마케팅 정보의 확산에 참여한 SNS 사용자에 대하여, 상기 산출된 영향력에 따라서, 마케팅 정보의 확산에 대한 인센티브를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법을 제공한다.
본 발명의 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법은, 기 등록된 다수의 마케팅 정보를 키워드별로 분류하고, SNS 사용자의 키워드 검색에 따라서, 해당 키워드로 분류된 다수의 마케팅 정보를 선별하여, 상기 SNS 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법은, 상기 다수 SNS 사용자의 관계 정보 및 다수 SNS 사용자가 생성한 SNS 데이터 중에서 상기 마케팅 정보를 포함하는 SNS 데이터를 분석하여, SNS를 이용한 마케팅에 대한 성과를 나타내는 분석 정보를 도출하는 단계; 및 상기 분석 정보를 해당하는 서비스 요청자에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법은, 상기 도출한 분석 정보에 기초하여, SNS 사용자에 대한 마케팅 전략 정보를 생성하여 상기 서비스 요청자에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법에 있어서, 상기 분석 정보를 도출하는 단계는, 상기 SNS 데이터에 포함된 문자의 형태소를 분석하여, 상기 마케팅 정보와 관련성이 낮은 키워드를 포함하는 SNS 데이터를 제거하는 필터링 단계, 기간별로 상기 마케팅 정보와 매칭되는 SNS 데이터에 대한 통계치를 추출하는 통계 단계, 상기 다수 SNS 사용자 간의 관계에 따른 소셜 네트워크 중에서, 상기 마케팅 정보의 공유 및 확산이 이루어지는 정보 흐름 소셜 네트워크를 추출하는 단계, 상기 정보 흐름 소셜 네트워크를 기반으로, 상기 마케팅 정보의 공유 및 확산이 이루어지는 다수의 SNS 사용자 그룹을 묶어 하나 이상의 커뮤니티 그룹으로 추출하는 단계, 상기 정보 흐름 소셜 네트워크를 기반으로, 상기 마케팅 정보의 흐름을 분석하여, SNS 사용자의 영향력 지수를 추출하는 단계 중에서 하나 이상을 더 포함하여 이루어질 수 있다.
본 발명의 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법에 있어서, 상기 SNS 사용자의 영향력 지수를 추출하는 단계는, 각 SNS 사용자가 SNS를 통해서 관계를 맺은 다른 사용자의 수, 해당 SNS 사용자의 SNS를 통한 포스트 수, 상기 SNS 사용자의 포스트에 대한 다른 사용자의 반응 횟수 중에서 하나 이상을 포함하는 기초 지표를 산출하는 단계; 및 상기 기초 지표와 SNS 사용자 간의 관계 정보를 조합하여 응용 지표를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 기초 지표 및 응용 지표에 기초하여 상기 SNS 사용자의 영향력 지수를 추출할 수 있다.
더하여, 본 발명은 상술한 과제를 해결하기 위한 또 다른 수단으로서, 서비스 요청자로부터 SNS를 통해 확산할 마케팅 정보를 수신하여 등록하는 제1 사용자 인터페이스부; SNS 사용자 간의 관계 정보 및 다수의 SNS 사용자에 의해 생성된 SNS 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 상기 데이터 수집부를 통해 수집한 관계 정보 및 SNS 데이터를 분석하여, 각 분야에서 SNS 사용자가 정보의 공유 및 확산에 미치는 영향력을 나타내는 SNS 사용자의 분야별 영향력 지수 또는 관심 분야를 추출하는 소셜 네트워크 분석부; 및 상기 소셜 네트워크 분석부에서 산출된 SNS 사용자의 분야별 영향력 지수 또는 관심 분야에 기초하여, 상기 마케팅 정보를 해당 분야에서 영향력 있는 SNS 사용자에게 제공하거나, 상기 관심 분야에 해당되는 하나 이상의 마케팅 정보를 선별하여 해당 SNS 사용자에게 제공하는 제2 사용자 인터페이스부를 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치를 제공한다.
본 발명의 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치에 있어서, 상기 제2 사용자 인터페이스부는 SNS 사용자의 키워드 검색 요청에 따라서, 다수의 마케팅 정보 중에서 검색 요청된 키워드에 매칭되는 하나 이상의 마케팅 정보를 추출하여 상기 SNS 사용자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치에 있어서, 상기 소셜 네트워크 분석부는 SNS 사용자에게 마케팅 정보를 제공한 후에, 상기 데이터 수집부에서 수집한 SNS 데이터 중에서 상기 마케팅 정보를 포함하는 SNS 데이터를 분석하여, 해당 마케팅 정보의 확산에 따른 마케팅 성과를 나타내는 분석 정보를 추출하고, 상기 제1 사용자 인터페이스부를 통해 상기 분석 정보를 서비스 요청자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치에 있어서, 상기 소셜 네트워크 분석부는 상기 추출한 분석 정보에 기초하여, SNS 사용자에게 마케팅 전략 정보를 더 생성하여, 상기 제1 사용자 인터페이스부를 상기 마케팅 전략 정보를 서비스 요청자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치에 있어서, 상기 분석 정보는, 소셜 네트워크상에서 마케팅 정보의 확산 정도, SNS 사용자의 마케팅 정보에 대한 접근 횟수, 상기 마케팅 정보와 관련된 커뮤니케이션이 활발하게 이루어지는 커뮤니티 그룹, 상기 마케팅 정보의 확산에서 영향력을 갖는 SNS 사용자, 상기 커뮤니티 그룹 및 SNS 사용자의 행동 패턴, 성향, 영향력 정보 중에서 하나 이상을 포함할 수 있다.
본 발명의 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치에 있어서, 상기 소셜 네트워크 분석부는 SNS 사용자에게 마케팅 정보를 제공한 후, 상기 데이터 수집부에서 수집된 SNS 데이터 중에서 마케팅 정보를 포함하는 SNS 데이터를 분석하여, 상기 마케팅 정보의 확산에 참여한 SNS 사용자별로 해당 마케팅 정보의 확산에 대한 영향력을 추출할 수 있다.
본 발명의 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치에 있어서, 상기 제2 사용자 인터페이스부는 상기 마케팅 정보의 확산에 참여한 SNS 사용자의 영향력 및 상기 영향력에 따라서 설정된 인센티브를 해당 SNS 사용자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치는, 상기 소셜 네트워크 분석부로부터 분석된 각 SNS 사용자의 분야별 영향력 지수를 비교하여, 상기 마케팅 정보에 대응하는 분야에서 영향력 있는 하나 이상의 SNS 사용자를 선별하는 표적화 처리부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치는, 상기 SNS 사용자에게 하나 이상의 마케팅 정보를 제공할 때, 경매를 통해 노출 순위를 결정하는 키워드 경매부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치는, 상기 마케팅 정보와 관련된 웹 컨텐츠에 대한 단축 URL을 생성하여, 해당 웹 컨텐츠를 공유하고자 하는 SNS 사용자에게 제공하고, 상기 SNS 사용자가 상기 단축 URL을 통해 해당 웹 컨텐츠에 접근하는 것을 지원하는 단축 URL 제공부를 더 포함할 수 있으며, 상기 단축 URL 제공부는 상기 생성한 단축 URL을 통한 상기 웹 컨텐츠로의 접근 횟수를 확인하여 상기 소셜 네트워크 분석부에 제공할 수 있다.
본 발명의 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치에 있어서, 상기 소셜 네트워크 분석부는 상기 수집한 SNS 데이터에 포함된 문자의 형태소를 분석하여, 상기 마케팅 정보와 관련성이 낮은 키워드를 포함하는 SNS 데이터를 제거하거나, 기간별로 상기 마케팅 정보와 매칭되는 SNS 데이터에 대한 통계치를 추출하거나, 다수 SNS 사용자의 관계로 이루어진 소셜 네트워크 중에서, 상기 마케팅 정보에 대한 공유 및 확산이 이루어지는 정보 흐름 소셜 네트워크를 추출하거나, 상기 정보 흐름 소셜 네트워크를 기반으로, 상기 마케팅 정보의 공유 및 확산이 이루어지는 다수의 SNS 사용자 그룹을 묶어 하나 이상의 커뮤니티 그룹으로 추출하거나, 상기 정보 흐름 소셜 네트워크를 기반으로, SNS 사용자 간 마케팅 정보의 흐름을 분석하여, SNS 사용자들의 영향력 지수를 추출할 수 있다.
상기 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치에 있어서, 상기 소셜 네트워크 분석부는, 각 SNS 사용자가 SNS를 통해서 관계를 맺은 다른 사용자의 수, 해당 SNS 사용자의 SNS를 통한 포스트 수, 상기 SNS 사용자의 포스트에 대한 다른 사용자의 반응 횟수 중에서 하나 이상을 포함하는 기초 지표를 산출하고, 상기 기초 지표와 SNS 사용자와의 관계 정보를 조합하여 응용 지표를 산출하고, 상기 기초 지표 및 응용 지표로부터 SNS 사용자의 영향력 지수를 추출할 수 있다.
본 발명에 따르면, 다수의 SNS 사용자 간에 맺어진 인맥을 기반으로, 온라인 마케팅을 수행하는데 있어서, SNS 사용자의 분야별 영향력 및 관심 분야를 분석하여, 이를 토대로 확산 가능성이 큰 마케팅 정보를 SNS 사용자에게 제공함으로써, 해당 SNS 사용자의 인맥을 통한 상기 마케팅 정보의 확산 효과를 최대화할 수 있는 우수한 효과가 있다.
특히, 마케팅 정보를 공유한 SNS 사용자에게 자신의 인맥을 통해 이루어진 해당 마케팅 정보의 확산 정도에 따라서 인센티브를 제공함으로써, SNS 사용자의 자발적인 참여를 유도할 수 있는 우수한 효과가 있다.
더하여, 본 발명은 SNS 사용자의 인맥을 통해 이루어진 마케팅 정보의 확산 결과를 분석함으로써, 마케팅 서비스를 요청한 서비스 요청자에게 마케팅 결과에 대한 객관적인 자료를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 SNS를 이용한 마케팅 서비스 시스템을 개략적으로 나타낸 블럭도이다.
도 2는 본 발명에 따른 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치의 구성을 나타낸 블럭도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 SNS를 이용한 마케팅 서비스 과정을 나타낸 메시지 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 SNS를 이용한 마케팅 서비스 과정을 나타낸 메시지 흐름도이다.
도 5 및 도 6은 본 발명에 따른 SNS를 이용한 마케팅 서비스 과정에 있어서, 소셜 네트워크 분석 과정을 구체적으로 나타낸 순서도이다.
도 7 및 도 8은 본 발명에 실시 예에 따른 SNS를 이용한 마케팅 서비스의 과정을 예시한 모식도이다.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다.
도 1은 본 발명에 따른 SNS를 이용한 마케팅 서비스가 이루어지는 시스템 구조를 개략적으로 나타낸 블럭도이다.
도 1에서, 100은 본 발명에 따른 마케팅 서비스를 제공하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치이고, 200은 소셜 네트워크 서비스를 제공하는 SNS 장치이고, 300은 본 발명에 따른 마케팅 서비스를 이용하는 서비스 요청자가 서비스를 요청하고, 결과를 제공받기 위한 제1 단말 장치이다.
더불어, 201~20n은 SNS 사용자가 상기 SNS 장치(200)를 통해서 제공되는 SNS 서비스를 이용하는데 사용하는 제2 단말 장치를 나타낸다.
상기 마케팅 서비스 장치(100)와 SNS 장치(200)와 제1 단말 장치(300)는 네트워크(10)를 통해서 상호 연결되어, 데이터를 교환한다.
상기 네트워크(10)는 데이터 전송을 위해 구축된 유무선 통신망을 통칭하는 것으로서, 예를 들어, 올 아이피(All IP), Wibro(Wireless Broadband)망과, Wi-Fi망을 포함하는 무선랜(Wireless LAN), 유선통신망, 이동통신망, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)망 및 위성통신망 등과 같이 기존에 알려져 있는 다양한 방식의 통신망뿐만 아니라, 향후 개발 예정인 차세대 통신망이 될 수 있다.
특히, 상기 마케팅 서비스 장치(100)와 제1 단말 장치(300)는 유/무선 인터넷을 포함하는 공중망을 통해서 연결이 가능하고, 마케팅 서비스 장치(100)와 SNS 장치(200)의 경우, 공중망을 통해 연결될 수도 있으나, 별도의 전용선을 통해서 연결될 수도 있는 것으로서, 본 발명에서 네트워크(10)는 이들을 모두 포함하는 개념으로 이해할 수 있다.
또한, SNS 장치(200)와 다수의 제2 단말 장치(201~20n)도 네트워크(10)를 통해서 연결될 수 있으나, 본 발명에서는 소셜 네트워크 서비스와 본 발명에 따른 마케팅 서비스를 구분하기 위하여, 도 1과 같이 도시한다.
또한, 도 1에서는 설명의 편의를 위하여 하나의 SNS 장치(200)를 도시하였으나, 실제로는 서로 다른 SNS 서비스 제공자에 구축된 다수의 SNS 장치(200)가 존재하며, 상기 마케팅 서비스 장치(100)는 다수의 SNS 장치(200)를 대상으로 동일한 서비스를 제공할 수 있다.
상기 SNS 장치(200)는 기본적으로 다수의 SNS 사용자 간의 관계 맺기, 관계를 맺은 SNS 사용자 간의 정보 교류를 서비스하며, 그 구체적인 서비스 방법 및 사용하는 용어는 서비스 제공자에 따라서 다르게 구현될 수 있다. 이에 본 발명에서는, 팔로우(follow) 또는 친구 등으로 표현되는 SNS 사용자 간에 인맥을 '관계'로 표현하며, 글 올리기, 포스트, 트윗, 리트윗, 댓글, 멘션(mention) 등과 같이 SNS 사용자 간에 정보를 교환하는 동작을 "공유 및 확산"으로 표현하며, SNS 사용자가 SNS 서비스를 통해서 등록하여, 공유 및 확산되는 데이터를 SNS 데이터로 표현한다. 여기서, SNS 데이터는, 문자, 이미지, URL 정보, SNS 사용자 정보(예를 들어, 사용자 ID 등)를 포함하게 된다.
상기 마케팅 서비스 장치(100)는 SNS 장치(200)로부터 다수의 SNS 사용자의 관계 정보 및 상기 다수의 SNS 사용자에 의해 생성된 모든 SNS 데이터를 수집하여, SNS 사용자 간의 관계로 설정되는 소셜 네트워크 및 이를 기반으로 교류되는 정보의 종류 및 정보의 흐름을 분석하여, SNS 사용자의 분야별 영향력 및/또는 관심 분야를 추출한다. 여기서, SNS 사용자의 분야별 영향력 지수는, 해당 SNS 사용자가 해당 분야와 관련된 정보의 확산에 미치는 영향력을 나타낸 값이다. 그리고 제1 단말 장치(300)를 통해 서비스 요청자로부터 마케팅 정보를 수신하면, 상기 분석 결과를 근거로, 상기 마케팅 정보와 관련된 분야에서 영향력 있는 SNS 사용자 혹은 해당 분야에 관심 있는 SNS 사용자로 상기 마케팅 정보를 제공하여, 상기 SNS 사용자를 통해서 해당 마케팅 정보가 공유 및 확산되도록 한다. 본 발명에 있어서, 마케팅은 제품 또는 서비스의 광고, 홍보 및 판매를 위한 일련의 모든 행위를 의미하는 것으로서, 광고, 홍보, 이벤트 제공, 마케팅 조사 등을 모두 포함하는 의미로서, 마찬가지로, 마케팅 정보는 제품 또는 서비스의 광고, 홍보, 판매를 위해 해당 제품 또는 서비스의 사용자에게 제공되는 정보를 의미한다. 예를 들면, 상기 마케팅 정보는, 제품 또는 서비스의 광고 및 홍보를 위한 정보, 상기 제품 또는 서비스의 판매 활성화를 위해 제공되는 쿠폰이나 할인권, 상기 제품 또는 서비스의 광고/홍보/판매와 관련된 다양한 이벤트 정보를 포함할 수 있다.
그리고 다수의 SNS 사용자에 의해 생성된 SNS 데이터 중에서, 상기 마케팅 정보를 포함하는 SNS 데이터를 수집하여, 마케팅 정보의 확산 상태를 분석하고, 그 분석 결과를 제1 단말 장치(200)로 전송하여, 서비스 요청자에게 제공한다. 또한, 마케팅 서비스 장치(100)는 각 SNS 사용자가 자신의 인맥을 통해 확산시킨 마케팅 정보의 확산 정보를 분석하여, 그 분석 결과 및 분석 결과에 근거하여 차등적으로 설정된 인센티브를 제공할 수 있으며, 이를 통해 SNS 사용자의 자발적인 마케팅 참여를 유도할 수 있다.
상기 마케팅 서비스 장치(100)에 의해 수집되는 SNS 데이터는, SNS 사용자들의 관계 정보 및 SNS 사용자가 SNS 장치(100)를 통해 생성한 SNS 데이터를 포함한다.
제1 단말 장치(300)는 서비스 요청자의 조작에 따라서, 상기 마케팅 서비스 장치(100)로 서비스 요청을 전송한다. 이때, 확산시키고자 하는 마케팅 정보를 함께 전송한다. 그리고 마케팅 서비스 장치(100)로부터 서비스 요청한 마케팅 정보에 대한 확산 결과에 대한 분석 정보를 수신하여 서비스 요청자에게 제공한다.
다수의 제2 단말 장치(201~20n)는 SNS 사용자의 선택에 따라서 마케팅 서비스 장치(100)로부터 제공된 마케팅 정보를 포함하는 SNS 데이터를 작성하여 SNS 장치(200)를 통해 게시하고, 다른 SNS 사용자들과 공유한다.
도 2는 상기 마케팅 서비스 장치(100)의 구성을 구체적으로 나타낸 블럭도이다. 여기서, 마케팅 서비스 장치(100)는 서버 기반 컴퓨팅 구조, 그리드 컴퓨팅 구조, 클라우드 컴퓨팅 구조 등 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 도 2에서는 이러한 구조에 관계없이 소셜 네트워크 분석 서비스 장치(100)의 구성 요소를 기능 단위로 구분하여 나타낸다. 따라서, 이하에 설명되는 마케팅 서비스 장치(100)의 구성 요소는, 실제 구현 시, 하나의 서버 장치에 통합되어 구현될 수도 있고, 다수의 서버 장치에 분산 구현될 수도 있다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 마케팅 서비스 장치(100)는, 제1 사용자 인터페이스부(110)와, 데이터 수집부(120)와, 소셜 네트워크 분석부(130)와, 표적화 처리부(140)와, 키워드 경매부(150)와, 단축 URL 제공부(160)와, 제2 사용자 인터페이스부(170)를 포함하여 이루어진다.
제1 사용자 인터페이스부(110)는 본 발명에 따른 마케팅 서비스를 이용하는 서비스 요청의 서비스 이용을 지원하기 위한 것으로서, 서비스 요청자의 마케팅 서비스 요청에 따라서 SNS를 통해서 확산시킬 마케팅 정보를 등록하고, 요청된 마케팅 서비스의 수행에 따른 마케팅 정보의 확산 상태를 분석한 분석 정보를 서비스 요청자에게 제공한다. 이러한 제1 사용자 인터페이스부(110)는 다양한 방법으로 서비스 요청 및 분석 정보 제공을 지원할 수 있다. 예를 들면, 웹 기반의 서비스 페이지를 구현하여, 상기 서비스 페이지를 통해서 마케팅 정보를 등록하고, 등록된 각 마케팅 정보의 마케팅 결과에 대한 분석 정보를 제공할 수 있다.
데이터 수집부(120)는 SNS 장치(200)를 통해 SNS 데이터, 즉, SNS 사용자 간의 관계 정보 및 다수의 SNS 사용자가 생성하고 전달하는 모든 SNS 데이터를 수집한다.
소셜 네트워크 분석부(130)는 마케팅 정보를 제공하기 전, 상기 데이터 수집부(120)에서 수집한 SNS 데이터를 분석하여 각 SNS 사용자의 분야별 영향력 및 관심 분야를 추출한다. 더불어, SNS 사용자에게 마케팅 정보를 제공한 후에는, 상기 데이터 수집부(120)에서 수집한 SNS 데이터 중에서 상기 마케팅 정보를 포함하는 SNS 데이터를 추출하여, 해당 마케팅 정보의 확산 상태를 분석한다. 상기 마케팅 정보의 확산 상태를 분석한 분석 정보는 상기 제1 사용자 인터페이스부(110)를 통해 서비스 요청자에게 제공한다. 상기에서 마케팅 정보의 확산 상태를 분석한 분석 정보는, 예를 들어, 소셜 네트워크상에서 마케팅 정보의 확산 정도, SNS 사용자의 마케팅 정보에 대한 접근 횟수, 상기 마케팅 정보와 관련된 커뮤니케이션이 활발하게 이루어지는 커뮤니티 그룹, 상기 마케팅 정보의 확산에서 영향력을 갖는 SNS 사용자, 상기 커뮤니티 그룹 및 SNS 사용자의 행동 패턴, 성향, 영향력 지수를 포함할 수 있다.
더하여, 상기 소셜 네트워크 분석부(130)는 상기 분석 정보를 기반으로, SNS 사용자에 대한 마케팅 전략 정보를 생성하여 상기 서비스 요청자에게 더 제공할 수 있다. 상기 마케팅 전략 정보는 상기 분석된 SNS 사용자 또는 커뮤니티 그룹의 행동 패턴, 영향력에 기초하여 수립되는 것으로서, 예를 들어, 마케팅 대상(SNS 사용자), SNS 사용자에 대한 접촉 시기 및 접촉 방법, 마케팅 시 이용할 수 있는 선호 주제 또는 선호 단어 등을 포함할 수 있다.
또한, 상기 소셜 네트워크 분석부(130)는 마케팅 정보가 확산된 후에, 상기 수집된 SNS 데이터 중에서 마케팅 정보를 포함하는 SNS 데이터를 분석하여, 해당 마케팅 정보를 확산시킨 SNS 사용자별로 해당 마케팅 정보의 확산 정도 및 이에 따른 SNS 사용자의 영향력을 추출하여, 후술하는 제2 사용자 인터페이스부(170)를 통해서 해당 SNS 사용자에게 제공할 수 있다.
상기 표적화 처리부(140)는 상기 소셜 네트워크 분석부(130)로부터 분석된 각 SNS 사용자의 분야별 영향력을 비교하여, 상기 제1 사용자 인터페이스부(110)를 통해 등록된 마케팅 정보에 대응하는 분야에서 영향력 있는 하나 이상의 SNS 사용자를 추출하고, 제2 사용자 인터페이스부(170)를 통해서 상기 추출한 SNS 사용자에게 상기 등록된 마케팅 정보를 제공한다. 여기서, 해당 분야에서 영향력 있는 SNS 사용자에 대한 마케팅 정보의 제공은, SNS 사용자에게 쿠폰이나 할인권 등과 같은 마케팅 정보를 직접 전달하는 형태로 이루어질 수 있다. 즉, 불특정 다수의 SNS 사용자에게 마케팅 정보를 제공하는 것이 아니라, 영향력 있는 특정 SNS 사용자를 선별하여 맞춤형 마케팅 정보를 제공한다.
상기 키워드 경매부(160)는 상기 SNS 사용자에게 관심 분야에 속하는 다수의 마케팅 정보를 제공하는데 있어서, 동일 관심 분야에 속하는 다수의 마케팅 정보가 존재하는 경우, 경매를 통해 노출 순위를 결정할 수 있다. 즉, 각 마케팅 정보에 대한 광고 단가를 비교하여, 높은 단가의 마케팅 정보가 우선적으로 노출될 수 있도록 한다.
한편, 상기 마케팅 정보는 웹 컨텐츠 형태로 제공될 수 있다. 이 경우, SNS의 SNS 데이터에서 해당 웹 컨텐츠는 링크 형태로 공유 및 확산된다. 본 발명에 의한 마케팅 서비스 장치(100)는 이러한 웹 컨텐츠 형태의 마케팅 정보의 추적을 더 용이하게 하기 위하여, 단축 URL 서비스를 더 제공할 수 있으며, 이를 위하여 단축 URL 제공부(160)를 포함한다.
단축 URL 제공부(160)는 서비스 요청자의 요청에 따라서, 마케팅 정보가 게시된 특정 웹 컨텐츠에 대한 단축 URL 생성하여, 해당 웹 컨텐츠를 공유하고자 하는 SNS 사용자에게 제공한다. 더하여, SNS 사용자가 상기 단축 URL을 통해 해당 웹 컨텐츠에 접근하는 것을 지원한다. 더 구체적으로 설명하며, 단축 URL 제공부(160)는 SNS 사용자로부터 상기 단축 URL로의 접근 요청이 있으면, 해당 단축 URL을 원래의 URL로 변경하여, 해당 SNS 사용자가 웹 컨텐츠에 접근할 수 있도록 한다. 더하여, 본 발명에 있어서, 단축 URL 제공부(160)는 상기 생성한 단축 URL로의 접근 횟수를 확인함으로써, 상기 웹 컨텐츠에 대한 SNS 사용자의 방문 횟수를 확인할 수 있다. 상기 확인된 웹 컨텐츠로의 방문 횟수는 제1 사용자 인터페이스부(110)를 통해서 서비스 요청자에게 제공될 수 있다.
마지막으로, 제2 사용자 인터페이스부(170)는 마케팅 서비스에 참여하는 SNS 사용자를 위한 입출력 인터페이스를 지원하는 수단으로서, 상기 표적화 처리부(140)에서 선별된 영향력 있는 SNS 사용자에게 상기 마케팅 정보를 제공하거나, 각 SNS 사용자가 관심 있는 분야의 다수의 마케팅 정보를 제공하되, 키워드 경매부(150)에 의해 결정된 순위로 SNS 사용자에게 노출시킨다. 그리고 상기 SNS 사용자가 다수의 마케팅 정보 중에서 선택하여 SNS에 게시할 수 있도록 한다.
또한, 제2 사용자 인터페이스부(170)는 SNS 사용자의 키워드 검색 요청에 기초하여, 상기 제1 사용자 인터페이스부(110)를 통해 등록된 마케팅 정보 중에서, 입력된 키워드로 분류되는 하나 이상의 마케팅 정보를 선별하여 해당 SNS 사용자에게 제공한다. 여기서, 각 SNS 사용자에 대한 관심 분야 또는 검색 키워드에 대응하는 마케팅 정보 제공은, 선별된 다수의 마케팅 정보를 서비스 페이지를 통해서 각 SNS 사용자에게 공개함으로써, SNS 사용자가 자신이 원하는 마케팅 정보를 선택하여, SNS에 게시하는 형태로 이루어질 수 있다. 상기 서비스 페이지에서 다수의 마케팅 정보는 간략한 소개 및 관련 URL 형태로 제공될 수 있다. 즉, 마케팅 서비스 장치(100)는 SNS 사용자의 관심 분야 또는 검색 키워드에 해당하는 다수의 마케팅 정보를 SNS 사용자에게 소개하고, 해당 마케팅 정보를 인맥을 통해 공유하는 것은 SNS 사용자의 선택에 의해 이루어진다.
더하여, 상기 제2 사용자 인터페이스부(170)는 상기 소셜 네트워크 분석부(130)에서 분석된 각 SNS 사용자의 확산 정도 및 이에 따라서 결정된 인센티브(예를 들어, 포인트 또는 마일리지 등)를 해당 SNS 사용자에게 제공한다. 이러한 제2 사용자 인터페이스부(170)는 예를 들어, 웹 기반으로 구현될 수 있다. 즉, SNS 사용자별로 웹 기반의 서비스 페이지를 구성하고, 각 SNS 사용자의 서비스 페이지를 통해서 상기 선별된 관심 분야의 마케팅 정보를 제공하고, 사용자가 참여한 마케팅에 대한 확산 정도에 따른 인센티브를 확인할 수 있도록 한다.
도 3 및 도 4는 본 발명에 따른 마케팅 서비스 장치(100)를 통해서 이루어지는 SNS를 이용한 마케팅 서비스의 두 실시 예를 나타낸 메시지 흐름도이다.
먼저, 도 3은 영향력 있는 SNS 사용자를 통해서 마케팅을 실행하는 마케팅 서비스 과정을 나타낸다.
도 3을 참조하면, 마케팅 서비스 장치(100)는 데이터 수집부(120)를 통해서 SNS 장치(200)로부터 다수의 SNS 사용자의 관계 정보 및 다수의 SNS 사용자가 생성하는 모든 SNS 데이터를 수집한다(S105). 여기서, 관계 정보 및 SNS 데이터는 지속적으로 생성되고 변경되므로, 상기 SNS 데이터의 수집은 지속적으로 이루어져야 한다.
그리고 마케팅 서비스 장치(100)는 소셜 네트워크 분석부(130)를 통해서 상기 수집한 SNS 데이터를 분석하여, 각 SNS 사용자의 분야별 영향력 지수를 계산한다(S110). 상기 SNS 사용자의 분야별 영향력 지수의 계산은, 분야별로 키워드를 산정하고, 산정된 키워드를 포함하는 SNS 데이터의 정보 흐름을 분석하여, 해당 키워드와 관련된 커뮤니케이션이 이루어지는 사용자 그룹인 키워드 네트워크를 추출하고, 각 키워드 네트워크에서 각 SNS 사용자의 영향력 지수를 산출하는 방법으로 이루어질 수 있으며, 특히 영향력 지수는 각 SNS 사용자의 인맥, 각 분야별로 선정된 하나 이상의 키워드에 대한 확산 정도에 기초하여 산출될 수 있다.
더불어, 상기 마케팅 서비스 장치(100)는 제1 사용자 인터페이스부(110)를 통해서 서비스 요청자로부터 마케팅 정보를 수신하여 등록한다(S115).
그리고 상기 마케팅 서비스 장치(100)의 상기 소셜 네트워크 분석부(130)에 의해 산출된 SNS 사용자의 분야별 영향력 지수를 비교하여, 상기 등록된 마케팅 정보에 대응하는 분야에서 영향력 있는 하나 이상의 SNS 사용자를 추출하고(S120), 추출한 하나 이상의 SNS 사용자에게 상기 등록된 마케팅 정보를 제공한다(S125).
이때, 상기 마케팅 정보의 제공은, 예를 들어, 추출된 하나 이상의 SNS 사용자에게 쿠폰, 할인권, 이용권 등과 같은 광고 아이템을 해당 SNS 사용자에게 제공하고, 해당 SNS 사용자가 상기 마케팅 대상에 대한 후기나 정보를 SNS를 통해서 게시하는 형태로 이루어질 수 있다.
이렇게 제공되는 마케팅 정보는, 해당 SNS 사용자가 SNS를 통해서 포스팅 함에 의해, 해당 SNS 사용자의 인맥을 통해서 공유 및 확산된다(S130).
예를 들면, 도 7과 같이, User 1 ~ User 11 로 이루어진 특정 분야에 대응하는 키워드 네트워크가 도출되었으며, 상기 키워드 네트워크에 포함된 다수의 SNS 사용자 중에서, User 5의 영향력 지수가 가장 높고, 그 다음으로 User 8의 영향력 지수가 높게 산출될 때, 본 발명에서는, 상기 User 5 및 User 8을 표적 마케팅 대상으로 선정하여, 특정 마케팅 정보를 제공할 수 있다. 이에 User 5로 제공된 마케팅 정보는 인맥을 통해서, User 1, User 3, User 4, User 5, User 6, User 8에게 확산된 후, 다시 User 3 및 User 8을 통해서 User 2, User 7, User 9에게까지 확산될 수 있다. 한편, User 8로 전달된 마케팅 정보는 인맥을 통해서 User 4, User 5, User 7, User 9에게로 확산된다. 이와 같이 영향력 있는 특정 SNS 사용자를 선별하여 마케팅 정보를 제공할 경우, 불특정 다수를 대상으로 하는 경우보다 효과적으로 마케팅 정보를 확산시킬 수 있다.
상기와 같이 마케팅 정보의 확산이 이루어지면, 본 발명의 마케팅 서비스 장치(100)는 데이터 수집부(120)를 통해서 상기 마케팅 정보를 포함하는 SNS 데이터를 수집한다(S135).
그리고 수집한 SNS 데이터를 분석하여, SNS를 이용한 마케팅에 대한 성과를 분석하여 이에 대한 분석 정보를 추출한다(S140). 상기 마케팅에 대한 성과 분석은, 다수의 SNS 사용자의 관계를 기반으로 소셜 네트워크를 추출하고, 상기 마케팅 정보를 포함하는 SNS 데이터의 정보가 교류되는 정보 흐름 소셜 네트워크를 추출함으로써, 상기 마케팅 정보에 대한 확산 정도를 확인하고, 상기 정보 흐름 소셜 네트워크를 다수의 커뮤니티 그룹으로 분류하고, 상기 커뮤니티 그룹별로 영향력 있는 SNS 사용자를 추출하며, 상기 커뮤니티 그룹 및 SNS 사용자별로 상기 마케팅 정보와 관련된 반응(행동 패턴, 성향, 영향력)을 추출함에 의해 이루어질 수 있다. 또한, 상기 마케팅 정보가 특정 웹 컨텐츠의 URL(단축 URL)을 포함하는 경우, 해당 웹 컨텐츠에 대한 방문 횟수를 카운트하여 더 제공할 수 있다. 이를 위한 상세 분석 방법은 이후에 도 5 및 도 6을 참조하여 더 구체적으로 설명하기로 한다.
그리고 마케팅 서비스 장치(100)는 상기 도출된 분석 정보를 제1 사용자 인터페이스부(110)를 통해서 서비스 요청자에게 제공한다(S145). 여기서, 마케팅 서비스 장치(100)는 분석 정보를 다양한 도포나 그래프를 통해서 도식화하여 제공함으로써, 서비스 요청자가 분석 결과를 더 쉽게 파악할 수 있도록 한다.
더하여, 상기 마케팅 서비스 장치(100)는 상기 분석 정보를 기반으로, SNS 사용자에 대한 마케팅 전략 정보를 생성하여 상기 서비스 요청자에게 더 제공할 수 있다(S150). 상기 마케팅 전략 정보는 상기 분석된 SNS 사용자 또는 커뮤니티 그룹의 행동 패턴, 영향력에 기초하여 수립되는 것으로서, 예를 들어, 마케팅 대상(SNS 사용자), SNS 사용자에 대한 접촉 시기 및 접촉 방법, 마케팅 시 이용할 수 있는 선호 주제 또는 선호 단어 등을 포함할 수 있다.
상기 실시 예에서와 같이, 마케팅 대상에 대해 영향력이 높은 SNS 사용자에게 마케팅 정보를 전달하면, 해당 SNS 사용자의 인맥을 통해서 상기 마케팅 정보가 확산되기 때문에, 스팸으로 인식될 가능성을 최소화하고, 확산 효과를 극대화시킬 수 있다.
다음으로, 도 4는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 SNS를 이용한 마케팅 서비스 과정을 나타낸 메시지 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 마케팅 서비스 장치(100)는 데이터 수집부(120)를 통해서 SNS 장치(200)로부터 다수의 SNS 사용자의 관계 정보 및 다수의 SNS 사용자가 게시한 모든 SNS 데이터를 수집한다(S205). 여기서, 관계 정보 및 SNS 데이터는 지속적으로 생성되고 변경되므로, 상기 SNS 데이터의 수집은 지속적으로 이루어져야 한다.
그리고 마케팅 서비스 장치(100)는 소셜 네트워크 분석부(130)를 통해서 상기 수집한 SNS 데이터를 분석하여, 각 SNS 사용자의 관심 분야를 추출한다(S110). 상기 SNS 사용자의 관심 분야 추출은, 각 SNS 사용자가 게시하거나, 다른 SNS 사용자와 공유하는 SNS 데이터를 추출하고, 상기 SNS 데이터에서 각 분야별로 선정된 키워드의 분포를 분석하여, 발생 빈도가 높은 키워드에 대응하는 분야를 관심 분야로 선정하는 방식으로 이루어질 수 있다.
더불어, 상기 마케팅 서비스 장치(100)는 제1 사용자 인터페이스부(110)를 통해서 다수의 서비스 요청자로부터 다수의 마케팅 정보를 수신하여 등록한다(S215).
그리고 상기 마케팅 서비스 장치(100)의 기 등록된 다수의 마케팅 정보를 분야별로 구분하고, 각 SNS 사용자의 관심 분야에 속하는 하나 이상의 마케팅 정보를 선별하여 제공한다(S220). 상기 단계(S220)는 상기 등록된 다수의 마케팅 정보를 키워드를 기준으로 분야별로 구분하고, SNS 사용자가 제2 사용자 인터페이스부(170)를 통해서 키워드 검색을 요청하면, 해당 키워드로 분류된 다수의 마케팅 정보를 SNS 사용자에게 노출시키는 방식으로 이루어질 수 있다. 또 다른 실시 예에서는 상기 단계(S210)에서 추출된 SNS 사용자의 관심 분야를 기준으로 해당 분야로 분류된 다수의 마케팅 정보를 선별하여 SNS 사용자에게 노출시키는 방식으로 이루어질 수 있다. 더불어, 이와 같이 사용자가 관심 있어 하는 분야의 다수개의 마케팅 정보가 제공하는데 있어서, 키워드 경매부(150)를 통해서 마케팅 정보별로 우선 순위를 비교하여, 우선 순위가 높은 마케팅 정보가 상위에 노출되도록 할 있다. 이때, 우선 순위는 광고 단가가 높은 순서로 설정될 수 있다.
이때, 상기 마케팅 정보는 해당 마케팅에 대한 간략한 소개 및 관련된 URL 정보를 포함할 수 있다.
이렇게 제공되는 마케팅 정보는, SNS 사용자를 통해서 공유 및 확산되는데(S225), 구체적으로는, SNS 사용자가 자발적으로 자신이 원하거나, 자신과 인맥이 연결된 다른 SNS 사용자들이 관심 있어 할 마케팅 정보를 선택하여 포스팅한다. 그리고 이를 자신의 인맥에 연결된 다른 SNS 사용자와 공유한다. 그리고 다른 SNS 사용자 중에서 해당 마케팅 정보에 관심 있는 SNS 사용자가 자신의 인맥에게 상기 마케팅 정보를 공유한다. 이와 같이, 상기 마케팅 정보는 다수 SNS 사용자의 소셜 네트워크를 통해서 공유 및 확산된다. 더하여, 상기 마케팅 정보에 URL 정보가 포함된 경우, 해당 URL을 클릭할 수 있으며, 이에 의해 마케팅 정보와 관련된 웹 컨텐츠로의 방문이 이루어지게 된다. 예를 들면, 도 8을 참조하면, User 1 ~ User 11 로 이루어진 커뮤니티 그룹이 존재한다고 할 때, User 5, User 8, User 11이 각각 특정 마케팅 정보를 선택하여, SNS를 통해서 포스팅하였을 때, User 5에 의해 선택된 마케팅 정보는 User 1, User 3, User 4, User 5, User 6, User 8에게 확산된 후, 다시 User 3 및 User 8을 통해서 User 2, User 7, User 9에게까지 확산될 수 있다. 한편, User 8에 의해 선택된 마케팅 정보는 User 4, User 5, User 7, User 9에게 확산된다. 또한, User 11에 의해 선택된 마케팅 정보는 User 10으로만 확산된다.
이와 같이, SNS의 소셜 네트워크를 통해서 확산되는 마케팅 정보는, SNS 사용자의 인맥을 통해서 필터링되는 정보이기 때문에, 상기 정보에 대한 신뢰성 및 질을 보장받을 수 있으며, 실제 상기 마케팅 정보를 통한 매출이 발생할 가능성이 크다.
본 발명의 마케팅 서비스 장치(100)는 마케팅 정보를 제공한 후에, 상기 마케팅 정보의 확산에 따른 마케팅 성과의 분석을 위해, 상기 마케팅 정보를 포함하는 SNS 데이터를 수집한다(S230).
그리고 수집한 SNS 데이터를 분석하여, SNS를 이용한 마케팅에 대한 성과를 분석한다(S235). 상기 마케팅에 대한 성과 분석은, 다수의 SNS 사용자의 관계를 기반으로 소셜 네트워크를 추출하고, 상기 마케팅 정보를 포함하는 SNS 데이터의 정보가 교류되는 정보 흐름 소셜 네트워크를 추출함으로써, 상기 마케팅 정보에 대한 확산 정도를 확인하고, 상기 정보 흐름 소셜 네트워크를 다수의 커뮤니티 그룹으로 분류하고, 상기 커뮤니티 그룹별로 영향력 있는 SNS 사용자를 추출하며, 상기 커뮤니티 그룹 및 SNS 사용자별로 상기 마케팅 정보와 관련된 반응(행동 패턴, 성향, 영향력)을 추출함에 의해 이루어질 수 있다. 또한, 상기 마케팅 정보가 특정 웹 컨텐츠의 URL(단축 URL)을 포함하는 경우, 해당 웹 컨텐츠에 대한 방문 횟수를 카운트하여 더 제공할 수 있다. 또한, 상기 마케팅 정보의 확산에 참여한 SNS 사용자(예를 들어, 마케팅 정보를 최초 포스팅한 SNS 사용자)에 대하여, 해당 SNS 사용자로부터 이루어지는 마케팅 정보의 확산 정도를 추출하고, 이를 기반으로 해당 SNS 사용자의 상기 마케팅 정보의 확산에 미치는 영향력을 분석한다. 상술한 상세 분석 방법은 이후에 도 5 및 도 6을 참조하여 더 구체적으로 설명하기로 한다.
그리고 마케팅 서비스 장치(100)는 상기 마케팅 정보의 확산에 참여한 SNS 사용자의 영향력에 따라서, 마케팅 정보의 확산에 대한 인센티브를 차등 설정하고, 상기 SNS 사용자의 영향력 및 설정된 인센티브를 제2 사용자 인터페이스부(170)를 통해서 SNS 사용자에게 제공한다(S240). 이때, 서비스 요청자가 마케팅 서비스 제공자에게 지급하는 서비스 비용 중에서 일부를 나누어 상기 인센티브 제공을 위한 비용을 마련할 수 있다.
상기 도 8의 예시를 참조하면, 마케팅 정보의 확산 정도에 따라서, User 5, User 8, User 11이 각각 인센티브를 받을 수 있으며, 이때, User 5 > User 8 > User 11 순으로 인센티브가 차등 지급될 수 있다.
상술한 바와 같이, 마케팅 정보의 확산에 참여한 SNS 사용자에게 인센티브를 지급함으로써, SNS 사용자의 능동적, 자발적 참여를 유도할 수 있다. 여기서, SNS 사용자가 많은 인센티브를 받기 위해서 무분별하게 마케팅 정보를 포스팅할 수 있으나, 이 경우, 해당 SNS 사용자가 소셜 네트워크상에서 평판 및 인맥을 잃게 되며, 이러한 자연적인 필터링을 통해서 해당 SNS 사용자를 통해 정보 전달이 더 이상 불가능하게 되고, 확산 범위가 축소되므로, 인센티브는 그에 맞게 축소되거나 지급되지 않게 된다. 따라서, 대다수의 SNS 사용자는 자신의 인맥 및 평판을 유지하기 위하여, 마케팅 정보의 선별에 신중을 기하게 되며, 그 결과, 확산되는 마케팅 정보에 대한 신뢰성이 높아질 수 있다.
또한, 마케팅 서비스 장치(100)는 제1 사용자 인터페이스부(110)를 통해서 마케팅 서비스를 요청한 서비스 요청자에게 해당 마케팅 정보에 대한 성과 분석에 의해 도출된 분석 정보를 제공한다(S245). 여기서, 마케팅 서비스 장치(100)는 분석 정보 및 SNS 사용자의 영향력을 다양한 도포나 그래프를 통해서 도식화함으로써, 서비스 요청자 및 SNS 사용자가 분석 결과를 더 쉽게 파악할 수 있도록 한다.
더하여, 상기 마케팅 서비스 장치(100)는 상기 분석 정보를 기반으로, SNS 사용자에 대한 마케팅 전략 정보를 생성하여 상기 서비스 요청자에게 더 제공할 수 있다. 상기 마케팅 전략 정보는 상기 분석된 SNS 사용자 또는 커뮤니티 그룹의 행동 패턴, 영향력에 기초하여 수립되는 것으로서, 예를 들어, 마케팅 대상(SNS 사용자), SNS 사용자에 대한 접촉 시기 및 접촉 방법, 마케팅 시 이용할 수 있는 선호 주제 또는 선호 단어 등을 포함할 수 있다.
이하에서 상술한 마케팅 서비스 장치(100)의 소셜 네트워크 분석부(130)에 의한 분석 과정을 도 5 및 도 6을 참조하여 구체적으로 설명한다.
도 5를 참조하면, 마케팅 서비스 장치(100)의 소셜 네트워크 분석부(130)는 먼저, 분석 대상을 설정한다(S310). 예를 들어, 마케팅을 위해서, 각 SNS 사용자의 각 분야별 영향력 지수 및 관심 분야를 추출하고자 하는 경우, 상기 분석 대상은, 각 분야별로 선정된 하나 이상의 키워드로 설정될 수 있다. 또한, 마케팅의 성과를 분석하는 경우, 상기 분석 대상은, 해당 마케팅 정보에 대응하는 키워드 혹은 해당 광고 혹은 마케팅 정보와 관련된 URL 정보로 설정될 수 있다.
더하여, 마케팅 서비스 장치(100)의 소셜 네트워크 분석부(130)는 분석 범위를 설정한다(S320). 상기 분석 범위는 기간, 언어, 지역 중에서 하나 이상을 조합하여 설정될 수 있다. 예를 들어, 언어를 한국어로 설정함으로써, 한국어를 사용하는 SNS 사용자로 분석 범위를 제한할 수 있다. 상기 분석 범위의 설정은 서비스 요청자의 요청에 따라서 이루어질 수도 있으며, 마케팅 서비스 장치(100)에서 효율적인 분석을 위하여, 임의로 이루어질 수도 있다. 또한, 상기 단계(S320)는 경우에 따라서 생략될 수 있다.
다음으로, 마케팅 서비스 장치(100)는 SNS 장치(200)를 통해서 수집된 다수의 SNS 데이터 중에서 SNS 사용자 간의 관계 정보를 이용하여, SNS를 통해 연결된 다수 SNS 사용자 간의 관계를 나타내는 소셜 네트워크를 확인한다(S330). 예를 들어, 상기 관계 정보는, SNS 사용자의 식별 정보(ID) 및 해당 SNS 사용자가 관계를 맺은 다른 SNS 사용자의 정보를 포함하여 이루어질 수 있다. 마케팅 서비스 장치(100)의 소셜 네트워크 분석부(120)는 이러한 관계 정보를 기반으로 다수의 SNS 사용자를 연결하여 소셜 네트워크를 구성한다.
더하여, 마케팅 서비스 장치(100)의 소셜 네트워크 분석부(120)는 SNS 장치(200)로부터 수집된 SNS 데이터 중에서 상기 설정한 분석 대상과 관련된 SNS 데이터를 추출한다(S340). 예를 들어, 분석 대상이 키워드로 설정된 경우, 해당 키워드를 포함하는 SNS 데이터를 추출하고, 분석 대상이 URL로 설정된 경우, 상기 URL이 링크되어 있는 모든 SNS 데이터를 추출한다. 더불어, 상기 단계(S340)는 상기 단계(S320)에서 분석 범위가 설정된 경우, 상기 설정된 분석 범위 내에서 SNS 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들어, 언어로 한국어가 설정된 경우, 한글을 포함하는 SNS 데이터를 수집하게 된다.
이어서, 마케팅 서비스 장치(100)의 소셜 네트워크 분석부(130)는 상기 확인된 소셜 네트워크상에서 이루어지는 상기 수집한 SNS 데이터의 흐름 및 분포를 분석하여, SNS 사용자의 분야별 영향력, SNS 사용자의 관심 분야, 마케팅 정보의 확산에 참여한 SNS 사용자의 상기 마케팅 정보의 확산에 대한 영향력, 상기 마케팅 정보의 확산 정도에 따른 마케팅 성과 분석 정보 중에서 하나 이상을 추출한다(S350). 상기 단계(S350)에서의 분석 과정을 더 구체적으로 나타내면 도 6에 도시된 바와 같이 이루어질 수 있다.
즉, 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 단계(S350)는 필터링 단계(S410)와, 통계 단계(S420)와, 정보 흐름 소셜 네트워크 추출 단계(S430)와, 영향력 있는 커뮤니티 그룹 선별 단계(S450)와, 영향력 있는 SNS 사용자 추출 단계(S460) 중에서 하나 이상을 포함하여 이루어질 수 있다.
상기 필터링 단계(S410)에서는, 상기 수집한 SNS 데이터에 포함된 문자의 형태소 분석하여, 무의미한 키워드, 즉, 상기 마케팅 정보와 관련이 적은 키워드가 포함되는 SNS 데이터를 제거함으로써, 분석 결과에 정확도를 높일 수 있도록 한다. 이렇게 키워드 필터링 작업은 기존 키워드 분석 기술을 적용하여 이루어질 수 있다.
그리고 상기 통계 단계(S420)에서는 상기 수집된 SNS 데이터를 기반으로서, 통계 정보를 추출한다. 예를 들면, 기간(일, 주, 월, 년) 별로 매칭되는 SNS 데이터의 수를 취합함으로써, 해당 마케팅 정보에 대한 SNS 사용자의 반응 추이를 확인할 수 있다.
상기 정보 흐름 소셜 네트워크 추출 단계(S430)에서는 도 3의 단계(S330)에서 확인된 소셜 네트워크 중에서, 상기 수집한 SNS 데이터가 공유 및 확산되는 정보 흐름 소셜 네트워크를 추출한다. 즉, 상기 수집한 SNS 데이터를 공유 및 확산하는 SNS 사용자 그룹을 추출하여, 추출된 SNS 사용자 그룹 간의 SNS 데이터의 확산 상태를 정보 흐름 소셜 네트워크로 표현한다. 이때, SNS 데이터의 확산 상태는 SNS 사용자 간을 연결하는 화살표의 방향으로 나타낼 수 있다.
상기 영향력 있는 커뮤니티 그룹 선별 단계(S450)에서는, 상기 단계(S430)에서 추출한 정보 흐름 소셜 네트워크를 기반으로, 상기 분석 대상과 관련된 데이터의 공유 및 확산이 이루어지는 다수의 SNS 사용자 그룹을 묶어 하나 이상의 커뮤니티 그룹으로 추출한다. 그리고 각 커뮤니티 그룹에 속하는 사용자의 수 및 상기 분석 대상과 관련되어 공유 및 확산되는 데이터의 수 중에서 하나 이상을 기준으로 상기 추출한 하나 이상의 커뮤니티 그룹 중에서, 기 설정된 수의 영향력 있는 커뮤니티 그룹들을 선별한다. 여기서, 커뮤니티 그룹은 상기 분석 대상과 관련하여 SNS 데이터의 교환, 즉, 커뮤니케이션이 이루어지는 SNS 사용자들의 그룹을 의미하며, 특히 영향력 있는 커뮤니티 그룹은 해당 분석 대상과 관련한 커뮤니케이션이 많이 이루어지는 커뮤니티 그룹을 의미한다. 이러한 커뮤니티 그룹을 추출하는데 있어서, 커뮤니티 그룹의 규모를 설정함으로써, 실제 유효한 분석 정보를 제공할 수 있는 커뮤니티 그룹만을 추출할 수 있다. 상술한 커뮤니티 그룹의 추출은 다양한 알고리즘을 이용하여 이루어질 수 있으며, 예를 들면, Modularity optimization을 이용하여 커뮤니티 그룹을 추출할 수 있다. 여기서, Modularity Optimization은 노드와 링크로 네트워크가 형성될 때, 동일한 커뮤니티에 속하는 노드 그룹을 추출하는 방법으로서, 이를 통해서 다수의 SNS 사용자 중에서, 상호 연결이 촘촘하게 이루어진 다수의 사용자 그룹을 동일한 커뮤니티 그룹으로 추출하게 된다. 마지막으로, 상기 영향력 있는 SNS 사용자 추출 단계(S460)에서는, 상기 추출된 정보 흐름 소셜 네트워크 혹은 상기 커뮤니티 그룹으로부터 SNS 데이터의 확산 방향을 분석하여, 해당 분석 대상과 관련하여 하나 이상의 영향력 있는 SNS 사용자를 추출한다. 이를 위하여 상기 단계(S460)에서는, 각 SNS 사용자가 SNS를 통해서 관계를 맺은 다른 사용자의 수, 해당 SNS 사용자의 SNS를 통한 포스트 수, 상기 SNS 사용자의 포스트에 대한 다른 사용자의 반응 횟수 중에서 하나 이상을 포함하는 기초 지표를 산출할 수 있다. 또한, 상기 기초 지표와 SNS 사용자 간의 관계 정보를 조합하여 생성되는 응용 지표를 산출할 수 있다. 상기 응용 지표는, 예를 들어, K-shell Index, PageRank, Influency-Passivity Algorithm을 이용하여 구할 수 있으며, 이들은, 각 SNS 사용자가 다른 사용자와 맺어진 관계 네트워크의 규모, 상기 관계 위에서 이루어지는 실제 커뮤니케이션이 이루어지는 커뮤니케이션 네트워크의 규모를 복합적으로 분석함에 의해 산출될 수 있다. 상기 단계(S460)에서는 이렇게 산출된 기초 지표 및 응용 지표를 비교함으로써, 영향력 있는 SNS 사용자를 추출한다.
상기에서 K-shell Index는 K-shell decomposition 방법을 통해 네트워크상에서 상호 연결도가 높은 노드를 찾을 경우 그 값을 나타내는 형식으로서, k-shell index이 큰 노드일수록 네트워크에서 정보 전달의 핵심 노드가 된다. PageRank는 네트워크의 각 노드의 상호 참조 정보를 고려하여 노드에 점수를 부여하는 방법으로서, 점수가 높을수록 중요한 노드일 가능성이 크다. Influnce-Passivity 알고리즘은 영향력을 주는 쪽과 받는 쪽을 구분하고, 그 둘의 상호 작용을 적용하여 각 노드의 영향력과 수동성(그 영향력에 얼마나 민감한가에 대한 지표)을 구하는 것이다. 따라서, 상기 단계(S460)에서는 각 SNS 사용자를 노드로 하여, 상술한 알고리즘 및 이외는 다양한 분석 기법들을 적용함으로써, 각 SNS 사용자에 대한 다양한 응용 지표를 산출할 수 있다. 더하여, 상기 영향력 있는 커뮤니티 그룹 선별 단계(S450)와, 영향력 있는 SNS 사용자 추출 단계(S460)는, 기 설정된 기간 단위(예를 들어, 일간, 주간, 월간, 년간)로 실행할 수 있으며, 특히, 기간별로 서로 다른 가중치를 부여함으로써 더 정확한 선별이 이루어지도록 할 수 있다. 예를 들면, 사람들의 관심 대상은 계속 변화할 수 있기 때문에, 특정 분석 대상과 관련하여, 관심 있게 정보를 교환하다가도 관심 사항이 변화되면서 해당 분석 대상에 대한 정보 교환이 줄어들 수 있다. 따라서, 최근에 발생한 SNS 데이터에 더 높은 가중치를 부여함으로써, 커뮤니티 그룹 및 SNS 사용자의 영향력을 더 정확하게 분석할 수 있게 된다.
상술한 단계(S410) 내지 단계(S460)를 통해서 분석 대상과 관련된 소셜 네트워크 분석이 완료되면, 소셜 네트워크 분석 서비스 장치(100)는 상기 추출한 분석 정보를 사용자 인터페이스부(110)를 통해서 서비스 요청자에게 제공한다(S360). 이때, 제공되는 분석 정보는, 상기 추출된 영향력 있는 커뮤니티 그룹 및 SNS 사용자의 행동 패턴, 성향, 영향력 중에서 하나 이상을 포함한다.
본 발명에 따른 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 판독 가능한 소프트웨어 형태로 구현되어 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 기록될 수 있다. 여기서, 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 기록매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 예컨대 기록매체는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(Magnetic Media), CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory), DVD(Digital Video Disk)와 같은 광 기록 매체(Optical Media), 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media), 및 롬(ROM), 램(RAM, Random Access Memory), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함한다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 이러한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 개시하였으나, 여기에 개시된 실시 예외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한, 본 명세서와 도면에서 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다.
본 발명에 따르면, 다수의 SNS 사용자 간에 설정된 인맥을 기반으로, 마케팅을 수행하는데 있어서, SNS 사용자가 영향력 있는 분야 또는 관심 분야를 분석하여, 해당 분야에 매칭되는 마케팅 정보를 SNS 사용자에게 제공함으로써, 해당 SNS 사용자의 인맥을 통한 상기 마케팅 정보의 확산 효과를 최대화할 수 있는 우수한 효과가 있다.
특히, 마케팅 정보를 공유한 SNS 사용자에게 자신 인맥을 통해 이루어진 해당 마케팅 정보의 확산 정도에 따라서 인센티브를 제공함으로써, SNS 사용자의 자발적인 참여를 유도할 수 있는 우수한 효과가 있다.
더하여, 본 발명은 SNS 사용자의 인맥을 통해 이루어진 마케팅 정보의 확산 결과를 분석함으로써, 마케팅 서비스를 요청한 서비스 요청자에게 마케팅 결과에 대한 객관적인 자료를 제공할 수 있다.

Claims (28)

  1. 다수의 SNS(Social Network Service) 사용자의 관계 정보 및 상기 다수의 SNS 사용자가 생성한 SNS 데이터를 분석하여, 각 분야에서 SNS 사용자가 정보의 공유 및 확산에 미치는 영향력을 나타내는 SNS 사용자의 분야별 영향력 지수를 산출하는 단계;
    서비스 요청자의 요청에 따라서 마케팅 정보를 등록하는 단계;
    상기 산출된 SNS 사용자의 분야별 영향력 지수를 비교하여, 상기 등록된 마케팅 정보에 대응하는 분야에서 영향력 있는 하나 이상의 SNS 사용자를 추출하는 단계; 및
    상기 추출한 하나 이상의 SNS 사용자에게 상기 마케팅 정보를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법.
  2. 다수의 SNS 사용자의 관계 정보 및 다수의 SNS 사용자가 생성한 SNS 데이터를 분석하여, SNS 사용자별 관심 분야를 추출하는 단계;
    다수 서비스 요청자의 요청에 따라서 다수의 마케팅 정보를 등록하는 단계;
    기 등록된 다수의 마케팅 정보 중에서, 각 SNS 사용자의 관심 분야에 속하는 하나 이상의 마케팅 정보를 선별하여 각 SNS 사용자에게 제공하는 단계;
    상기 마케팅 정보를 포함하는 SNS 데이터를 분석하여, 상기 마케팅 정보의 확산에 참여한 SNS 사용자에 대하여, 상기 마케팅 정보의 확산에 대한 영향력을 산출하는 단계; 및
    상기 마케팅 정보의 확산에 참여한 SNS 사용자에 대하여, 상기 산출된 영향력에 따라서, 마케팅 정보의 확산에 대한 인센티브를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    기 등록된 다수의 마케팅 정보를 키워드별로 분류하고, SNS 사용자의 키워드 검색에 따라서, 해당 키워드로 분류된 다수의 마케팅 정보를 선별하여, 상기 SNS 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법.
  4. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 다수 SNS 사용자의 관계 정보 및 다수 SNS 사용자가 생성한 SNS 데이터 중에서 상기 마케팅 정보를 포함하는 SNS 데이터를 분석하여, SNS를 이용한 마케팅에 대한 성과를 나타내는 분석 정보를 도출하는 단계; 및
    상기 분석 정보를 해당하는 서비스 요청자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법.
  5. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 도출한 분석 정보에 기초하여, SNS 사용자에 대한 마케팅 전략 정보를 생성하여 상기 서비스 요청자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법.
  6. 제4항에 있어서, 상기 분석 정보를 도출하는 단계는
    상기 SNS 데이터에 포함된 문자의 형태소를 분석하여, 상기 마케팅 정보와 관련성이 낮은 키워드를 포함하는 SNS 데이터를 제거하는 필터링 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법.
  7. 제4항에 있어서, 상기 분석 정보를 도출하는 단계는
    기간별로 상기 마케팅 정보와 매칭되는 SNS 데이터에 대한 통계치를 추출하는 통계 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법.
  8. 제4항에 있어서, 상기 분석 정보를 도출하는 단계는
    상기 다수 SNS 사용자 간의 관계에 따른 소셜 네트워크 중에서, 상기 마케팅 정보의 공유 및 확산이 이루어지는 정보 흐름 소셜 네트워크를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 분석 정보를 도출하는 단계는
    상기 정보 흐름 소셜 네트워크를 기반으로, 상기 마케팅 정보의 공유 및 확산이 이루어지는 다수의 SNS 사용자 그룹을 묶어 하나 이상의 커뮤니티 그룹으로 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법.
  10. 제8항에 있어서, 상기 분석 정보를 도출하는 단계는
    상기 정보 흐름 소셜 네트워크를 기반으로, 상기 마케팅 정보의 흐름을 분석하여, SNS 사용자의 영향력 지수를 추출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 SNS 사용자의 영향력 지수를 추출하는 단계는
    각 SNS 사용자가 SNS를 통해서 관계를 맺은 다른 사용자의 수, 해당 SNS 사용자의 SNS를 통한 포스트 수, 상기 SNS 사용자의 포스트에 대한 다른 사용자의 반응 횟수 중에서 하나 이상을 포함하는 기초 지표를 산출하는 단계; 및
    상기 기초 지표와 SNS 사용자 간의 관계 정보를 조합하여 응용 지표를 산출하는 단계를 포함하고,
    상기 기초 지표 및 응용 지표에 기초하여 상기 SNS 사용자의 영향력 지수를 추출하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 방법.
  12. 서비스 요청자로부터 SNS를 통해 확산할 마케팅 정보를 수신하여 등록하는 제1 사용자 인터페이스부;
    다수의 SNS 사용자 간의 관계 정보 및 상기 다수의 SNS 사용자에 의해 생성된 SNS 데이터를 수집하는 데이터 수집부;
    상기 데이터 수집부를 통해 수집한 관계 정보 및 SNS 데이터를 분석하여, 각 분야에서 SNS 사용자가 정보의 공유 및 확산에 미치는 영향력을 나타내는 각 SNS 사용자의 분야별 영향력 지수 또는 관심 분야를 추출하는 소셜 네트워크 분석부; 및
    상기 소셜 네트워크 분석부에서 산출된 SNS 사용자의 분야별 영향력 지수 또는 관심 분야에 기초하여, 상기 마케팅 정보를 해당 분야에서 영향력 있는 SNS 사용자에게 제공하거나, 상기 관심 분야에 해당되는 하나 이상의 마케팅 정보를 선별하여 해당 SNS 사용자에게 제공하는 제2 사용자 인터페이스부를 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치.
  13. 제12항에 있어서, 상기 제2 사용자 인터페이스부는
    SNS 사용자의 키워드 검색 요청에 따라서, 다수의 마케팅 정보 중에서 검색 요청된 키워드에 매칭되는 하나 이상의 마케팅 정보를 추출하여 상기 SNS 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치.
  14. 제12항에 있어서, 상기 소셜 네트워크 분석부는
    SNS 사용자에게 마케팅 정보를 제공한 후에, 상기 데이터 수집부에서 수집한 SNS 데이터 중에서 상기 마케팅 정보를 포함하는 SNS 데이터를 분석하여, 해당 마케팅 정보의 확산에 따른 마케팅 성과를 나타내는 분석 정보를 추출하고, 상기 제1 사용자 인터페이스부를 통해 상기 분석 정보를 서비스 요청자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치.
  15. 제12항에 있어서, 상기 소셜 네트워크 분석부는
    상기 추출한 분석 정보에 기초하여, SNS 사용자에게 마케팅 전략 정보를 더 생성하여, 상기 제1 사용자 인터페이스부를 상기 마케팅 전략 정보를 서비스 요청자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치.
  16. 제14항에 있어서, 상기 분석 정보는,
    소셜 네트워크상에서 마케팅 정보의 확산 정도, SNS 사용자의 마케팅 정보에 대한 접근 횟수, 상기 마케팅 정보와 관련된 커뮤니케이션이 활발하게 이루어지는 커뮤니티 그룹, 상기 마케팅 정보의 확산에서 영향력을 갖는 SNS 사용자, 상기 커뮤니티 그룹 및 SNS 사용자의 행동 패턴, 성향, 영향력 정보 중에서 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치.
  17. 제12항에 있어서, 상기 소셜 네트워크 분석부는
    SNS 사용자에게 마케팅 정보를 제공한 후, 상기 데이터 수집부에서 수집된 SNS 데이터 중에서 상기 마케팅 정보를 포함하는 SNS 데이터를 분석하여, 상기 마케팅 정보의 확산에 참여한 SNS 사용자별로 해당 마케팅 정보의 확산에 대한 영향력을 추출하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치.
  18. 제17항에 있어서, 상기 제2 사용자 인터페이스부는
    상기 마케팅 정보의 확산에 참여한 SNS 사용자의 영향력 및 상기 영향력에 따라서 설정된 인센티브를 해당 SNS 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치.
  19. 제12항에 있어서,
    상기 소셜 네트워크 분석부로부터 분석된 각 SNS 사용자의 분야별 영향력 지수를 비교하여, 상기 마케팅 정보에 대응하는 분야에서 영향력 있는 하나 이상의 SNS 사용자를 선별하는 표적화 처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치.
  20. 제12항 또는 제13항에 있어서,
    상기 SNS 사용자에게 하나 이상의 마케팅 정보를 제공할 때, 경매를 통해 노출 순위를 결정하는 키워드 경매부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치.
  21. 제12항에 있어서,
    상기 마케팅 정보와 관련된 웹 컨텐츠에 대한 단축 URL을 생성하여, 해당 웹 컨텐츠를 공유하고자 하는 SNS 사용자에게 제공하고, 상기 SNS 사용자가 상기 단축 URL을 통해 해당 웹 컨텐츠에 접근하는 것을 지원하는 단축 URL 제공부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치.
  22. 제21항에 있어서, 상기 단축 URL 제공부는
    상기 생성한 단축 URL을 통한 상기 웹 컨텐츠로의 접근 횟수를 확인하여 상기 소셜 네트워크 분석부에 제공하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치.
  23. 제14항에 있어서, 상기 소셜 네트워크 분석부는
    상기 수집한 SNS 데이터에 포함된 문자의 형태소를 분석하여, 상기 마케팅 정보와 관련성이 낮은 키워드를 포함하는 SNS 데이터를 제거하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치.
  24. 제14항에 있어서, 상기 소셜 네트워크 분석부는
    기간별로 상기 마케팅 정보와 매칭되는 SNS 데이터에 대한 통계치를 추출하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치.
  25. 제14항에 있어서, 상기 소셜 네트워크 분석부는
    다수 SNS 사용자의 관계로 이루어진 소셜 네트워크 중에서, 상기 마케팅 정보에 대한 공유 및 확산이 이루어지는 정보 흐름 소셜 네트워크를 추출하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치.
  26. 제25항에 있어서, 상기 소셜 네트워크 분석부는
    상기 정보 흐름 소셜 네트워크를 기반으로, 상기 마케팅 정보의 공유 및 확산이 이루어지는 다수의 SNS 사용자 그룹을 묶어 하나 이상의 커뮤니티 그룹으로 추출하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치.
  27. 제25항에 있어서, 상기 소셜 네트워크 분석부는
    상기 정보 흐름 소셜 네트워크를 기반으로, SNS 사용자 간 마케팅 정보의 흐름을 분석하여, SNS 사용자들의 영향력 지수를 추출하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치.
  28. 제27항에 있어서, 상기 소셜 네트워크 분석부는
    각 SNS 사용자가 SNS를 통해서 관계를 맺은 다른 사용자의 수, 해당 SNS 사용자의 SNS를 통한 포스트 수, 상기 SNS 사용자의 포스트에 대한 다른 사용자의 반응 횟수 중에서 하나 이상을 포함하는 기초 지표를 산출하고, 상기 기초 지표와 SNS 사용자와의 관계 정보를 조합하여 응용 지표를 산출하고, 상기 기초 지표 및 응용 지표로부터 SNS 사용자의 영향력 지수를 추출하는 것을 특징으로 하는 SNS를 이용한 마케팅 서비스 장치.
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