WO2017074066A1 - 인터넷 콘텐츠 제공 서버 및 그 방법이 구현된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체 - Google Patents

인터넷 콘텐츠 제공 서버 및 그 방법이 구현된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체 Download PDF

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WO2017074066A1
WO2017074066A1 PCT/KR2016/012176 KR2016012176W WO2017074066A1 WO 2017074066 A1 WO2017074066 A1 WO 2017074066A1 KR 2016012176 W KR2016012176 W KR 2016012176W WO 2017074066 A1 WO2017074066 A1 WO 2017074066A1
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commercial
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weight
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PCT/KR2016/012176
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정재우
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에이원 미디어 그룹 가부시키가이샤
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Definitions

  • the present invention relates to an internet content providing server and a computer readable recording medium on which the method is implemented. More particularly, the present invention relates to an Internet corresponding to a keyword of interest extracted by collecting and analyzing a content user's behavior and corresponding content.
  • Internet business operators can grasp the user's propensity and the latest trends and use it in various fields through big data analysis in the form of content of interest and content distribution of Internet users. Specifically, it is possible to provide customized contents such as advertisements and articles suitable for each interest to Internet users, or provide market analysis data for establishing marketing strategies to product or service producers.
  • One problem to be solved by one embodiment of the present invention is a computer readable server implementing an Internet content providing method and a server for providing Internet content with high user interest according to the interest keyword extracted by collecting and analyzing the behavior of the Internet content user. It is to provide a recording medium.
  • An embodiment of the present invention is to provide a server and a computer-readable recording medium in which the Internet content providing method is implemented by ranking the Internet content by applying the weight of the user's behavior to the keyword of interest of the user. will be.
  • a log collecting unit for collecting the content information contained in the plurality of web pages based on the first user action for the plurality of web pages, collected content information
  • a first keyword extraction unit that maps a commercial dictionary stored in advance and tokenizes and stores a plurality of commercial keywords among collected content information, and maps the collected content information to a pre-stored general dictionary and stores a plurality of collected content information.
  • a second keyword extractor configured to tokenize and store the two general keywords, and apply a first weight to a first commercial keyword among the plurality of commercial keywords, and apply a weight to the first general keyword among the plurality of general keywords
  • An Internet content providing server including a content providing unit for transmitting to a terminal and extracting information content corresponding to a first general keyword to which a second weight is applied is transmitted to a terminal of a first user.
  • the weight applying unit may apply a first weight for the first user behavior corresponding to the first commercial keyword, and apply a second weight for the first user behavior corresponding to the first general keyword.
  • the first weight includes a weight of a group including the first commercial keyword in the commercial dictionary, a weight for the number of exposures of the first commercial keyword, and a weight for the first user behavior corresponding to the first commercial keyword
  • the second weight may include a weight of a group including the first general keyword in the general dictionary, a weight for the number of exposures of the first general keyword, and a weight for the first user action corresponding to the first general keyword.
  • the weight application unit may rank the plurality of commercial keywords based on the weighting result and rank the plurality of general keywords, and the content provider may extract the advertisement content corresponding to the ranked plurality of commercial keywords to obtain the first user.
  • the information content corresponding to the plurality of ranked general keywords may be extracted to the terminal and transmitted to the terminal of the first user.
  • the weight application unit may be ranked by combining a plurality of commercial keywords and a plurality of general keywords based on the weighting result, the content providing unit extracts the advertising content and information content corresponding to the ranking results to the terminal of the first user Can transmit
  • a tag insertion unit for inserting a link back tag for collecting the first user behavior and the content information corresponding to the plurality of web pages, and transmits a plurality of web pages in which the link back tag is inserted to the terminal of the first user It may include a content providing unit.
  • the first web page is based on the copying behavior of the first user with respect to the content included in the first web page of the plurality of web pages and the pasting action of the first user on the second web page of the plurality of web pages. It may include a view link generating unit for extracting the uniform resource locator (URL) information for and generates a view link.
  • URL uniform resource locator
  • an embodiment of the present invention provides a content providing unit for transmitting a plurality of web pages including different Internet contents to a terminal of a first user, and a behavior of a first user on a plurality of web pages.
  • a tag insertion unit for inserting a linkback tag for collecting content information corresponding thereto, a copying behavior of a first user to content included in a first web page among a plurality of web pages, and a second of the plurality of web pages.
  • a more link generating unit which extracts uniform resource locator (URL) information for the first web page and generates a more link based on the first user's pasting behavior, and the first web page and the second web page.
  • a log collection unit for collecting the content information included in the first web page and the second web page based on the second user's behavior. Proposes an Internet content provision server.
  • the first keyword extraction unit for mapping the collected content information to a commercial dictionary that is stored in advance and tokenizes and stores a plurality of commercial keywords among the collected content information, and a general dictionary that stores the collected content information in advance;
  • a second keyword extracting unit configured to map and store a plurality of general keywords among the collected content information, wherein the content providing unit extracts the advertisement contents corresponding to the plurality of commercial keywords and transmits the same to the terminal of the second user.
  • the information content corresponding to the general keyword may be extracted and transmitted to the terminal of the second user.
  • an embodiment of the present invention provides a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing a method for providing Internet content using an Internet content providing server.
  • Second weighted to first general keyword among a plurality of general keywords Extracts the advertising content corresponding to the first commercial keyword to which the first weight is applied, and transmits the advertising content to the terminal of the first user, and extracts the information content corresponding to the first general keyword to which the second weight is applied.
  • a computer readable recording medium having recorded thereon a program for executing a method for providing Internet content including a function of transmitting to a user's terminal is proposed.
  • the first weighting function may apply weights for the first user behavior corresponding to the first commercial keyword
  • the second weighting function may apply weights for the first user behavior corresponding to the first general keyword. have.
  • the first weighting function applies a weight of the group including the first commercial keyword in the commercial dictionary, a weight for the number of exposures of the first commercial keyword, and a weight for the first user behavior corresponding to the first commercial keyword.
  • the second weighting function applies a weight of a group including the first general keyword in the general dictionary, a weight for the number of exposures of the first general keyword, and a weight for the first user behavior corresponding to the first general keyword. can do.
  • a function of ranking a plurality of commercial keywords based on a weighting result a function of extracting and transmitting advertisement content corresponding to the plurality of ranked commercial keywords to a terminal of a first user, and a plurality of based on a weighting result
  • a function of integrating and ranking a plurality of commercial keywords and a plurality of general keywords based on the first weighting result and the second weighting result, and extracts advertisement content and information content corresponding to the integrated ranking result. 1 may include a function for transmitting to the terminal of the user.
  • the method may further include a function of inserting linkback tags into a plurality of web pages, and a function of transmitting a plurality of web pages inserted with a linkback tag to a terminal of a first user, and the content information collection function uses a linkback tag. To collect content information.
  • an embodiment of the present invention is a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing a method of providing an Internet content using an Internet content providing server, and includes different Internet contents.
  • 1 URL uniform resource locator
  • a function of tokenizing and storing a plurality of general keywords among information, a function of extracting advertisement contents corresponding to a plurality of commercial keywords and transmitting the same to a terminal of a second user, and extracting information contents corresponding to a plurality of general keywords 2 may include a function for transmitting to the terminal of the user.
  • the advertiser may improve the advertisement efficiency by generating and providing an advertisement having high accessibility of the user by using the keyword of interest of the Internet user.
  • a product or service producer can identify the latest trends through analysis of keywords of interest of the Internet user and establish marketing strategies by using the latest trends.
  • FIG. 1 shows a configuration of an Internet content providing server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is an example of a user dragging and dropping and copying content of a web page.
  • 3 is an example of a sharing behavior of a user on a web page.
  • FIG. 5 shows user information stored in a user database according to one embodiment of the invention.
  • FIG. 6 illustrates a method of providing Internet content using the Internet content providing server of FIG. 1.
  • FIG. 7 illustrates a weighting method according to an embodiment of the present invention.
  • a 'web site' is a collection of web pages that provide digital content stored on a web server through the Internet, and includes a portal site, a search site, an e-commerce site, a download site, or a community site ( Blogs, cafes, etc.).
  • FIG. 1 shows a configuration of an Internet content providing server according to an embodiment of the present invention.
  • the internet content providing server 100 of FIG. 1 is connected to the user terminal 300 through the internet network 200.
  • the Internet content providing server 100 may be implemented as a web server providing digital content according to the type of web site, and the user terminal 300 uses a plurality of digital contents provided by the internet content providing server 100.
  • the user terminal 300 may be implemented as one of a cellular phone, a smartphone, a notebook, a desktop, a tablet PC, and a personal digital assistant. Can be.
  • FIG. 1 illustrates one Internet content providing server for convenience of description
  • a plurality of web servers corresponding to a plurality of web sites may be connected to a user terminal through an internet network.
  • the Internet content providing server 100 of FIG. 1 includes a content providing unit 110, a content database 120, a tag inserting unit 130, a log collecting unit 140, a user database 150, and a keyword extracting unit 160. , A weight applying unit 170, and a more link generation unit 180.
  • the content provider 110 transmits a web page including content corresponding to a request of the user terminal 300 accessing the web site to the user terminal 300.
  • the content database 120 stores content provided through the web site.
  • the content includes advertisements, news articles, multimedia, video, images, web documents and hypertext.
  • the tag inserting unit 130 inserts a tag (hereinafter referred to as a linkback tag) for tracking user behavior in a web page provided through the content providing unit 110.
  • a tag hereinafter referred to as a linkback tag
  • the log collecting unit 140 collects the user's behavior that accesses the web page using the linkback tag, cookie information and content information corresponding thereto, and stores the same in the user database 150.
  • the user's behavior is drag and drop, copy button click, share button click, and more, which are made of the contents of the web page through the input means of the user terminal 300.
  • One or more of clicking a link (route to another web page), entering through sharing a URL, view frequency, or view time.
  • the cookie information includes a web page address accessed by the user, IP information, location information, an operating system (OS), an access device information (Device), and a timestamp.
  • the content information is one of the contents, title, image, category, distribution path (URL, business name), product name, product number, product image, price, sharing, or referral of the web page corresponding to the user's behavior. It includes the above.
  • the log collection unit 140 may collect cookie information and content information on a minute basis.
  • a filter to extract only the desired content information and store in the user database 150, it is possible to reduce the capacity of the user database 150 and efficiently manage it. Specifically, content of very short content or content of a user who does not operate normally may be filtered.
  • FIG. 2 shows the user dragging and dropping and copying the contents of the web page
  • FIG. 3 shows the user sharing behavior on the web page
  • FIG. 4 shows the user clicking on the more link on the web page. Indicates.
  • the log collecting unit 140 uses a linkback tag when the first user drags and drops (A) and copies (B) a part of the content of a web page through the first user terminal 310. Cookie information and content information of the first user are collected and stored in the user database 150.
  • the log collection unit 140 uses cookie information of the first user using a linkback tag. And the content information is collected and stored in the user database 150.
  • the log collecting unit 140 may generate a link using the linkback tag. 1 Collect cookie information and content information of the user and store it in the user database 150.
  • the more link (D) is a post, a web cafe, a blog, or an e-mail via a share button or a copy & paste icon of a web page or a part of the web page that the second user wants to share.
  • the first user may click the More link D to go to a web page that the second user wants to share and check the entire contents.
  • the more link includes a linkback tag, and the first user behavior, cookie information, and content information may be collected through the linkback tag.
  • the keyword extractor 160 analyzes the content information collected through the log collector 140 and structures the analysis result together with the cookie information collected through the log collector 140 to the user. Stored in the database 150.
  • the keyword extractor 160 tokenizes a commercial keyword and a general keyword among the collected content information, and includes a morpheme analyzer 161, a first keyword extractor 162, and a second keyword extractor. 163, commercial dictionary database 164, and general dictionary database 165.
  • the keyword extractor 160 extracts a language-specific root and designates a part-of-speech to extract commercial keywords and general keywords, or analyze the contextual meaning of collected content to define themes and concepts.
  • the tokenization may be performed in various ways based on the characteristics of the web page accessed by the user (for example, press, community, shopping, etc.) rather than the grammar of the language.
  • the morpheme analysis unit 161 analyzes the morpheme of the sentence included in the web page title or content among the content information stored in the user database 150.
  • Morphological analysis unit 161 according to an embodiment of the present invention is capable of morphological analysis of the title or content of a web page including one or more languages, and separates the sentences contained in the title or content into the minimum possible decomposition unit. do.
  • the first keyword extractor 162 maps the result of the morpheme analysis with the commercial dictionary stored in the commercial dictionary database 164 to tokenize the commercial keyword.
  • the second keyword extraction unit 163 maps the result of the morpheme analysis with the general dictionary stored in the general dictionary database 165 to tokenize the general keyword.
  • the general dictionary includes words excluding words related to commerce, and includes words such as public offices, tourist attractions, bus stops, and the like.
  • the commercial dictionary database 164 stores words related to tradeable goods or services.
  • the commercial dictionary database 164 according to the embodiment of the present invention classifies and stores words according to importance set for each advertiser.
  • the financial dictionary may be stored as a first group including insurance related words, a second group including loan related words, and a third group including pension related words.
  • the general dictionary database 165 stores words excluding words related to commerce according to a subject. For example, it may be stored in a plurality of groups including words related to economy, culture, entertainment, politics, life, and weather.
  • the keyword extractor 160 may include a commercial keyword tokenized through the first keyword extractor 162 and a general keyword tokenized through the second keyword extractor 163. It is structured together with the cookie information of the user collected through 140 and stored in the user database 150.
  • the user database 150 stores user behavior, cookie information, content information, and commercialized tokenized keywords and general keywords through the keyword extracting unit 160 collected through the log collecting unit 140 for each user.
  • the user database 150 may be implemented as a NoSQL (Not Only SQL) database that is a non-relational data storage method.
  • FIG. 5 shows user information stored in a user database according to one embodiment of the invention.
  • the user information includes user-specific keywords of interest, a browser, an operating system, and user terminal information.
  • the interest keyword for each user includes a general keyword and a commercial keyword.
  • the weight applying unit 170 applies weights to the commercial keyword tokenized through the first keyword extractor 162 and the general keyword tokenized through the second keyword extractor 163.
  • the commercial keyword index, the general keyword index, and the integrated keyword index for each user are calculated.
  • the weight applying unit 170 applies weights to the commercial keywords and the general keywords in consideration of the user behavior of the web page corresponding to each of the commercial keywords and the general keywords.
  • the weight corresponding to the user's behavior is stored in advance, and the weight for the user's behavior may be applied differently according to the keyword characteristics.
  • the weight for each user behavior for a commercial keyword may be applied as shown in Table 1 below
  • the weight for each user behavior for a general keyword may be applied as shown in Table 2 below.
  • the weight applying unit 170 applies weights for each group and weights for each section including the corresponding commercial keywords to commercial keywords, and weights and sections for each group for which the general keywords are included in the general keywords. Apply star weights.
  • the weight for each group refers to a weight set in advance for each group stored in the commercial dictionary database 164 and the general dictionary database 165, and the weight for each section includes an interval including the number of exposures of the commercial keyword and the general keyword.
  • Each weight means a preset weight.
  • the weight applying unit 170 calculates a commercial keyword index and a general keyword index for each user based on a result of applying the weight for each group, the weight for each section, and the weight for each user behavior. For example, assuming that the weights of the group, section, and user behavior corresponding to the commercial keywords are given in Table 3 below, the commercial keyword index of the user is "(C1 ⁇ F1 ⁇ A1), which is the sum of one or more weighted commercial keyword indexes. ) + (C1 ⁇ F2 ⁇ A1) +... + (Cn ⁇ Fn ⁇ A6) ”.
  • the general keyword index of the user is "(B1 ⁇ F1 ⁇ A'1) which is the sum of one or more general keyword indexes to which the weight is applied. ) + (B1 ⁇ F2 ⁇ A'1) +... + (Bn ⁇ Fn ⁇ A'6) ”.
  • the weights for each section of Table 3 and Table 4 are defined according to the number of keyword exposures.For example, the weight of the first section when the number of exposures is 100 or more, the second section when the number of exposures is 70 or more, and the third section when the number is 50 times or more Can be applied.
  • the weight application unit 170 calculates an integrated keyword index by using a commercial keyword index and a general keyword index for each user.
  • the integrated keyword index is "(commercial keyword index x R (%)) + (general keyword index x (100-R) (%))", and R is an optimization variable.
  • the content providing unit 110 transmits the content to the user terminal 300 based on the weight application result of the weight applying unit 170. Specifically, the commercial keyword and the general keyword are ranked according to the weighting result, and the advertisement content corresponding to the commercial keyword and the information content corresponding to the general keyword are transmitted to the user terminal 300 according to the ranking result. At this time, the ranking includes a commercial keyword ranking, a general keyword ranking, and a commercial ranking and general keywords integrated ranking.
  • the more link generating unit 180 extracts URL information about the first web page to generate a more link.
  • the more link is included in the copied content, and when the second user who accesses the second web page selects the more link, the second user moves to the first web page containing the full text of the copied content.
  • the content provider 110 transmits the advertisement content and the information content based on the commercial keyword index, the general keyword index, and the integrated keyword index for each user. For example, a comparison and analysis of User A's commercial keyword index, general keyword index, and integrated keyword index may be used to selectively transmit advertising content or information content, control the rate of transmission of advertising content and information content, or User A's responsiveness can be confirmed.
  • the integrated keyword index is above a preset value (statistically significant value)
  • statistical hypothesis is performed based on the CTR (click-to-content response rate) of the ad content and the information content, and the machine learning when the significant change in the CTR is confirmed. Through continuous correction of the optimization variable (R) can improve the accuracy of the user's integrated keyword index.
  • the Internet content providing server of FIG. 1 may provide an advertiser with commercial keyword ranking information of a user stored in a user database, cookie information of a user corresponding to a commercial keyword, and the advertiser may be provided for each user provided from an Internet content providing server. Advertising efficiency can be improved by creating and distributing advertisements using information related to commercial keywords.
  • FIG. 6 illustrates a method of providing Internet content using the Internet content providing server of FIG. 1.
  • the web page including the first content corresponding to the request of the first user terminal 310 is transmitted through the content providing unit 110 (S110).
  • the web page transmitted in step S110 includes a linkback tag inserted through the tag insertion unit 130.
  • log information including user behavior, cookie information, and content information that accesses the web page through the first user terminal 310 is received (S120), it is stored in the user database 150 (S130).
  • the morpheme analysis unit 161 analyzes the morpheme of the content information stored in step S130 (S140).
  • the content information is one or more of the content, title, category, distribution path (URL, business name), product name, product number, price, sharing, and referral of the web page.
  • the morphological analysis result of the step S140 is mapped with the words stored in the commercial dictionary database 164 through the first keyword extracting unit 162 to store the tokenized commercial keywords (S150 and S160).
  • the commercial keyword and the cookie information of the first user received in operation S120 may be structured and stored in the user database 150.
  • step S140 the title of the web page of FIG. 3 is separated, such as "real estate-structure-adjustment-measure-emergency-term-term-decision-disorder", and the 'real estate' of the separated words is assigned to the first user. Can be stored as the corresponding commercial keyword.
  • the second keyword extracting unit 163 maps the result of the morphological analysis of the step S140 with the words stored in the general dictionary database 165 and stores the general keyword by tokenization (S190 and S200).
  • the general keyword and the cookie information of the first user received in operation S120 may be structured and stored in the user database 150.
  • the weight is applied to the commercial keyword stored in the step S160 through the weighting unit 170 (S170), and the weight is applied to the general keyword stored in the step S200 (S210).
  • the weighting method will be described in detail with reference to FIG. 7 below.
  • FIG. 7 illustrates a weighting method according to an embodiment of the present invention.
  • the weighted value of each group including the corresponding commercial keyword is applied to the commercial keyword stored in step S160 (S171), the weighted weight of the interval including the corresponding commercial keyword is applied (S172), and the corresponding commercial keyword The weight for each behavior of the corresponding first user is applied (S173). Thereafter, the commercial keyword index of the first user is calculated using the weighted result of operations S171 to S173 (S174).
  • a weight for each group that includes the general keyword is applied to the general keyword stored in step S200 (S211), a weight for each section that includes the general keyword is applied (S212), and corresponding to the general keyword is added. 1 weighted by the behavior of the user (S213). Thereafter, the general keyword index of the first user is calculated using the weighted result of operations S211 to S213 (S214).
  • the integrated keyword index of the first user is calculated using the commercial keyword index calculated in step S174 and the general keyword index calculated in step S214 (S175).
  • the integrated keyword index calculated in step S175 is updated when new log information about the first user is collected.
  • the content providing unit 110 ranks the commercial keywords of the first user according to the result of applying the weight in step S170, and extracts the corresponding advertisement content from the content database 120. 1 is transmitted to the user terminal 310 (S180).
  • the content provider 110 ranks the general keywords of the first user according to the weighted result of step S210 and extracts the corresponding information content from the content database 120 to the first user terminal 310. Transmit to (S220).
  • the content providing unit 110 selectively transmits the advertisement content or the information content based on the commercial keyword index calculated in step S174 and the general keyword index calculated in step S214, or transmits the transmission ratio of the advertisement content and the information content. Can be controlled.
  • a keyword of interest of a user may be collected by analyzing content content provided through a web page and a user's behavior thereof.
  • the integrated keyword index can be used to check the degree of response of the user to the Internet content according to changes in media characteristics, social issues, and seasonality. Can be transmitted to maximize advertising efficiency and information delivery efficiency.
  • Internet content providing method can be recorded in a recording medium that can be read by a computer that is implemented as a program basically installed on the device or directly installed by the user.
  • the computer may include a desktop, a notebook, a smartphone, a tablet PC, a personal digital assistant (PDA), a mobile communication device, and the like.
  • the recording medium may include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical media storage device, and the like.
  • the program implementing the Internet content providing method is a content information function, commercial keyword tokenization function, general keyword tokenization function, the first weight application function, the second weight application function, advertising content transmission function And information content transmission functions.
  • the program implementing the Internet content providing method may execute a web page transmission function, a linkback tag insertion function, a more link generation function, and a content information collection function.

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Abstract

본 발명은 인터넷 콘텐츠 제공 서버 및 방법이 구현된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 관한 것으로, 본 발명의 하나의 실시예에 따른 인터넷 콘텐츠 제공 서버는 인터넷 콘텐츠 이용자의 행동을 수집 및 분석하여 관심 키워드를 추출하고 추출된 관심 키워드에 이용자의 행동별 가중치를 적용하여 이용자의 관심도가 높은 인터넷 콘텐츠를 제공한다.

Description

인터넷 콘텐츠 제공 서버 및 그 방법이 구현된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
본 발명은 인터넷 콘텐츠 제공 서버 및 그 방법이 구현된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 관한 것으로, 좀 더 상세하게는 콘텐츠 이용자의 행동과 이에 대응하는 콘텐츠를 수집 및 분석하여 추출된 관심 키워드에 대응하는 인터넷 콘텐츠를 제공하는 서버 및 인터넷 콘텐츠 제공 방법이 구현된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 관한 것이다.
인터넷 콘텐츠를 생산하는 인터넷 사업체 운영자들은 자신들이 제공하는 콘텐츠에 접근한 인터넷 이용자들이 어떤 콘텐츠에 관심이 있으며 관심 콘텐츠를 어떠한 형태 및 경로로 인터넷상에 유통시키는지 알고 싶어한다.
인터넷 사업체 운영자는 인터넷 이용자들의 관심 콘텐츠 및 콘텐츠 유통 형태의 빅데이터 분석을 통해 이용자의 성향 및 최신 경향을 파악하고 다양한 분야에 활용할 수 있다. 구체적으로, 인터넷 이용자에게 각각의 관심분야에 적합한 광고 및 기사 등의 맞춤형 콘텐츠를 제공하거나 상품 또는 서비스 생산자에게 마케팅 전략 수립을 위한 시장분석 자료를 제공할 수 있다.
이에 따라 인터넷 콘텐츠 이용자의 행동정보를 수집 및 분석하여 이용자에게 최적화된 콘텐츠를 제공하는 기술에 대한 중요성이 강조되고 있다.
본 발명의 하나의 실시예가 해결하려는 과제는 인터넷 콘텐츠 이용자의 행동을 수집 및 분석하여 추출된 관심 키워드에 따라 이용자의 관심도가 높은 인터넷 콘텐츠를 제공하는 서버 및 인터넷 콘텐츠 제공 방법이 구현된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체를 제공하는 것이다.
본 발명의 하나의 실시예가 해결하려는 과제는 이용자의 관심 키워드에 이용자의 행동별 가중치를 적용하여 인터넷 콘텐츠를 랭킹화하여 제공하는 서버 및 인터넷 콘텐츠 제공 방법이 구현된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체를 제공하는 것이다.
상기 과제 이외에도 구체적으로 언급되지 않은 다른 과제를 달성하는 데 본 발명에 따른 실시예가 사용될 수 있다.
상기 과제를 해결하기 위해 본 발명의 하나의 실시예는, 복수개의 웹 페이지에 대한 제1 이용자 행동에 기초하여 복수의 웹 페이지에 포함되어 있는 콘텐츠 정보를 수집하는 로그 수집부, 수집된 콘텐츠 정보를 미리 저장되어 있는 상업 사전과 매핑하고 수집된 콘텐츠 정보 중에서 복수개의 상업 키워드를 토큰화하여 저장하는 제1 키워드 추출부, 수집된 콘텐츠 정보를 미리 저장되어 있는 일반 사전과 매핑하고 수집된 콘텐츠 정보 중에서 복수개의 일반 키워드를 토큰화하여 저장하는 제2 키워드 추출부, 복수개의 상업 키워드 중 제1 상업 키워드에 제1 가중치를 적용하고, 복수개의 일반 키워드 중 제1 일반 키워드에 제2 가중치를 적용하는 가중치 적용부, 그리고 제1 가중치가 적용된 제1 상업 키워드에 대응하는 광고 콘텐츠를 추출하여 제1 이용자의 단말로 전송하고 제2 가중치가 적용된 제1 일반 키워드에 대응하는 정보 콘텐츠를 추출하여 제1 이용자의 단말로 전송하는 콘텐츠 제공부를 포함하는 인터넷 콘텐츠 제공 서버를 제안한다.
여기서, 가중치 적용부는 제1 상업 키워드에 대응하는 제1 이용자 행동에 대한 제1 가중치를 적용하고, 제1 일반 키워드에 대응하는 제1 이용자 행동에 대한 제2 가중치를 적용할 수 있다.
또한, 제1 가중치는 상업 사전에서 제1 상업 키워드를 포함하는 그룹의 가중치, 제1 상업 키워드의 노출 횟수에 대한 가중치, 그리고 제1 상업 키워드에 대응하는 제1 이용자 행동에 대한 가중치를 포함하며, 제2 가중치는 일반 사전에서 제1 일반 키워드를 포함하는 그룹의 가중치, 제1 일반 키워드의 노출 횟수에 대한 가중치, 그리고 제1 일반 키워드에 대응하는 제1 이용자 행동에 대한 가중치를 포함할 수 있다.
또한, 가중치 적용부는 가중치 적용 결과에 기초하여 복수개의 상업 키워드를 랭킹화하고 복수개의 일반 키워드를 랭킹화하며, 콘텐츠 제공부는 랭킹화된 복수개의 상업 키워드에 대응하는 광고 콘텐츠를 추출하여 제1 이용자의 단말로 전송하고, 랭킹화된 복수개의 일반 키워드에 대응하는 정보 콘텐츠를 추출하여 제1 이용자의 단말로 전송할 수 있다.
또한, 가중치 적용부는 가중치 적용 결과에 기초하여 복수개의 상업 키워드와 복수개의 일반 키워드를 통합하여 랭킹화하고, 콘텐츠 제공부는 랭킹화 결과에 대응하는 광고 콘텐츠 및 정보 콘텐츠를 추출하여 제1 이용자의 단말로 전송할 수 있다.
또한, 복수개의 웹 페이지에 대한 제1 이용자 행동과 이에 대응하는 콘텐츠 정보를 수집하는 링크백 태그를 삽입하는 태그 삽입부, 그리고 링크백 태그가 삽입된 복수개의 웹 페이지를 제1 이용자의 단말로 전송하는 콘텐츠 제공부를 포함할 수 있다.
또한, 복수개의 웹 페이지 중 제1 웹 페이지에 포함되어 있는 콘텐츠에 대한 제1 이용자의 복사하기 행동과 복수개의 웹 페이지 중 제2 웹 페이지에 제1 이용자의 붙여넣기 행동에 기초하여 제1 웹 페이지에 대한 URL(uniform resource locator) 정보를 추출하고 더보기 링크를 생성하는 더보기 링크 생성부를 포함할 수 있다.
상기 과제를 해결하기 위해 본 발명의 하나의 실시예는, 서로 다른 인터넷 콘텐츠를 포함하는 복수개의 웹 페이지를 제1 이용자의 단말로 전송하는 콘텐츠 제공부, 복수개의 웹 페이지에 대한 제1 이용자의 행동과 이에 대응하는 콘텐츠 정보를 수집하는 링크백 태그를 삽입하는 태그 삽입부, 복수개의 웹 페이지 중 제1 웹 페이지에 포함되어 있는 콘텐츠에 대한 제1 이용자의 복사하기 행동과 복수개의 웹 페이지 중 제2 웹 페이지에 제1 이용자의 붙여넣기 행동에 기초하여 제1 웹 페이지에 대한 URL(uniform resource locator) 정보를 추출하고 더보기 링크를 생성하는 더보기 링크 생성부, 그리고 제1 웹 페이지 및 제2 웹 페이지에 대한 제2 이용자의 행동에 기초하여 제1 웹 페이지 및 제2 웹 페이지에 포함되어 있는 콘텐츠 정보를 수집하는 로그 수집부를 포함하는 인터넷 콘텐츠 제공 서버를 제안한다.
여기서, 수집된 콘텐츠 정보를 미리 저장되어 있는 상업 사전과 매핑하고 수집된 콘텐츠 정보 중에서 복수개의 상업 키워드를 토큰화하여 저장하는 제1 키워드 추출부, 그리고 수집된 콘텐츠 정보를 미리 저장되어 있는 일반 사전과 매핑하고 수집된 콘텐츠 정보 중에서 복수개의 일반 키워드를 토큰화하여 저장하는 제2 키워드 추출부를 포함하며, 콘텐츠 제공부는 복수개의 상업 키워드에 대응하는 광고 콘텐츠를 추출하여 제2 이용자의 단말로 전송하고 복수개의 일반 키워드에 대응하는 정보 콘텐츠를 추출하여 제2 이용자의 단말로 전송할 수 있다.
상기 과제를 해결하기 위해 본 발명의 하나의 실시예는, 인터넷 콘텐츠 제공 서버를 이용하여 인터넷 콘텐츠를 제공하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 있어서, 복수개의 웹 페이지에 대한 제1 이용자 행동에 기초하여 복수의 웹 페이지에 포함되어 있는 콘텐츠 정보를 수집하는 기능, 수집된 콘텐츠 정보를 미리 저장되어 있는 상업 사전과 매핑하고 수집된 콘텐츠 정보 중에서 복수개의 상업 키워드를 토큰화하여 저장하는 기능, 수집된 콘텐츠 정보를 미리 저장되어 있는 일반 사전과 매핑하고 수집된 콘텐츠 정보 중에서 복수개의 일반 키워드를 토큰화하여 저장하는 기능, 복수개의 상업 키워드 중 제1 상업 키워드에 제1 가중치를 적용하는 기능, 복수개의 일반 키워드 중 제1 일반 키워드에 제2 가중치를 적용하는 기능, 제1 가중치가 적용된 제1 상업 키워드에 대응하는 광고 콘텐츠를 추출하여 제1 이용자의 단말로 전송하는 기능, 그리고 제2 가중치가 적용된 제1 일반 키워드에 대응하는 정보 콘텐츠를 추출하여 제1 이용자의 단말로 전송하는 기능을 포함하는 인터넷 콘텐츠를 제공하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체를 제안한다.
여기서, 제1 가중치 적용 기능은 제1 상업 키워드에 대응하는 제1 이용자 행동에 대한 가중치를 적용하고, 제2 가중치 적용 기능은 제1 일반 키워드에 대응하는 제1 이용자 행동에 대한 가중치를 적용할 수 있다.
또한, 제1 가중치 적용 기능은 상업 사전에서 제1 상업 키워드를 포함하는 그룹의 가중치, 제1 상업 키워드의 노출 횟수에 대한 가중치, 그리고 제1 상업 키워드에 대응하는 제1 이용자 행동에 대한 가중치를 적용하고, 제2 가중치 적용 기능은 일반 사전에서 제1 일반 키워드를 포함하는 그룹의 가중치, 제1 일반 키워드의 노출 횟수에 대한 가중치, 그리고 제1 일반 키워드에 대응하는 제1 이용자 행동에 대한 가중치를 적용할 수 있다.
또한, 가중치 적용 결과에 기초하여 복수개의 상업 키워드를 랭킹화하는 기능, 랭킹화된 복수개의 상업 키워드에 대응하는 광고 콘텐츠를 추출하여 제1 이용자의 단말로 전송하는 기능, 가중치 적용 결과에 기초하여 복수개의 일반 키워드를 랭킹화하는 기능, 그리고 랭킹화된 복수개의 일반 키워드에 대응하는 정보 콘텐츠를 추출하여 제1 이용자의 단말로 전송하는 기능을 포함할 수 있다.
또한, 제1 가중치 적용 결과와 제2 가중치 적용 결과에 기초하여 복수개의 상업 키워드와 복수개의 일반 키워드를 통합하여 랭킹화하는 기능, 그리고 통합 랭킹화 결과에 대응하는 광고 콘텐츠 및 정보 콘텐츠를 추출하여 제1 이용자의 단말로 전송하는 기능을 포함할 수 있다.
또한, 복수개의 웹 페이지에 링크백 태그를 삽입하는 기능, 그리고 링크백 태그가 삽입된 복수개의 웹 페이지를 제1 이용자의 단말로 전송하는 기능을 포함하며, 콘텐츠 정보 수집 기능은 링크백 태그를 이용하여 콘텐츠 정보를 수집할 수 있다.
상기 과제를 해결하기 위해 본 발명의 하나의 실시예는, 인터넷 콘텐츠 제공 서버를 이용하여 인터넷 콘텐츠를 제공하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 있어서, 서로 다른 인터넷 콘텐츠를 포함하는 복수개의 웹 페이지를 제1 이용자의 단말로 전송하는 기능, 복수개의 웹 페이지에 대한 제1 이용자의 행동과 이에 대응하는 콘텐츠 정보를 수집하는 링크백 태그를 삽입하는 기능, 복수개의 웹 페이지 중 제1 웹 페이지에 포함되어 있는 콘텐츠에 대한 제1 이용자의 복사하기 행동과 복수개의 웹 페이지 중 제2 웹 페이지에 제1 이용자의 붙여넣기 행동에 기초하여 제1 웹 페이지에 대한 URL(uniform resource locator) 정보를 추출하고 더보기 링크를 생성하는 기능, 그리고 제1 웹 페이지 및 제2 웹 페이지에 대한 제2 이용자의 행동에 기초하여 제1 웹 페이지 및 제2 웹 페이지에 포함되어 있는 콘텐츠 정보를 수집하는 기능을 포함하는 인터넷 콘텐츠를 제공하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체를 제안한다.
여기서, 수집된 콘텐츠 정보를 미리 저장되어 있는 상업 사전과 매핑하고 수집된 콘텐츠 정보 중에서 복수개의 상업 키워드를 토큰화하여 저장하는 기능, 수집된 콘텐츠 정보를 미리 저장되어 있는 일반 사전과 매핑하고 수집된 콘텐츠 정보 중에서 복수개의 일반 키워드를 토큰화하여 저장하는 기능, 복수개의 상업 키워드에 대응하는 광고 콘텐츠를 추출하여 제2 이용자의 단말로 전송하는 기능, 그리고 복수개의 일반 키워드에 대응하는 정보 콘텐츠를 추출하여 제2 이용자의 단말로 전송하는 기능을 포함할 수 있다.
본 발명의 하나의 실시예에 따르면 인터넷 이용자의 관심도가 높은 광고 또는 기사를 제공하여 인터넷 이용 효율을 향상시킬 수 있다.
본 발명의 하나의 실시예에 따르면 광고주는 인터넷 이용자의 관심 키워드를 이용하여 이용자의 접근성이 높은 광고를 생성 및 제공하여 광고 효율을 향상시킬 수 있다. 또한, 상품 또는 서비스 생산자는 인터넷 이용자의 관심 키워드 분석을 통해 최신 경향을 파악하고 이를 활용하여 마케팅 전략을 수립할 수 있다.
도 1은 본 발명의 하나의 실시예에 따른 인터넷 콘텐츠 제공 서버의 구성을 나타낸다.
도 2는 웹 페이지의 내용에 대한 이용자의 드래그 앤 드롭 및 복사하기 행동예시이다.
도 3은 웹 페이지에 대한 이용자의 공유하기 행동 예시이다.
도 4는 웹 페이지에 대한 이용자의 더보기 링크 클릭 행동 예시이다.
도 5는 본 발명의 하나의 실시예에 따른 이용자 데이터베이스에 저장된 이용자 정보를 나타낸다.
도 6은 도 1의 인터넷 콘텐츠 제공 서버를 이용한 인터넷 콘텐츠 제공 방법을 나타낸다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 가중치 적용 방법을 나타낸다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대해 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으므로 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며 명세서 전체에서 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일한 도면부호가 사용되었다. 또한, 널리 알려진 공지기술의 경우 그 구체적인 설명은 생략한다.
본 명세서에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
본 명세서에서, '웹 사이트(web site)'는 인터넷을 통해 웹 서버에 저장되어 있는 디지털 콘텐츠를 제공하는 웹 페이지의 집합체이며, 포털 사이트, 검색 사이트, 전자상거래 사이트, 다운로드 사이트, 또는 커뮤니티 사이트(블로그, 카페 등) 중 하나 이상을 포함한다.
도 1은 본 발명의 하나의 실시예에 따른 인터넷 콘텐츠 제공 서버의 구성을 나타낸다.
도 1의 인터넷 콘텐츠 제공 서버(100)는 인터넷망(200)을 통해 이용자 단말(300)과 연결되어 있다. 여기서, 인터넷 콘텐츠 제공 서버(100)는 웹 사이트의 종류에 따라 디지털 콘텐츠를 제공하는 웹 서버로 구현될 수 있으며, 이용자 단말(300)은 인터넷 콘텐츠 제공 서버(100)에서 제공하는 디지털 콘텐츠를 이용하는 복수의 이용자 단말(310, 320, …)을 포함한다. 예를 들어, 이용자 단말(300)은 휴대 전화(cellular phone), 스마트폰(smartphone), 노트북(notebook), 데스크탑(desktop), 태블릿 PC(tablet PC) 및 PDA(personal digital assistant) 중 하나로 구현될 수 있다.
도 1에서는 설명의 편의를 위해 하나의 인터넷 콘텐츠 제공 서버를 도시하고 있으나, 복수의 웹 사이트에 대응하는 복수의 웹 서버가 인터넷망을 통해 이용자 단말과 연결될 수 있다.
도 1의 인터넷 콘텐츠 제공 서버(100)는 콘텐츠 제공부(110), 콘텐츠 데이터베이스(120), 태그 삽입부(130), 로그 수집부(140), 이용자 데이터베이스(150), 키워드 추출부(160), 가중치 적용부(170), 그리고 더보기 링크 생성부(180)를 포함한다.
콘텐츠 제공부(110)는 웹 사이트에 접근한 이용자 단말(300)의 요청에 대응하는 콘텐츠를 포함하는 웹 페이지를 이용자 단말(300)로 전송한다.
콘텐츠 데이터베이스(120)는 웹 사이트를 통해 제공되는 콘텐츠를 저장한다. 여기서, 콘텐츠는 광고, 뉴스 기사, 멀티미디어, 동영상, 이미지, 웹문서 및 하이퍼텍스트 등을 포함한다.
태그 삽입부(130)는 콘텐츠 제공부(110)를 통해 제공되는 웹 페이지에 이용자 행동을 추적하는 태그(이하 '링크백 태그(Linkback Tag)'라고 함)를 삽입한다.
로그 수집부(140)는 링크백 태그를 이용하여 웹 페이지에 접근한 이용자 행동과 이에 대응하는 쿠키 정보 및 콘텐츠 정보를 수집하고, 이용자 데이터베이스(150)에 저장한다. 여기서, 이용자의 행동은 이용자 단말(300)의 입력수단을 통해 웹 페이지의 콘텐츠를 대상으로 이루어지는 드래그 앤 드롭(drag & drop), 복사하기(copy) 버튼 클릭, 공유하기(share) 버튼 클릭, 더보기 링크(다른 웹 페이지로의 이동 경로) 클릭, URL 공유하기를 통한 유입, 열람 횟수(view frequency), 또는 열람 시간(view time) 중 하나 이상을 포함한다. 쿠키 정보는 이용자가 접근한 웹 페이지 주소, IP 정보, 위치정보, OS(Operating System), 접속장치정보(Device) 및 타임스탬프(timestamp)를 포함한다. 콘텐츠 정보는 이용자의 행동에 대응하는 웹 페이지의 내용, 제목, 이미지, 카테고리, 유통경로(URL, 사업자 이름), 상품이름, 상품번호, 상품이미지, 가격, 공유하기, 또는 레퍼러(referral) 중 하나 이상을 포함한다.
본 발명의 실시예에 따른 로그 수집부(140)는 1분 단위로 쿠키 정보와 콘텐츠 정보를 수집할 수 있다. 또한, 필터를 적용하여 원하는 콘텐츠 정보만을 추출하여 이용자 데이터베이스(150)에 저장함으로써 이용자 데이터베이스(150)의 용량을 줄이고 효율적으로 관리할 수 있다. 구체적으로, 매우 짧은 내용의 콘텐츠 또는 정상적으로 동작하지 않는 이용자의 콘텐츠를 필터링할 수 있다.
도 2 내지 도 4는 본 발명의 하나의 실시예에 따른 이용자 행동을 나타낸다.
도 2는 웹 페이지의 내용에 대한 이용자의 드래그 앤 드롭 및 복사하기 행동을 나타내며, 도 3은 웹 페이지에 대한 이용자의 공유하기 행동을 나타내고, 도 4는 웹 페이지에 대한 이용자의 더보기 링크 클릭 행동을 나타낸다.
도 2에서 보면, 로그 수집부(140)는 제1 이용자가 제1 이용자 단말(310)을 통해 웹 페이지의 일부 내용을 드래그 앤 드롭(A)하여 복사(B)하는 경우 링크백 태그를 이용하여 제1 이용자의 쿠키 정보와 콘텐츠 정보를 수집하고 이용자 데이터베이스(150)에 저장한다.
도 3에서 보면, 로그 수집부(140)는 제1 이용자가 제1 이용자 단말(310)을 통해 웹페이지의 공유하기 버튼(C)을 선택하는 경우 링크백 태그를 이용하여 제1 이용자의 쿠키 정보와 콘텐츠 정보를 수집하고 이용자 데이터베이스(150)에 저장한다.
도 4에서 보면, 로그 수집부(140)는 제1 이용자가 제1 이용자 단말(310)을 통해 제2 이용자에 의해 공유된 콘텐츠의 더보기 링크(D)를 선택하는 경우 링크백 태그를 이용하여 제1 이용자의 쿠키 정보와 콘텐츠 정보를 수집하고 이용자 데이터베이스(150)에 저장한다. 이때, 더보기 링크(D)는 제2 이용자가 공유하고자 하는 웹 페이지 또는 웹 페이지 내의 일부 내용을 공유하기 버튼 또는 복사하기 & 붙여넣기 아이콘을 통해 메신저, 인터넷 카페, 블로그, 또는 이메일 중 하나 이상의 게시물로 등록하는 경우 제2 이용자가 공유하고자 하는 웹 페이지의 일부 내용과 함께 자동으로 삽입된다. 제1 이용자는 더보기 링크(D)를 클릭하여 제2 이용자가 공유하고자 하는 웹 페이지로 이동하여 전체 내용을 확인할 수 있다. 여기서, 더보기 링크는 링크백 태그를 포함하며, 링크백 태그를 통해 제1 이용자 행동, 쿠키 정보 및 콘텐츠 정보를 수집할 수 있다.
다시 도 1의 설명으로 돌아가서, 키워드 추출부(160)는 로그 수집부(140)를 통해 수집한 콘텐츠 정보를 분석하고 분석결과를 로그 수집부(140)를 통해 수집한 쿠키 정보와 함께 구조화하여 이용자 데이터베이스(150)에 저장한다.
본 발명의 실시예에 따른 키워드 추출부(160)는 수집된 콘텐츠 정보 중에서 상업 키워드와 일반 키워드를 토큰화하며, 형태소 분석부(161), 제1 키워드 추출부(162), 제2 키워드 추출부(163), 상업 사전 데이터베이스(164), 그리고 일반 사전 데이터베이스(165)를 포함한다.
구체적으로, 키워드 추출부(160)는 언어별 어근을 추출하고 품사를 지정하여 상업 키워드와 일반 키워드를 추출하거나, 또는 수집된 콘텐츠의 문맥적 의미를 분석하여 주제 및 컨셉을 정의한다. 또한, 언어의 문법이 아닌 이용자가 접근한 웹페이지의 특성(예를 들어, 언론, 커뮤니티, 쇼핑 등)에 기초하여 다양한 방식으로 토큰화할 수 있다.
형태소 분석부(161)는 이용자 데이터베이스(150)에 저장되어 있는 콘텐츠 정보 중 웹 페이지 제목 또는 내용에 포함되어 있는 문장의 형태소를 분석한다. 본 발명의 실시예에 따른 형태소 분석부(161)는 하나 이상의 언어를 포함하는 웹 페이지의 제목 또는 내용에 대한 형태소 분석이 가능하며, 제목 또는 내용에 포함되어 있는 문장을 분해 가능한 최소한의 단위로 분리한다.
제1 키워드 추출부(162)는 형태소 분석 결과를 상업 사전 데이터베이스(164)에 저장되어 있는 상업 사전과 매핑(mapping)하여 상업 키워드를 토큰화한다.
제2 키워드 추출부(163)는 형태소 분석 결과를 일반 사전 데이터베이스(165)에 저장되어 있는 일반 사전과 매핑(mapping)하여 일반 키워드를 토큰화한다. 여기서, 일반 사전은 상업 관련 단어를 제외한 단어들을 포함하며, 예를 들어, 관공서, 관광지, 버스 정류장 등의 단어를 포함한다.
상업 사전 데이터베이스(164)는 거래 가능한 상품 또는 서비스 관련 단어들을 저장한다. 본 발명의 실시예에 따른 상업 사전 데이터베이스(164)는 광고주별로 설정되어 있는 중요도에 따라 단어들을 분류하여 저장한다. 예를 들어, 금융 사전은 보험 관련 단어를 포함하는 제1 그룹, 대출 관련 단어를 포함하는 제2 그룹, 연금 관련 단어를 포함하는 제3 그룹으로 저장할 수 있다.
일반 사전 데이터베이스(165)는 상업 관련 단어를 제외한 단어들을 주제에 따라 분류하여 저장한다. 예를 들어, 경제, 문화, 엔터테인먼트, 정치, 생활, 날씨 관련 단어를 포함하는 복수개의 그룹으로 저장할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면 키워드 추출부(160)는 제1 키워드 추출부(162)를 통해 토큰화한 상업 키워드와 제2 키워드 추출부(163)를 통해 토큰화한 일반 키워드를 로그 수집부(140)를 통해 수집한 이용자의 쿠키 정보와 함께 구조화하여 이용자 데이터베이스(150)에 저장한다.
이용자 데이터베이스(150)는 이용자별로 로그 수집부(140)를 통해 수집한 이용자 행동, 쿠키 정보, 콘텐츠 정보, 키워드 추출부(160)를 통해 토큰화된 상업 키워드 및 일반 키워드를 저장한다. 여기서, 이용자 데이터베이스(150)는 비관계형 데이터 저장 방식인 NoSQL(Not Only SQL) 데이터베이스로 구현될 수 있다.
도 5는 본 발명의 하나의 실시예에 따른 이용자 데이터베이스에 저장된 이용자 정보를 나타낸다.
도 5는 이용자 데이터베이스(150)에 저장되어 있는 이용자 정보를 나타내며, 이용자 정보는 이용자별 관심 키워드, 브라우저, 운영체제 및 이용자 단말 정보를 포함한다. 여기서, 이용자별 관심 키워드는 일반 키워드와 상업 키워드를 포함한다.
다시 도 1의 설명으로 돌아가서, 가중치 적용부(170)는 제1 키워드 추출부(162)를 통해 토큰화한 상업 키워드와 제2 키워드 추출부(163)를 통해 토큰화한 일반 키워드에 가중치를 적용하고, 이용자별 상업 키워드 지수와 일반 키워드 지수 및 통합 키워드 지수를 산출한다.
본 발명의 실시예에 따른 가중치 적용부(170)는 상업 키워드와 일반 키워드 각각에 대응하는 웹 페이지에 대한 이용자 행동을 고려하여 상업 키워드와 일반 키워드에 가중치를 적용한다. 이때, 이용자의 행동에 대응하는 가중치는 미리 저장되어 있는 것으로 가정하며, 키워드 특성에 따라 이용자 행동에 대한 가중치를 다르게 적용할 수 있다. 예를 들어, 상업 키워드에 대한 이용자 행동별 가중치는 아래의 표 1과 같이 적용할 수 있으며, 일반 키워드에 대한 이용자 행동별 가중치는 아래의 표 2와 같이 적용할 수 있다.
이용자 행동 상업 키워드 가중치
드래그 앤 드롭 1
복사하기 버튼 클릭 10
공유하기 버튼 클릭 3
더 보기 링크 클릭 8
URL 공유하기를 통한 유입 8
열람 횟수 3
열람 시간 3
이용자 행동 상업 키워드 가중치
드래그 앤 드롭 5
복사하기 버튼 클릭 10
공유하기 버튼 클릭 5
더 보기 링크 클릭 3
URL 공유하기를 통한 유입 3
열람 횟수 8
열람 시간 8
표 1과 표 2에서 보듯이, 상업 키워드는 유입, 클릭 등의 관심도를 나타내는 이용자 행동에 높은 가중치를 적용하고, 일반 키워드는 열람 시간, 열람 횟수, 복사 및 공유하기 등의 집중도를 나타내는 이용자 행동에 높은 가중치를 적용할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 가중치 적용부(170)는 상업 키워드에 해당 상업 키워드가 포함되어 있는 그룹별 가중치와 구간별 가중치를 적용하고, 일반 키워드에 해당 일반 키워드가 포함되어 있는 그룹별 가중치와 구간별 가중치를 적용한다. 여기서, 그룹별 가중치는 상업 사전 데이터베이스(164) 및 일반 사전 데이터베이스(165)에 저장되어 있는 그룹별로 미리 설정되어 있는 가중치를 의미하며, 구간별 가중치는 상업 키워드 및 일반 키워드의 노출횟수가 포함되는 구간별로 미리 설정되어 있는 가중치를 의미한다.
본 발명의 실시예에 따른 가중치 적용부(170)는 그룹별 가중치, 구간별 가중치 및 이용자 행동별 가중치를 적용한 결과에 기초하여 이용자별 상업 키워드 지수와 일반 키워드 지수를 산출한다. 예를 들어, 상업 키워드에 대응하는 그룹별, 구간별 및 이용자 행동별 가중치를 아래 표 3으로 가정하면, 이용자의 상업 키워드 지수는 가중치가 적용된 하나 이상의 상업 키워드 지수들의 합인 "(C1×F1×A1)+(C1×F2×A1)+…+(Cn×Fn×A6)"이다.
그룹별 가중치(C) 구간별 가중치(F) 이용자 행동별 가중치(A)
제1 그룹 : C1 제1 구간 : F1 더보기링크 클릭 :A1
제2 그룹 : C2 제2 구간 : F2 복사하기 클릭 : A2
제3 그룹 : C3 제3 구간 : F3 공유하기 클릭 : A3
… … 드래그앤드롭 : A4
제n-1 그룹 : Cn-1 제n-1 구간 : Fn-1 URL 공유하기 : A5
제n 그룹 : Cn 제n 구간 : Fn 열람 시간 :A6
또한, 일반 키워드에 대응하는 그룹별, 구간별 및 이용자 행동별 가중치를 아래 표 4로 가정하면, 이용자의 일반 키워드 지수는 가중치가 적용된 하나 이상의 일반 키워드 지수들의 합인 "(B1×F1×A'1)+(B1×F2×A'1)+…+(Bn×Fn×A'6)"이다.
그룹별 가중치(B) 구간별 가중치(F) 이용자 행동별 가중치(A')
제1 그룹 : B1 제1 구간 : F1 더보기링크 클릭 :A'1
제2 그룹 : B2 제2 구간 : F2 복사하기 클릭 : A'2
제3 그룹 : B3 제3 구간 : F3 공유하기 클릭 : A'3
… … 드래그앤드롭 : A'4
제n-1 그룹 : Bn-1 제n-1 구간 : Fn-1 URL 공유하기 : A'5
제n 그룹 : Bn 제n 구간 : Fn 열람 시간 :A'6
표 3과 표 4의 구간별 가중치는 키워드 노출 횟수에 따라 정의하며, 예를 들어, 노출횟수가 100회 이상인 경우 제1 구간, 70회 이상인 경우 제2 구간, 50회 이상인 경우 제3 구간의 가중치를 적용할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 가중치 적용부(170)는 이용자별 상업 키워드 지수와 일반 키워드 지수를 이용하여 통합 키워드 지수를 산출한다. 구체적으로, 통합 키워드 지수는 "(상업 키워드 지수×R(%))+(일반 키워드 지수×(100-R)(%))"이며, R은 최적화 변수이다.
콘텐츠 제공부(110)는 가중치 적용부(170)의 가중치 적용 결과에 기초하여 이용자 단말(300)로 콘텐츠를 전송한다. 구체적으로, 가중치 적용 결과에 따라 상업 키워드 및 일반 키워드를 랭킹화하고, 랭킹화 결과에 따라 상업 키워드에 대응하는 광고 콘텐츠와 일반 키워드에 대응하는 정보 콘텐츠를 이용자 단말(300)로 전송한다. 이때, 랭킹화는 상업 키워드 랭킹화, 일반 키워드 랭킹화, 상업 키워드와 일반 키워드의 통합 랭킹화를 포함한다.
더보기 링크 생성부(180)는 제1 이용자가 제1 웹 페이지에 포함되어 있는 콘텐츠를 복사하여 제2 웹 페이지에 붙여넣는 경우 제1 웹 페이지에 대한 URL 정보를 추출하여 더보기 링크를 생성한다. 더보기 링크는 복사된 콘텐츠에 포함되며, 제2 웹 페이지에 접근한 제2 이용자가 더보기 링크를 선택하는 경우 제2 이용자는 복사된 콘텐츠의 전문을 포함하는 제1 웹 페이지로 이동한다.
본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 제공부(110)는 이용자별 상업 키워드 지수, 일반 키워드 지수 및 통합 키워드 지수에 기초하여 광고 콘텐츠와 정보 콘텐츠를 전송한다. 예를 들어, 이용자 A의 상업 키워드 지수, 일반 키워드 지수 및 통합 키워드 지수의 비교 및 분석을 통해 광고 콘텐츠 또는 정보 콘텐츠를 선택적으로 전송하거나, 광고 콘텐츠와 정보 콘텐츠의 전송 비율을 제어하거나, 인터넷 콘텐츠에 대한 이용자 A의 반응도를 확인할 수 있다. 또한, 통합 키워드 지수가 미리 설정된 값(통계적으로 유의미한 값) 이상인 경우 광고 콘텐츠와 정보 콘텐츠의 CTR(콘텐츠노출 대비 클릭 반응율)을 기준으로 통계 가설검증을 수행하고 CTR의 유의미한 변화가 확인되는 경우 머신러닝을 통해 최적화변수(R)를 지속적으로 보정하여 이용자의 통합 키워드 지수의 정확도를 향상시킬 수 있다.
도 1의 인터넷 콘텐츠 제공 서버는 이용자 데이터베이스에 저장되어 있는 이용자의 상업 키워드 랭킹 정보, 상업 키워드에 대응하는 이용자의 쿠키 정보 등을 광고주에게 제공할 수 있으며, 광고주는 인터넷 콘텐츠 제공 서버로부터 제공되는 이용자별 상업 키워드 관련 정보를 활용하여 광고를 제작 및 배포함으로써 광고 효율을 향상시킬 수 있다.
도 6은 도 1의 인터넷 콘텐츠 제공 서버를 이용한 인터넷 콘텐츠 제공 방법을 나타낸다.
먼저, 콘텐츠 제공부(110)를 통해 제1 이용자 단말(310)의 요청에 대응하는 제1 콘텐츠를 포함하는 웹 페이지를 전송한다(S110). 이때, S110 단계에서 전송되는 웹 페이지는 태그 삽입부(130)를 통해 삽입된 링크백 태그를 포함한다.
이후, 제1 이용자 단말(310)을 통해 웹 페이지에 접근한 이용자 행동, 쿠키 정보 및 콘텐츠 정보를 포함하는 로그정보가 수신되는 경우(S120) 이용자 데이터베이스(150)에 저장한다(S130).
이후, 형태소 분석부(161)를 통해 S130 단계에서 저장된 콘텐츠 정보의 형태소를 분석한다(S140). 이때, 콘텐츠 정보는 웹 페이지의 내용, 제목, 카테고리, 유통경로(URL, 사업자 이름), 상품이름, 상품번호, 가격, 공유하기, 그리고 레퍼러(referral) 중 하나 이상이다.
이후, 제1 키워드 추출부(162)를 통해 S140 단계의 형태소 분석 결과를 상업 사전 데이터베이스(164)에 저장되어 있는 단어와 매핑하여 상업 키워드를 토큰화하여 저장한다(S150, S160). S160 단계에서는 상업 키워드와 S120 단계에서 수신된 제1 이용자의 쿠키 정보를 구조화하여 이용자 데이터베이스(150)에 저장할 수 있다.
예를 들어, S140 단계에서 도 3의 웹 페이지 제목을 "부동산-구조-조정-대책-급한데-임기-말-결정-장애"과 같이 분리하고, 분리된 단어 중 '부동산'을 제1 이용자에 대응하는 상업 키워드로 저장할 수 있다.
또한, 제2 키워드 추출부(163)를 통해 S140 단계의 형태소 분석 결과를 일반 사전 데이터베이스(165)에 저장되어 있는 단어와 매핑하여 일반 키워드를 토큰화하여 저장한다(S190, S200). S200 단계에서는 일반 키워드와 S120 단계에서 수신된 제1 이용자의 쿠키 정보를 구조화하여 이용자 데이터베이스(150)에 저장할 수 있다.
이후, 가중치 적용부(170)를 통해 S160 단계에서 저장된 상업 키워드에 가중치를 적용하고(S170), S200 단계에서 저장된 일반 키워드에 가중치를 적용한다(S210). 가중치 적용 방법은 아래의 도 7에서 상세히 설명한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 가중치 적용 방법을 나타낸다.
도 7에서 보면, S160 단계에서 저장된 상업 키워드에 해당 상업 키워드가 포함되어 있는 그룹별 가중치를 적용하고(S171), 해당 상업 키워드가 포함되어 있는 구간별 가중치를 적용하고(S172), 해당 상업 키워드에 대응하는 제1 이용자의 행동별 가중치를 적용한다(S173). 이후, S171 내지 S173 단계의 가중치 적용 결과를 이용하여 제1 이용자의 상업 키워드 지수를 산출한다(S174).
또한, S200 단계에서 저장된 일반 키워드에 해당 일반 키워드가 포함되어 있는 그룹별 가중치를 적용하고(S211), 해당 일반 키워드가 포함되어 있는 구간별 가중치를 적용하고(S212), 해당 일반 키워드에 대응하는 제1 이용자의 행동별 가중치를 적용한다(S213). 이후, S211 내지 S213 단계의 가중치 적용 결과를 이용하여 제1 이용자의 일반 키워드 지수를 산출한다(S214).
이후, S174 단계에서 산출된 상업 키워드 지수와 S214 단계에서 산출된 일반 키워드 지수를 이용하여 제1 이용자의 통합 키워드 지수를 산출한다(S175). S175 단계에서 산출된 통합 키워드 지수는 제1 이용자에 대한 새로운 로그정보가 수집되는 경우 업데이트한다.
다시 도 6의 설명으로 돌아가서, 콘텐츠 제공부(110)를 통해 S170 단계의 가중치 적용 결과에 따라 제1 이용자의 상업 키워드를 랭킹화하고, 콘텐츠 데이터베이스(120)에서 이에 대응하는 광고 콘텐츠를 추출하여 제1 이용자 단말(310)로 전송한다(S180).
또한, 콘텐츠 제공부(110)를 통해 S210 단계의 가중치 적용 결과에 따라 제1 이용자의 일반 키워드를 랭킹화하고, 콘텐츠 데이터베이스(120)에서 이에 대응하는 정보 콘텐츠를 추출하여 제1 이용자 단말(310)로 전송한다(S220).
또한, 콘텐츠 제공부(110)를 통해 S174 단계에서 산출된 상업 키워드 지수와 S214 단계에서 산출된 일반 키워드 지수에 기초하여 광고 콘텐츠 또는 정보 콘텐츠를 선택적으로 전송하거나, 광고 콘텐츠와 정보 콘텐츠의 전송 비율을 제어할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면 웹 페이지를 통해 제공하는 콘텐츠 내용과 이에 대한 이용자의 행동을 분석하여 이용자의 관심 키워드를 수집할 수 있다. 또한, 이용자의 관심 키워드를 고려하여 맞춤 광고 콘텐츠를 제공하고 이용자가 필요로 하는 정보 콘텐츠를 제공할 수 있다. 이로 인해, 불필요한 광고 콘텐츠와 정보 콘텐츠가 이용자에게 전송되는 것을 방지하고 키워드 순위를 고려하여 이용자들에게 콘텐츠를 제공함으로써 콘텐츠 이용 효율을 향상시키고, 콘텐츠로의 이용자 유입 효과를 극대화시킬 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면 인터넷 콘텐츠를 소비하는 이용자의 행동에 콘텐츠 소비 목적이 반영되는 점을 고려하여 소비 관점이 다른 상업 키워드와 일반 키워드에 서로 다른 가중치를 적용하여 지수화함으로써 이용자의 콘텐츠 소비 패턴에 맞는 최적화된 인터넷 콘텐츠를 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면 통합 키워드 지수를 이용하여 매체 특성, 사회적 이슈, 시즌성 변화에 따른 이용자의 인터넷 콘텐츠 반응 정도를 확인할 수 있으며, 이용자의 인터넷 콘텐츠 반응 정도에 따라 광고 콘텐츠와 정보 콘텐츠를 균형적으로 전송하여 광고 효율 및 정보 전달 효율을 극대화시킬 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 인터넷 콘텐츠 제공 방법은 장치에 기본적으로 설치되거나 이용자에 의해 직접 설치된 프로그램으로 구현되어 컴퓨터에 의해 읽힐 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 데스크탑, 노트북, 스마트폰, 태블릿 PC, PDA(개인정보 단말기), 이동통신장치 등을 포함할 수 있다. 또한, 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 미디어 저장장치 등을 포함할 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 인터넷 콘텐츠 제공 방법을 구현한 프로그램은 콘텐츠 정보 기능, 상업 키워드 토큰화 기능, 일반 키워드 토큰화 기능, 제1 가중치 적용 기능, 제2 가중치 적용 기능, 광고 콘텐츠 전송 기능, 그리고 정보 콘텐츠 전송 기능 등을 실행할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 인터넷 콘텐츠 제공 방법을 구현한 프로그램은 웹 페이지 전송 기능, 링크백 태그 삽입 기능, 더보기 링크 생성 기능, 그리고 콘텐츠 정보 수집 기능 등을 실행할 수 있다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였으나, 본 발명의 권리범위가 이에 한정되는 것은 아니며 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 여러 가지로 변형 및 개량한 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속한다.

Claims (17)

  1. 복수개의 웹 페이지에 대한 제1 이용자 행동에 기초하여 상기 복수의 웹 페이지에 포함되어 있는 콘텐츠 정보를 수집하는 로그 수집부,
    상기 수집된 콘텐츠 정보를 미리 저장되어 있는 상업 사전과 매핑하고 상기 수집된 콘텐츠 정보 중에서 복수개의 상업 키워드를 토큰화하여 저장하는 제1 키워드 추출부,
    상기 수집된 콘텐츠 정보를 미리 저장되어 있는 일반 사전과 매핑하고 상기 수집된 콘텐츠 정보 중에서 복수개의 일반 키워드를 토큰화하여 저장하는 제2 키워드 추출부,
    상기 복수개의 상업 키워드 중 제1 상업 키워드에 제1 가중치를 적용하고, 상기 복수개의 일반 키워드 중 제1 일반 키워드에 제2 가중치를 적용하는 가중치 적용부, 그리고
    상기 제1 가중치가 적용된 제1 상업 키워드에 대응하는 광고 콘텐츠를 추출하여 상기 제1 이용자의 단말로 전송하고 상기 제2 가중치가 적용된 제1 일반 키워드에 대응하는 정보 콘텐츠를 추출하여 상기 제1 이용자의 단말로 전송하는 콘텐츠 제공부
    를 포함하는 인터넷 콘텐츠 제공 서버.
  2. 제1항에서,
    상기 가중치 적용부는 상기 제1 상업 키워드에 대응하는 상기 제1 이용자 행동에 대한 상기 제1 가중치를 적용하고, 상기 제1 일반 키워드에 대응하는 상기 제1 이용자 행동에 대한 상기 제2 가중치를 적용하는 인터넷 콘텐츠 제공 서버.
  3. 제1항에서,
    상기 제1 가중치는 상기 상업 사전에서 상기 제1 상업 키워드를 포함하는 그룹의 가중치, 상기 제1 상업 키워드의 노출 횟수에 대한 가중치, 그리고 상기 제1 상업 키워드에 대응하는 상기 제1 이용자 행동에 대한 가중치를 포함하며,
    상기 제2 가중치는 상기 일반 사전에서 상기 제1 일반 키워드를 포함하는 그룹의 가중치, 상기 제1 일반 키워드의 노출 횟수에 대한 가중치, 그리고 상기 제1 일반 키워드에 대응하는 상기 제1 이용자 행동에 대한 가중치를 포함하는 인터넷 콘텐츠 제공 서버.
  4. 제1항에서,
    상기 가중치 적용부는 상기 가중치 적용 결과에 기초하여 상기 복수개의 상업 키워드를 랭킹화하고 상기 복수개의 일반 키워드를 랭킹화하며,
    상기 콘텐츠 제공부는 상기 랭킹화된 복수개의 상업 키워드에 대응하는 광고 콘텐츠를 추출하여 상기 제1 이용자의 단말로 전송하고, 상기 랭킹화된 복수개의 일반 키워드에 대응하는 정보 콘텐츠를 추출하여 상기 제1 이용자의 단말로 전송하는 인터넷 콘텐츠 제공 서버.
  5. 제1항에서,
    상기 가중치 적용부는 상기 가중치 적용 결과에 기초하여 상기 복수개의 상업 키워드와 상기 복수개의 일반 키워드를 통합하여 랭킹화하고,
    상기 콘텐츠 제공부는 상기 랭킹화 결과에 대응하는 광고 콘텐츠 및 정보 콘텐츠를 추출하여 상기 제1 이용자의 단말로 전송하는 인터넷 콘텐츠 제공 서버.
  6. 제1항에서,
    상기 복수개의 웹 페이지에 대한 상기 제1 이용자 행동과 이에 대응하는 콘텐츠 정보를 수집하는 링크백 태그를 삽입하는 태그 삽입부, 그리고
    상기 링크백 태그가 삽입된 복수개의 웹 페이지를 상기 제1 이용자의 단말로 전송하는 콘텐츠 제공부를 포함하는 인터넷 콘텐츠 제공 서버.
  7. 제1항에서,
    상기 복수개의 웹 페이지 중 제1 웹 페이지에 포함되어 있는 콘텐츠에 대한 상기 제1 이용자의 복사하기 행동과 상기 복수개의 웹 페이지 중 제2 웹 페이지에 상기 제1 이용자의 붙여넣기 행동에 기초하여 상기 제1 웹 페이지에 대한 URL(uniform resource locator) 정보를 추출하고 더보기 링크를 생성하는 더보기 링크 생성부를 포함하는 인터넷 콘텐츠 제공 서버.
  8. 서로 다른 인터넷 콘텐츠를 포함하는 복수개의 웹 페이지를 제1 이용자의 단말로 전송하는 콘텐츠 제공부,
    상기 복수개의 웹 페이지에 대한 상기 제1 이용자의 행동과 이에 대응하는 콘텐츠 정보를 수집하는 링크백 태그를 삽입하는 태그 삽입부,
    상기 복수개의 웹 페이지 중 제1 웹 페이지에 포함되어 있는 콘텐츠에 대한 상기 제1 이용자의 복사하기 행동과 상기 복수개의 웹 페이지 중 제2 웹 페이지에 상기 제1 이용자의 붙여넣기 행동에 기초하여 상기 제1 웹 페이지에 대한 URL(uniform resource locator) 정보를 추출하고 더보기 링크를 생성하는 더보기 링크 생성부, 그리고
    상기 제1 웹 페이지 및 상기 제2 웹 페이지에 대한 제2 이용자의 행동에 기초하여 상기 제1 웹 페이지 및 상기 제2 웹 페이지에 포함되어 있는 콘텐츠 정보를 수집하는 로그 수집부
    를 포함하는 인터넷 콘텐츠 제공 서버.
  9. 제8항에서,
    상기 수집된 콘텐츠 정보를 미리 저장되어 있는 상업 사전과 매핑하고 상기 수집된 콘텐츠 정보 중에서 복수개의 상업 키워드를 토큰화하여 저장하는 제1 키워드 추출부, 그리고
    상기 수집된 콘텐츠 정보를 미리 저장되어 있는 일반 사전과 매핑하고 상기 수집된 콘텐츠 정보 중에서 복수개의 일반 키워드를 토큰화하여 저장하는 제2 키워드 추출부를 포함하며,
    상기 콘텐츠 제공부는 상기 복수개의 상업 키워드에 대응하는 광고 콘텐츠를 추출하여 상기 제2 이용자의 단말로 전송하고 상기 복수개의 일반 키워드에 대응하는 정보 콘텐츠를 추출하여 상기 제2 이용자의 단말로 전송하는 인터넷 콘텐츠 제공 서버.
  10. 인터넷 콘텐츠 제공 서버를 이용하여 인터넷 콘텐츠를 제공하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 있어서,
    복수개의 웹 페이지에 대한 제1 이용자 행동에 기초하여 상기 복수의 웹 페이지에 포함되어 있는 콘텐츠 정보를 수집하는 기능,
    상기 수집된 콘텐츠 정보를 미리 저장되어 있는 상업 사전과 매핑하고 상기 수집된 콘텐츠 정보 중에서 복수개의 상업 키워드를 토큰화하여 저장하는 기능,
    상기 수집된 콘텐츠 정보를 미리 저장되어 있는 일반 사전과 매핑하고 상기 수집된 콘텐츠 정보 중에서 복수개의 일반 키워드를 토큰화하여 저장하는 기능,
    상기 복수개의 상업 키워드 중 제1 상업 키워드에 제1 가중치를 적용하는 기능,
    상기 복수개의 일반 키워드 중 제1 일반 키워드에 제2 가중치를 적용하는 기능,
    상기 제1 가중치가 적용된 제1 상업 키워드에 대응하는 광고 콘텐츠를 추출하여 상기 제1 이용자의 단말로 전송하는 기능, 그리고
    상기 제2 가중치가 적용된 제1 일반 키워드에 대응하는 정보 콘텐츠를 추출하여 상기 제1 이용자의 단말로 전송하는 기능
    을 포함하는 인터넷 콘텐츠를 제공하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
  11. 제10항에서,
    상기 제1 가중치 적용 기능은 상기 제1 상업 키워드에 대응하는 상기 제1 이용자 행동에 대한 가중치를 적용하고,
    상기 제2 가중치 적용 기능은 상기 제1 일반 키워드에 대응하는 상기 제1 이용자 행동에 대한 가중치를 적용하는 인터넷 콘텐츠를 제공하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
  12. 제10항에서,
    상기 제1 가중치 적용 기능은 상기 상업 사전에서 상기 제1 상업 키워드를 포함하는 그룹의 가중치, 상기 제1 상업 키워드의 노출 횟수에 대한 가중치, 그리고 상기 제1 상업 키워드에 대응하는 상기 제1 이용자 행동에 대한 가중치를 적용하고,
    상기 제2 가중치 적용 기능은 상기 일반 사전에서 상기 제1 일반 키워드를 포함하는 그룹의 가중치, 상기 제1 일반 키워드의 노출 횟수에 대한 가중치, 그리고 상기 제1 일반 키워드에 대응하는 상기 제1 이용자 행동에 대한 가중치를 적용하는 인터넷 콘텐츠를 제공하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
  13. 제10항에서,
    상기 가중치 적용 결과에 기초하여 상기 복수개의 상업 키워드를 랭킹화하는 기능, 상기 랭킹화된 복수개의 상업 키워드에 대응하는 광고 콘텐츠를 추출하여 상기 제1 이용자의 단말로 전송하는 기능, 상기 가중치 적용 결과에 기초하여 상기 복수개의 일반 키워드를 랭킹화하는 기능, 그리고 상기 랭킹화된 복수개의 일반 키워드에 대응하는 정보 콘텐츠를 추출하여 상기 제1 이용자의 단말로 전송하는 기능을 포함하는 인터넷 콘텐츠를 제공하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
  14. 제10항에서,
    상기 제1 가중치 적용 결과와 상기 제2 가중치 적용 결과에 기초하여 상기 복수개의 상업 키워드와 상기 복수개의 일반 키워드를 통합하여 랭킹화하는 기능, 그리고 상기 통합 랭킹화 결과에 대응하는 광고 콘텐츠 및 정보 콘텐츠를 추출하여 상기 제1 이용자의 단말로 전송하는 기능을 포함하는 인터넷 콘텐츠를 제공하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
  15. 제10항에서,
    상기 복수개의 웹 페이지에 링크백 태그를 삽입하는 기능, 그리고 상기 링크백 태그가 삽입된 복수개의 웹 페이지를 상기 제1 이용자의 단말로 전송하는 기능을 포함하며,
    상기 콘텐츠 정보 수집 기능은 상기 링크백 태그를 이용하여 콘텐츠 정보를 수집하는 인터넷 콘텐츠를 제공하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
  16. 인터넷 콘텐츠 제공 서버를 이용하여 인터넷 콘텐츠를 제공하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 있어서,
    서로 다른 인터넷 콘텐츠를 포함하는 복수개의 웹 페이지를 제1 이용자의 단말로 전송하는 기능,
    상기 복수개의 웹 페이지에 대한 상기 제1 이용자의 행동과 이에 대응하는 콘텐츠 정보를 수집하는 링크백 태그를 삽입하는 기능,
    상기 복수개의 웹 페이지 중 제1 웹 페이지에 포함되어 있는 콘텐츠에 대한 상기 제1 이용자의 복사하기 행동과 상기 복수개의 웹 페이지 중 제2 웹 페이지에 상기 제1 이용자의 붙여넣기 행동에 기초하여 상기 제1 웹 페이지에 대한 URL(uniform resource locator) 정보를 추출하고 더보기 링크를 생성하는 기능, 그리고
    상기 제1 웹 페이지 및 상기 제2 웹 페이지에 대한 제2 이용자의 행동에 기초하여 상기 제1 웹 페이지 및 상기 제2 웹 페이지에 포함되어 있는 콘텐츠 정보를 수집하는 기능을 포함하는 인터넷 콘텐츠를 제공하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
  17. 제16항에서,
    상기 수집된 콘텐츠 정보를 미리 저장되어 있는 상업 사전과 매핑하고 상기 수집된 콘텐츠 정보 중에서 복수개의 상업 키워드를 토큰화하여 저장하는 기능,
    상기 수집된 콘텐츠 정보를 미리 저장되어 있는 일반 사전과 매핑하고 상기 수집된 콘텐츠 정보 중에서 복수개의 일반 키워드를 토큰화하여 저장하는 기능,
    상기 복수개의 상업 키워드에 대응하는 광고 콘텐츠를 추출하여 상기 제2 이용자의 단말로 전송하는 기능, 그리고
    상기 복수개의 일반 키워드에 대응하는 정보 콘텐츠를 추출하여 상기 제2 이용자의 단말로 전송하는 기능
    을 포함하는 인터넷 콘텐츠를 제공하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
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