JP6995282B1 - コンテンツ配信方法、装置、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】 顧客の関心が高いコンテンツを自動で配信する。【解決手段】一実施形態にかかるコンテンツ配信方法は、情報処理装置が実行するコンテンツ配信方法であって、顧客に関するテキストを含む顧客情報を取得する取得処理と、前記テキストに基づいて、前記顧客の関心キーワードを特定する特定処理と、予め登録された複数のコンテンツから、前記関心キーワードに関連するコンテンツを選択する選択処理と、選択された前記コンテンツを配信する配信処理と、を含む。【選択図】図８
Description
本発明は、コンテンツ配信方法、装置、及びプログラムに関する。
従来、営業活動を支援するために、顧客情報を蓄積したり分析したりするためのシステムが利用されている。このようなシステムは、営業の際に有用な情報を営業担当者に提供する機能を有することがある。営業担当者に情報を提供する方法として、営業員支援コンピュータと、顧客を訪問する営業員の使用する複数の携帯端末とが、無線通信ネットワークを介して接続されていると共に、前記営業員支援コンピュータに汎用営業情報を提供する営業情報コンピュータおよび営業員管理端末と、前記営業員支援コンピュータとが接続されており、前記営業員支援コンピュータが、前記携帯端末に入力された個別の前記営業員の報告情報の提供を受けると、前記汎用営業情報を参照しつつ、予め定められた編集手法あるいは分析手法により、前記報告情報から、個別の前記営業員に関する固有営業情報を生成すると共に、前記携帯端末からの、前記営業員の営業活動現場における営業活動を支援する上で必要な情報の要求指令を受けると、前記汎用営業情報または前記固有営業情報を情報源として、前記要求指令に応じた支援情報を生成して前記携帯端末へ提供することを特徴とする営業活動支援方法が提案されている。
上記従来技術では、営業担当者が要求した情報が、その営業担当者に提供される。言い換えると、営業に関する有用な情報であっても、営業担当者が要求しない限り、営業担当者に提供されないという問題があった。
本発明は、上記の課題を鑑みてなされたものであり、顧客の関心が高いコンテンツを自動で配信することを目的とする。
一実施形態にかかるコンテンツ配信方法は、情報処理装置が実行するコンテンツ配信方法であって、顧客に関するテキストを含む顧客情報を取得する取得処理と、前記テキストに基づいて、前記顧客の関心キーワードを特定する特定処理と、予め登録された複数のコンテンツから、前記関心キーワードに関連するコンテンツを選択する選択処理と、選択された前記コンテンツを配信する配信処理と、を含む。
一実施形態によれば、顧客の関心が高いコンテンツを自動で配信することができる。
以下、本発明の各実施形態について、添付の図面を参照しながら説明する。なお、各実施形態に係る明細書及び図面の記載に関して、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複した説明を省略する。
＜システム構成＞
まず、本実施形態に係るコンテンツ配信システムの概要について説明する。本実施形態に係るコンテンツ配信システムは、顧客を担当するユーザに対して、顧客が関心を有するコンテンツを自動的に配信するシステムである。ユーザは、コンテンツ配信システムを利用する者であり、例えば、一又は複数の顧客を担当する営業担当者である。具体的には、ユーザが入力した自身の顧客に関する情報をコンテンツ配信システムが取得すると、取得された情報に基づいて、その顧客が関心を有するコンテンツが自動的に選択され、選択されたコンテンツがユーザに配信される。ユーザは、配信されたコンテンツを参考にすることで、顧客に対する提案や顧客との対話を効果的に行うことができる。
まず、本実施形態に係るコンテンツ配信システムの概要について説明する。本実施形態に係るコンテンツ配信システムは、顧客を担当するユーザに対して、顧客が関心を有するコンテンツを自動的に配信するシステムである。ユーザは、コンテンツ配信システムを利用する者であり、例えば、一又は複数の顧客を担当する営業担当者である。具体的には、ユーザが入力した自身の顧客に関する情報をコンテンツ配信システムが取得すると、取得された情報に基づいて、その顧客が関心を有するコンテンツが自動的に選択され、選択されたコンテンツがユーザに配信される。ユーザは、配信されたコンテンツを参考にすることで、顧客に対する提案や顧客との対話を効果的に行うことができる。
図１は、本実施形態に係るコンテンツ配信システムの構成の一例を示す図である。図１のコンテンツ配信システムは、ネットワークＮを介して相互に通信可能に接続された、ユーザ端末１と、コンテンツ配信装置２と、を備える。ネットワークＮは、例えば、有線ＬＡＮ（Local Area Network）、無線ＬＡＮ、インターネット、公衆回線網、モバイルデータ通信網、又はこれらの組み合わせである。
ユーザ端末１は、コンテンツ配信システムのユーザが利用する情報処理装置である。ユーザ端末１は、例えば、ＰＣ（Personal Computer）、スマートフォン、又はタブレット端末であるが、これに限られない。ユーザは、ユーザ端末１を利用して、顧客の情報を登録し、コンテンツの配信を受け付ける。なお、コンテンツ配信システムは、２つ以上のユーザ端末１を含んでもよい。
コンテンツ配信装置２は、ユーザにコンテンツを配信する情報処理装置である。コンテンツ配信装置２は、例えば、サーバ、ＰＣ、スマートフォン、タブレット端末、又はこれらの組み合わせであるが、これに限られない。コンテンツ配信装置２について詳しくは後述する。
＜ハードウェア構成＞
次に、情報処理装置のハードウェア構成について説明する。図２は、情報処理装置１００のハードウェア構成の一例を示す図である。図２に示すように、情報処理装置１００は、バスＢを介して相互に接続された、プロセッサ１０１と、メモリ１０２と、ストレージ１０３と、通信Ｉ／Ｆ１０４と、入出力Ｉ／Ｆ１０５と、入力装置１０６と、出力装置１０７と、ドライブ装置１０８と、を備える。
次に、情報処理装置のハードウェア構成について説明する。図２は、情報処理装置１００のハードウェア構成の一例を示す図である。図２に示すように、情報処理装置１００は、バスＢを介して相互に接続された、プロセッサ１０１と、メモリ１０２と、ストレージ１０３と、通信Ｉ／Ｆ１０４と、入出力Ｉ／Ｆ１０５と、入力装置１０６と、出力装置１０７と、ドライブ装置１０８と、を備える。
プロセッサ１０１は、ストレージ１０３に記憶されたプログラムをメモリ１０２に展開して実行することにより、情報処理装置１００の各構成を制御し、情報処理装置１００の機能を実現する。プロセッサ１０１がプログラムを実行することにより、情報処理装置１００の機能が実現される。プロセッサ１０１は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、又はこれらの組み合わせである。
メモリ１０２は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、又はこれらの組み合わせである。ＲＯＭは、例えば、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ROM）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable ROM）、又はこれらの組み合わせである。ＲＡＭは、例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic RAM）、ＳＲＡＭ（Static RAM）、ＭＲＡＭ（Magnetoresistive RAM）、又はこれらの組み合わせである。
ストレージ１０３は、ＯＳ等のプログラム及び各種のデータを記憶する。ストレージ１０３は、例えば、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ＳＣＭ（Storage Class Memories）、又はこれらの組み合わせである。
通信Ｉ／Ｆ１０４は、情報処理装置１００を、ネットワークＮを介して、外部装置に接続し、通信を制御するためのインタフェースである。通信Ｉ／Ｆ１０４は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）、又は光通信（例えば、Fibre Channel）に準拠したアダプタであるが、これに限られない。
入出力Ｉ／Ｆ１０５は、情報処理装置１００に入力装置１０６及び出力装置１０７を接続するためのインタフェースである。
入力装置１０６は、ユーザＵの操作を受け付け、受け付けた操作に応じた情報を情報処理装置１００に入力するための装置である。入力装置１０６は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、マイク、スキャナ、カメラ、各種センサ、操作ボタン、又はこれらの組み合わせである。
出力装置１０７は、情報処理装置１００が保持した各種の情報を出力する装置である。出力装置１０７は、例えば、ディスプレイ、プロジェクタ、プリンタ、スピーカ、バイブレータ、又はこれらの組み合わせである。
ドライブ装置１０８は、ディスクメディア１０９のデータを読み書きする。ドライブ装置１０８は、例えば、磁気ディスクドライブ、光学ディスクドライブ、光磁気ディスクドライブ、又はこれらの組み合わせである。
ディスクメディア１０９は、情報を記録したディスク状の記録媒体である。ディスクメディア１０９は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＦＤ（Floppy Disk）、ＭＯ（Magneto-Optical disk）、ＢＤ（Blu-ray（登録商標） Disc）、又はこれらの組み合わせである。
なお、本実施形態において、各種のプログラムは、情報処理装置１００の製造段階でメモリ１０２又はストレージ１０３に書き込まれてもよいし、ネットワークＮを介して情報処理装置１００に提供されてもよいし、ディスクメディア１０９などの非一時的でコンピュータ読み取り可能な記録媒体を介して情報処理装置１００に提供されてもよい。
＜機能構成＞
次に、コンテンツ配信装置２の機能構成について説明する。図３は、コンテンツ配信装置２の機能構成の一例を示す図である。図３に示すように、コンテンツ配信装置２は、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３と、を備える。
次に、コンテンツ配信装置２の機能構成について説明する。図３は、コンテンツ配信装置２の機能構成の一例を示す図である。図３に示すように、コンテンツ配信装置２は、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３と、を備える。
通信部２１は、通信Ｉ／Ｆ１０４により実現される。通信部２１は、ネットワークＮを介して、ユーザ端末１との間で情報の送受信を行う。具体的には、通信部２１は、ユーザ端末１から顧客に関する情報を受信し、ユーザ端末１にコンテンツを送信（配信）する。
記憶部２２は、メモリ１０２及びストレージ１０３により実現される。記憶部２２は、顧客情報２２１と、関心キーワード情報２２２と、コンテンツ情報２２３と、モデル情報２２４と、を記憶する。
顧客情報２２１は、ユーザが担当する顧客に関する情報である。顧客情報２２１は、例えば、ユーザ本人や、同じ顧客を担当する他の担当者により登録される。図４は、顧客情報２２１の一例を示す図である。図４の顧客情報２２１は、情報項目として「顧客ＩＤ」、「氏名」、「住所」、「生年月日」、「性別」、「勤務先」、「部署」、及び「メモ」を含む。「顧客ＩＤ」は、顧客を一意に識別する識別子である。「氏名」、「住所」、「生年月日」、「性別」、及び「勤務先」は、それぞれ顧客の氏名、住所、生年月日、性別、及び勤務先である。「メモ」は、ユーザにより入力された顧客に関するテキストである。「メモ」には、例えば、ユーザが顧客との会話やメールで入手した顧客に関する任意の情報が、ユーザによりテキストで入力される。「部署」は、顧客の勤務先において顧客が所属する部署である。例えば、図４の１行目の顧客情報は、「顧客ＩＤ」が「Ｃ００１」であり、「氏名」が「ＡＡＡ」であり、「住所」が「東京」であり、「生年月日」が「２０００／１／１」であり、「性別」が「男」であり、「勤務先」が「Ａ社」であり、「部署」が「Ａ部」であり、「メモ」が「最近、車を購入した。」である。なお、顧客情報２２１は、上記の例に限られない。顧客情報２２１は、上記の情報項目の一部を含んでもよいし、上記以外の情報項目を含んでもよい。
関心キーワード情報２２２は、関心キーワードに関する情報である。関心キーワードは、顧客が関心を有するキーワードである。関心キーワードは、趣味（サッカー、キャンプ、サウナ、車、将棋など）、銘柄、ライフイベント（出産、入学、卒業、就職、結婚など）、及び人の属性（性別、年齢、配偶者有無、子供有無など）の少なくとも１つに関するキーワードを含む。関心キーワード情報２２２は、例えば、コンテンツ配信システムの管理者により予め複数登録される。図５は、関心キーワード情報２２２の一例を示す図である。図５の関心キーワード情報２２２は、情報項目として「キーワードＩＤ」、「関心キーワード」、及び「関心キーワードベクトル」を含む。「キーワードＩＤ」は、関心キーワードを一意に識別する識別子である。「関心キーワード」は、関心キーワードを示すテキストである。「関心キーワードベクトル」は、関心キーワードをベクトル化して得られたベクトルである。後述する特定部２３２は、コンテンツ配信システムに新たな関心キーワードが登録されると、後述するモデル情報２２４を読み出し、自然言語処理モデルを利用して、関心キーワードをベクトル化し、得られた関心キーワードベクトルを、関心キーワードに対応づけて保存する。例えば、図５の１行目の関心キーワード情報２２２は、「キーワードＩＤ」が「Ｋ００１」であり、「関心キーワード」が「車」であり、「関心キーワードベクトル」が「０，０.１，０.０１，…」である。なお、関心キーワード情報２２２は、上記の例に限られない。質問情報２２２は、上記の情報項目の一部を含んでもよいし、上記以外の情報項目を含んでもよい。
コンテンツ情報２２３は、コンテンツに関する情報である。コンテンツは、例えば、記事、広告、動画、画像、音楽、ゲーム、又はこれらの組み合わせである。コンテンツは、関心キーワードにより選択可能な任意のコンテンツで有り得る。コンテンツは、関心キーワードに対応するタグが付されていてもよいし、関心キーワードにより検索可能な説明文（タイトルや要約など）が付されていてもよい。また、コンテンツ自体が関心キーワードにより検索可能であってもよい。また、コンテンツは、関心キーワードと同様の方法でベクトル化可能なタグ又は説明文を有してもよいし、コンテンツ自体が関心キーワードと同様の方法でベクトル化可能であってもよい。コンテンツ情報は、例えば、コンテンツ配信システムの管理者により予め複数登録される。図６は、コンテンツ情報２２３の一例を示す図である。図６のコンテンツ情報２２３は、コンテンツがタグを付された記事である場合のコンテンツ情報であり、情報項目として「コンテンツＩＤ」、「内容」、及び「タグ」を含む。「コンテンツＩＤ」は、コンテンツを一意に識別するためのＩＤである。「内容」は、記事の内容を示すテキストである。「タグ」は、コンテンツに付されたタグを示すテキストである。例えば、図６のコンテンツ情報２２３は、「コンテンツＩＤ」が「Ａ００１」であり、「内容」が「Ｘ社がモーターショーでコンセプトカーを発表した」であり、「タグ」が「Ｘ社」及び「モーターショー」である。なお、コンテンツ情報２２３は、上記の例に限られない。コンテンツ情報２２３は、上記の情報項目の一部を含んでもよいし、上記以外の情報項目を含んでもよい。
モデル情報は、学習済みの自然言語処理モデルに関する情報であり、モデル及びパラメータ値を含む。自然言語処理モデルは、テキストをベクトル化可能な任意の機械学習モデルであり得る。自然言語処理モデルは、例えば、Ｗｏｒｄ２Ｖｅｃ、ＢＥＲＴ（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）、又はＵＳＥ（Universal Sentence Encoder）であるが、これに限られない。
制御部２３は、プロセッサ１０１がメモリ１０２からプログラムを読み出して実行し、他のハードウェア構成と協働することにより実現される。制御部２３は、取得部２３１と、特定部２３２と、選択部２３３と、配信部２３４と、を備える。
取得部２３１は、ユーザ端末１から顧客に関するテキストを含む顧客情報２２１を取得し、記憶部２２に保存する。
特定部２３２は、顧客に関するテキストに基づいて、顧客の関心キーワードを特定する。関心キーワードの特定方法については後述する。
選択部２３３は、コンテンツ配信システムに予め登録された複数のコンテンツから、顧客の関心キーワードに関連するコンテンツを選択する。コンテンツの選択方法については後述する。
配信部２３４は、選択部２３３が選択したコンテンツをユーザ端末１に配信する。
＜コンテンツ配信処理＞
次に、本実施形態に係るコンテンツ配信装置２が実行するコンテンツ配信処理について説明する。図７は、コンテンツ配信処理の一例を示すフローチャートである。
次に、本実施形態に係るコンテンツ配信装置２が実行するコンテンツ配信処理について説明する。図７は、コンテンツ配信処理の一例を示すフローチャートである。
（ステップＳ１０１）
コンテンツ配信システムのユーザは、所望のタイミングで自分の顧客に関する顧客情報２２１をユーザ端末１に入力する。ユーザ端末１は、入力された顧客情報２２１をコンテンツ配信装置２に送信する。コンテンツ配信装置２が顧客情報２２１を受信すると、取得部２３１は、顧客情報２２１を取得し、記憶部２２に保存する（ステップＳ１０１）。ステップＳ１０１の処理は、各ユーザが各顧客に関して任意のタイミングで実行する。
コンテンツ配信システムのユーザは、所望のタイミングで自分の顧客に関する顧客情報２２１をユーザ端末１に入力する。ユーザ端末１は、入力された顧客情報２２１をコンテンツ配信装置２に送信する。コンテンツ配信装置２が顧客情報２２１を受信すると、取得部２３１は、顧客情報２２１を取得し、記憶部２２に保存する（ステップＳ１０１）。ステップＳ１０１の処理は、各ユーザが各顧客に関して任意のタイミングで実行する。
（ステップＳ１０２）
ユーザは、顧客が関心を有するコンテンツの視聴を希望する場合、ユーザ端末１を介して、コンテンツ配信装置２にコンテンツの配信要求を送信する。配信要求は、要求したユーザの識別情報及び顧客ＩＤを含む。コンテンツ配信装置２がコンテンツの配信要求を受信しない場合（ステップＳ１０２：ＮＯ）、処理は終了する。一方、コンテンツ配信装置２がコンテンツの配信要求を受信した場合（ステップＳ１０２：ＹＥＳ）、処理はステップＳ１０３に進む。
ユーザは、顧客が関心を有するコンテンツの視聴を希望する場合、ユーザ端末１を介して、コンテンツ配信装置２にコンテンツの配信要求を送信する。配信要求は、要求したユーザの識別情報及び顧客ＩＤを含む。コンテンツ配信装置２がコンテンツの配信要求を受信しない場合（ステップＳ１０２：ＮＯ）、処理は終了する。一方、コンテンツ配信装置２がコンテンツの配信要求を受信した場合（ステップＳ１０２：ＹＥＳ）、処理はステップＳ１０３に進む。
（ステップＳ１０３）
特定部２３２は、顧客情報２２１を参照して、配信要求に含まれる顧客ＩＤに対応する顧客に関するテキストを読み出す。また、特定部２３２は、モデル情報２２４を読み出す。そして、特定部２３２は、自然言語処理モデルを利用して、顧客に関するテキストをベクトル化する。これにより、顧客に関するテキストをベクトル化した顧客テキストベクトルが生成される。
特定部２３２は、顧客情報２２１を参照して、配信要求に含まれる顧客ＩＤに対応する顧客に関するテキストを読み出す。また、特定部２３２は、モデル情報２２４を読み出す。そして、特定部２３２は、自然言語処理モデルを利用して、顧客に関するテキストをベクトル化する。これにより、顧客に関するテキストをベクトル化した顧客テキストベクトルが生成される。
（ステップＳ１０４）
特定部２３２は、関心キーワード情報２２２を読み出し、各関心キーワードに対応する関心キーワードベクトルと、顧客テキストベクトルと、の関連度を算出する（ステップＳ１０４）。関連度は、例えば、関心キーワードベクトル及び顧客テキストベクトルのユークリッド距離又はコサイン類似度や、関心キーワードベクトル及び顧客テキストベクトルに対して行列変換処理を施して得られる値であるが、これに限られない。
特定部２３２は、関心キーワード情報２２２を読み出し、各関心キーワードに対応する関心キーワードベクトルと、顧客テキストベクトルと、の関連度を算出する（ステップＳ１０４）。関連度は、例えば、関心キーワードベクトル及び顧客テキストベクトルのユークリッド距離又はコサイン類似度や、関心キーワードベクトル及び顧客テキストベクトルに対して行列変換処理を施して得られる値であるが、これに限られない。
（ステップＳ１０５）
特定部２３２は、ステップＳ１０４で算出した関連度に基づいて、予め登録された複数の関心キーワードの中から、顧客が関心を有する関心キーワードを選択する（ステップＳ１０５）。関心キーワードベクトルと顧客テキストベクトルの関連度は、関心キーワードと顧客テキストの関連度が高いほど、大きくなるように計算される。そこで、特定部２３２は、予め登録された複数の関心キーワードの中から、顧客テキストに対する関連度が高い関心キーワード（すなわち、顧客テキストベクトルに対する関連度が高い関心キーワードベクトルに対応する関心キーワード）を、顧客の関心キーワードとして選択する。特定部２３２は、顧客テキストに対する関連度が閾値以上である全ての関心キーワードを顧客の関心キーワードとして選択してもよいし、顧客テキストに対する関連度が最大である一の関心キーワードを顧客の関心キーワードとして選択してもよい。
特定部２３２は、ステップＳ１０４で算出した関連度に基づいて、予め登録された複数の関心キーワードの中から、顧客が関心を有する関心キーワードを選択する（ステップＳ１０５）。関心キーワードベクトルと顧客テキストベクトルの関連度は、関心キーワードと顧客テキストの関連度が高いほど、大きくなるように計算される。そこで、特定部２３２は、予め登録された複数の関心キーワードの中から、顧客テキストに対する関連度が高い関心キーワード（すなわち、顧客テキストベクトルに対する関連度が高い関心キーワードベクトルに対応する関心キーワード）を、顧客の関心キーワードとして選択する。特定部２３２は、顧客テキストに対する関連度が閾値以上である全ての関心キーワードを顧客の関心キーワードとして選択してもよいし、顧客テキストに対する関連度が最大である一の関心キーワードを顧客の関心キーワードとして選択してもよい。
（ステップＳ１０６）
選択部２３３は、コンテンツ情報２２３を参照して、ステップＳ１０５で特定された関心キーワードに関連するコンテンツを選択する（ステップＳ１０６）。選択部２３３は、コンテンツがタグを付されている場合、タグとして関心キーワードを付されたコンテンツを関心キーワードに関連するコンテンツとして選択してもよい。また、選択部２３３は、コンテンツが説明文を付されている場合、関心キーワードを含む説明文が付されたコンテンツを関心キーワードに関連するコンテンツとして選択してもよい。また、選択部２３３は、コンテンツが説明文を付されている場合、ステップＳ１０３と同様の方法で説明文をベクトル化し、得られたベクトルと関心キーワードベクトルの関連度を算出し、関連度が最大又は閾値以上であるコンテンツを、関心キーワードに関連するコンテンツとして選択してもよい。また、選択部２３３は、コンテンツが記事である場合、関心キーワードを含む記事を関心キーワードに関連するコンテンツとして選択してもよい。また、選択部２３３は、コンテンツが記事である場合、ステップＳ１０３と同様の方法で記事をベクトル化し、得られたベクトルと関心キーワードベクトルの関連度を算出し、関連度が最大又は閾値以上である記事を、関心キーワードに関連するコンテンツとして選択してもよい。また、選択部２３３は、顧客に関するテキスト以外の他の顧客情報（住所、生年月日、性別、勤務先、部署などの情報）を、追加の関心キーワードとして利用してもよい。
選択部２３３は、コンテンツ情報２２３を参照して、ステップＳ１０５で特定された関心キーワードに関連するコンテンツを選択する（ステップＳ１０６）。選択部２３３は、コンテンツがタグを付されている場合、タグとして関心キーワードを付されたコンテンツを関心キーワードに関連するコンテンツとして選択してもよい。また、選択部２３３は、コンテンツが説明文を付されている場合、関心キーワードを含む説明文が付されたコンテンツを関心キーワードに関連するコンテンツとして選択してもよい。また、選択部２３３は、コンテンツが説明文を付されている場合、ステップＳ１０３と同様の方法で説明文をベクトル化し、得られたベクトルと関心キーワードベクトルの関連度を算出し、関連度が最大又は閾値以上であるコンテンツを、関心キーワードに関連するコンテンツとして選択してもよい。また、選択部２３３は、コンテンツが記事である場合、関心キーワードを含む記事を関心キーワードに関連するコンテンツとして選択してもよい。また、選択部２３３は、コンテンツが記事である場合、ステップＳ１０３と同様の方法で記事をベクトル化し、得られたベクトルと関心キーワードベクトルの関連度を算出し、関連度が最大又は閾値以上である記事を、関心キーワードに関連するコンテンツとして選択してもよい。また、選択部２３３は、顧客に関するテキスト以外の他の顧客情報（住所、生年月日、性別、勤務先、部署などの情報）を、追加の関心キーワードとして利用してもよい。
（ステップＳ１０７）
選択部２３３が関心キーワードに関連するコンテンツを選択できなかった場合（ステップＳ１０７：ＮＯ）、処理は終了する。一方、選択部２３３が関心キーワードに関連するコンテンツを選択できた場合（ステップＳ１０７：ＹＥＳ）、処理はステップＳ１０８に進む。
選択部２３３が関心キーワードに関連するコンテンツを選択できなかった場合（ステップＳ１０７：ＮＯ）、処理は終了する。一方、選択部２３３が関心キーワードに関連するコンテンツを選択できた場合（ステップＳ１０７：ＹＥＳ）、処理はステップＳ１０８に進む。
（ステップＳ１０８）
配信部２３４は、ステップＳ１０７で選択されたコンテンツのコンテンツ情報２２４を読み出し、読み出したコンテンツ情報をユーザ端末１に送信（配信）する（ステップＳ１０８）。
配信部２３４は、ステップＳ１０７で選択されたコンテンツのコンテンツ情報２２４を読み出し、読み出したコンテンツ情報をユーザ端末１に送信（配信）する（ステップＳ１０８）。
ユーザ端末１は、コンテンツ配信装置２からコンテンツ情報を受信すると、表示装置にコンテンツ表示画面Ｄを表示する。図８は、コンテンツ表示画面Ｄの一例を示す図である。図８のコンテンツ表示画面Ｄは、顧客画像Ｉｍと、顧客情報Ｃと、記事Ａ１，Ａ２と、を含む。顧客画像Ｉｍは、顧客の画像である。記事Ａ１，Ａ２は、顧客が関心を有するコンテンツである。図８の例では、車に関連する記事Ａ１，Ａ２が、顧客が関心を有するコンテンツとして表示されている。なお、コンテンツ表示画面Ｄは、上記の例に限られない。コンテンツ表示画面Ｄは、上記の情報項目の一部を含んでもよいし、上記以外の情報項目を含んでもよい。
＜まとめ＞
以上説明した通り、本実施形態によれば、ユーザが登録した顧客に関するテキストに基づいて、顧客の関心キーワードが特定され、顧客の関心キーワードに関連するコンテンツが選択され、ユーザに自動で配信される。配信されるコンテンツは、顧客が関心を有するコンテンツであるため、このコンテンツを参考にすることで、ユーザは、顧客に対する提案や顧客との対話を効果的に行うことができる。このように、本実施形態によれば、ユーザが要求しなくても、営業の際に有用な情報（顧客が関心を有するコンテンツ）をユーザに提供（配信）することができる。
以上説明した通り、本実施形態によれば、ユーザが登録した顧客に関するテキストに基づいて、顧客の関心キーワードが特定され、顧客の関心キーワードに関連するコンテンツが選択され、ユーザに自動で配信される。配信されるコンテンツは、顧客が関心を有するコンテンツであるため、このコンテンツを参考にすることで、ユーザは、顧客に対する提案や顧客との対話を効果的に行うことができる。このように、本実施形態によれば、ユーザが要求しなくても、営業の際に有用な情報（顧客が関心を有するコンテンツ）をユーザに提供（配信）することができる。
また、本実施形態によれば、顧客の関心キーワードは、顧客に関するテキストとの関連度に基づいて特定される。したがって、顧客に関するテキストに含まれるキーワードと、予め登録された関心キーワードと、が一致しない場合であっても、両者の意味が近ければ、顧客に関するテキストに含まれるキーワードに対応する関心キーワードが特定される。これにより、ユーザがテキストを入力する際の表記の揺らぎの影響が抑制され、顧客の関心キーワードの特定精度高めることができる。
なお、本実施形態に係るコンテンツ配信システムは、登録したユーザ間のマッチングを行う結婚活動支援システムとして利用することも可能である。この場合、本実施形態に係るコンテンツ配信システムは、一のユーザとマッチングした他のユーザに対して、一のユーザが関心を有するコンテンツを自動的に配信するシステムとして利用できる。具体的には、一のユーザが入力した自身に関する情報をコンテンツ配信システムが取得すると、取得された情報に基づいて、一のユーザが関心を有するコンテンツが自動的に選択され、選択されたコンテンツが、一のユーザとマッチングした他のユーザに配信される。他のユーザは、配信されたコンテンツを参考にすることで、一のユーザとの対話を効果的に行うことができる。
＜変形例＞
図９は、コンテンツ配信システムの変形例を示す図である。図９のコンテンツ配信システムは、ネットワークＮを介して相互に通信可能に接続された、ユーザ端末１と、コンテンツ配信装置２と、営業支援システム３と、コンテンツ管理システム４と、を備える。
図９は、コンテンツ配信システムの変形例を示す図である。図９のコンテンツ配信システムは、ネットワークＮを介して相互に通信可能に接続された、ユーザ端末１と、コンテンツ配信装置２と、営業支援システム３と、コンテンツ管理システム４と、を備える。
営業支援システム３は、営業担当者により顧客情報２２１が登録される外部システムであり、コンテンツ配信装置２とは異なる事業者により運営される。営業支援システム３は、例えば、ＣＲＭ（Customer Relationship management）システム、又はＳＦＡ（Sales Force Automation）システムであるが、これに限られない。ユーザは、ユーザ端末１を介して、営業支援システム３にアクセスする。
コンテンツ管理システム４は、コンテンツ情報２２３を蓄積したり配信したりする外部システムであり、コンテンツ配信装置２とは異なる事業者（新聞社、出版社、テレビ局など）により運営される。
図９の例では、コンテンツ配信装置２は、営業支援システム３及びコンテンツ管理システム４と連携して、コンテンツ配信システムを実現する。具体的には、コンテンツ配信装置２の取得部２３１は、営業支援システム３から顧客情報２２１を取得し、コンテンツ管理システム４からコンテンツ情報２２３を取得する。特定部２３２は、取得部２３１が取得した顧客情報２２１及び関心キーワード情報２２２に基づいて、顧客の関心キーワードを特定する。選択部２３３は、コンテンツ情報２２３と顧客の関心キーワードに基づいて、顧客が関心を有するコンテンツを選択する。配信部２３４は、選択したコンテンツを、コンテンツ管理システム４から営業支援システム３に配信させる。ユーザは、ユーザ端末１から営業支援システム３にアクセスし、コンテンツ管理システム４から配信されたコンテンツを視聴する。これにより、本変形例により、本実施形態に係るコンテンツ配信システムの機能及び効果を実現することができる。なお、図９の例では、選択部２３３及び配信部２３４は、コンテン管理システム４が備えてもよい。
＜付記＞
本実施形態は、以下の開示を含む。
本実施形態は、以下の開示を含む。
（付記１）
情報処理装置が実行するコンテンツ配信方法であって、
顧客に関するテキストを含む顧客情報を取得する取得処理と、
前記テキストに基づいて、前記顧客の関心キーワードを特定する特定処理と、
予め登録された複数のコンテンツから、前記関心キーワードに関連するコンテンツを選択する選択処理と、
選択された前記コンテンツを配信する配信処理と、
を含むコンテンツ配信方法。
情報処理装置が実行するコンテンツ配信方法であって、
顧客に関するテキストを含む顧客情報を取得する取得処理と、
前記テキストに基づいて、前記顧客の関心キーワードを特定する特定処理と、
予め登録された複数のコンテンツから、前記関心キーワードに関連するコンテンツを選択する選択処理と、
選択された前記コンテンツを配信する配信処理と、
を含むコンテンツ配信方法。
（付記２）
前記特定処理は、予め登録された複数の関心キーワードの中から、前記顧客に関するテキストに対する関連度が閾値以上である前記関心キーワードを、前記顧客の関心キーワードとして特定する
付記１に記載のコンテンツ配信方法。
前記特定処理は、予め登録された複数の関心キーワードの中から、前記顧客に関するテキストに対する関連度が閾値以上である前記関心キーワードを、前記顧客の関心キーワードとして特定する
付記１に記載のコンテンツ配信方法。
（付記３）
前記関連度は、前記顧客に関するテキストをベクトル化した顧客テキストベクトルと、前記関心キーワードをベクトル化した関心キーワードベクトルと、に基づいて算出される
付記２に記載のコンテンツ配信方法。
前記関連度は、前記顧客に関するテキストをベクトル化した顧客テキストベクトルと、前記関心キーワードをベクトル化した関心キーワードベクトルと、に基づいて算出される
付記２に記載のコンテンツ配信方法。
（付記４）
前記コンテンツは、記事である
付記１から付記３までのいずれかに記載のコンテンツ配信方法。
前記コンテンツは、記事である
付記１から付記３までのいずれかに記載のコンテンツ配信方法。
（付記５）
前記関心キーワードは、趣味、銘柄、ライフイベント、及び人の属性の少なくとも１つに関するキーワードを含む
付記１から付記４までのいずれかに記載のコンテンツ配信方法。
前記関心キーワードは、趣味、銘柄、ライフイベント、及び人の属性の少なくとも１つに関するキーワードを含む
付記１から付記４までのいずれかに記載のコンテンツ配信方法。
（付記６）
前記取得処理は、営業支援システムから前記顧客情報を取得し、
前記配信処理は、前記営業支援システムに前記コンテンツを配信する
付記１から付記５までのいずれかに記載のコンテンツ配信方法。
前記取得処理は、営業支援システムから前記顧客情報を取得し、
前記配信処理は、前記営業支援システムに前記コンテンツを配信する
付記１から付記５までのいずれかに記載のコンテンツ配信方法。
（付記７）
顧客に関するテキストを含む顧客情報を取得する取得部と、
前記テキストに基づいて、前記顧客の関心キーワードを特定する特定部と、
予め登録された複数のコンテンツから、前記関心キーワードに関連するコンテンツを選択する選択部と、
選択された前記コンテンツを配信する配信部と、
を含むコンテンツ配信システム。
顧客に関するテキストを含む顧客情報を取得する取得部と、
前記テキストに基づいて、前記顧客の関心キーワードを特定する特定部と、
予め登録された複数のコンテンツから、前記関心キーワードに関連するコンテンツを選択する選択部と、
選択された前記コンテンツを配信する配信部と、
を含むコンテンツ配信システム。
（付記８）
情報処理装置に、
顧客に関するテキストを含む顧客情報を取得する取得処理と、
前記テキストに基づいて、前記顧客の関心キーワードを特定する特定処理と、
予め登録された複数のコンテンツから、前記関心キーワードに関連するコンテンツを選択する選択処理と、
選択された前記コンテンツを配信する配信処理と、
を含むコンテンツ配信方法を実行させるためのプログラム。
情報処理装置に、
顧客に関するテキストを含む顧客情報を取得する取得処理と、
前記テキストに基づいて、前記顧客の関心キーワードを特定する特定処理と、
予め登録された複数のコンテンツから、前記関心キーワードに関連するコンテンツを選択する選択処理と、
選択された前記コンテンツを配信する配信処理と、
を含むコンテンツ配信方法を実行させるためのプログラム。
今回開示された実施形態はすべての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した意味ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。また、本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。
１：ユーザ端末
２：コンテンツ配信装置
３：営業支援システム
４：コンテンツ管理システム
２１：通信部
２２：記憶部
２３：制御部
２２１：顧客情報
２２２：関心キーワード情報
２２３：コンテンツ情報
２２４：モデル情報
２３１：取得部
２３２：特定部
２３３：選択部
２３４：配信部
１００：情報処理装置
１０１：プロセッサ
１０２：メモリ
１０３：ストレージ
１０４：通信Ｉ／Ｆ
１０５：入出力Ｉ／Ｆ
１０６：入力装置
１０７：出力装置
１０８：ドライブ装置
１０９：ディスクメディア
２：コンテンツ配信装置
３：営業支援システム
４：コンテンツ管理システム
２１：通信部
２２：記憶部
２３：制御部
２２１：顧客情報
２２２：関心キーワード情報
２２３：コンテンツ情報
２２４：モデル情報
２３１：取得部
２３２：特定部
２３３：選択部
２３４：配信部
１００：情報処理装置
１０１：プロセッサ
１０２：メモリ
１０３：ストレージ
１０４：通信Ｉ／Ｆ
１０５：入出力Ｉ／Ｆ
１０６：入力装置
１０７：出力装置
１０８：ドライブ装置
１０９：ディスクメディア
Claims (7)
- 情報処理装置が実行するコンテンツ配信方法であって、
ユーザにより登録された、顧客に関するテキストを含む顧客情報を取得する取得処理と、
前記テキストに基づいて、前記顧客の関心キーワードを特定する特定処理と、
予め登録された複数のコンテンツから、前記関心キーワードに関連するコンテンツを選択する選択処理と、
選択された前記コンテンツをユーザ端末に配信する配信処理と、
を含み、
前記特定処理は、予め登録された複数の関心キーワードの中から、前記顧客に関するテキストに対する関連度が閾値以上である前記関心キーワードを、前記顧客の関心キーワードとして特定する
コンテンツ配信方法。 - 前記関連度は、前記顧客に関するテキストをベクトル化した顧客テキストベクトルと、前記関心キーワードをベクトル化した関心キーワードベクトルと、に基づいて算出される
請求項１に記載のコンテンツ配信方法。 - 前記コンテンツは、記事である
請求項１又は請求項２に記載のコンテンツ配信方法。 - 前記関心キーワードは、趣味、銘柄、ライフイベント、及び人の属性の少なくとも１つに関するキーワードを含む
請求項１から請求項３までのいずれかに記載のコンテンツ配信方法。 - 前記取得処理は、営業支援システムから前記顧客情報を取得し、
前記配信処理は、前記営業支援システムに前記コンテンツを配信する
請求項１から請求項４までのいずれかに記載のコンテンツ配信方法。 - ユーザにより登録された、顧客に関するテキストを含む顧客情報を取得する取得部と、
前記テキストに基づいて、前記顧客の関心キーワードを特定する特定部と、
予め登録された複数のコンテンツから、前記関心キーワードに関連するコンテンツを選択する選択部と、
選択された前記コンテンツをユーザ端末に配信する配信部と、
を備え、
前記特定部は、予め登録された複数の関心キーワードの中から、前記顧客に関するテキストに対する関連度が閾値以上である前記関心キーワードを、前記顧客の関心キーワードとして特定する
コンテンツ配信システム。 - 情報処理装置に、
ユーザにより登録された、顧客に関するテキストを含む顧客情報を取得する取得処理と、
前記テキストに基づいて、前記顧客の関心キーワードを特定する特定処理と、
予め登録された複数のコンテンツから、前記関心キーワードに関連するコンテンツを選択する選択処理と、
選択された前記コンテンツをユーザ端末に配信する配信処理と、
を含み、
前記特定処理は、予め登録された複数の関心キーワードの中から、前記顧客に関するテキストに対する関連度が閾値以上である前記関心キーワードを、前記顧客の関心キーワードとして特定する
コンテンツ配信方法を実行させるためのプログラム。
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|---|---|---|---|---|
| JP2004157649A (ja) | 2002-11-05 | 2004-06-03 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 階層化されたユーザプロファイル作成方法およびシステム並びに階層化されたユーザプロファイル作成プログラムおよびそれを記録した記録媒体 |
| JP2016062358A (ja) | 2014-09-18 | 2016-04-25 | ヤフー株式会社 | 抽出装置、抽出方法及び抽出プログラム |
| JP2018537763A (ja) | 2015-10-27 | 2018-12-20 | 株式会社Ａ１ Ｍｅｄｉａ Ｇｒｏｕｐ | インターネットコンテンツ提供サーバ及びその方法が具現化されたコンピュータで判読できる記録媒体 |
| JP2019003254A (ja) | 2017-06-12 | 2019-01-10 | ヤフー株式会社 | カテゴリ選択装置、広告配信システム、カテゴリ選択方法、およびプログラム |
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2021
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| JP2016062358A (ja) | 2014-09-18 | 2016-04-25 | ヤフー株式会社 | 抽出装置、抽出方法及び抽出プログラム |
| JP2018537763A (ja) | 2015-10-27 | 2018-12-20 | 株式会社Ａ１ Ｍｅｄｉａ Ｇｒｏｕｐ | インターネットコンテンツ提供サーバ及びその方法が具現化されたコンピュータで判読できる記録媒体 |
| JP2019003254A (ja) | 2017-06-12 | 2019-01-10 | ヤフー株式会社 | カテゴリ選択装置、広告配信システム、カテゴリ選択方法、およびプログラム |
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