KR102652253B1 - 정보 처리 장치 및 프로그램 - Google Patents

Abstract

유저의 니즈를 높은 정밀도로 충족시키는 레커멘드를 생성할 수 있는 정보 처리 장치를 제공하는 것. 정보 처리 장치(10)는 유저 데이터를 격납하고, 격납된 유저 데이터를 출력하는 PDS(Personal Data Store)부(12)와, 유저와의 대화를 통해서 유저 데이터를 취득하고, 상기 PDS부(12)에 격납하는 대화부(11)와, 사업자 시스템(30)으로부터 상품·서비스에 관한 정보를 포함하는 카탈로그 데이터를 취득하고, PDS부(12)가 출력하는 유저 데이터에 기초하여, 카탈로그 데이터로부터 적어도 하나의 상품·서비스의 레커멘드를 생성하고, 생성된 레커멘드를 유저에 대해서 출력하는 매칭부(13)를 구비한다.

Description

정보 처리 장치 및 프로그램

본 발명은 정보 처리 장치 및 프로그램에 관한 것이다.

종래부터, 유저(개인이나 사업자 등)의 다양한 니즈를 파악하기 위해서, 쿠키 ID 등을 이용하여, 정보 단말에 의한 검색 로그, AI 스피커의 이용 이력, 및 구매 이력 등의 데이터를 취득하는 것이 행해지고 있다. 이와 같이 하여 취득된 데이터는, 각 사업자가 레커멘드(recommend) 서비스나 타겟팅 광고에 이용하고 있다.

예를 들면, 특허문헌 1에는, 유저에 대해서 시설 정보의 레커멘드 통지를 행하는 시스템이 개시되어 있다. 특허문헌 1에 기재된 시스템에 있어서는, 유저의 캘린더 정보 및 유저 속성 정보에 기초하여, 유저에게 예약을 촉구해야 할 시설이 판정되고, 해당 시설에 관한 소정의 레커멘드가 통지된다.

또한, 특허문헌 2에는, SNS에 있어서 유저의 프렌드에 대해서 소정의 레커멘드를 통지하는 레커멘드 장치가 개시되어 있다. 해당 레커멘드 장치에 있어서, 소정의 조건이 충족되면, 유저의 공개 정보 및 유저의 프렌드의 상품 구입 이력에 기초하여 소정의 상품이 선정된다. 그리고, 선정된 상품을 전자 시장에서 구입하여 유저에게 증여하라는 취지의 레커멘드가, 유저의 프렌드에 대해서 통지된다.

일본 공개 특허 2017-174166호 공보 일본 재공표 특허 2016/125237호 공보

상술한 바와 같이, 종래에는 각 사업자가 각각 독자적으로 데이터를 수집하고, 해당 데이터를 레커멘드에 활용하고 있다. 그렇지만, 각 사업자가 독자적으로 수집한 데이터에는 프라이버시 등에 관한 제한이 있기 때문에, 하나의 사업자가 수집한 데이터를 다른 사업자가 이용하는 것은 상정되어 있지 않다. 따라서, 어느 사업자도 유저의 데이터를 종합적으로 수집하는 것은 가능하지 않아, 유저의 일측면에만 관련된 부분적인 데이터에 기초하여 레커멘드를 생성하게 되어, 유저의 니즈를 높은 정밀도로 충족시키는 것은 어렵다.

한편, 유저 자신의 데이터를, 사업자 손에 맡기는 일 없이, 유저 스스로가 종합적으로 축적·관리하는 PDS(Personal Data Store)라고 하는 기술이 있다. PDS에 있어서는, 유저에 관한 모든 정보가 일원적·종합적으로 관리된다. 이와 같이 PDS에 있어서 관리된 유저의 종합적인 데이터를 이용함으로써, 레커멘드의 정밀도가 높아지는 것이 기대된다.

그래서, 본 발명은 유저의 니즈를 높은 정밀도로 충족시키는 레커멘드를 생성할 수 있는 정보 처리 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.

본 발명의 일 양태에 따른 정보 처리 장치는, 유저 데이터를 격납하고, 격납된 유저 데이터를 출력하는 PDS(Personal Data Store)부와, 유저와의 대화를 통해서 유저 데이터를 취득하고, PDS부에 격납하는 대화부와, 사업자 시스템으로부터 상품·서비스에 관한 정보를 포함하는 카탈로그 데이터를 취득하고, PDS부가 출력하는 유저 데이터에 기초하여, 카탈로그 데이터로부터 적어도 하나의 상품·서비스의 레커멘드를 생성하고, 생성된 레커멘드를 유저에 대해서 출력하는 매칭부를 구비한다.

이 양태에 의하면, 대화부가 유저와의 대화를 통해서 해당 유저의 퍼스널 데이터도 포함한 다양한 유저 데이터를 취득한다. 그리고, 대화부가 취득한 유저 데이터는, PDS부에 있어서 해당 유저에 의해서 소정의 액세스가 제한된 상태로 관리된다. 그리고, 매칭부는 해당 유저 데이터와 사업자 시스템으로부터 취득한 카탈로그 데이터에 기초하여 소정의 매칭 처리를 행하여, 유저에 대한 상품·서비스의 레커멘드를 생성 및 출력한다. 따라서, 유저에 관한 데이터(퍼스널 데이터)에 기초하여, 유저의 니즈를 높은 정밀도로 충족시키는 레커멘드를 생성하는 것이 가능하게 된다. 그리고, 이와 같이 정밀도가 높은 레커멘드는, 상품·서비스의 구입이나 이용 빈도의 향상으로 이어진다.

본 발명에 의하면, 유저의 니즈를 높은 정밀도로 충족시키는 레커멘드를 생성할 수 있는 정보 처리 장치를 제공할 수 있다.

도 1은 제1 실시 형태에 따른 정보 처리 장치 및 정보 처리 시스템의 개략 구성의 일례를 나타내는 도면이다.
도 2는 제1 실시 형태에 따른 유저 단말(10)의 하드웨어의 개략 구성의 일례를 나타내는 블록도이다.
도 3은 제1 실시 형태에 따른 유저 데이터의 취득 및 격납 처리의 일례를 나타내는 플로차트이다.
도 4는 제1 실시 형태에 따른 매칭 처리의 일례를 나타내는 플로차트이다.
도 5는 제2 실시 형태에 따른 정보 처리 장치의 개략 구성의 일례를 나타내는 도면이다.

첨부 도면을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시 형태에 대해서 설명한다. (또한, 각 도면에 있어서, 동일한 부호를 부여한 것은, 동일 또는 마찬가지의 구성을 가진다.)

［제1 실시 형태］

도 1은 제1 실시 형태에 따른 정보 처리 장치 및 정보 처리 시스템의 개략 구성의 일례를 나타내는 도면이다. 도 1에 나타내는 바와 같이, 제1 실시 형태에 따른 정보 처리 장치는, 유저 단말(10)로서 구현되어 있다. 정보 처리 시스템(1)은 유저 단말(10)과, 사업자 시스템(20)을 구비한다.

(1) 기능 구성

(1-1) 유저 단말

유저 단말(10)은, 예를 들면, 일반 소비자나 근로자로서의 유저가 사용하는 정보 처리 단말이다. 유저 단말(10)은 브로드밴드 회선 등의 유선 또는 무선 네트워크를 통해서, 소정의 사업자가 관리하는 사업자 시스템(20)과 통신 가능하게 접속된다. 유저 단말(10)은, 예를 들면, 유저가 이용하는 컴퓨터로서, 메모리 및 프로세서 등을 구비하고 있다. 유저 단말(10)은, 예를 들면, 퍼스널 컴퓨터나 태블릿 단말, 스마트폰 등이다.

유저 단말(10)의 메모리에는, 대화부(11), PDS부(12), 및 매칭부(13)를 실행하기 위한 프로그램이 격납되어 있고, 유저 단말(10)의 프로세서는, 해당 프로그램을 실행함으로써 대화부(11), PDS부(12), 및 매칭부(13)를 실현할 수 있다. 대화부(11), PDS부(12), 및 매칭부(13)는, 유저 단말(10)의 프로세서에 의해 실행되는 기능 모듈이어도 되고, 각각이 단독으로 실행되는 애플리케이션(앱)어어도 된다.

(1-2) 대화부

대화부(11)는 유저와의 대화를 통해서 해당 유저에 관한 유저 데이터를 취득한다. 대화부(11)는, 예를 들면, 대화 에이전트, 챗봇, 및 AI 스피커 등으로서의 기능(예를 들면, 자연 언어 대화 등)을 가지고 있어도 된다.

대화부(11)가 취급하는 유저 데이터의 내용은, 특별히 한정되지 않지만, 예를 들면, 본인의 기본적인 속성 정보뿐만이 아니라, 흥미, 소속, 친구 관계, 행동 이력, 상품·서비스의 구입·이용 이력 등의 다양한 것이 포함된다. 구체적으로는, 소셜 네트워크의 정보, 구매 이력, 기호 정보(러닝 기록, 하이킹 기록 등), 의료 이력, 은행의 입출금 이력 등이 포함된다.

대화부(11)는 후술하는 유저 단말(10)의 출력 장치(114)를 통해서, 유저에 대한 질문을 출력한다. 대화부(11)는 유저 단말(10)에 미리 격납된 질문 데이터를 취득하여, 이것을 출력해도 되고, 통신 네트워크를 통해서 다른 데이터베이스 등으로부터 질문 데이터를 취득하여, 이것을 출력해도 된다. 또한, 대화부(11)는 후술하는 카탈로그 데이터에 포함되는 상품·서비스에 대한 유저의 평가를 묻는 질문을 출력하고, 그 회답을 취득해도 된다.

대화부(11)가 출력하는 질문은, 명시적으로 무엇인가를 묻는 협의의 질문으로 한정되지 않으며, 유저로부터 어떠한 회답을 촉구하도록 시사하는 말걸기, 부르기, 끄덕임 등의 표시·표명을 넓게 포함한다. 질문의 출력 양태는 특별히 한정되지 않지만, 예를 들면, 출력 장치(114)가 표시 장치로서 구성되는 경우, 해당 표시 장치에 질문에 관한 텍스트나 화상 등의 임의의 컨텐츠를 표시해도 된다. 혹은, 출력 장치(114)가 음성 출력 장치로서 구성되는 경우, 출력 장치(114)로부터 질문에 관한 음성을 출력해도 된다. 대화부(11)는, 표시 장치로서의 출력 장치(114)에, (퍼스널) 에이전트, 아바타 등의 캐릭터를 표시시켜, 해당 캐릭터가 질문을 하고 있도록 하는 양태로 질문을 출력해도 된다.

대화부(11)는, 예를 들면, 기계 학습을 이용하여 생성된 학습 모델에 기초하여, 취득한 유저의 회답 내용에 따라서, 그 다음의 질문을 적응적으로 변경해도 된다. 혹은, 대화부(11)는 회답 내용에 따라서 그 다음의 질문의 내용이 정해진 시나리오(미리 유저 단말(10)의 메모리에 기억된 것이어도 되고, 다른 정보 처리 장치나 데이터베이스 등으로부터 통신 네트워크를 통해서 취득한 것이어도 됨)에 기초하여, 질문을 출력해도 된다.

(1-3) PDS부

PDS부(12)는 유저(개인이나 사업자)의 데이터(유저 데이터)를 격납하고, 출력하는 기능을 가진다.

＜유저 데이터의 범위＞

PDS부(12)는 유저 데이터를 소정의 기억부에 격납한다. 유저 데이터는 대화부(11)가 수집한 것이어도 되지만, 이것으로 한정되지 않으며, 다른 앱으로부터 취득한 유저 데이터나, 통신 네트워크를 통해서 다른 정보 처리 장치나 데이터베이스 등으로부터 취득한 유저 데이터를 포함해도 된다. PDS부(12)가 유저 데이터를 격납하는 소정의 기억부는, 예를 들면, 후술하는 유저 단말(10)의 메모리여도 되고, 외부의 스토리지여도 된다.

＜유저 데이터에 대한 액세스＞

PDS부(12)는 유저 또는 해당 유저에 의해 인증된 사람만이 액세스할 수 있도록 유저 데이터를 격납해도 된다. 구체적으로는, PDS부(12)는 유저 데이터를 은닉화해도 된다. 여기서, 은닉화란, 유저 데이터에 대한 액세스를 어렵게 하는 것을 말한다. 예를 들면, 은닉화에는, 암호화나 비밀 분산 등이 있다.

(1-4) 매칭부

매칭부(13)는, 매칭부의 일례로서, 유저 데이터에 기초하여 소정의 레커멘드를 생성한다.

매칭부(13)는, 예를 들면, 사업자 시스템(20)으로부터 상품·서비스에 관한 정보를 포함하는 카탈로그 데이터를 취득한다. 그리고, 매칭부(13)는 매칭 처리로서, 취득한 카탈로그 데이터의 내용을 해석하고, PDS부(12)가 격납한 유저 데이터에 기초하여, 카탈로그 데이터로부터 적어도 하나의 상품·서비스를 선택하여 레커멘드를 생성, 출력한다.

매칭부(13)가 실행하는 매칭 처리의 방법은, 특별히 한정되지 않지만, 예를 들면, 유저의 속성 정보나 구매 정보 등에 기초하여, 상품·서비스를 선택해도 된다. 또한, 그와 같은 속성 정보, 구매 정보, 및 기호 정보 등의 사업자가 취득 가능한 정보만이 아니라, 더 민감한 퍼스널 데이터에 기초하여 매칭 처리가 실행되어도 된다.

여기서, 퍼스널 데이터란, 유저의 개인 정보를 포함하는 데이터를 말하며, 예를 들면, 유저의 고민, 기호, 비밀이나, 성적 지향, 범죄 이력 등의 유저가 타인으로부터 은닉하고 싶은 데이터를 포함한다. 또한, 퍼스널 데이터는 예를 들면 대화부(11)와의 대화중이나 그 외의 장면에 있어서 유저가 표명하는, 혼잣말 등도 넓게 포함해도 된다.

매칭부(13)는 소정의 주기나, PDS부(12)가 수집한 유저 데이터에 갱신이 있었을 때 등의 임의의 타이밍으로, 카탈로그 데이터의 리퀘스트를 사업자 시스템(20)에 송신해도 된다.

매칭부(13)는 상기 유저 데이터의 각 부분이 레커멘드에 어느 정도 공헌했는지(레커멘드에 대한 공헌도)를 계산하고 이것을 출력해도 된다. 여기서, 유저 데이터의 각 부분은, 예를 들면, 위에서 열거한 유저 데이터의 구체적인 예여도 된다. 예를 들면, 데이터의 어느 부분이 실수값이며 그 값에 의해서 레커멘드의 결과가 미분 가능할 때, 그 부분의 공헌도로서 그 도함수의 값을 이용할 수 있다.

매칭부(13)는 유저 데이터의 각 부분의 레커멘드에 대한 공헌도를 사업자 시스템(20)에 송신해도 된다. 그것에 의해, 사업자 시스템(20)은 유저 데이터의 각 부분을 유저에게 제공한 사람에게 분배하는 보수를 산출해도 된다. 레커멘드에 따른 구매가 발생했을 경우, 그 수익을 공헌도에 따라서 데이터 제공자에게도 분배함으로써, 보다 양질의 퍼스널 데이터가 보다 많이 본인에게 제공되어, 사회 전체에서 보다 많은 가치가 발생될 것으로 기대된다.

(1-5) 사업자 시스템

사업자 시스템(20)은, 예를 들면, 상품·서비스의 제공 등의 상품·서비스에 관한 사업을 행하는 사업체가 관리·이용하는 정보 처리 시스템이다. 사업자 시스템(20)을 관리·이용하는 사업체는 특별히 한정되지 않지만, 예를 들면, 상품의 제조업자나 판매업자, 서비스 제공자, 도매업자, 소매업자(리얼 점포 및/또는 EC사이트를 운영하는 사람을 포함함) 등을 포함해도 된다.

사업자 시스템(20)은, 예를 들면, 통신 네트워크 등을 통해서 카탈로그 데이터를 유저 단말(10)에 송신한다. 카탈로그 데이터의 내용은, 사업자 시스템(20)을 관리·이용하는 사업체가 제공하는 상품·서비스 등에 관한 것이어도 된다. 카탈로그 데이터에는, 예를 들면, 상품·서비스의 각종 정보(원재료, 사양, 산지, 제조업자명, 판매 루트 등)가, 텍스트나 화상 등의 데이터 형식을 불문하고 포함되어도 된다. 카탈로그 데이터는 상품·서비스에 관한 히트 상품이나 랭킹 등의 구입 실적이나, 사업체로부터의 추천 상품·서비스에 관한 정보나, 입소문 정보를 포함해도 된다.

사업자 시스템(20)은 소정의 주기(시간, 일, 주, 월, 년 그 외 임의 단위를 포함하며, 주기가 변동해도 됨)나, 카탈로그 데이터의 갱신시 등의, 임의의 타이밍으로 카탈로그 데이터를 유저 단말(10)에 송신해도 된다. 혹은, 사업자 시스템(20)은 유저 단말(10)로부터 취득한 카탈로그 데이터의 리퀘스트에 따라서, 카탈로그 데이터를 유저 단말(10)에 송신해도 된다.

(2) 하드웨어 구성

도 2는 제1 실시 형태에 따른 유저 단말(10)의 하드웨어의 개략 구성의 일례를 나타내는 블록도이다. 또한, 사업자 시스템(20)도, 이하에 설명하는 유저 단말(10)의 하드웨어 구성과 마찬가지의 하드웨어 구성을 가지고 있어도 된다.

도 2에 나타내는 바와 같이, 유저 단말(10)은, 예를 들면, CPU(Central Processing Unit)(102)와, RAM(Random Access Memory)(104)과, ROM(Read Only Memory)(106)과, 드라이브 장치(108)와, 네트워크 I/F(110)와, 입력 장치(112)와, 출력 장치(114)를 가진다. 이들 각 구성은, 버스를 통해서 서로 데이터 송수신 가능하게 접속되어 있다.

CPU(102)는, 컴퓨터 내에서, 각 장치의 제어나 데이터의 연산, 가공을 행하는 프로세서의 일례이다. CPU(102)는 RAM(104) 또는 ROM(106) 등의 메모리에 기억된 프로그램을 실행한다. CPU(102)는 입력 장치(112)나 네트워크 I/F(110) 등으로부터 데이터를 수취하여, 연산, 가공한 다음, 연산 결과를 출력 장치(114) 등에 출력한다.

RAM(104)은, 예를 들면, 주기억부로서 구성되는 메모리이다. RAM(104)은 CPU(102)가 실행하는 기본 소프트웨어인 OS(Operating System)나 애플리케이션 소프트웨어 등의 프로그램이나 데이터를 기억하는 기억 장치이다. ROM(106)은, 예를 들면, 보조 기억부로서 구성되는 메모리로서, 애플리케이션 소프트웨어 등에 관련되는 데이터를 기억하는 메모리이다.

드라이브 장치(108)는 기록 매체(116), 예를 들면 CD-ROM이나 SD 카드 등으로부터 프로그램이나 데이터를 읽어내어, 이것을 메모리에 인스톨한다. 또한, 기록 매체(116)는 소정의 프로그램이나 데이터를 격납하고, 이 기록 매체(116)에 격납된 프로그램이나 데이터는, 드라이브 장치(108)를 통해서 유저 단말(10)에 인스톨된다. 인스톨된 소정의 프로그램은, 유저 단말(10)에 의해 실행 가능하게 된다.

네트워크 I/F(110)는 통신 기능을 가지는 주변 기기와 유저 단말(10)의 인터페이스이다. 또한, 네트워크 I/F(110)는, 예를 들면, 유선 및/또는 무선 회선 등의 데이터 전송로에 의해 구축된 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network) 등의 네트워크를 통해서 접속된다.

입력 장치(112)는, 예를 들면, 커서 키, 숫자 입력 및 각종 기능 키 등을 구비한 키보드나, 표시 장치로서 구성된 출력 장치(114)의 표시 화면 상에서 키의 선택 등을 행하기 위한 마우스나 슬라이드 패드 등을 가진다. 또한, 입력 장치(112)는, 예를 들면, 유저의 음성을 입력하는 것이 가능한 마이크로폰(마이크) 등의 음성 입력 장치로서 구성되어도 된다. 또한, 입력 장치(112)는 유저가 CPU(102)에 조작 지시를 주거나 데이터를 입력하거나 하기 위한 유저 인터페이스이다.

출력 장치(114)는, 예를 들면, 표시 장치 및/또는 음성 출력 장치로서 구성된다. 출력 장치(114)는, 예를 들면, LCD(Liquid Crystal Display) 등에 의해 표시 장치로서 구성되어, CPU(102)로부터 입력되는 표시 데이터에 따른 표시가 행해져도 된다. 또한, 출력 장치(114)는 스피커 등에 의해 음성 출력 장치로서 구성되어, CPU(102)로부터 입력되는 음성 데이터에 따른 음성을 출력해도 된다.

또한, 입력 장치(112)나 출력 장치(114)는, 유저 단말(10)의 외부에 마련되어도 된다.

(3) 정보 처리 시스템(1)의 처리

(3-1) 유저 데이터의 취득 및 격납 처리

도 3은 제1 실시 형태에 따른 유저 데이터의 취득 및 격납 처리의 일례를 나타내는 플로차트이다.

(S201)

우선, 대화부(11)는 유저에 대한 질문을 출력한다. 출력의 양태는 특별히 한정되지 않지만, 예를 들면, 표시 장치로서의 출력 장치(114)에 텍스트나 화상 등의 임의의 컨텐츠를 표시해도 되고, 음성 출력 장치로서의 출력 장치(114)로부터 음성을 출력해도 된다.

대화부(11)가 유저에 대한 질문을 출력하는 타이밍은, 특별히 한정되지 않는다. 예를 들면, 유저 단말(10)이 가지는 위치 정보 판정부(미도시)가 유저 단말(10)의 위치의 변화를 판정했을 때나, 유저 단말(10)이 사업자 시스템(20)으로부터 카탈로그 데이터를 수신했을 때여도 된다. 또한, 예를 들면, 유저 단말(10)에 있어서 대화부(11)가 기동되었을 때, 소정의 시각으로 되었을 때, 대화부(11)가 미리 지정된 내용의 회답의 입력을 취득했을 때 등이어도 된다.

(S202)

다음으로, 대화부(11)는 유저가 유저 단말(10)의 입력 장치(112)를 조작함으로써 회답을 입력하면, 해당 회답을 접수한다. 유저로부터의 회답 방법은 특별히 한정되지 않으며, 예를 들면 유저는, 텍스트 입력이나 버튼 누름 등을 행함으로써 회답해도 된다. 혹은, 유저는 음성 발화로 회답해도 된다.

(S203)

다음으로, PDS부(12)는 대화부(11)가 접수한 유저로부터의 회답(유저 데이터)을 가공 및/또는 은닉화하고, 메모리에 격납한다. PDS부(12)는 유저 또는 유저로부터 인증을 받은 사람 이외에는 액세스할 수 없게 은닉화한 다음, 유저 데이터를 메모리에 격납해도 된다. 이상으로, 유저 데이터의 취득 및 격납 처리가 종료된다.

(3-2) 매칭 처리

도 4는 제1 실시 형태에 따른 매칭 처리의 일례를 나타내는 플로차트이다.

(S301)

우선, 매칭부(13)는 PDS부(12)가 수집한 유저 데이터를 취득한다. 유저 데이터의 취득처는, 상술한 바와 같이 PDS부(12)가 격납하는 메모리 장소에 준해도 되고, 예를 들면, 유저 단말(10)의 메모리나, 외부의 스토리지여도 된다.

(S302)

다음으로, 매칭부(13)는 사업자 시스템(20)으로부터 카탈로그 데이터를 취득한다. 카탈로그 데이터의 취득 타이밍은, 상술한 바와 같이, 임의의 타이밍으로 된다.

(S303)

다음으로, 매칭부(13)는 PDS부(12)로부터 취득한 유저 데이터와, 사업자 시스템(20)으로부터 취득한 카탈로그 데이터의 매칭 처리를 행한다. 구체적으로는, 매칭부(13)는, 유저 데이터에 기초하여, 카탈로그 데이터로부터 해당 유저에 대해서 레커멘드하는 상품·서비스를 선택한다.

(S304)

다음으로, 매칭부(13)는, 매칭 처리에 기초하여, 선택된 상품·서비스에 관한 레커멘드를 생성하고 이것을 출력한다.

(S305)

다음으로, 매칭부(13)는 유저 데이터의 각 부분의 레커멘드에 대한 공헌도를 계산하고, 이것을 출력한다. 이상으로, 매칭 처리가 종료된다.

［제2 실시 형태］

도 5는 제2 실시 형태에 따른 정보 처리 장치의 개략 구성의 일례를 나타내는 도면이다. 도 5에 나타내는 바와 같이, 제2 실시 형태에 따른 정보 처리 장치는, 예를 들면 사업자가 관리·이용하는 사업자 서버(30)로서 구현되어 있다.

사업자 서버(30)는, 예를 들면, 도 2를 이용하여 설명한 유저 단말(10)과 마찬가지의 하드웨어 구성을 가지고 있어도 된다. 사업자 서버(30)는, 사업자 시스템(20) 외에, 기능 모듈 또는 애플리케이션 소프트웨어로서의 대화부(11), PDS부(12), 및 매칭부(13)를 구비해도 된다. 이와 같은 형태에 의해서, 사업자는 자사의 서버에 유저의 PDS를 호스트하여, 대화부(11) 및 매칭부(13)를 운용하는 것이 가능하게 된다.

사업자 서버(30)는 격납(보존)·송신하는 유저 데이터를 모두 은닉화해도 된다. 이것에 의해, 사업자도 유저의 동의없이 유저 데이터에 액세스하는 것이 기술적으로 불가능하게 된다. 이와 같은 형태는, 예를 들면 정보 은행으로서, 사업자는 유저 데이터를 유저로부터 맡아 두고, 유저는 해당 유저 데이터를 필요한 때에 꺼내서 이용할 수 있다고 하는 관계가 실현된다.

또한, 사업자 서버(30)에 있어서는, 매칭부(13)를 구비하고 있으면, 카탈로그 데이터의 사이즈를 제한할 필요가 없어진다고 하는 메리트가 있다.

［변형예］ 대화부(11)는 유저가 상품·서비스를 구입·이용시(구입·이용하는 것을 결정했을 때나, 구입·이용 중, 구입·이용 후의 소정 기간 등을 넓게 포함함)에, 관련되는 상품·서비스에 대한 질문을 출력해도 된다. 이와 같이 시기적절하게 질문을 출력함으로써, 유저에게 있어서 자연스럽고 부담감이 적은 정보 추출(유저 데이터의 수집)이 가능하게 된다.

이상 설명한 실시 형태에 있어서는, 대화부가 유저와의 대화를 통해서 해당 유저의 퍼스널 데이터도 포함한 다양한 유저 데이터를 취득한다. 그리고, 대화부가 취득한 유저 데이터는, PDS부에 있어서 해당 유저에 의해서 소정의 액세스가 제한된 상태로 관리된다. 그리고, 매칭부는 해당 유저 데이터와 사업자 시스템으로부터 취득한 카탈로그 데이터에 기초하여 소정의 매칭 처리를 행하고, 유저에 대한 상품·서비스의 레커멘드를 생성 및 출력한다. 따라서, 유저에 관한 데이터(퍼스널 데이터)에 기초하여, 유저의 니즈를 높은 정밀도로 충족시키는 레커멘드를 생성하는 것이 가능하게 된다. 그리고, 이와 같이 정밀도가 높은 레커멘드는, 상품·서비스의 구입이나 이용의 질과 빈도의 향상으로 이어진다.

이상 설명한 실시 형태는, 본 발명의 이해를 쉽게 하기 위한 것이며, 본 발명을 한정하여 해석하기 위한 것은 아니다. 실시 형태가 구비하는 각 요소 및 그 배치, 재료, 조건, 형상 및 사이즈 등은, 예시한 것으로 한정되는 것은 아니며 적절히 변경할 수 있다. 또한, 다른 실시 형태로 나타낸 구성끼리를 부분적으로 치환 또는 조합하는 것이 가능하다.

1…정보 처리 시스템 10…유저 단말
11…대화부 12…PDS부
13…매칭부 20…사업자 시스템
30…사업자 서버 102…CPU
104…RAM 106…ROM
108…드라이브 장치 110…네트워크 I/F
112…입력 장치 114…출력 장치
116…기록 매체

Claims (5)

1. 유저가 소유하는 정보 처리 장치로서,
   입력 장치와,
   출력 장치와,
   상기 유저 또는 상기 유저의 명시적 조작에 의해 인증된 사람만이 액세스할 수 있도록 유저 데이터를 격납하는 PDS(Personal Data Store)부와,
   상기 출력 장치를 통해 상기 유저에 대한 질문을 출력하고, 상기 유저가 상기 입력 장치를 조작하여 입력한 상기 질문에 대한 회답을 접수함으로써, 상기 회답을 상기 유저 데이터로서 취득하고, 상기 PDS부에 격납하는 대화부로서, 기계 학습을 이용하여 작성된 모델에 기초하여, 접수한 상기 회답의 내용에 따라, 그 다음에 출력하는 질문의 내용을 변경하는 대화부와,
   사업자 시스템으로부터 상품·서비스에 관한 정보를 포함하는 카탈로그 데이터를 취득하고, 상기 PDS부가 출력하는 상기 유저 데이터에 기초하여, 상기 카탈로그 데이터로부터 적어도 하나의 상품·서비스의 레커멘드를 생성하고, 생성된 상기 레커멘드를 상기 유저에 대해서 상기 출력 장치를 통해 출력하는 매칭부를 구비하는 정보 처리 장치.
2. 청구항 1에 있어서,
   상기 대화부는 상기 카탈로그 데이터에 포함되는 상품·서비스에 대한 유저의 평가를 상기 유저 데이터로서 더 취득하는 정보 처리 장치.
3. 청구항 1 또는 청구항 2에 있어서,
   상기 매칭부는 상기 유저 데이터의 각 부분의 상기 레커멘드에 대한 공헌도를 더 출력하는 정보 처리 장치.
4. 기억부, 입력 장치, 및 출력 장치를 구비하는 유저가 이용하는 컴퓨터에,
   상기 유저 또는 상기 유저의 명시적 조작에 의해 인증된 사람만이 액세스할 수 있도록 유저 데이터를 격납하는 PDS(Personal Data Store)부와,
   상기 출력 장치를 통해 상기 유저에 대한 질문을 출력하고, 상기 유저가 상기 입력 장치를 조작하여 입력한 상기 질문에 대한 회답을 접수함으로써, 상기 회답을 상기 유저 데이터로서 취득하고, 상기 PDS부에 격납하는 대화부로서, 기계 학습을 이용하여 작성된 모델에 기초하여, 접수한 상기 회답의 내용에 따라, 그 다음에 출력하는 질문의 내용을 변경하는 대화부와,
   사업자 시스템으로부터 상품·서비스에 관한 정보를 포함하는 카탈로그 데이터를 취득하고, 상기 PDS부가 출력하는 상기 유저 데이터에 기초하여, 상기 카탈로그 데이터로부터 적어도 하나의 상품·서비스의 레커멘드를 생성하고, 생성된 상기 레커멘드를 상기 유저에 대해서 상기 출력 장치를 통해 출력하고 상기 유저 데이터의 각 부분의 상기 레커멘드에 대한 공헌도를 더 출력하는 매칭부
   를 실현시키기 위한 컴퓨터로 읽어낼 수 있는 기록 매체에 격납된 프로그램.
5. 삭제

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