JP2022046314A - 支援システム、分析装置、分析方法、支援装置、支援方法、分析プログラム、及び支援プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】商品を購入しようとするユーザの利便性を向上させる。【解決手段】支援システム１０は、感性情報分析装置１００と、商品購入支援装置２００とを備える。感性情報分析装置１００は、選択対象の商品とは直接関係しない商品又は表現に対するユーザの印象又は嗜好を問う質問を含むアンケートに対する複数のユーザの回答を収集する回答収集部と、収集された回答を分析することにより、アンケートに対する回答に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品又は商品が設置される空間を選出するための選出基準を生成する選出基準生成部とを備える。商品購入支援装置２００は、アンケートに対するユーザの回答を取得する回答取得部と、取得された回答から選出基準に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品又は空間を選出する選出部と、選出された商品又は空間をユーザに提示する提示部とを備える。【選択図】図１

Description

本開示は、商品の購入者を支援するための技術に関する。

顧客の趣味嗜好に適した生活空間をつくるために、顧客の趣味嗜好を把握するための様々な方法が用いられている。例えば、特許文献１には、ライフスタイルへの要望を問うアンケート結果から、顧客に合った暮らしのコンセプトを提案している。

特開２００７－０５８５７７号公報

しかし、顧客自身が自分の感性やライフスタイルを把握していない場合が多いため、特許文献１に記載された方法では、顧客に本当に適しているものを提案したり、潜在的なニーズを引き出したりすることができないことを、本発明者らは課題として認識した。

本開示は、このような課題に鑑みてなされ、その目的は、商品を購入しようとするユーザの利便性を向上させる技術を提供することにある。

上記課題を解決するために、本開示のある態様の支援システムは、ユーザの感性に関する情報を収集して分析する分析装置と、分析装置による分析結果に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品の選択を支援する支援装置と、を備え、分析装置は、選択対象の商品とは直接関係しない商品又は表現に対するユーザの印象又は嗜好を問う質問を含むアンケートに対する複数のユーザの回答を収集する回答収集部と、回答収集部により収集された回答を分析することにより、アンケートに対する回答に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品又は商品が設置される空間を選出するための選出基準を生成する選出基準生成部と、を備え、支援装置は、アンケートに対するユーザの回答を取得する回答取得部と、選出基準に基づいて、回答取得部により取得された回答から、ユーザの感性又は嗜好に合った商品又は空間を選出する選出部と、選出部により選出された商品又は空間をユーザに提示する提示部と、を備える。

本開示の別の態様は、分析装置である。この装置は、アンケートに対する回答に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品又は商品が設置される空間を選出するための選出基準を生成するために、選択対象の商品とは直接関係しない商品又は表現に対するユーザの印象又は嗜好を問う質問を含むアンケートに対する複数のユーザの回答を収集する回答収集部と、回答収集部により収集された回答を分析することにより、選出基準を生成する選出基準生成部と、を備える。

本開示のさらに別の態様は、分析方法である。この方法は、コンピュータに、アンケートに対する回答に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品又は商品が設置される空間を選出するための選出基準を生成するために、選択対象の商品とは直接関係しない商品又は表現に対するユーザの印象又は嗜好を問う質問を含むアンケートに対する複数のユーザの回答を収集する工程と、収集された回答を分析することにより、選出基準を生成する工程と、を実行させる。

本開示のさらに別の態様は、支援装置である。この装置は、ユーザが購入しようとする商品とは直接関係しない商品又は表現に対するユーザの印象又は嗜好を問う質問を含むアンケートに対するユーザの回答を取得する回答取得部と、アンケートに対する回答に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品又は商品が設置される空間を選出するための選出基準に基づいて、回答取得部により取得された回答から、ユーザの感性又は嗜好に合った商品又は空間を選出する選出部と、選出部により選出された商品又は空間をユーザに提示する提示部と、を備える。

本開示のさらに別の態様は、支援方法である。この方法は、コンピュータに、ユーザが購入しようとする商品とは直接関係しない商品又は表現に対するユーザの印象又は嗜好を問う質問を含むアンケートに対するユーザの回答を取得する工程と、アンケートに対する回答に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品又は商品が設置される空間を選出するための選出基準に基づいて、取得された回答から、ユーザの感性又は嗜好に合った商品又は空間を選出する工程と、選出された商品又は空間をユーザに提示する工程と、を備える。

なお、以上の構成要素の任意の組合せ、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。

実施の形態に係る商品購入支援システムの構成を示す図である。 実施の形態に係る感性情報分析装置の機能ブロックを示す図である。 物理形容語及び感性語の例を示す図である。 図４（ａ）（ｂ）（ｃ）は、感性情報分析装置が実施するアンケートの例を示す図である。 実施の形態に係る商品購入支援装置の機能ブロックを示す図である。 商品購入支援装置により提示された表示画面の例を示す図である。 商品購入支援装置により提示された表示画面の例を示す図である。 商品購入支援装置により提示された表示画面の例を示す図である。 商品購入支援装置により提示された表示画面の例を示す図である。 実施の形態に係る分析方法の手順を示すフローチャートである。 実施の形態に係る支援方法の手順を示すフローチャートである。

本開示の実施の形態として、ユーザの感性や嗜好に合った商品の選択を支援する技術について説明する。本実施の形態の支援システムは、物、空間、言葉などに対するユーザの印象や嗜好を問う質問を含むアンケートを実施し、アンケートに対するユーザの回答に基づいて数値化されたユーザの感性に合った商品を自動選択（選出）してユーザに提示する。これにより、ユーザは、簡単なアンケートに回答するだけで、多数の商品の中から自分の感性や嗜好に合った商品を発見することができる。また、本実施の形態の支援システムによれば、ユーザが住宅を購入したり、生活空間をリフォーム又はリノベーションしたり、生活空間に配置される複数の商品を同時に購入したりする場合に、ユーザの感性や嗜好に合った複数の商品を提案することにより、ユーザに適した感性価値の高い生活空間を提供することができる。

図１は、実施の形態に係る支援システム１０の構成を示す。支援システム１０は、ユーザの感性に関する情報を収集して分析する感性情報分析装置１００と、感性情報分析装置１００による分析結果に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品の選択を支援する商品購入支援装置２００と、ユーザが使用するユーザ端末３００と、商品に関する情報を提供する商品情報提供装置４００と、それらを接続する通信手段の一例であるインターネット２０とを含む。

感性情報分析装置１００は、ユーザの感性に関する情報を収集するためのアンケートを実施し、複数のユーザからアンケートに対する回答を収集する。感性情報分析装置１００は、収集した回答を分析することにより、アンケートに対する回答に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品を選出するための選出基準を生成する。感性情報分析装置１００は、生成した選出基準を商品購入支援装置２００に提供する。

商品購入支援装置２００は、ユーザの感性に関する情報を取得するためのアンケートを実施し、ユーザ端末３００からアンケートに対する回答を取得する。商品購入支援装置２００は、感性情報分析装置１００から取得した選出基準に基づいて、取得された回答から、ユーザの感性又は嗜好に合った商品又は商品が設置される空間を選出してユーザ端末３００に提示する。

商品情報提供装置４００は、商品購入支援装置２００からユーザ端末３００に提示される商品に関する情報をユーザ端末３００に提供する。商品情報提供装置４００は、ウェブサーバとして構成されてもよく、ウェブページを介して商品に関する情報をユーザ端末３００に提供してもよい。

図２は、実施の形態に係る感性情報分析装置１００の機能ブロックを示す。各ブロックは、ハードウェア的には、ＣＰＵやメモリをはじめとする素子や回路で実現でき、ソフトウェア的にはコンピュータプログラム等により実現される。ここでは、それらの連携により実現される機能ブロックを描いている。これらの機能ブロックは、ハードウェア、ソフトウェアの組合せにより様々な態様で実現できる。以降のブロック図も同様である。

感性情報分析装置１００は、通信部１０２、制御部１１０、及び記憶装置１５０を備える。通信部１０２は、インターネット２０を介した、他の装置との間の通信を制御する。通信部１０２は、有線又は無線の任意の通信技術を用いて、他の装置との間で通信を行ってもよい。

記憶装置１５０は、アンケート保持部１５１、回答保持部１５２、及びユーザデータベース１５３を備える。

アンケート保持部１５１は、アンケートのデータを保持する。アンケートは、複数の質問を含み、複数の質問のそれぞれは、回答の選択肢を複数含む。選択肢のそれぞれには、物の状態又は印象を形容する物理形容語、又は人間の感性を表す感性語のスコアが割り当てられている。回答保持部１５２は、アンケートに対するユーザの回答を保持する。ユーザデータベース１５３は、アンケートに回答したユーザに関する情報を格納する。ユーザデータベース１５３は、ユーザの年齢、性別、職業、趣味、家族構成、居住地などの属性情報を格納してもよい。

図３は、物理形容語及び感性語の例を示す。物理形容語は、物の状態や印象などを形容する形容詞、形容動詞などであり、例えば、「明るい」、「つやのある」、「温かみのある」などである。感性語は、人間が外界の事象などから引き起こされる感情に対応して想起される形容詞、形容動詞などである。感性語は、複数の階層に分類される。低次感性は、人間の感覚、知覚や、その認識と解釈における特徴や傾向を表し、例えば、「親近感」、「安らぎのある」、「都会的な」などである。高次感性は、複数の低次感性を統合した結果として機能する感性であり、例えば、「特別感」などである。

低次感性は、ある対象に対して、多くの人が、程度の差こそあれ、共通して想起しうる感性であり、アンケートなどによって比較的定量化しやすい。それに対して、高次感性は、背景的知識や様々な周辺的な状況の認識の影響が強く現れるため、人によってもタイミングによっても大きく異なりうる感性であり、定量化が困難である。例えば、多くの人が、高級ホテルの浴室に対して、「都会的な」、「洗練された」、「上品な」などの感性を想起し、鄙びた旅館の浴室に対して、「親近感」、「安らぎのある」、「自然な」などの感性を想起すると考えられるが、前者の低次感性語で表される価値観と後者の低次感性語で表される価値観のいずれをどの程度重視するのかは人それぞれであるから、「特別感」について直接問う質問をしてユーザ自身に定量化させるのは困難である。また、いずれに「特別感」を感じるのかをユーザ自身が把握できていない場合もある。

本実施の形態では、図３に示すように、高次感性を定量化するために、高次感性を構成する複数の低次感性を表す感性語のスコアが割り当てられた回答の選択肢を含むアンケートを実施する。これにより、ユーザの高次感性を定量化して把握することができるので、ユーザの感性や嗜好に合った商品や空間を的確に選出することができる。また、ユーザは、回答が容易なアンケートに回答するだけで自分の感性や嗜好に合った商品や空間が提示されるので、ユーザの利便性を向上させることができる。

図４（ａ）（ｂ）（ｃ）は、感性情報分析装置１００が実施するアンケートの例を示す。図４（ａ）は、生活空間の画像を提示し、その印象を問う質問を示す。「親近感のある」、「安らぎのある」などの低次感性語や、「明るい」、「温かみのある」などの物理形容語について、「全く思わない」から「非常に思う」まで５段階の回答の選択肢が与えられる。この質問に対する回答には、同じ生活空間の画像に対するユーザごとの印象の違いが反映される。なお、回答の選択肢は、２段階、７段階など、任意の段階で与えられてもよい。

図４（ｂ）は、複数の言葉を提示し、希望する商品のイメージを問う質問を示す。「親近感のある」、「安らぎのある」などの低次感性語や、「明るい」、「温かみのある」などの物理形容語が回答の選択肢として与えられ、上位３つまで選択可能とされる。この質問に対する回答には、ユーザが商品の選択において重視する感性や印象が反映される。

図４（ｃ）は、複数の時計を提示し、好みに合う時計を問う質問を示す。複数の時計のそれぞれに、低次感性語や物理形容語のスコアが割り当てられている。例えば、高級ブランドの腕時計には、「洗練された」、「上品な」などについて高く、「親近感のある」、「凸凹した」などについて低いスコアが割り当てられる。ユーザが購入しようとしている対象商品とは直接関係しないが、ユーザの感性や嗜好が現れやすいカテゴリの商品を選択肢とすることにより、ユーザが回答しやすくすることができ、ユーザの感性や嗜好がより強く反映された回答を得ることができる。選択肢とする商品は、日常生活においてユーザによりよく使用される商品であってもよい。例えば、選択肢は、衣類、アクセサリー、日用品などであってもよい。また、選択肢は、生活空間に配置される商品であってもよい。例えば、選択肢は、カーテン、カーペット、装飾品などであってもよい。また、選択肢は、生活空間の画像や、内装材などの建材などであってもよい。また、選択肢は、商品そのものではなく、色やパターン模様など、対象商品とは直接関係しない抽象的な表現などであってもよい。

図２に戻り、制御部１１０は、アンケート提示部１１１、回答収集部１１２、回答分析部１１３、選出基準生成部１１４、及び選出基準提供部１１５を備える。

アンケート提示部１１１は、アンケート保持部１５１から読み出したアンケートをユーザ端末３００に提示する。回答収集部１１２は、ユーザ端末３００から送信されたアンケートに対する回答を収集して回答保持部１５２に格納する。

回答分析部１１３は、回答保持部１５２に保持された回答を分析する。回答分析部１１３は、例えば、スコアによって数値化された回答を因子分析することにより共通因子を抽出し、抽出された共通因子の因子得点をユーザのクラスタごとに算出することにより、クラスタごとの感性や嗜好の傾向を把握してもよい。例えば、「特別感」として、「非日常」を重視するクラスタＡと、「上品さ」を重視するクラスタＢと、「安らぎ」を重視するクラスタＣなどにユーザを分類してもよい。回答分析部１１３は、回帰分析、重回帰分析、主成分分析、分類、クラスタリング、次元削減などの統計処理又は機械学習により回答を分析してもよい。

選出基準生成部１１４は、回答分析部１１３による分析結果に基づいて、アンケートに対するユーザの回答から、ユーザの感性又は嗜好に合った商品又は空間を選出するための選出基準を生成する。選出基準は、アンケートに対する回答からユーザの感性を数値化するための算出基準を含んでもよい。この算出基準は、ユーザが回答した選択肢に割り当てられたスコアに基づいてユーザの感性を数値化するための数式などであってもよい。選出基準は、嗜好の傾向ごとに分類された複数のカテゴリのいずれにユーザが属するかを判定し、判定されたカテゴリに応じた商品を選出するための基準を含んでもよい。選出基準は、数値化されたユーザの感性と、商品又は空間に割り当てられたスコアとの類似度を算出し、算出された類似度の高い商品を選出するための基準を含んでもよい。

選出基準提供部１１５は、選出基準生成部１１４により生成された選出基準を、インターネット２０を介して商品購入支援装置２００に提供する。

図５は、実施の形態に係る商品購入支援装置２００の機能ブロックを示す。これらの機能ブロックは、ハードウェア、ソフトウェアの組合せにより様々な態様で実現できる。

商品購入支援装置２００は、通信部２０２、制御部２１０、及び記憶装置２５０を備える。通信部２０２は、インターネット２０を介した、他の装置との間の通信を制御する。通信部２０２は、有線又は無線の任意の通信技術を用いて、他の装置との間で通信を行ってもよい。

記憶装置２５０は、アンケート保持部２５１、選出基準保持部２５２、及び商品情報データベース２５３を備える。

アンケート保持部２５１は、感性情報分析装置１００から提供されたアンケートのデータを保持する。選出基準保持部２５２は、感性情報分析装置１００から提供された選出基準を保持する。商品情報データベース２５３は、商品情報提供装置４００から提供された商品に関する情報を保持する。商品情報データベース２５３は、商品が配置される空間に関する情報や画像などを更に保持する。空間は、例えば、リビングルーム、寝室、浴室、トイレ、キッチン、居室などであってもよい。

制御部２１０は、アンケート提示部２１１、回答取得部２１２、空間選出部２１３、商品選出部２１４、提示部２１５、選択受付部２１６、商品情報取得部２１７、スコア付与部２１８、商品分類部２１９、回答送信部２２０、選択結果送信部２２１、及び選出基準更新部２２２を備える。

アンケート提示部２１１は、アンケート保持部２５１に保持されたアンケートの質問と回答の選択肢をユーザ端末３００に提示する。回答取得部２１２は、ユーザ端末３００からアンケートに対するユーザの回答を取得する。

空間選出部２１３は、選出基準保持部２５２に保持された選出基準に基づいて、回答取得部２１２により取得された回答から、ユーザの感性又は嗜好に合った空間を選出する。提示部２１５は、空間選出部２１３により選出された空間の画像を商品情報データベース２５３から読み出してユーザ端末３００に提示する。

商品選出部２１４は、選出基準保持部２５２に保持された選出基準に基づいて、回答取得部２１２により取得された回答から、ユーザの感性又は嗜好に合った商品を選出する。提示部２１５は、商品選出部２１４により選出された商品の情報を商品情報データベース２５３から読み出してユーザ端末３００に提示する。

選択受付部２１６は、提示部２１５によりユーザ端末３００に提示された空間又は商品の選択候補の中からユーザにより選択された空間又は商品を受け付ける。

商品情報取得部２１７は、商品情報提供装置４００から商品に関する情報を取得して商品情報データベース２５３に格納する。

スコア付与部２１８は、商品情報データベース２５３に情報が格納された商品に、低次感性語及び物理形容語のスコアを付与して商品情報データベース２５３に格納する。スコア付与部２１８は、担当者などからスコアの入力を受け付けて商品に付与してもよいし、商品に関する情報からスコアを自動生成するための人工知能などにより生成されたスコアを商品に付与してもよい。人工知能は、商品に関する情報と、担当者などにより付与されたスコアとを学習データとする教師あり学習により学習されてもよい。スコア付与部２１８は、商品に関するアンケートを実施し、アンケートに対する回答を分析することにより生成されたスコアを商品に付与してもよい。付与されたスコアは、アンケートの回答から数値化されたユーザの感性と、商品又は空間に割り当てられたスコアとの類似度を算出し、算出された類似度の高い商品を選出するために使用されてもよい。

商品分類部２１９は、商品情報データベース２５３に情報が格納された商品を分類する。商品分類部２１９は、嗜好の傾向ごとに分類された複数のカテゴリのいずれにユーザが属するかを判定し、判定されたカテゴリに応じた商品を選出する選出基準が適用される場合に、商品をカテゴリごとに分類してもよい。商品分類部２１９は、担当者などから商品の属するカテゴリの入力を受け付けて商品を分類してもよいし、商品に関する情報からカテゴリを自動判定するための人工知能などにより判定されたカテゴリに商品を分類してもよい。人工知能は、商品に関する情報と、担当者などにより分類されたカテゴリとを学習データとする教師あり学習により学習されてもよい。

回答送信部２２０は、回答取得部２１２により取得されたアンケートに対するユーザの回答を感性情報分析装置１００に送信する。選択結果送信部２２１は、選択受付部２１６により受け付けられたユーザの選択結果を感性情報分析装置１００に送信する。送信された情報は、感性情報分析装置１００において、回答分析部１１３による更なる分析に利用されてもよいし、選出基準生成部１１４による選出基準の生成又は更新に利用されてもよい。また、感性情報分析装置１００において、アンケートの回答の選択肢に付与されたスコアを更新するために利用されてもよい。

選出基準更新部２２２は、感性情報分析装置１００により更新された選出基準を感性情報分析装置１００から取得し、選出基準保持部２５２を更新する。

図６は、商品購入支援装置２００により提示された表示画面の例を示す。空間選出部２１３は、アンケートに対するユーザの回答に基づいて、ユーザの感性や嗜好に合った浴室空間の色、柄、及び形状を提示する。提示部２１５は、アンケートに対するユーザの回答の評価結果として、回答から算出されたスコアの高い物理形容語、低次感性語を提示する。

図７は、商品購入支援装置２００により提示された表示画面の例を示す。空間選出部２１３は、アンケート（図４参照）に対するユーザの回答に基づいて選出した空間を提示する。図６は、図７に例示する候補を選出するに至った選出過程をユーザーに提示する機能を果たす。この機能により、最終的に提示される図７に係る提案に説得力を持たせることができる。空間選出部２１３は、図７に示した表示画面において、ユーザがいずれかの選択候補の画像を選択すると、空間の選択を確定する。

図８は、商品購入支援装置２００により提示された表示画面の例を示す。商品選出部２１４は、ユーザにより選択が確定された空間に配置される商品を選出する。商品選出部２１４は、ユーザの感性や嗜好に合致し、かつ、選択が確定された空間に適した商品を商品情報データベース２５３から選出する。例えば、商品選出部２１４は、浴室空間に配置される壁パネル、床、浴槽などの商品を選出する。商品選出部２１４は、図８に示した表示画面において、ユーザがいずれかの選択候補を選択すると、商品の選択を確定する。商品選出部２１４は、いずれかの種類の商品がユーザにより選択されると、それ以外の種類の商品の候補を選出し直してもよい。例えば、商品選出部２１４は、既に選択が確定された商品と同一又は類似する色、柄、形状、デザイン、物理形容語、感性語、印象などを有する商品を優先的に選出してもよい。

図９は、商品購入支援装置２００により提示された表示画面の例を示す。空間に配置される全ての商品の選択が確定されると、提示部２１５は、確定された商品が配置された空間の画像をユーザに提示する。商品購入支援装置２００は、確定された商品の情報を商品情報データベース２５３又は商品情報提供装置４００から取得し、見積もりを作成するためのシステムに伝達して見積もりをユーザに提示させてもよい。

図１０は、実施の形態に係る分析方法の手順を示すフローチャートである。感性情報分析装置１００のアンケート提示部１１１は、アンケートをユーザ端末３００に提示し、回答収集部１１２は、ユーザ端末３００からアンケートに対する回答を収集する（Ｓ１０）。回答分析部１１３は、収集した回答を分析する（Ｓ１２）。選出基準生成部１１４は、回答分析部１１３による分析結果に基づいて、アンケートに対するユーザの回答から、ユーザの感性又は嗜好に合った商品又は空間を選出するための選出基準を生成する（Ｓ１４）。選出基準提供部１１５は、選出基準生成部１１４により生成された選出基準を商品購入支援装置２００に提供する（Ｓ１６）。

図１１は、実施の形態に係る支援方法の手順を示すフローチャートである。商品購入支援装置２００のアンケート提示部２１１は、アンケートをユーザ端末３００に提示し、回答取得部２１２は、アンケートに対するユーザの回答を取得する（Ｓ３０）。空間選出部２１３は、選出基準に基づいて、回答取得部２１２により取得された回答から、ユーザの感性又は嗜好に合った空間を選出する（Ｓ３２）。提示部２１５は、空間選出部２１３により選出された空間の画像をユーザに提示する（Ｓ３４）。選択受付部２１６は、提示部２１５によりユーザに提示された空間の選択候補の中からユーザによる選択を受け付けて選択を確定する（Ｓ３６）。

商品選出部２１４は、ユーザの感性又は嗜好と、ユーザにより選択された空間に合った商品を、選出基準に基づいて選出する（Ｓ３８）。提示部２１５は、商品選出部２１４により選出された商品の情報をユーザに提示する（Ｓ４０）。選択受付部２１６は、提示部２１５によりユーザに提示された商品の選択候補の中からユーザによる選択を受け付けて選択を確定する（Ｓ４２）。選択されていない商品が残っている場合は（Ｓ４４のＮ）、商品選出部２１４は、既に選択されている商品に合わせて他の商品を再選出し（Ｓ４６）、Ｓ４０に戻り、提示部２１５は、商品選出部２１４により選出された商品の情報をユーザに提示する（Ｓ４０）。全ての商品の選択が終了すると（Ｓ４４のＹ）、提示部２１５は、選択された商品が配置された空間の画像をユーザに提示する（Ｓ４８）。

以上、実施の形態に基づき本発明を説明したが、実施の形態は、本発明の原理、応用を示すにすぎない。また、実施の形態には、請求の範囲に規定された本発明の思想を逸脱しない範囲において、多くの変形例や配置の変更が可能である。

実施の形態では、感性情報分析装置１００と商品購入支援装置２００が別の装置として実現される例について説明したが、これらの装置は１つの装置によって実現されてもよい。また、商品情報提供装置４００と商品購入支援装置２００が１つの装置によって実現されてもよい。また、感性情報分析装置１００、商品購入支援装置２００、及び商品情報提供装置４００が１つの装置によって実現されてもよい。感性情報分析装置１００、商品購入支援装置２００、又は商品情報提供装置４００の機能の一部又は全部が、ユーザ端末３００において実行されるアプリケーションなどによって実現されてもよい。これらの装置の機能の一部又は全部が、クラウドコンピューティング、分散処理、サーバクライアントモデルなど、任意の態様で実現されてもよい。

１０ 支援システム、２０ インターネット、１００ 感性情報分析装置、１１１ アンケート提示部、１１２ 回答収集部、１１３ 回答分析部、１１４ 選出基準生成部、１１５ 選出基準提供部、１５１ アンケート保持部、１５２ 回答保持部、１５３ ユーザデータベース、２００ 商品購入支援装置、２１１ アンケート提示部、２１２ 回答取得部、２１３ 空間選出部、２１４ 商品選出部、２１５ 提示部、２１６ 選択受付部、２１７ 商品情報取得部、２１８ スコア付与部、２１９ 商品分類部、２２０ 回答送信部、２２１ 選択結果送信部、２２２ 選出基準更新部、２５１ アンケート保持部、２５２ 選出基準保持部、２５３ 商品情報データベース、３００ ユーザ端末、４００ 商品情報提供装置。

Claims (16)

1. ユーザの感性に関する情報を収集して分析する分析装置と、
   前記分析装置による分析結果に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品の選択を支援する支援装置と、
   を備え、
   前記分析装置は、
   選択対象の商品とは直接関係しない商品又は表現に対するユーザの印象又は嗜好を問う質問を含むアンケートに対する複数のユーザの回答を収集する回答収集部と、
   前記回答収集部により収集された回答を分析することにより、前記アンケートに対する回答に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品又は商品が設置される空間を選出するための選出基準を生成する選出基準生成部と、
   を備え、
   前記支援装置は、
   前記アンケートに対するユーザの回答を取得する回答取得部と、
   前記選出基準に基づいて、前記回答取得部により取得された回答から、前記ユーザの感性又は嗜好に合った商品又は空間を選出する選出部と、
   前記選出部により選出された商品又は空間を前記ユーザに提示する提示部と、
   を備える支援システム。
2. 前記選出基準は、前記アンケートに対する回答からユーザの感性を数値化するための算出基準を含む請求項１に記載の支援システム。
3. 前記アンケートに含まれる質問に対する複数の回答の選択肢のそれぞれに対して、物の状態又は印象を形容する物理形容語又は人間の感性を表す感性語のスコアが割り当てられており、前記算出基準は、ユーザが回答した選択肢に割り当てられたスコアに基づいてユーザの感性を数値化する請求項２に記載の支援システム。
4. 前記算出基準は、ユーザが回答した選択肢に割り当てられた物理形容語又は人間の低次感性を表す感性語のスコアに基づいてユーザの高次感性を数値化する請求項３に記載の支援システム。
5. 前記アンケートは、物或いは空間の画像又は言葉に対するユーザの印象又は嗜好を問う質問を更に含む請求項１から４のいずれかに記載の支援システム。
6. 前記選出基準は、嗜好の傾向ごとに分類された複数のカテゴリのいずれにユーザが属するかを判定し、判定されたカテゴリに応じた商品を選出するための基準を含む請求項１から５のいずれかに記載の支援システム。
7. 前記選出基準は、数値化されたユーザの感性と、商品又は空間に割り当てられたスコアとの類似度を算出し、算出された類似度の高い商品を選出するための基準を含む請求項１から６のいずれかに記載の支援システム。
8. 前記選出部は、前記ユーザの感性又は嗜好に合った複数の空間の候補を選出し、
   前記提示部は、前記選出部により選出された複数の空間の画像を前記ユーザに提示し、
   前記選出部は、前記複数の空間のうち前記ユーザにより選択された空間に合った複数の商品の候補を選出し、
   前記提示部は、前記選出部により選出された複数の商品の候補に関する情報を前記ユーザに提示する
   請求項１から７のいずれかに記載の支援システム。
9. 前記選出部は、前記空間に設置される複数の種類の商品の複数の候補をそれぞれ選出し、いずれかの種類の商品が前記ユーザにより選択されると、それ以外の種類の商品の候補を選出し直す請求項１から８のいずれかに記載の支援システム。
10. 前記提示部は、前記アンケートに対する前記ユーザの回答に基づいて分析された前記ユーザの感性又は嗜好に関する情報を前記ユーザに提示する
    請求項１から９のいずれかに記載の支援システム。
11. アンケートに対する回答に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品又は商品が設置される空間を選出するための選出基準を生成するために、選択対象の商品とは直接関係しない商品又は表現に対するユーザの印象又は嗜好を問う質問を含むアンケートに対する複数のユーザの回答を収集する回答収集部と、
    前記回答収集部により収集された回答を分析することにより、前記選出基準を生成する選出基準生成部と、
    を備える分析装置。
12. コンピュータに、
    アンケートに対する回答に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品又は商品が設置される空間を選出するための選出基準を生成するために、選択対象の商品とは直接関係しない商品又は表現に対するユーザの印象又は嗜好を問う質問を含むアンケートに対する複数のユーザの回答を収集する工程と、
    収集された回答を分析することにより、前記選出基準を生成する工程と、
    を実行させる分析方法。
13. ユーザが購入しようとする商品とは直接関係しない商品又は表現に対するユーザの印象又は嗜好を問う質問を含むアンケートに対するユーザの回答を取得する回答取得部と、
    前記アンケートに対する回答に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品又は商品が設置される空間を選出するための選出基準に基づいて、前記回答取得部により取得された回答から、前記ユーザの感性又は嗜好に合った商品又は空間を選出する選出部と、
    前記選出部により選出された商品又は空間を前記ユーザに提示する提示部と、
    を備える支援装置。
14. コンピュータに、
    ユーザが購入しようとする商品とは直接関係しない商品又は表現に対するユーザの印象又は嗜好を問う質問を含むアンケートに対するユーザの回答を取得する工程と、
    前記アンケートに対する回答に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品又は商品が設置される空間を選出するための選出基準に基づいて、取得された回答から、前記ユーザの感性又は嗜好に合った商品又は空間を選出する工程と、
    選出された商品又は空間を前記ユーザに提示する工程と、
    を実行させる支援方法。
15. コンピュータに、
    アンケートに対する回答に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品又は商品が設置される空間を選出するための選出基準を生成するために、選択対象の商品とは直接関係しない商品又は表現に対するユーザの印象又は嗜好を問う質問を含むアンケートに対する複数のユーザの回答を収集する工程と、
    収集された回答を分析することにより、前記選出基準を生成する工程と、
    を実行させる分析プログラム。
16. コンピュータに、
    ユーザが購入しようとする商品とは直接関係しない商品又は表現に対するユーザの印象又は嗜好を問う質問を含むアンケートに対するユーザの回答を取得する工程と、
    前記アンケートに対する回答に基づいてユーザの感性又は嗜好に合った商品又は商品が設置される空間を選出するための選出基準に基づいて、取得された回答から、前記ユーザの感性又は嗜好に合った商品又は空間を選出する工程と、
    選出された商品又は空間を前記ユーザに提示する工程と、
    を実行させる支援プログラム。

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