WO2023100436A1 - 支援装置、支援方法、及び支援プログラム - Google Patents

支援装置、支援方法、及び支援プログラム Download PDF

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亜季子 齋藤
公亮 齋藤
有華 藤本
楓子 原田
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株式会社Lixil
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Definitions

  • This disclosure relates to technology for supporting users who are trying to purchase products.
  • the present disclosure has been made in view of such problems, and its purpose is to provide a technology that improves convenience for users who want to purchase products.
  • a support device includes a database that stores scores of multiple scales related to product impressions for each product, and a plurality of options for products or expressions that are not directly related to the product.
  • An answer acquisition unit that acquires options selected by the user by presenting them to the user, and based on the options selected by the user, one or more criteria that serve as criteria for extracting products to be proposed to the user are determined.
  • a scale determination unit an extraction unit that extracts products from a database based on scores of one or more scales determined by the scale determination unit, and a presentation unit that presents the products extracted by the extraction unit to a user.
  • Another aspect of the present disclosure is a support method.
  • This method comprises the steps of: presenting a computer with a plurality of choices of products or expressions that are not directly related to the product to be proposed to the user; obtaining a choice selected by the user; a step of determining one or more scales that serve as criteria for extracting a product to be proposed to a user; A step of extracting products from a database stored for each product and a step of presenting the extracted products to a user are executed.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of a survey that an analyzer conducts on a subject; It is a figure which shows the example of the score calculated by the analysis apparatus.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of a questionnaire that the support device conducts for the user; It is a figure which shows the example of the screen which a support apparatus shows to a user terminal. It is a figure which shows the functional block of the analyzer which concerns on embodiment. It is a figure which shows the functional block of the support apparatus which concerns on embodiment.
  • the support system of the present embodiment conducts a questionnaire to grasp the user's sensibility and taste, and based on the user's answer to the questionnaire, extracts products that match the user's sensibility and taste, and presents them to the user. do.
  • the questionnaire includes questions that ask the user's preferred options from a plurality of options such as products and expressions that are not directly related to the product that the user is going to purchase but that easily reflect the user's sensibility and taste.
  • Choices in the questionnaire and multiple items to be selected are pre-assigned scores on multiple scales representing impressions.
  • the support system extracts products having a similar impression to the options selected by the user in the questionnaire based on the scores given to the options and products, and presents them to the user. As a result, the user can find a product that matches his/her sensibility and taste from among a large number of products, simply by answering a simple questionnaire.
  • this embodiment mainly, an example of supporting the selection of products such as equipment and building materials to be arranged in a living space will be described.
  • FIG. 1 shows the configuration of a support system 10 according to an embodiment.
  • the support system 10 includes an analysis device 100, a support device 200, a user terminal 300, a subject terminal 400, and the Internet 20, which is an example of communication means connecting them.
  • the analysis device 100 presents products and options to the subject terminal 400 in order to calculate scores of multiple scales representing impressions of multiple products to be selected and multiple options included in the questionnaire, and obtains impressions of the subject. Conduct a survey asking questions.
  • the analysis device 100 acquires responses from the subject from the subject terminal 400, analyzes them, and calculates scores of multiple scales for each of multiple products and options.
  • the support device 200 presents a plurality of options such as products and expressions to the user terminal 300, and conducts a questionnaire asking which of the options the user prefers.
  • the support device 200 acquires the user's answer from the user terminal 300 , extracts products having similar impressions to the options selected by the user, and presents them to the user terminal 300 .
  • FIG. 2 is a flow chart showing the procedure of the support method according to the embodiment.
  • FIG. 2 shows a procedure for the analysis device 100 to calculate scores of multiple scales for each of multiple products and options as a preliminary preparation.
  • the analysis device 100 presents multiple products to the subject terminal 400 (S10).
  • the analysis device 100 acquires the subject's answers to the survey asking about the impressions of each of the products (S12).
  • the analysis device 100 calculates scores of a plurality of scales representing the impression of each product based on the obtained answers (S14).
  • the analysis device 100 presents to the subject terminal 400 a plurality of options for products and expressions that are not directly related to the product to be selected (S16).
  • the analysis device 100 acquires the subject's answers to the survey asking about the impression of each of the multiple options (S18).
  • Analysis device 100 calculates scores of a plurality of scales representing the impression of each option based on the obtained answers (S20).
  • FIG. 3 is a flow chart showing the procedure of the support method according to the embodiment.
  • FIG. 3 shows a procedure in which the support device 200 extracts and presents products that match the user's sensibility and preferences.
  • the support device 200 presents to the user terminal 300 a plurality of options for products and expressions that are not directly related to the product to be selected (S50).
  • the support device 200 acquires the option selected by the user from the user terminal 300 (S52).
  • the support device 200 determines a criterion that serves as a reference for extracting products to be proposed to the user (S54).
  • the support device 200 extracts products based on the score of the determined scale (S56), and presents the extracted products to the user terminal 300 (S58).
  • FIG. 4 shows an example of a survey conducted by the analyzer 100 on subjects.
  • FIG. 4(a) shows an example of a survey asking about impressions of products to be selected.
  • An image of a bathroom wall material is presented to the subject terminal 400 as an example of a product.
  • the subjects gave their impressions of the wall material on eight scales: "fine quality”, “softness”, “bold”, “simple”, “chic”, “refreshing", “stylish”, and “traditional”. Respond on a 5-point scale to indicate how much you had.
  • FIG. 4(b) shows an example of a survey in which users are asked about their impressions of options included in a questionnaire.
  • An image of a clock is presented on the subject terminal 400 as an example of questionnaire options.
  • the subject answers the impressions of the watch on a scale of 5 on the above 8 scales.
  • the impression of each scale may be answered in 7 stages, 3 stages, or any stage.
  • the analysis device 100 collects responses from multiple subjects and calculates scores on eight scales for each product and option.
  • the analysis device 100 may use the average value of responses from a plurality of subjects as the score, or may use any statistical value such as a weighted average value, median value, or mode value as the score.
  • the analysis device 100 may calculate a score for each attribute such as sex, age, and occupation of the subject.
  • FIG. 5 shows an example of scores calculated by the analysis device 100.
  • FIG. FIG. 5(a) shows the scores of products to be selected.
  • FIG. 5(b) shows the scores of the questionnaire options. Scores of eight scales representing impressions are calculated for all products to be selected and for all options included in the questionnaire.
  • FIG. 6 shows an example of a questionnaire that the support device 200 conducts for the user.
  • the selection of the user's favorite watch from among a plurality of types of watch images is accepted.
  • selection of a car preferred by the user is accepted from among a plurality of types of car images.
  • Watches and cars are not directly related to products such as flooring materials that are the subject of proposals, but there are multiple types of products with different impressions, and the sensibilities and tastes of users are likely to be reflected. By conducting a questionnaire using such products and expressions as options, it is possible to make it easier for the user to answer, and it is possible to obtain answers that more strongly reflect the user's sensibility and preferences.
  • the products to be selected may be products that are often used by the user in daily life.
  • the selection may be clothing, accessories, household items, and the like.
  • the option may be a product to be placed in the living space.
  • options may be curtains, carpets, decorations, and the like.
  • the options may also be images of living spaces, building materials such as interior materials, and the like.
  • the option may be an abstract expression that is not directly related to the target product, such as a color or pattern, instead of the product itself.
  • the support device 200 determines criteria that serve as criteria for extracting products to be proposed to the user based on the user's answers to the questionnaire.
  • the support device 200 may use a scale with a high score assigned to the option selected by the user as a reference. For example, when "Clock 1" shown in FIG. A high “traditional” standard may be used.
  • a standard scale may be determined by statistically processing the scores given to those options. For example, a scale with a high average score assigned to two or more options may be used as a standard.
  • the support device 200 extracts products based on the score of the determined scale. For example, when “chic” is determined as a standard scale, the wall materials may be extracted in descending order of the "chic" score.
  • the support device 200 may extract products using multiple scales. For example, when “chic” and “traditional” are determined as criteria to be used as standards, products with a high “chic” score and products with a high “traditional” score may be extracted.
  • FIG. 7 shows an example of a screen presented by the support device 200 to the user terminal 300.
  • FIG. FIG. 7 shows a screen for proposing bathroom wall materials, bathtubs, and floor materials.
  • the support device 200 presents a plurality of extracted wall materials for each reference scale. In this figure, a plurality of wall materials with a high "chic" score and a plurality of wall materials with a high "traditional" score are presented.
  • the support device 200 presents an image of the bathroom in which the selected wall material is arranged.
  • the support device 200 presents a plurality of candidates for the bathtub and the floor material that match the selected wall material.
  • the support device 200 presents an image of the bathroom in which the selected wall material, bathtub, and flooring material are arranged.
  • the support device 200 switches the display to an image of the bathroom in which the selected another wall material, bathtub, or floor material is arranged. This allows the user to simulate the bathroom while freely switching the wall material, bathtub, and floor material.
  • FIG. 8 shows functional blocks of the analysis device 100 according to the embodiment.
  • Each block can be realized by elements and circuits such as a CPU and a memory in terms of hardware, and realized by a computer program or the like in terms of software.
  • functional blocks realized by their cooperation are drawn. These functional blocks can be realized in various forms by combining hardware and software. The same applies to subsequent block diagrams.
  • the analysis device 100 includes a communication unit 102, a control unit 110, and a storage device 150.
  • a communication unit 102 controls communication with other devices via the Internet 20 .
  • the communication unit 102 may communicate with other devices using any wired or wireless communication technology.
  • the storage device 150 includes a question holding section 151, an answer holding section 152, and a score holding section 153.
  • the question holding unit 151 holds data such as products to be selected and options for questionnaires.
  • the answer holding unit 152 holds the subject's answer to the question.
  • the score holding unit 153 holds the calculated score.
  • the control unit 110 includes a question presentation unit 111, an answer collection unit 112, a score calculation unit 113, and a score provision unit 114.
  • the question presentation unit 111 presents the question read from the question holding unit 151 to the subject terminal 400.
  • the answer collection unit 112 collects answers to questions transmitted from the subject terminal 400 and stores them in the answer holding unit 152 .
  • the score calculation unit 113 calculates scores of a plurality of scales representing the impression of each product or option, and stores the scores in the score holding unit 153 .
  • the score providing unit 114 provides the support device 200 with the score held in the score holding unit 153 .
  • FIG. 9 shows functional blocks of the support device 200 according to the embodiment. These functional blocks can be realized in various forms by combining hardware and software.
  • the support device 200 includes a communication unit 202 , a control unit 210 and a storage device 250 .
  • a communication unit 202 controls communication with other devices via the Internet 20 .
  • the communication unit 202 may communicate with other devices using any wired or wireless communication technology.
  • the storage device 250 includes a questionnaire holding unit 251, a score holding unit 252, and a product database 253.
  • the questionnaire holding unit 251 holds data of questionnaires to be conducted for users.
  • the score holding unit 252 holds scores of a plurality of scales given to each option included in the questionnaire.
  • the product database 253 holds information about products to be selected.
  • the product database 253 holds information and images such as scores on multiple scales assigned to each product, product types, functions, specifications, colors, sizes, prices, installation conditions, and the like.
  • the control unit 210 includes a questionnaire presentation unit 211, an answer acquisition unit 212, a scale determination unit 213, an extraction unit 214, a presentation unit 215, a selection reception unit 216, and a score acquisition unit 217.
  • the questionnaire presenting unit 211 presents the questionnaire questions and answer options held in the questionnaire holding unit 251 to the user terminal 300 .
  • the answer obtaining unit 212 obtains the user's answer to the questionnaire from the user terminal 300 .
  • the scale determination unit 213 determines a scale that serves as a standard for extracting products to be proposed to the user.
  • the extraction unit 214 extracts products from the product database 253 based on the score of the determined scale.
  • the presentation unit 215 presents the extracted product to the user terminal 300 .
  • the selection accepting unit 216 accepts a product selected by the user from the product candidates presented to the user terminal 300 by the presentation unit 215 .
  • the presentation unit 215 presents product candidates that match the product selected by the user as another type of product candidate.
  • the score acquisition unit 217 acquires the score from the analysis device 100 and stores it in the score storage unit 252.
  • the support system of the present embodiment when the user purchases a house, remodels or renovates a living space, or purchases a plurality of products placed in the living space at the same time, the same impression can be given.
  • the same impression can be given.
  • the analysis device 100 and the support device 200 are implemented as separate devices, but these devices may be implemented as one device. Also, part or all of the functions of the support device 200 may be implemented by an application or the like executed on the user terminal 300 . Some or all of the functions of these devices may be implemented in any manner, such as cloud computing, distributed processing, server-client model, and the like.
  • the present disclosure can be used for a support device for supporting a user trying to purchase a product.
  • 10 support system 20 Internet, 100 analyzer, 111 question presentation unit, 112 answer collection unit, 113 score calculation unit, 114 score provision unit, 151 question storage unit, 152 answer storage unit, 153 score storage unit, 200 support device, 211 questionnaire presentation unit, 212 response acquisition unit, 213 scale determination unit, 214 extraction unit, 215 presentation unit, 216 selection reception unit, 217 score acquisition unit, 251 questionnaire storage unit, 252 score storage unit, 253 product database, 300 user terminal , 400 Subject terminal.

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Abstract

支援装置２００は、商品の印象に関する複数の尺度のスコアを商品ごとに格納するデータベースと、商品とは直接関係しない商品又は表現の複数の選択肢をユーザに提示し、ユーザにより選択された選択肢を取得する回答取得部と、ユーザにより選択された選択肢に基づいて、ユーザに提案する商品を抽出するための基準となる１つ以上の尺度を判定する尺度判定部と、尺度判定部により判定された１つ以上の尺度のスコアに基づいて、データベースから商品を抽出する抽出部と、抽出部により抽出された商品をユーザに提示する提示部と、を備える。

Description

支援装置、支援方法、及び支援プログラム
　本開示は、商品を購入しようとするユーザを支援するための技術に関する。
　顧客が住空間を新築したりリフォームしたりする際に、顧客が施工後の住空間をイメージできるようにするため、ウェブサイトやショールームなどにおいて様々なシミュレーションツールが用いられている（例えば、特許文献１参照）。
特開２００７－６５７５２号公報
　しかし、顧客自身が住空間のシミュレーションを行う場合、住空間に配置可能な数多くの商品の中から何を基準に商品を選択すればよいのかが分からず、選択疲れを起こすことがある。また、デザインに関する知識のない顧客にとって、センスの良い住空間を主体的に作成することは困難である。
　本開示は、このような課題に鑑みてなされ、その目的は、商品を購入しようとするユーザの利便性を向上させる技術を提供することにある。
　上記課題を解決するために、本開示のある態様の支援装置は、商品の印象に関する複数の尺度のスコアを商品ごとに格納するデータベースと、商品とは直接関係しない商品又は表現の複数の選択肢をユーザに提示し、ユーザにより選択された選択肢を取得する回答取得部と、ユーザにより選択された選択肢に基づいて、ユーザに提案する商品を抽出するための基準となる１つ以上の尺度を判定する尺度判定部と、尺度判定部により判定された１つ以上の尺度のスコアに基づいて、データベースから商品を抽出する抽出部と、抽出部により抽出された商品をユーザに提示する提示部と、を備える。
　本開示の別の態様は、支援方法である。この方法は、コンピュータに、ユーザに提案する商品とは直接関係しない商品又は表現の複数の選択肢をユーザに提示し、ユーザにより選択された選択肢を取得するステップと、ユーザにより選択された選択肢に基づいて、ユーザに提案する商品を抽出するための基準となる１つ以上の尺度を判定するステップと、判定された１つ以上の尺度のスコアに基づいて、商品の印象に関する複数の尺度のスコアを商品ごとに格納するデータベースから商品を抽出するステップと、抽出された商品をユーザに提示するステップと、を実行させる。
　なお、以上の構成要素の任意の組合せ、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本開示の態様として有効である。
実施の形態に係る支援システムの構成を示す図である。 実施の形態に係る支援方法の手順を示すフローチャートである。 実施の形態に係る支援方法の手順を示すフローチャートである。 分析装置が被験者に対して実施する調査の例を示す図である。 分析装置により算出されたスコアの例を示す図である。 支援装置がユーザに対して実施するアンケートの例を示す図である。 支援装置がユーザ端末に提示する画面の例を示す図である。 実施の形態に係る分析装置の機能ブロックを示す図である。 実施の形態に係る支援装置の機能ブロックを示す図である。
　本開示の実施の形態として、ユーザの感性や嗜好に合った商品の選択を支援する技術について説明する。本実施の形態の支援システムは、ユーザの感性や嗜好などを把握するためのアンケートを実施し、アンケートに対するユーザの回答に基づいて、ユーザの感性や嗜好に合った商品を抽出してユーザに提示する。アンケートは、ユーザが購入しようとしている商品とは直接関係しないがユーザの感性や嗜好が反映されやすい商品や表現などの複数の選択肢の中からユーザが好む選択肢を問う質問を含む。アンケートの選択肢や、選択の対象となる複数の商品には、印象を表す複数の尺度のスコアが予め付与されている。支援システムは、選択肢や商品に付与されたスコアに基づいて、アンケートにおいてユーザにより選択された選択肢と似た印象を有する商品を抽出してユーザに提示する。これにより、ユーザは、簡単なアンケートに回答するだけで、多数の商品の中から自分の感性や嗜好に合った商品を発見することができる。本実施の形態では、主に、住空間に配置される設備や建材などの商品の選択を支援する例について説明する。
　図１は、実施の形態に係る支援システム１０の構成を示す。支援システム１０は、分析装置１００と、支援装置２００と、ユーザ端末３００と、被験者端末４００と、それらを接続する通信手段の一例であるインターネット２０とを備える。
　分析装置１００は、選択対象の複数の商品や、アンケートに含まれる複数の選択肢の印象を表す複数の尺度のスコアを算出するために、商品や選択肢を被験者端末４００に提示して被験者の印象を問う調査を実施する。分析装置１００は、被験者による回答を被験者端末４００から取得し、それらを分析して複数の商品や選択肢のそれぞれについて複数の尺度のスコアを算出する。
　支援装置２００は、商品や表現などの複数の選択肢をユーザ端末３００に提示し、それらの選択肢の中からユーザが好む選択肢を問うアンケートを実施する。支援装置２００は、ユーザによる回答をユーザ端末３００から取得し、ユーザにより選択された選択肢と似た印象を有する商品を抽出してユーザ端末３００に提示する。
　図２は、実施の形態に係る支援方法の手順を示すフローチャートである。図２は、事前の準備として、分析装置１００が複数の商品や選択肢のそれぞれについて複数の尺度のスコアを算出する手順を示す。
　分析装置１００は、複数の商品を被験者端末４００に提示する（Ｓ１０）。分析装置１００は、複数の商品のそれぞれの印象を問う調査に対する被験者の回答を取得する（Ｓ１２）。分析装置１００は、取得した回答に基づいて、それぞれの商品の印象を表す複数の尺度のスコアを算出する（Ｓ１４）。
　分析装置１００は、選択対象の商品とは直接関係しない商品や表現の複数の選択肢を被験者端末４００に提示する（Ｓ１６）。分析装置１００は、複数の選択肢のそれぞれの印象を問う調査に対する被験者の回答を取得する（Ｓ１８）。分析装置１００は、取得した回答に基づいて、それぞれの選択肢の印象を表す複数の尺度のスコアを算出する（Ｓ２０）。
　図３は、実施の形態に係る支援方法の手順を示すフローチャートである。図３は、支援装置２００がユーザの感性や嗜好に合った商品を抽出して提示する手順を示す。
　支援装置２００は、選択対象の商品とは直接関係しない商品や表現の複数の選択肢をユーザ端末３００に提示する（Ｓ５０）。支援装置２００は、ユーザにより選択された選択肢をユーザ端末３００から取得する（Ｓ５２）。支援装置２００は、ユーザにより選択された選択肢に基づいて、ユーザに提案する商品を抽出するための基準となる尺度を判定する（Ｓ５４）。支援装置２００は、判定された尺度のスコアに基づいて商品を抽出し（Ｓ５６）、抽出された商品をユーザ端末３００に提示する（Ｓ５８）。
　図４は、分析装置１００が被験者に対して実施する調査の例を示す。図４（ａ）は、選択対象の商品の印象を問う調査の例を示す。商品の一例として浴室の壁材の画像が被験者端末４００に提示される。被験者は、その壁材に対して、「上質さ」、「やわらかさ」、「大胆」、「シンプル」、「シック」、「爽やか」、「スタイリッシュ」、「トラディショナル」の８つの尺度の印象をどの程度持ったかを５段階で回答する。図４（ｂ）は、ユーザに対して実施されるアンケートに含まれる選択肢の印象を問う調査の例を示す。アンケートの選択肢の一例として時計の画像が被験者端末４００に提示される。被験者は、その時計に対して、上記の８つの尺度の印象をどの程度持ったかを５段階で回答する。なお、それぞれの尺度の印象を７段階で回答させてもよいし、３段階で回答させてもよいし、任意の段階で回答させてもよい。
　分析装置１００は、複数の被験者から回答を収集し、それぞれの商品や選択肢について、８つの尺度のスコアを算出する。分析装置１００は、複数の被験者による回答の平均値をスコアとしてもよいし、重み付き平均値、中央値、最頻値など、任意の統計値をスコアとしてもよい。分析装置１００は、被験者の性別、年齢、職業などの属性ごとにスコアを算出してもよい。
　図５は、分析装置１００により算出されたスコアの例を示す。図５（ａ）は、選択対象の商品のスコアを示す。図５（ｂ）は、アンケートの選択肢のスコアを示す。選択対象となる全ての商品と、アンケートに含まれる全ての選択肢について、印象を表す８つの尺度のスコアが算出される。
　図６は、支援装置２００がユーザに対して実施するアンケートの例を示す。図６（ａ）の例では、複数の種類の時計の画像の中からユーザが好む時計の選択を受け付ける。図６（ｂ）の例では、複数の種類の車の画像の中からユーザが好む車の選択を受け付ける。時計や車は、提案対象である床材などの商品とは直接関係しないが、印象の異なる複数の種類の商品が存在しており、ユーザの感性や嗜好が反映されやすい。このような商品や表現を選択肢としてアンケートを実施することにより、ユーザが回答しやすくすることができ、ユーザの感性や嗜好がより強く反映された回答を得ることができる。選択肢とする商品は、日常生活においてユーザによりよく使用される商品であってもよい。例えば、選択肢は、衣類、アクセサリー、日用品などであってもよい。また、選択肢は、生活空間に配置される商品であってもよい。例えば、選択肢は、カーテン、カーペット、装飾品などであってもよい。また、選択肢は、生活空間の画像や、内装材などの建材などであってもよい。また、選択肢は、商品そのものではなく、色やパターン模様など、対象商品とは直接関係しない抽象的な表現などであってもよい。
　支援装置２００は、アンケートに対するユーザの回答に基づいて、ユーザに提案する商品を抽出するための基準となる尺度を判定する。支援装置２００は、ユーザにより選択された選択肢に対して付与されているスコアが高い尺度を基準としてもよい。例えば、図５（ｂ）に示した「時計１」が選択された場合、「時計１」に付与された８つの尺度のスコアのうち、最もスコアが高い「シック」や、２番目にスコアが高い「トラディショナル」を基準としてもよい。複数の選択肢が選択された場合、それらの選択肢に付与されているスコアを統計処理することにより、基準となる尺度を判定してもよい。例えば、２以上の選択肢に対して付与されているスコアの平均値が高い尺度を基準としてもよい。
　支援装置２００は、判定された尺度のスコアに基づいて商品を抽出する。例えば、基準となる尺度として「シック」が判定された場合、「シック」のスコアが高い順に壁材を抽出してもよい。支援装置２００は、複数の尺度で商品を抽出してもよい。例えば、基準となる尺度として「シック」と「トラディショナル」が判定された場合、「シック」のスコアが高い商品と「トラディショナル」のスコアが高い商品をそれぞれ抽出してもよい。
　図７は、支援装置２００がユーザ端末３００に提示する画面の例を示す。図７は、浴室の壁材、浴槽、床材を提案するための画面を示す。支援装置２００は、抽出された壁材を、基準となる尺度ごとに複数ずつ提示する。本図では、「シック」のスコアが高い壁材と、「トラディショナル」のスコアが高い壁材が複数ずつ提示されている。ユーザが好みの壁材を選択すると、支援装置２００は、選択された壁材が配置された浴室の画像を提示する。また、支援装置２００は、選択された壁材に合った浴槽と床材の候補を複数ずつ提示する。例えば、「シック」のスコアが高い壁材の中から壁材がユーザにより選択された場合、「シック」のスコアが高い浴槽と床材を提示する。これにより、ユーザの感性や嗜好に合った浴室全体のコーディネートを提案することができる。ユーザが好みの浴槽と床材を選択すると、支援装置２００は、選択された壁材、浴槽、及び床材が配置された浴室の画像を提示する。ユーザが、別の壁材、浴槽、又は床材を選択すると、支援装置２００は、選択された別の壁材、浴槽、又は床材が配置された浴室の画像に表示を切り替える。これにより、ユーザは、壁材、浴槽、床材を自由に切り替えながら浴室をシミュレーションすることができる。
　図８は、実施の形態に係る分析装置１００の機能ブロックを示す。各ブロックは、ハードウェア的には、ＣＰＵやメモリをはじめとする素子や回路で実現でき、ソフトウェア的にはコンピュータプログラム等により実現される。ここでは、それらの連携により実現される機能ブロックを描いている。これらの機能ブロックは、ハードウェア、ソフトウェアの組合せにより様々な態様で実現できる。以降のブロック図も同様である。
　分析装置１００は、通信部１０２、制御部１１０、及び記憶装置１５０を備える。通信部１０２は、インターネット２０を介した、他の装置との間の通信を制御する。通信部１０２は、有線又は無線の任意の通信技術を用いて、他の装置との間で通信を行ってもよい。
　記憶装置１５０は、質問保持部１５１、回答保持部１５２、及びスコア保持部１５３を備える。
　質問保持部１５１は、選択対象の商品やアンケートの選択肢などのデータを保持する。回答保持部１５２は、質問に対する被験者の回答を保持する。スコア保持部１５３は、算出されたスコアを保持する。
　制御部１１０は、質問提示部１１１、回答収集部１１２、スコア算出部１１３、及びスコア提供部１１４を備える。
　質問提示部１１１は、質問保持部１５１から読み出した質問を被験者端末４００に提示する。回答収集部１１２は、被験者端末４００から送信された質問に対する回答を収集して回答保持部１５２に格納する。スコア算出部１１３は、回答保持部１５２に保持された回答に基づいて、それぞれの商品や選択肢の印象を表す複数の尺度のスコアを算出してスコア保持部１５３に格納する。スコア提供部１１４は、スコア保持部１５３に保持されたスコアを支援装置２００に提供する。
　図９は、実施の形態に係る支援装置２００の機能ブロックを示す。これらの機能ブロックは、ハードウェア、ソフトウェアの組合せにより様々な態様で実現できる。
　支援装置２００は、通信部２０２、制御部２１０、及び記憶装置２５０を備える。通信部２０２は、インターネット２０を介した、他の装置との間の通信を制御する。通信部２０２は、有線又は無線の任意の通信技術を用いて、他の装置との間で通信を行ってもよい。
　記憶装置２５０は、アンケート保持部２５１、スコア保持部２５２、及び商品データベース２５３を備える。
　アンケート保持部２５１は、ユーザに実施するアンケートのデータを保持する。スコア保持部２５２は、アンケートに含まれる選択肢のそれぞれに付与された複数の尺度のスコアを保持する。商品データベース２５３は、選択対象の商品に関する情報を保持する。商品データベース２５３は、商品のそれぞれに付与された複数の尺度のスコア、商品の種類、機能、仕様、色、サイズ、価格、設置条件などの情報や画像などを保持する。
　制御部２１０は、アンケート提示部２１１、回答取得部２１２、尺度判定部２１３、抽出部２１４、提示部２１５、選択受付部２１６、及びスコア取得部２１７を備える。
　アンケート提示部２１１は、アンケート保持部２５１に保持されたアンケートの質問と回答の選択肢をユーザ端末３００に提示する。回答取得部２１２は、ユーザ端末３００からアンケートに対するユーザの回答を取得する。
　尺度判定部２１３は、ユーザにより選択された選択肢と、スコア保持部２５２に保持されたデータに基づいて、ユーザに提案する商品を抽出するための基準となる尺度を判定する。抽出部２１４は、判定された尺度のスコアに基づいて商品を商品データベース２５３から抽出する。提示部２１５は、抽出された商品をユーザ端末３００に提示する。
　選択受付部２１６は、提示部２１５によりユーザ端末３００に提示された商品の候補の中からユーザにより選択された商品を受け付ける。提示部２１５は、別の種類の商品の候補として、ユーザにより選択された商品に合った商品の候補を提示する。
　スコア取得部２１７は、分析装置１００からスコアを取得してスコア保持部２５２に格納する。
　本実施の形態の支援システムによれば、ユーザが住宅を購入したり、生活空間をリフォーム又はリノベーションしたり、生活空間に配置される複数の商品を同時に購入したりする場合に、同様の印象を有する複数の商品を提案することにより、ユーザに適した感性価値の高い生活空間を提供することができる。
　以上、実施の形態に基づき本発明を説明したが、実施の形態は、本発明の原理、応用を示すにすぎない。また、実施の形態には、請求の範囲に規定された本発明の思想を逸脱しない範囲において、多くの変形例や配置の変更が可能である。
　実施の形態では、分析装置１００と支援装置２００が別の装置として実現される例について説明したが、これらの装置は１つの装置によって実現されてもよい。また、支援装置２００の機能の一部又は全部が、ユーザ端末３００において実行されるアプリケーションなどによって実現されてもよい。これらの装置の機能の一部又は全部が、クラウドコンピューティング、分散処理、サーバクライアントモデルなど、任意の態様で実現されてもよい。
　本開示は、商品を購入しようとするユーザを支援するための支援装置に利用可能である。
　１０　支援システム、２０　インターネット、１００　分析装置、１１１　質問提示部、１１２　回答収集部、１１３　スコア算出部、１１４　スコア提供部、１５１　質問保持部、１５２　回答保持部、１５３　スコア保持部、２００　支援装置、２１１　アンケート提示部、２１２　回答取得部、２１３　尺度判定部、２１４　抽出部、２１５　提示部、２１６　選択受付部、２１７　スコア取得部、２５１　アンケート保持部、２５２　スコア保持部、２５３　商品データベース、３００　ユーザ端末、４００　被験者端末。

Claims (10)

  1. 　商品の印象に関する複数の尺度のスコアを商品ごとに格納するデータベースと、
    　前記商品とは直接関係しない商品又は表現の複数の選択肢をユーザに提示し、ユーザにより選択された選択肢を取得する回答取得部と、
    　ユーザにより選択された選択肢に基づいて、前記ユーザに提案する商品を抽出するための基準となる１つ以上の尺度を判定する尺度判定部と、
    　前記尺度判定部により判定された１つ以上の尺度のスコアに基づいて、前記データベースから商品を抽出する抽出部と、
    　前記抽出部により抽出された商品をユーザに提示する提示部と、
    を備える支援装置。
  2. 　前記抽出部は、前記尺度判定部により判定された１つ以上の尺度のスコアが高い商品を前記データベースから抽出する
    請求項１に記載の支援装置。
  3. 　前記商品又は表現の複数の選択肢のそれぞれに前記複数の尺度のスコアが付与されており、前記尺度判定部は、ユーザにより選択された選択肢に付与されている前記複数の尺度のスコアに基づいて、ユーザに提案する商品を抽出するための基準となる尺度を判定する
    請求項１又は２に記載の支援装置。
  4. 　前記選択肢に付与されるスコアは、前記選択肢に対する複数の尺度についての印象を問う質問に対する被験者の回答に基づいて生成される
    請求項３に記載の支援装置。
  5. 　前記データベースは、前記商品に対する複数の尺度についての印象を問う質問に対する被験者の回答に基づいて生成される
    請求項１から４のいずれかに記載の支援装置。
  6. 　前記尺度判定部は、ユーザに提案する商品を抽出するための基準となる２つ以上の尺度を判定し、
    　前記抽出部は、前記尺度判定部により判定された２つ以上の尺度のそれぞれのスコアが高い商品を前記データベースから抽出し、
    　前記提示部は、前記抽出部により抽出された商品を、基準とした尺度ごとに提示する
    請求項１から５のいずれかに記載の支援装置。
  7. 　前記提示部は、複数の種類の商品の抽出結果をそれぞれ提示し、いずれかの種類の商品がユーザにより選択されると、選択された商品が抽出されるときに基準とされた尺度のスコアに基づいて商品を提示する
    請求項１から６のいずれかに記載の支援装置。
  8. 　前記提示部は、ユーザによりそれぞれ選択された複数の種類の商品を含む画像を表示し、ユーザにより別の商品が選択されると、選択された別の商品を含む画像に表示を切り替える
    請求項７に記載の支援装置。
  9. 　コンピュータを、
    　ユーザに提案する商品とは直接関係しない商品又は表現の複数の選択肢をユーザに提示し、ユーザにより選択された選択肢を取得する回答取得部と、
    　ユーザにより選択された選択肢に基づいて、前記ユーザに提案する商品を抽出するための基準となる１つ以上の尺度を判定する尺度判定部と、
    　前記尺度判定部により判定された１つ以上の尺度のスコアに基づいて、前記商品の印象に関する複数の尺度のスコアを商品ごとに格納するデータベースから商品を抽出する抽出部と、
    　前記抽出部により抽出された商品をユーザに提示する提示部と、
    として機能させるための支援プログラム。
  10. 　コンピュータに、
    　ユーザに提案する商品とは直接関係しない商品又は表現の複数の選択肢をユーザに提示し、ユーザにより選択された選択肢を取得するステップと、
    　ユーザにより選択された選択肢に基づいて、前記ユーザに提案する商品を抽出するための基準となる１つ以上の尺度を判定するステップと、
    　判定された１つ以上の尺度のスコアに基づいて、前記商品の印象に関する複数の尺度のスコアを商品ごとに格納するデータベースから商品を抽出するステップと、
    　抽出された商品をユーザに提示するステップと、
    を実行させる支援方法。
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