JP7445870B2 - 空間提案システム、及び、空間提案方法 - Google Patents
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Description
[発明の基礎となった知見]
ユーザが居住する住宅内の空間は、家電製品などのように簡単に取り換えることができず、また、使用期間も長期にわたる。このため、住宅内の空間をユーザの要望に応じて設計する空間設計においては、ユーザの要望を十分に満たすように設計されることが肝心である。一方で、ユーザは必ずしも自らの要望を設計者に的確に説明できるわけではなく、また、要望を明確に持っているわけでもない。したがって、ユーザが空間に対する要望を的確に引き出し、設計者に伝達できる仕組みが必要である。
以下、このような空間提案システムの構成について説明する。図1は、実施の形態に係る空間提案システムの機能構成を示すブロック図である。
次に、空間提案システム100の動作例1について説明する。図4は、空間提案システム100の動作例1のフローチャートである。
次に、空間提案システム100の動作例2について説明する。図11は、空間提案システム100の動作例2のフローチャートである。
次に、空間提案システム100の動作例3について説明する。動作例3では、アンケート結果に基づいてユーザの嗜好タイプを判定し、判定結果に基づいて代表画像を抽出する例について説明する。図12は、空間提案システム100の動作例3(嗜好タイプの判定動作)のフローチャートである。
上記実施の形態では、複数の画像のそれぞれに感性語に対する評価値、及び、感性評価値が対応付けられていたが、複数の画像のそれぞれは、感性語に対する評価値、及び、感性評価値の少なくとも一方に対応付けられていればよい。例えば、複数の画像のそれぞれは、感性語に対する評価値及び感性評価値のうち、感性語に対する評価値だけに対応付けられていてもよい。また、上記実施の形態において、複数の画像は、感性語に対する評価値に基づいてクラスタ化されてもよい。つまり、上記実施の形態の感性評価値として、感性語に対する評価値がそのまま使用されてもよく、感性語に対する評価値が次元圧縮されることは必須ではない。
以上説明したように、空間提案システム100は、感性評価値の類似度に基づいてクラスタに分類された、空間を被写体とする複数の画像であって、各々に、当該画像に対する感性評価値と、当該画像が属する第一クラスタと、当該画像が属する、第一クラスタ内の第二クラスタとが定められた複数の画像が記憶された記憶部40と、ユーザの空間に対する感性評価値を取得する取得部32と、第一クラスタを、取得された感性評価値との類似度が高い順に複数選択する選択部33と、選択された複数の第一クラスタのそれぞれから、当該第一クラスタに属する画像である第一画像を抽出する抽出部34と、抽出された複数の第一画像を提示する提示部20と、提示された複数の第一画像のうちの1つの選択をユーザから受け付ける受付部10とを備える。抽出部34は、選択された第一画像が属する第一クラスタ内の複数の第二クラスタのそれぞれから、当該第二クラスタに属する画像である第二画像を抽出し、提示部20は、抽出された複数の第二画像を提示する。
以上、実施の形態について説明したが、本発明は、上記実施の形態に限定されるものではない。
20 提示部
30 情報処理部
31 算出部
32 取得部
33 選択部
34 抽出部
35 判定部
40 記憶部
100 空間提案システム
Claims (11)
- 感性評価値の類似度に基づいてクラスタに分類された、空間を被写体とする複数の画像であって、各々に、当該画像に対する感性評価値と、当該画像が属する第一クラスタと、当該画像が属する、前記第一クラスタ内の第二クラスタとが定められた複数の画像が記憶された記憶部と、
ユーザの空間に対する感性評価値を取得する取得部と、
前記第一クラスタを、取得された前記感性評価値との類似度が高い順に複数選択する選択部と、
選択された複数の前記第一クラスタのそれぞれから、当該第一クラスタに属する前記画像である第一画像を抽出する抽出部と、
抽出された複数の前記第一画像を提示する提示部と、
提示された複数の前記第一画像のうちの1つの選択を前記ユーザから受け付ける受付部とを備え、
前記抽出部は、選択された前記第一画像が属する前記第一クラスタ内の複数の前記第二クラスタのそれぞれから、当該第二クラスタに属する前記画像である第二画像を抽出し、
前記提示部は、抽出された複数の前記第二画像を提示する
空間提案システム。 - 前記受付部は、さらに、提示された複数の前記第二画像のうちの1つの選択を前記ユーザから受け付け、
前記提示部は、さらに、選択された前記第二画像が属する前記第二クラスタ内の画像を提示する
請求項1に記載の空間提案システム。 - 前記受付部は、提示された複数の前記第一画像のうちの1つの選択に加えて、選択された前記第一画像に対する前記ユーザの第一評価値の入力を前記ユーザから受け付け、
前記提示部は、
受け付けられた前記第一評価値が閾値未満である場合に、複数の前記第二画像を提示し、
受け付けられた前記第一評価値が閾値以上である場合には、前記複数の画像の提示を終了する
請求項1または2に記載の空間提案システム。 - 前記受付部は、提示された複数の前記第二画像のうちの1つの選択に加えて、選択された前記第二画像に対する前記ユーザの第二評価値の入力を前記ユーザから受け付け、
前記提示部は、
受け付けられた前記第二評価値が閾値未満である場合に、選択された前記第二画像が属する前記第二クラスタ内の画像を提示し、
受け付けられた前記第二評価値が閾値以上である場合には、前記第二画像の提示を終了する
請求項2に記載の空間提案システム。 - さらに、前記ユーザへのアンケート結果に基づいて、前記ユーザの嗜好タイプを判定する判定部を備え、
前記抽出部は、判定された嗜好タイプに基づいて、選択された複数の前記第一クラスタのそれぞれから前記第一画像を抽出する
請求項1~4のいずれか1項に記載の空間提案システム。 - さらに、前記ユーザへのアンケート結果に基づいて、前記ユーザの嗜好タイプを判定する判定部を備え、
前記抽出部は、判定された嗜好タイプに基づいて、複数の前記第二クラスタのそれぞれから前記第二画像を抽出する
請求項1~5のいずれか1項に記載の空間提案システム。 - 前記複数の画像は、同一の空間において照明の状態が変更された画像である
請求項1~6のいずれか1項に記載の空間提案システム。 - 前記感性評価値は、感性軸によって構成される座標空間上の座標である
請求項1~7のいずれか1項に記載の空間提案システム。 - 前記受付部は、さらに、空間に関する感性語に対する評価値の入力を前記ユーザから受け付け、
前記空間提案システムは、さらに、受け付けられた前記感性語に対する評価値に基づいて前記感性評価値を算出する算出部を備え、
前記取得部は、前記算出部によって算出された前記感性評価値を取得する
請求項1~8のいずれか1項に記載の空間提案システム。 - 感性評価値の類似度に基づいてクラスタに分類された、空間を被写体とする複数の画像であって、各々に、当該画像に対する感性評価値と、当該画像が属する第一クラスタと、当該画像が属する、前記第一クラスタ内の第二クラスタとが定められた複数の画像の提示に基づく空間提案方法であって、
空間提案システムの取得部が、ユーザの空間に対する感性評価値を取得し、
前記空間提案システムの選択部が、前記第一クラスタを、取得された前記感性評価値との類似度が高い順に複数選択し、
前記空間提案システムの抽出部が、選択された複数の前記第一クラスタのそれぞれから、当該第一クラスタに属する前記画像である第一画像を抽出し、
前記空間提案システムの提示部が、抽出された複数の前記第一画像を提示し、
前記空間提案システムの受付部が、提示された複数の前記第一画像のうちの1つの選択を前記ユーザから受け付け、
前記抽出部が、選択された前記第一画像が属する前記第一クラスタ内の複数の前記第二クラスタのそれぞれから、当該第二クラスタに属する前記画像である第二画像を抽出し、
前記提示部が、抽出された複数の前記第二画像を提示する
空間提案方法。 - 請求項10に記載の空間提案方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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