JP7174743B2 - 情報選択装置、情報選択方法および情報選択プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報選択装置、情報選択方法および情報選択プログラムに関する。

近年、インターネットを介して、各種情報を利用者に提供する技術が知られている。このような情報配信する技術の一例として、利用者の属性や行動履歴等を示すログの内容に応じて、利用者が興味を有すると推定される情報を推定し、推定された情報を配信する技術が知られている。

特開２０１４－２１６００４号公報

しかしながら、上記の従来技術では、配信対象となる情報に対して利用者が興味を有するか否かを精度良く推定できない場合がある。

例えば、利用者の行動履歴には、利用者個人の趣味や関心に基づく履歴と、業務上の行動等といった利用者の社会的な行動の履歴とが混在する。このため、従来技術では、利用者が個人的に興味を有していない情報を、利用者の社会的な行動の履歴に基づいて、利用者が興味を有する情報であると推定してしまう恐れがある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者が興味を有する可能性が高い情報を選択することを目的とする。

本願に係る情報選択装置は、情報選択装置は、共通の社会的集団に属する複数の利用者を特定する特定部と、前記特定部により特定された利用者の行動履歴に基づいて、当該利用者と同じ社会的集団に属する他の利用者に対して提供する情報を選択する選択部とを有することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、利用者が興味を有する可能性が高い情報を選択することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報配信装置が実行する処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報配信装置が有する機能構成の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る行動履歴データベースに登録される情報の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係るグループデータベースに登録される情報の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係るユーザデータベースに登録される情報の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る特定処理の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る選択処理の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る選択部が選択する情報の一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る特定処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１０は、実施形態に係る選択処理および配信処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１１は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る情報選択装置、情報選択方法および情報選択プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報選択装置、情報選択方法および情報選択プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．情報配信装置が実行する情報配信処理について〕
まず、図１を用いて、情報選択装置の一例である情報配信装置１０の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報配信装置が実行する処理の一例を示す図である。図１では、情報配信装置１０が実行する処理の一例として、任意の利用者であるユーザの行動履歴を示すログに応じて、ユーザに配信する情報を選択し、選択した情報をユーザに配信する情報配信処理の一例について説明する。

なお、以下の説明では、ユーザＵ０１～Ｕ０４の行動履歴を示すログ（以下、履歴情報と記載する場合がある。）を収集し、収集した履歴情報に基づいて、各ユーザＵ０１～Ｕ０４に配信する情報を選択して配信する処理の一例について記載するが、実施形態は、これに限定されるものではない。すなわち、情報配信装置１０は、任意の数のユーザの履歴情報に基づいて、各ユーザに対して配信する情報を選択してよい。また、以下の説明では、ユーザＵ０１が使用する端末装置１００と、ユーザＵ０３が使用する端末装置１０１とに情報を配信する例について記載するが、情報配信装置１０は、任意の数の端末装置に対し、情報を配信してよい。また、以下の説明では、端末装置１０１は、端末装置１００と同上の機能を発揮するものとして、説明を省略する。

〔１－１．配信対象となる情報について〕
まず、情報配信装置１０が配信する情報について説明する。情報配信装置１０が配信する情報とは、所定のクライアントが情報配信装置１０に登録する情報であり、テキスト、動画像、静止画像、および音声等、任意のコンテンツである。また、情報配信装置１０が配信する情報は、広告そのものや広告内に配置されるテキストや動画像等、広告に関する任意のコンテンツであるものとする。

なお、実施形態は、これに限定されるものではなく、営利若しくは非営利の広告に関するコンテンツ、他のユーザのメールアドレス等、他のユーザに関するコンテンツ、ゲーム、メール、ツイート、ブログの記事等、端末装置１００に対して配信可能な任意のコンテンツであってもよい。すなわち、情報配信装置１０が配信する情報は、ユーザのログに基づいて配信される情報であれば、任意の情報が適用可能である。

〔１－２．履歴情報について〕
次に、履歴情報について説明する。履歴情報とは、ユーザと対応付けられる任意のログであり、例えば、ターゲットログである。例えば、履歴情報には、ユーザがウェブ上で行った検索や閲覧サイトの履歴を示すログであるユーザ履歴、任意の商品についての資料請求を行った旨を示すログ等が含まれていてもよい。また、履歴情報には、例えば、各種のコンテンツが閲覧されたか否か、コンテンツがタップされる等選択されたか否か、所定のウェブページからコンテンツやコンテンツが配置されたウェブページに対するリンクが設定されたか否かといった情報が含まれていてもよい。また、履歴情報には、ウェブ検索エンジン等を利用してコンテンツが検索されたか否か、ショートメッセージサービスやマイクロブログ等でコンテンツに関する情報が発信（ツイート等）されたか否か等を示すログが含まれていてもよい。

ここで、履歴情報には、ＳＮＳ（Social Networking Service）といったインターネット上のサービスや、実店舗等でユーザに関する各種の情報を登録した旨や、登録された情報の内容が含まれる。例えば、履歴情報には、氏名、年齢、性別、住所、年収、勤務先、勤務部署、および勤務内容といった情報のみならず、ユーザが興味を有する音楽や映画のタイトル等といった情報が含まれているものとする。すなわち、履歴情報には、インターネットを通じて取得可能なユーザの行動の履歴のみならず、インターネットを通じてユーザが入力した情報等が含まれる。

また、履歴情報には、ユーザが各種コンテンツの閲覧等に使用したハードウェアに関連する各種の情報が含まれる。例えば、履歴情報には、ユーザがコンテンツの閲覧に使用した端末装置１００に対して付与されたＩＰ（Internet Protocol）アドレス、端末装置１００の機種名や型番などといった端末装置１００の種別を示すデバイス情報、端末装置１００上で動作するＯＳ（Operating System）やアプリケーションプログラムを示すシステム情報等が含まれている。

〔１－３．情報配信装置１０について〕
情報配信装置１０は、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される情報処理装置である。情報配信装置１０は、図示を省略したネットワークＮ（例えば、インターネット等）を介して、ユーザＵ０１が使用する端末装置１００と、ユーザＵ０３が使用する端末装置１０１と通信可能に接続されている。

端末装置１００は、ユーザＵ０１によって利用される情報処理装置であり、ユーザが情報を閲覧するために利用される。具体例を挙げると、端末装置１００は、スマートフォンやタブレット端末やＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等の移動端末や、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣ等である。

ここで、各ユーザに情報を配信する場合、情報の配信対象となるユーザの履歴情報に基づいて、そのユーザが興味を有すると推定される情報を選択し、選択した情報を配信するといった態様が考えられる。しかしながら、履歴情報には、ユーザ個人の趣味や関心に基づく履歴（以下、個人履歴と記載する場合がある。）と、ユーザの社会的な行動の履歴（以下、社会履歴と記載する場合がある。）とが混在する。このため、単にユーザの行動履歴に基づいて、配信対象となる情報を選択した場合、ユーザが個人的には興味を有していない情報を、ユーザが個人的に興味がある情報と推定してしまう恐れがある。

そこで、情報配信装置１０は、以下の情報配信処理を実行する。まず、情報配信装置１０は、共通の社会的集団に属するユーザを特定する特定処理を実行する。続いて、情報配信装置１０は、特定されたユーザの行動履歴に基づいて、特定されたユーザと共通の社会的集団に属する他のユーザに対して提供する情報を選択する選択処理を実行する。その後、情報配信装置１０は、選択した情報をユーザへと配信する。

〔１－４．特定処理について〕
以下、情報配信装置１０が実行する特定処理および選択処理について具体的に説明する。まず、情報配信装置１０が実行する特定処理について説明する。まず、情報配信装置１０は、現実に存在する共通の組織に属するユーザや、所定の人間関係を有するユーザを、共通の社会的集団に属するユーザとして特定する。例えば、情報配信装置１０は、共通の社会的集団として、共通の会社、共通の部署、共通のグループ、家族、またはサークル等といった現実世界における社会的な関係性を有する集団に属するユーザ等、現実に存在する共通の組織に属するユーザを共通の社会的集団として特定する。また、例えば、情報配信装置１０は、両親、兄弟、姉妹、親戚等といった所定の血縁関係を有するユーザや、友人関係にあるユーザ、恋人、配偶者、パートナー等、社会的な行動や思想、目的、趣向等に所定の共通性を有するユーザ等、所定の人間関係を有するユーザを共通の社会的集団に属するユーザとして特定する。

ここで、情報配信装置１０が共通の社会的集団に属するユーザを特定する手法については、任意の手法が適用可能である。例えば、情報配信装置１０は、各ユーザが使用するハードウェアに関連する情報の共通性に基づいて、共通の社会的集団に属するユーザを特定してもよい。すなわち、情報配信装置１０は、各ユーザが使用するハードウェアに関連する情報の名寄せ結果に基づいて、共通の社会的集団に属するユーザを特定してもよい。

例えば、同一の会社、同一の部署、同一の家庭等からインターネットにアクセスする場合には、全体またはドメインが共通するＩＰアドレスがハードウェアに付与されていると予測される。そこで、情報配信装置１０は、行動履歴に含まれるＩＰアドレスの共通性に基づいて、共通する社会的集団に属するユーザを特定してもよい。例えば、情報配信装置１０は、同一のＩＰアドレスが付与されたハードウェアを使用する複数のユーザを、同一の家庭や同一の会社に属するユーザとして特定してもよい。また、情報配信装置１０は、同一ドメインのＩＰアドレスが付与されたハードウェアを使用する複数のユーザを、同一の会社または同一の部署に属するユーザとして特定してもよい。

また、同一の会社に属するユーザや、同一の部署に属するユーザには、同一種別のハードウェアや、同一バージョンのＯＳやアプリケーションがインストールされたハードウェアが支給される場合がある。そこで、情報配信装置１０は、各ユーザが使用するハードウェアの種別、または、ハードウェアが実行するＯＳやアプリケーション等といったプログラムの種別の少なくともいずれか一方を示す種別情報を収集し、収集した種別情報の共通性に基づいて、共通する社会的集団に属するユーザを特定してもよい。

また、情報配信装置１０は、ハードウェアの種別とソフトウェアの種別との組み合わせを示す種別情報の共通性に基づいて、共通する社会的集団に属するユーザを特定してもよい。例えば、情報配信装置１０は、所定のメッセージダイジェスト関数を用いて、行動履歴に含まれるデバイス情報とシステム情報とのハッシュ値をフィンガープリント（FP:Finger Print）として算出する。そして、情報配信装置１０は、算出したフィンガープリントの名寄せ結果に基づいて、同一の部署に属するユーザを特定してもよい。

また、情報配信装置１０は、各ユーザが閲覧したコンテンツの履歴、および、ユーザが予め登録した情報の少なくともいずれか一方の共通性に基づいて、共通する社会的集団に属するユーザを特定してもよい。例えば、情報配信装置１０は、スケジュール管理用ウェブページ、会社内掲示板、会社用ＳＮＳ、登録制の情報検索システム等、ビジネス向けのコンテンツの閲覧履歴に基づいて、共通する会社や部署に属するユーザを特定してもよい。

また、情報配信装置１０は、各ユーザがＳＮＳ等に投稿した勤務先や部署の情報、サークルや家族の情報等に基づいて、共通の社会的集団に属するユーザを特定してもよい。例えば、情報配信装置１０は、所定のＡＰＩ（Application Programming Interface）を用いて、各種のＳＮＳから各ユーザが登録した勤務先や部署の情報、名前、家族の情報等を収集し、収集した情報に基づいて、共通の社会的集団に属するユーザを特定してもよい。

また、情報配信装置１０は、上述した情報を適宜組み合わせて共通の社会的集団に属するユーザを特定してもよく、上述した情報以外の情報を用いて共通の社会的集団に属するユーザを特定してもよい。例えば、情報配信装置１０は、ＩＰアドレスの共通性、フィンガープリントの共通性、ビジネス向けコンテンツの閲覧履歴の共通性、各ユーザが予め登録した情報の共通性等から、各ユーザが共通の社会的集団に属するスコアを算出し、算出スコアの値が所定の閾値よりも高い複数のユーザを共通の社会的集団に属するユーザとして特定してもよい。

すなわち、情報配信装置１０は、性別や年齢が共通する複数のユーザをグルーピングするのではなく、現実社会において所定の関連性を有すると推定される複数のユーザ（例えば、共通する目的や興味を有するグループに属するユーザ）を共通の社会的集団に属するユーザとして特定する。なお、情報配信装置１０は、絶対的に共通する社会的集団に属するユーザを特定せずとも、ある程度の確実性で共通の社会的集団に属すると予測される複数のユーザを、共通の社会的集団に属するユーザとして特定すればよい。

〔１－５．選択処理について〕
次に、情報配信装置１０が実行する選択処理について説明する。例えば、情報配信装置１０は、特定処理によって所定の社会的集団に属するユーザの行動履歴を抽出する。そして、情報配信装置１０は、抽出した行動履歴の共通性または非共通性の少なくともいずれか一方に基づいて、所定の社会的集団に属する他のユーザに対して提供する情報を選択する。

例えば、共通する社会的集団に属する複数のユーザの行動履歴のうち、共通する行動履歴は、各ユーザが社会的集団として有する興味、すなわちその社会的集団の目的や興味（以下、興味関心と総称する。）を示していると予測される。一方、共通する社会的集団に属する複数のユーザの行動履歴のうち、共通しない行動履歴は、各ユーザの個人的な興味を示していると予測される。そこで、情報配信装置１０は、各ユーザの行動履歴の共通性または非共通性に基づいて、その社会的集団が興味を有する情報の分野や、各ユーザが個人的に興味を有する情報の分野を特定する。

例えば、第１のユーザの行動履歴に、音楽関連のウェブサイトと旅行関連のウェブサイトとを頻繁に閲覧している旨のログが含まれており、第１のユーザと同一の部署に属すると特定された第２のユーザの行動履歴に、映画関連のウェブサイトと旅行関連のウェブサイトとを頻繁に閲覧している旨のログが含まれているものとする。このような場合、双方に共通するログ、すなわち旅行関連のウェブサイトを頻繁に閲覧している旨のログは、例えば、第１のユーザおよび第２のユーザが属する部署で慰安旅行先を検索している旨を示し得る。すなわち、旅行関連のウェブサイトを頻繁に閲覧している旨のログは、第１のユーザおよび第２のユーザが属する部署の興味が旅行関連にある旨を示す情報であると言える。

一方、第１のユーザの行動履歴のうち、第２のユーザの行動履歴と共通しない行動履歴、すなわち音楽関連のウェブサイトを閲覧した旨のログは、第１のユーザが音楽関連の情報に対して個人的な興味を有する旨を示す情報であると言える。また、第２のユーザの行動履歴のうち、第１のユーザの行動履歴と共通しない行動履歴、すなわち映画関連のウェブサイトを閲覧した旨のログは、第２のユーザが映画関連の情報に対して個人的な興味を有する旨を示す情報であると言える。

そこで、情報配信装置１０は、第１のユーザの行動履歴および第２のユーザの行動履歴の共通性または非共通性の少なくともいずれか一方に基づいて、各ユーザが属する共通の社会的集団の興味を示す行動履歴や、各ユーザの個人的な興味を示す行動履歴を抽出する。そして、情報配信装置１０は、抽出した行動履歴に基づいて、各ユーザに対して提供する情報を選択する。

例えば、情報配信装置１０は、第１のユーザの行動履歴および第２のユーザの行動履歴の非共通性に基づいて、第１のユーザの興味関心を推定し、推定した興味関心に基づいて、第１のユーザに提供する情報を選択してもよい。そして、情報配信装置１０は、選択した情報を第１のユーザが使用する端末装置１００に配信してもよい。

なお、例えば、情報配信装置１０は、第１のユーザの興味を示す情報として、選択した情報を第２のユーザが使用する端末装置１００に配信してもよい。例えば、情報配信装置１０は、「第１のユーザはこんなことに興味があるみたいですよ。」等というように、第１のユーザの興味を示す情報である旨と共に、選択した情報を第２のユーザが使用する端末装置１００に表示させてもよい。

また、情報配信装置１０は、第１のユーザの行動履歴と第２のユーザの行動履歴とのうち、共通する行動履歴を抽出し、抽出した行動履歴を用いて、各ユーザが属する共通の社会的集団が興味を有すると推定される情報を選択する。そして、情報配信装置１０は、選択した情報を第１のユーザおよび第２のユーザに配信する。なお、情報配信装置１０は、第１のユーザおよび第２のユーザとともに、共通する社会的集団に第３のユーザが属する場合には、第３のユーザに対して、その社会的集団が興味を有すると推定される情報を配信してもよい。

また、情報配信装置１０は、第１のユーザの行動履歴と第２のユーザの行動履歴とのうち、共通性を有する行動履歴であって、第３のユーザの行動履歴と共通性を有しない行動履歴に基づいて、第３のユーザに提供する情報を選択してもよい。また、情報配信装置１０は、例えば、第１のユーザの行動履歴および第２のユーザの行動履歴と、第３のユーザの行動履歴との間に共通性がない場合であっても、各ユーザが共通する社会的集団に属するのであれば、第１のユーザの行動履歴および第２のユーザの行動履歴の共通性に基づいて選択された情報を第３のユーザに配信してもよい。また、情報配信装置１０は、各ユーザの行動履歴に共通性が無くとも、各ユーザが共通する社会的集団に属するのであれば、第１のユーザの行動履歴に基づいて選択された情報を、第２のユーザおよび第３のユーザに対して配信してもよい。

すなわち、情報配信装置１０は、共通する社会的集団に属する各ユーザの行動履歴に基づいて、配信対象とする情報を選択するのであれば、その社会的集団が興味を有すると推定される情報を選択してもよく、その社会的集団に属する各ユーザが個人的に興味を有すると推定される情報を選択してもよい。また、情報配信装置１０は、選択した情報をその社会的集団に属するユーザに提供するのであれば、どのユーザに配信してもよい。例えば、情報配信装置１０は、情報の選択時に行動履歴を用いたユーザのみならず、情報の選択時に行動履歴を用いなかったユーザや、他のユーザと行動履歴の共通性を有しないユーザに対し、選択された情報を配信してもよい。

また、情報配信装置１０は、第１の社会的集団に属する複数のユーザと、第２の社会的集団に属する複数のユーザとを特定し、第１の社会的集団に属する各ユーザの行動履歴の共通性に基づいて、第１の社会的集団の興味関心を推定し、推定した興味関心に基づいて、第２の社会的集団に属するユーザに対して提供する情報を選択してもよい。すなわち、情報配信装置１０は、各ユーザが属する社会的集団の興味関心を示す行動履歴に基づいて選択された情報を、他の社会的集団に属するユーザに対して提供してもよい。

また、情報配信装置１０は、社会的集団における各ユーザの役割に基づいて、各ユーザに対して提供する情報を選択してもよい。例えば、第１のユーザと第２のユーザとが家族等の共通する社会的集団に属する際、第１のユーザが夫等のコンバージョンを有するユーザである場合には、第２のユーザが個人的に興味を有すると推定される情報を第１のユーザに配信してもよい。例えば、情報配信装置１０は、妻が個人的に興味を有すると推定された商品や物件の情報を夫に通知してもよい。また、情報配信装置１０は、ある部署における部長に対し、部下が検索した慰安旅行先の情報を通知してもよく、部長のみがよくアクセスする旅行先の情報をその部署の部下に対して通知してもよい。

また、情報配信装置１０は、情報の配信先となるユーザに応じて、配信する情報を変化させてもよい。具体的には、情報配信装置１０は、第１のユーザに対して提供された情報を第１のユーザが選択した場合には、配信された情報と同種の情報であって、内容が異なる情報を、第１のユーザと共通する社会的集団に属する第２のユーザに対して提供する情報として選択してもよい。例えば、情報配信装置１０は、ある家族の子供があるゲームの広告を選択した場合は、その家族の親に対し、そのゲームの広告と共に購入ページへのリンクが設定された広告を配信してもよい。

〔１－６．情報配信処理の一例〕
次に、図１を用いて、情報配信装置１０が実行する情報配信処理の一例を説明する。なお、以下の説明では、情報配信装置１０は、配信対象となる情報として、不動産に関する不動産情報、旅行に関する旅行情報、化粧品に関する化粧品情報、食品に関する食品情報、音楽に関する音楽情報、映画に関する映画情報等、配信対象となる情報Ｃ１０を保持するものとする。また、情報Ｃ１０は、例えば、広告であるものとする。

まず、情報配信装置１０は、複数のユーザの中から、共通の社会的集団に属する複数のユーザ（以下、グループと記載する場合がある。）を特定する（ステップＳ１）。例えば、図１に示す例では、４人のユーザＵ０１～Ｕ０４を、グループＧ０１に属するユーザとして特定する。続いて、情報配信装置１０は、グループＧ０１の各ユーザＵ０１～Ｕ０４の行動履歴の共通性および非共通性を演算する（ステップＳ２）。

例えば、図１に示す例では、ユーザＵ０１の行動履歴Ｌ０１、ユーザＵ０２の行動履歴Ｌ０２、ユーザＵ０３の行動履歴Ｌ０３、およびユーザＵ０４の行動履歴Ｌ０４を概念的に示す図を記載した。ここで、図１に示す例では各行動履歴Ｌ０２～Ｌ０４は、その一部が相互に重複しており、行動履歴Ｌ０１は、他の行動履歴Ｌ０２～Ｌ０４と重複していないものとする。

ここで、各行動履歴Ｌ０２～Ｌ０４のうち、内容が類似若しくは重複する範囲Ｓ０１は、グループＧ０１全体としての興味関心を示していると予測される。また、行動履歴Ｌ０３のうち、他の行動履歴Ｌ０２、Ｌ０４と重複していない範囲Ｓ０２は、ユーザＵ０３の個人的な興味関心を示していると予測される。そこで、情報配信装置１０は、各ユーザＵ０１～Ｕ０４の行動履歴Ｌ０１～Ｌ０４の共通性および非共通性の演算結果に基づいて、各ユーザＵ０１～Ｕ０４に配信する情報を選択する（ステップＳ３）。

そして、情報配信装置１０は、図１中（Ａ）に示すように、範囲Ｓ０１に含まれる行動履歴に基づいて、グループＧ０１の興味関心を満たすと推定される情報Ｃ０１を選択する。例えば、情報配信装置１０は、範囲Ｓ０１に含まれる行動履歴に基づいて、不動産情報や旅行情報等を配信対象となる情報Ｃ０１として選択する。

また、情報配信装置１０は、図１中（Ｂ）に示すように、範囲Ｓ０２に含まれる行動履歴に基づいて、ユーザＵ０３の個人的な興味関心を満たすと推定される情報Ｃ０２を選択する。例えば、情報配信装置１０は、範囲Ｓ０２に含まれる行動履歴に基づいて、化粧品情報や映画情報等を配信対象となる情報Ｃ０２として選択する。

そして、情報配信装置１０は、選択した情報Ｃ０１、Ｃ０２を、グループＧ０１のユーザＵ０１～Ｕ０４に対して配信する（ステップＳ４）。例えば、情報配信装置１０は、範囲Ｓ０１に含まれる行動履歴に基づいて選択された情報Ｃ０１を、グループＧ０１に含まれるユーザＵ０１～Ｕ０４のうち、行動履歴が範囲Ｓ０１と重複していないユーザＵ０１の端末装置１００へと送信する。すなわち、情報配信装置１０は、グループＧ０１に属しているにもかかわらず、興味関心が他のユーザＵ０２～Ｕ０４とは異なるユーザＵ０１に対し、ユーザＵ０２～Ｕ０４が共通して興味関心を有する情報、すなわち、ユーザＵ０２～Ｕ０４が社会的に興味関心を有する情報を通知することができる。なお、情報配信装置１０は、情報Ｃ０１を、グループＧ０１に含まれる全てのユーザＵ０１～Ｕ０４に対して配信してもよく、例えば、行動履歴に範囲Ｓ０１が含まれるユーザＵ０２～Ｕ０４に対してのみ、情報Ｃ０１を配信してもよい。

また、情報配信装置１０は、範囲Ｓ０２に含まれる行動履歴に基づいて選択された情報Ｃ０２を、ユーザＵ０３が使用する端末装置１０１に配信する。この結果、情報配信装置１０は、ユーザＵ０３が社会的に興味を有する情報ではなく、ユーザＵ０３が個人的に興味を有すると推定される情報Ｃ０２を配信することができる。なお、情報配信装置１０は、ユーザＵ０３が個人的に興味を有すると推定される情報Ｃ０２を、ユーザＵ０３が個人的に興味を有する旨とともに、ユーザＵ０１、Ｕ０２、Ｕ０４に配信してもよい。また、情報配信装置１０は、例えば、ユーザＵ０３の行動履歴Ｌ０３と類似または重複する範囲が最も多い行動履歴を特定し、特定した行動履歴と対応するユーザに対して、ユーザＵ０３が興味を有すると推定される情報Ｃ０２を配信してもよい。

また、情報配信装置１０は、ユーザＵ０２の行動履歴Ｌ０２と、ユーザＵ０３の行動履歴Ｕ０３との共通部分のうち、範囲Ｓ０１と重複しない部分に基づいて選択した情報を、ユーザＵ０２、Ｕ０３が興味を有する情報として、ユーザＵ０１やユーザＵ０４に配信してもよい。このように、情報配信装置１０は、任意の演算態様により求められた行動履歴に基づいて、配信対象となる情報を選択してよい。

〔１－７．演算について〕
なお、上述した例では、情報配信装置１０は、行動履歴Ｌ０１～Ｌ０４の共通性や非共通性の演算結果に基づいて、配信対象とする情報Ｃ０１、Ｃ０２を選択した。ここで、情報配信装置１０は、任意の演算手法により、配信対象とする情報を選択してよい。例えば、情報配信装置１０は、各ユーザＵ０１～Ｕ０４の行動履歴Ｌ０１～Ｌ０４を個別に用いて、配信対象とする情報の分野ごとに各ユーザＵ０１～Ｕ０４が有する興味関心の強さを示すスコアを付与し、スコアの値が所定の値よりも高くなった分野を、グループＧ０１が興味関心を有する情報の分野として特定してもよい。

また、このようなスコアは、広告の配信のみならず、例えば、ダイレクトメールの送付や営業先の選択等に用いられてもよい。例えば、情報配信装置１０は、ある分野のスコアが所定の閾値よりも高くなった場合には、その分野に関連する営業を行うように、商社等の各種営業元等に提示してもよい。

〔２．情報配信装置の構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る情報配信装置１０の構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報配信装置が有する機能構成の一例を示す図である。図２に示すように、情報配信装置１０は、通信部２０と、記憶部３０と、制御部４０とを有する。通信部２０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部２０は、インターネット等のネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１００、１０１との間で情報の送受信を行う。

〔２－１．記憶部が記憶するデータベース〕
記憶部３０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部３０は、配信情報データベース３１、行動履歴データベース３２、グループデータベース３３、およびユーザデータベース３４を記憶する。

配信情報データベース３１は、配信対象となる各種の情報が登録される。例えば、配信情報データベース３１には、不動産情報、旅行情報、化粧品情報、食品情報、音楽情報、および映画情報等といった、カテゴリ別に分類された広告が配信対象となる情報として登録されている。

行動履歴データベース３２には、任意のユーザの行動履歴が登録される。例えば、図３は、実施形態に係る行動履歴データベースに登録される情報の一例を示す図である。図３に示すように、行動履歴データベース３２には、「ログＩＤ」、「ＩＰアドレス」、「デバイス情報」、「システム情報」、「ユーザＩＤ」、および「行動内容」等といった項目を有する情報が登録される。また、「行動内容」には、「閲覧ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）」、「選択情報」、「登録情報」等といった項目が含まれる。

ここで、「ログＩＤ」とは、各行動履歴を識別するための識別子である。また、「ＩＰアドレス」とは、ユーザが使用するハードウェアに付与されたＩＰアドレスである。また、「デバイス情報」とは、ユーザが使用するハードウェアの種別を示す情報である。また、「システム情報」とは、ユーザが使用するプログラムの種別を示す情報である。また、「ユーザＩＤ」とは、各行動履歴が示す行動を行ったユーザを識別するための識別子である。

また、「行動内容」とは、対応付けられた「ユーザＩＤ」が示すユーザによって行われた行動の内容を示す情報である。例えば、「閲覧ＵＲＬ」は、ユーザが閲覧したウェブページ等のコンテンツにアクセスするためのＵＲＬである。また、「選択情報」とは、対応付けられた「閲覧ＵＲＬ」が示すウェブページ上でユーザが選択した静止画像、動画像、音楽、広告等、各種のコンテンツを示す情報である。また、「登録情報」とは、対応付けられた「閲覧ＵＲＬ」が示すウェブページ上でユーザが入力または登録を行った情報の内容である。

例えば、ログＩＤ「ＩＤ１」が示す行動履歴は、ユーザＩＤ「ユーザ＃１」が示すユーザにより、デバイス情報「デバイス＃１」が示すハードウェアであって、システム情報「システム＃１」が示すプログラムが動作するハードウェアが使用され、そのハードウェアにＩＰアドレス「アドレス＃１」が付与されている旨を示す。また、ログＩＤ「ＩＤ１」が示す行動履歴は、上述したハードウェアを用いて、ユーザＩＤ「ユーザ＃１」が示すユーザにより、閲覧ＵＲＬ「ＵＲＬ＃１」において、登録情報「情報＃１」が登録された旨を示す。

なお、行動履歴データベース３２には、図３に示した情報以外にも、インターネットを介して取得可能な任意の情報が登録されていてもよい。また、図３に示す例では、行動履歴データベース３２に登録される情報として、「ＩＤ１」、「アドレス＃１」、「デバイス＃１」、「システム＃１」、「ユーザ＃１」、「ＵＲＬ＃１」、「情報＃１」等といった概念的な値を記載したが、実際には、例えば各種数値や型番などの文字列が登録されることとなる。

グループデータベース３３は、同一のグループに属したユーザを示す情報が登録される。例えば、図４は、実施形態に係るグループデータベースに登録される情報の一例を示す図である。図４に示す例では、グループデータベース３３には、「グループＩＤ」、「名寄せ情報」、「ユーザＩＤ」、および「共通興味スコア」といった項目を有する情報が登録される。また、「名寄せ情報」には、「ＩＰアドレス」や「ＦＰ」等といった項目が含まれる。また、「共通興味スコア」には、「不動産」、「旅行」、「化粧品」等といった項目が含まれる。

ここで、「グループＩＤ」とは、共通する社会的集団であるグループを識別する識別子である。また、「名寄せ情報」とは、対応付けられた「グループＩＤ」が示すグループにユーザが属するか否かを判定する際に用いた情報である。また、「ユーザＩＤ」とは、対応付けられた「グループＩＤ」が示すグループに属するユーザを識別する識別子である。また、「共通興味スコア」とは、対応付けられた「グループＩＤ」が示すグループが、配信対象となる情報の各分野に対して有する興味関心の度合いを示すスコアである。

例えば、図４に示す例では、グループデータベース３３には、グループＩＤ「グループ＃１」が示すグループに、ＩＰアドレスが「アドレス＃１」であるハードウェアを使用し、かつ、そのハードウェアのフィンガープリントの値が「ＦＰ＃１」であるユーザが属している旨を示す情報が登録されている。また、この情報は、グループＩＤ「グループ＃１」が示すグループに、ユーザＩＤ「ユーザ＃１」、「ユーザ＃２」が示すユーザが属している旨を示す。また、この情報は、グループＩＤ「グループ＃１」が示すグループについて、不動産分野の情報に対するスコアが「スコア＃１」であり、旅行分野の情報に対するスコアが「スコア＃２」であり、化粧品分野の情報に対するスコアが「スコア＃３」である旨を示す。

なお、グループデータベース３３には、図４に示す共通興味スコア以外にも、任意の分野に対する共通興味スコアが登録されていてもよい。また、グループデータベース３３には、同一のユーザを識別するユーザＩＤが複数のグループＩＤと対応付けて登録されていてもよい。また、図４に示す例では、グループデータベース３３に登録される情報として、「グループ＃１」、「アドレス＃１」、「ＦＰ＃１」、「スコア＃１」といった概念的な値を記載したが、実際には、例えば各種数値や文字列が登録されることとなる。

ユーザデータベース３４は、情報の配信対象となるユーザの情報が登録される。例えば、図５は、実施形態に係るユーザデータベースに登録される情報の一例を示す図である。例えば、ユーザデータベース３４には、「ユーザＩＤ」と「興味スコア」といった項目を含む情報が登録される。ここで、「興味スコア」には、「不動産」、「旅行」、「化粧品」等といった項目が含まれる。

ここで、「興味スコア」とは、対応付けられた「ユーザＩＤ」が示すユーザが各分野に対して有する興味関心の度合いを示すスコアである。例えば、図５に示す例では、ユーザＩＤ「ユーザ＃１」が示すユーザの不動産分野の情報に対するスコアが「スコア＃１１」であり、旅行分野の情報に対するスコアが「スコア＃１２」であり、化粧品分野の情報に対するスコアが「スコア＃１３」である旨の情報が登録されている。なお、図５に示す例では、ユーザデータベース３４に登録される情報として、「スコア＃１１」といった概念的な値を記載したが、実際には、例えば各種数値や文字列が登録されることとなる。

〔２－２．制御部が有する構成の一例〕
図２に戻って、説明を続ける。制御部４０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等によって、情報配信装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。

図２に示すように、制御部４０は、収集部４１、特定部４２、選択部４３、配信部４４を有し、以下に説明する情報配信処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部４０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報配信処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部４０が有する各処理部の接続関係は、図２に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

収集部４１は、各ユーザの行動履歴を収集する。例えば、収集部４１は、図示を省略した各種のログサーバ等から、ログを収集し、収集したログを用いて、アクセス元のＩＰアドレス、デバイス情報、システム情報、アクセスを行ったユーザのユーザＩＤ、および行動内容を対応付けた行動履歴を生成する。そして、収集部４１は、生成した行動履歴を行動履歴データベース３２に登録する。なお、収集部４１が行動履歴を収集する処理については、公知の技術が用いられるものとして、具体的な処理の内容については、説明を省略する。

特定部４２は、共通の組織や所定の人間関係を有するグループ等、共通の社会的集団に属するユーザを特定する。例えば、特定部４２は、ユーザＵ０１が使用するハードウェアに関連する情報の共通性に基づいて、共通の社会的集団に属するユーザを特定する。具体的には、特定部４２は、ユーザが使用するハードウェアに付与されたＩＰアドレスの共通性、ハードウェアの種別を示すデバイス情報、およびハードウェアが実行するプログラムの種別を示すシステム情報の少なくともいずれか１つの共通性に基づいて、共通する社会的集団に属するユーザを特定する。

例えば、特定部４２は、行動履歴データベース３２に登録された各行動履歴を、ＩＰアドレス、デバイス情報、およびシステム情報で名寄せする。より具体的には、特定部４２は、デバイス情報とシステム情報とからフィンガープリントの値を算出し、ＩＰアドレスとフィンガープリントの値との組合せごとにグループを設定する。続いて、特定部４２は、ＩＰアドレスとフィンガープリントの値との組をユーザごとに算出し、算出したＩＰアドレスとフィンガープリントの値とが一致するグループに各ユーザが属していると判定する。そして、特定部４２は、各グループのグループＩＤと、ＩＰアドレスおよびフィンガープリントの組と、グループに属するユーザのユーザＩＤとをグループデータベース３３に登録する。

また、特定部４２は、ユーザが閲覧したコンテンツの履歴、すなわち、行動履歴に含まれる「閲覧ＵＲＬ」の共通性や、「登録情報」の共通性等に基づいて、ユーザが各グループに属するか否かを判定してもよい。例えば、特定部４２は、ＩＰアドレスとフィンガープリントの値との組合せに基づいて同一のグループに含まれると判定されたユーザの行動履歴から、各ユーザが閲覧した「閲覧ＵＲＬ」を参照する。そして、特定部４２は、参照した「閲覧ＵＲＬ」の類似性を判定し、他のユーザの「閲覧ＵＲＬ」との類似性が低いユーザをそのグループから除外してもよい。また、特定部４２は、「閲覧ＵＲＬ」の類似性に基づいて、ユーザのグループ分けを行ってもよい。また、特定部４２は、ユーザが登録した情報の内容に基づいて、ユーザが所属する社会的集団を特定し、特定した社会的集団の同一性に基づいて、ユーザのグループ分けを行ってもよい。

なお、特定部４２は、スコアリングの技術を用いて、各ユーザが属するグループを特定してもよい。例えば、特定部４２は、ユーザごとに、行動履歴に含まれるＩＰアドレスとフィンガープリントの値との組を全て抽出し、抽出したＩＰアドレスとフィンガープリントの値との組と、各グループの名寄せ情報との類似度や一致度を示すスコアを算出する。そして、特定部４２は、算出したスコアの値が所定の閾値よりも高いグループに、ユーザが属していると判定してもよい。

また、特定部４２は、スコアを算出する際に、閲覧ＵＲＬの類似性や選択情報の内容、登録情報の内容等に基づいたスコアの修正を行ってもよい。このような処理を実行した場合、ユーザが複数のハードウェアを使用している場合にも、適切にユーザが属する１つまたは複数のグループを特定することができる。

ここで、図６を用いて、特定部４２が実行する処理の一例について説明する。図６は、実施形態に係る特定処理の一例を示す図である。なお、図６に示す例では、ユーザＵ０１～Ｕ０９をグループ分けする処理の一例について記載した。また、図６に示す例では、各ユーザＵ０１～Ｕ０９が使用するハードウェアのＩＰアドレスと、フィンガープリントの値の一例について記載した。

例えば、ユーザＵ０１～Ｕ０４は、「ＩＰアドレス＃１」が付与されたハードウェアであって、フィンガープリントの値が「ＦＰ＃１」であるハードウェアを使用している。このような場合、ユーザＵ０１～Ｕ０４は、例えば、同じ家庭や部署等に属するユーザであると予測される。そこで、特定部４２は、ユーザＵ０１～Ｕ０４をグループＧ０１に属するユーザであると判定する。

一方、ユーザＵ０５～Ｕ０９は、同一の「ＩＰアドレス＃２」が付与されたハードウェアを使用している。しかしながら、ユーザＵ０５、Ｕ０６、Ｕ０９が使用するハードウェアのフィンガープリントの値が「ＦＰ＃２」であるのに対し、ユーザＵ０７、Ｕ０８が使用するハードウェアのフィンガープリントの値が「ＦＰ＃３」である。このような場合、ユーザＵ０５～Ｕ０９は、同一の会社に属するユーザであるが、ユーザＵ０５、Ｕ０６、Ｕ０９と、ユーザＵ０７、Ｕ０８とは、異なる部署に属するユーザであると予測される。

そこで、特定部４２は、以下の処理を実行する。まず、特定部４２は、使用するハードウェアに同一のＩＰアドレスが付与されたユーザＵ０５～Ｕ０９を、グループＧ０２に属するユーザであると判定する。続いて、特定部４２は、ＩＰアドレスとフィンガープリントの値との組が同じユーザＵ０５、Ｕ０６、Ｕ０９をグループＧ０３に属するユーザであると判定し、ユーザＵ０７、Ｕ０８をグループＧ０４に属するユーザであると判定する。このように、特定部４２は、グループの階層性を考慮したグループ分けを行ってもよい。

図２に戻り、説明を続ける。選択部４３は、ユーザの行動履歴に基づいて、そのユーザと共通の社会的集団に属する他のユーザに対して提供する情報を選択する。具体的には、選択部４３は、共通の社会的集団に属する複数のユーザの行動履歴の共通性または非共通性の少なくともいずれか一方に基づいて、共通する社会的集団に属する他のユーザに対して提供する情報を選択する。

具体的には、選択部４３は、共通の社会的集団に属する複数のユーザの共通性に基づいて、社会的集団の興味関心を推定し、推定した興味関心に基づいて、社会的集団に属する他のユーザに提供する情報を選択する。また、選択部４３は、各ユーザの行動履歴の非共通性に基づいて、各ユーザの興味関心を推定し、推定した興味関心に基づいて、各ユーザに提供する情報を選択する。

また、選択部４３は、社会的集団に属する複数のユーザの行動履歴のうち、共通性を有する行動履歴であって、その社会的集団に属する他のユーザの行動履歴と共通性を有しない行動履歴に基づいて、他のユーザに提供する情報を選択する。例えば、選択部４３は、ユーザＵ０１～Ｕ０４の行動履歴のうち共通する行動履歴を抽出する。そして、選択部４３は抽出した行動履歴のうち、ユーザＵ０１の行動履歴と共通しない行動履歴を特定し、特定した行動履歴に基づいて、ユーザＵ０１に配信する情報を選択する。このような処理を実行することで、選択部４３は、ユーザＵ０１が個人的に興味を有する情報を配信対象とすることができる。

例えば、図７は、実施形態に係る選択処理の一例を示す図である。なお、図７に示す例では、グループＧ０１にユーザＵ０２とユーザＵ０３とが属する場合の処理の一例について記載した。例えば、図７中（Ａ）に示す例では、ユーザＵ０２の行動履歴Ｌ０２とユーザＵ０３の行動履歴Ｌ０３との一部が重複している。このような行動履歴の重複部分は、ユーザＵ０２およびユーザＵ０３が共通して興味を有する情報、すなわち、ユーザＵ０２がグループＧ０１として興味を有する情報を示すと考えられる。そこで、選択部４３は、ユーザＵ０２の行動履歴Ｌ０２とユーザＵ０３の行動履歴Ｌ０３との重複部分を用いて、ユーザＵ０２がグループＧ０１として興味を有する情報Ｃ０３を選択する。

また、図７中（Ｂ）に示すように、ユーザＵ０２の行動履歴Ｌ０２のうち、ユーザＵ０３の行動履歴Ｌ０３と重複していない範囲は、ユーザＵ０２が個人的に興味を有する情報を示すと考えられる。そこで、選択部４３は、ユーザＵ０２の行動履歴Ｌ０２のうち、ユーザＵ０３の行動履歴Ｌ０３と重複しない部分を用いて、ユーザＵ０２が個人的に興味を有する情報Ｃ０４を選択する。

また、図７中（Ｃ）に示すように、ユーザＵ０２の行動履歴Ｌ０２と、ユーザＵ０３の行動履歴Ｌ０３とが重複していない場合、各ユーザＵ０２、Ｕ０３は、共通する社会的集団に属しているにも関わらず、互いが興味を有する情報の分野が解らないと予測される。そこで、選択部４３は、行動履歴Ｌ０２を用いて、ユーザＵ０２が興味を有する情報Ｃ０５を選択し、選択した情報Ｃ０５を、ユーザＵ０３に通知する情報とする。すなわち、選択部４３は、一方のユーザが興味を有すると推定される情報を、同一グループの他方のユーザに通知する。なお、選択部４３は、各ユーザの行動履歴に基づいて、各ユーザが各分野に対して有する興味の度合い、すなわち、興味スコアを先に算出し、算出した興味スコアの値に基づいて、各ユーザが共通して興味を有する分野や、各ユーザが個人的に興味を有する分野を特定してもよい。

以下、選択部４３が実行する処理の一例について説明する。まず、選択部４３は、各ユーザの行動履歴を抽出し、抽出した行動履歴に基づいて、各ユーザが情報の各分野に対して有する興味関心の度合い、すなわち興味スコアを算出する。そして、選択部４３は、算出したスコアをユーザデータベース３４に登録する。

また、選択部４３は、グループデータベース３３に登録されたグループを１つ選択し、選択したグループに属するユーザを特定する。また、選択部４３は、特定したユーザのユーザＩＤと対応付けられた興味スコアをそれぞれ抽出する。そして、選択部４３は、抽出した興味スコアの値に基づいて、選択したグループの共通興味スコアの値を算出し、算出した値をグループデータベース３３に登録する。例えば、選択部４３は、情報の種別ごとに、各ユーザの興味スコアの値の和を算出し、算出した和の値を共通興味スコアとしてもよい。

続いて、選択部４３は、情報の配信対象となるユーザが属するグループを特定する。例えば、選択部４３は、ユーザＩＤ「ユーザ＃１」が示すユーザが属するグループとして、グループＩＤ「グループ＃１」が示すグループを特定する。そして、選択部４３は、例えば、特定したグループが興味関心を有する情報を配信対象とする場合は、グループＩＤ「グループ＃１」と対応付けられた情報の分野のうち、共通興味スコアの値が所定の閾値よりも高い分野を特定する。そして、選択部４３は、特定した分野の情報を配信情報データベース３１から取得する。

一方、選択部４３は、例えば、情報の配信対象となるユーザが個人的に興味を有する情報を配信する場合、そのユーザのユーザＩＤと対応付けられた興味スコアの値をユーザデータベース３４から抽出する。また、選択部４３は、情報の配信対象となるユーザが属するグループの各共通興味スコアの値を抽出する。そして、選択部４３は、興味スコアの値が所定の閾値よりも高く、かつ、共通興味スコアの値が所定の閾値よりも低い情報の分野を特定し、特定した分野の情報を配信情報データベース３１から取得する。

なお、選択部４３は、各ユーザの序列に基づいて、配信対象とする情報を選択してもよい。例えば、選択部４３は、共通するグループに属する各ユーザの登録情報に基づいて、どのユーザにコンバージョンの権利があるのか、どのユーザがグループのリーダーであるのか、どのユーザが夫や妻であるのか、どのユーザが親でどのユーザが子であるのかといった序列や役割を特定する。

そして、選択部４３は、情報の配信先となるユーザの序列に基づいて、配信する情報を選択する。例えば、選択部４３は、情報の配信先となるユーザが夫であると特定した場合は、そのユーザと共通するグループに属し、かつ、妻であると特定されたユーザの興味スコアに基づいて選択された情報を配信対象として選択してもよい。また、選択部４３は、情報の配信先となるユーザがグループのリーダーであると特定した場合は、そのユーザの興味スコアの値が所定の閾値よりも高く、かつ、そのグループの共通興味スコアの値が所定の閾値よりも低い分野の情報を、そのグループに属する他のユーザに対して配信する情報として選択してもよい。

なお、選択部４３は、第１の社会的集団に属する各ユーザの行動履歴の共通性に基づいて、第１の社会的集団の興味関心を推定し、推定した興味関心に基づいて、第２の社会的集団に属するユーザに対して提供する情報を選択してもよい。例えば、選択部４３は、グループＩＤ「グループ＃１」と対応付けられた共通興味スコアの値が所定の閾値よりも高い分野を特定し、特定した分野の情報を、グループＩＤ「グループ＃２」が示すグループに属するユーザに配信する情報として選択してもよい。

また、選択部４３は、ユーザに対して配信された情報をユーザが選択した場合には、配信された情報の同種の情報であって、内容が異なる情報を他のユーザに対して提供する情報として選択してもよい。例えば、選択部４３は、広告に関する情報をユーザに配信した際に、その情報をユーザが選択した場合には、そのユーザと共通する社会的集団に属する他のユーザに対し、広告対象の購入を提案する情報を選択してもよい。

例えば、図８は、実施形態に係る選択部が選択する情報の一例を示す図である。例えば、選択部４３は、ある家族の子供に対して配信する情報として、「ムービーを再生する！」等といったテキストが配置されるとともに、そのテキストを選択した際にゲームの宣伝動画が再生される情報Ｃ０６を選択する。そして、選択部４３は、例えば、情報Ｃ０６がユーザ（すなわち、ある家族の子供）が選択し、宣伝動画が再生された場合には、その家族の親に対して配信する情報として、情報Ｃ０６のうち「ムービーを再生する！」等といったテキストを、「今すぐ購入する！」等といったテキストであって、ゲームの購入ページへとリンクが設定されたテキストに変更した情報Ｃ０７を選択する。すなわち、選択部４３は、あるユーザが広告に関する動画像を閲覧した場合には、そのユーザと共通する社会的集団に属する他のユーザに対し、閲覧された動画像に関する広告の広告対象を購入するよう提案する情報を配信対象として選択する。

図２に戻り、説明を続ける。配信部４４は、選択部４３によって選択された情報を配信する。例えば、配信部４４は、情報の配信先となるユーザを特定し、特定したユーザを選択部４３に通知する。そして、配信部４４は、通知されたユーザに配信する情報として選択部４３が選択した情報を、特定したユーザに対して配信する。

〔３．情報配信装置が実行する処理の手順〕
次に、図９～図１０を用いて、実施形態に係る情報配信装置１０が実行する処理の流れの一例について説明する。図９は、実施形態に係る特定処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図１０は、実施形態に係る選択処理および配信処理の流れの一例を示すフローチャートである。

まず、図９を用いて、特定処理の流れの一例について説明する。なお、例えば、情報配信装置１０は、所定の時間間隔若しくは所定のタイミングで、図９に示す特定処理を実行する。まず、情報配信装置１０は、行動履歴を読出し（ステップＳ１０１）、ハードウェアに関する情報に基づいた名寄せを行う（ステップＳ１０２）。そして、情報配信装置１０は、ハードウェアに関連する情報の共通性に基づいて、各グループに属する利用者を特定し（ステップＳ１０３）、処理を終了する。

次に、図１０を用いて、選択処理および配信処理の流れの一例を説明する。なお、例えば、情報配信装置１０は、情報の配信要求を受付けた際に、情報の配信要求元のユーザに対して情報を配信するため、図１０に示す選択処理および配信処理を実行する。例えば、情報配信装置１０は、情報配信対象となるユーザが属するグループを特定し（ステップＳ２０１）、特定したグループに属する各ユーザの行動履歴を抽出し（ステップＳ２０２）、抽出した行動履歴の共通性または非共通性に基づいて、配信対象とする情報を選択する（ステップＳ２０３）。そして、情報配信装置１０は、選択した情報を配信し（ステップＳ２０４）、処理を終了する。

〔４．変形例〕
上述した実施形態に係る情報配信装置１０は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の情報配信装置１０の他の実施形態について説明する。

〔４－１．選択処理について〕
上述した情報配信装置１０は、行動履歴の共通性や非共通性に基づいて、配信対象とする情報を選択した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報配信装置１０は、各ユーザの行動履歴から各ユーザの興味関心を有する分野を特定し、共通するグループに属する各ユーザが興味関心を有する分野の共通性や非共通性に基づいて、配信対象とする情報を選択してもよい。

すなわち、情報配信装置１０は、あるグループにおいて各ユーザが社会的に興味関心を有する分野と、各ユーザが個人的に興味関心を有する分野との切り分けを行うことができるのであれば、行動履歴の共通性や非共通性を用いてもよく、各ユーザが興味関心を有する分野の共通性や非共通性を用いてもよい。なお、各ユーザが興味関心を有する分野は、各ユーザの行動履歴に基づいて特定されるため、各ユーザが興味関心を有する分野の共通性や非共通性に基づいて情報を選択する処理は、各ユーザの行動履歴の共通性や非共通性に基づいて情報を選択する処理の概念に含まれるものである。

なお、情報配信装置１０は、共通のグループに属するユーザのうち、任意の数のユーザの行動履歴の共通性や非共通性に基づいて情報を選択してよく、選択した情報を任意の数のユーザに配信してよい。

〔４－２．時間帯等に応じた選択について〕
また、情報配信装置１０は、情報を配信する時間帯や、情報の配信先となる端末装置１００の種別に応じて、配信対象とする情報を変更してもよい。例えば、情報配信装置１０は、情報を配信する時間帯がユーザのプライベートな時間帯（例えば、通勤時間帯や夜間等）である場合や、配信先の端末装置１００がスマートフォンである場合等には、ユーザに配信する情報としてそのユーザが個人的に興味関心を有すると推定される情報を選択する。すなわち、情報配信装置１０は、そのユーザの行動履歴のうち、同一グループに属する他のユーザの行動履歴と共通しない範囲を用いて、配信対象となる情報を選択してもよい。

また、情報配信装置１０は、情報配信する時間帯が業務中等のソーシャルな時間帯である場合や、配信先の端末装置１００がＰＣ等である場合には、ユーザに配信する情報としてそのユーザが社会的に興味関心を有すると推定される情報を選択する。すなわち、情報配信装置１０は、そのユーザの行動履歴のうち、同一グループに属する他のユーザの行動履歴と共通する範囲を用いて、配信対象とする情報を選択してもよい。

なお、情報配信装置１０は、配信対象となるユーザのユーザＩＤのみならず、情報の配信先となるユーザが使用する端末装置１００のＩＰアドレス等を用いて、情報配信時にユーザが属している可能性が高いグループを選択する。すなわち、情報配信装置１０は、情報配信時においてユーザが会社のグループに属しているか、家族のグループに属しているかを判断する。そして、情報配信装置１０は、選択したグループにおける行動履歴の共通性や非共通性に基づいて、配信対象とする情報を選択してもよい。すなわち、情報配信装置１０は、配信先となるユーザの状態に応じて、そのユーザが現在属している可能性が高いグループを選択し、選択したグループに応じて、配信対象とする情報を選択してもよい。

また、情報配信装置１０は、配信する情報が誰の興味関心に基づいて選択された情報であるかを端末装置１００に表示させてもよい。また、情報配信装置１０は、興味関心の元となるユーザの序列を示す情報を端末装置１００に表示させてもよい。例えば、情報配信装置１０は、ある家庭において、妻が個人的に興味を有すると推定される情報を選択し、選択した情報と、妻がその情報に興味を有している旨の情報とを夫の端末装置１００に表示させてもよい。また、情報配信装置１０は、あるグループのリーダーが個人的に興味を有すると推定される情報を選択し、選択した情報と、リーダーがその情報に興味を有している旨の情報とを、そのグループの他のユーザが使用する端末装置１００に表示させてもよい。

また、情報配信装置１０は、あるグループについて、アクセサリーの分野の共通興味スコアの値が所定の閾値よりも高い場合には、そのグループに属する全てのユーザに対し、アクセサリーの分野に関する情報を配信してもよい。なお、情報配信装置１０は、必ずしも情報をユーザに配信する必要はない。例えば、情報配信装置１０は、あるグループについて、共通興味スコアの値が所定の閾値よりも高い情報の分野が存在する場合には、その分野に関する営業をそのグループに対して直接行わせてもよい。

〔４－３．特定処理について〕
また、情報配信装置１０は、共通する社会的集団に属するユーザをある程度特定できるのであれば、任意の手法を用いて、上述した特定処理を実行してよい。ここで、情報配信装置１０は、例えば、社会的な組織、興味関心を共有する組織、所定の人間関係を有する組織等、社会的な関連性を有する集団であるのならば、任意の粒度のグループを社会的集団として設定してよい。また、情報配信装置１０は、共通する社会的集団に属するユーザを確実に特定する必要はない。例えば、情報配信装置１０は、ある会社のある部署に属するユーザを特定する際に、同一の会社に属するユーザであるが、異なる部署に属するユーザを特定してしまってもよい。

〔４－４．ターゲティングについて〕
ここで、情報配信装置１０は、ターゲティングを行ってもよい。例えば、情報配信装置１０は、収入、職業、学歴等のデモグラフィック属性や、ライフスタイルやユーザの好み等のサイコグラフィック属性等、ユーザの属性情報等に基づいて、配信対象となる情報を選択し、選択した情報のうち、行動履歴の共通性や非共通性等に基づいて選択された分野の情報を配信対象としてもよい。このような処理を実行することで、情報配信装置１０は、ターゲティングの精度を向上させることができる。

〔４－５．コンテンツについて〕
情報配信装置１０は、任意の情報を配信対象とすることができる。例えば、情報配信装置１０は、広告以外にも、ニュースや動画像、音楽等のコンテンツを配信対象にしてもよい。また、情報配信装置１０は、例えば、広告主の端末装置から、配信対象となる情報として、各種広告の登録を受付けてもよい。なお、広告主は、広告の入稿を代理店に依頼する場合もある。この場合、情報配信装置１０に広告を入稿するのは代理店となる。本明細書では、配信する情報が広告である場合、広告主とは、実際の広告主だけでなく代理店を含む概念であり、広告主の端末装置といった表記は、広告主が使用する装置だけでなく代理店によって利用される装置を含む概念であるものとする。

〔４－６．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、図２に示した各データベース３１～３４は、情報配信装置１０が保持せずに、ストレージサーバ等に保持されていてもよい。この場合、情報配信装置１０は、ストレージサーバにアクセスすることで、配信対象となる情報等を取得することとなる。

また、例えば、上述してきた情報配信装置１０は、端末装置１００に情報を配信する配信処理を中心に実行するフロントエンドサーバ側と、特定処理や選択処理を中心に実行するバックエンドサーバ側に分散されてもよい。すなわち、情報配信装置１０は、特定および選択を行う選択装置と、情報の配信を行う配信装置によって実現されてもよい。

〔４－７．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報配信装置１０は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１１は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一時記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ(Read Only Memory)、ＨＤＤ、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が情報配信装置１０として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、図２に示した制御部４０の機能を実現する。また、二次記憶装置１０５０上には、図２に示した記憶部３０内の情報、すなわち、配信情報データベース３１、行動履歴データベース３２、グループデータベース３３、ユーザデータベース３４が格納される。

〔５．効果〕
上述したように、情報配信装置１０は、共通のグループに属するユーザを特定し、特定されたユーザの行動履歴に基づいて、そのユーザと共通のグループに属する他のユーザに対して提供する情報を選択する。このため、情報配信装置１０は、利用者が興味を有する可能性が高い情報を選択することができる。

すなわち、情報配信装置１０は、ユーザの行動履歴のうち、社会的な行動履歴と個人的な行動履歴とをグループ単位で切り分け、切り分けた行動履歴に基づいて、配信対象とする情報を選択する。このため、情報配信装置１０は、ユーザが社会的に興味関心を有する情報と、ユーザが個人的に興味関心を有する情報との切り分けを行うことができるので、利用者が興味を有する情報の推定精度を向上させることができる。

また、情報配信装置１０は、ユーザが使用するハードウェアに関連する情報の共通性に基づいて、グループに属するユーザを特定する。具体的には、情報配信装置１０は、ハードウェアに関連する情報として、各ユーザが使用するハードウェアが使用するＩＰアドレスを収集し、収集したＩＰアドレスの共通性に基づいて、共通のグループに属するユーザを特定する。また、情報配信装置１０は、ハードウェアに関連する情報として、各ユーザが使用するハードウェアの種別、または、そのハードウェアが実行するプログラムの種別の少なくともいずれか一方の共通性に基づいて、共通するグループに属するユーザを特定する。

このため、情報配信装置１０は、各グループに属するユーザを特定することができる。例えば、情報配信装置１０は、同一の会社に属するユーザや、同一の部署に属するユーザ、家族等のグループに属するユーザを特定することができる。

また、情報配信装置１０は、ユーザが閲覧したコンテンツの履歴を示す情報、およびユーザが予め登録した情報の少なくともいずれか一方の共通性に基づいて、共通するグループに属するユーザを特定する。このため、情報配信装置１０は、各グループに属するユーザを精度良く特定することができる。

また、情報配信装置１０は、共通のグループに属するユーザとして、共通の組織に属するユーザ、または、所定の人間関係を有するユーザを特定する。このため、情報配信装置１０は、会社や部署等といった組織や、家庭等のグループの一員としてユーザが興味関心を有すると推定される情報や、ユーザが個人的に興味関心を有すると推定される情報を選択することができる。

上述したように、情報配信装置１０は、共通のグループに属する複数のユーザの行動履歴の共通性または非共通性の少なくともいずれか一方に基づいて、そのグループに属する他のユーザに対して提供する情報を選択する。このため、情報配信装置１０は、各ユーザがグループの一員としてユーザが興味関心を有すると推定される情報や、ユーザが個人的に興味関心を有すると推定される情報を選択することができる。

また、行動履歴をユーザごとに収集した場合、スパースな内容の行動履歴を収集することとなる。しかしながら、情報配信装置１０は、グループ単位での行動履歴の共通性や非共通性に基づいて、情報を選択するので、各ユーザがグループの一員としてユーザが興味関心を有すると推定される情報や、ユーザが個人的に興味関心を有すると推定される情報を精度良く選択することができる。

また、情報配信装置１０は、共通のグループに属する複数のユーザの行動履歴の共通性に基づいて、当該グループの目的を推定し、推定した目的に基づいて、そのグループに属するユーザに提供する情報を選択する。このため、情報配信装置１０は、あるグループの興味関心に応じた情報を、そのグループに属するユーザに配信することができる。

また、情報配信装置１０は、共通するグループに属する複数のユーザの行動履歴のうち、共通性を有する行動履歴であって、そのグループに属する他のユーザの行動履歴と共通性を有しない行動履歴に基づいて、他のユーザに提供する情報を選択する。すなわち、情報配信装置１０は、あるユーザに対し、そのユーザが属するグループの興味関心に応じた情報であって、そのユーザが興味関心を有していない情報を提供する。このため、情報配信装置１０は、各ユーザに対して、そのユーザと共通するグループに属する他のユーザの興味関心を示すことができる。

また、情報配信装置１０は、第１のグループに属する複数のユーザと、第２のグループに属する複数のユーザとを特定し、第１のグループに属する各ユーザの行動履歴の共通性に基づいて、第１のグループの興味関心を推定し、推定した興味関心に基づいて、第２のグループに属するユーザに対して提供する情報を選択する。このため、情報配信装置１０は、あるグループが興味関心を有する情報を、他のグループに対して提示することができる。

また、情報配信装置１０は、特定された各ユーザの行動履歴の非共通性に基づいて、ユーザの個人的な興味関心を推定し、推定した興味関心に基づいて、そのユーザに提供する情報を選択する。このため、情報配信装置１０は、各ユーザが社会的に興味関心を有する情報を配信対象から除外し、個人的に興味関心を有する情報を配信することができる。

また、情報配信装置１０は、グループにおける各ユーザの役割に基づいて、各ユーザに対して提供する情報を選択する。このように、情報配信装置１０は、情報配信先のユーザがリーダであるか、夫であるか、妻であるか、親であるか、子であるか等といったグループ内の序列に応じて、配信する情報を選択するので、配信した情報に対する関心をより強く起こさせることができる。

また、情報配信装置１０は、ユーザに対して配信された情報をそのユーザが選択した場合には、配信された情報と同種の情報であって、内容が異なる情報を共通するグループの他のユーザに対して提供する情報として選択する。例えば、情報配信装置１０は、ユーザ広告に関する情報を選択した場合には、他のユーザに対して、その広告の広告対象を購入するよう提案する情報を選択する。より具体的な例を挙げると、情報配信装置１０は、ユーザが宣伝動画を閲覧した場合には、そのユーザの両親など、共通する社会的集団に属する他のユーザに対し、宣伝動画に対応する商品や役務の購入を提案する情報を配信してもよい。

すなわち、情報配信装置１０は、ユーザが情報を選択したか否かに応じて、同一グループ内の他のユーザに配信する情報を切替える。このため、情報配信装置１０は、例えば、あるグループ内においてコンバージョンの権利を有するユーザに対し、他のユーザが選択した旨を示すことで、コンバージョンに結びつく可能性を向上させることができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」等に読み替えることができる。例えば、配信部は、配信手段や配信回路に読み替えることができる。

１０ 情報配信装置
２０ 通信部
３０ 記憶部
３１ 配信情報データベース
３２ 行動履歴データベース
３３ グループデータベース
３４ ユーザデータベース
４０ 制御部
４１ 収集部
４２ 特定部
４３ 選択部
４４ 配信部
１００、１０１ 端末装置

Claims (12)

1. 予め登録された同一の社会的集団に属する各利用者の情報であって、当該社会的集団における序列もしくは役割を示す情報に基づいて、当該社会的集団に属する複数の利用者を特定するとともに、当該利用者のうち所定の対象の購入する許諾を行う許諾利用者と、当該許諾利用者の許諾に従って前記所定の対象を購入する購入利用者とを特定する特定部と、
   前記特定部により特定された利用者の行動履歴に基づいて、前記購入利用者が興味を有すると推定される情報の種別を選択し、前記購入利用者と前記許諾利用者とに対し、前記選択された種別の情報であって、前記購入利用者であるか前記許諾利用者であるかに応じて異なる内容の情報を、各利用者に対して提供する情報として選択する選択部と
   を有することを特徴とする情報選択装置。
2. 前記特定部は、前記利用者に関する情報として、共通の組織に属する旨、または、所定の人間関係を有する旨をさらに示す情報に基づいて、前記共通の社会的集団に属する複数の利用者を特定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報選択装置。
3. 前記選択部は、共通の社会的集団に属する複数の利用者の行動履歴のうち共通する行動履歴、共通の社会的集団に属する複数の利用者の行動履歴のうち共通しない行動履歴の少なくともいずれか一方に基づいて、前記利用者に対して提供する情報を選択する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報選択装置。
4. 前記選択部は、共通の社会的集団に属する複数の利用者の行動履歴のうち共通する行動履歴に基づいて、当該社会的集団の興味関心の対象を推定し、推定した興味関心の対象と対応する内容の情報を、前記利用者に提供する情報として選択する
   ことを特徴とする請求項１～３のうちいずれか１つに記載の情報選択装置。
5. 前記選択部は、情報提供先となる利用者と同じ社会的集団に属する利用者の行動履歴のうち、当該情報提供先となる利用者の行動履歴と共通性を有しない行動履歴と対応する内容の情報を、当該情報提供先となる利用者に提供する情報として選択する
   ことを特徴とする請求項１～４のうちいずれか１つに記載の情報選択装置。
6. 前記特定部は、第１の社会的集団に属する複数の利用者と、第２の社会的集団に属する複数の利用者とを特定し、
   前記選択部は、前記第１の社会的集団に属する各利用者の行動履歴のうち共通する行動履歴に基づいて、当該第１の社会的集団の興味関心の対象を推定し、推定した興味関心の対象と対応する内容の情報を、前記第２の社会的集団に属する利用者に対して提供する情報として選択する
   ことを特徴とする請求項１～４のうちいずれか１つに記載の情報選択装置。
7. 前記選択部は、前記特定部により特定された各利用者の行動履歴のうち共通しない行動履歴に基づいて、各利用者の興味関心の対象を個別に推定し、利用者ごとに、当該利用者について推定した興味関心の対象と対応する情報を、当該利用者に提供する情報として選択する
   ことを特徴とする請求項１～６のうちいずれか１つに記載の情報選択装置。
8. 前記選択部はさらに、前記社会的集団における前記利用者の役割に基づいて、当該利用者に対して提供する情報を選択する
   ことを特徴とする請求項１～７のうちいずれか１つに記載の情報選択装置。
9. 前記選択部は、前記利用者に対して配信された情報を当該利用者が選択した場合には、当該情報と同種の情報であって、内容が異なる情報を前記利用者に対して提供する情報として選択する
   ことを特徴とする請求項１～８のうちいずれか１つに記載の情報選択装置。
10. 前記選択部は、所定の広告に関する情報が前記利用者に対して配信された際に、当該利用者が当該情報を選択した場合は、前記利用者に対して提供する情報として、当該情報に関する広告の対象の購入を提案する情報を選択する
    ことを特徴とする請求項９に記載の情報選択装置。
11. 情報選択装置が実行する情報選択方法であって、
    予め登録された同一の社会的集団に属する各利用者の情報であって、当該社会的集団における序列もしくは役割を示す情報に基づいて、当該社会的集団に属する複数の利用者を特定するとともに、当該利用者のうち所定の対象の購入する許諾を行う許諾利用者と、当該許諾利用者の許諾に従って前記所定の対象を購入する購入利用者とを特定する特定工程と、
    前記特定工程により特定された利用者の行動履歴に基づいて、前記購入利用者が興味を有すると推定される情報の種別を選択し、前記購入利用者と前記許諾利用者とに対し、前記選択された種別の情報であって、前記購入利用者であるか前記許諾利用者であるかに応じて異なる内容の情報を、各利用者に対して提供する情報として選択する選択工程と
    を含むことを特徴とする情報選択方法。
12. コンピュータに、
    予め登録された同一の社会的集団に属する各利用者の情報であって、当該社会的集団における序列もしくは役割を示す情報に基づいて、当該社会的集団に属する複数の利用者を特定するとともに、当該利用者のうち所定の対象の購入する許諾を行う許諾利用者と、当該許諾利用者の許諾に従って前記所定の対象を購入する購入利用者とを特定する特定手順と、
    前記特定手順により特定された利用者の行動履歴に基づいて、前記購入利用者が興味を有すると推定される情報の種別を選択し、前記購入利用者と前記許諾利用者とに対し、前記選択された種別の情報であって、前記購入利用者であるか前記許諾利用者であるかに応じて異なる内容の情報を、各利用者に対して提供する情報として選択する選択手順と
    を実行させることを特徴とする情報選択プログラム。

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