KR102218235B1 - 사용자 맞춤형 광고 서비스를 제공하는 방법 및 그 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 사용자 맞춤형 광고 서비스를 제공하는 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
또한 본 발명은 광고를 표시하는 마케팅 관련 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 소셜 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤 광고를 표시하는 시스템에 관한 것이다.

Description

사용자 맞춤형 광고 서비스를 제공하는 방법 및 그 시스템 {method and system for providing customized advertisement service}
본 발명은 사용자 맞춤형 광고 서비스를 제공하는 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
또한 본 발명은 광고를 표시하는 마케팅 관련 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 소셜 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤 광고를 표시하는 시스템에 관한 것이다.
우리가 가장 쉽게 접할 수 있는 전통적인 형태의 광고는 TV에서 프로그램 사이에 표시되는 CF 영상이다. TV는 드라마, 뉴스, 예능 등 다양한 컨텐츠들을 제공하고, 보급률과 신뢰도가 높았기 때문에 광고를 표시하는 대표적인 연결 매체로 활용되었다.
한편, 최근에는 정보 통신 기술이 널리 보급화됨에 따라 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 이용한 소셜 마케팅(Social Marketing)이 적극적으로 활용되고 있다. 소셜 네트워크 서비스는 개인화된 의견이 매우 빠른 속도로 외부에 공개되고 공유되기 때문에, 제품이나 기업의 선호도를 파악하고 트렌드를 분석하는 데 중요한 자료가 된다.
소셜 마케팅은 소셜 네트워크 서비스를 통해 수집되는 상술한 자료들을 기반으로 바이럴 마케팅과 브랜드 홍보 효과를 최대한 이끌어낼 수 있기 때문에 마케팅 수단으로 활용하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다.
가장 일반적인 소셜 마케팅 기법은 특정 소셜 네트워크 서비스를 통해 사용자 정보를 수집하고, 수집한 사용자 정보를 해당 소셜 네트워크 서비스를 통해 제공하는 것이다. 그런데, 이러한 방법은 사용자 정보의 수집과 광고 표시가 동일한 소셜 네트워크 서비스를 대상으로 하고 있어 매우 한정적인 마케팅 효과를 얻는 데 그치고 있다.
따라서, 사용자 정보의 수집과 독립적으로 개인화된 광고를 다수의 광고 매체를 통해 표시할 수 있는 새로운 방안이 필요한 실정이다.
공개특허공보 제10-2013-0039179호 (공개일자 2013년04월19일) 공개특허공보 제10-2009-0016298호 (공개일자 2008년02월22일) 공개특허공보 제10-2017-0072176호 (공개일자 2017년06월26일)
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 소셜 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤 광고를 표시하는 시스템을 제공하는데 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은, 소셜 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤 광고를 표시하기 위한 광고 등록 서버를 제공하는데 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 목적은, 소셜 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤 광고를 표시하기 위한 사용자 단말을 제공하는 데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면은, 소셜 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤 광고를 표시하는 시스템을 제공한다.
상기 소셜 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤 광고를 표시하는 시스템은, 광고 매체 서버에 접속하여 타겟 광고를 제공받는 사용자 단말; 및 상기 광고 매체 서버로부터 수신한 광고 요청 메시지에 대한 응답으로 상기 광고 매체 서버를 통해 상기 사용자 단말에 상기 타겟 광고를 제공하는 광고 등록 서버를 포함할 수 있다.
상기 광고 등록 서버는, 소셜 네트워크 서버로부터 다수의 사용자 단말들에 관한 소셜 데이터를 수집하고, 수집된 소셜 데이터를 기초로 다수의 미리 등록된 광고들 중에서 상기 타겟 광고를 포함하는 타겟 광고 후보군을 결정하여 상기 광고 매체 서버에 전송할 수 있다.
상기 소셜 데이터는, 사용자 반응이 있는 광고의 페이지와 위치, 및 상기 사용자 반응이 있는 광고와 함께 표시된 컨텐츠 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 광고 등록 서버는, 상기 사용자 단말로부터 비식별 사용자 정보를 수신하고, 상기 비식별 사용자 정보와 상기 소셜 데이터를 기초로 상기 타겟 광고 후보군을 결정할 수 있다.
상기 광고 등록 서버는, 다수의 광고들을 등록하고, 상기 등록된 광고들 각각에 대한 등록 정보를 저장하는 광고 등록부; 상기 광고 요청 메시지를 전송한 상기 광고 매체 서버의 광고 매체를 식별함으로써 광고 매체 정보를 생성하는 광고 매체 식별부; 상기 소셜 데이터와 상기 광고 매체 정보를 기초로 상기 등록된 광고들 중에서 초기 광고 후보군을 결정하는 소셜 네트워크 분석부; 및 상기 초기 광고 후보군에서 상기 비식별 사용자 정보와 상응하는 광고들을 추출함으로써 상기 타겟 광고 후보군을 결정하는 사용자 맞춤 광고 결정부를 포함할 수 있다.
상기 광고 매체 정보는, 상기 광고 매체의 종류, 상기 광고 매체에서 상기 타겟 광고가 표시될 페이지, 상기 페이지 내에서 상기 타겟 광고의 위치, 상기 타겟 광고와 함께 표시될 컨텐츠 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 등록 정보는, 상기 등록된 광고들 각각이 표시될 수 있는 페이지의 종류, 페이지 내에서의 위치, 주 수요자의 나이, 성별, 지역 및 광고 대상이나 목적에 대응하는 적어도 하나의 키워드를 포함할 수 있다.
상기 소셜 네트워크 분석부는, 상기 등록된 광고들을 상기 광고 매체 정보를 기초로 1차 필터링하고, 1차 필터링된 광고들을 상기 소셜 데이터를 기초로 2차 필터링하여 상기 초기 광고 후보군을 결정할 수 있다.
상기 소셜 네트워크 분석부는, 상기 사용자 반응이 있는 광고와 함께 표시된 컨텐츠 정보 및 상기 타겟 광고와 함께 표시될 컨텐츠 정보를 서로 비교하고, 비교 결과 유사한 컨텐츠 정보와 함께 표시되고 사용자 반응이 있는 광고를 적어도 하나 결정하고, 결정된 적어도 하나의 광고와 광고 대상과 목적 중 적어도 하나 이상 유사한 광고를 상기 1차 필터링된 광고들 중에서 추출할 수 있다.
상기 사용자 단말은, 상기 광고 등록 서버로부터 상기 타겟 광고 후보군을 상기 광고 매체 서버를 통해 수신하고, 소셜 활동 로그를 기초로 상기 타겟 광고 후보군에서 상기 타겟 광고를 결정할 수 있다.
상기 사용자 단말은, 상기 소셜 네트워크 서버에 접속하기 위한 계정 ID, 비밀 번호 중 적어도 하나를 저장하고, 상기 소셜 네트워크 서버에 접속하는 SNS 계정 관리부; 상기 소셜 네트워크 서버를 통해 수행되는 각종 소셜 활동에 대응하는 상기 소셜 활동 로그를 생성하여 저장하는, 소셜 활동 로그 관리부; 상기 사용자 단말의 사용자 정보를 비식별화하여 상기 비식별 사용자 정보를 저장하는 사용자 정보 비식별화부; 및 상기 타겟 광고 후보군에 포함된 광고들 중에서 상기 타겟 광고를 결정하는 타겟 광고 결정부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 마케팅 정보 제공 플랫폼을 지원하는 시스템에 있어서, 제1 광고 정보를 출력하고 상기 제1 광고 정보에 대한 기록을 수집하여 제1 빅데이터 정보를 생성하는 제1 외부 서버; 제2 광고 정보를 출력하는 제2 외부 서버; 상기 제1 광고 정보 및 상기 제2 광고 정보에 노출되는 제1 사용자의 제1 사용자 단말; 상기 제1 빅데이터 정보를 상기 제1 외부 서버로부터 수신하는 관리 서버; 및 상기 제1 광고 정보에 대한 기록에 기반하여 상기 관리 서버에 의해 생성되는 마케팅 분석 보고서 정보를 상기 관리 서버로부터 수신하고, 상기 마케팅 분석 보고서 정보를 표시하는 제2 사용자 단말을 포함하는 시스템을 제안한다.
상기 제1 광고 정보 및 상기 제2 광고 정보는 상기 제2 사용자 단말의 제2 사용자에 대한 것이고, 상기 마케팅 분석 보고서 정보는 상기 제2 사용자에 매칭되는 점수를 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
상기 제1 외부 서버 및 상기 제2 외부 서버 각각은 SNS(소셜 네트워크 서비스), 포탈 사이트, 및 광고 윈도우(window)를 지원하는 사이트 중 적어도 어느 하나를 운용할 수 있다.
상기 제2 외부 서버는 상기 제2 광고 정보에 대한 기록을 수집하여 제2 빅데이터 정보를 생성하고, 상기 제2 사용자 단말은 상기 제2 사용자 단말의 제2 사용자로부터 상기 제2 사용자의 제2 사용자 정보를 획득할 수 있다.
상기 관리 서버는, 상기 제2 빅데이터 정보를 상기 제2 외부 서버로부터 수신하고, 상기 제2 사용자 정보를 상기 제2 사용자 단말로부터 수신하고, 상기 제2 사용자 정보, 상기 제1 빅데이터 정보, 및 상기 제2 빅데이터 정보에 기반하여 상기 마케팅 분석 보고서 정보를 생성할 수 있다.
상기 관리 서버는, 상기 제1 빅데이터 정보에 기반하여 상기 제2 광고 정보를 생성하고, 상기 제2 광고 정보를 상기 제2 외부 서버에게 전달하여 상기 제1 사용자 단말을 통하여 표시되도록 제어할 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시예는 마케팅 정보 제공 플랫폼을 지원하는 시스템에 있어서, 제1 외부 서버; 제2 외부 서버; 상기 마케팅 정보 제공 플랫폼을 이용하는 고객의 사용자 단말; 및 제1 사용자 정보를 제1 외부 서버로부터 수신하고, 상기 제1 사용자 정보로부터 경향 정보를 추출하고, 상기 경향 정보에 기반하여 광고 정보를 생성하고, 상기 광고 정보를 상기 사용자 단말 및 상기 제2 외부 서버 중 적어도 어느 하나에게 전달하는 관리 서버를 포함하는 시스템을 제안한다.
상기 제1 외부 서버 및 상기 제2 외부 서버 각각은 SNS(소셜 네트워크 서비스), 포탈 사이트, 및 광고 윈도우(window)를 지원하는 사이트 중 적어도 어느 하나를 운용할 수 있다.
상기 관리 서버는, 상기 고객의 제2 사용자 정보를 상기 사용자 단말을 통하여 수신하고, 제1 빅데이터 정보를 상기 제1 외부 서버로부터 수신하고, 제2 빅데이터 정보를 상기 제2 외부 서버로부터 수신하고, 상기 제2 사용자 정보, 상기 제1 빅데이터 정보, 및 상기 제2 빅데이터 정보 중 적어도 어느 하나에 기반하여 마케팅 분석 보고서 정보를 생성할 수 있다.
상기 마케팅 분석 보고서 정보는 상기 고객에 매칭되는 점수를 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
상기 관리 서버는 상기 마케팅 분석 보고서 정보를 상기 사용자 단말에게 전달할 수 있다.
상기와 같은 본 발명에 따른 소셜 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤 광고를 표시하는 시스템을 이용할 경우에는 소셜 네트워크 서비스를 통해 획득된 소셜 데이터를 이용해 방대한 광고 매체를 통해 사용자 맞춤형 광고를 제공할 수 있다.
또한, 사용자 단말이 개인화된 영역의 정보를 외부로 제공하지 않기 때문에 사용자 정보가 보호될 수 있는 장점이 있다.
또한, 사용자 단말이 언급도와 파급도를 기초로 타겟 광고를 결정하므로 가장 사용자 최적의 광고를 사용자 단말에 제공할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 일 실시예에 따른 소셜 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤 광고를 표시하는 시스템을 설명하기 위한 개요도이다.
도 2는 도 1에 따른 광고 등록 서버의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 2에 따른 소셜 네트워크 분석부가 초기 광고 후보군을 결정하는 과정을 나타낸 개념도이다.
도 4는 도 1에 따른 사용자 단말의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 5는 도 4에 따른 타겟 광고 결정부가 타겟 광고를 결정하는 과정을 나타낸 대표 흐름도이다.
도 6은 도 1에 따른 광고 등록 서버의 하드웨어 구성을 예시적으로 도시한 블록도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따른 소셜 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤 광고를 표시하는 시스템을 설명하기 위한 개요도이다.
도 1을 참조하면, 소셜 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤 광고를 표시하는 시스템은, 사용자 단말(300), 광고 매체 서버(200), 광고 등록 서버(100), 및 소셜 네트워크 서버(210)를 포함할 수 있다.
광고 등록 서버(100)는, 광고 매체 서버(200)를 통해 광고를 제공하는 서비스를 영위하는 운영 서버일 수 있다. 예를 들어, 광고 등록 서버(100)는, 여러 광고주로부터 광고 데이터의 등록을 요청 받고, 요청 받은 광고 데이터를 등록하며, 등록된 광고 데이터를 광고 매체 서버(200)를 통해 사용자 단말(300)에 제공할 수 있다.
광고 매체 서버(200)는, 사용자 단말(300)과 유무선 통신을 통해 연결되어 사용자 단말(300)에 타겟 광고 후보군을 제공함으로써 직접적으로 광고를 표시하는 서버를 의미할 수 있다. 예를 들어, 광고 매체 서버(200)는, 네이버(naver), 구글(google), 다음(daum) 등을 비롯한 포털 사이트 서버뿐만 아니라, 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS)를 제공하는 소셜 네트워크 서버(210), 블로그(blog)를 제공하는 사이트를 운용하는 외부 서버, 언론사의 운영 서버 등과 같이 광고를 제공할 수 있는 다양한 형태의 매체(media)를 모두 포함할 수 있다.
소셜 네트워크 서버(210)는, 페이스북(facebook), 카카오 스토리(kakao story), 인스타그램(Instagram), 트위터(tweeter) 등과 같이 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 제공하는 자의 운영 서버를 의미할 수 있다.
사용자 단말(300)은, 소셜 네트워크 서버(210)와 연결되어 소셜 활동을 하거나 광고 매체 서버(200)에 접속하여 광고를 표시받는 사용자의 단말을 의미할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(300)은, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.
광고 등록 서버(100)는, 광고 매체 서버(200)를 통해 광고를 제공하는 서비스를 영위하거나 및/또는 운용하는 운영 서버일 수 있다. 예를 들어, 광고 등록 서버(100)는, 여러 광고주로부터 광고 데이터의 등록을 요청 받고, 요청 받은 광고 데이터를 등록하며, 등록된 광고 데이터를 광고 매체 서버(200)를 통해 사용자 단말(300)에 제공할 수 있다.
사용자 단말(300)은 소셜 네트워크 서버(210)에 접속하여 각종 소셜 활동을 하고, 소셜 활동에 따른 로그 정보(log info)인 소셜 활동 로그를 저장할 수 있다. 소셜 네트워크 서버(210)은 다수의 사용자 단말(300)들에게 여러 형태의 광고를 다양한 컨텐츠와 함께 표시하고, 표시된 광고에 대한 소셜 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 소셜 데이터는 표시된 광고에 반응한 사용자의 계정ID, 계정 ID와 대응하는 비식별 사용자 정보, 사용자의 반응이 있는 광고의 페이지와 위치, 사용자의 반응이 있는 광고와 함께 표시된 컨텐츠 정보 등을 포함할 수 있다. 사용자의 반응은 표시된 광고와 연계된 URL(Uniform Resource locator)로의 접속, 접속된 URL의 체류 시간 등을 포함할 수 있다. 광고 등록 서버(100)는 소셜 네트워크 서버(210)로부터 상기 소셜 데이터를 제공받아 저장할 수 있다.
상술한 내용을 전제로, 소셜 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤 광고를 표시하는 시스템은, 다음과 같이 동작할 수 있다.
먼저, 사용자 단말(300)이 광고 매체 서버(200)에 접속하면, 광고 매체 서버(200)는 접속한 사용자 단말(300)의 고유 식별 기호(예를 들어, MAC 어드레스, IP 주소 등)와 함께 광고 등록 서버(100)에 광고 데이터를 요청하는 메시지를 전송할 수 있다.
광고 등록 서버(100)는 광고 매체 서버(200)로부터 제공받은 사용자 단말(300)의 고유 식별 기호와 대응하는 사용자 단말(300)에 비식별 사용자 정보를 요청하고, 사용자 단말(300)로부터 비식별 사용자 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 비식별 사용자 정보는 해당 정보만으로 사용자를 식별할 수 없는 정보로서, 사용자의 나이, 성별, 지역 등을 포함할 수 있다. 더욱 상세하게 비식별 사용자 정보는, 사용자 단말(300)에 미리 등록 또는 저장되거나 소셜 활동 로그를 통해 확인되는 사용자의 나이, 성별, 지역 등에 대하여 비식별화 처리가 수행된 데이터 일 수 있다. 예를 들어, 나이에서 마지막 자리를 비식별화 처리하거나, 지역의 동이나 호수 등을 비식별화처리하고, 사용자가 속한 도(예; 경기도, 강원도, 제주도, 충청도, 경상도 등)나 시(예; 서울시, 인천시, 부산시, 강릉시 등)만을 포함하도록 비식별화(예; 블라인드) 처리할 수 있다.
광고 등록 서버(100)는, 비식별 사용자 정보와 소셜 네트워크 서버(210)로부터 미리 수집한 소셜 데이터를 기초로 사용자 단말(300)에 대응하는 타겟 광고 후보군을 결정하고, 결정된 타겟 광고 후보군을 광고 매체 서버(200)로 전송할 수 있다. 여기서 타겟 광고 후보군은 광고 등록 서버(100)에 등록되어 있는 다수의 광고들 중에서 사용자 단말(300)의 사용자의 성향과 소셜 활동에 적합한 광고들의 집합일 수 있다. 광고 매체 서버(200)는 타겟 광고 후보군을 사용자 단말(300)에 제공할 수 있다.
한편, 사용자 단말(300)은 타겟 광고 후보군을 광고 매체 서버(200)로부터 제공받으면, 미리 저장한 소셜 활동 로그를 기초로 타겟 광고 후보군에 포함된 광고들 중 표시할 타겟 광고를 결정하고, 결정된 타겟 광고를 요청하는 메시지를 광고 매체 서버(200)로 전송할 수 있다. 소셜 활동 로그는, 소셜 네트워크 서버(210)에 접속한 시각, 업로드하거나 공유, 열람 또는 다운로드한 컨텐츠(예를 들어, 게시물의 텍스트나 이미지), 컨텐츠별 노출(또는 체류) 시각, 소셜 대화 내용, 구매 내역 등을 포함할 수 있다.
광고 매체 서버(200)는 광고 요청 메시지에 의해 지시되는 타겟 광고를 타겟 광고 후보군에서 추출하고, 추출된 타겟 광고를 사용자 단말(300)에 전송함으로써, 사용자 단말(300)에서 타겟 광고를 사용자에게 표시할 수 있다.
상술한 것처럼, 일 실시예에 따른 소셜 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤 광고를 표시하는 시스템은, 적어도 하나의 소셜 네트워크 서버(210)를 통해 수집한 소셜 데이터를 기초로 타겟 광고 후보군을 결정하고, 여러 다양한 형태의 광고 매체 서버(200)를 통해 타겟 광고를 사용자 단말(300)에 제공할 수 있다. 따라서, 소셜 데이터를 수집한 소셜 네트워크 서비스에 한정하여 광고를 표시하는 것이 아니라 다양한 형태의 광고 매체들에 사용자 맞춤형 광고를 표시할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 소셜 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤 광고를 표시하는 시스템은, 통상적인 경우처럼 광고 매체 서버(200)가 사용자 단말(300)에 타겟 광고를 곧바로 제공하는 것이 아니라, 광고 매체 서버(200)는 타겟 광고 후보군을 사용자 단말(300)에 제공하고, 사용자 단말(300)이 타겟 광고 후보군 중에서 타겟 광고를 결정하기 때문에 개인의 사적인 영역에 속하는 소셜 활동 로그가 외부로 노출될 필요가 없고, 그러한 개인의 사적인 영역에 속하는 정보를 이용하여 최적의 타겟 정보를 결정할 수 있어 더욱 나은 사용자 맞춤 광고가 가능할 수 있다.
도 2는 도 1에 따른 광고 등록 서버의 구성을 나타낸 블록도이다. 도 3은 도 2에 따른 소셜 네트워크 분석부가 초기 광고 후보군을 결정하는 과정을 나타낸 개념도이다.
도 2를 참조하면, 광고 등록 서버(100)는 광고 등록부(101), 소셜 네트워크 분석부(102), 광고 요청 수신부(103), 광고 매체 식별부(104), 사용자 맞춤 광고 결정부(105)를 포함할 수 있다.
광고 등록부(101)는 관리자에 의해 직접 입력되거나 다른 광고주 서버로부터 제공받은 각종 광고들을 등록하고, 등록된 광고들을 저장할 수 있다. 광고 등록부(101)는 등록된 광고들 각각의 등록 정보로서, 광고가 표시될 수 있는 페이지의 종류, 페이지 내에서의 위치, 등록된 광고에서 타겟팅하고 있는 주 수요자의 나이, 성별, 지역, 광고 대상이나 광고 목적에 대응하는 적어도 하나의 키워드 등을 저장할 수 있다.
광고 요청 수신부(103)는 광고 매체 서버(200)로부터 유무선 네트워크를 통해 광고 요청 메시지를 수신할 수 있다.
광고 매체 서버(200)로부터 광고 요청 메시지를 수신한 후, 광고 매체 식별부(104)는, 광고 요청 메시지를 전송한 광고 매체를 식별하여 광고 매체 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 광고 매체 식별부(104)는, 광고 매체의 종류(언론, 도소매, 포털, 소셜네트워크서비스 등), 광고 매체에서 타겟 광고가 표시될 페이지(헤드라인 페이지, 카테고리 페이지, 상세 페이지 등), 페이지 내에서 타겟 광고의 위치(우측 상단, 중앙, 좌측 하단 등), 타겟 광고와 함께 표시될 컨텐츠 정보 등을 식별하여 광고 매체 정보를 생성할 수 있다.
소셜 네트워크 분석부(102)는 외부의 소셜 네트워크 서버(210)로부터 수집된 소셜 데이터와 광고 매체 정보를 기초로, 광고 등록부(101)에 등록된 다수의 광고들 중에서 초기 광고 후보군을 결정할 수 있다.
도 3을 참조하면, 소셜 네트워크 분석부(102)는, 광고 등록부(101)에 등록된 광고들(GA)을 광고 매체 정보에 포함된 페이지와 위치를 기초로 1차 필터링할 수 있다. 예를 들어, 소셜 네트워크 분석부(101)는 등록된 광고들(GA) 중에서, 광고 등록부(101)에 등록된 광고들(GA)의 등록 정보를 확인하고, 확인된 등록 정보에 포함된 페이지와 위치가 광고 매체 정보에 포함된 페이지와 위치에 서로 대응하는 광고들을 추출함으로써 1차 필터링할 수 있다.
다음으로, 소셜 네트워크 분석부(101)는, 1차 필터링된 광고들(GB)을 소셜 데이터를 기초로 2차 필터링하여 초기 광고 후보군(GC)을 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 1에서 설명한 것처럼 소셜 데이터는 사용자의 반응이 있는 광고와 함께 표시된 컨텐츠 정보를 포함할 수 있다. 따라서, 소셜 네트워크 분석부(101)는, 소셜 데이터를 통해 확인되는 사용자의 반응이 있는 광고와 함께 표시된 '컨텐츠 정보'와, 광고 매체 정보를 통해 확인되는 타겟 광고와 함께 표시될 '컨텐츠 정보'를 서로 비교함으로써, 서로 유사한 컨텐츠 정보와 함께 표시되고 사용자의 반응이 있었던 광고를 적어도 하나 결정하고, 결정된 적어도 하나의 광고와 광고 대상, 광고 목적 중 하나가 유사한 광고를 1차 필터링된 광고들(GB)에서 추출함으로써 초기 광고 후보군(GC)을 결정할 수 있다.
예를 들어, 광고 매체 정보에서 타겟 광고와 함께 표시될 컨텐츠의 내용이 유아 관련 정보인 경우, 소셜 네트워크 분석부(101)는, 소셜 데이터를 통해 유아 관련 정보와 유사한 컨텐츠가 표시되었을 때 사용자의 반응이 있었던 광고를 적어도 하나 결정하고, 결정된 광고들과 광고 대상, 광고 목적 등이 동일하거나 유사한 광고를 1차 필터링된 광고들에서 추출하여 초기 광고 후보군(GC)을 결정할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 사용자 맞춤 광고 결정부(105)는 초기 광고 후보군에서 비식별 사용자 정보와 상응하는 광고들을 추출함으로써 타겟 광고 후보군을 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 맞춤 광고 결정부(105)는 등록 정보에 포함된 나이, 성별, 지역 중 적어도 하나가 비식별 사용자 정보에 포함된 나이, 성별, 지역 중 적어도 하나와 대응하는 광고를 초기 광고 후보군에서 추출함으로써 타겟 광고 후보군을 결정할 수 있다.
사용자 맞춤 광고 결정부(105)는 결정된 타겟 광고 후보군을 광고 매체 서버(200)로 전송할 수 있다.
도 4는 도 1에 따른 사용자 단말의 구성을 나타낸 블록도이고, 도 5는 상기 도 4에 따른 타겟 광고 결정부가 타겟 광고를 결정하는 과정을 나타낸 대표 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 사용자 단말(300)은 SNS 계정 관리부(301), 소셜 활동 로그 관리부(302), 사용자 정보 비식별화부(303), 타겟 광고 결정부(304)를 포함할 수 있다.
SNS 계정 관리부(301)는 다수의 소셜 네트워크 서버(210)에 접속하기 위한 계정 ID, 비밀 번호 등을 미리 입력받아 저장하고, 저장된 계정 ID, 비밀 번호 등을 이용하여 다수의 소셜 네트워크 서버(210)들에 접속할 수 있다. 예를 들어, SNS 계정 관리부(301)는, 페이스북(facebookTM), 카카오 스토리(kakao storyTM), 인스타그램(InstagramTM), 트위터(tweeterTM) 등에 접속하기 위한 계정 ID, 비밀 번호 등을 암호화하여 저장할 수 있다.
소셜 활동 로그 관리부(302)는, SNS 계정 관리부(301)를 통해 접속되는 소셜 네트워크 서버(210)를 통해 수행되는 사용자 단말(300)의 각종 소셜 활동을 수집하고, 수집된 소셜 활동에 대응하는 소셜 활동 로그를 생성하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 소셜 활동 로그는, 소셜 네트워크 서버(210)에 접속한 시각, 업로드하거나 공유, 열람 또는 다운로드한 컨텐츠(예를 들어, 게시물의 텍스트나 이미지), 컨텐츠별 노출(또는 체류) 시각, 소셜 대화 내용, 구매 내역 등을 포함할 수 있다.
사용자 정보 비식별화부(303)는 SNS 계정 관리부(301)를 통해 접속 가능한 소셜 네트워크 서버(210)를 통해 확인되는 계정 ID에 상응하는 사용자 정보나 소셜 활동 로그를 통해 확인되는 사용자 정보를 비식별화하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 소셜 네트워크 서버(210)에 등록한 사용자의 나이, 성별, 지역이나 소셜 활동 로그를 통해 사용자가 업로드, 공유, 열람, 다운로드한 컨텐츠와 소셜 대화 내용 등에 포함된 나이, 성별, 지역 등을 비식별화하여 저장할 수 있다.
타겟 광고 결정부(304)는 광고 매체 서버(200)를 통해 수신되는 타겟 광고 후보군에 포함된 광고들 중에서 타겟 광고를 결정할 수 있다. 구체적으로 타겟 광고를 결정하는 과정을 도 5를 참조하여 설명하면 다음과 같다.
먼저, 타겟 광고 결정부(304)는 타겟 광고 후보군에 포함된 광고들 각각의 등록 정보와 소셜 활동 로그를 참조하여 언급도와 파급도를 산출할 수 있다(S100). 이때, 타겟 광고 후보군에 포함된 광고들 각각의 등록 정보는 사용자 단말(300)이 타겟 광고 후보군을 광고 매체 서버(200)를 통해 광고 등록 서버(100)로부터 전달받을 때 함께 수신할 수 있다.
구체적으로, 언급도와 파급도를 산출하는 단계(S100)는, 광고들 각각의 등록 정보를 참조하여 광고들 각각에 대응하는 키워드들을 결정하는 단계; 결정된 키워드들이 직접 언급된 횟수를 지시하는 언급도와 결정된 키워드들에 대한 타인의 상호작용을 지시하는 파급도를 산출하는 단계를 포함할 수 있다. 등록 정보는 등록된 광고들 각각의 광고 대상이나 목적과 관련성이 있는 색인어를 나타내는 키워드를 포함할 수 있다.
따라서, 타겟 광고 결정부(304)는, 소셜 활동 로그에서 사용자가 업로드하거나 공유한 컨텐츠를 검색하여 타겟 광고 후보군에 포함된 광고들 각각에 대응하는 키워드들이 포함된 컨텐츠의 비율을 산출하고, 소셜 대화 내용을 검색하여 타겟 광고 후보군에 포함된 광고들 각각에 대응하는 키워드들이 포함된 코멘트의 비율을 산출할 수 있다. 다음으로, 타겟 광고 결정부(304)는, 산출된 컨텐츠의 비율와 코멘트의 비율을 기하 평균함으로써, 언급도를 산출할 수 있다.
예를 들어, 언급도(α)는 다음의 수학식 1과 같이 산출될 수 있다.
Figure 112020132691716-pat00001
수학식 1을 참조하면, CTtot는 사용자가 업로드하거나 공유한 컨텐츠의 갯수이고, CTinc는 특정 광고와 대응하는 키워드가 포함된 컨텐츠의 갯수이며, CMtot는 소셜 대화 내용에 포함되고 사용자가 직접 언급한 코멘트의 갯수이고, CMinc는 사용자가 직접 언급한 코멘트 중에서 특정 광고와 대응하는 키워드가 포함된 코멘트의 개수일 수 있다.
또한, 타겟 광고 결정부(304)는, 사용자가 업로드하거나 공유한 컨텐츠를 검색하여 타겟 광고 후보군에 포함된 광고들 각각에 대응하는 키워드들이 포함된 컨텐츠를 결정하고, 결정된 컨텐츠들 중에서 타인의 상호 작용이 임계값 이상인 컨텐츠의 비율을 산출하고, 소셜 대화 내용을 검색하여 타겟 광고 후보군에 포함된 광고들 각각에 대응하는 키워드들이 포함된 코멘트를 결정하고, 결정된 코멘트들 중에서 타인의 상호 작용이 있는 코멘트의 비율을 산출할 수 있다. 다음으로, 타겟 광고 결정부(304)는, 타인의 상호 작용이 임계값 이상인 컨텐츠의 비율과 타인의 상호 작용이 있는 코멘트의 비율을 기하 평균함으로써, 언급도를 산출할 수 있다.
예를 들어, 파급도(β)는 다음의 수학식 2와 같이 산출될 수 있다.
Figure 112020132691716-pat00002
수학식 2를 참조하면, CTinc는 특정 광고와 대응하는 키워드가 포함된 컨텐츠의 갯수이며, CTmarg는 특정 광고와 대응하는 키워드가 포함된 컨텐츠들 중에서 타인의 상호 작용이 임계값 이상인 컨텐츠의 개수일 수 있다. 여기서, 타인의 상호 작용은 해당 컨텐츠에 대하여 타인의 '좋아요' 표시가 임계값 이상인 컨텐츠의 개수일 수 있다. 임계값은, 사용자가 업로드하거나 공유한 컨텐츠에 대하여 타인의 상호 작용(또는 좋아요 표시) 횟수의 평균값일 수 있다.
수학식 2에서 CMinc는 사용자가 직접 언급한 코멘트 중에서 특정 광고와 대응하는 키워드가 포함된 코멘트의 개수이고, CMmarg는 사용자가 직접 언급하고, 특정 광고와 대응하는 키워드가 포함된 코멘트에 대한 응답으로 타인이 동일한 광고와 대응하는 키워드를 포함하는 코멘트를 한 횟수일 수 있다.
언급도와 파급도를 산출하는 단계(S100) 이후에, 타겟 광고 결정부(304)는, 언급도와 파급도를 가중 평균하여 타겟 광고 후보군에 포함된 광고들 각각에 대한 가중치를 결정할 수 있다(S110).
Figure 112020132691716-pat00003
수학식 3을 참조하면, w는 타겟 광고 후보군에 포함된 광고들 중 특정 광고에 대한 가중치이고, x1은 언급도에 대한 비례 상수이며, x2는 파급도에 대한 비례 상수일 수 있다. 또한 수학식 3에서 α(언급도)는 전술한 수학식 1에 기반하여 산출되는 것이며, β(파급도)는 수학식 2에 기반하여 산출되는 것일 수 있다.
여기서, 언급도에 대한 비례 상수와 파급도에 대한 비례 상수는 사용자의 성향을 고려하여 달리 설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 업로드하거나 공유한 컨텐츠가 미리 설정된 임계값 이상(또는 초과)인 경우, 언급도에 대한 비례 상수를 파급도에 대한 비례 상수보다 크게 설정할 수 있고, 사용자가 업로드하거나 공유한 컨텐츠가 미리 설정된 임계값 이하(또는 미만)인 경우, 언급도에 대한 비례 상수를 파급도에 대한 비례 상수보다 작게 설정할 수 있다. 사용자가 업로드하거나 공유한 컨텐츠가 미리 설정된 임계값과 소정의 오차 범위 내에 있는 경우, 언급도에 대한 비례 상수와 파급도에 대한 비례 상수를 서로 같게 설정할 수 있다.
타겟 광고 결정부(304)는, 수학식 3에 따른 가중치가 가장 높은 광고를 타겟 광고로 결정(S120)하고, 결정된 타겟 광고를 요청하는 메시지를 광고 매체 서버(200)로 전송할 수 있다. 광고 매체 서버(200)는 타겟 광고를 요청하는 메시지에 상응하는 타겟 광고를 사용자 단말(300)에 전송하고, 사용자 단말(300)는 타겟 광고를 수신하여 사용자에게 표시할 수 있다.
도 6은 도 1에 따른 광고 등록 서버의 하드웨어 구성을 예시적으로 도시한 블록도이다.
도 6을 참조하면, 광고 등록 서버(100)는, 적어도 하나의 프로세서(processor, 110); 및 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory, 120)를 포함할 수 있다.
여기서 적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.
또한, 광고 등록 서버(100)는, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(130)를 포함할 수 있다. 또한, 광고 등록 서버(100)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 광고 등록 서버(100)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
적어도 하나의 단계는, 광고 매체 서버로부터 광고를 요청하는 광고 요청 메시지를 수신하는 단계; 상기 광고 요청 메시지에 대응하는 광고 매체를 식별하여 광고 매체 정보를 생성하는 단계; 외부의 소셜 네트워크 서버로부터 수집된 소셜 데이터와 상기 광고 매체 정보를 기초로 미리 등록된 광고들 중에서 초기 광고 후보군을 결정하는 단계; 및 비식별 사용자 정보를 기초로 상기 초기 광고 후보군에서 타겟 광고 후보군을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
광고 매체 정보는, 광고 매체의 종류, 광고 매체에서 타겟 광고가 표시될 페이지, 상기 페이지 내에서 타겟 광고의 위치, 상기 타겟 광고와 함께 표시될 컨텐츠의 내용이나 종류 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
비식별 사용자 정보는, 사용자 단말에 의해 비식별화 처리된 사용자 정보로서, 사용자의 나이, 성별, 지역 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
그 밖에도 도 6에 따른 광고 등록 서버(100)의 구성이나 동작은 도 1 내지 도 5에 따른 광고 등록 서버(100)의 구성이나 동작을 포함할 수 있다.
또한, 도 6에 따른 하드웨어 구성은 광고 등록 서버(100)로 한정하여 해석되지 않으며, 도 1에 따른 사용자 단말(300), 광고 매체 서버(200), 및 소셜 네트워크 서버(210)에도 동일하게 적용될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(300), 광고 매체 서버(200), 및 소셜 네트워크 서버(210)의 동작은 프로세서(110)에 의해 수행될 수 있다.
그리고 도 1 및 도 2에 따른 광고 등록 서버(100)는 아래와 같은 특징을 더 포함할 수도 있다.
광고 등록 서버(100)는, 예를 들면, 사용자 정보(예; 제1 사용자 정보)를 제1 사용자 단말 및/또는 제1 외부 서버로부터 수신할 수 있다. 예를 들면, 제1 사용자가 본 발명의 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 상기 제1 사용자 정보를 입력하면, 상기 제1 사용자 정보가 상기 제1 외부 서버에 기록되고, 그 후에 상기 제1 사용자 정보가 상기 제1 외부 서버로부터 광고 등록 서버(100)에게 전달될 수 있다. 여기서 제1 외부 서버는 도 1의 소셜 네트워크 서버(210)이거나 또는 SNS, 포털 사이트, 블로그 등을 운용하는 서버일 수 있다.
제1 사용자는, 예를 들면, 사용자 단말(300)을 통하여 실행되는 본 발명의 마케팅 정보 제공 플랫폼을 제공하는 본 발명의 프로그램(및/또는 소프트웨어) 및/또는 웹사이트(및/또는 모바일앱)를 통하여 제1 사용자 정보를 입력할 수 있다. 상기 제1 사용자 정보는 사용자 단말(300)로부터 광고 등록 서버(100)에게 전달되고, 상기 광고 등록 서버(100)에 기록될 수 있다.
제1 사용자 정보는, 예를 들면, 제1 사용자의 개인 정보를 포함할 수 있으며, 여기서 개인 정보는 상기 제1 사용자의 이름, 아이디(ID; identifier), 패스워드, 도로명 주소, 전화 번호, 휴대폰 번호, 이메일 주소, 및/또는 광고 등록 서버(100)에 의해 생성되는 리워드(reward)(예; 포인트 등)를 나타내는 정보 등을 포함할 수 있다.
또한 상기 제1 사용자 정보는, 예를 들면, 상기 제1 사용자가 본 발명의 프로그램(및/또는 소프트웨어) 및/또는 웹사이트(및/또는 모바일앱)를 통하여 결제한 금액 및/또는 내역(결제 내역)에 대한 정보, 상기 제1 사용자가 지급받거나 사용한 리워드(포인트)에 대한 정보를 더 포함할 수도 있다.
또한 제1 사용자의 개인 정보는 상기 제1 사용자에 관한 업종을 나타내는 정보를 더 포함할 수도 있다. 또한 제1 사용자의 업종을 나타내는 정보는 '제1 직업 정보' 및 '제2 직업 정보'를 포함할 수 있으며, 상기 제2 직업 정보는 상기 제1 직업 정보가 나타내는 업종의 하위 업종을 나타내는 정보로서, 직업을 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
제1 직업 정보는 직업과 관련되는 상위 개념의 카테고리를 나타낼 수 있으며, 개발, 경영/비즈니스, 마케팅/광고, 디자인, 영업, 고객서비스/리테일(소매, 유통), 인사/교육, 미디어, 엔지니어링/설계, 투자/분석/부동산, 제조/생산, 게임 제작, 물류/무역, F&B(Food and Beverage), 법률/법집행기관, 의료/제약/바이오, 정부/비영리, 건설/시설을 포함할 수 있다.
제2 직업 정보는 직업과 관련되는 하위 개념의 카테고리를 나타낼 수 있으며, 제2 직업 정보는 상기 제1 직업 정보에 매칭될 수 있다.
제2 직업 정보는, 예를 들면, 개발(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 웹 개발자, 서버 개발자, 프론트엔드 개발자, 자바 개발자, 안드로이드 개발자, iOS 개발자, 파이썬 개발자, DevOps/시스템 관리자, 데이터 엔지니어, Node.js 개발자, 시스템/네트워크 관리자, C/C++ 개발자, 개발 매니저, 머신러닝 엔지니어, 데이터 사이언티스트 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 경영/비즈니스(제1 직업 정보)와 관련되거나 매칭되는 서비스 기획자, 사업개발/기획자, 프로젝트 매니저, 전략 기획자, 운영 매니저, 데이터 분석가, 회계원/경리 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 마케팅/광고(제1 직업 정보)와 관련되거나 매칭되는 디지털 마케터, 마케터, 마케팅 전략 기획자, 콘텐츠 마케터, 브랜드 마케터, 소셜 마케팅, 광고 기획자(AE) 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 디자인(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 UX 디자이너, UI/GUI 디자이너, 웹 디자이너, 그래픽 디자이너, 모바일 디자이너, 영상/모션 디자이너, 제품 디자이너 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 영업(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 기업영업 담당자, 영업 관리자, 기술영업 전문가, 외부영업 전문가, 주요고객사 담당자, 솔루션 컨설턴트, 고객성공매니저 등을 포함할 수 있다.
또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 고객서비스/리테일(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 CS 매니저, MD, CS 어드바이저, 리테일 MD, CRM 전문가, 패션 MD, 매장점원 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 인사/교육(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 인사 담당자, 리크루터, 조직 관리 전문가, 인사평가 전문가, HRD/교육 전문가, 급여/보상 전문가, HRBP 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 미디어(제1 직업 정보)와 관련되거나 매칭되는 콘텐츠 크리에이터, 영상 편집가, 프로듀서, 에디터, 비디오 제작, 작가, 음향 엔지니어 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 엔지니어링/설계(제1 직업 정보)와 관련되거나 매칭되는 자동차 공학자, 기계 엔지니어, 전기 엔지니어, 제품 엔지니어, 전기기계 공학자, 제어 엔지니어, 전자 엔지니어 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 투자/분석/부동산(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 회계 담당자, 재무 분석가, 회계사/회계원, 애널리스트, IR, CPA, 준법감시인 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 제조/생산(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 품질 관리자, 생산 관리자, 제조 엔지니어, 테스트 엔지니어, 공정 관리자, 기계제작 기술자, 기계/설비조작, 안전 관리자, 화학자, 자재 관리자, 생산직 종사자 등을 포함할 수 있다.
또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 게임제작(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 게임 클라이언트 개발자, 게임 기획자, 모바일 게임 개발자, 유니티 개발자, 게임 서버 개발자, 게임 아티스트, 게임 그래픽 디자이너, 게임 운영자(GM), 언리얼 개발자 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 물류/무역(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 물류 담당자, 물류 분석가, 운송 관리자, 배송 담당자, 웨어하우스 전문가, 선적/발송 사무원, 운행 관리원, 화물트럭 운전기사, 무역사무 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, F&B(제1 직업 정보)와 관련되거나 매칭되는 요리사, 식품 MD, 외식업 종사자, 외식업 메뉴 개발자, 영양사, 바텐더, 레스토랑 관리자 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 법률/법집행기관(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 법무담당자, 법무 자문위원, 변호사, 변리사, 명세사 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 의료/제약/바이오(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 연구원, 생명공학 연구원, 임상시험 연구원, 증례 관리자, 수의사, 약학 분석 화학자, 임상시험 간호사, 미생물학자 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 정부/비영리(제1 직업 정보)와 관련되거나 매칭되는 정보 분석가, 카운셀러, 공무원, 직업군인, 환경 전문가, 지역 전문가, 자원봉사자 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 건설/시설(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 유지보수 관리자, 견적 기술자, 정비공, 관리인 등을 포함할 수 있다.
또한 본 발명의 프로그램(및/또는 소프트웨어) 및/또는 웹사이트(및/또는 모바일앱)는 제1 사용자의 제1 사용자 정보를 통하여 소정의 인증 절차가 완료된 경우에만 후술하는 동작들이 수행될 수 있다.
일 예로, 상기 소정의 기준은 소정의 인증 절차를 포함할 수 있으며, 상기 소정의 인증 절차는 상기 제1 사용자의 개인 정보에 기반하여 진행되는 본인 인증 프로세스를 포함할 수 있다.
예를 들면, 광고 등록 서버(100)는 사용자 정보(예; 제1 사용자 정보)에 기반하여 제1 사용자에 대한 경향 정보(trend information)를 생성할 수 있다. 일 예로, 광고 등록 서버(100)는 제1 사용자의 개인 정보, 직업 정보(예; 제1 직업 정보, 제2 직업 정보), 및/또는 결제 내역에 기반하여 제1 사용자에 대한 경향 정보를 생성할 수 있다.
여기서 제1 사용자에 대한 경향 정보는, 제1 사용자가 광고에 대한 적극성을 가짐을 나타내는 긍정 정보(positive information) 또는 상기 제1 사용자가 광고에 대한 소극성을 가짐을 나타내는 부정 정보(negative information)를 포함할 수 있다. 다시 말해, 한 명의 사용자에 대한 경향 정보에는 긍정 정보 또는 부정 정보 중 어느 하나만이 포함될 수 있다.
일 예로, 광고 등록 서버(100)는, 제1 사용자 정보가 소정의 기준을 만족하는 경우에는 상기 긍정 정보(positive information)를 생성하여 상기 경향 정보에 포함되도록 제어하고, 제1 사용자 정보가 소정의 기준을 만족하지 못하는 경우에는 상기 부정 정보(negative information)를 생성하여 상기 경향 정보에 포함되도록 제어할 수 있다.
이때 광고 등록 서버(100)는 제1 사용자의 개인 정보, 직업 정보(예; 제1 직업 정보, 제2 직업 정보), 및/또는 결제 내역에 기반하여 상기 긍정 정보를 생성하거나 상기 부정 정보를 생성할 수 있다.
일 예로, 상기 소정의 기준은 상기 제1 사용자가 광고 정보에 노출되면, 상기 광고 정보에서 광고하는 정보를 참조하거나 이용하는지 여부를 판단하기 위한 기준일 수 있다.
예를 들면, 광고 등록 서버(100)는 제1 사용자에 대한 경향 정보에 기반하여 광고 정보를 생성할 수 있다.
예를 들면, 광고 등록 서버(100)는 제1 사용자에 대한 경향 정보에 긍정 정보가 포함되는지 또는 부정 정보가 포함되는지 여부에 기반하여 상이한 광고 정보를 생성하거나 및/또는 광고 정보를 상이하게 생성할 수 있다.
예를 들면, 광고 등록 서버(100)는 제1 사용자 단말, 제1 외부 서버 및/또는 제2 외부 서버에게 전달함으로써, 상기 제1 사용자 단말을 통하여 상기 광고 정보가 표시되도록 제어할 수 있다. 일 예로, 광고 등록 서버(100)에 의해 생성되는 광고 정보는 제1 외부 서버 및/또는 제2 외부 서버에게 전달될 수 있고, 상기 제1 외부 서버 및/또는 제2 외부 서버가 상기 제1 사용자 단말에게 상가 광고 정보를 전달할 수 있다. 여기서 제2 외부 서버는 도 1의 광고 매체 서버(200)를 나타내거나 SNS, 포탈 사이트, 블로그 등을 운용하는 서버로서 상기 광고 등록 서버(100)에 의해 생성되는 광고 정보를 수신하여 사용자 단말(300)에게 전달하는 역할을 수행할 수 있다.
이를 통해 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 정보 제공 플랫폼을 고객에게 제공하는 방법은 제1 외부 서버에서 운용하는 웹사이트 및/또는 모바일앱에 의해 획득되는 상기 고객의 정보에 기반하여, 제2 외부 서버에서 운용하는 웹사이트 및/또는 모바일앱에서도 상기 고객에게 맞춤화된 광고가 표시 및/또는 출력될 수 있음 특징으로 할 수 있다.
이하 '제2 사용자'라 함은 본 발명의 마케팅 정보 제공 플랫폼을 이용하는 자를 나타내거나, 및/또는 광고의 대상이 되는 객체의 주체, 사업자, 회사의 대표, 회사의 관리자(매니저) 등을 나타낼 수 있다.
예를 들면, 광고 등록 서버(100)는 고객(예; 제2 사용자 등)의 사용자 정보(예; 제2 사용자 정보)를 사용자 단말(예; 제2 사용자 단말)을 통하여 획득할 수 있다.
광고 등록 서버(100)는, 예를 들면, 사용자 정보(예; 제2 사용자 정보)를 제2 사용자 단말 및/또는 제1 외부 서버로부터 수신할 수 있다. 예를 들면, 제2 사용자가 본 발명의 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 상기 제2 사용자 정보를 입력하면, 상기 제2 사용자 정보가 상기 제1 외부 서버에 기록되고, 그 후에 상기 제2 사용자 정보가 상기 제1 외부 서버로부터 광고 등록 서버(100)에게 전달될 수 있다.
제2 사용자는, 예를 들면, 제2 사용자 단말(미도시)을 통하여 실행되는 본 발명의 마케팅 정보 제공 플랫폼을 제공하는 본 발명의 프로그램(및/또는 소프트웨어) 및/또는 웹사이트(및/또는 모바일앱)를 통하여 제2 사용자 정보를 입력할 수 있다. 상기 제2 사용자 정보는 제2 사용자 단말로부터 광고 등록 서버(100)에게 전달되고, 상기 광고 등록 서버(100) 및/또는 상기 서버(100)의 저장 모듈에 기록될 수 있다.
제2 사용자 정보는, 예를 들면, 제2 사용자의 개인 정보를 포함할 수 있으며, 여기서 개인 정보는 상기 제2 사용자의 이름, 아이디(ID; identifier), 패스워드, 도로명 주소, 전화 번호, 휴대폰 번호, 이메일 주소, 및/또는 광고 등록 서버(100)에 의해 생성되는 리워드(reward)(예; 포인트 등)를 나타내는 정보 등을 포함할 수 있다.
또한 상기 제2 사용자 정보는, 예를 들면, 상기 제2 사용자가 본 발명의 프로그램(및/또는 소프트웨어) 및/또는 웹사이트(및/또는 모바일앱)를 통하여 결제한 금액 및/또는 내역(결제 내역)에 대한 정보, 상기 제2 사용자가 지급받거나 사용한 리워드(포인트)에 대한 정보를 더 포함할 수도 있다.
또한 제2 사용자의 개인 정보는 상기 제2 사용자에 관한 업종을 나타내는 정보를 더 포함할 수도 있다. 또한 제2 사용자의 업종을 나타내는 정보는 '제1 직업 정보' 및 '제2 직업 정보'를 포함할 수 있으며, 상기 제2 직업 정보는 상기 제1 직업 정보가 나타내는 업종의 하위 업종을 나타내는 정보로서, 직업을 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
제1 직업 정보는 직업과 관련되는 상위 개념의 카테고리를 나타낼 수 있으며, 개발, 경영/비즈니스, 마케팅/광고, 디자인, 영업, 고객서비스/리테일(소매, 유통), 인사/교육, 미디어, 엔지니어링/설계, 투자/분석/부동산, 제조/생산, 게임 제작, 물류/무역, F&B(Food and Beverage), 법률/법집행기관, 의료/제약/바이오, 정부/비영리, 건설/시설을 포함할 수 있다.
제2 직업 정보는 직업과 관련되는 하위 개념의 카테고리를 나타낼 수 있으며, 제2 직업 정보는 상기 제1 직업 정보에 매칭될 수 있다.
제2 직업 정보는, 예를 들면, 개발(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 웹 개발자, 서버 개발자, 프론트엔드 개발자, 자바 개발자, 안드로이드 개발자, iOS 개발자, 파이썬 개발자, DevOps/시스템 관리자, 데이터 엔지니어, Node.js 개발자, 시스템/네트워크 관리자, C/C++ 개발자, 개발 매니저, 머신러닝 엔지니어, 데이터 사이언티스트 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 경영/비즈니스(제1 직업 정보)와 관련되거나 매칭되는 서비스 기획자, 사업개발/기획자, 프로젝트 매니저, 전략 기획자, 운영 매니저, 데이터 분석가, 회계원/경리 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 마케팅/광고(제1 직업 정보)와 관련되거나 매칭되는 디지털 마케터, 마케터, 마케팅 전략 기획자, 콘텐츠 마케터, 브랜드 마케터, 소셜 마케팅, 광고 기획자(AE) 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 디자인(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 UX 디자이너, UI/GUI 디자이너, 웹 디자이너, 그래픽 디자이너, 모바일 디자이너, 영상/모션 디자이너, 제품 디자이너 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 영업(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 기업영업 담당자, 영업 관리자, 기술영업 전문가, 외부영업 전문가, 주요고객사 담당자, 솔루션 컨설턴트, 고객성공매니저 등을 포함할 수 있다.
또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 고객서비스/리테일(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 CS 매니저, MD, CS 어드바이저, 리테일 MD, CRM 전문가, 패션 MD, 매장점원 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 인사/교육(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 인사 담당자, 리크루터, 조직 관리 전문가, 인사평가 전문가, HRD/교육 전문가, 급여/보상 전문가, HRBP 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 미디어(제1 직업 정보)와 관련되거나 매칭되는 콘텐츠 크리에이터, 영상 편집가, 프로듀서, 에디터, 비디오 제작, 작가, 음향 엔지니어 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 엔지니어링/설계(제1 직업 정보)와 관련되거나 매칭되는 자동차 공학자, 기계 엔지니어, 전기 엔지니어, 제품 엔지니어, 전기기계 공학자, 제어 엔지니어, 전자 엔지니어 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 투자/분석/부동산(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 회계 담당자, 재무 분석가, 회계사/회계원, 애널리스트, IR, CPA, 준법감시인 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 제조/생산(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 품질 관리자, 생산 관리자, 제조 엔지니어, 테스트 엔지니어, 공정 관리자, 기계제작 기술자, 기계/설비조작, 안전 관리자, 화학자, 자재 관리자, 생산직 종사자 등을 포함할 수 있다.
또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 게임제작(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 게임 클라이언트 개발자, 게임 기획자, 모바일 게임 개발자, 유니티 개발자, 게임 서버 개발자, 게임 아티스트, 게임 그래픽 디자이너, 게임 운영자(GM), 언리얼 개발자 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 물류/무역(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 물류 담당자, 물류 분석가, 운송 관리자, 배송 담당자, 웨어하우스 전문가, 선적/발송 사무원, 운행 관리원, 화물트럭 운전기사, 무역사무 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, F&B(제1 직업 정보)와 관련되거나 매칭되는 요리사, 식품 MD, 외식업 종사자, 외식업 메뉴 개발자, 영양사, 바텐더, 레스토랑 관리자 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 법률/법집행기관(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 법무담당자, 법무 자문위원, 변호사, 변리사, 명세사 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 의료/제약/바이오(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 연구원, 생명공학 연구원, 임상시험 연구원, 증례 관리자, 수의사, 약학 분석 화학자, 임상시험 간호사, 미생물학자 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 정부/비영리(제1 직업 정보)와 관련되거나 매칭되는 정보 분석가, 카운셀러, 공무원, 직업군인, 환경 전문가, 지역 전문가, 자원봉사자 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 직업 정보는, 예를 들면, 건설/시설(제1 직업 정보)과 관련되거나 매칭되는 유지보수 관리자, 견적 기술자, 정비공, 관리인 등을 포함할 수 있다.
또한 본 발명의 프로그램(및/또는 소프트웨어) 및/또는 웹사이트(및/또는 모바일앱)는 제2 사용자의 제2 사용자 정보를 통하여 소정의 인증 절차가 완료된 경우에만 후술하는 동작들이 수행될 수 있다.
일 예로, 상기 소정의 기준은 소정의 인증 절차를 포함할 수 있으며, 상기 소정의 인증 절차는 상기 제2 사용자의 개인 정보에 기반하여 진행되는 본인 인증 프로세스를 포함할 수 있다.
예를 들면, 광고 등록 서버(100)는 제1 빅데이터 정보를 제1 외부 서버로부터 획득할 수 있으며, 상기 제1 빅데이터 정보는 상기 제1 외부 서버로부터 제공되거나 출력되는 제1 광고 정보에 대한 기록, 통계, 분석 등을 나타낼 수 있다. 또한 제1 빅데이터 정보는 상기 제1 외부 서버에 의해 운용되는 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 상기 제1 광고 정보가 노출되거나 및/또는 상기 웹사이트 및/또는 모바일앱의 이용자에 의해 선택/클릭되는 것에 대한 기록, 통계, 분석 등을 나타낼 수 있다.
예를 들면, 광고 등록 서버(100)는 제2 빅데이터 정보를 제2 외부 서버로부터 수신할 수 있으며, 상기 제2 빅데이터 정보는 상기 제2 외부 서버로부터 제공되거나 출력되는 제2 광고 정보에 대한 기록, 통계, 분석 등을 나타낼 수 있다. 또한 제2 빅데이터 정보는 상기 제2 외부 서버에 의해 운용되는 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 상기 제2 광고 정보가 노출되거나 및/또는 상기 웹사이트 및/또는 모바일앱의 이용자에 의해 선택/클릭되는 것에 대한 기록, 통계, 분석 등을 나타낼 수 있다.
예를 들면, 광고 등록 서버(100)는 사용자 정보(예; 제2 사용자 정보), 제1 빅데이터 정보, 및/또는 제2 빅데이터 정보에 기반하여 마케팅 분석 보고서 정보를 생성할 수 있다.
예를 들면, 광고 등록 서버(100)의 통신 모듈(220)은 상기 광고 등록 서버(100)에 의해 생성되는 마케팅 분석 보고서 정보를 제2 사용자 단말에게 전달할 수 있다.
이를 통해 본 발명의 일 실시예는 마케팅 정보 제공 플랫폼을 이용하는 고객(예; 제2 사용자)에게 맞춤화된 및/또는 최적화된 마케팅 분석 보고서를 제공할 수 있음 특징으로 할 수 있다.
그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 등록 서버(100)는 사용자 정보(예; 제2 사용자 정보), 제1 빅데이터 정보, 및/또는 제2 빅데이터 정보에 기반하여 마케팅 분석 보고서 정보를 생성할 수 있다. 마케팅 분석 보고서 정보가 제2 사용자 단말을 통하여 제2 사용자에게 제공되기에 앞서, 상기 제2 사용자 단말을 통하여 상기 제2 사용자의 제2 사용자 정보에 기반하는 본인 인증 프로세스가 진행될 수 있다.
일 예로, 서버(100)에 의해 생성되어 사용자 단말(300)을 통하여 출력되는 제1 윈도우(710)는 고객(제2 사용자)에 대한 사용자 정보(예; 제2 사용자 정보 등) 등을 표시하고, 제2 윈도우(720) 내지 제4 윈도우(740)는 마케팅 분석 보고서 정보에 대한 정보를 나타내는 윈도우(window), 페이지(page)일 수 있다. 예를 들면, 제2 윈도우(720)는 제2 매칭 점수를 표시하고, 제3 윈도우(730)는 제3 매칭 점수를 표시하고, 제4 윈도우(740)는 제4 매칭 점수를 표시할 수 있다.
일 예로, 상기 제1 매칭 점수는 제2 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수에 기반하여 결정되거나 및/또는 설정될 수 있다. 예를 들면, 상기 제1 매칭 점수는 상기 제2 매칭 점수 내지 상기 제4 매칭 점수의 평균 값을 나타낼 수 있다.
다른 예로, 상기 제1 매칭 점수는 제2 사용자 정보, 제1 빅데이터 정보, 및/또는 제2 빅데이터 정보에 기반하여 결정되거나 및/또는 설정될 수 있다. 또한 상기 제1 매칭 점수는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)를 더 고려하여 결정되거나 및/또는 설정될 수도 있다.
본 발명의 웹사이트 및/또는 모바일앱은 고객(제2 사용자)에 대한 매칭 점수(제2 매칭 점수)를 표시할 수 있다. 상기 웹사이트 및/또는 모바일 앱은 본 발명의 마케팅 정보 제공 플랫폼을 지원하는 것일 수 있다.
여기서의 제2 매칭 점수는 사용자(예; 제2 사용자)가 본 발명의 마케팅 정보 제공 플랫폼을 통하여 상기 사용자에 대한 광고(예; 제1 광고 정보 및/또는 제2 광고 정보)를 노출시키거나 및/또는 출력하는 복수의 광고 서비스 수단(복수의 광고 매체) 각각의 광고 효율을 나타내는 점수일 수 있다. 또한 제2 매칭 점수는 본 발명의 플랫폼을 이용하는 사용자에게 해당 서비스 수단(광고 매체)를 추천하는 정도를 나타낼 수 있다. 또한 제2 매칭 점수는 복수의 광고 매체 각각과 고객(제2 사용자) 사이의 관계(또는 매칭 정도)를 나타내는 점수일 수 있다.
예를 들면, 광고 등록 서버(100)는 복수의 서비스 수단(광고 매체) 각각이 설정된 제1 시점으로부터 소정의 제1 시간 동안 및/또는 상기 복수의 서비스 수단(광고 매체) 각각이 재설정된 제2 시점으로부터 소정의 제2 시간 동안에 기록되는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)에 기반하여 제2 매칭 점수를 설정할 수 있으며, 상기 설정되는 매칭 점수를 마케팅 분석 보고서 정보에 포함시키도록 제어할 수 있다. 여기서 사용자(예; 제2 사용자)가 지정한 사이트라 함은 상기 사용자의 업종에 관한 대표 사이트 및/또는 상기 사용자의 상품을 판매하는 사이트라고 할 수 있다.
또한 광고 등록 서버(100)은 아래의 수학식 4에 기반하여 상기 제2 매칭 점수를 산출할 수 있다.
[수학식 4]
Figure 112020132691716-pat00004
여기서의 X1은 제2 매칭 점수의 값을 0 내지 100으로 표현하기 위해 설정되는 임의의 값일 수 있으며, 일 예로, X1은 '85[점]'으로 설정될 수 있다. △CR1_n은 n번째 서비스 수단을 설정한 제1 시점으로부터 소정의 제1 시간 동안 제2 사용자가 지정한 사이트의 접속자수 변화율[%](또는 가입자수 변화율[%])일 수 있다. △CR2_n은 n번째 서비스 수단을 설정한 제1 시점으로부터 소정의 제1 시간 동안 제2 사용자가 지정한 사이트에서의 판매 지수 변화율[%](또는 제2 사용자가 지정한 상품의 판매 지수 변화율[%])일 수 있다. 또한 제2 매칭 점수의 상한선은 100점으로 설정될 수 있다. 일 예로, 사용자가 사용자 단말을 통하여 첫번째 서비스 수단을 설정한 시점이 'T11'이고, 그로부터 T12 동안(즉, 'T11'부터 'T11+T12'까지의 시간 동안)의 상기 사이트의 접속자수 변화율[%]이 5.2[%]이고, 사이트에서의 판매 지수 변화율[%]이 3.7[%]이고, 상기 X1이 '85[점]'이라면, 상기 제2 매칭 점수는 '93.9[점]'으로 산출될 수 있다.
또한 광고 등록 서버(100)는 제2 사용자가 상기 복수의 광고 매체 각각에 지출한 비용을 더 고려하여 상기 제2 매칭 점수를 재설정할 수도 있다. 이때 광고 등록 서버(100)은 아래의 수학식 5 및/또는 수학식 6에 기반하여 상기 제2 매칭 점수를 재설정하거나 다시 산출할 수 있다.
[수학식 5]
Figure 112020132691716-pat00005
[수학식 6]
Figure 112020132691716-pat00006
여기서 MP_n는 제2 사용자가 n번째 서비스 수단에 광고를 위해 지불한 비용에 대한 비용 포인트(money point)를 나타낼 수 있다. 또한 상기 MP_n(비용 포인트)은 M_n*W에 기반하여 산출될 수 있으며, M_n은 제2 사용자가 n번째 서비스 수단에 광고를 위해 지불한 비용을 나타내고, W는 가중치(weight)일 수 있다. 여기서 가중치는 상기 제2 매칭 점수가 M_n, 즉 제2 사용자가 n번째 서비스 수단에 광고를 위해 지불한 비용에 의해서만 좌지우지되는 것을 막기 위한 값으로서, 통상적으로 서비스 수단에 광고를 하기 위해 지불되는 비용의 단위 일 수 있다(예; W=10,000,000). 일 예로, 사용자가 사용자 단말을 통하여 첫번째 서비스 수단을 설정한 시점이 'T11'이고, 그로부터 T12 동안(즉, 'T11'부터 'T11+T12'까지의 시간 동안)의 상기 사이트의 접속자수 변화율[%]이 -1.2[%]이고, 사이트에서의 판매 지수 변화율[%]이 0.5[%]이고, 상기 X1이 '85[점]'이고, 사용자가 n번째 서비스 수단에 광고를 위해 지불한 비용이 50,000,000[원](즉, 5천만원)이고, W=10,000,000[원](즉, 1천만원)으로 설정된 경우라면, 상기 제2 매칭 점수는 수학식 6에 따라 '84.86[점]'으로 산출될 수 있다.
또한 복수의 광고 매체는 SNS(소셜 네트워크 서비스), 포탈 사이트, 및/또는 광고 윈도우(advertising window)를 지원하는 사이트에 상응할 수 있다.
또한 광고 등록 서버(100)은 아래의 수학식 7에 기반하여 상기 제2 통합 점수를 산출할 수 있다.
[수학식 7]
Figure 112020132691716-pat00007
여기서 N은 제2 사용자가 본 발명의 마케팅 정보 제공 플랫폼을 통하여 이용하는 복수의 서비스 수단에 포함되는 서비스 수단의 개수(총 N개의 서비스 수단)를 나타낼 수 있다. 여기서의 X2은 제2 통합 점수의 값을 0 내지 100으로 표현하기 위해 설정되는 임의의 값일 수 있으며, 일 예로, X2는 '77[점]'으로 설정될 수 있다.
또한 광고 등록 서버(100)은 상기 수학식 7을 통하여 산출되는 제2 통합 점수가 소정의 임계치 미만으로 떨어지는 경우에는 제2 사용자 단말(300)을 통하여 제2 사용자에게 소정의 알람 정보를 제공하도록 제어 및/또는 통신을 수행할 수 있다. 여기서 소정의 임계치는, 일 예로, '40[점]'과 같은 임의의 점수일 수 있다. 상기 소정의 알람 정보는 본 발명의 마케팅 정보 제공 플랫폼을 지원하는 웹사이트 및/또는 모바일앱에서의 설정(setting)을 재설정하거나 수정하는 것이 필요하다는 내용을 포함할 수 있다. 상기 소정의 임계치는 광고 등록 서버(100)에 의해 설정되거나 및/또는 재설정될 수 있다.
그리고, 본 발명의 웹사이트 및/또는 모바일 앱은 고객(제2 사용자)에 대한 매칭 점수(제3 매칭 점수)를 표시할 수 있다.
여기서의 제3 매칭 점수는 사용자(예; 제2 사용자)가 본 발명의 마케팅 정보 제공 플랫폼을 통하여 상기 사용자에 대한 광고(예; 제1 광고 정보 및/또는 제2 광고 정보)를 노출시키거나 및/또는 출력하는 방식(예; 사진, 그림, 영상, 텍스트 등)을 나타내는 복수의 광고 수단 각각에 대한 광고 효율을 나타내는 점수일 수 있다. 또한 복수의 광고 수단은 정적 이미지 광고, 동적 이미지 광고, 및/또는 텍스트 광고 등에 상응할 수 있다.
또한 제3 매칭 점수는 본 발명의 플랫폼을 이용하는 사용자에게 복수의 광고 수단 각각에 대해 제안하거나 및/또는 추천하는 정도를 나타낼 수 있다. 제3 매칭 점수는 복수의 광고 수단 각각과 고객(제2 사용자) 사이의 관계(또는 매칭 정도)를 나타내는 점수일 수 있다.
예를 들면, 광고 등록 서버(100)는 복수의 광고 수단 각각이 설정된 제3 시점으로부터 소정의 제3 시간 동안 및/또는 상기 복수의 광고 수단 각각이 재설정된 제4 시점으로부터 소정의 제4 시간 동안에 기록되는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)에 기반하여 제3 매칭 점수를 설정할 수 있으며, 상기 설정되는 매칭 점수를 마케팅 분석 보고서 정보에 포함시키도록 제어할 수 있다.
또한 광고 등록 서버(100)는 제2 사용자가 상기 복수의 광고 수단 각각에 지출한 비용을 더 고려하여 상기 제3 매칭 점수를 재설정할 수도 있다.
예를 들면, 광고 등록 서버(100)은 아래의 수학식 8에 기반하여 상기 '제3 매칭 점수'를 산출할 수 있다.
[수학식 8]
Figure 112020132691716-pat00008
여기서의 X3은 제3 매칭 점수의 값을 0 내지 100으로 표현하기 위해 설정되는 임의의 값일 수 있으며, 일 예로, X3은 '80[점]'으로 설정될 수 있다. △CR3_m은 m번째 광고 수단을 설정한(또는 정적 이미지 광고, 동적 이미지 광고, 텍스트 광고에 매칭되는 m번째 광고가 설정된) 제3 시점으로부터 소정의 제3 시간 동안 제2 사용자가 지정한 사이트의 접속자수 변화율[%](또는 가입자수 변화율[%])일 수 있다. △CR4_m은 m번째 서비스 수단을 설정한 제4 시점으로부터 소정의 제4 시간 동안 제2 사용자가 지정한 사이트에서의 판매 지수 변화율[%](또는 제2 사용자가 지정한 상품의 판매 지수 변화율[%])일 수 있다. 또한 제3 매칭 점수의 상한선은 100점으로 설정될 수 있다.
W2는 가중치(weight)일 수 있다. 여기서 가중치는 상기 제3매칭 점수가 M_m 즉 제2 사용자가 정적 이미지 광고, 동적 이미지 광고, 또는 텍스트 광고에 매칭되는 m번째 광고(또는 광고 정보)를 위해 지불한 비용에 의해서만 좌지우지되는 것을 막기 위한 값으로서, 통상적으로 서비스 수단에 광고를 하기 위해 지불되는 비용의 단위 일 수 있다(예; W2=10,000,000).
일 예로, 사용자가 사용자 단말을 통하여 첫번째 서비스 수단을 설정한 시점이 'T21'이고, 그로부터 T22 동안(즉, 'T21'부터 'T21+T22'까지의 시간 동안)의 상기 사이트의 접속자수 변화율[%]이 7.3[%]이고, 사이트에서의 판매 지수 변화율[%]이 1.9[%]이고, 상기 X3이 '80[점]'이고, 사용자가 m번째 광고(광고 정보)를 위해 지불한 비용이 40,000,000[원](즉, 4천만원)이고, W2=10,000,000[원](즉, 1천만원)으로 설정된 경우라면, 상기 제3 매칭 점수는 수학식 8에 따라 '82.3[점]'으로 산출될 수 있다.
또한 복수의 광고 매체는 SNS(소셜 네트워크 서비스), 포탈 사이트, 및/또는 광고 윈도우(advertising window)를 지원하는 사이트에 상응할 수 있다.
또한 광고 등록 서버(100)은 아래의 수학식 9에 기반하여 상기 '제3 통합 점수'를 산출할 수 있다.
[수학식 9]
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여기서 M은 제2 사용자가 본 발명의 마케팅 정보 제공 플랫폼을 통하여 이용하는 광고의 개수(총 M개의 광고(광고 정보))를 나타낼 수 있다. 여기서의 X4는 제3 통합 점수의 값을 0 내지 100으로 표현하기 위해 설정되는 임의의 값일 수 있으며, 일 예로, X4는 '70[점]'으로 설정될 수 있다. 일 예로, '정적 이미지 광고'로 매칭되는 제1 광고, 제2 광고가 상기 사용자에게 할당되고, '동적 이미지 광고'로 매칭되는 제3 광고가 상기 사용자에게 할당되고, '텍스트 광고'로 매칭되는 제4 광고 내지 제7 광고가 상기 사용자에게 할당되는 경우라면, 상기 M은 7이다.
또한 광고 등록 서버(100)은 상기 수학식 9을 통하여 산출되는 제3 통합 점수가 소정의 임계치(예; 제2 임계치) 미만으로 떨어지는 경우에는 제2 사용자 단말(300)을 통하여 제2 사용자에게 소정의 알람 정보를 제공하도록 제어 및/또는 통신을 수행할 수 있다. 여기서 소정의 임계치(예; 제2 임계치)는, 일 예로, '35[점]'과 같은 임의의 점수일 수 있다. 상기 소정의 알람 정보는 본 발명의 마케팅 정보 제공 플랫폼을 지원하는 웹사이트 및/또는 모바일앱에서의 설정(setting)을 재설정하거나 수정하는 것이 필요하다는 내용을 포함할 수 있다. 상기 소정의 임계치(예; 제3 임계치)는 광고 등록 서버(100)에 의해 설정되거나 및/또는 재설정될 수 있다.
그리고, 본 발명의 웹사이트 및/또는 모바일 앱은 고객(제2 사용자)에 대한 매칭 점수(제4 매칭 점수)를 표시할 수 있다.
여기서의 제4 매칭 점수는 사용자(예; 제2 사용자)가 본 발명의 마케팅 정보 제공 플랫폼을 통하여 노출시키거나 및/또는 출력하는 광고(예; 제1 광고 정보 및/또는 제2 광고 정보)가 포함하는 업종 정보 및/또는 상품 정보에 상응하는 업종 및/또는 상품 각각의 광고 효율을 나타내는 점수일 수 있다. 또한 제4 매칭 점수는 본 발명의 플랫폼에서 광고하기 좋은(즉, 광고 효율이 높은) 업종 및/또는 상품을 사용자에게 제안하거나 및/또는 추천하는 정도를 나타낼 수 있다. 또한 제4 매칭 점수는 사용자가 복수의 광고 대상 각각과 고객(제2 사용자) 사이의 관계(또는 매칭 정도)를 나타내는 점수일 수 있다.
또한 복수의 광고 대상은 업종 정보 및/또는 상품 정보를 포함할 수 있다. 즉, 사용자는 복수의 업종을 영위하거나 및/또는 복수의 상품을 판매하는 경우가 있을 수 있으며, 각 업종 및/또는 각 상품마다 광고의 효과가 좋은 것이 있을 수 있고, 나쁜 것이 있을 수 있다. 광고의 효과/효율이 좋지 않은 업종 및/또는 상품이 있다면, 해당 업종 및/또는 상품에 광고비(광고에 관한 비용)을 소모하는 것은 불필요한 소모가 될 수 있다. 이러한 점을 고려하여 본 발명은 제4 매칭 점수와 관련되는 내용을 제안한다.
업종 정보는 전술한 제1 직업 정보 및/또는 제2 직업 정보를 참조할 수 있다.
상기 상품 정보는 의류(예; 상의, 셔츠, 블라우스, 티셔츠, 니트, 하의, 팬츠, 스커트, 레깅스, 데님, 원피스, 아우터, 카디건, 코트/자켓, 점퍼/베스트 등), 액세서리(예; 모자, 벨트, 귀금속 등), 신발, 가방, 이너웨어, 장갑, 양말, 스타킹, 굿즈(goods), 인형, 책, 앨범(예; CD, 테이프, 앨범 패키지 등) 등을 포함할 수 있다. 또한 상기 상품 정보는 차, 오토바이, 자전거, 서적, 가구, 컴퓨터, 핸드폰, 전자장치, 티켓, 여행권, 숙박권, 영화티켓, 건강보조식품, 가정용품, 욕실용품, 사무용품, 문구, 가전제품, 레저용품, 유아용품, 미용품, 패션잡화 등을 더 포함할 수도 있다.
예를 들면, 광고 등록 서버(100)는 복수의 광고 대상 각각이 설정된 제5 시점으로부터 소정의 제5 시간 동안 및/또는 상기 복수의 광고 대상 각각이 재설정된 제6 시점으로부터 소정의 제6 시간 동안에 기록되는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)에 기반하여 제4 매칭 점수를 설정할 수 있으며, 상기 설정되는 매칭 점수를 마케팅 분석 보고서 정보에 포함시키도록 제어할 수 있다.
또한 광고 등록 서버(100)는 제2 사용자가 상기 복수의 광고 대상 각각에 지출한 비용을 더 고려하여 상기 제4 매칭 점수를 재설정할 수도 있다.
또한 광고 등록 서버(100)는, 전술한 바와 같이, 상기 제2 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수에 기반하여 제1 매칭 점수를 결정하거나 및/또는 설정할 수 있다. 예를 들면, 상기 제1 매칭 점수는 상기 제2 매칭 점수 내지 상기 제4 매칭 점수의 평균 값을 나타낼 수 있다. 또한 광고 등록 서버(100)는 상기 제1 매칭 점수를 나타내는 객체를 생성하여 상기 사용자 단말을 통하여 표시되도록 제어할 수 있다(예를 들면, 도 5 내지 도 7과 같이 표시되는 웹사이트 및/또는 모바일앱에서 상기 제1 매칭 점수를 나타내는 객체가 표시되도록 제어할 수 있다).
또한 광고 등록 서버(100)는 도 5 내지 도 7과 같이 표시되는 웹사이트 및/또는 모바일앱에서 상기 사용자 단말의 사용자가 선택할 수 있는 객체/버튼을 추가적으로 생성 및/또는 표시하도록 제어할 수 있으며, 상기 사용자가 상기 객체/버튼을 선택하는 경우, 본 발명의 광고 등록 서버(100)는 상기 사용자의 광고 매체, 광고 수단, 광고 대상을 재설정하도록 제어할 수 있다.
일 예로, 사용자(예; 제2 사용자)가 상기 객체/버튼을 선택하면, 상기 광고 등록 서버(100)는 상기 제2 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 확인하고, 가장 높은 제2 매칭 점수에 상응하는 특정 서비스 수단(예; 제1 SNS, 제2 SNS, 제1 포털 사이트, 제2 포털 사이트, 제1 웹사이트, 제2 웹사이트, 제1 모바일앱, 제2 모바일앱 등)으로 상기 사용자의 광고 서비스 수단을 설정하고, 가장 높은 제3 매칭 점수에 상응하는 특정 광고 수단(예; 정적 이미지, 동적 이미지, 텍스트 등)으로 상기 사용자의 광고 수단을 설정하고, 가장 높은 제4 매칭 점수에 상응하는 특정 광고 대상(예; 업종 및/또는 상품)을 상기 사용자의 광고 대상을 설정할 수 있다. 이와 같이, 광고 등록 서버(100)가 바로 재설정하는 방법도 있겠으나, 그 이전에 사용자에게 알림창 등을 통하여 재설정될 대상을 먼저 안내하고 확인 받는 과정을 더 포함할 수도 있다.
다른 예로, 일 예로, 사용자(예; 제2 사용자)가 상기 객체/버튼을 선택하면, 상기 광고 등록 서버(100)는 다른 사용자(예; 제1 사용자)에 대하여 산출된 상기 제2 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 확인하고, 상기 다른 사용자(예; 제1 사용자)에 대하여 가장 높은 제2 매칭 점수에 상응하는 특정 서비스 수단(예; 제1 SNS, 제2 SNS, 제1 포털 사이트, 제2 포털 사이트, 제1 웹사이트, 제2 웹사이트, 제1 모바일앱, 제2 모바일앱 등)으로 상기 사용자(즉, 제2 사용자)의 광고 서비스 수단을 설정하고, 다른 사용자(예; 제1 사용자)에 대하여 가장 높은 제3 매칭 점수에 상응하는 특정 광고 수단(예; 정적 이미지, 동적 이미지, 텍스트 등)으로 상기 사용자(즉, 제2 사용자)의 광고 수단을 설정하고, 다른 사용자(예; 제1 사용자)에 대하여 가장 높은 제4 매칭 점수에 상응하는 특정 광고 대상(예; 업종 및/또는 상품)을 상기 사용자(즉, 제2 사용자)의 광고 대상을 설정할 수 있다. 다만, 이는 상기 제1 사용자의 개인 정보와 상기 제2 사용자의 개인 정보 사이에 동일성이 상기 광고 등록 서버(100)에 의해 확인되는 경우에 한하여 수행될 수 있다(일 예로, 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자 간에 제1 업종 정보 및/또는 제2 업종 정보가 일치되면).
또 다른 예로, 상기 사용자가 상기 객체/버튼을 선택하면, 상기 광고 등록 서버(100)는 상기 제2 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 확인하고, 제2 매칭 점수가 소정의 임계치보다 낮다고 판단되는 광고와 상기 사용자 간에 매칭을 해제하도록 설정하고, 제3 매칭 점수가 소정의 임계치보다 낮다고 판단되는 광고와 상기 사용자 간에 매칭을 해제하도록 설정하고, 제4 매칭 점수가 소정의 임계치보다 낮다고 판단되는 광고와 상기 사용자 간에 매칭을 해제하도록 설정할 수 있다. 이와 같이, 광고 등록 서버(100)가 바로 해제하는 방법도 있겠으나, 그 이전에 사용자에게 알림창 등을 통하여 해제될 대상을 먼저 안내하고 확인 받는 과정을 더 포함할 수도 있다.
그리고, 본 발명의 일 실시예는 다음과 같은 특징을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 광고 등록 서버(100)는 블록체인 노드일 수 있으며, 이하 설명되는 블록체인 노드의 특징을 구현하는 엔티티(entity)일 수 있다. 본 발명에서는 광고 등록 서버(100)에 의해 생성되는 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 상기 서버(100)의 저장 모듈에 저장된 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량) 등을 상기 광고 등록 서버(100)이 그룹화 및/또는 해시(hash)하여 상기 상기 서버(100)의 저장 모듈의 블록 체인(251, 미도시)에 저장한 후, 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 상기 서버(100)의 저장 모듈에 저장된 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)에 대한 위조 및/또는 변조를 검증하거나 판단할 수 있다.
상기 서버(100)의 저장 모듈의 블록 체인(block chain)(251)은 P2P(peer-to-peer) 네트워크에 의해 생성되고 관리되는 위변조 불가능한 분산 저장소일 수 있다. 블록 체인(251)은 트랜잭션(쌍방간의 쪼갤 수 없는 단위 작업)으로 생성된 데이터 블록들을 체인(chain) 형태로 잇따라 연결한 모음을 의미한다. 이전 블록에 다름 블록을 연이어 암호화하고 과반수가 넘는 사용자가 동의한 데이터를 실제 데이터로 인정하기 때문에, 한번 기록된 데이터는 위조 또는 변조가 불가능하다. 블록 체인의 대표적인 응용사례는 암호화폐의 거래 과정을 기록하는 분산화된 전자 화폐인 비트코인(bitcoin)이 있다. 블록 체인에는 일정 시간 동안 사용자들 간에 발생되는 확정된 거래 내역이 저장될 수 있다. 그리고, 많은 사용자들은 블록 체인 사본을 각자 갖고 있으며, 거래 내역은 모두에게 공개될 수 있다. 이와 같이, 과반수가 넘는 사용자가 동의한 거래 내역만 실제 데이터로 인정되고, 영구적으로 보관할 블록으로 묶여 저장될 수 있다.
그리고, 광고 등록 서버(100)는 다른 블록체인 노드와 유무선 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 상기 광고 등록 서버(100)는 광고 등록 서버(100)을 통하여 생성되거나 통신 모듈(220)을 통하여 수신되거나 상기 서버(100)의 저장 모듈에 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 상기 서버(100)의 저장 모듈에 저장된 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)를 그룹화하고, 상기 그룹화된 정보의 요소들을 체인화하고, 상기 체인화된 정보를 상기 상기 서버(100)의 저장 모듈의 블록체인(block chain)(251, 미도시)에 저장할 수 있다. 상기 광고 등록 서버(100)는 상기 서버(100)의 저장 모듈에 저장된 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 상기 서버(100)의 저장 모듈에 저장된 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)를 체인 스케일러(chain scaler)를 이용하여 그룹화할 수 있다. 상기 광고 등록 서버(100)는 체인 스케일러를 이용해 그룹화된 정보를 사슬 형태로 상기 서버(100)의 저장 모듈 및/또는 블록체인(251)에 저장할 수 있다. 상기 광고 등록 서버(100)는 상기 그룹화된 정보에 포함된 적어도 하나의 요소들을 블록체인(251)에 저장할 수 있다. 상기 광고 등록 서버(100)는 상기 서버(100)의 저장 모듈에 저장된 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 상기 서버(100)의 저장 모듈에 저장된 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)를 미리 결정된 개수 단위로 그룹화할 수 있다. 상기 광고 등록 서버(100)는 미리 결정된 시간, 미리 결정된 정보의 개수 및 정보의 중요도 중 적어도 하나에 기반하여 상기 상기 서버(100)의 저장 모듈에 저장된 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 상기 서버(100)의 저장 모듈에 저장된 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)를 그룹화할 수 있다. 상기 광고 등록 서버(100)는 상기 상기 서버(100)의 저장 모듈에 저장된 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 상기 서버(100)의 저장 모듈에 저장된 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)에 기반하여 머클 해쉬(Merkle hash)를 생성하고, 상기 생성된 머클 해쉬가 포함되도록 상기 정보들을 그룹화할 수 있다.
그리고 도 1 및 도 2를 참조하면, 광고 등록 서버(100)는 상기 서버(100)의 저장 모듈에 저장할 내용을 블록체인 트랜잭션으로 만들어 다른 블록체인 노드에게 전송할 수 있다. 상기 블록체인 트랜잭션에 저장할 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)는 머클 해쉬 식별자, 그룹 식별자 및/또는 이전 그룹의 식별자를 포함할 수 있다. 상기 광고 등록 서버(100)는 미리 결정된 시간 및 상기 저장된 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)의 개수 중 적어도 하나에 기반하여 상기 블록체인(252)에 저장된 정보의 무결성을 검증할 수 있다.
또한 광고 등록 서버(100)는 상기 저장된 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)가 무결성하지 않는 경우, 출력 모듈(240)을 통해 상기 무결성 여부를 출력하거나 표시할 수 있다. 상기 광고 등록 서버(100)는 상기 상기 서버(100)의 저장 모듈에 저장된 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)가 위조 및/또는 변조되거나 손상된 경우, 상기 광고 등록 서버(100)를 관리하거나 운용하는 자가 이러한 사항을 알 수 있도록 출력 모듈(240)을 통해 상기 무결성 여부를 출력하거나 표시할 수 있다.
또한 광고 등록 서버(100)는 상기 저장된 블록체인(251)의 무결성 여부를 판단하기 위한 증명서(certificate)를 생성하여 적어도 하나의 전자 장치로 전송할 수 있다. 상기 증명서는, 상기 저장된 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)의 정보, 상기 그룹화된 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)에 대한 다른 정보 및 상기 저장된 블록체인에 대한 정보(예; 특정 블록체인 노드를 나타내거나 지시하는 정보)를 포함할 수 있다. 상기 증명서는 광고 등록 서버(100)가 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)의 무결성 여부를 판단하는데 이용될 수 있다.
그리고, 본 발명의 일 실시예에 따르면 제1 사용자 및/또는 제2 사용자의 직업 정보(예; 제1 직업 정보 및/또는 제2 직업 정보), 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)은 블록체인을 통해서 광고 등록 서버(100)로부터 다른 네트워크 노드들에게 전달(및/또는 전송)될 수 있다. 예를 들면, 전달(및/또는 전송)되는 내용(또는 데이터)은 해시값(또는 해시된 정보/데이터)일 수 있으며, 경우에 따라서는 정보 그 자체(및/또는 해시되지 않은 정보/데이터)를 전달(및/또는 전송)하는 것도 가능하다.
또한 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템은 제1 조건을 만족하는 경우에는 해시값만을 다른 네트워크 노드들에게 공유하여 정보의 무결성을 확인하고, 제2 조건을 만족하는 경우에는 제1 사용자 및/또는 제2 사용자의 직업 정보(예; 제1 직업 정보 및/또는 제2 직업 정보), 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량) 그 자체를 다른 네트워크 노드들에게 공유할 수 있다. 예를 들면, 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)의 경우에는 제1 사용자 및/또는 제2 사용자의 직업 정보(예; 제1 직업 정보 및/또는 제2 직업 정보)에 비해 상대적으로 보안이 더 중요하기 때문에 평상시에는 해시값만을 공유하여 정보의 무결성을 확인하고, 소정의 조건이 만족되는 경우에 한하여 정보/데이터 그 자체를 공유하는 것이 가능하다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 데이터의 종류에 따라 일부 데이터는 해시값만 제공하고 일부 데이터는 데이터 자체를 제공하는 것도 가능하다. 즉, 동일한 종류의 데이터들(예; 제1 데이터 및 제2 데이터 포함) 중에서, 제1 데이터는 해시값만을 제공하고, 제2 데이터는 데이터 자체를 제공하는 방법이 가능하다. 다시 말해, 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)중 적어도 하나는 해시값만을 제공하고 제1 사용자 및/또는 제2 사용자의 직업 정보(예; 제1 직업 정보 및/또는 제2 직업 정보) 중 적어도 하나는 데이터 자체를 제공하도록 하는 방법도 가능하다. 여기서 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량)는 제1 정보 그룹에 포함되고, 제1 사용자 및/또는 제2 사용자의 직업 정보(예; 제1 직업 정보 및/또는 제2 직업 정보)는 제2 정보 그룹에 포함될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 다른 네트워크 노드들은 제1 노드 그룹과 제2 노드 그룹으로 나뉘어 설정될 수 있다. 예를 들면, 제1 노드 그룹은 정보의 보안 등급이 임계치 이상인 정보들만 공유 받으며, 제2 노드 그룹은 보안 등급이 상기 임계치 미만인 정보들만 공유 받을 수 있다.
예를 들면, 광고 등록 서버(100)는 상기 제1 정보 그룹 및 제2 정보 그룹에 포함되는 정보들 각각에 대하여 보안 등급을 설정할 수 있으며, 상기 정보들 중 보안 등급이 임계치 이상인 정보들을 제1 보안 등급 정보로 설정하고, 상기 정보들 중 보안 등급이 임계치 미만인 정보들을 제2 보안 등급 정보로 설정할 수 있다. 여기서 각 정보들에 대응되는 보안 등급은 상기 정보들을 입력하는 사용자에 의해 설정되거나, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 등록 서버(100) 및/또는 상기 광고 등록 서버(100)의 사용자에 의해 설정될 수 있다.
또한 광고 등록 서버(100)는 제1 보안 등급 정보를 상기 제1 노드 그룹에 포함되는 적어도 하나의 노드에 공유하고, 제2 보안 등급 정보를 상기 제2 노드 그룹에 포함되는 적어도 하나의 노드에 공유할 수 있다.
또한 상기 제2 노드 그룹들에 포함된 적어도 하나의 노드들 중에서 저장된 제2 보안 등급 정보의 개수가 소정의 임계치를 넘어가는 경우, 광고 등록 서버(100)는 상기 제2 보안 등급 정보의 개수가 소정의 임계치를 넘어가는 노드를 제1 노드 그룹의 노드로 재설정할 수 있다. 이는 상대적으로 보안 등급이 낮은 정보라 하여도, 사용자에 대한 다수의 정보를 포함하는 있다면 보안 상의 보호를 해줄 필요가 있으므로 수행되는 동작일 수 있다.
또한 광고 등록 서버(100)는 다른 네트워크 노드들에 포함된 정보(예; 제1 사용자 및/또는 제2 사용자의 직업 정보(예; 제1 직업 정보 및/또는 제2 직업 정보), 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량) 등)의 열람을 요청하는 신호(또는 메시지)가 병원 단말 및/또는 사용자 단말로부터 수신되는 경우, 제1 노드 그룹에 포함된 노드에 저장된 정보인지 아니면 제2 노드 그룹에 포함된 노드에 저장된 정보인지에 따라 상이한 알고리즘을 수행할 수 있다.
예를 들면, 다른 네트워크 노드들에 포함된 정보(예; 제1 사용자 및/또는 제2 사용자의 직업 정보(예; 제1 직업 정보 및/또는 제2 직업 정보), 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량) 등)의 열람을 요청하는 신호(또는 메시지)가 병원 단말 및/또는 사용자 단말로부터 수신되는 경우, 광고 등록 서버(100)는 상기 신호가 지시하는 정보의 종류, 타입, 태양, 개수, 상기 신호가 지시하는 정보가 저장된 노드의 종류, 타입, 위치, 개수를 확인할 수 있으며, 그 다음 상기 확인된 종류, 타입, 태양, 개수에 따라 상이한 알고리즘을 수행할 수 있다.
또한 상기 신호가 지시하는 정보가 제1 노드 그룹에 포함되는 노드 및 제2 노드 그룹에 포함되는 노드 모두에 저장된 경우 프로세서는 소정의 기준에 따라 상기 제1 노드 그룹 및 제2 노드 그룹 중 어느 하나의 노드 그룹만을 선택하여, 선택된 노드 그룹에 포함되는 노드로부터 상기 요청된 정보를 획득할 수 있다.
또한 광고 등록 서버(100)는 상기 정보(예; 제1 사용자 및/또는 제2 사용자의 직업 정보(예; 제1 직업 정보 및/또는 제2 직업 정보), 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량) 등)의 열람을 요청하는 요청 신호(또는 요청 메시지)가 발송된 제1 시간(또는 제1 전송 시간), 상기 다른 네트워크 노드들 각각이 상기 요청 신호(또는 요청 메시지)를 수신한 제2 시간(또는 제1 수신 시간)에 대한 정보를 획득할 수 있다. 또한 광고 등록 서버(100)는, 상기 요청 신호(또는 요청 메시지)에 응답하여 전송되는 응답 신호(또는 응답 메시지)가 상기 다른 네트워크 노드들 각각으로부터 전송되는 제3 시간(또는 제2 전송 시간), 상기 응답 신호(또는 응답 메시지)가 상기 광고 등록 서버(100)의 통신 모듈(220)에 의해 수신되는 제4 시간(또는 제2 수신 시간)에 대한 정보를 획득할 수 있다.
광고 등록 서버(100)는, 예를 들면, 상기 신호가 지시하는 정보(예; 제1 사용자 및/또는 제2 사용자의 직업 정보(예; 제1 직업 정보 및/또는 제2 직업 정보), 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량) 등)가 제1 노드 그룹에 포함되는 노드 및 제2 노드 그룹에 포함되는 노드 모두에 저장된 경우, 상기 제1 시간(또는 제1 전송 시간), 제2 시간(또는 제1 수신 시간), 제3 시간(또는 제2 전송 시간), 제4 시간(또는 제2 수신 시간) 중 적어도 하나에 기반하여, 다른 네트워크 노드들 중에서 어느 노드로부터 (상기 신호가 지시하는) 정보를 획득할 지 여부를 선택/결정하여, i) 상기 선택된 노드에게 요청 신호를 추가적으로 전송하거나 ii) 상기 선택된 노드로부터 (상기 신호가 지시하는) 정보를 수신할 수 있다. 여기서 제1 시간, 제2 시간, 제3 시간, 제4 시간은 이전에 전송된 요청 신호, 응답 신호에 의해 획득된 데이터에 기반하여 획득될 수 있다. 또한 광고 등록 서버(100)는, 예를 들면, 다른 네트워크 노드들 중에서 제1 수신 시간과 제1 전송 시간 사이의 차이 및 제2 수신 시간과 제2 전송 시간 사이의 차이 중 적어도 하나가 제일 짧은 노드, 또는 소정의 임계치보다 낮은 노드만을 선택하여 상기 요청 신호를 전송할 수 있다.
광고 등록 서버(100)는, 예를 들면, 상기 신호가 지시하는 정보(예; 제1 사용자 및/또는 제2 사용자의 직업 정보(예; 제1 직업 정보 및/또는 제2 직업 정보), 마케팅 분석 보고서 정보(및/또는 제1 매칭 점수 내지 제4 매칭 점수를 나타내는 정보) 및/또는 제2 사용자가 지정한 사이트 접속 횟수에 대한 정보(또는 정보 변화량), 판매량 정보(또는 판매 지수 변화량) 등)가 제1 노드 그룹에 포함되는 노드 및 제2 노드 그룹에 포함되는 노드 모두에 저장된 경우, 상기 제1 시간(또는 제1 전송 시간), 제2 시간(또는 제1 수신 시간), 제3 시간(또는 제2 전송 시간), 제4 시간(또는 제2 수신 시간) 중 적어도 하나와 다른 네트워크 노드들 각각에서 요구하는 대가 비용에 기반하여, 다른 네트워크 노드들 중에서 어느 노드로부터 (상기 신호가 지시하는) 정보를 획득할 지 여부를 선택/결정할 수 있다. 예를 들면, 광고 등록 서버(100)는 상기 대가 비용이 소정의 임계치보다 높은 노드를 제외한 후에 나머지 복수의 노드들 중에서 제1 수신 시간과 제1 전송 시간 사이의 차이 및 제2 수신 시간과 제2 전송 시간 사이의 차이 중 적어도 하나가 제일 짧은 노드, 또는 소정의 임계치보다 낮은 노드만을 선택하여 상기 요청 신호를 전송할 수 있다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 광고 등록 서버 101: 광고 등록부
102: 소셜 네트워크 분석부 103: 광고 요청 수신부
104: 광고 매체 식별부 105: 사용자 맞춤 광고 결정부
110: 프로세서 120: 메모리
130: 송수신 장치 140: 입력 인터페이스 장치
150: 출력 인터페이스 장치 160: 저장 장치
200: 광고 매체 서버 210: 소셜 네트워크 서버
300: 사용자 단말 301: SNS 계정 관리부
302: 소셜 활동 로그 관리부 303: 사용자 정보 비식별화부
304: 타겟 광고 결정부

Claims (1)

  1. 사용자 맞춤형 광고 서비스를 제공하는 시스템에 있어서,
    광고 매체 서버에 접속하여 타겟 광고를 제공받는 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch) 또는 스마트 글래스(smart glass) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 사용자 단말; 및
    상기 광고 매체 서버로부터 수신한 광고 요청 메시지에 대한 응답으로 상기 광고 매체 서버를 통해 상기 사용자 단말에게 상기 타겟 광고를 제공하는 광고 등록 서버; 를 포함하고,
    상기 광고 등록 서버는,
    소셜 네트워크 서버로부터 다수의 사용자 단말들에 관한 소셜 데이터를 수집하되, 상기 소셜 데이터는 사용자 반응에 대한 정보를 포함하고, - 상기 사용자 반응에 대한 정보는 상기 사용자 반응에 상응하는 식별자(ID), 상기 사용자 반응이 위치하는 페이지 및 상기 사용자 반응과 함께 표시된 컨텐츠를 나타내는 정보를 포함함 -
    수집된 소셜 데이터를 기초로 다수의 미리 등록된 광고들 중에서 상기 타겟 광고를 포함하는 타겟 광고 후보군을 결정하여 상기 광고 매체 서버에게 전송하고,
    상기 광고 등록 서버는,
    사용자를 식별하기 위한 정보 중 일부를 비식별화처리한 비식별 사용자 정보를 상기 사용자 단말로부터 수신하고,
    상기 비식별 사용자 정보와 상기 소셜 데이터에 기반하여 상기 타겟 광고 후보군을 결정하는 것을 특징으로 하고,
    상기 광고 등록 서버는,
    다수의 광고들을 등록하고, 상기 등록된 광고들 각각에 대한 등록 정보를 저장하는 광고 등록부와,
    상기 광고 요청 메시지를 전송한 상기 광고 매체 서버의 광고 매체를 식별함으로써 광고 매체 정보를 생성하는 광고 매체 식별부와,
    상기 소셜 데이터와 상기 광고 매체 정보를 기초로 상기 등록된 광고들 중에서 초기 광고 후보군을 결정하는 소셜 네트워크 분석부와,
    상기 초기 광고 후보군에서 상기 비식별 사용자 정보와 상응하는 광고들을 추출함으로써 상기 타겟 광고 후보군을 결정하는 사용자 맞춤 광고 결정부를 포함하고,
    상기 소셜 네트워크 분석부는,
    상기 등록된 광고들을 상기 광고 매체 정보를 기초로 1차 필터링(first filtering)하고,
    1차 필터링된 광고들을 상기 소셜 데이터에 기반하여 2차 필터링(second filtering)하여 상기 초기 광고 후보군을 결정하고,
    상기 사용자 반응이 있는 광고와 함께 표시된 컨텐츠 정보 및 상기 타겟 광고와 함께 표시될 컨텐츠 정보를 상호간에 비교하고,
    비교 결과 유사한 컨텐츠 정보와 함께 표시되고 사용자 반응이 존재하는 광고를 적어도 하나 결정하고,
    결정된 적어도 하나의 광고와 광고 대상과 목적 중 적어도 하나 이상 유사한 광고를 상기 1차 필터링된 광고들 중에서 추출하는 것을 특징으로 하고,
    상기 사용자 단말은,
    상기 타겟 광고 후보군을 상기 광고 매체 서버를 통해 상기 광고 등록 서버로부터 수신하고,
    소셜 활동 로그에 기반하여 상기 타겟 광고 후보군에서 상기 타겟 광고를 결정하고,
    상기 사용자 단말은,
    상기 광고 등록 서버로부터 상기 타겟 광고 후보군을 상기 광고 매체 서버를 통해 수신하고,
    소셜 활동 로그를 기초로 상기 타겟 광고 후보군에서 상기 타겟 광고를 결정하고,
    상기 사용자 단말은,
    상기 소셜 네트워크 서버에 접속하기 위한 계정 ID, 비밀 번호 중 적어도 하나를 저장하고, 상기 소셜 네트워크 서버에 접속하는 SNS 계정 관리부와,
    상기 소셜 네트워크 서버를 통해 수행되는 각종 소셜 활동에 대응하는 상기 소셜 활동 로그를 생성하여 저장하는 소셜 활동 로그 관리부와,
    상기 사용자 단말의 사용자 정보를 비식별화하여 상기 비식별 사용자 정보를 저장하는 사용자 정보 비식별화부와,
    상기 타겟 광고 후보군에 포함된 광고들 중에서 상기 타겟 광고를 결정하는 타겟 광고 결정부를 포함하고,
    상기 타겟 광고 결정부는,
    상기 타겟 광고 후보군에 포함된 광고들 각각의 등록 정보와 소셜 활동 로그를 참조하여 언급도 및 파급도를 산출하되, 수학식 1에 기반하여 상기 언급도(α)를 산출하고, 수학식 2에 기반하여 상기 파급도(β)를 산출하고,
    [수학식 1]
    Figure 112021000226546-pat00010

    [수학식 2]
    Figure 112021000226546-pat00011

    CTinc는 특정 광고와 대응하는 키워드가 포함된 컨텐츠들의 개수이고, CTtot는 상기 사용자가 업로드하거나 공유한 컨텐츠들의 전체 개수이고, CMinc는 상기 사용자에 의해 입력된 코멘트들 중에서 상기 특정 광고와 대응하는 키워드가 포함된 코멘트의 개수이고, CMtot는 소셜 데이터에 포함되고 상기 사용자가 직접 언급한 코멘트의 개수이고, CTmarg는 상기 특정 광고와 대응하는 키워드가 포함된 컨텐츠들 중에서 타인의 상호 작용이 임계값 이상인 컨텐츠의 개수이고, CMmarg는 상기 사용자에 의해 입력된 코멘트들 중에서 상기 특정 광고와 대응하는 키워드가 포함된 코멘트에 대한 응답으로 타인에 의해 입력된 코멘트들 중에서 상기 특정 광고와 대응하는 키워드가 포함된 코멘트의 개수이고, 상기 임계값은 상기 사용자가 업로드하거나 공유한 컨텐츠들에 대하여 상기 타인이 상호 작용한 횟수에 대한 평균값이고,
    [수학식 3]
    Figure 112021000226546-pat00012

    상기 타겟 광고 후보군에 포함된 광고들 중 상기 특정 광고에 대한 가중치(w)를 수학식 3에 기반하여 산출하되, x1은 상기 언급도에 대한 비례 상수이고, x2는 상기 파급도에 대한 비례 상수이고,
    상기 가중치에 기반하여 상기 타겟 광고를 결정하는 것을 특징으로 하는,
    사용자 맞춤형 광고 서비스를 제공하는 시스템.
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090016298A (ko) 2007-08-10 2009-02-13 현대중공업 주식회사 엔진식 지게차용 모노 액셀페달의 안전제어장치 및 그 방법
KR20130039179A (ko) 2011-10-11 2013-04-19 에스케이플래닛 주식회사 온라인 쇼핑몰 기반의 타겟 광고 제공 시스템, 그의 타겟 광고 제공 장치 및 방법
KR20140037929A (ko) * 2011-06-15 2014-03-27 페이스북, 인크. 소셜 네트워킹 시스템 데이터 교환
KR20150046151A (ko) * 2012-08-20 2015-04-29 페이스북, 인크. 소셜 네트워킹 시스템에서 통신으로부터 추출되는 추론된 토픽을 사용한 컨텐츠의 제공
KR20150114962A (ko) * 2013-02-04 2015-10-13 페이스북, 인크. 크로스-플랫폼 광고 타겟팅
KR20150116444A (ko) * 2013-02-04 2015-10-15 페이스북, 인크. 소셜 네트워킹 시스템으로부터의 제3자 소싱 광고
KR20150126016A (ko) * 2013-03-07 2015-11-10 페이스북, 인크. 페어링된 식별자에 기반한 광고 기회를 위한 사용자의 식별
KR20170072176A (ko) 2017-06-14 2017-06-26 에스케이플래닛 주식회사 소셜 네트워크 기반의 광고 서비스 제공 시스템 및 이를 이용한 방법
KR20190120494A (ko) * 2018-04-16 2019-10-24 에스케이플래닛 주식회사 그룹화를 통한 타겟팅 광고 제공 방법, 시스템 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090016298A (ko) 2007-08-10 2009-02-13 현대중공업 주식회사 엔진식 지게차용 모노 액셀페달의 안전제어장치 및 그 방법
KR20140037929A (ko) * 2011-06-15 2014-03-27 페이스북, 인크. 소셜 네트워킹 시스템 데이터 교환
KR20130039179A (ko) 2011-10-11 2013-04-19 에스케이플래닛 주식회사 온라인 쇼핑몰 기반의 타겟 광고 제공 시스템, 그의 타겟 광고 제공 장치 및 방법
KR20150046151A (ko) * 2012-08-20 2015-04-29 페이스북, 인크. 소셜 네트워킹 시스템에서 통신으로부터 추출되는 추론된 토픽을 사용한 컨텐츠의 제공
KR20150114962A (ko) * 2013-02-04 2015-10-13 페이스북, 인크. 크로스-플랫폼 광고 타겟팅
KR20150116444A (ko) * 2013-02-04 2015-10-15 페이스북, 인크. 소셜 네트워킹 시스템으로부터의 제3자 소싱 광고
KR20150126016A (ko) * 2013-03-07 2015-11-10 페이스북, 인크. 페어링된 식별자에 기반한 광고 기회를 위한 사용자의 식별
KR20170072176A (ko) 2017-06-14 2017-06-26 에스케이플래닛 주식회사 소셜 네트워크 기반의 광고 서비스 제공 시스템 및 이를 이용한 방법
KR20190120494A (ko) * 2018-04-16 2019-10-24 에스케이플래닛 주식회사 그룹화를 통한 타겟팅 광고 제공 방법, 시스템 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체

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