KR20110127701A - 사용자 정보의 특성화 - Google Patents

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KR20110127701A
KR20110127701A KR1020117021692A KR20117021692A KR20110127701A KR 20110127701 A KR20110127701 A KR 20110127701A KR 1020117021692 A KR1020117021692 A KR 1020117021692A KR 20117021692 A KR20117021692 A KR 20117021692A KR 20110127701 A KR20110127701 A KR 20110127701A
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사라 시라주딘
쉬에푸 왕
앵스허만 구하
오렌 이. 자미르
애이탄 와인버그
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구글 인코포레이티드
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Abstract

개시된 다른 주제 중에서도, 사용자 정보를 특성화하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법은 개별 사용자들과 연관된 복수의 식별자를 수신하는 단계를 포함한다. 방법은 복수의 식별자를 이용하여 사용자들 중 적어도 한 사용자에 관한 정보 컬렉션에서 임의의 정보 부분을 식별하는 단계를 포함하고, 그 정보 컬렉션은 사용자들에 의한 네트워크 활동들을 반영한다. 상기 방법은 상응하는 정보 부분들과 연관된 복수의 식별자를 포함하는 기록을 생성하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 사용자 분류를 위해 만들어진 카테고리에 상응하는 것으로서 정보 부분의 적어도 한 부분을 식별하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 그 카테고리와 연관된 것으로서 복수의 식별자들의 서브셋을 식별하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 컨텐츠 프로바이더―이 컨텐츠 프로바이더로부터 복수의 식별자가 수신됨―에 리스트를 제공하는 단계를 포함하고, 그 리스트는 복수의 식별자들의 서브셋을 포함하고, 그 서브셋이 카테고리와 연관되어 있음을 나타낸다.

Description

사용자 정보의 특성화{CHARACTERIZING USER INFORMATION}
본 출원은 2009년 2월 17일 출원되고 "사용자 정보의 특성화"로 명명된 미국 특허 출원 번호 12/372,576호에 대한 우선권을 주장하며, 이 미국 출원의 개시는 참조로서 본 명세서에 포함된다.
본 명세서는 정보 처리에 관한 것이다.
컨텐츠는 컴퓨터 시스템들에서 배포되고 또는 다른 상황에서는 다른 기술에 의해 배포된다. 예를 들어, 광고는 광범위한 제품, 상품 및 서비스에 관하여 사용자에게 알리기 위한 의도로 사용될 수 있다. 일반적으로, 광고주들은 의도된 청중 또는 시청자들을 위한 그들의 광고 컨텐츠의 타겟으로 추구할 수 있다.
광고들은 인쇄물, 텔레비전 및 라디오 상의 상업 광고, 과고판 등과 같이 여러 가지 형태들을 취할 수 있다. 이러한 광고들은 우연히 광고와 마주칠 잠재적인 고객들에게 도달하기 위해, 잠재적인 시청자들에 관한 세부 지식 없이 배치될 수 있다. 때때로 광고들은 잠재적인 고객들에게 도달할 기회를 늘리기 위해 특정 인구 통계 집단을 타겟으로 배치된다.
본 발명은 사용자 정보를 특성화하는 것에 관한 것이다.
제1 측면에 있어서, 사용자 정보를 특성화하기 위해 컴퓨터로 구현되는 방법으로서, 상기 방법은 개별 사용자들과 연관된 복수의 식별자를 수신하는 단계를 포함한다. 방법은 복수의 식별자를 이용하여, 상기 사용자들 중 적어도 한 사용자에 관한 정보 컬렉션(information collection) 내의 임의의 정보 부분을 식별하는 단계로서, 상기 정보 컬렉션은 상기 사용자들에 의한 네트워크 활동들을 반영하는 상기 식별하는 단계를 포함한다. 방법은 상기 상응하는 정보 부분들과 연관된 상기 복수의 식별자를 포함하는 기록을 생성하는 단계를 포함한다. 방법은 사용자 분류를 위해 만들어진 카테고리에 상응하는 것으로서 상기 정보 부분 중 적어도 한 부분을 식별하는 단계를 포함한다. 상기 카테고리와 연관된 것으로서 상기 복수의 식별자의 서브셋(subset)을 식별하는 단계를 포함한다. 방법은 컨텐츠 프로바이더(content provider)―이 컨텐츠 프로바이더로부터 복수의 식별자가 수신됨―에 리스트를 제공하는 단계로서, 상기 리스트는 상기 복수의 식별자의 서브셋을 포함하고, 상기 서브셋이 상기 카테고리와 연관되는 것을 지시하는 상기 제공하는 단계를 포함한다.
구현들은 후술하는 특징들 중 일부 또는 전부를 포함하거나 포함하지 않을 수 있다. 방법은 특정 사용자 이름 및 특정 인터넷 프로토콜 어드레스 중 적어도 하나로부터 상기 식별자들을 비연관시키기 위해 상기 리스트를 수정하는 단계를 더 포함한다. 방법은 특정 사용자 관심 정보 및 특정 사용자 브라우저 히스토리 중 적어도 하나로부터 상기 식별자들을 비연관시키기 위해 상기 리스트를 수정하는 단계를 더 포함한다. 방법은 다른 컨텐츠 프로바이더에게도 상기 리스트를 제공하는 단계를 더 포함한다. 방법은 사용자 식별자들의 세트와 연관된 사용자 분류를 위해 만들어진 다른 카테고리를 식별하는 단계; 복수의 식별자들의 서브셋 및 사용자 식별자들의 세트 간의 오버랩(overlap) 양을 결정하는 단계; 및 상기 오버랩 양이 적어도 한계 레벨(threshold level)이라고 결정되면, 다른 카테고리를 상기 카테고리에 관한 상관관계 지시자와 연관시키는 단계를 더 포함한다. 방법은 특정 사용자 관심 정보, 특정 사용자 브라우저 히스토리 및 특정 사용자 이름 중 적어도 하나로부터 상기 식별자들을 비연관시키기 위해 상기 리스트를 수정하는 단계를 더 포함한다. 방법은 실시 예정된, 상기 카테고리에 관한 컨텐츠 배포를 식별하는 단계; 상기 상관관계 지시자를 이용하여 상기 카테고리와 연관된 상기 다른 카테고리를 식별하는 단계; 및 상기 상관관계 지시자에 기초하여 상기 다른 카테고리와 연관된 최소 사용자들에게 상기 컨텐츠 배포를 실시하는 단계를 더 포함한다. 상기 다른 카테고리는 상기 카테고리에 관한 상관관계 지시자와 현재 연관되어 있고, 상기 방법은 상기 오버랩 양이 한계 레벨보다 적다고 결정되면, 상기 상관관계 지시자와 연관하여 상기 결정을 기록하는 단계를 더 포함한다. 적어도 상기 결정에 기초하여 상기 상관관계 지시자를 제거할지 여부를 결정하는 단계를 더 포함한다. 상기 다른 카테고리는 상기 카테고리에 관한 상관관계 지시자와 현재 연관되어 있고, 상기 방법은 상기 오버랩 양이 적어도 한계 레벨이라고 결정되면, 상기 결정에 기초하여 상기 상관관계 지시자에 관한 검증 메시지(validation message)를 생성하는 단계를 더 포함한다. 상기 복수의 식별자는 상기 복수의 식별자를 필수적으로 포함하는 사용자 리스트 내에 포함되어 있고, 상기 정보 부분은 상기 정보 컬렉션 내의 식별자들을 이용하여 식별된다. 컨텐츠 프로바이더는 상기 개별 사용자들 각각에 관하여 이벤트 발생을 검출하면 상기 복수의 식별자를 포함하는 리스트를 생성한다. 상기 이벤트 발생은 상기 개별 사용자들이 상기 컨텐츠 프로바이더에 의해 제어된 리소스에 액세스하는 것을 포함한다. 방법은 상기 복수의 식별자와 연관된 상기 개별 사용자들 각각을 위해, 상기 정보 컬렉션에 있는 사전-이벤트 히스토리(pre-event history)를 식별하는 단계로서, 상기 사전-이벤트 히스토리는 상기 정보 부분 중 적어도 한 부분을 포함하고 상기 개별 사용자를 위한 이벤트 발생 전 시간에 관한 것인 상기 식별하는 단계; 및 상기 사전-이벤트 히스토리 중 적어도 하나를 위해, 상기 이벤트 발생을 초래하는 사용자 행동의 히스토리 패턴을 검출하는 단계를 더 포함한다. 방법은 상기 복수의 식별자와 연관된 사용자들에게 부가될 잠재적인 후보자로서 다른 사용자를 식별하는 단계로서, 상기 다른 사용자는 상기 히스토리 패턴을 이용하여 상기 정보 컬렉션을 검색함으로써 식별되는 상기 식별하는 단계를 더 포함한다.
제2 측면에 있어서, 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 유형적으로 구현되고, 프로세서에 의해 실행 시 사용자-특정 컨텐츠 표시를 위한 방법을 실시하는 명령들을 포함한다. 상기 방법은 개별 사용자들과 연관된 복수의 식별자를 수신하는 단계;
상기 복수의 식별자를 이용하여, 상기 사용자들 중 적어도 한 사용자에 관한 정보 컬렉션 내의 임의의 정보 부분을 식별하는 단계로서, 상기 정보 컬렉션은 상기 사용자들에 의한 네트워크 활동들을 반영하는 상기 식별하는 단계; 상기 상응하는 정보 부분들과 연관된 상기 복수의 식별자를 포함하는 기록을 생성하는 단계; 사용자 분류를 위해 만들어진 카테고리에 상응하는 것으로서 상기 정보 부분 중 적어도 한 부분을 식별하는 단계; 상기 카테고리와 연관된 것으로서 상기 복수의 식별자의 서브셋을 식별하는 단계; 및 컨텐츠 프로바이더―이 컨텐츠 프로바이더로부터 복수의 식별자가 수신됨―에 리스트를 제공하는 단계로서, 상기 리스트는 상기 복수의 식별자의 서브셋을 포함하고, 상기 서브셋이 상기 카테고리와 연관되는 것을 나타내는 상기 제공하는 단계를 포함한다.
제3 측면에 있어서, 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 유형적으로 구현된다. 상기 컴퓨터 프로그램 제품은 실행 시 사용자 정보를 특성화하기 위한 그래픽 유저 인터페이스를 디스플레이 디바이스상에 생성하는 명령들을 포함하고, 상기 그래픽 유저 인터페이스는 각각의 개인과 연관된 복수의 식별자를 사용자가 제출하도록 하기 위한 식별 영역; 및 사용자가 상기 개인들과 연관된 복수의 속성들 중 일부에 대한 선택을 입력하도록 하기 위한 속성 영역으로서, 상기 속성들은 상기 복수의 식별자를 이용하여 정보 컬렉션으로부터 획득되고, 상기 정보 컬렉션은 상기 개인들에 의한 네트워크 활동들을 반영하며, 선택된 속성과 연관된 사용자들의 식별자 컬렉션이 상기 선택에 응답하여 생성되는 상기 속성 영역을 포함한다.
구현들은 후술하는 특징들 중 일부 또는 전부를 포함하고, 포함하지 않을 수 있다. 상기 복수의 식별자들은 필수적으로 삭지 복수의 식별자를 포함하는 사용자 리스트 내에 포함되고, 상기 정보 일부분은 상기 정보 컬렉션에 있는 식별자들을 이용하여 식별된다. 상기 사용자는 상기 복수의 식별자가 수신된 컨텐츠 프로바이더이고, 그래픽 유저 인터페이스는 복수의 식별자들의 서브셋을 포함하고, 상기 서브셋은 상기 카테고리와 연관되어 있음을 나타내는 리스트를 이용하여 컨텐츠 배포를 초기화하기 위해 설정된 컨텐츠 배포 영역을 더 포함한다. 그래픽 유저 인터페이스는 다른 컨텐츠 프로바이더와 상기 리스트를 공유하기 위해 상기 컨텐츠 프로바이더를 위한 공유 기능을 더 포함한다.
구현들은 후술하는 이점들 중 일부 또는 전부를 제공하거나 제공하지 않을 수 있다. 컨텐츠 배포는 개선될 수 있다. 사용자 식별자들의 컬렉션은 하나 이상의 사용자들에 관한 정보에 의해 향상될 수 있다. 광고주와 같은 컨텐츠 프로바이더는 향상된 사용자 리스트에 액세스하여 이점을 얻을 수 있다.
하나 이상의 실시예들의 상세한 설명은 첨부된 도면들 및 이하 상세한 설명에서 개시된다. 다른 특징들 및 이점들이 상세한 설명 및 도면으로부터, 또한 청구범위로부터 명확해질 것이다.
도 1은 컨텐츠 배포를 위해 이용될 수 있는 예시적인 시스템을 도시한다.
도 2는 정보를 하나 이상의 사용자 식별자와 연관시키는 예시적인 프로세스를 개략적으로 도시한다.
도 3은 사용자 정보를 특성화하기 위해 이용될 수 있는 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 4는 사용자 정보를 특성화하도록 수행될 수 있는 예시적인 방법을 도시한다.
도 5는 본 명세서에서 설명하는 컴퓨터―구현 방법들과 관련하여 이용될 수 있는 컴퓨팅 시스템의 블록도이다.
다수의 도면들에서 동일한 참조 기호들은 동일한 요소들을 가리킨다.
도 1은 컨텐츠 배포에 이용될 수 있는 예시적인 시스템(100)을 도시한다. 컨텐츠 프로바이더 시스템(102)은 모든 종류의 네트워크(104)를 통해 컨텐츠를 제공할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 프로바이더는, 웹사이트 또는 온라인 포럼(online forum)과 같은 온라인 환경에서 하나 이상의 잠재적인 고객들에게 광고들을 표시하고자 원하는 광고주일 수 있다. 컨텐츠 배포자 시스템(106)은 네트워크(104)를 통해 컨텐츠 프로바이더 시스템(102)과 통신할 수 있다. 예를 들어, 광고주는 멀티미디어 또는 텍스트와 같은 광고, 및/또는 다른 컨텐츠를 광고 배포자에게 제공할 수 있다. 일부 구현에 있어서, 컨텐츠 배포자 시스템(106)은 사용자 리스트와 같은 사용자 식별자들의 컬렉션에 기초하여 네트워크(104)를 통해 사용자들에게 컨텐츠를 배포할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 프로바이더 시스템은 바람직하게는 사용자 식별자들에 관한 특정 개인적으로 식별가능한 정보의 컬렉션을 익명화 또는 최소화하면서, 사용자 식별자들의 컬렉션에 기록된 하나 이상의 사용자 식별자들에 관한 정보를 검색할 수 있다. 일부 구현에 있어서, 관련 정보의 검색은 사용자 리스트를 분석하고, 컨텐츠 배포에 이용될 수 있는 향상된 리스트를 만드는 것의 일부가 될 수 있다.
컨텐츠 배포자 시스템(106)은 컨텐츠 퍼블리셔 시스템(108)과 네트워크(104)를 통해 통신할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 퍼블리셔(108)는 선택적으로는 다른 컨텐츠와 함께, 광고들 또는 다른 배포된 컨텐츠를 표시하는 웹 페이지 또는 다른 컨텐츠를 공급할 수 있다. 컨텐츠 퍼블리셔 시스템은 몇개의 예를 더 들자면, 포럼, 이메일 서비스 또는 대규모 멀티플레이어 온라인 게임을 공급할 수 있다.
컨텐츠 퍼블리셔 시스템(108)은 컨텐츠를 네트워크(104)를 통해 사용자 시스템(110)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 웹 사이트상에서 컨텐츠 퍼블리셔 시스템(108)이 제공한 컨텐츠 및/또는 광고들을 볼 수 있다. 컨텐츠 배포자 시스템(106)은 사용자가 컨텐츠를 제공받는지 여부를 지정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 및/또는 웹 사이트가 컨텐츠 배포자 시스템에서 정의된 조건을 충족시키면, 광고는 특정 웹 사이트를 방문하는 사용자에게 표시될 수 있다. 컨텐츠는 하나 이상의 평가 기준에 기초하여 사용자들에게 제공될 수 있다.
광고와 같은 컨텐츠는 사용자 시스템(110)을 타겟으로 할 수 있다. 예를 들어, 타겟 광고 시스템에서, 사용자 시스템(110)은 키워드 또는 키워드들을 검색하고, 컨텐츠 배포자 시스템(106)은 그러한 특정 키워드들과 관련이 있는 컨텐츠 퍼블리셔의 웹 사이트(108)상에 디스플레이되도록 광고들을 제공한다. 컨텐츠 퍼블리셔 시스템(108)은 특정 사용자를 타겟으로 한 컨텐츠를 표시하지 않을 수 있다. 일부 구현에 있어서, 컨텐츠 프로바이더 시스템(102)은 사용자들의 리스트를 가지거나 추구할 수 있다. 더 나아가, 사용자 시스템(110)에 컨텐츠를 배포하는 방법은 사용자 리스트와 같은 사용자 식별자들의 컬렉션에 기초할 수 있다. 일부 구현에 있어서, 사용자들의 리스트는 예를 들어 몇개만 나열하면, 사용자 이름들, 익명화된 사용자 식별자 번호들 등, 인터넷 프로토콜(IP) 어드레스(프라이버시 보호를 위해 잘릴 수 있음), 쿠키 및/또는 사용자들을 식별하기 위한 다른 데이터를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 컨텐츠 프로바이더 시스템(102)은 컨텐츠 배포자 시스템(106)에 사용자들의 리스트를 제공할 수 있다. 컨텐츠 프로바이더 시스템(102)은 2 가지 예를 언급하자면, 추가적인 사용자들, 또는 사용자 또는 웹 사이트 인구 통계와 같은 다른 범위들에 기초한 사용자들의 서브셋을 타겟으로 광고들을 하고자 원할 수 있다. 컨텐츠 프로바이더 시스템(102)은 특정 범위를 타겟으로 한 사용자들에 대한 컨텐츠 배포에 대하여 다른 양의 보상을 지불할 용의가 있을 수 있다. 예를 들어, 광고주는 다른 인구 통계학적 그룹보다 20~29세의 남자를 대상으로 한 광고에 대하여 비용을 더 지불하기를 원할 수 있다. 다른 예로서, 광고주는 결제(checkout) 프로세스 도중 온라인 구매를 취소한 사용자에게 제품을 광고하기 원할 수 있다.
컨텐츠 배포자 시스템(106)은 컨텐츠 배포자 정의 구성요소(112)를 포함할 수 있다. 일부 구현에 있어서, 컨텐츠 배포자 정의 구성요소(112)는 몇몇 예들을 말하자면, 사용자, 인구 통계, 광고, 보상 금액을 정의하는 컨트롤, 및/또는 다른 컨트롤들을 제공하는 소프트웨어, 하드웨어 및/또는 펌웨어 모듈을 포함할 수 있다.
컨텐츠 배포자 시스템(106)은 정보의 저장소(114)를 포함할 수 있다. 일부 구현에 있어서, 저장소(114)는 몇몇 예를 들자면, 사용자 신원들, 인구 통계, 선호도의 컬렉션과 같은 사용자에 관한 정보, 및/또는 사용자들 및 사용자 활동에 관한 다른 정보를 저장한다. 일부 구현에 있어서, 사용자들과 연관된 특정 정보는 익명화되거나 또는 부분적으로 수정된다. 예를 들어, 사용자 신원들(사용자 이름들 또는 사용자 전자 메일 주소들)은 전부 또는 일부가 숫자열로 대체될 수 있고, 사용자 인터넷 프로토콜 주소들은 예를 들어 클래스 C 및 클래스 D 서브 도메인 정보와 같은 일부 정보를 제거하도록 처리될 수 있고, 사용자 브라우징 히스토리는 특정 사용자 신원과 비연관(disassociate)되어, 사용자 관심 카테고리로 대체될 수 있으며, 사용자 관심 카테고리들은 특정 사용자 신원 또는 사용자 브라우징 히스토리 등과의 연관을 최소화하도록 일반화될 수 있다.
컨텐츠 배포자 시스템(106)은 컨텐츠 데이터베이스(116)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 데이터베이스(116)는 하나 이상의 사용자들에게 배포하기 위해 구성된 광고들과 같은 컨텐츠를 포함할 수 있다.
예시적인 시나리오에서, 컨텐츠 프로바이더 시스템(102)은 광고 또는 다른 컨텐츠 배포를 리스트 상의 사용자들을 타겟으로 하는 것을 원할 수 있지만, 특정 키워드가 그 배포와 관련하여 발생한 경우만 가능한데, 예컨대, 컨텐츠가 공급될 페이지 또는 그 밖의 리소스 상에서 키워드가 발생하기 때문이다. 컨텐츠 프로바이더는 컨텐츠 배포자 정의 구성요소(112)에 의해 생성된 사용자 인터페이스 내에서, 자신은 특정 평가 기준을 충족하는 리스트상의 사용자들 및 동일한 평가 기준을 충족하는 리스트상에 특정되지 않은 다른 사용자들에게 광고하길 원한다고 정의할 수 있다. 사용자 정보는 저장소(114) 내에 포함 및/또는 저장될 수 있다. 컨텐츠 프로바이더 시스템(102)은 광고를 업로드하거나 컨텐츠 데이터베이스(116)에 저장된 광고를 선택할 수 있다. 광고 배포자 시스템(106)은 컨텐츠 퍼블리셔 시스템(108)이 제공한 웹 사이트를 사용자가 방문할 때, 사용자 시스템(110)이 광고를 수신하는지 여부를 결정한다.
일부 구현에 있어서, 시스템(100)은 컨텐츠 배포와 관련된 정보로 사용자들의 리스트를 향상시키는 것과 같이, 하나 이상의 사용자 식별자들을 관련 정보와 연관시키기 위해 저장소(114) 내에 있는 정보를 이용할 수 있다. 예를 들어, 사용자 리스트는 컨텐츠 프로바이더가 운영하는 페이지 또는 그 밖의 리소스를 방문함으로써 컨텐츠 프로바이더에 접촉하는 것에 기초하여 생성될 수 있다.
도 2는 정보를 하나 이상의 사용자 식별자들과 연관시키는 예시적인 프로세스(200)를 개략적으로 도시한다. 여기서, 사용자 리스트(202)는 하나 이상의 사용자 식별자들(204)을 포함할 수 있다. 일부 구현에 있어서, 사용자 식별자(들)(204)는 방문이 컨텐츠 프로바이더의 페이지 또는 다른 리소스상에서 발생할 때, 사용자 식별자(들)를 등록한 광고주와 같은 컨텐츠 프로바이더로부터 얻을 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 프로바이더는 사용자 리스트(202)를 제출할 수 있고, 그것은 개별 사용자들과 연관된 쿠키 ID들 및/또는 일부 다른 형식의 식별자들만 필수적으로 포함한다. 사용자 리스트는 컨텐츠 프로바이더 시스템(102)으로부터의 전자 전송과 같은 다양한 방식으로 제출될 수 있다.
본 예에서, 정보(206)는 이용가능하거나 획득될 수 있다. 일부 구현에 있어서, 정보(206)는 하나 이상의 사용자들과 연관된 정보 컬렉션을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 사용자들에 대한 이전의 컨텐츠 배포에 관한 정보(206)를 컨텐츠 배포자 시스템(106)이 수집함으로써와 같이, 정보(206)는 사용자(들)에 의해 네트워크 활동들을 반영할 수 있다. 예를 들어, 광고와 같은 컨텐츠들은 하나 이상의 사용자 시스템들(110)에 배포될 수 있고, 컨텐츠 배포자 시스템(102)은 어느 사용자가 컨텐츠 일부분을 클릭하는 것과 같이 컨텐츠 일부분을 선택하거나 다른 방식으로 상호작용하는지를 모니터할 수 있다. 일부 구현에 있어서, 정보(206)는 쿠키 ID들과 같은 식별자들(204)과 유사하거나 동일한 사용자 식별자들을 이용하는 개별 사용자들에 따라 결정된다.
사용자 리스트(202) 및 정보(206)는 하나 이상의 사용자들에 관한 정보를 사용자 식별자들(204)과 연관시키는데 이용될 수 있다. 일부 구현에 있어서, 향상된 사용자 리스트(208)와 같은 기록이 생성될 수 있다. 그 기록은 사용자 리스트(202)로부터 하나 이상의 사용자 식별자들(204) 및 각각의 사용자 식별자(204)와 연관된 하나 이상의 정보 부분들(210)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 식별자들(204) 각각은 정보(206)로부터 획득한, 상응하는 사용자에 관한 정보와 연관될 수 있다. 예컨대, 데이터베이스 및/또는 사용자 프로필 문서와 같은 다른 형태의 기록들이 생성될 수 있다.
생성된 기록은 하나 이상의 목적들을 위해 이용될 수 있다. 일부 구현에 있어서, 기록은 정보(206)를 분석하는 것의 일부로서 생성될 수 있다. 예를 들어, 사용자 리스트(202)는 정보(206) 내에 포함된 상응하는 데이터를 가진 식별자들의 총 개수에서 선택된 조각(slice)을 표시할 수 있고, 그 분석은 사용자 리스트(202) 내에 있는 식별자들의 서브셋 관점으로부터 정보(206)를 선택적으로 보는 것을 포함할 수 있다.
또 다른 예로서, 사용자 식별자들(204)로 표시된 사용자들을, 몇몇 예를 들자면, 하나 이상의 인구 통계 파라미터, 관심사 및 브라우징 패턴(browsing pattern)에 기초하여 특성화하는데, 정보(206)가 이용될 수 있다. 예를 들어, 정보(206)는 하나 이상의 사용자 식별자들과 연관된 인구 통계, 관심사 및/또는 검색 히스토리를 나타낼 수 있고, 그러한 정보는 사용자 리스트(202)로부터 획득한 개별 사용자 식별자들(204)과 함께 그룹화될 수 있다. 일부 구현에 있어서, 향상된 사용자 리스트(208)와 같은 기록은 사용자 리스트(202)를 제출한 컨텐츠 프로바이더와 같은 하나 이상의 엔티티(entity)에 제공될 수 있다. 예를 들어, 향상된 사용자 리스트(208)는 컨텐츠 프로바이더가 배포용 광고와 같은 컨텐츠를 선택하고 및/또는 배포 채널들을 평가하는 것을 도울 수 있다. 일부 구현에 있어서, 하나 이상의 다른 컨텐츠 프로바이더들은 생성된 기록에 대한 액세스를 제공받을 수 있다.
일부 구현에 있어서, 향상된 사용자 리스트(208)는 사용자들의 카테고리 사이에서의 알려진 상관관계와 같이, 기존의 정보를 평가하는데 이용될 수 있다. 예를 들어, 광고 산업에서, 멀리 떨어진 목적지에 대한 여행 패키지를 예약하는 것에 대한 관심있는 것으로 카테고리화된 사용자들은, 디지털 카메라를 구입하는 것에 대한 관심이 평균 가능성보다 크다고 인식되어 있다고 가정해보자. 이것은 “여행 패키지 예약에 대한 관심” 및 “디지털 카메라 구입에 대한 관심” 카테고리들 사이의 상관관계로 고려될 수 있다. 예를 들어, 첫번째 그룹에 분류된 이용자들은 이후에 두번째 그룹에 따라 분류된 사람들의 리스트 사이에서 발견될 가능성이 크다.
일부 구현에 있어서, 향상된 사용자 리스트(208)와 같은 생성된 레코드는 기존의 상관관계를 확인 및/또는 검증하는데 이용될 수 있다. 예를 들어, 향상된 사용자 리스트(208)는 정보(210)가 사용자들이 “여행 패키지 예약에 대한 관심”있는 것으로 카테고리화되는 것을 나타내는 사용자 식별자들을 포함할 수 있다. 또한 다른 사용자 리스트(212)는 상응하는 정보가 사용자들이 “디지털 카메라 구입에 대한 관심”있는 것으로 카테고리화되었다고 나타내는 사용자 식별자들을 포함할 수 있다. 카테고리들 간의 상관관계가 확인될 수 있는지 여부를 결정하기 위하여, 리스트(208) 및 리스트(212)에 의해 식별된 개별 사용자들 간에 실질적인 상관관계가 있는지 여부가 결정될 수 있다. 예를 들어, 리스트(208)에 있는 상당 수의 사용자들(예컨대, 최소 5%와 같은 소정 백분율)이 리스트(212)에서도 발생하였다면, 상관관계가 유효한 것으로 간주될 수 있고, 확인(214)에 의해 개략적으로 도시된 것처럼 확인될 수 있다. 상당한 사용자 오버랩에 관한 다른 측정 방법을 포함하는, 상관관계 평가의 다른 방식들이 이용될 수 있다.
상관관계의 평가는 협력 필터링(collaborative filtering), 피어슨 상관관계(Pearson correlation)와 같은 파라메트릭 방법들(parametric methods), 치(Chi)-제곱 상관관계와 같은 비-파라메트릭 방법들(non-parametric methods)과 같은 주지의 방법을 통해 실시될 수 있지만, 이러한 방법에 한정되는 것은 아니다.
다른 예로서, 리스트(208) 및 리스트(212)는 예를 들어, 각 리스트상의 사용자들이 실질적으로 오버랩하지 않기 때문에, 카테고리들 간에 상당한 상관관계가 없다고 표시할 수 있다. 상관관계가 확인되지 않으면, 기존의 상과관계를 무효화하거나 상관관계가 더 조사될 필요가 있을 수 있다고 등록하기 위해, 반대 메시지(opposite message)가 그 분석에 기초하여 생성될 수 있다.
일부 구현에 있어서, 향상된 사용자 리스트(208)와 같이 생성된 기록은 기존의 상관관계를 확인 및/또는 유효화하는데 이용될 수 있다. 예를 들어, 향상된 사용자 리스트(208)는 이전 예에서처럼, “여행 패키지 예약에 대한 관심”있는 것으로 카테고리화된 사용자들에 관한 것일 수 있다. 이와 대조적으로 본 예에서 사용자 리스트(212)는 “현대 예술에 대한 관심”있는 것으로 카테고리화된 사용자들에 관한 것이다. 또한 이러한 개별 카테고리들 간의 상관관계가 미리 식별되지 않았다고 가정해보자. 즉, 일반적으로 광고 산업계는 이러한 카테고리들 내에 입력된 사용자들 사이에 상당한 오버랩이 존재한다고 생각하지 않는다.
그러나 일부 구현에 있어서, 리스트(208) 내에 획득되고 기록된 정보의 분석은 다른 방식으로 나타낼 수 있다. 예를 들어, 리스트들(208 및 212)은, 개별 카테고리들에 있는 사용자들의 그룹들 사이에서 상당한 오버랩이 있다고 나타낼 수 있다. 다시 말해, 이전에 알려지지 않았던 상관관계가 발견될 수 있다. 예를 들어, 상관관계는 오직 최근에 발현된 것일 수 있고, 리스트(208 및 212)는 상관관계의 존재를 검출하는 효율적인 방식일 수 있다. 일부 구현에 있어서, 새로운 상관관계(216)가 식별될 수 있다. 예를 들어, 새로운 상관관계는 다른 리스트의 카테고리에 관한 컨텐츠를 갖는 리스트들 중 어느 하나에 있는 사용자들을 타겟으로 하고자 하는 컨텐츠 프로바이더에게, 적절한 메시지로 나타내질 수 있다. 검출된 상관관계의 다른 사용들이 가능하다.
일부 구현에 있어서, 향상된 사용자 리스트(208)와 같이 생성된 기록은 컨텐츠 배포의 수신자들을 선택하는 것에 이용될 수 있다. 예를 들어, 사용자 리스트(208)를 제출한 컨텐츠 프로바이더에게는 향상된 사용자 리스트(208)가 제공된다. 또한 리스트(208)는 개별 이용자(들)와 연관된 하나 이상의 속성들과 같은 정보(210)를 포함할 수 있다. 일부 구현에 있어서, 컨텐츠 프로바이더는, 선택(218)에 의해 개략적으로 도시된 것처럼, 리스트(208)로부터 하나 이상의 속성들을 선택할 수 있고, 선택된 속성과 연관된(예컨대, “속성 A”와 연관된) 사용자 식별자들(204) 중 일부를 포함하는 서브셋을 응답으로서 제공받을 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 프로바이더의 평가 기준을 충족시키는 것으로 선택된 식별자(들)를 포함하는 속성 상세 리스트(220)가 생성될 수 있다. 일부 구현에서, 사용자 리스트(220)는 리스트된 사용자 식별자들의 일부 또는 전부를 타겟으로 컨텐츠 배포를 수행하는데 이용하기 위해 컨텐츠 프로바이더에게 제공될 수 있다.
도 3은 사용자 정보를 특성화하기 위해 이용될 수 있는 예시적인 사용자 인터페이스(300)를 도시한다. 사용자 인터페이스(300)는 예컨대, 시스템(100)에서, 컴퓨터로 판독가능한 매체 내의 명령들을 실행하는 프로세서에 의해 생성될 수 있다. 일부 구현에 있어서, GUI(300)는 컨텐츠 배포자 시스템(102)에 의해 생성될 수 있다.
여기서, 사용자 인터페이스(300)는 컨텐츠 프로바이더가 분석에 채용될 하나 이상의 사용자 리스트들을 식별할 수 있는 사용자 리스트 영역(302)을 포함한다. 일부 구현에 있어서, 컨텐츠 프로바이더는 사용자 리스트를 입력할 수 있고, 그 리스트를 업로드하기 위하여 컨트롤(304)을 이용하여 제출할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 프로바이더는 컨텐츠 프로바이더가 제어하는 페이지 또는 다른 리소스를 방문한 모든 사용자의 사용자 식별자들로부터 사용자 리스트를 컴파일할 수 있다. 컨텐츠 프로바이더는 사용자 리스트를 하나 이상의 다른 엔티티들과 공유하는 것을 시작하기 위해 컨트롤(306)을 이용할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 프로바이더는 사용자들의 선택된 그룹들에 컨텐츠 배포를 전달하는데 관심있는 다른 컨텐츠 프로바이더들과 사용자 리스트를 공유할 수 있다.
컨텐츠 프로바이더는 이용가능하게 된 하나 이상의 기존의 사용자 리스트들을 선택하기 위해 선택 컨트롤(308)을 이용할 수 있다. 일부 구현에 있어서, 이것은 컨텐츠 배포자 및/또는 하나 이상의 컨텐츠 프로바이더들에 의한 이용을 위한 다른 컨텐츠 프로바이더에 의해 이용가능하도록 만든 사용자 리스트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 리스트는 컨트롤(306)을 이용하여 공유를 위해 제출된 후에 컨트롤(308) 내에서 리스트화될 수 있다.
여기서, 사용자 인터페이스(300)는 하나 이상의 사용자 식별자들에 관한 속성을 선택하기 위해 이용될 수 있는 속성 영역(310)을 포함할 수 있다. 일부 구현에 있어서, 속성 영역(310)은 적어도 하나의 속성을 선택하기 위한 컨트롤(312)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 속성(들)은 향상된 사용자 리스트(208)와 같은 생성된 기록으로부터 획득될 수 있고, 컨트롤(312)을 채우는데 이용될 수 있다. 일부 구현에 있어서, 컨트롤(312)을 이용하여 속성을 선택하는 것은 제공된 리스트(220; 도 2)를 초래할 수 있다.
일부 구현에 있어서, 사용자 인터페이스(300)는 광고 캠페인과 같은 컨텐츠 배포를 시작하기 위한 컨트롤(314)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 프로바이더는 하나 이상의 특정 속성들에 매치되는 사용자 식별자들의 리스트를 획득할 수 있고, 컨트롤(314)을 시작함으로써 상응하는 사용자들을 대상으로 한 캠페인을 시작할 수 있다. 컨텐츠 배포를 시작하는 다른 방식들이 이용될 수 있다.
도 4는 사용자 정보를 특성화하기 위해 실시될 수 있는 예시적인 방법(400)의 플로우 차트이다. 일부 구현에 있어서, 방법(400)은 예컨대, 시스템(100)에서, 컴퓨터로 판독가능한 매체 내의 명령들을 실행하는 프로세서에 의해 실시될 수 있다.
스텝 410에서, 개별 사용자들과 연관된 복수의 식별자들이 수신된다. 예를 들어, 사용자 리스트(202)가 컨텐츠 프로바이더 시스템(102)으로부터 GUI(300)를 이용하여 제출될 수 있다.
스텝 420에서, 적어도 하나의 사용자에 관한 정보 컬렉션에서 임의의 정보 부분이 복수의 식별자들을 이용하여 식별된다. 그 정보 컬렉션은 사용자들에 의한 네트워크 활동들을 반영한다. 예를 들어, 컨텐츠 배포자 시스템(102)은 저장소(114)에 있는 정보에 액세스할 수 있고, 사용자 리스트에 의해 식별된 사용자(들)에 관한 임의의 정보 부분을 검색할 수 있다. 검색된 정보는 몇몇 예를 들자면, 인구 통계들, 관심사들, 및/또는 브라우징 히스토리에 관한 것일 수 있다.
스텝 430에서, 상응하는 정보 부분들과 연관된 복수의 식별자들을 포함하는 기록이 생성된다. 예를 들어, 향상된 사용자 리스트(208)가 생성될 수 있다.
스텝 440에서, 정보 부분들 중 적어도 하나는 사용자 분류(user classification)를 위해 만들어진 카테고리에 상응하는 것으로서 식별된다. 예를 들어, 정보(210)의 일부는 사용자가 디지털 카메라를 구입하는 것에 대한 관심을 가진 것을 나타낼 수 있다.
스텝 450에서, 복수의 식별자들의 서브셋은 카테고리와 연관된 것으로 식별된다. 예를 들어, 사용자 식별자들(204) 중 어떤 것이 디지털 카메라를 구입하는 것에 대해 검출된 사용자 관심과 연관되는지가 식별될 수 있다.
스텝 460에서, 리스트는 복수의 식별자들이 수신된 컨텐츠 프로바이더에게 제공된다. 리스트는 그 복수의 식별자들의 서브셋을 포함할 수 있고, 그 서브셋이 카테고리와 연관된 것을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 속성-특정 리스트(220)가 제공될 수 있다.
스텝 470에서, 생성된 기록은 하나 이상의 엔티티들과 공유될 수 있다. 예를 들어, 컨트롤(306)을 활성화하는 초기화된 컨텐츠 프로바이더에 기초해서와 같이, 향상된 사용자 리스트(208)가 시스템(100)에 있는 컨텐츠 프로바이더와 공유될 수 있다.
스텝 480에서, 컨텐츠 배포가 시작될 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠의 배포는 향상된 사용자 리스트(208)에서 선택된 속성과 연관된 것으로 리스트(220)에서 언급된 일부 사용자(들)에 대해 시작될 수 있다.
일부 구현에 있어서, 더 많거나 더 적은 스텝들이 실시될 수 있다. 다른 예로서, 하나 이상의 스텝들이 다른 순서로 실시될 수 있다.
도 5는 일반적인 컴퓨터 시스템(500)의 개략도이다. 일부 구현에 따라, 본 시스템(500)은 앞서 설명한 상기 컴퓨터-구현 방법들의 일부와 연계하여 설명한 동작들을 수행하기 위하여 사용될 수 있다. 본 시스템(500)은 프로세서(510), 메모리(520), 저장 디바이스(530) 및 입/출력 디바이스(540)를 포함한다. 컴포넌트(510, 520, 530 및 540) 각각은 시스템 버스(550)를 이용하여 상호 접속된다. 프로세서(510)는 본 시스템(500) 내에서 명령을 처리할 수 있다. 일 구현에 있어, 프로세서(510)는 싱글-스레디드 프로세서(single-threaded processor)이다. 다른 구현에 있어, 프로세서(510)는 멀티-스레디드 프로세서(multi-threaded processor)이다. 본 프로세서(510)는 입/출력 디바이스(540) 상의 사용자 인터페이스에 대해 그래픽 정보를 디스플레이하기 위해 메모리(520)에 혹은 저장 디바이스(530) 상에 저장된 명령을 처리하는 것이 가능하다.
메모리(520)는 본 시스템(500) 내에 정보를 저장한다. 일 구현에 있어, 메모리(520)는 컴퓨터-판독가능한 매체이다. 일 구현에 있어, 메모리(520)는 휘발성 메모리 유닛(unit)이다. 다른 구현에 있어, 메모리(520)는 비-휘발성 메모리 유닛이다.
저장 디바이스(530)는 본 시스템(500)을 위하여 대량의 저장소를 제공할 수 있다. 일 구현에 있어, 저장 디바이스(530)는 컴퓨터-판독가능한 매체이다. 다양한 다른 구현에 있어, 저장 디바이스(530)는 플로피 디스크 디바이스, 하드 디스크 디바이스, 광학 디스크 디바이스, 혹은 테이프 디바이스일 수 있다.
입/출력 디바이스(540)는 본 시스템(500)에 대한 입/출력 동작을 제공한다. 일 구현에 있어, 입/출력 디바이스(540)는 키보드 및/또는 포인팅 디바이스를 포함한다. 다른 구현에 있어, 입/출력 디바이스(540)는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI; Graphic User Interface)를 디스플레이하기 위한 디스플레이 유닛을 포함한다.
상기 설명된 특성들은 디지털 전자 회로나 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어에서 혹은 이들 중 하나 이상의 조합에서 구현 가능하다. 상기 장치는 정보 전송자, 즉, 기계-판독가능한 저장 디바이스 또는 전파된 신호에서 프로그래머블 프로세서에 의한 실행을 위해 유형적으로 실시된 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현될 수 있고; 방법 단계들은 입력 데이터로 동작하고 출력을 생성함으로써 상기 설명된 구현들의 기능을 수행하기 위한 명령들의 프로그램을 실행하는 프래그래머블 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 상기 설명된 특징들은 데이터 저장 시스템으로부터 데이터와 명령들을 수신하기 위해, 그리고 데이터와 명령들을 전송하기 위해 연결된 적어도 하나의 프로그래머블 프로세서, 적어도 하나의 입력 디바이스, 및 적어도 하나의 출력 디바이스를 포함하는 프로그래머블 시스템에서 실행가능한 하나 이상의 컴퓨터 프로그램에서 유리하게 구현될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 임의의 동작을 수행하거나 임의의 결과를 가져오기 위해 컴퓨터에서 직접 또는 간접적으로 사용될 수 있는 명령들의 집합이다. 컴퓨터 프로그램은 컴파일되거나 해석된 언어들을 포함하는 프래그래밍 언어의 일 형태로 쓰일 수 있고 독립형(stand-alone) 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 또는 컴퓨팅 환경에서 사용하기 적절한 다른 유닛으로서 포함되는 일 형태로 전개될 수 있다.
명령 프로그램의 실행을 위해 적절한 프로세서는, 예시의 수단으로서 범용 및 특수 목적의 마이크로 프로세서, 및 단독 프로세서나 일종의 컴퓨터의 멀티 프로세서들 중 하나, 모두를 포함할 수 있다. 일반적으로 프로세서는 읽기-전용 메모리 또는 랜덤 액세스 메모리(random access memory) 또는 둘 다로부터 명령과 데이터를 수신할 것이다. 상기 컴퓨터의 본질적 요인은 명령을 실행하기 위한 프로세서 및 명령과 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리들이다. 일반적으로, 컴퓨터는 또한 데이터 파일들을 저장하기 위한 하나 이상의 대량 저장 디바이스들을 포함하거나 상기 대량 저장 디바이스들과 통신하기 위해 유효하게 연결될 것이다. 그러한 디바이스는 내부 하드 디스크 및 제거가능한 디스크와 같은 자기 디스크(magnetic disk); 광자기 디스크(magneto-optical disk); 및 광학 디스크(optical disk)를 포함한다. 컴퓨터 프로그램 명령 및 데이터를 유형으로 구현하기에 적합한 저장 디바이스들은 예시적으로 EPROM, EEPROM, 플래시 메모리 디바이스; 내부 하드디스크 및 제거가능한 디스크와 같은 자기 디스크; 광자기 디스크; 및 CD-ROM과 DVD-ROM 디스크와 같은 반도체 메모리 디바이스를 포함하는, 모든 유형의 비-휘발성 메모리를 포함한다. 상기 프로세서와 메모리는 ASICs(application-specific integrated circuits)에 의해 보완되거나, 통합될 수 있다.
사용자와의 상호작용을 제공하기 위해, 상기 특징은 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 CRT(cathode ray tube) 또는 LCD(liquid crystal display) 모니터와 같은 디스플레이 디바이스, 및 상기 사용자가 상기 컴퓨터에 입력을 제공함에 따른 키보드 및 마우스 또는 트랙볼(Trackball)과 같은 포인팅 디바이스를 구비한 컴퓨터상에서 구현될 수 있다.
상기 특징들은 데이터 서버와 같은 백-엔드 컴포넌트(back-end component), 애플리케이션 서버나 인터넷 서버와 같은 미들웨어 컴포넌트(middleware component), 그래픽 사용자 인터페이스나 인터넷 브라우저를 구비한 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트-엔드 컴포넌트(front-end component) 또는 상기의 조합을 포함하는 컴퓨터 시스템에서 구현될 수 있다. 상기 시스템의 컴포넌트는 통신 네트워크와 같은 디지털 데이터 통신의 어떠한 형태나 매체에 의해서도 연결 가능하다. 통신 네트워크의 예로는 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network), 상기 인터넷을 구축하는 컴퓨터와 네트워크가 포함된다.
상기 컴퓨터 시스템은 클라이언트와 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 보통 서로 떨어져 있으며, 일반적으로는 설명한 것처럼 네트워크를 통하여 상호 작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는 각각의 컴퓨터상에서 구동되고 서로에 대하여 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램에 의하여 발생한다.
본 발명의 여러 가지 구현들에 대해 설명하였다. 그럼에도 불구하고 다양한 변경이 본 발명의 사상과 범위를 벗어나지 않는 한도 내에서 이루어질 수 있음을 이해할 것이다. 따라서, 다른 구현들도 이하 청구항의 범위 내에서 가능하다.

Claims (20)

  1. 사용자 정보를 특성화하기 위해 컴퓨터로 구현되는 방법으로서, 상기 방법은
    개별 사용자들과 연관된 복수의 식별자를 수신하는 단계;
    상기 복수의 식별자를 이용하여, 상기 사용자들 중 적어도 한 사용자에 관한 정보 컬렉션(information collection) 내의 임의의 정보 부분을 식별하는 단계로서, 상기 정보 컬렉션은 상기 사용자들에 의한 네트워크 활동들을 반영하는 상기 식별하는 단계;
    상기 상응하는 정보 부분들과 연관된 상기 복수의 식별자를 포함하는 기록을 생성하는 단계;
    사용자 분류를 위해 만들어진 카테고리에 상응하는 것으로서 상기 정보 부분 중 적어도 한 부분을 식별하는 단계;
    상기 카테고리와 연관된 것으로서 상기 복수의 식별자의 서브셋(subset)을 식별하는 단계; 및
    컨텐츠 프로바이더(content provider)―이 컨텐츠 프로바이더로부터 복수의 식별자가 수신됨―에 리스트를 제공하는 단계로서, 상기 리스트는 상기 복수의 식별자의 서브셋을 포함하고, 상기 서브셋이 상기 카테고리와 연관되는 것을 나타내는 상기 제공하는 단계를 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    특정 사용자 이름 및 특정 인터넷 프로토콜 어드레스 중 적어도 하나로부터 상기 식별자들을 비연관(disassociate)시키기 위해 상기 리스트를 수정하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    특정 사용자 관심 정보 및 특정 사용자 브라우저 히스토리 중 적어도 하나로부터 상기 식별자들을 비연관시키기 위해 상기 리스트를 수정하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    다른 컨텐츠 프로바이더에게도 상기 리스트를 제공하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    사용자 식별자들의 세트와 연관된 사용자 분류를 위해 만들어진 다른 카테고리를 식별하는 단계;
    복수의 식별자들의 서브셋 및 사용자 식별자들의 세트 간의 오버랩 양을 결정하는 단계; 및
    상기 오버랩 양이 적어도 한계 레벨(threshold level)이라고 결정되면, 다른 카테고리를 상기 카테고리에 관한 상관관계 지시자와 연관시키는 단계를 더 포함하는 컴퓨터로 구현하는 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    특정 사용자 관심 정보, 특정 사용자 브라우저 히스토리 및 특정 사용자 이름 중 적어도 하나로부터 상기 식별자들을 비연관시키기 위해 상기 리스트를 수정하는 단계를 더 포함하는 방법.
  7. 청구항 5에 있어서,
    실시 예정된, 상기 카테고리에 관한 컨텐츠 배포를 식별하는 단계;
    상기 상관관계 지시자를 이용하여 상기 카테고리와 연관된 상기 다른 카테고리를 식별하는 단계; 및
    상기 상관관계 지시자에 기초하여 상기 다른 카테고리와 연관된 최소 사용자들에게 상기 컨텐츠 배포를 실시하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  8. 청구항 5에 있어서,
    상기 다른 카테고리는 상기 카테고리에 관한 상관관계 지시자와 현재 연관되어 있고, 상기 방법은
    상기 오버랩 양이 한계 레벨보다 적다고 결정되면, 상기 상관관계 지시자와 연관하여 상기 결정을 기록하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  9. 청구항 8에 있어서,
    적어도 상기 결정에 기초하여 상기 상관관계 지시자를 제거할지 여부를 결정하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  10. 청구항 5에 있어서,
    상기 다른 카테고리는 상기 카테고리에 관한 상관관계 지시자와 현재 연관되어 있고, 상기 방법은
    상기 오버랩 양이 적어도 한계 레벨이라고 결정되면, 상기 결정에 기초하여 상기 상관관계 지시자에 관한 검증 메시지(validation message)를 생성하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  11. 청구항 1에 있어서,
    상기 복수의 식별자는 상기 복수의 식별자를 필수적으로 포함하는 사용자 리스트 내에 포함되어 있고,
    상기 정보 부분은 상기 정보 컬렉션 내의 식별자들을 이용하여 식별되는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  12. 청구항 1에 있어서,
    컨텐츠 프로바이더는 상기 개별 사용자들 각각에 관하여 이벤트 발생을 검출하면 상기 복수의 식별자를 포함하는 리스트를 생성하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  13. 청구항 12에 있어서,
    상기 이벤트 발생은 상기 개별 사용자들이 상기 컨텐츠 프로바이더에 의해 제어된 리소스에 액세스하는 것을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  14. 청구항 12에 있어서,
    상기 복수의 식별자와 연관된 상기 개별 사용자들 각각을 위해, 상기 정보 컬렉션에 있는 사전―이벤트 히스토리(pre-event history)를 식별하는 단계로서, 상기 사전―이벤트 히스토리는 상기 정보 부분 중 적어도 한 부분을 포함하고 상기 개별 사용자를 위한 이벤트 발생 전 시간에 관한 것인 상기 식별하는 단계; 및
    상기 사전―이벤트 히스토리 중 적어도 하나를 위해, 상기 이벤트 발생을 초래하는 사용자 행동의 히스토리 패턴을 검출하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 복수의 식별자와 연관된 사용자들에게 부가될 잠재적인 후보자로서 다른 사용자를 식별하는 단계로서, 상기 다른 사용자는 상기 히스토리 패턴을 이용하여 상기 정보 컬렉션을 검색함으로써 식별되는 상기 식별하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  16. 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 유형적으로 구현되고, 프로세서에 의해 실행 시 사용자-특정 컨텐츠 표시를 위한 방법을 실시하는 명령들을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서, 상기 방법은
    개별 사용자들과 연관된 복수의 식별자를 수신하는 단계;
    상기 복수의 식별자를 이용하여, 상기 사용자들 중 적어도 한 사용자에 관한 정보 컬렉션 내의 임의의 정보 부분을 식별하는 단계로서, 상기 정보 컬렉션은 상기 사용자들에 의한 네트워크 활동들을 반영하는 상기 식별하는 단계;
    상기 상응하는 정보 부분들과 연관된 상기 복수의 식별자를 포함하는 기록을 생성하는 단계;
    사용자 분류를 위해 만들어진 카테고리에 상응하는 것으로서 상기 정보 부분 중 적어도 한 부분을 식별하는 단계;
    상기 카테고리와 연관된 것으로서 상기 복수의 식별자의 서브셋을 식별하는 단계; 및
    컨텐츠 프로바이더―이 컨텐츠 프로바이더로부터 복수의 식별자가 수신됨―에 리스트를 제공하는 단계로서, 상기 리스트는 상기 복수의 식별자의 서브셋을 포함하고, 상기 서브셋이 상기 카테고리와 연관되는 것을 나타내는 상기 제공하는 단계를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  17. 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 유형적으로 구현된 컴퓨터 프로그램 제품으로서, 상기 컴퓨터 프로그램 제품은 실행 시 사용자 정보를 특성화하기 위한 그래픽 유저 인터페이스를 디스플레이 디바이스상에 생성하는 명령들을 포함하고, 상기 그래픽 유저 인터페이스는
    각각의 개인과 연관된 복수의 식별자를 사용자가 제출하도록 하기 위한 식별 영역; 및
    사용자가 상기 개인들과 연관된 복수의 속성들 중 일부에 대한 선택을 입력하도록 하기 위한 속성 영역으로서, 상기 속성들은 상기 복수의 식별자를 이용하여 정보 컬렉션으로부터 획득되고, 상기 정보 컬렉션은 상기 개인들에 의한 네트워크 활동들을 반영하며, 선택된 속성과 연관된 사용자들의 식별자 컬렉션이 상기 선택에 응답하여 생성되는 상기 속성 영역을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  18. 청구항 17에 있어서,
    상기 복수의 식별자들은 상기 복수의 식별자를 필수적으로 포함하는 사용자 리스트 내에 포함되고, 상기 정보 부분은 상기 정보 컬렉션에 있는 식별자들을 이용하여 식별되는 컴퓨터 프로그램 제품.
  19. 청구항 17에 있어서,
    상기 사용자는 컨텐츠 프로바이더―이 컨텐츠 프로바이더로부터 복수의 식별자가 수신됨―이고, 상기 그래픽 유저 인터페이스는
    복수의 식별자들의 서브셋을 포함하고, 상기 서브셋이 상기 카테고리와 연관되어 있음을 나타내는 리스트를 이용하여 컨텐츠 배포를 시작하기 위해 설정된 컨텐츠 배포 영역을 더 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  20. 청구항 19에 있어서,
    그래픽 유저 인터페이스는 상기 컨텐츠 프로바이더가 다른 컨텐츠 프로바이더와 상기 리스트를 공유하는 공유 기능을 더 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
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