KR20220092629A - IoT 디바이스의 알람 규칙 구성 방법 및 장치, 디바이스, 및 저장 매체 - Google Patents

IoT 디바이스의 알람 규칙 구성 방법 및 장치, 디바이스, 및 저장 매체 Download PDF

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Abstract

본 개시는 IoT 분야에 적용되는 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙 구성 방법 및 장치, 디바이스 및 그 저장 매체를 개시한다. 방법은: IoT 내 동일한 유형의 복수의 IoT 디바이스들에 대해 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들을 구성하는 단계; 상기 복수의 IoT 디바이스들의 사용 특성들에 따라 상기 복수의 IoT 디바이스들의 n개의 사용 카테고리들을 얻는 단계; 상기 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들 및 상기 n개의 사용 카테고리들 사이의 상관관계(correlation)를 계산하고, 조건보다 높은 상관관계를 가지는 타겟 알람 규칙 및 타겟 사용 카테고리 사이의 대응 관계를 저장하는 단계; 및 상기 타겟 사용 카테고리에 속하는 IoT 디바이스가 새로 추가되면, 상기 새로 추가된 IoT 디바이스의 알람 규칙을 상기 타겟 알람 규칙으로 구성하는 단계를 포함한다.

Description

IoT 디바이스의 알람 규칙 구성 방법 및 장치, 디바이스, 및 저장 매체
본 개시는 인터넷 분야에 관한 것으로, 특히 사물 인터넷(IoT: Internet of Things) 디바이스의 알람 규칙 구성 방법 및 장치, 및 그 장치 및 저장 매체에 관한 것이다.
IoT 기술의 발전과 함께 IoT 디바이스들이 등장하고 있다. IoT 디바이스들은 통합 모니터링 및 관리를 위해 IoT에 연결되는 디바이스들이다. IoT 디바이스가 알람 규칙을 작동시키면(triggers), 예를 들어, IoT 디바이스가 고장 나거나 IoT 디바이스의 파라미터가 위험 범위에 도달하는 경우, IoT 디바이스는 IoT 디바이스가 위험 상태에 있음을 나타내는 알람을 발할 수 있다.
종래 기술에서, 동일한 유형 또는 유사한 유형들의 IoT 디바이스들의 다양한 퍼포먼스 및 파라미터가 유사하므로, 이들 IoT 디바이스들에 대해 동일한 알람 규칙들이 균일하게 구성된다. 예시적으로, 동일한 유형 또는 유사한 유형들의 IoT 디바이스들은 다음 디바이스들 중 적어도 하나 이상을 포함한다: 동일한 모델의 디바이스들, 유사한 모델의 디바이스들, 동일한 모델이지만 상이한 생산 배치(batches)의 디바이스들, 및 동일한 생산 배치이지만 상이한 서비스 연령(ages)의 동일한 모델의 디바이스들. 그러나, 동일한 유형의 IoT 디바이스들이라도 사용 환경, 서비스 연령, 빈도, 지리적 위치 등의 차이로 인해 IoT 디바이스들의 성능 또는 파라미터가 상이할 수 있다. 동일한 알람 규칙들이 설정되는 경우, 일부 IoT 디바이스들에 대한 알람은 민감하지 않고, 잠재적 안전 위험이 존재할 수 있다.
본 개시의 실시 예들은 IoT 디바이스의 알람 규칙 구성 방법 및 장치, 및 그 디바이스 및 저장 매체를 제공하는데, 이는 IoT 디바이스들의 동일한 유형 또는 유사한 유형들에 대해 IoT 디바이스들의 사용 환경, 서비스 연령, 빈도, 지리적 위치 등의 차이로 인해IoT 디바이스들의 일부 성능 또는 파라미터들이 상이할 수 있어 동일한 알람 규칙들이 설정되는 경우, 일부 IoT 디바이스들에 대한 알람이 민감하지 않고 잠재적 안전 위험이 존재할 수 있는 문제를 해결할 수 있다. 기술적 솔루션들은 다음과 같다.
본 개시의 실시 예들의 일 측면에 따르면, IoT 디바이스에 대한 알람 규칙 구성 방법이 제공된다. 방법은:
IoT 내 동일한 유형의 복수의 IoT 디바이스들에 대해 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들을 구성하는 단계;
상기 복수의 IoT 디바이스들의 사용 특성들에 따라 상기 복수의 IoT 디바이스들의 n개의 사용 카테고리들을 얻는 단계;
상기 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들 및 상기 n개의 사용 카테고리들 사이의 상관관계(correlation)를 계산하고, 조건보다 높은 상관관계를 가지는 타겟 알람 규칙 및 타겟 사용 카테고리 사이의 대응 관계를 저장하는 단계; 및
상기 타겟 사용 카테고리에 속하는 IoT 디바이스가 새로 추가되면, 상기 새로 추가된 IoT 디바이스의 알람 규칙을 상기 타겟 알람 규칙으로 구성하는 단계를 포함한다.
본 개시의 실시 예들의 일 측면에 따르면, IoT 디바이스에 대한 알람 규칙 구성 장치가 제공된다. 장치는:
IoT 내 동일한 유형의 복수의 IoT 디바이스들에 대해 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들을 구성하도록 동작 가능한, 구성 모듈;
상기 복수의 IoT 디바이스들의 사용 특성들에 따라 상기 복수의 IoT 디바이스들의 n개의 사용 카테고리들을 얻도록 동작 가능한, 카테고리화 모듈;
상기 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들 및 상기 n개의 사용 카테고리들 사이의 상관관계를 계산하도록 동작 가능한, 계산 모듈; 및
조건보다 높은 상관관계를 가지는 타겟 알람 규칙 및 타겟 사용 카테고리 사이의 대응 관계를 저장하도록 동작 가능한, 저장 모듈을 포함하고,
상기 구성 모듈은 상기 타겟 사용 카테고리에 속하는 IoT 디바이스가 새로 추가되면, 상기 새로 추가된 IoT 디바이스의 알람 규칙을 상기 타겟 알람 규칙으로 구성하도록 더 동작 가능하다.
본 개시의 실시 예들의 다른 측면에 따르면, IoT 디바이스가 제공된다. IoT 디바이스는 프로세서, 및 적어도 하나의 명령어, 적어도 하나의 프로그램, 또는 코드 세트 또는 명령어 세트를 저장하는 메모리를 포함한다. 상기 적어도 하나의 명령어, 상기 적어도 하나의 프로그램, 또는 상기 코드 세트 또는 명령어 세트는 상기 프로세서에 의해 로드 및 실행될 때, 상기 프로세서가 위의 측면에 따른 방법을 수행할 수 있도록 한다.
본 개시의 실시 예들의 다른 측면에 따르면, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 제공된다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 적어도 하나의 명령어, 적어도 하나의 프로그램, 또는 코드 세트 또는 명령 세트를 저장한다. 상기 적어도 하나의 명령어, 상기 적어도 하나의 프로그램, 또는 상기 코드 세트 또는 명령어 세트는 프로세서에 의해 로드 및 실행될 때, 상기 프로세서가 위의 측면에 따른 방법을 수행할 수 있도록 한다.
본 개시의 실시 예들의 기술적 솔루션들은 적어도 다음의 유익한 효과들을 달성한다.
IoT 내 동일한 유형의 복수의 IoT 디바이스들에 대해 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들을 구성함으로써, IoT 디바이스들의 사용 특성들에 기초하여 일부 사용 특성들과 연관된 알람 규칙들이 획득된다. 새로운 IoT 디바이스가 추가되면, 알람 규칙과 연관된 사용 특성들에 따라 새로운 IoT 디바이스에 대한 적절한 알람 규칙이 구성된다. 동일한 유형의 IoT 디바이스들에 대해 알람 규칙들이 상이하게 구성될 수 있으므로 IoT 디바이스들의 알람 감도가 향상되어 잠재적 안전 위험을 줄일 수 있다.
본 개시의 실시 예들의 기술적 솔루션들을 더 명확하게 설명하기 위해, 이하에서는 실시 예들을 설명하기 위해 요구되는 첨부 도면들을 간략히 소개한다. 명백하기, 다음 설명의 첨부 도면들은 단지 본 개시의 일부 실시 예들을 보여주고, 당업자는 창의적인 노력 없이 이러한 첨부 도면들로부터 여전히 다른 도면들을 도출할 수 있다.
도 1은 본 개시의 예시적인 일 실시 예에 따른 IoT 시스템의 블록도이고;
도 2는 본 개시의 예시적인 일 실시 예에 따른 IoT 디바이스의 알람 규칙 구성 방법을 도시하는 흐름도이고;
도 3은 본 개시의 예시적인 일 실시 예에 따른 IoT 디바이스의 알람 규칙 구성 방법을 도시하는 흐름도이고;
도 4는 본 개시의 예시적인 일 실시 예에 따른 카테고리 결과들의 개략도이고;
도 5는 본 개시의 예시적인 일 실시 예에 따른 IoT 디바이스의 알람 규칙 구성 방법을 도시하는 흐름도이고;
도 6은 본 개시의 예시적인 일 실시 예에 따른 IoT 디바이스의 알람 규칙 구성 방법을 도시하는 흐름도이고;
도 7은 본 개시의 예시적인 일 실시 예에 따른 카테고리 결과들의 개략도이고;
도 8은 본 개시의 예시적인 일 실시 예에 따른 카테고리 결과들의 개략도이고;
도 9는 본 개시의 예시적인 일 실시 예에 따른 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙 구성 방법을 도시하는 흐름도이고;
도 10은 본 개시의 예시적인 일 실시 예에 따른 현재 카테고리에 기초한 카테고리 결과들의 개략도이고;
도 11은 본 개시의 예시적인 일 실시 예에 따른 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙 구성 장치의 블록도이고;
도 12는 본 개시의 예시적인 일 실시 예에 따른 컴퓨터 IoT 디바이스의 구조 블록도이고; 및
도 13은 본 개시의 예시적인 일 실시 예에 따른 서버의 구조 블록도이다.
본 개시의 목적, 기술적 솔루션 및 이점의 더 명확한 설명을 위해, 첨부 도면과 함께 이하에서 본 개시가 상세하게 설명된다.
먼저, 본 개시의 실시 예들에 포함된 용어에 대해 아래 설명된다.
사물 인터넷(IoT)은 사물과 사물, 사물과 사람 사이의 유비쿼터스 연결을 구현하고 다양한 유형의 가능한 네트워크 액세스에 의해 사물과 프로세스의 스마트 지각, 인식 및 관리를 구현하기 위해, 임의의 정보 센서, 무선 주파수 식별 기술, 위성 위치 확인 시스템, 적외선 센서, 레이저 스캐너 및 다른 디바이스들 및 기술들에 의한 모니터링, 연결, 및 상호작용을 요구하는 소리, 빛, 열, 전지, 역학, 화학, 생물학, 임의의 개체의 위치, 또는 프로세스와 같은 다양한 필수 정보를 실시간으로 수집하는 것을 나타낸다. IoT는 인터넷 및 전통적인 통신 네트워크를 기반으로 하는 정보 캐리어이고, 독립적으로 어드레스 될 수 있는 모든 일반 물리적 개체가 상호 연결된 네트워크를 형성할 수 있도록 한다.
알람 규칙은 알람의 발생 조건 또는 트리거 조건이다. 발생 조건에 맞는 이벤트가 발생하면, 디바이스는 이벤트를 검출하고 알람 메시지를 생성시킨다. 예를 들어, 발생 조건은 디바이스의 하나 또는 여러 파라미터들이 임계치를 충족할 때 알람이 생성되는 것일 수 있다.
도 1을 참조하면, 도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 IoT 시스템의 개략도이다. IoT 시스템은 서버 클러스터(101), IoT 디바이스(102) 및 컴퓨터 디바이스(103)를 포함할 수 있다.
서버 클러스터(101)는 데이터 정보를 컴퓨팅 및 저장하기 위한 복수의 서버를 통합한 클러스터이다. 본 개시의 실시 예들에서, 서버 클러스터(101)는 적어도 하나의 서버를 포함한다. 본 개시의 실시 예들에서, 서버 클러스터는 IoT 디바이스(102)의 알람 규칙을 저장하는 IoT 플랫폼을 더 포함한다. IoT 플랫폼은 IoT 디바이스(102)의 알람 정보를 수신하거나, IoT 디바이스(102) 및 컴퓨터 디바이스(103)의 다른 정보를 수신할 수 있다. 선택적으로, IoT 플랫폼은 IoT 디바이스에 의해 전송된 정보에 따라 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙을 추천할 수도 있다. IoT 플랫폼은 하나 이상의 서버들에 배치될 수 있고, 이는 본 개시의 실시 예에서 제한되지 않는다.
IoT 디바이스(102)는 IoT 통신 능력을 가지는 물리적 디바이스를 나타낸다. IoT 디바이스는 팬, 변압기, 생산 장비, 모니터링 장비, 처리 장비, 에어컨, 냉장고, 컴퓨터 등을 포함할 수 있다. 선택적으로, 각각의 IoT 디바이스(102)는 알람 규칙 추천 모듈을 포함한다. 알람 규칙 추천 모듈은 IoT 디바이스의 특성에 따라 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙을 추천하도록 동작할 수 있다.
컴퓨터 디바이스(103)는 개인용 컴퓨터(PC), 서버 또는 컴퓨팅 능력이 있는 모든 전자 디바이스와 같이 데이터를 처리하고 저장할 수 있는 디바이스를 나타내고, 본 개시의 실시 예에서 제한되지 않는다. 컴퓨터 디바이스(103)는 서버 클러스터(101)의 IoT 플랫폼에 등록되어 IoT 디바이스(102)의 후속 동작 및 관리를 수행, 예를 들어 IoT 디바이스(102)가 동작을 시작하거나 중지하도록 제어할 수 있다.
IoT 디바이스(102) 및 컴퓨터 디바이스(103)는 네트워크를 통해 서버 클러스터(101)에 연결된다. 네트워크는 유선 네트워크 또는 무선 네트워크일 수 있다. 예를 들어, IoT(102)와 서버 클러스터(101), 및 컴퓨터 IoT 디바이스(103)와 서버 클러스터(101)는 IoT 디바이스 대 IoT 디바이스(Ad-Hoc) 방식으로, 또는 기지국 또는 무선 액세스 포인트(AP)의 조정(coordination) 하에, 또는 지그비(Zigbee) 게이트웨이와 같은 게이트웨이 방식으로 서로 연결될 수 있으며, 이는 본 개시의 실시예에서 제한되지 않는다.
도 2는 본 개시의 예시적인 일 실시 예에 따른 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙 구성 방법을 도시하는 흐름도이다. 방법은 도 1에 도시된 바와 같이 서버 클러스터(101)에 적용 가능하다. 방법은 다음의 단계들을 포함한다:
단계 201에서, IoT 내 동일한 유형의 복수의 IoT 디바이스들에 대해 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들이 구성된다.
서버는 IoT 내 동일한 유형의 복수의 IoT 디바이스들에 대해 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들을 설정한다.
예시적으로, 서버는 복수의 IoT 디바이스들에 대한 통합 알람 규칙들을 구성하거나, 일부 IoT 디바이스들에 대한 단일 알람 규칙을 구성할 수 있다. 예시적으로, 서버는 복수의 IoT 디바이스들에 대한 통일 알람 규칙들을 구성할 수 있고, 일부 IoT 디바이스들에 대한 단일 알람 규칙 또한 구성할 수 있다. 예시적으로, IoT 디바이스의 알람 규칙은 IoT 디바이스에서 수동으로 수정될 수 있다.
동일한 유형은 IoT 디바이스들의 용도, 기능, 모델, 버전 또는 생산 배치 중 적어도 하나가 유사(차이가 임계치 미만) 또는 동일함을 의미한다. 예를 들어, 수직형 에어컨 및 벽걸이형 에어컨은 동일한 유형의 IoT 디바이스에 속하고, 스피커 밑 헤드폰은 동일한 유형의 IoT 디바이스에 속하거나, 1세대 에어컨 및 2세대 에어컨은 동일한 IoT 디바이스에 속하거나, 모델 번호 0010을 가지는 IoT 디바이스는 동일한 유형의 IoT 디바이스에 속한다.
알람 규칙은 IoT 디바이스를 경보하기(alarming) 위한 발생 조건 또는 트리거 조건이다. IoT 디바이스가 알람 발생에 대한 조건을 충족할 때 IoT 디바이스가 자주 실패하면, 위험 이는 위험 상태에 있거나 숨겨진 안전 위험이 있는 것이다. 알람 규칙은 IoT 디바이스의 다양한 측면들, 예를 들어, IoT 디바이스의 실시간 파라미터들, IoT 디바이스의 상부의 일부 컴포넌트들의 작동 상태, IoT 디바이스에서 처리되는 제품의 상태, IoT 디바이스의 주변 환경 파라미터들, IoT 디바이스의 센서 상태 등에 대해 구성될 수 있다. 예를 들어, IoT 디바이스의 적외선 센서가 적외선을 감지하면 IoT 디바이스는 알람 규칙을 충족하므로 알람을 생성하고; 환경 온도가 30°C보다 높으면 IoT 디바이스가 알람 규칙을 충족하므로 알람을 생성하고; 및 IoT 디바이스의 전류가 10암페어보다 높으면 IoT 디바이스가 알람 규칙을 충족하므로 알람을 생성한다. 예시적으로, IoT 디바이스에 대한 상이한 알람 규칙들은 알람 규칙들에 대응하는 알람들을 생성할 수 있다. 예를 들어, IoT 디바이스의 전류에 대해 구성된 알람 규칙은 전류 알람을 생성할 수 있다.
예시적으로, 알람 규칙들의 그룹은 적어도 하나의 알람을 생성하기 위한 조건들을 포함한다. 예를 들어, 알람 규칙들의 그룹은 2개 알람들을 생성하기 위한 조건들을 포함한다. 예를 들어, 알람 규칙들의 제1 그룹은 환경의 산소 농도가 21% 미만이고 IoT 디바이스의 전압이 220V보다 높다는 것이다. 예시적으로, 알람들의 한 유형은 알람 규칙들의 그룹에 해당한다.
예시적으로, 동일한 유형의 복수의 IoT 디바이스들에 대해 상이한 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들이 구성된다.
단계 202에서, 복수의 IoT 디바이스들의 사용 특성들에 따라 복수의 IoT 디바이스들이 카테고리화 됨으로써 복수의 IoT 디바이스들의 n개의 사용 카테고리들이 얻어진다.
서버는 복수의 IoT 디바이스들의 사용 특성들에 따라 복수의 IoT 디바이스들을 카테고리화 함으로써 복수의 IoT 디바이스들의 n개의 사용 카테고리들을 얻는다.
사용 특성들은 사용중인 IoT 디바이스들의 구별되는 특성들이다. 예시적으로, 사용 특성들은 IoT 디바이스들의 사용 습관 특성들, 사용 환경 특성들, 사용 지리적 위치 특성들, 또는 실시간 사용 특성들 중 적어도 하나를 포함한다.
사용 환경 특성들은 복수의 IoT 디바이스들이 지역 내 상이한 위치들에 위치할 때 생성되는 사용 환경의 특성들이고; 사용 지리적 위치 특성들은 복수의 IoT 디바이스들이 상이한 지역들에 위치할 때 지역적 차이에 의해 생성되는 사용 환경의 특성들이고; 실시간 사용 특성들은 사용 프로세스 내 IoT 디바이스들의 파라미터들의 일부이다. 사용 습관 특성들은 IoT 디바이스와 연동하여 사용되는 사용 방식, 빈도, 사용 피크 주기 및 기타 IoT 디바이스의 유형들 중 적어도 하나를 포함한다. 사용 환경 특성들은 IoT 디바이스들의 온도, 습도, 고도, 소음, 간섭, 전원 전압 안정성, 자연풍 또는 산화 속도 중 적어도 하나이다. 사용 지리적 위치 특성들은 IoT 디바이스들의 위치의 위도 및 경도, 지역, 태양 고도 각도, 기후, 대기 질 또는 복사 중 적어도 하나를 포함한다. 실시간 사용 특성들은 IoT 디바이스의 실시간 전류, 전압, 풍속, 또는 전력 중 적어도 하나를 포함한다.
사용 카테고리는 IoT 디바이스를 사용 특성에 따라 카테고리화 함으로써 얻어진 복수의 카테고리 결과들을 포함한다. 예시적으로, 사용 카테고리는 하나 또는 복수의 차원에서 사용 특성에 기초하여 IoT 디바이스를 카테고리화 한다(categorizes). 예를 들어, 제1 사용 특성들에 따라 IoT 디바이스는 제1 임계치 이상 및 제1 임계치 미만의 2개의 카테고리 결과들로 카테고리화 된다.
예시적으로, IoT 디바이스들은 IoT 디바이스들의 하나 이상의 사용 특성들에 따라 복수의 사용 카테고리들로 카테고리화 될 수 있다. 예를 들어, IoT 디바이스들의 사용 빈도에 따라, IoT 디바이스들은 주 3회 미만의 사용 빈도, 주 4 내지 20회의 사용 빈도, 및 주 20회 초과 사용 빈도의 3개 카테고리들로 분류될 수 있다.
예시적으로, IoT 디바이스들은 IoT 디바이스들의 복수의 사용 특성들에 따라 복수의 사용 카테고리들로 카테고리화 될 수 있다. 예를 들어, IoT 디바이스들의 지리적 위치 및 IoT 디바이스들의 전원 유형에 따라, IoT 디바이스들은 AC 전원을 가지는 베이징, DC 전원을 가지는 베이징, AC 전원을 가지는 상하이, 및 DC 전원을 가지는 상하이의 4개 카테고리들로 분류될 수 있다.
단계 203에서, 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들 및 n개의 사용 카테고리들 사이의 상관관계가 계산되고, 조건보다 높은 상관관계를 가지는 타겟 사용 카테고리 및 타겟 알람 규칙 사이의 대응하는 관계가 저장된다.
서버는 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들 및 n개의 사용 카테고리들 사이의 상관관계를 계산하고, 상관관계가 조건보다 높은 타겟 사용 카테고리 및 타겟 알람 규칙 사이의 대응하는 관계를 저장한다.
상관관계는 알람 규칙이 사용 카테고리와 상관관계가 있는지 여부를 판단하기 위한 평가 지표이다. 예시적으로, 상관관계는 알람 규칙 및 사용 카테고리 사이의 상관관계 정도를 설명하기 위해 이용된다. 예시적으로, 상관관계는 알람 규칙의 구성이 사용 카테고리에 대응하는 사용 특성들과 연관됨을 의미한다. 예를 들어, IoT 디바이스를 긴 서비스 시간 사용한 후, 회로 노화로 인해 IoT 디바이스의 전류가 증가할 것이고, 즉, 정상 IoT 디바이스의 정상 전류는 6 암페어이고, 회로 노화 후, 이 IoT 디바이스의 정상 전류는 8 암페어가 된다. 대응하여, 전류의 알람 규칙은 전류가 8 암페어를 초과할 때 알람을 생성하도록 조정될 필요가 있고, 이는 전류 알람 규칙이 IoT 디바이스의 서비스 시간과 상관관계가 있음을 보여준다. 예시적으로, 상관된 알람 규칙들의 일부 및 사용 카테고리들 사이에 인과관계가 존재하거나, 사용 카테고리가 알람 규칙에 영향을 미친다.
예시적으로, 정량적 계산 방법을 통해 상관관계를 구하거나, 인과관계의 논리적 근접성에 따라 상관관계를 판단하거나, 실험을 통해 상관관계를 구할 수 있다. 예를 들어, IoT 디바이스의 사용 카테고리가 변수로 사용되고, 사용 카테고리를 변경할 수 있다. 사용 카테고리가 변경된 후에도 IoT 디바이스에 알람 규칙이 계속 적용되는 경우, 사용 카테고리는 알람 규칙과 상관관계가 없다. 사용 카테고리가 변경된 후 IoT 디바이스에 알람 규칙이 적용되지 않는 경우, 사용 카테고리는 알람 규칙과 상관관계가 있다.
조건은 알람 규칙이 사용 카테고리와 상관관계가 있는지 여부를 판단하는 기준이다. 상관관계가 조건보다 높은 타겟 사용 카테고리 및 타겟 알람 규칙은 타겟 알람 규칙이 타겟 사용 카테고리와 상관관계가 있다는 것이다. 상관관계의 계산 또는 판단에 따라 조건이 구성될 수 있다. 예를 들어, 정량적 계산에 의해 상관관계를 구할 때, 조건은 상관관계가 임계치보다 크거나 작은 것일 수 있다. 예를 들어, 상관관계가 임계치보다 크면, 상관관계는 조건보다 높다.
알람 규칙들의 그룹이 사용 카테고리의 유형과 상관관계 있으면, 알람 규칙은 타겟 알람 규칙이고, 사용 카테고리는 타겟 알람 규칙에 대응하는 타겟 사용 카테고리이다.
예시적으로, 서버는 일대일 대응하는 타겟 사용 카테고리 및 타겟 알람 규칙을 저장할 것이다.
예시적으로, 서버는 단계 202에서 n개의 사용 카테고리들로부터 단계 201에서 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들에 따라 알람 규칙들의 각각의 그룹에 대한 적어도 하나의 대응하는 사용 카테고리를 찾을 것이고, 알람 규칙 및 사용 카테고리를 저장할 것이다.
단계 204에서, 타겟 사용 카테고리에 속하는 IoT 디바이스가 새로 추가되면, 새로 추가된 IoT 디바이스의 알람 규칙이 타겟 알람 규칙으로 구성된다.
타겟 사용 카테고리에 속하는 IoT 디바이스가 새로 추가되면, 서버는 새로 추가된 IoT 디바이스의 알람 규칙이 타겟 알람 규칙으로 구성할 수 있다.
예시적으로, 타겟 사용 카테고리에 속하는 IoT 디바이스가 새로 추가되면, 서버는 새로 추가된 IoT 디바이스의 사용 특성들에 따른 사용 특성들에 대응하는 타겟 사용 카테고리를 찾을 수 있고, 새로 추가된 IoT 디바이스의 타겟 사용 카테고리에 따른 타겟 사용 카테고리에 대응하는 타겟 알람 규칙을 획득할 수 있고, 타겟 알람 규칙을 새로 추가된 IoT 디바이스의 타겟 아람 규칙으로 구성할 수 있다.
예시적으로, 새롭게 추가된 IoT 디바이스는 IoT 디바이스에 새로 연결되는 IoT 디바이스, 또는 IoT 내 이미 존재하는 IoT 디바이스이다.
예시적으로, 새로 추가된 IoT 디바이스가 IoT에 새로 연결된 IoT 디바이스일 때, 즉, 새로 추가된 IoT 디바이스에 대해 원래 구성된 알람 규칙이 없을 때, 타겟 알람 규칙 및 타겟 사용 카테고리 사이의 일대일 대응(correspondence)이 새로 추가된 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙들을 구성하기 위해 사용될 수 있다.
예시적으로, 새로 추가된 IoT 디바이스가 IoT 내 이미 존재하는 IoT 디바이스일 때, 즉, 새로 추가된 IoT 디바이스에 대해 알람 규칙들의 적어도 하나의 그룹이 원래 구성되어 있을 때, 타겟 알람 규칙 및 타겟 사용 카테고리 사이의 일대일 대응이 새로 추가된 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙들을 재구성하기 위해 사용될 수 있다.
예시적으로, 서버는 단계 203에서 저장된 타겟 알람 규칙 및 타겟 사용 카테고리에 따라 새로 추가된 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙을 추천할 수 있다.
예시적으로, 서버는 각각의 IoT 디바이스의 알람 규칙 추천 모듈에 일대일 대응하는 타겟 알람 규칙들 및 타겟 사용 카테고리들을 배포(distribute)할 수도 있고, 알람 규칙 추천 모듈은 현재 IoT 디바이스의 카테고리 결과들에 따라 현재 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙을 추천할 수 있다.
요약하면, 본 실시 예에 따른 방법에서, IoT 내 동일한 유형의 복수의 IoT 디바이스들에 대한 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들을 구성함으로써, 일부 사용 특성들과 연관된 알람 규칙들이 IoT 디바이스들의 사용 특성들에 기초하여 획득된다. IoT 디바이스가 새로 추가되면, 알람 규칙들과 연관된 사용 특성들에 따라 적절한 알람 규칙이 새로운 IoT 디바이스에 대해 구성될 수 있다. 동일한 유형의 IoT 디바이스들에 대해 알람 규칙들이 상이하게 구성될 수 있으므로, IoT 디바이스들의 알람 감도가 향상되어, 잠재적 안전 위험을 줄일 수 있다.
예시적으로, 본 개시는 복수의 IoT 디바이스들에 대한 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들을 구성하기 위한 방법을 더 제공한다. 예시적으로, 본 개시는 일대일 대응하는 타겟 알람 규칙들 및 타겟 사용 카테고리들을 얻기 위한 방법을 더 제공한다.
도 3은 본 개시의 다른 예시적인 실시 예에 따른 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙을 구성하기 위한 방법을 도시하는 흐름도이다. 방법은 도 1에 도시된 바와 같이 서버 클러스터(101)에 적용 가능하다. 도 2에 도시된 예시적인 일 실시 예에 따른 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들은 알람 규칙들의 m개 그룹들을 포함하고; n개의 사용 카테고리들의 i번째 카테고리는 xi 유형들을 포함하고, m은 1보다 큰 정수이고, i및 xi는 각각 0보다 큰 정수이다. 방법은 다음의 단계들을 포함한다:
단계 2011에서, IoT 내 동일한 유형의 IoT 디바이스들의 전부 또는 일부에 대해 초기 알람 규칙이 구성된다.
서버는 IoT 내 동일한 유형의 IoT 디바이스들의 전부 또는 일부에 대해 초기 알람 규칙을 설정한다.
예시적으로, 동일한 알람 규칙은 IoT 내 복수의 IoT 디바이스들에 대해 초기에 구성된다.
예시적으로, 초기 알람 규칙은 동일한 유형 또는 유사한 유형들의 IoT 디바이스들에 대해 구성된 동일한 알람 규칙이다.
단계 2012에서, 사용 동안 초기 알람 규칙의 정확도 정도에 따라 복수의 IoT 디바이스들의 일부에 대한 초기 알람 규칙을 변경함으로써 변경된 알람 규칙이 얻어지고, 변경된 알람 규칙은 하나 이상의 알람 규칙들을 포함한다.
서버는 변경된 알람 규칙을 얻기 위해 사용 동안 초기 알람 규칙의 정확도에 따라 복수의 IoT 디바이스들의 일부에 대한 초기 알람 규칙을 변경한다.
예시적으로, IoT 디바이스의 사용 동안, 일부 IoT 디바이스들의 알람 규칙들은 개별적으로 조정될 수 있다. 예를 들어, IoT 디바이스의 알람이 실제 상황과 매칭되지 않는 경우, IoT 디바이스의 알람 규칙은 변경된 알람 규칙을 얻기 위해 수동으로 조정될 수 있다.
예시적으로, 변경된 알람 규칙은 초기 알람 규칙 또는 새로 추가된 알람 규칙에 대한 조정일 수 있고, 즉, 새로 추가된 알람 규칙들을 가지는 IoT 디바이스는 알람 규칙들의 2개 그룹들을 가진다: 변경된 알람 규칙 및 초기 알람 규칙.
예시적으로, 정확도 정도는 알람 규칙 및 알람의 실제 상황 사이의 일치(conformity) 정도를 나타낸다. 알람 규칙이 IoT 디바이스의 비정상 상황을 정확하게 경보 할 수 있을 때, 알람 규칙의 정확도 정도는 높다. 이에 반해, 알람 규칙의 정확도 정도는 낮다.
단계 202에서, 복수의 IoT 디바이스들의 사용 특성들에 따라 복수의 IoT 디바이스들을 카테고리화 함으로써, 복수의 IoT 디바이스들의 n개의 사용 카테고리들이 얻어진다.
예시적으로, 사용 특성들은 사용 기간, 지리적 위치, 사용 장면, 토폴로지 관계, 사용 빈도, 평균 부하, 또는 최대 부하 중 적어도 하나를 포함한다.
예시적으로, 사용 카테고리는 복수의 IoT 디바이스들의 사용 시간에 기초하여 1일 1시간 미만, 1일 1시간 내지 8시간, 1일 8시간 초과; 복수의 IoT 디바이스들의 지리적 위치를 기초로 하는 북반구 및 남반구를 포함한다.
단계 2031에서, 알람 규칙들의 m개그룹들 내 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대해, 복수의 IoT 디바이스들은 n개의 사용 카테고리들 각각 아래 적어도 하나의 유형에 따라 y 카테고리 결과들로 카테고리화 되고, y=x1x2x3```xn이다.
알람 규칙들의 m개 그룹들 내 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대해, 서버는 복수의 IoT 디바이스들을 n개의 사용 카테고리들 각각 아래 적어도 하나의 유형에 따라 y 카테고리 결과들로 카테고리화 하고, y=x1x2x3```xn이다.
예시적으로, 하나의 사용 카테고리 내, IoT 디바이스들은 하나의 사용 특성에 따라 적어도 하나의 유형으로 카테고리화 된다. 예를 들어, 사용 장면의 사용 특성들에 따라, IoT 디바이스들은 높은 온도 및 압력의 환경에서 사용되는 것과 정상 온도 및 압력의 환경에서 사용되는 것으로 카테고리화 될 수 있다.
예시적으로, i번째 카테고리는 xi 유형들을 포함하고; xi는 1보다 큰 정수이고, i는 1보다 크고 n보다 작은 정수이다.
예시적으로, 카테고리 결과들은 n개의 사용 카테고리들의 복수의 유형들에 따라 정의된다. 예시적으로, 카테고리화는 트리 다이어그램에 따라 수행되고, 제1 레이어는 제1 사용 카테고리의 x1 유형들을 가지고, 제2 레이어 내 x1 유형들의 각각의 타입은 제2 사용 카테고리의 x2 유형들에 대응하고, 제3 레이어 내 x1*x2 유형들의 각각의 유형은 제3 사용 카테고리의 x3 유형들에 대응하여, y 카테고리 결과들이 얻어질 수 있고, y=x1x2x3```xn이다. 예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이, 트리 다이어그램의 제1 레이어(301)는 제1 사용 카테고리의 하나의 유형 3.1을 가지고; 제2 레이어(302)는 제1 사용 카테고리의 하나의 유형에 대응하는 제2 사용 카테고리의 2개 유형들 2.1 및 2.2를 가지고; 제3 레이어(303)는 제2 사용 카테고리의 2개 유형들 2.1 및 2.2에 각각 대응하는 제3 사용 카테고리의 3개 유형들 3.1, 3.2, 및 3.3을 가진다.
예시적으로, 복수의 IoT 디바이스들은 n개의 사용 카테고리들에 따라 y 카테고리 결과들로 카테고리화 될 수 있고, y=x1x2x3```xn이다. 예를 들어, 제1 카테고리는 x1=3 유형들을 포함하고, 제2 카테고리는 x2=5 유형들을 포함하고, 제3 카테고리는 x3=2 유형들을 포함한다. IoT 디바이스들은 이 3개 카테고리들에 따라 3*5*2=30 카테고리 결과들로 카테고리화 될 수 있다.
예시적으로, 각각의 카테고리 결과 내 IoT 디바이스들의 임의의 정수가 있을 수 있다. 예를 들어, 하나의 카테고리 결과에는 IoT 디바이스가 포함되지 않고, 다른 카테고리 결과에는 100개의 IoT 디바이스들이 포함된다.
예를 들어, 표 1에 나타난 바와 같이, 9개의 IoT 디바이스들이 서비스 시간, 생산 배치, 및 위치에 따라 카테고리화 되어 표 1에 나타난 카테고리 결과들이 얻어진다.
제1 카테고리 결과: 1년 미만, 10년 전에 생산됨, 북반구: 디바이스 1, 디바이스 2.
제2 카테고리 결과: 1년 미만, 10년 전 생산됨, 남반구: 디바이스 3.
제3 카테고리 결과: 1년 미만, 최근 10년 내 생산됨, 북반구: 디바이스 4.
제4 카테고리 결과: 1년 미만, 최근 10년 내 생산됨, 남반구.
제5 카테고리 결과: 1년 이상, 10년 전 생산됨, 북반구: 디바이스 5, 디바이스 6, 디바이스 7.
제6 카테고리 결과: 1년 이상, 10년 전 생산됨, 남반구.
제7 카테고리 결과: 1년 이상, 최근 10년 내 생산됨, 북반구: 디바이스 8, 디바이스 9.
제8 카테고리 결과: 1년 이상, 최근 10년 내 생산됨, 남반구.
Figure pct00001
단계 2032에서, y 카테고리 결과들 각각에 대해, 현재 카테고리 결과에 속하는 IoT 디바이스들 중 알람 그룹들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수가 계산된다.
y 카테고리 결과들 각각에 대해, 서버는 현재 카테고리 결과에 속하는 IoT 디바이스들 중 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수를 각각 계산한다.
예시적으로, 알람 규칙들의 m개그룹들 내 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대해, y 카테고리 결과들 내 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수가 계산된다. 예를 들어, y 카테고리 결과들에서, 제1 카테고리 결과 내 5개의 IoT 디바이스들이 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성되고, 제2 카테고리 결과에서, 10개의 IoT 디바이스들이 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된다. 제3 카테고리 결과에서, y 카테고리 결과 각각에 대응하는 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수가 계산될 때까지, 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스는 없다.
예시적으로, 표 1의 카테고리 결과에 의해 나타난 바와 같이, 제1 카테고리 결과 내 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수가 계산된다. 예를 들어, 디바이스 1이 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 경우, 제1 카테고리 결과의 계산 결과는 1이고; 유사하게, 제2 카테고리 결과 내지 제8 카테고리 결과 각각에 대해 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수가 계산된다.
단계 2033에서, y 카테고리 결과들에 대해, 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수가 가장 큰 카테고리 결과가 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리로 결정된다.
y 카테고리 결과들에 대해, 서버는 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수가 가장 큰 카테고리 결과를 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리로 결정한다.
예를 들어, 3개 카테고리 결과들에서, 제1 카테고리 결과 내 5개의 IoT 디바이스들은 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성되고; 제2 카테고리 결과에서, 10개의 IoT 디바이스들은 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성되고; 및 제3 카테고리 결과에서, 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스는 없고, 제2 카테고리 결과 내 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수가 가장 크고, 즉, 제2 카테고리 결과가 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리이다.
예시적으로, y 카테고리 결과들에서, 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수가 가장 크고 임계치보다 큰 카테고리 결과가 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리로 결정된다. 예를 들어, 임계치는 모든 IoT 디바이스들에서 알람 규칙들의 j번째 그룹이 있는 IoT 디바이스들의 수를 y로 나눔으로써 얻어지는 값이다.
예시적으로, 1000개의 디바이스들이 표 1에 나타난 바와 같은 카테고리화 방법에 따라 8개의 카테고리 결과들로 카테고리화 된다. 제1 카테고리 결과로부터 제8 카테고리 결과까지 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수는 각각 10, 10, 5, 30, 800, 1, 74, 및 70이다. 그러면 제5 카테고리 내 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수가 가장 크고, 제5 카테고리 결과가 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리이다. 즉, 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리는: 서비스 시간이 1년 이상, 생산 배치가 10년 전 생산되고 위치가 북반구이다. 그런 다음, 1년 이상의 서비스 수명을 가지는 IoT 디바이스가 10년 전 생산된 생산 배치에 새로 추가되고 북반구에 위치하는 경우, 알람 그룹들의 j번째 그룹이 IoT 디바이스에 대해 추천된다.
단계 2034에서, 알람 규칙들의 m개 그룹들의 각각의 그룹에 대응하는 사용 카테고리가 위의 단계들을 반복함으로써 얻어진다.
서버는 알람 규칙들의 m개 그룹들의 각각의 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리를 얻기 위해 위의 단계들을 반복한다.
예시적으로, 단계 2031, 2032, 및 2033이 알람 규칙들의 m개 그룹들의 각각의 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리가 얻어질 때까지 알람 그룹들의 m개 그룹들의 알람 규칙들의 (j+1)번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리를 얻기 위해 반복된다. 즉, 일대일 대응하는 타겟 알람 규칙 및 타겟 사용 분류(classification)가 얻어진다.
예시적으로, 알람 규칙들의 j번째 그룹은 알람 규칙들의 m개 그룹들 중 임의의 하나이다.
단계 204에서, 타겟 사용 카테고리에 속하는 새로 추가된 IoT 디바이스가 있을 때, 새로 추가된 IoT 디바이스의 알람 규칙이 타겟 알람 규칙으로 구성된다.
요약하면, 본 실시 예에서 제공되는 방법에서, 일부 IoT 디바이스의 알람 규칙은 통합 알람 규칙이 IoT 디바이스들에 대해 구성된 후 수동으로 미세 조정되고, 미세 조정된 알람 규칙에 따른 알람 규칙에 대응하는 실시간 데이터 특성들 및 미세 조정된 IoT 디바이스의 실시간 데이터 특성들이 얻어진다. 새로 추가된 IoT 디바이스가 이 실시간 데이터 특성을 가질 때, 새로 추가된 IoT 디바이스에 대해 구성된 동일한 미세 조정된 알람 규칙이 구성되어, 동일한 유형의 IoT 디바이스들에 대해 상이한 사용 장면들에 따라 더 적합한 알람 규칙들이 구체적으로 구성될 수 있고, 따라서 알람 규칙들의 민감도를 높이고 잠재적 안전 위험을 줄인다.
IoT 디바이스의 복수의 사용 특성들에 따라 복수의 카테고리 결과들이 얻어지고, 각각의 카테고리 결과 내 알람 규칙들의 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수가 타겟 알람 규칙들에 대응하는 사용 카테고리를 얻기 위해 알람 규칙들 및 사용 카테고리들 사이의 상관관계를 계산하기 위해 계산된다.
예시적으로, 본 개시는 또한 타겟 사용 카테고리 및 타겟 알람 규칙들을 획득하기 위한 다른 방법을 제공한다.
도 5는 본 개시의 예시적인 일 실시 예에 따른 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙 구성 방법을 도시하는 흐름도이다. 방법은 도 1에 도시된 바와 같이 서버 클러스터(101)에 적용 가능하다. 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들은 알람 규칙들의 m개 그룹들을 포함하고; n개의 사용 카테고리들 내 i번째 카테고리는 xi 유형들을 포함하고, m은 1보다 큰 정수이고, i 및 xi는 각각 0보다 큰 정수이다. 도 2에 도시된 예시적인 실시 예와 달리, 이 방법에서, 단계 203은 다음 단계들로 대체된다.
단계 2035에서, 알람 규칙들의 m개 그룹들 내 알람 규칙들의 j번째 그룹의 이론적 구성 비율이 계산되고, 이론적 구성 비율은 복수의 IoT 디바이스들의 총 수에 대한 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 복수의 IoT 디바이스들 중 IoT 디바이스들의 수의 비율이다.
서버는 알람 규칙들의 m개 그룹들 내 알람 규칙들의 j번째 그룹의 이론적 구성 비율을 계산한다.
이론적 구성 비율은 모든 IoT 디바이스들의 총 수에 대한 모든 IoT 디바이스들 내 알람 규칙들의 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수의 비율이다.
단계 2306에서, xi 카테고리 결과들 각각의 실제 구성 비율이 계산되고, 실제 구성 비율은 현재 카테고리 결과에 속하는 모든 IoT 디바이스들의 수에 대한 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 복수의 IoT 디바이스들 중 IoT 디바이스들의 수의 비율이다.
서버는 xi 카테고리 결과들 각각의 실제 구성 비율을 계산한다.
예시적으로, 단계 2306에서 얻어진 하나의 카테고리 아래 xi 카테고리 결과들에 대해, 각각의 카테고리 결과 내 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수가 계산되고, 카테고리 결과 내 모든 IoT 디바이스들의 수의 실제 비율이 계산된다.
실제 구성 비율은, IoT 디바이스들을 카테고리화 함으로써 카테고리 결과가 얻어진 후, 모든 IoT 디바이스들의 총 수를 설명하는 카테고리 결과 내 알람 규칙들의 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수의 비율이다.
예시적으로, IoT 디바이스들이 사용 카테고리를 이용함으로써 x 카테고리 결과들로 카테고리화 된 후 각각의 카테고리 결과 내 실제 구성 비율이 이론적 구성 비율과 다르지 않은 경우, 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들이 각각의 카테고리 결과로 고르게 분포되고, 즉, 사용 카테고리는 알람 규칙들의 j번째 그룹과 상관관계가 없다. 반대로, 실제 구성 비율이 이론적 구성 비율과 매우 다른 경우, 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들이 카테고리 결과들의 일부로 중앙 분포되고, 즉, 부분적 카테고리 결과들이 알람 규칙들의 j번째 그룹과 상관관계 있는 타겟 사용 카테고리이다.
단계 2307에서, 실제 구성 비율 및 이론적 구성 비율 사이의 차이가 가장 크고 차이가 임계치보다 큰 카테고리 결과가 i번째 카테고리 아래 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리로 결정되고, 임계치는 0보다 크고 1보다 작은 소수이다.
서버는 실제 구성 비율 및 이론적 구성 비율 사이의 차이가 가장 크고 차이가 임계치보다 큰 카테고리 결과를 i번째 카테고리 아래 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리로 결정하고, 임계치는 0보다 크고 1보다 작은 소수이다.
예시적으로, 실제 구성 비율 및 이론적 구성 비율 사이의 차이는 실제 구성 비율에서 이론적 구성 비율을 뺀 값이다. 실제 구성 비율이 이론적 구성 비율이 클 때, 차이는 양수이고; 실제 구성 비율이 이론적 구성 비율보다 작을 때, 차이는 음수이다.
예시적으로, 실제 구성 비율 및 이론적 구성 비율 사이의 차이가 가장 큰, 즉, 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들이 카테고리 결과 내 가장 중앙에 분포된 경우, 카테고리 결과는 알람 규칙들의 j번째 그룹과 가장 상관관계 있는 카테고리 결과이다.
예시적으로, 실제 구성 비율 및 이론적인 구성 비율 사이의 차이가 가장 크다는 전제 하에, 카테고리 결과가 알람 규칙들의 j번째 그룹과 상관관계 있는지 여부는 그 차이가 임계치보다 큰지 여부를 판단함으로써 더 판단될 수 있다. 예를 들어, 임계치가 0.5로 설정된다; 실제 구성 비율 및 이론적 구성 비율 사이의 차이가 가장 크고, 차이가 0.5보다 클 때, 카테고리 결과는 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리이다.
단계 2308에서, n개의 사용 카테고리들 각각 내 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리를 얻기 위해 위의 단계들이 반복된다.
서버는 n개의 사용 카테고리들 각각 내 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리를 얻기 위해 단계 2306 및 2307을 반복한다.
n개의 사용 카테고리들 각각 내 복수의 유형들에 대해, 각각의 카테고리 내 알람 규칙들의 j번째 그룹과 상관된 카테고리 결과가 있는지 여부가 식별되고, 알람 규칙들의 j번째 그룹 및 알람 규칙들의 j번째 그룹에 상관관계 있는 카테고리 결과가 대응하는 타겟 알람 규칙들 및 타겟 사용 카테고리들로 저장된다.
단계 2039에서, 알람 규칙들의 m개그룹들의 각각의 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리가 위의 단계들을 반복함으로써 얻어진다.
서버는 알람 규칙들의 m개 그룹들의 각각의 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리를 얻기 위해 단계 2035, 2036, 2037, 및 2038을 반복한다.
예시적으로, 알람 규칙들의 m개 그룹들 내 알람 규칙들의 각각의 그룹에 대해, n개의 사용 카테고리들 내 알람 규칙들의 각각의 그룹에 대응하는 카테고리 결과들이 식별되고, 알람 규칙들의 각각의 그룹 및 대응하는 타겟 알람 규칙 및 타겟 사용 카테고리로 그 대응하는 카테고리 결과가 저장된다.
예시적으로, 알람 규칙들의 j번째 그룹은 알람 규칙들의 m개 그룹들 내 알람 규칙들의 임의의 그룹이고, i번째 카테고리는 n개의 사용 카테고리들의 임의의 하나이다.
요약하면, 본 개시에 따른 방법에서, 각각의 사용 특성에 따라, 각각의 사용 특성 아래 각각의 카테고리 결과 및 알람 규칙 각각 사이의 상관관계는 사용 특성 아래 카테고리 결과 및 알람 규칙들의 그룹 사이의 일대일 대응을 얻기 위해 얻어지고, 타겟 알람 규칙들 및 타겟 사용 카테고리들의 획득 및 저장이 달성된다.
도 6은 본 개시의 예시적인 일 실시 예에 따른 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙 구성 방법을 도시하는 흐름도이다. 방법은 도 1에 도시된 바와 같이 서버 클러스터(101)에 적용 가능하다. 방법은 다음의 단계들을 포함한다.
단계 401에서, IoT 디바이스들은 상이한 특성 차원들로부터 카테고리화 되고, 동일한 초기 알람 규칙들을 모든 서브카테고리들에 대해 설정한다.
서버는 IoT 디바이스들을 상이한 특성 차원들로부터 카테고리화 하고, 모든 서브카테고리들에 대해 동일한 초기 알람 규칙들을 설정한다.
예시적으로, 도 7에 도시된 바와 같이, 복수의 IoT 디바이스들(505)은 상이한 사용 특성들로부터 복수의 서브카테고리들로 카테고리화 될 수 있다. 예를 들어, IoT 디바이스들은 제1 사용 특성에 따라 제1 카테고리(501) 및 제2 카테고리(502)로, 및 제2 사용 특성에 따라 제3 카테고리(503) 및 제4 카테고리(504)로 분류될 수 있다. 즉, 4개의 서브카테고리들이 얻어진다: 제3 카테고리와 결합된 제1 카테고리, 제4 카테고리와 결합된 제1 카테고리, 제3 카테고리와 결합된 제2 카테고리, 및 제4 카테고리와 결합된 제2 카테고리.
예시적으로, IoT 디바이스의 서브카테고리들은 IoT 디바이스의 토폴로지 구조에 따라 얻어질 수 있다. 예를 들어, 바람장에 따라, 풍력 발전용 터빈들이 도 8에 도시된 바와 같이 토폴로지 구조들로 카테고리화 될 수 있다. IoT 디바이스들의 제1 그룹(701)은 서브카테고리이다. 이 서브카테고리에 속하는 새로운 IoT 디바이스(702)가 IoT에 합류하면, IoT 디바이스들의 제1 그룹(701)이 추천하는 알람 규칙들에 따라 새롭게 추가된 IoT 디바이스에 대해 알람 규칙이 추천된다.
예시적으로, 모든 IoT 디바이스들에 대해, IoT 디바이스들이 속한 서브카테고리에 관계없이 그들에 대해 초기 알람 규칙들이 구성된다.
단계 402에서, 개별 IoT 디바이스들의 알람 규칙들 또는 임계치들이 IoT 디바이스들의 동작 동안 조정된다.
서버는 IoT 디바이스들의 동작 동안 개별 IoT 디바이스들의 알람 규칙들 또는 임계치들을 조정한다.
예시적으로, IoT 디바이스들의 동작 동안, 변경된 알람 규칙들을 얻기 위해 알람 규칙들에 대한 부정확한 알람들이 있는 일부 IoT 디바이스들에 대해 알람 규칙들이 개별적으로 조정된다.
단계 403에서, 알람 규칙들의 조정은 IoT 디바이스들의 동일한 서브카테고리에 적용된다.
예시적으로, 도 2, 도 3, 또는 도 5에 도시된 실시 예에 따라, I IoT 디바이스들의 사용 카테고리들 및 알람 규칙들 및 IoT 사이의 일대일 대응에 따라 일부 IoT 디바이스들에 대해 알람 규칙들이 재구성된다.
예를 들어, IoT 디바이스 A 및 IoT 디바이스 B는 모두 제1 사용 카테고리 아래 제1 카테고리에 속한다. IoT 디바이스 A의 알람 규칙은 IoT 디바이스의 동작 동안 제2 알람 규칙을 얻도록 조정된다. 알람 규칙 및 사용 카테고리 사이의 상관관계를 계산함으로써 제2 알람 규칙이 제1 알람 규칙과 상관관계 있는 경우, 제2 알람 규칙은 또한 IoT 디바이스 B에 대해 구성된다.
단계 404에서, 복수의 반복들이 수행된다.
예시적으로, 서버는 단계 402 및 403을 반복하고, 오랜 기간의 반복 조정 후, 최종적으로 더 높은 정확도를 가지는 타겟 알람 규칙 및 타겟 사용 카테고리 사이의 일대일 대응을 얻는다.
단계 405에서, 상이한 알람 규칙들 및 임계치들이 각각의 서브카테고리에 대해 구성된다.
예시적으로, 단계 404 후에, 서버는 높은 정확도를 가지는 타겟 알람 규칙 및 타겟 알람 카테고리 사이의 일대일 대응을 얻는다.
단계 406에서, 새로운 IoT 디바이스가 연결되면, IoT 디바이스의 특성들에 기초하여 알람 규칙들 및 임계치들이 추천된다.
새로운 IoT 디바이스가 연결되면, 서버는 IoT 디바이스의 특성들에 기초하여 알람 규칙들 및 임계치들을 추천한다.
예시적으로, 새로운 IoT 디바이스가 연결되면, 서버는 단계 405에서 타겟 알람 규칙 및 타겟 사용 카테고리 사이의 일대일 대응에 따라 새로 추가된 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙을 추천한다.
요약하면, 본 실시 예에서 제공되는 방법에서, 일부 IoT 디바이스의 알람 규칙은 통합 알람 규칙이 IoT 디바이스들에 대해 구성된 후 수동으로 미세 조정되고, 미세 조정된 알람 규칙에 따른 알람 규칙에 대응하는 실시간 데이터 특성들 및 미세 조정된 IoT 디바이스의 실시간 데이터 특성들이 얻어진다. 새로 추가된 IoT 디바이스가 이 실시간 데이터 특성을 가질 때, 새로 추가된 IoT 디바이스에 대해 구성된 동일한 미세 조정된 알람 규칙이 구성되어, 동일한 유형의 IoT 디바이스들에 대해 상이한 사용 장면들에 따라 더 적합한 알람 규칙들이 구체적으로 구성될 수 있고, 따라서 알람 규칙들의 민감도를 높이고 잠재적 안전 위험을 줄인다.
도 9는 본 개시의 예시적인 일 실시 예에 따른 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙 구성 방법을 도시하는 흐름도이다. 방법은 도 1에 도시된 바와 같이 서버 클러스터(101)에 적용 가능하다. 방법은 다음의 단계들을 포함한다.
단계 4011에서, 모든 서브카테고리들에 대해 동일한 초기 알람 규칙들이 구성된다.
서버는 모든 서브카테고리들에 대해 동일한 초기 알람 규칙을 설정한다.
단계 4012에서, IoT 디바이스들은 IoT 디바이스들의 동작 동안 IoT 디바이스들의 실시간 데이터 특성들에 따라 카테고리화 된다.
서버는 IoT 디바이스들의 동작 동안 IoT 디바이스들의 실시간 데이터 특성들에 따라 IoT 디바이스들을 카테고리화 한다.
예시적으로, 실시간 데이터 특성들은 실시간 사용 특성들이다. 실시간 데이터는 전류, 전압, 저항, 전력, 풍력, IoT 디바이스의 처리 속도 등을 포함한다.
예시적으로, 카테고리화는 IoT 디바이스의 전류에 따라 수행된다. 도 10에 도시된 바와 같이, IoT 디바이스들은 IoT 디바이스의 상이한 전류들에 따라 카테고리화 된다. 제1 유형의 전류(801)를 가지는 IoT 디바이스는 유형 A(803)에 속하고, 제2 유형의 전류(802)를 가지는 IoT 디바이스는 유형 B(804)에 속한다.
단계 402에서, 개별 IoT 디바이스들의 알람 규칙들 또는 임계치들은 IoT 디바이스들의 동작 동안 조정된다.
단계 403에서, 알람 규칙들의 조정은 IoT 디바이스의 동일한 서브카테고리에 적용된다.
단계 404에서, 복수의 반복들이 수행된다.
단계 405에서, 상이한 규칙들 및 임계치들이 각각의 서브카테고리들에 대해 구성된다.
단계 4061에서, 새로운 IoT 디바이스가 연결되면, IoT 디바이스의 실시간 데이터 특성들에 기초하여 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙이 동적으로 추천된다.
새로운 IoT 디바이스가 연결되면, 서버는 IoT 디바이스의 실시간 데이터 특성들에 기초하여 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙을 동적으로 추천한다.
예시적으로, 도 10에 도시된 바와 같이, 새로 추가된 IoT 디바이스(702)가 제2 유형의 전류(802)도 가질 때, IoT 디바이스의 유형 B(804)의 알람 규칙들에 따라 새로 추가된 IoT 디바이스(702)에 대해 알람 규칙이 추천된다.
요약하면, 본 개시에서 제공되는 방법에서, 일부 IoT 디바이스들의 알람 규칙은 통합 알람 규칙이 IoT 디바이스들에 대해 구성된 후 수동으로 미세 조정되고, 미세 조정된 알람 규칙에 따른 알람 규칙에 대응하는 실시간 데이터 특성들 및 미세 조정된 IoT 디바이스의 실시간 데이터 특성들이 얻어진다. 새로 추가된 IoT 디바이스가 이런 실시간 데이터 특성을 가질 때, 새로 추가된 IoT 디바이스에 대해 동일한 미세 조정된 알람 규칙이 구성되어, 이에 따라 상이한 사용 장면들에 따라 동일한 유형의 IoT 디바이스들에 대해 더 적합한 알람 규칙들이 구체적으로 구성될 수 있고, 따라서 알람 규칙들의 민감도를 향상시키고 잠재적 보안 위험들을 줄인다.
다음은 본 개시의 장치 실시 예들이다. 장치 실시 예들에 지정되지 않은 세부사항들은 위의 방법 실시 예들에서 대응하는 기록을 참조할 수 있고, 여기서 반복되지 않을 것이다.
도 11은 본 개시의 실시 예에 따른 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙 구성 장치의 개략적인 구조도이다. 장치는 소프트웨어, 하드웨어 또는 둘의 조합에 의해 알람 규칙 추천 모듈 또는 서버의 전부 또는 일부로 실행될 수 있다. 장치는:
IoT 내 동일한 유형의 복수의 IoT 디바이스들에 대한 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들을 구성하도록 동작 가능한 구성 모듈(901);
복수의 IoT 디바이스들의 사용 특성들에 따라 복수의 IoT 디바이스들을 카테고리화 함으로써 복수의 IoT 디바이스들의 n개의 사용 카테고리들을 얻도록 동작 가능한 카테고리화 모듈(903);
알람 규칙들의 적어도 2개의 그룹들 및 n개의 사용 카테고리들 사이의 상관관계를 계산하도록 동작 가능한 계산 모듈(902); 및
상관관계가 조건보다 높은 타겟 사용 카테고리 및 타겟 알람 규칙 사이의 대응 관계를 저장하도록 동작 가능한 저장 모듈(906)을 포함하고;
구성 모듈(901)은 타겟 사용 카테고리에 속하는 IoT 디바이스가 새로 추가되면, 새로 추가된 IoT 디바이스의 알람 규칙을 타겟 알람 규칙으로 구성하도록 더 동작 가능하다.
선택적인 실시 예에서, 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들은 알람 규칙들의 m개 그룹들을 포함하고; n개의 사용 카테고리들 내 i번째 카테고리는 xi 유형들을 포함하고, m은 1보다 큰 정수이고, i 및 xi는 각각 0보다 큰 정수이고, 장치는 결정 모듈(905)를 더 포함하고;
카테고리화 모듈(903)은: 알람 규칙들의 m개 그룹들 내 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대해, n개의 사용 카테고리들 각각의 아래 적어도 하나의 유형에 따라 복수의 IoT 디바이스들을 카테고리화 함으로써 y 카테고리 결과들을 얻도록 더 동작 가능하고, y=x1x2x3```xn 이고;
계산 모듈(902)는: y 카테고리 결과들 각각에 대해, 현재 카테고리 결과에 속하는 IoT 디바이스들 중 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수를 계산하도록 더 동작 가능하고; 및
결정 모듈(905)은: y 카테고리 결과들에 대해, 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수가 가장 많은 카테고리 결과를 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리로 결정하도록 더 동작 가능하고;
알람 규칙들의 j번째 그룹은 알람 규칙들의 m개그룹들 중 임의의 하나이다.
선택적인 실시 예에서, 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들은 알람 규칙들의 m개 그룹들을 포함하고; n개의 사용 카테고리들 내 i번째 카테고리는 xi 유형들을 포함하고, m은 1보다 큰 정수이고, i 및 xi는 각각 0보다 큰 정수이고; 장치는 결정 모듈(905)을 더 포함하고;
계산 모듈(902)은 알람 규칙들의 m개 그룹들 내 알람 규칙들의 j번째 그룹의 이론적 구성 비율을 계산하도록 더 동작 가능하고, 이론적 구성 비율은 복수의 IoT 디바이스들의 총 수에 대한 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 복수의 IoT 디바이스들 중 IoT 디바이스들의 수의 비율이고;
결정 모듈(905)은 실제 구성 비율 및 이론적 구성 비율 사이의 차이가 가장 크고 차이가 임계치보다 큰 카테고리 결과를 i번째 카테고리 아래 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리로 결정하도록 더 동작 가능하고, 임계치는 0보다 크고 1보다 작은 소수이고;
알람 규칙들의 j번째 그룹은 알람 규칙들의 m개 그룹들 중 임의의 하나이고, i번째 카테고리는 n개의 사용 카테고리들 중 임의의 하나이다.
선택적인 실시 예에서, 사용 특성들은 사용 기간(duration), 지리적 위치, 사용 장면, 토폴로지 관계, 사용 빈도, 평균 부하, 및 최대(peak) 부하 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적인 실시 예에서, 구성 모듈(901)은 IoT 내 동일한 유형의 IoT 디바이스들의 전체 또는 일부에 대한 초기 알람 규칙을 구성하도록 더 동작 가능하고; 구성 모듈(901)은 사용 동안 초기 알람 규칙의 정확도에 따라 복수의 IoT 디바이스들의 일부에 대한 초기 알람 규칙을 변경함으로써 변경된 알람 규칙을 얻도록 더 동작 가능하고; 변경된 알람 규칙은 하나 이상의 알람 규칙들을 포함한다.
도 12는 본 개시의 일 실시 예에 따른 컴퓨터 디바이스(1200)의 블록도이다. 컴퓨터 디바이스(1200)는 스마트폰, 태블릿 PC, 동영상 전문가 그룹 오디오 레이어 III(MP3) 플레이어, 동영상 전문가 그룹 오디오 레이어 IV(MP4) 플레이어, 랩톱, 또는 데스크 컴퓨터와 같은 휴대용 모바일 디스플레이 장치일 수 있다. 컴퓨터 디바이스(1200)는 또한 사용자 장비(UE), 휴대용 디스플레이 디바이스, 랩톱 디스플레이 디바이스, 데스크 디바이스 등으로 불릴 수 있다.
일반적으로, 컴퓨터 디바이스(1200)는 프로세서(1201) 및 메모리(1202)를 포함한다.
프로세서(1201)는 4-코어 프로세서 및 8-코어 프로세서와 같은 하나 이상의 프로세싱 코어들을 포함할 수 있다. 프로세서(1201)는 DSP(Digital Signal Processor), FPGA(Field Programmable Gate Array), PLA(Programmable Logic Array) 중 적어도 하나의 하드웨어로 구성될 수 있다. 프로세서(1201)는 또한 메인 프로세서 및 보조 프로세서를 포함할 수 있다. 메인 프로세서는 깨어 있는 상태에서 데이터를 처리하는 프로세서로, CPU(Central Processing Unit)라고도 한다. 보조 프로세서는 대기 상태에서 데이터를 처리하기 위한 저전력 프로세서이다. 일부 실시 예에서, 프로세서(1201)는 디스플레이 스크린에 의해 디스플레이 될 필요가 있는 콘텐츠를 렌더링하고 그리도록 동작 가능한 그래픽 처리 유닛(GPU)과 통합될 수 있다. 일부 실시 예들에서, 프로세서(1201)는 또한 기계 학습과 관련된 계산 연산을 처리하도록 동작 가능한 인공 지능(AI) 프로세서를 포함할 수 있다.
메모리(1202)는 유형 및 비일시적일 수 있는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체들을 포함할 수 있다. 메모리(1202)는 또한 하나 이상의 디스크 저장 장치 및 플래시 저장 장치와 같은 비휘발성 메모리뿐만 아니라 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있다. 일부 실시 예들에서, 메모리(1202) 내의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 적어도 하나의 명령어를 저장하도록 동작 가능하다. 적어도 하나의 명령어는 본 개시의 실시 예들에 따른 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙을 구성하기 위한 방법을 구현하기 위해 프로세서(1201)에 의해 실행되도록 동작 가능하다.
일부 실시 예들에서, 컴퓨터 디바이스(1200)는 또한 선택적으로 주변 디바이스 인터페이스(1203) 및 적어도 하나의 주변 디바이스를 포함한다. 예를 들어, 주변 디바이스는 무선 주파수 회로(1204), 디스플레이 패널(1205), 카메라 컴포넌트(1206), 오디오 회로(1207), 포지셔닝 컴포넌트(1208) 또는 전원(1208) 중 적어도 하나를 포함한다.
주변 디바이스 인터페이스(1203)는 입력/출력(I/O)과 관련된 적어도 하나의 주변 디바이스를 프로세서(1201) 및 메모리(1202)에 연결하도록 동작 가능할 수 있다. 일부 실시 예들에서, 프로세서(1201), 메모리(1202) 및 주변 디바이스 인터페이스(1203)는 동일한 칩 또는 회로 보드에 집적된다. 일부 다른 실시 예들에서, 프로세서(1201), 메모리(1202), 및 주변 디바이스 인터페이스(1203) 중 어느 하나 또는 둘은 별도의 칩 또는 회로 보드 상에 구현될 수 있고, 이는 본 실시 예에 제한되지 않는다.
무선 주파수 회로(1204)는 전자기 신호라고도 하는 무선 주파수(RF) 신호를 수신 및 송신하도록 동작 가능하다. 무선 주파수 회로(1204)는 전자기 신호를 통해 통신 네트워크 및 다른 통신 디바이스들과 통신한다. 무선 주파수 회로(1204)는 송신을 위해 전기 신호를 전자기 신호로 변환하거나, 수신된 전자기 신호를 전기 신호로 변환한다. 선택적으로, 무선 주파수 회로(1204)는 안테나 시스템, RF 송수신기, 하나 이상의 증폭기들, 튜너, 발진기(oscillator), 디지털 신호 프로세서, 코덱 칩셋, 가입자 식별 모듈 카드 등을 포함한다. 무선 주파수 회로(1204)는 적어도 하나의 무선 프로토콜을 통해 다른 디스플레이 디바이스들과 통신할 수 있다. 무선 통신 프로토콜은 World Wide Web, 대도시 지역 네트워크, 인트라넷, 다양한 세대의 이동 통신 네트워크(2G, 3G, 4G 및 5G), 무선 근거리 통신망 및/또는 무선 충실도(Wi-Fi) 네트워크를 포함하지만, 이에 제한되지 않는다. 일부 실시 예들에서, RF 회로(1204)는 또한 본 개시에서 제한되지 않는 NFC(near-field communication) 관련 회로들을 포함할 수 있다.
디스플레이 패널(1205)은 사용자 인터페이스(UI)를 디스플레이 하도록 동작 가능하다. UI는 그래픽, 텍스트, 아이콘, 비디오 및 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 디스플레이 패널(1205)이 터치 디스플레이 스크린일 때, 디스플레이 패널(1205)은 또한 디스플레이 패널(1205)의 표면 상에서 또는 그 위에서 터치 신호를 획득할 수 있는 능력을 가진다. 터치 신호는 처리를 위한 제어 신호로서 프로세서(1201)에 입력될 수 있다. 이 때, 디스플레이 패널(1205)은 또한 소프트 버튼 및/또는 소프트 키보드라고도 하는 가상 버튼 및/또는 가상 키보드를 제공하도록 동작 가능하다. 일부 실시 예에서, 하나의 디스플레이 패널(1205)은 컴퓨터 디바이스(1200)의 전면 패널에 배치될 수 있다. 일부 다른 실시 예들에서, 적어도 2개의 디스플레이 패널들(1205)은 각각 컴퓨터 디바이스(1200)의 상이한 표면 상에 또는 접힌 디자인으로 배치될 수 있다. 추가적인 실시 예들에서, 디스플레이 패널(1205)은 컴퓨터 디바이스(1200)의 곡면 또는 접힌 표면 상에 배치된 플렉시블 디스플레이 스크린일 수 있다. 디스플레이 패널(1205)조차도 직사각형 이외의 불규칙한 형상을 가질 수 있다; 즉, 디스플레이 패널(1205)은 불규칙한 형태의 스크린일 수 있다. 디스플레이 패널(1205)은 액정 디스플레이(LCD) 패널, 유기 발광다이오드(OLED) 패널 등일 수 있다.
카메라 컴포넌트(1206)는 이미지 또는 비디오를 캡처하도록 동작 가능하다. 본 개시의 일부 실시 예들에서, 카메라 컴포넌트(1206)는 전방 카메라 및 후방 카메라를 포함한다. 일반적으로, 전면 카메라는 디스플레이 디바이스의 전면 패널에 배치되고 후면 카메라는 디스플레이 디바이스의 후면에 배치된다. 일부 실시 예들에서, 적어도 2개의 후방 카메라가 배치되고, 이들은 메인 카메라와 피사계 심도 카메라의 융합에 의한 배경 흐림 기능, 메인 카메라와 광각 카메라의 융합에 의한 파노라마 촬영 및 가상 현실(VR) 촬영 기능 또는 기타 융합 촬영 기능을 실현하기 위해, 메인 카메라, 또는 망원 카메라 중 적어도 하나이다. 일부 실시 예들에서, 카메라 컴포넌트(1206)는 또한 손전등을 포함할 수 있다. 손전등은 단색 온도 손전등 또는 2색 온도 손전등일 수 있다. 2색 온도 프래시는 따뜻한 손전등 및 차가운 손전등의 조합으로 다른 색 온도들에서 빛을 보정하는데 사용될 수 있다.
오디오 회로(1207)는 마이크로폰 및 스피커를 포함할 수 있다. 마이크로폰은 사용자 및 환경의 음파를 수집하고, 처리를 위해 프로세서(1201)에 입력되거나 음성 통신을 위해 RF 회로(1204)에 입력되는 전기 신호로 음파를 변환하도록 동작 가능하다. 스테레오 획득 또는 잡음 감소를 위해 컴퓨터 디바이스(1200)의 서로 다른 위치에 각각 배치된 복수의 마이크로폰들이 있을 수 있다. 마이크로폰은 어레이 마이크로폰 또는 전방향 수집 마이크로폰일 수도 있다. 그 다음, 스피커는 프로세서(1201) 또는 무선 주파수 회로(1204)로부터의 전기 신호를 음파로 변환하도록 동작 가능하다. 스피커는 종래의 필름 스피커 또는 압전 세라믹 스피커일 수 있다. 스피커가 압전 세라믹 스피커인 경우, 전기 신호는 거리 측정 등을 위해 사람이 들을 수 있는 음파뿐만 아니라 사람이 들을 수 없는 음파로 변환될 수 있다. 일부 실시 예들에서, 오디오 회로(1207)는 또한 헤드폰 잭을 포함할 수 있다.
포지셔닝 컴포넌트(1208)는 내비게이션 또는 위치 기반 서비스(LBS: Location based services)를 구현하기 위해 컴퓨터 디바이스(1200)의 현재 지리적 위치의 위치를 알아내도록 동작 가능하다. 포지셔닝 컴포넌트(1208)는 미국의 GPS, 중국의 Beidou 포지셔닝 시스템, 러시아의 Grenas 위성 포지셔닝 시스템 또는 유럽 연합의 Galileo 위성 항법 시스템일 수 있다.
전원(1209)은 컴퓨터 디바이스(1200)의 다양한 컴포넌트들에 전원을 공급하도록 동작 가능하다. 전원(1209)은 교류, 직류, 일회용 배터리, 또는 재충전 가능한 배터리일 수 있다. 전원(1209)이 충전식 배터리를 포함하는 경우, 충전식 배터리는 유선 또는 무선 충전을 지원할 수 있다. 충전식 배터리는 고속 충전 기술도 지원할 수 있다.
일부 실시 예들에서, 컴퓨터 디바이스(1200)는 또한 하나 이상의 센서(1210)를 포함한다. 하나 이상의 센서(1210)는 가속도 센서(1211), 자이로 센서(1212), 압력 센서(1213), 지문 센서(1214), 광학 센서(1215) 및 근접각(proximity) 센서(1216)를 포함하지만 이에 제한되지 않는다.
가속도 센서(1211)는 컴퓨터 디바이스(1200)에 의해 설정된 좌표계의 3개의 좌표축 상에서 가속도의 크기를 검출할 수 있다. 예를 들어, 가속도 센서(1211)는 3개의 좌표축 상에서 중력 가속도의 성분을 검출하도록 동작할 수 있다. 프로세서(1201)는 가속도 센서(1211)에서 수집된 중력 가속도 신호에 따라 사용자 인터페이스를 가로 또는 세로로 표시하도록 터치 디스플레이 패널(1205)을 제어할 수 있다. 가속도 센서(1211)는 또한 게임 또는 사용자의 모션 데이터를 수집하도록 동작할 수 있다.
자이로 센서(1212)는 컴퓨터 디바이스(1200)의 신체 방향 및 회전 각도를 검출할 수 있고, 가속도 센서(1211)와 협력하여 컴퓨터 장치(1200) 상에서 사용자의 3D 모션을 수집할 수 있다. 자이로 센서(1212)에 의해 수집된 데이터에 기초하여, 프로세서(1201)는 모션 감지(예: 사용자의 틸트 조작에 따라 UI 변경), 촬영 중 이미지 안정화, 게임 제어 및 관성 탐색과 같은 기능을 제공할 수 있다.
압력 센서(1213)는 컴퓨터 디바이스(1200)의 측면 프레임 및/또는 터치 디스플레이 패널(1205)의 하부 층에 배치될 수 있다. 압력 센서(1213)가 컴퓨터 장치(1200)의 측면 프레임에 배치될 때, 컴퓨터 디바이스 (1200)에 대한 사용자의 홀딩 신호가 검출될 수 있다. 프로세서(1201)는 압력 센서(1213)에 의해 수집된 홀딩 신호에 따라 왼손 인식 또는 빠른 동작을 수행할 수 있다. 압력 센서(1213)가 터치 디스플레이 패널(1205)의 하부에 배치되는 경우, 프로세서(1201)는 터치 디스플레이 패널(1205)에 대한 사용자의 압력 조작에 따라 UI 상에서의 조작 가능한 제어를 제어한다. 조작 가능한 컨트롤은 버튼 컨트롤, 스크롤 바 컨트롤, 아이콘 컨트롤 또는 메뉴 컨트롤 중 적어도 하나를 포함한다.
지문 센서(1214)는 사용자의 지문을 수집하도록 구성되어 있다. 프로세서(1201)는 지문 센서(1214)에 의해 수집된 지문에 기초하여 사용자의 신원을 식별하거나, 지문 센서(1214)는 수집된 지문에 기초하여 사용자의 신원을 식별한다. 사용자의 신원이 신뢰할 수 있는 것으로 식별되면 프로세서(1201)는 화면 잠금 해제, 암호화된 정보 보기, 소프트웨어 다운로드, 지불 및 구성 변경과 같은 관련된 민감한 작업을 수행하도록 사용자에게 권한을 부여한다. 지문 센서(1214)는 컴퓨터 디바이스(1200)의 전면, 후면 또는 측면에 제공될 수 있다. 컴퓨터 디바이스(1200)에 물리적 버튼 또는 제조사 로고가 제공되는 경우, 지문 센서(1214)는 물리적 버튼 또는 제조사 로고와 통합될 수 있다.
광학 센서(1215)는 주변 광 강도를 수집하도록 작동 가능하다. 일 실시예에서, 프로세서(1201)는 광학 센서(1215)에 의해 수집된 주변 광 강도에 따라 터치 디스플레이 패널(1205)의 디스플레이 밝기를 제어할 수 있다. 예를 들어, 주변 광 강도가 높을 때 터치 디스플레이 패널(1205)의 디스플레이 밝기가 증가하고; 주변 광 강도가 낮을 때, 터치 디스플레이 패널(1205)의 디스플레이 밝기는 감소된다. 다른 실시예에서, 프로세서(1201)는 또한 광학 센서(1215)에 의해 수집된 주변 광 강도에 따라 카메라 컴포넌트(1206)의 촬영 파라미터를 동적으로 조정할 수 있다.
거리 센서라고도 하는 근접각 센서(1216)는 일반적으로 컴퓨터 디바이스(1200)의 전면 패널에 배치된다. 근접각 센서(1216)는 사용자와 컴퓨터 디바이스 (1200)의 전면 사이의 거리를 캡처하도록 동작 가능하다. 일 실시예에서, 근접각 센서(1216)가 사용자와 컴퓨터 디바이스 (1200)의 전면 사이의 거리가 점차 작아지는 것을 검출하는 경우, 프로세서(1201)는 터치 디스플레이 패널(1205)을 제어하여 스크린-온 상태에서 스크린-오프 상태로 전환한다. 프로세서(1201)는 사용자와 컴퓨터 디바이스(1200)의 전면 사이의 거리가 점차 멀어지는 것으로 감지되면, 터치 디스플레이 패널(1205)을 제어하여 스크린 오프 상태에서 스크린 온 상태로 전환할 수 있다.
도 12에 도시된 구조는 컴퓨터 디바이스(1200)에 대한 제한을 구성하지 않고, 예시된 것보다 많거나 적은 구성요소를 포함하거나, 일부 구성요소를 결합하거나 다른 구성요소 배열을 채택할 수 있다는 것이 당업자에 의해 이해될 것이다.
도 13은 본 개시의 일 실시 예에 따른 서버의 구조적 블록을 도시한다. 서버들에 의해 형성된 서버 클러스터는 전술한 실시예들에 따른 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙을 구성하는 방법을 수행하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 서버는 도 1에 도시된 애플리케이션 환경의 서버일 수 있다.
구체적으로, 서버(1300)는 처리 장치(1301)(중앙 처리 장치(CPU), 그래픽 처리 장치(GPU) 및 FPGA(field programmable gate array)와 같은), 랜덤 액세스를 포함하는 시스템 메모리(1304), 메모리(RAM)(1302) 및 읽기 전용 메모리(ROM)(1303), 및 시스템 메모리(1004)와 중앙 처리 장치(1301)를 연결하는 시스템 버스(1305)를 포함한다. 서버(1300)는 서버 내의 다양한 구성요소들 간의 정보 전송을 돕는 기본 입/출력 시스템(I/O 시스템)(1306)과 운영 체제(1313), 애플리케이션(1314) 및 기타 프로그램 모듈들(1315)을 저장하기 위한 대용량 저장 장치(1307)를 더 포함한다.
기본 입/출력 시스템(1306)은 정보를 표시하기 위한 디스플레이(1308) 및 사용자에 의해 정보를 입력하기 위한 마우스 및 키보드와 같은 입력 디바이스(1309)를 포함한다. 디스플레이(1308) 및 입력 디바이스(1309)는 모두 시스템 버스(1305)에 연결된 입출력 컨트롤러(1310)를 통해 중앙 처리 장치(1301)에 연결된다. 기본 입력/출력 시스템(1306)은 또한 키보드, 마우스 또는 전자 스타일러스와 같은 복수의 다른 장치로부터 입력을 수신 및 처리하기 위한 입력/출력 컨트롤러(1310)를 포함할 수 있다. 유사하게, 입/출력 컨트롤러(1310)는 디스플레이, 프린터, 또는 다른 유형의 출력 디바이스들에 출력을 더 제공한다.
대용량 저장 장치(1307)는 시스템 버스(1305)에 연결된 대용량 저장 컨트롤러(미도시)를 통해 중앙 처리 장치(1301)에 연결된다. 대용량 저장 장치(1307) 및 이와 관련된 서버 판독 가능 매체는 서버(1300)에 대한 비휘발성 저장 장치를 제공한다. 즉, 대용량 저장 장치(1307)는 하드 디스크 또는 CD-ROM 드라이버와 같은 서버에서 읽을 수 있는 매체(미도시)를 포함할 수 있다.
일반성을 잃지 않으면서, 서버 판독 가능 매체는 서버 저장 매체 및 통신 매체를 포함할 수 있다. 서버 저장 매체는 서버 판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하기 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성, 또는 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 서버 저장 매체는 RAM, ROM, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 솔리드 스테이트 저장 기술을 포함한다. CD-ROM, DVD 또는 기타 광학 저장 장치; 및 테이프 카트리지, 자기 테이프, 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치를 포함한다. 서버 저장매체는 이에 한정되지 않음은 당업자라면 잘 알 것이다. 상술한 시스템 메모리(1304) 및 대용량 저장 장치(1307)는 메모리로 통칭될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 서버(1300)는 또한 인터넷과 같은 네트워크를 통해 네트워크에 연결된 원격 서버를 통해 실행될 수 있다. 즉, 서버(1300)는 시스템 버스(1305)와 연결된 네트워크 인터페이스 유닛(1311)에 의해 네트워크(1312)에 연결되거나, 네트워크 인터페이스 유닛(1311)을 통해 다른 종류의 네트워크 또는 원격 서버 시스템(미도시)에 연결될 수 있다.
메모리는 적어도 하나의 명령어, 적어도 하나의 프로그램, 또는 그 안에 저장된 코드 세트 또는 명령어 세트를 포함한다. 적어도 하나의 명령어, 적어도 하나의 프로그램, 또는 코드 세트 또는 명령어 세트는 프로세서에 의해 로드되고 실행될 때 메모리에 저장되어 프로세서가 상기 방법 실시예에 따른 방법을 수행할 수 있게 한다.
본 개시의 실시 예는 또한 단말을 제공한다. 단말기는 프로세서를 포함하고; 및 적어도 하나의 명령어, 적어도 하나의 프로그램, 또는 코드 세트 또는 명령어 세트를 내부에 저장하는 메모리를 포함한다. 적어도 하나의 명령어, 적어도 하나의 프로그램, 또는 코드 세트 또는 명령어 세트는, 프로세서에 의해 로드되고 실행될 때, 프로세서가 상기 방법 실시예에 따른 방법을 수행할 수 있게 한다.
본 개시의 실시 예는 IoT 디바이스를 더 제공한다. IoT 장치에는 프로세서가 포함됩니다. 및 적어도 하나의 명령어, 적어도 하나의 프로그램, 또는 그 안에 저장된 코드 세트 또는 명령어 세트를 저장하는 메모리를 포함한다. 적어도 하나의 명령어, 적어도 하나의 프로그램, 또는 코드 세트 또는 명령어 세트는, 프로세서에 의해 로드되고 실행될 때, 프로세서가 상기 방법 실시예에 따른 방법을 수행할 수 있게 한다.
본 개시의 실시 예는 적어도 하나의 명령어, 적어도 하나의 프로그램, 또는 코드 세트 또는 명령어 세트를 그 안에 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 더 제공한다. 적어도 하나의 명령어, 적어도 하나의 프로그램, 또는 코드 세트 또는 명령어 세트는 프로세서에 의해 로드되고 실행될 때 프로세서가 상기 방법 실시예에 따른 방법을 수행할 수 있게 한다.
"및/또는"이라는 용어는 연관된 객체 간의 연관 관계만을 설명하고 세 가지 관계가 있을 수 있음을 나타내는 것으로 이해되어야 한다. 예를 들어, A 및/또는 B는 A가 별도로 존재하고, A와 B가 동시에 존재하고, B가 별도로 존재하는 세 가지 경우가 있음을 나타낼 수 있다. 또한, 여기에서 문자 "/"는 일반적으로 "또는" 관계가 컨텍스트 객체 사이에 존재함을 나타낸다.
당업자는 위의 실시예의 단계의 전부 또는 일부가 관련 하드웨어에 지시하는 컴퓨터 프로그램에 의해 완료될 수 있고, 프로그램이 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장될 수 있음을 이해할 수 있다. 저장 매체는 ROM(Read-Only Memory), 자기 디스크, 광 디스크 등일 수 있다.
전술한 설명은 단지 본 발명의 예시적인 실시예일 뿐이며, 본 발명을 제한하려는 의도는 아니다. 본 개시의 정신 및 원칙 내에서, 임의의 수정, 동등한 대체, 개선 등은 본 개시의 보호 범위 내에 있다.
901: 구성 모듈
902: 계산 모듈
903: 카테고리화 모듈
905: 결정 모듈
906: 저장 모듈

Claims (10)

  1. IoT 디바이스에 대한 알람 규칙 구성 방법에 있어서,
    IoT 내 동일한 유형의 복수의 IoT 디바이스들에 대해 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들을 구성하는 단계;
    상기 복수의 IoT 디바이스들의 사용 특성들에 따라 상기 복수의 IoT 디바이스들의 n개의 사용 카테고리들을 얻는 단계;
    상기 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들 및 상기 n개의 사용 카테고리들 사이의 상관관계(correlation)를 계산하고, 조건보다 높은 상관관계를 가지는 타겟 알람 규칙 및 타겟 사용 카테고리 사이의 대응 관계를 저장하는 단계; 및
    상기 타겟 사용 카테고리에 속하는 IoT 디바이스가 새로 추가되면, 상기 새로 추가된 IoT 디바이스의 알람 규칙을 상기 타겟 알람 규칙으로 구성하는 단계
    를 포함하는,
    방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들은 상기 알람 규칙들의 m개 그룹들을 포함하고; 상기 n개의 사용 카테고리들 내 i번째 카테고리는 xi 유형들을 포함하고, m은 1보다 큰 정수이고, i 및 xi는 각각 0보다 큰 정수이고; 및
    상기 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들 및 상기 n개의 사용 카테고리들 사이의 상관관계를 계산하고, 조건보다 높은 상관관계를 가지는 타겟 알람 규칙 및 타겟 사용 카테고리 사이의 대응 관계를 저장하는 단계는,
    상기 알람 규칙들의 m개 그룹들 내 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대해, 상기 n개의 사용 카테고리들 각각의 아래 적어도 하나의 유형에 따라 상기 복수의 IoT 디바이스들을 카테고리화 함으로써 y 카테고리 결과들을 얻는 단계 - y=x1x2x3```xn -;
    상기 y 카테고리 결과들 각각에 대해, 현재(current)카테고리 결과에 속하는 IoT 디바이스들 중 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수를 계산하는 단계; 및
    상기 y 카테고리 결과들에 대해, 상기 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수가 가장 많은 카테고리 결과를 상기 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리로 결정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 알람 규칙들의 j번째 그룹은 상기 알람 규칙들의 m개 그룹들 중 임의의 하나인,
    방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들은 상기 알람 규칙들의 m개 그룹들을 포함하고; 상기 n개의 사용 카테고리들 내 i번째 카테고리는 xi 유형들을 포함하고, m은 1보다 큰 정수이고, i 및 xi는 각각 0보다 큰 정수이고; 및
    상기 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들 및 상기 n개의 사용 카테고리들 사이의 상관관계를 계산하고, 조건보다 높은 상관관계를 가지는 타겟 알람 규칙 및 타겟 사용 카테고리 사이의 대응 관계를 저장하는 단계는,
    상기 알람 규칙들의 m개 그룹들 내 알람 규칙들의 j번째 그룹의 이론적 구성 비율을 계산하는 단계;
    xi 카테고리 결과들 각각의 실제 구성 비율을 계산하는 단계; 및
    상기 실제 구성 비율 및 상기 이론적 구성 비율 사이의 차이가 가장 크고 상기 차이가 임계치보다 큰 카테고리 결과를 상기 i번째 카테고리 아래 상기 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리로 결정하는 단계 - 상기 임계치는 0보다 크고 1보다 작은 소수임 -
    를 포함하고,
    상기 이론적 구성 비율은 상기 복수의 IoT 디바이스들의 총 수에 대한 상기 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 상기 복수의 IoT 디바이스들 중 IoT 디바이스들의 수의 비율이고,
    상기 실제 구성 비율은 현재 카테고리 결과에 속하는 모든 IoT 디바이스들의 수에 대한 상기 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 상기 복수의 IoT 디바이스들 중 IoT 디바이스들의 수의 비율이고,
    상기 알람 규칙들의 j번째 그룹은 상기 알람 규칙들의 m개 그룹들 중 임의의 하나이고, 상기 i번째 카테고리는 상기 n개의 사용 카테고리들 중 임의의 하나인,
    방법.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 사용 특성들은 사용 기간(duration), 지리적 위치, 사용 장면, 토폴로지 관계, 사용 빈도, 평균 부하, 및 최대(peak) 부하 중 적어도 하나를 포함하는,
    방법.
  5. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 IoT 내 동일한 유형의 복수의 IoT 디바이스들에 대해 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들을 구성하는 단계는,
    상기 IoT 내 상기 동일한 유형의 IoT 디바이스들의 전체 또는 일부에 대한 초기 알람 규칙을 구성하는 단계; 및
    변경된 알람 규칙을 얻기 위해 사용 동안 상기 초기 알람 규칙의 정확도에 따라 상기 복수의 IoT 디바이스들의 일부에 대한 상기 초기 알람 규칙을 변경하는 단계
    를 포함하고,
    상기 변경된 알람 규칙은 하나 이상의 알람 규칙들을 포함하는,
    방법.
  6. IoT 디바이스에 대한 알람 규칙 구성 장치에 있어서,
    IoT 내 동일한 유형의 복수의 IoT 디바이스들에 대해 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들을 구성하도록 동작 가능한, 구성 모듈;
    상기 복수의 IoT 디바이스들의 사용 특성들에 따라 상기 복수의 IoT 디바이스들의 n개의 사용 카테고리들을 얻도록 동작 가능한, 카테고리화 모듈;
    상기 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들 및 상기 n개의 사용 카테고리들 사이의 상관관계를 계산하도록 동작 가능한, 계산 모듈; 및
    조건보다 높은 상관관계를 가지는 타겟 알람 규칙 및 타겟 사용 카테고리 사이의 대응 관계를 저장하도록 동작 가능한, 저장 모듈
    을 포함하고,
    상기 구성 모듈은 상기 타겟 사용 카테고리에 속하는 IoT 디바이스가 새로 추가되면, 상기 새로 추가된 IoT 디바이스의 알람 규칙을 상기 타겟 알람 규칙으로 구성하도록 더 동작 가능한,
    장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들은 상기 알람 규칙들의 m개 그룹들을 포함하고; 상기 n개의 사용 카테고리들 내 i번째 카테고리는 xi 유형을 포함하고, m은 1보다 큰 정수이고, i 및 xi는 각각 0보다 큰 정수이고; 및 상기 장치는 결정 모듈을 더 포함하고;
    상기 카테고리화 모듈은 상기 알람 규칙들의 m개 그룹들 내 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대해, 상기 n개의 사용 카테고리들 각각의 아래 적어도 하나의 유형에 따라 상기 복수의 IoT 디바이스들을 카테고리화 함으로써 y 카테고리 결과들을 얻도록 더 동작 가능하고 - y=x1x2x3```xn -;
    상기 계산 모듈은 상기 y 카테고리 결과들 각각에 대해, 현재 카테고리 결과에 속하는 IoT 디바이스들 중 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수를 계산하도록 더 동작 가능하고; 및
    상기 결정 모듈은 상기 y 카테고리 결과들에 대해, 상기 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 IoT 디바이스들의 수가 가장 많은 카테고리 결과를 상기 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리로 결정하도록 더 동작 가능하고,
    상기 알람 규칙들의 j번째 그룹은 상기 알람 규칙들의 m개 그룹들 중 임의의 하나인,
    장치.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 알람 규칙들의 적어도 2개 그룹들은 상기 알람 규칙들의 m개 그룹들을 포함하고; 상기 n개의 사용 카테고리들 내 i번째 카테고리는 xi 유형을 포함하고, m은 1보다 큰 정수이고, i 및 xi는 각각 0보다 큰 정수이고; 및 상기 장치는 결정 모듈을 더 포함하고;
    상기 계산 모듈은 상기 알람 규칙들의 m개 그룹들 내 알람 규칙들의 j번째 그룹의 이론적 구성 비율을 계산하도록 더 동작 가능하고;
    상기 계산 모듈은 xi 카테고리 결과들 각각의 실제 구성 비율을 계산하도록 더 동작 가능하고; 및
    상기 결정 모듈은 상기 실제 구성 비율 및 상기 이론적 구성 비율 사이의 차이가 가장 크고 상기 차이가 임계치보다 큰 카테고리 결과를 상기 i번째 카테고리 아래 상기 알람 규칙들의 j번째 그룹에 대응하는 타겟 사용 카테고리로 결정하도록 더 동작 가능하고 - 상기 임계치는 0보다 크고 1보다 작은 소수임 -;
    상기 이론적 구성 비율은 상기 복수의 IoT 디바이스들의 총 수에 대한 상기 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 상기 복수의 IoT 디바이스들 중 IoT 디바이스들의 수의 비율이고,
    상기 실제 구성 비율은 현재 카테고리 결과에 속하는 모든 IoT 디바이스들의 수에 대한 상기 알람 규칙들의 j번째 그룹으로 구성된 상기 복수의 IoT 디바이스들 중 IoT 디바이스들의 수의 비율이고,
    상기 알람 규칙들의 j번째 그룹은 상기 알람 규칙들의 m개 그룹들 중 임의의 하나이고, 상기 i번째 카테고리는 상기 n개의 사용 카테고리들 중 임의의 하나인,
    장치.
  9. 프로세서, 및
    적어도 하나의 명령어, 적어도 하나의 프로그램, 또는 코드 세트 또는 명령어 세트를 저장하는 메모리
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 명령어, 상기 적어도 하나의 프로그램, 또는 상기 코드 세트 또는 명령어 세트는 상기 프로세서에 의해 로드 및 실행될 때, 상기 프로세서가 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 정의된 상기 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙 구성 방법을 수행할 수 있도록 하는,
    IoT 디바이스.
  10. 적어도 하나의 명령어, 적어도 하나의 프로그램, 또는 코드 세트 또는 명령 세트를 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서,
    상기 적어도 하나의 명령어, 상기 적어도 하나의 프로그램, 또는 상기 코드 세트 또는 명령어 세트는 프로세서에 의해 로드 및 실행될 때, 상기 프로세서가 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 정의된 상기 IoT 디바이스에 대한 알람 규칙 구성 방법을 수행할 수 있도록 하는,
    컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
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