CN103378980B - 一种层网络告警与业务相关性分析方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种层网络告警与业务相关性分析方法和装置，该方法包括：构建全网业务层次拓扑结构，相邻业务层次中连接的业务之间自上而下是客户层业务和服务层业务的关系；根据关联规则将网元上报的告警关联到业务上；基于全网业务层次拓扑结构和关联到业务上的告警，确定业务的本层告警状态和服务层告警状态。本发明使网管系统可以根据网元上报的告警其与业务的相关性关系，得出业务的本层告警状态和服务层告警状态，还可以评估告警影响业务的数量及影响程度，从而分析业务故障状态并快速定位重要网络故障，降低运营和维护成本。进一步通过抑制衍生告警，减少网元上报的告警数量，过滤出更加重要的告警，能够更加高效的对重要网络故障进行定位。

Description

一种层网络告警与业务相关性分析方法和装置

技术领域

本发明涉及通信业务故障维护技术领域，尤其涉及一种层网络告警与业务相关性分析方法和装置。

背景技术

随着IP(Internet Protocol，互联网协议)网络的快速发展，承载网络需要承担越来越多的传统电信业务及新兴业务，网络业务量迅速增加，网络规模不断扩大，网络运维的难度和工作量越来越大。

IP网络中承载着多个业务层次，比如：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、应用层，因此，属于一种层状的网络，简称层网络。光同步传输网络也是一种层网络。目前，在维护层网络业务时，通常由运维人员查看设备上报到网管系统的告警信息来知悉网络故障，并结合网络拓扑结构和业务配置，来定位影响业务的故障根源，存在的问题是：

一、用户为管理业务故障状态，通常要求设备为每条业务上报告警信息，当物理层产生故障时候，会产生大量业务告警，例如某些运营商要求设备不能抑制任何告警，必须全部上报。另外用户还需要为业务配置大量OAM(OperationAdministration and Maintenance，操作、管理和维护)实体检测故障，不仅配置维护复杂，而且OAM实体的数量也受到硬件能力的限制，整体上使得运营和维护成本很高。

二、底层的根源故障，将会导致大量的上层业务衍生告警，使得在大量告警中查找重要和根源告警非常困难，不仅运维人员很难评估故障影响业务的程度，及时解决最重要的网络故障，而且网管系统要处理大量告警信息。

常见的告警相关性分析方法，主要集中在根源告警和衍生告警的抑制关系分析，如专家系统方法、告警规则方法等，而没有涉及告警与业务的相关性关系分析，尤其是告警对业务影响程度以及业务的故障状态，不利于运维人员及时评估故障影响业务的程度、发现最影响业务的网络故障。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供一种层网络告警与业务相关性分析方法和装置，使运维人员及时获知业务的故障状态。

本发明采用的技术方案是，所述层网络告警与业务相关性分析方法，包括：

步骤一，构建全网业务层次拓扑结构，相邻业务层次中连接的业务之间自上而下是客户层业务和服务层业务的关系；

步骤二，根据关联规则将网元上报的告警关联到业务上；

步骤三，基于全网业务层次拓扑结构和关联到业务上的告警，确定业务的本层告警状态和服务层告警状态。

进一步的，所述方法在步骤一之后且步骤二之前还包括：

抑制衍生告警，使网元上报的告警只包括根源告警。

进一步的，所述步骤二中，关联规则包括：

将告警分为业务类告警和设备类告警，设备类告警是由网元的硬件故障导致的告警，网元的业务处理单元在处理业务时检测到故障而产生的告警称为业务类告警；

将业务类告警关联到其所在的业务层次中与该告警有关的业务上。

进一步的，所述步骤三，具体包括：

基于任一特定业务统计本业务层中与所述业务相关的各告警等级的告警数量，得到所述业务的本层告警状态；

在全网业务层次拓扑结构中，客户层业务的服务层告警状态由所述客户层业务对应的服务层业务的本层告警状态和服务层告警状态共同组成。

进一步的，所述方法还包括：

步骤四，基于全网业务层次拓扑结构、以及网元上报的告警与业务的关联情况，确定每条告警影响的业务数量、以及所述告警对全网业务的影响程度。

进一步的，所述步骤四，具体包括：

基于全网业务层次拓扑结构、关联到业务上的告警情况以及设备类告警的情况递归计算出某条告警影响的业务数量；

根据各业务的服务参数信息加权计算得到该条告警对全网业务的影响程度。

本发明还提供一种层网络告警与业务相关性分析装置，包括：

构建模块，用于构建全网业务层次拓扑结构，相邻业务层次中连接的业务之间自上而下是客户层业务和服务层业务的关系；

关联模块，用于根据关联规则将网元上报的告警关联到业务上；

告警状态确定模块，用于基于全网业务层次拓扑结构和关联到业务上的告警，确定业务的本层告警状态和服务层告警状态。

进一步的，所述装置还包括：

衍生告警抑制模块，用于抑制衍生告警，使网元上报的告警只包括根源告警。

进一步的，所述关联规则包括：

将告警分为业务类告警和设备类告警，设备类告警是由网元的硬件故障导致的告警，业务类告警是网元的业务处理单元在处理业务时检测到故障而产生的告警；

将业务类告警关联到其所在的业务层次中与该告警有关的业务上。

进一步的，所述告警状态确定模块，具体包括：

本层告警状态统计模块，用于基于任一特定业务统计本业务层中与所述业务相关的各告警等级的告警数量，得到所述业务的本层告警状态；

服务层告警状态统计模块，用于将客户层业务对应的服务层业务的本层告警状态和服务层告警状态共同组成所述客户层业务的服务层告警状态。

进一步的，所述装置还包括：

告警影响确定模块，用于基于全网业务层次拓扑结构、以及网元上报的告警与业务的关联情况，确定每条告警影响的业务数量、以及所述告警对全网业务的影响程度。

进一步的，所述告警影响确定模块，具体包括：

告警影响业务数量统计模块，用于基于全网业务层次拓扑结构、关联到业务上的告警情况以及设备类告警的情况递归计算出某条告警影响的业务数量；

告警影响业务程度计算模块，用于根据各业务的服务参数信息加权计算得到该条告警对全网业务的影响程度。

采用上述技术方案，本发明至少具有下列优点：

利用本发明所述层网络告警与业务相关性分析方法和装置，使网管系统可以根据网元上报的告警其与业务的相关性关系，得出业务的本层告警状态和服务层告警状态，还可以评估告警影响业务的数量及影响程度，从而分析业务故障状态并快速定位重要网络故障，降低运营和维护成本。进一步通过抑制衍生告警，减少网元上报的告警数量，过滤出更加重要的告警，能够更加高效的对重要网络故障进行定位。

附图说明

图1为本发明第一实施例的层网络告警与业务相关性分析方法流程图；

图2为本发明第二实施例的层网络告警与业务相关性分析方法流程图；

图3为本发明第三实施例的层网络告警与业务相关性分析方法流程图；

图4为本发明第四实施例的层网络告警与业务相关性分析装置结构示意图；

图5为本发明第五实施例的层网络告警与业务相关性分析装置结构示意图；

图6为本发明第六实施例的层网络告警与业务相关性分析装置结构示意图；

图7为本发明在光同步传输网络中的一个应用实例执行过程示意图；

图8为本发明应用实例中构建的全网业务层次拓扑结构示意图；

图9为本发明应用实例中部分业务的本层告警状态和服务层告警状态示意图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本发明进行详细说明如后。

本发明第一实施例，一种层网络告警与业务相关性分析方法，如图1所示，包括以下具体步骤：

步骤S101，构建全网业务层次拓扑结构，相邻业务层次中连接的业务之间自上而下是客户层业务和服务层业务的关系，即客户层业务须承载于服务层业务。

步骤S102，根据关联规则将网元上报的告警关联到业务上。

具体的，关联规则包括：

将告警分为业务类告警和设备类告警，设备类告警是由网元的硬件故障导致的告警，业务类告警是网元的业务处理单元在处理业务时检测到故障而产生的告警。网元的业务处理单元可以是网元中现有的用于处理业务的软件模块或者是芯片。

将业务类告警关联到其所在的业务层次中与该告警有关的业务上。比如：端口级告警作为业务类告警，并关联到物理层业务，作为最低层业务的告警。

设备类告警通常为单板级或者网元级硬件告警，不关联到具体业务。

步骤S103，基于全网业务层次拓扑结构和关联到业务上的告警，确定业务的本层告警状态和服务层告警状态。

具体的，基于任一特定业务统计本业务层中与所述业务相关的各告警等级的告警数量，得到所述业务的本层告警状态。本领域公知的，网元上报的告警带有告警等级信息。

在全网业务层次拓扑结构中，客户层业务的服务层告警状态由所述客户层业务对应的服务层业务的本层告警状态和服务层告警状态共同组成。

需要说明的是，在全网业务层次拓扑结构中，最底层业务没有服务层告警状态；除了最底层业务之外，在其余业务层中，客户层业务的服务层告警状态由所述客户层业务对应的服务层业务的本层告警状态和服务层告警状态共同组成。

本发明第二实施例，一种层网络告警与业务相关性分析方法，本实施例与第一实施例大致相同，区别在于，本实施例还增加了基于全网业务层次拓扑结构和关联到业务上的告警情况，确定每条告警影响的业务数量、以及所述告警对全网业务的影响程度的步骤S204，如图2所示，该方法包括以下具体步骤：

步骤S201，构建全网业务层次拓扑结构，相邻业务层次中连接的业务之间自上而下是客户层业务和服务层业务的关系，即客户层业务须承载于服务层业务。

步骤S202，根据关联规则将网元上报的告警关联到业务上。

步骤S203，基于全网业务层次拓扑结构和关联到业务上的告警，确定业务的本层告警状态和服务层告警状态。

步骤S204，基于全网业务层次拓扑结构、以及网元上报的告警与业务的关联情况，确定每条告警影响的业务数量、以及所述告警对全网业务的影响程度。步骤S204具体包括：

A1，基于全网业务层次拓扑结构、关联到业务上的告警情况以及设备类告警的情况递归计算出某条告警影响的业务数量。

在步骤A1中，除了可以递归计算出业务类告警影响的业务数量之外，设备类告警虽然不与具体业务关联，但是也可以确定出其影响了哪些业务，此处可定制不同的分析规则，例如：业务途经物理单元规则，物理单元指的是设备、单板等，将设备类告警(如“单板脱位告警”)判定为影响所有途经该告警所在设备的业务。因此，同样可以递归计算出设备类告警影响的业务数量。

A2，根据各业务的服务参数信息加权计算得到该条告警对全网业务的影响程度。具体的，业务的服务参数信息包括：业务速率、业务等级等，设业务的服务参数信息包括：第一参数、第二参数、......、第n参数，该条告警影响的业务数量为m，则该条告警对全网业务的影响程度可以通过以下加权公式计算：

其中，L1、L2、......、Ln为加权系数，L1+L2+......+Ln＝1。

本发明第三实施例，一种层网络告警与业务相关性分析方法，本实施例与第二实施例大致相同，区别在于，本实施例在步骤S301和步骤S303之间还增加了抑制衍生告警的步骤S302，如图3所示，该方法包括以下具体步骤：

步骤S301，构建全网业务层次拓扑结构，相邻业务层次中连接的业务之间自上而下是客户层业务和服务层业务的关系，即客户层业务须承载于服务层业务。

步骤S302，抑制衍生告警，使网元上报的告警只包括根源告警。

具体的，基于全网业务层次拓扑结构进行告警相关性分析以抑制衍生告警，可根据现有的各类告警相关性分析方法进行衍生告警抑制，如基于规则的告警相关性分析方法：根据告警传播机制，当服务层产生告警后，自动抑制其承载的客户层业务及其以上的各层业务产生的告警，例如：在光同步传输网的业务无层次拓扑结构中，当再生段层产生LOS(Loss Of Signal，信号丢失)告警后，只上报再生段LOS告警，其承载的复用段层业务及其以上的高阶通道层和低阶通道层业务均可不上报告警。

步骤S303，根据关联规则将网元上报的告警关联到业务上。

步骤S304，基于全网业务层次拓扑结构和关联到业务上的告警，确定业务的本层告警状态和服务层告警状态。

步骤S305，基于全网业务层次拓扑结构、以及网元上报的告警与业务的关联情况，确定每条告警影响的业务数量、以及所述告警对全网业务的影响程度。步骤S305具体包括：

A1，基于全网业务层次拓扑结构、关联到业务上的告警情况以及设备类告警的情况递归计算出某条告警影响的业务数量。

A2，根据各业务的服务参数信息加权计算得到该条告警对全网业务的影响程度。

本发明第四实施例，一种层网络告警与业务相关性分析装置，本实施例与第一实施例中的所述方法对应，如图4所示，包括以下组成部分：

1)构建模块10，用于构建全网业务层次拓扑结构，相邻业务层次中连接的业务之间自上而下是客户层业务和服务层业务的关系，即客户层业务须承载于服务层业务。

2)关联模块20，用于根据关联规则将网元上报的告警关联到业务上。具体的，关联规则包括：

将告警分为业务类告警和设备类告警，设备类告警是由网元的硬件故障导致的告警，业务类告警是网元的业务处理单元在处理业务时检测到故障而产生的告警；

将业务类告警关联到其所在的业务层次中与该告警有关的业务上。

3)告警状态确定模块30，用于基于全网业务层次拓扑结构和关联到业务上的告警，确定业务的本层告警状态和服务层告警状态。

具体的，告警状态确定模块30，包括：

本层告警状态统计模块31，用于基于任一特定业务统计本业务层中与所述业务相关的各告警等级的告警数量，得到所述业务的本层告警状态。本领域公知的，网元上报的告警带有告警等级信息。

服务层告警状态统计模块32，用于将客户层业务对应的服务层业务的本层告警状态和服务层告警状态共同组成所述客户层业务的服务层告警状态。

本发明第五实施例，一种层网络告警与业务相关性分析装置，本实施例与第二实施例中的所述方法对应，如图5所示，包括以下组成部分：

1)构建模块10，用于构建全网业务层次拓扑结构，相邻业务层次中连接的业务之间自上而下是客户层业务和服务层业务的关系，即客户层业务须承载于服务层业务。

2)关联模块20，用于根据关联规则将网元上报的告警关联到业务上。具体的，关联规则包括：

将告警分为业务类告警和设备类告警，设备类告警是由网元的硬件故障导致的告警，业务类告警是网元的业务处理单元在处理业务时检测到故障而产生的告警；

将业务类告警关联到其所在的业务层次中与该告警有关的业务上。

3)告警状态确定模块30，用于基于全网业务层次拓扑结构和关联到业务上的告警，确定业务的本层告警状态和服务层告警状态。

具体的，告警状态确定模块30，包括：

本层告警状态统计模块31，用于基于任一特定业务统计本业务层中与所述业务相关的各告警等级的告警数量，得到所述业务的本层告警状态。本领域公知的，网元上报的告警带有告警等级信息。

服务层告警状态统计模块32，用于将客户层业务对应的服务层业务的本层告警状态和服务层告警状态共同组成所述客户层业务的服务层告警状态。

4)告警影响确定模块40，用于基于全网业务层次拓扑结构、以及网元上报的告警与业务的关联情况，确定每条告警影响的业务数量、以及所述告警对全网业务的影响程度。具体的，告警影响确定模块40，包括：

告警影响业务数量统计模块41，基于全网业务层次拓扑结构、关联到业务上的告警情况以及设备类告警的情况递归计算出某条告警影响的业务数量。

告警影响业务数量统计模块41除了可以递归计算出业务类告警影响的业务数量之外，设备类告警虽然不与具体业务关联，但是也可以确定出其影响了哪些业务，此处可定制不同的分析规则，例如：业务途经物理单元规则，物理单元指的是设备、单板等，将设备类告警(如“单板脱位告警”)判定为影响所有途经该告警所在设备的业务。因此，同样可以递归计算出设备类告警影响的业务数量。

告警影响业务程度计算模块42，用于根据各业务的服务参数信息加权计算得到该条告警对全网业务的影响程度。

具体的，业务的服务参数信息包括：业务速率、业务等级等，设业务的服务参数信息包括：第一参数、第二参数、......、第n参数，该条告警影响的业务数量为m，则该条告警对全网业务的影响程度可以通过以下加权公式计算：

其中，L1、L2、......、Ln为加权系数，L1+L2+......+Ln＝1。

本发明第六实施例，一种层网络告警与业务相关性分析装置，本实施例与第三实施例中的所述方法对应，如图6所示，包括以下组成部分：

1)构建模块10，用于构建全网业务层次拓扑结构，相邻业务层次中连接的业务之间自上而下是客户层业务和服务层业务的关系，即客户层业务须承载于服务层业务。

2)衍生告警抑制模块50，用于抑制衍生告警，使网元上报的告警只包括根源告警。

具体的，基于全网业务层次拓扑结构进行告警相关性分析以抑制衍生告警，可根据现有的各类告警相关性分析方法进行衍生告警抑制，如基于规则的告警相关性分析方法：根据告警传播机制，当服务层产生告警后，自动抑制其承载的客户层业务及其以上的各层业务产生的告警，例如：当再生段层产生LOS告警后，只上报再生段LOS告警，其承载的复用段层业务及其以上的高阶通道层和低阶通道层业务均可不上报告警。

3)关联模块20，用于根据关联规则将网元上报的告警关联到业务上。具体的，关联规则包括：

将告警分为业务类告警和设备类告警，设备类告警是由网元的硬件故障导致的告警，业务类告警是网元的业务处理单元在处理业务时检测到故障而产生的告警；

将业务类告警关联到其所在的业务层次中与该告警有关的业务上。

4)告警状态确定模块30，用于基于全网业务层次拓扑结构和关联到业务上的告警，确定业务的本层告警状态和服务层告警状态。

5)告警影响确定模块40，用于基于全网业务层次拓扑结构、以及网元上报的告警与业务的关联情况，确定每条告警影响的业务数量、以及所述告警对全网业务的影响程度。具体的，告警影响确定模块40，包括：

告警影响业务数量统计模块41，基于全网业务层次拓扑结构、关联到业务上的告警情况以及设备类告警的情况递归计算出某条告警影响的业务数量。

告警影响业务程度计算模块42，用于根据各业务的服务参数信息加权计算得到该条告警对全网业务的影响程度。

下面基于第三、六实施例介绍本发明在光同步传输网络中的一个应用实例：

光同步传输网从垂直角度划分为若干的层网络：物理层、再生段层、复用段层、高阶通道层和低阶通道层，每层都有独立的传送实体---业务。如图7所示，本应用实例的执行过程如下：

B1：构建全网业务层次拓扑结构。

基于层网络的分层概念，建立全网业务的层次关系，相邻业务层中拓扑连接的业务之间是客户层业务和服务层业务的关系，构建后的拓扑结构如图8所示，每个框表示一个业务，业务S2-1作为客户层业务承载于服务层业务S1-1和S1-2，业务S4-1作为客户层业务承载于服务层业务S3-1，业务S4-2作为客户层业务也承载于服务层业务S3-1。

B2：网元产生告警，根据现有的告警相关性分析方法抑制衍生告警，上报网管系统必要告警。

具体的，基于全网业务层次拓扑结构，进行告警相关性分析抑制大量衍生告警，只上报网管根源告警。

比如：当再生段层产生LOS(Loss Of Signal，信号丢失)告警后，只上报LOS告警，其承载的所有客户层业务以及上层业务告警均可不上报。

B3：根据关联规则将告警关联到业务上。

该关联规则包括：将告警进行分类处理：设备类告警和业务类告警，如单板脱位告警属于设备类告警，而再生段LOS则属于业务类告警。业务类告警只关联到本层与该告警相关的业务，即某业务层的某条业务上有故障而产生的告警，就应该关联到本业务层的这条业务上，如：再生段LOS告警只关联到再生段路径。设备类告警不关联到具体业务，如：单板脱位告警。

B4：计算业务的本层告警状态和服务层告警状态。运维人员可查看，尤其可关注重点业务的状态。

如图9所示，基于步骤S3可计算出每条业务的本层告警状态——图9中每个框内的第一组数据，是与该业务关联的本层告警的各告警等级计数，如业务S1-1的告警计数是(1，1，1，1)，业务S2-1的告警计数是(1，1，1，1)，业务S3-2的告警计数是(0，0，0，0)。现有网元每次上报的告警已经带有告警等级，本发明只需按照告警等级分别加以统计，业务S1-1的四个等级的告警分别有一个，业务S3-2的四个等级的告警均没有。

基于全网业务层次拓扑结构中，相邻业务层中拓扑连接的业务之间是客户层业务和服务层业务的关系，递归计算出每条业务的服务层告警状态——图9中每个框内的第二组数据，是与该业务的服务层业务关联的告警的各告警等级计数。例如：业务S2-1的服务层告警状态＝业务S1-1的本层告警状态+业务S1-1的服务层告警状态+业务S1-2的本层告警状态+业务S1-2的服务层告警状态。

B5：计算告警影响业务的数量及影响程度。

如图9所示，每条业务类告警可关联到一条或多条具体业务上，通过层网络的相邻业务层中拓扑连接的业务之间是客户层业务和服务层业务的关系，可递归计算出每条业务类告警影响的业务，并计算总数，将该数量作为告警的一个关键属性呈现给用户。除了可以递归计算出业务类告警影响的业务数量之外，设备类告警虽然不与具体业务关联，但是也可以确定出其影响了哪些业务，此处可定制不同的分析规则，例如：业务途经物理单元规则，物理单元指的是设备、单板等，将设备类告警(如“单板脱位告警”)判定为影响所有途经该告警所在设备的业务。因此，同样可以递归计算出设备类告警影响的业务数量，将该数量作为告警的一个关键属性呈现给用户。

再根据业务的服务参数信息，如速率、业务等级等，通过加权各参数综合计算出该告警对其影响的n个业务的影响程度值，即该告警对全网业务的影响程度，并作为告警的一个关键属性呈现给用户。

若将速率和业务等级这两个计算值作为告警的关键附加参数，则影响程度计算公式可以是：

其中，加权系数L1、L2可以根据需要灵活设置比例关系，L1+L2＝1。

B6：定义告警处理规则，并根据告警的影响业务数量及影响程度处理告警。根据不同目的，可定义不同的告警处理规则，例如：

1)告警前传规则

影响业务数量≥10的告警，通过短信、邮件方式提醒用户及时处理重要故障。

2)告警等级提升规则

对全网业务的影响程度≥10，提升该条告警严重级别。

利用本发明所述层网络告警与业务相关性分析方法和装置，使网管系统可以根据网元上报的告警其与业务的相关性关系，得出业务的本层告警状态和服务层告警状态，还可以评估告警影响业务的数量及影响程度，从而分析业务故障状态并快速定位重要网络故障，降低运营和维护成本。进一步通过抑制衍生告警，减少网元上报的告警数量，过滤出更加重要的告警，能够更加高效的对重要网络故障进行定位。

通过具体实施方式的说明，应当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图示仅是提供参考与说明之用，并非用来对本发明加以限制。

Claims (10)

1.一种层网络告警与业务相关性分析方法，其特征在于，包括：

步骤一，构建全网业务层次拓扑结构，相邻业务层次中连接的业务之间自上而下是客户层业务和服务层业务的关系；

步骤二，根据关联规则将网元上报的告警关联到业务上；

步骤三，基于全网业务层次拓扑结构和关联到业务上的告警，确定业务的本层告警状态和服务层告警状态；

所述步骤三，具体包括：

基于任一特定业务统计本业务层中与所述业务相关的各告警等级的告警数量，得到所述业务的本层告警状态；

在全网业务层次拓扑结构中，客户层业务的服务层告警状态由所述客户层业务对应的服务层业务的本层告警状态和服务层告警状态共同组成。

2.根据权利要求1所述的层网络告警与业务相关性分析方法，其特征在于，所述方法在步骤一之后且步骤二之前还包括：

抑制衍生告警，使网元上报的告警只包括根源告警。

3.根据权利要求1所述的层网络告警与业务相关性分析方法，其特征在于，所述步骤二中，关联规则包括：

将告警分为业务类告警和设备类告警，设备类告警是由网元的硬件故障导致的告警，网元的业务处理单元在处理业务时检测到故障而产生的告警称为业务类告警；

将业务类告警关联到其所在的业务层次中与该告警有关的业务上。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的层网络告警与业务相关性分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

步骤四，基于全网业务层次拓扑结构、以及网元上报的告警与业务的关联情况，确定每条告警影响的业务数量、以及所述告警对全网业务的影响程度。

5.根据权利要求4所述的层网络告警与业务相关性分析方法，其特征在于，所述步骤四，具体包括：

基于全网业务层次拓扑结构、关联到业务上的告警情况以及设备类告警的情况递归计算出某条告警影响的业务数量；

根据各业务的服务参数信息加权计算得到该条告警对全网业务的影响程度。

6.一种层网络告警与业务相关性分析装置，其特征在于，包括：

构建模块，用于构建全网业务层次拓扑结构，相邻业务层次中连接的业务之间自上而下是客户层业务和服务层业务的关系；

关联模块，用于根据关联规则将网元上报的告警关联到业务上；

告警状态确定模块，用于基于全网业务层次拓扑结构和关联到业务上的告警，确定业务的本层告警状态和服务层告警状态；

所述告警状态确定模块，具体包括：

本层告警状态统计模块，用于基于任一特定业务统计本业务层中与所述业务相关的各告警等级的告警数量，得到所述业务的本层告警状态；

服务层告警状态统计模块，用于将客户层业务对应的服务层业务的本层告警状态和服务层告警状态共同组成所述客户层业务的服务层告警状态。

7.根据权利要求6所述的层网络告警与业务相关性分析装置，其特征在于，所述装置还包括：

衍生告警抑制模块，用于抑制衍生告警，使网元上报的告警只包括根源告警。

8.根据权利要求6所述的层网络告警与业务相关性分析装置，其特征在于，所述关联规则包括：

将告警分为业务类告警和设备类告警，设备类告警是由网元的硬件故障导致的告警，网元的业务处理单元在处理业务时检测到故障而产生的告警称为业务类告警；

将业务类告警关联到其所在的业务层次中与该告警有关的业务上。

9.根据权利要求6-8中任一项所述的层网络告警与业务相关性分析装置，其特征在于，所述装置还包括：

告警影响确定模块，用于基于全网业务层次拓扑结构、以及网元上报的告警与业务的关联情况，确定每条告警影响的业务数量、以及所述告警对全网业务的影响程度。

10.根据权利要求9所述的层网络告警与业务相关性分析装置，其特征在于，所述告警影响确定模块，具体包括：

告警影响业务数量统计模块，用于基于全网业务层次拓扑结构、关联到业务上的告警情况以及设备类告警的情况递归计算出某条告警影响的业务数量；

告警影响业务程度计算模块，用于根据各业务的服务参数信息加权计算得到该条告警对全网业务的影响程度。