CN111092748B - 物联网设备的告警规则设置方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

物联网设备的告警规则设置方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种物联网设备的告警规则设置方法、装置、设备及存储介质，应用于物联网领域。该方法包括：对物联网中同类型的多个物联网设备设置至少两组告警规则；根据所述多个物联网设备的使用特征，划分得到所述多个物联网设备的n个使用分类；计算所述至少两组告警规则与所述n个使用分类的相关性，存储所述相关性高于条件的目标告警规则和目标使用分类之间的对应关系；当存在新增物联网设备属于所述目标使用分类时，设置所述新增物联网设备的告警规则为所述目标告警规则。该方法可以实现对同类型的物联网设备区别设置告警规则，从而提高物联网设备的告警灵敏度，减少安全隐患。

Description

物联网设备的告警规则设置方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及物联网领域，特别涉及一种物联网设备的告警规则设置方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着物联网技术的发展，物联网设备应运而生。物联网设备是连接到物联网进行统一地监控和管理的设备。当物联网设备触发告警规则时，例如，物联网设备发生故障或物联网设备的某项参数达到危险范围，物联网设备会发出告警，提示物联网设备处于危险状态。
在相关技术中，由于相同类型或相近类型物联网设备的各项性能、参数相近，对于这种物联网设备会统一设置相同的告警规则。示例性的，相同或相近类型的物联网设备包括如下设备中的至少一种：型号相同的设备、型号近似的设备、相同型号但不同生产批次的设备、相同型号且相同生产批次但不同使用年限的设备。但即使是相同类型的物联网设备，由于物联网设备的使用环境、年限、频率、地理位置等不同，物联网设备在某些性能或参数上也会有差异，如果设置相同的告警规则，会导致部分物联网设备的告警不灵敏，存在安全隐患。
发明内容
本申请实施例提供了一种物联网设备的告警规则设置方法、装置、设备及存储介质，可以解决相同或相近类型的物联网设备，由于物联网设备的使用环境、方法、频率、地理位置等不同，物联网设备在某些性能或参数上会有差异，设置相同的告警规则，会导致部分物联网设备的告警不灵敏，存在安全隐患的问题。所述技术方案如下：
根据本申请的一个方面，提供了一种物联网设备的告警规则设置方法，所述方法包括：
对物联网中同类型的多个物联网设备设置至少两组告警规则；
根据所述多个物联网设备的使用特征，划分得到所述多个物联网设备的n个使用分类；
计算所述至少两组告警规则与所述n个使用分类的相关性，存储所述相关性高于条件的目标告警规则和目标使用分类之间的对应关系；
当存在新增物联网设备属于所述目标使用分类时，设置所述新增物联网设备的告警规则为所述目标告警规则。
根据本申请的另一方面，提供了一种物联网设备的告警规则设置装置，所述装置包括：
设置模块，用于对物联网中同类型的多个物联网设备设置至少两组告警规则；
分类模块，用于根据所述多个物联网设备的使用特征，划分得到所述多个物联网设备的n个使用分类；
计算模块，用于计算所述至少两组告警规则与所述n个使用分类的相关性；
存储模块，用于存储所述相关性高于条件的目标告警规则和目标使用分类之间的对应关系；
所述设置模块，还用于当存在新增物联网设备属于所述目标使用分类时，设置所述新增物联网设备的告警规则为所述目标告警规则。
根据本申请的另一方面，提供了一种物联网设备，所述物联网设备包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上方面所述的物联网设备的告警规则设置方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上方面所述的物联网设备的告警规则设置方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
通过对物联网中同类型的多个物联网设备设置至少两组告警规则，根据物联网设备的使用特征，获取与某些使用特征相关的告警规则，当有新的物联网设备时，根据与告警规则相关的使用特征，为新的物联网设备设置合适的告警规则。实现对同类型的物联网设备区别设置告警规则，从而提高物联网设备的告警灵敏度，减少安全隐患。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个示例性实施例提供的物联网系统的框图；
图2是本申请一个示例性实施例提供的物联网设备的告警规则设置方法的流程图；
图3是本申请一个示例性实施例提供的物联网设备的告警规则设置方法的流程图；
图4是本申请一个示例性实施例提供的分类结果示意图；
图5是本申请一个示例性实施例提供的物联网设备的告警规则设置方法的流程图；
图6是本申请一个示例性实施例提供的物联网设备的告警规则设置方法的流程图；
图7是本申请另一个示例性实施例提供的分类结果示意图；
图8是本申请另一个示例性实施例提供的分类结果示意图；
图9是本申请一个示例性实施例提供的物联网设备的告警规则设置方法的流程图；
图10是本申请另一个示例性实施例提供的根据电流进行分类的分类结果示意图；
图11是本申请一个示例性实施例提供的物联网设备的告警规则设置装置的框图；
图12是本申请一个示例性实施例提供的计算机物联网设备的结构示意图；
图13是本申请一个示例性实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
首先，对本申请实施例中涉及的名词进行介绍：
物联网(The Internet of Things，IOT)：是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
告警规则：是告警的生成条件或触发条件。当符合生成条件的事件发生时，设备会检测到该事件，并产生一条告警信息。例如，生成条件可以是当设备的某一项或某几项参数满足阈值时，产生告警。
请参考图1，示出了本申请实施例涉及的一种物联网系统的示意图。该物联网系统可以包括：服务器集群101、物联网设备102和计算机设备103。
服务器集群101是将多个服务器集中起来用于计算和存储数据信息的群集。在本申请实施例中，服务器集群101包括至少一个服务器。本申请实施例中，服务器集群包括物联网平台，物联网平台存储有物联网设备102的告警规则。物联网平台还可以接收物联网设备102的告警信息，或接收物联网设备102和计算机设备103的其他信息。可选的，物联网平台还可以根据物联网设备发送的信息为物联网设备推荐告警规则。物联网平台可以部署在一个或多个服务器中，本申请实施例对此不作限定。
物联网设备102是指具有物联网通信能力的物理设备，物联网设备可以包括：风机、变电器、生产设备、监控设备、处理设备、空调、冰箱、计算机等。可选的，每个物联网设备102中都有告警规则推荐模块，告警规则推荐模块用于根据物联网设备的特征为物联网设备推荐告警规则。
计算机设备103是指具备对数据进行处理和存储功能的设备，如PC(PersonalComputer，个人计算机)、服务器或者其它具有计算能力的电子设备，本申请实施例对此不作限定。计算机设备103可以在服务器集群101中的物联网平台中注册，以实现后续对物联网设备102进行操作和管理，如控制物联网设备102开始工作或停止工作。
物联网设备102和计算机设备103与服务器集群101之间通过网络连接，该网络既可以是有线网络也可以是无线网络。例如，物联网设备102与服务器集群101，以及计算机物联网设备103与服务器集群101之间可以采用物联网设备到物联网设备(Ad-Hoc)的方式连接，也可以在基站或无线访问点(Access Point，AP)、或者其它网关(比如zigbee网关)的协调下连接，本申请实施例对此不作限定。
图2示出了本申请一个示例性实施例提供的物联网设备的告警规则设置方法的流程图，该方法可应用于如图1所示的服务器集群101中。该方法包括如下步骤：
步骤201，对物联网中同类型的多个物联网设备设置至少两组告警规则。
服务器对物联网中同类型的多个物联网设备设置至少两组告警规则。
示例性的，服务器可以统一为多个物联网设备设置统一的告警规则，也可以对部分物联网设备设置单一的告警规则。示例性的，在物联网设备上可以人工地修改该物联网设备的告警规则。
同类型是指物联网设备的用途、功能、型号、版本、生产批次中的至少一个相似(差异度小于阈值)或相同。例如，立式空调和挂式空调属于同类型的物联网设备，音响和耳机属于同类型的物联网设备，或，第一代空调和第二代空调属于同类型的物联网设备，或，型号为0010的物联网设备属于同类型的物联网设备。
告警规则是物联网设备告警的生成条件或触发条件。当物联网设备满足告警的生成条件时，物联网设备往往发生故障、处于危险状态或存在有安全隐患的状态。告警规则可以针对物联网设备的多个方面设置，例如，针对物联网设备的实时参数、针对物联网设备上部分部件工作状态、针对正在物联网设备上加工的产品的状态、针对物联网设备周围的环境参数、针对物联网设备上的传感器状态等。例如，当物联网设备的红外传感器感应到红外线时，物联网设备满足告警规则，产生告警；当环境温度高于30摄氏度时，物联网设备满足告警规则，产生告警；当物联网设备上的电流高于10安培时，物联网设备满足告警规则，产生告警。示例性的，针对物联网设备的不同告警规则会产生与告警规则对应的告警，例如，针对物联网设备的电流设置的告警规则，会产生电流告警。
示例性的，一组告警规则包括至少一个告警的生成条件。例如，一组告警规则包括两个告警的生成条件。例如，第一组告警规则是环境中氧气浓度低于21％且物联网设备电压高于220V。示例性的，一种告警对应一组告警规则。
示例性的，同类型的多个物联网设备中至少设置有两组不同的告警规则。
步骤202，根据多个物联网设备的使用特征，划分得到多个物联网设备的n个使用分类。
服务器根据多个物联网设备的使用特征，划分得到多个物联网设备的n个使用分类。
使用特征是物联网设备在使用上的区别特征。示例性的，使用特征包括物联网设备的使用习惯特征、使用环境特征、使用地理位置特征、实时使用特征中的至少一个。
使用环境特征是在某一地区多个物联网设备位于不同的位置时产生的使用环境的特点；使用地理位置特征是多个物联网设备位于不同地区时，地区差异产生的使用环境的特点；实时使用特征是物联网设备在使用过程中的部分参数。使用习惯特征包括：使用物联网设备的方式、频率、使用高峰期、与物联网设备相配合使用的其他物联网设备的类型中的至少一种。使用环境特征包括：温度、湿度、高度、噪声、干扰、供电电压稳定度、自然风力、物联网设备氧化速度中的至少一种。使用地理位置特征包括：物联网设备所处位置的经纬度、地区、太阳高度角、气候、空气质量、辐射量中的至少一种。实时使用特征包括：物联网设备的实时电流、电压、风速、功率中的至少一种。
使用分类是按照使用特征将物联网设备分类得到的多个分类结果。示例性的，使用分类根据一个或多个维度的使用特征对物联网设备进行分类。例如，按照第一使用特征，将物联网设备分为大于等于第一阈值、小于第一阈值两个分类结果。
示例性的，根据物联网设备的一个使用特征可以将物联网设别分为多个使用分类。例如，根据物联网设备的使用频率可以将物联网设备分为：每周使用三次以下，每周使用四到二十次，每周使用二十次以上三类。
示例性的，根据物联网设备的多个使用特征可以将物联网设备分为多个使用分类。例如，根据物联网设备的地理位置和物联网设备的供电类型，可以将物联网设备分为：北京地区且交流供电，北京地区且直流供电，上海地区且交流供电，上海地区且直流供电四类。
步骤203，计算至少两组告警规则与n个使用分类的相关性，存储相关性高于条件的目标告警规则和目标使用分类之间的对应关系。
服务器计算至少两组告警规则与n个使用分类的相关性，存储相关性高于条件的目标告警规则和目标使用分类之间的对应关系。
相关性是判断告警规则与使用分类是否相关的评价指数。示例性的，相关性用于描述告警规则与使用分类的相关程度。示例性的，相关即为，该告警规则的设置与该使用分类对应的使用特征有关，例如，物联网设备使用年限较长后，由于物联网设备的电路老化，物联网设备电流会增大，正常物联网设备的正常电流为6安培，电路老化后，物联网设备的正常电流变为8安培，相应的，电流告警规则需要调整至电流超过8安培时产生告警，则电流告警规则与物联网设备使用年限的相关。示例性的，部分相关的告警规则与使用分类之间存在因果关系，或该使用分类会对告警规则产生影响。
示例性的，相关性可以通过量化的计算方式得出，或相关性可以根据因果关系的逻辑紧密度来判断，或相关性可以通过实验得出。例如，将物联网设备的一个使用分类作为变量，改变该使用分类，若告警规则依旧适用于改变使用分类后的物联网设备，则该使用分类与该告警规则无关，若告警规则不适用于改变使用分类后的物联网设备，则该使用分类与该告警规则相关。
条件是判断告警规则与使用分类的是否相关的标准。相关性高于条件的目标告警规则和目标使用分类，即为该目标告警规则与目标使用分类相关。条件可以根据相关性的计算或判断方式设定。例如，通过量化的计算得出相关性时，条件可以是相关性大于阈值或小于阈值，例如，当相关性大于阈值时，即为相关性高于条件。
当一组告警规则与一种使用分类相关，该告警规则即为目标告警规则，该使用分类即为与该目标告警规则对应的目标使用分类。
示例性的，服务器会存储一一对应的目标告警规则和目标使用分类。
示例性的，服务器会根据步骤201中的至少两组告警规则，为每一组告警规则从步骤202中的n个使用分类中找出与其对应的至少一个使用分类，并将该告警规则与使用分类存储起来。
步骤204，当存在新增物联网设备属于目标使用分类时，设置新增物联网设备的告警规则为目标告警规则。
当存在新增物联网设备属于目标使用分类时，服务器会设置新增物联网设备的告警规则为目标告警规则。
示例性的，当存在新增物联网设备属于目标使用分类时，服务器会根据该新增物联网设备的使用特征，找出使用特征对应的目标使用分类，根据目标使用分类获取与目标使用分类对应的目标告警规则，将目标告警规则设置为该新增物联网设备的告警规则。
示例性的，新增物联网设备是新连入物联网的物联网设备，或，新增物联网设备是物联网中已经存在的物联网设备。
示例性的，当新增物联网设备时新连入物联网的物联网设备时，即新增物联网设备原本没有设置任何告警规则，可以利用目标告警规则和目标使用分类的一一对应关系，为新增物联网设备设置告警规则。
示例性的，当新增物联网设备是物联网中已经存在的物联网设备时，即新增物联网设备原本已经设置有至少一组告警规则，可以利用目标告警规则和目标使用分类的一一对应关系，为新增物联网设备重新设置告警规则。
示例性的，服务器会根据步骤203中存储的目标告警规则和目标使用分类，为新增物联网设备推荐告警规则。
示例性的，服务器还可以将一一对应的目标告警规则和目标使用分类下发至每个物联网设备的告警规则推荐模块，由告警规则推荐模块根据当前物联网设备的分类结果，为当前物联网设备推荐告警规则。
综上所述，本实施例提供的方法，通过对物联网中同类型的多个物联网设备设置至少两组告警规则，根据物联网设备的使用特征，获取与某些使用特征相关的告警规则，当有新的物联网设备时，根据与告警规则相关的使用特征，为新的物联网设备设置合适的告警规则。实现对同类型的物联网设备区别设置告警规则，从而提高物联网设备的告警灵敏度，减少安全隐患。
示例性的，本申请还给出了一种对多个物联网设备设置至少两组告警规则的方法。示例性的，本申请还给出了一种获取一一对应的目标使用分类和目标告警规则的方法。
图3示出了本申请另一个示例性实施例提供的物联网设备的告警规则设置方法的流程图。该方法可应用于如图1所示的服务器集群101中。图2所示的示例性实施例中的至少两组告警规则包括m组告警规则，n个使用分类中的第i个分类包括xi个类别，m是大于0的整数，i、xi是大于0的整数，该方法包括如下步骤：
步骤2011，对物联网中同类型的全部或部分物联网设备设置初始化告警规则。
服务器对物联网中同类型的全部或部分物联网设备设置初始化告警规则。
示例性的，先对物联网中的多个物联网设备设置相同的告警规则。
示例性的，初始化告警规则是为相同类型或相似类型的物联网设备设置的相同告警规则。
步骤2012，根据初始化告警规则在使用过程中的准确度，更改多个物联网设备中的一部分物联网设备的初始化告警规则，得到更改后的告警规则，其中，更改后的告警规则为一种或多种。
服务器根据初始化告警规则在使用过程中的准确度，更改多个物联网设备中的一部分物联网设备的初始化告警规则，得到更改后的告警规则。
示例性的，在物联网设备的使用过程中，可以对部分物联网设备的告警规则进行单独的调整。例如，当某个物联网设备的告警与实际情况不符时，人工地对该物联网设备的告警规则进行调整，得到更改后的告警规则。
示例性的，更改后的告警规则可以是对初始化告警规则的调整，也可以是新增的告警规则，即，新增告警规则的物联网设备，具有更改后的告警规则以及初始化告警规则两组告警规则。
示例性的，准确度是指告警规则与告警的实际情况的符合程度，当告警规则可以对物联网设备的异常情况进行准确的进行告警时，告警规则的准确度高，反之，告警规则的准确度低。
步骤202，根据多个物联网设备的使用特征，划分得到多个物联网设备的n个使用分类。
示例性的，使用特征包括：使用时长、地理位置、使用场景、拓扑关系、使用频率、平均负载、峰值负载中的至少一种。
示例性的，使用分类包括：根据使用时长可以将多个物联网设备分为每天使用1小时以下，每天使用1到8个小时，每天使用8个小时以上；根据地理位置可以将多个物联网设备分为位于北半球的物联网设备和位于南半球的物联网设备等。
步骤2031，对m组告警规则中的第j组告警规则，根据n个使用分类中每个分类下的至少一个类别，将多个物联网设备分为y个分类结果，y＝x1x2x3```xn。
服务器对m组告警规则中的第j组告警规则，根据n个使用分类中每个分类下的至少一个类别，将多个物联网设备分为y个分类结果，y＝x1x2x3```xn。
示例性的，一个使用分类根据一种使用特征将物联网设备分为至少一个类别。例如，根据使用特征：使用场景，可以将物联网设备分为在高温高压环境下使用的物联网设备和在常温常压环境下使用的物联网设备。
示例性的，第i个分类包括xi个类别，xi是大于1的整数，i是大于1且小于n的整数。
示例性的，分类结果是根据n个使用分类的多个类别来划分的。示例性的，按照树状图进行分类，第一层有第一使用分类的x1个类别，第二层x1个类别中每个类别分别对应有x2个第二使用分类的类别，第三层x1*x2个类别中每个类别分别对应有x3个第三使用分类的类别，如此可以获得y个分类结果，y＝x1x2x3```xn。例如，如图4所示，树状图的第一层301有第一使用分类的一个类别3.1；第二层302有与第一使用分类的一个类别对应的两个第二使用分类的类别2.1和类别2.2；第三层303有分别与第二层302的两个类别对应的，三个第三使用分类的类别，分别与类别2.1和类别2.2对应的两组类别3.1、类别3.2和类别3.3。
示例性的，根据n个使用分类可以将多个物联网设备分为y个分类结果，其中，y＝x1x2x3```xn。例如，第1个分类包括x1＝3个类别，第2个分类包括x2＝5个类别，第3个分类包括x3＝2个类别。则根据这三个分类可以将物联网设备分为3*5*2＝30个分类结果。
示例性的，每个分类结果中可以能有任意整数个物联网设备，例如，一个分类结果中没有物联网设备、一个分类结果中有100个物联网设备。
例如，如表一所示，将9个物联网设备按照年限、生产批次、所在地区进行了分类，得到了如表一所示的分类结果。
第一分类结果：一年以下、十年前生产、北半球：设备1、设备2；
第二分类结果：一年以下、十年前生产、南半球：设备3；
第三分类结果：一年以下、近十年生产、北半球：设备4；
第四分类结果：一年以下、近十年生产、南半球；
第五分类结果：一年以上、十年前生产、北半球：设备5、设备6、设备7；
第六分类结果：一年以上、十年前生产、南半球；
第七分类结果：一年以上、近十年生产、北半球：设备8、设备9；
第八分类结果：一年以上、近十年生产、南半球。
表一
Figure BDA0002273445390000101
步骤2032，对y个分类结果中的每个分类结果，分别计算属于当前分类结果的物联网设备中，设置有第j组告警规则的物联网设备数量。
服务器对y个分类结果中的每个分类结果，分别计算属于当前分类结果的物联网设备中，设置有第j组告警规则的物联网设备数量。
示例性的，针对m组告警规则中的第j组告警规则，在y个分类结果中计算设置有第j组告警规则的物联网设备的数量。例如，在y个分类结果中，第1个分类结果中有5个物联网设备设置了第j组告警规则，在第2个分类结果中有10个物联网设备设置了第j组告警规则，在第3个分类结果中没有物联网设备设置了第j组告警规则，直至计算出y个分类结果每个分类结果对应的设置有第j组告警规则的物联网设备数量。
示例性的，如表一中的分类结果，计算第一分类结果中设置有第j组告警规则的物联网设备数量，例如，设备1设置有第j组告警规则，则第一分类结果的计算结果为1，同理计算第二分类结果到第八分类结果每个分类结果中设置有第j组告警规则的物联网设备数量。
步骤2033，将y个分类结果中，设置有第j组告警规则的物联网设备数量最多的分类结果，确定为与第j组告警规则对应的目标使用分类。
服务器将y个分类结果中，设置有第j组告警规则的物联网设备数量最多的分类结果，确定为与第j组告警规则对应的目标使用分类。
例如，在3个分类结果中，第1个分类结果中有5个物联网设备设置了第j组告警规则，在第2个分类结果中有10个物联网设备设置了第j组告警规则，在第3个分类结果中没有物联网设备设置了第j组告警规则，则第2个分类结果中设置了第j组告警规则的物联网设备数量最多，即2个分类结果是与第j组告警规则对应的目标使用分类。
示例性的，还可以将y个分类结果中，设置有第j组告警规则的物联网设备数量最多且数量大于阈值的分类结果，确定为与第j组告警规则对应的目标使用分类。例如，阈值是全部物联网设备中，设置有第j组告警规则的物联网设备的数量，除以y得到的数值。
示例性的，按照表一所示的分类方式把一千个设备进行分类获得了八个分类结果，第一分类结果到第八分类结果中设置有第j组告警规则的物联网设备数量分别是：10个、10个、5个、30个、800个、1个、74个、70个。则第五分类结果中设置有第j组告警规则的物联网设备数量最多，则第五分类结果是第j组告警规则对应的目标使用分类，即，第j组告警规则对应的目标使用分类是：使用年限一年以上、生产批次为十年前生产、位置位于北半球。则，如果有新增物联网设备是使用年限一年以上、生产批次为十年前生产且位置位于北半球的物联网设备，就为其推荐第j组告警规则。
步骤2034，重复上述步骤获取m组告警规则中每组告警规则对应的目标使用分类。
服务器重复上述步骤获取m组告警规则中每组告警规则对应的目标使用分类。
示例性的，重复步骤2031、步骤2032、步骤2033，对m组告警规则中的第j+1组告警规则，获取与其对应的目标使用分类，直至获取到m组告警规则中每一组告警规则对应的目标使用分类。即获得了一一对应的目标告警规则和目标使用分类。
示例性的，所述第j组告警规则是所述m组告警规则中的任意一组告警规则。
步骤204，当存在新增物联网设备属于目标使用分类时，设置新增物联网设备的告警规则为目标告警规则。
综上所述，本实施例提供的方法，通过在为物联网设备设置统一的告警规则后，人工对部分物联网设备进行告警规则的微调，根据微调后的告警规则和被微调的物联网设备的使用特征，获取与该告警规则对应的使用特征，当新增的物联网设备具备这一使用特征时，为新增的物联网设备同样设置微调后的告警规则。从而实现对相同类型的物联网设备，针对其使用的场景不同，区别的设置更适合的告警规则，从而提高告警规则的灵敏度，减少安全隐患。
根据物联网设备的多个使用特征得到多个分类结果，计算每个分类结果中设置了某一组告警规则的物联网设备数量，来计算告警规则和使用分类的相关性，从而获取目标告警规则对应的目标使用分类。
示例性的，本申请还给出了另一种获取目标使用分类和目标告警规则的方法。
图5示出了本申请另一个示例性实施例提供的物联网设备的告警规则设置方法的流程图，该方法可应用于如图1所示的服务器集群101中。其中，至少两组告警规则包括m组告警规则，n个使用分类中的第i个分类包括xi个类别，m是大于0的整数，i、xi是大于0的整数，与图2所示的示例性实施例不同的是，该方法将步骤203替换实现成为如下步骤：
步骤2035，计算m组告警规则中的第j组告警规则的理论设置比例，理论设置比例是多个物联网设备中，设置有第j组告警规则的物联网设备数量与多个物联网设备总数量的比值。
服务器计算m组告警规则中的第j组告警规则的理论设置比例。
理论设置比例是在全部的物联网设备中设置有某组告警规则的物联网设备数量，占全部物联网设备总数量的比例。
步骤2036，计算xi个分类结果中的每个分类结果的实际设置比例，实际设置比例是属于当前分类结果的物联网设备中，设置有第j种告警规则的物联网设备数量与当前分类结果中所有物联网设备数量的比值。
服务器计算xi个分类结果中的每个分类结果的实际设置比例。
示例性的，对于步骤2306中得到的一个分类下的xi个分类结果，计算每个分类结果中，设置有第j种告警规则的物联网设备数量，占该分类结果中所有物联网设备数量的实际设置比例。
实际设置比例是将物联网设备进行分类得到分类结果后，一个分类结果中设置有某组告警规则的物联网设备数量，占全部物联网设备总数量的比例。
示例性的，如果用一种使用分类将物联网设备分为x个分类结果后，每个分类结果中的实际设置比例与理论设置比例相差不大，设置有第j组告警规则的物联网设备在每个分类结果中均匀分布，即，该使用分类对第j组告警规则不相关；反之，如果实际设置比例与理论设置比例相差很大，则设置有第j组告警规则的物联网设备在部分分类结果中集中分布，即，该部分分类结果是第j组告警规则相关的目标使用分类。
步骤2037，将实际设置比例与理论设置比例的差值最大，且差值大于阈值的分类结果，确定为与第j组告警规则在第i个分类下对应的目标使用分类，阈值是大于0小于1的小数。
服务器将实际设置比例与理论设置比例的差值最大，且差值大于阈值的分类结果，确定为与第j组告警规则在第i个分类下对应的目标使用分类，阈值是大于0小于1的小数。
示例性的，实际设置比例与理论设置比例的差值是实际设置比例减去理论设置比例的数值。当实际设置比例大于理论设置比例时，差值为正数；当实际设置比例小于理论设置比例时，差值为负数。
示例性的，实际设置比例与理论设置比例差值最大，即，设置有第j组告警规则的物联网设备在该分类结果中最集中分布，则该分类结果是与第j组告警规则相关性最大的分类结果。
示例性的，在实际设置比例与理论设置比例差值最大的前提下，还可以进一步通过判断差值是否大于阈值来判断该分类结果与第j组告警规则是否相关。例如，将阈值设置为0.5，当实际设置比例与理论设置比例差值最大，且差值大于0.5时，该分类结果是第j组告警规则对应的目标使用分类。
步骤2038，重复上述步骤获取n个使用分类中每个分类与第j组告警规则对应的目标使用分类。
服务器重复步骤2036、步骤2037，获取n个使用分类中每个分类与第j组告警规则对应的目标使用分类。
示例性的，针对n个使用分类中每一个分类的多个类别，求出每一个分类中是否有与第j组告警规则相关的分类结果，并将第j组告警规则以及与第j组告警规则相关的分类结果存储为相对应的目标告警规则和目标使用分类。
步骤2039，重复上述步骤获取m组告警规则中每组告警规则对应的目标使用分类。
服务器重复步骤2035、步骤2036、步骤2037、步骤2038，获取m组告警规则中每组告警规则对应的目标使用分类。
示例性的，针对m组告警规则中每一组告警规则，求出n个使用分类中与每一组告警规则的对应的分类结果，并将每一组告警规则和与其对应的分类结果存储为相对应的目标告警规则和目标使用分类。
示例性的，所述第j组告警规则是所述m组告警规则中的任意一组告警规则，所述第i个分类是所述n个使用分类中的任意一个使用分类。
综上所述，本实施例提供的方法，根据每一个使用特征，分别求每个使用特征下的每个分类结果与告警规则的相关性，从而获得一个使用特征下的一个分类结果与一组告警规则的一一对应关系，实现目标告警规则和目标使用分类的获取和存储。
图6示出了本申请另一个示例性实施例提供的物联网设备的告警规则设置方法的流程图，该方法可应用于如图1所示的服务器集群101中。该方法包括如下步骤：
步骤401，从不同特征维度对物联网设备分类，为所有子类设置相同的初始告警规则。
服务器从不同特征维度对物联网设备分类，为所有子类设置相同的初始告警规则。
示例性的，如图7所示，有多个物联网设备505，从不同的使用特征可以将多个物联网设备分为多个子类。例如，根据第一使用特征可以分为第一类501、第二类502，根据第二使用特征可以分为第三类503、第四类504。则可以得出四个子类：第一类并第三类、第一类并第四类、第二类并第三类、第二类并第四类。
示例性的，根据物联网设备的拓扑结构可以获取物联网设备的子类。例如，根据风场可以将风机分为如图8所示的拓扑结构，第一组物联网设备701是一个子类，当有属于该子类的新增物联网设备702加入物联网时，根据第一组物联网设备701的告警规则为新增物联网设备702推荐告警规则。
示例性的，所有物联网设备无论属于哪一个子类都对其设置初始告警规则。
步骤402，在物联网设备运行过程中，调整个别物联网设备的告警规则或阈值。
服务器在物联网设备运行过程中，调整个别物联网设备的告警规则或阈值。
示例性的，在物联网设备运行过程中，对部分告警不准确的物联网设备单独调整告警规则，得到更改后的告警规则。
步骤403，告警规则的调整运用到相同的物联网设备子类上。
示例性的，按照图2、图3或图5所示的实施例，根据物联网和物联网设备的使用分类和告警规则的一一对应关系，为部分物联网设备重新设置告警规则。
例如，物联网设备A和物联网设备B同属于第一使用分类下的第一类别，在物联网设备运行过程中对物联网设备A的告警规则进行调整得到第二告警规则，经过告警规则和使用分类的相关性计算得出第二告警规则和第一类别是相关的，则为物联网设备B同样设置第二告警规则。
步骤404，多次迭代。
示例性的，服务器重复步骤402和步骤403，经过长时间的迭代调整，最终获得准确度高的目标告警规则和目标使用分类的一一对应关系。
步骤405，每个子类具备不同的告警规则和阈值。
示例性的，经过步骤404后，服务器得到了准确度高的目标告警规则和目标使用分类的一一对应关系。
步骤406，当接入新物联网设备时，根据物联网设备特征推荐告警规则和阈值。
当接入新物联网设备时，服务器根据物联网设备特征推荐告警规则和阈值。
示例性的，当接入新物联网设备时，服务器根据步骤405中的目标告警规则和目标使用分类的一一对应关系为新增物联网设备推荐告警规则。
综上所述，本实施例提供的方法，通过在为物联网设备设置统一的告警规则后，人工对部分物联网设备进行告警规则的微调，根据微调后的告警规则和被微调的物联网设备的使用特征，获取与该告警规则对应的使用特征，当新增的物联网设备具备这一使用特征时，为新增的物联网设备同样设置微调后的告警规则。从而实现对相同类型的物联网设备，针对其使用的场景不同，区别的设置更适合的告警规则，从而提高告警规则的灵敏度，减少安全隐患。
图9示出了本申请另一个示例性实施例提供的物联网设备的告警规则设置方法的流程图，该方法可应用于如图1所示的服务器集群101中。该方法包括如下步骤：
步骤4011，为所有子类设置相同的初始告警规则。
服务器为所有子类设置相同的初始告警规则。
步骤4012，在物联网设备运行过程中，根据物联网设备的实时数据特征，对物联网设备进行分类。
服务器在物联网设备运行过程中，根据物联网设备的实时数据特征，对物联网设备进行分类。
示例性的，实时数据特征即为实时使用特征。实时数据包括物联网设备的电流、电压、电阻、功率、风力、加工速度等。
示例性的，根据物联网设备的电流进行分类，如图10所示，根据物联网设备的电流不同将物联网设备进行分类，具有第一种电流801的物联网设备属于A类803，具有第二种电流802的物联网设备属于B类804。
步骤402，在物联网设备运行过程中，调整个别物联网设备的告警规则或阈值。
步骤403，告警规则的调整运用到相同的物联网设备子类上。
步骤404，多次迭代。
步骤405，每个子类具备不同的告警规则和阈值。
步骤4061，当接入新物联网设备时，根据物联网设备的实时数据特征，为物联网设备动态推荐告警规则。
当接入新物联网设备时，服务器根据物联网设备的实时数据特征，为物联网设备动态推荐告警规则。
示例性的，如图10所示，当新增物联网设备702也具有第二种电流802时，根据B类804物联网设备的告警规则为新增物联网设备702推荐告警规则。
综上所述，本实施例提供的方法，通过在为物联网设备设置统一的告警规则后，人工对部分物联网设备进行告警规则的微调，根据微调后的告警规则和被微调的物联网设备的实时数据特征，获取与该告警规则对应的实时数据特征，当新增的物联网设备具备这一实时数据特征时，为新增的物联网设备同样设置微调后的告警规则。从而实现对相同类型的物联网设备，针对其使用的场景不同，区别的设置更适合的告警规则，从而提高告警规则的灵敏度，减少安全隐患。
以下为本申请的装置实施例，对于装置实施例中未详细描述的细节，可以结合参考上述方法实施例中相应的记载，本文不再赘述。
图11示出了本申请的一个示例性实施例提供的物联网设备的告警规则设置装置的结构示意图。该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为服务器或告警规则推荐模块的全部或一部分，该装置包括：
设置模块901，用于对物联网中同类型的多个物联网设备设置至少两组告警规则；
分类模块903，用于根据所述多个物联网设备的使用特征，划分得到所述多个物联网设备的n个使用分类；
计算模块902，用于计算所述至少两组告警规则与所述n个使用分类的相关性；
存储模块906，用于存储所述相关性高于条件的目标告警规则和目标使用分类之间的对应关系；
所述设置模块901，还用于当存在新增物联网设备属于所述目标使用分类时，设置所述新增物联网设备的告警规则为所述目标告警规则。
在一个可选的实施例中，所述至少两组告警规则包括m组告警规则，所述n个使用分类中的第i个分类包括xi个类别，所述m是大于0的整数，所述i、xi是大于0的整数；所述装置还包括：确定模块905；
所述分类模块903，还用于对所述m组告警规则中的第j组告警规则，根据所述n个使用分类中每个分类下的至少一个类别，将所述多个物联网设备分为y个分类结果，所述y＝x1x2x3```xn；
所述计算模块902，还用于对所述y个分类结果中的每个分类结果，分别计算属于当前分类结果的物联网设备中，设置有所述第j组告警规则的物联网设备数量；
所述确定模块905，用于将所述y个分类结果中，设置有所述第j组告警规则的物联网设备数量最多的分类结果，确定为与所述第j组告警规则对应的目标使用分类；
其中，所述第j组告警规则是所述m组告警规则中的任意一组告警规则。
在一个可选的实施例中，所述至少两组告警规则包括m组告警规则，所述n个使用分类中的第i个分类包括xi个类别，所述m是大于0的整数，所述i、xi是大于0的整数；所述装置包括：确定模块905；
所述计算模块902，还用于计算所述m组告警规则中的第j组告警规则的理论设置比例，所述理论设置比例是所述多个物联网设备中，设置有所述第j组告警规则的物联网设备数量与所述多个物联网设备总数量的比值；
所述计算模块902，还用于计算所述xi个分类结果中的每个分类结果的实际设置比例，所述实际设置比例是属于当前分类结果的物联网设备中，设置有所述第j种告警规则的物联网设备数量与所述当前分类结果中所有物联网设备数量的比值；
所述确定模块905，用于将所述实际设置比例与所述理论设置比例的差值最大，且所述差值大于阈值的分类结果，确定为与所述第j组告警规则在所述第i个分类下对应的目标使用分类，所述阈值是大于0小于1的小数；
其中，所述第j组告警规则是所述m组告警规则中的任意一组告警规则，所述第i个分类是所述n个使用分类中的任意一个使用分类。
在一个可选的实施例中，所述使用特征包括：使用时长、地理位置、使用场景、拓扑关系、使用频率、平均负载、峰值负载中的至少一种。
在一个可选的实施例中，所述对物联网中同类型的多个物联网设备设置至少两组告警规则，包括：
所述设置模块901，还用于对物联网中同类型的全部或部分物联网设备设置初始化告警规则；
所述设置模块901，还用于根据所述初始化告警规则在使用过程中的准确度，更改所述多个物联网设备中的一部分物联网设备的所述初始化告警规则，得到更改后的告警规则；
其中，所述更改后的告警规则为一种或多种。
请参考图12，其示出了本申请一个示例性实施例提供的计算机设备1200的结构框图。该计算机设备1200可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器。计算机设备1200还可能被称为用户设备、便携式终端等其他名称。
通常，计算机设备1200包括有：处理器1201和存储器1202。
处理器1201可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1201可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1201也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1201可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1201还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器1202可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是有形的和非暂态的。存储器1202还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1202中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1201所执行以实现本申请中提供的设备的告警规则设置方法。
在一些实施例中，电子设备1200还可选包括有：外围设备接口1203和至少一个外围设备。具体地，外围设备包括：射频电路1204、触摸显示屏1205、摄像头1206、音频电路1207、定位组件1208和电源1209中的至少一种。
外围设备接口1203可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1201和存储器1202。在一些实施例中，处理器1201、存储器1202和外围设备接口1203被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1201、存储器1202和外围设备接口1203中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路1204用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1204通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1204将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1204包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1204可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路1204还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
触摸显示屏1205用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。触摸显示屏1205还具有采集在触摸显示屏1205的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1201进行处理。触摸显示屏1205用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，触摸显示屏1205可以为一个，设置电子设备1200的前面板；在另一些实施例中，触摸显示屏1205可以为至少两个，分别设置在电子设备1200的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，触摸显示屏1205可以是柔性显示屏，设置在电子设备1200的弯曲表面上或折叠面上。甚至，触摸显示屏1205还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。触摸显示屏1205可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件1206用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1206包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头用于实现视频通话或自拍，后置摄像头用于实现照片或视频的拍摄。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能，主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1206还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路1207用于提供用户和电子设备1200之间的音频接口。音频电路1207可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1201进行处理，或者输入至射频电路1204以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在电子设备1200的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1201或射频电路1204的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1207还可以包括耳机插孔。
定位组件1208用于定位电子设备1200的当前地理位置，以实现导航或LBS(Location Based Service，基于位置的服务)。定位组件1208可以是基于美国的GPS(Global Positioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。
电源1209用于为电子设备1200中的各个组件进行供电。电源1209可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1209包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，电子设备1200还包括有一个或多个传感器1210。该一个或多个传感器1210包括但不限于：加速度传感器1211、陀螺仪传感器1212、压力传感器1213、指纹传感器1214、光学传感器1215以及接近传感器1216。
加速度传感器1211可以检测以电子设备1200建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1211可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1201可以根据加速度传感器1211采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏1205以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1211还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器1212可以检测电子设备1200的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1212可以与加速度传感器1211协同采集用户对电子设备1200的3D动作。处理器1201根据陀螺仪传感器1212采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器1213可以设置在电子设备1200的侧边框和/或触摸显示屏1205的下层。当压力传感器1213设置在电子设备1200的侧边框时，可以检测用户对电子设备1200的握持信号，根据该握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1213设置在触摸显示屏1205的下层时，可以根据用户对触摸显示屏1205的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器1214用于采集用户的指纹，以根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器1201授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1214可以被设置电子设备1200的正面、背面或侧面。当电子设备1200上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器1214可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器1215用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1201可以根据光学传感器1215采集的环境光强度，控制触摸显示屏1205的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏1205的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏1205的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1201还可以根据光学传感器1215采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1206的拍摄参数。
接近传感器1216，也称距离传感器，通常设置在电子设备1200的正面。接近传感器1216用于采集用户与电子设备1200的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1216检测到用户与电子设备1200的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1201控制触摸显示屏1205从亮屏状态使用为息屏状态；当接近传感器1216检测到用户与电子设备1200的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1201控制触摸显示屏1205从息屏状态使用为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构并不构成对电子设备1200的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
请参考图13，其示出了本申请实施例提供的服务器的结构框图。该服务器组成的服务器集群可以用于实施上述实施例中提供的设备的告警规则设置方法。例如，该服务器可以是图1所示实施环境中的服务器。具体来讲：
该服务器1300包括处理单元(如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)和FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程逻辑门阵列)等)1301、包括RAM(Random-Access Memory，随机存储器)1302和ROM(Read-Only Memory，只读存储器)1303的系统存储器1304，以及连接系统存储器1304和中央处理单元1301的系统总线1305。该计算机设备1300还包括帮助计算计算机设备内的各个器件之间传输信息的I/O系统(基本输入/输出系统)1306，和用于存储操作系统1313、应用程序1314和其他程序模块1315的大容量存储设备1307。
该基本输入/输出系统1306包括有用于显示信息的显示器1308和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备1309。其中，该显示器1308和输入设备1309都通过连接到系统总线1305的输入输出控制器1310连接到中央处理单元1301。该基本输入/输出系统1306还可以包括输入输出控制器1310以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器1310还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
该大容量存储设备1307通过连接到系统总线1305的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元1301。该大容量存储设备1307及其相关联的计算机可读介质为服务器1300提供非易失性存储。也就是说，该大容量存储设备1307可以包括诸如硬盘或者CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，只读光盘)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
不失一般性，该计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，电可擦写可编程只读存储器)、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD(Digital Video Disc，高密度数字视频光盘)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知该计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器1304和大容量存储设备1307可以统称为存储器。
根据本申请实施例，该服务器1300还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器1300可以通过连接在该系统总线1305上的网络接口单元1311连接到网络1312，或者说，也可以使用网络接口单元1311来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
该存储器还包括至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行，以实现上述设备的告警规则设置方法。
本申请还提供了一种终端，该终端包括：处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述各方法实施例提供的物联网设备的告警规则设置方法。
本申请还提供一种物联网设备，该物联网设备包括：处理器和存储器，该存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述各方法实施例提供的物联网设备的告警规则设置方法。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述各方法实施例提供的物联网设备的告警规则设置方法。
应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种物联网设备的告警规则设置方法，其特征在于，所述方法包括：
对物联网中同类型的多个物联网设备设置至少两组告警规则；所述至少两组告警规则包括：对物联网中同类型的全部或部分物联网设备设置的初始化告警规则，以及根据所述初始化告警规则在使用过程中的准确度，更改所述多个物联网设备中的一部分物联网设备的所述初始化告警规则得到的更改后的告警规则，所述更改后的告警规则为一种或多种；
根据所述多个物联网设备的使用特征，划分得到所述多个物联网设备的n个使用分类；
计算所述至少两组告警规则与所述n个使用分类的相关性，存储所述相关性高于条件的目标告警规则和目标使用分类之间的对应关系；
当存在新增物联网设备属于所述目标使用分类时，设置所述新增物联网设备的告警规则为所述目标告警规则。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两组告警规则包括m组告警规则，所述n个使用分类中的第i个分类包括xi个类别，所述m是大于1的整数，所述i、xi是大于0的整数；
所述计算所述至少两组告警规则与所述n个使用分类的相关性，存储所述相关性高于条件的目标告警规则和目标使用分类之间的对应关系，包括：
对所述m组告警规则中的第j组告警规则，根据所述n个使用分类中每个分类下的至少一个类别，将所述多个物联网设备分为y个分类结果，所述y＝x1x2x3……xn；
对所述y个分类结果中的每个分类结果，分别计算属于当前分类结果的物联网设备中，设置有所述第j组告警规则的物联网设备数量；
将所述y个分类结果中，设置有所述第j组告警规则的物联网设备数量最多的分类结果，确定为与所述第j组告警规则对应的目标使用分类；
其中，所述第j组告警规则是所述m组告警规则中的任意一组告警规则。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两组告警规则包括m组告警规则，所述n个使用分类中的第i个分类包括xi个类别，所述m是大于0的整数，所述i、xi是大于0的整数；
所述计算所述至少两组告警规则与所述n个分类的相关性，存储所述相关性高于条件的目标告警规则和目标使用分类之间的对应关系，包括：
计算所述m组告警规则中的第j组告警规则的理论设置比例，所述理论设置比例是所述多个物联网设备中，设置有所述第j组告警规则的物联网设备数量与所述多个物联网设备总数量的比值；
计算所述xi个分类结果中的每个分类结果的实际设置比例，所述实际设置比例是属于当前分类结果的物联网设备中，设置有所述第j种告警规则的物联网设备数量与所述当前分类结果中所有物联网设备数量的比值；
将所述实际设置比例与所述理论设置比例的差值最大，且所述差值大于阈值的分类结果，确定为与所述第j组告警规则在所述第i个分类下对应的目标使用分类，所述阈值是大于0小于1的小数；
其中，所述第j组告警规则是所述m组告警规则中的任意一组告警规则，所述第i个分类是所述n个使用分类中的任意一个使用分类。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述使用特征包括：使用时长、地理位置、使用场景、拓扑关系、使用频率、平均负载、峰值负载中的至少一种。
5.一种物联网设备的告警规则设置装置，其特征在于，所述装置包括：
设置模块，用于对物联网中同类型的多个物联网设备设置至少两组告警规则；所述至少两组告警规则包括：对物联网中同类型的全部或部分物联网设备设置的初始化告警规则，以及根据所述初始化告警规则在使用过程中的准确度，更改所述多个物联网设备中的一部分物联网设备的所述初始化告警规则得到的更改后的告警规则，所述更改后的告警规则为一种或多种；
分类模块，用于根据所述多个物联网设备的使用特征，划分得到所述多个物联网设备的n个使用分类；
计算模块，用于计算所述至少两组告警规则与所述n个使用分类的相关性；
存储模块，用于存储所述相关性高于条件的目标告警规则和目标使用分类之间的对应关系；
所述设置模块，还用于当存在新增物联网设备属于所述目标使用分类时，设置所述新增物联网设备的告警规则为所述目标告警规则。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述至少两组告警规则包括m组告警规则，所述n个使用分类中的第i个分类包括xi个类别，所述m是大于0的整数，所述i、xi是大于0的整数；所述装置还包括：确定模块；
所述分类模块，还用于对所述m组告警规则中的第j组告警规则，根据所述n个使用分类中每个分类下的至少一个类别，将所述多个物联网设备分为y个分类结果，所述y＝x1x2x3……xn；
所述计算模块，还用于对所述y个分类结果中的每个分类结果，分别计算属于当前分类结果的物联网设备中，设置有所述第j组告警规则的物联网设备数量；
所述确定模块，用于将所述y个分类结果中，设置有所述第j组告警规则的物联网设备数量最多的分类结果，确定为与所述第j组告警规则对应的目标使用分类；
其中，所述第j组告警规则是所述m组告警规则中的任意一组告警规则。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述至少两组告警规则包括m组告警规则，所述n个使用分类中的第i个分类包括xi个类别，所述m是大于0的整数，所述i、xi是大于0的整数；所述装置包括：确定模块；
所述计算模块，还用于计算所述m组告警规则中的第j组告警规则的理论设置比例，所述理论设置比例是所述多个物联网设备中，设置有所述第j组告警规则的物联网设备数量与所述多个物联网设备总数量的比值；
所述计算模块，还用于计算所述xi个分类结果中的每个分类结果的实际设置比例，所述实际设置比例是属于当前分类结果的物联网设备中，设置有所述第j种告警规则的物联网设备数量与所述当前分类结果中所有物联网设备数量的比值；
所述确定模块，用于将所述实际设置比例与所述理论设置比例的差值最大，且所述差值大于阈值的分类结果，确定为与所述第j组告警规则在所述第i个分类下对应的目标使用分类，所述阈值是大于0小于1的小数；
其中，所述第j组告警规则是所述m组告警规则中的任意一组告警规则，所述第i个分类是所述n个使用分类中的任意一个使用分类。
8.一种物联网设备，所述物联网设备包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至4任一项所述的物联网设备的告警规则设置方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至4任一项所述的物联网设备的告警规则设置方法。
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