CN112237743B - 用户数据统计方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据统计方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取多个终端在目标应用的运行过程中上传的数据；按照与操作类型维度不同的第一参考维度，对得到的多个数据进行划分，得到多个数据组；根据每个数据组中包括目标操作类型的数据的数量进行统计，得到统计结果；显示统计结果展示界面。统计结果是对运行目标应用的终端上传的数据进行处理后得到的，无需用户填写调查问卷或执行特定操作，可以在用户无感知的情况下获取，不会对用户造成打扰。并且，数据不会受到用户的主观想法的干扰，基于数据得到的统计结果更为客观和准确。

Description

用户数据统计方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种用户数据统计方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的飞速发展和用户娱乐需求的不断提升，电子游戏应用逐渐普及，成为人们日常生活中丰富精神生活的一种常用方式。电子游戏应用的生产者为了准确评价应用质量，提升应用的用户粘度，通常会收集用户对电子游戏应用的反馈。

相关技术中，电子游戏应用的生产者可以编辑一份调查问卷，在该调查问卷中设置多个与该电子游戏应用相关的问题，将该调查问卷发放给多个用户，由该多个用户进行填写，从而统计该多个用户对电子游戏应用的评价。但是，上述方案需要用户填写调查问卷，对用户要求较高，会对用户造成打扰，并且，用户提供的评价为用户的主观想法，不够客观准确。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户数据统计方法、装置、计算机设备及存储介质，可以解决相关技术存在的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种用户数据统计方法，所述方法包括：

获取多个终端在目标应用的运行过程中上传的用户数据，所述用户数据包括多个维度上的数据项，且所述多个维度包括操作类型维度；

按照与所述操作类型维度不同的第一参考维度，对得到的多个用户数据进行划分，得到多个数据组，每个数据组中的用户数据在所述第一参考维度上的数据项相同，不同数据组中的用户数据在所述第一参考维度上的数据项不同；

根据所述每个数据组中包括目标操作类型的用户数据的数量进行统计，得到统计结果，所述统计结果用于衡量在所述第一参考维度上的目标操作的执行情况；

显示统计结果展示界面，所述统计结果展示界面包括所述每个数据组的统计结果。

可选地，所述根据所述每个数据组中包括目标操作类型的用户数据的数量进行统计，得到统计结果，包括：

分别统计所述每个数据组中包括所述目标操作类型的用户数据的数量，得到目标操作次数；

将所述多个数据组对应的目标操作次数作为所述统计结果；或者，

根据所述多个数据组对应的目标操作次数，获取所述每个数据组对应的目标操作次数所占的比例，作为所述统计结果。

可选地，所述目标操作类型包括声音开启操作类型和声音关闭操作类型；所述根据所述每个数据组中包括目标操作类型的用户数据的数量进行统计，得到统计结果，包括：

根据所述每个数据组中包括所述声音开启操作类型的用户数据的数量进行统计，得到第一统计结果；

根据所述每个数据组中包括所述声音关闭操作类型的用户数据的数量进行统计，得到第二统计结果。

可选地，所述按照与所述操作类型维度不同的第一参考维度，对得到的多个用户数据进行划分，得到多个数据组之前，所述方法还包括：

按照第二参考维度的目标数据项，对已获取的多个用户数据进行筛选，筛选后得到的多个用户数据在所述第二参考维度上的数据项与所述目标数据项相同，所述第二参考维度与所述第一参考维度不同。

可选地，所述显示统计结果展示界面，包括：

在所述统计结果展示界面中以折线图的形式显示所述每个数据组的统计结果；或者，

在所述统计结果展示界面中以柱状图的形式显示所述每个数据组的统计结果；或者，

在所述统计结果展示界面中以扇形图的形式显示所述每个数据组的统计结果。

另一方面，提供了一种用户数据统计装置，所述装置包括：

用户数据获取模块，用于获取多个终端在目标应用的运行过程中上传的用户数据，所述用户数据包括多个维度上的数据项，且所述多个维度包括操作类型维度；

划分模块，用于按照与所述操作类型维度不同的第一参考维度，对得到的多个用户数据进行划分，得到多个数据组，每个数据组中的用户数据在所述第一参考维度上的数据项相同，不同数据组中的用户数据在所述第一参考维度上的数据项不同；

统计模块，用于根据所述每个数据组中包括目标操作类型的用户数据的数量进行统计，得到统计结果，所述统计结果用于衡量在所述第一参考维度上的目标操作的执行情况；

显示模块，用于显示统计结果展示界面，所述统计结果展示界面包括所述每个数据组的统计结果。

可选地，所述统计模块，包括：

第一统计单元，用于分别统计所述每个数据组中包括所述目标操作类型的用户数据的数量，得到目标操作次数；

统计结果获取单元，用于将所述多个数据组对应的目标操作次数作为所述统计结果；或者，根据所述多个数据组对应的目标操作次数，获取所述每个数据组对应的目标操作次数所占的比例，作为所述统计结果。

可选地，所述目标操作类型包括声音开启操作类型和声音关闭操作类型；所述统计模块，包括：

第二统计单元，用于根据所述每个数据组中包括所述声音开启操作类型的用户数据的数量进行统计，得到第一统计结果；

第三统计单元，用于根据所述每个数据组中包括所述声音关闭操作类型的用户数据的数量进行统计，得到第二统计结果。

可选地，所述装置还包括：

筛选模块，用于按照第二参考维度的目标数据项，对已获取的多个用户数据进行筛选，筛选后得到的多个用户数据在所述第二参考维度上的数据项与所述目标数据项相同，所述第二参考维度与所述第一参考维度不同。

可选地，所述显示模块，包括：

第一显示单元，用于在所述统计结果展示界面中以折线图的形式显示所述每个数据组的统计结果；

第二显示单元，用于在所述统计结果展示界面中以柱状图的形式显示所述每个数据组的统计结果；

第三显示单元，用于在所述统计结果展示界面中以扇形图的形式显示所述每个数据组的统计结果。

另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述指令、所述程序、所述代码集或所述指令集由所述处理器加载并执行以实现如所述用户数据统计方法中所执行的操作。

再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述指令、所述程序、所述代码集或所述指令集由处理器加载并具有以实现如所述用户数据统计方法中所执行的操作。

本发明实施例提供的方法、装置、计算机设备及存储介质，获取多个终端在目标应用的运行过程中上传的用户数据，按照第二参考维度的目标数据项，对已获取的多个用户数据进行筛选，按照与操作类型维度不同的第一参考维度，对得到的多个用户数据进行划分，得到多个数据组，根据每个数据组中包括目标操作类型的用户数据的数量进行统计，得到统计结果，显示统计结果展示界面。本发明实施例中获取到的统计结果，是根据对运行目标应用的终端上传的用户数据进行处理后得到的，该用户数据的获取过程中无需用户填写调查问卷或执行特定操作，因此可以在用户无感知的情况下获取，不会对用户造成打扰。并且，该用户数据是根据用户执行的操作情况得到的，不会受到用户的主观想法的干扰，因此基于该用户数据得到的统计结果更为客观和准确。

并且，根据用户数据得到统计结果的方式，可以从不同维度进行对用户数据进行处理，处理后得到的统计结果更为全面，覆盖的范围更广。

并且，对用户数据进行处理即可获知用户对目标应用的体验和反馈，方便快捷，也可以对用户不满意的方面进行优化和改进，减少对用户不感兴趣的场景的投入，节省人力成本、物力成本和财力成本，加大对用户较为关注的场景的投入，提高目标应用与用户之间的匹配程度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种实施环境的示意图。

图2是本发明实施例提供的一种用户数据统计方法的流程图。

图3是本发明实施例提供的一种统计结果展示界面的示意图。

图4是本发明实施例提供的另一种统计结果展示界面的示意图。

图5是本发明实施例提供的另一种统计结果展示界面的示意图。

图6是本发明实施例提供的另一种统计结果展示界面的示意图。

图7是本发明实施例提供的另一种统计结果展示界面的示意图。

图8是本发明实施例提供的一种对目标应用进行优化的循环示意图。

图9是本发明实施例提供的另一种用户数据统计方法的流程图。

图10是本发明实施例提供的一种操作界面的示意图。

图11是本发明实施例提供的另一种统计结果展示界面的示意图。

图12是本发明实施例提供的一种对用户数据进行统计的操作流程图。

图13是本发明实施例提供的一种用户数据统计装置的结构示意图。

图14是本发明实施例提供的另一种用户数据统计装置的结构示意图。

图15是本发明实施例提供的一种处理设备的结构示意图。

图16是本发明实施例提供的一种应用服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

需要说明的是，本申请所涉及的信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)、数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)以及信号，均为经用户授权或者经过各方充分授权的，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。例如，本申请中涉及到的数据和用户数据均是在充分授权的情况下获取的。

随着终端的广泛普及，面向用户的应用多种多样，用户可以从中选择感兴趣的应用。对于每个应用的开发者，为了提高该应用的用户粘度，需要不断对应用进行优化，并且，在优化时应当关注用户的体验和感受。

相关技术中，以电子游戏应用为例，为了准确评价电子游戏应用的质量，会编辑一份与该电子游戏应用相关的调查问卷，将该调查问卷方法给使用该电子游戏应用的多个用户，在该多个用户填写完成后收回，通过统计该多个用户的反馈，可以获知用户对电子游戏应用的评价。然而，通过调查问卷获取用户的反馈的方式，需要用户直接参与，会对用户造成打扰，并且，用户在填写调查问卷时反馈的信息为用户的主观想法，不够客观准确。

因此，本发明实施例提供了一种用户数据统计方法，在终端运行目标应用的过程中，获取包含用户属性数据和用户操作数据的用户数据，对用户数据进行统计处理，得到能够反映用户对目标应用的评价的统计结果。由于该统计结果是通过对运行目标应用的终端上传的用户数据进行处理后得到的，无需用户直接参与，因此可以在用户无感知的情况下获取，不会对用户造成打扰。并且，该统计结果是根据用户的操作情况得到的，不会受到用户的主观想法的干扰，更为客观和准确。

图1是本发明实施例提供的一种实施环境的示意图，参见图1，该实施环境包括：计算机设备101和多个终端102。

其中，终端102可以为手机、计算机、平板电脑等多种类型的设备。

在一种可能实现方式中，计算机设备101可以包括服务器1011，服务器1011可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。服务器1011与多个终端102通过网络连接，用于收集该多个终端102在目标应用的运行过程中上传的用户数据，对该用户数据进行统计处理。

在另一种可能实现方式中，计算机设备101可以包括服务器1011和处理设备1012，处理设备1012可以为手机、计算机、平板电脑等多种类型的设备。服务器1011与处理设备1012通过网络连接，服务器1011还与多个终端102通过网络连接。

服务器1011用于收集该多个终端102在目标应用的运行过程中上传的用户数据，将收集到的用户数据发送给处理设备1012，由处理设备1012对该用户数据进行统计处理。且，处理设备1012还用于基于统计结果展示界面显示统计界面。

图2是本发明实施例提供的一种用户数据统计方法的流程图。本发明实施例的执行主体为计算机设备，参见图2，该方法包括：

201、获取多个终端在目标应用的运行过程中上传的用户数据。

终端可以安装应用，基于用户标识登录该应用，基于该应用实现相关功能。不同的终端登录的用户标识不同，且不同终端之间可以基于登录的用户标识进行交互。

其中，用户标识用于确定唯一的用户，可以为昵称、账号、手机号码或其他可以确定唯一用户的标识。每个用户标识可以与其他用户标识进行交互。

例如，终端A和终端B安装电子游戏应用，终端A基于用户标识1登录电子游戏应用，终端B基于用户标识2登录电子游戏应用。用户标识1和用户标识2可以基于互联网共同参与同一局游戏，在该局游戏中进行对抗。

为了能够对某一应用的质量进行衡量，计算机设备可以获取多个安装该应用的终端在该应用运行过程中上传的用户数据，根据该用户数据获知用户对该应用的评价。

本发明实施例以目标应用为例，对根据目标应用的用户数据得到目标应用的统计结果的过程进行说明。

首先，计算机设备获取多个安装目标应用的终端在目标应用运行过程中上传的用户数据。其中，用户数据包括多个维度上的数据项，且多个维度包括操作类型维度。

1、用户数据包括多个维度上的数据项：

用户数据的多个维度可以包括以下至少一项：

(1)场景维度：

考虑到目标应用中可以包括多个场景，该多个维度可以包括场景维度，用户数据在场景维度上的数据项即为用于描述场景的数据项，不同的数据项用于表示不同的场景，用于描述场景的数据项可以为场景标识或其他能够确定唯一的场景的数据。每一个用户数据在场景维度上包括一个数据项，表示该用户数据为该数据项所表示的场景下的数据。

以电子游戏应用为例，该电子游戏应用中可以包括登录用户标识之前的场景和登录用户标识之后的场景，登录用户标识之后的场景又可以包括主场景、通关场景、召唤虚元场景、战斗场景、房间场景、厨房场景、餐厅场景、农场场景、图鉴展示场景和爬塔场景等。这10个场景的场景标识分别为0、1、2、3、4、5、6、7、8和9。当用户数据在场景维度上的数据项为0时，表示当前场景为主场景。

(2)时间维度：

为了能够确定用户数据对应的时间，该多个维度还可以包括时间维度，用户数据在时间维度上的数据项即为用于描述时间的数据项，不同的数据项表示不同的时间点。每一个用户数据在时间维度上包括一个数据项，表示该用户数据为该时间点对应的数据。

在一种可能实现方式中，可以预先设置单位时间段，每个单位时间段可以包括多个时间点。对于任一时间点来说，该时间点都具有所属的单位时间段。数据项可以采用当前时间点所属的单位时间段表示。

例如，单位时间段为天，用户数据在时间维度上的数据项可以为该个用户数据对应的时间点2019年7月1日13时17分28秒，该时间点对应的日期为该时间点所属的单位时间段，即2019年7月1日。

(3)运行环境维度：

终端具有对应的运行环境，可以基于运行环境运行目标应用，不同终端的运行环境可以相同，也可以不同。该多个维度可以包括运行环境维度，用户数据在运行环境维度上的数据项即为用于描述运行环境的数据项，不同的数据项用于表示不同的运行环境。用于描述运行环境的数据项可以为运行环境标识或其他能够确定唯一的运行环境的数据。每一个用户数据在运行环境维度上包括一个数据项，表示该用户数据为在该数据项所表示的运行环境下运行目标应用的数据。

例如，运行环境可以包括安卓操作系统下即时通信应用1的运行环境、安卓操作系统下即时通信应用2的运行环境、IOS(iPhone Operating System，苹果操作系统)下即时通信应用1的运行环境、IOS操作系统下即时通信应用2的运行环境、安卓模拟器操作系统下即时通信应用1的运行环境和安卓模拟器操作系统下即时通信应用2的运行环境这6种运行环境。这6种运行环境的运行环境标识分别为1、2、3、4、5和6。当用户数据在运行环境维度上的数据项为1时，表示当前运行环境为安卓操作系统下即时通信应用1的运行环境。

(4)性别维度：

考虑到不同性别的用户在同一情况下执行的操作也可能会不同，因此，该多个维度可以包括性别维度，用户数据在性别维度上的数据项即为用于描述用户性别的数据项，不同的数据项用于表示用户的性别不同，用于描述用户性别的数据项可以为性别标识。每一个用户数据在性别维度上包括一个数据项，表示该用户数据对应的用户的性别为该数据项对应的性别。

(5)操作类型维度：

终端可以检测到用户标识对应的用户在终端上触发的各项操作，显示所触发操作对应的效果。操作具有对应的操作类型，不同操作的操作类型不同。因此，该多个维度可以包括操作类型维度，用户数据在操作类型维度上的数据项即为用于描述操作类型的数据项，不同的数据项用于表示不同的操作类型，用户描述操作类型的数据项可以为操作类型标识或其他能够确定唯一的操作类型的数据。每一个用户数据在操作类型维度上包括一个数据项，表示该用户数据所指示操作的操作类型为该数据项所表示的操作类型。

例如，操作类型可以为声音开启操作类型、声音关闭操作类型、攻击操作类型、奔跑操作类型或跳跃操作类型等。当用户数据在操作类型维度上的数据项为奔跑操作类型对应的数据项时，表示终端执行了奔跑操作。

关于用户操作数据，除了操作类型以外，还可以包括操作时间或其他描述用户操作的数据。

另外，考虑到用户可以具有自身的属性数据，因此用户数据中还可以包括用户属性数据，该属性数据用于描述登录目标应用的用户标识对应的用户的属性，可以包括该用户的昵称、年龄或地区等。

用户数据的多个维度还可以包括其他维度，用于从其他维度描述用户数据，在此不做具体限定。

2、计算机设备获取用户数据的方式：

多个终端均可以安装目标应用，对于每个安装有目标应用的终端，该终端获取当前登录的用户标识对应的用户数据，包括获取用户属性数据和用户操作数据。在获取到用户数据后，该终端将该用户数据上传至计算机设备，由计算机设备存储。通过该方式，计算机设备可以获取多个安装目标应用的终端分别上传的用户数据。

在一种可能实现方式中，终端实时获取用户数据，并实时将当前获取到的用户数据上传至计算机设备。

在另一种可能实现方式中，终端实时获取用户数据，将当前获取到的用户数据存储于终端的缓存区中，每间隔预设时间段，将在该时间段内存储在缓存区内的用户数据上传至计算机设备。

202、按照第二参考维度的目标数据项，对已获取的多个用户数据进行筛选。

用户数据包括多个维度的数据项，每个维度可以具有多个数据项，因此不同的用户数据在同一个维度上的数据项可能会不同。计算机设备可以按照某一维度对用户数据进行划分，得到包含在该维度上的同一数据项的用户数据。

例如，计算机设备可以按照第一参考维度对用户数据进行划分，如果该第一参考维度包括三个数据项，则可以将多个用户数据划分为三组。其中，该第一参考维度与操作类型维度不同。

其中，第一参考维度可以是场景维度、时间维度、性别维度、运行环境维度、终端型号维度或其他维度。

每一个用户数据均可以包括多个维度上的数据项，计算机设备可以对多个终端上报的所有用户数据均进行处理。然而，由于多个用户数据包括多个维度上的数据项，对所有用户数据均进行处理的方式，可能会带来庞大的计算量。因此，本发明实施例中可以先对已获取的多个用户数据进行筛选。

计算机设备可以从任一维度对用户数据进行筛选，由于该任一维度可以包括多个数据项，因此以第二参考维度上的目标数据项为例，对计算机设备对已获取的多个用户数据进行筛选的过程进行说明。

计算机设备按照第二参考维度上的目标数据项，对当前获取到的所有用户数据进行筛选，将在第二参考维度上的数据项是目标数据项的用户数据保留下来，将在第二参考维度上的数据项不是目标数据项的用户数据筛除，得到多个用户数据，该多个用户数据即为按照目标数据项筛选后的多个用户数据，并且，筛选后得到的多个用户数据在第二参考维度上的数据项与目标数据项相同。

其中，第二参考维度可以是场景维度、时间维度、性别维度、运行环境维度和终端型号维度中与第一参考维度不同的任一维度，还可以是其他维度。目标数据项可以是系统默认的，也可以是操作人员设置的。如果目标数据项为操作人员设置的，由于在第二参考维度上包含目标数据项的用户数据在筛选后均被保留下来，而在第二参考维度上包含除目标数据项以外的其他数据项的用户数据在筛选后均被删除了，因此可以表示操作人员在第二参考维度上较为关注目标数据项，而对除目标数据项以外的其他数据项并不关注。

例如，操作人员希望能够得到主场景下的用户数据，因此第二参考维度为场景维度，第二参考维度的目标数据项为主场景标识。计算机设备按照主场景标识，对当前获取到的多个用户数据进行筛选，将该多个用户数据中场景维度上的数据项为主场景标识的用户数据保留下来，将场景维度上的数据项为除主场景标识以外的其他场景标识的用户数据筛除，得到筛选后的多个用户数据。筛选后的多个用户数据在场景维度上的数据项均为主场景标识。也即是，保留下来的用户数据均为在主场景下的用户数据。

在一种可能实现方式中，还可以按照第二参考维度上多个数据项对用户数据进行筛选，得到该多个数据项分别对应的用户数据。该多个数据项的数目小于第二参考维度上所有数据项的数目。

以该多个目标数据项包括第一目标数据项和第二目标数据项为例，按照第二参考维度上的第一目标数据项和第二目标数据项，对当前获取到的多个用户数据进行筛选，得到在第二参考维度上的数据项为第一目标数据项的用户数据和在第二参考维度上的数据项为第二目标数据项的用户数据。

上述方式中仅是以按照一个维度对用户数据进行筛选，在另一种可能实现方式中，还可以将用户数据包括的多个维度进行排列组合，得到多个筛选组，每个筛选组包括至少两个维度以及每个维度上的目标数据项。对于每个筛选组，可以按照该筛选组中包括的至少两个目标数据项，依次对当前获取到的多个用户数据进行筛选，得到筛选后的多个用户数据。该多个用户数据在该至少两个维度中每个维度上的数据项均相同。

通过对用户数据进行筛选，可以仅对筛选后的用户数据进行处理，大大减小了计算量，避免了占用计算机设备过多的资源，后续对用户数据进行处理时，提高了处理效率。

203、按照与操作类型维度不同的第一参考维度，对得到的多个用户数据进行划分，得到多个数据组。

对用户数据进行筛选后，可以得到在第二参考维度上的数据项为目标数据项的用户数据。从与第二参考维度不同的另一维度来看，该筛选后的多个用户数据在该维度上的数据项可以相同，也可以不同。为了在该另一维度上对用户数据进行区别，统计用户数据在该另一维度上的分布情况，可以按照该另一维度上的数据项的不同，对筛选后的多个用户数据进行划分。

本发明实施例以该另一维度为第一参考维度为例，对划分用户数据的过程进行说明。其中，第一参考维度为与第二参考维度不同的维度，且为与操作类型维度不同的维度。

筛选后的多个用户数据在第一参考维度上具有各自的数据项，该多个用户数据在第一参考维度上的数据项可以相同，也可以不同。计算机设备按照第一参考维度上的数据项对多个用户数据进行划分，将在第一参考维度上的数据项相同的用户数据划分为一组，得到多个数据组，每个数据组可以包括至少一个用户数据。

该多个数据组中每个数据组中的用户数据在第一参考维度上的数据项相同，不同数据组中的用户数据在第一参考维度上的数据项不同。

上述方式中仅是以按照一个维度对用户数据进行划分，在一种可能实现方式中，还可以将用户数据包括的多个维度进行排列组合，得到多个划分组，每个划分组包括至少两个维度。对于每个划分组，依次按照该划分组中的至少两个维度，对用户数据进行划分，得到多个数据组。该多个数据组中每个数据组中的用户数据在至少在两个维度上的数据项相同，不同数据组中的用户数据在不同维度上的数据项不完全相同。

通过对用户数据进行划分，可以将用户数据划分为多个数据组，每个数据组在至少一个维度上的数据项相同。后续，可以在操作人员仅关注在某一维度的某一数据项相同的情况下另一数据项的处理情况时，可以对与该某一数据项对应的数据组进行处理，得到对应的处理结果。无需考虑其他数据项，减小了计算量，提升了处理效率。

根据第一参考维度的不同，对多个用户数据进行划分可以包括以下情况：

(1)第一参考维度为场景维度：

场景维度上具有多个场景标识，按照第一参考维度，对得到的多个用户数据进行划分，得到多个数据组，包括：按照场景维度，对多个用户数据进行划分，得到多个数据组，每个数据组中的用户数据包含的场景标识相同，不同数据组中的用户数据包含的场景标识不同，也即是划分出了多个场景下的用户数据。后续，对该多个数据组进行统计处理后得到的统计结果，用于衡量多个场景下目标操作的执行情况。

(2)第一参考维度为时间维度：

时间维度上具有多个时间段，按照第一参考维度，对得到的多个用户数据进行划分，得到多个数据组，包括：按照时间维度，对多个用户数据进行划分，得到多个数据组，每个数据组中的用户数据包含的时间段相同，不同数据组中的用户数据包含的时间段不同，也即是划分出了多个时间段内的用户数据。后续，对该多个数据组进行统计处理后得到的统计结果，用于衡量多个时间段内目标操作的执行情况。

(3)第一参考维度为运行环境维度：

运行环境维度上具有多个运行环境标识，按照第一参考维度，对得到的多个用户数据进行划分，得到多个数据组，包括：按照运行环境维度，对多个用户数据进行划分，得到多个数据组，每个数据组中的用户数据包含的运行环境标识相同，不同数据组中的用户数据包含的运行环境标识不同，也即是划分出了多个运行环境下的用户数据。后续，对该多个数据组进行统计处理后得到的统计结果，用于衡量多个运行环境下目标操作的执行情况。

(4)第一参考维度为性别维度：

性别维度上具有多个性别标识，按照第一参考维度，对得到的多个用户数据进行划分，得到多个数据组，包括：按照性别维度，对多个用户数据进行划分，得到多个数据组，每个数据组中的用户数据包含的性别标识相同，不同数据组中的用户数据包含的性别标识不同，也即是划分出了多个性别的用户对应的用户数据。后续，对该多个数据组进行统计处理后得到的统计结果，用于衡量多个性别的用户执行目标操作的情况。

第一参考维度还可以是用户数据包括的多个维度中的其他维度，在此不做具体限制。

204、根据每个数据组中包括目标操作类型的用户数据的数量进行统计，得到统计结果。

用户在终端运行目标应用的过程中，可以执行不同的操作，即使针对同一操作，该操作的执行次数在不同场景或不同时间段也会不同，不同性别的用户执行同一操作的次数也可能会不同。考虑到用户执行的操作可以反映用户对目标应用的评价，因此可以根据用户执行的操作进行统计。

上述步骤202-203已经将计算机设备获取到的多个用户数据进行了筛选处理和划分处理，因此，计算机设备可以按照操作类型维度上的数据项(即用户数据的操作类型)对处理后的用户数据进行统计，得到与该数据项对应的统计结果。该统计结果用于衡量在第一参考维度上该数据项对应的操作的执行情况，根据该统计结果，可以获知用户对目标应用的评价。

本发明实施例以根据包括目标操作类型的用户数据的数量进行统计的过程为例，进行说明。计算机设备根据划分后的每个数据中包括目标操作类型的用户数据的数量进行统计，得到统计结果。该统计结果用于衡量在第一参考维度上的目标操作的执行情况。

在一种可能实现方式中，计算机设备分别统计每个数据组中包括目标操作类型的用户数据的数量，得到该数据组对应的目标操作次数，对于划分得到的多个数据组，可以得到多个目标操作次数，将该多个数据组对应的目标操作次数作为统计结果。

在另一种可能实现方式中，计算机设备不仅分别统计每个数据组中包括目标操作类型的用户数据的数量，得到每个数据组对应的目标操作次数，还根据多个数据组对应的目标操作次数，获取每个数据组对应的目标操作次数所占的比例，作为统计结果。

其中，获取每个数据组对应的目标操作次数所占的比例的方式可以包括：计算该多个数据组对应的目标操作次数之和，得到总操作次数，分别计算每个数据组对应的目标操作次数与该总操作次数之间的比例，将该比例作为该数据组对应的目标操作次数所占的比例。此时，统计结果不仅包括每个数据组的目标操作次数，还包括每个数据组对应的目标操作次数所占的比例。

目标操作类型可以为基于目标应用执行的任一操作所属的类型，如声音开启操作类型、声音关闭操作类型、攻击操作类型、奔跑操作类型等。

在一种可能实现方式中，目标操作类型包括声音开启操作类型和声音关闭操作类型。计算机设备对每个数据组中包括目标操作类型的用户数据的数量进行统计，得到统计结果的过程，包括：计算机设备对每个数据组中包括声音开启操作类型的用户数据的数量进行统计，得到第一统计结果，对每个数据组中包括声音关闭操作类型的用户数据的数量进行统计，得到第二统计结果。

其中，第一统计结果可以包括每个数据组中包括声音开启操作类型的用户数据的数量，该数量可以认为是声音开启操作的操作次数，第一统计结果还可以包括该数据组中声音开启操作的操作次数在所有数据组对应的操作次数中所占的比例。

第二统计结果可以包括在每个数据组中包括声音关闭操作类型的用户数据的数量，该数量可以认为是声音关闭操作的操作次数，第二统计结果还可以包括该数据组中声音关闭操作的操作次数在所有数据组对应的操作次数中所占的比例。

例如，第一参考维度为性别维度，目标操作类型包括声音开启操作类型和声音关闭操作类型。通过步骤203可以将筛选后的用户数据划分为男性数据组和女性数据组，计算机设备分别对男性数据组和女性数据组中包括声音开启操作类型的用户数据的数量进行统计，统计发现男性数据组对应的操作次数为25次(开启声音25次)，女性数据组对应的操作次数为75次(开启声音75次)，根据统计得到的操作次数得到第一统计结果。计算机设备分别对男性数据组和女性数据组中包括声音关闭操作类型的用户数据的数量进行统计，统计发现男性数据组对应的操作次数为20次(关闭声音20次)，女性数据组对应的操作次数为5次(关闭声音5次)，根据统计得到的操作次数得到第二统计结果。

其中，第一统计结果为“男性用户开启声音25次，男性用户关闭声音20次，男性用户开启声音所占的比例为25/45，男性用户关闭声音所占的比例为20/45”；第二统计结果为“女性用户开启声音75次，女性用户关闭声音5次，女性用户开启声音所占的比例为75/80，女性用户关闭声音所占的比例为5/80”。

针对目标操作类型包括声音开启操作类型和声音关闭操作类型的情况，由于这两个操作是针对目标应用的声音开关进行操作的，因此可以基于该目标操作类型，对目标应用涉及到声音的情况进行优化，如对注重配音的目标应用中的配音进行优化，或者对目标应用中的其他音频进行优化。

例如，当目标应用包括场景A、场景B和场景C，这3个场景中分别具有配音1、配音2和配音3。通过对多个用户数据的统计处理后发现，在场景A下有90％的用户开启了声音，有10％的用户关闭了声音，在场景B下有87％的用户开启了声音，有13％的用户关闭了声音，在场景C下有15％的用户开启了声音，有85％的用户关闭了声音。因此，可以确定用户对场景A和场景B的配音较为满意，而对场景C的配音并不满意，选择不收听场景C的配音。后续，目标应用的开发者可以对场景C的配音进行优化和改进。

在另一种可能实现方式中，目标操作类型还可以包括其他操作类型，该其他操作类型具有对应的操作场景，根据每个数据组中包括目标操作类型的数量进行统计，还可以得到与该其他操作类型对应的统计结果，后续可以根据该统计结果对该操作场景进行优化和改进。

例如，目标应用在3个场景中分别设置了剧情简介1、剧情简介2和剧情简介3，每个剧情简介的预设阅读时间均为30秒。通过对多个用户数据的统计处理后发现，有90％的用户数据中剧情简介1的阅读时间超过25秒，有79％的用户数据中剧情简介2的阅读时间超过25秒，而仅有11％的用户数据中剧情简介3的阅读时间超过25秒。因此，可以确定用户对剧情简介1和剧情简介2比较感兴趣，而对剧情简介3不太感兴趣。后续，目标应用的开发者可以删除剧情简介3。

综上所述，目标操作类型可以是与目标应用相关的任一操作类型，在此不对目标操作类型作具体限定。

205、显示统计结果展示界面。

在得到统计结果后，计算机设备显示统计结果展示界面，该统计结果展示界面包括每个数据组的统计结果。

根据步骤204可知，统计结果可以仅包括统计数量，也可以仅包括统计比例，还可以同时包括统计数量和统计比例。因此在统计结果展示界面中既可以显示统计数量，也可以显示统计比例，还可以同时显示统计数量和统计比例。

在一种可能实现方式中，统计结果包括统计数量和统计比例，计算机设备显示统计结果展示界面时，该统计结果展示界面中仅包括统计数量，当检测到对任一统计数量的触发操作时，才在该统计结果展示界面中显示该统计数量对应的统计比例。

在另一种可能实现方式中，显示统计结果展示界面的方式可以包括以下情况：

(1)在统计结果展示界面中以折线图的形式显示每个数据组的统计结果。

在该情况下，计算机设备得到的统计结果包括每个数据组的统计数量，在显示该统计结果时，处理设备以折线图的形式显示每个数据组的统计数量。以折线图的形式显示每个数据组的统计结果的方式，还可以获知该多个数据组的统计数量的趋势。

因此，在多个数据组是按照时间维度划分得到的情况下，可以优先采用折线图的形式显示统计结果，通过查看以折线图形式显示的统计结果，不仅可以获知每个数据组的统计数量，还可以查看统计数量按照时间顺序的变化趋势。

例如，参见图3，计算机设备统计了2019年7月1日至7月10日这10天内的多个用户数据，以单位时间为天，对该多个用户数据进行划分，得到了10个数据组，根据每个数据组中包括声音开启操作类型和声音关闭操作类型的用户数据的数量进行统计，得到了包含这10个数据组对应的统计数量的统计结果，以折线图形式在统计结果展示界面中显示这10个数据组的统计结果，图3中横坐标为时间，纵坐标为数量。

(2)在统计结果展示界面中以柱状图的形式显示每个数据组的统计结果。

在该情况下，计算机设备以柱状图的形式在统计结果展示界面中显示每个数据组的统计结果。其中，根据统计结果包括的内容不同，可以包括以下情况：

(2-1)统计结果仅包括每个数据组的统计数量：

此时，计算机设备在统计结果展示界面中以柱状图的形式，显示每个数据组的统计数量。

例如，计算机设备获取了主场景、通关场景、召唤虚元场景、战斗场景、房间场景和餐厅场景这6个场景下的多个用户数据，按照这6个场景对该多个用户数据进行划分，得到了6个数据组，对每个数据组包括目标操作类型的用户数据的数量进行统计，得到了包含这6个数据组对应的统计数量的统计结果，以柱状图形式在统计结果展示界面中显示该统计结果。

(2-2)统计结果中包括每个数据组的统计数量和统计比例：

此时，计算机设备可以在统计结果展示界面中以柱状图的形式，分别显示每个数据组对应的统计数量和统计比例，也可以在统计结果展示界面中以柱状图的形式，分别显示每个数据组的统计比例，当检测到对任一统计比例对应的柱状图的触发操作时，在该柱状图的上层显示每个数据组的统计数量。

例如，参见图4和图5，计算机设备获取了主场景、通关场景、召唤虚元场景、战斗场景、房间场景和餐厅场景这6个场景下的多个用户数据，按照这6个场景对该多个用户数据进行划分，得到了6个数据组，分别根据每个数据组包括声音开启操作类型和声音关闭操作类型的用户数据的数量进行统计，得到每个操作类型对应统计数量和统计比例，以柱状图的形式在统计结果展示界面显示这6个场景的统计比例，如图4所示。当检测到对房间场景对应的柱状图的点击操作时，在该柱状图的上层显示房间场景对应的统计数量，如图5所示。其中，图4和图5中的横坐标为场景，纵坐标为统计比例。

(3)在统计结果展示界面中以扇形图的形式显示每个数据组的统计结果。

在该情况下，无论统计结果包括统计数量和统计比例中的其中一项，还是同时包括这两项，基于扇形图形式显示每个数据组的统计结果时，均可以直观的显示出来。

例如，参见图6和图7，计算机设备获取了多个用户数据，按照玩家的性别对该多个用户数据进行了划分，得到了两个数据组，根据每个数据组包括声音开启操作类型和声音关闭操作类型的用户数据的数量进行统计，得到每个操作类型的统计数量和统计比例，以扇形图的形式在统计结果展示界面中显示统计结果，如图6和图7所示，该统计结果展示界面中还可以包括每个数据组对应的统计数量和统计比例。

如图8所示，采用本发明实施例提供的方法，可以实现对应用的循环优化和改进，逐步提升目标应用的质量。

本发明实施例提供的方法，获取多个终端在目标应用的运行过程中上传的用户数据，按照第二参考维度的目标数据项，对已获取的多个用户数据进行筛选，按照与操作类型维度不同的第一参考维度，对得到的多个用户数据进行划分，得到多个数据组，根据每个数据组中包括目标操作类型的用户数据的数量进行统计，得到统计结果，显示统计结果展示界面。本发明实施例中获取到的统计结果，是根据对运行目标应用的终端上传的用户数据进行处理后得到的，该用户数据的获取过程中无需用户填写调查问卷或执行特定操作，因此可以在用户无感知的情况下获取，不会对用户造成打扰。并且，该用户数据是根据用户执行的操作情况得到的，不会受到用户的主观想法的干扰，因此基于该用户数据得到的统计结果更为客观和准确。

并且，根据用户数据得到统计结果的方式，可以从不同维度进行对用户数据进行处理，处理后得到的统计结果更为全面，覆盖的范围更广。

并且，对用户数据进行处理即可获知用户对目标应用的体验和反馈，方便快捷，也可以对用户不满意的方面进行优化和改进，减少对用户不感兴趣的场景的投入，节省人力成本、物力成本和财力成本，加大对用户较为关注的场景的投入，提高目标应用与用户之间的匹配程度。

需要说明的是，当目标操作类型包括声音开启操作类型和声音关闭操作类型时，可能会存在用户并非对目标应用当前的情况不满意或不感兴趣，只是用户当前所处的环境不允许或不便于用户开启声音的情况，因此，本发明实施例中，在终端基于用户标识登录目标应用之前，如果已经检测到声音关闭操作，则将在该情况下获取到的用户数据筛除，避免计算机设备对用户在该情况下的操作进行统计，提高准确性。

本发明实施例可以应用与对用户数据进行统计的任意场景下，例如，对电子游戏应用的用户数据进行统计的场景，对设置有配音的应用的用户数据进行统计的场景等。

图9是本发明实施例提供的另一种用户数据统计方法的流程图，该方法应用于计算机设备，用于对二次元游戏应用对应的用户数据进行统计得到统计结果，目标操作类型包括声音开启操作类型和声音关闭操作类型，参见图9，计算机设备和安装有该二次元游戏应用的多个终端之间的交互过程，包括：

1、获取多个终端实时上报的用户数据。

2、显示操作界面，参见图10，该操作界面中包括起始日期选项、终止日期选项、运行环境选项、性别选项、场景选项和查询选项。

3、获取起始日期选项对应的起始日期2019年4月9日、终止日期项对应的终止日期2019年4月22日、运行环境选项对应的所有运行环境，并检测到对性别选项的选择操作，表示要按照性别进行分组，统计不同性别的用户开启声音或关闭声音的情况。

4、当检测到对查询选项的点击操作时，显示统计结果展示界面，参见图7。

该统计结果展示界面中包括以扇形图形式显示的、位于起始日期至终止日期之间、在所有运行环境下获取到的用户数据中，男性用户开启声音的操作次数所占的比例、女性用户开启声音的操作次数所占的比例、男性用户关闭声音的操作次数所占的比例，以及女性用户关闭声音的操作次数所占的比例。

5、统计结果展示界面中还可以包括返回选项，当检测到对返回选项的点击操作时，显示操作界面。

6、获取起始日期选项对应的起始日期2019年4月9日、终止日期项对应的终止日期2019年4月22日、运行环境选项对应的所有运行环境，并检测到对场景选项的选择操作，表示要按照场景进行分组，统计不同场景下开启声音或关闭声音的情况。

7、当检测到对查询选项的点击操作时，显示统计结果展示界面，参见图11。

该统计结果展示界面中包括以柱状图形式展示的、位于起始日期至终止日期之间、在所有运行环境下获取到的用户数据中，场景1、场景2、场景3、场景和场景5下开启声音的次数和关闭声音的次数。

图12是本发明实施例提供的一种对用户数据进行统计的操作流程图，应用于计算机设备，以电子游戏为例，该操作流程包括：

1、获取多个终端上报的、包括硬件设备的声音信息的多个用户数据。

2、对该多个用户数据进行数据预处理。

其中，该数据预处理方式可以为筛选处理、分类处理或其他处理方式。

3、对预处理后得到的用户数据中包括声音开启操作类型的用户数据的数量进行统计，得到第一统计结果；对预处理后得到的用户数据中包括声音关闭操作类型的用户数据的数量进行统计，得到第二统计结果。

4、对第一统计结果和第二统计结果进行可视化展示。

其中，该可视化展示可以为在计算机设备的显示屏幕中显示统计结果展示界面，该统计结果展示界面中包括第一统计结果和第二统计结果。

图13是本发明实施例提供的一种用户数据统计装置的结构示意图。参见图13，该装置应用于计算机设备，包括：

用户数据获取模块1301，用于执行上述实施例中获取多个终端在目标应用的运行过程中上传的用户数据的步骤；

划分模块1302，用于执行上述实施例中按照与操作类型维度不同的第一参考维度，对得到的多个用户数据进行划分，得到多个数据组的步骤；

统计模块1303，用于执行上述实施例中根据每个数据组中包括目标操作类型的用户数据的数量进行统计，得到统计结果的步骤；

显示模块1304，用于执行上述实施例中显示统计结果展示界面的步骤。

可选地，参见图14，统计模块1303，包括：

第一统计单元13031，用于执行上述实施例中分别统计每个数据组中包括目标操作类型的用户数据的数量，得到目标操作次数的步骤；

统计结果获取单元13032，用于执行上述实施例中将多个数据组对应的目标操作次数作为统计结果；或者，根据多个数据组对应的目标操作次数，获取每个数据组对应的目标操作次数所占的比例，作为统计结果的步骤。

可选地，目标操作类型包括声音开启操作类型和声音关闭操作类型；统计模块1303，包括：

第二统计单元13033，用于执行上述实施例中根据每个数据组中包括声音开启操作类型的用户数据的数量进行统计，得到第一统计结果的步骤；

第三统计单元13034，用于执行上述实施例中根据每个数据组中包括声音关闭操作类型的用户数据的数量进行统计，得到第二统计结果的步骤。

可选地，装置还包括：

筛选模块1305，用于执行上述实施例中按照第二参考维度的目标数据项，对已获取的多个用户数据进行筛选的步骤。

可选地，显示模块1304，包括：

第一显示单元13041，用于执行上述实施例中在统计结果展示界面中以折线图的形式显示每个数据组的统计结果的步骤；

第二显示单元13042，用于执行上述实施例中在统计结果展示界面中以柱状图的形式显示每个数据组的统计结果的步骤；

第三显示单元13043，用于执行上述实施例中在统计结果展示界面中以扇形图的形式显示每个数据组的统计结果的步骤。

需要说明的是：上述实施例提供的用户数据统计装置在统计用户数据时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将计算机设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的用户数据统计装置与用户数据统计方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图15示出了本发明一个示例性实施例提供的处理设备1500的结构示意图。

通常，处理设备1500包括有：处理器1501和存储器1502。

处理器1501可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、5核心处理器等。处理器1501可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1501也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1501可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理的交互器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1501还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器1502可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1502还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1502中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1501所具有以实现本申请中方法实施例提供的用户数据统计方法。

在一些实施例中，处理设备1500还可选包括有：外围设备接口1503和至少一个外围设备。处理器1501、存储器1502和外围设备接口1503之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1503相连。具体地，外围设备包括：射频电路1504、触摸显示屏1505、摄像头1506、音频电路1507和电源1509中的至少一种。

外围设备接口1503可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1501和存储器1502。在一些实施例中，处理器1501、存储器1502和外围设备接口1503被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1501、存储器1502和外围设备接口1503中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路1504用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1504通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1504将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1504包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1504可以通过至少一种无线通信协议来与其它处理设备进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及8G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路1504还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏1505用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1505是触摸显示屏时，显示屏1505还具有采集在显示屏1505的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1501进行处理。此时，显示屏1505还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1505可以为一个，设置处理设备1500的前面板；在另一些实施例中，显示屏1505可以为至少两个，分别设置在处理设备1500的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏1505可以是柔性显示屏，设置在处理设备1500的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1505还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1505可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件1506用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1506包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在处理设备1500的前面板，后置摄像头设置在处理设备1500的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1506还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路1507可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1501进行处理，或者输入至射频电路1504以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在处理设备1500的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1501或射频电路1504的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1507还可以包括耳机插孔。

电源1509用于为处理设备1500中的各个组件进行供电。电源1509可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1509包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，处理设备1500还包括有一个或多个传感器1510。该一个或多个传感器1510包括但不限于：加速度传感器1511、陀螺仪传感器1512、压力传感器1513、光学传感器1515以及接近传感器1516。

加速度传感器1511可以检测以处理设备1500建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1511可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1501可以根据加速度传感器1511采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏1505以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1511还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器1512可以检测处理设备1500的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1512可以与加速度传感器1511协同采集用户对处理设备1500的3D动作。处理器1501根据陀螺仪传感器1512采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器1513可以设置在处理设备1500的侧边框和/或触摸显示屏1505的下层。当压力传感器1513设置在处理设备1500的侧边框时，可以检测用户对处理设备1500的握持信号，由处理器1501根据压力传感器1513采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1513设置在触摸显示屏1505的下层时，由处理器1501根据用户对触摸显示屏1505的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

光学传感器1515用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1501可以根据光学传感器1515采集的环境光强度，控制触摸显示屏1505的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏1505的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏1505的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1501还可以根据光学传感器1515采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1506的拍摄参数。

接近传感器1516，也称距离传感器，通常设置在处理设备1500的前面板。接近传感器1516用于采集用户与处理设备1500的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1516检测到用户与处理设备1500的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1501控制触摸显示屏1505从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1516检测到用户与处理设备1500的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1501控制触摸显示屏1505从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图15中示出的结构并不构成对处理设备1500的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

图16是本发明实施例提供的一种应用服务器的结构示意图，该应用服务器1600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units，CPU)1601和一个或一个以上的存储器1602，其中，存储器1602中存储有至少一条指令，该至少一条指令由处理器1601加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。当然，该应用服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该应用服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

应用服务器1600可以用于执行上述用户数据统计方法中服务器所执行的步骤。

本发明实施例还提供了一种用于显示信息推荐界面的计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，指令、程序、代码集或指令集由处理器加载并具有以实现上述实施例的用户数据统计方法中所具有的操作。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该指令、该程序、该代码集或该指令集由处理器加载并具有以实现上述实施例的用户数据统计方法中所具有的操作。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明实施例的较佳实施例，并不用以限制本发明实施例，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种数据统计方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括：

获取多个终端在游戏应用的运行过程中实时上传的数据，所述数据包括多个维度上的数据项，且所述多个维度包括操作类型维度、场景维度、运行环境维度和时间维度，所述场景维度上的数据项表示所述游戏应用中的场景；

显示操作界面，所述操作界面包括起始日期选项、终止日期选项、运行环境选项、场景选项和查询选项；

响应于对所述查询选项的点击操作，获取所述起始日期选项对应的起始日期、所述终止日期选项对应的终止日期、所述运行环境选项对应的运行环境；

按照所述时间维度的数据项及所述运行环境维度的数据项，对已获取的多个数据进行筛选，筛选后得到的多个数据在所述时间维度上的数据项位于所述起始日期至所述终止日期之间、且在所述运行环境维度的数据项为所述运行环境；

在选中所述场景选项的情况下，按照场景维度，对得到的多个数据进行划分，得到多个数据组，每个数据组中的数据包含的场景标识相同，不同数据组中的数据包含的场景标识不同；

分别统计所述每个数据组中包括声音开启操作类型的数据的数量，得到所述每个数据组中声音开启操作的操作次数；分别统计所述每个数据组中包括声音关闭操作类型的数据的数量，得到所述每个数据组中声音关闭操作的操作次数；

根据所述多个数据组对应的操作次数，获取所述每个数据组中声音开启操作的操作次数在所述多个数据组对应的操作次数中所占的比例，将所述每个数据组中声音开启操作的操作次数在所述多个数据组对应的操作次数中所占的比例及所述每个数据组中声音开启操作的操作次数作为第一统计结果；

根据所述多个数据组对应的操作次数，获取所述每个数据组中声音关闭操作的操作次数在所有数据组对应的操作次数中所占的比例，将所述每个数据组中声音关闭操作的操作次数在所有数据组对应的操作次数中所占的比例及所述每个数据组中声音关闭操作的操作次数作为第二统计结果；

显示统计结果展示界面，在所述统计结果展示界面中以柱状图的形式，分别显示所述每个数据组对应的比例；

响应于检测到对任一统计比例对应的柱状图的触发操作，在所述柱状图的上层显示所述每个数据组的操作次数；

基于所述第一统计结果及所述第二统计结果，确定用户对声音不满意的场景，对所述场景的声音进行优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示统计结果展示界面，还包括：

在所述统计结果展示界面中以折线图的形式显示所述每个数据组的统计结果；或者，

在所述统计结果展示界面中以扇形图的形式显示所述每个数据组的统计结果。

3.一种数据统计装置，其特征在于，应用于计算机设备，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取多个终端在游戏应用的运行过程中实时上传的数据，所述数据包括多个维度上的数据项，且所述多个维度包括操作类型维度、场景维度、运行环境维度和时间维度，所述场景维度上的数据项表示所述游戏应用中的场景；

所述装置还包括用于执行以下步骤的模块：显示操作界面，所述操作界面包括起始日期选项、终止日期选项、运行环境选项、场景选项和查询选项；响应于对所述查询选项的点击操作，获取所述起始日期选项对应的起始日期、所述终止日期选项对应的终止日期、所述运行环境选项对应的运行环境；

筛选模块，用于按照所述时间维度的数据项及所述运行环境维度的数据项，对已获取的多个数据进行筛选，筛选后得到的多个数据在所述时间维度上的数据项位于所述起始日期至所述终止日期之间、且在所述运行环境维度的数据项为所述运行环境；

划分模块，用于在选中所述场景选项的情况下，按照场景维度，对得到的多个数据进行划分，得到多个数据组，每个数据组中的数据包含的场景标识相同，不同数据组中的数据包含的场景标识不同；

统计模块，包括：

第一统计单元，用于分别统计所述每个数据组中包括声音开启操作类型的数据的数量，得到所述每个数据组中声音开启操作的操作次数；分别统计所述每个数据组中包括声音关闭操作类型的数据的数量，得到所述每个数据组中声音关闭操作的操作次数；

统计结果获取单元，用于根据所述多个数据组对应的操作次数，获取所述每个数据组中声音开启操作的操作次数在所述多个数据组对应的操作次数中所占的比例，将所述每个数据组中声音开启操作的操作次数在所述多个数据组对应的操作次数中所占的比例及所述每个数据组中声音开启操作的操作次数作为第一统计结果；根据所述多个数据组对应的操作次数，获取所述每个数据组中声音关闭操作的操作次数在所有数据组对应的操作次数中所占的比例，将所述每个数据组中声音关闭操作的操作次数在所有数据组对应的操作次数中所占的比例及所述每个数据组中声音关闭操作的操作次数作为第二统计结果；

显示模块，用于显示统计结果展示界面，在所述统计结果展示界面中以柱状图的形式，分别显示所述每个数据组对应的比例；

所述装置还包括用于执行以下步骤的模块：响应于检测到对任一统计比例对应的柱状图的触发操作，在所述柱状图的上层显示所述每个数据组的操作次数；基于所述第一统计结果及所述第二统计结果，确定用户对声音不满意的场景，对所述场景的声音进行优化。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，包括：

第一显示单元，用于在所述统计结果展示界面中以折线图的形式显示所述每个数据组的统计结果；

第三显示单元，用于在所述统计结果展示界面中以扇形图的形式显示所述每个数据组的统计结果。

5.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述指令、所述程序、所述代码集或所述指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至2任一权利要求所述的数据统计方法中所执行的操作。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述指令、所述程序、所述代码集或所述指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至2任一权利要求所述的数据统计方法中所执行的操作。