CN107273521A - Feed内容质量评价方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种Feed内容质量评价方法及装置，该方法包括：响应于对Feed内容执行的各类用户操作，采集对应于各用户操作的用户数据；上传所采集的用户数据，以供统计各Feed内容的用户数据并分别计算出各Feed内容的质量度。本发明通过响应于对Feed内容执行的各类不同的用户操作，采集相对应的不同类型的用户数据并上传，从而统计出各Feed内容的多维度的用户数据，并计算出各Feed内容的质量度，实现了为Feed内容提供更合理的评估机制，进而为用户提供更优质的推送服务，并进一步为广告主提供更高效的推送策略、为用户提供更舒适的广告体验，以及进一步为内容提供者提供多维度的数据参考。

Description

Feed内容质量评价方法及装置

技术领域

本申请涉及移动互联网技术领域，具体涉及一种Feed内容质量评价方法及装置。

背景技术

Feed是一种资料格式，网站通过它将最新内容资讯传播给用户。用户能够订阅网站的先决条件是，网站提供了消息来源。Feed在新闻网站等经常更新内容的网站中获得广泛应用。常用的Feed格式有RSS、Atom等。

目前Feed流式系统平台中，缺乏利用大量用户数据对内容，尤其是广告类内容的综合质量评价机制，通常只有将点击量最多或评论数最多的热门内容置顶推荐之类的简单评估和推荐手段，无法利用多维度的用户数据对Feed内容进行更合理的评估，导致无法为用户提供更优质的推送服务，也无法为广告主提供更高效的推送策略以及为用户提供更舒适的广告体验，同样无法为内容提供者提供多维度的数据参考。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种利用多维度的用户数据对Feed内容进行合理评估的Feed内容质量评价方法及装置，进而为用户提供更优质的推送服务，并进一步为广告主提供更高效的推送策略、为用户提供更舒适的广告体验，以及进一步为内容提供者提供多维度的数据参考。

第一方面，本发明提供一种Feed内容质量评价方法，包括：

响应于对Feed内容执行的各类用户操作，采集对应于各用户操作的用户数据；

上传所采集的用户数据，以供统计各Feed内容的用户数据并分别计算出各Feed内容的质量度。

第二方面，本发明提供另一种Feed内容质量评价方法，包括：

接收各内容展示端上传的用户数据以统计各Feed内容的用户数据；其中，上传的用户数据由内容展示端响应于对Feed内容执行对应的用户操作采集获得；

根据统计结果分别计算出各Feed内容的质量度。

第三方面，本发明提供一种内容展示装置，包括内容展示单元、数据采集单元和第一通信单元。

其中，数据采集单元配置用于响应于对Feed内容执行的各类用户操作，采集对应于各用户操作的用户数据；

第一通信单元配置用于上传数据采集单元采集的用户数据，以供统计各Feed内容的用户数据并分别计算出各Feed内容的质量度。

第四方面，本发明提供一种Feed内容质量评价装置，包括第二通信单元、数据统计单元和质量度计算单元。

其中，第二通信单元配置用于接收各内容展示端上传的用户数据；该用户数据由内容展示端响应于对Feed内容执行对应的用户操作采集获得；

数据统计单元配置用于根据接收的用户数据统计各Feed内容的用户数据；

质量度计算单元配置用于根据统计结果分别计算出各Feed内容的质量度。

第五方面，本发明还提供一种设备，包括一个或多个处理器和存储器，其中存储器包含可由该一个或多个处理器执行的指令以使得该一个或多个处理器执行根据本发明各实施例提供的方法。

第六方面，本发明还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，该计算机程序使计算机执行根据本发明各实施例提供的方法。

本发明诸多实施例提供的Feed内容质量评价方法及装置通过响应于对Feed内容执行的各类不同的用户操作，采集相对应的不同类型的用户数据并上传，从而统计出各Feed内容的多维度的用户数据，并计算出各Feed内容的质量度，实现了为Feed内容提供更合理的评估机制；

本发明一些实施例提供的Feed内容质量评价方法及装置进一步通过根据质量度配置各Feed内容的推送策略，实现了为用户提供更优质的推送服务；

本发明一些实施例提供的Feed内容质量评价方法及装置进一步通过对广告类的Feed内容采用根据其广告属性进行分类统计用户数据以及分类计算质量度，再配置其推送策略或供广告主参考，从而实现了为广告主提供更高效的推送策略，并为用户提供更舒适的广告体验；

本发明一些实施例提供的Feed内容质量评价方法及装置进一步通过将Feed内容的用户数据和质量度提供给内容提供者参考以供优化Feed内容，实现了为内容提供者提供多维度的数据参考，优化产品的用户体验。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明一实施例提供的一种Feed内容质量评价方法的流程图。

图2为图1所示方法的一种优选实施方式的流程图。

图3为图1所示方法的一种优选实施方式的流程图。

图4为本发明一实施例提供的另一种Feed内容质量评价方法的流程图。

图5为图4所示方法的一种优选实施方式中步骤S21的流程图。

图6为图4所示方法的一种优选实施方式的流程图。

图7为图4所示方法的一种优选实施方式的流程图。

图8为本发明一实施例提供的一种内容展示装置的结构示意图。

图9为图8所示装置的一种优选实施方式的结构示意图。

图10为本发明一实施例提供的一种Feed内容质量评价装置的结构示意图。

图11为图10所示装置的一种优选实施方式的结构示意图。

图12为本发明一实施例提供的一种设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1为本发明一实施例提供的一种Feed内容质量评价方法的流程图。

如图1所示，在本实施例中，本发明提供一种适用于内容展示端的Feed内容质量评价方法，包括：

S11：响应于对Feed内容执行的各类用户操作，采集对应于各用户操作的用户数据；

S13：上传所采集的用户数据，以供统计各Feed内容的用户数据并分别计算出各Feed内容的质量度。

具体地，在本实施例中，该内容展示端为各类移动终端(例如Android手机、iPhone、iPad、笔记本电脑等)中配置的Feed展示平台，该Feed展示平台中配置有一个适用于Android/iOS/H5各端的展示容器，通过网络获取Feed内容后灌入到该展示容器中进行显示，并可供用户进行点击、浏览、评价、注册、订阅、分享、咨询、竞品对比等各类用户操作。

在本申请中，Feed内容的质量度指根据Feed内容的各类用户数据以及根据经验配置的计算方式所计算出的用于量化反映Feed内容的质量优劣程度的计算结果，具体可以包括一项或多项指标。在本实施例中，Feed内容的质量度具体包括关键词热度、用户浏览时间、用户转化率、停留时间、评价投诉等指标，在更多实施例中可根据实际需求配置为包括不同的指标。质量度的计算方式可以根据结果反馈不断进行优化和动态调整，直至达到最优平衡为止。

在本实施例中，步骤S11具体包括以下各项内容：

响应于对Feed内容进行点击浏览，采集该Feed内容的浏览时间、浏览数据、点击数据以及停留时间；

响应于对Feed内容进行评价，采集该Feed内容的评价内容以及评价属性(例如定性评价的属性，选择性评价的属性等)；

响应于对Feed内容的注册、订阅、分享、咨询等交互类操作，采集该Feed内容的注册数据、订阅数据、分享数据、咨询数据等交互操作数据；

响应于对Feed内容的竞品对比操作，采集该Feed内容的竞品对比数据。

在更多实施例中，还可根据实际需求配置以上任意一类或多类，乃至更多其它不同种类的用户操作，以及为各类用户操作配置不同类型的用户数据，只要所配置的用户数据能应用于计算Feed内容的质量度，即可实现相同的技术效果。

在本实施例中，Feed内容具体包括广告类内容和非广告类内容。其中，广告类内容的用户数据根据广告类内容的广告属性(例如广告类内容所投放的地域、广告类内容的投放时段，等等)分类统计生成，广告类内容的质量度同样根据各项广告属性分类计算获得。

在更多实施例中，还可根据实际需求将Feed内容划分为更多不同类型的内容，例如教育类内容、科研类内容、医疗类内容等等，并配置为根据该类型所独具的属性进行分类统计和分类计算质量度。

在步骤S13中，内容展示端将步骤S11所采集的各项用户数据上传至位于云端的服务端。服务端接收各内容展示端分别上传的海量用户数据后，统计出各项Feed内容的用户数据，并根据预配置的计算方式分别计算出各项Feed内容的质量度。

其中，用户数据的统计既包括对基础的用户数据进行基本的分类统计和汇总统计，也包括根据统计出的基础的用户数据生成高阶评估数据，以用于计算质量度。

上述实施例通过响应于对Feed内容执行的各类不同的用户操作，采集相对应的不同类型的用户数据并上传，从而统计出各Feed内容的多维度的用户数据，并计算出各Feed内容的质量度，实现了为Feed内容提供更合理的评估机制。

图2为图1所示方法的一种优选实施方式的流程图。如图2所示，在一优选实施例中，步骤S13中计算出的质量度用于配置各Feed内容的推送策略，该方法还包括：

S15：接收根据该推送策略推送的若干Feed内容并进行展示。

具体地，对于广告类内容，通过根据质量度中的不同地域、不同投放时段的用户转化率等参数优化广告类内容的推送策略，可以提高用户的接受度，从而提高广告的投放效率，同时也可减少用户所接收到的不感兴趣的广告类内容，优化了产品的用户体验。

对于非广告类内容，同样可以提高用户的阅读率，增强产品的用户粘性，优化产品的用户体验。

上述实施例进一步通过根据质量度配置各Feed内容的推送策略，实现了为用户提供更优质的推送服务；并通过对广告类的Feed内容采用根据其广告属性进行分类统计用户数据以及分类计算质量度，再配置其推送策略或供广告主参考，从而实现了为广告主提供更高效的推送策略，并为用户提供更舒适的广告体验。

图3为图1所示方法的一种优选实施方式的流程图。如图3所示，在一优选实施例中，步骤S13中统计出的Feed内容的用户数据，以及计算出的质量度还用于供对应的内容提供者参考并优化Feed内容，该方法还包括：

S17：接收所推送的优化后的Feed内容并进行展示。

具体地，内容提供者根据统计出的用户数据，以及质量度中评价投诉等各项指标，可获知其反映出的当前Feed内容中的用户痛点所在，从而可以通过优化去除这些用户痛点，同时也可以对新产生的Feed内容进行优化。

内容展示端接收到这些优化后的Feed内容后进行展示，可以有效地优化产品的用户体验。

上述实施例进一步通过将Feed内容的用户数据和质量度提供给内容提供者参考以供优化Feed内容，实现了为内容提供者提供多维度的数据参考，优化产品的用户体验。

图4为本发明一实施例提供的另一种Feed内容质量评价方法的流程图。

如图4所示，在本实施例中，本发明还提供一种适用于服务端的Feed内容质量评价方法，包括：

S21：接收各内容展示端上传的用户数据以统计各Feed内容的用户数据；其中，上传的用户数据由内容展示端响应于对Feed内容执行对应的用户操作采集获得；

S23：根据统计结果分别计算出各Feed内容的质量度。

执行图2所示方法的服务端可以配合若干执行图1所示方法的内容展示端，实现对各Feed内容的质量评价。

具体地，在本实施例中，步骤S21中接收各内容展示端上传的用户数据后，对于广告类内容的用户数据，根据广告类内容的广告属性进行分类统计，对于非广告类内容的用户数据，同样可根据预配置的各类型内容所独具的属性进行分类统计。在更多实施例中，同样可根据实际需求将Feed内容划分为更多不同类型的内容。步骤S21的统计方法和步骤S23的计算方法可参照图1所示方法，此处不再赘述。

图5为图4所示方法的一种优选实施方式中步骤S21的流程图。如图5所示，在一优选实施例中，步骤S21包括：

S211：统计出各Feed内容的以下至少一类基础用户数据：点击浏览类数据、评价类数据、交互类数据、竞品对比类数据(参照图1所示方法中步骤S11所采集的各类用户数据，此处不再赘述)；

S213：根据统计出的基础用户数据生成高阶评估数据。

图6为图4所示方法的一种优选实施方式的流程图。如图6所示，在一优选实施例中，步骤S23之后还包括：

S25：根据各质量度配置各Feed内容的推送策略，并根据该推送策略推送若干Feed内容以供各内容展示端进行展示。

图7为图4所示方法的一种优选实施方式的流程图。如图7所示，在一优选实施例中，步骤S23之后还包括：

S27：将各Feed内容的用户数据和质量度推送给对应的内容提供者，以供参考并优化Feed内容；以及，

S29：推送优化后的Feed内容以供进行展示。

图8为本发明一实施例提供的一种内容展示装置的结构示意图。图8所示的装置可对应执行图1-3所示的方法。

如图8所示，在本实施例中，本发明提供一种内容展示装置10，包括内容展示单元11、数据采集单元13和第一通信单元15。

其中，数据采集单元13配置用于响应于对Feed内容执行的各类用户操作，采集对应于各用户操作的用户数据；

第一通信单元15配置用于上传数据采集单元13采集的用户数据，以供统计各Feed内容的用户数据并分别计算出各Feed内容的质量度。

在一优选实施例中，各质量度用于配置各Feed内容的推送策略，第一通信单元15进一步配置用于接收根据该推送策略推送的若干Feed内容；内容展示单元11进一步配置用于展示该若干Feed内容。

在一优选实施例中，各Feed内容的用户数据和质量度还用于供对应的内容提供者参考并优化Feed内容，第一通信单元15进一步配置用于接收所推送的优化后的Feed内容；内容展示单元11进一步配置用于展示优化后的Feed内容。

图9为图8所示装置的一种优选实施方式的结构示意图。图9所示的装置同样可对应执行图1-3所示的方法。

如图9所示，在一优选实施例中，内容展示装置10还包括评价单元16、转换处理单元17和竞品对比单元18。

具体地，评价单元16用于对内容展示单元11所展示的Feed内容进行评价操作，转换处理单元17用于对内容展示单元11所展示的Feed内容进行注册、订阅、分享、咨询等交互操作，竞品对比单元18用于对内容展示单元11所展示的Feed内容进行竞品对比操作。

相对应地，数据采集单元13具体用于进行以下各项数据采集：

响应于内容展示单元11对Feed内容进行点击浏览，采集该Feed内容的以下至少一项数据：浏览时间、浏览数据、点击数据、停留时间；

响应于评价单元16对Feed内容进行评价，采集该Feed内容的以下至少一项数据：评价内容、评价属性；

响应于转换处理单元17对Feed内容的交互类操作，采集该Feed内容的交互操作数据；

响应于竞品对比单元18对Feed内容的竞品对比操作，采集该Feed内容的竞品对比数据。

图10为本发明一实施例提供的一种Feed内容质量评价装置的结构示意图。图10所示装置可对应执行图4、5、7所示的方法。

如图10所示，在本实施例中，本发明还提供一种Feed内容质量评价装置20，包括第二通信单元21、数据统计单元23和质量度计算单元25。

其中，第二通信单元21配置用于接收各内容展示端上传的用户数据；该用户数据由内容展示端响应于对Feed内容执行对应的用户操作采集获得；

数据统计单元23配置用于根据接收的用户数据统计各Feed内容的用户数据；

质量度计算单元25配置用于根据统计结果分别计算出各Feed内容的质量度。

在一优选实施例中，Feed内容包括广告类内容和非广告类内容。数据统计单元23进一步配置用于根据广告类内容的广告属性分类统计生成广告类内容的用户数据。质量度计算单元25进一步配置用于根据该广告属性分类计算广告类内容的质量度。

在一优选实施例中，第二通信单元21进一步配置用于将各Feed内容的用户数据和质量度推送给对应的内容提供者，以供参考并优化Feed内容；以及，推送优化后的Feed内容以供进行展示。

图11为图10所示装置的一种优选实施方式的结构示意图。图11所示装置可对应执行图6所示的方法。

如图11所示，在一优选实施例中，Feed内容质量评价装置20进一步还包括策略配置单元27。

具体地，策略配置单元27配置用于根据各质量度配置各Feed内容的推送策略；

第二通信单元21进一步配置用于根据该推送策略推送若干Feed内容以供各内容展示端进行展示。

图12为本发明一实施例提供的一种设备的结构示意图。

如图12所示，作为另一方面，本申请还提供了一种设备1200，包括一个或多个中央处理单元(CPU)1201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1202中的程序或者从存储部分1208加载到随机访问存储器(RAM)1203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM1203中，还存储有设备1200操作所需的各种程序和数据。CPU1201、ROM1202以及RAM1203通过总线1204彼此相连。输入/输出(I/O)接口1205也连接至总线1204。

以下部件连接至I/O接口1205：包括键盘、鼠标等的输入部分1206；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1207；包括硬盘等的存储部分1208；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1209。通信部分1209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1210也根据需要连接至I/O接口1205。可拆卸介质1211，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1210上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1208。

特别地，根据本公开的实施例，上述任一实施例描述的Feed内容质量评价方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行Feed内容质量评价方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1209从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1211被安装。

作为又一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例的装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，该程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的Feed内容质量评价方法。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这根据所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以通过执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以通过专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，各所述单元可以是设置在计算机或移动智能设备中的软件程序，也可以是单独配置的硬件装置。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离本申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (20)

1.一种Feed内容质量评价方法，其特征在于，包括：

响应于对Feed内容执行的各类用户操作，采集对应于各所述用户操作的用户数据；

上传所采集的用户数据，以供统计各所述Feed内容的用户数据并分别计算出各所述Feed内容的质量度。

2.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述响应于对Feed内容执行的各类用户操作，采集对应于各所述用户操作的用户数据包括以下至少一项：

响应于对Feed内容进行点击浏览，采集所述Feed内容的以下至少一项数据：浏览时间、浏览数据、点击数据、停留时间；

响应于对Feed内容进行评价，采集所述Feed内容的以下至少一项数据：评价内容、评价属性；

响应于对Feed内容的交互类操作，采集所述Feed内容的交互操作数据；

响应于对Feed内容的竞品对比操作，采集该Feed内容的竞品对比数据。

3.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述Feed内容包括广告类内容和非广告类内容，所述广告类内容的用户数据根据所述广告类内容的广告属性分类统计生成，所述广告类内容的质量度根据所述广告属性分类计算获得。

4.根据权利要求1-3任一项所述的评价方法，其特征在于，各所述质量度用于配置各所述Feed内容的推送策略，所述方法还包括：

接收根据所述推送策略推送的若干Feed内容并进行展示。

5.根据权利要求1-3任一项所述的评价方法，其特征在于，各所述Feed内容的用户数据和质量度还用于供对应的内容提供者参考并优化Feed内容，所述方法还包括：

接收所推送的优化后的Feed内容并进行展示。

6.一种Feed内容质量评价方法，其特征在于，包括：

接收各内容展示端上传的用户数据以统计各Feed内容的用户数据；其中，所述上传的用户数据由所述内容展示端响应于对所述Feed内容执行对应的用户操作采集获得；

根据统计结果分别计算出各所述Feed内容的质量度。

7.根据权利要求6所述的评价方法，其特征在于，所述接收各内容展示端上传的用户数据以统计各Feed内容的用户数据包括：

统计出各Feed内容的以下至少一类基础用户数据：点击浏览类数据、评价类数据、交互类数据、竞品对比类数据；

根据统计出的基础用户数据生成高阶评估数据。

8.根据权利要求6所述的评价方法，其特征在于，所述Feed内容包括广告类内容和非广告类内容，所述广告类内容的用户数据根据所述广告类内容的广告属性分类统计生成，所述广告类内容的质量度根据所述广告属性分类计算获得。

9.根据权利要求6-8任一项所述的评价方法，其特征在于，还包括：

根据各所述质量度配置各所述Feed内容的推送策略，并根据所述推送策略推送若干Feed内容以供各内容展示端进行展示。

10.根据权利要求6-8任一项所述的评价方法，其特征在于，还包括：

将各所述Feed内容的用户数据和质量度推送给对应的内容提供者，以供参考并优化Feed内容；

推送优化后的Feed内容以供进行展示。

11.一种内容展示装置，包括内容展示单元，其特征在于，还包括：

数据采集单元，配置用于响应于对Feed内容执行的各类用户操作，采集对应于各所述用户操作的用户数据；

第一通信单元，配置用于上传所述数据采集单元采集的用户数据，以供统计各所述Feed内容的用户数据并分别计算出各所述Feed内容的质量度。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括评价单元、转换处理单元和竞品对比单元；

所述数据采集单元进一步配置用于执行以下至少一项：

响应于所述内容展示单元对Feed内容进行点击浏览，采集所述Feed内容的以下至少一项数据：浏览时间、浏览数据、点击数据、停留时间；

响应于所述评价单元对Feed内容进行评价，采集所述Feed内容的以下至少一项数据：评价内容、评价属性；

响应于所述转换处理单元对Feed内容的交互类操作，采集所述Feed内容的交互操作数据；

响应于所述竞品对比单元对Feed内容的竞品对比操作，采集该Feed内容的竞品对比数据。

13.根据权利要求11或12所述的装置，其特征在于，各所述质量度用于配置各所述Feed内容的推送策略；

所述第一通信单元进一步配置用于接收根据所述推送策略推送的若干Feed内容；

所述内容展示单元进一步配置用于展示所述若干Feed内容。

14.根据权利要求11或12所述的装置，其特征在于，各所述Feed内容的用户数据和质量度还用于供对应的内容提供者参考并优化Feed内容；

所述第一通信单元进一步配置用于接收所推送的优化后的Feed内容；

所述内容展示单元进一步配置用于展示所述优化后的Feed内容。

15.一种Feed内容质量评价装置，其特征在于，包括：

第二通信单元，配置用于接收各内容展示端上传的用户数据；其中，所述用户数据由所述内容展示端响应于对所述Feed内容执行对应的用户操作采集获得；

数据统计单元，配置用于根据接收的用户数据统计各所述Feed内容的用户数据；

质量度计算单元，配置用于根据统计结果分别计算出各所述Feed内容的质量度。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述Feed内容包括广告类内容和非广告类内容；

所述数据统计单元进一步配置用于根据所述广告类内容的广告属性分类统计生成所述广告类内容的用户数据；

所述质量度计算单元进一步配置用于根据所述广告属性分类计算所述广告类内容的质量度。

17.根据权利要求15或16所述的装置，其特征在于，还包括：

策略配置单元，配置用于根据各所述质量度配置各所述Feed内容的推送策略；

所述第二通信单元进一步配置用于根据所述推送策略推送若干Feed内容以供各内容展示端进行展示。

18.根据权利要求15或16所述的装置，其特征在于，所述第二通信单元进一步配置用于将各所述Feed内容的用户数据和质量度推送给对应的内容提供者，以供参考并优化Feed内容；以及，推送优化后的Feed内容以供进行展示。

19.一种设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1-10中任一项所述的方法。

20.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。