JP2022551007A - ＩｏＴデバイス、デバイス、および記憶媒体のアラームルールを設定するための方法および装置 - Google Patents

ＩｏＴデバイス、デバイス、および記憶媒体のアラームルールを設定するための方法および装置 Download PDF

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Abstract

本開示は、ＩｏＴの分野に適用される、ＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための方法および装置、並びにそれらのデバイス及び記憶媒体を開示する。この方法には、以下が含まれる：ＩｏＴ内の同じタイプの複数のＩｏＴデバイスに対して少なくとも２つのグループのアラームルールを設定すること；複数のＩｏＴデバイスの使用特性に従って複数のＩｏＴデバイスを分類することにより、複数のＩｏＴデバイスのｎ個の使用カテゴリを取得すること；少なくとも２つのグループのアラームルールとｎ個の使用カテゴリとの間の相関度を計算し、相関度がある条件よりも高いターゲット使用カテゴリとターゲットアラームルールとの間の対応関係を記憶すること；ここで、ターゲット使用カテゴリに属するＩｏＴデバイスが新たに追加された場合に、新たに追加されたＩｏＴデバイスのアラームルールをターゲットアラームルールとして設定する。【選択図】図２

Description

本開示は、インターネットの分野に関するものであり、特に、モノのインターネット（ＩｏＴ）デバイスに対してアラームルールを設定するための方法および装置、並びにそれらのデバイスおよび記憶媒体に関する。
ＩｏＴ技術の開発に伴い、ＩｏＴデバイスが出現した。ＩｏＴデバイスは、統合された監視および管理のためにＩｏＴに接続されたデバイスである。ＩｏＴデバイスがアラームルールを発動すると、例えば、ＩｏＴデバイスに障害が発生した場合、またはＩｏＴデバイスのパラメータが危険範囲に達した場合、ＩｏＴデバイスは、ＩｏＴデバイスが危険な状態にあることを示すアラームを発報する場合がある。
関連技術において、同じタイプまたは類似のタイプのＩｏＴデバイスの様々な性能およびパラメータは類似しているので、同じアラームルールがこれらのＩｏＴデバイスに対して均一に設定される。例示として、同じタイプまたは類似のタイプのＩｏＴデバイスには、次のデバイスの少なくとも１つが含まれる：同じモデルのデバイス、類似のモデルのデバイス、同じモデルだが生産単位が異なるデバイス、および、同じモデルで同じ生産単位だがサービス年齢が異なるデバイス。しかしながら、同じ種類のＩｏＴデバイスであっても、ＩｏＴデバイスの使用環境、サービス年齢、頻度、地理的位置などの違いにより、ＩｏＴデバイスのパフォーマンスやパラメータが異なる場合がある。同じアラームルールがセットされている場合、一部のＩｏＴデバイスのアラームは鋭敏ではなく、潜在的な安全上の問題が存在する可能性がある。
本開示の実施形態は、ＩｏＴデバイス、およびデバイス、並びにそれらの記憶媒体に対してアラームルールを設定するための方法および装置を提供し、これは、同じタイプまたは類似のタイプのＩｏＴデバイスに対して、ＩｏＴデバイスの使用環境、サービス年齢、頻度、地理的位置などの違いにより、同じアラームルールがセットされていても、ＩｏＴデバイスのパフォーマンスやパラメータが異なる場合があり、一部のＩｏＴデバイスのアラームは高感度ではなく、潜在的な安全上の問題が存在する、という問題を解決することができる。技術的な解決策は、以下の通りである。
本開示の実施形態の一態様によれば、ＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための方法が提供される。この方法には、以下が含まれる：
ＩｏＴ内の同じタイプの複数のＩｏＴデバイスに対して少なくとも２つのグループのアラームルールを設定すること；
複数のＩｏＴデバイスの使用特性に従って複数のＩｏＴデバイスを分類することにより、複数のＩｏＴデバイスのｎ個の使用カテゴリを取得すること；
少なくとも２つのグループのアラームルールとｎ個の使用カテゴリとの間の相関度を計算し、相関度がある条件よりも高いターゲット使用カテゴリとターゲットアラームルールとの間の対応関係を記憶すること；
ここで、ターゲット使用カテゴリに属するＩｏＴデバイスが新たに追加された場合に、新たに追加されたＩｏＴデバイスのアラームルールをターゲットアラームルールとして設定する。
本開示の実施形態の別の態様によれば、ＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための装置が提供される。この装置には、以下が含まれる：
ＩｏＴ内の同じタイプの複数のＩｏＴデバイスに対して少なくとも２つのグループのアラームルールを設定するように動作可能な、設定モジュール；
複数のＩｏＴデバイスの使用特性に従って複数のＩｏＴデバイスを分類することにより、複数のＩｏＴデバイスのｎ個の使用カテゴリを取得するように動作可能な、分類モジュール；
少なくとも２つのグループのアラームルールとｎ個の使用カテゴリとの間の相関度を計算するように動作可能な、計算モジュール；
相関度がある条件よりも高いターゲット使用カテゴリとターゲットアラームルールとの間の対応関係を記憶するように動作可能な、記憶モジュール；
ここで、設定モジュールは、以下のように更に動作可能である：ターゲット使用カテゴリに属するＩｏＴデバイスが新たに追加された場合に、新たに追加されたＩｏＴデバイスのアラームルールをターゲットアラームルールとして設定する。
本開示の実施形態の別の態様によれば、ＩｏＴデバイスが提供される。ＩｏＴデバイスは、プロセッサと、少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、またはコードセットもしくは命令セットを記憶したメモリとを含む。少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、またはコードセットもしくは命令セットは、プロセッサによってロードおよび実行されると、プロセッサが上記の態様による方法を実行することを可能にする。
本開示の実施形態の別の態様によれば、コンピュータ可読記憶媒体が提供される。コンピュータ可読記憶媒体は、少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、またはコードセットもしくは命令セットを記憶する。少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、またはコードセットもしくは命令セットは、プロセッサによってロードおよび実行されると、プロセッサが上記の態様による方法を実行することを可能にする。
本開示の実施形態の技術的解決策は、少なくとも以下の有益な効果を達成する。
ＩＯＴ内の同じタイプの複数のＩｏＴデバイスに対して少なくとも２つのグループのアラームルールを設定することにより、ＩｏＴデバイスの使用特性に基づいて、一部の使用特性に関連するアラームルールが取得される。新しいＩｏＴデバイスが追加された場合には、アラームルールに関連する使用特性に従って、新しいＩｏＴデバイスに対して適切なアラームルールが設定される。アラームルールは、同じタイプのＩｏＴデバイスに対して異なる方法で設定できるため、ＩｏＴデバイスのアラーム感度が向上し、潜在的な安全上の問題が軽減される。
本開示の実施形態における技術的解決策をより明確に説明するために、以下に、実施形態を説明するために必要な添付の図面を簡単に紹介する。明らかに、以下の説明の添付の図面は、本開示の幾つかの実施形態を示しているに過ぎず、当業者は、創造的な努力なしに、これらの添付の図面から他の図面を依然として導き出すことができる。
本開示の例示的な実施形態に関するＩｏＴシステムのブロック図である。
本開示の例示的な実施形態に関するＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための方法を示すフローチャートである。
本開示の例示的な実施形態に関するＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための方法を示すフローチャートである。
本開示の例示的な実施形態に関するカテゴリ結果の概略図である。
本開示の例示的な実施形態に関するＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための方法を示すフローチャートである。
本開示の例示的な実施形態に関するＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための方法を示すフローチャートである。
本開示の例示的な実施形態に関するカテゴリ結果の概略図である。
本開示の例示的な実施形態に関するカテゴリ結果の概略図である。
本開示の例示的な実施形態に関するＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための方法を示すフローチャートである。
本開示の例示的な実施形態に関する電流のカテゴリに基づくカテゴリ結果の概略図である。
本開示の例示的な実施形態に関するＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための装置のブロック図である。
本開示の例示的な実施形態に関するコンピュータＩｏＴデバイスの構造ブロック図である。
本開示の例示的な実施形態に関するサーバーの構造ブロック図である。
本開示における目的、技術的解決策および効果のより明確な説明のために、本開示は、添付の図面と組み合わせて以下に詳細に説明される。
まず、本開示の実施形態に含まれる用語を以下に説明する。
モノのインターネット（ＩｏＴ）は、モノとモノ、モノと人の間のユビキタスな接続や、様々なタイプの可能なネットワークアクセスによるモノおよびプロセスのスマートな知覚、認識、および管理を実装するために、任意の情報センサー、無線周波数識別技術、全地球測位システム、赤外線センサー、レーザースキャナーおよびその他のデバイスと技術によって、音、光、熱、電気、力学、化学、生物学や、監視、接続、相互作用を必要とする任意のオブジェクトまたはプロセスの場所など、必要な様々な情報をリアルタイムで収集することを指す。ＩｏＴは、インターネットと従来の通信ネットワークに基づく情報キャリアであり、独立してアドレス指定できる全ての通常の物理オブジェクトが相互接続されたネットワークを形成できるようにする。
アラームルールは、アラームの生成条件または発動条件である。生成条件を満たすイベントが発生すると、デバイスはそのイベントを検出し、アラームメッセージを生成する。例えば、生成条件は、デバイスの１つまたは複数のパラメータが閾値に達したときにアラームが生成されることであり得る。
図１を参照すると、図１は、本開示の一実施形態に関するＩｏＴシステムの概略図である。ＩｏＴシステムは、サーバークラスタ１０１、ＩｏＴデバイス１０２、およびコンピュータデバイス１０３を含み得る。
サーバークラスタ１０１は、データ情報を計算および記憶するために複数のサーバーを統合するクラスタである。本開示の実施形態において、サーバークラスタ１０１は、少なくとも１つのサーバを含む。本開示の実施形態において、サーバークラスタは、ＩｏＴデバイス１０２のアラームルールを記憶するＩｏＴプラットフォームを更に含む。ＩｏＴプラットフォームは、ＩｏＴデバイス１０２のアラーム情報を受信すること、またはＩｏＴデバイスおよびコンピュータデバイス１０３の他の情報を受信することができる。オプションとして、ＩｏＴプラットフォームは、ＩｏＴデバイスによって送信された情報に従って、ＩｏＴデバイスに対してアラームルールを推奨することもできる。ＩｏＴプラットフォームは、１つまたは複数のサーバーに配備することができ、これは本開示の実施形態に限定されない。
ＩｏＴデバイス１０２は、ＩｏＴ通信機能を備えた物理デバイスを指す。ＩｏＴデバイスには、ファン、変圧器、生産設備、監視設備、処理設備、エアコン、冷蔵庫、コンピュータなどが含まれ得る。オプションとして、各ＩｏＴデバイス１０２は、アラームルール推奨モジュールを含む。アラームルール推奨モジュールは、ＩｏＴデバイスの特性に応じてＩｏＴデバイスに対してアラームルールを推奨するように動作可能である。
コンピュータデバイス１０３は、本開示の実施形態に限定されない、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、サーバー、または計算能力を有する任意の電子デバイスなどの、データを処理および記憶することができるデバイスを指す。コンピュータデバイス１０３は、サーバークラスタ１０１内のＩｏＴプラットフォームに登録され、ＩｏＴデバイス１０２の後続の動作および管理を実行することができ、例えば、動作を開始または停止するようにＩｏＴデバイス１０２を制御する。
ＩｏＴデバイス１０２およびコンピュータデバイス１０３は、ネットワークを介してサーバークラスタ１０１に接続される。ネットワークは、有線ネットワークまたは無線ネットワークのいずれかであり得る。例えば、ＩｏＴ１０２とサーバークラスタ１０１、および、コンピュータＩｏＴデバイス１０３とサーバークラスタ１０１は、ＩｏＴデバイスからＩｏＴデバイスへの方法（アドホック）で、または基地局や無線アクセスポイント（ＡＰ）、またはＺｉｇｂｅｅゲートウェイなどのゲートウェイの調整の下で、互いに接続することができ、これは本開示の実施形態に限定されない。
図２は、本開示の例示的な実施形態に関するＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための方法を示すフローチャートである。この方法は、図１に示すように、サーバークラスタ１０１に適用可能である。この方法には、以下のステップが含まれる：
ステップ２０１において、少なくとも２つのグループのアラームルールが、ＩｏＴ内の同じタイプの複数のＩｏＴデバイスに対して設定される。
サーバーは、ＩｏＴ内の同じタイプの複数のＩｏＴデバイスに対して少なくとも２つのグループのアラームルールをセットする。
例として、サーバーは、複数のＩｏＴデバイスに対して統一されたアラームルールを設定するか、または一部のＩｏＴデバイスに対して単一のアラームルールを設定することができる。例として、サーバーは、複数のＩｏＴデバイスに対して統一されたアラームルールを設定することができ、一部のＩｏＴデバイスに対して単一のアラームルールを設定することもできる。例として、ＩｏＴデバイスのアラームルールは、ＩｏＴデバイス上で手動で変更されてもよい。
同じタイプは、ＩｏＴデバイスの使用、機能、モデル、バージョン、または生産単位のうちの少なくとも１つが類似する（差が閾値未満である）か、または同じであることを意味する。例えば、縦型エアコンと壁掛け型エアコンは同じタイプのＩｏＴデバイスに属し、スピーカーとヘッドホンは同じタイプのＩｏＴデバイスに属し、または、第１世代のエアコンと第２世代のエアコンは同じタイプのＩｏＴデバイスに属し、または、モデル番号００１０のＩｏＴデバイスは同じタイプのＩｏＴデバイスに属する。
アラームルールは、ＩｏＴデバイスのアラームの生成条件または発動条件である。ＩｏＴデバイスがアラームを生成するための条件を満たすときは、ＩｏＴデバイスは多くの場合、障害が発生したり、危険な状態にあるか、または隠れた安全上の問題がある。アラームルールは、ＩｏＴデバイスの様々な側面、例えば、ＩｏＴデバイスのリアルタイムパラメーター、ＩｏＴデバイスの上部にある一部のコンポーネントの動作ステータス、ＩｏＴデバイスで処理中の製品のステータス、ＩｏＴデバイスの周囲の環境パラメータ、およびＩｏＴデバイスのセンサーのステータスなどに対して設定することができる。例えば、ＩｏＴデバイスの赤外線センサーが赤外線を感知すると、ＩｏＴデバイスはアラームルールを満たすので、アラームを生成し；環境温度が３０℃を超えると、ＩｏＴデバイスはアラームルールを満たすので、アラームを生成し；また、ＩｏＴデバイスの電流が１０アンペアを超えると、ＩｏＴデバイスはアラームルールを満たすので、アラームを生成する。例として、ＩｏＴデバイスに対するアラームルールが異なると、アラームルールに対応するアラームを生成する場合がある。例えば、ＩｏＴデバイスの現在のアラームルールが、現在のアラームを生成する場合がある。
例として、アラームルールのグループは、少なくとも１つのアラームを生成するための条件を含む。例えば、アラームルールのグループには、２つのアラームを生成するための条件が含まれる。例えば、第１のグループのアラームルールは、環境内の酸素濃度が２１％未満で、ＩｏＴデバイスの電圧が２２０Ｖを超えることである。例として、１つのタイプのアラームは、アラームルールのグループに対応する。
例として、少なくとも２つのグループの異なるアラームルールが、同じタイプの複数のＩｏＴデバイスに対して設定される。
ステップ２０２において、複数のＩｏＴデバイスのｎ個の使用カテゴリは、複数のＩｏＴデバイスの使用特性に従って複数のＩｏＴデバイスを分類することによって得られる。
サーバーは、複数のＩｏＴデバイスの使用特性に従って複数のＩｏＴデバイスを分類することにより、複数のＩｏＴデバイスのｎ個の使用カテゴリを取得する。
使用特性は、使用中のＩｏＴデバイスの特徴となる特性である。例として、使用特性には、使用習慣特性、使用環境特性、使用地理的位置特性、またはＩｏＴデバイスのリアルタイム使用特性のうちの少なくとも１つが含まれる。
使用環境特性は、複数のＩｏＴデバイスが地域内の異なる場所に配置されている場合に生成される使用環境の特性であり；使用地理的位置特性は、複数のＩｏＴデバイスが異なる地域に配置されている場合に地域の違いによって生成される使用環境の特性であり；リアルタイム使用特性は、使用プロセスにおけるＩｏＴデバイスのパラメータの一部である。使用習慣特性には、使用方法、頻度、使用ピーク期間、およびＩｏＴデバイスと組み合わせて使用される他のＩｏＴデバイスのタイプの少なくとも１つが含まれる。使用環境特性は、温度、湿度、高度、ノイズ、干渉、電源電圧の安定性、自然風、またはＩｏＴデバイスの酸化速度の少なくとも１つである。使用地理的位置特性には、位置の緯度および経度、地域、太陽高度角度、気候、大気質、またはＩｏＴデバイスの放射の少なくとも１つが含まれる。リアルタイム使用特性には、ＩｏＴデバイスのリアルタイムの電流、電圧、風速、または電力の少なくとも１つが含まれる。
使用カテゴリには、使用特性に従ってＩｏＴデバイスを分類することによって得られる複数のカテゴリ結果が含まれる。例として、使用カテゴリは、１つまたは複数の次元での使用特性に基づいてＩｏＴデバイスを分類する。例えば、最初の使用特性に従って、ＩｏＴデバイスは、第１の閾値以上と第１の閾値未満の２つのカテゴリ結果に分類される。
例として、ＩｏＴデバイスは、ＩｏＴデバイスの１つの使用特性に従って複数の使用カテゴリに分類され得る。例えば、ＩｏＴデバイスの使用頻度に応じて、ＩｏＴデバイスは３つのカテゴリ：１週間に３回未満の使用頻度、１週間に４～２０回の使用頻度、１週間に２０回を超える使用頻度に分類され得る。
例として、ＩｏＴデバイスは、ＩｏＴデバイスの複数の使用特性に従って複数の使用カテゴリに分類され得る。例えば、ＩｏＴデバイスの地理的位置とＩｏＴデバイスの電源の種類に応じて、ＩｏＴデバイスは４つのカテゴリ：ＡＣ電源を有する北京、ＤＣ電源を有する北京、ＡＣ電源を有する上海、ＤＣ電源を有する上海に分類され得る。
ステップ２０３において、少なくとも２つのグループのアラームルールとｎ個の使用カテゴリとの間の相関度が計算され、相関度がある条件よりも高いターゲット使用カテゴリとターゲットアラームルールとの間の対応関係が記憶される。
サーバーは、少なくとも２つのグループのアラームルールとｎ個の使用カテゴリとの間の相関度を計算し、相関度がある条件よりも高いターゲット使用カテゴリとターゲットアラームルールとの間の対応関係を記憶する。
相関度は、アラームルールが使用カテゴリに相関するかどうかを判断するための評価指標である。例として、相関度は、アラームルールと使用カテゴリの間の相関の程度を説明するために使用される。例として、相関度は、アラームルールの設定が使用カテゴリに対応する使用特性に関連していることを意味する。例えば、ＩｏＴデバイスを長期間使用すると、回路の老朽化によりＩｏＴデバイスの電流が増加する、つまり、通常のＩｏＴデバイスの通常の電流は６アンペアであり、回路が老朽化すると、このＩｏＴデバイスの通常の電流は８アンペアになる。これに対応して、電流が８アンペアを超えたときにアラームを生成するには電流のアラームルールを調整する必要があり、これは現在のアラームルールがＩｏＴデバイスのサービス時間に相関していることを示す。例として、相関するアラームルールの一部と使用カテゴリの間に因果関係が存在し、または使用カテゴリがアラームルールに影響を与える。
例として、相関度は定量的計算方法によって得ることができ、または相関度は因果関係の論理的近さに従って判断することができ、または相関度は実験を通じて得ることができる。例えば、ＩｏＴデバイスの使用カテゴリを変数として使用し、使用カテゴリを変更することができる。使用カテゴリが変更された後もアラームルールがＩｏＴデバイスに適用される場合、使用カテゴリはアラームルールと相関していない。使用カテゴリが変更された後、アラームルールがＩｏＴデバイスに適用されない場合、使用カテゴリはアラームルールに関連付けられる。
条件は、アラームルールが使用カテゴリに相関するかどうかを判断するための基準である。条件よりも相関度が高いターゲット使用カテゴリとターゲットアラームルールとは、ターゲットアラームルールがターゲット使用カテゴリと相関していることである。条件は、相関度の計算または判断に従って設定できる。例えば、相関度が定量的計算によって得られる場合、条件は、相関度が閾値よりも大きいまたは小さいことであり得る。例えば、相関度が閾値よりも大きい場合、相関度は条件よりも高くなる。
アラームルールのグループが使用カテゴリのタイプに相関する場合、アラームルールはターゲットアラームルールであり、使用カテゴリは、ターゲットアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリである。
例として、サーバーは、１対１の対応するターゲット使用カテゴリとターゲットアラームルールを記憶する。
例として、サーバーは、ステップ２０２のｎ個の使用カテゴリから、ステップ２０１の少なくとも２つのグループのアラームルールに従って、アラームルールの各グループに対応する少なくとも１つの使用カテゴリを見つけて、アラームルールおよび使用カテゴリを記憶する。
ステップ２０４において、ターゲット使用カテゴリに属するＩｏＴデバイスが新たに追加されると、新たに追加されたＩｏＴデバイスに対するアラームルールがターゲットアラームルールとして設定される。
ターゲット使用カテゴリに属するＩｏＴデバイスが新たに追加されると、サーバーは、新たに追加されたＩｏＴデバイスに対するアラームルールをターゲットアラームルールとして設定することができる。
例として、ターゲット使用カテゴリに属するＩｏＴデバイスが新たに追加されると、サーバーは、新たに追加されたＩｏＴデバイスの使用特性に応じて、使用特性に対応するターゲット使用カテゴリを見つけ、新たに追加されたＩｏＴデバイスに対するターゲット使用カテゴリに対応するターゲットアラームルールを取得し、そのターゲットアラームルールを新たに追加されたＩｏＴデバイスに対するターゲットアラームルールとして設定してもよい。
例として、新たに追加されたＩｏＴデバイスは、ＩｏＴに新たに接続されたＩｏＴデバイス、またはＩｏＴに既に存在するＩｏＴデバイスである。
例として、新たに追加されたＩｏＴデバイスが、ＩｏＴに新たに接続されたＩｏＴデバイスである場合、すなわち、新たに追加されたＩｏＴデバイスに対して元々アラームルールが設定されていない場合、ターゲットアラームルールとターゲット使用カテゴリの間の１対１の対応を使用して、新しく追加されたＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定することができる。
例として、新たに追加されたＩｏＴデバイスが、ＩｏＴに既に存在するＩｏＴデバイスである場合、すなわち、少なくとも１つのグループのアラームルールが新たに追加されたＩｏＴデバイスに対して元々設定されている場合、ターゲットアラームルールとターゲット使用カテゴリの間の１対１の対応を使用して、新しく追加されたＩｏＴデバイスに対するアラームルールを再設定することができる。
例として、サーバーは、ステップ２０３において記憶されたターゲットアラームルールおよびターゲット使用カテゴリに従って、新たに追加されたＩｏＴデバイスに対するアラームルールを推奨することができる。
例としてに、サーバーは、１対１の対応するターゲットアラームルールとターゲット使用カテゴリを、各ＩｏＴデバイスのアラームルール推奨モジュールに分配することもでき、アラームルール推奨モジュールは、現在のＩｏＴデバイスのカテゴリ結果に従って、現在のＩｏＴデバイスに対するアラームルールを推奨する。
要約すると、この実施形態による方法では、ＩｏＴ内の同じタイプの複数のＩｏＴデバイスに対して少なくとも２つのグループのアラームルールを設定することによって、一部の使用特性に関連するアラームルールが、ＩｏＴデバイスの使用特性に基づいて取得される。ＩｏＴデバイスが新たに追加されると、アラームルールに関連する使用特性に従って、新しいＩｏＴデバイスに対して適切なアラームルールが設定される。アラームルールは、同じタイプのＩｏＴデバイスに対して異なる方法で設定できるため、ＩｏＴデバイスのアラーム感度が向上し、潜在的な安全上の問題が軽減される。
例として、本開示は、複数のＩｏＴデバイスに対して少なくとも２つのグループのアラームルールを設定するための方法を更に提供する。例として、本開示は更に、１対１の対応するターゲットアラームルールとターゲット使用カテゴリを取得するための方法を提供する。
図３は、本開示の別の例示的な実施形態に関するＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための方法を示すフローチャートである。この方法は、図１に示すように、サーバークラスタ１０１に適用可能である。図２に示される例示的な実施形態に関する少なくとも２つのグループのアラームルールは、ｍ個のグループのアラームルールを含み；ｎ個の使用カテゴリのｉ番目のカテゴリには、ｘi 個のタイプが含まれ、ここで、ｍは１より大きい整数であり、ｉおよびｘi はそれぞれ０より大きい整数である。この方法には、以下のステップが含まれる：
ステップ２０１１において、ＩｏＴ内の同じタイプのＩｏＴデバイスの全部または一部に対して初期アラームルールが設定される。
サーバーは、ＩｏＴ内の同じタイプのＩｏＴデバイスの全部または一部に対して初期アラーム規則をセットする。
例として、ＩｏＴ内の複数のＩｏＴデバイスに対して同じアラームルールが初期設定される。
例示的に、初期アラームルールは、同じタイプまたは類似のタイプのＩｏＴデバイスに対して設定された同じアラームルールである。
ステップ２０１２において、変更されたアラームルールは、使用中の初期アラームルールの精度値に応じて、複数のＩｏＴデバイスの一部の初期アラームルールを変更することによって得られ、変更されたアラームルールには、１つまたは複数のアラームルールが含まれる。
サーバーは、変更されたアラームルールを取得するために、使用中の初期アラームルールの精度値に応じて、複数のＩｏＴデバイスの一部の初期アラームルールを変更する。
例として、ＩｏＴデバイスの使用中に、一部のＩｏＴデバイスのアラームルールを個別に調整することができる。例えば、ＩｏＴデバイスのアラームが実際の状況と一致しない場合、ＩｏＴデバイスのアラームルールを手動で調整して、変更されたアラームルールを取得することができる。
例として、変更されたアラームルールは、初期アラームルール、または新たに追加されたアラームルールのいずれかに対する調整であってもよく、つまり、新たに追加されたアラームルールを有するＩｏＴデバイスは、２つのグループのアラームルール：変更されたアラームルールおよび初期アラームルールを有する。
例としてに、精度値は、アラームルールとアラームの実際の状況との間の適合度を指す。アラームルールがＩｏＴデバイスの異常な状況を正確にアラームできる場合、アラームルールの精度は高い。逆の場合、アラームルールの精度は低い。
ステップ２０２において、複数のＩｏＴデバイスのｎ個の使用カテゴリは、複数のＩｏＴデバイスの使用特性に従って複数のＩｏＴデバイスを分類することによって得られる。
例として、使用特性には、使用期間、地理的位置、使用場面、位相関係、使用頻度、平均負荷、またはピーク負荷のうちの少なくとも１つが含まれる。
例として、使用カテゴリには、以下が含まれる：複数のＩｏＴデバイスの使用時間に基づいて、１日あたり１時間未満、１日あたり１～８時間、および１日あたり８時間を超える；複数のＩｏＴデバイスの地理的位置に基づいて、北半球および南半球。
ステップ２０３１において、ｍ個のグループのアラームルールにおけるｊ番目のグループのアラームルールについて、ｎ個の使用カテゴリの各々における少なくとも１つのタイプに従って、複数のＩｏＴデバイスがｙ個のカテゴリ結果に分類され、ここで、ｙ＝ｘ1 ｘ2 ｘ3 ・・・ｘn である。
ｍ個のグループのアラームルールにおけるｊ番目のグループのアラームルールについて、サーバーは、ｎ個の使用カテゴリの各々における少なくとも１つのタイプに従って、複数のＩｏＴデバイスをｙ個のカテゴリ結果に分類し、ここで、ｙ＝ｘ1 ｘ2 ｘ3 ・・・ｘn である。
例として、１つの使用カテゴリにおいて、ＩｏＴデバイスは、１つの使用特性に従って少なくとも１つのタイプに分類される。例えば、使用場面の使用特性により、ＩｏＴデバイスは、高温高圧環境で使用されるものと、常温高圧環境で使用されるものとに分類される。
例として、ｉ番目のカテゴリーは、ｘi 個のタイプを含み；ここで、ｘi は、１より大きい整数であり、ｉは、１より大きくｎより小さい整数である。
例として、カテゴリ結果は、ｎ個の使用カテゴリの複数のタイプに従って定義される。例として、分類は樹形図に従って実行され、第１層は１番目の使用カテゴリのｘ1 タイプを有し、第２層におけるｘ1 タイプの各タイプは、２番目の使用カテゴリのｘ2 タイプに対応し、第３層におけるｘ1 ×ｘ2 タイプの各タイプは、３番目の使用カテゴリのｘ3 タイプに対応しているため、ｙ個のカテゴリ結果を得ることができ、ｙ＝ｘ1 ｘ2 ｘ3 ・・・ｘn である。例えば、図４に示されるように、樹形図の第１層３１０は、１番目の使用カテゴリの１つのタイプ３．１を有し；第２層３０２は、１番目の使用カテゴリの１つのタイプに対応する２番目の使用カテゴリの２つのタイプ２．１および２．２を有し；第３層３０３は、２番目の使用カテゴリの２つのタイプ２．１および２．２にそれぞれ対応する３番目の使用カテゴリの３つのタイプ３．１、３．２、および３．３を有する。
例として、複数のＩｏＴデバイスは、ｎ個の使用カテゴリに従ってｙ個のカテゴリ結果に分類することができ、ここで、ｙ＝ｘ1 ｘ2 ｘ3 ・・・ｘn である。例えば、１番目のカテゴリにはｘ1 ＝３個のタイプが含まれ、２番目のカテゴリにはｘ2 ＝５個のタイプが含まれ、３番目のカテゴリにはｘ3 ＝２個のタイプが含まれる。ＩｏＴデバイスは、これら３つのカテゴリに従って、３×５×２＝３０のカテゴリ結果に分類することができる。
例として、各カテゴリ結果には、任意の整数個のＩｏＴデバイスが存在し得る。例えば、１つのカテゴリ結果にはＩｏＴデバイスが含まれないが、別のカテゴリ結果には１００のＩｏＴデバイスが含まれる。
例えば、表１に示されるように、９個のＩｏＴデバイスは、表１に示されるカテゴリ結果が得られるように、サービス時間、生産バッチ、および場所に従って分類される。
１番目のカテゴリ結果：１年未満、１０年以前に製造、北半球：デバイス１、デバイス２。
２番目のカテゴリ結果：１年未満、１０年以前に製造、南半球：デバイス３。
３番目のカテゴリ結果：１年未満、１０年以内に製造、北半球：デバイス４。
４番目のカテゴリ結果：１年未満、１０年以内に製造、南半球。
５番目のカテゴリ結果：１年以上、１０年以前に製造、北半球：デバイス５、デバイス６、デバイス７。
６番目のカテゴリ結果：１年以上、１０年以前に製造、南半球。
７番目のカテゴリ結果：１年以上、１０年以内に製造、北半球：デバイス８、デバイス９。
８番目のカテゴリ結果：１年以上、１０年以内に製造、南半球。
Figure 2022551007000002
ステップ２０３２において、ｙ個のカテゴリ結果の各々について、現在のカテゴリ結果に属するＩｏＴデバイスにおける、ｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数が計算される。
ｙ個のカテゴリ結果の各々について、サーバーは、現在のカテゴリ結果にそれぞれ属するＩｏＴデバイスにおける、ｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数を計算する。
例として、ｍ個のグループのアラームルールにおけるｊ番目のグループのアラームルールについて、ｙ個のカテゴリ結果におけるｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数が計算される。例えば、ｙ個のカテゴリ結果において、１番目のカテゴリ結果における５個のＩｏＴデバイスにｊ番目のグループのアラームルールが設定され、２番目のカテゴリ結果における１０個のＩｏＴデバイスにｊ番目のグループのアラームルールが設定される。３番目のカテゴリ結果において、ｙ個のカテゴリ結果の各々に対応するｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数が計算されるまで、ｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスは存在しない。
例として、表１のカテゴリ結果によって示されるように、第１のカテゴリ結果におけるｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数が計算される。例えば、デバイス１にｊ番目のグループのアラームルールが設定されている場合、第１のカテゴリ結果の計算結果は１であり；同様に、２番目のカテゴリ結果から８番目のカテゴリ結果の各々について、ｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数が計算される。
ステップ２０３３において、ｙ個のカテゴリ結果について、ｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数が最大であるカテゴリ結果が、ｊ番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリとして決定される。
ｙ個のカテゴリ結果について、サーバーは、ｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数が最大であるカテゴリ結果を、ｊ番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリとして決定する。
例えば、３つのカテゴリ結果において、１番目のカテゴリ結果における５個のＩｏＴデバイスにｊ番目のグループのアラームルールが設定されており；２番目のカテゴリ結果において、１０個のＩｏＴデバイスにｊ番目のグループのアラームルールが設定されており；３番目のカテゴリ結果において、ｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスは存在しておらず、２番目のカテゴリ結果におけるｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数が最大であり、つまり、２番目のカテゴリ結果は、ｊ番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリである。
例として、ｙ個のカテゴリ結果において、ｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数が最大で、かつ、閾値よりも大きいカテゴリ結果が、ｊ番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリとして決定される。例えば、閾値は、ｊ番目のグループのアラームルールを持つ全てのＩｏＴデバイスの数をｙで割ることで得られる値である。
例として、１０００台のデバイスは、表１に示されるような分類方法に従って、８個のカテゴリ結果に分類される。１番目のカテゴリ結果から８番目のカテゴリ結果までのｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数は、それぞれ、１０、１０、５、３０、８００、１、７４、７０である。次に、５番目のカテゴリ結果のアラームルールのｊ番目のグループが設定されたＩｏＴデバイスの数が最大であり、５番目のカテゴリ結果がｊ番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリである。つまり、ｊ番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリは、サービス時間が１年以上、生産バッチが１０年以前に製造、場所が北半球である。次に、耐用年数が１年を超えるＩｏＴデバイスが、１０年以前に製造の生産バッチで、かつ、北半球の場所に新たに追加された場合、そのＩｏＴデバイスに対してえはｊ番目のグループのアラームルールが推奨される。
ステップ２０３４において、上記のステップを繰り返すことによって、ｍ個のグループのアラームルールの各グループに対応する使用カテゴリが得られる。
サーバーは、上記のステップを繰り返して、ｍ個のグループのアラームルールの各グループに対応するターゲット使用カテゴリを取得する。
例として、ステップ２０３１、２０３２、および２０３３は、ｍ個のグループのアラームルールの各グループに対応するターゲット使用カテゴリが取得されるまで、ｍ個のグループのアラームルールの（ｊ＋１）番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリを取得するために繰り返される。つまり、１対１の対応するターゲットアラームルールとターゲット使用分類が取得される。
例として、ｊ番目のグループのアラームルールは、ｍ個のグループのアラームルールのいずれかである。
ステップ２０４において、ターゲット使用カテゴリに属する新たに追加されたＩｏＴデバイスが存在する場合、新たに追加されたＩｏＴデバイスのアラームルールがターゲットアラームルールとして設定される。
要約すると、本実施形態で提供される方法において、一部のＩｏＴデバイスのアラームルールは、ＩｏＴデバイスに対して統一されたアラームルールが設定された後に手動で微調整され、微調整されたアラームルールに応じたアラームルールに対応するリアルタイムデータ特性と、微調整されたＩｏＴデバイスのリアルタイムデータ特性とが取得される。新しく追加されたＩｏＴデバイスがこのリアルタイムデータ特性を有する場合、新しく追加されたＩｏＴデバイスに対して微調整された同じアラームルールが設定され、様々使用場面に応じて同じタイプＩｏＴデバイスに対してより適切なアラームルールを特別に設定できるため、アラームルールの感度が向上し、潜在的なセキュリティリスクが軽減される。
ＩｏＴデバイスの複数の使用特性に従って複数のカテゴリ結果が得られ、各カテゴリ結果におけるアラームルールのグループが設定されたＩｏＴデバイスの数が計算され、ターゲットアラームルールに対応する使用カテゴリを取得するためにアラームルールと使用カテゴリの間の相関度が計算される。
例として、本開示はまた、ターゲット使用カテゴリおよびターゲットアラームルールを取得するための別の方法を提供する。
図５は、本開示の例示的な実施形態に関するＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための方法を示すフローチャートである。この方法は、図１に示すように、サーバークラスタ１０１に適用可能である。少なくとも２つのグループのアラームルールには、ｍ個のグループのアラームルールが含まれ；ｎ個の使用カテゴリにおけるｉ番目のカテゴリにはｘi タイプが含まれる、ここで、ｍは、１より大きい整数であり、ｉおよびｘi は、それぞれ０より大きい整数である。図２に示される例示的な実施形態とは異なり、この方法では、ステップ２０３は、以下のステップに置き換えられる。
ステップ２０３５において、ｍ個のグループのアラームルールにおけるｊ番目のグループのアラームルールの理論上の設定比率が計算され、ここで、理論上の設定比率は、複数のＩｏＴデバイスの総数に対する、ｊ番目のグループのアラームルールが設定された複数のＩｏＴデバイスにおけるＩｏＴデバイスの数の比率である。
サーバーは、ｍ個のグループのアラームルールにおけるｊ番目のグループのアラームルールの理論上の設定比率を計算する。
理論上の設定比率は、全てのＩｏＴデバイスの総数に対する、全てのＩｏＴデバイスにおけるアラームルールのグループが設定されたＩｏＴデバイスの数の比率である。
ステップ２０３６において、ｘi 個のカテゴリ結果の各々の実際の設定比率が計算され、ここで、実際の設定比率は、現在のカテゴリ結果に属する全てのＩｏＴデバイスの数に対する、ｊ番目のグループのアラームルールが設定された複数のＩｏＴデバイスにおけるＩｏＴデバイスの数の比率である。
サーバーは、ｘi 個のカテゴリ結果の各々の実際の設定比率を計算する。
例として、ステップ２３０６で得られた１つのカテゴリにおけるｘi 個のカテゴリ結果について、各カテゴリ結果のｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数が計算され、カテゴリ結果における全てのＩｏＴデバイスの数の実際の設定比率が計算される。
実際の設定比率は、ＩｏＴデバイスを分類することによってカテゴリ結果が得られた後、全てのＩｏＴデバイスの総数を占める、カテゴリ結果におけるアラームルールのグループが設定されたＩｏＴデバイスの数の比率である。
例として、各カテゴリ結果の実際の設定比率が、使用カテゴリを使用してＩｏＴデバイスがｘ個のカテゴリ結果に分類された後の理論上の設定比率と大きく異ならない場合、ｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスは、各カテゴリ結果に均等に分散され、つまり、使用カテゴリは、ｊ番目のグループのアラームルールとは相関しない。逆に、実際の設定比率が理論上の設定比率と大きく異なる場合、ｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスは、一部のカテゴリ結果に集中的に分散され、つまり、部分的なカテゴリ結果は、ｊ番目のグループのアラームルールに相関するターゲット使用カテゴリである。
ステップ２０３７において、実際の設定比率と理論上の設定比率との差が最大で且つその差が閾値よりも大きいカテゴリー結果が、ｉ番目のカテゴリにおけるｊ番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリとして決定され、閾値は、０より大きく１より小さい小数である。
サーバーは、実際の設定比率と理論上の設定比率との差が最大で且つその差が閾値よりも大きいカテゴリー結果を、ｉ番目のカテゴリにおけるｊ番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリとして決定し、閾値は、０より大きく１より小さい小数である。
例として、実際の設定比率と理論上の設定比率との差は、実際の設定比率から理論上の設定比率を引いた値である。実際の設定比率が理論上の設定比率よりも大きい場合、その差は正の数になる。実際の設定比率が理論上の設定比率よりも小さい場合、その差は負の数になる。
例として、実際の設定比率と理論上の設定比率との差が最大である、つまり、ｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスがこのカテゴリ結果において最も集中的に分散されている場合、そのカテゴリ結果は、ｊ番目のグループのアラームルールに最も相関するカテゴリ結果である。
例として、実際の設定比率と理論上の設定比率との差が最大であるという前提の下で、差が閾値より大きいか否かを判断することで、カテゴリ結果がｊ番目のグループのアラームルールと相関するか否かが更に判断される。例えば、閾値は０．５にセットされ；実際の設定比率と理論上の設定比率の差が最も大きく、差が０．５より大きい場合、カテゴリ結果は、ｊ番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリになる。
ステップ２０３８において、上記のステップが繰り返されて、ｎ個の使用カテゴリの各々におけるｊ番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリが取得される。
サーバーは、ステップ２０３６および２０３７を繰り返して、ｎ個の使用カテゴリの各々におけるｊ番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリを取得する。
ｎ個の使用カテゴリの各々における複数のタイプについて、各カテゴリのｊ番目のグループのアラームルールに相関するカテゴリ結果が存在するか否かが識別され、ｊ番目のグループのアラームルールおよびｊ番目のグループのアラームルールに相関するカテゴリ結果は、対応するターゲットアラームルールおよびターゲット使用カテゴリとして記憶される。
ステップ２０３９において、上記のステップが繰り返されることによって、ｍ個のグループのアラームルールの各グループに対応するターゲット使用カテゴリが得られる。
サーバーは、ステップ２０３５、２０３６、２０３７、および２０３８を繰り返して、ｍ個のグループのアラームルールの各グループに対応するターゲット使用カテゴリを取得する。
例として、ｍ個のグループのアラームルールにおける各グループのアラームルールについて、ｎ個の使用カテゴリにおける各グループのアラームルールに対応するカテゴリ結果が識別され、各グループのアラームルールおよびそれに対応するカテゴリ結果は、対応するターゲットアラームルールおよびターゲット使用カテゴリとして記憶される。
例として、ｊ番目のグループのアラームルールは、ｍ個のグループのアラームルールにおける任意のグループのアラームルールであり、ｉ番目のカテゴリは、ｎ個の使用カテゴリのいずれかである。
要約すると、本実施形態による方法では、各使用特性に応じて、各使用特性の下での各カテゴリ結果とアラームルールとの相関度を取得し、使用特性の下でのカテゴリ結果とアラームルールのグループとの間の１対１の対応を取得して、ターゲットアラームルールとターゲット使用カテゴリの取得および記憶が実現される。
図６は、本開示の例示的な実施形態に関するＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための方法を示すフローチャートである。この方法は、図１に示すように、サーバークラスタ１０１に適用可能である。この方法には、以下のステップが含まれる。
ステップ４０１において、ＩｏＴデバイスは、異なる特徴的な次元から分類され、同じ初期アラームルールが全てのサブカテゴリに対して設定される。
サーバーは、異なる特徴的な次元からＩｏＴデバイスを分類し、全てのサブカテゴリーに対して同じ初期アラームルールをセットする。
例として、図７に示されるように、複数のＩｏＴデバイス５０５が、異なる使用特性から複数のサブカテゴリに分類され得る。例えば、ＩｏＴデバイスは、第１の使用特性に従って１番目のカテゴリ５０１および２番目のカテゴリ５０２に配置され得てもよく、第２の使用特性に従って３番目のカテゴリ５０３および４番目のカテゴリ５０４に配置されてもよい。つまり、４つのサブカテゴリが取得され：１番目のカテゴリは３番目のカテゴリと組み合わせられ、１番目のカテゴリは４番目のカテゴリと組み合わせられ、２番目のカテゴリは３番目のカテゴリと組み合わせられ、２番目のカテゴリは４番目のカテゴリと組み合わせられる。
例として、ＩｏＴデバイスのサブカテゴリは、ＩｏＴデバイスのトポロジー構造に従って取得することができる。例えば、風速場に応じて、風力タービンは、図８に示されるようなトポロジー構造に分類することができる。ＩｏＴデバイス７０１の第１のグループは、サブカテゴリである。このサブカテゴリに属する新たに追加されたＩｏＴデバイス７０２がＩｏＴに参加するとき、ＩｏＴデバイス７０１の１番目のグループのアラームルールに従って、新たに追加されたＩｏＴデバイス７０２に対するアラームルールが推奨される。
例示的に、全てのＩｏＴデバイスについて、ＩｏＴデバイスがどのサブカテゴリに属していようと、初期アラームルールがそれらに対して設定される。
ステップ４０２において、ＩｏＴデバイスの動作中に、個々のＩｏＴデバイスのアラームルールまたは閾値が調整される。
サーバーは、ＩｏＴデバイスの動作中に、個々のＩｏＴデバイスのアラームルールまたは閾値を調整する。
例として、ＩｏＴデバイスの動作中に、アラームルールに対して不正確なアラームを有する一部のＩｏＴデバイスに対して個別にアラームルールが調整され、変更されたアラームルールが取得される。
ステップ４０３において、アラームルールの調整値は、ＩｏＴデバイスの同じサブカテゴリに適用される。
例として、図２、図３、または図５に示される実施形態によれば、ＩｏＴデバイスの使用カテゴリとアラームルールとの間の１対１の対応に従って、一部のＩｏＴデバイスに対してアラームルールが再設定される。
例えば、ＩｏＴデバイスＡおよびＩｏＴデバイスＢの両方は、１番目の使用カテゴリの下での１番目のカテゴリに属する。ＩｏＴデバイスＡのアラームルールは、ＩｏＴデバイスの動作中に２番目のアラームルールを取得するように調整される。アラームルールと使用カテゴリとの相関度を計算することにより、２番目のアラームルールが１番目のカテゴリに相関している場合、２番目のアラームルールもＩｏＴデバイスＢに対して設定される。
ステップ４０４において、複数の反復が実行される。
例として、サーバーは、ステップ４０２および４０３を繰り返し、長期間の反復調整の後、最終的に、より高い精度のターゲットアラームルールとターゲット使用カテゴリとの間の１対１の対応を取得する。
ステップ４０５において、各サブカテゴリに対して異なるアラームルールおよび閾値が設定される。
例として、ステップ４０４の後、サーバーは、高精度のターゲットアラームルールとターゲット使用カテゴリとの間の１対１の対応を取得する。
ステップ４０６において、新しいＩｏＴデバイスが接続されるとき、ＩｏＴデバイスの特性に基づいてアラームルールおよび閾値が推奨される。
新しいＩｏＴデバイスが接続されるとき、サーバーは、ＩｏＴデバイスの特性に基づいてアラームルールおよび閾値を推奨する。
例として、新しいＩｏＴデバイスが接続されると、サーバーは、ステップ４０５においてターゲットアラームルールとターゲット使用カテゴリとの間の１対１の対応に従って、新しく追加されたＩｏＴデバイスに対するアラームルールを推奨する。
要約すると、本実施形態で提供される方法において、一部のＩｏＴデバイスのアラームルールは、ＩｏＴデバイスに対して統一されたアラームルールが設定された後に手動で微調整され、微調整されたアラームルールに応じたアラームルールに対応するリアルタイムデータ特性と、微調整されたＩｏＴデバイスのリアルタイムデータ特性とが取得される。新しく追加されたＩｏＴデバイスがこのリアルタイムデータ特性を有する場合、新しく追加されたＩｏＴデバイスに対して微調整された同じアラームルールが設定され、異なる使用場面に応じて同じタイプＩｏＴデバイスに対してより適切なアラームルールを特別に設定できるため、アラームルールの感度が向上し、潜在的なセキュリティリスクが軽減される。
図９は、本開示の例示的な実施形態に関するＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための方法を示すフローチャートである。この方法は、図１に示すように、サーバークラスタ１０１に適用可能である。この方法には、以下のステップが含まれる。
ステップ４０１１において、全てのサブカテゴリに対して同じ初期アラームルールが設定される。
サーバーは、全てのサブカテゴリに対して同じ初期アラームルールをセットする。
ステップ４０１２において、ＩｏＴデバイスの動作中に、ＩｏＴデバイスのリアルタイムデータ特性に従ってＩｏＴデバイスが分類される。
サーバーは、ＩｏＴデバイスの動作中に、ＩｏＴデバイスのリアルタイムデータ特性に従ってＩｏＴデバイスを分類する。
例として、リアルタイムデータ特性は、リアルタイム使用特性である。リアルタイムデータには、電流、電圧、抵抗、電力、風力、ＩｏＴデバイスの処理速度などが含まれる。
例として、分類は、ＩｏＴデバイスの電流に従って実行される。図１０に示すように、ＩｏＴデバイスは、ＩｏＴデバイスの異なる電流に応じて分類される。第１のタイプの電流８０１を有するＩｏＴデバイスはタイプＡ８０３に属し、第２のタイプの電流８０２を有するＩｏＴデバイスはタイプＢ８０４に属する。
ステップ４０２において、個々のＩｏＴデバイスのアラームルールまたは閾値は、ＩｏＴデバイスの動作中に調整される。
ステップ４０３において、アラームルールの調整は、ＩｏＴデバイスの同じサブカテゴリに適用される。
ステップ４０４において、複数回の反復が実行される。
ステップ４０５において、異なるルールおよび閾値が各サブカテゴリに対して設定される。
ステップ４０６１において、新しいＩｏＴデバイスが接続されるとき、ＩｏＴデバイスのリアルタイムデータ特性に基づいて、アラームルールがＩｏＴデバイスに対して動的に推奨される。
新しいＩｏＴデバイスが接続されると、サーバーは、ＩｏＴデバイスのリアルタイムデータ特性に基づいて、ＩｏＴデバイスに対してアラームルールを動的に推奨する。
例として、図１０に示すように、新たに追加されたＩｏＴデバイス７０２も第２のタイプの電流８０２を有する場合、タイプＢのＩｏＴデバイス８０４のアラームルールに従って、新しく追加されたＩｏＴデバイス７０２に対するアラームルールが推奨される。
要約すると、本実施形態で提供される方法において、一部のＩｏＴデバイスのアラームルールは、ＩｏＴデバイスに対して統一されたアラームルールが設定された後に手動で微調整され、微調整されたアラームルールに応じたアラームルールに対応するリアルタイムデータ特性と、微調整されたＩｏＴデバイスのリアルタイムデータ特性とが取得される。新しく追加されたＩｏＴデバイスがこのリアルタイムデータ特性を有する場合、新しく追加されたＩｏＴデバイスに対して微調整された同じアラームルールが設定され、異なる使用場面に応じて同じタイプＩｏＴデバイスに対してより適切なアラームルールを特別に設定できるため、アラームルールの感度が向上し、潜在的なセキュリティリスクが軽減される。
以下は、本開示の装置の実施形態である。装置の実施形態で明示されていない詳細は、上記の方法の実施形態の対応するを参照することができ、本明細書では繰り返さない。
図１１は、本開示の例示的な実施形態に関するＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための装置の概略構造図である。装置は、サーバーの全部または一部として、またはソフトウェア、ハードウェア、またはその２つの組み合わせによってモジュールを推奨するアラームルールとして実施することができる。この装置には、以下が含まれる：
ＩｏＴ内の同じタイプの複数のＩｏＴデバイスに対して少なくとも２つのグループのアラームルールを設定するように動作可能な、設定モジュール９０１；
複数のＩｏＴデバイスの使用特性に従って複数のＩｏＴデバイスを分類することにより、複数のＩｏＴデバイスのｎ個の使用カテゴリを取得するように動作可能な、分類モジュール９０３；
少なくとも２つのグループのアラームルールとｎ個の使用カテゴリとの間の相関度を計算するように動作可能な、計算モジュール９０２；
相関度がある条件よりも高いターゲット使用カテゴリとターゲットアラームルールとの間の対応関係を記憶するように動作可能な、記憶モジュール９０６；
ここで、設定モジュールは、以下のように更に動作可能である：ターゲット使用カテゴリに属するＩｏＴデバイスが新たに追加された場合に、新たに追加されたＩｏＴデバイスのアラームルールをターゲットアラームルールとして設定する。
オプションの実施形態において、少なくとも２つのグループのアラームルールには、ｍ個のグループのアラームルールが含まれ；ｎ個の使用カテゴリにおけるｉ番目のカテゴリには、ｘi 個のタイプが含まれ、ｍは、１より大きい整数であり、ｉおよびｘi は、それぞれ０より大きい整数であり；この装置は更に、決定モジュール９０５を含み；ここで、
分類モジュール９０３は更に、以下のように動作可能である：ｍ個のグループのアラームルールにおけるｊ番目のアラームルールのグループについて、ｎ個の使用カテゴリの各々における少なくとも１つのタイプに従って、複数のＩｏＴデバイスをｙ個のカテゴリ結果に分類する、ここで、ｙ＝ｘ1 ｘ2 ｘ3 ・・・ｘn であり；
計算モジュール９０２は更に、以下のように動作可能である：ｙ個のカテゴリ結果の各々について、現在のカテゴリ結果に属するＩｏＴデバイスにおけるｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数を計算する；
決定モジュール９０５は更に、以下のように動作可能である：ｙ個のカテゴリ結果において、ｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数が最大であるカテゴリ結果を、ｊ番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリとして決定する；
ここで、ｊ番目のグループのアラームルールは、ｍ個のグループのアラームルールのいずれか１つである。
オプションの実施形態において、少なくとも２つのグループのアラームルールには、ｍ個のグループのアラームルールが含まれ；ｎ個の使用カテゴリにおけるｉ番目のカテゴリには、ｘi 個のタイプが含まれ、ｍは、１より大きい整数であり、ｉおよびｘi は、それぞれ０より大きい整数であり；この装置は更に、決定モジュール９０５を含み；
計算モジュール９０２は更に、ｍ個のグループのアラームルールにおけるｊ番目のグループのアラームルールの理論上の設定比率を計算するように動作可能であり、ここで、理論上の設定比率は、複数のＩｏＴデバイスの総数に対する、ｊ番目のグループのアラームルールが設定された複数のＩｏＴデバイスにおけるＩｏＴデバイスの数の比率であり；
計算モジュール９０２は更に、ｘi 個のカテゴリ結果の各々の実際の設定比率を計算するように動作可能であり、ここで、実際の構成比率は、現在のカテゴリ結果に属する全てのＩｏＴデバイスの数に対する、ｊ番目のグループのアラームルールが設定された複数のＩｏＴデバイスにおけるＩｏＴデバイスの数の比率であり；
決定モジュール９０５は更に、実際の設定比率と理論上の設定比率との間の差が最大で且つその差が閾値より大きいカテゴリー結果を、ｉ番目のカテゴリにおけるｊ番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリとして決定するように動作可能であり、ここで、閾値は、０より大きく１より小さい小数であり；
ここで、ｊ番目のグループのアラームルールは、ｍ個のグループのアラームルールのいずれか１つであり、ｉ番目のカテゴリは、ｎ個の使用カテゴリのいずれか１つである。
オプションの実施形態において、使用特性には、使用期間、地理的位置、使用場面、位相関係、使用頻度、平均負荷、またはピーク負荷のうちの少なくとも１つが含まれる。
オプションの実施形態において、設定モジュール９０１は更に、ＩｏＴ内の同じタイプのＩｏＴデバイスの全部または一部に対して初期アラームルールを設定するように動作可能であり；設定モジュール９０１は更に、使用中の初期アラームルール精度に応じて、複数のＩｏＴデバイスの一部に対する初期アラームルールを変更することにより、変更されたアラームルールを取得するように動作可能であり；ここで、変更されたアラームルールには、１つまたは複数のアラームルールが含まれる。
図１２は、本開示の例示的な実施形態に関するコンピュータデバイス１２００のブロック図である。コンピュータデバイス１２００は、スマートフォン、タブレットＰＣ、ＭＰ３（Ｍｏｖｉｎｇ Ｐｉｃｔｕｒｅ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ Ａｕｄｉｏ Ｌａｙｅｒ ＩＩＩ）プレーヤー、ＭＰ４（Ｍｏｖｉｎｇ Ｐｉｃｔｕｒｅ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ Ａｕｄｉｏ Ｌａｙｅｒ ＩＶ）プレーヤー、ラップトップなどのポータブルモバイルディスプレイデバイス、またはデスクコンピュータであり得る。コンピュータデバイス１２００はまた、ユーザ機器（ＵＥ）、ポータブルディスプレイデバイス、ラップトップディスプレイデバイス、デスクディスプレイデバイスなどと呼ばれ得る。
一般に、コンピュータデバイス１２００は、プロセッサ１２０１およびメモリ１２０２を含む。
プロセッサ１２０１は、４コアプロセッサおよび８コアプロセッサなどの１つまたは複数の処理コアを含み得る。プロセッサ１２０１は、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、またはＰＬＡ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ａｒｒａｙ）の少なくとも１つのハードウェアによって形成され得る。プロセッサ１２０１はまた、メインプロセッサおよびコプロセッサを含み得る。メインプロセッサは、起動状態でデータを処理するためのプロセッサであり、中央処理装置（ＣＰＵ）とも呼ばれる。コプロセッサーは、待機状態でデータを処理するための低消費電力プロセッサーである。幾つかの実施形態において、プロセッサ１２０１は、表示画面によって表示される必要があるコンテンツをレンダリングおよび描画するように動作可能なグラフィックス演算ユニット（ＧＰＵ）と統合され得る。幾つかの実施形態において、プロセッサ１２０１はまた、機械学習に関連する計算操作を処理するように動作可能な人工知能（ＡＩ）プロセッサを含み得る。
メモリ１２０２は、１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体を含むことができ、これは、有形で非一時的であり得る。メモリ１２０２はまた、高速ランダムアクセスメモリ、並びに１つまたは複数のディスクストレージデバイスおよびフラッシュストレージデバイスなどの不揮発性メモリを含み得る。幾つかの実施形態において、メモリ１２０２内の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、少なくとも１つの命令を記憶するように動作可能である。少なくとも１つの命令は、本開示の実施形態による、ＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための方法を実施するために、プロセッサ１２０１によって実行されるように動作可能である。
幾つかの実施形態において、コンピュータデバイス１２００はまた、オプションで、周辺デバイスインターフェース１２０３および少なくとも１つの周辺デバイスを含む。例えば、周辺デバイスは、無線周波数回路１２０４、ディスプレイパネル１２０５、カメラコンポーネント１２０６、オーディオ回路１２０７、測位コンポーネント１２０８、または電源１２０９のうちの少なくとも１つを含む。
周辺デバイスインターフェース１２０３は、入出力（Ｉ／Ｏ）に関連する少なくとも１つの周辺デバイスをプロセッサ１２０１およびメモリ１２０２に接続するように動作可能であり得る。幾つかの実施形態において、プロセッサ１２０１、メモリ１２０２、および周辺デバイスインターフェース１２０３は、同じチップまたは回路基板上に統合される。幾つかの他の実施形態において、プロセッサ１２０１、メモリ１２０２、および周辺デバイスインターフェース１２０３のいずれか１つまたは２つは、本実施形態に限定されない別個のチップまたは回路基板上に実装され得る。
無線周波数回路１２０４は、電磁信号とも呼ばれる無線周波数（ＲＦ）信号を受信および送信するように動作可能である。無線周波数回路１２０４は、電磁信号を介して通信ネットワークおよび他の通信装置と通信する。無線周波数回路１２０４は、電気信号を送信用の電磁信号に変換し、または受信した電磁信号を電気信号に変換する。オプションで、無線周波数回路１２０４は、アンテナシステム、ＲＦトランシーバ、１つまたは複数の増幅器、チューナ、発振器、ＤＳＰ、コーデックチップセット、加入者識別モジュールカードなどを含む。無線周波数回路１２０４は、少なくとも１つの無線通信プロトコルを介して他のディスプレイデバイスと通信することができる。ワイヤレス通信プロトコルには、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ）、ＭＡＮ（Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、イントラネット、様々な世代のモバイル通信ネットワーク（２Ｇ、３Ｇ、４Ｇ、および５Ｇ）、無線ＬＡＮ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、および／またはＷｉ－Ｆｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）ネットワークが含まれるが、これらに限定されない。幾つかの実施形態において、ＲＦ回路１２０４はまた、本開示に限定されない近距離無線通信（ＮＦＣ）関連回路を含み得る。
ディスプレイパネル１２０５は、ユーザインターフェース（ＵＩ）を表示するように動作可能である。ＵＩには、グラフィック、テキスト、アイコン、ビデオ、およびそれらの任意の組み合わせが含まれ得る。ディスプレイパネル１２０５がタッチディスプレイスクリーンである場合、ディスプレイパネル１２０５は、ディスプレイパネル１２０５の表面または表面上でタッチ信号を取得する能力も有する。タッチ信号は、処理のための制御信号としてプロセッサ１２０１に入力され得る。このとき、ディスプレイパネル１２０５はまた、仮想ボタンおよび／または仮想キーボードを提供するように動作可能であってもよく、これらは、ソフトボタンおよび／またはソフトキーボードとも呼ばれる。いくつかの実施形態において、１つのディスプレイパネル１２０５は、コンピュータデバイス１２００のフロントパネル上に配置され得る。他の幾つかの実施形態において、少なくとも２つのディスプレイパネル１２０５は、コンピュータデバイス１２００の異なる表面上に、または折り畳まれた設計でそれぞれ配置され得る。更なる実施形態において、ディスプレイパネル１２０５は、コンピュータデバイス１２００の曲面または折り畳み面に配置された可撓性ディスプレイスクリーンであり得る。ディスプレイパネル１２０５は、長方形以外の不規則な形状を有する場合すらあり；すなわち、ディスプレイパネル１２０５は、不規則な形状のスクリーンであり得る。ディスプレイパネル１２０５は、液晶ディスプレイ（ＬＤＣ）パネル、有機発光ダイオード（ＯＬＥＤ）パネルなどであり得る。
カメラコンポーネント１２０６は、画像またはビデオをキャプチャするように動作可能である。本開示の幾つかの実施形態において、カメラコンポーネント１２０６は、フロントカメラおよびリアカメラを含む。通常、フロントカメラはディスプレイデバイスのフロントパネルに配置され、リアカメラはディスプレイデバイスの背面に配置される。幾つかの実施形態において、少なくとも２つのリアカメラが配置され、メインカメラ、被写界深度カメラ、広角カメラ、および／または望遠写真カメラのうちの少なくとも１つであり、メインカメラと被写界深度カメラの融合による背景ぼかし機能、メインカメラと広角カメラの融合によるパノラマ撮影とバーチャルリアリティ（ＶＲ）撮影機能、または他の融合撮影機能を実現する。幾つかの実施形態において、カメラコンポーネント１２０６はまた、懐中電灯を含み得る。懐中電灯は、単色温度懐中電灯または二色温度懐中電灯であり得る。二色温度懐中電灯は、温色懐中電灯と冷色懐中電灯を組み合わせたものであり、様々な色温度での光補正に使用することができる。
オーディオ回路１２０７は、マイクロフォンおよびスピーカーを含み得る。マイクロフォンは、ユーザおよび環境の音波を収集し、音波を電気信号に変換するように動作可能であり、電気信号は、処理のためにプロセッサ１２０１に入力され、または音声通信のためにＲＦ回路１２０４に入力される。ステレオ取得またはノイズ低減のために、コンピュータデバイス１２００の異なる位置にそれぞれ配置された複数のマイクロフォンがあり得る。マイクロフォンはまた、アレイマイクロフォンまたは無指向性取得マイクロフォンであり得る。次に、スピーカーは、プロセッサ１２０１または無線周波数回路１２０４からの電気信号を音波に変換するように動作可能である。スピーカーは、従来のフィルムスピーカーまたは圧電セラミックスピーカーであり得る。スピーカーが圧電セラミックスピーカーである場合、電気信号は、人間が聞こえる音波だけでなく、測距などの目的で人間が聞こえない音波に変換することもできる。幾つかの実施形態において、オーディオ回路１２０７は、ヘッドホンジャックも含み得る。
測位コンポーネント１２０８は、ナビゲーションまたはロケーション型サービス（ＬＢＳ）を実装するために、コンピュータデバイス１２００の現在の地理的位置を特定するように動作可能である。測位コンポーネント１５０８は、米国の全地球測位システム（ＧＰＳ）、中国の北斗測位システム、ロシアのグレナス衛星測位システム、または欧州連合のガリレオ衛星ナビゲーションシステムであり得る。
電源１２０９は、コンピュータデバイス１２００内の様々なコンポーネントに電力を供給するように動作可能である。電源１２０９は、交流、直流、使い捨てバッテリー、または充電式バッテリーであり得る。電源１２０９が充電式バッテリーを含む場合、充電式バッテリーは、有線または無線充電をサポートすることができる。充電式バッテリーは、急速充電技術もサポートし得る。
幾つかの実施形態において、コンピュータデバイス１２００は、１つまたは複数のセンサー１２１０も含む。１つまたは複数のセンサー１２１０は、加速度センサー１２１１、ジャイロセンサー１２１２、圧力センサー１２１３、指紋センサー１２１４、光学センサー１２１５、および近接センサー１２１６を含むが、これらに限定されない。
加速度センサー１２１１は、コンピュータデバイス１２００によって確立された座標系の３つの座標軸上の加速度の大きさを検出することができる。例えば、加速度センサー１２１１は、３つの座標軸上の重力加速度の成分を検出するように動作可能であり得る。プロセッサ１２０１は、タッチディスプレイパネル１２０５を制御して、加速度センサー１２１１によって収集された重力加速度信号に従って、ランドスケープビューまたはポートレートビューでユーザインターフェースを表示することができる。加速度センサー１２１１はまた、ゲームまたはユーザのモーションデータを収集するように動作可能であり得る。
ジャイロセンサー１２１２は、コンピュータデバイス１２００の本体の方向および回転角度を検出することができ、加速度センサー１２１１と協力して、コンピュータデバイス１２００上でユーザの３Ｄ運動を収集することができる。ジャイロセンサー１２１２によって収集されたデータに基づいて、プロセッサ１２０１は、以下の機能を提供することができる：動作検知（ユーザの傾斜操作に応じてＵＩを変更するなど）、撮影中の画像安定化、ゲーム制御および慣性ナビゲーション。
圧力センサー１２１３は、コンピュータデバイス１２００のサイドフレームおよび／またはタッチディスプレイパネル１２０５の下層に配置され得る。圧力センサー１２１３がコンピュータデバイス１２００のサイドフレームに配置される場合、コンピュータデバイス１２００へのユーザの保持信号を検出することができる。プロセッサ１２０１は、圧力センサー１２１３によって収集された保持信号に従って、左右の手の認識または迅速な操作を実行することができる。圧力センサー１２１３がタッチディスプレイパネル１２０５の下層に配置される場合、プロセッサ１２０１は、タッチディスプレイパネル１２０５でのユーザの圧力操作に従って、ＵＩ上の操作可能なコントロールを制御する。操作可能なコントロールには、ボタンコントロール、スクロールバーコントロール、アイコンコントロール、またはメニューコントロールのうちの少なくとも１つが含まれる。
指紋センサー１２１４は、ユーザの指紋を収集するように動作可能に構成される。プロセッサ１２０１は、指紋センサー１２１４によって収集された指紋に基づいてユーザのアイデンティティを識別し、または、指紋センサー１２１４は、収集された指紋に基づいてユーザのアイデンティティを識別する。ユーザの本人性が信頼できるものとして識別されると、プロセッサ１２０１は、画面のロック解除、暗号化された情報の表示、ソフトウェアのダウンロード、支払い、および設定の変更などの関連する機密操作を実行することをユーザに許可する。指紋センサー１２１４は、コンピュータデバイス１２００の前面、背面、または側面に提供され得る。コンピュータデバイス１２００が物理的ボタンまたは製造業者のロゴを備えている場合、指紋センサー１２１４は、物理的ボタンまたは製造業者のロゴと統合され得る。
光学センサー１２１５は、環境光強度を収集するように動作可能である。一実施形態では、プロセッサ１２０１は、光学センサー１２１５によって収集された環境光強度に従って、タッチディスプレイパネル１２０５のディスプレイ輝度を制御することができる。例えば、環境光強度が高い場合、タッチディスプレイパネル１２０５のディスプレイ輝度が増加し；環境光強度が低い場合、タッチパネル１２０５の表示輝度が低下する。別の実施形態において、プロセッサ１２０１はまた、光学センサー１２１５によって収集された環境光強度に従って、カメラコンポーネント１２０６の撮影パラメータを動的に調整することができる。
距離センサーとも呼ばれる近接センサー１２１６は、通常、コンピューターデバイス１２００のフロントパネル上に配置される。近接センサー１２１６は、ユーザーとコンピューターデバイス１２００の前面との間の距離を捕捉するように動作可能である。一実施形態において、近接センサー１２１６が、ユーザとコンピュータデバイス１２００の前面との間の距離が徐々に小さくなることを検出すると、プロセッサ１２０１は、タッチディスプレイパネル１２０５を制御して、スクリーンオン状態からスクリーンオフ状態に切り替える。ユーザとコンピュータデバイス１２００の前面との間の距離が徐々に増加することが検出されると、プロセッサ１２０１は、タッチディスプレイパネル１２０５を制御して、スクリーンオフ状態からスクリーンオン状態に切り替える。
図１２に示される構造は、コンピュータデバイス１２００への制限を構成せず、図示されたものよりも多いまたは少ないコンポーネントを含んでもよく、または、幾つかのコンポーネントを組み合わせたり、異なるコンポーネント配置を採用したりしてもよいことが、当業者によって理解されるであろう。
図１３は、本開示の一実施形態に関するサーバーの構造ブロックを示している。サーバーによって形成されたサーバークラスタを使用して、上記の実施形態によるＩｏＴデバイスのアラームルールを設定するための方法を実行することができる。例えば、サーバーは、図１に示されるアプリケーション環境におけるサーバーであり得る。
具体的には、サーバー１３００は、演算ユニット１３０１（中央処理装置（ＣＰＵ）、グラフィック演算ユニット（ＧＰＵ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）と、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）１３０２および読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）１３０３を含むシステムメモリ１３０４と、システムメモリ１００４と中央処理装置１３０１を接続するシステムバス１３０５とを含む。サーバー１３００は更に、サーバー内の様々なコンポーネント間での情報の送信を助ける基本入出力システム（Ｉ／Ｏシステム）１３０６と、オペレーティングシステム１３１３、アプリケーション１３１４および他のプログラムモジュール１３１５を記憶するための大容量記憶装置１３０７とを含む。
基本入出力システム１３０６は、情報を表示するためのディスプレイ１３０８と、ユーザーによって情報を入力するためのマウスおよびキーボードなどの入力デバイス１３０９とを含む。ディスプレイ１３０８および入力デバイス１３０９の両方は、システムバス１３０５に接続された入出力コントローラ１３１０を介して中央処理装置１３０１に接続される。基本入出力システム１３０６はまた、キーボード、マウス、または電子スタイラスなどの他の複数のデバイスからの入力を受信および処理するための入出力コントローラ１３１０を含み得る。同様に、入出力コントローラ１３１０は更に、ディスプレイ、プリンタ、または他のタイプの出力デバイスに出力を提供する。
大容量記憶装置１３０７は、システムバス１３０５に接続された大容量記憶装置コントローラ（図示せず）によって中央処理装置１３０１に接続される。大容量記憶装置１３０７およびそれに関連するサーバー可読媒体は、サーバー１３００に不揮発性ストレージを提供する。すなわち、大容量記憶装置１３０７は、ハードディスクまたはＣＤ－ＲＯＭドライバーなどのサーバー可読媒体（図示せず）を含み得る。
一般性を失うことなく、サーバー可読媒体は、サーバー記憶媒体および通信媒体を含み得る。サーバー記憶媒体は、サーバー可読命令、データ構造、プログラムモジュール、または他のデータなどの情報を記憶するための任意の方法または技術で実装された、揮発性および不揮発性、並びに取り外し可能および取り外し不可能な媒体を含む。サーバー記憶媒体には、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ、またはその他のソリッドステートストレージ技術；ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、またはその他の光ストレージ；および、テープカートリッジ、磁気テープ、ディスクストレージ、またはその他の磁気ストレージデバイスが含まれる。サーバー記憶媒体が上記に限定されないことが、当業者によって知られている。上記のシステムメモリ１３０４および大容量記憶装置１３０７は、まとめてメモリと呼ばれることがある。
本開示の様々な実施形態によれば、サーバー１３００はまた、インターネットなどのネットワークを介して、ネットワークに接続されたリモートサーバーによって実行され得る。すなわち、サーバー１３００は、システムバス１３０５に接続されたネットワークインターフェースユニット１３１１によってネットワーク１３１２に接続されてもよく、または、ネットワークインターフェースユニット１３１１を用いて他のタイプのネットワークまたはリモートサーバーシステム（図示せず）に接続されてもよい。
メモリは、それに記憶された、少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、コードセット、または命令セットを含む。少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、コードセット、または命令セットはメモリに記憶され、プロセッサによってロードおよび実行されると、プロセッサに、上記の方法の実施形態による方法を実行させることができる。
本開示の一実施形態はまた、端末を提供する。端末には、プロセッサ；および、少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、コードセット、または命令セットを記憶したメモリが含まれる。少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、コードセット、または命令セットは、プロセッサによってロードおよび実行されると、プロセッサに、上記の方法の実施形態による方法を実行させることができる。
本開示の一実施形態は更に、ＩｏＴデバイスを提供する。ＩｏＴデバイスには、プロセッサ；および、少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、コードセット、または命令セットを記憶したメモリが含まれる。少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、コードセット、または命令セットは、プロセッサによってロードおよび実行されると、プロセッサに、上記の方法の実施形態による方法を実行させることができる。
本開示の一実施形態は更に、少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、コードセット、または命令セットを記憶したコンピュータ可読記憶媒体を提供する。少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、コードセット、または命令セットは、プロセッサによってロードおよび実行されると、プロセッサに、上記の方法の実施形態による方法を実行させることができる。
「および／または」という用語は、関連するオブジェクトの関連関係を表すだけであり、３つの関係が存在する可能性があることを示すことを理解されたい。例えば、Ａおよび／またはＢは、Ａが単独で存在、ＡとＢが同時に存在、Ｂが単独で存在の３つのケースがあることを示す可能性がある。更に、ここでの文字「／」は通常、前後の関係上のオブジェクトが「ｏｒ（または）」関係であることを示す。
当業者は、上記の実施形態のステップの全部または一部が、関連するハードウェアに指示するためにコンピュータプログラムによって完了されてもよく、プログラムがコンピュータ可読記憶媒体に記憶されてもよいことを理解できる。記憶媒体は、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、磁気ディスク、光ディスクなどであり得る。
前述の説明は、本開示の単なる例示的な実施形態であり、本開示を限定することを意図するものではない。本開示の意図および原則の範囲内で、任意の変更、同等物の置換、改善なども、本開示の保護範囲内にある。

Claims (10)

  1. ＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための方法であって、
    ＩｏＴ内の同じタイプの複数のＩｏＴデバイスに対して少なくとも２つのグループのアラームルールを設定すること、
    前記複数のＩｏＴデバイスの使用特性に従って前記複数のＩｏＴデバイスを分類することにより、前記複数のＩｏＴデバイスのｎ個の使用カテゴリを取得すること、
    前記少なくとも２つのグループのアラームルールと前記ｎ個の使用カテゴリとの間の相関度を計算し、相関度がある条件よりも高いターゲット使用カテゴリとターゲットアラームルールとの間の対応関係を記憶すること、
    を含み、
    前記ターゲット使用カテゴリに属するＩｏＴデバイスが新たに追加された場合に、前記新たに追加されたＩｏＴデバイスのアラームルールを前記ターゲットアラームルールとして設定する、
    ことを特徴とする方法。
  2. 請求項１に記載の方法において、
    前記少なくとも２つのグループのアラームルールには、ｍ個のグループのアラームルールが含まれ、前記ｎ個の使用カテゴリにおけるｉ番目のカテゴリには、ｘi 個のタイプが含まれ、ｍは、１より大きい整数であり、ｉおよびｘi は、それぞれ０より大きい整数であり、
    前記少なくとも２つのグループのアラームルールと前記ｎ個の使用カテゴリとの間の相関度を計算し、相関度が前記条件よりも高い前記ターゲット使用カテゴリと前記ターゲットアラームルールとの間の対応関係を記憶することは、
    前記ｍ個のグループのアラームルールにおけるｊ番目のアラームルールのグループについて、前記ｎ個の使用カテゴリの各々における少なくとも１つのタイプに従って前記複数のＩｏＴデバイスを分類することにより、ｙ個のカテゴリ結果を取得すること、ここで、ｙ＝ｘ1 ｘ2 ｘ3 ・・・ｘn であり、
    前記ｙ個のカテゴリ結果の各々について、現在のカテゴリ結果に属するＩｏＴデバイスにおける前記ｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数を計算すること、
    前記ｙ個のカテゴリ結果において、前記ｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数が最大であるカテゴリ結果を、前記ｊ番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリとして決定すること、
    を含み、
    前記ｊ番目のグループのアラームルールは、前記ｍ個のグループのアラームルールのいずれか１つである、
    ことを特徴とする方法。
  3. 請求項１に記載の方法において、
    前記少なくとも２つのグループのアラームルールには、ｍ個のグループのアラームルールが含まれ、前記ｎ個の使用カテゴリにおけるｉ番目のカテゴリには、ｘi 個のタイプが含まれ、ｍは、１より大きい整数であり、ｉおよびｘi は、それぞれ０より大きい整数であり、
    前記少なくとも２つのグループのアラームルールと前記ｎ個の使用カテゴリとの間の相関度を計算し、相関度が前記条件よりも高い前記ターゲット使用カテゴリと前記ターゲットアラームルールとの間の対応関係を記憶することは、
    前記ｍ個のグループのアラームルールにおけるｊ番目のグループのアラームルールの理論上の設定比率を計算すること、ここで、前記理論上の設定比率は、前記複数のＩｏＴデバイスの総数に対する、前記ｊ番目のグループのアラームルールが設定された前記複数のＩｏＴデバイスにおけるＩｏＴデバイスの数の比率であり、
    前記ｘi 個のカテゴリ結果の各々の実際の設定比率を計算すること、ここで、前記実際の構成比率は、現在のカテゴリ結果に属する全てのＩｏＴデバイスの数に対する、前記ｊ番目のグループのアラームルールが設定された前記複数のＩｏＴデバイスにおけるＩｏＴデバイスの数の比率であり、
    前記実際の設定比率と前記理論上の設定比率との間の差が最大で且つその差が閾値より大きいカテゴリー結果を、前記ｉ番目のカテゴリにおける前記ｊ番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリとして決定すること、ここで、前記閾値は、０より大きく１より小さい小数であり、
    を含み、
    前記ｊ番目のグループのアラームルールは、前記ｍ個のグループのアラームルールのいずれか１つであり、前記ｉ番目のカテゴリは、前記ｎ個の使用カテゴリのいずれか１つである、
    ことを特徴とする方法。
  4. 請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の方法において、
    前記使用特性には、使用期間、地理的位置、使用場面、位相関係、使用頻度、平均負荷、またはピーク負荷のうちの少なくとも１つが含まれる、
    ことを特徴とする方法。
  5. 請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の方法において、
    前記ＩｏＴ内の同じタイプの前記複数のＩｏＴデバイスに対して前記少なくとも２つのグループのアラームルールを設定することは、
    前記ＩｏＴ内の同じタイプの前記複数のＩｏＴデバイスの全部又は一部に対して初期アラームルールを設定すること、
    使用中の前記初期アラームルールの精度に応じて前記複数のＩｏＴデバイスの一部に対する初期アラームルールを変更して、変更されたアラームルールを取得すること、
    を含み、
    前記変更されたアラームルールには、１つまたは複数のアラームルールが含まれる、
    ことを特徴とする方法。
  6. ＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための装置であって、
    ＩｏＴ内の同じタイプの複数のＩｏＴデバイスに対して少なくとも２つのグループのアラームルールを設定するように動作可能な、設定モジュールと、
    前記複数のＩｏＴデバイスの使用特性に従って前記複数のＩｏＴデバイスを分類することにより、前記複数のＩｏＴデバイスのｎ個の使用カテゴリを取得するように動作可能な、分類モジュールと、
    前記少なくとも２つのグループのアラームルールと前記ｎ個の使用カテゴリとの間の相関度を計算するように動作可能な、計算モジュールと、
    相関度がある条件よりも高いターゲット使用カテゴリとターゲットアラームルールとの間の対応関係を記憶するように動作可能な、記憶モジュールと、
    を備え、
    前記設定モジュールは更に、前記ターゲット使用カテゴリに属するＩｏＴデバイスが新たに追加された場合に、前記新たに追加されたＩｏＴデバイスのアラームルールを前記ターゲットアラームルールとして設定する、
    ことを特徴とする装置。
  7. 請求項６に記載の装置において、
    前記少なくとも２つのグループのアラームルールには、ｍ個のグループのアラームルールが含まれ、前記ｎ個の使用カテゴリにおけるｉ番目のカテゴリには、ｘi 個のタイプが含まれ、ｍは、１より大きい整数であり、ｉおよびｘi は、それぞれ０より大きい整数であり、
    前記装置は更に、決定モジュールを備え、
    前記分類モジュールは、前記ｍ個のグループのアラームルールにおけるｊ番目のアラームルールのグループについて、前記ｎ個の使用カテゴリの各々における少なくとも１つのタイプに従って前記複数のＩｏＴデバイスを分類することにより、ｙ個のカテゴリ結果を取得するように動作可能であり、ここで、ｙ＝ｘ1 ｘ2 ｘ3 ・・・ｘn であり、
    前記計算モジュールは更に、前記ｙ個のカテゴリ結果の各々について、現在のカテゴリ結果に属するＩｏＴデバイスにおける前記ｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数を計算するように動作可能であり、
    前記決定モジュールは更に、前記ｙ個のカテゴリ結果において、前記ｊ番目のグループのアラームルールが設定されたＩｏＴデバイスの数が最大であるカテゴリ結果を、前記ｊ番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリとして決定するように動作可能であり、
    前記ｊ番目のグループのアラームルールは、前記ｍ個のグループのアラームルールのいずれか１つである、
    ことを特徴とする装置。
  8. 請求項６に記載の装置において、
    前記少なくとも２つのグループのアラームルールには、ｍ個のグループのアラームルールが含まれ、前記ｎ個の使用カテゴリにおけるｉ番目のカテゴリには、ｘi 個のタイプが含まれ、ｍは、１より大きい整数であり、ｉおよびｘi は、それぞれ０より大きい整数であり、
    前記装置は更に、決定モジュールを備え、
    前記計算モジュールは、前記ｍ個のグループのアラームルールにおけるｊ番目のグループのアラームルールの理論上の設定比率を計算するように動作可能であり、ここで、前記理論上の設定比率は、前記複数のＩｏＴデバイスの総数に対する、前記ｊ番目のグループのアラームルールが設定された前記複数のＩｏＴデバイスにおけるＩｏＴデバイスの数の比率であり、
    前記計算モジュールは更に、前記ｘi 個のカテゴリ結果の各々の実際の設定比率を計算するように動作可能であり、ここで、前記実際の構成比率は、現在のカテゴリ結果に属する全てのＩｏＴデバイスの数に対する、前記ｊ番目のグループのアラームルールが設定された前記複数のＩｏＴデバイスにおけるＩｏＴデバイスの数の比率であり、
    前記決定モジュールは更に、前記実際の設定比率と前記理論上の設定比率との間の差が最大で且つその差が閾値より大きいカテゴリー結果を、前記ｉ番目のカテゴリにおける前記ｊ番目のグループのアラームルールに対応するターゲット使用カテゴリとして決定するように動作可能であり、ここで、前記閾値は、０より大きく１より小さい小数であり、
    前記ｊ番目のグループのアラームルールは、前記ｍ個のグループのアラームルールのいずれか１つであり、前記ｉ番目のカテゴリは、前記ｎ個の使用カテゴリのいずれか１つである、
    ことを特徴とする装置。
  9. プロセッサと、少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、コードセット、または命令セットを記憶したメモリとを備えたＩｏＴデバイスであって、
    前記少なくとも１つの命令、前記少なくとも１つのプログラム、前記コードセット、または前記命令セットは、前記プロセッサによってロードおよび実行されると、請求項１～５のいずれかに定義された、ＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための方法を前記プロセッサに実施させることを可能にする、
    ことを特徴とするＩｏＴデバイス。
  10. 少なくとも１つの命令、少なくとも１つのプログラム、コードセット、または命令セットを記憶したコンピュータ可読記憶媒体であって、
    前記少なくとも１つの命令、前記少なくとも１つのプログラム、前記コードセット、または前記命令セットは、プロセッサによってロードおよび実行されると、請求項１～５のいずれかに定義された、ＩｏＴデバイスに対してアラームルールを設定するための方法を前記プロセッサに実施させることを可能にする、
    ことを特徴とするコンピュータ可読記憶媒体。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111953541B (zh) * 2020-08-10 2023-12-05 腾讯科技（深圳）有限公司 告警信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114268954B (zh) * 2020-09-25 2023-10-27 中国移动通信集团河南有限公司 一种物联网设备的安全监测方法、装置、设备及存储介质
CN114760185A (zh) * 2022-03-15 2022-07-15 深信服科技股份有限公司 告警信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114866575A (zh) * 2022-03-31 2022-08-05 远景智能国际私人投资有限公司 物联网设备的管理方法、装置、设备及存储介质
CN114884795A (zh) * 2022-05-20 2022-08-09 远景智能国际私人投资有限公司 物联网场景中的告警信息处理方法、装置、计算机设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004320267A (ja) * 2003-04-15 2004-11-11 Nec Software Chubu Ltd 障害通報装置および障害通報方法
JP2011159232A (ja) * 2010-02-03 2011-08-18 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、消耗品発注方法、及び消耗品発注プログラム
US20140330756A1 (en) * 2013-05-01 2014-11-06 Citrix Systems, Inc Automated alerting rules recommendation and selection
JP2018124913A (ja) * 2017-02-03 2018-08-09 株式会社日立システムズ 医療機器監視システム

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8013738B2 (en) * 2007-10-04 2011-09-06 Kd Secure, Llc Hierarchical storage manager (HSM) for intelligent storage of large volumes of data
US20100211960A1 (en) * 2009-02-17 2010-08-19 Google Inc. Characterizing User Information
CN102638100B (zh) * 2012-04-05 2014-02-19 华北电力大学 地区电网设备异常告警信号关联分析与诊断方法
CN103378980B (zh) 2012-04-16 2016-09-28 河南山谷网安科技股份有限公司 一种层网络告警与业务相关性分析方法和装置
KR101933433B1 (ko) * 2012-07-30 2018-12-31 삼성전자주식회사 단말기의 알람동작 제어방법 및 장치
US9900171B2 (en) * 2013-02-25 2018-02-20 Qualcomm Incorporated Methods to discover, configure, and leverage relationships in internet of things (IoT) networks
US20150009031A1 (en) * 2013-07-03 2015-01-08 Honeywell International Inc. Multilayer perimeter instrusion detection system for multi-processor sensing
US10581687B2 (en) * 2013-09-26 2020-03-03 Appformix Inc. Real-time cloud-infrastructure policy implementation and management
EP2894813A1 (en) 2014-01-08 2015-07-15 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (publ) Technique for creating a knowledge base for alarm management in a communications network
CN103840969A (zh) * 2014-01-20 2014-06-04 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 云计算系统中告警日志的管理方法和系统
US9325733B1 (en) * 2014-10-31 2016-04-26 Emc Corporation Unsupervised aggregation of security rules
WO2016187298A1 (en) * 2015-05-18 2016-11-24 Interdigital Technology Corporation Automated profiling and context dependent cooperative iot management operations
KR101678606B1 (ko) 2015-06-15 2016-12-06 (주)엔텔스 IoT 디바이스를 이용한 서비스 제공 방법 및 IoT 디바이스를 이용한 서비스 제공 시스템
US10027718B2 (en) 2016-08-08 2018-07-17 Sap Se Automated security design for internet of things systems
US10380348B2 (en) * 2016-11-21 2019-08-13 ZingBox, Inc. IoT device risk assessment
US10389753B2 (en) * 2017-01-23 2019-08-20 Ntt Innovation Institute, Inc. Security system and method for internet of things infrastructure elements
US10855800B2 (en) * 2017-02-15 2020-12-01 Dell Products, L.P. Managing device profiles in the Internet-of-Things (IoT)
CN107483252A (zh) * 2017-08-22 2017-12-15 深圳企管加企业服务有限公司 基于物联网的机房设备故障预警系统
US11070568B2 (en) 2017-09-27 2021-07-20 Palo Alto Networks, Inc. IoT device management visualization
US20190140906A1 (en) * 2017-11-09 2019-05-09 International Business Machines Corporation Dynamically optimizing internet of things device configuration rules via a gateway
KR20190078685A (ko) * 2017-12-13 2019-07-05 (주) 엠투유테크널러지 점진적 군집화를 이용한 센서 데이터의 이상 패턴 감지 방법
CN108270618B (zh) * 2017-12-30 2021-07-16 华为技术有限公司 告警判定的方法、装置及告警系统
CN108494622A (zh) * 2018-03-13 2018-09-04 新华三云计算技术有限公司 监控规则配置方法、装置及服务器
US11228614B1 (en) * 2018-07-24 2022-01-18 Amazon Technologies, Inc. Automated management of security operations centers
CN109191023A (zh) * 2018-11-07 2019-01-11 广东电网有限责任公司 一种电网告警信息快速处理方法及装置
CN109636129A (zh) * 2018-11-20 2019-04-16 苏州百卓网络技术有限公司 物联网传感器预警等级的计算方法及装置
CN111107131B (zh) 2019-11-05 2023-07-21 远景智能国际私人投资有限公司 物联网设备的管理方法、装置、服务器及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004320267A (ja) * 2003-04-15 2004-11-11 Nec Software Chubu Ltd 障害通報装置および障害通報方法
JP2011159232A (ja) * 2010-02-03 2011-08-18 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、消耗品発注方法、及び消耗品発注プログラム
US20140330756A1 (en) * 2013-05-01 2014-11-06 Citrix Systems, Inc Automated alerting rules recommendation and selection
JP2018124913A (ja) * 2017-02-03 2018-08-09 株式会社日立システムズ 医療機器監視システム

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