CN110543502B - 基于区块链的信用数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了基于区块链的信用数据处理方法、装置、设备及存储介质，属于区块链技术领域。方法包括：接收目标用户的行为数据，行为数据包括行为类型、基于行为类型的信用数据变动信息和目标用户的标识信息；在目标区块链上获取与目标用户的标识信息对应的第一信用分；基于信用数据变动信息和第一信用分，确定第二信用分；将行为类型、信用数据变动信息和第二信用分作为与目标用户的标识信息对应的第一信用数据，将第一信用数据存储在目标区块链上。基于上述过程，第一信用数据的安全性和可靠性较高。此外，用户的不良行为被永久记录在区块中，有利于促进用户更加积极地进行正常行为，信用数据的处理效果较好，有利于提高用户的体验感。
Description
技术领域
本申请实施例涉及区块链技术领域，特别涉及一种基于区块链的信用数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的不断开发和完善，手机和电脑等终端逐渐成为生活中不可或缺的部分，在这些终端中可以安装多种应用程序，以供用户进行通讯、游戏、摄像等多种操作。用户在操作应用程序的过程中，会产生不同的行为，例如，正常行为或者不良行为等。通常情况下，应用程序的后台服务器会根据用户在该应用程序产生的所有行为建立模型，基于模型输出一个信用分来表示该用户在该应用程序的信用数据，当接收到查询请求时，后台服务器将该信用数据发送至终端进行展示。
将信用数据存储在后台服务器上，可能会出现篡改信用数据的现象，信用数据的可靠性较差；此外，由于信用数据是根据用户在应用程序产生的所有行为得到的一个综合性的结果，所以无法基于终端展示的信用数据获知用户在应用程序中产生的具体行为，用户的不良行为可能被掩盖，无法引导用户更加积极地操作应用程序，信用数据的处理效果较差，用户的体验感不佳。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于区块链的信用数据处理方法、装置、设备及存储介质，可用于解决相关技术中信用数据的处理效果较差的问题。所述技术方案如下：
一方面，本申请实施例提供了一种基于区块链的信用数据处理方法，所述方法应用于区块链系统中的任一节点设备上，所述方法包括：
接收目标用户的行为数据，所述行为数据包括行为类型、基于所述行为类型的信用数据变动信息和所述目标用户的标识信息；
在目标区块链上获取与所述目标用户的标识信息对应的第一信用分，所述目标区块链用于存储信用数据，所述第一信用分用于指示在所述目标区块链上存储的信用数据中与所述目标用户的标识信息对应的最新的信用分；
基于所述信用数据变动信息和所述第一信用分，确定第二信用分；
将所述行为类型、所述信用数据变动信息和所述第二信用分作为与所述目标用户的标识信息对应的第一信用数据，将所述第一信用数据存储在所述目标区块链上。
本申请实施例还提供了一种基于区块链的信用数据处理方法，所述方法包括：
获取目标用户的行为类型和所述目标用户的标识信息；
基于所述行为类型，获取信用数据变动信息；
将所述行为类型、所述信用数据变动信息和所述目标用户的标识信息作为所述目标用户的行为数据发送至区块链系统，所述区块链系统用于基于所述目标用户的行为数据得到与所述目标用户的标识信息对应第一信用数据，将所述第一信用数据存储在目标区块链上。
另一方面，提供了一种基于区块链的信用数据处理装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收目标用户的行为数据，所述行为数据包括行为类型、基于所述行为类型的信用数据变动信息和所述目标用户的标识信息；
获取模块，用于在目标区块链上获取与所述目标用户的标识信息对应的第一信用分，所述目标区块链用于存储信用数据，所述第一信用分用于指示在所述目标区块链上存储的信用数据中与所述目标用户的标识信息对应的最新的信用分；
确定模块，用于基于所述信用数据变动信息和所述第一信用分，确定第二信用分；
存储模块，用于将所述行为类型、所述信用数据变动信息和所述第二信用分作为与所述目标用户的标识信息对应的第一信用数据，将所述第一信用数据存储在所述目标区块链上。
在一种可能实现方式中，所述确定模块，还用于在目标区块链上确定第一区块，所述第一区块为所述目标区块链上与所述目标用户的标识信息对应的全部区块中区块高度最大的区块；
所述获取模块，用于从所述第一区块所存储的信用数据中获取与所述目标用户的标识信息对应的第一信用分。
在一种可能实现方式中，所述接收模块，还用于接收终端的信用数据查询请求，所述信用数据查询请求携带所述目标用户的标识信息；
所述确定模块，还用于基于所述目标用户的标识信息，在所述目标区块链上确定满足查询条件的第二区块；
所述获取模块，还用于获取所述第二区块所存储的与所述目标用户的标识信息对应的第二信用数据和区块特征值；
所述装置还包括：
发送模块，用于将所述第二信用数据和所述区块特征值发送至所述终端。
在一种可能实现方式中，所述确定模块，还用于在所述目标区块链上确定与所述目标用户的标识信息对应的全部区块；在所述全部区块中，将存储的与所述目标用户的标识信息对应的信用数据中的时间戳在参考时间范围内的区块作为第二区块。
在一种可能实现方式中，所述装置还包括：
验证模块，用于对所述行为数据中的所述行为类型和所述信用数据变动信息进行验证；
所述获取模块，用于当验证通过时，在目标区块链上获取与所述目标用户的标识信息对应的第一信用分。
在一种可能实现方式中，所述验证模块，用于验证所述行为类型和所述信用数据变动信息是否符合匹配规则。
在一种可能实现方式中，所述行为类型包括正常行为和非正常行为；所述匹配规则，包括：当所述行为类型为正常行为时，所述信用数据变动信息为不小于零的数值；当所述行为类型为非正常行为时，所述信用数据变动信息为小于零的数值。
本申请实施例还提供了一种基于区块链的信用数据处理装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取目标用户的行为类型和所述目标用户的标识信息；
第二获取模块，用于基于所述行为类型，获取信用数据变动信息；
发送模块，用于将所述行为类型、所述信用数据变动信息和所述目标用户的标识信息作为所述目标用户的行为数据发送至区块链系统，所述区块链系统用于基于所述目标用户的行为数据得到与所述目标用户的标识信息对应第一信用数据，将所述第一信用数据存储在目标区块链上。
在一种可能实现方式中，所述装置还包括：
接收模块，用于接收所述区块链系统反馈的与所述目标用户的标识信息对应的第一信用数据；
存储模块，用于存储所述第一信用数据。
在一种可能实现方式中，所述发送模块，还用于将所述行为类型发送至目标服务器，所述目标服务器用于基于所述行为类型确定信用数据变动信息；
所述第二获取模块，用于获取所述目标服务器反馈的所述信用数据变动信息。
在一种可能实现方式中，所述发送模块，还用于基于信用数据查询指令，向区块链系统发送信用数据查询请求，所述信用数据查询请求携带所述目标用户的标识信息；
所述接收模块，还用于接收所述区块链系统反馈的与所述目标用户的标识信息对应的第二信用数据和区块特征值；
所述装置还包括：
展示模块，用于在信用数据展示界面展示所述第二信用数据和所述区块特征值。
另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以实现上述任一所述的基于区块链的信用数据处理方法。
另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现上述任一所述的基于区块链的信用数据处理方法。
本申请实施例提供的技术方案至少带来如下有益效果：
根据目标用户的行为数据和目标区块链上存储的第一信用分，确定与目标用户的标识信息对应的第一信用数据，将第一信用数据存储在目标区块链上。由于目标区块链上的数据不可篡改，所以第一信用数据的安全性和可靠性较高。此外，第一信用数据中不仅包括信用分，还包括形成该信用分的行为类型和信用数据变动信息，从而能够根据第一信用数据获知形成信用分的具体行为以及该行为对信用数据的具体变动信息。每当接收到新的行为数据时，节点设备就会基于该新的行为数据，得到新的信用数据，并将新的信用数据存储在目标区块链上，使得用户的不良行为被永久记录在区块中，有利于促进用户更加积极地进行正常行为，信用数据的处理效果较好，有利于提高用户的体验感。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种实施环境的示意图；
图2是本申请实施例提供的一种基于区块链的信用数据处理方法流程图；
图3是本申请实施例提供的一种第一终端将目标用户的行为数据发送至区块链系统的过程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种基于区块链的信用数据处理方法流程图；
图5是本申请实施例提供的一种终端的展示界面示意图；
图6是本申请实施例提供的一种基于区块链的信用数据处理装置示意图；
图7是本申请实施例提供的一种基于区块链的信用数据处理装置示意图；
图8是本申请实施例提供的一种基于区块链的信用数据处理装置示意图；
图9是本申请实施例提供的一种基于区块链的信用数据处理装置示意图；
图10是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；
图11是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
首先对本申请涉及到的几个名词进行解释。
区块链系统：是指采用区块链技术存储数据的系统。区块链技术也被称为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。区块链技术可以是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种分布式基础架构与计算方式。区块链系统中存储的数据具有很高的稳定性和可靠性，区块链系统是一个不可篡改的、可信任的数据库。因此，相较于传统的直接利用后台服务器来存储信用数据，采用区块链系统来存储信用数据，有助于提高信用数据的安全性和可靠性。
区块链系统中可以包括多个节点设备，节点设备和节点设备之间可以进行数据共享。每个节点设备进行正常工作时可以接收到输入信息，并基于接收到的输入信息维护该区块链系统内的共享数据。为了保证区块链系统内的信息互通，区块链系统中的每个节点设备之间可以存在信息连接，节点设备之间可以通过上述信息连接进行信息传输。例如，当区块链系统中的任意节点设备接收到输入信息时，区块链系统中的其他节点设备便根据共识算法获取该输入信息，将该输入信息作为共享数据中的数据进行存储，使得区块链系统中全部节点设备上存储的数据均一致。
表1
| 节点设备名称 | 节点设备标识 |
| 节点设备1 | 117.114.151.174 |
| 节点设备2 | 117.116.189.145 |
| … | … |
| 节点设备N | 119.123.789.258 |
对于区块链系统中的每个节点设备，均具有与其对应的节点设备标识，而且区块链系统中的每个节点设备均可以存储有区块链系统中其他节点设备的节点设备标识，以便后续根据其他节点设备的节点设备标识，将生成的区块广播至区块链系统中的其他节点设备。每个节点设备中可维护一个如表1所示的节点设备标识列表，将节点设备名称和节点设备标识对应存储至该节点设备标识列表中。其中，节点设备标识可以为IP(InternetProtocol，网络之间互联的协议)地址以及其他任一种能够用于标识该节点设备的信息，表1中仅以IP地址为例进行说明。
区块链系统中的每个节点设备均配置一条相同的区块链。区块链由多个区块组成，创始块中包括区块头和区块主体，区块头中存储有输入信息特征值、版本号、时间戳和难度值，区块主体中存储有输入信息；创始块的下一区块以创始块为父区块，下一区块中同样包括区块头和区块主体，区块头中存储有当前区块的输入信息特征值、父区块的区块头特征值、版本号、时间戳和难度值，并以此类推，使得区块链中每个区块中存储的区块数据均与父区块中存储的区块数据存在关联，保证了区块中输入信息的安全性。
在生成区块链中的各个区块时，区块链的任一节点设备在接收到输入信息时，对输入信息进行校验，完成校验后，将输入信息存储至内存池中，并更新其用于记录输入信息的哈希树；之后，将更新时间戳更新为接收到输入信息的时间，并尝试不同的随机数，多次进行特征值计算，使得计算得到的特征值可以满足下述公式：
SHA256(SHA256(version+prev_hash+merkle_root+ntime+nbits+x))<TARGET
其中，SHA256为计算特征值所用的特征值算法；version(版本号)为区块链中相关区块协议的版本信息；prev_hash为当前区块的父区块的区块头特征值；merkle_root为输入信息的特征值；ntime为更新时间戳的更新时间；nbits为当前难度，在一段时间内为定值，并在超出固定时间段后再次进行确定；x为随机数；TARGET为特征值阈值，该特征值阈值可以根据nbits确定得到。
这样，当计算得到满足上述公式的随机数时，便可将信息对应存储，生成区块头和区块主体，得到当前区块。随后，区块链的任一节点设备根据区块链系统中其他节点设备的节点设备标识，将新生成的区块分别发送给其他节点设备，由其他节点设备对新生成的区块进行校验，并在完成校验后将新生成的区块添加至其存储的区块链中。
区块高度：区块链接在主链的个数，即连接在区块链上的区块数。
共识机制：是指区块链系统中实现不同节点设备之间建立信任、获取权益的数学算法。在区块链系统中，通过特殊节点设备的投票，可以在很短的时间内完成对交易的验证和确认，对一笔交易，如果利益不相干的若干个节点设备能够达成共识，就可以认为系统中的全部节点设备对此也能够达成共识。
信用数据：是指用于表示用户的信用的数据。信用数据可以是指对用户的信用的数据化表示，基于信用数据即可以判断用户的信用程度。
图1示出了本申请实施例提供的基于区块链的信用数据处理方法的实施环境的示意图。该实施环境可以包括：终端11和区块链系统12。区块链系统12中包括多个节点设备120。
其中，终端11安装多种应用程序，例如，游戏类应用程序、通讯类应用程序等。终端11可以获取用户在应用程序中的行为数据，然后将该行为数据发送至区块链系统12。区块链系统12中的多个节点设备120可以配置有用于存储信用数据的区块链。该区块链由多个区块组成，并且前后相邻的区块具有关联关系，使得任一区块中的数据被篡改时都能通过下一区块检测到，从而能够避免信用数据被篡改，保证信用数据的安全性和可靠性。区块链系统12中的节点设备120可以获取终端11发送的行为数据，然后基于行为数据，得到最新的信用数据，将最新的信用数据存储在区块链上。节点设备120还可以从区块链上获取信用数据，将该信用数据发送至终端11。当然，终端11还可以接收区块链系统反馈的信用数据，然后在信用数据展示界面展示该信用数据。
在一种可能实现方式中，终端11可以是智能手机、游戏主机、台式计算机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，MP3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Layer IV，MP4)播放器和膝上型便携计算机中的至少一种。节点设备120是指计算机设备，该计算机设备可以是终端设备，也可以是服务器，本申请实施例对此不加以限定。
终端11与区块链系统12通过有线和/或无线网络建立通信连接。其中，有线网络可以是城域网、局域网、光纤网等，无线网络可以是移动通信网络或无线保真网络(WirelessFidelity，WiFi)。
本领域技术人员应能理解上述终端11和区块链系统12仅为举例，其他现有的或今后可能出现的终端或区块链系统如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
基于上述图1所示的实施环境，本申请实施例提供一种基于区块链的信用数据处理方法，以该方法应用于区块链系统中的第一节点设备为例。如图2所示，本申请实施例提供的方法可以包括如下步骤：
201、第一节点设备接收目标用户的行为数据，行为数据包括行为类型、基于行为类型的信用数据变动信息和目标用户的标识信息。
目标用户的行为数据是指目标用户在第一终端的应用程序中产生的行为数据。其中，目标用户是指具有新的行为数据的任一用户，第一终端是指目标用户的登录终端，行为数据是指与目标用户的行为相关的数据。
行为数据包括但不限于行为类型、基于行为类型的信用数据变动信息和目标用户的标识信息。其中，行为类型用于指示目标用户在第一终端的应用程序中产生的具体行为；基于行为类型的信用数据变动信息用于指示行为类型对信用数据的具体影响情况；其中，信用数据是指描述目标用户的信用的数据，可以包括信用分和形成该信用分的相关数据等；目标用户的标识信息用于标识目标用户，在本申请实施例中，目标用户的标识信息可以是指目标用户在第一终端的应用程序中的登录账号，还可以是指目标用户在第一终端的应用程序中的ID(Identity，身份)名称等。需要说明的是，目标用户在不同的应用程序中可能具有不同的标识信息，不同的标识信息对应不同的信用数据，在本申请实施例中，目标用户的标识信息是指目标用户在任一应用程序中的标识信息。
在步骤201之前，还包括步骤200。在步骤200中，第一终端将目标用户的行为数据发送至区块链系统。具体而言，步骤200的实现过程包括以下三个步骤：
步骤一、第一终端获取目标用户的行为类型和目标用户的标识信息。
当目标用户登录第一终端的应用程序并在该应用程序中进行操作时，第一终端可以获取目标用户在操作过程中产生的具体行为。例如，当目标用户在游戏类应用程序中进行战斗操作时，第一终端可以获取目标用户在该战斗操作过程中产生的具体行为，例如，战斗操作过程中的正常战斗行为或者不文明行为等。第一终端将获取到的具体行为作为目标用户的行为类型。
此外，目标用户在第一终端的应用程序中具有标识信息，例如，目标用户在该应用程序中的登录账号，或者目标用户在该应用程序中的ID名称等。当第一终端检测到目标用户从未登录状态转换为登录状态时，第一终端即可获取该目标用户的标识信息。
步骤二、第一终端基于行为类型，获取信用数据变动信息。
信用数据变动信息用于指示行为类型对信用数据的具体影响情况。其中，对信用数据的具体影响情况可以是指对信用数据中的信用分的具体影响情况。在一种可能实现方式中，信用数据变动信息可以用于指示行为类型对信用数据中的信用分的变动分值。其中，变动分值可以为不小于零的数值，也可以为小于零的数值。当变动分值为不小于零的数值时，说明该行为类型会增加信用数据中的信用分或者保持信用数据中的信用分不变；当变动分值为小于零的数值时，说明该行为类型会降低信用数据中的信用分。需要说明的是，信用数据变动信息与行为类型有关，不同的行为类型可能对应不同的信用数据变动信息。
在一种可能实现方式中，第一终端获取信用数据变动信息的方式包括但不限于以下两种：
方式一：在第一终端存储有行为类型与信用数据变动信息的对应关系表，第一终端基于对应关系表获取信用数据变动信息。
具体而言，第一终端在获取目标用户的行为类型后，在对应关系表中查询是否存在与行为类型对应的信用数据变动信息。当存在与行为类型对应的信用数据变动信息时，第一终端可以直接在对应关系表中获取信用数据变动信息；当不存在与行为类型对应的信用数据变动信息时，第一终端可以通过方式二获取信用数据变动信息。
例如，对于游戏类应用程序而言，对应关系表可以如表2所示。在表2中，信用数据变动信息用于指示对信用数据中的信用分的变动分值。当第一终端获取的目标用户的行为类型为正常战斗行为时，第一终端可以在对应关系表中直接确定与该正常战斗行为对应的信用分的变动分值为+2，也就是说该行为类型对信用数据的具体影响情况为将信用数据中的信用分增加2分。
表2
| 行为类型 | 变动分值 |
| 正常战斗行为 | +2 |
| 不文明行为 | -2 |
| 外挂行为 | -10 |
此种方式，第一终端能够直接基于行为类型获取信用数据变动信息，获取信用数据变动信息的效率较高。
方式二：第一终端通过与目标服务器的交互过程获取信用数据变动信息。
具体而言，第一终端将行为类型发送至目标服务器，目标服务器用于基于行为类型确定信用数据变动信息；第一终端获取目标服务器反馈的信用数据变动信息。
目标服务器是指能够基于行为类型确定信用数据变动信息的服务器，例如，应用程序的后台服务器等。
此种方式的发生条件包括但不限于以下三种：
条件一：方式一的对应关系表中不存在该行为类型。
条件二：第一终端的应用程序默认由目标服务器确定信用数据变动信息。
条件三：第一终端接收到其他终端对该目标用户的举报请求。
在其他终端的界面上可以展示对目标用户的举报按钮，当其他终端的登录用户判定目标用户有作弊行为时，可以触发该举报按钮。当其他终端检测到举报按钮的触发指令时，其他终端向第一终端发送对目标用户的举报请求，由此，第一终端接收到其他终端对目标用户的举报请求。
在以上三种条件下，第一终端将行为类型发送至目标服务器，由目标服务器基于行为类型确定信用数据变动信息。目标服务器基于行为类型确定信用数据变动信息的方式可以是：目标服务器将行为类型输入预先训练好的行为类型分析模型中，基于该行为类型分析模型的输出结果得到信用数据变动信息。其中，行为类型分析模型用于分析不同的行为类型，得到不同的行为类型对应的信用数据变动信息。本申请实施例对行为类型分析模型的训练过程不加以限定。例如，可以根据已知的行为类型和已知的信用数据变动信息对行为类型分析模型进行有监督的学习训练。
无论通过以上两种方式中的哪种方式，当第一终端获取到信用数据变动信息时，执行步骤三。
步骤三、第一终端将行为类型、信用数据变动信息和目标用户的标识信息作为目标用户的行为数据发送至区块链系统。
此处的区块链系统由多个节点设备组成，该多个节点设备可以配置有多条区块链，在这多条区块链中存在用于存储信用数据的目标区块链。该目标区块链可以用于存储同一用户在不同应用程序中的信用数据，还可以用于存储不同用户在相同或者不同的应用程序中的信用数据，本申请实施例对此不加以限定。需要说明的是，对于任一用户而言，该用户在多个应用程序中可能具有多个标识信息，不同的标识信息可能对应有不同的信用数据，也就是说，目标区块链中可能存储有与任一用户的不同的标识信息对应的不同的信用数据。
需要说明的是，当第一终端每次检测到目标用户产生新的行为时，第一终端均需要执行上述步骤一至步骤三，以及时将目标用户的最新的行为数据发送至区块链系统。
接下来，以目标用户的标识信息为某游戏类应用程序的登录账号为例，结合图3，说明第一终端将目标用户的行为数据发送至区块链系统的过程：目标用户在第一终端登录该游戏类应用程序后，在该游戏类应用程序中产生游戏行为，这些游戏行为可能包括玩法1到玩法n的正常行为、开外挂行为、玩法1到玩法n的不良行为以及不文明行为等。当产生正常行为以及开外挂行为时，第一终端可以直接得到信用数据变动信息，然后将具体的游戏行为以及与其对应的信用数据变动信息发送至区块链系统，在发送过程中携带该目标用户在该游戏类应用程序中的登录账号。当产生不良行为以及不文明行为时，其他终端的用户可以举报该目标用户，此时，第一终端将具体的游戏行为发送至目标服务器，获取目标服务器返回的信用数据变动信息，然后第一终端将具体的游戏行为以及与其对应的信用数据变动信息发送至区块链系统。需要说明的是，本申请实施例可以将目标用户在游戏类应用程序中产生的任意类型的行为数据发送至区块链系统，不局限战斗行为的行为数据，提供给用户的用于提高信用分的玩法增加，有利于提高用户在游戏类应用程序中的游戏体验。此外，每个用户都具备举报目标用户的能力，且举报一旦被目标服务器判定成功，会记录在行为类型中并永久存储在目标对象的信用数据中，相当于赋予了用户维护社群健康的能力，可以提升用户主动维护社群的动力，减轻官方的压力。
在第一终端将目标用户的行为数据发送至区块链系统后，第一节点设备即可接收目标用户的行为数据。具体而言，第一节点设备接收目标用户的行为数据的过程可以为：在第一终端向区块链系统发送目标用户的行为数据后，该区块链系统中的管理节点设备接收到该目标用户的行为数据；管理节点设备基于目标用户的行为数据，在区块链系统中查询用于存储信用数据的目标区块链；管理节点设备将目标用户的行为数据发送至配置有该目标区块链的第一节点设备；第一节点设备接收目标用户的行为数据。在本申请实施例中，将接收到管理节点设备发送的目标用户的行为数据的节点设备作为第一节点设备。
在一种可能实现方式中，为了保证管理节点设备向第一节点设备发送目标用户的行为数据的过程中的数据安全性，在管理节点设备向任一第一节点设备发送目标用户的行为数据之前，管理节点设备可以先根据该任一第一节点设备的公钥对目标用户的行为数据进行加密，然后将得到的加密数据发送给该任一第一节点设备。该任一第一节点设备在接收到加密数据后，可以根据私钥对该加密数据进行解密，得到目标用户的行为数据。此种方式能够有效避免目标用户的行为数据被篡改，提高目标用户的行为数据的传输安全性。
需要说明的是，管理节点设备可以将目标用户的行为数据发送至一个或多个第一节点设备，由于每个第一节点设备均配置有目标区块链，所以无论是哪个第一节点设备接收到该目标用户的行为数据，均能够基于该目标用户的行为数据，执行步骤202。
在一种可能实现方式中，第一节点设备接收目标用户的行为数据之后，可以对目标用户的行为数据中的行为类型和信用数据变动信息进行验证，当验证通过时，执行步骤202。其中，第一节点设备对目标用户的行为数据中的行为类型和信用数据变动信息进行验证的方式可以为：第一节点设备验证行为类型和信用数据变动信息是否符合匹配规则。
在一种可能实现方式中，第一节点设备验证行为类型和信用数据变动信息是否符合匹配规则的方式包括但不限于以下两种：
方式一：行为类型包括正常行为和非正常行为；匹配规则为：当行为类型为正常行为时，信用数据变动信息为不小于零的数值；当行为类型为非正常行为时，信用数据变动信息为小于零的数值。第一节点设备验证行为类型和信用数据变动信息是否符合匹配规则的具体过程为：当行为类型为正常行为时，第一节点设备验证信用数据变动信息是否为不小于零的数值，若是，则验证通过，反之，则验证不通过；当行为类型为非正常行为时，第一节点设备验证信用数据变动信息是否为小于零的数值，若是，则验证通过，反之，则验证不通过。
方式二：第一节点设备存储有行为类型与信用数据变动信息的对应关系表，匹配规则是指对应关系表中的对应规则，第一节点设备验证行为类型和信用数据变动信息是否与对应关系表中的对应规则一致，若一致，则验证通过，反之，则验证不通过。
202、第一节点设备在目标区块链上获取与目标用户的标识信息对应的第一信用分。
其中，目标区块链用于存储信用数据，第一信用分用于指示在目标区块链上存储的信用数据中与目标用户的标识信息对应的最新的信用分。
在一种可能实现方式中，第一节点设备在目标区块链上获取与目标用户的标识信息对应的第一信用分的过程可以包括以下两个步骤：
步骤一、第一节点设备在目标区块链上确定第一区块，第一区块为目标区块链上与目标用户的标识信息对应的全部区块中区块高度最大的区块。
由于第一节点设备可能配置有包含目标区块链在内的多条区块链，所以在确定第一区块之前，第一节点设备需要先确定用于存储信用数据的目标区块链。本申请实施例对第一节点设备确定目标区块链的方式不加以限定。例如，第一节点设备确定目标区块链的方式可以为：第一节点设备对该第一节点设备配置的所有区块链进行遍历，直至确定目标区块链。
在第一节点设备确定目标区块链后，该第一节点设备即可在目标区块链上确定第一区块。其中，第一区块是指在目标区块链上存储有与目标用户的标识信息对应的最新的信用数据的区块。在一种可能实现方式中，第一节点设备在目标区块链上确定第一区块的过程可以为：第一节点设备在目标区块链上确定与目标用户的标识信息对应的全部区块，将全部区块中区块高度最大的区块作为第一区块。由于目标区块链上的区块是按照时间顺序进行添加的，区块的区块高度越大，说明该区块中存储的信用数据的时间戳越接近当前时间戳，所以区块高度最大的区块存储的与目标用户的标识信息对应的信用数据最新。
需要说明的是，对于目标区块链上的与目标用户的标识信息对应的任一区块，均存储有与目标用户的标识信息对应的信用数据和该区块的区块特征值。其中，信用数据包括但不限于行为类型、时间戳、信用数据变动信息、信用分等数据。区块特征值用于指示该区块的唯一标识，不同的区块具有不同的区块特征值。区块特征值可以为区块中的数据的哈希值或者其他与区块中的数据相关的特征值。一般情况下，区块特征值表现为一串字符串，例如，字符串为“xdewrowv0wgw9egew0r023#scSFVoglb0230t”。
步骤二、第一节点设备从第一区块所存储的信用数据中获取与目标用户的标识信息对应的第一信用分。
第一节点设备在确定第一区块后，即可获取该第一区块所存储的信用数据中与目标用户的标识信息对应的信用分，将该信用分作为第一信用分。该第一信用分为目标区块链上存储的与目标用户的标识信息对应的最新的信用分。
需要说明的是，上述第一节点设备获取第一信用分的过程发生在目标区块链上存储有与目标用户的标识信息对应的信用数据的情况下。当然，目标区块链上也可能未存储有与目标用户的标识信息对应的信用数据，在此种情况下，可以将参考信用分作为第一信用分。其中，参考信用分可以预先存储在第一节点设备中，当第一节点设备在目标区块链中未查询到存储有与目标用户的标识信息对应的信用数据的区块时，第一节点设备将该参考信用分作为与目标用户的标识信息对应的第一信用分。参考信用分可以根据经验设置，例如，将参考信用分设置为0分。在实际应用场景中，当目标用户的标识信息为目标用户新注册的账号时，由于目标用户第一次基于该新注册的账号在应用程序中产生行为，所以在目标区块链中不存在与该新注册的账号对应的信用数据，此时，可以将0分作为第一信用分。
203、第一节点设备基于信用数据变动信息和第一信用分，确定第二信用分。
信用数据变动信息用于指示行为类型对信用数据的具体影响情况。其中，对信用数据的具体影响情况可以是指对信用数据中的信用分的具体影响情况。在一种可能实现方式中，信用数据变动信息可以用于指示行为类型对信用数据中的信用分的变动分值。其中，变动分值可以为不小于零的数值，也可以为小于零的数值。
第一节点设备基于信用数据变动信息和第一信用分，确定第二信用分的过程可以为：第一节点设备基于信用数据变动信息指示的变动分值，对第一信用分进行变动，将变动后得到的信用分作为第二信用分。第二信用分可以作为与目标用户的标识信息对应的当前信用分。例如，假设第一信用分为M，当信用数据变动信息指示的变动分值为+2时，第二信用分为(M+2)；当信用数据变动信息指示的变动分值为-2时，第二信用分为(M-2)。
204、第一节点设备将行为类型、信用数据变动信息和第二信用分作为与目标用户的标识信息对应的第一信用数据，将第一信用数据存储在目标区块链上。
第一信用数据是指与目标用户的标识信息对应的最新的信用数据，也就是待存储到目标区块链上的信用数据。第一节点设备将第一信用数据存储在目标区块链上，可以更新目标区块链上存储的与目标用户的标识信息对应的信用数据。第一信用数据中，除了包括步骤203中得到第二信用分外，还包括形成该第二信用分的相关数据，也就是还包括行为类型和信用数据变动信息。
在一种可能实现方式中，第一节点设备将第一信用数据存储在目标区块链上的过程包括以下两个步骤：
步骤一、第一节点设备基于第一信用数据生成目标区块。
在区块链技术中，数据可以采用电子记录的形式储存在区块中，在本申请实施例中，当满足打包条件时，第一节点设备可以将第一信用数据打包，生成目标区块。其中，满足打包条件可以是指满足打包数据所需的时间间隔，或者满足打包数据所需的数据数量，本申请实施例对此不加以限定。
在一种可能实现方式中，第一节点设备生成目标区块的过程可以为：将目标区块链上的最后一个区块称为上一区块，第一节点设备可以从目标区块链中获取该上一区块的所有信息，从而可以基于该上一区块的所有信息，生成上一区块的区块头特征值，并对需要存入该目标区块的数据中的行为类型、信用数据变动信息和第二信用分等进行特征值计算，得到该目标区块的区块主体特征值，进而，该第一节点设备可以将上一区块的区块头特征值、目标区块的区块主体特征值存储至目标区块的区块头，并将需要存入该目标区块的数据中的行为类型、信用数据变动信息和第二信用分等存储至目标区块的区块主体，从而生成目标区块。这样该上一区块和目标区块通过上一区块的区块头特征值相关联，可以实现将目标区块链中的前后区块串联起来的目的，使得后一个区块能够用于验证前一个区块是否正确。需要说明的是，上述对目标区块生成过程的说明仅是一种区块生成方式的示例性描述，本申请实施例对具体采用哪种区块生成方式不加以限定。
步骤二、第一节点设备基于共识机制将该目标区块添加至目标区块链上。
区块链系统可以对该目标区块进行共识，来确定该目标区块中的数据是否准确，也就是对该目标区块中的数据进行验证。在一种可能实现方式中，第一节点设备生成该目标区块后，可以向其他节点设备广播该目标区块，其他节点设备可以对该目标区块进行验证，并各自在该区块链系统中广播验证结果，当该区块链系统中验证结果为通过的节点设备的数量大于参考比例或者大于参考数量时，该第一节点设备可以确定该目标区块共识通过，然后将该目标区块添加至区块链系统中的目标区块链上。其中，参考比例是指验证结果为通过的节点设备的数量占区块链系统中的所有节点设备的数量的比例，参考比例可以根据经验设置，也可以根据应用场景自由调整，本申请实施例对此不加以限定。例如，参考比例可以设置为1/3等。同样地，参考数量可以根据经验设置，也可以根据区块链系统中的所有节点设备的总数量自由调整，例如，参考数量可以设置为100等。上述共识过程可以基于共识机制实现，例如，该共识机制可以为工作量证明机制、权益证明机制等。需要说明的是，上述共识过程仅为一种示例性描述，本申请实施例对此不加以限定。
经过上述步骤201至步骤204，可以得到与目标用户的标识信息对应的最新的信用数据，并将该最新的信用数据存储在目标区块链上，以更新目标区块链上存储的信用数据。目标区块链上已存储的信用数据不允许篡改，只允许在目标区块链上添加存储有新的信用数据的目标区块。将信用数据存储至目标区块链的方式避免了信用数据丢失或者被篡改，保证了信用数据的安全性和可靠性，有利于提升信用数据的透明度和信任度，也便于后续通过目标区块链对信用数据进行查询等操作。
在一种可能实现方式中，在第一节点设备将第一信用数据存储在目标区块链上后，可以将该第一信用数据发送至第一终端。第一终端接收区块链系统反馈的与目标用户的标识信息对应的第一信用数据，存储该第一信用数据。
其中，第一终端存储第一信用数据可以是指将第一信用数据存储在本地内存中，也可以是指将第一信用数据存储在应用程序的后台服务器上。此过程，可以实现在第一终端同步更新第一信用数据，方便第一终端的登录用户随时查看自己的信用数据。
需要说明的是，在对信用数据的处理过程中，除了将最新的信用数据存储在目标区块链上，以更新信用数据外，还可以提供查询信用数据的功能，该查询过程详见图4所示的实施例，此处不再赘述。
在本申请实施例中，根据目标用户的行为数据和目标区块链上存储的第一信用分，确定与目标用户的标识信息对应的第一信用数据，将第一信用数据存储在目标区块链上。由于目标区块链上的数据不可篡改，所以第一信用数据的安全性和可靠性较高。此外，第一信用数据中不仅包括信用分，还包括形成该信用分的行为类型和信用数据变动信息，从而能够根据第一信用数据获知形成信用分的具体行为以及该行为对信用数据的具体变动信息。每当接收到新的行为数据时，节点设备就会基于该新的行为数据，得到新的信用数据，并将新的信用数据存储在目标区块链上，使得用户的不良行为被永久记录在区块中，有利于促进用户更加积极地进行正常行为，信用数据的处理效果较好，有利于提高用户的体验感。
图4示出了本申请另一个示例性实施例提供的基于区块链的信用数据处理方法的流程图。本实施例基于图2所示的实施例，在步骤201至步骤204后增加步骤401至步骤406，以实现查询信用数据的功能。具体步骤如下所示：
401、第二终端基于信用数据查询指令，向区块链系统发送信用数据查询请求，信用数据查询请求携带目标用户的标识信息。
第二终端是指除目标用户之外的其他用户的登录终端。第二终端可以与第一终端相同，也可以与第一终端不同，本申请实施例对此不加以限定。需要说明的是，由于目标用户的登录终端可以直接在本地内存中或者应用程序的后台服务器中获取与该目标用户的标识信息对应的历史信用数据，所以本申请实施例的查询过程，是指在其他用户的登录终端查询与目标用户的标识信息对应的信用数据的过程。
信用数据查询指令是指查询信用数据的指令。第二终端获取信用数据查询指令的方式可以为：当第二终端检测到信用数据的查询按钮的触发指令时，第二终端即获取信用数据查询指令。其中，信用数据的查询按钮布局在目标用户的信息展示界面上。也就是说，第二终端的应用程序中可以显示目标用户的信息展示界面，在该信息展示界面上，展示有目标用户的标识信息、目标用户在该应用程序中产生的相关数据以及信用数据的查询按钮等。当第二终端的登录用户触发该信用数据查询按钮时，第二终端获取信用数据查询指令。例如，目标用户的信息展示界面可以如图5中的(1)图所示，在该目标用户的信息展示界面中，展示有目标用户的ID名称、目标用户的成就信息和信用数据的查询按钮。
第二终端在获取信用数据查询指令后，即可向区块链系统发送信用数据查询请求，该查询请求携带目标用户的标识信息。其中，目标用户的标识信息可以从目标用户的信息展示界面中获取，目标用户的标识信息可以是指目标用户ID名称等。由于不同的标识信息对应有不同的信用数据，区块链系统中可能存储有与不同标识信息对应的不同的信用数据。所以第二终端需要将目标用户的标识信息发送至区块链系统，以使区块链系统能够根据该目标用户的标识信息确定与该目标用户的标识信息对应的信用数据。
402、区块链系统中的第二节点设备接收第二终端的信用数据查询请求。
具体而言，第二节点设备接收第二终端的信用数据查询请求的过程可以为：在第二终端向区块链系统发送信用数据查询请求后，该区块链系统中的管理节点设备接收到该信用数据查询请求；管理节点设备基于信用数据查询请求，在区块链系统中查询用于存储信用数据的目标区块链；管理节点设备将信用数据查询请求发送至配置有该目标区块链的第二节点设备；第二节点设备接收信用数据查询请求。在本申请实施例中，将接收到管理节点设备发送的信用数据查询请求的节点设备作为第二节点设备。需要说明的是，第二节点设备与第一节点设备可以为相同的节点设备，也可以为不同的节点设备，本申请实施例对此不加以限定。
403、区块链系统中的第二节点设备基于目标用户的标识信息，在目标区块链上确定满足查询条件的第二区块，获取第二区块所存储的与目标用户的标识信息对应的第二信用数据和区块特征值。
区块链系统中的第二节点设备基于信用数据查询请求，即可确定用于存储信用数据的目标区块链，然后基于目标用户的标识信息，即可从目标区块链中确定第二区块。其中，第二区块是指目标区块链上满足查询条件的区块。
在一种可能实现方式中，第二节点设备在目标区块链上确定满足查询条件的第二区块的方式包括但不限于以下两种：
方式一：在目标区块链上确定与目标用户的标识信息对应的全部区块；在全部区块中，将存储的与目标用户的标识信息对应的信用数据中的时间戳在参考时间范围内的区块作为第二区块。
也就是说，对于目标区块链上的任一区块，判断该区块中所存储的与目标用户的标识信息对应的信用数据中的时间戳是否在参考时间范围内，若在参考时间范围内，则说明该区块满足查询条件，将该区块作为第二区块。
在一种可能实现方式中，参考时间范围的获取方式包括但不限于以下两种：
方式1：在第二节点设备中存储有时间范围设置规则，基于该时间范围设置规则得到参考时间范围。
本申请实施例对时间范围设置规则不加以限定。在一种可能实现方式中，时间范围设置规则可以为：将距离当前时间戳参考时间间隔的时间戳作为起始时间戳，将起始时间戳到当前时间戳的时间范围作为参考时间范围。例如，假设当前时间戳为13:30:20，参考时间间隔为3小时，则起始时间戳为10:30:20，参考时间范围为10:30:20-13:30:20。
方式2：基于信用数据查询请求中的起始时间戳和终止时间戳，得到参考时间范围。
第二终端在获取信用数据查询指令后，可以展示时间范围选择界面，以供第二终端的登录用户选择起始时间戳和终止时间戳。第二终端在获取用户选择的起始时间戳和终止时间戳后，将携带起始时间戳和终止时间戳的信用数据查询请求发送至区块链系统。区块链系统中的第二节点设备即可根据起始时间戳和终止时间戳得到参考时间范围。
在此种情况下，第二区块的数量与参考时间范围的大小有关，参考时间范围越大，第二区块的数量越多；参考时间范围越小，第二区块的数量越少。当参考时间范围足够大时，可以将与目标用户的标识信息对应的全部区块都作为第二区块，此时，查询到的是与目标用户的标识信息对应的全部历史信用数据。
方式二：在目标区块链上确定与目标用户的标识信息对应的全部区块；将全部区块按照区块高度由大到小进行排序，将排序靠前的参考数量的区块作为第二区块。
其中，参考数量可以预先存储在第二节点设备中，也可以基于信用数据查询请求实时获取。本申请实施例对参考数量的获取方式不加以限定。
目标区块链中的各个区块是按照时间先后顺序添加的，而且每个区块均唯一对应一个区块高度。其中，任一区块的区块高度表示将该区块添加至目标区块链上时，目标区块链上的区块总数量。将排序靠前的参考数量的区块作为第二区块，也就是将距离当前时间戳较近的参考数量的区块作为第二区块。
在此种情况下，第二区块的数量与参考数量的大小有关，参考数量越大，第二区块的数量越多；参考数量越小，第二区块的数量越少。当参考数量足够大时，可以将与目标用户的标识信息对应的全部区块都作为第二区块，此时，查询到的是与目标用户的标识信息对应的全部历史信用数据。
区块链系统中的第二节点设备在确定第二区块后，即可获取各个第二区块所存储的与目标用户的标识信息对应的第二信用数据和各个区块的区块特征值。
404、区块链系统中的第二节点设备将第二信用数据和区块特征值发送至第二终端。
第二节点设备将获取到的第二信用数据和区块特征值发送至第二终端，由第二终端展示该第二信用数据和区块特征值。
405、第二终端接收区块链系统反馈的与目标用户的标识信息对应的第二信用数据和区块特征值。
在区块链系统中的第二节点设备将第二区块所存储的第二信用数据和区块特征值发送至第二终端后，第二终端即可接收到区块链系统通过第二节点设备反馈的第二信用数据和区块特征值。
406、第二终端在信用数据展示界面展示第二信用数据和区块特征值。
信用数据展示界面是指用于展示一条或多条信用数据的界面。当具有多条第二信用数据时，可以按照信用数据的时间戳与当前时间戳的差值由小到大对多条第二信用数据进行排序，第二终端在信用数据展示界面根据排序对多条第二信用数据进行依次显示。
例如，以游戏类应用程序为例，信用数据展示界面可以如图5中的(2)图所示，在该信用数据展示界面中按照时间戳顺序展示两条第二信用数据，其中，每条第二信用数据均包括时间戳、行为类型、信用数据变动信息和信用分，在第一条第二信用数据中，时间戳为“11:03:11”，行为类型为“参与活动1，预约了但是没有实际参与，给他人造成不好体验，被用户B举报”，信用数据变动信息为“信用分-2”，信用分为“80”。在目标用户参与游戏产生各种行为的过程中，节点设备随时将更新后的信用数据存储在目标区块链上，目标用户的任何不良行为均并不能被隐藏或者删除，并且目标用户的不良行为可以被其他用户通过查询而获知。因此，此种信用数据处理方法可以促进目标用户珍惜自己的信用数据，更加良好的进行各项游戏行为，避免产生不良行为。此外，当任意用户对目标用户的信用数据产生质疑时，均可自行查询，减少对官方的不信任度。
需要进一步说明的是，由于信用数据展示界面的篇幅限制，可以仅展示部分第二信用数据。与此同时，可以在信用数据展示界面设置展开按钮，当第二终端接收到该展开按钮的触发指令时，在信用数据展示界面展示第二信用数据。此外，还可以在信用数据展示界面设置滑动按钮或者在第二终端预先存储滑动手势与滑动方向的对应关系表，当第二终端接收到该滑动按钮的滑动触发指令或者接收到滑动手势产生的滑动信号时，在信用数据展示界面根据滑动触发指令或者滑动信号指示的滑动方向滑动展示第二信用数据。
需要说明的是，在本申请实施例中，信用数据展示界面在展示第二信用数据的同时，还展示存储该第二信用数据的区块的区块特征值，以使用户能够基于该区块特征值，在区块链系统中验证该第二信用数据的真实性。
在本申请实施例中，将第一信用数据存储在目标区块链上后，在目标区块链上获取第二信用数据，将第二信用数据发送至终端进行展示。由于目标区块链上的数据不可篡改，所以第一信用数据以及第二信用数据的安全性和可靠性较高。此外，除了将新的信用数据存储在目标区块链上外，还提供查询历史信用数据的功能，有利于进一步提高信用数据的处理效果，提高用户的体验感。
基于相同技术构思，参见图6，本申请实施例提供了一种基于区块链的信用数据处理装置，该装置包括：
接收模块601，用于接收目标用户的行为数据，行为数据包括行为类型、基于行为类型的信用数据变动信息和目标用户的标识信息；
获取模块602，用于在目标区块链上获取与目标用户的标识信息对应的第一信用分，目标区块链用于存储信用数据，第一信用分用于指示在目标区块链上存储的信用数据中与目标用户的标识信息对应的最新的信用分；
确定模块603，用于基于信用数据变动信息和第一信用分，确定第二信用分；
存储模块604，用于将行为类型、信用数据变动信息和第二信用分作为与目标用户的标识信息对应的第一信用数据，将第一信用数据存储在目标区块链上。
在一种可能实现方式中，确定模块603，还用于在目标区块链上确定第一区块，第一区块为目标区块链上与目标用户的标识信息对应的全部区块中区块高度最大的区块；
获取模块602，用于从第一区块所存储的信用数据中获取与目标用户的标识信息对应的第一信用分。
在一种可能实现方式中，接收模块601，还用于接收终端的信用数据查询请求，信用数据查询请求携带目标用户的标识信息；
确定模块603，还用于基于目标用户的标识信息，在目标区块链上确定满足查询条件的第二区块；
获取模块602，还用于获取第二区块所存储的与目标用户的标识信息对应的第二信用数据和区块特征值；
参见图7，该装置还包括：
发送模块605，用于将第二信用数据和区块特征值发送至终端。
在一种可能实现方式中，确定模块603，还用于在目标区块链上确定与目标用户的标识信息对应的全部区块；在全部区块中，将存储的与目标用户的标识信息对应的信用数据中的时间戳在参考时间范围内的区块作为第二区块。
在一种可能实现方式中，参见图7，该装置还包括：
验证模块606，用于对行为数据中的行为类型和信用数据变动信息进行验证；
获取模块602，用于当验证通过时，在目标区块链上获取与目标用户的标识信息对应的第一信用分。
在一种可能实现方式中，验证模块606，用于验证行为类型和信用数据变动信息是否符合匹配规则。
在一种可能实现方式中，行为类型包括正常行为和非正常行为；
匹配规则，包括：当行为类型为正常行为时，信用数据变动信息为不小于零的数值；当行为类型为非正常行为时，信用数据变动信息为小于零的数值。
在本申请实施例中，根据目标用户的行为数据和目标区块链上存储的第一信用分，确定与目标用户的标识信息对应的第一信用数据，将第一信用数据存储在目标区块链上。由于目标区块链上的数据不可篡改，所以第一信用数据的安全性和可靠性较高。此外，第一信用数据中不仅包括信用分，还包括形成该信用分的行为类型和信用数据变动信息，从而能够根据第一信用数据获知形成信用分的具体行为以及该行为对信用数据的具体变动信息。每当接收到新的行为数据时，节点设备就会基于该新的行为数据，得到新的信用数据，并将新的信用数据存储在目标区块链上，使得用户的不良行为被永久记录在区块中，有利于促进用户更加积极地进行正常行为，信用数据的处理效果较好，有利于提高用户的体验感。
基于相同技术构思，参见图8，本申请实施例提供了一种基于区块链的信用数据处理装置，该装置包括：
第一获取模块801，用于获取目标用户的行为类型和目标用户的标识信息；
第二获取模块802，用于基于行为类型，获取信用数据变动信息；
发送模块803，用于将行为类型、信用数据变动信息和目标用户的标识信息作为目标用户的行为数据发送至区块链系统，区块链系统用于基于目标用户的行为数据得到与目标用户的标识信息对应的第一信用数据，将第一信用数据存储在目标区块链上。
在一种可能实现方式中，参见图9，该装置还包括：
接收模块804，用于接收区块链系统反馈的与目标用户的标识信息对应的第一信用数据；
存储模块805，用于存储第一信用数据。
在一种可能实现方式中，发送模块803，还用于将行为类型发送至目标服务器，目标服务器用于基于行为类型确定信用数据变动信息；
第二获取模块802，用于获取目标服务器反馈的信用数据变动信息。
在一种可能实现方式中，发送模块803，还用于基于信用数据查询指令，向区块链系统发送信用数据查询请求，信用数据查询请求携带目标用户的标识信息；
接收模块804，还用于接收区块链系统反馈的与目标用户的标识信息对应的第二信用数据和区块特征值；
参见图9，该装置还包括：
展示模块806，用于在信用数据展示界面展示第二信用数据和区块特征值。
在本申请实施例中，根据目标用户的行为数据和目标区块链上存储的第一信用分，确定与目标用户的标识信息对应的第一信用数据，将第一信用数据存储在目标区块链上。由于目标区块链上的数据不可篡改，所以第一信用数据的安全性和可靠性较高。此外，第一信用数据中不仅包括信用分，还包括形成该信用分的行为类型和信用数据变动信息，从而能够根据第一信用数据获知形成信用分的具体行为以及该行为对信用数据的具体变动信息。每当接收到新的行为数据时，节点设备就会基于该新的行为数据，得到新的信用数据，并将新的信用数据存储在目标区块链上，使得用户的不良行为被永久记录在区块中，有利于促进用户更加积极地进行正常行为，信用数据的处理效果较好，有利于提高用户的体验感。
需要说明的是，上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图10是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。该终端可以是指上述实施例中的任一节点设备，也可以是指上述实施例中的任一终端。该终端可以为：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端包括有：处理器1001和存储器1002。
处理器1001可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1001可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1001可以集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1001还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器1002可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1002还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1002中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1001所执行以实现本申请中方法实施例提供的基于区块链的信用数据处理方法。
在一些实施例中，终端还可选包括有：外围设备接口1003和至少一个外围设备。处理器1001、存储器1002和外围设备接口1003之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1003相连。具体地，外围设备包括：射频电路1004、触摸显示屏1005、摄像头组件1006、音频电路1007、定位组件1008和电源1009中的至少一种。
外围设备接口1003可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1001和存储器1002。在一些实施例中，处理器1001、存储器1002和外围设备接口1003被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1001、存储器1002和外围设备接口1003中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路1004用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1004通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1004将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1004包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1004可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi网络。在一些实施例中，射频电路1004还可以包括NFC(NearField Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏1005用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1005是触摸显示屏时，显示屏1005还具有采集在显示屏1005的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1001进行处理。此时，显示屏1005还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1005可以为一个，设置在终端的前面板；在另一些实施例中，显示屏1005可以为至少两个，分别设置在终端的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏1005可以是柔性显示屏，设置在终端的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1005还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1005可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件1006用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1006包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1006还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路1007可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1001进行处理，或者输入至射频电路1004以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1001或射频电路1004的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1007还可以包括耳机插孔。
定位组件1008用于定位终端的当前地理位置，以实现导航或LBS(Location BasedService，基于位置的服务)。定位组件1008可以是基于美国的GPS(Global PositioningSystem，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源1009用于为终端中的各个组件进行供电。电源1009可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1009包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端还包括有一个或多个传感器1010。该一个或多个传感器1010包括但不限于：加速度传感器1011、陀螺仪传感器1012、压力传感器1013、指纹传感器1014、光学传感器1015以及接近传感器1016。
加速度传感器1011可以检测以终端建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1011可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1001可以根据加速度传感器1011采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏1005以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1011还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器1012可以检测终端的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1012可以与加速度传感器1011协同采集用户对终端的3D动作。处理器1001根据陀螺仪传感器1012采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器1013可以设置在终端的侧边框和/或触摸显示屏1005的下层。当压力传感器1013设置在终端的侧边框时，可以检测用户对终端的握持信号，由处理器1001根据压力传感器1013采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1013设置在触摸显示屏1005的下层时，由处理器1001根据用户对触摸显示屏1005的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器1014用于采集用户的指纹，由处理器1001根据指纹传感器1014采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器1014根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器1001授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1014可以被设置在终端的正面、背面或侧面。当终端上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器1014可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器1015用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1001可以根据光学传感器1015采集的环境光强度，控制触摸显示屏1005的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏1005的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏1005的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1001还可以根据光学传感器1015采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1006的拍摄参数。
接近传感器1016，也称距离传感器，通常设置在终端的前面板。接近传感器1016用于采集用户与终端的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1016检测到用户与终端的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1001控制触摸显示屏1005从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1016检测到用户与终端的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1001控制触摸显示屏1005从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
图11是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。该服务器可以是指上述实施例中的任一节点设备，该服务器可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或多个处理器1101和一个或多个存储器1102，其中，该一个或多个存储器1102中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由该一个或多个处理器1101加载并执行，以实现上述各个方法实施例提供的基于区块链的信用数据处理方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由计算机设备的处理器加载并执行，以实现上述任一种基于区块链的信用数据处理方法。
可选地，上述计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-OnlyMemory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
以上所述仅为本申请的示例性实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于区块链的信用数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于区块链系统中的任一节点设备上，所述方法包括：
接收目标用户在游戏类应用程序中产生的行为数据，所述行为数据包括行为类型、基于所述行为类型的信用数据变动信息和所述目标用户的标识信息，其中，所述行为类型为基于游戏行为分类得到的类型，所述信用数据变动信息用于指示行为类型对信用数据的具体影响情况，其中，当其他用户在其他终端的所述游戏类应用程序的界面上触发举报按钮举报所述目标用户的游戏行为时，所述目标用户登录的第一终端的所述游戏类应用程序将具体的游戏行为发送至目标服务器，并获取所述目标服务器返回的信用数据变动信息，举报所述目标用户的游戏行为一旦被所述目标服务器判定成功，则会记录在行为类型中并永久存储在所述目标用户的信用数据中；当存储有行为类型与信用数据变动信息的对应关系表中存在与行为类型对应的信用数据变动信息时，所述第一终端在所述对应关系表中获取信用数据变动信息；所述第一终端将所述具体的游戏行为以及对应的信用数据变动信息发送至所述区块链系统；
验证所述目标用户的行为数据中的所述行为类型和所述信用数据变动信息是否符合匹配规则；当验证通过时，在目标区块链上获取与所述目标用户的标识信息对应的第一信用分，所述目标区块链用于存储信用数据，所述第一信用分用于指示在所述目标区块链上存储的信用数据中与所述目标用户的标识信息对应的最新的信用分；其中，若行为类型包括正常行为和非正常行为，所述匹配规则为：当行为类型为正常行为时，信用数据变动信息为不小于零的数值；当行为类型为非正常行为时，信用数据变动信息为小于零的数值；或者，若所述节点设备存储有行为类型与信用数据变动信息的对应关系表，所述匹配规则为对应关系表中的对应规则；
基于所述信用数据变动信息和所述第一信用分，确定第二信用分；
将所述行为类型、所述信用数据变动信息和所述第二信用分作为与所述目标用户的标识信息对应的第一信用数据；基于所述第一信用数据生成目标区块；基于共识机制将所述目标区块存储在所述目标区块链上；
所述方法还包括：
接收第二终端的信用数据查询请求，所述信用数据查询请求携带所述目标用户的标识信息，所述第二终端是指除目标用户之外的其他用户的登录终端，所述信用数据查询请求在所述第二终端检测到信用数据的查询按钮被触发时获取，所述查询按钮布局在所述游戏类应用程序的目标用户的信息展示界面上；
基于所述目标用户的标识信息，在所述目标区块链上确定满足查询条件的第二区块，获取所述第二区块所存储的与所述目标用户的标识信息对应的第二信用数据和区块特征值，所述第二区块为在与目标用户的标识信息对应的全部区块中，存储的与目标用户的标识信息对应的信用数据中的时间戳在参考时间范围内的区块，所述参考时间范围为将起始时间戳到当前时间戳的时间范围作为参考时间范围，所述起始时间戳为将距离当前时间戳参考时间间隔的时间戳；或者所述参考时间范围为根据所述第二终端的登录用户选择的起始时间戳和终止时间戳得到的时间戳；
将所述第二信用数据和所述区块特征值发送至所述第二终端，以使所述第二终端在信用数据展示界面展示所述第二信用数据和所述区块特征值，其中当具有多条第二信用数据时，按照信用数据的时间戳与当前时间戳的差值由小到大对多条第二信用数据进行排序，所述第二终端在信用数据展示界面根据排序对多条第二信用数据进行依次显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在目标区块链上获取与所述目标用户的标识信息对应的第一信用分，包括：
在目标区块链上确定第一区块，所述第一区块为所述目标区块链上与所述目标用户的标识信息对应的全部区块中区块高度最大的区块；
从所述第一区块所存储的信用数据中获取与所述目标用户的标识信息对应的第一信用分。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述目标区块链上确定满足查询条件的第二区块，包括：
在所述目标区块链上确定与所述目标用户的标识信息对应的全部区块；
在所述全部区块中，将存储的与所述目标用户的标识信息对应的信用数据中的时间戳在参考时间范围内的区块作为第二区块。
4.一种基于区块链的信用数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标用户的行为类型和所述目标用户的标识信息，其中，所述行为类型为基于游戏行为分类得到的类型；
基于所述行为类型，获取信用数据变动信息，所述信用数据变动信息用于指示行为类型对信用数据的具体影响情况；
将所述行为类型、所述信用数据变动信息和所述目标用户的标识信息作为所述目标用户在游戏类应用程序中产生的行为数据发送至区块链系统，其中，当其他用户在其他终端的所述游戏类应用程序的界面上触发举报按钮举报所述目标用户的游戏行为时，则将具体的游戏行为发送至目标服务器，并获取所述目标服务器返回的信用数据变动信息，举报所述目标用户的游戏行为一旦被所述目标服务器判定成功，则会记录在行为类型中并永久存储在所述目标用户的信用数据中；当存储有行为类型与信用数据变动信息的对应关系表中存在与行为类型对应的信用数据变动信息时，在所述对应关系表中获取信用数据变动信息，将所述具体的游戏行为以及对应的信用数据变动信息发送至所述区块链系统；所述区块链系统用于验证所述目标用户的行为数据中的所述行为类型和所述信用数据变动信息是否符合匹配规则，当验证通过时，基于所述目标用户的行为数据得到与所述目标用户的标识信息对应的第一信用数据；基于所述第一信用数据生成目标区块；基于共识机制将所述目标区块存储在目标区块链上；其中，若行为类型包括正常行为和非正常行为，所述匹配规则为：当行为类型为正常行为时，信用数据变动信息为不小于零的数值；当行为类型为非正常行为时，信用数据变动信息为小于零的数值；或者，若节点设备存储有行为类型与信用数据变动信息的对应关系表，所述匹配规则为对应关系表中的对应规则；
所述方法还包括：
基于登录用户的信用数据查询指令，向区块链系统发送信用数据查询请求，所述信用数据查询请求携带所述目标用户的标识信息，所述信用数据查询请求在检测到信用数据的查询按钮被触发时获取，所述查询按钮布局在所述游戏类应用程序的目标用户的信息展示界面上；
接收所述区块链系统反馈的与所述目标用户的标识信息对应的第二信用数据和区块特征值，在信用数据展示界面展示所述第二信用数据和所述区块特征值，其中当具有多条第二信用数据时，按照信用数据的时间戳与当前时间戳的差值由小到大对多条第二信用数据进行排序，在信用数据展示界面根据排序对多条第二信用数据进行依次显示；其中所述区块链系统用于基于所述目标用户的标识信息，在所述目标区块链上确定满足查询条件的第二区块，获取所述第二区块所存储的与所述目标用户的标识信息对应的第二信用数据和区块特征值，所述第二区块为在与目标用户的标识信息对应的全部区块中，存储的与目标用户的标识信息对应的信用数据中的时间戳在参考时间范围内的区块，所述参考时间范围为将起始时间戳到当前时间戳的时间范围作为参考时间范围，所述起始时间戳为将距离当前时间戳参考时间间隔的时间戳；或者所述参考时间范围为根据所述登录用户选择的起始时间戳和终止时间戳得到的时间戳。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述行为类型、所述信用数据变动信息和所述目标用户的标识信息作为所述目标用户的行为数据发送至区块链系统之后，所述方法还包括：
接收所述区块链系统反馈的与所述目标用户的标识信息对应的第一信用数据；存储所述第一信用数据。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述行为类型，获取信用数据变动信息，包括：
将所述行为类型发送至目标服务器，所述目标服务器用于基于所述行为类型确定信用数据变动信息；
获取所述目标服务器反馈的所述信用数据变动信息。
7.一种基于区块链的信用数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一接收模块，用于接收目标用户在游戏类应用程序中产生的行为数据，所述行为数据包括行为类型、基于所述行为类型的信用数据变动信息和所述目标用户的标识信息，其中，所述行为类型为基于游戏行为分类得到的类型，所述信用数据变动信息用于指示行为类型对信用数据的具体影响情况，其中，当其他用户在其他终端的所述游戏类应用程序的界面上触发举报按钮举报所述目标用户的游戏行为时，所述目标用户登录的第一终端将具体的游戏行为发送至目标服务器，并获取所述目标服务器返回的信用数据变动信息，举报所述目标用户的游戏行为一旦被所述目标服务器判定成功，则会记录在行为类型中并永久存储在所述目标用户的信用数据中；当存储有行为类型与信用数据变动信息的对应关系表中存在与行为类型对应的信用数据变动信息时，所述第一终端在所述对应关系表中获取信用数据变动信息；所述第一终端将所述具体的游戏行为以及对应的信用数据变动信息发送至区块链系统；
获取模块，用于验证所述目标用户的行为数据中的所述行为类型和所述信用数据变动信息是否符合匹配规则；当验证通过时，在目标区块链上获取与所述目标用户的标识信息对应的第一信用分，所述目标区块链用于存储信用数据，所述第一信用分用于指示在所述目标区块链上存储的信用数据中与所述目标用户的标识信息对应的最新的信用分；其中，若行为类型包括正常行为和非正常行为，所述匹配规则为：当行为类型为正常行为时，信用数据变动信息为不小于零的数值；当行为类型为非正常行为时，信用数据变动信息为小于零的数值；或者，若节点设备存储有行为类型与信用数据变动信息的对应关系表，所述匹配规则为对应关系表中的对应规则；
第一确定模块，用于基于所述信用数据变动信息和所述第一信用分，确定第二信用分；
存储模块，用于将所述行为类型、所述信用数据变动信息和所述第二信用分作为与所述目标用户的标识信息对应的第一信用数据；基于所述第一信用数据生成目标区块；基于共识机制将所述目标区块存储在所述目标区块链上；
第二接收模块，用于接收第二终端的信用数据查询请求，所述信用数据查询请求携带所述目标用户的标识信息，所述第二终端是指除目标用户之外的其他用户的登录终端，所述信用数据查询请求在所述第二终端检测到信用数据的查询按钮被触发时获取，所述查询按钮布局在所述游戏类应用程序的目标用户的信息展示界面上；
第二确定模块，用于基于所述目标用户的标识信息，在所述目标区块链上确定满足查询条件的第二区块，获取所述第二区块所存储的与所述目标用户的标识信息对应的第二信用数据和区块特征值，所述第二区块为在与目标用户的标识信息对应的全部区块中，存储的与目标用户的标识信息对应的信用数据中的时间戳在参考时间范围内的区块，所述参考时间范围为将起始时间戳到当前时间戳的时间范围作为参考时间范围，所述起始时间戳为将距离当前时间戳参考时间间隔的时间戳；或者所述参考时间范围为根据所述第二终端的登录用户选择的起始时间戳和终止时间戳得到的时间戳；
发送模块，用于将所述第二信用数据和所述区块特征值发送至所述第二终端，以使所述第二终端在信用数据展示界面展示所述第二信用数据和所述区块特征值，其中当具有多条第二信用数据时，按照信用数据的时间戳与当前时间戳的差值由小到大对多条第二信用数据进行排序，所述第二终端在信用数据展示界面根据排序对多条第二信用数据进行依次显示。
8.一种基于区块链的信用数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取目标用户的行为类型和所述目标用户的标识信息，其中，所述行为类型为基于游戏行为分类得到的类型；
第二获取模块，用于基于所述行为类型，获取信用数据变动信息，所述信用数据变动信息用于指示行为类型对信用数据的具体影响情况；
第一发送模块，用于将所述行为类型、所述信用数据变动信息和所述目标用户的标识信息作为所述目标用户在游戏类应用程序中产生的行为数据发送至区块链系统，其中，当其他用户在其他终端的所述游戏类应用程序的界面上触发举报按钮举报所述目标用户的游戏行为时，则将具体的游戏行为发送至目标服务器，并获取所述目标服务器返回的信用数据变动信息，举报所述目标用户的游戏行为一旦被所述目标服务器判定成功，则会记录在行为类型中并永久存储在所述目标用户的信用数据中；当存储有行为类型与信用数据变动信息的对应关系表中存在与行为类型对应的信用数据变动信息时，在所述对应关系表中获取信用数据变动信息，将所述具体的游戏行为以及对应的信用数据变动信息发送至所述区块链系统，所述区块链系统用于验证所述目标用户的行为数据中的所述行为类型和所述信用数据变动信息是否符合匹配规则，当验证通过时，基于所述目标用户的行为数据得到与所述目标用户的标识信息对应的第一信用数据；基于所述第一信用数据生成目标区块；基于共识机制将所述目标区块存储在目标区块链上；其中，若行为类型包括正常行为和非正常行为，所述匹配规则为：当行为类型为正常行为时，信用数据变动信息为不小于零的数值；当行为类型为非正常行为时，信用数据变动信息为小于零的数值；或者，若节点设备存储有行为类型与信用数据变动信息的对应关系表，所述匹配规则为对应关系表中的对应规则；
第二发送模块，用于基于登录用户的信用数据查询指令，向区块链系统发送信用数据查询请求，所述信用数据查询请求携带所述目标用户的标识信息，所述信用数据查询请求在检测到信用数据的查询按钮被触发时获取，所述查询按钮布局在所述游戏类应用程序的目标用户的信息展示界面上；
第一接收模块，用于接收所述区块链系统反馈的与所述目标用户的标识信息对应的第二信用数据和区块特征值；在信用数据展示界面展示所述第二信用数据和所述区块特征值，其中当具有多条第二信用数据时，按照信用数据的时间戳与当前时间戳的差值由小到大对多条第二信用数据进行排序，在信用数据展示界面根据排序对多条第二信用数据进行依次显示；其中所述区块链系统用于基于所述目标用户的标识信息，在所述目标区块链上确定满足查询条件的第二区块，获取所述第二区块所存储的与所述目标用户的标识信息对应的第二信用数据和区块特征值，所述第二区块为在与目标用户的标识信息对应的全部区块中，存储的与目标用户的标识信息对应的信用数据中的时间戳在参考时间范围内的区块，所述参考时间范围为将起始时间戳到当前时间戳的时间范围作为参考时间范围，所述起始时间戳为将距离当前时间戳参考时间间隔的时间戳；或者所述参考时间范围为根据所述登录用户选择的起始时间戳和终止时间戳得到的时间戳。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至3任一所述的基于区块链的信用数据处理方法，或者如权利要求4至6任一所述的基于区块链的信用数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至3任一所述的基于区块链的信用数据处理方法，或者如权利要求4至6任一所述的基于区块链的信用数据处理方法。
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