JP4822317B2 - レコメンド方法およびシステムならびにレコメンドプログラムおよびその記憶媒体 - Google Patents
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C[→]=(q[C,U1],q[C,U2],q[C,U3]…q[C,UN])・・・(1)
sim(CAi[→],CBj[→])=CAi[→]・CBj[→]/|CAi[→]||CBj[→]|・・・(2)
Claims (12)
- 対象ユーザへの推薦アイテムを、多数のユーザの履歴データに基づいて決定するレコメンドシステムにおいて、
第1のアイテム群に関して、対象ユーザを含む第1のユーザ群の履歴情報を蓄積する分析基履歴データ記憶手段と、
第2のアイテム群に関して、第2のユーザ群の履歴情報を蓄積するレコメンド基履歴データ記憶手段と、
前記分析基履歴データ記憶手段から、前記第1のユーザ群の各ユーザをその嗜好ごとに分類する第1の潜在クラス群を抽出し、前記レコメンド基履歴データ記憶手段から、前記第2のユーザ群の各ユーザをその嗜好ごとに分類する第2の潜在クラス群を抽出する潜在クラス抽出手段と、
前記第1の潜在クラス群の各第1の潜在クラスと前記第2の潜在クラス群の各第2の潜在クラスとの相関を、各潜在クラスで共通するユーザ数に基づいて算出する相関算出手段と、
対象ユーザが帰属する第1の潜在クラスと相関の強い第2の潜在クラスに帰属するユーザの履歴情報に基づいて、前記第2のアイテム群から推薦アイテムを決定するレコメンド結果算出手段とを含むことを特徴とするレコメンドシステム。 - 前記相関算出手段は、
第1のユーザ群の各ユーザが各第1の潜在クラスに帰属する確率を算出する手段と、
第2のユーザ群の各ユーザが各第2の潜在クラスに帰属する確率を算出する手段と、
分析基履歴データおよびレコメンド基履歴データに共通して出現するユーザの各潜在クラスへの帰属確率に基づいて、各第1の潜在クラスと各第2の潜在クラスとの相関を求める手段とを含むことを特徴とする請求項1に記載のレコメンドシステム。 - 前記レコメンド結果算出手段は、対象ユーザの帰属確率が最も高い第1の潜在クラスを、当該対象ユーザが帰属する潜在クラスとして選択することを特徴とする請求項1に記載のレコメンドシステム。
- 前記レコメンド結果算出手段は、対象ユーザが帰属する第1の潜在クラスと相関の強い第2の潜在クラスに帰属するユーザのうち、対象ユーザと属性が一致するユーザの履歴情報に基づいて推薦アイテムを決定することを特徴とする請求項1ないし3のいずれかに記載のレコメンドシステム。
- 前記レコメンド結果算出手段が、前記対象ユーザが帰属する第1の潜在クラスと相関の強い複数の第2の潜在クラスに帰属するユーザの履歴情報に基づいて推薦アイテムを決定することを特徴とする請求項1ないし4のいずれかに記載のレコメンドシステム。
- 対象ユーザへの推薦アイテムを、コンピュータが多数のユーザの履歴データに基づいて決定するレコメンド方法において、
コンピュータが、第1のアイテム群に関して、対象ユーザを含む第1のユーザ群の履歴情報を蓄積する分析基履歴データ記憶手段から、当該第1のユーザ群の各ユーザをその嗜好ごとに分類する第1の潜在クラス群を抽出する手順と、
コンピュータが、第2のアイテム群に関して、第2のユーザ群の履歴情報を蓄積するレコメンド基履歴データ記憶手段から、当該第2のユーザ群の各ユーザをその嗜好ごとに分類する第2の潜在クラス群を抽出する手順と、
コンピュータが、前記第1の潜在クラス群の各第1の潜在クラスと前記第2の潜在クラス群の各第2の潜在クラスとの相関を、各潜在クラスで共通するユーザ数に基づいて算出する手順と、
コンピュータが、対象ユーザが帰属する第1の潜在クラスと相関の強い第2の潜在クラスに帰属するユーザの履歴情報に基づいて、前記第2のアイテム群から推薦アイテムを決定する手順とを含むことを特徴とするレコメンド方法。 - 前記相関を算出する手順は、
コンピュータが、第1のユーザ群の各ユーザが各第1の潜在クラスに帰属する確率を算出する手順と、
コンピュータが、第2のユーザ群の各ユーザが各第2の潜在クラスに帰属する確率を算出する手順と、
コンピュータが、分析基履歴データおよびレコメンド基履歴データに共通して出現するユーザの各潜在クラスへの帰属確率に基づいて、各第1の潜在クラスと各第2の潜在クラスとの相関を求める手順とを含むことを特徴とする請求項6に記載のレコメンド方法。 - 前記推薦アイテムを決定する手順では、対象ユーザの帰属確率が最も高い第1の潜在クラスが、当該対象ユーザが帰属する潜在クラスとして選択されることを特徴とする請求項6に記載のレコメンド方法。
- 前記推薦アイテムを決定する手順では、対象ユーザが帰属する第1の潜在クラスと相関の強い第2の潜在クラスに帰属するユーザのうち、対象ユーザと属性が一致するユーザの履歴情報に基づいて推薦アイテムが決定されることを特徴とする請求項6ないし8のいずれかに記載のレコメンド方法。
- 前記推薦アイテムを決定する手順では、前記対象ユーザが帰属する第1の潜在クラスと相関の強い複数の第2の潜在クラスに帰属するユーザの履歴情報に基づいて推薦アイテムが決定されることを特徴とする請求項6ないし9のいずれかに記載のレコメンド方法。
- 請求項6ないし10のいずれかに記載のレコメンド方法をコンピュータに実行させるためのレコメンドプログラム。
- 請求項11に記載のレコメンドプログラムをコンピュータによる読み出し可能に記憶したレコメンドプログラムの記憶媒体。
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WO2022033590A1 (zh) * | 2020-08-14 | 2022-02-17 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 基于用户特征的页面展示方法、装置、介质及电子设备 |
Families Citing this family (18)
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US20090112657A1 (en) * | 2007-10-26 | 2009-04-30 | Sony Corporation | Repository infrastructure to store transaction information for providing customer service |
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US20100211960A1 (en) * | 2009-02-17 | 2010-08-19 | Google Inc. | Characterizing User Information |
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JP5971895B2 (ja) * | 2010-03-31 | 2016-08-17 | 株式会社Jvcケンウッド | 情報処理方法、表示方法、情報処理装置、端末装置、及びプログラム |
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CN103181006A (zh) * | 2010-10-29 | 2013-06-26 | 旭硝子株式会社 | 锂离子二次电池用正极活性物质、正极、电极及制造方法 |
JP5384567B2 (ja) * | 2011-06-28 | 2014-01-08 | 株式会社Nttドコモ | 潜在クラス分析装置、潜在クラス分析方法及びプログラム |
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WO2014209517A1 (en) * | 2013-06-24 | 2014-12-31 | Intel Corporation | Digital receipts economy |
JP6500377B2 (ja) * | 2014-09-19 | 2019-04-17 | 富士ゼロックス株式会社 | 情報処理装置及びプログラム |
JP6025796B2 (ja) * | 2014-10-07 | 2016-11-16 | 日本電信電話株式会社 | 行動予測装置、行動予測方法及びプログラム |
JP6838007B2 (ja) * | 2018-01-11 | 2021-03-03 | Necパーソナルコンピュータ株式会社 | 情報処理システム |
WO2023204263A1 (ja) * | 2022-04-21 | 2023-10-26 | 株式会社Archaic | 情報処理方法、情報処理システムおよびプログラム |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3646011B2 (ja) * | 1998-10-22 | 2005-05-11 | 三菱電機株式会社 | 検索システム、及び、当該検索システムのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
JP4370850B2 (ja) * | 2003-08-07 | 2009-11-25 | ソニー株式会社 | 情報処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体 |
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10754906B2 (en) | 2014-09-19 | 2020-08-25 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Information processing apparatus, information processing system, information processing method, and recording medium |
WO2022033590A1 (zh) * | 2020-08-14 | 2022-02-17 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 基于用户特征的页面展示方法、装置、介质及电子设备 |
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