WO2010082343A1 - 増田足チャートの生成表示装置 - Google Patents

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WO2010082343A1
WO2010082343A1 PCT/JP2009/050588 JP2009050588W WO2010082343A1 WO 2010082343 A1 WO2010082343 A1 WO 2010082343A1 JP 2009050588 W JP2009050588 W JP 2009050588W WO 2010082343 A1 WO2010082343 A1 WO 2010082343A1
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WO
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term
masuda
future
daily
value
Prior art date
Application number
PCT/JP2009/050588
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
増田徳太郎
Original Assignee
有限会社増田経済研究所
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 有限会社増田経済研究所 filed Critical 有限会社増田経済研究所
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Priority to PCT/JP2009/050588 priority patent/WO2010082343A1/ja
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis

Definitions

  • the present invention relates to price trends of objects traded in the market such as stocks, bonds, exchange rates, commodities, etc., as follows: short-term Masuda-foot curve, medium-term Masuda-foot curve, and long-term
  • the present invention relates to a generation and display device for a Masuda foot chart expressed using three Masuda foot curves made up of Masuda foot curves.
  • Masuda foot chart a stock price chart that is easy for beginners to view and suitable for stock price trend prediction (see Patent Document 1).
  • one unit (daily, weekly, or monthly) in the time axis direction of the stock price chart has a pair of moving average values that are adjacent to each other, and corresponds to an increasing / decreasing trend. It is represented by a foot having a foot color (vertical bar).
  • this classification method generally referred to as “six-color pattern classification”
  • the stock price chart of any brand has a pattern A interval (short-term> long-term> medium-term) corresponding to the entrance of the uptrend
  • Pattern B section corresponding to the trend (short term> medium term> long term)
  • pattern D section corresponding to the entrance of the downward trend (medium term> long term> short term)
  • Pattern E section corresponding to the downward trend (long term> medium term> short term)
  • pattern F interval corresponding to the end of the downward trend (long term> short term> medium term) (see Patent Document 2).
  • the future prediction is performed by realizing the advanced judgment necessary for obtaining the buying timing and the selling timing by a computer incorporating the knowledge of skilled workers.
  • candlesticks cannot be drawn unless you know the opening price, high price, low price, and closing price. Therefore, when predicting the future in a candlestick chart, it can only draw an arrow indicating that it is in an uptrend or downtrend, and it does not necessarily Can't give valid information.
  • the conventional stock price forecasting method generally categorizes the trend of stock prices in the past, and makes predictions based on the current stock price situation. In order to make an appropriate stock price prediction, it is necessary to accumulate a large number of past data, and there are still various factors that change the stock price. The problem of limitations is also pointed out.
  • the present invention has been made paying attention to such conventional problems, and the object of the present invention is that it is possible to accurately predict the future, and it is easy to chart and draw the prediction result. Yes, it is possible to accurately provide information necessary for grasping the timing of selling / buying to the user with the drawn charts, and it is possible to make predictions without depending on past price transition data.
  • Another object of the present invention is to provide an apparatus for generating and displaying charts.
  • this Masuda foot chart generation and display device is a short-term Masuda foot curve related to daily, weekly, or monthly footage, which shows the price trend of an object traded in the market such as stocks, bonds, exchange rates, commodities, etc. It is assumed that the expression is expressed using three Masuda foot curves consisting of a medium-term Masuda foot curve and a long-term Masuda foot curve.
  • This Masuda foot chart generation / display device includes basic data storage means, Masuda foot curve generation / drawing means, and Masuda future foot curve generation / drawing means.
  • the basic data storage means includes a series of short-term moving averages for each of the series of daily value columns, weekly value columns, and monthly value columns, and the series of daily value columns, weekly value columns, and monthly value columns that go back a predetermined period from the present time Value column, medium-term moving average value column, and long-term moving average value column, and a pair of adjacent moving average value columns that define the upper and lower ends of daily, weekly, and monthly feet, and their daily and weekly feet And a foot color value column indicating whether the monthly foot yin yang is different (that is, whether it is an upward trend "foot” (for example, pink) or a decrease trend "foot” (for example, blue)).
  • the Masuda foot curve generation / drawing means has a function of generating and drawing the short, middle and long term Masuda foot curves related to daily, weekly or monthly based on the basic data stored in the basic data storage means. Have.
  • the Masuda future leg curve generation / drawing means has a function of generating and drawing short-term, medium-term, and long-term Masuda future leg curves related to daily or weekly legs based on the basic data stored in the basic data storage means. It is. The most important point is that this Masuda future daily curve generation / drawing means includes medium-term Masuda future daily curve generation / drawing means for generating and drawing a medium-term Masuda future daily line for a predetermined number of days in the future.
  • the short-, medium-, and long-term Masuda foot curves for daily, weekly, or monthly feet are drawn, and in addition, daily or weekly feet
  • the short-term, medium-term, and long-term Masuda Future Leg Curves can be generated and drawn.
  • a medium-term Masuda Future Daily Sequence for a predetermined number of days in the future is generated and drawn.
  • the short-term Masuda daily curve is generally a week of economic activity
  • the medium-term Masuda daily curve is a month of economic activity
  • the long-term Masuda daily curve is a quarter of economic activity. Therefore, based on the medium-term Masuda daily curve that most easily reflects the trend of economic activity among them, the future trend area of the Masuda chart shows changes in the trend of price movements in the mid-term. It becomes possible to display clearly with the Masuda daily curve.
  • the medium-term Masuda future daily curve generation / drawing means includes a daily value for today and a daily value for each day that is traced by the number of days corresponding to the middle period from each day for a predetermined number of days after tomorrow.
  • a predetermined number of days after tomorrow A first medium-term Masuda future daily sequence generation drawing unit for generating and rendering a medium-term Masuda future daily sequence may be included.
  • the medium term for the future predetermined number of days after taking into account the difference between the current day value and each day value dated by the number of days equivalent to the medium term from each of the current day value and the future predetermined number of days, the medium term for the future predetermined number of days according to the predetermined rule Since the Masuda future daily sequence is generated, the medium-term Masuda future daily curve with relatively high prediction accuracy can be accurately drawn.
  • the second foot color value in the most recent predetermined number of days of the medium-term Masuda daily sequence, is equal to or greater than the predetermined number of days from the state where the first foot color value is equal to or greater than the predetermined number.
  • a second medium-term Masuda future daily sequence is generated that draws and draws a mid-term Masuda future daily sequence for a predetermined number of days after tomorrow according to a predetermined rule. You may make it include a drawing means.
  • a divergence value sequence between today's daily value and each day's daily value dated by the number of days corresponding to the mid-term section from each day for a predetermined number of days after tomorrow is obtained.
  • a correction means for correcting the middle-term Masuda future daily sequence for a predetermined number of days after tomorrow according to a predetermined rule It may be included.
  • the medium-term Masuda future daily bars for the most recent predetermined number of days in the future are corrected with a more accurate prediction result. Therefore, the accuracy of the medium-term Masuda future daily curve can be improved as a whole.
  • a short-term Masuda future day for a predetermined number of days after tomorrow may further include short-term Masuda future daily curve generation / drawing means for creating and drawing a foot row.
  • the short-term Masuda future daily curve generation / drawing means includes a daily value string temporary calculation means, a short-term moving average value string temporary calculation means, a foot color determination means, a short-term Masuda future date. It may be configured to include a foot row generation / drawing means.
  • the day value column provisional calculation means is a medium term for a predetermined number of days after tomorrow obtained by back-calculating from a medium-term Masuda future daily account column for a predetermined number of days after tomorrow generated by the medium-term Masuda future daily curve generation drawing unit. Based on the moving average value sequence, a daily value sequence for a predetermined number of days after tomorrow is provisionally calculated.
  • the short-term moving average value sequence temporary calculation means temporarily calculates a short-term moving average value sequence for a predetermined number of days after tomorrow based on the daily value column for a predetermined number of days after tomorrow calculated by the daily value string temporary calculation means.
  • the foot color determining means determines the foot color of tomorrow's short-term Masuda future daily leg according to a predetermined rule according to the judgment result of the magnitude comparison between today's daily price and today's short-term moving average.
  • the short-term Masuda future daily sequence generation and drawing means are all of the predetermined number of footprints from tomorrow of the short-term Masuda future daily sequence calculated from the short-term moving average sequence obtained by the short-term moving average sequence temporary calculation means Depending on the judgment result of whether tomorrow's short-term Masuda future daily footsteps determined by the foot color determining means, according to a predetermined rule, a short-term Masuda future daily footsteps for a predetermined number of days after tomorrow Draw.
  • the short-term moving average value sequence for the future predetermined number of days is temporarily calculated based on the day value sequence for the future predetermined number of days calculated by the daily value column temporary calculation means, and the yin and yang color determination is performed.
  • the Yin Yang color of tomorrow's short-term Masuda future daily leg is determined by means, and all the predetermined number of Yin / Yang colors in the short-term Masuda future daily leg row are determined by the Yin / Yang color determining means tomorrow's short-term future Masuda future day
  • the short-term Masuda future daily sequence of the predetermined number of future is drawn, so the short-term Masuda future daily sequence of the predetermined number of future obtained in this way The prediction accuracy will be further improved.
  • a long-term Masuda future daily bar that generates and draws a long-term Masuda future daily bar sequence for a predetermined number of days after tomorrow on an extension of the long-term Masuda daily curve for a predetermined number of days before yesterday.
  • a column generation / drawing unit may be further included.
  • a medium-term Masuda future daily curve, a short-term Masuda future daily curve, and a long-term Masuda future daily curve can be drawn in the future area of the Masuda foot chart.
  • the long-term Masuda future daily sequence generation / drawing means includes a change calculation means, a long-term moving average value sequence calculation means, a long-term Masuda future daily sequence drawing means, and a correction means. You may comprise so that it may contain.
  • the change calculation means calculates a change per day in a straight line connecting the long-term moving average value of today and the long-term moving average value of a day that is a predetermined number of days ahead of today.
  • the long-term moving average value sequence calculating means is a long-term moving average value sequence for a predetermined number of days after tomorrow regarding the daily bar based on the change per day calculated by the change calculating means and the long-term moving average value of today. Is calculated.
  • the long-term Masuda future daily sequence drawing means generates a long-term Masuda future daily sequence for the predetermined number of future days based on the long-term moving average value sequence for the predetermined number of future days calculated by the long-term moving average value sequence calculating means. And draw.
  • the correction means obtains a divergence value string between today's daily value and each day's daily value dated by the number of days corresponding to the long-term section from each day for a certain number of near days after tomorrow, and the absolute value of the divergence.
  • the long-term Masuda future daily sequence for the most predetermined number of days after tomorrow is corrected according to a predetermined rule.
  • the Masuda future leg curve generation / drawing means includes each of a short-term Masuda future weekly line, a medium-term Masuda future weekly line, and a long-term Masuda future weekly line for a predetermined number of future weeks. You may comprise so that the Masuda future weekly row
  • the Masuda future weekly line generation / drawing means includes first divergence polarity calculation means, second divergence polarity calculation means, foot color determination means, and short-term Masuda future weekly leg drawing means. And a medium-term Masuda future weekly line drawing means and a long-term Masuda future weekly line drawing means.
  • the first divergence polarity calculation means obtains the polarity of the divergence between the week value of this week and the week value of each week that is traced by the number of weeks corresponding to the short-term section from each week of the predetermined number of weeks after the next week. .
  • the second divergence polarity calculation means obtains the polarity of the divergence between the week value of this week and the week value of each week that is traced by the number of weeks corresponding to the middle period from each week of the predetermined number of weeks after the next week.
  • the foot color determination means is based on the judgment result of the magnitude relationship between the week value of this week and the week value of the week that is backed by the number of weeks corresponding to the short-term section from the next week, according to a predetermined rule. Determine the color.
  • the short-term Masuda future weekly drawing means collates a series of divergence polarity sequences calculated by the first divergence polarity calculation means with a type pattern prepared in advance, and according to a result of the comparison, according to a predetermined rule. Next, draw the short-term future Masuda for the predetermined number of weeks from next week.
  • the medium-term Masuda future weekly drawing means depending on the judgment result of which number of positive and negative is dominant in the breakdown of the number of individual polarities in the series of deviation polarity columns calculated by the second deviation polarity calculation means, According to a predetermined rule, a medium-term Masuda future weekly sequence for a predetermined number of weeks from next week is drawn.
  • the long-term Masuda future weekly line drawing means calculates and calculates the change per week in the straight line connecting the long-term moving average value of this week and the long-term moving average value of the week that is a predetermined number of weeks back from this week. Based on the change per week and the long-term moving average value of this week, a long-term moving average value column for a predetermined number of weeks is calculated from the next week. Generate and draw a long-term Masuda future weekly sequence for the number of weeks.
  • the future area includes short-term, medium-term, and long-term Masuda futures.
  • Daily and weekly curves can be drawn, based on which the user can see the actual price of the trend price of various objects traded in the market, such as stocks, bonds, exchange rates, commodities, etc. It is possible to appropriately grasp the timing of selling and buying while referring to the price movement.
  • the above Masuda foot chart generation and display device can be understood as a computer program for causing a computer to function as the Masuda foot chart generation and display device described above. .
  • the price trend of an object traded in the market is a short-term Masuda foot curve, a medium-term Masuda foot curve on a daily, weekly, or monthly basis
  • a Masuda future chart display area is provided in the Masuda chart, which is expressed by using three Masuda legs curves composed of long-term Masuda legs, and in this area, a short-term
  • the mid-term and long-term Masuda future daily and weekly can be displayed, and based on this, the user can recognize the timing of selling and buying while properly grasping the future price trend of the target Become.
  • FIG. 1 is a block diagram conceptually showing a configuration diagram of a stock chart display system based on a client / server system according to an embodiment of the present invention.
  • the stock price chart display system 100 is configured such that a server device (Web server) 10 and a client machine (for example, a personal computer, a PDA, a mobile phone, etc.) 20 can be connected via the Internet 40.
  • a server device for example, a personal computer, a PDA, a mobile phone, etc.
  • client machine for example, a personal computer, a PDA, a mobile phone, etc.
  • reference numeral 30 denotes a stock price information issuer such as a stock exchange.
  • the server device 10 includes a main body unit 101, an input unit 102, and an output unit 103.
  • the main unit 101 includes a central processing unit 101a, a stock price storage unit 101b, and a foot data storage unit 101c.
  • the central processing unit 101a appropriately reads out and executes a program storage device 101a-2 that stores a computer program necessary for realizing a function as a server device and a computer program stored in the program storage device 101a-2.
  • a program storage device 101a-2 that stores a computer program necessary for realizing a function as a server device and a computer program stored in the program storage device 101a-2.
  • the CPU 101a-1 that realizes various functions as a server device is included.
  • Examples of the computer program stored in the program storage device 101a-2 include various computer programs that will be described later with reference to the flowcharts in FIG.
  • the stock price storage unit 101b is realized by partially allocating a storage area of a hard disk provided inside the server device 10.
  • the stock price storage unit 101b stores a database including stock price information for the most recent predetermined maximum period regarding each of a predetermined group of stocks.
  • this database stores stock price information (about 1660 in the TSE portion in this example) obtained from the stock price information issuer 30 via the Internet by the action of the transmitting / receiving unit 102b constituting the input unit 102. (Including brands).
  • FIG. 1 An example of stock price information included in a database stored in the stock price storage unit 101b is shown in FIG.
  • this stock price information is “date”, “open price”, “high price”, “low price”, “close price”, and “volume” when the stock price information is acquired for one stock issue. Are stored in association with each other as data for one day.
  • “date” is referred to, for example, on a daily basis, when the short-term average closing price is calculated, and on the current day, the previous price, and the previous stock price (the closing price).
  • the latest daily bar (close price) data for 450 days is used to create daily bars
  • the latest weekly (close price) data for 192 weeks is used to create weekly bars.
  • the latest 176 month monthly (close price) data is used for the creation. Therefore, stock price information for at least a predetermined maximum number of days (N days) necessary for performing these calculations is stored in the stock price storage unit 101b.
  • the foot data storage unit 101c includes a daily foot storage unit 101c-1 for storing foot data necessary for drawing a short-term, medium-term, and long-term Masuda foot curve, and a short-term, mid-term, and long-term Masuda foot Weekly foot storage unit 101c-2 for storing foot data necessary for drawing a foot curve, and monthly foot storage unit 101c for storing foot data necessary for drawing a short-term / medium-term / long-term Masuda foot curve for a monthly foot -3 is included.
  • FIG. 5 shows the contents of the foot data stored in the daily foot storage unit 101c-1, the weekly foot storage unit 101c-2, and the monthly foot storage unit 101c-3 of the foot data storage unit 101c.
  • the daily stock storage unit 101c-1 stores average short-term, medium-term, and long-term closing prices for each stock issue on the 3rd to Dth days (assuming that the Dth day is the latest day). And the closing price of each day (current closing price) are stored together with the date of each day.
  • date is a date used as a basis for calculating daily data. For example, when calculating the short-term average closing price on a daily basis, the day corresponding to the third day (the current day) is July 10th. Then, the calculation requires the stock prices (closing prices) of July 9 and July 8, and in this case, July 10 which is the day on which the short-term average closing price is calculated is stored.
  • the reason why the top of the data is “third day” is that the average of the closing prices for the previous two days is required to calculate the short-term average closing price as daily data. .
  • the medium-term average closing price is stored after the 25th day, and the long-term average closing price is stored after the 75th day.
  • the weekly storage unit 101c-2 stores, for each stock issue, the short-term, medium-term, and long-term closing prices for each week from the third week to the W-week and the closing price for each week (the day that is the last day of that week). ) And the date are stored.
  • date is a reference date for calculating weekly data. For example, when calculating an average value of short-term closing prices in a weekly date, a day corresponding to the third week (the current day is July 10th). Then, for the calculation, for example, the stock price (closing price) of July 2 corresponding to the last week and June 25 corresponding to the previous week is required, and in this case, the closing price average value is calculated on July 10).
  • the stock price (closing price) of July 2 corresponding to the last week and June 25 corresponding to the previous week is required, and in this case, the closing price average value is calculated on July 10).
  • the top of the data is “3rd week” because the average of the closing prices for the previous two weeks is required to calculate the short-term average closing price as weekly data. .
  • the medium-term average closing price is stored after the 13th week, and the long-term average closing price is stored after the 26th week.
  • the monthly storage unit 101c-3 stores the average of the short-term, medium-term, and long-term closing prices for each month from the third month to the M-th month and the closing price for each month (the last day of the month).
  • the closing price of the day is stored together with the date.
  • date is a date that is the basis for calculating monthly data. For example, when calculating the short-term average closing price on a monthly basis, the date corresponding to the third month (if the current day is July 31st, In the calculation, for example, the stock price (closing price) of June 30 corresponding to the previous month and May 30 corresponding to the previous month is required, and in this case, July 31 that is the day when the closing average value was calculated is stored.
  • the top of the data in the monthly storage unit is “March”, because the average closing price for February before that is necessary to calculate the short-term average closing price as monthly data. It is to be done. For the same reason, the medium-term average closing price is stored after the 12th month, and the long-term average closing price is stored after the 36th month.
  • the input unit 102 includes a keyboard 102a, a transmission / reception unit 102b, and a pointing device such as a mouse (not shown).
  • the keyboard 102a is used for registering company information and inputting company stock price information at any time, and when displaying a chart of a desired brand on a display device 103a as an output unit 103 described later, Or, it is also used for inputting a brand code) for convenience.
  • the number of stocks handled by the stock price information issuer 30 includes about 4800 stocks including over-the-counter stocks. Manual input of all of these stock price information from the keyboard 102a after 3 pm when the closing price is announced requires a lot of time and labor, and it is difficult to avoid an input error. Therefore, a transmission / reception unit 102b is provided for capturing stock price information provided from, for example, a stock exchange, which is a stock price information issuer 30, via the Internet 40 online.
  • the cache memory 102b-1 is stored as a temporary storage unit for stock price information acquired via the transmission / reception unit 102b.
  • the output unit 103 includes a display device 103 a and a printer device 103 b connected to the main body unit 101.
  • the display device 103a and the printer device 103b display and print out an input screen for inputting stock prices and information regarding stock prices from the input unit 102 in accordance with a program stored in the program storage device 101a-2 of the processing unit 101a.
  • the short-, medium-, and long-term Masuda foot curves for daily, weekly, and monthly legs are displayed and printed out. To do.
  • the client machine for example, composed of a personal computer, a PDA, a mobile phone, etc.
  • a block diagram showing the configuration of the client machine is shown in FIG.
  • the client machine 20 also includes a main body unit 201, an input unit 202, and an output unit 203.
  • the main body unit 201 includes a central processing unit 201a and a foot data storage unit 201b.
  • the central processing unit 201a appropriately reads out and executes a program storage device 201a-2 that stores a computer program necessary for realizing a function as a server device and a computer program stored in the program storage device 201a-2.
  • a CPU 201a-1 that implements various functions as a client machine is included.
  • Examples of the computer program stored in the program storage device 201a-2 include various computer programs described later with reference to flowcharts.
  • the contents of the foot data stored in the daily foot storage unit 201b-1, the weekly foot storage unit 201b-2, and the monthly foot storage unit 201b-3 of the foot data storage unit 201b are described with reference to FIG. Since it is basically the same as the contents of the foot data stored in the daily foot storage unit 101c-1, the weekly foot storage unit 101c-2, and the monthly foot storage unit 101c-3 of the server device 10 described, the description is omitted. .
  • the input unit 202 includes a keyboard 202a, a transmission / reception unit 202b, and a pointing device such as a mouse (not shown).
  • the keyboard 202 a is used to perform various instruction operations from the client machine 20 to the server device 10. This instruction operation includes a brand designation operation for a transmission request, a designation operation for a foot type such as daily, weekly, or monthly, an operation for designation of an averaging period such as short-term, medium-term, or long-term, an operation for requesting transmission of appearance data by pattern , Etc. are included.
  • the transmission / reception unit 202b is used for communication between the client machine 20 and the server device 10 via the Internet.
  • the output unit 203 includes a display device 203a and a printer device 203b connected to the main body unit 201.
  • the display device 203a and the printer device 203b are based on the daily, weekly, and monthly data stored in the foot data storage unit 201b. Used for displaying and printing out curves and the like.
  • FIG. 6 shows a schematic flowchart showing the operation contents of the server apparatus.
  • stock price information input processing (step 101) is first executed for database construction. Details of the stock price information input process (step 101) are shown in the flowchart of FIG.
  • the stock price of the day is first received via the Internet (step 201), written in the cache memory 102b-1 (step 202), and then cache memory 102b-1 Is present (step 203).
  • step 203 If there is data in the cache memory 102b-1 (step 203 YES), the first data is read from the cache memory 102b-1 (step 204), and the stock price storage unit 101b is searched using the brand of the read data as a key (step 204). 205).
  • step 206 YES If the data exists in the stock price storage unit 101b (step 206 YES), the stock price for the day is added to the stock price storage unit 101b (step 209), whereas if the data does not exist in the stock price storage unit 101b (step 209).
  • step 206 NO the current stock price and brand information are newly written in the stock price storage unit 101b (step 207), and the brand, stock price, date, etc. are printed out as errors (step 208).
  • steps 205 to 209 are repeatedly executed every time data is read from the cache memory 102b-1 (step 211) until there is no more data in the cache memory 102b-1 (step 210NO).
  • a database including stock price information for the latest predetermined maximum period for each group of stocks is constructed in the stock price storage unit 101b based on stock price information acquired from the stock price information issuer via the Internet. (See FIG. 4).
  • step 103 when the stock price information input process (step 101) is completed, the foot data creation process (step 103) is subsequently executed on the condition that there is an input on that day (step 102 YES).
  • a flowchart showing details of the foot data creation processing (step 103) is shown in FIG.
  • the foot data creation processing first, after reading the data of the first brand from the stock price storage unit 101b (step 301), based on the data of the brand, Short-term, medium-term, and long-term moving average values (MA1, MA2, MA3) are obtained by calculation for each of the feet and the feet (step 302).
  • the corresponding brand data is read from the foot data storage unit 101c (step 303), and the presence or absence of the corresponding data is determined (step 304).
  • the calculated value (MA1, MA2, MA3) is added to the corresponding brand data in the foot data storage unit (step 305), but there is no corresponding data.
  • the calculation values (MA1, MA2, MA3) and brand information are newly written in the foot data storage unit (step 306), and then the brand, calculation result, date, etc. are considered as errors. Is printed out (step 307).
  • step 302 to 307 are executed until there is no more data in the stock price storage unit 101b (step 308).
  • the moving average values of the stock prices for the shortest, middle, and long-term prices at the reference time in at least one time unit selected from the day, week, and month are stored.
  • a moving average data string of short-term, medium-term, and long-term stock prices obtained as a result of executing the calculation for obtaining based on the stock price information of each predetermined stock on the database is stored for each stock. (See FIG. 5).
  • step 103 when the foot data creation process (step 103) is completed, the transmission request waiting state from the client machine 20 is entered (step 105) while the reception check is performed (step 104).
  • step 105 YES When a transmission request arrives from the client machine 20 (step 105 YES), the foot data stored in the foot data storage unit 101c is transmitted to the client machine 20 as a response to the transmission request (step 106).
  • the transmission request from the client machine 20 includes brand designation data, foot type (daily, weekly, monthly) designation data, averaging period (short term, medium term, long term) designation data, and the like.
  • the response from the server device 10 to the client machine 20 is executed according to these designated data.
  • FIG. 9 shows a schematic flowchart showing the operation contents of the client machine.
  • the client machine 20 transmits a transmission request to the server apparatus 10 (step 401), and then waits for a response from the server apparatus 10 (steps 402 and 403).
  • This transmission request includes at least brand designation data.
  • step 403 YES when the foot data arrives as a response to the transmission request from the client machine 20 (step 403 YES), these data are received by the client machine 20 and stored in the foot data storage unit 201b (step 404).
  • Masuda foot display processing (step 405) is executed.
  • a flowchart showing details of the Masuda foot display process is shown in FIG.
  • step 501 “450” is set to the maximum data value D (step 501), and the latest 450 days of foot data is read from the daily foot storage unit 6a (step 502). Further, after the initial value “2” is set to the pointer N, the value of the pointer N is incremented by 1 (step 509), and a pair of adjacent data designated by the pointers (N) and (N ⁇ 1) is set. Based on the magnitude comparison result (step 504), the process of executing one of the three processes (steps 505, 506, 507) is repeated until the value of the pointer N reaches the maximum value D, and the value of the pointer N is the maximum. The process ends after waiting for the value D to be reached (NO in step 508).
  • the first process (step 505) is performed when the closing average value (N) is larger than the closing average value (N ⁇ 1).
  • the closing average value (N) A bar graph of a predetermined width is displayed in “pink” on the Nth day, with the upper line being the upper line and the average closing price (N ⁇ 1) being the underline.
  • the second process (step 506) is performed when the closing average value (N) is smaller than the closing average value (N ⁇ 1).
  • the closing average value (N) A process of displaying a bar graph of a predetermined width in “blue” on the Nth day is performed with the underlined and the closing average value (N ⁇ 1) as the overline.
  • the third process (step 507) is performed when the closing average value (N) and the closing price average value (N ⁇ 1) match, and in this case, A straight line is drawn with the same color.
  • FIG. 11 shows an example of calculating the average closing price
  • FIG. 12 shows an example of the daily short-term line by Masuda.
  • each daily bar due to Masuda's bar is represented as a bar whose upper or lower line is an average value of the closing three-day average.
  • the color of this bar is the first color (for example, pink (P)) in the case of positive rays (when the closing price moving average value after the closing price is higher than the previous closing price 3-day moving average value).
  • the second color for example, blue color (B)
  • B blue color
  • the horizontal axis is the time axis and the vertical axis is the stock price axis.
  • Masuda is drawn in the short, medium and long term.
  • such a screen is divided into two vertically, and a Masuda foot chart is drawn in the upper region and a candlestick chart is drawn in the lower region. While displaying four values (open price, high price, low price, close price), in the upper area, draw a short-, medium- and long-term Masuda chart for one or more daily, weekly and monthly bars. Yes.
  • the daily closing price is used for calculating daily bars
  • the closing price for weekends is used for calculating weekly bars
  • the closing price at the end of the month is used for monthly bars.
  • the daily closing price is used as the daily temporary closing price
  • the daily closing price is also used as the daily temporary closing price in the monthly bar.
  • the moving average value for determining each short-term, medium-term, and long-term daily bar the 3-day moving average, the 25-day moving average, and the 75-day moving average are used.
  • a 3-week moving average value, a 13-week moving average value, and a 26-week moving average value are used as moving average values for determining short-term, medium-term, and long-term legs in a weekly leg, respectively.
  • the March moving average value, the December moving average value, and the 36 month moving average value are used as the moving average values for determining the short-term, medium-term, and long-term feet on the monthly basis, respectively.
  • the data necessary for drawing the short-term, medium-term, and long-term Masuda for each of the daily, weekly, and monthly bars is downloaded from the server machine 10 via the Internet. This download is designed to be automatically performed when the client machine 20 is connected to the server machine 10. In addition, even after connection, connection to the server is performed as necessary, and the closing price at that time is acquired.
  • a new future area (specifically, an area on the right side of the current day or a specific window area on the time axis) is newly provided on the above-mentioned normal Masuda chart.
  • the usual Masuda foot it is possible to draw the short-term, medium-term, and long-term future Masuda foot for each daily and weekly foot.
  • the Masuda future foot curve (reference characters C1, C2, and C3 in FIGS. 40 to 51) is displayed in the future foot display area (see reference character W in FIGS. 40 to 51). Is displayed, an operation for moving a pre-read ruled line (see reference numeral L1 in FIGS. 40 to 51), which will be described later, to the future foot region is required (see steps 406 to 408 in FIG. 9).
  • this Masuda future leg is drawn using a 3-day, 25-day, and 75-day leg for the daily leg, and a 3-week, 13-week, and 26-week leg for the weekly leg. It is drawn using.
  • Various newly developed software (processing) is used for drawing these future legs. Hereinafter, these software will be described in detail with reference to flowcharts.
  • FIG. 13 shows a general flowchart of the 25th future creation creation process. As shown in the figure, when the process is started, first, the 25-day bar of the last five days (4 days ago, 3 days ago, 2 days ago, 1 day ago, today) is examined (step 601).
  • This processing for the 25-day bar is performed in the block diagram showing the configuration of the client machine shown in FIG. 3 with the foot color data (pink) indicating whether the negative foot or the positive foot is related to the 25-day bar from the daily bar storage unit 201b-1. This can be done by sequentially reading “P” or blue “B”) from the top (see FIG. 40A).
  • step 602 it is determined whether the arrangement of the color data is “BBBPP” (step 602) or “PPPBB” (step 604) for the 25-day bar for the latest five days.
  • the first generation drawing process step 603 is executed and “PPPBB” is set (step 604 YES).
  • step 605 the second generation / drawing process
  • step 606 the third generation / drawing process
  • step 607 a correction process (described later) Step 607) is executed.
  • the arrangement of the color data for the 25-day bar for the most recent 5 days is “BBBPP” means that “P” starts from a state where three or more “B” s are consecutive in the medium-term Masuda daily bar for 5 days. Means when a change in the foot color value is detected that continues until today.
  • the arrangement of the color data for the 25-day bar for the most recent 5 days is “PPPBB”.
  • B In the medium-term Masuda daily bar for the last 5 days, “B” This means that when a change in the foot color value is detected that continues for two or more days until today.
  • FIG. 14 shows a detailed flowchart of the first and second generation drawing processes.
  • the length of the foot of B three days ago is obtained (step 701), and the length is less than 0.05 or 0. .05 or more is determined (step 702).
  • the length of the foot of P three days ago is obtained in the same manner (step 711). It is determined whether it is less than 05 or more than 0.05 (step 712).
  • W is a future bar display window
  • L1 is a look-ahead ruled line
  • L2 is a three-day ruled line
  • C1 is a short-term Masuda daily curve
  • C2 is a medium-term Masuda daily curve
  • C3 is a long-term Masuda daily curve.
  • C1 ' is the short-term Masuda future daily curve
  • C2' is the medium-term Masuda future daily curve
  • C3 ' is the long-term Masuda future daily curve
  • t0 is today's time
  • t1 ′, t2 ′ to tn ′ are the time points from the first day of the future, the second day to the nth day.
  • Step 801 a calculation process of divergences A (1) to A (7) between each assumed closing price (today's closing price) on the future seven days and the closing price before 25 days (Ste 801) is executed.
  • FIG. 16 shows a detailed flowchart of the calculation processing of the deviations A (1) to A (7).
  • the polarity A of the divergence between the today's closing price and the closing price of m days ago ( n) is repeated until the value of the pointer n reaches “8” (NO in step 904) while incrementing the value of the pointer n by +1 and decrementing the value of the pointer m by ⁇ 1.
  • divergence polarities A (1) to A (7) are obtained by this process.
  • step 803 if five or more of the deviations A (1) to A (7) are determined to be positive (YES in step 803), the corresponding five or more plus-time drawing processing (step 805) is executed. . If it is determined that 5 or more are negative (step 804 YES), 5 or more negative drawing processing (step 806) is executed correspondingly. Further, if it is determined that none of them (steps 803 NO and 804 NO), other drawing processing (step 807) is executed. In addition, saying that it is neither of them means that there are 3 or 4 pluses.
  • FIG. 17 shows a detailed flowchart of the drawing process when plus 5 or more.
  • the process is started in the figure, first, it is determined whether or not the absolute values of the five or more numerical values are all 2% or less, and whether the length of the 25th day yesterday is 0.25% or more today. Performed (step 1001).
  • step 1001 if the determination result is affirmative (step 1001 YES), a process of drawing seven 25-day bars for P (step 1002) is executed with the inclination for the most recent seven days (see the inclination calculation method in FIG. 39 (b)). (See FIG. 44).
  • step 1003 it is further determined whether P is 0 and the plus number is 6 or less (step 1003).
  • this determination is affirmative (YES in step 1003), a process of drawing seven 25-day bars of B (step 1004) is executed with the slope of B in the last seven days (see FIG. 46).
  • step 1003 the slope of P is calculated if the 25th day of P is 3 consecutive days or more, and the slope of B is obtained if it is less than 3 days.
  • a process (step 1005) for drawing seven 25-day bars for P with a symmetrical inclination is executed (see FIG. 45).
  • FIG. 18 shows a detailed flowchart of the drawing process when five or more minus values are used.
  • determination processing of whether or not the absolute values of the five or more numerical values are all 2% or less and the length of the 25th day yesterday today is 0.25% or more. Is executed (step 1101).
  • a process of drawing seven 25-day bars of B is executed with a slope of the latest seven days (see FIG. 47).
  • step 1101 determines whether B is 0 and the plus number is 6 or less. If the above determination is affirmative (YES in step 1103), a process of drawing seven 25-day bars of P (step 1104) is executed with the slope of P in the last seven days (see FIG. 49).
  • step 1103 determines whether the above determination is negative (NO in step 1103) or not. If the above determination is negative (NO in step 1103), go back to 7 days before, and if B's 25-day bar is 3 consecutive days or more, the slope is obtained, and if it is less than 3 days, the pink slope is obtained.
  • a process (step 1105) for drawing seven 25-day bars of B with a symmetrical inclination is executed (see FIG. 48).
  • FIG. 39B Details of other drawing processes are shown in FIG.
  • a process of drawing seven 25-day legs with a slope of the color of the legs having the same color continuing for two days or more (step 1201) is executed retroactively from today to seven days ago. (See FIG. 51). Refer to FIG. 39B for how to obtain the inclination.
  • the 25-day bar of the last five days is examined (step 601), and if it is an array of “BBBPP” (step 602), it is a downward trend.
  • the drawing process (step 603) according to the predetermined rule is executed.
  • the uptrend may be converted to the downtrend.
  • the drawing process (step 605) according to a predetermined rule is performed on the assumption that the property is strong. On the other hand, if neither of them is performed, the drawing process is individually performed according to a specific correspondence by executing another drawing process (step 606).
  • correction processing (step 607) is executed.
  • FIG. 20 shows a detailed flowchart of the correction process.
  • step 1305 if the above divergence [(today's closing price ⁇ closing price before m days) / mday's closing price] is less than ⁇ 0.01 (YES in step 1305), only if the future nth is pink. (YES in step 1306), the nth future foot is corrected to blue having the same length as the previous day (step 1307).
  • FIG. 21 shows a general flowchart of the drawing process for the future three days.
  • the Masuda foot chart generation and display device of the present invention draws the 25th Masuda future daily foot as the most reliable future foot, but if necessary or automatically In particular, it is also possible to draw the 3rd day of Masuda's future.
  • step 1401 the provisional calculation process (step 1401) of the closing price for the future 7 days is executed based on the previously calculated 25-day moving average value for the future 7 days.
  • FIG. 22 shows a detailed flowchart of the process of temporarily calculating the closing price for the future 7 days from the 25-day moving average value for the future 7 days.
  • Step 1602 MC (1) which is the first value of the future closing price is predetermined using the value of the pointer n.
  • step 1401 when the provisional calculation processing of the closing price for the future 7 days (step 1401) is completed, the three-day moving average for the future 7 days is then based on the closing price for the future 7 days thus determined.
  • a value temporary calculation process (step 1402) is executed.
  • FIG. 23 shows a detailed flowchart of the three-day moving average provisional calculation process for the future seven days.
  • One of the types of arithmetic processing (steps 1703, 1705, 1706) is alternatively executed.
  • step 1704 when the value of the pointer n is “1” (step 1704 YES), the sum of the first closing price MC (1), today's closing price C (0), and yesterday's closing price C (1) is “3”. By dividing, the first three-day moving average value M3 (1) in the future is obtained (step 1705).
  • step 1704 NO When the value of the pointer n is “2” (step 1704 NO), the sum of the future closing price MC (2), the future closing price MC (1) and the today's closing price C (0) is “3”. To obtain the second three-day moving average M3 (2) in the future (step 1706).
  • the future nth closing price MC (n), the future “n ⁇ 1” th closing price MC (n ⁇ 1), and the future “n” As a value obtained by dividing the sum of the “ ⁇ 2” final value MC (n ⁇ 2) by “3”, the future nth 3-day moving average value M3 (n) is obtained (step 1703).
  • step 1403 the color determination process for tomorrow's 3-day bar (step 1403) is executed.
  • a detailed flowchart of the color determination process for tomorrow's 3-day bar is shown in FIG.
  • today's closing price is compared with today's 3-day moving average value (steps 1801, 1803). If it is determined that today's closing price is larger than today's 3-day moving average value (YES in step 1801), the first color determination process (step 1802) is executed. If it is determined that today's 3-day moving average value is larger than today's closing price (NO in steps 1801 and 1803), a second color determination process (step 1804) is executed. Further, if it is determined that today's closing price is equal to today's 3-day moving average value (NO in steps 1801 and 1803), a third color determination process (step 1805) is executed.
  • FIG. 4A A detailed flowchart of the first and second color determination processing is shown in FIG.
  • the closing price two days before is larger than the closing price of today, and the difference between today's 3-day moving average value and today's closing price is larger. Is determined to be smaller than 0.01 (step 1901).
  • this determination is affirmative (step 1901 YES)
  • the color of tomorrow's 3-day bar is determined to be blue (step 1902)
  • the above determination processing is negative (step 1901 NO)
  • the color of tomorrow's 3-day bar is determined to be pink (step 1903).
  • today's closing price is larger than the closing price two days ago, and the difference between today's 3-day moving average value and today's closing price. Is determined to be smaller than 0.01 (step 1911). If the above determination process is affirmed (YES in step 1911), the color of tomorrow's 3-day bar is determined to be pink (step 1912), whereas if the above determination process is negative (step 1912) 1911 NO), the color of tomorrow's 3-day bar is determined to be blue (step 1913).
  • FIG. 26 shows a detailed flowchart of the third color determination process.
  • today's closing price is compared with the closing price two days ago (steps 2001 and 2003), and it is determined that today's closing price is larger than the closing price two days ago. If so (YES in step 2001), the color of tomorrow's 3-day bar is determined to be pink (step 2002).
  • step 2001 NO, 2003 YES if it is determined that today's closing price is smaller than the closing price two days ago (step 2001 NO, 2003 YES), the color of tomorrow's 3-day bar is determined to be blue (step 2004). Further, if it is determined that the closing price two days ago and today's closing price are the same (steps 2001 NO and 2003 NO), the color of tomorrow's 3-day bar is determined to be white (step 2005).
  • FIG. 27 shows the details of the seven-day drawing process for the seven future days.
  • Step 2102 the process of drawing seven three-day bars by halving all the three-day bar lengths calculated from the three-day moving average value obtained in FIG.
  • step 2103 drawing with the color of tomorrow's future leg and half the length of today's three-day leg is executed.
  • the closing price for 3 days is obtained from the 3-day moving average for the first 3 days (step 2104). Thereafter, the closing price for the latter 4 days is also used to determine 3 for the latter 4 days.
  • the daily moving average value is obtained, and the process of drawing the 3 days of the last half with the length of the foot being halved is executed. As a result, the drawing process of the future 3 days is completed.
  • FIG. 28 shows an outline of the drawing process for the future 75 days.
  • the future 75-day drawing process includes seven future 75-day Masuda legs drawing processes (step 2201) and a color correction process (step 2202).
  • FIG. 29 shows a detailed flowchart of the seven 75-day drawing processes for the future.
  • the value of the number pointer n is initially set to “1”, and then the value obtained by subtracting the 75-day moving average value 6 days ago from the today's 75-day moving average value is the number of days in between.
  • a change A per day during that period is obtained (step 2302).
  • the value of the pointer n is incremented by +1, and a process for obtaining the future 75-day moving average value M75 moving average value (n) by adding n changes to today's 75-day moving average value (step 2303). ) Is repeatedly executed until the value of the pointer n reaches “8”. As a result, 75-day drawing from the first to the seventh in the future is performed.
  • FIG. 30 shows a detailed flowchart of the color correction process.
  • the value of the number pointer n is initially set to “1” and the value of the averaged number of days pointer m is set to “74” (step 2401), and then the today's closing price and the closing price of m days ago. It is determined whether or not the absolute value of the deviation is greater than 0.01 (steps 2402 and 2405).
  • step 2402 YES if the above divergence is larger than 0.01 (step 2402 YES), the n-th future foot is color-corrected to pink only when the n-th future foot is blue (YES in step 2403).
  • step 2405 if the difference between today's closing price and m-day's closing price is less than -0.01 (YES in step 2405), then only if the future nth is pink (step 2406YES), the future nth Is corrected to blue (step 2407).
  • FIG. 31 shows a general flowchart of the future leg creation processing relating to the weekly leg.
  • the future bar creation process for this weekly bar is a process of calculating the divergences P (1) and P (2) between the respective estimated closing prices for the future three weeks and the closing prices two weeks before (step 2501).
  • This includes a weekly drawing process (step 2504), a 13 weekly drawing process (step 2505), and a 26 weekly drawing process (step 2506).
  • FIG. 32 (a) shows the details of the calculation processing of the divergences P (1) and P (2) between the assumed closing price of each of the future three weeks and the closing price two weeks ago.
  • the value of the number counter n is initialized to “1” and the value of the averaging day pointer m is set to “2” (step 2601), and then the value of the pointer n is incremented by +1 and the pointer m
  • the difference P (n) between the closing price of the mth week and today's closing price is repeated until the value of the pointer n becomes “3” or more (step 2604).
  • two divergences P (1) and (2) are obtained.
  • FIG. 33 (b) shows details of the calculation process of the divergences Q (1) to Q (12) between the estimated closing price (today's closing price) for the future 13 weeks and the closing price 12 weeks ago.
  • the value of the number counter n is initially set to “1”
  • the value of the averaged number pointer m is set to “12”
  • the value of the number counter n is incremented by +1
  • the process of calculating the difference Q (n) between the closing price of m weeks ago and the closing price of today while decrementing the value of the averaged number counter m by ⁇ 1 step 2611
  • the value of the pointer n becomes “6”. It is repeatedly executed until. As a result, the deviations Q (1) to Q (5) are obtained.
  • FIG. 33 shows a detailed flowchart of the color determination process for the next three weeks.
  • the closing price of this week is compared with the 3-week moving average value (steps 2701 and 2703).
  • step 2702 if it is determined that the closing price of this week is larger than the 3-week moving average value (YES in step 2701), the first color determination process (step 2702) is executed. If it is determined that the 3-week moving average value is larger than the closing price of this week (YES in step 2703), the second color determination process (step 2704) is executed. Further, if it is determined that the closing price of this week is equal to the three-week moving average value (steps 2701 NO and 2703 NO), then a third color determination process (step 2705) is executed.
  • FIG. 34 shows a detailed flowchart of the first and second color determination processing.
  • the closing price two weeks ago is larger than the closing price of this week, and the difference between the 3-week moving average value and the closing price of today is the difference. It is determined that it is smaller than 0.01 (step 2801).
  • step 2801 YES if the above determination is affirmed (step 2801 YES), the color of the next three weeks is determined to be blue (step 2802), whereas if the above determination processing is negative (step 2801 NO) Next, the color of the three-week foot is determined to be pink (step 2803).
  • the closing price of this week is larger than the closing price of two weeks ago, and the 3-week moving average value and the closing price of this week are calculated. It is determined that the deviation is smaller than 0.01 (step 2811).
  • the color of the next three weeks is determined to be blue (step 2812), whereas if the above determination is negative (step 2811 NO) )
  • the color of the three weekly bar is determined to be pink (step 2813).
  • step 2901 YES if it is determined that the closing price of this week is larger than the closing price of two weeks ago (step 2901 YES), the color of the next three weeks will be pink (step 2902), whereas the closing price of this week If it is determined that the closing price two weeks ago is larger than that (steps 2901 NO, 2903 YES), the color of the next three weeks will be determined to be blue (step 2904).
  • step 2905 the color for the next three weeks will be determined to be white indicating that they are equal.
  • step 2504 the 3-week drawing process (step 2504), the 13-week drawing process (step 2505), and the 26-week drawing process (step 2506) are sequentially executed.
  • FIG. 36 shows a detailed flowchart of the drawing process for 3 weeks.
  • the journalizing process of P (1) and P (2) obtained as described above is performed (step 3001), and according to the journal result (step).
  • 3002 Branching to four processes (steps 3003, 3004, 3005, 3006) is performed.
  • step 3003 a process of drawing two pink three-week legs (step 3007) that is half the length of the three-week legs this week is executed. Is done.
  • step 3004 a process of drawing two blue three-week legs (step 3008) that is half the length of this week's three-week legs is executed. Is done.
  • step 3005 If P (1) is positive and P (2) is negative (step 3005), the three weekly legs of the first week pink and the second week blue will be half the length of this week's three weekly legs. A drawing process (step 3009) is executed.
  • step 3006 it is half the length of this week's 3-week bar, the first week blue, the second week pink 3-week bar A process of drawing (step 3010) is executed.
  • step 3007 to 3010 the future week 1 is the color of this week's look-ahead and the second week is the color obtained above, both of which are half the length of this week's legs.
  • a process of drawing a three-week bar (step 3011) is executed.
  • FIG. 37 shows a detailed flowchart of the 13-week drawing process.
  • step 3101 a process of drawing the future 13-week legs in two and this week's 13-week legs in the same length in pink (step 3102) is executed. . If the above determination is negative (NO in step 3101), it is further determined whether or not 3 or more are negative among Q (1) to Q (5) (step 3103).
  • step 3103 a process of drawing the future 13-week bars in two and this week's 13-week bars in the same length in blue (step 3104) is executed.
  • step 31014 a process of drawing the future 13-week bars in two and this week's 13-week bars in the same length in blue (step 3104) is executed.
  • step 3105 the process draws two future 13-week bars in the same color as the 13-week bars this week and halves the length
  • step 3201 When processing is started in the figure, the value of the number pointer n is initially set to “1” (step 3201), and then the 26-week moving average value of this week is subtracted from the 26-week moving average value of the previous week. Is divided by “2” to obtain the change per day of the 26-week moving average (step 3202).
  • the short-term, medium-term, and long-term Masuda future daily bars, short-term, medium-term, and long-term Masuda future weekly bars are appropriately selected as future areas on the Masuda chart.
  • it can be drawn together with the normal Masuda foot curve, which allows the user to visually recognize how the normal Masuda foot curve will change in the future, which allows the user to This is advantageous in determining the purchase timing.
  • the present invention it is possible to continuously draw a Masuda future leg straight line on the Masuda leg chart in addition to the Masuda leg curve, so that it can be traded in markets such as stocks, bonds, exchange rates, commodities, etc.
  • the price trend of the target object can be informed to the user for the near future, and the usability of this type of chart can be improved significantly.
  • FIG. 1 is a configuration diagram of a stock price chart generation system to which the present invention is applied. It is a block diagram which shows the structure of a server apparatus. It is a block diagram which shows the structure of a client machine. It is a figure which shows an example of stock price information. It is a figure which shows the data content stored in a data storage part. It is a schematic flowchart which shows the operation content of a server apparatus. It is a flowchart which shows the detail of stock price information input processing. It is a flowchart which shows the detail of foot data preparation processing. It is a flowchart which shows the operation

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Abstract

【課題】将来予測を的確に行うことができると共に、予測結果を図表化して描くことが容易であり、描かれた図表によって、ユーザに対し売り買いのタイミングを把握するに必要な情報を的確に提供することができ、しかも、過去における価格推移等のデータに依存することなく予測を行うことができる。 【解決手段】　日足、週足、又は月足に関する短期、中期、及び長期の増田足曲線を生成描画する増田足曲線生成描画手段と、日足又は週足に関する短期、中期、及び長期の増田未来足曲線を生成描画する増田未来足曲線生成描画手段とを有し、増田未来足曲線生成描画手段は、明日以降、所定日数分の中期増田未来日足列を生成して描画する中期増田未来日足曲線生成描画手段を含む、株価チャートの生成表示装置として構成する。

Description

増田足チャートの生成表示装置
　この発明は、株、債権、為替、商品などのように市場で取引される対象物の価格動向を、日足、週足、又は月足に係る短期増田足曲線、中期増田足曲線、及び長期増田足曲線からなる３本の増田足曲線を使用して表現する増田足チャートの生成表示装置に関する。
　本出願人は、先に、初心者にも見やすく、かつ株価動向予測にも好適な株価チャート（一般に「増田足チャート」と称される）を提案している（特許文献１参照）。すなわち、この増田足チャートによれば、株価チャートの時間軸方向の１単位（日足、週足、又は月足）は、相前後する一対の移動平均値を上下端としかつ増減傾向に対応する足色を有する足（垂直バー）で表される。
　また、本出願人は、先に、短期、中期、長期の各移動平均値相互の大小関係に基づいて、株価チャートを時間軸に沿う６つの区間に分類して傾向を把握する方法を提案している。すなわち、この分類方法（一般に、「６色パターン分類」と称される）によれば、いずれの銘柄の株価チャートも、上昇トレンドの入り口に相当するパターンＡ区間（短期＞長期＞中期）、上昇トレンドに相当するパターンＢ区間（短期＞中期＞長期）、上昇トレンドの崩れに相当するパターンＣ区間（中期＞短期＞長期）、下降トレンドの入り口に相当するパターンＤ区間（中期＞長期＞短期）、下降トレンドに相当するパターンＥ区間（長期＞中期＞短期）、下降トレンドの終縁に相当するパターンＦ区間（長期＞短期＞中期）に分類される（特許文献２参照）。
　そして、このような６色パターン分類を利用すれば、例えば、下降トレンドの終縁に相当するパターンＦ区間で「買い」を入れる一方、上昇トレンドの崩れに相当するパターンＣ区間で「売り」を入れることによって、初心者等にあっても比較的容易に売買利益を上げることができるとされている。
　もっとも、そのような６色パターン分類といった便利な機能があるとはいえ、必ずしもそれだけで常に確実に売買利益を上げることができるとは限らない。なぜなら、６色パターン分類の推移は必ずしも規則的に現れるとは限らず、しばしば６色パターンの到来順序に狂いを生じ、これが原因で買いタイミングや売りタイミングを誤ることがあるからである。そのため、確実に買いタイミングや売りタイミングを掴むためには、単に６色パターンに頼るのみならず、短期、中期、長期各足の絡み（個々の足の長さ、それらの足の乖離、終値との距離等々）をも把握する必要があり、これは初心者にとっては負担が大きく、使い勝手が悪いという問題点があった。
特開２００３－１１８２６８号公報 特開２００３－８５３８１号公報
　このような問題点を解決するための１つの案としては、買いタイミングや売りタイミングを得るために必要な高度な判断を熟練者の知識が組み込まれたコンピュータにより実現させることによって、将来予測を行うと共に、こうして得られた将来の予測結果を、当該チャートの未来領域に具体的に描き出すことによって視覚化することが考えられる。このような手法によれば、初心者であっても、単にチャートの未来領域における表示を観察するだけで、売り買いに必要な情報を容易に取得することができる。
　ところで、この種の株価チャートにおいては、ローソク足チャートのように、始値・高値・安値・終値といった瞬時値情報を用いて表すものと、移動平均線チャートのように所定の平均化時間を基準とする移動平均値を用いて表すものと、上げ下げのパーセントに基づくものといったような様々なものが存在する。それらのチャートにおいて、将来の予測値を図表化して描くためには、いくつかの問題点が存在する。
　すなわち、例えば、ローソク足において、将来の予測値を図表化して描こうとした場合、もともと、ローソク足は、始値・高値・安値・終値が分からなければ描くことはできないが、それらの値を正確に予測することは至難の業であり、そのため、ローソク足チャートにおいて将来を予測した場合、せいぜい上昇トレンド又は下降トレンドにあることを示す矢印を描く程度のことしかできず、利用者に対して必ずしも有効な情報を与えることができない。
　また、移動平均線を利用するチャートにあっては、それを描くための情報としては移動平均値が予測できれば足りるため、将来の予測結果を図表化することは比較的に容易ではあるが、過去の移動平均値の推移のみに基づき将来を正確に予測することは必ずしも容易なことではなく、また移動平均値曲線それ自体には売り買いのポイントを的確に表示する術がないため、仮に将来の予測値を移動平均値の形で描いたとしても、それをもって利用者に有効な情報を提供できるとは限らない。
　また、上がり又は下がりの程度をパーセント（割合）で示すようにしたチャートにあっては、変動幅が１００％で制限されるため、変動幅が特に大きな銘柄等にあっては、高値圏又は底値圏における売り買いのタイミングを把握することが困難となり、将来予測は比較的容易である反面、利用者にとっては高値圏又は底値圏における判断が難しいという難点がある。
　このように、従来株価チャートには、瞬時値をベースとするもの、平均値をベースとするもの、パーセント（割合）をベースとするものといった様々なものが存在するが、それらのチャートに予測値の表示という手法を導入しようとすると、いずれのチャートにあっても一長一短があり、ユーザに対して必ずしも有効な情報を与えることができないという問題点が指摘されていた。
　加えて、従来の株価予測手法としては、一般に、過去における株価の推移を類型化する一方、これに現在の株価の状況を当て嵌めて将来予測を行うものであるため、その時々の状況に合わせて適切な株価予測を行うためには、相当多数の過去のデータの蓄積が必要とされると共に、それでも株価の変動要因は区々であるため、必ずしも、正確な株価予測は原理上からみても限界があると言う問題点も指摘されている。
　この発明は、このような従来の問題点に着目してなされたものであり、その目的とするところは、将来予測を的確に行うことができると共に、予測結果を図表化して描くことが容易であり、描かれた図表によって、ユーザに対し売り買いのタイミングを把握するに必要な情報を的確に提供することができ、しかも、過去における価格推移等のデータに依存することなく予測を行うことが可能なチャートの生成表示装置を提供することにある。
　この発明のさらに他の目的並びに作用効果については、明細書の以下の記述を参照することにより、当業者であれば容易に理解されるであろう。
　上述の技術的課題は、以下の構成を有する増田足チャートの生成表示装置によって解決することができる。
　すなわち、この増田足チャートの生成表示装置は、株、債権、為替、商品などのように市場で取引される対象物の価格動向を、日足、週足、又は月足に係る短期増田足曲線、中期増田足曲線、及び長期増田足曲線からなる３本の増田足曲線を使用して表現することを前提とする。
　この増田足チャートの生成表示装置には、基礎データ記憶手段と、増田足曲線生成描画手段と、増田未来足曲線生成描画手段とが備えられている。
　基礎データ記憶手段には、現時点より所定期間遡る一連の日値列、週値列、及び月値列、それら一連の日値列、週値列、及び月値列のそれぞれに関する一連の短期移動平均値列、中期移動平均値列、及び長期移動平均値列、並びに、日足、週足、及び月足の各上下端を規定する一対の隣接移動平均値列、及びそれらの日足、週足、及び月足の陰陽の別（すなわち、上昇傾向の「足」（例えば、ピンク色）か、減少傾向の「足」（例えば、ブルー色）かの別）を示す足色値列が基礎データとして記憶されている。
　また、増田足曲線生成描画手段は、基礎データ記憶手段に記憶された基礎データに基づいて、日足、週足、又は月足に関する短期、中期、及び長期の増田足曲線を生成描画する機能を有する。
　さらに、増田未来足曲線生成描画手段は、基礎データ記憶手段に記憶された基礎データに基づいて、日足又は週足に関する短期、中期、及び長期の増田未来足曲線を生成描画する機能を有するものである。そして、特に重要な点は、この増田未来足曲線生成描画手段は、未来所定日数分の中期増田未来日足列を生成して描画する中期増田未来日足曲線生成描画手段を含むことにある。
　すなわち、基礎データ記憶手段に記憶された基礎データに基づいて、日足、週足、又は月足に関する短期、中期、及び長期の増田足曲線を描画すると共に、それに加えて、日足又は週足に関する短期、中期、及び長期の増田未来足曲線についても生成描画させることができる。そして、特に増田未来足曲線としては、未来所定日数分の中期増田未来日足列が生成描画される。
　このような構成によれば、増田足チャートにおいては、短期増田日足曲線は一般に経済活動の一週を、中期増田日足曲線は経済活動の一月を、長期増田日足曲線は経済活動の四半期を代表することが多いため、それらの中で最も経済活動のトレンドを反映しやすい中期増田日足曲線をベースとすることから、増田足チャートの未来足領域には、値動きのトレンドの変化を中期増田日足曲線をもって明瞭に表示させることが可能となる。
　加えて、この中期増田未来日足曲線によれば、それを構成する一対の移動平均値から終値を安定的に逆算することができるため、これをもって増田足チャートを構成する短期未来日足曲線を正確に再現させることもできる。
　この発明の好ましい実施の形態においては、中期増田未来日足曲線生成描画手段が、本日の日値と明日以降所定日数分の各日のそれぞれから中期区間相当日数分だけ遡った各日の日値のそれぞれとの乖離値列を求めると共に、それらの乖離値列の極性別個数内訳を求め、大多数がいずれの極性に属するかの判断結果に応じて、所定ルールにしたがって明日以降所定日数分の中期増田未来日足列を生成して描画する第１の中期増田未来日足列生成描画手段を含むようにしてもよい。
　このような構成によれば、本日値と未来所定日数のそれぞれから中期相当の日数分遡った日の各日値のそれぞれとの乖離を踏まえた上で、所定のルールに従って未来所定日数分の中期増田未来日足列を生成するようにしているため、比較的予測精度の高い中期増田未来日足曲線を正確に描画することができる。
　また、好ましい他の実施の形態においては、直近の所定日数分の中期増田日足列において、第１の足色値が所定本数以上連続する状態から第２の足色値が所定本数以上本日に至るまで連続すると言った足色値の変化が検出されたとき、所定のルールにしたがって明日以降所定日数分の中期増田未来日足列を生成して描画する第２の中期増田未来日足列生成描画手段を含むようにしてもよい。
　このような構成によれば、中期増田未来日足曲線の性質として、第１の足色が所定本数以上連続する状態から第２の足色が所定本数以上最新の日足に至るまで連続する状態への変化が存在すると、以後第２の足色がそれ以降継続する傾向が強いため、これをもって、上述の中期相当日数だけ離れた日値同士の乖離を見ることなく、直ちに中期増田未来日足の描画が可能となり、描画処理をその分だけ簡素化することができる。
　また、好ましい他の実施の形態においては、本日の日値と明日以降所定近日数分の各日のそれぞれから中期区間相当日数分だけ遡った各日の日値のそれぞれとの乖離値列を求めると共に、それらの乖離値列の絶対値が所定値を越えるか否かの判断結果に応じて、所定のルールにしたがって明日以降所定近日数分の中期増田未来日足列を修正する修正手段をさらに含むようにしてもよい。
　このような構成によれば、全体としては中期相当日数分だけ離れた日値同士の乖離を参考としつつも、未来直近所定日数分の中期増田未来日足についてはより精度の高い予測結果をもって修正されるため、全体として中期増田未来日足曲線の精度を向上させることができる。
　また、好ましい他の実施の形態においては、中期増田未来日足曲線生成描画手段により生成された明日以降所定日数分の中期増田未来日足列に基づいて、明日以降所定日数分の短期増田未来日足列を生成して描画する短期増田未来日足曲線生成描画手段をさらに含むものであってもよい。
　このような構成によれば、増田足チャートの未来領域には、中期増田未来日足曲線のみならず、短期増田未来日足曲線についても明瞭に描かれるため、短期中期いずれの増田足曲線についても将来の推移を確かな確度で知らしめることができ、それらの絡みを考慮することで将来予測をより的確に行うことが可能となる。
　また、好ましい他の実施の形態においては、短期増田未来日足曲線生成描画手段が、日値列仮算出手段と、短期移動平均値列仮算出手段と、足色決定手段と、短期増田未来日足列生成描画手段とを含むように構成してもよい。
　ここで、日値列仮算出手段は、中期増田未来日足曲線生成描画手段により生成された明日以降所定日数分の中期増田未来日足列から逆算して求められた明日以降所定日数分の中期移動平均値列に基づいて、明日以降所定日数分の日値列を仮算出する。
　短期移動平均値列仮算出手段は、日値列仮算出手段にて算出された明日以降所定日数分の日値列に基づいて、明日以降所定日数分の短期移動平均値列を仮算出する。
　足色決定手段は、今日の日値と今日の短期移動平均値との大小比較の判断結果に応じて、所定のルールにしたがって明日の短期増田未来日足の足色を決定する。
　短期増田未来日足列生成描画手段は、短期移動平均値列仮算出手段により得られる短期移動平均値列に基づいて算出される短期増田未来日足列の明日以降直近所定本数の足色の全てが、足色決定手段にて決定された明日の短期増田未来日足の足色と同一か否かの判断結果に応じて、所定のルールにしたがって明日以降所定日数分の短期増田未来日足列を描画する。
　このような構成によれば、日値列仮算出手段にて算出された未来所定日数分の日値列に基づいて、未来所定日数分の短期移動平均値列を仮算出すると共に、陰陽色決定手段により明日の短期増田未来日足の陰陽色を決定し、さらに短期増田未来日足列の未来直近所定本数の陰陽色の全てが、陰陽色決定手段にて決定された明日の短期増田未来日足の陰陽色と同一か否かの判断結果を踏まえて、未来所定本数の短期増田未来日足列を描画するようにしているため、こうして得られた未来所定本数の短期増田未来日足列の予測精度が一層向上することとなる。
　また、好ましい他の実施の形態においては、昨日以前所定日数分の長期増田日足曲線の延長線上に、明日以降所定日数分の長期増田未来日足列を生成して描画する長期増田未来日足列生成描画手段をさらに含む、ようにしてもよい。
　このような構成によれば、増田足チャートの未来領域には、中期増田未来日足曲線、短期増田未来日足曲線、長期増田未来日足曲線を描くことができる。
　また、好ましい他の実施の形態においては、長期増田未来日足列生成描画手段は、変化分算出手段と、長期移動平均値列算出手段と、長期増田未来日足列描画手段と、修正手段とを含むように構成してもよい。
　ここで、変化分算出手段は、今日の長期移動平均値と今日より所定日数遡った日の長期移動平均値とを結ぶ直線における１日あたりの変化分を算出する。
　長期移動平均値列算出手段は、変化分算出手段にて算出された１日あたりの変化分と本日の長期移動平均値とに基づいて、日足に関する明日以降所定日数分の長期移動平均値列を算出する。
　長期増田未来日足列描画手段は、長期移動平均値列算出手段にて算出された未来所定日数分の長期移動平均値列に基づいて、未来所定日数分の長期増田未来日足列を生成して描画する。
　修正手段は、本日の日値と明日以降所定近日数分の各日のそれぞれから長期区間相当日数分だけ遡った各日の日値のそれぞれとの乖離値列を求めると共に、その乖離の絶対値が所定値を越えるか否かの判断結果に応じて、所定のルールにしたがって明日以降直近所定日数分の長期増田未来日足列を修正する。
　このような構成によれば、短期、中期、長期増田未来日足列を生成することに加え、特に長期増田未来日足列の生成を高精度に行うことができる。
　また、好ましい他の実施の形態においては、増田未来足曲線生成描画手段は、未来所定週数分の短期増田未来週足列、中期増田未来週足列、及び長期増田未来週足列のそれぞれを生成して描画する増田未来週足列生成描画手段をさらに含むように構成してもよい。
　このような構成によれば、増田足チャートの未来足領域には、必要により、増田未来日足曲線に代えて、増田未来週足曲線を描くことも可能となる。
　好ましい他の実施の形態においては、増田未来週足列生成描画手段が、第１の乖離極性算出手段と、第２の乖離極性算出手段と、足色決定手段と、短期増田未来週足描画手段と、中期増田未来週足描画手段と、長期増田未来週足列描画手段とを含む、ようにしてもよい。
　ここで、第１の乖離極性算出手段は、今週の週値と来週以降所定週数分の各週のそれぞれから短期区間相当週数分だけ遡った各週の週値のそれぞれとの乖離の極性を求める。
　また、第２の乖離極性算出手段は、今週の週値と来週以降所定週数分の各週のそれぞれから中期区間相当週数分だけ遡った各週の週値のそれぞれとの乖離の極性を求める。
　足色決定手段は、今週の週値と来週から短期区間相当週数分だけ遡った週の週値との大小関係の判断結果に基づいて、所定のルールにしたがって来週の短期未来週足の足色を決定する。
　短期増田未来週足描画手段は、第１の乖離極性算出手段にて算出された一連の乖離極性列を予め用意された類型パターンと照合すると共に、その照合結果に応じて、所定のルールにしたがって、来週以降所定週数分の短期増田未来週足を描画する。
　また、中期増田未来週足描画手段は、第２の乖離極性算出手段にて算出された一連の乖離極性列の極性別個数内訳において正負いずれの個数が優勢であるかの判断結果に応じて、所定のルールにしたがって、来週以降所定週数分の中期増田未来週足列を描画する。
　さらに、長期増田未来週足列描画手段は、今週の長期移動平均値と今週より所定週数遡った週の長期移動平均値とを結ぶ直線における１週あたりの変化分を算出すると共に、算出された１週あたりの変化分と今週の長期移動平均値とに基づいて、来週以降所定週数分の長期移動平均値列を算出し、算出された長期移動平均値列に基づいて、来週以降所定週数分の長期増田未来週足列を生成して描画する。
　このように、本発明の増田足チャートの生成表示装置によれば、従前から存在した通常の短期、中期、長期増田足曲線に加えて、その未来領域には、短期、中期、長期の増田未来日足及び週足曲線を描くことができ、これに基づいて、ユーザは株、債権、為替、商品などのように市場で取引される各種の対象物の動向価格を、実際に図示された将来の値動きを参照しながら、その売り買いのタイミングを適切に把握することができるのである。
　なお、以上の増田足チャートの生成表示装置は、別の観点から見れば、コンピュータを、上述の増田足チャートの生成表示装置として機能させるためのコンピュータプログラムとしても把握することができることは勿論である。
　本発明によれば、株、債権、為替、商品などのように市場で取引される対象物の価格動向を、日足、週足、又は月足にかかる短期増田足曲線、中期増田足曲線、及び長期増田足曲線からなる３本の増田足曲線を使用して表現する増田足チャートにおいて、これに新たに増田未来足チャート表示領域を設けると共に、この領域には、必要に応じて、短期、中期、長期の増田未来日足、週足を表示させることができ、これに基づいてユーザは、上記対象物の将来における価格動向を適切に把握しつつ、売り買いのタイミングを認識することが可能となる。
　以下に、この発明に係る増田足チャートの生成表示装置の好適な実施の一形態を添付図面を参照しながら詳細に説明する。
　本発明の実施の一形態であるクライアント・サーバ方式による株価チャート表示システムの構成図が図１のブロック図に概念的に示されている。
　同図に示されるように、この株価チャート表示システム１００は、サーバ装置（Ｗｅｂサーバ）１０とクライアント機（例えば、パソコン、ＰＤＡ、携帯電話機など）２０とをインターネット４０を介して接続可能に構成してなるものである。なお、図において３０は証券取引所などの株価情報発行元である。
　サーバ装置の構成を示すブロック図が図２に示されている。同図に示されるように、サーバ装置１０は、本体部１０１と入力部１０２と出力部１０３とを含んでいる。
　本体部１０１は、中央処理部１０１ａと株価記憶部１０１ｂと足データ記憶部１０１ｃとを含んでいる。
　中央処理部１０１ａは、サーバ装置としての機能を実現するために必要なコンピュータプログラムを記憶するプログラム記憶装置１０１ａ－２と、プログラム記憶装置１０１ａ－２に記憶されたコンピュータプログラムを適宜に読み出して実行することにより、サーバ装置としての各種の機能を実現するＣＰＵ１０１ａ－１とを含んでいる。プログラム記憶装置１０１ａ－２に記憶されたコンピュータプログラムとしては、後に図６以降のフローチャートを参照して説明される各種のコンピュータプログラムを挙げることができる。
　株価記憶部１０１ｂは、この例では、サーバ装置１０の内部に設けられたハードディスクの記憶エリアの一部割り当てにより実現されている。この株価記憶部１０１ｂには、予め決められた一群の銘柄のそれぞれに関する直近の所定最大期間分の株価情報を含むデータベースが記憶されている。このデータベースは、後に詳細に説明するように、入力部１０２を構成する送受信部１０２ｂの作用により、株価情報発行元３０からインターネットを介して取得される株価情報（この例では東証一部の約１６６０銘柄を含む）に基づいて構築されたものである。
　株価記憶部１０１ｂに記憶されたデータベースに含まれる株価情報の一例が図４に示されている。同図に示されるように、この株価情報は、１つの株銘柄に対し、株価情報が取得された「日付」と「始値」と「高値」と「安値」と「終値」と「出来高」とを、１日分のデータとして関連づけして記憶させることにより構成されている。なお、「日付」は、例えば日足においては、短期終値平均値の算出を行う場合に、当日と、１つ前と、２つ前の株価（終値）を特定する際に参照される。
　本実施の形態では、日足の作成には、最新の４５０日分の日足（終値）データが、週足の作成には、最新の１９２週分の週足（終値）データが、月足の作成には、最新の１７６月分の月足（終値）データがそれぞれ使用される。そのため、株価記憶部１０１ｂには、これらの演算を行うために必要な少なくとも所定最大日数（Ｎ日）分の株価情報が記憶されることとなる。
　足データ記憶部１０１ｃには、日足の短期・中期・長期の増田足曲線を描画するに必要な足データを記憶する日足記憶部１０１ｃ－１と、週足の短期・中期・長期の増田足曲線を描画するに必要な足データを記憶する週足記憶部１０１ｃ－２と、月足の短期・中期・長期の増田足曲線を描画するに必要な足データを記憶する月足記憶部１０１ｃ－３が含まれている。
　足データ記憶部１０１ｃの日足記憶部１０１ｃ－１、週足記憶部１０１ｃ－２、月足記憶部１０１ｃ－３にそれぞれ保存される足データの内容が図５に示されている。
　同図に示されるように、日足記憶部１０１ｃ－１には、各株銘柄毎に、３日～Ｄ日目（Ｄ日目を最新日と仮定）における短期・中期・長期の終値平均値と各日の終値（今回終値）とが各日の日付と共に記憶されている。
　なお、「日付」は、日足データ算出の基準となる日であり、例えば、日足における短期終値平均値を算出する場合は、３日目に該当する日（当日）が、７月１０日とすると、演算には、７月９日と７月８日の株価（終値）が必要であり、この場合に、終値短期平均値を算出した日である７月１０日が記憶される。
　また、データの先頭が「３日目」となっているのは、日足データとしての短期終値平均値の算出には、それ以前の２日分の終値平均値が必要とされるためである。同様の理由から、中期終値平均値が保存されるのは２５日目以降であり、長期終値平均値が保存されるのは７５日目以降となる。
　週足記憶部１０１ｃ－２には、各株銘柄毎に、３週目～Ｗ週目までの各週の短期・中期・長期の終値平均値と各週の終値（その週の最終日とされる日の終値）とが日付と共に記憶される。
　なお、「日付」は、週足データ算出の基準となる日であり、例えば、週足における短期終値平均値を算出する場合は、３週目に該当する日（当日が、７月１０日とすると、演算には、例えば、先週にあたる７月２日と先々週にあたる６月２５日の株価（終値）が必要であり、この場合に、終値平均値を算出した日である７月１０日）が記憶される。
　また、データの先頭が「３週目」となっているのは、週足データとしての短期終値平均値の算出には、それ以前の２週分の終値平均値が必要とされるためである。同様の理由から中期終値平均値が保存されるのは１３週目以降であり、長期終値平均値が保存されるのは２６週目以降となる。
　月足記憶部１０１ｃ－３には、各株銘柄毎に、３月目～Ｍ月目までの各月の短期・中期・長期の終値平均値と各月の終値（その月の最終日とされる日の終値）とが日付と共に記憶される。
　なお、「日付」は、月足データ算出の基準となる日であり、例えば月足における短期終値平均値を算出する場合は、３月目に該当する日（当日が７月３１日とすると、演算には、例えば、先月にあたる６月３０日と先々月にあたる５月３０日の株価（終値）が必要であり、この場合に終値平均値を算出した日である７月３１日）が記憶される。
　また、月足記憶部におけるデータの先頭が「３月目」となっているのは、月足データとしての短期終値平均値の算出には、それ以前の２月分の終値平均値が必要とされるためである。同様の理由から、中期終値平均値が保存されるのは、１２月目以降であり、長期終値平均値が保存されるのは、３６月目以降となる。
　再び、図２に戻って、入力部１０２には、キーボード１０２ａと送受信部１０２ｂと図示しないマウスなどのポインティングデバイスが含まれている。キーボード１０２ａは、会社情報の登録や会社の株価情報の随時入力などに使用される他、後述する出力部１０３としてのディスプレイ装置１０３ａに所望の銘柄のチャートを表示する際に、その銘柄の銘柄（又は、便宜上銘柄コード）を入力するためにも使用される。
　株価情報発行元３０で取り扱っている株の銘柄数は、店頭銘柄も含めると、約４８００銘柄にも及ぶ。これらの株価情報を終値が発表される午後３時以降に、全てキーボード１０２ａから手入力することは、多大なる時間と労力を必要とする上、入力ミスも避けがたい。そのため、株価情報発行元３０である例えば証券取引所から提供される株価情報をインターネット４０を介してオンラインで取り込むための送受信部１０２ｂが設けられている。なお、キャッシュメモリ１０２ｂ－１は、送受信手段１０２ｂを介して取り込まれた株価情報の一時記憶手段として記憶される。
　出力部１０３は、本体部１０１に接続されたディスプレイ装置１０３ａとプリンタ装置１０３ｂとを含んで構成される。ディスプレイ装置１０３ａ並びにプリンタ装置１０３ｂは、処理部１０１ａが有するプログラム記憶装置１０１ａ－２に記憶されたプログラムに従って、入力部１０２から株価や株価に関する情報を入力するための入力画面を表示並びにプリントアウトしたり、足データ記憶部１０１ｃに格納された日足・週足・月足の各データに基づいて、日足・週足・月足に関する短期・中期・長期の増田足曲線などなどを表示及びプリントアウトする。
　なお、増田足曲線を表示並びにプリントアウトする動作は、クライアント機における動作と基本的には同様であるから、クライアント機における該当する動作の説明に委ねることとする。
　次に、クライアント機（例えば、パソコン、ＰＤＡ、携帯電話機などで構成される）２０について説明する。クライアント機の構成を示すブロック図が図３に示されている。
　同図に示されるように、クライアント機２０についても、本体部２０１と入力部２０２と出力部２０３とを含んでいる。
　本体部２０１は、中央処理部２０１ａと足データ記憶部２０１ｂとを含んでいる。中央処理部２０１ａは、サーバ装置としての機能を実現するために必要なコンピュータプログラムを記憶するプログラム記憶装置２０１ａ－２と、プログラム記憶装置２０１ａ－２に記憶されたコンピュータプログラムを適宜読み出して実行することにより、クライアント機としての各種の機能を実現するＣＰＵ２０１ａ－１とを含んでいる。プログラム記憶装置２０１ａ－２に記憶されたコンピュータプログラムとしては、後にフローチャートを参照して説明される各種のコンピュータプログラムを挙げることができる。
　足データ記憶部２０１ｂには、クライアント機２０からの送信リクエストに応じてサーバ装置１０から返送された１又は２以上の銘柄に関する、日足の短期・中期・長期の増田足曲線を描画するに必要な足データを記憶する日足記憶部２０１ｂ－１と、週足の短期・中期・長期の増田足曲線を描画するに必要な足データを記憶する週足記憶部２０１ｂ－２と、月足の短期・中期・長期の増田足曲線を描画するに必要な足データを記憶する月足記憶部２０１ｂ－３が含まれる。
　なお、足データ記憶部２０１ｂの日足記憶部２０１ｂ－１、週足記憶部２０１ｂ－２、月足記憶部２０１ｂ－３にそれぞれ格納される足データの内容は、先に図５を参照して説明したサーバ装置１０の日足記憶部１０１ｃ－１、週足記憶部１０１ｃ－２、月足記憶部１０１ｃ－３に格納される足データの内容と基本的には同様であるから説明は省略する。
　再び、図３に戻って、入力部２０２には、キーボード２０２ａと送受信部２０２ｂと図示しないマウスなどのポインティングデバイスが含まれている。キーボード２０２ａは、クライアント機２０からサーバ装置１０へと各種の指示操作を行うために使用される。この指示操作には、送信リクエストに対する銘柄指定操作、日足・週足・月足といった足種別の指定操作、短期・中期・長期といった平均化期間の指定操作、パターン別出現数データの送信要求操作、などなどが含まれる。また、送受信部２０２ｂは、クライアント機２０とサーバ装置１０との間のインターネットを経由する通信に使用される。
　出力部２０３は、本体部２０１に接続されたディスプレイ装置２０３ａとプリンタ装置２０３ｂとを含んで構成される。ディスプレイ装置２０３ａ及びプリンタ装置２０３ｂは、足データ記憶部２０１ｂに格納された日足・週足・月足の各データに基づいて、日足・週足・月足に関する短期・中期・長期の増田足曲線などなどを表示並びにプリントアウトするために使用される。
　次に、サーバ装置１０のソフトウェア構成について説明する。サーバ装置の動作内容を示す概略フローチャートが図６に示されている。
　同図において、処理が開始されると、まず、データベース構築のために株価情報入力処理（ステップ１０１）が実行される。株価情報入力処理（ステップ１０１）の詳細が図７のフローチャートに示されている。
　同図に示されるように、株価入力処理においては、まず当日の株価をインターネットを介して受信して（ステップ２０１）、キャッシュメモリ１０２ｂ－１に書き込んだ後（ステップ２０２）、キャッシュメモリ１０２ｂ－１にデータがあることをチェックする（ステップ２０３）。
　キャッシュメモリ１０２ｂ－１にデータがあれば（ステップ２０３ＹＥＳ）、キャッシュメモリ１０２ｂ－１から１件目のデータを読み出し（ステップ２０４）、読み出したデータの銘柄をキーとして株価記憶部１０１ｂを検索する（ステップ２０５）。
　株価記憶部１０１ｂにそのデータが存在すれば（ステップ２０６ＹＥＳ）、当日分の株価を株価記憶部１０１ｂに書き加えるのに対して（ステップ２０９）、株価記憶部１０１ｂにそのデータが存在しなければ（ステップ２０６ＮＯ）、当日分の株価と銘柄情報とを新たに株価記憶部１０１ｂに書き込んだ後（ステップ２０７）、エラーとして銘柄、株価、日付などをプリントアウトする（ステップ２０８）。
　以上の動作（ステップ２０５～２０９）を、キャッシュメモリ１０２ｂ－１のデータがなくなるまで（ステップ２１０ＮＯ）、キャッシュメモリ１０２ｂ－１から次々とデータを読み出す度に（ステップ２１１）、繰り返し実行する。
　これにより、株価記憶部１０１ｂ内には、株価情報発行元からインターネットを介して取得される株価情報に基づいて、一群の銘柄のそれぞれに関する直近の所定最大期間分の株価情報を含むデータベースが構築される（図４参照）。
　図６に戻って、株価情報入力処理（ステップ１０１）が終了すると、続いて、当日入力ありを条件として（ステップ１０２ＹＥＳ）、足データ作成処理（ステップ１０３）が実行される。足データ作成処理（ステップ１０３）の詳細を示すフローチャートが図８に示されている。同図に示されるように、足データ作成処理においては、まず、株価記憶部１０１ｂから１件目の銘柄のデータを読み出した後（ステップ３０１）、その銘柄のデータに基づいて、日足、週足、月足の各足について、短期、中期、長期の終値移動平均値（ＭＡ１、ＭＡ２、ＭＡ３）を演算により求める（ステップ３０２）。
　しかる後、足データ記憶部１０１ｃから該当する銘柄のデータを読み出し（ステップ３０３）、該当するデータの有無を判定する（ステップ３０４）。ここで、該当するデータ有りと判定されるときには（ステップ３０４ＹＥＳ）、足データ記憶部の該当銘柄データに演算値（ＭＡ１，ＭＡ２，ＭＡ３）を書き加えるのに対して（ステップ３０５）、該当データ無しと判定されるときには（ステップ３０４ＮＯ）、その演算値（ＭＡ１，ＭＡ２，ＭＡ３）と銘柄情報とを新たに足データ記憶部に書き込んだ後（ステップ３０６）、エラーとして、銘柄、演算結果、日付などをプリントアウトする（ステップ３０７）。
　以上の動作（ステップ３０２～３０７）を、株価記憶部１０１ｂのデータがなくなるまで（ステップ３０８）、実行する。
　これにより、足データ記憶部１０１ｃ内には、日と週と月とから選ばれた少なくとも１の時間単位における基準時の直近の短期間、中期間、長期間の株価の移動平均値のそれぞれを求めるための演算を、データベース上の予め決められた銘柄それぞれの株価情報に基づいて実行した結果として求められた短期間、中期間、長期間の株価の移動平均値データ列が、銘柄別に記憶されることとなる（図５参照）。
　再び、図６に戻って、足データ作成処理（ステップ１０３）が終了すると、続いて、受信チェックを行いつつ（ステップ１０４）、クライアント機２０からの送信リクエスト待機状態となり（ステップ１０５）、この状態においてクライアント機２０から送信リクエストが到来すると（ステップ１０５ＹＥＳ）、当該クライアント機２０に対して、送信リクエストに対するレスポンスとして、足データ記憶部１０１ｃに格納された足データが送信される（ステップ１０６）。
　なお、クライアント機２０からの送信リクエストには、銘柄指定データ、足種別（日足、週足、月足）指定データ、平均化期間（短期、中期、長期）指定データなどなどが含まれており、サーバ装置１０からクライアント機２０に対するレスポンスはこれらの指定データに従って実行される。
　次に、クライアント機２０のソフトウェア構成について説明する。クライアント機の動作内容を示す概略フローチャートが図９に示されている。
　同図に示されるように、クライアント機２０はサーバ装置１０に対して送信リクエストを送信した後（ステップ４０１）、サーバ装置１０からのレスポンス到来を待機する状態となる（ステップ４０２，４０３）。この送信リクエストには、銘柄指定データが少なくとも含まれている。
　この状態において、クライアント機２０からの送信リクエストに対するレスポンスとして足データが到来すると（ステップ４０３ＹＥＳ）、それらのデータはクライアント機２０に受信されて、足データ記憶部２０１ｂに格納される（ステップ４０４）。
　しかる後、増田足表示処理（ステップ４０５）が実行される。増田足表示処理の詳細を示すフローチャートが図１０に示されている。
　図１０において処理が開始されると、まず、データ最大値Ｄに「４５０」をセットし（ステップ５０１）、さらに日足記憶部６ａから最新の４５０日分の足データを読み込み（ステップ５０２）、さらにポインタＮに初期値「２」をセットした後、ポインタＮの値を＋１しては（ステップ５０９）、ポインタ（Ｎ）と（Ｎ－１）とで指定される相前後する一対のデータの大小比較結果に基づいて（ステップ５０４）、３つの処理（ステップ５０５，５０６，５０７）のいずれかを実施する処理を、ポインタＮの値が最大値Ｄに達するまで繰り返し、ポインタＮの値が最大値Ｄに達するのを待って（ステップ５０８ＮＯ）、処理を終了する。
　ここで、第１の処理（ステップ５０５）は、終値平均値（Ｎ）が終値平均値（Ｎ－１）よりも大きい場合に実施されるものであって、この場合、終値平均値（Ｎ）を上線、終値平均値（Ｎ－１）を下線としてＮ日目に所定幅のバーグラフを「ピンク」で表示する。
　また、第２の処理（ステップ５０６）は、終値平均値（Ｎ）のほうが終値平均値（Ｎ－１）よりも小さい場合に実施されるものであって、この場合、終値平均値（Ｎ）を下線、終値平均値（Ｎ－１）を上線としてＮ日目に所定幅のバーグラフを「ブルー」で表示する処理が実行される。
　これに対して、第３の処理（ステップ５０７）は、終値平均値（Ｎ）と終値平均値（Ｎ－１）とが一致する場合に実施されるものであって、この場合１つ前の色と同一のもので横一本の直線が描かれる。
　終値平均値の算出例が図１１に、増田足による日足短期線の一例を示す図が図１２にそれぞれ示されている。
　図１１に示されるように、終値３日平均値の値は、相前後する３日間の終値の総加算値を「３」で除したものとされる。例えば、図において、３日目の終値３日平均値の値は、１日の終値が「８００」、２日目の終値が「１０００」、３日目の終値が「１２００」であるから、（８００＋１０００＋１２００）／３＝１０００として求められる。
　一方、こうして求められた終値３日平均値によって、図１２に示されるように、増田足による日足短期線が描かれる。図から明らかなように、増田足による各日足は、相前後する終値３日平均値を上線又は下線とするバーとして表される。
　このバーの色は、陽線の場合（先の終値３日移動平均値の値よりも後の終値移動平均値のほうが高い場合）には第１の色（例えば、ピンク色（Ｐ））とされ、逆に陰足（先の終値３日平均値よりも後の終値３日平均値のほうが低い場合）には第２の色（例えば、ブルー色（Ｂ））とされる。なお、これら増田足の描き方については既に本出願人により各種の公開公報により開示されているからこれ以上の説明は省略する。
　次に、本発明の要部であるところの未来足生成描画処理について説明する。従前の増田足チャートの生成表示装置にあっては、出願人の各種公開公報に開示されるように、ディスプレイの画面上において、横軸に時間軸を且つ縦軸に株価軸をとった２次元座標上に、短期、中期、長期の増田足を描くようにしている。
　また、場合によっては、そのような画面は上下に２分割され、上部の領域には増田足チャートをまた下部の領域にはローソク足チャートを描き、それらを時間軸整合させることによって、下部領域において４本値（始値、高値、安値、終値）を表示する一方、上部領域においては、日足、週足、月足の１以上について、短期、中期、長期の増田足チャートを描くようにしている。
　ここで、一般に、日足の計算のためには、毎日の終値が使用され、週足の計算のためには週末の終値が、月足については月末の終値が使用される。もっとも、週足の場合、日々仮の終値として、毎日の終値が使用され、月足においても日々仮の終値として、毎日の終値が使用される。
　また、日足の短期、中期、長期の各足を決定するための移動平均値としては、３日移動平均値、２５日移動平均値、７５日移動平均値がそれぞれ使用される。同様にして、週足における短期、中期、長期の各足を決定するための移動平均値としては、３週移動平均値、１３週移動平均値、２６週移動平均値がそれぞれ使用される。同様にして、月足における短期、中期、長期の各足を決定するための移動平均値にとしては、３月移動平均値、１２月移動平均値、３６月移動平均値がそれぞれ使用される。
　日足、週足、月足のそれぞれについて、短期、中期、長期の増田足を描くに必要なデータについては、先に説明したように、インターネットを介してサーバ機１０からダウンロードされる。このダウンロードは、クライアント機２０をサーバ機１０に接続した時点において、自動的に行われるように仕組まれている。その他、接続後にあっても、必要に応じて、サーバとの接続が行われ、その時点の終値が取得される。
　一方、この発明においては、上述の通常の増田足チャート上に、新たに、未来足領域（具体的には、時間軸上において本日よりも右側の領域又は特定のウィンドウ領域）を設け、ここに通常の増田足と同様に、日足及び週足のそれぞれについて、短期、中期、長期の増田未来足を描くことを可能としている。
　この実施例においては、図９のフローチャートに示されるように、未来足表示領域（図４０～図５１の符号Ｗ参照）に増田未来足曲線（図４０～図５１の符号Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３）を表示させるためには、後述する先読み罫線（図４０～図５１の符号Ｌ１参照）を未来足領域へと移動させる操作が必要とされている（図９、ステップ４０６～４０８参照）。
　より具体的には、この増田未来足は、日足については、３日足、２５日足、７５日足を用いて描かれ、また週足については３週足、１３週足、２６週足を用いて描かれる。これら未来足の描画のためには、新たに開発された種々のソフトウェア（処理）が利用される。以下、これらのソフトウェアについて、それぞれフローチャートを参照しながら詳細な説明を行うものとする。
　まず、２５日未来足作成描画処理のゼネラルフローチャートが図１３に示されている。同図に示されるように、処理が開始されると、まず直近過去５日間（４日前、３日前、２日前、１日前、本日）の２５日足が調べられる（ステップ６０１）。
　この２５日足についての処理は、図３に示されるクライアント機の構成を示すブロック図において、日足記憶部２０１ｂ－１から２５日足に関する陰足又は陽足の別を示す足色データ（ピンク「Ｐ」又はブルー「Ｂ」）を先頭から順次読み出すことにより行うことができる（図４０（ａ）参照）。
　図１３に戻って、まず、直近５日間の２５日足について色データの配列が「ＢＢＢＰＰ」であるか（ステップ６０２）、それとも、「ＰＰＰＢＢ」であるか（ステップ６０４）の判断が行われる。ここで、直近過去５日間の２５日足が「ＢＢＢＰＰ」とされた場合（ステップ６０２ＹＥＳ）、第１の生成描画処理（ステップ６０３）が実行され、「ＰＰＰＢＢ」とされた場合（ステップ６０４ＹＥＳ）、第２の生成描画処理（ステップ６０５）が実行され、それらのいずれでもない場合には（ステップ６０２ＮＯ，６０４ＮＯ）、第３の生成描画処理（ステップ６０６）が実行された後、後述する補正処理（ステップ６０７）が実行される。
　ここで、直近５日間の２５日足について色データの配列が「ＢＢＢＰＰ」であるとは、直近５日分の中期増田日足列において、「Ｂ」が３本以上連続する状態から「Ｐ」が２本以上本日に至るまで連続すると言った足色値の変化が検出されたとき、を意味している。一方、直近５日間の２５日足について色データの配列が「ＰＰＰＢＢ」であるとは、直近５日分の中期増田日足列において、「Ｐ」が３本以上連続する状態から「Ｂ」が２本以上本日に至るまで連続すると言った足色値の変化が検出されたとき、を意味している。
　第１及び第２の生成描画処理の詳細フローチャートが図１４に示されている。同図（ａ）に示されるように、第１の生成描画処理の場合、まず、３日前のＢの足の長さが求められ（ステップ７０１）、その長さが０．０５未満か又は０．０５以上かの判断が行われる（ステップ７０２）。
　ここで、０．０５未満と判定されれば、図４１に示されるように、直近７日間のＢの傾きを求め、Ｂで延長して２５日足を７本描く処理が実行される（ステップ７０３）。これに対して、０．０５以上と判定されれば、図４０に示されるように、直近７日間のＢの傾きを求め、左右対称的にＰで２５日足を７本描く処理（ステップ７０４）が実行される。
　一方、同図（ｂ）に示されるように、第２の生成描画処理の場合、まず、同様にして３日前のＰの足の長さが求められ（ステップ７１１）、その長さが０．０５未満か又は０．０５以上かの判定が行われる（ステップ７１２）。
　ここで、０．０５未満と判定されれば、図４３に示されるように、直近７日間のＰの傾きを求め、Ｐで延長して２５日足を７本描く処理が実行される（ステップ７１３）。これに対して、０．０５以上と判定されれば、図４２に示されるように、直近７日間のＰの傾きを求め、左右対称的にＢで２５日足を７本描く処理（ステップ７１４）が実行される。
　このようにして、直近過去５日間の２５日足の内容が「ＢＢＢＰＰ」又は「ＰＰＰＢＢ」である場合には、図１４（ａ），（ｂ）に示されるように、所定のルールに従って、７日間の中期増田未来日足列が求められ、これがディスプレイの画面上に未来足表示窓Ｗ内に中期増田未来日足曲線Ｃ２´として表示されることとなる（図４０～図４３参照）。
　なお、図４０乃至図５１において、Ｗは未来足表示窓、Ｌ１は先読み罫線、Ｌ２は３日罫線、Ｃ１は短期増田日足曲線、Ｃ２は中期増田日足曲線、Ｃ３は長期増田日足曲線、Ｃ１´は短期増田未来日足曲線、Ｃ２´は中期増田未来日足曲線、Ｃ３´は長期増田未来日足曲線、ｔ０は本日の時点、ｔ１，ｔ２～ｔｎは過去１日目，２日目～ｎ日目の時点、ｔ１´，ｔ２´～ｔｎ´は未来１日目，２日目～ｎ日目の時点である。
　一方、第３の生成描画処理の詳細フローチャートが図１５に示されている。同図に示されるように、処理が開始されると、まず、未来７日のそれぞれの想定終値（本日の終値）と２５日前終値との乖離Ａ（１）～Ａ（７）の算出処理（ステップ８０１）が実行される。
　この乖離Ａ（１）～Ａ（７）の算出処理の詳細フローチャートが図１６に示されている。同図に示されるように、まず、本数ポインタｎ＝１、平均化日数ポインタｍ＝２４の初期設定を行った後（ステップ９０１）、本日の終値とｍ日前の終値との乖離の極性Ａ（ｎ）を求める処理（ステップ９０２）が、ポインタｎの値を＋１インクリメントし、かつポインタｍの値を－１デクリメントしながら、ポインタｎの値が「８」に達するまで（ステップ９０４ＮＯ）、繰り返される。その結果、この処理によって、乖離の極性Ａ（１）～Ａ（７）が求められる。
　図１５に戻って、乖離Ａ（１）～Ａ（７）の算出処理（ステップ８０１）が完了すると、続いて乖離Ａ（１）～Ａ（７）の極性別個数内訳が調べられる（ステップ８０２）。すなわち、乖離Ａ（ｎ）を定義する下記の数式

　　　　　Ａ（ｎ）＝１－ｍ日前の終値／本日の終値

から明らかなように、ｍ日前の終値よりも本日の終値の方が高ければ、乖離Ａ（ｎ）の極性はプラスとなり、逆に、ｍ日前の終値よりも本日の終値の方が低ければ、乖離Ａ（ｎ）の極性はマイナスとなる。
　このとき、乖離Ａ（１）～Ａ（７）のうちの５個以上がプラスと判定されると（ステップ８０３ＹＥＳ）、これに対応する５個以上プラス時描画処理（ステップ８０５）が実行される。また、５個以上マイナスと判定されると（ステップ８０４ＹＥＳ）、これに対応して５個以上マイナス時描画処理（ステップ８０６）が実行される。さらに、それらのいずれでもないと判定されると（ステップ８０３ＮＯ，８０４ＮＯ）、その他の描画処理（ステップ８０７）が実行される。なお、それらのいずれでもないと言うことは、プラスが３個又は４個であることを意味している。
　５個以上プラス時描画処理の詳細フローチャートが図１７に示されている。同図において処理が開始されると、まず、その５個以上の数値の絶対値が全て２％以下、かつ、今日、昨日の２５日足の長さが０．２５％以上かどうかの判定が行われる（ステップ１００１）。ここで、判定結果が肯定されれば（ステップ１００１ＹＥＳ）、直近７日間の傾きで（図３９（ｂ）の傾き算出方法参照）、Ｐの２５日足を７本描く処理（ステップ１００２）が実行される（図４４参照）。
　これに対して、上記の判定処理が否定されると（ステップ１００１ＮＯ）、さらに、Ｐが０、かつプラスの数が６個以下であるか否かの判定が行われる（ステップ１００３）。ここで、この判定が肯定されれば（ステップ１００３ＹＥＳ）、最近７日間のＢの傾きで、Ｂの２５日足を７本描く処理（ステップ１００４）が実行される（図４６参照）。
　一方、上記の判定処理が否定されれば（ステップ１００３ＮＯ）、７日前まで遡って、Ｐの２５日足が連続３日以上あればその傾きで、３日未満であればＢの傾きを求め、それと左右対称的な傾きでＰの２５日足を７本描く処理（ステップ１００５）が実行される（図４５参照）。
　５個以上マイナス時描画処理の詳細フローチャートが図１８に示されている。同図において処理が開始されると、まず、その５個以上の数値の絶対値が全て２％以下、かつ、今日、昨日の２５日足の長さが０．２５％以上かどうかの判定処理が実行される（ステップ１１０１）。ここで、上記の判定が肯定されれば（ステップ１１０１ＹＥＳ）、直近７日間の傾きで、Ｂの２５日足を７本描く処理（ステップ１１０２）が実行される（図４７参照）。
　これに対して、上記の判定が否定されれば（ステップ１１０１ＮＯ）、さらにＢが０、かつプラスの数が６個以下であるか否かの判定が行われる（ステップ１１０３）。ここで、上記の判定が肯定されれば（ステップ１１０３ＹＥＳ）、最近７日間のＰの傾きで、Ｐの２５日足を７本描く処理（ステップ１１０４）が実行される（図４９参照）。
　一方、上記の判定が否定されれば（ステップ１１０３ＮＯ）、７日前まで遡って、Ｂの２５日足が連続３日以上あればその傾きで、３日未満であればピンクの傾きを求め、それと左右対称的な傾きでＢの２５日足を７本描く処理（ステップ１１０５）が実行される（図４８参照）。
　その他の描画処理の詳細が図１９に示されている。同図において処理が開始されると、まず、本日から７日前まで遡って、同じ色が２日以上連続している足の色を傾きで２５日足を７本描く処理（ステップ１２０１）が実行される（図５１参照）。なお、傾きの求め方については、図３９（ｂ）を参照されたい。
　このように、２５日未来足生成描画処理においては、まず、最近過去５日間の２５日足が調べられ（ステップ６０１）、それが「ＢＢＢＰＰ」の配列であれば（ステップ６０２）、それは下降トレンドから上昇トレンドへの転換の可能性が高いと見て、所定のルールに従った描画処理（ステップ６０３）を実行し、同様に「ＰＰＰＢＢ」であれば、上昇トレンドから下降トレンドへと転換した可能性が強いと見て、所定のルールに従った描画処理（ステップ６０５）を行うのである。一方、それらのいずれでもなければ、他の描画処理（ステップ６０６）を実行することによって、個々に具体的な対応に従って描画処理を行うようにしているのである。
　こうして３種類の描画処理（ステップ６０３，６０５，６０６）が終了すると、補正処理（ステップ６０７）が実行される。
　補正処理の詳細フローチャートが図２０に示されている。同図において処理が開始されると、まず、本数ポインタｎ＝１、平均化日数ポインタｍ＝２４として初期設定を行った後（ステップ１３０１）、本日の終値とｍ日前の終値との乖離の絶対値に着目する処理が実行される（ステップ１３０２又は１３０５）。
　すなわち、こうして得られた乖離［（本日の終値－ｍ日前の終値）／ｍ日前の終値］の値が０．０１を越えるものであれば（ステップ１３０２ＹＥＳ）、未来足ｎ本目がブルーである場合に限り（ステップ１３０３ＹＥＳ）、その未来足ｎ本目は前日と同じ長さのピンクに修正される。
　これに対して、上述の乖離［（本日の終値－ｍ日前の終値）／ｍ日前の終値］が－０．０１よりも小さければ（ステップ１３０５ＹＥＳ）、その未来足ｎ本目がピンクの場合に限り（ステップ１３０６ＹＥＳ）、その未来足ｎ本目は前日と同じ長さのブルーに修正される（ステップ１３０７）。
　以上の処理が、本数ポインタｎの値が「３」となるまで、ポインタｎを＋１インクリメントし、かつポインタｍを－１ディクリメントしながら繰り返される。その結果、仮決定された７本の２５日未来足は、直近の２本の未来足に関する限り、上述の乖離と基準値（０．０１又は－０．０１）との比較結果に応じて修正される。
　次に、未来３日足の描画処理のゼネラルフローチャートが図２１に示されている。先に説明したように、本発明の増田足チャートの生成表示装置においては、最も信頼性の高い未来足として、２５日増田未来日足を描くのであるが、これに必要に応じて、又は自動的に、３日増田未来日足を描くことも可能とされている。
　図２１において処理が開始されると、まず、先に求めた、未来７日分の２５日移動平均値に基づいて、未来７日分の終値の仮算出処理（ステップ１４０１）が実行される。未来７日分の２５日移動平均値から未来７日分の終値を仮算出する処理の詳細フローチャートが図２２に示されている。
　同図において処理が開始されると、まず、本数カウンタｎ＝１に初期設定した後（ステップ１６０１）、ポインタｎの値を用いて、未来終値１本目の値であるＭＣ（１）が、所定の演算式に基づいて求められる（ステップ１６０２）。
　その後、本数ポインタｎの値を＋１インクリメントしながら、その値が「８」となるまで、未来終値２本目ＭＣ（２）、３本目ＭＣ（３）・・・７本目ＭＣ（７）が順次に求められる（ステップ１６０５）。
　図２１に戻って、未来７日分の終値の仮算出処理（ステップ１４０１）が終了すると、続いて、こうして求められた未来７日分の終値に基づいて、未来７日分の３日移動平均値の仮算出処理（ステップ１４０２）が実行される。
　この未来７日分の３日移動平均値の仮算出処理の詳細フローチャートが図２３に示されている。同図において処理が開始されると、本数カウンタｎ＝１に初期設定を行った後（ステップ１７０１）、ポインタｎの値を＋１インクリメントしながら（ステップ１７０７）、ポインタｎの値に応じて、３種類の演算処理（ステップ１７０３，１７０５，１７０６）のいずれかが択一的に実行される。
　すなわち、ポインタｎの値が「１」の時には（ステップ１７０４ＹＥＳ）、未来１本目の終値ＭＣ（１）と今日の終値Ｃ（０）と昨日の終値Ｃ（１）との和を「３」で除することにより、未来１本目の３日移動平均値Ｍ３（１）が求められる（ステップ１７０５）。
　また、ポインタｎの値が「２」の時には（ステップ１７０４ＮＯ）、未来２本目の終値ＭＣ（２）と未来１本目の終値ＭＣ（１）と今日の終値Ｃ（０）との和を「３」で除することにより、未来２本目の３日移動平均値Ｍ３（２）が求められる（ステップ１７０６）。
　さらに、ポインタｎの値が「３」から「７」の時には（ステップ１７０２ＹＥＳ）、未来ｎ本目の終値ＭＣ（ｎ）と未来「ｎ－１」本目の終値ＭＣ（ｎ－１）と未来「ｎ－２」本目の終値ＭＣ（ｎ－２）との和を「３」で除した値として、未来ｎ本目の３日移動平均値Ｍ３（ｎ）が求められる（ステップ１７０３）。
　図２１へ戻って、続いて、明日の３日足の色の決定処理（ステップ１４０３）が実行される。明日の３日足の色決定処理の詳細フローチャートが図２４に示されている。
　同図において処理が開始されると、まず、今日の終値と今日の３日移動平均値との大小比較が行われる（ステップ１８０１，１８０３）。ここで、今日の終値のほうが今日の３日移動平均値よりも大きいと判定されると（ステップ１８０１ＹＥＳ）、第１の色決定処理（ステップ１８０２）が実行される。また、今日の終値よりも今日の３日移動平均値のほうが大きいと判定されると（ステップ１８０１ＮＯ，１８０３ＹＥＳ）、第２の色決定処理（ステップ１８０４）が実行される。さらに、今日の終値と今日の３日移動平均値が等しいと判定されると（ステップ１８０１ＮＯ，１８０３ＮＯ）、第３の色決定処理（ステップ１８０５）が実行される。
　第１及び第２の色決定処理の詳細フローチャートが図２５に示されている。同図（ａ）に示されるように、第１の色決定処理においては、まず、今日の終値よりも２日前の終値のほうが大きく、かつ今日の３日移動平均値と今日の終値との乖離が０．０１よりも小さいことの判定が行われる（ステップ１９０１）。ここで、この判定が肯定されれば（ステップ１９０１ＹＥＳ）、明日の３日足の色はブルーと決定されるのに対し（ステップ１９０２）、上記の判定処理が否定されれば（ステップ１９０１ＮＯ）、明日の３日足の色はピンクと決定される（ステップ１９０３）。
　同図（ｂ）に示されるように、第２の色決定処理においては、まず、今日の終値のほうが２日前の終値よりも大きく、かつ今日の３日移動平均値と今日の終値との乖離が０．０１よりも小さいことの判定が行われる（ステップ１９１１）。ここで、上記の判定処理が肯定されれば（ステップ１９１１ＹＥＳ）、明日の３日足の色はピンクに決定されるのに対して（ステップ１９１２）、上記の判定処理が否定されるときには（ステップ１９１１ＮＯ）、明日の３日足の色はブルーと決定される（ステップ１９１３）。
　第３の色決定処理の詳細フローチャートが図２６に示されている。同図において、処理が開始されると、先ず、今日の終値と２日前の終値との大小比較が行われ（ステップ２００１，２００３）、２日前の終値よりも今日の終値の方が大きいと判定されると（ステップ２００１ＹＥＳ）、明日の３日足の色はピンクと決定される（ステップ２００２）。
　これに対して、２日前の終値よりも今日の終値の方が小さいと判定されると（ステップ２００１ＮＯ，２００３ＹＥＳ）、明日の３日足の色はブルーと決定される（ステップ２００４）。さらに、２日前の終値と今日の終値とが同一であると判定されると（ステップ２００１ＮＯ，２００３ＮＯ）、明日の３日足の色はホワイトと決定される（ステップ２００５）。
　図２１に戻って、続いて、未来７本の３日足の生成描画処理（ステップ１４０４）が実行される。未来７本の３日足の描画処理の詳細が図２７に示されている。
　同図において処理が開始されると、図２３で求めた３日移動平均値から算出された３日足の最初の３本の色が全て、明日の未来足の色と同じであることの判定が行われる（ステップ２１０１）。
　ここで、上記の判定が肯定されれば（ステップ２１０１ＹＥＳ）、図２３で求めた３日移動平均値から算出された３日足の長さを全て半分にして、３日足を７本描く処理（ステップ２１０２）が実行される。
　これに対して、上記の判定処理が否定されれば（ステップ２１０１ＮＯ）、最初の３本の３日足の色が明日の先読みの色と同じ日は長さを半分にし、色が違う日は明日の未来足の色で、今日の３日足の半分の長さで描く処理（ステップ２１０３）が実行される。
　続いて、最初の３日分の３日移動平均値から、３日間の終値が求められ（ステップ２１０４）、しかる後、図２２で求めた後半４日間の終値も使って、後半４日間の３日移動平均値を求め、足の長さを半分にして後半４本の３日足を描く処理が実行され、その結果、未来３日足の描画処理が完了するのである。
　次に、未来７５日足の描画処理の概略が図２８に示されている。同図に示されるように、未来７５日足の描画処理は、未来７本の７５日増田足の描画処理（ステップ２２０１）と色補正処理（ステップ２２０２）とを含んで構成される。
　未来７本の７５日足の描画処理の詳細フローチャートが図２９に示されている。同図において処理が開始されると、まず本数ポインタｎの値を「１」に初期設定した後、今日の７５日移動平均値から６日前の７５日移動平均値を差し引いた値をその間の日数「７」で除することによって、その間の１日あたりの変化分Ａが求められる（ステップ２３０２）。
　しかる後、ポインタｎの値を＋１インクリメントしては、本日の７５日移動平均値にｎ本分の変化分を加えて未来７５日移動平均値Ｍ７５移動平均値（ｎ）を求める処理（ステップ２３０３）が、ポインタｎの値が「８」となるまで繰り返し実行される。これにより、未来１本目から７本目までの７５日足の描画が行われることとなる。
　色補正処理の詳細フローチャートが図３０に示されている。同図において、処理が開始されると、本数ポインタｎの値を「１」、平均化日数ポインタｍの値を「７４」に初期設定した後（ステップ２４０１）、本日の終値とｍ日前の終値との乖離の絶対値が０．０１よりも大きいか否かの判定が行われる（ステップ２４０２，２４０５）。
　ここで、上記の乖離が０．０１よりも大きければ（ステップ２４０２ＹＥＳ）、そのとき未来足ｎ本目がブルーである場合に限り（ステップ２４０３ＹＥＳ）、その未来足ｎ本目はピンクに色補正される。一方、本日の終値とｍ日前の終値との乖離が－０．０１よりも小さい場合には（ステップ２４０５ＹＥＳ）、そのとき未来足ｎ本目がピンクの場合に限り（ステップ２４０６ＹＥＳ）、未来足ｎ本目の色はブルーに修正される（ステップ２４０７）。
　以上の処理が、ポインタｎを＋１インクリメントし、ポインタｍを－１ディクリメントしつつ、ポインタｎの値が「３」となるまで繰り返される。これにより、必要に応じて、直近の未来足２本に関してのみ、本日の終値とｍ日前の終値との乖離の大きさに基づく補正が行われる。
　次に、週足に関する未来足作成処理のゼネラルフローチャートが図３１に示されている。同図に示されるように、この週足に関する未来足作成処理は、未来３週のそれぞれの想定終値と２週前終値との乖離Ｐ（１），Ｐ（２）の算出処理（ステップ２５０１）、未来１３週のそれぞれの想定終値と１２週前終値との乖離Ｑ（１）～Ｑ（１２）の算出処理（ステップ２５０２）、来週の３週足の色の決定処理（ステップ２５０３）、３週足の描画処理（ステップ２５０４）、１３週足の描画処理（ステップ２５０５）、及び２６週足の描画処理（ステップ２５０６）を含んで構成される。
　未来３週のそれぞれの想定終値と２週前終値との乖離Ｐ（１），Ｐ（２）の算出処理の詳細が図３２（ａ）に示されている。
　すなわち処理が開始されると、本数カウンタｎの値を「１」、平均化日数ポインタｍの値を「２」に初期設定した後（ステップ２６０１）、ポインタｎの値を＋１インクリメントし、ポインタｍの値を－１デクリメントしつつ、ｍ週目の終値と本日の終値との乖離Ｐ（ｎ）が、ポインタｎの値が「３」以上となるまで（ステップ２６０４）、繰り返される。その結果、２つの乖離Ｐ（１），（２）が求められる。
　未来１３週のそれぞれの想定終値（本日の終値）と１２週前終値との乖離Ｑ（１）～Ｑ（１２）の算出処理の詳細が図３３（ｂ）に示されている。同図において処理が開始されると、まず、本数カウンタｎの値を「１」、平均化本数ポインタｍの値を「１２」に初期設定した後、本数カウンタｎの値を＋１インクリメントし、かつ平均化本数カウンタｍの値を－１ディクリメントしつつ、ｍ週前の終値と本日の終値との乖離Ｑ（ｎ）を求める処理（ステップ２６１１）が、ポインタｎの値が「６」になるまで繰り返し実行される。その結果、乖離Ｑ（１）～Ｑ（５）が求められる。
　来週の３週足の色の決定処理の詳細フローチャートが図３３に示されている。同図において処理が開始されると、まず、今週の終値と３週移動平均値との大小比較が行われる（ステップ２７０１，２７０３）。
　ここで、今週の終値のほうが３週移動平均値よりも大きいと判定されると（ステップ２７０１ＹＥＳ）、第１の色決定処理（ステップ２７０２）が実行される。また、今週の終値よりも３週移動平均値のほうが大きいと判定されると（ステップ２７０３ＹＥＳ）、第２の色決定処理（ステップ２７０４）が実行される。さらに、今週の終値と３週移動平均値とが等しいと判定されると（ステップ２７０１ＮＯ，２７０３ＮＯ）、続いて、第３の色決定処理（ステップ２７０５）が実行される。
　第１、第２の色決定処理の詳細フローチャートが図３４に示されている。同図（ａ）に示されるように、第１の色決定処理においては、まず、今週の終値よりも２週前の終値のほうが大きく、かつ３週移動平均値と今日の終値との乖離が０．０１よりも小さいことの判定が行われる（ステップ２８０１）。
　ここで、上記の判定が肯定されれば（ステップ２８０１ＹＥＳ）、来週の３週足の色はブルーに決定されるのに対し（ステップ２８０２）、上記の判定処理が否定されれば（ステップ２８０１ＮＯ）、来週の３週足の色はピンクに決定される（ステップ２８０３）。
　一方、同図（ｂ）に示されるように、第２の色決定処理においては、まず、今週の終値のほうが２週前の終値よりも大きく、かつ３週移動平均値と今週の終値との乖離が０．０１よりも小さいことの判定が行われる（ステップ２８１１）。ここで、上記の判定が肯定されれば（ステップ２８１１ＹＥＳ）、来週の３週足の色はブルーに決定されるのに対し（ステップ２８１２）、上記の判定が否定される場合には（ステップ２８１１ＮＯ）、来週の３週足の色はピンクに決定される（ステップ２８１３）。
　次に、第３の色決定処理の詳細フローチャートが図３５に示されている。同図において処理が開始されると、まず、今週の終値と２週前の終値との大小比較が行われる（ステップ２９０１，２９０３）。
　ここで、今週の終値のほうが２週前の終値よりも大きいと判定されると（ステップ２９０１ＹＥＳ）、来週の３週足の色はピンクに決定されるのに対し（ステップ２９０２）、今週の終値よりも２週前の終値のほうが大きいと判定されると（ステップ２９０１ＮＯ，２９０３ＹＥＳ）、来週の３週足の色はブルーに決定される（ステップ２９０４）。
　さらに、今週の終値と２週前の終値とが等しいと判定されると（ステップ２９０１ＮＯ，２９０３ＮＯ）、来週の３週足の色は両者が等しいことを示すホワイトに決定される（ステップ２９０５）。
　図３１へと戻って、以後、３週足の描画処理（ステップ２５０４）、１３週足の描画処理（ステップ２５０５）、及び２６週足の描画処理（ステップ２５０６）が順次に実行される。
　３週足の描画処理の詳細フローチャートが図３６に示されている。同図に示されるように、処理が開始されると、まず、以上で求められたＰ（１）及びＰ（２）の仕訳処理が行われ（ステップ３００１）、その仕訳結果に応じて（ステップ３００２）、４つの処理（ステップ３００３，３００４，３００５，３００６）への分岐が行われる。
　すなわち、Ｐ（１）がプラスでかつＰ（２）もブラスの場合（ステップ３００３）、今週の３週足の半分の長さでピンクの３週足を２本描く処理（ステップ３００７）が実行される。
　また、Ｐ（１）がマイナスでかつＰ（２）もマイナスの場合（ステップ３００４）、今週の３週足の半分の長さでブルーの３週足を２本描く処理（ステップ３００８）が実行される。
　また、Ｐ（１）がプラスでかつＰ（２）がマイナスの場合には（ステップ３００５）、今週の３週足の半分の長さで１週目ピンク、２週目ブルーの３週足を描く処理（ステップ３００９）が実行される。
　さらに、Ｐ（１）がマイナスでかつＰ（２）がプラスである場合には（ステップ３００６）、今週の３週足の半分の長さで１週目ブルー、２週目ピンクの３週足を描く処理（ステップ３０１０）が実行される。
　しかる後、それらいずれの処理（ステップ３００７～３０１０）の終了においても、将来の１週目は今週の先読みの色で、２週目は上で求めた色で、ともに今週の足の半分の長さで３週足を描く処理（ステップ３０１１）が実行される。
　次に、１３週足の描画処理の詳細フローチャートが図３７に示されている。同図において処理が開始されると、まず、Ｑ（１）～Ｑ（５）の中で、３個以上がプラスであるかの判定が行われる（ステップ３１０１）。
　ここで、上記の判定が肯定される場合には（ステップ３１０１ＹＥＳ）、将来の１３週足を２本、今週の１３週足を同じ長さで、ピンクで描く処理（ステップ３１０２）が実行される。また、上記の判定が否定される場合には（ステップ３１０１ＮＯ）、さらにＱ（１）～Ｑ（５）の中で、３個以上マイナスかの判定が行われる（ステップ３１０３）。
　ここで、上記の判定が肯定されれば（ステップ３１０３ＹＥＳ）、将来の１３週足を２本、今週の１３週足を同じ長さで、ブルーで描く処理（ステップ３１０４）が実行される。これに対して、上記判定が否定される場合には（ステップ３１０３ＮＯ）、将来の１３週足を２本、今週の１３週足と同じ色で、長さを半分にして描く処理（ステップ３１０５）が実行される。
　最後に、２６週足の描画処理の詳細フローチャートが図３８に示されている。同図において処理が開始されると、まず、本数ポインタｎの値を「１」に初期設定した後（ステップ３２０１）、今週の２６週移動平均値から先週の２６週移動平均値を差し引いた値を「２」で除することにより、２６週移動平均値の１日あたりの変化分が求められる（ステップ３２０２）。
　しかる後、ポインタｎの値を＋１インクリメントしつつ、本日の２６週移動平均値の値に本数分の変化分Ｂを加えてｎ本分の２６週足Ｍ２６（ｎ）を求める処理が、ポインタｎの値が「３」になるまで繰り返し実行される。これにより、Ｍ２６（１），Ｍ２６（２）が求められる。
　このように、本発明の増田足チャートの生成表示装置によれば、増田チャート上の未来領域に、短期、中期、長期の増田未来日足、短期、中期、長期の増田未来週足を適宜選択的に、通常の増田足曲線と共に描かせることができ、これにより、通常の増田足曲線がどのように将来推移するかを視覚的にユーザに認識させることができ、これによりユーザは売りタイミングや買いタイミングの判断にあたって、これを有利に行うことが可能となるのである。
　本発明によれば、増田足チャート上に、増田足曲線に加えて、増田未来足直線を連続的に描かせることができ、これにより株、債権、為替、商品などのような市場で取引される対象物の価格動向を、近未来にわたってユーザに知らしめることができ、この種のチャートの使い勝手を格段に向上させることができる。
本発明が適用された株価チャート生成システムの構成図である。 サーバ装置の構成を示すブロック図である。 クライアント機の構成を示すブロック図である。 株価情報の一例を示す図である。 データ記憶部に格納されるデータ内容を示す図である。 サーバ装置の動作内容を示す概略フローチャートである。 株価情報入力処理の詳細を示すフローチャートである。 足データ作成処理の詳細を示すフローチャートである。 クライアント機側の動作を概略的に示すフローチャートである。 増田足表示処理の詳細を示すフローチャートである。 終値平均値の算出例を示す図である。 増田足による日足短期線の一例を示す図である。 ２５日未来足作成描画処理のゼネラルフローチャートである。 第１及び第２描画処理の詳細フローチャートである。 第３生成描画処理の詳細フローチャートである。 乖離Ａ（１）～Ａ（７）算出処理の詳細フローチャートである。 ５個以上プラス時描画処理の詳細フローチャートである。 ５個以上マイナス時描画処理の詳細フローチャートである。 その他の描画処理の詳細フローチャートである。 補正処理の詳細フローチャートである。 未来３日足の描画処理のゼネラルフローチャートである。 未来７日分の２５日移動平均値から未来７日分の終値を仮算出する処理の詳細フローチャートである。 未来７日分の３日移動平均値の仮算出処理の詳細フローチャートである。 明日の３日足の色決定処理を示すフローチャートである。 第１、第２の色決定処理の詳細フローチャートである。 第３の色決定処理の詳細フローチャートである。 未来７本の３日足の描画処理を示すフローチャートである。 未来７５日足の描画処理を示すフローチャートである。 未来７本の７５日足の描画処理の詳細フローチャートである。 色補正処理の詳細フローチャートである。 週足に関する未来足作成処理のゼネラルフローチャートである。 乖離算出処理の詳細フローチャートである。 来週の３週足の色の決定処理の詳細フローチャートである。 第１、第２の色決定処理の詳細フローチャートである。 第３の色決定処理の詳細フローチャートである。 ３週足の描画処理のフローチャートである。 １３週足の描画処理の詳細フローチャートである。 ２６週足の描画処理の詳細フローチャートである。 未来足作成に係る各種ルールの説明図である。 直近過去５日間が「ＢＢＢＰＰ」で、かつ３日前のＢの足の長さが０．０５以上の場合の未来足表示例を示す図である。 直近過去５日間が「ＢＢＢＰＰ」で、かつ３日前のＢの足の長さが０．０５未満の場合の未来足表示例を示す図である。 直近過去５日間が「ＰＰＰＢＢ」で、かつ３日前のＢの足の長さが０．０５以上の場合の未来足表示例を示す図である。 直近過去５日間が「ＰＰＰＢＢ」で、かつ３日前のＰの足の長さが０．０５未満の場合の未来足表示例を示す図である。 Ａ（１）～Ａ（７）のうち、５個以上プラス、かつＳＴＥＰ１００１の条件が肯定された場合の未来足表示例を示す図である。 Ａ（１）～Ａ（７）のうち、５個以上プラス、かつＳＴＥＰ１００１の条件が否定され、かつＳＴＥＰ１００３の条件が否定された場合の未来足表示例を示す図である。 Ａ（１）～Ａ（７）のうち、５個以上プラス、かつＳＴＥＰ１００１の条件が否定され、かつＳＴＥＰ１００３の条件が肯定された場合の未来足表示例を示す図である。 Ａ（１）～Ａ（７）のうち、５個以上マイナス、かつＳＴＥＰ１１０１の条件が肯定された場合の未来足表示例を示す図である。 Ａ（１）～Ａ（７）のうち、５個以上マイナス、かつＳＴＥＰ１１０１の条件が否定され、かつＳＴＥＰ１１０３の条件が否定された場合の未来足表示例を示す図である。 Ａ（１）～Ａ（７）のうち、５個以上マイナス、かつＳＴＥＰ１１０１の条件が否定され、かつＳＴＥＰ１１０３の条件が肯定された場合の未来足表示例を示す図である。 Ａ（１）～Ａ（７）のうち、５個以上マイナス、かつＳＴＥＰ１１０１の条件が否定され、かつＳＴＥＰ１１０３の条件が否定された場合の未来足表示例を示す図である。 Ａ（１）～Ａ（７）のうち、プラスが３個又は４個の場合の未来足表示例を示す図である。
符号の説明
　１０　　　サーバ装置
　２０　　　クライアント機
　３０　　　株価情報発行元
　４０　　　インターネット
　１００　　株価チャート表示システム
　１０１　　本体部
　１０１ａ　処理部
　１０１ｂ　株価記憶部（データベース）
　１０１ｃ　足データ記憶部
　１０１ｃ－１　　日足記憶部
　１０１ｃ－２　　週足記憶部
　１０１ｃ－３　　月足記憶部
　１０２　　入力部
　１０２ａ　キーボード
　１０２ｂ　送受信部
　１０２ｂ－１　　キャッシュメモリ
　１０３　　出力部
　１０３ａ　ディスプレイ装置
　１０３ｂ　プリンタ装置
　２０１　　本体部
　２０１ａ　処理部
　２０１ｂ　足データ記憶部
　２０１ｂ－１　　日足記憶部
　２０１ｂ－２　　週足記憶部
　２０１ｂ－３　　月足記憶部
　２０２　　入力部
　２０２ａ　キーボード
　２０２ｂ　送受信部
　２０２ｂ－１　　キャッシュメモリ
　２０３　　出力部
　２０３ａ　ディスプレイ装置
　２０３ｂ　プリンタ装置
　ＭＡ１　　基準週の直近３週の平均値
　ＭＡ２　　基準週の直近１３週の平均値
　ＭＡ３　　基準週の直近２６週の平均値
　Ｃ１　　　短期増田日足曲線
　Ｃ２　　　中期増田日足曲線
　Ｃ３　　　長期増田日足曲線
　Ｃ１´　　短期増田未来日足曲線
　Ｃ２´　　中期増田未来日足曲線
　Ｃ３´　　長期増田未来日足曲線
　Ｌ１　　　先読み罫線
　Ｌ２　　　３日罫線
　Ｗ　　　　未来足表示窓
　ｔ０　　　本日の時点
　ｔ１，ｔ２～ｔｎ　　　過去１日目、２日目～ｎ日目の時点
　ｔ１´，ｔ２´～ｔｎ´　　　未来１日目、２日目～ｎ日目の時点

Claims (11)

  1. 　株、債権、為替、商品等のように市場で取引される対象物の価格動向を、日足、週足、又は月足に係る短期増田足曲線、中期増田足曲線、及び長期増田足曲線からなる３本の増田足曲線を使用して表現する増田足チャートの生成表示装置であって、
    　現時点より所定期間遡る一連の日値列、週値列、及び月値列、それら一連の日値列、週値列、及び月値列のそれぞれに関する一連の短期移動平均値列、中期移動平均値列、及び長期移動平均値列、並びに、日足、週足、及び月足の各上下端を規定する一対の隣接移動平均値列、及びそれらの日足、週足、及び月足の陰陽の別を示す足色値列を基礎データとして記憶させてなる基礎データ記憶手段と、
    　基礎データ記憶手段に記憶された基礎データに基づいて、日足、週足、又は月足に関する短期、中期、及び長期の増田足曲線を生成描画する増田足曲線生成描画手段と、
    　基礎データ記憶手段に記憶された基礎データに基づいて、日足又は週足に関する短期、中期、及び長期の増田未来足曲線を生成描画する増田未来足曲線生成描画手段とを有し、
    　増田未来足曲線生成描画手段は、明日以降、所定日数分の中期増田未来日足列を生成して描画する中期増田未来日足曲線生成描画手段を含む、ことを特徴とする増田足チャートの生成表示装置。
  2. 　中期増田未来日足曲線生成描画手段が、
    　本日の日値と明日以降所定日数分の各日のそれぞれから中期区間相当日数分だけ遡った各日の日値のそれぞれとの乖離値列を求めると共に、それらの乖離値列の極性別個数内訳を求め、大多数がいずれの極性に属するかの判断結果に応じて、所定ルールにしたがって明日以降所定日数分の中期増田未来日足列を生成して描画する第１の中期増田未来日足列生成描画手段を含む、ことを特徴とする請求項１に記載の増田足チャートの生成表示装置。
  3. 　中期増田未来日足曲線生成描画手段が、
    　直近所定日数分の中期増田日足列において、第１の足色値が所定本数以上連続する状態から第２の足色値が所定本数以上本日に至るまで連続すると言った足色値の変化が検出されたとき、所定のルールにしたがって明日以降所定日数分の中期増田未来日足列を生成して描画する第２の中期増田未来日足列生成描画手段を含む、ことを特徴とする請求項１又は２に記載の増田足チャートの生成表示装置。
  4. 　本日の日値と明日以降所定近日数分の各日のそれぞれから中期区間相当日数分だけ遡った各日の日値のそれぞれとの乖離値列を求めると共に、それらの乖離値列の絶対値が所定値を越えるか否かの判断結果に応じて、所定のルールにしたがって明日以降所定近日数分の中期増田未来日足列を修正する修正手段をさらに含む、ことを特徴とする請求項２又は３に記載の増田足チャートの生成表示装置。
  5. 　増田未来足曲線生成描画手段は、
    　中期増田未来日足曲線生成描画手段により生成された明日以降所定日数分の中期増田未来日足列に基づいて、明日以降所定日数分の短期増田未来日足列を生成して描画する短期増田未来日足曲線生成描画手段をさらに含む、ことを特徴とする請求項１～４のいずれかに記載の増田足チャートの生成表示装置。
  6. 　短期増田未来日足曲線生成描画手段が、
    　中期増田未来日足曲線生成描画手段により生成された明日以降所定日数分の中期増田未来日足列から逆算して求められた明日以降所定日数分の中期移動平均値列に基づいて、明日以降所定日数分の日値列を仮算出する日値列仮算出手段と、
    　日値列仮算出手段にて算出された明日以降所定日数分の日値列に基づいて、明日以降所定日数分の短期移動平均値列を仮算出する短期移動平均値列仮算出手段と、
    　今日の日値と今日の短期移動平均値との大小比較の判断結果のに応じて、所定のルールにしたがって明日の短期増田未来日足の足色を決定する足色決定手段と、
    　短期移動平均値列仮算出手段により得られる短期移動平均値列に基づいて算出される短期増田未来日足列の明日以降直近所定本数の足色の全てが、足色決定手段にて決定された明日の短期増田未来日足の足色と同一か否かの判断結果に応じて、所定のルールにしたがって明日以降所定日数分の短期増田未来日足列を描画する短期増田未来日足列生成描画手段とを含む、ことを特徴とする請求項５に記載の増田足チャートの生成表示装置。
  7. 　増田未来足曲線生成描画手段は、
    　昨日以前所定日数分の長期増田日足曲線の延長線上に、明日以降所定日数分の長期増田未来日足列を生成して描画する長期増田未来日足列生成描画手段をさらに含む、ことを特徴とする請求項１～６のいずれかに記載の増田足チャートの生成表示装置。
  8. 　長期増田未来日足列生成描画手段は、
    　今日の長期移動平均値と今日より所定日数遡った日の長期移動平均値とを結ぶ直線における１日あたりの変化分を算出する変化分算出手段と、
    　変化分算出手段にて算出された１日あたりの変化分と本日の長期移動平均値とに基づいて、日足に関する明日以降所定日数分の長期移動平均値列を算出する長期移動平均値列算出手段と、
    　長期移動平均値列算出手段にて算出された未来所定日数分の長期移動平均値列に基づいて、未来所定日数分の長期増田未来日足列を生成して描画する長期増田未来日足列描画手段と、
    　本日の日値と明日以降所定近日数分の各日のそれぞれから長期区間相当日数分だけ遡った各日の日値のそれぞれとの乖離値列を求めると共に、その乖離の絶対値が所定値を越えるか否かの判断結果に応じて、所定のルールにしたがって明日以降直近所定日数分の長期増田未来日足列を修正する修正手段をさらに有する、ことを特徴とする請求項７に記載の増田足チャートの生成表示装置。
  9. 　増田未来足曲線生成描画手段は、
    　今週以降所定週数分の短期増田未来週足列、中期増田未来週足列、及び長期増田未来週足列のそれぞれを生成して描画する増田未来週足列生成描画手段をさらに含む、ことを特徴とする請求項１～８のいずれかに記載の増田足チャートの生成表示装置。
  10. 　増田未来週足列生成描画手段が、
    　今週の週値と来週以降所定週数分の各週のそれぞれから短期区間相当週数分だけ遡った各週の週値のそれぞれとの乖離の極性を求める第１の乖離極性算出手段と、
    　今週の週値と来週以降所定週数分の各週のそれぞれから中期区間相当週数分だけ遡った各週の週値のそれぞれとの乖離の極性を求める第２の乖離極性算出手段と、
    　今週の週値と来週から短期区間相当週数分だけ遡った週の週値との大小関係の判断結果に基づいて、所定のルールにしたがって来週の短期未来週足の足色を決定する足色決定手段と、
    　第１の乖離極性算出手段にて算出された一連の乖離極性列を予め用意された類型パターンと照合すると共に、その照合結果に応じて、所定のルールにしたがって、来週以降所定週数分の短期増田未来週足を描画する短期増田未来週足描画手段と、
    　第２の乖離極性算出手段にて算出された一連の乖離極性列の極性別個数内訳において正負いずれの個数が優勢であるかの判断結果に応じて、所定のルールにしたがって、来週以降所定週数分の中期増田未来週足列を描画する中期増田未来週足描画手段と、
    　今週の長期移動平均値と今週より所定週数遡った週の長期移動平均値とを結ぶ直線における１週あたりの変化分を算出すると共に、算出された１週あたりの変化分と今週の長期移動平均値とに基づいて、来週以降所定週数分の長期移動平均値列を算出し、算出された長期移動平均値列に基づいて、来週以降所定週数分の長期増田未来週足列を生成して描画する長期増田未来週足列描画手段とを含む、
    　ことを特徴とする請求項９に記載の増田足チャートの生成表示装置。
  11. 　コンピュータを、請求項１～１０のいずれかに記載の増田足チャートの生成表示装置として機能させるためのコンピュータプログラム。
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