WO2010064695A1

WO2010064695A1 - 通信装置、無線通信システム、フィードバック情報演算時の近似方法および記録媒体

Info

Publication number: WO2010064695A1
Application number: PCT/JP2009/070360
Authority: WO
Inventors: 左貝雅人
Original assignee: 日本電気株式会社; 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ
Priority date: 2008-12-02
Filing date: 2009-11-27
Publication date: 2010-06-10
Also published as: JP2010135915A; JP5218977B2; EP2372933A4; EP2372933A1; CN102227886B; US8824585B2; CN102227886A; US20110228835A1

Abstract

　受信装置で受信信号の受信品質を表すＣＱＩを算出し、このＣＱＩを送信装置にフィードバックする通信装置において、ＣＱＩには、受信帯域を所定数に分割して生成された複数のサブバンド毎のＳＮＲを受信帯域の全帯域にわたって平均化した情報を含み、この平均化を計算する際の冪根演算に代えて所定の近似手法を用いるときに、ＳＮＲの値が高いときには、この近似手法における初期値をそのまま近似手法による近似演算結果として用いて演算を簡単化するＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ推定部を備える。

Description

通信装置、無線通信システム、フィードバック情報演算時の近似方法および記録媒体

　本発明は、通信装置、無線通信システムおよびフィードバック情報演算時の近似方法ならびにプログラムに関する。

　次世代の通信方式として、非特許文献１または２に示す３ＧＰＰ（３ｒｄ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ　Ｐｒｏｊｅｃｔ）で標準化されているＬＴＥ（Ｌｏｎｇ　Ｔｅｒｍ　Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）などのＯＦＤＭ（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ　Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　Ｄｉｖｉｓｉｏｎ　Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）方式が注目されている。ＯＦＤＭでは、通信チャネルの状態を送信装置に知らせるために、受信装置において受信品質を表すＣＱＩ（Ｃｈａｎｎｅｌ　Ｑｕａｌｉｔｙ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）を算出し、送信装置にフィードバックを行うことがある。
　送信装置側では、フィードバック情報を元に、常に最適な周波数割当てや変調方式、符号化率などを制御する。これにより、受信特性を良好な状態に保つことができる。
　特許文献１では、通信容量ベースでＣＱＩ算出用のＳＮＲ（Ｓｉｇｎａｌ　ｔｏ　Ｎｏｉｓｅ　ｐｏｗｅｒ　Ｒａｔｉｏ）を算出すること、および通信容量を求める際に、ｌｏｇ（ＳＮＲ）によって近似する手法が提案されている。しかしながら、この手法では、受信装置で行う詳細な処理については具体的に触れられていない。
　以下では、ＬＴＥの場合を例として、サブバンド（ｓｕｂｂａｎｄ）毎のＳＮＲを全帯域にわたって平均し、Ｗｉｄｅｂａｎｄ　ＣＱＩ用のＳＮＲを算出する周知の手法について説明する。
　ＬＴＥの場合には、受信装置から送信装置へのフィードバック情報として主に３つの情報がある。すなわち、帯域における受信品質を表すＣＱＩ、帯域に対して最適なＰｒｅｃｏｄｉｎｇ　Ｍａｔｒｉｘ（以下では、プリコーディング行列と記す）を表すＰＭＩ（Ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ　Ｍａｔｒｉｘ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、送信装置から受信装置へ情報を送信する際に最適なランク情報を表すＲＩ（Ｒａｎｋ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）である。ここで、プリコーディング（Ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ）とは、送受信間のチャネル状態に適した線形処理を送信側で事前に行うことにより、受信信号特性を改善する技術を意味する。
　非特許文献２（３ＧＰＰ　ＴＳ３６．２１３　ｖ８．３．０）において、ＰＵＳＣＨ（Ｐｈｙｓｉｃａｌ　Ｕｐｌｉｎｋ　Ｓｈａｒｅｄ　Ｃｈａｎｎｅｌ）、ＰＵＣＣＨ（Ｐｈｙｓｉｃａｌ　Ｕｐｌｉｎｋ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　Ｃｈａｎｎｅｌ）でフィードバック情報を送信する場合について、それぞれ図１０および図１１のように、各受信装置から送信装置への報告モードが規定されている。すなわち、図１０および図１１における横方向がモードの種類である。図中でモードは、例えば、１−０、１−１、２−０、２−１、２−２、３−０、３−１などと記されている。これに対し、縦方向がフィードバック情報の種類である。図中に２重丸で示すフィードバック情報が報告を必要とするフィードバック情報を示している。以下に各フィードバック情報を説明する。
　図１０および図１１に示すＷｉｄｅｂａｎｄ　ＣＱＩ（ＰＭＩ）は全帯域で共通のＣＱＩ（ＰＭＩ）情報を表す。図１０に示すＳｕｂｂａｎｄ　ＣＱＩ（ＰＭＩ）はある特定のサブバンドにおけるＣＱＩ（ＰＭＩ）情報を表す。図１０に示すＢｅｓｔ−Ｍ　ＣＱＩは全帯域中で良い方からＭ個のＣＱＩを抽出した情報を表す。図１１に示すＵＥ　Ｓｅｌｅｃｔｅｄ　Ｓｕｂｂａｎｄ　ＣＱＩはＵＥ（Ｕｓｅｒ　Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ）が選択したサブバンドにおけるＣＱＩ情報を表す。図１０に示すＢｅｓｔ−Ｍ　ＰＭＩはＢｅｓｔ−Ｍ　ＣＱＩ報告に選択されたサブバンドにおけるＰＭＩ情報を表す。図１０に示すＩｎｄｅｘｒはＢｅｓｔ−Ｍで選択された帯域の情報を表す。図１１に示すＩｎｄｅｘ　ｊはＵＥが選択した帯域の情報を表す。
　一般に、受信装置から送信装置に対してＷｉｄｅｂａｎｄ　ＣＱＩをフィードバックする際、サブバンド毎のＳＮＲのみが既知の場合は、サブバンド毎のＳＮＲを全帯域にわたって平均化する処理が必要となる。この手法において正確な平均ＳＮＲを算出するためには、冪根を算出する処理が必要となる。この冪根を算出する処理が信号処理過程上のボトルネックとなってしまう可能性がある。よって、冪根を算出する際には適切な近似手法の導入が望まれる。
特表２００８−５２６１１７号公報３ＧＰＰ，ＴＳ　３６．２１１　ｖ８．３．０（６．３．４　Ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ）２００８年５月３ＧＰＰ，ＴＳ　３６．２１３　ｖ８．３．０（７．２　ＵＥ　Ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ　ｆｏｒ　ｒｅｐｏｒｔｉｎｇ　ｃｈａｎｎｅｌ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｉｎｄｉｃａｔｉｏｎ（ＣＱＩ），ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ　ｍａｔｒｉｘ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒ（ＰＭＩ）ａｎｄ　ｒａｎｋ　ｉｎｄｉｃａｔｉｏｎ（ＲＩ））２００８年５月理工学系の数学入門コース８　数値計算、川上一郎著、岩波書店、１９８９年４月

　冪根を算出するための一般的な近似手法としては、例えばＮｅｗｔｏｎ法が挙げられる。Ｎｅｗｔｏｎ法は、多項式の近似解を求める反復法の一種である。Ｎｅｗｔｏｎ法は、再急降下法などに比べて高速であるという特徴を持つ。しかし、Ｎｅｗｔｏｎ法の収束速度は設定する初期値に大きく依存することが知られている（例えば非特許文献３に記載）。よって、適用する問題に応じて適切な初期値を設定する必要がある。このことから、有効な初期値の設定方法が確立できていない現状では、平均ＳＮＲを算出することに対してＮｅｗｔｏｎ法に用いることができなかった。また、平均ＳＮＲの算出にＮｅｗｔｏｎ法に用いることに対する適切な初期値の導出手法について、これまで提案が無い。
　本発明は、このような背景の下に行われたものであって、演算を簡単化できる初期値を設定することができる通信装置、無線通信システムおよびフィードバック情報演算時の近似方法ならびに通信装置用プログラムを記録した記録媒体を提供することを目的とする。

　本発明に係る通信装置は、受信信号の受信品質を表すＣＱＩ（Ｃｈａｎｎｅｌ　Ｑｕａｌｉｔｙ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）を算出し、このＣＱＩを他の通信装置にフィードバックする通信装置において、上記ＣＱＩには、受信帯域を所定数に分割して生成された複数のサブバンド毎のＳＮＲ（Ｓｉｇｎａｌ　ｔｏ　Ｎｏｉｓｅ　ｐｏｗｅｒ　Ｒａｔｉｏ）を上記受信帯域の全帯域にわたって平均化した情報を含み、この平均化を計算する際の冪根演算に代えて所定の近似手法を用いて計算する演算部と、前記演算部の計算した結果に基づく情報を他の通信装置にフィードバック情報として送信するフィードバック部とを備え、上記近似手法はＮｅｗｔｏｎ法に基づき、Ｐ＾ｗを通信容量が最大となる全帯域で共通のＰＭＩ（Ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ　Ｍａｔｒｉｘ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、Ｌをレイヤ番号、ｆを周波数軸上のＲＳ（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　Ｓｉｇｎａｌ）がマッピングされているサブキャリア番号、Ｋをサブバンド番号、ＳＩＮＲ（Ｐ＾_ｗ，Ｌ，ｆ，Ｋ）をＥｆｆｅｃｔｉｖｅ　ＳＮＲ、ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）を平均ＳＮＲとするときに、上記演算手段は、初期値ｐ_０（Ｌ）を、ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）＝（１／（ＫＮ_ｆ））Σ_ＫΣ_ｆ（１０ｌｏｇ_１０ＳＩＮＲ（Ｐ＾_ｗ，Ｌ，ｆ，Ｋ））を用いて、ｐ_０（Ｌ）＝１０^{ＳＮＲｅｓｔ＿ａｖｅ（Ｌ）／１０}として算出することを特徴とする。
　また、本発明に係る通信装置は、受信信号の受信品質を表すＣＱＩを算出し、このＣＱＩを他の通信装置にフィードバックする通信装置において、ＣＱＩには、受信帯域を所定数に分割して生成された複数のサブバンド毎のＳＮＲを受信帯域の全帯域にわたって平均化した情報を含み、この平均化を計算する際の冪根演算に代えて所定の近似手法を用いるときに、ＳＮＲの値が高いときには、この近似手法における初期値をそのまま近似手法による近似演算結果として用いる演算部を備えるものである。
　本発明に係るフィードバック情報演算時の近似方法は、受信信号の受信品質を表すＣＱＩを算出し、このＣＱＩを他の通信装置にフィードバックする通信装置が行うフィードバック情報演算時の近似方法において、上記ＣＱＩには、受信帯域を所定数に分割して生成された複数のサブバンド毎のＳＮＲを上記受信帯域の全帯域にわたって平均化した情報を含み、この平均化を計算する際の冪根演算に代えて所定の近似手法を用いて計算する演算ステップと、前記演算ステップの計算した結果に基づく情報を他の通信装置にフィードバック情報として送信するステップとを有し、上記近似手法はＮｅｗｔｏｎ法であり、Ｐ＾_ｗを通信容量が最大となる全帯域で共通のＰＭＩ、Ｌをレイヤ番号、ｆを周波数軸上のＲＳがマッピングされているサブキャリア番号、Ｋをサブバンド番号、ＳＩＮＲ（Ｐ＾_ｗ，Ｌ，ｆ，Ｋ）をＥｆｆｅｃｔｉｖｅ　ＳＮＲ、ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）を平均ＳＮＲとするときに、上記演算ステップの処理は、初期値ｐ_０（Ｌ）を、ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）＝（１／（ＫＮ_ｆ））Σ_ＫΣ_ｆ（１０ｌｏｇ_１０ＳＩＮＲ（Ｐ＾_ｗ，Ｌ，ｆ，Ｋ））を用いて、ｐ_０（Ｌ）＝１０^{ＳＮＲｅｓｔ＿ａｖｅ（Ｌ）／１０}として算出することを特徴とする。
　また、本発明に係るフィードバック情報演算時の近似方法は、受信信号の受信品質を表すＣＱＩを算出し、このＣＱＩを他の通信装置にフィードバックする通信装置が行うフィードバック情報演算時の近似方法において、ＣＱＩには、受信帯域を所定数に分割して生成された複数のサブバンド毎のＳＮＲを受信帯域の全帯域にわたって平均化した情報を含み、この平均化を計算する際の冪根演算に代えて所定の近似手法を用いるときに、ＳＮＲの値が高いときには、この近似手法における初期値をそのまま近似手法による近似演算結果として用いる演算ステップを有するものである。
　本発明に係る記録媒体は、情報処理装置にインストールすることにより、その情報処理装置に、本発明の通信装置の機能を実現するプログラムを記録したことを特徴とする。

　本発明によれば、フィードバック情報作成時の演算を簡単化できる初期値を設定する通信装置、無線通信システム、フィードバック情報演算時の近似方法および記録媒体を提供できる。

　図１は、本発明の第一の実施の形態に係る無線通信システムのブロック構成図である。
　図２は、図１に示す通信装置（受信装置）のＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ推定部のブロック構成図である。
　図３は、図２に示すＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ推定部のＣＱＩの生成手順を示すフローチャートである。
　図４は、図２に示すＥｆｆｅｃｔｉｖｅ　ＳＮＲ推定部に用いられるＬＴＥにおけるＣｏｄｅｂｏｏｋのうち、送信アンテナ数が１もしくは２の場合に関する例を表す図である。
　図５は、図２に示すＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ推定部の演算におけるＳＮＲとＣＱＩ　Ｉｎｄｅｘとの関連を表す図である。
　図６は、Ｎｅｗｔｏｎ法による収束の様子をシミュレーションした結果を示す図である（ｘ軸にループ回数を示し、ｙ軸にＳＮＲを示す）。
　図７は、図２に示すＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ推定部の演算におけるハイブリッド法の演算手順を示すフローチャートである。
　図８は、図２に示すＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ推定部の演算におけるハイブリッド法とＬｏｇ　Ａｖｅｒａｇｅ法、Ｎｅｗｔｏｎ法による近似値を求めた結果を示す図である（ｘ軸に実際のＳＮＲを示し、ｙ軸に近似によって算出されたＳＮＲを示す）。
　図９は、図２に示すＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ推定部の演算において切替えの閾値を１０ｄＢとしたときのシミュレーションプログラムにおける近似演算の実行時間をハイブリッド法とＮｅｗｔｏｎ法とを比較して示す図である（ｘ軸にＳＮＲを示し、ｙ軸に処理時間を示す）。
　図１０は、ＬＴＥのＰＵＳＣＨにおける受信装置から送信装置への報告モードの規定を示す図である。（ＷｉｄｅｂａｎｄＣＱＩ、Ｓｕｂｂａｎｄ　ＣＱＩ、Ｂｅｓｔ−Ｍ　ＣＱＩ、Ｗｉｄｅｂａｎｄ　ＰＭＩ、ＳｕｂｂａｎｄＰＭＩ、Ｂｅｓｔ−Ｍ　ＰＭＩ、ＲＩ、Ｉｎｄｅｘｒを示す）。
　図１１は、ＬＴＥのＰＵＣＣＨにおける受信装置から送信装置への報告モードの規定を示す図である。（ＷｉｄｅｂａｎｄＣＱＩ、ＵＥ　Ｓｅｌｅｃｔｅｄ　Ｓｕｂｂａｎｄ　ＣＱＩ、Ｗｉｄｅｂａｎｄ　ＰＭＩ、ＲＩ、Ｉｎｄｅｘ　ｊを示す）。

（本発明の第一の実施の形態に係る無線通信システムの構成）
　本発明の第一の実施の形態に係る無線通信システム１の構成を図１を参照して説明する。図１は、無線通信システム１のブロック構成図である。通信装置となる送信装置１０は、チャネル符号化部１１、変調部１２、レイヤマッピング部１３、プリコーディング部１４、ＲＥ（Ｒｅｓｏｕｒｃｅ　Ｅｌｅｍｅｎｔ）マッピング部１５、ＩＦＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ　Ｆａｓｔ　Ｆｏｕｒｉｅｒ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）部１６を具備する。また、通信装置となる受信装置２０は、ＦＦＴ（Ｆａｓｔ　Ｆｏｕｒｉｅｒ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）部２１、ＲＥデマッピング部２２、チャネル推定部２３、復調部２４、チャネル復号化部２５、ＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ推定部３０を具備する。
　なお、チャネル符号化部１１、変調部１２、ＲＥマッピング部１５、ＩＦＦＴ部１６、ＦＦＴ部２１、ＲＥデマッピング部２２、復調部２４、チャネル復号化部２５がそれぞれ２つずつ有るのは、データ中の２つのコードワード（Ｃｏｄｅｗｏｒｄ）の異なる成分を並列処理するためである。
　また、図２はＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ推定部３０の構成例を表したものである。ＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ推定部３０は、ＳＮＲ推定部３１、Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ　ＳＮＲ推定部３２、ＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ選択部３３を具備する。当該ＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ推定部３０は、演算部および他の通信装置にフィードバック情報を送信するフィードバック部として動作する。
　なお、送信装置１０、受信装置２０の各部は、所定のソフトウェアにより動作する汎用のコンピュータ装置（ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、マイクロプロセッサ（マイクロコンピュータ）など）によって構成されてもよい。また、送信装置１０、受信装置２０において、各部を制御するための制御部については図示を省略してある。
（本発明の第一の実施の形態に係る無線通信システムの動作の説明）
　本発明の第一の実施の形態に係る無線通信システム１の送信装置１０および受信装置２０の動作を説明する。送信装置１０では、送信データは、まずチャネル符号化部１１において、所望の符号化操作が行われる。例えば、誤り検出符号化および誤り訂正符号化が施される。続いて、変調部１２において、指定された変調方式に基づいてＩ成分（同相成分）およびＱ成分（直交位相成分）へとマッピングされる。変調されたデータは、受信装置２０からのフィードバック情報４０に基づいて、レイヤマッピング部１３で送信レイヤにマッピングされる。そして、送信レイヤにマッピングされたデータは、プリコーディング部１４において、指定されたプリコーディング行列が乗算される。続いて、ＲＥマッピング部１５で、ＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ　Ｆｏｕｒｉｅｒ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）処理され、周波数リソーストのＲＥにマッピングされる。続いて、ＩＦＦＴ部１６で時間領域の信号に変換された後、送信アンテナから送信信号として送信される。
　一方、受信装置２０では、受信アンテナで受信した信号は、まずＦＦＴ部２１においてフーリエ変換により周波数成分のデータに分けられた後、ＲＥデマッピング部２２で周波数リソースからデマッピングされる。すなわち、ＲＥデマッピング部２２は、ＲＥマッピング部１５と逆の処理を行う。チャネル推定部２３では、周波数リソース上に予めマッピングされていた既知信号（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　Ｓｉｇｎａｌ）を用いてチャネル状態を表すチャネル推定行列を推定する。復調部２４では、信号は、チャネル推定部２３で推定したチャネル推定行列などを元に、Ｉ成分とＱ成分から尤度情報へと復調され、チャネル復号化部２５で誤り訂正復号化および誤り検出が行われる。
　また、受信装置２０中のＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ推定部３０では、チャネル推定部２３で推定したチャネル推定行列を元にＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩを推定し、フィードバック情報４０として送信装置１０に送信（フィードバック）する。フィードバック情報４０は送信装置１０におけるレイヤマッピング部１３およびプリコーディング部１４での処理に反映される。
　次に、ＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ推定部３０の動作を、閉ループ空間多重（Ｃｌｏｓｅｄ　Ｌｏｏｐ　Ｓｐａｔｉａｌ　Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）のケースについて、図２および図３を用いて説明する。まず、ＳＮＲ推定部３１では、全帯域を定められた数の細かい帯域に分割する。以下、分割されたそれぞれの帯域のことをサブバンド（Ｓｕｂｂａｎｄ）と称する。その後、ＳＮＲ推定部３１は、チャネル推定部２３で算出されたチャネル推定行列を元に、サブバンド毎のＳＮＲ（Ｓｉｇｎａｌ　ｔｏ　Ｎｏｉｓｅ　ｐｏｗｅｒ　Ｒａｔｉｏ）を算出する（ステップＳ１）。
　Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ　ＳＮＲ推定部３２では、あらかじめ用意されたＣｏｄｅｂｏｏｋのＩｎｄｉｃａｔｏｒが示すそれぞれのＰＭＩが適用された場合のＳＮＲの値を表すＥｆｆｅｃｔｉｖｅ　ＳＮＲを推定する（ステップＳ２）。図４は、ＬＴＥにおけるＣｏｄｅｂｏｏｋのうち、送信アンテナ数が１もしくは２の場合に関する例を表しており、３ＧＰＰ　ＴＳ３６．２１１　ｖ８．３．０において規定されている。ここで、Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ　ＳＮＲ（＝ＳＩＮＲ（Ｐ_Ｒ，Ｌ，ｆ，Ｋ））は、式１に従って算出される。

　式１のＰ_ＲはランクＲの場合のＰ番目のＣｏｄｅｂｏｏｋが表すＰＭＩを表す。同様に、Ｌはレイヤ番号を表し、ｆは周波数軸上のＲＳ（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　Ｓｉｇｎａｌ）がマッピングされているサブキャリア番号を表す。同様に、Ｋはサブバンド番号を表す。同様に、Ｉ_ＲはＲ×Ｒの単位行列を表す。同様に、Ｖ_ＰＲはランクＲの場合のＰ番目のＣｏｄｅｂｏｏｋが表すプリコーディング行列を表す。同様に、Ｈ（ｆ）はｆ番目のサブキャリアにおけるチャネル推定値を表す。また、［　］ＬＬは行列におけるＬ行Ｌ列の成分を表す。
　ＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ選択部３３では、まずＳｈａｎｎｏｎの定理に従って、それぞれのＰＭＩが適用された場合のシステム全体の通信容量Ｃ（Ｐ_Ｒ，Ｌ，ｆ，Ｋ）を次の式２に従って算出する（ステップＳ３）。なお、ステップＳ２、Ｓ３は全てのＰＭＩ、全てのレイヤ、選択したサブバンドおよび全てのＲＳに対して行われる。

　次に、上記で算出した通信容量が最大になるようなＷｉｄｅｂａｎｄ　ＰＭＩ＝Ｐ＾ｗおよびＲＩ＝Ｒ＾を、式３に従って選択する（ステップＳ４）。

　ただし、Ω_ＲはランクＲにおける全てのＰＭＩの集合を表す。
　次に、選択したＰＭＩおよびランクを適用した場合のチャネル品質を表すＷｉｄｅｂａｎｄ　ＣＱＩを算出するための平均ＳＮＲ値　ＳＩＮＲ_ｗＣＱＩ（Ｌ）を、式４に従って算出する（ステップＳ５）。

　このようにして求めたＳＮＲから、図５に示すようなＳＮＲとＣＱＩ　ｉｎｄｅｘとの関連とを表す表を元にＣＱＩ　ｉｎｄｅｘに変換する（ステップＳ６）。そして、受信装置２０は、求めたＣＱＩ　ｉｎｄｅｘをフィードバック情報４０として送信装置１０へ送信する。ここで、図５の中のＳＮＲ＿ｔｈ１~ＳＮＲ＿ｔｈ１５の値は実装によって決定される値である。
　以上の処理は周知の技術である。以下では、無線通信システム１の特徴を説明する。
　上述した式４において、Ｋ乗根を算出する処理がある。しかしながらこの処理を実装するのは困難であり、何らかの近似手法を用いる必要がある。Ｋ乗根を算出する手法としては、一般的にＮｅｗｔｏｎ法が用いられることが多い。既に説明したように、Ｎｅｗｔｏｎ法は方程式を数値計算により解くための反復法の１つであり、再急降下法などに比べて高速であるという特徴を持つ。
　ここで、

とおくと、ａのＫ乗根演算を行うことは、式６の多項式の解を求めることと同義である。
　ｆ（ｘ）＝ｘ^Ｋ−ａ＝０　　・・・（６）
　よって、以下に示すようなＮｅｗｔｏｎ法のアルゴリズムにより、ａのＫ乗根を算出することができる。ただし、Ｉｎｐｕｔは、初期近似値ｐ_０、許容誤差限度ＴＯＬ、最大の繰り返し回数Ｎ_０であり、Ｏｕｔｐｕｔは、近似解ｐ（またはエラーメッセージ）である。
（１）ｉ　←　Ｌ；
（２）ｗｈｉｌｅ（ｉ≦Ｎ_０）ｄｏ（３）−（６）
（３）ｐ　←　ｐ_０−ｆ（ｐ_０）／ｆ’（ｐ_０）＝ｐ_０−（ｐ_０ ^Ｋ−ａ）／Ｋｐ_０ ^Ｋ−１＝（１−Ｌ／Ｋ）ｐ_０＋ａ／Ｋｐ_０ ^Ｋ−１．
（４）ｉｆ（｜ｐ−ｐ_０｜＜ＴＯＬ）ｔｈｅｎ
　　　ＯＵＴＰＵＴ（Ｐ）；
　　　ＳＴＯＰ．
（５）ｉ　←　ｉ＋Ｌ
（６）Ｐ_０　←　Ｐ．
（７）ＯＵＴＰＵＴ（Ｅｒｒｏｒ！）；
　　　ＳＴＯＰ．
　ここで、Ｎｅｗｔｏｎ法の収束速度は初期値の設定に大きく依存することが知られている。初期値ｐ_０を実際の解にできるだけ近い値に設定することで、収束速度（演算量）を大幅に改善することができる。無線通信システム１では、初期値ｐ_０を式７に従って設定することとする。

　ただし、Ｎｆは算出に用いるサブキャリア数を表す。
　また、ｐ_０が１よりも小さい場合は、計算中に、ａ／（Ｋｐ_０ ^Ｋ−１）の値が大きくなってしまうために、値が収束せず発散してしまう。この場合は、式８に示すように、初期値ｐ_０に１を加えることで、この問題を回避する。

　上記の値で初期値を設定した場合のＮｅｗｔｏｎ法による収束の様子を様々なＳＮＲ値によりシミュレーションした結果を図６に示す。図中の括弧内にはそれぞれのＳＮＲ値を記す。ただし、ｘ軸はループ回数、ｙ軸はＳＮＲを表す。また、実線はＮｅｗｔｏｎ法の各ループで求めた値を表し、点線は正しい値を表している。また、ループ回数が“０”の箇所の値は、設定した初期値を表している。本結果により適切な初期値を設定することで、たかだか１０回強のループで正しい値に収束することがわかる。
　また、図６における初期値の値を見ればわかるように、高ＳＮＲの場合には初期値として設定した値が、近似値とほぼ等しいといえる。ここで、高ＳＮＲの場合とは、図６であれば概ね１０ｄＢを超えるＳＮＲ値を指している。
　本発明では、当該ポイントからも演算量の削減を図る。即ち、無線通信システム１では、求めた初期値の値に応じてＮｅｗｔｏｎ法の演算を行うかどうかを切替える。これにより、常に十分な近似精度を確保しつつ、受信装置２０における演算量を削減することができる。以下では、本手法をハイブリッド法と呼ぶことにする。
　即ち、ハイブリッド法を用いることによって、ＳＮＲの値に関わらずＮｅｗｔｏｎ法演算を行う様にシステムを構築した場合に対して演算量を削減できる。
　ハイブリッド法の処理の詳細を図７に示す。まず、全てのサブバンドについてＳＮＲを算出する（ステップＳ１０）。次に、各サブバンドのＳＮＲをｌｏｇ値に変換し、式７もしくは式８に従って単純平均を求めることで、ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）を算出する（ステップＳ１１）。以下では、本手法をＬｏｇ　Ａｖｅｒａｇｅ法と呼ぶことにする。
　次に、Ｌｏｇ　Ａｖｅｒａｇｅ法により求めた平均ＳＮＲであるＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）と、事前に設定した閾値ＳＮＲ_ｔｈとを比較する（ステップＳ１２）。閾値よりも求めた値が大きい場合には、Ｌｏｇ　Ａｖｅｒａｇｅ法で求めたＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）を平均ＳＮＲとして出力する（ステップＳ１３）。また、求めた値が閾値以下の場合には、Ｎｅｗｔｏｎ法によって平均ＳＮＲを算出し、その値を出力する（ステップＳ１４）。なお、ステップＳ１２における大小の比較を「＞」ではなく「≧」で行うようにしてもよい。
　図８に、Ｌｏｇ　Ａｖｅｒａｇｅ法と、Ｌｏｇ　Ａｖｅｒａｇｅ法およびＮｅｗｔｏｎ法を組み合わせたハイブリッド法による近似値との対比を求めた結果を示す。図８において、点線はＬｏｇ　Ａｖｅｒａｇｅ法による近似値を求めた結果を示し、実線はハイブリッド法による近似値を求めた結果を示す。ただし、ｘ軸は実際のＳＮＲを、ｙ軸は近似によって算出されたＳＮＲを表す。よって、実際のＳＮＲと近似によって算出されたＳＮＲとは比例することが好ましい。
　本結果により、ハイブリッド法による近似値を求めた結果は、実際のＳＮＲと近似によって算出されたＳＮＲとが略比例していることを表している。したがって、本発明に係る２つの方法のうち、Ｌｏｇ　Ａｖｅｒａｇｅ法では特に低ＳＮＲの際には十分な近似精度を得られていないが、ハイブリッド法によれば十分な近似精度が得られることがわかる。
　なお、ハイブリッド法で用いる閾値（ＳＮＲ_ｔｈ）は、初期値がＮｅｗｔｏｎ法による収束値（近似値）と略一致する値とすればよい。即ち、Ｌｏｇ　Ａｖｅｒａｇｅ法で算出した平均ＳＮＲの値とＮｅｗｔｏｎ法で算出した平均ＳＮＲの値とが誤差範囲内である地点を閾値とすればよい。当該値は、概ね１０ｄＢの値を指す。
　次に、切替えの閾値ＳＮＲ_ｔｈを１０ｄＢとしたときのシミュレーションプログラムにおける近似演算の実行時間を図９に示す。図９において、点線はＮｅｗｔｏｎ法による近似演算の実行時間を示し、実線はハイブリッド法による近似演算の実行時間を示す。ただし、ｘ軸は実際のＳＮＲを表し、ｙ軸はプログラムの実行時間を表す。本結果により、無線通信システム１は、ハイブリッド法を用いることによって、近似精度を落とすことなく、高ＳＮＲ時における演算時間（演算量）を大幅に削減できることがわかる。
（本発明の第二の実施の形態）
　上述した第一の実施の形態では、Ｋ乗根の近似演算にＮｅｗｔｏｎ法を用いている。しかしながら、これでもなお（Ｋ−１）乗の演算が必要となってしまう。よって、この演算を避けるために、例えばＨｏｎｏｒ法を導入してもよい。Ｈｏｎｏｒ法は多項式のある点における値を求めるアルゴリズムである。Ｈｏｎｏｒ法を導入した場合のｆ（ｐ_０）およびｆ’（ｐ_０）の項の近似演算アルゴリズムを示す。ただし、Ｉｎｐｕｔは、次数Ｋ、初期近似値ｐ_０であり、Ｏｕｔｐｕｔは、ｙ＝ｆ（ｐ_０），ｚ＝ｆ’（ｐ_０）である。
（１）ｙ　←　Ｌ；
　　　ｚ　←　Ｌ；
（２）ｆｏｒ　ｊ＝Ｋ−１，Ｋ−２，…，Ｌ　ｄｏ
　　ｙ　←　ｐ_０＊ｙ；
　　ｚ　←　ｐ_０＊ｚ＋ｙ；
（３）ｙ　←　ｐ_０＊ｙ−ａ；
（４）ＯＵＴＰＵＴ（ｙ，ｚ）；
　　　ＳＴＯＰ．
　このアルゴリズムが示すとおり、本手法の導入により単純なループ計算のみでｆ（ｐ_０）およびｆ’（ｐ_０）を算出することができる。これにより（Ｋ−１）乗の演算を回避することができる。
（プログラムの実施の形態）
　次に、情報処理装置にインストールすることにより、その情報処理装置に、本発明の実施の形態の送信装置１０、受信装置２０の機能を実現するプログラムの実施の形態を説明する。ここで、情報処理装置とは、例えば、汎用のコンピュータ装置であり、ＣＰＵやＤＳＰあるいはマイクロプロセッサ（マイクロコンピュータ）などが含まれる。
　例えば、マイクロプロセッサは、メモリ、ＣＰＵ、入出力ポートなどを有する。マイクロプロセッサのＣＰＵは、メモリなどから所定のプログラムとして制御プログラムを読み込んで実行する。これにより、マイクロプロセッサにより、送信装置１０、受信装置２０の各部の機能としてチャネル符号化部１１、変調部１２、レイヤマッピング部１３、プリコーディング部１４、ＲＥマッピング部１５、ＩＦＦＴ部１６、ＦＦＴ部２１、ＲＥデマッピング部２２、チャネル推定部２３、復調部２４、チャネル復号化部２５、ＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ推定部３０が実現される。
　なお、マイクロプロセッサが実行する制御プログラムは、送信装置１０、受信装置２０の出荷前に、マイクロプロセッサのメモリなどに記憶されたものであっても、送信装置１０、受信装置２０の出荷後に、マイクロプロセッサのメモリなどに記憶されたものであってもよい。また、制御プログラムの一部が、送信装置１０、受信装置２０の出荷後に、マイクロプロセッサのメモリなどに記憶されたものであってもよい。送信装置１０、受信装置２０の出荷後に、マイクロプロセッサのメモリなどに記憶される制御プログラムは、例えば、ＣＤ−ＲＯＭなどのコンピュータ読取可能な記録媒体に記憶されているものをインストールしたものであっても、インターネットなどの伝送媒体を介してダウンロードしたものをインストールしたものであってもよい。
　なお、本実施の形態のプログラムは、情報処理装置によって直接実行可能なものだけでなく、ハードディスクなどにインストールすることによって実行可能となるものも含む。また、圧縮されたり、暗号化されたりしたものも含む。
（本発明の実施の形態に係る効果）
　以上のように、無線通信システム１では、サブバンド毎のＳＮＲを全帯域にわたって平均し、Ｗｉｄｅｂａｎｄ　ＣＱＩ用のＳＮＲを算出する際に、ｌｏｇ　Ａｖｅｒａｇｅ法を用いることによって、冪乗演算に有効な初期値を設定したＮｅｗｔｏｎ法に用いる適切な初期値を設定できる。換言すれば、無線通信システム１では、サブバンド毎のＳＮＲを全帯域にわたって平均し、Ｗｉｄｅｂａｎｄ　ＣＱＩ用のＳＮＲを算出する際に、冪乗演算に有効な初期値を設定したＮｅｗｔｏｎ法を使用できる。即ち、受信装置２０における演算量を削減することができる。また、Ｎｅｗｔｏｎ法に基づく演算過程でＨｏｎｏｒ法を用いることにより、さらに演算量を削減することができる。
　また、無線通信システム１ではサブバンド毎のＳＮＲを全帯域にわたって平均し、Ｗｉｄｅｂａｎｄ　ＣＱＩ用のＳＮＲを算出する際に、ハイブリッド法を用い、適切な初期値を設定して閾値と比較を行う。このときに、ＳＮＲが閾値を超えている場合は初期値をそのまま近似値として出力する。また、ＳＮＲが閾値以下の場合にはＮｅｗｔｏｎ法により近似演算を行う。これにより、近似解の精度を十分に確保しつつ、受信装置２０における演算量を削減することができる。また、Ｈｏｎｏｒ法を用いることにより、さらに演算量を削減することができる。
（変形例）
　上述した本発明の実施の形態は、その要旨を逸脱しない限り、様々に変更が可能である。例えば、上述の実施の形態では、ＬＴＥを利用した携帯電話機における通信について説明したが、ＦＤＭ、ＯＦＤＭを利用した携帯電話機やＷｉｒｅｌｅｓｓ　ＬＡＮなどのＭＩＭＯ（Ｍｕｌｔｉｐｌｅ　Ｉｎｐｕｔ　Ｍｕｌｔｉｐｌｅ　Ｏｕｔｐｕｔ）プリコーディングを用いた無線通信システムにおいても同様の手法を適用することが可能である。あるいは、受信装置における受信品質に基づき、送信装置にフィードバック情報を通知するあらゆる通信システムに本発明の実施の形態の手法を適用することができる。この場合、必ずしも無線通信システムでなくてもよい。

　１…無線通信システム
　１０…送信装置（通信装置）
　１１…チャネル符号化部
　１２…変調部
　１３…レイヤマッピング部
　１４…プリコーディング部
　１５…ＲＥマッピング部
　１６…ＩＦＦＴ部
　２０…受信装置（通信装置）
　２１…ＦＦＴ部
　２２…ＲＥデマッピング部
　２３…チャネル推定部
　２４…復調部
　２５…チャネル復号化部
　３０…ＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ推定部３０（演算部，フィードバック部）
　３１…ＳＮＲ推定部
　３２…Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ　ＳＮＲ推定部（演算部）
　３３…ＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ選択部
　この出願は、２００８年１２月２日に出願された日本出願特願２００８−３０７６６０号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。

Claims

　受信信号の受信品質を表すＣＱＩ（Ｃｈａｎｎｅｌ　Ｑｕａｌｉｔｙ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）を算出し、このＣＱＩを他の通信装置にフィードバックする通信装置において、
　上記ＣＱＩには、受信帯域を所定数に分割して生成された複数のサブバンド毎のＳＮＲ（Ｓｉｇｎａｌ　ｔｏ　Ｎｏｉｓｅ　ｐｏｗｅｒ　Ｒａｔｉｏ）を上記受信帯域の全帯域にわたって平均化した情報を含み、
　この平均化を計算する際の冪根演算に代えて所定の近似手法を用いて計算する演算部と、
　前記演算部の計算した結果に基づく情報を他の通信装置にフィードバック情報として送信するフィードバック部と
を備え、
　上記近似手法はＮｅｗｔｏｎ法に基づき、
　Ｐ＾ｗを通信容量が最大となる全帯域で共通のＰＭＩ（Ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ　Ｍａｔｒｉｘ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、Ｌをレイヤ番号、ｆを周波数軸上のＲＳ（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　Ｓｉｇｎａｌ）がマッピングされているサブキャリア番号、Ｋをサブバンド番号、ＳＩＮＲ（Ｐ＾_ｗ，Ｌ，ｆ，Ｋ）をＥｆｆｅｃｔｉｖｅ　ＳＮＲ、ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）を平均ＳＮＲとするときに、
　上記演算手段は、
　初期値ｐ_０（Ｌ）を、
　ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）＝（１／（ＫＮ_ｆ））Σ_ＫΣ_ｆ（１０ｌｏｇ_１０ＳＩＮＲ（Ｐ＾_ｗ，Ｌ，ｆ，Ｋ））を用いて、
　ｐ_０（Ｌ）＝１０^{ＳＮＲｅｓｔ＿ａｖｅ（Ｌ）／１０}
　として算出する、
ことを特徴とする通信装置。
　受信信号の受信品質を表すＣＱＩを算出し、このＣＱＩを他の通信装置にフィードバックする通信装置において、
　上記ＣＱＩには、受信帯域を所定数に分割して生成された複数のサブバンド毎のＳＮＲ（Ｓｉｇｎａｌ　ｔｏ　Ｎｏｉｓｅ　ｐｏｗｅｒ　Ｒａｔｉｏ）を上記受信帯域の全帯域にわたって平均化した情報を含み、
　この平均化を計算する際の冪根演算に代えて所定の近似手法を用いるときに、上記ＳＮＲの値が高いときには、この近似手法における初期値をそのまま上記近似手法による近似演算結果として用いる演算部を備える、
ことを特徴とする通信装置。
　請求項２記載の通信装置において、
　前記近似手法はＮｅｗｔｏｎ法であり、
　Ｐ＾_ｗを通信容量が最大となる全帯域で共通のＰＭＩ（Ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ　Ｍａｔｒｉｘ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、Ｌをレイヤ番号、ｆを周波数軸上のＲＳ（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　Ｓｉｇｎａｌ）がマッピングされているサブキャリア番号、Ｋをサブバンド番号、ＳＩＮＲ（Ｐ＾_ｗ，Ｌ，ｆ，Ｋ）をＥｆｆｅｃｔｉｖｅ　ＳＮＲ、ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）を平均ＳＮＲとするときに、
　前記演算部は、
　前記初期値ｐ_０（Ｌ）を、
　ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）＝（１／（ＫＮ_ｆ））Σ_ＫΣ_ｆ（１０ｌｏｇ_１０ＳＩＮＲ（Ｐ＾_ｗ，Ｌ，ｆ，Ｋ））を用いて、
　ｐ_０（Ｌ）＝１０^{ＳＮＲｅｓｔ＿ａｖｅ（Ｌ）／１０}
として算出する、
ことを特徴とする通信装置。
　請求項３記載の通信装置において、
　前記演算部は、
　前記初期値ｐ_０（Ｌ）が“１”よりも小さいときには、初期値ｐ_０（Ｌ）に“１”を加算したものを初期値として用いる、
ことを特徴とする通信装置。
　請求項１から４のいずれか１項記載の通信装置において、
　前記演算部は、
　前記ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）と閾値とを比較し、前記ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）が閾値よりも大きい、または閾値以上のときには、前記ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）をそのまま演算結果として用いる、
ことを特徴とする通信装置。
　請求項５記載の通信装置において、
　前記演算部は、
　前記近似手法の一部としてＨｏｎｏｒ法を用いる、
ことを特徴とする通信装置。
　請求項１から４のいずれか１項記載の通信装置と、
　この通信装置からフィードバックされるフィードバック情報に基づき生成された送信信号を上記通信装置に送信する他の通信装置と、
を備えることを特徴とする無線通信システム。
　受信信号の受信品質を表すＣＱＩを算出し、このＣＱＩを他の通信装置にフィードバックする通信装置が行うフィードバック情報演算時の近似方法において、
　上記ＣＱＩには、受信帯域を所定数に分割して生成された複数のサブバンド毎のＳＮＲを上記受信帯域の全帯域にわたって平均化した情報を含み、
　この平均化を計算する際の冪根演算に代えて所定の近似手法を用いて計算する演算ステップと、
　前記演算ステップの計算した結果に基づく情報を他の通信装置にフィードバック情報として送信するステップと
を有し、
　上記近似手法はＮｅｗｔｏｎ法であり、
　Ｐ＾_ｗを通信容量が最大となる全帯域で共通のＰＭＩ、Ｌをレイヤ番号、ｆを周波数軸上のＲＳがマッピングされているサブキャリア番号、Ｋをサブバンド番号、ＳＩＮＲ（Ｐ＾_ｗ，Ｌ，ｆ，Ｋ）をＥｆｆｅｃｔｉｖｅ　ＳＮＲ、ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）を平均ＳＮＲとするときに、
　上記演算ステップの処理は、
初期値ｐ_０（Ｌ）を、
　ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）＝（１／（ＫＮ_ｆ））Σ_ＫΣ_ｆ（１０ｌｏｇ_１０ＳＩＮＲ（Ｐ＾_ｗ，Ｌ，ｆ，Ｋ））を用いて、
　ｐ_０（Ｌ）＝１０^{ＳＮＲｅｓｔ＿ａｖｅ（Ｌ）／１０}
として算出する、
ことを特徴とするフィードバック情報演算時の近似方法。
　受信信号の受信品質を表すＣＱＩを算出し、このＣＱＩを他の通信装置にフィードバックする通信装置が行うフィードバック情報演算時の近似方法において、
　上記ＣＱＩには、受信帯域を所定数に分割して生成された複数のサブバンド毎のＳＮＲを上記受信帯域の全帯域にわたって平均化した情報を含み、
　この平均化を計算する際の冪根演算に代えて所定の近似手法を用いるときに、上記ＳＮＲの値が高いときには、この近似手法における初期値をそのまま上記近似手法による近似演算結果として用いる演算ステップを有する、
ことを特徴とするフィードバック情報演算時の近似方法。
　請求項９記載のフィードバック情報演算時の近似方法において、
　前記近似手法はＮｅｗｔｏｎ法であり、
　Ｐ＾_ｗを通信容量が最大となる全帯域で共通のＰＭＩ、Ｌをレイヤ番号、ｆを周波数軸上のＲＳがマッピングされているサブキャリア番号、Ｋをサブバンド番号、ＳＩＮＲ（Ｐ＾_ｗ，Ｌ，ｆ，Ｋ）をＥｆｆｅｃｔｉｖｅ　ＳＮＲ、ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）を平均ＳＮＲとするときに、
　前記演算ステップの処理として、
　前記初期値ｐ_０（Ｌ）を、
　ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）＝（１／（ＫＮ_ｆ））Σ_ＫΣ_ｆ（１０ｌｏｇ_１０ＳＩＮＲ（Ｐ＾_ｗ，Ｌ，ｆ，Ｋ））を用いて、
　ｐ_０（Ｌ）＝１０^{ＳＮＲｅｓｔ＿ａｖｅ（Ｌ）／１０}
として算出する、
ことを特徴とするフィードバック情報演算時の近似方法。
　請求項１０記載のフィードバック情報演算時の近似方法において、
　前記演算ステップの処理として、
　前記初期値ｐ_０（Ｌ）が“１”よりも小さいときには、初期値ｐ_０（Ｌ）に“１”を加算したものを初期値として用いる、
ことを特徴とするフィードバック情報演算時の近似方法。
　請求項８から１１のいずれか１項記載のフィードバック情報演算時の近似方法において、
　前記演算ステップの処理として、
　前記ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）と閾値とを比較し、前記ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）が閾値よりも大きい、または閾値以上のときには、前記ＳＮＲ_{ｅｓｔ＿ａｖｅ}（Ｌ）をそのまま演算結果として用いる、
ことを特徴とするフィードバック情報演算時の近似方法。
　請求項１２項記載のフィードバック情報演算時の近似方法において、
　前記演算ステップの処理としてＨｏｎｏｒ法を用いる、
ことを特徴とするフィードバック情報演算時の近似方法。
　請求項１２項記載のフィードバック情報演算時の近似方法において、
　前記閾値は、初期値がＮｅｗｔｏｎ法による収束値と略一致する値である
ことを特徴とするフィードバック情報演算時の近似方法。
　請求項１２項記載のフィードバック情報演算時の近似方法において、
　前記閾値は、１０ｄＢを指す値である
ことを特徴とするフィードバック情報演算時の近似方法。
　情報処理装置にインストールすることにより、その情報処理装置に、請求項１から４のいずれか１項記載の通信装置の機能を実現するプログラムを記録したことを特徴とする記録媒体。