WO2008032656A1 - Procédé d'évaluation du comportement en braquage d'un véhicule, dispositif et programme d'évaluation - Google Patents

Procédé d'évaluation du comportement en braquage d'un véhicule, dispositif et programme d'évaluation Download PDF

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WO2008032656A1
WO2008032656A1 PCT/JP2007/067514 JP2007067514W WO2008032656A1 WO 2008032656 A1 WO2008032656 A1 WO 2008032656A1 JP 2007067514 W JP2007067514 W JP 2007067514W WO 2008032656 A1 WO2008032656 A1 WO 2008032656A1
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WO
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vehicle
steering
myoelectric potential
driver
parameter value
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Application number
PCT/JP2007/067514
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Inventor
Akira Kuramori
Masayoshi Kamijo
Tsugutake Sadoyama
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The Yokohama Rubber Co., Ltd.
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Publication date
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    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/08Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/389Electromyography [EMG]
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M17/00Testing of vehicles
    • G01M17/007Wheeled or endless-tracked vehicles
    • G01M17/06Steering behaviour; Rolling behaviour
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    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
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    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/18Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state for vehicle drivers or machine operators
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6887Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
    • A61B5/6893Cars

Definitions

  • the present invention relates to a method, an apparatus, and a program for evaluating a steering performance of a vehicle.
  • the handling performance of an automobile vehicle is determined by the balance of two contradictory performances such as reactivity and stability.
  • the responsiveness is an index indicating how sensitive the steering state of the automobile vehicle reacts to the driver's operation (for example, a handle operation).
  • Stability is an index that indicates how much the steering state of an automobile can travel without being affected by disturbances caused by road surface irregularities. In a vehicle with high stability, even if a large disturbance is caused by road surface irregularities or the like, it is possible to drive the automobile vehicle in a stable steering state where the driver of the vehicle does not exert a large correction steering force.
  • a feeling test is a method in which a driver who drives a vehicle to be evaluated quantitatively evaluates the ease of maneuvering the vehicle to be evaluated based on his / her sensitivity.
  • Patent Document 1 In contrast to the conventionally performed! /, Feeling test, for example, Patent Document 1 below was designed to accurately evaluate the handling stability of a vehicle with a quantitative index. A vehicle handling stability evaluation device is described.
  • the driver line Focusing on how much work is being received from outside due to road surface irregularities, etc., steering is performed using the steering work rate, which is the product of the time differential value of the steering angle (steering speed) and the steering force as an index. It is described that the stability is evaluated.
  • Patent Document 1 describes that the magnitude of the steering power represents the magnitude of work received from the outside due to road surface irregularities and the like.
  • the steering stability of a vehicle can be evaluated by the magnitude of the negative steering work rate.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 2002-214083
  • the amount of torque between the steering wheel and the wheel or the myoelectric potential of the driver is detected, and the steering is applied to the handle of the vehicle by the driver. It is considered to represent the magnitude of force.
  • the steering angle amount detecting means detects the steering angle amount of the steering wheel, and evaluates the steering stability of the vehicle with the detected steering force (torque amount or muscle potential) and the detected steering angle amount. ing.
  • a means for detecting the steering force and a means for detecting the steering angle amount.
  • Means sensors, etc.
  • the steering force information is information about the driver, and can be acquired by measuring the myoelectric potential of the driver as described above.
  • the steering speed (steering angle amount) is information about the vehicle, and it is necessary to measure the steering angle sensor attached to the vehicle.
  • the steering stability can be evaluated only in a vehicle to which a steering angle sensor is attached, for example.
  • a rudder angle amount detection means (steering angle sensor or the like) is attached! /, NA! /, And any vehicle to be measured is evaluated to evaluate the steering stability of the vehicle.
  • the steering angle amount detection means must be attached to the vehicle to be measured in advance and the force steering stability evaluation must be started, and the evaluation, power, time and cost are enormous. I was sorry.
  • the present invention has been made in view of the above problems, and provides a method, an apparatus, and a program for quantitatively evaluating the steering performance of an arbitrary vehicle easily and accurately.
  • the present invention is a method for evaluating the steering performance of a vehicle, and the muscle muscles involved in the driving operation of the vehicle when the driver drives the vehicle. Obtaining a potential signal in time series, obtaining a parameter value representing a fluctuation amount of the myoelectric potential signal based on the obtained time series myoelectric potential signal, and on the basis of the parameter value, And a method for evaluating the steering performance of the vehicle.
  • the myoelectric potential signal is information on the surface myoelectric potential of muscles involved in the driving operation, and when obtaining the parameter value, a waveform obtained by rectifying and smoothing the information on the surface myoelectric potential is obtained. It is preferable to find the parameter value using! /.
  • the parameter value is one of standard deviation, variance, distribution range, and root mean square of a waveform obtained by time-differentiating the time series myoelectric signal. Is preferred.
  • the steering performance of the vehicle is evaluated based on both the parameter value and the average value. I prefer it.
  • the average value is at least one of an arithmetic average value or a root mean square of the myoelectric signal.
  • At least one of the parameter value and the average value is obtained using a myoelectric potential signal corresponding to a time during which the vehicle is traveling under a predetermined traveling condition, and the predetermined traveling condition is: It is preferable that the vehicle travels on a track including at least a curved surface having a constant curvature.
  • the parameter value and the average value are obtained using a myoelectric potential signal corresponding to a time when the vehicle runs under a predetermined traveling condition.
  • the predetermined traveling condition is also preferably a condition in which the vehicle travels on a curved road having a constant curvature.
  • the predetermined traveling condition further includes the condition that the vehicle travels at a constant traveling speed.
  • the muscles involved in the driving operation include muscles for operating the steering means of the vehicle, muscles involved in maintaining the posture of the driver while driving the vehicle, and speed control of the vehicle.
  • one of the muscle forces to operate the means is one.
  • the present invention is also an apparatus for evaluating the steering performance of a vehicle, wherein a myoelectric potential signal of muscles involved in the driving operation of the vehicle in a time series when the driver operates the vehicle.
  • a device characterized by comprising: is provided.
  • the program is executed by the apparatus for evaluating the steering performance of the vehicle, and the muscles involved in the driving operation of the vehicle when the driver operates the vehicle.
  • a program characterized by causing a computer to execute the step of evaluating the steering performance of the vehicle is also provided.
  • the present invention it is possible to accurately and quantitatively evaluate the steering performance of an arbitrary vehicle based only on the driver's time-series myoelectric potential signal, which is information related to the driver.
  • the steering performance of an arbitrary vehicle can be evaluated at a relatively short time and at a low cost.
  • a driving condition of the vehicle a condition that the vehicle travels on a road including a curved path having a constant curvature is set.
  • the ratio of the magnitude of the noise component Therefore, it is possible to accurately obtain the steering performance of a vehicle based on a low myoelectric signal, for example, it is possible to accurately compare the steering performance of a plurality of vehicle specifications with small characteristic differences. For example, for each case where tires of different specifications are mounted on the same vehicle, the steering performance of each tire can be compared and evaluated relative and quantitatively.
  • FIG. 1 is a schematic configuration diagram illustrating a vehicle equipped with an apparatus of the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic configuration diagram illustrating an example of an apparatus according to the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining a position where the detection sensor of the evaluation apparatus shown in FIG. 2 is attached to a driver.
  • FIG. 4 is an example of conditions for a road on which a vehicle travels in the method of the present invention.
  • FIG. 5 (a) is an example of a myoelectric signal acquired by the method of the present invention, and (b) is a smoothed waveform of the time-series myoelectric signal shown in (a).
  • FIG. 6 is an example of time-series information detected by the method of the present invention, where (a) is an example of time-series steering angle information, and (b) is an example of time-series operation torque information.
  • FIG. 7 (a) is an example of a time series myoelectric signal of the left deltoid muscle obtained in the method of the present invention, and (b) is an example of the right deltoid muscle obtained in the method of the present invention. It is an example of a time series myoelectric potential signal, and (c) is an example of a time series waveform of the simultaneous activity intensity of the left and right deltoid muscles of the driver.
  • FIG. 8 is an example of a scatter diagram created in the evaluation unit of the apparatus of the present invention.
  • FIG. 9 is a flowchart of an example of the method of the present invention.
  • FIG. 10 (a) is a graph showing the parameter values obtained by the method of the present invention classified according to different vehicle specifications, and (b) shows the values shown in (a) for each driver. (C) shows the arithmetic mean and variance for the graph after normalization shown in (b).
  • FIG. ll (a) is a graph showing the average values obtained by the method of the present invention classified for different vehicle specifications, and (b) shows the values shown in (a) for each driver. (C) shows the arithmetic mean and variance for the graph after normalization shown in (b). Yes.
  • FIG. 12 is a scatter diagram in which the relationship between the average of the parameters shown in FIG. 10 (c) and the average of the average values shown in FIG. 11 (c) is plotted in orthogonal coordinates.
  • (a) is a graph showing the results of a confirmation experiment conducted by the inventor of the present application, and is a graph showing sensory evaluation score values of “line traceability” classified by different vehicle specifications.
  • (b) is a graph showing the values shown in (a) normalized for each driver.
  • (c) is the result of the confirmation experiment shown in (b) and the parameter values shown in Fig. 10 (c). It is a scatter diagram which shows correspondence.
  • (a) is a graph showing the results of a confirmation experiment conducted by the inventor of the present application, and is a graph showing sensory evaluation score values of "weight of hand nore" classified according to different vehicle specifications.
  • (b) is a graph showing the values shown in (a) normalized for each driver.
  • (c) is the result of the confirmation experiment shown in (b) and the parameter values shown in Fig. 10 (c). It is a scatter diagram which shows correspondence.
  • FIG. 1 is a schematic configuration diagram illustrating a vehicle 11 equipped with the device of the present invention.
  • the vehicle 11 acquires the myoelectric potential signal of the muscle involved in the driving operation of the driver 12 who operates the vehicle 11 and evaluates the steering performance of the vehicle 11 based on the acquired myoelectric potential signal.
  • Device 10 is provided.
  • the vehicle 11 is provided with a first vehicle sensor 15 for acquiring information on the behavior of the vehicle 11 according to the operation of the driver 12.
  • a vehicle sensor 15 a that detects the behavior of the vehicle 11 around the axis
  • a vehicle speed sensor 15 b that detects the vehicle speed of the vehicle 11
  • a GPS sensor 15 c that detects the position of the vehicle 11.
  • a second vehicle sensor 20 including a steering angle sensor 20a and a torque sensor 20b is provided.
  • the steering angle sensor 20a detects the rotation angle (steering angle) of the steering wheel 16 that is generated when the driver 12 rotates the steering wheel 16 that is pivotally supported on the steering shaft 18 of the vehicle 11.
  • the steering torque sensor 20b detects the torque around the axis of the steering shaft 18 generated by the driving operation of the driver 12 (rotation operation of the steering wheel).
  • the vehicle 11 is also provided with a third vehicle sensor 22 for determining the state of the road ahead of the vehicle 11 (whether it is a straight road or a curved road).
  • the third vehicle sensor 22 has a known photoelectric sensor, for example, and is arranged along the traveling path on which the vehicle 11 travels. The light from the reflected plate is detected by a photoelectric sensor, and the state of the road ahead of the vehicle 11 is determined by specifying the position of the reflective plate according to the detection result.
  • Each of the information acquired by the first vehicle sensor 15, the second vehicle sensor 20, and the third vehicle sensor 22 is used for checking the vehicle behavior in the evaluation of the steering performance of the vehicle.
  • FIG. 2 is a schematic configuration diagram for explaining an evaluation device 10 provided in the vehicle 11, which is an example of the device of the present invention.
  • the evaluation device 10 includes a measuring unit 30 that measures a myoelectric potential signal of muscles involved in driving operation of the driver 12 driving the vehicle in time series, and a data processing unit 40.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining an embodiment in which the vehicle maneuvering performance is evaluated based on the time-series myoelectric signal using the apparatus of the present invention.
  • the myoelectric potential signal of the deltoid muscle that is one of the first muscles for operating steering means such as steering among the muscles involved in the driving operation work. To get.
  • the first muscles include the deltoid muscles, supraspinous muscles, subspinous muscles, small circular muscles, great circular muscles, subscapular muscles, etc. in the upper limbs of the driver. Is mentioned.
  • the upper arm front group
  • biceps brachia bird arm brachial muscle, brachial muscle, and the like
  • the triceps in the upper arm (rear group).
  • the vehicle steering performance may be evaluated based on the myoelectric potential signal of any one of the first muscles.
  • the measurement unit 30 includes detection sensors 32 and 34 that detect the myoelectric potential of the driver 12 in time series, an electrode 36, and an amplifier 38 that amplifies the myoelectric potential from the detection sensors 32 and 34. Configured.
  • the detection sensors 32 and 34 detect the myoelectric potential representing the amount of activity of the first muscle of the driver 12 in time series.
  • the surface myoelectric potential of the deltoid muscle of the driver 12 is measured as the myoelectric potential representing the amount of activity of the first muscle.
  • the deltoid muscle is one of the muscles (first muscles) for operating the steering means such as steering, and contributes to the rotational movement of the steering wheel 16 pivotally supported by the steering shaft 18, thereby steering the vehicle. At that time, the activities are relatively large.
  • the surface myoelectric potential of the deltoid muscle of the driver 12 well represents the degree of activity of the deltoid muscle in the steering operation of the vehicle 11 performed by the driver 12.
  • the detection sensor 32 detects a surface myoelectric potential (myoelectric potential) of the deltoid muscle of the left shoulder of the driver 12.
  • a pair of Ag / AgCL plate-shaped electrodes which are attached to the surface of the left shoulder where the deltoid muscles are located at a predetermined interval of several mm, for example, 5 mm. It is done.
  • the detection sensor 34 is a sensor that detects the surface myoelectric potential (myoelectric potential) of the deltoid muscle of the right shoulder of the driver 12 and, like the detection sensor 32, is composed of a pair of Ag / AgCL dish-type electrodes. Then, the pair of dish-shaped electrodes are attached to the surface of the left shoulder where the deltoid muscle is located at a predetermined interval, several mm, for example, 5 mm apart.
  • the electrodes of the detection sensors 32 and 34 are not limited to Ag / AgCL, and may be made of other materials such as stainless steel.
  • the driver is attached to the skin surface by rubbing with a scrub, removing dirt with alcohol and using electrode paste. Remove dirt until the electrical resistance drops below 30k Q (preferably 5kQ).
  • the two electrodes are attached to the muscle belly of the muscle to be measured, parallel to the muscle fibers.
  • the attachment position is affixed at a predetermined interval to position Y, which is three fingers away from the outer edge X of the clavicle, in the longitudinal direction of the arm.
  • the force for attaching the detection sensor to each of the left and right deltoid muscles of the driver 12 In the apparatus and method of the present invention, for example, the vehicle 11 is driven by the driving operation of the driver 12. It is only necessary to attach a detection sensor to one of the active muscles, such as when the track on which the vehicle runs is known and the right or left muscle is actively active.
  • FIG. 4 shows an example of a road condition on which the vehicle 11 travels in the method of the present invention performed using the evaluation apparatus 10 shown in FIG.
  • traveling conditions such as a traveling path on which the vehicle travels and a vehicle speed during traveling.
  • the condition of the road shown in Fig. 4 is that the vehicle 11 that has traveled on the straight path gradually increases the steering angle, enters the curved path with a constant curvature, passes through the curved path with the constant curvature, and travels straight again. It is a condition to become.
  • muscle muscles that actively contribute to the steering operation in the time range in which the vehicle passes the curved portion of constant curvature shown in FIG. 4 (evaluation time range described later).
  • the first muscle When the vehicle is traveling on a curved road with a constant curvature, the first muscle is generally used to keep the steering wheel at a substantially constant steering angle. Demonstrate a certain amount of muscle strength! When the first muscle exerts almost constant muscle strength, the ratio of the magnitude of the extra noise component contained in the myoelectric potential signal can be reduced. In addition, when the vehicle is traveling on a curved road with a constant curvature, the first muscle exerts almost constant muscle strength, and for example, the joint angles of the shoulder joint and elbow joint are almost equal in the forearm and upper limb. Kept constant.
  • the ratio of the size of the extra noise component included in the myoelectric potential signal is lowered to obtain the vehicle steering performance with higher accuracy, and the evaluation results for each driver are compared quantitatively with high accuracy. Therefore, it is preferable to evaluate the steering performance of the vehicle based on the myoelectric potential signal of the muscle that actively contributes to the steering operation in the evaluation time range in which the vehicle passes through the curved road with a constant curvature. . In the present invention, it is preferable to set a condition for the vehicle to pass through at least a curved portion having a constant curvature as the condition of the traveling path on which the vehicle travels.
  • the vehicle 11 turns to the left with respect to the traveling direction.
  • the driver 12 mainly uses the muscle of the right deltoid muscle to perform the steering operation. (Turn the steering).
  • a detection sensor may be attached only to the right deltoid muscle. Whether the left or right muscle is mainly used in the steering operation differs depending on the driver. Therefore, a detection sensor may be attached to the muscle on the side corresponding to each driver.
  • the detection sensor is attached to both the left and right muscles, such as the power to evaluate the vehicle's maneuverability based on the myoelectric potential of either the left or right muscle, or when it is undecided. Just keep it.
  • a detection sensor may be attached to either the left or right muscle.
  • the electrode 36 is a ground electrode attached to the earlobe of the driver 12 that is in an electrically inactive position in order to keep the potential of the driver 12 constant.
  • the electrode 36 connected to the amplifier 38 is grounded via the amplifier 38.
  • the amplifier 38 is connected to the detection sensors 32 and 34 through lead wires, and is a known operation amplifier that amplifies the myoelectric potential detected by the detection sensors 32 and 34. The myoelectric potential detected and amplified by the detection sensors 32 and 34 is sent to the data processing means 40.
  • the data processing means 40 includes an acquisition unit 42, a processing unit 44, a calculation unit 46, and an evaluation unit 48.
  • the data processing means 40 may be a computer that functions as a result of the CPU 45 executing the program stored in the memory 43.
  • a dedicated device in which each unit is configured by a dedicated circuit may be used.
  • An input device (not shown) is also connected to the data processing means 40, and an operator can operate this input device to change an evaluation time range described later.
  • the acquisition unit 42 acquires information on the myoelectric potential detected by the detection sensors 32 and 34.
  • the time-series myoelectric signal acquired by the acquisition unit 42 is sent to the processing unit 44.
  • the processing unit 44 samples the received time-series myoelectric signal, performs full-wave rectification, smoothes it using a smoothing filter (single pass filter), and smooths the smoothed myoelectric signal waveform ( Smoothed waveform) is generated for each of the left and right deltoid muscles.
  • FIG. 5 (a) is an example of a time-series myoelectric signal of the right deltoid muscle of the driver 12 acquired by the acquisition unit 42 by running the vehicle 11 according to the driving conditions shown in FIG. .
  • FIG. 5 (b) shows a myopotential signal waveform (smoothed waveform) after the processing unit 44 processes the time-series myoelectric signal shown in FIG. 5 (a).
  • the processing unit 44 performs full-wave rectification on the time-series myoelectric signal shown in FIG. 5 (a), and further smoothes it using a smoothing filter.
  • a smoothing filter for example, a fifth-order low-pass filter having a cutoff frequency of 5 Hz is used.
  • the myoelectric potential signal before smoothing is a signal having a high-frequency component that is originally generated when the muscle contracts.
  • the processing unit 44 performs smoothing after full-wave rectification so that the myoelectric potential waveform better corresponds to the force generated by muscle contraction.
  • the calculation unit 46 is based on the myoelectric waveform smoothed after full-wave rectification in the processing unit 44, In the evaluation time range, the average value of the myoelectric potential of the muscle involved in the operation (referred to as the intensity reference value) and the parameter value (referred to as the fluctuation reference value) representing the amount of fluctuation of this myoelectric waveform are obtained.
  • the evaluation time range is a time range in which the vehicle passes through a curved portion having a constant curvature indicated by a thick line in FIG. If the conditions of the road on which the vehicle 11 is traveling and the conditions of the traveling speed are determined in advance, it is determined in advance how long the vehicle 11 is traveling at a certain curvature after the vehicle 11 starts traveling. . When the conditions of the road and the traveling speed are determined in advance, the operator can use the input means (not shown) connected to the data processing means 40 to set the conditions for such a predetermined time range (evaluation time range). It is sufficient to memorize the information of such evaluation time range.
  • the evaluation time range is a time range in which the vehicle 11 is turning in response to the operation of the driver 12, and the muscle for which the myoelectric potential signal is measured is active at a substantially constant intensity. It is preferable that the time range be within the range. Specifically, it is preferable that the time range in which the vehicle 11 is turning on a curved road having a certain curvature according to the operation of the driver 12 is more preferable. It is preferable that the time range is when the vehicle is turning at a constant traveling speed. For this reason, it is preferable that the above driving condition is a condition that the vehicle travels on a curved road having a constant curvature, and that the vehicle travels on a curved road having a constant curvature at a constant traveling speed. Force S is preferred. Then, when it is desired to set the evaluation time range in advance, it is preferable to set the traveling speed to a predetermined speed in advance.
  • the calculation unit 46 determines whether the vehicle 11 is traveling according to predetermined driving conditions! Judgment may be made. For example, it is only necessary to determine whether or not the vehicle 11 is traveling on a road with a certain curvature using the detection result of the high rate sensor 15a. Further, it is only necessary to determine whether or not the vehicle 11 is traveling at a predetermined traveling speed using the detection result of the vehicle speed sensor 15b.
  • the traveling speed of the vehicle 11 and You can judge the running track. If the vehicle 11 does not travel according to the preset driving conditions! /, The vehicle 11 does not travel at a constant curvature and at a predetermined constant speed within a pre-stored evaluation time range. It will be. In such a case, a warning screen may be displayed on the display 52, for example, without calculating the fluctuation reference value.
  • FIG. 6 (a) is an example of a time-series steering angle detected by the steering angle sensor 20a of the second vehicle sensor 20 when the vehicle 11 is driven under the driving conditions shown in FIG. FIG.
  • the steering angle and the steering torque fluctuate before and after the above-mentioned predetermined time range stored in advance, and are substantially constant in the section where the curvature is constant.
  • the vehicle 11 travels in advance. You can also determine if you run at speed!
  • the evaluation time range is not set in advance, based on time-series steering angle information and time-series steering torque information as shown in FIGS. 6 (a) and (b),
  • the time range for evaluation may be extracted and set.
  • the time-series steering angle and steering torque well represent the behavior of the vehicle.
  • the time interval at which the values are approximately constant is determined to be the time range during which the vehicle 11 is traveling on a curved road with a constant curvature.
  • the range may be set to the evaluation time range.
  • the timing when the vehicle 11 reaches the curved road and the timing when the vehicle 11 passes through the straight road from the curved road are judged, and this time range is evaluated. It may be set as a time range.
  • the time range in which the vehicle 11 travels on a curved path with a constant curvature! This time range may be used as the evaluation time range.
  • the evaluation time range is set and confirmed based on these detection results. May be performed.
  • driving conditions are set in advance and the vehicle 11 is driven according to the set driving conditions.
  • the time range in which the vehicle 11 is turning on a curved road with a constant curvature can be set correctly as the evaluation time range.
  • the present invention reduces the ratio of the size of the extraneous noise component included in the myoelectric potential signal, and obtains a vehicle with a constant curvature in order to obtain a more precise control performance of the vehicle.
  • the fluctuation reference value is calculated based on the information on the myoelectric potential corresponding to the evaluation time range through which the patient passes, but the setting of such an evaluation time range is not particularly limited.
  • the intensity reference value calculated by the calculation unit 46 represents the average magnitude of the myoelectric potential of the muscle involved in the operation.
  • the strength reference value is information representing the average activity intensity of the muscles involved in this operation, and thus the average strength of the muscles.
  • an arithmetic average value or a root mean square (RMS) value of the smoothed waveform value in a predetermined evaluation time range is preferable.
  • the intensity reference value may be an RMS value of a time-series myoelectric signal before rectification and smoothing.
  • the intensity reference value represents the intensity (average magnitude) of the activity of the first muscle of the driver 12 necessary for steering the vehicle.
  • the strength reference value in the present embodiment represents the degree of force applied to the steering operation of the vehicle 11, the magnitude of the burden applied to the vehicle 11, and the weight of the so-called vehicle 11 handle. /! Tomo! / It can be said that the higher the strength reference value for the driver 12 is, the vehicle 11 has a relatively low steering responsiveness with a heavy steering wheel, but the steering stability is relatively high. Conversely, the smaller the strength reference value for the driver 12, the lighter the steering wheel 11 is, the more responsive it is, but the less stable it is.
  • the fluctuation reference value is information indicating the amount of fluctuation of the myoelectric potential of the muscle involved in the operation, and is information indicating the degree of dispersion of the value of the activity intensity of the myoelectric potential.
  • a fluctuation reference value It is preferably at least! / Of the standard deviation, variance, distribution range, and RMS value of the waveform obtained by time-differentiating the time-series myoelectric signal in the constant evaluation time range.
  • This fluctuation reference value can be said to represent the degree of correction steering (both frequency and magnitude) performed by the driver 12 while the vehicle 11 is traveling at a constant curvature. It can be said that as the fluctuation reference value for the driver 12 is larger, the driver 12 is performing more and more corrective steering.
  • the vehicle 11 is a vehicle having relatively high steering responsiveness but relatively low stability.
  • Fig. 5 (b) shows an intensity reference value (RMS value in Fig. 5 (b)) obtained based on the smoothed waveform of the right deltoid muscle of driver 12 corresponding to the above evaluation time range. ) And fluctuation reference values (standard deviation in Fig. 5 (b); STD) are also shown!
  • FIG. 7 (a) shows the above smoothed waveform for the left deltoid of the driver 12 when the vehicle 11 is driven under the driving conditions shown in FIG. Fig. 7 (b) is the same waveform as Fig. 5 (b), and is a smoothed waveform for the right deltoid muscle of the driver 12.
  • Fig. 7 (c) shows the driver's 12 curve obtained based on the smoothed waveform of the left deltoid shown in Fig. 7 (a) and the smoothed waveform of the right deltoid shown in Fig. 7 (b).
  • Fig. 7 (c) It is a waveform showing the simultaneous activity intensity of the left and right deltoid muscles.
  • the simultaneous activity intensity in Fig. 7 (c) is the geometric mean value per unit time of the smoothed waveform values of the left and right deltoid muscles.
  • Fig. 7 (c) shows the intensity reference value (RMS value in Fig. 7 (c)) and the intensity reference value for the simultaneous activity intensity waveform obtained based on the simultaneous activity intensity waveform of the driver 12 corresponding to the above evaluation time range.
  • the magnitude of the fluctuation reference value standard deviation; STD in Fig. 7 (c) is also shown.
  • the intensity reference value and the variation reference value may be obtained based on the myoelectric potentials of both the left and right deltoid muscles.
  • the simultaneous activity intensity waveform is preferably used to determine the intensity reference value and the fluctuation reference value for a driver who actively activates both the left and right deltoid muscles. That power S.
  • each value is obtained based on the arithmetic average value per unit time of the smoothed waveform value of the left and right deltoid muscles. Also good.
  • the type of waveform representing the simultaneous activity intensity of the left and right first muscles are output to the evaluation unit 48.
  • the evaluation unit 48 receives each value calculated by the calculation unit 46, and evaluates the steering performance of the vehicle 11 based on both the intensity reference value and the fluctuation reference value.
  • a driver uses the steering wheel to support his / her body.
  • the driver of the vehicle prevents his body from moving and changing his posture by holding the steering wheel.
  • the weight of the handle is heavy! /, More preferred! / (That is, the vehicle is more stable).
  • making the steering wheel heavier has the effect of slowing down the driver's steering input, resulting in an increase in vehicle stability.
  • the steering wheel is made heavier than necessary, the driver will not be able to perform the steering input as intended, and as a result, the responsiveness of the vehicle steering will become extremely poor.
  • High vehicle handling stability means that the vehicle can be steered (with a light handle) with as little correction steering as possible and with as little muscle strength as possible.
  • the evaluation unit 48 creates a scatter diagram by plotting points of combinations of the intensity reference value and the variation reference value on a coordinate axis having both the intensity reference value and the variation reference value as axes. Then, the level of maneuverability is evaluated according to the position of the combination point in this scatter diagram. As described above, it can be said that the smaller the intensity reference value is and the variation reference value is, the higher the vehicle steering performance is. For example, in the above scatter diagram, it may be determined that the vehicle performance is higher as the position of the combination point is closer to the origin. Alternatively, the score according to the intensity reference value and the score according to the variation reference value may be summed, and it may be determined that the smaller the total score, the higher the steering performance of the vehicle.
  • Evaluation section 4 The determination result of 8 is displayed on the display 52.
  • FIG. 8 shows an example of a scatter diagram created by the evaluation unit 48.
  • the evaluation unit 48 creates a scatter plot in which the points of the combination of the intensity reference value and the variation reference value are plotted on the coordinate axes having both the intensity reference value and the variation reference value as axes. For example, in such a scatter diagram, if there is a combination point in area A, it is determined that the steering performance is high, and if there is a combination point in area B, it is determined that the steering performance is normal. However, if there is a combination of the above points in region C, it can be determined that the maneuverability is poor. In the example shown in FIG. 8, the evaluation unit 48 determines that the steering performance is normal, and displays and outputs such an evaluation result on the display 52.
  • FIG. 9 is a flowchart of an example of the method of the present invention performed using the evaluation apparatus 10.
  • the steering performance is evaluated for each of a plurality of (three) specification vehicles.
  • vehicle specifications C to C in the following embodiments will be described in which the steering performance is evaluated for each of a plurality of (three) specification vehicles.
  • the vehicle body is the same, but the types of tires mounted are different. Specifically, for each specification, there is one type of tires ⁇ to ⁇ ⁇ ⁇ with different specifications.
  • step S100 an evaluation specification is set (step S100).
  • vehicles C to C having different specifications are assigned to five different drivers.
  • P to P perform the driving operation, and at the time of driving operation of each driver
  • a traveling condition for comparatively evaluating the vehicle handling performance of each specification is set, and the evaluation time range for deriving each value (intensity reference value and fluctuation reference value) is set.
  • the traveling condition is a common traveling condition in each specification for causing the vehicle 11 to travel, and in this embodiment, the traveling condition shown in FIG. 4 is set.
  • the evaluation time range the time during which the vehicle is passing the constant curvature curve shown in bold in FIG. Set the range. Since the conditions of the road on which the vehicle 11 is traveling and the conditions of the traveling speed are determined in advance, it is known in advance how long the vehicle 11 is traveling at a certain curvature in the time range from the start of traveling of the vehicle 11. is there.
  • Such evaluation time range information is
  • the data 43 is input by an operator using an input means (not shown) connected to the data processing means 40 and stored in the memory 43.
  • the vehicle starts traveling with one specification (for example, vehicle C and driver P) (step S104). While the vehicle is traveling, the acquisition unit 42 acquires information on the myoelectric potential detected by the detection sensor 34 (step S106).
  • the driving condition shown in FIG. 4 is a force that is a condition of turning leftward on a curved road having a constant curvature.
  • each specification has a triangular muscle on the outside in the turning direction (that is, the right triangular muscle). EMG signals shall be acquired.
  • the time-series myoelectric signal acquired by the acquisition unit 42 is sent to the processing unit 44.
  • the processing unit 44 performs sampling and full-wave rectification on the received time-series myoelectric signal, and then smoothes the myoelectric signal waveform (smoothed waveform) smoothed using a smoothing filter (low-pass filter).
  • the left and right deltoid muscles are generated (step S108).
  • the calculation unit 46 obtains the intensity reference value and the fluctuation reference value based on the smoothed waveform, and stores the obtained values in the memory 43 (step S 110).
  • the information of the evaluation time range stored in the memory 43 is called, and each value is obtained using the smoothed waveform information in the evaluation time range.
  • the intensity reference value for example, a root mean square (RMS) value of a smoothed waveform value in this evaluation time range is obtained.
  • the fluctuation reference value for example, a standard deviation (STD) value of the value of the smoothed waveform in a predetermined evaluation time range is obtained.
  • step S 112 it is determined whether or not the calculation and storage of the intensity reference value and the variation reference value have been completed for all the specifications set in S 100 (step S 112). Intensity reference value and fluctuation Reference value calculation 'If there is a specification that has not yet been stored, that is, if the determination result in step S112 is No, the specification to be evaluated is changed (step S114), and steps S104 to 112 are performed. Repeat each process. These processes are performed until the calculation of the intensity reference value and the variation reference value is stored for all evaluation specifications (all 15 specifications in this embodiment), that is, the determination result in step S112 is Yes. Repeat until the line Be made.
  • the evaluation unit 48 performs a comparative evaluation on the steering performance of each specification (S116).
  • the evaluation unit 48 creates graphs and scatter diagrams for comparative evaluation of the steering performance of each specification.
  • FIG. 10 (a) shows the variation reference value calculated for each specification for each vehicle C to C (each having a different value).
  • Fig. 10 (c) shows the arithmetic level for the components of each of the classified vehicles c to c of the fluctuation reference value standardized for each driver shown in Fig. 10 (b).
  • Such an evaluation result may be further normalized by a z score for each driver. That is, normalization may be performed so that the average value for each driver is 0 (zero) and the variance is 1.
  • the standard based on such z score Is effective. In other words, by standardizing with z-score, it is possible to eliminate the effect of differences in the amount of muscle activity during steering operations for each driver.
  • vehicle C when traveling under the set driving conditions, vehicle C is the most stable with the least amount of corrected steering. In vehicle specification C with tire T, the fluctuation reference value is the highest.
  • vehicle C is the least stable.
  • Fig. 11 shows the above-mentioned intensity reference value for each specification for each vehicle C to C (each having a different value). It is the graph which classify
  • Fig. 11 (c) shows each driver as shown in Fig. 11 (b).
  • the strength reference value is the largest in the vehicle specification C equipped with the tire T. In different vehicles C to C,
  • vehicle C is the least responsive with the heaviest steering wheel.
  • Cars with tires T are the least responsive with the heaviest steering wheel.
  • 3 1 c shows that vehicle c has the lightest steering wheel and the most responsiveness.
  • FIG. 12 is a scatter diagram in which the relationship between the average of the fluctuation reference values shown in FIG. 10 (c) and the average of the intensity reference values shown in FIG. FIG. Figure 12 also shows the variance (normalized value) of each parameter.
  • the steerability of the vehicle is higher as the position of the combination point is closer to the origin.
  • Step S 116 Vehicle C can be determined to be the vehicle with the highest maneuverability.
  • the method for evaluating the steering performance of the vehicle can be implemented in this way.
  • each driver is evaluated quantitatively based on each driver's sense.
  • Fig. 13 (a) shows the score of "line traceability" for each specification.
  • the Figure 13 (b) shows the situation where each vehicle C- ⁇ is operated by driving each vehicle C-C.
  • Fig. 13 (c) shows Fig. 13 (b).
  • FIG. 11 is a scatter diagram showing a correspondence relationship between the result of obtaining the average and variance for each vehicle and the average and variance of the fluctuation reference value for each vehicle shown in FIG. 10 (c).
  • the smaller the fluctuation reference value the higher the “line traceability” score (ie, vehicle The greater the fluctuation reference value, the lower the “Line trace” score! / ⁇ (ie, the vehicle is less reactive).
  • the result of such sensory evaluation and the variation reference value have a good linear relationship. It can be said that the fluctuation reference value used in the present invention accurately and quantitatively represents the reactivity of the vehicle.
  • FIG. 14 (a) shows a score value of "weight of dollar, dollar” for each specification for each vehicle C to C (it
  • FIG 14 (b) shows that each vehicle C ⁇ C is operated for each driver ⁇ ⁇ ⁇ .
  • the index is a standardized index value so that the average of the “weight of the dollar and dollar” is 1, and is classified for each vehicle C to C.
  • Fig. 14 (c) shows Fig. 14 (c)
  • the time-series muscles of the first muscle (the deltoid muscle in the above-described embodiment) for operating the steering means such as the steering.
  • the vehicle handling performance was evaluated based on the potential signal.
  • the myoelectric potential signal for evaluating the steering performance of the vehicle is not limited to such information on the myoelectric potential of the first muscle.
  • the driver while driving a vehicle, the driver also uses the steering wheel to support his body, for example when the steering wheel is steered with a very light force, Can not support the body. In such a case, the driver actively activates the second muscle to maintain his posture.
  • the second muscle is the muscle that is involved in maintaining the posture of the driver who is driving the vehicle. Examples include the thoracolumbar fascia and the sternocleidomastoid muscle in the driver's neck.
  • the steering performance of the vehicle may be evaluated based on the time series myoelectric signal of the second muscle. That is, from the time-series myoelectric signal of these second muscles, the above fluctuation reference value and strength reference are obtained. The reference value may be obtained and the steering performance of the vehicle may be evaluated based on these values. These values can also be used to evaluate seat holdability and seating comfort in addition to vehicle handling performance.
  • the vehicle maneuvering performance may be evaluated based on the time-series myoelectric signal of the driver's third muscle, which is involved in the driver's steering grip.
  • the third muscle is, for example, an extensor / antagonist muscle located in the driver's forearm, radial carpal extension, total finger extensor, brachial muscle, ulnar carpal extensor, and driving
  • the flexor muscles that are located in the forearms of the elderly such as the flexor muscles, the heel side carpal flexors, the ulnar carpal flexors and the long palmar muscles.
  • the fluctuation reference value and the intensity reference value may be obtained for the time series myoelectric signal of the third muscle of the driver, and the steering performance of the vehicle may be evaluated based on these values.
  • the time-series myoelectric potential of the driver's fourth muscle for operating the speed control means of the vehicle for example, when it is desired to evaluate the vehicle maneuverability in consideration of the speed controllability of the vehicle.
  • Vehicle handling performance may be evaluated based on the signal.
  • the fourth muscle of the driver is, for example, a muscle for controlling the operation of an accelerator pedal or a brake pedal of the vehicle, for example, a long muscle that is in the front group of the driver's lower leg and is an antagonistic muscle.
  • the gastrocnemius, anterior tibialis, and the back muscles of the driver's lower leg, including the gastrocnemius and soleus are the main muscles.
  • the fluctuation reference value and the intensity reference value for the time series myoelectric potential signal of the driver's fourth muscle may be obtained, and the steering performance of the vehicle may be evaluated based on these values. .

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Description

明 細 書
車両操縦性能評価方法、評価装置およびプログラム
技術分野
[0001] 本発明は、車両の操縦性能を評価する方法、装置およびプログラムに関する。
背景技術
[0002] 現在、自動車車両を運転する運転者の特性の評価や、自動車車両の操縦のし易 さの評価、また、自動車車両を運転する運転者の操作作業を支援して自動車車両の 挙動を制御する操作支援制御などにおいて、運転中の自動車車両の情報や、運転 中の運転者の生体情報が利用されている。
[0003] この中で、自動車車両の操縦性能は、反応性と安定性といった、相反する 2つの性 能のバランスによって決まるといえる。ここで、反応性とは、自動車車両の操舵状態が 、運転者の操作 (例えばノヽンドル操作)に対して、どれだけ敏感に反応するかを表す 指標である。反応性が高い車両では、運転者がごく軽い力で操作するだけで、大きく 操舵される。また、安定性とは、 自動車車両の操舵状態が、路面不整等による外乱の 影響を、どれだけ受けずに走行できるかを表す指標である。安定性が高い車両では 、路面不整等によって大きな外乱を受けた場合でも、車両の運転者があまり大きな修 正操舵力を発揮することなぐ安定した操舵状態で自動車車両を走行させることがで きる。一般的にも広く認識されているように、反応性が高すぎる車両は、安定性が低く なりがちであり、安定性が高すぎる車両は、反応性が低くなりがちである。反応性と安 定性といった相反する 2つの性能のバランスによって決まる自動車車両の操縦性能 は、定量化することが困難である。従来では、自動車車両の操縦性能を定量評価す るため、主にフィーリング試験による評価が行なわれていた。フィーリング試験とは、 評価対象の車両を運転したドライバが、この評価対象の車両の操縦のし易さを、 自ら の感性に基いて定量的に評価するものである。
[0004] 従来行なわれて!/、たフィーリング試験に対し、例えば、下記特許文献 1には、車両 の操縦安定性の評価を、定量的な指標でもって的確に行なうことを目的になされた、 車両の操縦安定性評価装置が記載されている。下記特許文献 1では、ドライバの行 なうハンドル操舵について、路面不整等によって外部からどれだけの仕事を受けて いるかに着目し、舵角量の時間微分値 (操舵速度)と操舵力との積である操舵仕事 率を指標として操縦安定性の評価を行なうと記載されている。特許文献 1では、操舵 仕事率の大小が、路面不整等によって外部から受ける仕事の大小を表していると記 載されている。また、特に、操舵仕事率が負の値のときは、ハンドル操舵速度 (舵角 量の時間微分値)の方向とハンドル操舵力の方向とが互いに逆方向であるため、ドラ ィバがハンドルの動きを止めようとしている最中であり、路面不整等によって外部から 仕事を受けていることになるとみなしている。下記特許文献 1では、この負の操舵仕 事率の大小によって、車両の操縦安定性が評価可能になるとしている。
特許文献 1 :特開 2002— 214083号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
特許文献 1記載の装置では、ハンドルと車輪との間におけるトルク量、またはドライ バの筋電位を検出し、これらトルク量または筋電位の大きさを、運転者が車両のハン ドルに付与する操舵力の大きさを表すものとみなしている。そして、さらに、舵角量検 出手段によって、ハンドルの舵角量を検出し、検出した操舵力(トルク量または筋電 位)と検出した舵角量とをもって、車両の操縦安定性を評価している。特許文献 1記 載の装置のように、操舵仕事率を指標として操縦安定性の評価を行なう場合、操舵 力を検出するための手段と、舵角量を検出するための手段と、の 2つの手段(センサ 等)が必要になり、比較的高いコストを要する。ここで、操舵力の情報は、運転者に関 する情報であり、上述のように運転者の筋電位を計測することで取得することはできる 。一方、操舵速度 (舵角量)は、車両に関する情報であり、舵角センサなどを車両に 取り付けて計測する必要がある。特許文献 1記載の車両の操縦安定性評価装置で は、このように、例えば舵角センサが取り付けられた車両でしか、操縦安定性を評価 することはできない。特許文献 1記載の装置では、例えば舵角量検出手段 (舵角セン サなど)が取り付けられて!/、な!/、任意の測定対象車両にっレ、て、車両の操縦安定性 を評価する場合など、舵角量検出手段を予め測定対象車両に取り付けて力 操縦 安定性評価を開始せねばならず、評価に力、かる時間やコストが、多大なものとなって しまっていた。
[0006] 本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであって、任意の車両の操縦性能を、 簡単かつ精度良く定量的に評価する方法、装置およびプログラムを提供するもので ある。
課題を解決するための手段
[0007] 上記課題を解決するために、本発明は、車両の操縦性能を評価する方法であって 、運転者が前記車両を運転操作する際の、前記車両の運転操作に関与する筋肉の 筋電位信号を時系列に取得するステップと、取得した時系列の前記筋電位信号に基 づき、前記筋電位信号の変動量を表すパラメータ値を求めるステップと、前記パラメ ータ値に基いて、前記車両の操縦性能を評価するステップと、を有することを特徴と する方法を提供する。
[0008] なお、前記筋電位信号は、前記運転操作に関与する筋肉の表面筋電位の情報で あって、前記パラメータ値を求めるとき、前記表面筋電位の情報を、整流および平滑 化した波形を用いて、前記パラメータ値を求めることが好まし!/、。
[0009] また、前記パラメータ値は、前記筋電位信号の標準偏差、分散、分布範囲、前記時 系列の筋電位信号を時間微分した波形の自乗平均平方根、の!、ずれか 1つであるこ とが好ましい。
[0010] また、前記パラメータ値とともに、前記筋電位信号の平均値を求め、前記操縦性能 を評価するとき、前記パラメータ値と前記平均値との双方に基いて、前記車両の操縦 性能を評価することが好ましレ、。
[0011] また、前記平均値は、前記筋電位信号の算術平均値、または自乗平均平方根、の 少なくともいずれ力、 1つであることが好ましい。
[0012] なお、前記車両が所定の走行条件で走行している時間に対応する筋電位信号を 用いて、前記パラメータ値および前記平均値の少なくともいずれか一方を求め、前記 所定の走行条件は、前記車両が曲率一定の曲路を少なくとも含む走路を走行する 条件であることが好ましい。
[0013] また、前記パラメータ値を求めるとき、前記車両が所定の走行条件で走行してレ、る 時間に対応する筋電位信号を用いて、前記パラメータ値および前記平均値を求め、 前記所定の走行条件は、前記車両が曲率一定の曲路を走行する条件であることも好 ましい。
[0014] 前記所定の走行条件は、さらに、前記車両が一定の走行速度で走行することも条 件に含むことが好ましい。
[0015] なお、前記運転操作に関与する筋肉は、前記車両の操舵手段を動作させるための 筋肉、前記車両を運転中の前記運転者の姿勢保持に関与する筋肉、および、前記 車両の速度制御手段を動作させるための筋肉のいずれ力、 1つであることが好ましい。
[0016] 本発明は、また、車両の操縦性能を評価する装置であって、運転者が前記車両を 運転操作する際の、前記車両の運転操作に関与する筋肉の筋電位信号を時系列に 取得する手段と、取得した時系列の前記筋電位信号に基づき、前記筋電位信号の 変動量を表すパラメータ値を求める手段と、前記パラメータ値に基いて、前記車両の 操縦性能を評価する手段と、を有することを特徴とする装置を、併せて提供する。
[0017] また、車両の操縦性能を評価する装置にお!/、て実行されるプログラムであって、運 転者が前記車両を運転操作する際の、前記車両の運転操作に関与する筋肉の筋電 位信号を時系列に取得するステップと、取得した時系列の前記筋電位信号に基づき 、前記筋電位信号の変動量を表すパラメータ値を求めるステップと、前記パラメータ 値に基いて、前記車両の操縦性能を評価するステップと、をコンピュータに実行させ ることを特徴とするプログラムも、併せて提供する。
発明の効果
[0018] 本発明によれば、運転者に関する情報である、運転者の時系列の筋電位信号のみ に基づいて、任意の車両の操縦性能を、精度良く定量的に評価することができる。本 発明の方法および装置を用いることで、任意の車両の操縦性能を、比較的短時間か つ低いコストで評価することができる。また、車両の走行条件として、車両が曲率一定 の曲路を含む走路を走行する条件を設定し、この曲率一定の曲路を車両が走行して いる状態において、運転操舵に関連する運転者の筋肉の筋電位信号を時系列に取 得する。この曲率一定の曲路を車両が走行している状態では、運転操舵に関連する 筋肉は、ほぼ一定の筋力を発揮しており、筋電位信号に含まれる余分なノイズ成分 の大きさの割合を低くすることができる。本発明によれば、ノイズ成分の大きさの割合 が低い筋電位信号に基づいて、車両の操縦性能を精度良く求めることができ、例え ば、特性差の小さな複数の車両仕様の操縦性能を、精度良く比較することができる。 例えば、同一車両に、それぞれ異なる仕様のタイヤを装着した各場合について、各タ ィャを装着した場合それぞれの操縦性能を、相対的かつ定量的に比較評価すること ができる。
図面の簡単な説明
[図 1]本発明の装置を備えた車両について説明する概略構成図である。
[図 2]本発明の装置の一例について説明する概略構成図である。
[図 3]図 2に示す評価装置の検出センサの、運転者への貼り付け位置について説明 する図である。
[図 4]本発明の方法において車両が走行する走路の条件の一例である。
[図 5](a)は、本発明の方法において取得する筋電位信号の一例であり、(b)は、 (a) に示す時系列の筋電位信号の平滑化波形である。
[図 6]本発明の方法において検出する時系列情報の一例であって、(a)は時系列の 操舵角情報の一例であり、(b)は時系列の操作トルク情報の一例である。
[図 7](a)は、本発明の方法において取得する、左側の三角筋の時系列筋電位信号 の一例であり、(b)は、本発明の方法において取得する、右側の三角筋の時系列筋 電位信号の一例であり、(c)は、運転者の左右の三角筋の同時活動強度の時系列 波形の一例である。
[図 8]本発明の装置の評価部において作成される散布図の一例である。
[図 9]本発明の方法の一例のフローチャート図である。
[図 10](a)は、本発明の方法において求められるパラメータの値を、異なる車両仕様 毎に分類して示すグラフであり、(b)は、(a)に示す各値を運転者毎に規格化して示 すグラフであり、(c)は、(b)に示す規格化後のグラフについての算術平均および分 散を示している。
[図 l l](a)は、本発明の方法において求められる平均値を、異なる車両仕様毎に分類 して示すグラフであり、(b)は、(a)に示す各値を運転者毎に規格化して示すグラフで あり、(c)は、(b)に示す規格化後のグラフについての算術平均および分散を示して いる。
[図 12]図 10(c)に示すパラメータの平均と、図 11 (c)に示す平均値の平均との関係を 、直交座標にプロットした散布図である。
園 13](a)は、本願発明者が行なった確認実験の結果を示すグラフであり、「ライントレ ース性」の官能評価得点値を異なる車両仕様毎に分類して示すグラフであり、 (b)は 、(a)に示す各値を運転者毎に規格化して示すグラフであり、(c)は、(b)に示す確認 実験の結果と図 10 (c)に示すパラメータ値との対応を示す散布図である。
園 14](a)は、本願発明者が行なった確認実験の結果を示すグラフであり、「ハンドノレ の重さ」の官能評価得点値を異なる車両仕様毎に分類して示すグラフであり、 (b)は 、(a)に示す各値を運転者毎に規格化して示すグラフであり、(c)は、(b)に示す確認 実験の結果と図 10 (c)に示すパラメータ値との対応を示す散布図である。
符号の説明
10 評価装置
11 車両
12 運転者
15 第 1の車両センサ
15a ョーレートセンサ
15b 車速センサ
15c GPSセンサ
16 ステアリングホイ一ノレ
18 ステアリングシャフト
20 第 2の車両センサ
20a 操舵角センサ
20b 操舵トルクセンサ
22 第 3の車両センサ
30 計測部
32、 34 検出センサ 40 データ処理手段
42 取得部
43 メモリ
44 処理部
45 CPU
46 算出部
48 評価部
52 モニタ
発明を実施するための最良の形態
[0021] 以下、本発明の車両の操縦性能を評価する方法、装置およびプログラムについて 、添付の図面に示される好適実施形態を基に詳細に説明する。図 1は、本発明の装 置を備えた車両 11について説明する概略構成図である。車両 11には、この車両 11 を運転操作する運転者 12の、運転操作に関与する筋肉の筋電位信号を取得し、取 得した筋電位信号に基づいて車両 11の操縦性能を評価する、評価装置 10が備えら れている。
[0022] さらに、この車両 11には、運転者 12の操作に応じた車両 11の挙動の情報を取得 するための、第 1の車両センサ 15が設けられている。第 1の車両センサ 15としては、 車両 11のョー軸周りの挙動を検出するョーレートセンサ 15aや、車両 11の車速を検 出する車速センサ 15b、車両 11の位置を検出するための GPSセンサ 15cなどを備え ている。また、操舵角センサ 20aと、トルクセンサ 20bとを備える、第 2の車両センサ 20 が設けられている。操舵角センサ 20aは、車両 11のステアリングシャフト 18に軸支さ れたステアリングホイール 16を運転者 12が回転させることで生じる、ステアリングホイ ール 16の回転角(操舵角)を検出する。操舵トルクセンサ 20bは、運転者 12の運転 操作 (ステアリングホイールの回転操作)によって発生する、ステアリングシャフト 18の 軸回りのトルクを検出する。車両 11には、また、車両 11の前方の走路状態(直進路 か曲路か)を判断するための、第 3の車両センサ 22も設けられている。第 3の車両セ ンサ 22は、例えば公知の光電センサを有し、車両 11が走行する走路に沿って配置 された反射板からの光を光電センサで検出し、検出結果に応じて反射板の位置を特 定することで車両 11の前方の走路状態を判断する。第 1の車両センサ 15、第 2の車 両センサ 20、および第 3の車両センサ 22で取得された情報それぞれは、車両の操 縦性能の評価における、車両挙動の確認のために用いられる。
[0023] 図 2は、本発明の装置の一例である、車両 11に備えられた評価装置 10について説 明する概略構成図である。評価装置 10は、車両を運転する運転者 12の、運転操作 作業に関与する筋肉の筋電位信号を時系列で計測する計測部 30と、データ処理手 段 40とを有して構成されている。図 2は、本発明の装置を用いて、時系列の筋電位 信号に基づいて車両操縦性能を評価する実施形態について説明する図である。図 2 に示す実施形態では、筋電位信号として、運転操作作業に関与する筋肉のうち、ス テアリングなどの操舵手段を動作させるための第 1の筋肉の 1つである三角筋の筋電 位信号を取得する。
[0024] なお、第 1の筋肉としては、三角筋の他に、運転者の上肢帯にある、三角筋、棘上 筋、棘下筋、小円筋、大円筋、肩甲下筋などが挙げられる。また、上腕 (前群)にある 、上腕二頭筋、鳥口腕筋、上腕筋などが挙げられる。また、上腕 (後群)にある、上腕 三頭筋などが挙げられる。また、胸部にある、大胸筋、小胸筋、前鋸筋などが挙げら れる。本発明では、このような第 1の筋肉のうち、いずれの筋肉の筋電位信号に基づ V、て車両操縦性能を評価しても構わなレ、。
[0025] 計測部 30は、運転者 12の筋電位を時系列に検出する検出センサ 32および 34と、 電極 36と、検出センサ 32および 34からの筋電位を増幅するアンプ 38とを有して構 成される。検出センサ 32および 34は、運転者 12の第 1の筋肉の活動量を表す筋電 位を、時系列に検出する。本実施形態では、第 1の筋肉の活動量を表す筋電位とし て、運転者 12の三角筋の表面筋電位を計測する。三角筋は、ステアリングなどの操 舵手段を動作させるための筋肉(第 1の筋肉)の 1つであり、ステアリングシャフト 18に 軸支されたステアリングホイール 16の回転動作に寄与し、車両の操舵操作の際に比 較的大きく活動する。運転者 12の三角筋の表面筋電位は、運転者 12が行なう車両 11の操舵操作における、この三角筋の活動の程度をよく表している。
[0026] 検出センサ 32は、運転者 12の左肩の三角筋の表面筋電位(筋電位)を検出するセ ンサであって、 Ag/AgCL皿型電極が対になって構成され、この一対の皿型電極が 所定の間隔、数 mm、例えば 5mm離間して三角筋の位置する左肩の表面に貼り付 けられる。
検出センサ 34は、運転者 12の右肩の三角筋の表面筋電位(筋電位)を検出するセ ンサであって、検出センサ 32と同様に、 Ag/AgCL皿型電極が対になって構成され 、この一対の皿型電極が所定の間隔、数 mm、例えば 5mm離間して三角筋の位置 する左肩の表面に貼り付けられる。
なお、検出センサ 32および 34の電極は、 Ag/AgCLに限定されず、 Agゃステン レス等の他の材料によって構成されたものであってもよい。
[0027] ドライバの皮膚表面への貼り付けは、スクラブで擦り、アルコールで汚れをおとして 電極糊を用いて行う。その際、電気抵抗は 30k Q (5kQが望ましい)以下にするまで 汚れを落とす。二つの電極は測定する筋の筋腹に、筋繊維に対し平行に装着する。 貼り付け位置は、図 3に示すように、鎖骨の外側の端部 Xから指三本分、腕長手方向 に離れた位置 Yに、所定の間隔を開けて貼り付ける。
[0028] なお、本実施形態では、運転者 12の左右の三角筋それぞれに検出センサを取り 付けている力 本発明の装置および方法では、例えば、運転者 12の運転操作によつ て車両 11が走行する走路が既知であり、左右のうちどちらの筋肉が積極的に活動す る力、既知である場合など、積極的に活動する一方の筋肉についてのみ、検出センサ を取り付ければよい。
[0029] 図 4は、図 1に示す評価装置 10を用いて行なわれる本発明の方法において車両 1 1が走行する走路条件の一例である。本発明の方法では、車両が走行する走路や、 走行時の車両速度など、走行条件を予め設定しておくことが好ましい。図 4に示す走 路の条件は、直進路を走行してきた車両 11が徐々に操舵角を増しながら、曲率一定 の曲路に進入し、この曲率一定の曲路を通過して、また直進走行になる条件である。 本発明の方法では、図 4中に太線で示す曲率一定の曲路部分を車両が通過してい る時間範囲(後述する評価時間範囲)において、操舵作業に積極的に寄与している 筋肉の筋電位信号を取得できればよい。車両が曲率一定の曲路を走行している状 態では、ステアリングホイールをほぼ一定の舵角に保つよう、上記第 1の筋肉は、ほ ぼ一定の筋力を発揮して!/、ると!/、える。第 1の筋肉がほぼ一定の筋力を発揮してレ、る 状態では、筋電位信号に含まれる余分なノイズ成分の大きさの割合を低くすることが できる。また、車両が曲率一定の曲路を走行している状態では、第 1の筋肉がほぼ一 定の筋力を発揮しているとともに、例えば前腕や上肢では肩関節や肘関節の関節角 度がほぼ一定に保たれる。このため、車両が曲率一定の曲路を走行している状態で は、電極の接触状態変化や、皮下の筋と電極の位置関係の変化、電極とアンプを接 続するリード線の動揺などが小さくなり、これらに起因する筋電位信号のノイズも低減 される。また、このような曲率一定の曲路においては、ドライバに指示される目標ライ ンは単純かつ明確であり、ドライバにとっても運転操作の自由度が小さくなる。その結 果、個人の運転特性の差も表れ難くなり、結果の個人差も小さくなる。本発明では、 筋電位信号に含まれる余分なノイズ成分の大きさの割合を低くし、より精度良く車両 の操縦性能を求めるために、また、ドライバ毎の評価結果を精度良く定量的に比較 するために、曲率一定の曲路を車両が通過している評価時間範囲における、操舵作 業に積極的に寄与している筋肉の筋電位信号に基づいて、車両の操縦性能を評価 することが好ましい。本発明では、車両が走行する走路の条件として、曲率一定の曲 路部分を少なくとも車両が通過する条件を設定することが好ましい。
[0030] 図 4に示す走路の条件では、車両 11は、進行方向に対して左側に旋回走行するが 、運転者 12は、この際、右側の三角筋の筋肉を主に用いて、操舵作業を行なう(ステ ァリングを回す)ものとする。この場合、右側の三角筋のみに検出センサを取り付けて おけばよい。操舵作業において、左右いずれの筋肉を主に使うかは、運転者によつ て異なるので、各運転者それぞれに応じた側の筋肉に検出センサを取り付けておけ ばよい。なお、車両 11の走行条件が詳細には決まっておらず、左右いずれの筋肉の 筋電位をもって車両の操縦性能を評価する力、、未定である場合など、左右いずれの 筋肉にも検出センサを取り付けておけばよい。また、後述する、左右の筋肉の同時活 動強度の情報を用いて、車両の操縦性能を評価する場合も、左右いずれの筋肉にも 検出センサを取り付けておけばよい。
[0031] 一方、電極 36は、運転者 12の電位を一定に保っために、電気的に不活性な位置 である運転者 12の耳たぶに貼り付けられるアース電極であり、検出センサ 32および 34による測定を正確に行うために設けられる。なお、アンプ 38に接続された電極 36 は、アンプ 38を介してアースされる。アンプ 38は、検出センサ 32、 34とリード線により 接続されており、検出センサ 32、 34で検出された筋電位を増幅する公知の作動増 幅器である。検出センサ 32および 34にて検出され、増幅された筋電位はデータ処理 手段 40に送られる。
[0032] データ処理手段 40は、取得部 42と、処理部 44と、算出部 46と、評価部 48と、を備 えて構成されている。データ処理手段 40は、メモリ 43に記憶されたプログラムを CPU 45が実行することで、各部が機能するコンピュータであればよい。また、各部が専用 回路で構成された専用装置であってもよい。データ処理手段 40には、また、図示し ない入力装置が接続されており、オペレータがこの入力装置を操作することで、後述 する評価時間範囲などが変更可能となっている。
[0033] 取得部 42は、検出センサ 32、 34で検出された筋電位の情報を取得する。取得部 4 2で取得した時系列の筋電位信号は、処理部 44に送られる。処理部 44は、受け取つ た時系列の筋電位信号をサンプリングし、全波整流を行った後、平滑化フィルタ(口 一パスフィルタ)を用いて平滑化し、平滑化した筋電位の信号波形(平滑化波形)を、 左右の三角筋それぞれについて生成する。
[0034] 図 5(a)は、図 4に示す走行条件にしたがって車両 11を走行させて取得部 42で取得 した、運転者 12の右側の三角筋の時系列の筋電位信号の一例である。図 5(b)は、 処理部 44によって、図 5(a)に示す時系列の筋電位信号を処理した後の、筋電位の 信号波形(平滑化波形)である。処理部 44では、図 5(a)に示す時系列の筋電位信号 を全波整流し、さらに、平滑化フィルタを用いて平滑化処理する。平滑化フィルタとし ては、例えば、カットオフ周波数 5Hzの 5次のローパスフィルタを用いる。図 5(a)およ び (b)に示す評価対象時間範囲は、車両 11が曲率一定の曲路部分(図 4で太線で 示す領域)を走行している時間範囲に対応している。平滑化前の筋電位の信号は、 筋が収縮したときに本来発生する高周波成分を持った信号である。処理部 44は、筋 電位波形が、筋の収縮によって発生する力に良好に対応するように、全波整流後平 滑化を行なう。
[0035] 算出部 46は、処理部 44において全波整流後に平滑化された筋電波形に基いて、 上記評価時間範囲における、操作に関与する筋肉の筋電位の平均値 (強度参照値 とする)と、この筋電波形の変動量を表すパラメータ値 (変動参照値とする)と、を求め
[0036] ここで、評価時間範囲は、図 4に太線で示す曲率一定の曲路部分を車両が通過し ている時間範囲である。車両 11が走行する走路の条件や、走行速度の条件が予め 決まっている場合、車両 11の走行開始からどのくらい経過した時間範囲で、車両 11 が一定の曲率で走行しているかは予め定まっている。走路や走行速度の条件が予 め決まっている場合など、データ処理手段 40に接続された図示しない入力手段を用 いて、オペレータが、予め定まっているこのような時間範囲(評価時間範囲)の条件を 入力し、メモリ 43力 このような評価時間範囲の情報を記憶しておけばよい。
[0037] 評価時間範囲は、運転者 12の操作に応じて車両 11が旋回走行を行なっている時 間範囲であって、筋電位信号が計測される筋肉が、略一定の強度で活動している時 間範囲であることが好ましい。具体的には、運転者 12の操作に応じて、車両 11がー 定の曲率の曲路を旋回走行している時間範囲であることが好ましぐより好ましくは、 車両 11が、一定の曲率の曲路を一定の走行速度で旋回走行している時間範囲であ ることが好ましい。このため、上記走行条件は、一定の曲率の曲路を走行することを 条件としていること力 S好ましく、さらに、一定の曲率の曲路を、一定の走行速度で走行 することを条件としていること力 S好ましい。そして、評価時間範囲を予め設定しておき たい場合など、この走行速度を予め所定の速度に設定しておくことが好ましい。
[0038] なお、予め設定された走行条件に基!/、て評価時間範囲が予め記憶されて!/、る場合 、評価時間範囲が、運転者 12の操作に応じて車両 11が旋回走行を行なっている時 間範囲に正しく対応するには、予め設定された走行条件通りに車両 11が走行してい ること力 S必要である。算出部 46は、第 1の車両センサ 15 (15a〜; 15c)によって取得さ れた情報に基づ!/、て、車両 11が予め定められた走行条件通りに走行して!/、るか判 定を行ってもよい。例えば、ョーレートセンサ 15aの検出結果を用いて、車両 11が曲 路を一定の曲率で走行しているか否かを判定すればよい。また、車速センサ 15bの 検出結果を用いて、車両 11が予め定められた走行速度で走行して!/、るか否かを判 定すればよい。また、 GPSセンサ 15cの検出結果を用いて、車両 11の走行速度や 走行軌跡を判定してもよレ、。予め設定された走行条件通りに車両 11が走行して!/、な い場合、車両 11は、予め記憶されている評価時間範囲において、一定の曲率かつ 定められた一定の速度では走行していないことになる。このような場合は、変動参照 値を算出することなぐ例えばディスプレイ 52に警告画面を表示すればよい。
[0039] なお、このような判定(車両 11が、予め設定された走行条件通りに走行しているか 否かの判定)は、第 2の車両センサ 20における検出結果を用いても行なうことができ る。例えば、図 4に示す走行条件で車両 11を走行させる場合、直進走行中から曲率 一定の区間にさし力、かるにあたって、操舵角および操舵トルク(の絶対値)は徐々に 大きくなり、曲率一定の区間において略一定 になり、直進路に戻るに応じてゼロ(0 )に近づいていく。図 6(a)は、図 4に示す走行条件で車両 11を走行させた際の、第 2 の車両センサ 20の操舵角センサ 20aによって検出した時系列の操舵角の一例であ る。また、図 6(b)は、図 4に示す走行条件で車両 11を走行させた際、第 2の車両セン サ 20の操舵トルクセンサ 20bによって検出した時系列の操舵トルクの一例である。予 め記憶されている上述の所定時間範囲の前後で、操舵角および操舵トルク(の絶対 値)が変動し、曲率一定の区間において略一定値になっている。上述の所定時間範 囲の前後で、操舵角および操舵トルク(の絶対値)が変動し、曲率一定の区間におい て略一定値になっているか判定することで、車両 11が予め定められた走行速度で走 行して!/、るか否かを判定することもできる。
[0040] なお、評価時間範囲を予め設定していない場合など、図 6(a)および (b)に示すよう な、時系列の操舵角の情報や時系列の操舵トルクの情報に基づいて、評価対象時 間範囲を抽出 ·設定してもよい。図 6(a)および (b)に示すように、時系列の操舵角や 操舵トルクは、車両の挙動の様子を良く表している。図 6(a)および (b)に示す各情報 について、値が略一定となっている時間間隔を、車両 11が曲率一定の曲路を走行し ている時間範囲であると判定し、この時間範囲を評価時間範囲に設定してもよい。ま た、上記第 3の車両センサ 22による検出結果を用い、車両 11が曲路に差し掛かった タイミングや、車両 11が曲路から直線路に抜けたタイミングなどを判定し、この時間範 囲を評価時間範囲として設定してもよい。また、 GPSセンサ 15cによって検出した車 両 11の時系列の走行軌跡から、車両 11が曲率一定の曲路を走行して!/、る時間範囲 を抽出し、この時間範囲を評価時間範囲としてもよい。
[0041] 上述の各例のように、車両 11に予め各種車両センサが取り付けられており、これら 車両センサによる検出結果が利用できる場合など、これらの検出結果に基いて評価 時間範囲の設定 ·確認を行なってもよい。ただし、本願発明によれば、上述のように、 車両 11に各種車両センサが取り付けられていなくとも、予め走行条件を設定し、設 定した走行条件にしたがって車両 1 1を走行させることで、運転者 12の操作に応じて 車両 11が曲率一定の曲路を旋回走行している時間範囲を、評価時間範囲として正 しく設定することができる。本発明は、上述のように、筋電位信号に含まれる余分なノ ィズ成分の大きさの割合を低くし、より精度良く車両の操縦性能を求めるために、曲 率一定の曲路を車両が通過している評価時間範囲に対応する筋電位の情報に基づ いて変動参照値を算出するが、このような評価時間範囲の設定については、特に限 定されない。
[0042] 算出部 46で算出する強度参照値は、操作に関与する筋肉の筋電位の平均的な大 きさを表す。強度参照値は、すなわち、この操作に関与する筋肉の平均的な活動強 度、ひいては、この筋肉の平均的な筋力を表す情報である。強度参照値としては、所 定の評価時間範囲における、上記平滑化波形の値の算術平均値や自乗平均平方 根(RMS ; root mean square)が好ましい。なお、強度参照値は、整流および平 滑化前の時系列の筋電位信号の、 RMS値であってもよい。本実施形態では、強度 参照値は、車両の操舵に必要な、運転者 12の第 1の筋肉の活動の強度(の平均的 な大きさ)を表している。本実施形態における強度参照値は、車両 11の操舵におい て運転者 12が感じる、車両 11の操舵作業に力、かる負担の大きさの程度、いわゆる車 両 11のハンドルの重さの程度を表して!/、るとも!/、える。運転者 12に関する強度参照 値が大きいほど、車両 11はハンドルが重ぐ操舵の反応性は比較的低いが、操舵の 安定性は比較的高い車両であるといえる。逆に、運転者 12に関する強度参照値が 小さいほど、車両 11はハンドルが軽ぐ反応性は比較的高いが、安定性は比較的低 い車両であるといえる。
[0043] また、変動参照値は、操作に関与する筋肉の筋電位の変動量を表す情報であり、 筋電位の活動強度の値の散らばり具合を表す情報である。変動参照値としては、所 定の評価時間範囲における、平滑化波形の値の標準偏差、分散、分布範囲、時系 列の筋電位信号を時間微分した波形の RMS値、の少なくとも!/、ずれかであることが 好ましい。この変動参照値は、車両 11を一定の曲率で走行させている最中に運転者 12が行なう、修正操舵の程度(頻度および大きさの双方の程度)を表しているといえ る。運転者 12に関する変動参照値が大きいほど、運転者 12は、より多く、また、より 大きぐ修正操舵を行なっているといえる。運転者 12に関する上記変動参照値が大 きいほど、車両 11は、操舵の反応性は比較的高いが、安定性は比較的低い車両で あるといえる。逆に、運転者 12の上記変動参照値が小さいほど、車両 11は、反応性 は比較的低レ、が、安定性は比較的高レ、車両であると!/、える。
[0044] 図 5 (b)には、上記評価時間範囲に対応する、運転者 12の右側の三角筋の平滑化 波形に基いて求められた、強度参照値(図 5 (b)では RMS値)および変動参照値(図 5 (b)では標準偏差; STD)の大きさも、併せて示して!/、る。
[0045] なお、強度参照値および変動参照値は、左右双方の三角筋の筋電位に基いて導 出してもよい。図 7(a)は、図 4に示す走行条件で車両 11を走行させた際の、運転者 1 2の左側の三角筋についての上記平滑化波形である。図 7 (b)は、図 5 (b)と同じ波 形であり、運転者 12の右側の三角筋についての平滑化波形である。また、図 7 (c)は 、図 7(a)に示す左側三角筋の平滑化波形と、図 7 (b)に示す右側三角筋の平滑化波 形とに基いて求めた、運転者 12の左右の三角筋の同時活動強度を表す波形である 。図 7 (c)の同時活動強度とは、左右の三角筋の平滑化波形の値の、単位時間毎の 幾何平均値である。図 7 (c)には、上記評価時間範囲に対応する運転者 12の同時活 動強度波形に基いて求められた、同時活動強度波形に関する強度参照値(図 7 (c) では RMS値)および変動参照値(図 7 (c)では標準偏差; STD)の大きさも、併せて 示している。本発明では、このように、左右双方の三角筋の筋電位に基いて、強度参 照値および変動参照値をそれぞれ求めてもよい。例えば、ステアリングホイールを一 方向に回転させる際に、左右の三角筋の双方とも積極的に活動させる運転者につい て、強度参照値および変動参照値を求める場合など、同時活動強度波形を好適に 用いること力 Sできる。なお、左右の三角筋の双方に基いて各値を求める場合など、左 右の三角筋の平滑化波形の値の、単位時間毎の算術平均値に基いて各値を求めて もよい。左右の第 1の筋肉の同時活動強度を表す波形の種類については、特に限定 されない。算出部 46において算出された、強度参照値および変動参照値は、評価 部 48へと出力される。
[0046] 評価部 48は、算出部 46において算出された各値を受け取り、強度参照値および 変動参照値の双方に基!/、て、車両 11の操縦性能を評価する。
[0047] 一般に、車両の運転中において、運転者は、ステアリングホイールを、自身の身体 を支えるためにも使用している。すなわち、車両の運転者は、ステアリングホイールを 把持しておくことで、 自身の身体の移動や姿勢変化を防止している。このように、 自身 の身体を支えるためには、レ、わゆるハンドルの重さは重!/、方が好まし!/、(すなわち、 車両の安定性は高い方が好ましい)。また、ハンドルを重くすることは、運転者の操舵 入力をゆっくりさせる効果があるため、結果的に車両の安定性を増す効果もある。し かし、必要以上にハンドルを重くしては、運転者が意図どおりの操舵入力を行なうこと ができなくなり、結果的に車両の操縦の反応性は著しく悪くなる。また、ハンドルが重 すぎると、運転者の負担が大きくなり、疲労ゃ不快感を生じる可能性もある。一方、ハ ンドルが軽ぐ著しく軽い力で操舵される場合、運転者はステアリングを体の支えにす ることができない。このような場合、車両のふらつきを生じやすぐ修正操舵も多くなつ てしまう。車両の操縦安定性が高いとは、修正操舵がなるべく少なぐまた、なるべく 小さい筋力で車両を操舵できる(ハンドルが軽い)状態を指す。すなわち、修正操舵 の程度を表す上記パラメータの値がなるべく小さぐかつ、ハンドルの重さの程度を表 す強度参照値が小さレ、ほど、操縦性能が良レ、車両であるとレ、える。
[0048] 評価部 48は、例えば、強度参照値および変動参照値の双方を軸とした座標軸に、 強度参照値および変動参照値の組み合わせの点をプロットして散布図を作成する。 そして、この散布図における組み合わせの点の位置に応じて、操縦性能の高低を評 価する。上述のように、強度参照値がなるべく小さぐかつ変動参照値もなるベく小さ いほど、車両の操縦性能は高いといえる。例えば上記散布図において、組み合わせ の点の位置が、原点により近い領域にあるほど、車両の操縦性能はより高いと判定す ればよい。または、強度参照値に応じた点数と、変動参照値に応じた点数とを合計し 、その合計点が小さいほど、車両の操縦性能がより高いと判定すればよい。評価部 4 8による判定結果は、ディスプレイ 52に表示出力する。また、複数の仕様の車両それ ぞれの操縦性能を、相対的に比較評価する場合など、評価部 48が、各仕様毎の各 値(強度参照値および変動参照値)を比較するためのグラフを作成し、このグラフを ディスプレイ 52に表示出力すればよい。
[0049] 図 8は、評価部 48において作成される散布図の一例について示している。評価部 4 8は、図 8に示すような、強度参照値および変動参照値の双方を軸とした座標軸に、 強度参照値および変動参照値の組み合わせの点をプロットした散布図を作成する。 例えば、このような散布図において、領域 Aに上記組合わせの点がある場合、操縦 性能が高いと判定し、領域 Bに上記組合わせの点がある場合、操縦性能は普通であ ると判定し、領域 Cに上記組合わせの点がある場合、操縦性能は悪いと判定すれば よい。図 8に示す例では、評価部 48は、操縦性能は普通であると判定し、ディスプレ ィ 52にこのような評価結果を表示出力する。
[0050] 図 9は、評価装置 10を用いて行なう本発明の方法の一例のフローチャート図である 。以下、それぞれ異なる複数(3つ)の仕様の車両について、操縦性能をそれぞれ評 価する実施形態について説明する。以下の実施形態における車両仕様 C〜Cでは
1 3
、いずれも車体は同一であるが、装着されているタイヤの種類が異なっている。具体 的には、各仕様毎に、それぞれ異なる複数の仕様のタイヤ Τ〜Τのうちの 1種類が
1 3
装着されている。まず、評価仕様を設定する (ステップ S 100)。本実施形態では、そ れぞれ異なる仕様の車両 C〜C (車両 11に対応)を、それぞれ異なる 5名の運転者
1 3
P〜P (運転者 12に対応)が運転操作を行ない、各運転者の運転操作時における
1 5
第 1の筋肉の活動強度に基いて、車両 c〜cそれぞれの操縦性能を評価する。ス
1 3
テツプ S 100では、各運転者と各車両の組み合わせの仕様(本実施形態では、 5 X 3 = 15仕様)を、それぞれ設定する。
[0051] 次に、各仕様の車両操縦性能を比較評価するための走行条件を設定するとともに 、上記各値 (強度参照値および変動参照値)を導出するための、上記評価時間範囲 を設定する(ステップ S 102)。ここでは、走行条件は、車両 11を走行させる各仕様で 共通の走行条件であり、本実施形態では、図 4に示す走行条件を設定する。そして、 評価時間範囲として、図 4に太線で示す曲率一定の曲路を車両が通過している時間 範囲を設定する。車両 11が走行する走路の条件、および走行速度の条件が予め決 まっているので、車両 11の走行開始からどのくらい経過した時間範囲で、車両 11が 一定の曲率で走行しているかは予め既知である。このような評価時間範囲の情報は
、データ処理手段 40に接続された図示しない入力手段を用いてオペレータによって 入力されて、メモリ 43が記憶する。
[0052] 設定が終わると、 1つの仕様(例えば、車両 Cかつ運転者 P )で、車両の走行を開 始する(ステップ S104)。車両の走行中、取得部 42は、検出センサ 34で検出された 筋電位の情報を取得する(ステップ S 106)。図 4に示す走行条件は、一定の曲率の 曲路を、左側方向に旋回走行する条件である力 本実施形態では、各仕様とも、旋 回方向外側の三角筋 (すなわち右側の三角筋)の筋電位信号を取得するものとする 。取得部 42で取得した時系列の筋電位信号は、処理部 44に送られる。処理部 44は 、受け取った時系列の筋電位信号について、サンプリングして全波整流を行った後、 平滑化フィルタ(ローパスフィルタ)を用いて平滑化した筋電位の信号波形(平滑化 波形)を、左右の三角筋それぞれについて生成する(ステップ S 108)。
[0053] 次に、算出部 46が、平滑化波形に基いて、上記強度参照値と上記変動参照値とを 求め、求めた各値をメモリ 43に記憶する(ステップ S 110)。この際、メモリ 43に記憶さ れている、評価時間範囲の情報を呼び出し、この評価時間範囲における平滑化波形 の情報を用いて各値を求める。本実施形態では、強度参照値として、例えば、この評 価時間範囲における、平滑化波形の値の自乗平均平方根(RMS ;root mean sq uare)値を求める。また、変動参照値として、例えば、所定の評価時間範囲における 、平滑化波形の値の標準偏差 (STD)の値を求める。
[0054] 次に、 S 100で設定した全ての仕様について、強度参照値および変動参照値の算 出および記憶が終了したか否か判定する (ステップ S 112)。強度参照値および変動 参照値の算出'記憶が、まだなされていない仕様がある場合、すなわちステップ S11 2における判定結果が Noの場合、評価する仕様を変更し (ステップ S114)、ステップ S 104〜112の各処理を繰り返す。これらの処理は、全ての評価仕様(本実施形態で は、 15個の仕様全て)について、強度参照値および変動参照値の算出'記憶がなさ れるまで、すなわち、ステップ S112における判定結果が Yesとなるまで、繰り返し行 なわれる。
[0055] 全ての仕様について、強度参照値および変動参照値の算出 ·記憶が終了すると、 評価部 48が、各仕様の操縦性能それぞれについての比較評価を行なう(S 116)。 評価部 48では、各仕様の操縦性能を比較評価するためのグラフや散布図を作成す
[0056] 図 10(a)は、各仕様毎に算出された変動参照値を、各車両 C〜C (それぞれ、異な
1 3
る仕様のタイヤ τ〜τを装着してなる)それぞれ毎に分類して示すグラフである。図
1 3
10 (b)は、各運転者 Ρ〜Ρそれぞれ毎に、各車両 c〜cを運転操作した場合の変
1 5 1 3
動参照値の平均値が 1となるよう規格化した指数 (Index)の値であり、各車両 C 〜C それぞれ毎に分類して示している。図 10 (b)のように、複数の運転者それぞれ毎に
3
、ノ ラメータの値を規格化することで、操舵作業時における筋肉の活動量の、各運転 者毎の違いの影響を除去することができ、各車両毎の操縦性能を、精度良く定量的 に比較評価することができる。また、図 10 (c)は、図 10 (b)に示す、運転者毎に規格 化した変動参照値の、分類した各車両 c 〜cそれぞれ毎の成分について、算術平
1 3
均値および分散を求めた結果である。なお、本発明では、このような評価結果につい て、さらに、各運転者毎に zスコアによる規格化を行なってもよい。すなわち、各運転 者毎の平均値が 0 (ゼロ)、分散が 1となるように規格化を行なってもよい。上述した平 均値を 1とするような規格化を行なった場合に、各運転者の変動参照値の振れ幅の 運転者同士の差が比較的大きく異なる場合など、このような zスコアによる規格化は、 有効である。すなわち、 zスコアによる規格化を行なうことで、操舵作業時における筋 肉の活動量の、各運転者毎のばらつきの違いの影響を除去することができる。
[0057] 図 10 (a)〜(c)の各グラフから判断できるように、タイヤ Tを備えた車両仕様 Cにお いて、変動参照値が最も小さくなつている。それぞれ異なる車両 C〜Cの中では、
1 3
設定された走行条件を走行する際、車両 Cが最も修正操舵が少なぐ最も安定性が 高いことがわかる。また、タイヤ Tを備えた車両仕様 Cにおいて、変動参照値が最も
3 3
大きくなつている。それぞれ異なる車両 C〜Cの中では、車両 Cが最も安定性が低
1 3 3
いことがわかる。
[0058] また、図 11(a)は、各仕様毎の上記強度参照値を、各車両 C 〜C (それぞれ、異な る仕様のタイヤ τ〜τを装着してなる)それぞれ毎に分類して示すグラフである。図
1 3
11 (b)は、各運転者 P〜Pそれぞれ毎に、各車両 c〜cを運転操作した場合の上
1 5 1 3
記強度参照値の平均が 1となるよう規格化した指数 (Index)の値であり、各車両 C〜 Cそれぞれ毎に分類して示している。また、図 11 (c)は、図 11 (b)に示す、運転者毎
3
に規格化した強度参照値の、分類した各車両 c〜cそれぞれ毎の成分について、
1 3
算術平均および分散を求めた結果である。
[0059] 図 11 (a)〜(c)の各グラフから判断できるように、タイヤ Tを備えた車両仕様 Cにお いて、強度参照値が最も大きくなつている。それぞれ異なる車両 C〜Cの中では、
1 3
車両 Cが最もハンドルが重ぐ反応性が低いことがわかる。また、タイヤ Tを備えた車
1 3 両仕様 Cにおいて、強度参照値が最も小さくなつている。それぞれ異なる車両 C〜
3 1 cの中では、車両 cが最もハンドルが軽ぐ最も反応性が高いことがわかる。
3 3
[0060] 図 12は、各車両それぞれの、図 10(c)に示す変動参照値の平均と、図 11 (c)に示 す強度参照値の平均との関係を、直交座標にプロットした散布図である。図 12には、 各パラメータの分散(規格化した値)についても、併せて示している。上述のように、 修正操舵の程度を表すパラメータの値がなるべく小さぐかつ、ハンドルの重さの程 度を表す強度参照値が小さいほど、操縦性能が良い車両であるといえる。このような 散布図において、組み合わせの点の位置が原点により近い領域にあるほど、車両の 操縦性能はより高いと判定することができる。図 12に示す例では、タイヤ Tを備えた
2 車両 C 、最も操縦性能が高い車両であると判定することができる。ステップ S 116
2
では、このような散布図をディスプレイ 52に表示出力するともに、タイヤ Tを備えた車
2 両 C力 最も操縦性能が高い車両であるとの判定結果も表示出力する。本願発明の
2
車両の操縦性能を評価する方法は、このように実施することができる。
[0061] なお、本願発明者は、本願発明の効果を確認するための確認実験も実施して!/、る 。以下、その結果について説明する。本確認実験では、上記実施例における各仕様 (それぞれ異なる 15の仕様それぞれ)毎に、車両を運転する運転者 P〜Pによる官
1 5 能評価を行なった。すなわち、それぞれ異なる 5名の運転者 P〜P毎に、各車両 C
1 5 1
〜cを操舵した場合それぞれについて、各運転者の感覚に基いて定量評価してもら
3
つた。具体的には、各車両を操縦した際の「ライントレース性」、および「ノヽンドルの重 さ」について、 0点〜 7点までのうち 1つの点数(評点)をつけてもらった。 「ライントレー ス性」については、 3点を基準とし、ライントレース性の悪い車両だと感じるほど 0点に 近い点(低い点数)をつけてもらい、ライントレース性の良い車両だと感じるほど 7点に 近い点(高い点数)をつけてもらった。 「ハンドルの重さ」については、 3点を基準とし、 ハンドルの重!/、車両だと感じるほど 0点に近!/、点(低!/、点数)をつけてもら!/ \ハンド ルの軽い車両だと感じるほど 7点に近い点(高い点数)をつけてもらった。ここで、「ラ イントレース性」とは、車両の反応性に対応する感覚であり、「ハンドルの重さ」とは、 車両の安定性に対応する感覚であるとレ、える。
[0062] 図 13(a)は、各仕様毎の「ライントレース性」の得点値を、各車両 C〜C (それぞれ
1 3
、異なる仕様のタイヤ τ〜τを装着してなる)それぞれ毎に分類して示すグラフであ
1 3
る。図 13 (b)は、各運転者 Ρ〜Ρそれぞれ毎に、各車両 C〜Cを運転操作した場
1 5 1 3
合の「ライントレース性」の得点の平均が 1となるよう規格化した指数 (Index)の値で あり、各車両 C〜Cそれぞれ毎に分類して示している。また、図 13 (c)は、図 13 (b)
1 3
に示す指数値について、各車両毎の平均と分散を求めた結果と、図 10 (c)に示す、 各車両毎の変動参照値の平均および分散と、の対応関係を示す散布図である。図 1 0(a)および (b)と、図 13(a)および (b)と、を比較して判断できるように、変動参照値が 小さいほど「ライントレース性」の点数は高く(すなわち車両の反応性は大きく)、変動 参照値が大きレ、ほど、「ライントレース性」の点数は低!/ヽ(すなわち車両の反応性は小 さい)。図 13 (c)に示すように、このような官能評価の結果と、変動参照値とは、良好 な線型関係を有している。本発明において用いる変動参照値は、車両の反応性を精 度良く定量的に表しているといえる。
[0063] また、図 14(a)は、各仕様毎の「ノ、ンドルの重さ」の得点値を、各車両 C〜C (それ
1 3 ぞれ、異なる仕様のタイヤ τ〜τを装着してなる)それぞれ毎に分類して示すグラフ
1 3
である。図 14 (b)は、各運転者 Ρ〜Ρそれぞれ毎に、各車両 C〜Cを運転操作し
1 5 1 3
た場合の「ノ、ンドルの重さ」の得点の平均が 1となるよう規格化した指数 (Index)の値 であり、各車両 C〜Cそれぞれ毎に分類して示している。また、図 14 (c)は、図 14 (
1 3
b)に示す指数値について、各車両毎の平均と分散を求めた結果と、図 11 (c)に示す 、上記強度参照値の各車両毎の平均および分散と、の対応関係を示す散布図であ る。図 11(a)および (b)と、図 14(a)および (b)とを比較して判断できるように、上記強 度参照値の値が小さいほど、「ハンドルの重さ」の点数は高く(すなわち、ハンドルが 軽ぐ車両の安定性は小さく)、強度参照値の値が大きいほど、「ハンドルの重さ」の 点数は低い(すなわち、ハンドルが重ぐ車両の安定性は大きい)。図 14 (c)に示すよ うに、このような官能評価の結果と上記強度参照値とは、良好な線型関係を有してい る。このように、本発明において用いる強度参照値は、車両の安定性を精度良く定量 的に表して!/、るとレ、えることが確認できた。
[0064] なお、本発明では、車両の反応性についてのみ特に評価したい場合など、上記変 動参照値のみを算出し、車両の操縦性能として、この変動参照値のみに基いて車両 の反応性を評価すればよい。ただし、車両の反応性を精度良く定量的に表す変動参 照値と、車両の安定性を精度良く定量的に表す強度参照値と、を用いることで、車両 の反応性と車両の安定性との双方のバランスによって決定付けられる車両の操縦性 能について、精度良く定量的に評価することができる。本発明の車両の操縦性能を 評価する方法では、上記変動参照値と強度参照値とをそれぞれ算出し、これら双方 の値に基!/、て、車両の操縦性能を評価することが好まし!/、。
[0065] また、上述の例では、運転操作作業に関与する筋肉のうち、ステアリングなどの操 舵手段を動作させるための第 1の筋肉(上述の実施形態では三角筋)の、時系列の 筋電位信号に基づいて車両操縦性能を評価した。本発明では、車両の操縦性能を 評価するための筋電位信号は、このような第 1の筋肉の筋電位の情報であることに限 定されない。上述のように、車両の運転中において、運転者は、ステアリングホイール を、自身の身体を支えるためにも使用しており、例えばノヽンドルが著しく軽い力で操 舵される場合、運転者はステアリングを体の支えにすることができない。このような場 合、運転者は、自己の姿勢を保持するために、第 2の筋肉が活発に活動する。第 2の 筋肉とは、車両を運転中の運転者の姿勢保持に関与する筋肉であり、運転者の背部 にある、僧帽筋、広背筋、肩甲拳筋、菱形筋、脊柱起立筋、胸腰筋膜、および、運転 者の頸部にある、胸鎖乳突筋などが挙げられる。本発明の方法では、このような第 2 の筋肉の時系列の筋電位信号に基づいて、車両の操縦性能を評価してもよい。すな わち、これら第 2の筋肉の時系列の筋電位信号から、上記変動参照値および強度参 照値を求め、これらの各値に基いて、車両の操縦性能を評価してもよい。また、これら 各値を用い、車両の操縦性能以外にも、シートのホールド性や座り心地を評価するこ ともできる。
[0066] また、同様に、運転者のステアリングの把持 (握り締め)に関与する、運転者の第 3 の筋肉の時系列の筋電位信号に基づいて、車両操縦性能を評価してもよい。第 3の 筋肉とは、例えば、運転者の前腕に位置する、伸筋 ·拮抗筋である、橈側手根伸屈、 総指伸筋、腕橈骨筋、尺側手根伸筋、および、運転者の前腕に位置する、屈筋 '主 動筋である、橈側手根屈屈、尺側手根屈筋、長掌筋などが挙げられる。すなわち、こ れら運転者の第 3の筋肉の時系列の筋電位信号について、上記変動参照値および 強度参照値を求め、これら各値に基いて、車両の操縦性能を評価してもよい。
[0067] また、車両の操縦性能として、車両の速度制御性を加味して評価したい場合など、 車両の速度制御手段を動作させるための、運転者の第 4の筋肉の、時系列の筋電位 信号に基づいて車両操縦性能を評価してもよい。運転者の第 4の筋肉とは、例えば、 車両のアクセルペダルやブレーキペダルの動作を制御するための筋肉であって、例 えば、運転者の下腿の前群にあり、拮抗筋である、長趾伸筋、前脛骨筋、および、運 転者の下腿の後群にあり、主動筋である、腓腹筋、ヒラメ筋などが挙げられる。すなわ ち、これら運転者の第 4の筋肉の時系列の筋電位信号について、上記変動参照値お よび強度参照値を求め、これら各値に基いて、車両の操縦性能を評価してもよい。
[0068] 車両が直進走行中や、一定の曲率の曲路を走行中の場合などにおいて、運転者 がなるベく無駄な動作を行なう必要がな!/、場合、車両の操縦性能は高レ、と!/、うことが できる。上述したような、第 2の筋肉、第 3の筋肉、第 4の筋肉などの各筋肉それぞれ について、車両の運転中の時系列の筋電位信号の上記変動参照値や上記強度参 照値が比較的低いということは、車両の操作に関与した余分な力が運転者に生じて おらず、かつ、このような操作に関与した力の変動が少ないということである。第 2の 筋肉、第 3の筋肉、第 4の筋肉などの各筋肉を用いて、多角的に、車両操縦性能を 評価すること力 Sできると!/ヽえる。
[0069] 以上、本発明の方法、装置、およびプログラムについて詳細に説明した力 本発明 は上記実施例に限定はされず、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、各種の 改良および変更を行ってもよいのはもちろんである。

Claims

請求の範囲
[1] 車両の操縦性能を評価する方法であって、
運転者が前記車両を運転操作する際の、前記車両の運転操作に関与する筋肉の 筋電位信号を時系列に取得するステップと、
取得した時系列の前記筋電位信号に基づき、前記筋電位信号の変動量を表すパ
Figure imgf000027_0001
前記パラメータ値に基いて、前記車両の操縦性能を評価するステップと、を有する ことを特徴とする方法。
[2] 前記筋電位信号は、前記運転操作に関与する筋肉の表面筋電位の情報であって 前記パラメータ値を求めるとき、前記表面筋電位の情報を、整流および平滑化した 波形を用いて、前記パラメータ値を求めることを特徴とする請求項 1記載の方法。
[3] 前記パラメータ値は、前記筋電位信号の標準偏差、分散、分布範囲、前記時系列 の筋電位信号を時間微分した波形の自乗平均平方根、のいずれか 1つであることを 特徴とする請求項 1または 2記載の方法。
[4] 前記パラメータ値とともに、前記筋電位信号の平均値を求め、
前記操縦性能を評価するとき、前記パラメータ値と前記平均値との双方に基レ、て、 前記車両の操縦性能を評価することを特徴とする請求項 1〜3のいずれかに記載の 方法。
[5] 前記平均値は、前記筋電位信号の算術平均値、または自乗平均平方根、の少なく ともいずれ力、 1つであることを特徴とする請求項 4記載の方法。
[6] 前記車両が所定の走行条件で走行して!/、る時間に対応する筋電位信号を用いて 、前記パラメータ値を求め、
前記所定の走行条件は、前記車両が曲率一定の曲路を少なくとも含む走路を走行 する条件であることを特徴とする請求項 1〜3のいずれかに記載の方法。
[7] 前記パラメータ値を求めるとき、前記車両が所定の走行条件で走行している時間に 対応する筋電位信号を用いて、前記パラメータ値を求め、
前記所定の走行条件は、前記車両が曲率一定の曲路を走行する条件であることを 特徴とする請求項;!〜 3のいずれかに記載の方法。
前記パラメータ値を求めるとき、前記車両が所定の走行条件で走行している時間に 対応する筋電位信号を用いて、前記パラメータ値および前記平均値を求め、 前記所定の走行条件は、前記車両が曲率一定の曲路を少なくとも含む走路を走行 する条件であることを特徴とする請求項 4または 5に記載の方法。
前記パラメータ値を求めるとき、前記車両が所定の走行条件で走行している時間に 対応する筋電位信号を用いて、前記パラメータ値および前記平均値を求め、 前記所定の走行条件は、前記車両が曲率一定の曲路を走行する条件であることを 特徴とする請求項 4または 5に記載の方法。
前記所定の走行条件は、さらに、前記車両が一定の走行速度で走行することも条 件に含むことを特徴とする請求項 6〜9のいずれかに記載の方法。
前記運転操作に関与する筋肉は、前記車両の操舵手段を動作させるための筋肉、 前記車両を運転中の前記運転者の姿勢保持に関与する筋肉、および、前記車両の 速度制御手段を動作させるための筋肉のいずれか 1つであることを特徴とする請求 項 1〜 10のいずれかに記載の方法。
車両の操縦性能を評価する装置であって、
運転者が前記車両を運転操作する際の、前記車両の運転操作に関与する筋肉の 筋電位信号を時系列に取得する手段と、
取得した時系列の前記筋電位信号に基づき、前記筋電位信号の変動量を表すパ ラメータ値を求める手段と、
前記パラメータ値に基いて、前記車両の操縦性能を評価する手段と、を有すること を特徴とする装置。
車両の操縦性能を評価する装置において実行されるプログラムであって、 運転者が前記車両を運転操作する際の、前記車両の運転操作に関与する筋肉の 筋電位信号を時系列に取得するステップと、
取得した時系列の前記筋電位信号に基づき、前記筋電位信号の変動量を表すパ
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