WO2008013192A1 - Procédé de détermination de matrice de conversion, appareil de traitement d'images, programme de traitement d'images et appareil d'imagerie - Google Patents

Procédé de détermination de matrice de conversion, appareil de traitement d'images, programme de traitement d'images et appareil d'imagerie Download PDF

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Erika Kanematsu
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    • H04N25/134Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics characterised by the spectral characteristics of the filter elements based on three different wavelength filter elements

Definitions

  • the present invention relates to a conversion matrix determination method for determining a conversion matrix for color conversion of a captured image, an image processing device, an image processing program, and an imaging device equipped with the determined conversion matrix.
  • Image data expressed in a non-linear color space for each intensity signal of the three primary colors of light is V, and is expressed in a linear color space for each intensity signal of the three primary colors of light.
  • V image data expressed in a non-linear color space for each intensity signal of the three primary colors of light.
  • Patent Document 1 discloses Patent Document 1
  • Patent Document 1 JP 2002-116750 A
  • a conversion matrix determining method for determining a conversion matrix to be used in a color conversion process of a captured image, the image data captured under a certain condition and an object of the image data. Colorimetric values under the same conditions are acquired, and the acquired image data and colorimetric values are used to determine a conversion matrix for color-converting image signals in a nonlinear color space in which luminance values change nonlinearly.
  • the condition is preferably a condition for the optical system between the object and the imaging device used for capturing the image data or the measuring instrument used for obtaining the colorimetric values.
  • an image signal in the first color space which is a nonlinear color space of image data is acquired, and the first color is obtained.
  • the image signal in the space is converted into an image signal in the second color space, which is a linear color space that changes linearly with respect to the luminance value by non-linear transformation, and the image signal in the second color space is converted into the third color space in the linear color space.
  • the temporary conversion matrix for color conversion to the image signal in the color space is determined, and the image signal in the second color space is converted to the image signal in the third color space using the determined temporary conversion matrix.
  • the image signal in the third color space is converted into the image signal in the fourth color space, which is a nonlinear color space, by nonlinear conversion, and the image signal in the first color space is color-converted using the conversion matrix.
  • the color difference between the image signal in the fourth color space is minimized, preferably to determine the transformation matrix.
  • the temporary conversion matrix is determined in consideration of the difference between the visual environment at the time of image data shooting and the visual environment at the time of image data reproduction. It is preferable that the conversion matrix is a modified one.
  • the object is color-measured in the visual environment at the time of image data shooting, and the visual environment is determined from the colorimetric values measured.
  • the color of the measured color is predicted in the third color space, and based on the image data in the second color space and the predicted color in the third color space. It is preferred to determine the transformation matrix.
  • the nonlinear conversion from the first color space to the second color space is performed by the fourth color space. Is preferably equivalent to a non-linear transformation from to the third color space.
  • the specific color is preferably a color that appears frequently in the captured image.
  • the conversion matrix to be determined is an image processing program mounted on a digital camera for a microscope.
  • the object of the image data used in the above is preferably an object that develops a color that frequently appears in the observation image of the microscope.
  • the conversion matrix determination method for determining the conversion matrix used in the color conversion processing of the photographed image acquires an image signal in the first color space which is a nonlinear color space, and The image signal in the first color space is converted to the image signal in the second color space, which is a linear color space that changes linearly with respect to the luminance value by nonlinear conversion, and the image signal in the second color space is the linear color space.
  • Determine a first conversion matrix for color conversion to an image signal in the third color space and use the determined first conversion matrix to convert the image signal in the second color space to the image signal in the third color space.
  • the image signal in the third color space is converted to an image signal in the fourth color space, which is a nonlinear color space, by non-linear conversion, and the image signal in the first color space is converted into a conversion matrix.
  • the conversion matrix is determined so that the color difference between the image signal color-converted using the status and the image signal in the fourth color space is minimized.
  • the image processing program is a program that causes a computer to execute the conversion matrix determination method according to any one of the first to ninth aspects.
  • an image processing apparatus includes the image processing program according to the tenth aspect.
  • an imaging apparatus includes an image processing program that uses a conversion matrix determined by the conversion matrix determination method according to any one of the first to ninth aspects.
  • FIG. 1 is a diagram showing a microscope observation system including a microscope 1, a microscope digital camera 2 and a monitor 3.
  • FIG. 2 is a diagram showing a flow of image processing in a general digital camera.
  • FIG. 3 is a diagram showing a flow of image processing in the digital camera 2.
  • FIG. 4 is a diagram showing a personal computer 21 used to determine Matrixl.
  • FIG. 5 is a diagram showing a flow of an image processing program processed in the personal computer 21 in order to determine Matrixl.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining the flow of processing for determining Matrixl.
  • FIG. 7 is a diagram showing the relationship among a personal computer 21, a digital camera 22, a spectrocolorimeter 23, and a microscope 1.
  • FIG. 8 is a diagram showing how the personal computer 21 receives provision of an image processing program.
  • a photographed image obtained by photographing a microscope image (referred to as an image magnified by a microscope) with a camera is made to look close to a microscope observation image actually seen with the naked eye.
  • a method will be described. Specifically, a method for determining a conversion matrix to be used when color conversion processing is performed on an image captured by the camera inside the camera will be described.
  • FIG. 1 is a diagram showing a microscope observation system including a microscope 1, a digital camera for a microscope (hereinafter also simply referred to as a digital camera) 2, and a motor 3.
  • Digital camera 2 and monitor 3 are connected by cable 4.
  • the specimen 12 is illuminated by the illumination light source 11, and an enlarged specimen image can be observed by the objective lens 13 and the eyepiece 14.
  • a digital camera 2 is attached to the top of the microscope 1.
  • the digital camera 2 uses the power S to display the captured image on the monitor 3 connected to the digital camera 2 in real time.
  • the microscope 1 has a visual field switching switch 15 and switches the visual field between the eyepiece 14 side and the digital camera 2 side.
  • the specimen 12 can be directly observed visually through the eyepiece 14, or the image of the microscope image taken by the digital camera 2 can be displayed on the monitor 3, and the specimen 12 can be observed on the monitor 3.
  • the field-of-view switching switch 15 can also halve the light just by switching completely between the eyepiece 14 side and the digital camera 2 side. This allows observation from the eyepiece 14 side and the monitor 3 side simultaneously. It becomes ability.
  • the microscopic image obtained by direct observation through the eyepiece 14 of the microscope 1 and the image of the microscopic image captured by the digital camera 2 and displayed on the monitor 3 are digitally displayed.
  • a predetermined color conversion process is performed in the camera 2.
  • the factors that affect the appearance of the displayed images on the microscope 1 and the monitor 3 are mainly the difference in color temperature between the light source 11 and the monitor 3, the difference in illumination brightness between the light source 11 and the monitor 3, and the eyepiece 14
  • the color temperature of monitor 3 is determined to be D65 in the standard visual environment S
  • the color temperature of the microscope illumination is determined by the characteristics of the lamp used in the light source 11 and is about 3000K to 5000K. Low! /, Often in color temperature. Therefore, if the color of the light source 11 for illumination and the color temperature of the monitor 3 are taken into consideration and not displayed on the monitor 3, the eyepiece 14 will look different in color from the microscope observation image viewed directly with the naked eye.
  • the luminance is determined to be 80 Cd / m 2 in the standard viewing environment, and in the case of a commonly used LCD, it can only be set to about 200 Cd / m 2 at the maximum. Actually, even if the maximum brightness is set, the brightness decreases due to deterioration over time, so it is often used at 200 Cd / m 2 or less. On the other hand, if you observe the microscope 1 through the eyepiece 14, the luminance one order of magnitude than when 1000 Cd / m 2 or more and monitor observation in some cases tags that are observed at 300 cd / m 2 or more on There are also conditions to observe at high brightness and brightness!
  • the influence of ambient lighting is also different.
  • the microscopic image can be seen, so the influence of the surroundings (whether the surroundings are bright or not) is very much received!
  • the monitor display image appears to be lower in contrast than when directly observing with the eyepiece 14.
  • the color temperature of the monitor 3 is different from the color temperature of the ambient light, the vision is also affected by the color temperature of the ambient light, so it is necessary to consider the color temperature of the ambient light.
  • the specimen 12 is used for direct observation through the eyepiece 14 and indirect observation through the monitor 3.
  • the image processing described below is performed inside the digital camera 2 so that the image of the microscope observation image becomes closer. Digi Since the tall camera 2 displays the microscopic observation image of the specimen 12 in real time on the monitor 3, high-speed processing is required. Therefore, the digital camera 2 can realize high-speed image processing as described below!
  • FIG. 2 is a diagram showing the flow of image processing in a general digital camera.
  • the captured image is subjected to several image processing such as interpolation processing and color conversion processing, and an output image is created.
  • the conversion is a linear conversion.
  • the output target color space is a standard color space such as sRGB.
  • non-linear color space image R G ⁇
  • This color space image (R G ⁇ ) is used for display on a monitor.
  • the subject is limited in the case of the digital camera 2 for a microscope as in the present application!
  • the colors of subjects displayed depending on the type of staining are mainly limited, and it is not necessary to reproduce all colors and gradations in a single image unlike landscape photographs.
  • FIG. 3 is a diagram showing a flow of image processing in the digital camera 2.
  • an input image (image signal) (R G B) in a color space photographed with a digital camera is input to STEP 11. And in STEP11, input the color space
  • the image GB) is nonlinearly transformed using the user tone correction characteristic ⁇ .
  • User gradation complement The positive characteristic ⁇ is a gradation correction characteristic ⁇ that takes into account interpolation processing and image creation at the time of output, which are not the same as the interpolation gradation correction characteristic ⁇ in FIG. For example, ⁇ with characteristics like an S curve. Therefore, in STEP 11, an image (RG ⁇ ) in a non-linear color space suitable for interpolation processing and output is generated.
  • a processed image (R G ⁇ ) is generated.
  • the image is output from the interpolated nonlinear color space image (R G ⁇ ) to the image signal output color space image (R G ⁇ ) using a 3 X 3 matrix.
  • the color space for image signal output (R G B) is the color space targeted for output.
  • the nonlinear color space image (R G B) is subjected to matrix conversion by the linear transformation Matrixl to generate the nonlinear color space image (R G B).
  • the matrix used in STEP 14 needs to be a matrix that is appropriately adjusted according to the sample to be observed.
  • Matrixl adjustment that is, Matrixl determination method will be described.
  • FIG. 4 is a diagram showing a personal computer 21 used for determining Matrixl. Connected to the personal computer 21 are a digital camera 22, a spectrocolorimeter 23, and a monitor 24.
  • FIG. 7 is a diagram showing the relationship among the personal computer 21, the digital camera 22, the spectrocolorimeter 23, and the microscope 1.
  • the digital camera 22 is mounted on the microscope 1 as shown in FIG. 7, and outputs a photographed microscopic image to the personal computer 21.
  • the image output from the digital camera 22 is raw data that has not been subjected to image processing, and is an image (RGB) in the color space described above.
  • the spectrocolorimeter 23 can be mounted on the microscope 1 in the same manner as the digital camera 22.
  • the spectrocolorimeter 23 and the digital camera 22 are mounted on the microscope 1 so that their optical axes coincide with the optical axes of the objective lens 13 and the eyepiece 14 of the microscope 1, and the field-switching switch 15 is provided. It is used to measure the field of view twice on the optical axis of the microscope image, and the obtained colorimetric value is output to the personal computer 21.
  • Colorimetric values are expressed in the CIE1931XYZ color system.
  • the spectrophotometer 23 can measure the colorimetric value corresponding to the average pixel value within the radius r pixel range of the center of the captured image. Note that the corresponding radius r of the photographed image varies depending on the magnification of the objective lens 13 and the measurement angle of the spectrocolorimeter 23, so that the observation from the measurement range observation window 25 in the spectrocolorimeter 23 and the photographed image are taken. Determine r from comparison with.
  • the monitor 24 has the same characteristics as the monitor 3 in FIG. 1 such as color temperature.
  • FIG. 5 is a diagram showing a flow of an image processing program processed in the personal computer 21 in order to determine Matrixl.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining the flow of processing for determining Matrixl. The processing flow in FIG. 6 corresponds to FIG. 2 showing the flow of image processing in the above-described general digital camera.
  • An image processing program executed by the personal computer 21 is provided via a recording medium such as a CD-ROM, the Internet, or other electric communication line, and is installed in the personal computer 21.
  • the personal computer 21 includes a CPU (not shown) and its peripheral circuits (not shown), and executes a program in which the CPU is installed.
  • FIG. 8 is a diagram showing how the personal computer 21 receives provision of an image processing program.
  • the personal computer 21 provides the program via the CD-ROM 104. Receive a gift.
  • the personal computer 21 has a function of connecting to the communication line 101.
  • a computer 102 is a server computer that provides the program, and stores the program in a recording medium such as a hard disk 103.
  • the communication line 101 is a communication line such as the Internet or a dedicated communication line.
  • the computer 102 reads the program using the hard disk 103 and transmits the program to the personal computer 21 via the communication line 101. That is, the program is transmitted as a data signal on a carrier wave via the communication line 101.
  • the program can be supplied as a computer-readable computer program product in various forms such as a recording medium, a data signal and a carrier wave carrying a data signal.
  • step S1 photographing of the N color patches and colorimetry are performed in steps S1 to S3 in FIG.
  • the observer moves the stage (not shown) of the microscope 1 to set a portion of the specimen 12 that is colored (colored) on the optical axis, and present that color! /, Is the i-th color patch.
  • step S2 the visual field switching switch 15 is switched to the spectrocolorimeter 23 side by the observer, and the spectrophotometer 23 measures the color, and the personal computer 21 measures the measurement output from the spectrocolorimeter 23. Get the color value (XYZ).
  • the spectrocolorimeter 23, the digital camera 22, and the objective lens 13 and eyepiece 14 of the microscope 1 are provided so that their optical axes coincide with each other.
  • the i-th color patch under the microscope illumination photographed by 22 can be measured. That is, conditions such as illumination and setting for the optical system existing between the specimen 12 and the digital camera 22 and between the specimen 12 and the digital camera 22 are the same.
  • step S3 it is determined whether or not the shooting of the N color patches and the color measurement have been completed. If the shooting of the N color patches and the colorimetry are completed! /, NA! /, Return to step S1 and repeat the process. If completed, proceed to step S4. Since the processing of step S1 and step S2 is performed continuously for the same color notch, the deviation between the center of the captured image and the center of the colorimetric range is minimized. The ability to make S When shooting (S1) and colorimetry (S2) for a color patch is completed, repeat the shooting (S1) and colorimetry (S2) for the next color patch! /, N patches.
  • the N color patches are extracted from the part that shows the characteristic color of the actual sample to be observed and the part of the microscope image that transmits the preparation corresponding to white. That is, the N color patch is a color that appears frequently in the observation image of the microscope. In other words, it is a color that appears frequently in the captured image in the target imaging system.
  • the gradation correction characteristics ⁇ used in STEP21 and STEP23 are the gradation correction characteristics ⁇ for interpolation shown in Fig. 2 and the user gradation correction characteristics ⁇ used in STEP11 in Fig. 3 Use.
  • the color temperature of the light source differs between when the microscope image is visually observed and when observed through the monitor. Color conversion under illumination with different color temperatures can be predicted using von Kries' Equation 1 below. Therefore, using von Kries' equation 1, the output target value R
  • A is a matrix for converting tristimulus values into cone response LMS, and for example, a CAT02 conversion matrix or the like can be used.
  • the white that has been adapted when observing the monitor is affected not only by the white of the monitor but also by the white of the ambient lighting (for example, lighting in the laboratory), so it is considered as a mixture of the two.
  • Matrix3 is the most Since it is a transformation matrix for finally obtaining Matrixl, it can be said to be a temporary or temporary transformation matrix.
  • Step S8 corresponds to STEP24 in FIG. Step S
  • Step S9 corresponds to STEP25 in FIG.
  • step S12 the adaptation factor used in the creation of Matrix3 and the mixing ratio of the three illuminations (microscope, monitor, monitor ambient) are not appropriate. Change these parameters and return to step S6 to repeat the process.
  • step S13 the output gradation correction characteristic ⁇ is optimized.
  • the output tone correction characteristic ⁇ is changed so that the contrast displayed on the monitor is close to the contrast that can be seen with a microscope, and the monitor display image has a preferable contrast expression. Adjust.
  • Matrk3 can be adjusted with high accuracy by making fine adjustments to the color appearance in a linear space in the same way as a general digital camera.
  • the matrix determined in this way is incorporated into the image processing program of the digital camera 2 that performs the image processing shown in FIG.
  • the image signal (RGB) in the non-linear color space is subjected to matrix conversion by the optimally adjusted linear transformation Matrixl to generate the image signal (RGB) in the output image signal color space.
  • This achieves high-speed processing while maintaining good color reproducibility. That is, it is possible to display on the monitor in real time an image that is close in color to the observation image of the microscope viewed with the naked eye.
  • non-linear transformation can be omitted twice compared to a general digital camera, enabling high-speed processing.
  • Matrk3 used for color conversion in the linear space is adjusted appropriately in the linear space. As a result, fine adjustment of color appearance is performed in a linear space like a general digital camera, so Matrk3 can be adjusted with high accuracy. Since the final Matrixl is adjusted using Matrk3 adjusted with high accuracy in this way, the optimal Matrixl can be obtained.
  • Matrk3 When determining Matrk3, it is performed in consideration of chromatic adaptation due to differences in visual environment, and therefore, it is possible to determine appropriate Matrk3 with high accuracy. In particular, since a known color adaptation formula is used using colorimetric values, Matrk3 can be easily and accurately determined.
  • STEP14 and STEP16 are performed twice in succession, so Matrixl X Matrix2 may be calculated in advance.
  • the present invention is not necessarily limited to the digital camera 2 for a microscope.
  • the present invention can be applied to any imaging device capable of mounting Matrixl obtained as described above. In particular, it works effectively for an imaging device that captures an image of a subject with a limited or specified color (specimen, sample, etc.).
  • the gradation correction characteristic ⁇ in STEP 11 in FIG. 3 and STEP 21 in FIG. 6 is set as the user gradation correction characteristic ⁇ , but it may be the same interpolation ⁇ as in STEP 1 in FIG.
  • step S2 of Fig. 5 color measurement is performed in step S2 of Fig. 5 in order to determine a target color for color reproduction.

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Description

明 細 書
変換マトリックス決定方法、画像処理装置、画像処理プログラム、撮像装 置
技術分野
[0001] 本発明は、撮影画像の色変換のための変換マトリックスを決定する変換マトリックス 決定方法、画像処理装置、画像処理プログラム、および、決定した変換マトリックスを 搭載する撮像装置に関する。
背景技術
[0002] 光の 3原色の各々の強度信号に対して非線形な色空間で表現された画像データを V、つたん光の 3原色の各々の強度信号に対して線形な色空間で表現された画像デ ータに変換し、線形な色空間で表現された画像データをマトリックス変換による色変 換処理を行い、その後再度非線形な色空間で表現された画像データに戻す技術が 知られている(例えば、特許文献 1参照)。
[0003] 特許文献 1:特開 2002— 116750号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0004] しかし、線形色空間での色変換は、色再現性は向上するが、画像の入出力空間と して一般的な sRGB色空間は、モニタの γ特性 (入力一発光特性)に合わせて γ =2. 2という非線形な色空間に定義されているため、画像の入出力の際、非線形変換処 理が必要になり処理が重たくなるという問題が生じる。
課題を解決するための手段
[0005] 本発明の第 1の態様によると、撮影画像の色変換処理において使用する変換マトリ ックスを決定する変換マトリックス決定方法は、ある条件下で撮影された画像データと 画像データの対象物の同一条件下での測色値を取得し、取得した画像データと測 色値を使用して、輝度値が非線形に変化する非線形色空間における画像信号を色 変換する変換マトリックスを決定する。
本発明の第 2の態様によると、第 1の態様の変換マトリックス決定方法において、あ る条件は、対象物と、画像データの撮影に使用する撮像装置もしくは測色値取得に 使用する測定器との間の光学系に対する条件であるのが好ましい。
本発明の第 3の態様によると、第 1または第 2の態様の変換マトリックス決定方法に おいて、画像データの非線形色空間である第 1の色空間における画像信号を取得し 、第 1の色空間における画像信号を非線形変換により輝度値に対し線形に変化する 線形色空間である第 2の色空間の画像信号に変換し、第 2の色空間における画像信 号を線形色空間である第 3の色空間における画像信号へ色変換する仮変換マトリツ タスを決定し、決定した仮変換マトリックスを使用して、第 2の色空間における画像信 号を第 3の色空間における画像信号へ色変換し、第 3の色空間における画像信号を 非線形変換により非線形色空間である第 4の色空間における画像信号に変換し、第 1の色空間における画像信号を変換マトリックスを使用して色変換した画像信号と第 4の色空間における画像信号との色差が最小になるように、当該変換マトリックスを決 定するのが好ましい。
本発明の第 4の態様によると、第 3の態様の変換マトリックス決定方法において、仮 変換マトリックスは、画像データの撮影時における視環境と画像データの再生時の視 環境の違いを考慮して決定された変換マトリックスであるのが好ましい。
本発明の第 5の態様によると、第 4の態様の変換マトリックス決定方法において、画 像データの撮影時における視環境で、対象物を測色し、測色した測色値から、視環 境の違いによる色順応を考慮して、測色した色の第 3の色空間における色を予測し、 第 2の色空間における画像データと第 3の色空間での予測した色とに基づき、仮変 換マトリックスを決定するのが好ましい。
本発明の第 6の態様によると、第 3から第 5のいずれかの態様の変換マトリックス決 定方法において、第 1の色空間から第 2の色空間への非線形変換は、第 4の色空間 から第 3の色空間への非線形変換と同等であるのが好ましい。
本発明の第 7の態様によると、第 1から第 6のいずれかの態様の変換マトリックス決 定方法において、特定の色は、撮影画像に頻出する色であるのが好ましい。
本発明の第 8の態様によると、第 7の態様の変換マトリックス決定方法において、決 定する変換マトリックスは、顕微鏡用デジタルカメラに搭載される画像処理プログラム において使用され、画像データの対象物は、顕微鏡の観察像に頻出する色を発色 する対象物であるのが好ましレ、。
本発明の第 9の態様によると、撮影画像の色変換処理において使用する変換マトリ ックスを決定する変換マトリックス決定方法は、非線形色空間である第 1の色空間に おける画像信号を取得し、第 1の色空間における画像信号を非線形変換により輝度 値に対し線形に変化する線形色空間である第 2の色空間における画像信号に変換 し、第 2の色空間における画像信号を線形色空間である第 3の色空間における画像 信号へ色変換する第 1の変換マトリックスを決定し、決定した第 1の変換マトリックスを 使用して、第 2の色空間における画像信号を第 3の色空間における画像信号へ色変 換し、第 3の色空間における画像信号を非線形変換により非線形色空間である第 4 の色空間における画像信号に変換し、第 1の色空間における画像信号を変換マトリツ タスを使用して色変換した画像信号と第 4の色空間における画像信号との色差が最 小になるように、当該変換マトリックスを決定する。
本発明の第 10の態様によると、画像処理プログラムは、第 1から第 9のいずれかの 態様の変換マトリックス決定方法をコンピュータに実行させるプログラムである。
本発明の第 11の態様によると、画像処理装置は、第 10の態様の画像処理プロダラ ムを搭載する。
本発明の第 12の態様によると、撮像装置は、第 1から第 9のいずれかの態様の変 換マトリックス決定方法によって決定した変換マトリックスを使用する画像処理プログ ラムを搭載する。
発明の効果
[0006] 本発明は、以上説明したように構成しているので、色再現性を精度よく行いながら 高速な処理が可能となる。
図面の簡単な説明
[0007] [図 1]顕微鏡 1と顕微鏡用デジタルカメラ 2とモニタ 3とからなる顕微鏡観察システムを 示す図である。
[図 2]—般的なデジタルカメラでの画像処理の流れを示す図である。
[図 3]デジタルカメラ 2での画像処理の流れを示す図である。 [図 4]Matrixlを決定するために使用されるパーソナルコンピュータ 21を示す図である
[図 5]Matrixlを決定するためにパーソナルコンピュータ 21内で処理される画像処理 プログラムのフローを示す図である。
[図 6]Matrixlを決定するための処理の流れを説明するための図である。
[図 7]パーソナルコンピュータ 21とデジタルカメラ 22と分光測色計 23と顕微鏡 1との 関係を示す図である。
[図 8]パーソナルコンピュータ 21が画像処理プログラムの提供を受ける様子を示す図 である。
発明を実施するための最良の形態
[0008] 本実施の形態では、顕微鏡像(顕微鏡によって拡大された像のことを言う)をカメラ で撮影した撮影画像が、実際に肉眼で見た顕微鏡観察像と近い見えになるようにす る方法について説明する。具体的には、カメラによって撮影した画像をカメラ内部で 色変換処理するときに使用する変換マトリックスを決定する方法について説明する。
[0009] 顕微鏡観察システム
図 1は、顕微鏡 1と顕微鏡用デジタルカメラ(以下単にデジタルカメラとも言う) 2とモ ユタ 3とからなる顕微鏡観察システムを示す図である。デジタルカメラ 2とモニタ 3は、 ケーブル 4により接続される。顕微鏡 1では、照明用の光源 11により標本 12が照明さ れ、対物レンズ 13と接眼レンズ 14により拡大された標本像が観察できる。図 1に示す ように、顕微鏡 1の上部にはデジタルカメラ 2が取り付けられている。デジタルカメラ 2 は、撮影した画像をデジタルカメラ 2に接続されたモニタ 3にリアルタイムで表示する こと力 Sでさる。
[0010] 顕微鏡 1は、視野切り替えスィッチ 15を有し、接眼レンズ 14側とデジタルカメラ 2側 とに視野を切り替える。これにより、接眼レンズ 14を通して目視で標本 12を直接観察 したり、デジタルカメラ 2で撮影した顕微鏡像の画像がモニタ 3に表示され、モニタ 3 上で標本 12を観察したりすることができる。視野切り替えスィッチ 15は、完全に接眼 レンズ 14側とデジタルカメラ 2側に切り替えるだけでなぐ光を半分に分けることも可 能である。これにより、接眼レンズ 14側からとモニタ 3側からと同時に観察することも可 能となる。
[0011] 本実施の形態では、顕微鏡 1の接眼レンズ 14を介して直接観察した時の顕微鏡像 と、デジタルカメラ 2で撮影しモニタ 3で表示した顕微鏡像の画像の見えが近くなるよ うにデジタルカメラ 2内で所定の色変換処理が行われる。
[0012] 顕微鏡 1とモニタ 3の表示画像の見えに影響を及ぼす要因として、主に、光源 11と モニタ 3の色温度の違い、光源 11とモニタ 3の照明輝度の違い、接眼レンズ 14を通し て顕微鏡像を観察する時とモニタ 3観察時の周囲照明の違いなどがある。モニタ 3の 色温度は、標準視環境であれば D65と決まっている力 S、顕微鏡照明の色温度は、光 源 11に用いてレ、るランプの特性で決まり、 3000K〜5000K程度とモニタより低!/、色温 度の場合が多い。従って、照明用の光源 11とモニタ 3の色温度の違いを考慮してモ ユタ 3に表示しないと、接眼レンズ 14により肉眼で直接見る顕微鏡観察像と色が異な つて見えることになる。
[0013] また、モニタ 3の場合、輝度も標準視環境では 80Cd/m2と決まっており、よく使われ る LCDの場合最大でも 200Cd/m2程度までしか設定できない。実際には、最大輝度に 設定していても経年劣化で輝度が落ちてくるので 200Cd/m2以下で使用することが多 い。一方、顕微鏡 1を接眼レンズ 14を介して観察している場合、輝度は 300Cd/m2以 上で観察していることが多ぐ場合によっては 1000Cd/m2以上とモニタ観察時より一 桁近く高レ、輝度で観察して!/、る条件もある。
[0014] また、周囲照明による影響も異なっている。接眼レンズ 14による顕微鏡観察時は、 顕微鏡像しか見えなレ、為、周囲の影響 (周囲が明るレ、のか喑レ、のか)は余り受けて!/、 ない。しかし、モニタ 3による観察時は、通常明るい実験室で使用している場合が多 い。従って、接眼レンズ 14で直接観察している場合に比べ、モニタ表示画像はコント ラストが低く見える。また、モニタ 3の色温度と周囲照明の色温度が違う場合には、視 覚は周囲照明の色温度にも影響を受けるため、周囲照明の色温度の考慮も必要に なる。
[0015] 本実施の形態では、この様な視環境の違!/、を考慮して、接眼レンズ 14を通した直 接観察の場合とモニタ 3を介した間接観察の場合とで、標本 12の顕微鏡観察像の見 えが近くなる様にデジタルカメラ 2内部で以下に説明する画像処理を行う。また、デジ タルカメラ 2は、モニタ 3において標本 12の顕微鏡観察像をリアルタイムに表示する ため、高速な処理が要求される。従って、デジタルカメラ 2内部では以下に説明する ような高速な画像処理を実現して!/、る。
[0016] 一般的なデジタルカメラ
次に、本実施の形態の顕微鏡用デジタルカメラ 2での画像処理につ!/、て説明する 前に、風景や人物などを撮影する一般的なデジタルカメラの画像処理につレ、て説明 する。図 2は、一般的なデジタルカメラでの画像処理の流れを示す図である。撮影さ れた画像は、補間処理や色変換処理など幾つかの画像処理を経て、出力画像が作 成される。
[0017] まず、 STEP1では、デジタルカメラで撮影した色空間の入力画像 (R G B ) (画像信
0 0 0 号)は、補間処理に適した色空間で処理するため、補間用 Ίを用いて光の 3原色の それぞれの強度に対して非線形的に表現される RGB値が変わるように非線形変換が なされる。 STEP2では、非線形色空間の画像 (R G B )に対して補間処理が行われ、
1 1 1
補間処理された画像 (R G B )が生成される。 STEP3では、 STEP2での補間処理後、色 変換処理に適した線形色空間へ戻すため、再度非線形処理 (逆 γ変換)を行い、線 形色空間の画像 (R G Β )へ戻す。 STEP4では、この線形色空間の画像 (R G Β )を、
3 3 3 3 3 3 撮影時とモニタ表示の視環境の違いを考慮して、撮影時と色の見えが近いもしくは 好ましい色再現をした画像 (R G Β )へ 3 X 3の Matrix3により色変換する。 Matrix3によ
4 4 4
る変換は線形変換である。出力目標とする色空間は、例えば sRGBの様な標準の色 空間である。
[0018] STEP5では、線形な色空間の画像 (R G B )を、入力値に対するモニタの出力特性
4 4 4
に応じて決定された出力用の階調補正特性 Ίに合わせて非線形変換 (例えば sRGB 定義の γ =2.2や画作りに合わせた γ特性等)を行い、非線形な色空間の画像 (R G Β
5 5
)を生成する。この色空間の画像 (R G Β )は、モニタの表示などに使用される。
5 5 5 5
[0019] 画像信号の出力を JPEG圧縮ファイルとして出力する場合には、輝度/色差信号に 分離する必要がある。 STEP6では、 STEP5の処理後、 3 X 3の Matrix2により RGB力、ら Y CbCrに変換する。最後に、 STEP7で JPEG圧縮を行い、画像信号が出力される。すな わち、 JPEG圧縮された画像データファイルが出力される。 [0020] 一般的なデジタルカメラの場合、風景写真やポートレートなど様々な色、輝度の被 写体を撮影する可能性があり、どの様な色、階調についても正確な表現が必要であ る。従って、図 2に示す様に、一度線形色空間に戻してから、線形色空間から線形色 空間へ変換マトリックスによる色変換を行い、その後出力(モニタ等)に適した階調に なるよう非線形変換を行う。これは、非線形色空間でマトリックス変換を行った場合、 特定の輝度の色に対して色の見えが近くなる様に変換マトリックスを調整しても、調 整に用いた色と大きく異なる輝度や色相の色に対しては、変換後の色相が回転した り、階調が正しく表現できなかったりするからである。
[0021] 顕微鏡用デジタルカメラ
しかし、風景写真を撮影する様な一般的なデジタルカメラと違って、本願のような顕 微鏡用デジタルカメラ 2の場合は被写体が限られて!/、る。生物顕微鏡であれば染色 の種類により表示される被写体の色は限られた色が主であり、風景写真の様にあら ゆる色や階調の再現を 1枚の画像でする必要はない。また生物標本の場合、赤いか 、青いかなど色の区別 (試料の部位の違い)や濃淡の区別が重要視される場合が多 い。
[0022] 非線形色空間でマトリックス演算をした場合、マトリックス作成時に考慮しなかった 色に付いては色相が多少回転する可能性はある力 適切に調整していれば逆転 (例 えば赤が青に、青が赤に)することはなぐまた濃淡が逆転することもない。従って、観 察試料の特徴に合わせて適切に調整した変換マトリックスを用いれば、顕微鏡用デ ジタルカメラ 2の場合、非線形色空間でマトリックス演算しても従来と遜色のない見え の再現が可能である。また、非線形色空間でマトリックス演算すれば、非線形変換を 一般的なデジタルカメラに比べ 2回省略することが可能であり、カメラ内でのより高速 処理が可能となる。
[0023] そこで、本実施の形態のデジタルカメラ 2では、図 3に示すような画像処理を行う。
図 3は、デジタルカメラ 2での画像処理の流れを示す図である。
[0024] まず、 STEP11には、図 2の STEP1と同様に、デジタルカメラで撮影した色空間の入 力画像(画像信号) (R G B )が入力される。そして、 STEP11において、色空間の入力
0 0 0
画像 G B )をユーザ階調補正特性 γを用いて非線形変換される。ユーザ階調補 正特性 γは、図 2の補間用階調補正特性 γではなぐ補間処理および出力時の画 作りも考慮した階調補正特性 γである。例えば、 S字カーブの様な特性を持った γで ある。従って、 STEP11では、補間処理および出力に適した非線形な色空間の画像 (R G Β )が生成される。
1 1 1
[0025] STEP12では、非線形な色空間の画像 (R G Β )に対して補間処理が行われ、補間
1 1 1
処理された画像 (R G Β )が生成される。 STEP14では、補間処理された非線形色空間 の画像 (R G Β )から画像信号出力用色空間の画像 (R G Β )へ 3 X 3の Matrixlにより色
2 2 2 5 5 5
変換する。画像信号出力用色空間 (R G B )は、出力目標とする色空間であり、例え
5 5 5
ば sRGBの様な標準の色空間に相当する空間である。 Matrixlによる変換は線形変換 である。 STEP14で生成される色空間の画像 (R G B )は、図 2の STEP5で非線形変換
5 5 5
して生成された非線形な色空間 (R G B )の画像と同等の画像である。
5 5 5
[0026] 画像信号の出力を JPEG圧縮ファイルとして出力する場合には、輝度/色差信号に 分離する必要がある。従って、 STEP16で、図 2の STEP6と同様に、 3 X 3の Matrix2によ り RGB力、ら YCbCrに変換する。 STEP17では、図 2の STEP7と同様に、 JPEG圧縮を行 い画像信号が出力される。すなわち、 JPEG圧縮された画像データファイルが出力さ れる。
[0027] このように、本実施の形態の顕微鏡用デジタルカメラ 2では、非線形色空間の画像( R G B )を線形変換 Matrixlによりマトリックス変換し非線形な色空間の画像 (R G B )を
2 2 2 5 5 5 生成する。これにより、図 2の一般的なデジタルカメラの画像処理に対して、非線形変 換を 2回省略し、デジタルカメラ 2内での高速な処理を実現している。
[0028] このように非線形色空間で色変換する場合、 STEP14で用いる Matrixlは、観察対象 となる試料に合わせて適切に調整したマトリックスである必要が有る。以下、 Matrixl の調整、すなわち、 Matrixlの決定方法について説明する。
[0029] —Matrixlの決定—
図 4は、 Matrixlを決定するために使用されるパーソナルコンピュータ 21を示す図で ある。パーソナルコンピュータ 21には、デジタルカメラ 22と分光測色計 23とモニタ 24 が接続されている。図 7は、パーソナルコンピュータ 21とデジタルカメラ 22と分光測色 計 23と顕微鏡 1との関係を示す図である。 [0030] デジタルカメラ 22は、図 7に示すように顕微鏡 1に搭載され、撮影した顕微鏡像の 画像をパーソナルコンピュータ 21に出力する。デジタルカメラ 22から出力される画像 は、画像処理が施されていない Rawデータであり、前述した色空間の画像 (R G B )
0 0 0 である。分光測色計 23も、デジタルカメラ 22と同様に顕微鏡 1に搭載することができ る。分光測色計 23とデジタルカメラ 22は、それらの光軸と顕微鏡 1の対物レンズ 13 および接眼レンズ 14の光軸とがー致するように顕微鏡 1に搭載されており、視野切り 替えスィッチ 15を用いて顕微鏡像の光軸上の 2度視野範囲を測色し、取得した測色 値をパーソナルコンピュータ 21に出力する。測色値は、 CIE1931XYZ表色系で表さ れている。
[0031] 分光測色計 23とデジタルカメラ 22、並びに、顕微鏡 1の対物レンズ 13、接眼レンズ
14の光軸が一致しているため、顕微鏡 1の接眼レンズ 14を司見いて画面中心に測色 や撮影を行いたい部分を置き、分光測色計 23で測色し、デジタルカメラ 22で画像撮 影を行えば、撮影画像中心の半径 r画素範囲内の平均画素値に対応する測色値を 、分光測色計 23で測色できる。なお、撮影画像の相当する半径 rは、対物レンズ 13 の倍率、および分光測色計 23の測定角により変化するため、分光測色計 23にある 測定範囲観察用窓 25からの観察と撮影画像との比較から rを決定する。モニタ 24は 、図 1のモニタ 3と色温度など同等の特性を持ったモニタである。
[0032] 図 5は、 Matrixlを決定するためにパーソナルコンピュータ 21内で処理される画像 処理プログラムのフローを示す図である。図 6は、 Matrixlを決定するための処理の流 れを説明するための図である。図 6の処理の流れは、前述した一般的なデジタルカメ ラでの画像処理の流れを示した図 2に対応させた図である。
[0033] パーソナルコンピュータ 21が実行する画像処理プログラムは、 CD— ROMなどの 記録媒体や、インターネットやその他の電気通信回線を経由し提供され、パーソナル コンピュータ 21内にインストールされる。パーソナルコンピュータ 21は、 CPU (不図示 )およびその周辺回路(不図示)から構成され、 CPUがインストールされたプログラム を実行する。
[0034] 図 8は、パーソナルコンピュータ 21が画像処理プログラムの提供を受ける様子を示 す図である。パーソナルコンピュータ 21は、 CD— ROM104を介してプログラムの提 供を受ける。また、パーソナルコンピュータ 21は通信回線 101との接続機能を有する 。コンピュータ 102は上記プログラムを提供するサーバーコンピュータであり、ハード ディスク 103などの記録媒体にプログラムを格納する。通信回線 101は、インターネッ トなどの通信回線、あるいは専用通信回線などである。コンピュータ 102はハードディ スク 103を使用してプログラムを読み出し、通信回線 101を介してプログラムをパーソ ナルコンピュータ 21に送信する。すなわち、プログラムをデータ信号として搬送波に 乗せて、通信回線 101を介して送信する。このように、プログラムは、記録媒体ゃデ ータ信号やデータ信号が乗った搬送波などの種々の形態のコンピュータ読み込み可 能なコンピュータプログラム製品として供給できる。
[0035] 図 5に戻って説明を続けると、まず、図 5のステップ S 1からステップ S3により、 N色の 色パッチの撮影および測色を行う。ステップ S1では、観察者により視野切り替えスィ ツチ 15がデジタルカメラ 22側に切り替えられ、デジタルカメラ 22で i番目(ί=1,2,· · ·Ν) の色パッチが撮影され、パーソナルコンピュータ 21はデジタルカメラ 22から出力され る顕微鏡像の撮影画像(以下、顕微鏡画像とも言う)を取得する。観察者は、顕微鏡 1のステージ(不図示)を移動させて標本 12の中である色を呈している(発色している )部分を光軸上に設定し、その色を呈して!/、る部分を i番目の色パッチとする。
[0036] ステップ S2では、観察者により視野切り替えスィッチ 15が分光測色計 23側に切り 替えられ、分光測色計 23で測色し、パーソナルコンピュータ 21は分光測色計 23から 出力される測色値 (XYZ)を取得する。分光測色計 23とデジタルカメラ 22と顕微鏡 1の 対物レンズ 13および接眼レンズ 14とは、それらの光軸が一致するように設けられて いるので、分光測色計 23は、ステップ S1でデジタルカメラ 22が撮影した顕微鏡照明 下の i番目の色パッチを測色することができる。すなわち、標本 12とデジタルカメラ 22 間、および、標本 12とデジタルカメラ 22間に存在する光学系に対する照明やセッテ イングなどの条件は同一とされる。
[0037] ステップ S3では、 N色の色パッチの撮影と測色が完了したかどうかを判断する。 N色 の色パッチの撮影と測色が完了して!/、な!/、場合はステップ S 1に戻り処理を繰り返し、 完了している場合はステップ S4に進む。ステップ S1とステップ S2の処理は、同一色 ノ ツチに対して続けて行われるので、撮影画像中心と測色範囲中心のずれを最小限 にすること力 Sできる。ある色パッチに対する撮影(S1)および測色(S2)が終了したら、 次の色パッチにつ!/、て撮影(S1)および測色(S2)を行!/、、 Nパッチ分繰り返す。
[0038] ステップ S4では、ステップ S1で取得した N色の色パッチの顕微鏡画像から測色範 囲に相当する画素範囲の平均画素値を N色の色パッチの画像信号 R G B (i)(i=l,2,
0 0 0
•••N)として抽出する。 N色の色パッチは、顕微鏡画像の白に相当するプレパラートを 透過した部分と、実際に観察する実サンプルの特徴ある色を示して!/、る部分から抽 出して用いる。すなわち、 N色の色パッチは、顕微鏡の観察像に頻出する色である。 言い換えれば、 目的とする撮影システムにおいて、撮影画像に頻出する色である。
[0039] ステップ S5では、図 6に示す STEP21〜STEP23を行い、 N色の画像信号 R G B (i)(i=
0 0 0
1,2,· · ·Ν)を R G Β (ί)(ί=1,2,· · ·Ν)に変換する。図 6の STEP21〜STEP23は、図 2の STEP
3 3 3
1〜STEP3と同様な処理である力 STEP21、 STEP23で用いる階調補正特性 γは、図 2の補間用の階調補正特性 γではなぐ図 3の STEP11で使用するユーザー階調補 正特性 γを用いる。
[0040] ステップ S6では、 Ν色の画像信号 R G Β (ί)(ί=1,2,· · ·Ν)の出力目標値 R 'G 'Β '(i)(i=l
3 3 3 4 4 4
,2,· · ·Ν)を決定する。出力目標値 R 'G 'Β '(ί)(ί=1,2,· · ·Ν)は、ステップ S2で取得した Ν
4 4 4
色のパッチを取得した部分の測色値 ΧΥΖ(ί)(ί=1,2,· · ·Ν)と視環境の条件パラメータに 基づいて決定する。以下、出力目標値 R 'G 'Β '(ί)(ί=1,2,· · ·Ν)の決定について詳細に
4 4 4
説明する。
[0041] 前述のように、顕微鏡像を目視で観察する場合とモニタを通じて観察する場合とで は、光源の色温度が異なる。色温度の異なる照明下での色変換は、以下の von Kries の式 1を用いて予測することができる。そこで、 von Kriesの式 1を用いて出力目標値 R
4
'G 'Β '(ί)(ί=1,2,· · ·Ν)を決定する。なぜなら、顕微鏡照明下の被写体三刺激値 (X ,Υ
4 4 on or
,z )は、色順応を考慮して、三刺激値 (X ,Υ ,ζ )となるようモニタに再現すれば、 i on est est est
接眼レンズを介した肉眼による顕微鏡観察とモニタによる顕微鏡観察の色の見えを 近くすること力できる力、らである。すなわち、顕微鏡照明下で観察するときの視環境と 、モニタを見るときの視環境の違!/、を考慮した色の見え再現が可能となる。
[数 1] 【数 1】 式 1
Figure imgf000013_0001
[0042] ここで、 Aは三刺激値を錐体応答 LMSに変換するマトリックスであり、例えば CAT02 変換行列等を用いることができる。また、 L,M,S (i=est_W, ori_w)は、それぞれ顕微鏡 観察時 (i=ori_w)、及びモニタ観察時 (i=est_w)に順応している白の LMS応答である。モ ユタ観察時に順応している白は、モニタの白だけではなく周囲照明(例えば実験室 内の照明)の白にも影響されるので、両者の白の混合として考慮する。
[0043] また、一般に完全順応するまでに 2分程度力、かるとレ、われ、顕微鏡とモニタを見比 ベている場合には、顕微鏡とモニタの白の影響も考慮し、対象の白色点にどの程度 順応している力、 (順応係数)も考慮する必要が有る。このような順応係数と以上 3つの 照明(顕微鏡、モニタ、モニタ観察時の周囲)の混合比を調整して顕微鏡とモニタの 見えが最も近くなる様な順応白色点を決定し、上記式 1を用いて、 N色のパッチの測 色値 XYZ (i) (ί=1,2,· · ·Ν)からモニタに表示するべき測色値 XYZ (i) (ί=1,2,· · ·Ν)を算 org ext 出する。
[0044] sRGBでモニタに表示する場合には、 RGBの信号値と XYZ値の関係は定義式で決 まっているので、 XYZ (i) (ί=1,2,· · ·Ν)が算出できれば、これから目標画像信号 R 'G '
ext 4 4
B '(ί)(ί=1,2,· · ·Ν)が算出できる。このように目標画像信号 R 'G 'Β '(ί)(ί=1,2,· · ·Ν)を算出
4 4 4 4
すると、ステップ S7に進む。
[0045] ステップ S7では、以下の式 2で変換した画像信号 R G Β (ί)(ί=1,2,· · ·Ν)と出力目標
4 4 4
画像信号 R 'G 'Β '(ί)(ί=1,2,· · ·Ν)の色差が小さくなるよう最小二乗法等で Matrk3を最
4 4 4
適化する。式 2での変換は、図 6の STEP24に相当する。すなわち、ステップ S5で求め た R G B (i)(i=l,2, ί)に、 Matrix3の値を掛けて R G B (ί)(ί=1,2,· · ·Ν)を求め、 R G B (i
3 3 3 4 4 4 4 4 4
)(ί=1,2,· · ·Ν)と R 'G 'Β '(ί)(ί=1,2,· · ·Ν)の色差を求め、 Matrix3を順次調整しながらこれ
4 4 4
を繰り返し行い、色差が最も小さくなるような最適な Matrix3を求める。 Matrix3は、最 終的に Matrixlを求めるための変換マトリックスであるので、一時的あるいは仮変換マ トリックスとも言える。
[数 2]
【数 2】
Figure imgf000014_0001
[0046] ;8では、 R G B (ί)(ί=1,2,· · ·Ν)に、ステップ S7で求まった Matrix3をかけて R
3 3 3 '
G B (ί)(ί=1,2,· · ·Ν)を算出する。ステップ S8は、図 6の STEP24に相当する。ステップ S
4 4
9では、算出した R G Β (ί)(ί=1,2,· · ·Ν)に対し、出力用 γ変換をし R G Β (ί)(ί=1,2,· · ·Ν)
4 4 4 5 5 5
の画像信号を生成する。ステップ S9は、図 6の STEP25に相当する。ステップ S10で は、 R G Β (ί)(ί=1,2,· · ·Ν)の信号からなる画像をモニタ 24に表示する。
[0047] :、モニタに表示された画像と顕微鏡を実際に観察した像の色の見 えが近レ、かどうかを観察者が判断し、近!/、と判断しその旨をパーソナルコンピュータ 2 1に入力すると、処理はステップ S 13へ進む。近くないと判断しその旨をパーソナルコ ンピュータ 21に入力すると、処理はステップ S12へ進む。ステップ S 12では、 Matrix3 作成で用いた順応係数と 3つの照明(顕微鏡、モニタ、モニタ観察時の周囲)の混合 比が適切でないので、これらのパラメータを変更しステップ S6に戻り処理を繰り返す
[0048] ステップ S13では、出力用階調補正特性 γの最適化を行う。前述した様に、モニタ 観察時と顕微鏡観察時ではデバイス輝度 (モニタと顕微鏡)の違!、や周囲輝度の影 響の差もあって、標本のコントラスト感が異なって感じる場合が有る。その場合には、 モニタに表示されるコントラストが顕微鏡で見えるコントラストに近くなるように、またモ ユタ表示画像が好ましいコントラスト表現になるように、出力用階調補正特性 γを変 更してコントラスト感を調整する。
[0049] このようにして、試料の色の見えが近くなるまで、若しくは好ましい色再現になるよう に繰り返し、 Matrk3を決定する。色の見えの細かい調整は、一般的なデジタルカメラ と同様に線形空間で行うことで、 Matrix3の調整は精度良く行うことが出来る。
[0050] 次に、最適化した Matrk3と出力用階調補正特性 γを用いて、図 3のフローに従つ た場合の Matrixlを作成する。
[0051] ステップ S14では、ステップ S5において求めた R G B (ί)(ί=1,2,· · ·Ν)を、先に最適化 した Matrix3で変換し (図 6の STEP24)、ステップ S 13で調整した出力用階調補正特性 7を用いた非線形変換を行い (図 6の STEP25)、 目標画像信号である R 'G 'B '(i)(i=l,
2,· · ·Ν)を算出する。
[0052] ステップ S15では、ステップ S5において処理をした STEP21〜STEP23のうち、 STEP 22の時点で出力した N色の色パッチに対する補間後の画像信号 R G B (ί)(ί=1,2,· · ·Ν) を利用する。以下の式 3で変換した画像信号 R G Β (ί)(ί=1,2,· · ·Ν)とステップ S14で求 めた目標画像信号 R 'G 'Β '(ί)(ί=1,2,· · ·Ν)の色差が小さくなるよう最小二乗法等で Ma trixlを最適化する。式 3での変換は、図 3の STEP14に相当する。すなわち、ステップ S5の途中で求めた R G B (ί)(ί=1,2,· · ·Ν)に、 Matrixlの値を掛けて R G B (ί)(ί=1,2,· · ·Ν
)を求め、
R G B (ί)(ί=1,2,· · ·Ν)と目標画像信号 R 'G 'Β '(ί)(ί=1,2,· · ·Ν)の色差を求め、 Matrixlを 順次調整しながらこれを繰り返し行い、色差が最も小さくなるような最適な Matrixlを 求める。
【数 3】
Figure imgf000015_0001
[0053] このようにして決定した Matrixlは、図 3に示す画像処理を行うデジタルカメラ 2の画 像処理プログラムに組み込まれる。
[0054] 以上のようにして決定する変換マトリックス決定方法や、このようにして決定した変換 マトリックスを使用して色変換を行うデジタルカメラは、次のようなや効果や長所を有 する。
[0055] (1)デジタルカメラ 2では、非線形色空間の画像信号 (R G B )を最適に調整された線 形変換 Matrixlによりマトリックス変換し出力用画像信号色空間の画像信号 (R G B ) を生成している。これにより、色再現性を良好に維持しながら、高速な処理を実現し ている。すなわち、肉眼で見る顕微鏡の観察像と色の見えが近い画像を、リアルタイ ムにモニタ上に表示することができる。特に、非線形変換が一般的なデジタルカメラと 比べて 2回も省略できるので、高速な処理が可能となる。
[0056] (2) Matrixlを使用する場合、特定の色について色再現性がよい。しかし、顕微鏡観 察の場合、 Matrixlが観察試料の特徴に合わせて適切に調整されていれば、モニタ 上での色の見えになんら問題が生じない。すなわち、観察像に頻出する色の再現性 は適切に行われるので、顕微鏡観察において問題は生じない。
[0057] (3) Matrixlを決定する場合、まず、線形空間での色変換に使用する Matrk3を線形 空間上で適切に調整するようにしている。これにより、色の見えの細かい調整は、一 般的なデジタルカメラと同様に線形空間で行うので、 Matrk3の調整は精度良く行うこ とが出来る。このように精度良く調整された Matrk3を使用して最終的な Matrixlを調 整するので、精度のょレ、最適な Matrixlを求めることができる。
[0058] (4) Matrk3を決定する場合、視環境の違いによる色順応を考慮して行うので、精度 のよい適切な Matrk3を決定することができる。特に、測色値を利用して公知な色順 応式を利用するので、簡単にかつ精度のょレ、Matrk3を決定することができる。
[0059] (5)観察者が、肉眼による顕微鏡観察像とモニタに表示される画像とを実際に比較し て見えが近づレ、た力、どうかを判断し、見えが近づレ、て!/、な!/、と判断する場合はパラメ ータを設定し直すので、観察者(人間)にとつて実際に見えが近づく状態で Matrix3や Matrixlが決定される。従って、確実に見えが近づくための Matrixlを決定することが できる。
[0060] (6)モニタに表示されるコントラストが顕微鏡で見えるコントラストに近くなるように、ま たモニタ表示画像が好ましいコントラスト表現になるように、出力用階調補正特性 γ を適宜変更してコントラスト感を調整するので、より見えが近づくようになる。
[0061] 一変形例 (1)図 6の STEP21、 STEP23で用いるユーザー階調補正特性 Ί特性と STEP25で用い る出力用階調補正特性 γとをなるベく近い特性にしておけば、非線形色空間でマトリ ックス演算による色変換を行っても、マトリックス作成に用いた Ν色については、更に 良好な色再現が可能である。これは、例えば、補間用階調補正特性 γ =出力用階 調補正特性 γ =2.0とすると、(R,G,B )に対して輝度が 2倍の (2R,2G,2B )を変換し た場合であっても、線形色空間で色変換した結果(図 6の STEP23〜STEP25の結果) (R,G,B )と非線形色空間で色変換した結果(図 3の STEP14の結果)(R,G,B )が同 じになる為である。
[0062] (2)モニタに表示する為には、図 3に示すように、 R G B (i) (ί=1,2,· · ·Ν)まで求めれば よい。し力、し、 JPEG圧縮してファイル出力する場合には、 STEP14、 STEP16とマトリック ス演算を続けて 2回行うことになるので、 Matrixl X Matrix2を予め算出しておいてもよ い。
[0063] (3)上記実施の形態では、顕微鏡用デジタルカメラ 2の例で説明したが、必ずしも顕 微鏡用デジタルカメラ 2に限定する必要はない。上記のようにして求めた Matrixlを搭 載することが可能なあらゆる撮像装置に適用することができる。特に、色を限定あるい は特定した被写体 (標本、試料等)を撮像する撮像装置に有効に働く。
[0064] (4)図 3の STEP11、図 6の STEP21の階調補正特性 γをユーザ用階調補正特性 γと したが、図 2の STEP1と同じ補間用 γであってもよい。
[0065] (5)顕微鏡の見えを再現するための上記の実施の形態では、色再現の目標色を決 めるために、図 5のステップ S2で測色している。しかし、必ずしも測色値から目標を決 定する必要はなぐ予め分光感度特性の分かってレ、るデジタルカメラで撮影すれば、 分光感度と顕微鏡の光源の特性を用いて、撮影画像の RGB値から対応する測色値 XYZへの変換が可能である。従って、予めカメラ RGBから測色値 XYZへの変換の分 かって!/、るカメラを本実施の形態の分光測色計の代わりに用いてもよ!/、。
[0066] 上記では、種々の実施の形態および変形例を説明したが、本発明はこれらの内容 に限定されるものではない。本発明の技術的思想の範囲内で考えられるその他の態 様も本発明の範囲内に含まれる。
[0067] 次の優先権基礎出願の開示内容は引用文としてここに組み込まれる。 日本国特許出願 2006年第 202312号(2006年 7月 25日出願)

Claims

請求の範囲
[1] 撮影画像の色変換処理において使用する変換マトリックスを決定する変換マトリック ス決定方法であって、
ある条件下で撮影された画像データと前記画像データの対象物の同一条件下で の測色値を取得し、
前記取得した画像データと測色値を使用して、輝度値が非線形に変化する非線形 色空間における画像信号を色変換する変換マトリックスを決定する変換マトリックス決 定方法。
[2] 請求項 1に記載の変換マトリックス決定方法にお!/、て、
前記ある条件は、前記対象物と、前記画像データの撮影に使用する撮像装置もし くは前記測色値取得に使用する測定器との間の光学系に対する条件である変換マト リックス決定方法。
[3] 請求項 1または 2に記載の変換マトリックス決定方法において、
前記画像データの非線形色空間である第 1の色空間における画像信号を取得し、 前記第 1の色空間における画像信号を非線形変換により輝度値に対し線形に変化 する線形色空間である第 2の色空間の画像信号に変換し、
前記第 2の色空間における画像信号を線形色空間である第 3の色空間における画 像信号へ色変換する仮変換マトリックスを決定し、
前記決定した仮変換マトリックスを使用して、前記第 2の色空間における画像信号 を前記第 3の色空間における画像信号へ色変換し、
前記第 3の色空間における画像信号を非線形変換により非線形色空間である第 4 の色空間における画像信号に変換し、
前記第 1の色空間における画像信号を変換マトリックスを使用して色変換した画像 信号と前記第 4の色空間における画像信号との色差が最小になるように、当該変換 マトリックスを決定する変換マトリックス決定方法。
[4] 請求項 3に記載の変換マトリックス決定方法において、
前記仮変換マトリックスは、前記画像データの撮影時における視環境と前記画像デ ータの再生時の視環境の違いを考慮して決定された変換マトリックスである変換マトリ ックス決定方法。
[5] 請求項 4に記載の変換マトリックス決定方法において、
前記画像データの撮影時における視環境で、前記対象物を測色し、
前記測色した測色値から、前記視環境の違いによる色順応を考慮して、前記測色 した色の前記第 3の色空間における色を予測し、
前記第 2の色空間における画像データと前記第 3の色空間での予測した色とに基 づき、前記仮変換マトリックスを決定する変換マトリックス決定方法。
[6] 請求項 3から 5の!/、ずれかに記載の変換マトリックス決定方法にお!/、て、
前記第 1の色空間から前記第 2の色空間への非線形変換は、前記第 4の色空間か ら前記第 3の色空間への非線形変換と同等である変換マトリックス決定方法。
[7] 請求項 1から 6の!/、ずれかに記載の変換マトリックス決定方法にお!/、て、
前記特定の色は、撮影画像に頻出する色である変換マトリックス決定方法。
[8] 請求項 7に記載の変換マトリックス決定方法において、
前記決定する変換マトリックスは、顕微鏡用デジタルカメラに搭載される画像処理プ ログラムにおいて使用され、
前記画像データの対象物は、顕微鏡の観察像に頻出する色を発色する対象物で ある変換マトリックス決定方法。
[9] 撮影画像の色変換処理において使用する変換マトリックスを決定する変換マトリック ス決定方法であって、
非線形色空間である第 1の色空間における画像信号を取得し、
前記第 1の色空間における画像信号を非線形変換により輝度値に対し線形に変化 する線形色空間である第 2の色空間における画像信号に変換し、
前記第 2の色空間における画像信号を線形色空間である第 3の色空間における画 像信号へ色変換する第 1の変換マトリックスを決定し、
前記決定した第 1の変換マトリックスを使用して、前記第 2の色空間における画像信 号を前記第 3の色空間における画像信号へ色変換し、
前記第 3の色空間における画像信号を非線形変換により非線形色空間である第 4 の色空間における画像信号に変換し、 前記第 1の色空間における画像信号を変換マトリックスを使用して色変換した画像 信号と前記第 4の色空間における画像信号との色差が最小になるように、当該変換 マトリックスを決定する変換マトリックス決定方法。
[10] 請求項 1から 9のいずれかに記載の変換マトリックス決定方法をコンピュータに実行 させる画像処理プログラム。
[11] 請求項 10に記載の画像処理プログラムを搭載する画像処理装置。
[12] 請求項 1から 9の!/、ずれかに記載の変換マトリックス決定方法によって決定した変換 マトリックスを使用する画像処理プログラムを搭載する撮像装置。
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