WO2006134986A2

WO2006134986A2 - 学習支援システム、学習支援方法およびプログラム

Info

Publication number: WO2006134986A2
Application number: PCT/JP2006/311981
Authority: WO
Inventors: Hiroshi Hoshino
Original assignee: Ubiland Internat Ltd; Hiroshi Hoshino
Priority date: 2005-06-15
Filing date: 2006-06-15
Publication date: 2006-12-21
Also published as: JP5098066B2; JPWO2006134986A1

Abstract

【課題】　効果的な問題を効率的に作成でき、利用者ごとにその利用者にとって重要度の高い問題を優先的に抽出して再学習可能にすること【解決手段】　ユーザ端末と通信ネットワークを介して繋がり、ユーザ端末へ問題を送信し、ユーザ端末から送られてくる解答をもとに当該解答の正誤を判定して、この判定結果をユーザ端末へ送信する学習支援システムであって、ユーザごと問題ごとに最新の問題実施時期とその正誤結果、および、過去の誤解答の有無を含むユーザ別結果情報を格納する手段６３と、ユーザ別結果情報をもとに所定の優先順位で出題すべき問題を抽出して、ユーザ端末へ送信する復習手段４６とを備えたことを特徴とする。

Description

明細書

学習支援システム、学習支援方法およびプログラム

技術分野

[0001] 本発明は、通信ネットワークを介して行う教育システムに係り、特に問題の更新ゃュ一ザの学習効率を向上させることのできる学習支援システム、学習支援方法およびプログラムに関する。背景技術

[0002] 従来、インターネットを利用してユーザの学習を支援するシステムでは、いかに学習効果を高めるための種々の提案がなされている。

[0003] たとえば、特許文献 1には、ある課題に対する設問に対して正答がなされると同設問に対する次の学習までの間隔である反復学習間隔が長くなるように変更し、正答できないと同設問に対する反復学習間隔時間が短くなるように変更して、次の学習間隔までの時間間隔を管理するとレ、うものである。

[0004] また、特許文献 2の発明は、受講生に提示する出題を、受講者ごとに、当該受講者の学習結果に応じて動的に決定することにより、受講者ごとの習熟傾向に合わせた受講者別対応の教育サービスを可能にするものである。

[0005] また、多枝選択式問題においては、効果的な問題を作成するために、たとえば、特許文献 3では、英単語の学習において、各英単語に対して日本訳語を対応させるデータテーブルを用レ、、このデータテーブル 1から、多枝選択式問題とすべき英単語を 1つ選択し、選択された英単語に対する日本訳語に基づき、該英単語以外の他の英単語夫々に対する日本訳語力誤解答を決定するという方法が提案されている。特許文献 1 :特開平 11一 15361号公報

特許文献 2：特開平 11 - 282826号公報

特許文献 3：特開 2004— 85734号公報

発明の開示

発明が解決しょうとする課題

[0006] し力、しながら、上述した従来のインターネットや通信端末を利用する学習は、出題される問題の難易度および利用者の回答の正否により当該問題の出題間隔を変更するものであり、利用者が当該問題を理解し得な力つた場合、問題の重要度に関係なく同じ問題を出力してしまうという問題点があった。

[0007] また、より効果的な問題の提供が望まれているが、従来の技術による問題作成方法は、一旦作成すると、その問題は固定してしまって、その後は、出題者による問題の変更がない限り、同じ問題が提供されていた。変更された問題が有効かどうかは出題してみないと分からないため、効果的な問題群の構築には時間力 sかかるという問題点があった。

[0008] 本発明は、上述の力、かる事情に鑑みてなされたものであり、効果的な問題を効率的に作成でき、利用者ごとにその利用者にとって重要度の高い問題を優先的に抽出して再学習可能にすることによって学習効率を向上させることのできる学習支援システム、学習支援方法およびプログラムを提供することを目的とする。

課題を解決するための手段

[0009] 上記目的を達成するために、本発明に関わる学習支援システムは、ユーザ端末と通信ネットワークを介して繋がり、ユーザ端末へ問題を送信し、ユーザ端末から送られてくる解答をもとに当該解答の正誤を判定して、この判定結果をユーザ端末へ送信する学習支援システムであって、ユーザごと問題ごとに最新の問題実施時期とその正誤結果、および、過去の誤解答の有無を含むユーザ別結果情報を格納する手段と、ユーザ別結果情報をもとに所定の優先順位で出題すべき問題を抽出して、ュ一ザ端末へ送信する復習手段とを備えたことを特徴とする。

[0010] 本発明では、最新の正誤結果のみでなぐ過去の正誤結果も加味して復習問題を抽出するので、最近の実施結果が正解であっても、過去に間違えたことがあり当該利用者 (ユーザ)にとつて間違え易い問題を再学習することが可能となる。

[0011] 好ましくは、復習手段は、所定の優先順位として、まず、最新の正誤結果が「誤解答」である問題を抽出して復習問題としてユーザ端末へ送信し、次に最新の正誤結果が「正解答」であって、かつ、過去の誤解答の有無情報が「誤解答有り」である問題を抽出して、最新の問題実施時期が古い順に復習問題としてユーザ端末へ送信するようにする。 [0012] より好ましくは、復習手段は、問題ごとに複数のユーザの誤解答率を計算し、所定期間以上前に実施された問題については、誤解答率の低い順に送信するのが良い

[0013] なお、上記の復習手段は、所定の優先順位として、まず、最新の正誤結果が「誤解答」である問題を抽出して復習問題としてユーザ端末へ送信し、次に最新の正誤結果が「正解答」であって、かつ、過去の誤解答の有無を誤解答の回数として保存しておき、当該回数の多い順に問題を抽出して復習問題としてユーザ端末へ送信するようにしても良い。これにより、再学習を効果的に行うことができる。

[0014] また、本発明に関わる学習支援システムは、ユーザ端末と通信ネットワークを介して繋がり、ユーザ端末へ問題情報を送信し、ユーザ端末力送られてくる解答をもとに当該解答の正誤を判定して、この判定結果をユーザ端末へ送信する学習支援システムであって、複数の回答群から正解枝を選択する多枝選択問題において、正解枝と複数の不正解枝を格納する手段と、格納されている複数の不正解枝の中から、格納されている数よりも少ない個数の不正解枝を抽出して正解枝と共に選択枝群を形成して出力する問題出力手段とを備えたことを特徴とする。

[0015] 本発明では、多肢選択問題において、登録している不正解枝の全てを選択枝として出力するのではなぐその一部を正解枝と共に出力する。利用者は、出題されている選択枝中の相対的な判断によって、正解枝を推測する場合があり、効果的な選択枝群の構築が可能となる。

[0016] 好ましくは、問題出力手段は、問題出力ごとにランダムに不正解枝を抽出して選択枝群を形成し、さらに、選択枝群ごとに複数のユーザの正解率を計算し、当該計算結果を出力する統計手段を備えるようにすると良い。

[0017] また、本発明に関わる学習支援システムは、ユーザ端末と通信ネットワークを介して繋がり、ユーザ端末へ問題情報を送信し、ユーザ端末から送られてくる解答をもとに当該解答の正誤を判定して、この判定結果をユーザ端末へ送信する学習支援システムであって、複数の回答群から正解枝を選択する多枝選択問題において、正解枝と複数の不正解枝を格納する手段と、ユーザごと問題ごとに最新の問題実施時期とその正誤結果、および、過去の誤解答の有無を含むユーザ別結果情報を格納する手段と、格納されている複数の不正解枝の中から、格納されている数よりも少ない個数の不正解枝をランダムに抽出して正解枝と共に選択枝群を形成してユーザ端末へ送信する問題出力手段と、各ユーザ端末力送られてくる解答をもとに選択枝群ごとに複数のユーザの正解率を計算する統計手段と、同一問題を再度実施する際、所定期間以上前に実施された問題については、選択枝群の中で、正解率が最低となる選択枝群を送信する復習手段とを備えたことを特徴とする。

[0018] 本発明では、ある利用者に最初に出題する場合は、不正解枝をランダムに抽出し、抽出した不正解枝と正解枝とで選択枝群を形成して出題する。 2度目あるいは所定回数以降の再学習におレ、ては、統計的に正解率の低レ、選択枝群を出題する。

[0019] また、本発明に係わる学習支援システムは、ユーザ端末と通信ネットワークを介して繋がり、ユーザ端末へ問題情報を送信し、ユーザ端末から送られてくる解答をもとに当該解答の正誤を判定して、この判定結果をユーザ端末へ送信する学習支援システムであって、問題分類ごとに質問のしかたを変えた複数の問題を問題分類の識別情報を含む各問題の識別情報を付して格納する手段と、ユーザごと問題ごとに最新の問題実施時期とその正誤結果、および、過去の誤解答の有無を含むユーザ別結果情報を格納する手段と、問題分類ごとに格納されている複数の問題のうちランダムに一の問題を抽出して、ユーザ端末へ送信する問題出力手段と、各ユーザ端末から送られてくる解答をもとに各問題分類に属する問題ごとに当該問題を実施した複数のユーザの正解率を計算する統計手段と、ある問題分類について再学習する際、当該問題分類に属する複数の問題のうち正解率が最低となる問題を送信する復習手段と、を備えたことを特徴とする。

[0020] 本発明は、問題分類ごとに質問のしかたを変えた複数の問題を登録することによつて、多枝選択問題以外の問題に対しても適用可能である。

[0021] 本発明に関わる学習支援方法は、ユーザ端末と通信ネットワークを介して繋がり、ユーザ端末へ問題情報を送信し、ユーザ端末から送られてくる解答をもとに当該解答の正誤を判定して、この判定結果をユーザ端末へ送信するサーバを用いてユーザの学習の支援を行う学習支援方法であって、複数の回答群から正解枝を選択する多枝選択問題において、正解枝と複数の不正解枝をサーバへ格納するステップと、ュ一ザごと問題ごとに最新の問題実施時期とその正誤結果、および、過去の誤解答の有無を含むユーザ別結果情報をサーバへ格納するステップと、格納されてレ、る複数の不正解枝の中から、格納されている数よりも少ない個数の不正解枝をランダムに抽出して正解枝と共に選択枝群を形成してユーザ端末へ送信するステップと、各ユーザ端末力、ら送られてくる解答をもとに選択枝群ごとに複数のユーザの正解率を計算するステップと、同一問題を再度実施する際、所定期間以上前に実施された問題については、選択枝群の中で、正解率が最低となる選択枝群を送信するステップと、選択枝群の中で、正解率が最高となる選択枝群の一または二以上の不正解枝を変更するステップとを含むことを特徴とする。

[0022] 本発明では、特に統計データによって所定値以上の正解率の選択枝群を出力するようにして、その選択枝群の不正解枝を他の選択枝群と重複しないように変更することによって、効率的に質の高い問題 (選択枝群）を構築してレ、くことができる。

[0023] また、本発明に関わる学習支援方法は、ユーザ端末と通信ネットワークを介して繋がり、ユーザ端末へ問題情報を送信し、ユーザ端末から送られてくる解答をもとに当該解答の正誤を判定して、この判定結果をユーザ端末へ送信するサーバを用いてユーザの学習の支援を行う学習支援方法であって、問題分類ごとに質問のしかたを変えた複数の問題をサーバへ格納するステップと、問題分類ごとに格納されている複数の問題のうちランダムに一の問題を抽出して、ユーザ端末へ送信するステップと、各ユーザ端末から送られてくる解答をもとに各問題分類に属する問題ごとに当該問題を実施した複数のユーザの正解率を計算するステップと、ある問題分類について再学習する際、当該問題分類に属する複数の問題のうち正解率が最低となる問題を送信するステップと、問題分類の中で、正解率が所定値以上となる一または二以上の問題を変更するステップと、を含むことを特徴とする。

[0024] ここで、問題分類とは、問題のジャンルなど、小分類、大分類は問わず問題をグノレープ化すること、あるいはそのグノレープを意味する。従って、選択枝を変えた多枝選択問題も問題分類に含まれる。

[0025] また、本発明に係わるプログラムは、問題を出力し、入力された解答をもとに当該解答の正誤を判定して、この判定結果を出力するコンピュータ上で動作するプログラムであって、問題分類ごとに質問のしかたを変えた複数の問題を格納する処理と、問題分類ごとに格納されている複数の問題のうちランダムに一の問題を抽出して、出力する処理と、複数の学習者の解答をもとに各問題分類に属する問題ごとに当該問題の正解率を計算する処理と、ある問題分類について再学習する際、当該問題分類に属する複数の問題のうち正解率が最低となる問題を出力する処理と、を含むことを特徴とする。

[0026] このコンピュータは、通信ネットワーク上で動作するプログラムであっても良いし、スタンドアロンであってもよレ、。発明の効果

[0027] 本発明によれば、効果的な問題を効率的に作成でき、利用者ごとにその利用者にとって重要度の高い問題を優先的に抽出して再学習可能にすることによって学習効率を向上させることができる。

発明を実施するための最良の形態

[0028] 以下、本発明の実施の形態を説明する。図 1は、本発明の第 1の実施の形態による学習支援システム及びこのシステムと通信を行う利用者端末の機能ブロック図である。この図において、学習支援システム 1は、通信ネットワーク 3を介して利用者端末 2と繋がっている。

[0029] ここで、学習支援システム 1は学習支援サービス事業者 (以下、サービス事業者という。 )により管理、運営されるサーバとして実現される。また、利用者端末 2は、サービスの提供を受ける利用者の一または二以上の利用者端末である。

[0030] 学習支援システム 1は、通信ネットワーク 3を介してデータの送受信を行うための送受信部 11、送受信部から受け取ったデータの処理を行う中央演算処理部 12、データを記憶するための記憶部 13および、中央演算処理部 12との間でデータの入出力を行う入力部 14と表示部 15から構成されている。

[0031] さらに、中央演算処理部 12は、送受信部 11との間でデータの受け渡しを行う送受信処理手段 41、入力部 14あるいは表示部 15とデータの受け渡しを行う入出力処理手段 42、入力部 14および送受信部 11を介して入力された利用者情報を登録する利用者情報登録手段 43、入力部 14より入力された学習問題を登録する問題登録手段 44、送受信部 11を介して受信された利用者が学習するコースを設定するコース設定手段 45、問題を出題する問題出力手段 (復習手段) 46、問題を抽出する問題抽出手段 47、利用者の学習の進涉を管理する進涉管理手段 48、各種統計を演算する統計演算手段 49、ユーザが復習を望む問題を登録する復習問題登録手段 50から構成される。各手段 4：!〜 50はコンピュータの機能としてソフトウェアにより実行される。

[0032] また、記憶部 13は、問題に関する情報を保存する問題データベース (DB) 61、利用者に関する情報を保存する利用者情報データベース (DB) 62、成績に関する情報を保存する成績管理データベース (DB) 63、利用者の学習の進渉を管理する進渉管理データベース（DB) 64を有してレ、る。

[0033] 次に、学習支援システムの動作の概略を説明する。

まず、システム管理者は問題登録手段 44により記憶部 13の問題 DB61に問題を登録する。

[0034] 利用者は利用者端末 2の入力部 24から利用者情報を入力する。入力された利用者情報は通信ネットワーク 3を介して学習支援システム 1の送受信部 11、送受信処理手段 41により受信処理され利用者情報登録手段 43により利用者情報 DB62に記憶される。利用者情報の登録が終了するとコース設定手段 45により学習コースの利用申込みを行う。利用申込みにより利用者情報 DB62の学習可能コースに申し込みが行われた学習コースが登録される。

[0035] 利用者は学習支援システム 1にアクセスし学習単元を選択する。これにより問題出力手段 46により問題抽出手段 47が起動され、問題 DB61から利用者に出題される問題が抽出される。抽出された問題は問題出力手段 46を介して利用者に出題される。

[0036] 出題された問題に対して、利用者端末 2から解答が送られてくると、問題出力手段 4 6により回答の正誤表示が行われ、また、利用者端末 2からの要求によって解説が表示される。

[0037] また、学習画面において復習マークを押すことで復習問題登録手段 50が起動され成績管理 DB63の当該問題識別番号の復習フラグがセットされる。これにより、利用者の復習の際に確実にその問題が再度出題され、再学習することができる。

[0038] 学習が終了すると進涉管理 DB64へ学習の進涉状況が登録される。同時に再開記録テーブルへ利用者が学習再開時にどの学習単元から学習するかが、学習コースごとに記録される。

[0039] 任意の時点およびシステム管理者が設定した時点に統計演算手段 49が起動され、利用者の問題に対する回答の正解率、出題予想率などの統計情報が演算され問題の重要度および正解率が更新される。これにより問題抽出時の順位が変化し、利用者に重要かつ再学習の必要性の高い問題から出題される。

[0040] また、利用者は進渉管理手段 48、統計演算手段 49を起動させることにより当該利用者の学習状況における進渉度および統計情報を参照することができ、学習の目安とすることが可能である。

[0041] 次に、学習支援システム 1の動作を詳述する。

[情報登録段階]

まず、サービス事業者は学習支援システム 1の入力部 14から利用者が解く問題を入力する。入力された問題は入出力処理手段 42、問題登録手段 44を介して記憶部 13の問題 DB61へ登録される。

[0042] 図 2は問題 DB61のデータ構成例である。図 2において問題を分類する学習コースとこれを構成する学習単元、そして問題識別番号に関連付けられた問題、正解、解説、レベル (難易度)、重要度などの情報が記憶されている。学習単元は複数の問題で構成されている。ここで、レベル (難易度）は高いものから順に A、 B、 Cの 3段階で分類されており、規定値として Bが設定されている。このレベルは利用者に問題を出題し、その回答の正解率によって変化してレ、くものである。たとえば、正解率が 10パ一セント未満であれば、レベル（難) Aとし、正解率が 10パーセント以上、 30パーセント未満であればレベル（中） B、正解率が 30パーセント以上であればレベル（易） Cとする。重要度は A、 B、 Cの 3段階に分類されており、当該問題の出題可能性や出題頻度によりシステム管理者が設定する値である。

[0043] 一方、利用者は利用者端末 2の入力部 14から利用者情報を入力することで学習支援システムの利用申し込みを行う。入力された利用者情報は通信ネットワーク 3を介し、学習支援システム 1の送受信部 11、送受信処理手段 41により受信処理され、利用者情報登録手段 43により利用者情報 DB62に登録される。

[0044] 図 3は利用者情報 DB62のデータ構成例である。図 3において、利用者 IDに関連付けられた、利用者名、ふりがな、郵便番号、電話番号、住所、メールアドレス、パスワード、会社名、会社郵便番号、会社住所、職種、学習可能コースと学習可能コースの状況フラグなどの情報が記憶されている。状況フラグは 0 :無効、 1 :有効で表されている。

[0045] ここで、利用者情報は利用者端末 2より利用者が入力することとしたが、郵送などの方法でサービス提供事業者に利用者情報を送付し、サービス提供事業者が利用者情報を登録するようにしても良レ、。

[0046] [学習コース登録'解除機能]

利用者情報の登録が完了すると利用者は学習コースの登録を行う。利用者端末 2 の表示部 25へ学習コース登録画面が表示される。利用者は学習コース登録画面において希望する学習コースを選択することにより、学習コースの申し込みを行う。学習コースの申し込みが行われるとコース設定手段 45により成績管理 DB63内に当該利用者のデータ保存エリアが作成される。同時にコース設定手段 45により、利用者情報 DB62の学習可能コースにコース番号がセットされ、またこれに関連付けられた状況フラグに 1 (学習中）が設定される。

[0047] 学習コースの登録および解除は利用者が望む時に学習コース管理画面上で行えるものである。学習コースの解除が行われた場合、コース設定手段 45により利用者情報 DB62の利用可能コースの購読フラグが 0に変更される。学習コース削除後も学習コース登録時に作成された成績管理 DB63内の当該学習コースの成績データは削除されず、利用者が学習コースを解除後、再び、その学習コースの登録を行った場合に過去の学習成績として利用者が不得意な単元を抽出するために使用される。

[0048] 学習成績から利用者の問題に対する正誤、問題の正解率をもとに問題抽出手段 4 7により抽出し、利用者に問題を出題'採点を行うことにより、利用者の不得意単元を提示し、優先的に学習する単元を提示することができる。

[0049] 図 4は学習コース登録 ·削除画面の画面図である。この図において、利用者 ID、利用者名、学習コースなどが表示されており、学習コース名を選択し、登録ボタンを押すことで学習コースが登録される。学習コースが登録されると、利用者が利用可能な学習コースが利用者端末 2の表示部 25に表示される。利用者は利用者登録終了後

、利用者端末 2から通信ネットワーク 3を介し、学習支援システム 1にユーザ ID、パスワードを用いてアクセスを行う。

[0050] 利用者が学習支援システム 1にアクセスを行うと図 5に示すメインメニューが表示され、その画面上で学習開始、復習、統計表示、進渉管理、学習コース登録、学習コース解除などの操作を行うことができる。

[0051] [問題実行段階]

図 6は学習コース選択画面の画面図である。この図において、利用者 ID、利用者名、学習コース、学習単元などが表示されており、学習単元を選択することで学習が開始される。

[0052] 学習単元が選択されると問題出力手段 46によって問題抽出手段 47が起動され、利用者が利用可能な学習可能コースの問題が問題 DB61から抽出される。抽出された問題は問題出力手段 46により利用者端末 2の表示部 25に出力される。

[0053] 図 7は学習画面の画面図である。この図において、学習コースおよび学習単元（図の例では「ハードウェア」）、問題番号（図の例では「1 1」）、そして問題が表示されている。利用者はこの画面上で学習の終了、前の問題を解ぐ次の問題を解ぐ復習希望、などのボタンを押すことで学習問題の操作を行うことができる。

[0054] 次に、図 8を用いて問題出力手段 46の処理手順について説明する。ユーザは学習支援システム 1にユーザ IDとパスワードを入力して学習支援システムにアクセスを行う（S101)。すると、学習を行うか、統計表示、進渉管理を表示させるか、学習コースの登録 ·削除を行うかのメニュー表示が行われる（S102)。入力されたユーザ IDをもとに利用者情報 DB62の利用可能コースを抽出し、学習コースと学習単元を表示して（S103)、利用者が学習する学習単元の入力があるか否かの判定を行う（S104)。次に、問題抽出手段 47を起動して、問題の抽出処理を実行する（S105)。ステップ S 105で抽出した問題を利用者端末 2の表示部へ出力する（S106)。

[0055] 出力された問題についての解説があるかの判定を行い（S107)、解説がある場合は解説表示を行う（S108)。解説がない場合は、復習登録要求があるか否かの判定を行い（S109)、復習登録要求がある場合は成績管理 DB63内の当該問題の復習フラグへ 1を記録する（S110)。次に、学習中止要求がないか否かの判定を行い（S1

11)、学習中止要求がある場合は、再開記録テーブルへ当該問題番号を登録し (S1

12)、ステップ S116の終了処理を行う。学習中止要求がない場合は、単元終了の判定を行レ、（S 113)。単元が終了した場合は採点機能により採点を行う（S 114)。

[0056] 単元が終了していない場合は上記、ステップ S106に戻り処理を繰り返す。単元の学習成績を成績管理 DB63へ登録する（S115)。そして、ユーザが学習を終了する力、の判定を行い（S116)、終了を希望する場合は終了処理を行レ、、ユーザが終了を希望しない場合はステップ S103に戻り処理を繰り返す。

[0057] 次に、図 9を用いて問題抽出手段 47の処理手順を説明する。

問題抽出手段 47は、問題出力手段 46の要求によって起動すると、ユーザ ID、学習単元を学習支援システムより取得する（S201)。次に、成績管理 DB63に当該学習単元に関するデータがあるかの判定を行う（S202)。成績管理 DB63に当該学習単元に関するデータが存在しない場合は、初学習と判定し、ステップ S201で取得した学習単元の問題を問題 DB61から抽出する（S206)。次に、上記ステップ S206で抽出した問題をランダムにソートする（S207)。その後、問題出力手段 46へ抽出した問題を受け渡す（S205)。

[0058] 成績管理 DB63に当該学習単元に関するデータが存在する場合は、再学習としてステップ S201で取得したユーザ IDをもとに当該学習単元の問題識別番号、正解率を問題 DB61から抽出し、当該学習単元の最終解答を成績管理 DB63から抽出する (S203)。

[0059] 次に、抽出した成績データをもとに利用者の最終回答が不正解かつ当該問題の正解率が所定値以上の問題を抽出する（S204)。そして、問題出力手段 46へ抽出済みの問題を受け渡し、終了する（S205)。

[0060] なお、問題の抽出を行う方法としては、上記のほか、当該問題の間違え回数や全体の正解率などの要素に所定の重み付けを行ってその関数値の大きなもの力優先的に抽出するなどの方法もある。上記の手順において、利用者が再学習する場合は、この問題出力手段 46は復習手段とし機能する。

[0061] [学習の中止中の管理機能]

利用者は学習画面上で学習の中止ボタンを押すことにより学習の中止を行うことができる。この場合、問題出力手段 46により進渉管理 DB64の再開記録テーブルに利用者 ID、学習コース、学習単元が記録される。これにより、利用者が学習支援システム 1に時間をあけ、アクセスした場合でも前回アクセス時に解いた単元の問題から学習を再開することができる。

[0062] 図 10は再開記録テーブルのデータ構成例である。利用者ごとに再開対象の学習コース、単元、および、再開時の問題番号の情報が保存されている。

[0063] [復習問題登録機能]

また、利用者が画面上に表示された問題を繰り返し学習したい場合、学習画面上で復習希望ボタンを押すことで、復習登録手段 50が起動され成績管理 DB64内の当該問題に関するデータ保存エリアの復習フラグがセットされる。これにより利用者が希望する時に何時でも当該問題の復習を行うことができる。

[0064] 利用者が学習支援システム 1の学習コース選択画面にて復習を所望した場合、問題抽出手段 47により成績管理 DB64内が検索され、利用者の選択した学習単元の復習フラグがついた問題識別番号が抽出される。そして、問題出力手段 46により抽出された問題 IDの問題が出力される。

[0065] [採点機能]

利用者がその単元の学習を終了すると問題出力手段 46により問題の正解と利用者の回答結果が照合され、正解または不正解という採点結果が画面上に表示される。利用者が問題を解答していき、学習単元の問題を解き終えると統計演算手段 49により、実施回数、最終解答、最終実施日が成績管理 63へ記憶され、正解率、レベル、重要度が演算され問題 DB61へ記憶される。

[0066] 図 11は学習画面（解答表示画面）の画面図である。この図において、学習コース、学習単元、問題識別番号、これに関連付けられた、問題および解答候補、利用者の解答に対する正解、不正解が表示される。

[0067] 図 12は成績管理 DB63のデータ構成例である。この図において、利用者ごとに、学習コース、学習単元、問題識別番号、実施回数、最終解答、最終実施日、復習フラグなどの情報が記憶されてレ、る。

[0068] [進涉管理機能]

単元の学習を終え、採点がなされると問題出力手段 46により進渉管理手段 48が起動され、進渉管理 DB64に単元、進渉度、学習予定日、学習終了日が登録される。図 13は進渉管理 DB64のデータ構成例である。この図において、学習単元とそれに関連付けられた進渉度、学習予定日、学習終了日などの情報が記憶されている。

[0069] 利用者がメインメニューにおいて、進渉管理画面表示要求により、進渉管理手段 4 8が起動され、学習単元ごとの正解率や順位が画面上に表示される。

[0070] 図 14は進渉管理画面の画面構成図である。この図において、利用者 IDと利用者名、その利用者の学習した学習単元と進渉度が表示されている。

[0071] [統計機能]

利用者は、学習支援システム 1にアクセスし統計情報の要求を行う。これにより、統計演算手段 49が起動され、学習単元ごとの順位や正解率などの統計情報が表示される。

図 15は統計情報画面の画面構成図である。この図において、利用者 ID、利用者名、学習単元とその単元における利用者の正解率、順位が表示されている。

[0072] 以上、本実施の形態によれば、利用者が問題を理解し得なかった場合、その問題の重要度に応じて、重要度の高いものから順に復習問題を抽出して利用者端末に送信することにより再学習を効果的に行うことができる。

[0073] 次に、第 2の実施の形態を説明する。本実施の形態は、成績管理 DB63に過去に当該問題を間違えたことがあるか否力、を表す間違いフラグ (過去の誤解答の有無情報）を設け、最終解答が正解でも過去に間違えたことのある問題について所定の時間をあけ、再出題するものである。

[0074] 本実施の形態において第一の実施の形態と異なる成績管理 DB63、および問題抽出手段 47を説明する。

図 16は成績管理 DB63のデータ構成例である。この図において、利用者ごとに、学習コース、学習単元、問題識別番号、実施回数、最終解答、最終実施日、復習フラグ、間違レ、フラグなどの情報が記憶されてレ、る。

[0075] 次に、図 17を用いて本実施の形態の問題抽出手段 47の処理手順を説明する。

問題抽出手段 47は、問題出力手段 46によって起動されると、まずユーザ ID、学習単元を学習支援システムより取得する（S301)。次に、成績管理 DB63に当該学習単元に関するデータがあるかの判定を行う（S302)。成績管理 DB63に当該学習単元に関するデータが存在しない場合は、初学習と判定し、ステップ S301で取得した学習単元の問題を問題 DB61から抽出する（S312)。そして、抽出した問題を問題出力手段 46へ送る（S314)。成績管理 DB63に当該学習単元に関するデータが存在する場合は取得したユーザ IDをもとに問題 DB61から当該学習単元の問題識別番号、正解率、難易度、重要度を抽出し、当該学習単元の最終実施日、最終解答の正誤情報を成績管理 DB63から抽出する（S304)。

[0076] 次に、最終解答は正解か否かの判定を行い（S305)、正解でなければ当該学習問題の重要度 3を一次バッファに記憶し（S311)、次の問題の処理を行う。ステップ S3 05で正解であれば、成績管理 DB63の当該問題に間違いフラグが立っているか否かの判定を行い（S306)、間違いフラグがセットされていない場合、すなわち、過去に間違えたことが無ければ（S306で「NO」）、当該学習問題の重要度を 0とし（S310 )、次の問題の処理を行う。

[0077] ステップ S306で「YES」の場合は、次にステップ S304で抽出した最終実施日は、現時点から所定期間内か否かの判定を行い（S307)、所定期間内でなければ当該学習問題の重要度を 2とし (S309)、次の問題の処理を行う。一方、所定期間内であれば当該学習問題の重要度を 1にする（S308)。以上の処理を出願対象の全ての問題について繰り返した後（S303A、 S303B)、一次バッファ上の重要度データを重要度の高い順（3→0)にソートして（S313)、問題出力手段 46に渡す（S314)。

[0078] 問題出力手段 46では、渡された問題を順に利用者端末 2へ送信する。なお、ステップ S309では重要度 2を記憶すると共に実施日の情報も記憶しておき、ステップ S3 13で最終実施日が古い順にソートするようにしても良い。

[0079] なお、重要度は、ある関数として管理するようにしても良い。たとえば、各利用者に対して、問題ごとに次の式によって関数 Fの値を計算し、その値の大きなものから順に復習問題として提供する。

F= (A+B + C + D)氺 T

ここで、 A:当該利用者が前回間違え力、正解かによつて決定される係数

B :利用者全体の復習登録率

C :当該利用者の過去の間違え率

D :利用者全体の間違え率

T:前回問題を実施してからの経過期間

上記は、係数 A， B， C, Dの和と期間 Tとの積によって関数値 Fが求められることを意味している。なお、関数は上式に限定されるものではなレ、が、少なくとも上記の各要素をパラメータとして持たせておくと効果的である。

[0080] 本実施の形態によれば、最新の解答が正解であった問題でも過去に間違えたことのある問題であれば所定の期間をあけて再出題されるので、利用者の記憶を確実にするという効果がある。

[0081] 特に、利用者は間違えた問題は、直ちに再度やり直して正解となる場合が多ぐ正解したからといって直ちに復習管理から除外するのではなぐ一回でも間違えた問題はその後正解となっても、一週間後、さらに、 3ヶ月乃至 6ヶ月の間の時期にそれぞれ再度出題することによって確実に脳裏に記憶されるため学習効果が高くなる。

[0082] 次に、第 3の実施の形態を説明する。本実施の形態は、効果的な問題 DB61の構築と利用者への問題の提供方法を述べる。

図 18は、本実施の形態による学習支援システム 1の機能ブロック図である。図 1との違いは、多枝選択問題の選択枝の変更入力を行う選択枝群変更手段 51を追加し、記憶部 13では正解率テーブル 65を別管理するようにしたことである。その他は、図 1 と同様であり、同一要素には同一符号を付して説明を省略する。

[0083] 以下、第 1の実施の形態との違いを中心に説明する。

図 19は、問題 DB61に保存されている多枝選択問題の一例である。コース、単元別に問題情報が保存されており、各問題には問題識別番号が付されている。この例では、コースコードは「_A」、単元番号は「1」、問題識別番号は、「0001」となっている。

[0084] さらに、各問題には、複数の選択枝群が対応付けられており、各選択枝群にはその選択枝群を識別するための選択枝群番号が付されている。たとえば、たとえば、選択枝群番号「1」には、正解枝である「9倍」という枝と、不正解枝である「3倍」「6倍」という選択枝情報が保存されている。他の選択枝郡番号には、異なる不正解枝が保存されている。

[0085] 各問題および選択枝群を識別するため問題識別情報（問題 ID)を用いる。たとえば、最上欄の問題、選択枝群については、問題 IDとして「A10001 _ 1」というコードが付されている。ここで、 1番目のコード「A」はコースを表し、 2番目の「1」は単元を表し、 3番目力も 6番目の「0001」は問題番号を表している。ハイフンの後の「1」は選択枝群の識別番号を表している。なお、コード体系はこれに限定されるものでは無ぐ上記の各要素（コース、単元、問題、選択枝群など）を識別できるものであればよい。また、特定の要素をコードで管理する力、、番号で管理するかは必要に応じて決めればよい。

[0086] 次に、このような構造で格納された問題情報をもとに問題を抽出するときの処理手順を図 20を用いて説明する。

[0087] 問題出力手段 46は、ユーザのコースコード、単元番号、問題番号初期値の引数を設定して、問題抽出手段 47を起動する。

[0088] なお、コースコードと単元番号は、利用者端末 2を介して入力されたものであり、問題番号初期値は進涉管理 DB64に保存して管理可能にしておく。なお、このような進涉管理情報は、利用者情報 DB62で利用者の属性情報と一元管理をしてもよいし、図 10に示すような再開記録テーブルで個別に管理するようにしても良い。

[0089] 問題抽出手段 47は起動されると、まず引数であるコースコード、単元番号を抽出し

(S401)、さらに当該利用者の問題番号初期値を抽出する（S402)。そして、出題対象の全ての問題にっレ、て以下の処理を実行する（S403A、 S403B)。

[0090] まず、問題 ID中の問題番号を抽出し (S404)、その問題が初回出題か否力、を判定し (S405)、初回実施の場合は、その問題の選択枝群識別番号をランダムに決定する（S406)。そして、問題番号および選択枝群識別番号を問題出力手段 46へ渡す（ S407)。問題出力手段 46は、コースコード、単元番号、および、渡された問題番号、選択枝群識別番号によって定まる問題 IDの問題 (選択枝を含む）を利用者端末 2へ送信する。

[0091] 一方、ステップ S407で初回出題でない場合は、正解率テーブル 65を参照して、その問題の選択枝群の中で最も正解率の低いものを出力する（S408)。

図 21の正解率テーブル 65の例を示す。問題 IDごとにその問題を実施したユーザの正解率データが保存されてレ、る。

[0092] 上記の処理手順の中で、ステップ S404で出題対象の問題番号を抽出する処理の仕方としては、問題番号を連番にしておいてカウンタでカウントアップするようにしても良いし、あるいは、出題回数を記憶するようにしておき、ランダムに抽出して、たとえば、 3回目の場合は、出題回数 2回の問題の中力も抽出して出題するというやり方がある。

[0093] また、ステップ S405の処理に替えて、問題の総実施回数をカウントするようにしておき、所定回数まではランダムに、その後は最も正解率の低いものを選択するようにしても良い。

以上の処理によって、利用者へ問題の提供を行う。

[0094] 次に選択枝群変更手段 51の処理手順を図 22を用いて説明する。

選択枝群変更手段 51は起動されると、まず正解率テーブル 65を参照して、もっとも正解率の高い問題 IDを抽出し (S501)、その問題と選択枝群を表示する（S502)。そして、入力部 14から変更入力が有ったか否かを判定して（S503)、変更入力があつた場合には、その変更された選択枝群を登録して（S504)、正解率テーブル 65の当該問題 IDの正解率データをリセットする（S505)。次に、予め決められた所定値以上の正解率を有する問題が他にあるか否かを判定して、他にある場合は、ステップ S 501に戻って処理を繰り返し、他になレ、場合は終了する（S506)。

[0095] 以上の処理によって、正解率の高い問題を抽出して変更を行うことによって、誰もが正解するようなあまり効果の無い問題を逐次修正していくことができる。なお、正解率が所定値以下の問題についても同様な処理を行うようにしても良レ、。これによつて、難しすぎる問題や問題が不明瞭など適切でないような問題を抽出して変更することができる。

[0096] 以上、本実施の形態によれば、利用者（ユーザ）に対しては、復習の際には同じ内容の問題であっても効果の高い問題を出題することができ、また統計的に効果の低い問題を検出することができるので、適切な問題へ更新することが可能となる。

[0097] なお、上記は、多枝選択問題について説明したが、それ以外の一般の問題についても適用可能である。たとえば、図 23に示すように、ある問題分類について、問題の出し方 (形式)ごとに、その形式コードと問題番号を付して、問題情報と解答情報を問題 DB61に格納する。これによつて、ある問題分類に属する問題をユーザに出題する場合、最初はランダムに問題識別番号を選択して、複数のユーザにその選択した問題を出題する。そして、それぞれの正解率を正解率テーブル 65に保存しておいて、所定回数 (たとえば 2回目）以降は、正解率の低い問題から出題するようにする。このように、多枝選択問題以外の一般の問題についても効果的に出題ができ、正解率情報をもとに問題を見直すことによって、逐次質の高い問題を蓄積していくことができる。

[0098] なお、本発明は、上述した実施の形態に限定されること無ぐその趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して、また各実施の形態の手段や要素を必要により任意に組み合わせて実施することができる。たとえば、図 19の問題 DB61では、選択枝群番号によって個々の選択枝群を管理するようにしたが、図 24に示すように複数の不正解枝の中で、出題しない不正解枝 (不抽出不正解枝）に対応付けて、正解率などのデータをもたせるようにしても良レ、。この場合は正解率テーブル 65は不要となる。

[0099] たとえば、図 24において、問題番号「0001」の問題に対する 3つの不正解枝のうち、不抽出不正解枝の欄の括弧内の番号は、不正解枝群における順番と対応しており、たとえば、（1) 3倍は、不正解枝群の中で 1番目に位置する「3倍」は抽出せず、それ以外の不正解枝を抽出して、正解枝と共に出題するというものである。すなわち、不抽出不正解枝（1)は、選択枝として「9倍、 6倍、 12倍」が出題され、その正解率が 60%であることを示している。このように、不正解枝群の中の順序に関連付けて、不抽出枝および正解率の管理をすることによって、問題作成時に選択枝群番号を都度割り付ける作業が必要なくなり、問題作成の効率化を図ることができる。

産業上の利用可能性

[0100] 本発明は、インターネット等の通信網に繋がるサーバで学習支援システムを構築し、利用者の携帯電話や端末を通して学習問題を提供するいわゆる ASP (Application Service Provider)サービスとして実施することができる。その他、スタンドアロンのコンピュータシステムによって問題や正解率の管理を行う場合等にも利用することができる。

図面の簡単な説明

[図 1]本発明の第 1の実施の形態による学習支援システムの機能ブロック図である。

[図 2]図 1の問題 DBのデータ構成例の説明図である。

[図 3]図 1の利用者情報 DBのデータ構成例の説明図である。

[図 4]学習コース登録画面の画面図である。

[図 5]メインメニューの画面図である。

[図 6]学習コース選択画面の画面図である。

[図 7]学習画面の画面図である。（問題表示画面）

[図 8]図 1の問題出力手段の処理手順を示すフローチャートである。

[図 9]図 1の問題抽出手段の処理手順を表すフローチャートである。

[図 10]図 1の進涉管理 DBに保存されている再開記録テーブルのデータ構成例の説明図である。

[図 11]学習画面の画面図である。（正解表示画面）

[図 12]図 1の成績管理 DBのデータ構成例の説明図である。

[図 13]図 1の進渉管理 DBのデータ構成例の説明図である。

[図 14]進渉管理画面の画面図である。

[図 15]統計表示画面の画面図である。

[図 16]本発明の第 2の実施の形態における成績管理 DBのデータ構成例である。

[図 17]本発明の第 2の実施の形態による問題抽出手段の処理手順を表すフローチヤートである。

[図 18]本発明の第 3の実施の形態による学習支援システムの機能ブロック図である。

[図 19]図 18の問題 DBのデータ構成例の説明図である。

[図 20]図 18の問題抽出手段の処理手順を示すフローチャートである。

[図 21]図 18の正解率テーブルのデータ構成例の説明図である。園 22]図 18の選択枝群変更手段の処理手順を示すフローチャートである。園 23]図 19の他の実施例による問題 DBのデータ構成例の説明図である。園 24]図 19の他のさらに実施例による問題 DBのデータ構成例の説明図である符号の説明

1 学習支援システム

2 利用者端末

3 通信ネットワーク

11、 21 送受信部

12 中央演算処理部

13 記憶部

14、 24 入力部

15、 25 表示部

41 送受信処理手段

42 入出力処理手段

43 利用者情報登録手段

44 問題登録手段

45 コース設定手段

46 問題出力手段

47 問題抽出手段

48 進渉管理手段

49 統計演算手段

50 復習問題登録手段

51 選択枝群変更手段

61 問題 (DB)データベース

62 利用者情報 (DB)データベース

63 成績管理 (DB)データベース

64 進涉管理（DB)データベース

65 正解率テーブル

Claims

請求の範囲

[1] ユーザ端末と通信ネットワークを介して繋がり、前記ユーザ端末へ問題を送信し、前記ユーザ端末力、ら送られてくる解答をもとに当該解答の正誤を判定して、この判定結果を前記ユーザ端末へ送信する学習支援システムであって、

ユーザごと問題ごとに最新の問題実施時期とその正誤結果、および、過去の誤解答の有無を含むユーザ別結果情報を格納する手段と、

前記ユーザ別結果情報をもとに所定の優先順位で出題すべき問題を抽出して、ュ一ザ端末へ送信する復習手段と、

を備えたことを特徴とする学習支援システム。

[2] 前記復習手段は、所定の優先順位として、最新の正誤結果が「誤解答」である問題を抽出して復習問題としてユーザ端末へ送信し、その後最新の正誤結果が「正解答」であって、かつ、過去の誤解答の有無情報が「誤解答有り」である問題について最新の問題実施時期が古い順に復習問題としてユーザ端末へ送信することを特徴とする請求項 1記載の学習支援システム。

[3] 前記復習手段は、問題ごとに複数のユーザの誤解答率を計算し、所定の優先順位として、最新の正誤結果が「誤解答」である問題を抽出して復習問題としてユーザ端末へ送信し、その後最新の正誤結果が「正解答」で過去の誤解答の有無情報が「誤解答有り」であって、かつ、所定期間以上前に実施された問題について前記誤解答率の低い順に送信することを特徴とする請求項 1記載の学習支援システム。

[4] 前記復習手段は、所定の優先順位として、最新の正誤結果が「誤解答」である問題を抽出して復習問題としてユーザ端末へ送信し、その後最新の正誤結果が「正解答」であって、かつ、過去の誤解答の有無を誤解答の回数として保存しておき、当該回数の多い順に問題を抽出して復習問題としてユーザ端末へ送信することを特徴とする請求項 1記載の学習支援システム。

[5] ユーザ端末と通信ネットワークを介して繋がり、前記ユーザ端末へ問題情報を送信し、前記ユーザ端末力送られてくる解答をもとに当該解答の正誤を判定して、この判定結果を前記ユーザ端末へ送信する学習支援システムであって、

複数の回答群から正解枝を選択する多枝選択問題において、正解枝と複数の不正解枝を格納する手段と、

前記格納されている複数の不正解枝の中から、格納されている数よりも少ない個数の不正解枝を抽出して正解枝と共に選択枝群を形成して出力する問題出力手段と、を備えたことを特徴とする学習支援システム。

[6] 前記問題出力手段は、問題出力ごとにランダムに不正解枝を抽出して選択枝群を形成し、さらに、

前記選択枝群ごとに複数のユーザの正解率を計算し、当該計算結果を出力する統計手段を備えたことを特徴とする請求項 5記載の学習支援システム。

[7] ユーザ端末と通信ネットワークを介して繋がり、前記ユーザ端末へ問題情報を送信し、前記ユーザ端末力、ら送られてくる解答をもとに当該解答の正誤を判定して、この判定結果を前記ユーザ端末へ送信する学習支援システムであって、

前記格納されてレ、る複数の不正解枝の中から、格納されてレ、る数よりも少なレ、個数の不正解枝をランダムに抽出して正解枝と共に選択枝群を形成してユーザ端末へ送信する問題出力手段と、

各ユーザ端末力送られてくる解答をもとに前記選択枝群ごとに複数のユーザの正解率を計算する統計手段と、

同一問題を再度実施する際、選択枝群の中で、前記正解率が最低となる選択枝群を送信する復習手段と、

を備えたことを特徴とする学習支援システム。

[8] ユーザ端末と通信ネットワークを介して繋がり、前記ユーザ端末へ問題情報を送信し、前記ユーザ端末力、ら送られてくる解答をもとに当該解答の正誤を判定して、この判定結果を前記ユーザ端末へ送信する学習支援システムであって、

問題分類ごとに質問のしかたを変えた複数の問題を前記問題分類の識別情報を含む各問題の識別情報を付して格納する手段と、ユーザごと問題ごとに最新の問題実施時期とその正誤結果、および、過去の誤解答の有無を含むユーザ別結果情報を格納する手段と、

問題分類ごとに前記格納されている複数の問題のうちランダムに一の問題を抽出して、ユーザ端末へ送信する問題出力手段と、

各ユーザ端末から送られてくる解答をもとに各問題分類に属する問題ごとに当該問題を実施した複数のユーザの正解率を計算する統計手段と、

ある問題分類について再学習する際、当該問題分類に属する複数の問題のうち前記正解率が最低となる問題を送信する復習手段と、

を備えたことを特徴とする学習支援システム。

[9] ユーザ端末と通信ネットワークを介して繋がり、前記ユーザ端末へ問題情報を送信し、前記ユーザ端末力、ら送られてくる解答をもとに当該解答の正誤を判定して、この判定結果を前記ユーザ端末へ送信するサーバを用いてユーザの学習の支援を行う学習支援方法であって、

複数の回答群から正解枝を選択する多枝選択問題において、正解枝と複数の不正解枝を前記サーバへ格納するステップと、

ユーザごと問題ごとに最新の問題実施時期とその正誤結果、および、過去の誤解答の有無を含むユーザ別結果情報を前記サーバへ格納するステップと、

前記格納されてレ、る複数の不正解枝の中から、格納されてレ、る数よりも少なレ、個数の不正解枝をランダムに抽出して正解枝と共に選択枝群を形成してユーザ端末へ送信するステップと、

各ユーザ端末力送られてくる解答をもとに前記選択枝群ごとに複数のユーザの正解率を計算するステップと、

同一問題を再度実施する際、所定期間以上前に実施された問題については、選択枝群の中で、前記正解率が最低となる選択枝群を送信するステップと、

選択枝群の中で、前記正解率が所定値以上となる選択枝群の一または二以上の不正解枝を変更するステップと、

を含むことを特徴とする学習支援方法。

[10] ユーザ端末と通信ネットワークを介して繋がり、前記ユーザ端末へ問題情報を送信し、前記ユーザ端末力送られてくる解答をもとに当該解答の正誤を判定して、この判定結果を前記ユーザ端末へ送信するサーバを用いてユーザの学習の支援を行う学習支援方法であって、

問題分類ごとに質問のしかたを変えた複数の問題を前記サーバへ格納するステツプと、

問題分類ごとに前記格納されている複数の問題のうちランダムに一の問題を抽出して、ユーザ端末へ送信するステップと、

各ユーザ端末から送られてくる解答をもとに各問題分類に属する問題ごとに当該問題を実施した複数のユーザの正解率を計算するステップと、

ある問題分類について再学習する際、当該問題分類に属する複数の問題のうち前記正解率が最低となる問題を送信するステップと、

問題分類の中で、前記正解率が所定値以上となる一または二以上の問題を変更するステップと、

を含むことを特徴とする学習支援方法。

問題を出力し、入力された解答をもとに当該解答の正誤を判定して、この判定結果を出力するコンピュータ上で動作するプログラムであって、

問題分類ごとに質問のしかたを変えた複数の問題を格納する処理と、

問題分類ごとに前記格納されている複数の問題のうちランダムに一の問題を抽出して、出力する処理と、

複数の学習者の解答をもとに各問題分類に属する問題ごとに当該問題の正解率を計算する処理と、

ある問題分類について再学習する際、当該問題分類に属する複数の問題のうち前記正解率が最低となる問題を出力する処理と、

をコンピュータに実行させるためのプログラム。