WO1996032222A1 - Procede de reconnaissance d'un trou de vis - Google Patents

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WO1996032222A1
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Misuzu Takano
Yoshihiro Itsuzaki
Kinji Horikami
Kazumasa Okumura
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Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
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    • B23MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B23PMETAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; COMBINED OPERATIONS; UNIVERSAL MACHINE TOOLS
    • B23P19/00Machines for simply fitting together or separating metal parts or objects, or metal and non-metal parts, whether or not involving some deformation; Tools or devices therefor so far as not provided for in other classes
    • B23P19/04Machines for simply fitting together or separating metal parts or objects, or metal and non-metal parts, whether or not involving some deformation; Tools or devices therefor so far as not provided for in other classes for assembling or disassembling parts
    • B23P19/06Screw or nut setting or loosening machines
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/70Determining position or orientation of objects or cameras
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/24Aligning, centring, orientation detection or correction of the image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection
    • G06T2207/30164Workpiece; Machine component
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
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    • Y10TTECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER US CLASSIFICATION
    • Y10T29/00Metal working
    • Y10T29/49Method of mechanical manufacture
    • Y10T29/49764Method of mechanical manufacture with testing or indicating
    • Y10T29/49769Using optical instrument [excludes mere human eyeballing]
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    • Y10T29/00Metal working
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    • Y10T29/49764Method of mechanical manufacture with testing or indicating
    • Y10T29/49778Method of mechanical manufacture with testing or indicating with aligning, guiding, or instruction

Definitions

  • the present invention relates to a position e recognizing method of a visual recognition device for a screw tightening robot, and more particularly, to a screw hole for detecting a position of each of gray levels images of a plurality of holes by an imaging unit and tightening a screw. It relates to a position recognition method. Background art
  • FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of a position recognition device using a conventional position recognition method, in which the center position of a circular object is detected.
  • reference numeral 20 denotes imaging means for imaging an object not shown and outputs a video signal
  • reference numeral 21 denotes a grayscale image which stores the video signal obtained by the imaging means 20 as grayscale image data.
  • the storage means 22 obtains scanning data by the gray image scanning means for scanning the gray image data by a contour scanning window A described later in FIG. 23 is a position calculating means for calculating the position of the object using the scanning data.
  • FIG. 6 shows the configuration of the contour scanning window A used in FIG. 5.
  • reference numeral 24 denotes a contour scan equal to the contour of a circular object
  • 25 denotes a contour orthogonal to the contour scan 24.
  • 1 line, and the contour scan window ⁇ is a window provided with this ⁇ / phase f3 ⁇ 4l line 25.
  • the video signal (image data) imaged by the image means 20 is stored in the gray-scale image storage means 21.
  • This is image data of a circular object, which is scanned by the contour image scanning means A shown in FIG. 6 by the color image scanning means 22, and is calculated by the position calculating means 23 for each density correlation line 25.
  • the position of the contour scanning window A where the number of the correlation lines 25 whose value is larger than the predetermined threshold value becomes maximum can be detected as the position of the circular object.
  • the position calculating means 23 calculates the absolute value of the difference between the measured roughness value at the measurement point inside the contour of the object and the measured density value at the measurement point outside the contour of the object on the density correlation line 25. It is to calculate.
  • the present invention solves the above-mentioned problems of the conventional example. If the displacement between the upper hole and the lower hole of a plurality of holes is large, tighten the screws from the one with the smaller displacement and tighten all the holes. It is another object of the present invention to provide a method for recognizing a position of a screw hole, which makes it possible to calculate a correction amount of other holes after detecting two points and to process the holes at high speed. Disclosure of the invention
  • the present invention provides an image of a plurality of screw hole objects by an image means to obtain a grayscale image, a contour scan equal to the circular outline of the upper hole object on the grayscale image,
  • the grayscale image is scanned by a grayscale image scanning means using a contour scan window having a plurality of density correlation lines that are orthogonal to the contour scan and determine the inner and outer image values of the contour scan.
  • the measured LifAf ⁇ measurement value of the inner density correlation line consisting of a predetermined number of inner image density measurement points
  • the measurement port of the outer degree phase 1 line consisting of a number of outer west image & measurement points
  • the absolute value of the measured value is calculated by the position calculating means, and the absolute value is larger than a predetermined threshold value.
  • ⁇ ⁇ Phase lii The number of J lines is maximized. Ii Outline ⁇ ⁇ Detect the position of C as the i, '/ in.
  • an image of an object obtained by imaging means is scanned by an outline scanning window provided with a plurality of density correlation lines orthogonal to a circular outline of the object, and the circular shape is obtained.
  • the absolute value of the difference between the measured density measurement value at the measurement point inside the outline of the circle and the measurement density measurement value at the measurement point outside the circular outline is larger than a predetermined threshold value, and the number of density correlation lines is maximal.
  • the position S of the contour scanning window is detected as the position of the object, the amount of deviation of the upper and lower holes is detected, and screws are tightened from the plurality of holes with the smallest amount of deviation.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a main part of a position recognition device using a multi-hole screw tightening method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of port light image data used in the multi-hole screw tightening method according to one embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram showing a configuration of a contour scanning window A used in one embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a detailed view of a part of the contour definition window of FIG.
  • Fig. 5 is a block diagram showing the configuration of the position recognition device that uses the position recognition method of the U.S.A.
  • m 6 is a diagram showing the formation of a contour window used in the example of I 5 in US; BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a main part of a position recognition device using a screw hole position recognition method according to an embodiment of the present invention.
  • an imaging unit 1 images a target (not shown) to output a video signal, and stores the video signal in grayscale image storage unit 2 as grayscale image data.
  • the port image scanning means 3 scans the gray image data by the contour scanning window A (see FIG. 3) to obtain scanning data
  • the position calculating means 4 uses the scanning data to position the object.
  • the shift amount of the upper and lower holes is calculated by the shift amount calculating means 5 from the position of the upper hole and the position of the lower hole obtained by each of the means 1 to 4.
  • the positions of the two points are also obtained by the means 1 to 4, the rotation angle is calculated from the positions by the rotation angle calculation means 6, and the correction of the other hole positions is calculated by the hole position correction amount calculation means 7. .
  • Fig. 2 shows an example of port light image data of Fig. 1, where 8 is an upper hole object and 9 is a lower hole object.
  • the error is smaller when the hole 10 which is the upper hole object and is usually present at a diagonal is detected.
  • FIG. 3 shows a configuration of a contour scanning command A used in the present embodiment (FIG. 1)
  • 11 is a contour scanning having a diameter equal to the circular diameter of the image of the target object 8 in the upper hole, and 12a to 12a.
  • Reference numeral 12h denotes a number of portability correlation lines orthogonal to the contour scan 11 and measuring the image density inside and outside the contour scan 11.
  • FIG. 4 shows details of 12c as representative examples of the density correlation lines I2a to 12h of the contour scanning window A used in this embodiment
  • 13c shows the contour scanning position of the density correlation line 12c
  • 14c 15c, lGc are a predetermined number of inner image density measurement points forming the inner intensity correlation line B, 17c, 18c, 1)) are a predetermined number of outer image density measurement points forming the outer density correlation line C It is.
  • an object not shown is imaged by the image means 1 shown in FIG. 1 to obtain a gray-scale image, and a gray-scale image 3 ⁇ 4tS ⁇ is given to the stage 2], (: In this gray-scale image, I 2 As shown, there is an upper hole object 8 and a lower hole object 9. Also, this may be a ⁇ .-hole.
  • This embodiment for detecting the position of a single hole will be described below.
  • the grayscale image scanning means 3 shown in FIG. 1 starts scanning the port light image stored by the grayscale image storage means 2 from the upper left to the right using the contour scanning window A shown in FIG. Every time the position calculation means 4 performs. That is, for each of the portability correlation lines B and C, a measured density measurement value 14c + 15c + 16c of the inner portability correlation line B composed of a predetermined number of inner image portability measurement points and a predetermined number of outer image density measurement points Calculates the absolute value of the difference from the measured concentration 17c + 18c + 19c of the outer concentration correlation line C consisting of:
  • the position of scan window A is detected as the position of upper hole, lower hole, and single hole.
  • the respective displacement amounts are obtained by the displacement amount calculating means 5, and screws are tightened from the smallest displacement amount.
  • the angle of rotation is determined by the angle iiim: step 6.
  • the screw hole position recognizing method of the present invention detects the positions of the upper and lower holes of a plurality of objects to be screwed, and tightens the screw from the one with the smallest deviation amount. Deviation; 1 can be corrected. Further, after detecting two holes, the correction ⁇ of the other holes is calculated from the rotation angles, so that the screw can be efficiently or quickly tightened.

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Description

明細書 ネジ穴位置認識方法 技術分野
本発明は、 ネジ締めロボッ ト用視覚認識装置の位 e認識方法において、 特に、 撮像 手段で複数穴に対して撖像された濃淡画像から、 それぞれの位 «を検出しネジ締めを 行うネジ穴位置認識方法に関するものである。 背景技術
近年、撖像装置で撮像された澳淡画像から対象物の位 eを検出する位 e認識方法が、 各種生産設備におけるロボッ 卜の視覚認識装 eに広く使用されている。
上記装置に使用される位置認織方法の中からネジ穴の位 sを認識する場合の従来 例を説明する 6
図 5は、従来例の位置認識方法を使用する位置認識装置の構成を示すブロック図で あり、 これは円形対象物の中心位置を検出する場合である。図 5において、 20は図示 せざる対象物を撖像して映像信号を出力する撖像手段、 21は前記撖像手段 20で撖像 し得られた映像信号を濃淡画像データとして記憶する濃淡画像記憶手段、 22は図 6で 後述する輪郭走査ウインド Aによって前記濃淡画像データを走査する濃淡画像走査 手段で走査データを得る。 23は前記走査データを使用して対象物の位置を演算する位 置演算手段である。
図 6は図 5で使用する輪郭走査ウインド Aの構成を示すものであり、図 6において、 24は円形対象物の輪郭に等しい輪郭走査で、 25は、 この輪郭走査 24に直交し、 この 輪郭走査 24 の内外の画像澳度を測定する微度相 |¾1ラインであり、 輪郭走査ウインド Λはこの餿 / 相 f¾lライン 25を祓数設けたウインドである。
次に図 5に示す位 ii認識装^における位 f 認識動作を図 6の輪郭走杏-ライン Λを 川いた ¾合について説明する。 撖像手段 20で撖像された映像信号 (画像データ)は濃淡画像記憶手段 21に記憶され る。 これは円形対象物の画像データであり、 これを澳淡画像走査手段 22で図 6 で示すところの輪郭走査ウイ ン ド Aにより走査し、 各濃度相関ライン 25 ごとに位置 演算手段 23で演算し、 その値が所定しきい値より大きな澳度相関ライン 25の本数が 極大になる輪郭走査ゥィ ン ド Aの位置が円形対象物の位置として検出できる。
この場合の位置演算手段 23は濃度相関ライン 25において対象物の輪郭より内側測 定点の測定浪度計測値と、 対象物の輪郭より外側測定点の測定濃度計測値と、 の差の 絶対値を演算するものである。
しかしながら、 上記の従来の位置認識方法では、 図 2に例示する濃淡画像データか ら複数のネジ穴を締める場合、 上下穴のズレ量が大きいときは、 ネジ締めを行わず、 かつネジ穴の 1点 1点を認識しながらネジ締めを行うので位置認識のための処理時 間が長くかかるという問題点があった。
本発明は、 上記従来例の問題点を解決するもので、 複数穴の上穴と下穴のズレ量か 大きい場合は、 ズレ量の小さいものからネジ締めを行い、 すべての穴を締めることを 可能にし、 また 2点を検出した後、 その他の穴の補正量を算出し、 高速に処理するこ とを可能にするネジ穴位置認識方法を提供することを目的とする。 発明の開示
本発明は上記目的を達成するため、 撖像手段で複数のネジ穴対象物を撖像して濃淡 画像を得、 この濃淡画像上の上穴対象物の円形状の輪郭に等しい輪郭走査と、 この輪 郭走査に直交し、 この輪郭走査の内外の画像澳度を则定する濃度相関ラインを複数設 けた輪郭走査ウイ ン ドによって前記濃淡画像を遨淡画像走査手段で走査し、 前記各港 度相関ラインごとに、 所定数の内側画像濃度測定点からなる内側濃度相関ラインの測 LifAf^計測値と、 所^数の外側西像徴 &測 ¾点からなる外側 度相 1¾ラインの測定港 ^計測値との の絶対値を位置^算手段で ¾¾算し、 この絶対値が所定澳度しきい値よ り大きな^^相 liiJラインの本数が極大になる ii 記輪郭^ ^ゥィ ン ドの位 を上穴対 象物の i、'/ in.として検! liし、 その iなより下穴 W象物の輪 nに等しい輪郭走 ウイ ン ド と下穴の走査範囲を設定して前記の方法で検出された下穴中心位置と、前記上穴中心 位置との距離ズレ fiをズレ i演算手段で算出し、 このズレ; fiを複数の穴の全てについ て求めてズレ量の最小のものからネジ締めを行い、 その他の上下穴のズレ iを小さく することを特徴とする。
また、 複数のネジ穴対象物に対して、 そのうちの 2点を撖像手段で撮像して港淡画 像を得、前記方法により検出された位置からワーク全体の回転角度を回転角度演算手 段で算出し、 他の穴の補正位 Sを同時に穴位置補正 i演算手段で算出する。
本発明によれば、 対象物を撖像手段で得られた画像データについて、 対象物の円形 状の輪郭に直交する濃度相関ラインを複数設けた輪郭走査ゥィンドにより画像を走 査し、 前記円形状の輪郭より内側測定点の測定濃度計測値と、 前記円形状の輪郭より 外側測定点の測定濃度計測値との差の絶対値が所定しきい値より大きな濃度相関ラ ィンの本数が極大になる輪郭走査ウインドの位 Sを対象物の位置として検出し、上下 穴のズレ量を検出し、 複数ある穴のうちズレ量の最小のものからネジ締めを行う。 ま た、 複数ある穴のうち 2点の位 Sを上記の方法で検出した後、 2点の回転角度を算出 してその他の穴の補正量を算出することで祓数の穴のネジ締めを高速に行うことが できる。 図面の簡単な説明
図 1は、本発明の一実施例における複数穴ネジ締め方法を使用する位置認識装 の 主要部の構成を示すブロック図である。
図 2は、本発明の一実施例における複数穴ネジ締め方法で使用する港淡画像データ の一例を示す図である。
図 3は、 本発明の一実施例で使用する輪郭走査ゥィンド Aの構成を示す図である。 図 4は、 図 3の輪郭定^ウイン ドの一部の詳細図である。
図 5は、 従米例の位遛認識方法を使川する位 認識装^の構成を示すブロック図で あ
m 6は、 I 5の ί;ΐ米例で使川する輪郭 ゥィンドの 成を示す図である。 発明を実施するための最良の形態
図 1は、 本発明の一実施例におけるネジ穴位置認識方法を使用する位置認識装置の 主要部の構成を示すプロック図である。
図 1において、 撮像手段 1は図示せざる対象物を撖像して映像信号を出力し、 港淡 画像記憶手段 2に前記映像信号を濃淡画像データとして記憶する。 そして港淡画像走 査手段 3は前記輪郭走査ウイ ンド A (図 3参照)によって前記濃淡画像データを走査し、 走査データを得、 位置演算手段 4で前記走査データを使用して対象物の位 fiを演算す る。 前記各手段 1 ~ 4によって得られた上穴の位置と下穴の位 から上下穴のズレ量 をズレ量演算手段 5で算出する。 また 2点の位置も前記各手段 1 ~ 4によって得られ、 それらの位置から回転角度演算手段 6で回転角度を算出し、 他の穴位置の補正置を穴 位置補正量演算手段 7で算出する。
図 2は、 図 1の港淡画像データの一例を示し、 8は上穴対象物、 9は下穴対象物で ある。 ここで 2点検出補正する場合は、 上穴対象物 8と同様、 上穴対象物であり通常 対角に存在する穴 10を検出した方が誤差は小さい。
図 3は、 本実施例 (図 1 )で使用する輪郭走査ゥィ ンド Aの構成を示し、 11は、 上穴 対象物 8の画像の円形の直径と等 い直径を有する輪郭走査、 12a~ 12h は、 輪郭走 査 11に直交し、 この輪郭走査 11の内外の画像濃度を測定する復数本の港度相関ライ ンである。
図 4は、 本実施例で使用する輪郭走査ゥィ ン ド Aの濃度相関ライン I2a~ 12hの中 の代表例として、 12cの詳細を示し、 13cは濃度相関ライ ン 12cの輪郭走査位置、 14c, 15c, lGcは内側餿度相関ライン Bを栊成する所定数の内側画像漠度測定点、 17c, 18c, 1ί)οは外側濃度相閱ライン Cを構成する所定数の外側画像濃度測定点である。
次に、 本実施例における位置認識動作を図 1 〜図 4に ¾づいて説明する。
まず、 図 1に示す撖像手段 1 で図示せざる対象物を ¾像して濃淡画像を得、 餿淡画 像 ¾tS^段 2に,] (: させる。 この^淡画像では、 I 2に示すように上穴対象物 8と下 穴対象物 9がある。 またこれは— Ψ.—穴であってもかまわない。 この ¾合に、 上下穴ま たは単一穴の位置を検出する本実施例の動作を以下に説明する。
まず、図 1に示す濃淡画像走査手段 3が図 3に示す輪郭走査ウインド Aを使用して、 濃淡画像記憶手段 2によって記憶させた港淡画像の左上から右方向に走査し始め、一 画素移動する度に位置演算手段 4が演箅する。 即ち、 各港度相関ライン B, Cごとに、 所定数の内側画像港度測定点からなる内側港度相関ライン Bの測定濃度計測値 14c + 15c + 16cと、所定数の外側画像濃度測定点からなる外側濃度相関ライン Cの測定濃度 測定値 17c+18c+19cとの差の絶対値を演算し、 この絶対値 所定港度しきい値より 大きな港度相関ラインの本数が最も大きくなる前記輪郭走査ゥィンド Aの位置を上 穴、 下穴、 単一穴の位置として検出する。
上下穴に対して位置を検出した後、 ズレ量演算手段 5でそれぞれのズレ量を求めズ レ量の最小のものからネジ締めを行う。
次に 2点検出補正の場合は、 各手段 1〜 4で検出された 2点の位 を
(x l ', y l ')、(x 2 ' , y 2 ' )としたとき、予め基準位置として与えられた α(χ 1 ' , y 1 * )、 ^(x 2 ' , y 2 ' )からの補正量はそれぞれ
a x = x l — x l ' , a y = y l — y l
^ x = x 2 - x 2 ' , ^ y = y 2 - y 2 '
となる。
aを基準として 2点間の距離が(x 0, y 0)のとき基準角度は
-, y〇
Θ 0 =tan J
χθ となり、 測定角度は y 0 - a y + β y
Θ 1 =tan"
Figure imgf000007_0001
となる。 これより回転 Λ度は、 角度 iiim: 段 6により
0 = 0 \ - Θ 0 で算出できる。
実際のネジ締め位置を aを基準として(X , y )としたとき、 この座標は回転角度よ
0、
X * = xcos Θ― ysin Θ + x
y * = sin θ + y sin Θ + a y に変換されるのでネジ締め位置の補正量 z X , z yは、 位置補正量の穴位置補正量演 算手段 7により、
Z X = X *— X
z y = y * - y で算出できる。 同様にして複数のネジ締め位置を登録しておくことにより 2点の検出 から他の位 Sの補正量を算出することができる。
このようにして、 複数穴のネジ締めを効率良くまた高速に行うことができる。
産業用の利用可能性
以上説明したように本発明のネジ穴位置認識方法は、 ネジ締めを行おうとする複数 の対象物の上下穴の位置を検出し、 ズレ量の最小のものからネジ締めを行うことによ つて、 ズレ; 1の補正を行うことができる。 また、 2点の穴を検出した後、 その回転角 度から他の穴の補正虽を算出することによりネジ締めを効率良くまたは高速に行う ことができる。

Claims

請求の範囲
1 . 撮像手段で複数のネジ穴対象物を撖像して濃淡画像を得、 この港淡面像上の上 穴対象物の円形状の輪郭に等しい輪郭走査と、 この輪郭走査に直交し、 この輪郭走査 の内外の画像港度を測定する港度相関ラインを複数設けた輪郭走査ゥィ ンドによつ て前記港淡画像を濃淡画像走査手段で走査し、 前記各濃度相関ラインごとに、 所定数 の内側画像濃度測定点からなる内側濃度相関ラインの測定港度計測値と、所定数の外 側面像濃度測定点からなる外側濃度相関ラインの測定濃度計測値との差の絶対値を 位置演算手段で演算し、 この絶対値が所定濃度しきい値より大きな濃度相関ラインの 本数が極大になる前記輪郭走査ウインドの位置を上穴対象物の位置として検出し、 そ の位置より下穴対象物の輪郭に等しい輪郭走査ゥィンドと下穴の走査範囲を設定し て前記の方法で検出された下穴中心位置と、前記上穴中心位置との距離ズレ量をズレ 量演算手段で算出し、 このズレ量を複数の穴の全てについて求めてズレ Sの最小のも のからネジ締めを行い、 その他の上下穴のズレ量を小さくすることを特徴とするネジ 穴位置認識方法。
2 . 複数のネジ穴対象物に対して、 そのうちの 2点を撖像手段で撖像して濃淡画像 を得、前記方法により検出された位置からワーク全体の回転角度を回転角度演算手段 で算出し、他の穴の補正位置を穴位置補正量演算手段で算出することを特徴とする請 求項 1記載のネジ穴位置認識方法。
PCT/JP1996/001004 1995-04-11 1996-04-11 Procede de reconnaissance d'un trou de vis WO1996032222A1 (fr)

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JP7/85584 1995-04-11
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WO1996032222A1 true WO1996032222A1 (fr) 1996-10-17

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PCT/JP1996/001004 WO1996032222A1 (fr) 1995-04-11 1996-04-11 Procede de reconnaissance d'un trou de vis

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EP (1) EP0822029B1 (ja)
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