WO1995004329A1 - Dispositif et procede de detection de l'appariement d'images - Google Patents

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WO1995004329A1
WO1995004329A1 PCT/JP1994/001246 JP9401246W WO9504329A1 WO 1995004329 A1 WO1995004329 A1 WO 1995004329A1 JP 9401246 W JP9401246 W JP 9401246W WO 9504329 A1 WO9504329 A1 WO 9504329A1
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low
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PCT/JP1994/001246
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Inventor
Tetsujiro Kondo
Takashi Horishi
Original Assignee
Sony Corporation
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • G06T7/223Analysis of motion using block-matching
    • G06T7/238Analysis of motion using block-matching using non-full search, e.g. three-step search

Definitions

  • the present invention relates to an image coincidence detection device and an image coincidence detection method for detecting and evaluating the coincidence of two captured images on a pixel or block basis, and in particular, the present invention relates to an image coincidence detection device and an image coincidence detection method.
  • the present invention relates to a suitable image coincidence detecting device and an image coincidence detecting method for matching low-resolution images and high-resolution images photographed by imaging devices having different resolutions.
  • BACKGROUND ART Generally, in digital signal processing of an image, there is a method of matching one captured image with another captured image by using images captured by the same camera system. . This is a block matching method known for motion detection.
  • this block matching method first, a block of a predetermined size is set on one of the captured images. In addition, a search range for searching for the set block is set on the other shot image. The evaluation of image matching is performed based on whether or not the above-mentioned professionals and the search block and the search blocks within the above-mentioned search range have similarity. In the block matching method, this series of processing is performed on the entire screen to detect whether one captured image matches the other captured image. In this case, since the images to be used are images captured by the same camera system as described above, each image is in the angle-of-view format, that is, in the The pixel ratios match, and each pixel in the image has a one-to-one relationship. For this reason, there is no difference in the signal characteristics of each image, especially in the luminance signal. As a result, the block matching method facilitates matching and detection for each desired image.
  • the match detection between one image and the other image as described above is performed as follows. Not easy to do. The reason for this is that the view angle format of the different camera systems does not match, that is, within the search range of the other image with respect to the pixel position of the block in one image. Occurs because the pixel positions do not match.
  • the optical filters of the cameras used are different, and the noise characteristics of the captured image are also different. make a difference.
  • the difference in output signal characteristics becomes more noticeable when shooting with a camera system with different specifications.
  • the difference in the level distribution of the luminance signal and the dynamic range between the signals occurs quantitatively between images captured by camera systems with different resolutions. For this reason, even if an attempt is made to detect a match between images taken in different formats, the pixel positions of the images do not match and the output image Because the characteristics between the two did not match, it was not possible to detect a completely matched image.
  • the present invention is applicable to an image or a pixel which is different in format, for example, an image in which both pixel positions are different in response to an image having a different angle of view.
  • Providing an image coincidence detection device and an image coincidence detection method shall be the purpose of the first image and the number or et ne second pixel first of the first imaging element Ru number or Rana pixels forces An image matching detection device for detecting a matching relationship between each pixel with a second image output from a second image sensor output by the second imaging device, wherein the accuracy is low based on the reference positions of the first and second images.
  • a low-precision image coincidence detecting means for performing pixel matching on the second image, and a search range corresponding to a block on the first image according to a detection result of the low-precision image coincidence detecting means on the second image. And performs block matching processing to search for blocks on the second image that match the blocks on the first image in the search range. And a block matching processing means.
  • the block matching processing means generates the data between the pixels of the first and second images by interpolation, and then executes the block matching processing. It is characterized by performing.
  • the block matching processing means includes a low-precision image coincidence detecting means.
  • the search range corresponding to the block on the low resolution image is set on the high resolution image according to the detection result of the high resolution, and the high resolution matching the block on the low resolution image is set.
  • the feature is to evaluate the similarity with high accuracy and detect the image that matches.
  • first and second imaging elements are configured to image the same subject.
  • the above-mentioned subject is characterized in that the subject is provided with a force indicating a reference pixel position.
  • a first image output from the first image sensor having the first pixel number and a second image sensor having the second pixel number are provided.
  • An image matching detection device for detecting a matching relationship between each pixel of a second image to be output and performing low-precision pixel matching based on the reference positions of the first and second images.
  • a search range is set on the second image in accordance with the detection results of the high-precision image coincidence detection means and the low-precision image coincidence detection means, and a global search is performed for each of the first and second images.
  • the corresponding block containing this point of interest is selected for the first and second images, and corrected so that the average level or standard deviation of these luminance signals match. And then apply the block matching process to the corresponding block above. It is characterized by having matching processing means.
  • the block matching processing means detects the difference in the average level of the luminance signal while reducing the corresponding block n times hierarchically, and performs correction or standardization of the luminance signal.
  • the feature is that the detection and correction of the deviation ratio and the block matching process are repeated n times.
  • the block matching processing means generates the data between the pixels of the first and second images by interpolation, and then performs the block matching. It is characterized by performing processing. Further, the first and second imaging elements are configured to image the same subject.
  • the object is characterized in that the subject is given a mark indicating a reference pixel position.
  • the first image output from the first image sensor having the first number of pixels and the second image sensor having the second number of pixels are output.
  • An image matching detection device for detecting a matching relationship between each pixel with a second image to be output, and performing low-precision pixel matching based on the reference positions of the first and second images.
  • the first and second images are searched globally according to the detection results of the high-precision image coincidence detecting means and the low-precision image coincidence detecting means, and respective points of interest are selected. After setting the corresponding blocks including the points, the blocks in the first image and the blocks in the second image are gradually increased as the corresponding blocks are increased.
  • the difference or the standard deviation ratio of the luminance signal average levels of The luminance signal average level or standard deviation in the corresponding block is corrected using the difference or ratio value of the above, and the larger block of hierarchical blocks is set to the smaller block.
  • a block matching processing means for sequentially performing a matching process on the mark.
  • the block matching processing means generates the data between the pixels of the first and second images by interpolation, and then executes the block matching. It is characterized by performing processing.
  • first and second imaging elements are configured to image the same subject.
  • the subject is marked with a marker indicating the reference pixel position. It is characterized by
  • the image matching detection method is an image matching detection method for detecting matching between still images taken by cameras having different resolutions.
  • the average value or standard deviation of the luminance signal levels of the high-resolution image and the low-resolution image are matched over the entire screen, and block-by-block match detection is performed.
  • the feature is that the average value or the standard deviation of the luminance signal level is made to match again for each local corresponding block.
  • a correlation coefficient between the blocks is used. It is characterized by being evaluated.
  • the block match detection step as a method of evaluating the similarity between the blocks of the high-resolution image and the low-resolution image, the sum of the absolute values of the differences between the blocks is calculated. It is characterized by using and evaluating.
  • a method of evaluating the similarity between the blocks of the high-resolution image and the low-resolution image is a method of summing the squares of the differences between the blocks. It is characterized by evaluation using
  • the image coincidence detection method according to the present invention is applied to cameras having different resolutions.
  • a block setting step of setting a block of a predetermined size in a low-resolution image, and the above-described block on a high-resolution image A search range setting step of setting a search range corresponding to the search, a candidate search step of searching the search range globally to find candidates, and a corresponding block including the candidates searched in the candidate search step. ⁇ is set to low-resolution and high-resolution images, and the brightness signal average level or standard deviation is corrected so that they match, and then the similarity of the corresponding blocks is evaluated with high accuracy.
  • the block matching detection step includes detecting the difference in the average level of the luminance signal and correcting or correcting the standard deviation of the luminance signal while reducing the corresponding block n times hierarchically. It is characterized by repeating detection and correction of block and block matching processing n times.
  • the block matching detecting step is characterized in that the evaluation value at the time of matching is comprehensively determined for each layer and the matching candidate pixel is corrected.
  • the feature is to adjust the block size and search area at the time of matching.
  • the image coincidence detecting method is a method for detecting coincidence of still images taken by cameras having different resolutions, wherein a block of a predetermined size is included in a low-resolution image.
  • the ratio of the average level or standard deviation of the luminance signal between the block in the block and the block in the high-resolution image is obtained, and the difference or the value of the difference or ratio when the ratio converges is used.
  • the block matching detecting step includes a step of generating data between pixels of the first and second images by interpolation, and then including a candidate searched in the candidate searching step.
  • the blocks are set individually, and the corresponding blocks are gradually increased in size, while the luminance signal average level of the blocks in the low-resolution image and the blocks in the high-resolution image are averaged or standard.
  • the feature is to sequentially perform matching processing on the marks and detect images that match.
  • FIG. 2 is a block circuit diagram showing a circuit configuration corresponding to a pre-processing unit in a function block of the image coincidence detecting device according to the first embodiment of the present invention.
  • Figure 3 shows a marker used as a reference for position detection in a captured image.
  • FIG. 4 is a schematic diagram showing an arrangement relationship of a force used as a reference for position detection in a captured image.
  • FIG. 5 is a main flow chart showing a procedure for performing image matching detection using the image matching detection apparatus according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a schematic diagram showing the positional relationship between horizontal pixels of the two images when the phases of the scanning lines are matched in the image coincidence detection of the 3 ⁇ 4D image and the SD image.
  • FIG. 7 is a flow chart showing the procedure of the subroutine SUB1 in the main flow chart shown in FIG.
  • FIG. 8 is a flow chart showing the procedure of the subroutine SUB 2 in the main mouth mouthpiece shown in FIG.
  • FIG. 9 is a flow chart showing the procedure of the subroutine SUB 3 in the main flow chart shown in FIG.
  • Fig. 10 is a schematic diagram showing the relationship between horizontal pixel-to-pixel interpolation between HD images and SD images when performing high-precision block matching of pixels or less. .
  • FIG. 11 is a main port diagram showing a procedure for performing image coincidence detection using the image coincidence detection device according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 is a flowchart showing the procedure of the subroutine SUB 4 in the main flowchart shown in FIG.
  • FIG. 13 shows an evaluation value table of the image coincidence detecting device according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram showing a transition between a bull and an optimum position.
  • FIG. 14 is a diagram for explaining matching of images having different resolutions.
  • FIG. 15 is a diagram showing a configuration of the matching.
  • FIG. 16 is a flowchart illustrating a procedure of a global matching process performed by the image matching detection apparatus according to the third embodiment of the present invention.
  • FIG. 17 is a flowchart showing a procedure of a resolution matching process performed by the image coincidence detecting device according to the third embodiment of the present invention.
  • FIG. 18 is a diagram illustrating an example of image signal conversion.
  • the image coincidence detecting device means, for example, a first image output from a first image sensor having a first pixel number and a second image sensor having a second pixel number output.
  • This is a device for detecting a matching relationship between each pixel and a second image to be processed.
  • the first image an image consisting of 525 images of, for example, the NTSC system, which is one of the standard television systems, is a low-resolution image (hereinafter, referred to as SD
  • the second image is a high-resolution image composed of, for example, 1 1 2 5 lines (hereinafter referred to as an HD (high-definition) image).
  • HD high-definition
  • An image coincidence detecting apparatus has a low accuracy based on the reference positions and the number of pixels of the first and second images, for example, as shown in FIG.
  • Low-precision image block matching function unit 1 as a low-precision image match detection unit that performs pixel matching
  • a low-precision image block High-precision image plotting as block-matching processing means for performing block-matching processing on an image obtained by interpolating between pixels according to the detection result of the matching function unit 1.
  • the difference in signal characteristics between the low-accuracy image and the high-accuracy image is absorbed by the preprocessing unit 3.
  • the SD image and the HD image are supplied to the low-precision image block matching function unit 1 and the preprocessing unit 3 via the input terminals _ and 5, respectively.
  • the preprocessing unit 3 includes information indicating a relationship between position data and pixels of the first and second images.
  • Low-precision image block alignment function (Reference position information) and the number of pixels are extracted and supplied to the low-precision image block matching function unit 1.
  • Low-precision image block alignment function (Reference position information) and the number of pixels are extracted and supplied to the low-precision image block matching function unit 1.
  • the low-accuracy pixel alignment performed by the low-accuracy image block alignment function unit 1 is the setting of an initial address as a reference position when performing pixel blocking. is there.
  • the low-precision image block matching function unit 1 sets the positional relationship between the image data of the HD image and the SD image based on the minimum force position and sets the predicted corresponding pixel position as an initial value. I have given it.
  • the processing of the low-precision image block matching function unit 1 will be described in detail later.
  • the high-precision image block matching function unit 2 blocks an image in which each pixel is interpolated according to the detection result of the low-precision image block matching function unit 1. Apply a matching process. Specifically, the high-precision image block matching function unit 2 sets the search range corresponding to an arbitrary range of blocks set in the SD image to the low-precision block matching function unit 1. Is set according to the detection result of, that is, the initial address. A block on the HD image corresponding to the block on the D image is searched globally within the search range to find a candidate for a matching area, and further, each of the SD image and the HD image is searched.
  • the pre-processing unit 3 is, for example, as shown in FIG. 2, an SD image and an HD image of the same subject with a sharp image taken by the imaging devices 11 and 12 according to the respective specifications.
  • a marker detection unit 13 that detects the marker force written into the subject from the data for each image, and a marker position determination based on the detection result of the marker detection unit 13 And a marker position determination unit 14 for performing the following.
  • the imaging device 11 corresponds to a first imaging element unit 11 a having the first number of pixels for imaging the subject and a first image captured by the first imaging element unit 11 a.
  • S Adjusts, for example, the physical position, angle, zoom ratio, etc. of the image capturing device in accordance with the control signal supplied from the SD image storage unit 11b for storing the S image and the marker position determination unit 14. It consists of the camera adjustment unit 11 c and.
  • the imaging device 12 includes a second imaging element unit 12 a having a second number of pixels for imaging the subject, and a second image captured by the second imaging element unit 12 a.
  • An HD image storage unit 12 for storing an HD image corresponding to the image and a camera according to a control signal supplied from the marker position determination unit 14 It consists of a camera adjustment unit 12c that adjusts the camera.
  • the pre-processing unit 3 converts the SD image and the HD image captured by the imaging devices 11 and 12 through the SD image storage unit 1 lb and the HD image storage unit 12 b, respectively, into the matching detection unit 1. Input to 3.
  • the marker detection unit 13 detects a reference pixel position from the image data of the SD image and the HD image of the same subject. This marker is recorded together when shooting the subject.
  • the marker detected by the marker detector 13 is supplied to the marker position determiner 14.
  • the marker position determining unit 14 determines the marker position based on the detection result of the marker detecting unit 13. Specifically, the marker position determination unit 14 uses the detection results described above to cause the low-precision image block matching function unit 1 to perform low-precision pixel matching. Absorbs differences in characteristics.
  • the luminance signal of an SD image is corrected by taking the average value and the standard deviation of the luminance signal of each image. Based on this result, it is determined whether the detected marker position matches the image frame condition set. If they do not match, the primary position determination unit 14 supplies control signals to the camera adjustment units 11 c and 12 c of the imaging devices 11 and 12 to supply control signals to the imaging devices 11 and 12, respectively. 12) Adjust the physical position, angle, zoom ratio, light amount, etc. as necessary, take a picture again, and repeat the above operation until the picture frame condition can be satisfied. .
  • the set image frame conditions will be described later in detail.
  • the pre-processing unit 3 absorbs the difference in signal characteristics between the SD image and the HD image, and also outputs the HD image having an aspect ratio of 16: 9. It is also possible to know from the image data and the reference position information of each pixel how to adjust the SD image with a 4: 3 aspect ratio. Wear.
  • a switching control signal corresponding to the determination result of the marker position determining unit 14 of the preprocessing unit 3 is sent to a switching switch SW to determine whether or not to adopt an image. You can also control it.
  • a black area is used in which a black line crosses a white background in a black area 20 as shown in FIG.
  • this marker is attached to four positions Ml, M2, M3 and M4 in the horizontal and vertical directions on the subject position. Images containing the forces Ml, M2, M3 and M4 are respectively taken. Each force is placed in a frame 21 above the subject.
  • the markers Ml and M2 are arranged at the same height in the horizontal direction, and the markers M3 and M4 are arranged in the same row, that is, in the vertical direction.
  • wl is set between the intersections of the horizontal forces Ml and M2
  • h1 is set between the intersections of the vertical markers M3 and M4. It has been done.
  • the intersection between the horizontal forces Ml and M2 is w2
  • the intersection of the vertical forces M3 and M4 is As in the case of h2, the angle of view format is different from that of the above-mentioned HD image, so that it is set at a different position.
  • the position of the intersection of the black line is obtained by calculation.
  • the focus area 20 is set such that the image in the neighborhood is only a white background and a black line.
  • the coordinates in each marker area 20 are (X, y), the luminance signal level at these coordinates (X, y) is Y, and the horizontal X direction is Obtain the integrated value of the luminance signal level in the vertical y direction.
  • Luminance signal level integrated value S h in the horizontal direction, constant against the one scan line in the (Sunawa Chi y-coordinate y h- constant), for example the variable i as the X-coordinate Pas zero or al
  • the variable i as the X-coordinate Pas zero or al
  • subscript w indicates the fixed X coordinate
  • subscript h indicates the fixed line position zero
  • N indicates the number of pixels of the marker area 20 in the horizontal and vertical directions.
  • subscript h indicating the minimum value rain in the luminance signal level totalized value S h (S h) is that Majiwa vertical Direction lines cross marker y coordinate h m is shown.
  • the detected marker position is determined by the marker position determination unit 14.
  • the markers Ml to M4 shown in Figs. 4 (a) and 4 (b) are also imaged and captured on the images.
  • the horizontal and vertical characteristics of the HD image and the SD image match to prevent rotation components from entering the captured image due to the relative position shift of the imaging devices 1 and 2.
  • the coordinates of the intersections of the forces applied to the subject in advance are the coordinates of the coordinates of the forces Ml and M2 and the x coordinates of the forces M3 and M4 at the same position. It is necessary to use the coordinates described above as a point and take the same coordinate values for both images.
  • the marker position determination unit 14 controls the camera adjustment units llc and 12c provided in the imaging devices 11 and 12, and performs the marker operation. Calibration is being performed.
  • the HD image has approximately twice the resolution of the SD image from the format of each image. are doing. However, the number of pixels included in the margin is shifted in the horizontal and vertical directions at the center of the marker because the aspect ratios of the HD image and the SD image are different. Also, when an SD image is up-computed to an HD image or when an HD image is down-computed to an SD image, a large image is taken into account in consideration of the above-described aspect ratio difference. Fits and displays an SD image in the HD image area, moves the image display position to one side, displays the image, or changes the zoom ratio to cut off a part of the screen. In addition, it can be displayed on the screen. The relationship between the two images There is a need to obtain from the positional relationship between image data and image data.
  • the number of pixels between markers in the horizontal direction in the HD image is wl, S
  • the number of pixels in the horizontal direction in the D image is w2
  • the number of pixels in the vertical direction in the HD image is h1
  • the number of pixels in the SD image is vertical. Assuming that the number of pixels is h2, the relationship between the number of pixels between the HD image and the SD image is
  • the image coincidence detection device inputs Adopt HD and SD images.
  • the image coincidence detecting device of the first embodiment starts a processing operation for determining a corresponding pixel.
  • This procedure will be described with reference to, for example, a main mouth mouthpiece shown in FIG. 5 and a schematic diagram showing the relationship between the number of pixels between markers in the HD image and the SD image in FIG. 6.
  • the procedure here is mainly for converting SD images to HD images.
  • the image matching preprocessing subroutine SUB1 in order to absorb the difference in signal characteristics, for example, the average value and the standard deviation of the luminance signal level in each image are corrected. That is, in the image matching preprocessing subroutine SUB1, the average value (referred to as an offset as appropriate) of the luminance signal level and the standard deviation (as appropriate) enabling the SD image to be associated with the HD image. Correct the gain as needed.)
  • step S 10 the average value and the standard deviation of the luminance signal level of this image with respect to the HD image are all pixels that match in one frame. Is calculated.
  • step S11 the average value and standard deviation of the luminance signal level of this image with respect to the SD image are calculated for all pixels that take a match in one frame. It is.
  • step S12 the average value and standard deviation of the luminance signal level of the SD image are calculated using the values obtained in steps S10 and S11, respectively.
  • each variable is, for example, Mean: the average value of the luminance signal level of the HD image
  • Stdv the standard deviation of the luminance signal level
  • the average of the luminance signal level of the SD image If the value is Means: and the standard deviation of the luminance signal level is Stdv-:, the luminance signal level YSL of the corrected SD image is Stdv
  • the difference between the signal characteristics is absorbed by correcting the SD image so as to approach the signal characteristics of the HD image.
  • step S1 the low-precision image block matching function unit 1 sets the initial address of the corresponding pixel.
  • the number of scanning lines of the HD image between the two markers in the vertical direction that is, between the markers M3 and M4 is the scanning line of the SD image.
  • the horizontal pixel position relationship is axisymmetric about the vertical center line M eu of the markers M 3 and M 4 as shown in Fig. 6.
  • the phase in which the pixels are arranged is shifted. Therefore, if the marker moves in the horizontal direction from the position of the marker center line Mcu, the phase shifts as the distance increases.
  • the ratio of the distance between the pixels of the SD pixel to the distance between the pixels of the HD pixel is w ⁇ 2Zw ⁇ .
  • the ratio of the distance between the HD pixel and the SD pixel per HD pixel is calculated, and the ratio is expressed as (2 ⁇ w 2) Zwl in terms of the number of pixels.
  • Number of pixels arbitrary HD vertical center position M cu or al horizontally distant image frame of Figure 6 d H D is the number of pixels SD apart similarly to the central position M cu or al horizontally d When it comes to SD ,
  • the high-precision image block matching function unit 2 blocks the corresponding pixel based on the initial address. Performs the matching process like subroutine SUB2. That is, in the subroutine SUB2, the high-precision image block matching function unit 2 sets the search range corresponding to an arbitrary range of blocks set in the SD image to the low-precision map. Set according to the detection result of the lock alignment function unit 1, that is, the initial address, and search for the block on the HD image corresponding to the block on the SD image in the search range. Search globally to find candidates for matching regions.
  • step S20 a pixel on the central axis in FIG. 6 is set as a target pixel, and a block near the target pixel is set on the SD image.
  • a pixel on the central axis in FIG. 6 is set as a target pixel, and a block near the target pixel is set on the SD image.
  • the horizontal phase shift between the SD pixel and HD pixel near the target pixel is very small.
  • the block provided on the HD image side has a block configuration in which pixels are taken every other sample.
  • step S21 the search range of the corresponding block on the HD image is set.
  • step S22 the average luminance signal level and the standard luminance signal level between the SD image side block and the HD image side search block set in steps S20 and S21 are set.
  • the deviation is corrected in block units.
  • this correction process the luminance signal level is corrected for the 1-frame screen in step 12 of subroutine SUB1, but this correction process alone is not sufficient. In many cases, re-correction is performed locally for each block. The purpose of this correction process is to make the matching easier by using this process.
  • step S23 based on the result of step S22 described above, the two blocks are searched for in the search block in the mining range on the SD image side and the HD image side. This block is evaluated as the corresponding block.
  • the evaluation function NCCF (i, j) for performing the block matching is a block size on the SD image side of M ⁇ N pixels, a search range of ⁇ dm pixels, and a luminance signal of the SD frame. If the level is YSL and the luminance signal level of the HD frame is Y- s , rt ⁇
  • i and j are not less than 1 dm and not more than dm (that is, 1 dmi and J ⁇ dm.
  • the variables of the luminance signal level YHD are (2m + i), (2n + i) is because the degree of extraction of the corresponding pixel differs between the SD image and the HD image as shown in Fig. 6.
  • This equation (9) The correlation coefficient is obtained, and the block having the maximum calculated NCCF (i, j) is determined as the optimal value having a correlation.
  • the evaluation function is used as the evaluation function.
  • NCCF (i, J) was used, but the method of performing block matching is not limited to NCCF (i, j) as the evaluation function, and the absolute difference between the blocks is usually the absolute value.
  • the sum of values MAD (i, j) and the sum of squares MSE (i, j) of the differences between blocks may be used.
  • step S24 all the matching processes are performed to determine whether or not the search has been completed. When all the searches have not been completed, the process returns to step S20 and repeats the above-described series of processes. When all the search is completed, the subroutine ⁇ SUB2 is terminated assuming that all the processes are completed, and the process returns to the main flow step S2 in FIG. You.
  • step S2 using the search results of the "candidates" in the subroutine SUB2, the corresponding blocks of the HD image and the SD image are searched globally to determine the optimal "candidate” .
  • high-precision block matching processing for the obtained optimal “candidate” is performed by the subroutine SUB3.
  • the high-precision block matching processing will be described below with reference to FIGS. 9 and 10.
  • matching of pixels is performed using pixels generated by, for example, interpolation processing with a precision lower than that of the actual pixels. And that.
  • pixels smaller than the pixels included in the image are set. Therefore, pixels below the pixel are represented by linearly interpolated pixels.
  • Each of the SD image and HD image has the original horizontal pixels and complements.
  • the relationship with the inter-pixel is, for example, as shown in FIG.
  • pixel interpolation pixel in FIG. 1 pixel candidates A in original resolution between pixels of SD picture is 4, three interpolation pixels Q between B,, complement and distribution of Q 2, Q. ⁇ However, this figure shows a case where the original resolution between the pixels of the HD image is 2, and one interpolated pixel P, is interposed between pixel candidates a and b, and interpolation is performed.
  • the generation of the interpolated pixels is performed by a linear interpolation process.
  • the stearyl-up S 3 0, if example embodiment of the SD image 1 0 pixel candidates A, the interpolation pixel Q> Ru pixels Der below pixel of the pixel neighborhood have use the B, and calculations Q 2, Q 3 It is required. Pixels interpolated by linear interpolation Q,.
  • Equations (12), (13), and (14) are used to determine the above.
  • an interpolated pixel P which is a pixel smaller than a pixel in the vicinity of the pixel, is calculated by using, for example, the pixel candidates a and b in FIG. 10 of the HD image.
  • Interpolated pixel P by linear interpolation, is
  • step S32 to step S36 are the five steps from subroutine SUB2 step S20 to step S24.
  • Block matching is performed on the block including the interpolated pixels by performing exactly the same processing as that for the map.
  • Matching is determined in step S3 based on the result of this subroutine SUB3. That is, in step S3, it is determined whether or not to use a candidate pixel whose matching has been checked with an accuracy equal to or less than the pixel calculated by the subroutine SUB3. In this determination, the optimal value of the matching is not the pixel position other than the interpolation pixel or the candidate pixel, but the position of the candidate pixel, and the evaluation value of the candidate pixel is set in advance. Adopt when the value is better than the value.
  • the mark position / block matching processing unit switches so as to output the pixel of the block to the switching switch SW. In this way, it is possible to deal with images having different precisions on a pixel-by-pixel basis.
  • step S4 the pixel position of the “candidate” as a result of the subroutine SUB 3 coincided with the address of the optimal pixel position, and the evaluation value at that time was judged to be valid. Then go to step S4. In addition, If not, go to step S5. In this way, in step S3, the similarity between the set block and the search block within the search range is evaluated with high accuracy. Then, in step S4, the registered pixel address is registered.
  • step S5 it is determined whether or not all the “candidates” in this image have been subjected to the Martin processing. If all the “candidates” have not yet been judged (No), the process returns to step S1. If all the candidates have been judged (Yes), the image matching process is ended.
  • the HD image corresponding to the SD image is determined by the above-described image matching processing. Based on this relationship, the image matching is performed, for example, by up-compiling the SD image to the HD image. You can use the output of the detector. For example, at the time of upcoming, adaptive class selection is performed in advance by using candidates according to the level distribution of SD images by image matching processing, so that local characteristics of the image It enables follow-up conversion. Therefore, it is possible to generate a high-accuracy HD image as compared with an interpolated image which is not changed at all from the resolution of the SD image obtained by the conventional up-convert.
  • the block matching The evaluation is performed for one pixel by setting near the pixel, but the method is not limited to the method described above, and the matching is performed on a block or area basis. You can do that too.
  • the image matching detection device and the image matching detection method are applied as an application, the SD image and the HD image can be matched, and the match can be performed. By replacing the taken SD image with an HD image, the resolution can be improved.
  • a camera device that enables stereo vision for example, a camera device that can be used by recognizing the correspondence between images by applying it to the correspondence between images having different camera systems. The range can be expanded.
  • this image coincidence detection device also includes a low-precision image block matching function unit 1 as low-accuracy image coincidence detection means, and a block matching processing means. And a high-precision image block matching function unit 2. Further, in this image coincidence detecting device, the difference in signal characteristics between the low-accuracy image and the high-accuracy image is absorbed by the preprocessing unit 3.
  • the low-precision image block matching function unit 1 is the same as that of the first embodiment, but the high-precision image block matching function unit 2 is the same as that of the first embodiment. It is different.
  • the high-precision image block matching function unit 2 of the first embodiment described above converts the search range corresponding to an arbitrary range of blocks set in the SD image into the low-precision block matching function.
  • Match area Similarity between the block set by interpolating between the pixels of the SD image and the HD image and the blocks within the search range. are evaluated with high accuracy.
  • the average value of the luminance signal and the standard deviation are corrected between the blocks on the SD image side and the blocks on the HD image side (corresponding blocks), and the position where the difference between the blocks is smallest is determined. It was certainly a candidate for the corresponding pixel.
  • the candidate for the corresponding pixel is a pixel searched by a block that is much larger than the block size used in the inter-pixel interpolation matching performed later. Therefore, even if the candidate pixel is viewed locally, it is checked whether it is a candidate pixel to be matched, and if there is a deviation, it is necessary to correct the candidate position. Conceivable.
  • the image coincidence detecting device causes the high-precision image block matching function unit 2 to specifically perform matching having a hierarchical structure, and By successively reducing the values, the block size of the inter-pixel interpolation matching can be approached.
  • the low-precision image block matching function unit 1 performs low-precision pixel matching on the SD image and HD image according to the pixel data supplied from the preprocessing unit 3 and the reference position information. Is the same as that of the first embodiment, and the description is omitted. The description of the configuration and operation of the preprocessing unit 3 is also omitted.
  • the high-precision image block matching function unit 2 searches the search range corresponding to an arbitrary range of blocks set in the SD image with the detection result of the low-accuracy block matching function unit 1, After setting according to the address, the block on the HD image corresponding to the block on the SD image is searched globally within the search range to find a candidate for a matching area. , Furthermore, after the block size and the search area are sequentially switched to correct the candidate, the interpolation between the respective pixels of the SD image and the HD image is performed with high accuracy. The similarity between the block and the search block is evaluated, and an image that matches is detected. Then, the respective images for which a match is detected with high accuracy are output from the output terminals 6 and 7.
  • the processing operation in which the image coincidence detecting device of the 20X embodiment determines corresponding pixels using the HD image and the SD image will be described with reference to a main menu chart shown in FIG. .
  • the procedure here mainly describes the image matching procedure when the SD image is up-computed to the HD image.
  • step S4 and step S5 are the same as the processing shown in FIG. 5, and a description thereof will be omitted here.
  • the process of making the image coincidence detecting device of the second embodiment different from the first image coincidence detecting device is a subroutine SUB4 processing procedure. This subroutine SUB 4 is performed after step S 2 and before subroutine 3.
  • the subroutine SUB2 a hierarchical matrix for driving the candidates determined in step S2 into an area close to the pixel size of the pixel interpolation matching performed in SUB3. Matching is performed and matching candidates are determined again. That is, if the position of the candidate pixel shifts, the position of the candidate pixel is corrected, and the candidate is determined again.
  • step S40 the block size and search area settings are changed.
  • the block size and search area are set to decrease as the hierarchy progresses. This is because the block size must be driven from a large block to a local block size that is close to pixel matching, and so the blocks are sequentially reduced in size. In other words, it is not possible to deal with the blocks, so the search area can be small.
  • step S41 a pixel on the central axis M in FIG. 6 is set as a corresponding pixel, and a block near this pixel is set on the SD image.
  • the horizontal phase shift between the SD pixel and HD pixel near the corresponding pixel is very small. Therefore, the effect of the angle of view of each pixel of the SD image and the HD image, that is, the aspect ratio, can be ignored. Therefore, the block provided on the HD image side has a block configuration in which pixels are taken every other sample. The size of this block is progressively reduced as described above.
  • step S42 the search range of the corresponding block on the HD image is set.
  • step S43 the average value of the luminance signal level between the block on the SD image side and the search block on the HD image side set in steps S41 and S42 ( Offset) and standard deviation (gain) are corrected in block units.
  • step S44 based on the result of step S43 described above, between the block on the SD image side and the block in the search range on the HD image side, these two are used.
  • the block is evaluated as the corresponding block.
  • the evaluation function NCCF (i, j) for performing the block matching is represented by the above equation (9).
  • the evaluation function the above equation (10), What is expressed by the above equation (11) may be used.
  • step S44 By setting the block obtained in step S44 as a "candidate” in this way, block matching processing is performed, and the block matching process is performed.
  • the position with the least difference between the locks can be cut out as a certain pixel.
  • step 45 the evaluation value calculated for each search is added to the evaluation memory, which is memory for evaluation.
  • the optimal evaluation value is selected with reference to the evaluation value table, and the address of the candidate pixel is determined.
  • step S46 a selection is made as to whether to repeat or end processing so as to perform processing of a predetermined number of layers or more.
  • the optimum evaluation value is selected from the evaluation value table in step S47, and updated if the pixel position is different from the position in the previous hierarchy. I do.
  • step S48 is performed to perform the above processing for the set number of layers.
  • Figure 13 shows how the area of the evaluation value table and the optimal position change, using three layers as an example.
  • the optimum position is determined by the evaluation value table added for each layer, and the optimum position changes.
  • the position determined in the last third layer is the optimum position.
  • the evaluation value table improves the accuracy by weighting and adding the evaluation values for each layer.
  • the corresponding evaluation value of the first tier is added to the evaluation value table of the second tier, but the same applies to the third tier and the second tier.
  • addition to the evaluation value table requires a block size that takes into account that the corresponding evaluation value must exist. Search area setting is required.
  • the first layer has a block size of 13 x 13 and a search area of ⁇ 4 (limit ⁇ 2)
  • the second layer has a block size of 9 x 9 and a search area of 9
  • the evaluation table only calculates the search area size, but by limiting the range that can be detected, it is possible to perform addition for each layer. You. Then, in each layer, the optimum position within the restricted search is found.
  • the weighted addition of the evaluation value table is
  • the image matching detection apparatus of the second embodiment performs the re-determination processing of the matching candidates as shown in the subroutine SUB4, and introduces the hierarchical matching. In this way, it works in a way that bridges the difference in sub-pixel matching block size between global matching and interpolation, and the block that corresponds to the difference in block mouth size. If a shift occurs, the corresponding pixel position can be corrected. In addition, accuracy can be improved by comprehensively evaluating the hierarchical structure.
  • the image coincidence detecting device can perform the matching process on a block-by-block basis or on a region-by-region basis.
  • the image coincidence detection method performed in the second embodiment is applied to the application.
  • SD images and HD images are matched, and the resolution is improved by replacing the matched SD images with HD images.
  • a camera device that enables stereoscopic viewing.
  • a camera device that can be used by recognizing the correspondence between images by applying it to the correspondence between images having different camera systems. The range of the device can be widened.
  • this image coincidence detecting device also includes a low-precision image block matching function unit 1 as a low-accuracy image coincidence detecting unit and a block matching processing unit. And a high-precision image block matching function unit 2. Further, in this image coincidence detection device, the difference in signal characteristics between the low-accuracy image and the high-accuracy image is absorbed by the preprocessing unit 3.
  • the low-precision image block matching function unit 1 is the same as that of the first embodiment and the second embodiment, but the high-precision image block matching function unit 2 This is different from that of the first embodiment or the second embodiment.
  • the high-precision image block matching function unit 2 of the second embodiment described above starts with a candidate pixel that has been searched globally.
  • the corresponding pixels are determined by hierarchical matching.
  • the decision whether or not matching was achieved in pixel units was performed by ensuring accuracy by driving down to the precision of pixels or less. .
  • the matching ratio is a proportionate proportion of all pixels that have been matched. ⁇
  • the pitching rate will be as low as 4%. If the matching rate is low, the number of data required to grasp the tendency of the matching pixels and sorting pixels increases, so that processing may take time.
  • the compensation of the average (offset) and standard deviation (gain) of the luminance signal level in the scalable matching is performed when the matching is evaluated. Compensation is performed for each block, and when the block size is reduced, if the image shape differs greatly, the degree of compensation may depend on the block size / image shape. There is.
  • the image coincidence detecting device does not perform matching at sub-pixels (sub pixels), devises constraints in the matching part, ⁇ Let's say that the ⁇ and '′ that improve the matching ratio without deteriorating the accuracy of the matching are the JJC's.
  • a matching method As a matching method, as shown in Fig. 15, after performing correction for the entire screen, global matching is performed, and a pixel that gives the best evaluation is selected. Pixels, and the matching in the area closer to this candidate pixel. In this method, hierarchical matching was performed to determine the matching of candidate pixels.
  • the initial address of the corresponding pixel is set in consideration of the pixel abstract, and the optimum pixel is searched in a search loop.
  • the relation i.e., the number of relations, was used for the evaluation, that is, the matching judgment condition.
  • the method of determining the matching in the global matching is a method in which three judgments are added in addition to the correlation evaluation using the above correlation coefficient. I have. These three judgments are a correlation value judgment, a gain judgment and a table shape judgment.
  • the image coincidence detecting device causes the low-precision image block matching function unit 1 to set an initial address as shown in step S50. Then, in step S51, the high-precision image block matching function unit 2 is set to set a block having an arbitrary range in the SD image based on the initial address, and A search range for searching for the block on the image and a search block are set, and the block in the arbitrary range and the mining block are searched globally. It is determined whether or not there is a candidate for a matching area. In practice, the average value (offset) and standard deviation (gain) of the luminance signal level between the block on the SD image side and the block on the HD image side are corrected for each block. It is done afterwards.
  • step S52 the block on the SD image side is searched based on the result that the candidate was found in the search area search in step S51. It is determined whether or not matching has been achieved between search blocks within the search range on the HD image side. 'This determination is made by correlation evaluation performed using the correlation function between blocks. When the determination in step S52 is completed, the process returns to step S51.
  • step S51 if no match area candidate is found, that is, a search step in the SD image side search area and a search step in the HD image side search range is performed. If the matching cannot be performed between the steps, go to the determination in step S53.
  • step S53 if the correlation coefficient, which is the evaluation value in step S52, is too small, matching cannot be achieved even if the correlation coefficient is the optimum value in the search area. If the optimal correlation value is R s, the matching condition is
  • step S54 the matching of the block at the optimum position and the gain of the block, that is, the matching cannot be achieved if the ratio of the standard deviation is too large. Is determined. Its standard deviation of respectively and a fine s beauty h a Ma pitch packaging conditions,
  • TH 9 is a predetermined threshold c
  • step S55 the shape of the evaluation value table at the time of the search is determined, and the matching is determined to be correct if the shape is steep in one mountain. I do.
  • the matching conditions are as follows: r is the ratio to the optimal evaluation value.
  • is a number that satisfies (24).
  • the (2 5) instead seek norm of formula (2 4) in the evaluation value that meets the formula (X s,) or al top Let the position of the evaluation value at the distance of the far point be (X y,), Since the shape tends to be steeper as .D s is smaller, the matching condition is
  • TH 3 is a threshold value. Further, when the standard deviation and ft of the evaluation value R satisfying the equation (2) are obtained, it can be determined that the shape is sharper as the standard deviation is smaller.
  • ⁇ ⁇ is a threshold value.
  • Pixels determined to have been matched by the above determination are passed to the subsequent hierarchical matching.
  • Hierarchical matching drives blocks closer to the pixel while reducing the block size, comprehensively determines the optimal position in each layer, and determines whether the final matching is achieved. Determine whether or not.
  • the difference between the hierarchical matching of the image-match detection device of the third embodiment and the hierarchical matching process of the image coincidence detection device of the second embodiment described above is the steady offset. (Average value of luminance signal level) and gain (standard deviation of luminance signal).
  • compensation is performed for each block when evaluating the matching.However, when the block size is reduced, the image shape is reduced. If there was a large difference, the degree of compensation could depend on the block size / image shape. For this reason, in the image coincidence detecting device of the third embodiment, a steady value that is not largely affected by the block size and the image shape is obtained.
  • the high-precision image block matching function unit 2 reduces the block size and search area in step S60. This shrinkage proceeds as the hierarchy progresses. This increases the block size Since it is necessary to reduce the size of the local block closer to the pixel matching from the block, if the blocks are reduced sequentially and the correspondence between the blocks can be taken, The search area is also small.
  • step S61 the high-precision image block matching function unit 2 searches the search area to determine whether there is a corresponding block that is a candidate for a matching area. Determine whether or not. If it is determined that this is the case, the process proceeds to step S62, and if it is determined that there is no such process, the process proceeds to step S64.
  • step S62 steady-state offset and gain compensation are performed as described above.
  • Figures 18 (a) and (b) are examples in which each signal change is represented in one dimension for simplicity. Note When the block size is increased around the pixel of interest (black point), the brightness in each block is as shown in (a) and (b) of Fig. 19. Suppose it has changed.
  • the offset 0 is the difference between the respective luminance averages M,
  • u is a block size larger than u-1.
  • Gain G is the ratio of the standard deviation of the luminance within each block
  • Compensation means that when matching between blocks in the low-resolution side and blocks in the search area on the high-resolution side is evaluated, the luminance average and standard deviation on the low-resolution side are converted to high-resolution. Adjust to the side. If each brightness value is Ys «Y hd,
  • Y 3 d (Y hd-Y S d) G r + M 3 d + O f ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ (36)
  • step S63 where a judgment is made by the absolute value difference evaluation, and thereafter, the process returns to step S61.
  • step S64 the evaluation value calculated for each search is added to the evaluation memory, which is memory for evaluation.
  • the optimal evaluation value is selected with reference to the evaluation value table, and the address of the candidate pixel is determined. That is, in this step S64, the corresponding HD address is shifted.
  • the optimum value is obtained from the evaluation value table.
  • An evaluation value is selected, and updated if the pixel position is different from the position in the previous layer.
  • step S65 is performed in order to perform the above processing for the set number of layers.
  • the block size and the setting of the scan channel are reduced in step S60.
  • step S66 a comprehensive determination is made in step S66, and the matching processing of the high-precision image block matching function unit 2 is completed.
  • the image matching detection apparatus of the third embodiment when performing matching with different resolutions, applies constraints to global matching and hierarchical matching while adding constraints. By performing the sequential operations, the matching accuracy is ensured. Since the sub-pixel (sub-pixel) matching is not performed, the matching is performed. Rate can be improved.

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Description

明細書 画像一致検出装置及び画像一致検出方法 技術分野 本発明は、 2 つの撮像 した画像の一致を画素又はブロ ッ ク単位で 検出評価する画像一致検出装置と画像一致検出方法に関 し、 特 に解 像度の異なる撮像装置で撮影 した低解像度画像と高解像度画像 と を —致させる際 に用 いて好適な画像一致検出装置及び画像一致検出方 法に関する。 背景技術 一般に、 画像のディ ジ タル信号処理 にお い て、 同 じカ メ ラ系で撮 像さ れた画像を用 いて一方の撮影画像 と他方の撮影画像 と の一致を 図る方法があ る。 動 き量検出で知 ら れるブロ ッ ク マ ッ チン グ法であ る。
こ のブ ロ ッ ク マ ツ チ ン グ法は、 先ず、 一方の撮影画像上 に所定の 大き さ のブロ ッ ク を設定する。 ま た、 上記他方の撮影画像上に は、 設定 したプロ ッ ク を探索する ための探索範囲 を設定す る。 画像一致 の評価は、 上記プロ 、ソ ク と上記探索範囲 内の探索ブロ ッ ク が類似性 を有するかど う かに よ つ て行って い る。 ブロ ッ ク マ ッ チ ン グ法は、 この一連の処理を画面全体に行っ て一方の撮影画像 と他方の撮影画 像が一致する か検出 して いる。 こ の場合、 用 いる撮影画像が上述 し た よ う に同 じ カ メ ラ 系で撮影 した画像であ るか ら、 各画像は画角フ ォ ー マ ッ ト、 すなわ ちァス ぺ ク 卜 比が一致 してお り、 画像内の各画素がそ れぞれ一対一の関係 に なっ て い る。 このため、 各画像の信号特性、 特に輝度信号には違い が生 じな い。 結果と してブロ ッ ク マ ッ チ ング法では、 所望の各画像 に対する一致.検出を容易 に行っ て い る。
と こ ろ で、 同一被写体を同 じカ メ ラ系での撮影でな く、 異な る 力 メ ラ 系で撮影 した際、 上述 し たよ う な一方の画像 と他方の画像の一 致検出は、 簡単に行 う こ とができ な い。 この原因は、 異な るカ メ ラ 系の画角フ ォ ー マ ヅ 卜 が一致 しな いため、 すなわ ち一方の画像のブ ロ ッ ク の画素位置に対す る他方の画像の探索範囲 内の画素位置が一 致 しな いため に起こ る。
こ の他、 互い に異な る カ メ ラ系は、 互い に仕様が異な る ため、 例 えば使用 する カ メ ラ の光学フ ィ ルタが異なっ た り、 撮像 し た画像の ノ イ ズ特性に も違い を生 じて しま う。 こ のよ う な仕様の異な る カ メ ラ系で撮影す る こ と に よ っ て それぞれの出力信号特性の違 いが顕著 にな っ て く る。 特に、 解像度の異な る カ メ ラ系で撮影 した画像間 に は、 定量的に輝度信号の レベル分布 と信号間のダイ ナ ミ ッ ク レ ン ジ に違いが生 じ る。 こ のた め、 異な る フ ォ ーマ ヅ ト にお いて撮影 し た 画像間の一致を検出 し よ う と して も、 画像を構成する画素位置が一 致 し な い こ と と 出力画像間の特性が一致 しな い こ と に よ り、 完全に —致 した画像の検出がで きなかっ た。
本発明は、 異な る フ ォ ー マ ッ ト、 例えば画角の異な る画像に応 じ て双方の画素位置が異な って しま う画像であ って も画像あ る い は画 素の一致を検出でき る画像一致検出装置及び画像一致検出方法の提 供を 目的 とす る c 発明の開示 本発明 に係る画像一致検出装置は、 第 1 の画素数か らな る第 1 の 撮像素子が 力する第 1 の画像と第 2 の画素数か ら な る第 2 の撮像 素子が出力す る第 2 の画像と の各画素間の一致関係を検出する画像 一致検出装置であっ て、 上記第 1 及び第 2 の画像の基準位置に基づ いて低精度の画素合わせを行 う低精度画像一致検出手段と、 上記低 精度画像一致検出手段の検出結果 に応 じて第 1 の画像上でのブロ ヅ ク に対応する探索範囲を上記第 2 の画像上に設定 し、 上記第 1 の画 像上のプロ ヅ ク にマ ヅ チ ングする第 2 の画像上のブロ ッ ク を上記探 索範囲内で探索するプロ ッ ク マ ッ チ ン グ処理を行 う ブ ロ ッ ク マ ッ チ ング処理手段 と を有する こ と を特徴 と する。
こ の場合、 上記ブロ ッ ク マ ッ チ ング処理手段は、 上記第 1 及び第 2 の画像の各画素間のデータ を補間 に よ り 生成 し た後 に、 上記プロ ッ ク マ ッ チン グ処理を行 う こ と を特徴 と する。
ま た、 上記第 1 の画像を低解像度画像 と し上記第 2 の画像を高解 像度画像 と する と き、 上記ブロ ッ ク マ ッ チ ン グ処理手段は、 上記低 精度画像一致検出手段の検出結果 に応 じ て上記低解像度画像上での プロ ッ ク に対応する探索範囲 を上記高解像度画像上に設定 し、 上記 低解像度画像上のプロ ッ ク にマッ チ ン グする上記高解像度画像上の プロ ッ ク を上記探索範囲内で大域的 に探索 して候補を見つ け、 さ ら に上記低解像度画像 と上記高解像度画像のそ れぞれの画素間を補間 する こ と によ っ て設定 したプロ ヅ ク と探索範囲内のブ ロ ッ ク と の類 似性を高精度に評価 し、 一致がと れる画像を検出する こ と を特徴 と する。
ま た、 上記第 1 及び上記第 2 の撮像素子は、 同 じ被写体を撮像す る こ と を特徴 と する。
ま た、 上記被写体 には、 基準の画素位置を示すマ 一 力が付さ れて いる こ と を特.徴 とする。
ま た本発明 に係る画像一致検出装置は、 上記第 1 の画素数か ら な る第 1 の撮像素子が出力する第 1 の画像 と第 2 の画素数か ら な る第 2 の撮像素子が出力する第 2 の画像 と の各画素間の一致関係を検出 する画像一致検出装置であっ て、 上記第 1 及び第 2 の画像の基準位 置に基づ いて低精度の画素合わせを行 う 低精度画像一致検出手段 と、 上記低精度画像一致検出手段の検出結果 に応 じて上記第 1 及び第 2 の画像を該第 2 の画像上に探索範囲を設定 して大域的 にサーチ して それぞれの注 目点を選定 し、 この注目点を含む対応ブロ ッ ク を上記 第 1 及び第 2 の画像 に設定 して こ れ ら の輝度信号の平均 レベル又は 標準偏差が一致する よ う に補正 し た後 に上記対応プロ ッ ク にプロ ッ クマ ッ チ ング処理を施すブロ ッ ク マ ッ チ ング処理手段 と を有す る こ と を特徴 と す る。
こ の場合、 上記ブロ ッ クマ ッ チ ング処理手段は、 上記対応ブ ロ ヅ ク を n 回階層的 に小さ く しなが ら輝度信号の平均 レベルの差の検出 ¾び補正又は輝度信号の標準偏差の比の検出及び補正 とプロ ッ ク マ ツ チ ング処理を n 回繰 り 返す こ と を特徴 と す る。
ま た、 上記ブロ ッ ク マ ッ チ ング処理手段は、 上記第 1 及び第 2 の 画像の各画素間のデ一夕 を補間に よ り 生成 した後 に、 上記ブロ ッ ク マ ッ チ ン グ処理を行 う こ と を特徴 と する。 ま た、 上記第 1 及び上記第 2 の撮像素子は、 同 じ被写体を撮像す る こ と を特徴 と する。
ま た、 上記被写体 には、 基準の画素位置を示すマ一 力が付さ れて いる こ と を特徴 と する。
ま た本発明 に係る画像一致検出装置は、 第 1 の画素数か らな る第 1 の撮像素子-が出力する第 1 の画像 と第 2 の画素数か らな る第 2 の 撮像素子が出力する第 2 の画像と の各画素間の一致関係を検出する 画像一致検出装置であ っ て、 上記第 1 及び第 2 の画像の基準位置 に 基づ いて低精度の画素合わせを行 う低精度画像一致検出手段と、 上 記低精度画像一致検出手段の検出結果 に応 じ て上記第 1 及び第 2 の 画像を大域的 にサーチ してそれぞれの注 目点を選定 し、 こ の注 目点 を含む対応ブロ ッ ク をそれぞれ設定 した後に、 こ の対応ブロ ッ ク を 段階的 に大き く しなが ら上記第 1 の画像内のブロ ッ ク と上記第 2 の 画像内のプロ ッ クの輝度信号平均 レ ベル の差又は標準偏差の比を求 め、 該差又は比が収束 し た と きの差又は比の値を用 いて、 上記対応 プロ ッ ク 内の輝度信号平均 レ ベル又は標準偏差を補正 し、 階層的な 複数のブロ ッ ク の大 き いブロ ヅ ク か ら小 さ いブロ ヅ ク へ順次マ ヅ チ ング処理を施すプロ ッ ク マ ッ チン グ処理手段 と を有する こ と を特徴 と す る。
こ の場合、 上記ブロ ッ ク マ ッ チ ン グ処理手段は、 上記第 1 及び第 2 の画像の各画素間のデータ を補間 に よ り 生成 した後 に、 上記プロ ッ ク マ ッ チ ン グ処理を行 う こ と を特徴 と する。
ま た、 上記第 1 及び上記第 2 の撮像素子は、 同 じ被写体を撮像す る こ と を特徴 と する。
ま た、 上記被写体 に は、 基準の画素位置を示すマー カが付さ れて い る こ と を特徴 とする。
ま た本発明 に係る画像一致検出方法は、 解像度の異な る カ メ ラ で 撮影 した各静止画像の一致を検出する画像一致検出方法にお い て、 低解像度画像内 に所定の大き さのプロ ッ ク を設定するプロ ッ ク設定 工程 と、 高解像度画像上 に上記プロ ッ ク に対応す る探索範囲を設定 する探索範囲..設定工程 と、 上記探索範囲 を大域的 に探索 して候補を 見つ ける候補探索工程と、 こ れ ら高解像度画像と低解像度画像のそ れそれの画素間 を補間す る こ と に よ っ て設定 したプロ ッ ク と探索範 囲内のブロ ッ ク との類似性を高精度に評価 し、 一致が とれる画像を 検出 するプロ ッ ク一致検出工程と を有す る こ と を特徴 と する。
こ の場合、 上記画像一致検出処理を行 う前に、 高解像度画像 と低 解像度画像の輝度信号 レベルの平均値又は標準偏差を画面全体で一 致させ、 ブロ ッ ク単位の一致検出 を行 う 際に、 再度、 局所的な対応 ブロ ッ ク単位に輝度信号 レベルの平均値又は標準偏差 と を一致させ る こ と を特徴 と する。
ま た、 上記ブロ ッ ク一致検出工程にお いて、 高解像度画像と低解 像度画像のブロ ッ ク 間の類似性を評価する方法と して、 ブロ ッ ク 間 の相関係数を用 いて評価する こ と を特徴 と する。
ま た、 上記ブロ ッ ク一致検出工程にお いて、 高解像度画像と低解 像度画像のブロ ッ ク 間の類似性を評価する方法と して、 ブロ ッ ク 間 の差分の絶対値和を用 いて評価する こ と を特徴と する。
ま た、 上記ブロ ッ ク一致検出工程にお いて、 高解像度画像と 低解 像度画像のブロ ッ ク 間の類似性を評価す る方法と して、 ブロ ッ ク 間 の差分の 2乗和を用 いて評価する こ と を特徴 とす る。
ま た本発明 に係る画像一致検出方法は、 解像度の異な る カ メ ラ で 撮影 した各静止画像の一致を検出す る画像一致検出方法に お いて、 低解像度画像内 に所定の大き さのプロ ッ ク を設定するプロ ッ ク設定 工程 と、 高解像度画像上 に上記ブロ ッ ク に対応す る探索範囲を設定 する探索範囲設定工程 と、 上記探索範囲 を大域的 に探索 し て候補を 見つ ける候補探索工程 と、 上記候補探索工程で探索 し た候補を含む 対応ブロ ッ ク ^を低解像度及び高解像度の画像 に設定 して こ れ ら の輝 度信号平均レベル又は標準偏差が一致する よ う に補正 した後に上記 対応ブロ ッ ク の類似性を高精度に評価 し、 一致が と れ る画像を検出 するプロ ッ ク 一致検出工程と を有する こ と を特徴 と する。
こ の場合、 上記ブロ ッ ク一致検出工程は、 上記対応ブロ ッ ク を n 回階層的 に小さ く しなが ら輝度信号の平均 レベルの差の検出及び補 正又は輝度信号の標準偏差の比の検出及び補正とブロ ッ ク マ ツ チ ン グ処理を n回繰 り 返す こ と を特徴 と する。
ま た、 上記ブロ ッ ク一致検出工程は、 各階層毎 にマ ッ チ ングの際 'の評価値を総合的に判定 して、 マ ッ チ ン グ候補画素の補正を行 う こ と を特徴 と す る。
ま た、 上記ブロ ッ ク一致検出工程は、 上位階層の評価値を下位階 層の評価値に適用す る際、 下位階層の評価対象画素位置に対応す る 上位階層の評価値が存在する よ う に、 マ ヅ チ ングの際のブロ ッ クサ ィ ズ とサーチエ リ ア を調整する こ と を特徴と する。
ま た本発明 に係る画像一致検出方法は、 解像度の異な る カ メ ラ で 撮影 した各静止画像の一致を検出する画像一致検出方法にお いて、 低解像度画像内 に所定の大き さのブロ ッ ク を設定するプロ ッ ク設定 工程 と、 高解像度画像上 に上記プロ ッ ク に対応する探索範囲を設定 する探索範囲設定工程 と、 上記探索範囲 を大域的 に探索 して候補を 見つ ける候補探索工程 と、 上記候補探索工程で探索 し た候補を含む 対応ブロ ッ ク をそれぞれ設定 した後に、 こ の対応ブロ ッ ク を段階的 に大 き く しなが ら上記低解像度画像内のプロ ッ ク と上記高解像度画 像内のブロ ッ ク の輝度信号平均 レ ベル又は標準偏差の比を求め、 該 差又は該比が収束 して と きの差又は比の値を用 いて、 階層的な複数 のブ ロ ヅ ク 大 き いブ ロ ヅ ク か ら 小 さ いブロ ヅ ク へ順次マ ヅ チ ン グ 処理を施 し、 一致が と れ る画像を検出するプロ ッ クー致検出工程 と を有する こ と を特徴 と する。
こ の場合、 上記ブロ ッ ク一致検出工程は、 上記第 1 及び第 2 の画 像の各画素間のデー タ を補間 によ り 生成 した後に、 上記候補探索ェ 程で探索 した候補を含む対応ブロ ッ ク をそれぞれ設定 し、 こ の対応 プロ ッ ク を段階的 に大き く しなが ら上記低解像度画像内のプロ ヅ ク と上記高解像度画像内のブロ ッ ク の輝度信号平均 レベル又は標準偏 差の比を求め、 該差又は該比が収束 して と き の差又は比の値を用 い て、 階層的な複数のブロ ッ ク の大 き いブロ ッ クか ら小 さ いブロ ヅ ク へ順次マ ッチ ン グ処理を施 し、 一致が と れる画像を検出する こ と を 特徴 と する。 図面の簡単な説明 図 1 は、 本発明の第 1 の実施例の画像一致検出装置の機能構成 を 示 し た機能ブロ ッ ク 図である。
図 2 は、 本発明の第 1 の実施例の画像一致検出装置の機能プ ロ ッ ク 中の前処理部 に対応す る回路構成を示 したブロ ッ ク 回路図であ る。 図 3 は、 撮影画像中 にお いて位置検出の基準 と して用 い るマーカ を示 した模式図であ る。
図 4 は、 撮影画像中において位置検出の基準 と して用 い るマ一力 の配置関係を示 した模式図である。
図 5 は、 本発明の第 1 実施例の画像一致検出装置を用 い て画像一 致検出す る手順を示 した メ イ ンフ ロ ー チヤ一 ト であ る。
図 6 は、 ¾ D画像 と S D画像の画像一致検出にお いて走査線の位 相を合わせた際の両画像の水平方向の画素の位置関係 を示 した模式 図であ る。
図 7 は、 図 5 に示 した メ イ ンフ ロ ー チヤ一 ト 中のサブルーチ ン S U B 1 の手順 を示 したフ ローチヤ 一 卜 である。
図 8 は、 図 5 に示 した メ イ ンフ 口 一 チ ヤ一 ト 中のサブルーチ ン S U B 2 の手順 を示 し た フ ロー チヤ一 卜 である。
図 9 は、 図 5 に示 した メ イ ンフ ロ 一チヤ一 卜 中のサブルーチ ン S U B 3 の手順を示 した フ ロー チヤ 一 卜 であ る。
図 1 0 は、 画素以下の高精度なブロ ッ ク マ ッ チ ング を行 う 際 に行 う H D画像と S D画像での水平方向の画素間補間の関係を示 し た模 式図であ る。
図 1 1 は、 本発明の第 2 の実施例の画像一致検出装置を用 いて画 像一致検出す る手順 を示 した メ イ ンフ 口 一チヤ一 ト である。
図 1 2 は、 図 1 1 に示 し た メ イ ン フ ロ ーチ ヤ一 卜 中 のサブル 一 チ ン S U B 4 の手順を示 し たフ ロ ーチヤ 一 ト である。
図 1 3 は、 本発明の第 2 の実施例の画像一致検出装置の評価値テ
—ブル と最適位置の遷移を示す図であ る。
図 1 4 は、 解像度の異な る画像のマ ッ チ ングを説明する ための図 であ る。 図 1 5 は、 マ ッ チ ングの構成を示す図であ る。
図 1 6 は、 本発明の第 3 の実施例の画像一致検出装置が行う 大域 マ ッ チ ン グ処理の手順を示 したフ ロ ーチ ヤ一 卜 であ る。
図 1 7 は、 本発明の第 3 の実施例の画像一致検出装置が行う 解像 マ ヅ チ ン グ処理の手順を示 したフ ロ ーチャー ト であ る。
図 1 8 は、 画像信号変換の例を示す図であ る。
図 1 9 は、 オフセ ヅ 卜、 ゲイ ンの変化の例を示す図であ る。 発明 を実施するた めの最良の形態 以下、 本発明 に係 る画像一致検出装置及び画像一致検出方法の い く つかの実施例 につ いて、 図面を参照 しなが ら説明す る。
こ こ で、 画像一致検出装置 と は、 例えば第 1 の画素数か らな る第 1 の撮像素子が出力する第 1 の画像 と第 2 の画素数か らな る第 2 の 撮像素子が出力する第 2 の画像と の各画素間の一致関係を検出す る 装置であ る。 本発明では具体的に上記第 1 の画像 と して、 標準テ レ ビジ ョ ン方式の一つであ る例えば N T S C方式の 5 2 5本か ら な る 画像を低解像度画像 (以下、 S D (標準解像度) 画像 と い う ) 、 上 記第 2 の画像 と して、 高精細度方式であ る例えば 1 1 2 5 本か ら な る高解像度画像 (以下, H D (高精細度 ) 画像と い う ) を扱う 場合 を例 に挙げる。
本発明 を適用 した第 1 の実施例 と な る画像一致検出装置は、 例え ば図 1 に示すよ う に、 第 1 及び上記第 2 の画像の基準位置及び画素 数に基づ いて低精度の画素合わせを行 う 低精度画像一致検出手段 と しての低精度画像プ ロ ッ ク合わせ機能部 1 と、 低精度画像ブロ ッ ク 合わせ機能部 1 の検出結果に応 じて各画素間 を補間 し た画像に対 し てブロ ッ クマ ッ チ ン グ処理を施すブロ ッ クマ ッ チ ング処理手段 と し ての高精度画像プロ ッ ク合わせ機能部 2 と を有 し て構成さ れる。 ま た、 画像一致検出装置は、 低精度画像 と高精度画像間の信号特性の 差を前処理部 3 に吸収させて いる。
入力端子 _、 5 を介 してそれぞれ S D画像 と H D画像が低精度画 像ブロ ッ ク合わせ機能部 1 と前処理部 3 に供給さ れる。 前処理部 3 は第 1 及び上記第 2 の画像の画素か ら位置データ の関係を示す情報
(基準位置情報 ) 及び画素数デ一 夕 を抽出 し、 低精度画像ブロ ッ ク 合わせ機能部 1 に供給 し て い る。 低精度画像ブロ ッ ク合わせ機能部
1 は、 前処理部 3 か ら供給さ れた画素データ と基準位置情報に応 じ て S D画像と H D画像 と に対 して低精度の画素合わせを行 う。 こ の 低精度画像ブロ ッ ク合わせ機能部 1 が行 う低精度の画素合わせ と は、 画素のブロ ッ ク化を行う 際の基準位置 と しての初期ァ ド レ スの設定 の こ とである。 すなわち、 こ の低精度画像ブロ ッ ク合わせ機能部 1 では、 H D画像 と S D画像の画像デ一 夕 の位置関係をマ一力位置を 基準 に し、 予測 した対応画素位置を初期値と して与えて い る。 .なお、 この低精度画像プロ ッ ク合わせ機能部 1 の処理につ いては後段で詳 述す る。
高精度画像ブロ ッ ク合わせ機能部 2 は、 上述 し た よ う に低精度画 像プ ロ ッ ク合わせ機能部 1 の検出結果 に応 じて各画素間を補間 した 画像 に対 してブロ ッ ク マ ッ チ ング処理を施す。 具体的 に、 この高精 度画像ブロ ッ ク合わせ機能部 2 は、 S D 画像内 に設定さ れた任意の 範囲のプロ ッ ク に対応する探索範囲 を上記低精度プロ ッ ク合わせ機 能部 1 の検出結果、 すなわち初期ア ド レ ス に応 じ て設定 し、 上記 S D画像上のブロ ッ ク に対応する上記 H D 画像上のプロ ッ ク を上記探 索範囲内で大域的に探索 して一致領域の候補を見つ け、 さ ら に S D 画像 と H D画像のそれぞれの画素間を補間する こ と に よ っ て設定 し たプロ ヅ ク と探索範囲内のプロ ッ ク と の類似性を高精度で評価 し、 —致が と れる画像を検出する。 そ して、 高精度に一致が検出さ れた それぞれの画-像を出力端子 6、 7 か ら 出力す る。 なお、 こ の高精度 画像ブロ ッ ク合わせ機能部 2 の処理につ いて も後段で詳述する。 次に、 画像一致検出装置の処理を効果的に行わせる ための前処理 部 3 の回路構成 につ いて説明する。
前処理部 3 は、 例えば図 2 に示すよ う にそ れぞれの仕様に応 じ た 撮像装置 1 1、 1 2 で撮影 したマ一力付 きの同一被写体に対する S D画像 と H D画像の画像データの中か ら被写体内 に書 き込ま れた マ —力 をそれぞれの画像について検出す る マーカ検出部 1 3 と、, 該マ 一力検出部 1 3 の検出結果を基にマー カ位置判定を行 う マーカ位置 判定部 1 4 と で構成 さ れる。
撮像装置 1 1 は、 上記被写体を撮像する第 1 の画素数か ら な る第 1 の撮像素子部 1 1 a と、 該第 1 の撮像素子部 1 1 a で撮像 した第 1 の画像 に相当 する S 画像を蓄積する S D画像蓄積部 1 1 b と、 マー カ位置判定部 1 4 か ら供給さ れる制御信号に応 じ て撮影装置の 例えば物理的位置、 角度、 ズーム率等 を調整する カ メ ラ調整部 1 1 c と で構成さ れる。
ま た、 撮像装置 1 2 は、 上記被写体を撮像する第 2 の画素数か ら なる第 2 の撮像素子部 1 2 a と、 該第 2 の撮像素子部 1 2 aで撮像 した第 2 の画像 に相当す る H D画像を蓄積する H D画像蓄積部 1 2 と、 マーカ位置判定部 1 4 か ら供給 さ れる制御信号 に応 じて カ メ ラの調整を行 う カ メ ラ調整部 1 2 c と で構成 さ れ る。
前処理部 3 は、 撮像装置 1 1、 1 2 で撮影された S D画像と H D 画像 と をそれぞれ S D画像蓄積部 1 l b と H D画像蓄積部 1 2 b と を介 して マ一力検出部 1 3 に入力 させる。 マーカ検出部 1 3 は、 同 一被写体 に対す る S D画像と H D画像の画像データ か ら、 基準の画 素位置を示す.'マ一力 を検出す る。 こ のマーカ は被写体撮影時に一緒 に記録さ れる。 マー カ検出部 1 3 で検出 さ れたマ一力 は、 マ一 力位 置判定部 1 4 に供給さ れ る。 このマ一力位置判定部 1 4は、 マー カ 検出部 1 3の検出結果を基に マー カ位置判定を行 う。 具体的 に、 こ のマーカ位置判定部 1 4 は、 上記検出結果を基に、 低精度画像プロ ッ ク合わせ機能部 1 に低精度の画素合わせを行わせる ため、 S D画 像と H D画像の信号特性の差を吸収する。 こ の処理は、 各画像の輝 度信号の平均値及び標準偏差を と る こ と によ り、 例えば S D画像の 輝度信号を補正 して い る。 こ の結果を基 に して設定さ れた画枠条件 に検出 したマー カ位置が合致する か判定を行って い る。 合致 しな い 場合、 マ一力位置判定部 1 4 は、 撮像装置 1 1、 1 2 が有する カ メ ラ調整部 1 1 c、 1 2 c にそれぞれ制御信号を供給 し て撮像装置 1 1、 1 2 の例えば物理的位置、 角度、 ズーム率、 必要に応 じて光量 等を調整 して再度撮影 し、 画枠条件を満足さ せる こ とがで き る ま で 上述 した操作を繰 り 返す。 こ こで、 設定 さ れた画枠条件につ いて は 後段で詳述す る。
こ の よ う な処理を行う こ と によ っ て前処理部 3 は、 S D画像 と H D画像 と の信号特性の差を吸収す る と共 に、 アス ペク ト比 1 6 : 9 の H D画像に対 して ァス ぺク ト比 4 : 3 の S D画像を どの よ う に調 整すべ き かを画像データ や各画素の基準位置情報か ら知る こ と も で き る。 なお、 こ の前処理部 3 のマーカ位置判定部 1 4 の判定結果に 応 じた切換制御信号を例えば図 2 に示す よ う に、 切換ス ィ ツ チ S W に送っ て画像の採用の可否を制御す る こ と も でき る。
こ こで、 画枠の基準位置を示すマーカ につ いて説明する。
マ一力 は、 例えば図 3 に示すよ う なマ一力領域 2 0 に 白地に黒線 が十字に入つ ,.すこ もの を用 いて いる。 こ の マー カ を 図 4 の ( a ) 及び ( b ) に示す よ う に、 被写体位置上で水平方向、 垂直方向の 4箇所 M l、 M 2、 M 3及び M 4 に付け、 該マ一力 M l、 M 2、 M 3 及び M 4 を含んだ画像をそれぞれ撮影する。 各マ一力 は被写体の上の画 枠 2 1 内 に配さ れる。 マーカ M l、 M 2が同一の高さ で水平方向 に、 マ一 力 M 3、 M 4が、 同 じ列 に、 すなわち垂直方向にそれぞれ配さ れて い る。
H D画像では、 例えば図 4 ( a ) に示すよ う に、 水平方向のマ一 力 M l、 M 2 の交点間が w l、 垂直方向のマーカ M 3、 M 4の交点 間が h 1 と設定さ れて い る。 ま た、 S D画像では、 例えば図 4 ( b ) に示すよ う に、 水平方向のマ一力 M l、 M 2の交点間が w 2、 垂直 方向のマ一力 M 3、 M 4の交点間が h 2 と い う よ う に、 上記 H D画 像と は画角フ ォ ーマ ッ ト が異なる ため異な る位置 に設定さ れる こ と にな る。
次 に、 図 2 に示 したマーカ検出部 1 3 で行われ るマ一力 の検出手 順につ いて簡単に説明す る。 マー カ検出部 1 3では、 黒線の交点位 置を計算によ り 求めて い る。 先ず、 各画像上に付け ら れたマー カ近 傍で、 近傍内が白地 と黒線のみの画像 に な る よ う にマ一力領域 2 0 を設定す る。 そ して、 各マー カ領域 2 0 内の座標を ( X, y ) 、 こ の座標 ( X, y ) での輝度信号レベル を Y 、 と して、 水平 X方向、 垂直 y方向に対する輝度信号 レベルの積算値 をそ れぞれ求め る。 水平方向の輝度信号 レベル積算値 S h は、 1走査線 に対 して一定 ( すなわ ち y座標 y = h—定 ) に し、 X 座標 と し て の変数 i を例え ぱゼ ロ か ら N ま で変化さ せた際の各画素の輝度信号 レベル を加算 し て求め る こ と に よ っ て、
S Σ , h (1)
0
と表 さ れる。
ま た、 走査線のラ イ ン方向、 すなわち垂直方向のマーカ位置決定 にお いて輝度信号レベル積算値 S w は、 所定の X 座標 X = w と 固定 し、 y座標と しての示す変数 j を例えばゼロ か ら N ま で変化さ せた 際の各画素の輝度信号 レベル を加算 して求め る こ と に よ っ て、
» (2)
j = 0
と表さ れる。 こ こで、 添字 w は固定す る X座標、 添字 h は固定す る ラ イ ン位零、 N はマーカ領域 2 0 の水平方向 と垂直方向の画素数を 示 して い る。 こ の関係か ら明 らかな よ う に、 この輝度信号 レベル積 算値 S h の最小値 rain( S h )を示す添字 hは、 十字のマーカ の垂直方 向の線 と交わ る y座標 h m を示 し て い る。 ま た、 輝度信号 レベル積 算値 S « の最小値 m i n ( S u )を示す添字 hは、 十字のマーカ の水平方 向の鎳 と交わ る X座標 w m を示 し て い る。 従っ て、 マーカ の交点座 標は、 関数 rain ()が最小座標を 出力する関数 と す る と、
( min( S u ), min(S h ) ) = ι w m , h m )
[条件: w = 0, · · ·, N; h = 0, · · ·, N ] · · · ( 3 ) と表さ れる。 こ の よ う に してマ 一力領域 2 0 の交点座標 ( w , h - ) を交点 と し て検出 して いる。
次 に、 検出 さ れたマー カ位置の判定を マー カ位置判定部 1 4で行 う。 H D画像 と S D画像 には、 画像上 に図 4 ( a ) と 図 4 ( b ) に 示すマーカ M l 〜 M 4 も撮像 して取 り 込んでいる。 こ こ では、 撮像 装置 1 1、 2の相対的位置のずれに よ り、 撮像 した画像 に回転成 分が入るのを防 ぐ ため に、 H D画像 と S D画像の水平、 垂直性が一 致する よ う に撮像する。 予め被写体に付 した マ一 力 の交点座標はマ —力 M l、 M 2の y座標 と マ 一力 M 3、 M 4の x座標を同 じ位置に 配 し て い るか ら、 各マ一力の上述 した座標をポイ ン ト に し て両画像 も同 じ座標値を取る必要が生 じる。 こ れ らマ 一力 中心座標の位置関 係を維持 して撮像する こ とが、 各画像 にお け るマーカ位置に対する 撮像条件であ る。 前述 し たよ う に こ の撮像条件を満足する ためマ ー 力位置判定部 1 4は、 撮像装置 1 1、 1 2 に設けて い るカ メ ラ調整 部 l l c、 1 2 c を制御 し、 マー カ位置調整を行っ て いる。
—方、 マ ッ チ ング を取る画像が H D画像対 S D画像の場合、 各画 像の フ ォ ーマ ヅ ト か ら H D画像は S D画像に対 し て略々 2倍の解像 度を有 して い る。 しか し、 マ一力 間に含ま れる画素数は、 H D画像 と S D画像のアスペ ク ト 比が異な る た め、 マーカ 中心の水平、 垂直 方向でずれて し ま う。 ま た、 S D画像を H D画像 にア ップコ ンパ一 ト する と きや H D画像を S D画像 にダウ ン コ ンパ一 卜 する と き、 上 記アス ペク ト 比の違 い を考慮 して例えば大き な H D画像領域内 に S D画像を はめ込んで表示させた り、 画像表示する位置を一方側 に寄 せて表示 した り、 ズーム率を変化させて画面の一部を削っ た り と各 種の大 き さ に画面表示させる こ と がで き る。 この両画像の関係を画 像データ、 画像デー タ の位置関係か ら求める必要が生 じる。
こ こで、 H D画像 にお ける水平方向の マー カ間画素数を w l、 S
D画像におけ る水平方向のマ一力間画素数を w 2、 H D画像にお け る垂直方向の マ一力間画素数を h 1、 S D画像にお け る垂直方向の マ一 力間画素数を h 2 と する と、 H D画像と S D画像のマーカ間画 素数関係は、
w 1 = 2 X w 2 · · · ( 4 )
h 1 = 2 X h 2 · · · ( 5 )
と い う 関係に表され るが、 式 ( 4 ) と ( 5 ) を同時に満足させる こ と は上述 した よ う なァス ぺク ト比の違 いか ら でき な い。
従っ て、 こ の実施例では垂直方向のマーカ間画素数の関係、 すな わち式 ( 5 ) を満足させる と、 H D画像 と S D画像のマ一 力間画素 数関係は、 画素ァス ぺク 卜比の関係か ら、
w 1 < 2 X w 2 . . · ( 6 ) h 1 = 2 X h 2 · · · ( 5 ) とな る ( 図 6 の関係を参照) 。
こ の よ う に H D画像 と S D画像の各マ一力位置の一致すなわち基 準位置条件及び式 ( 6 ) と式 ( 5 ) の画素データ 条件を同時に満た す と き、 画像一致検出装置は入力 し た H D画像と S D画像を採用 す る。
次 に、 上述 し た H D画像と S D画像を用 いて こ の第 1 の実施例の 画像一致検出装置はそれぞれ対応画素 を決定する処理動作を開始す る。 この手順 につ いて例えば図 5 に示すメ イ ンフ 口 一 チヤ 一 卜 や図 6 の H D画像 と S D画像のマーカ 間画素数関係を示 し た模式図 を参 照 し なが ら説明する。 こ こでの手順はお も に S D画像 を H D画像 に ア ッ プコ ンパ一 卜 さ せる際の画像一致手順を説明 して い る。
こ こで、 撮像され H D画像と S D画像は、 両者の輝度信号 レべ ル平均や信号間のダイ ナ ミ ヅ ク レ ン ジが異な るた め、 画素合わせが 難 し い。 したがって、 最初 に画像一致前処理サブルー チン S U B 1 では、 こ の信号特性の違い を吸収する ため に、 例えばそれぞれの画 像にお ける輝-度信号 レベルの平均値及び標準偏差を補正する。 すな わち、 画像一致前処理サブルーチ ン S U B 1 では、 S D画像を H D 画像への対応付けを可能 にする輝度信号 レベルの平均値 (適宜 にォ フセ ッ ト と い う。 ) と標準偏差 (適宜 に ゲイ ン と い う。 ) の補正を 行う。
こ の画像一致前処理サブルーチ ン S U B 1 の処理手順を図 7 を参 照 し なが ら説明する。 こ の図 7 にお いて、 ステ ッ プ S 1 0 では、 H D画像に対する この画像の輝度信号 レ ベルの平均値及び標準偏差が 1 フ レーム 中のマ ッ チ ン グを と る全画素 を対象に算出 さ れる。
次 に、 ステ ッ プ S 1 1 では、 S D画像 に対する この画像の輝度信 号レベルの平均値及び標準偏差が 1 フ レ ーム 中の マ ッ チ ン グを と る 全画素を対象 に算出 さ れる。
ス テ ヅ ブ S 1 2 ではス テ ッ プ S 1 0、 S 1 1 でそれぞれ求めた値 を用 いて S D画像の輝度信号 レベルの平均値及び標準偏差を H D画 像の輝度信号 レベル及び標準偏差 に補正する。 こ の補正方法 と して は、 各変数を例えば H D 画像の輝度信号 レベルの平均値を M e a n :、 その輝度信号レ ベル の標準偏差を S t d v -:、 S D画像の輝度 信号 レ ベルの平均値を M e a n s:、 そ の輝度信号 レ ベルの標準偏差 を S t d v -: と する と、 補正 さ れた S D画像の輝度信号レベル Y S L が、 Stdv
ϊ HD
SD [Y HD - MeailSD ) X Mean
Stdv HD (7)
SD
か ら求め られる。
こ の よ う に して S D画像を H D画像の信号特性 に近づ く よ う に補 正 して信号特性の違い を吸収 して い る。
そ して、 こ JD画像一致前処理サブルーチ ン S U B 1 での補正が終 了す る と、 ス テ ップ S 1 に進む。
ス テ ッ プ S 1 では、 低精度画像ブロ ッ ク合わせ機能部 1 に対応画 素の初期ア ド レ スの設定を行わせる。 上記 ( 5 ) 、 ( 6 ) 式に示 し たよ う に垂直方向の 2つのマーカ 間、 すなわち、 マ一 力 M 3 と マ一 力 M 4間の H D画像の走査線数が S D画像の走査線数の丁度 2 倍 に なる場合、 水平方向の画素位置関係は、 図 6 に示すよ う に マー カ M 3 と M 4 の垂直方向のマ一力 中心線 M e uを軸 と し て軸対称に画素の 配設する位相がずれる関係になる。 従っ て、 マーカ 中心線 M c uの位 置か ら水平方向 に離れれば離れる ほ ど位相がずれ る こ と になる。
こ こで、 図 6 か ら 明かな よ う に H D 画像にお け る画素数 w 1 と S D画像における画素数 w 2の関係が例えば画素数 w 2 = 2個 と す る と、 この S D画素 2個の間に H D画素数 w l は 3 個 しか入れる こ と がで き な い。 この こ と よ り、 画素数関係 w l く 2 x w 2が成 り 立つ て い る こ とが判る。
一般的な関係を各画素間距離か ら求め る と、 図 6 の垂直方向 に関 して H D画素間距離 h ø , と S D画素間距離 h B 2の関係は、 式 ( 5 ) か ら H D画素間距離 h 0 , を基準にする と、
h a s— Δ h. ø l
であ る。 ま た、 図 6 の水平方向に関 して H D画素間距離 w 01 と S D 画素間距離 w D 2の関係は、 式 ( 6 ) か ら H D画素間距離 w P!を基準 にする と、
w e 2 < 2 w β 1
にな っ て いる。 H D画素の画素間距離 に対する S D画素の画素間距 離の比率は、 w ø 2 Z w ø ,なる。
こ の よ う な. 係か ら 1 H D画素 あた り S D画素 に対する H D画素 の画素間距離の比率を求め、 画素数で表す と この比率は、 ( 2 x w 2 ) Zw l と な る。 図 6 の垂直方向の 中心位置 M c uか ら水平方向 に 離れた画枠内の任意 H Dの画素数 d H Dは、 同様に 中心位置 M c uか ら 水平方向 に離れた S Dの画素数を d S Dと する と、
•dKn -- dSB X —^― (8) で求める こ とができ る。 ステ ップ S 1 にお いて、 こ の画素数 d s D、 d H Dを用 いて画素のブロ ッ ク化を行 う 際の基準位置と して の初期ァ ド レ スが設定さ れる。
こ の初期ァ ド レス が低精度画像プロ ッ ク合わせ機能部 1 で設定 さ れた後、 該初期ァ ド レ ス を基に高精度画像ブロ ッ ク合わせ機能部 2 は対応画素のブロ ッ ク マ ッ チ ング処理をサブルー チ ン S U B 2 の よ う に行う。 すなわち、 こ のサブルーチ ン S U B 2 にお いて、 高精度 画像プロ ッ ク合わせ機能部 2 は、 S D画像内 に設定さ れた任意の範 囲のブロ ッ ク に対応する探索範囲 を上記低精度プ ロ ッ ク合わせ機能 部 1 の検出結果、 すなわ ち初期ア ド レ ス に応 じて設定 し、 上記 S D 画像上のブロ ッ ク に対応する上記 H D画像上のブ ロ ッ ク を上記探索 範囲 内で大域的 に探索 し て一致領域の候補を見つ ける。
こ の対応画素のブ ロ ッ ク マ ッ チ ング を行う サブルー チン S U B 2 の処理手順を 図 8 を参照 しなが ら説明す る。 先ず、 ス テ ッ プ S 2 0 で図 6 の 中心軸 上の画素 を対象画素 と し、 こ の対象画素を 中心 に近傍のブロ ッ ク を S D 画像上で設定する。 図 6 か ら も明かな よ う に対象画素近傍の S D画素 と H D画素の水平方向の位相ずれは微小 であ る。
こ のため、 .,. S D画像 と H D画像の各画素の画角、 すなわちァス ぺ ク ト 比の影響が無視でき る。 従っ て、 H D画像側 に設けるブロ ッ ク は、 1 サ ンプルお き に画素を と つ たブロ ッ ク構成 にする。
次 に、 ステ ッ プ S 2 1 にお いて、 H D画像上での対応ブロ ヅ ク の 探索範囲の設定を行 う。
ス テ ヅプ S 2 2では、 ステ ップ S 2 0、 S 2 1 で設定 した S D 画 像側のブロ ッ ク と H D画像側の探索ブロ ッ ク の間で輝度信号レベル の平均値及び標準偏差をプロ ッ ク単位で補正処理する。
こ の補正処理は、 サブルー チ ン S U B 1 のステ ップ 1 2 で 1 フ レ —ム の画面につ いて輝度信号 レベルの補正を行っ て い るが、 こ の補 正処理だ けでは不十分な場合が多 いため、 個々のブロ ッ ク につ いて 局所的 に再補正 を行っ て いる。 こ の補正処理はこ の処理に よ り、 マ ツチ ング を と り 易 く する こ と を狙っ て い る。
ス テ ッ プ S 2 3では、 上述 した ス テ ッ プ S 2 2 での結果を基 に S D画像側のブロ ッ ク と H D画像側の採索範囲内の探索ブロ ッ ク で こ れ ら 両者のブ ロ ヅ ク を対応ブ ロ ッ ク と し て評価が行われる。
ブロ ッ クマ ッ チン グ を行う ための評価関数 N C C F ( i, j ) は、 S D画像側のブ ロ ッ クサイ ズを M x N画素、 探索範囲 を ± d m画素、 S D フ レ ーム の輝度信号 レベルを Y S L 、 H D フ レ ームの輝度信号 レ ベル を Y - sと する と、 rt Λ
Figure imgf000024_0001
K H H 1 ΰ-i
…(9) で表 して いる。 こ こで、 i, j は一 d m以上、 d m以下 ( すなわち、 一 d m i, J ≤ d m の範囲で変化す る。 ま た、 輝度信号 レベル Y H Dの変数を ( 2 m + i ) 、 ( 2 n + i ) と したの は、 図 6 に示 し すよ う に、 S D画像 と H D画像とでは対応画素の抽出度が異な る た めである。 こ の式 ( 9 ) はブ ロ ッ ク 間の相関係数を求めて お り、 算 出 した N C C F ( i, j ) が最大にな るブロ ッ ク 同士 を相関があ る 最適値と する。 なお.、 こ の実施例では、 評価関数 と し て N C C F ( i , J ) を用 いたが、 ブロ ッ クマ ッ チ ングさせる方法は評価関数 と して N C C F ( i, j ) に限定さ れる も のでな く、 通常ブロ ヅ ク 間 の差分の絶対値和 M A D ( i, j ) やブ ロ ッ ク間の差分の 2乗和 M S E ( i, j ) を用 い る場合があ る。 M A D ( i, j ) と M S E ( i, j ) につ いては、 それぞれ、
M D I (10)
Figure imgf000024_0002
M ti
M S E -- -^- [rSD[m,n) - Y 2nin,2n*j)} (ID
Λ =1 D--1 と表す。 これ ら の関数の評価は、 最小 と な る M A D ( i, j ) や M S E ( i, j ) を最適値 と して用 い る。 通常、 式 ( 1 0 ) の M A D ( i, j ) を用 いる場合が一般的であ る。 こ のよ う に ステ ップ S 2 3 で求めたブロ ッ ク を 「候補」 と して設定す る こ と に よ り、 ブ ロ ヅ ク マ ッ チ ング処理が行われ、 ブロ ッ ク 間の違いが最も少な い位置 を 確か ら し い画素 と し て を切 り 出す こ と ができ る。
ス テ ヅ ブ S 2 4 では、 すべてマ ヅ チ ン グ処理を行っ て探索が完了 したか ど う かの判断が行われて い る。 すべての探索が未完の と き、 ステ ップ S 2 0 に戻っ て上述 した一連の処理を繰 り 返す。 ま た、 す ベての探索が完了 した と き、 処理がすべて完了 した も の と して こ の サブルーチ ^ S U B 2 を終了 し図 5 の メ イ ン フ ロ ーの ステ ヅブ S 2 に戻 る。
ス テ ッ プ S 2 では、 サブルーチ ン S U B 2 での 「候補」 の探索結 果を用 いて、 H D画像 と S D 画像の対応ブロ ッ ク を大域的 に探索 し て最適な 「候補」 を決定する。
次に、 求めた最適な 「候補」 に対する高精度なブロ ッ ク マツ チ ン グ処理がサブルーチ ン S U B 3 で行われる。 この高精度なブロ ヅ ク マ ッ チ ング処理につ いて 図 9 及び図 1 0 を参照 しなが ら以下に説明 する。 先ず、 こ の高精度なブロ ッ ク マ ヅ チン グ処理を行う 必要性は、 図 6 に示 した よ う に H D画像 と S D画像 にお ける垂直方向の走査線 の位相を一致さ せて も水平方向の画素位置が基準か ら離れる につれ て大 き く なる よ う なずれ を生 じて い るので、 この水平方向の画素の ずれがあ って も画素のマ ッチ ングを と つ て一致を図る ためであ る。 これ に よ り、 画素の位相合わせは、 対応画素のな い位置に対 して も 例えば補間処理 によ っ て生成 した画素 を用 い て実際の画素以下の精 度でマ ッ チ ン グ を と つ て行っ て い る。
先ず、 高精度なブロ ッ クマ ッ チ ング処理を行う ため、 画像が有す る画素以下の画素を設定する。 こ のた め、 画素以下の画素 は、 線形 補間 した画素で表す。
S D画像と H D画像のそれぞれが元々有す る水平方向の画素 と補 間画素 と の関係は、 例えば図 1 0 に示す よ う な関係 に あ る。 画素間 補間の関係を説明す る と、 H D画像の解像度が S D画像の略々 2倍 ある ため、 S D画像の補間画素数が H D画像の 2倍 に な る よ う にす る。 図 1 0 に示 した補間画素の関係は、 S D画像の画素間の元々 の 分解能が 4で画素候補 A、 Bの間 に 3つの補間画素 Q , 、 Q 2 、 Q を配 して補.闆 し、 H D画像の画素間の元々 の分解能が 2で画素候 補 a、 bの間 に 1つの補間画素 P , を配 して補間す る関係の場合を 示 して い る。 この補間画素の生成は、 線形補間処理 に よ り 行っ て い る。
先ず、 ステ ッ プ S 3 0では、 S D画像の例 えば図 1 0の画素候補 A、 B を用 いて画素近傍の画素以下の画素であ る補間画素 Q > 、 Q 2 、 Q 3 が計算に よ っ て求め られる。 線形補間 に よ る補間画素 Q , .
Q 、 Q は、 \ 4 "~ (12)
2-A + 2-B
(13)
4
Figure imgf000026_0001
の各式 ( 1 2 ) 、 ( 1 3 ) 、 ( 1 4 ) に よ っ て求め ら れる。
次 に、 ステ ッ プ S 3 1 で、 H D画像の例えば図 1 0 の画素候補 a、 b を用 いて画素近傍の画素以下の画素であ る補間画素 P , が計算 に よ っ て求め ら れる。 線形補間 に よ る補間画素 P , は、
2 の式 ( 1 5 ) に よっ て求め ら れる。
こ の線形補間計算を一般式で表す と、 分解能 nで画素 を補間 した 場合、 補間画素値 H ; は、 n •B
H (16) で求める こ と $でき る。 こ こで、 上記変数 i は、 i = 1 , · · -, ( n — Γ ) であ る。
次 に行 う ステ ップ S 3 2〜 ステ ップ S 3 6 ま での 5 ステ ップ分は、 サブルーチン S U B 2の ステ ップ S 2 0 〜ス テ ッ プ S 2 4 ま での 5 ステ ップ分の処理と全 く 同 じ処理を補間画素 を含めたブロ ッ ク に対 してブロ ッ ク マ ッ チ ン グ を行 う。
こ のサブルーチ ン S U B 3 の結果を基 にス テ ッ プ S 3でマ ツ チ ン グの判定を行 う。 すなわち、 ステ ッ プ S 3では、 サブルーチ ン S U B 3 で算出 し た画素以下の精度でマ ッ チ ング を調べた候補画素 を採 用 して よ いか ど う かの判定を行う。 こ の判定は、 マ ッ チ ングの最適 値が補間画素や候補画素以外の画素位置ではな く、 候補画素の位置 であ る こ と と、 その候補画素の評価値が予め設定 して お い た閩値よ り も 良い値の と き採用 する。
こ のブロ ッ ク を採用する際 にマー ク 位置 · ブロ ッ ク マ ヅ チ ング処 理部は切換ス ィ ツ チ S Wにブロ ッ ク の画素を 出力 する よ う に切 り 換 える。 こ の よ う に し て精度の異な る画像の対応を画素毎に行 う こ と がで き る。
そ して、 サブルー チ ン S U B 3 の結果であ る 「 候補」 の画素位置 が最適 と な る画素位置のア ド レス と一致 し、 さ ら にその と きの評価 値が妥当 と判断された どき、 ステ ッ プ S 4 に進む。 ま た、 妥当 と判 断さ れなかっ た と き、 ス テ ッ プ S 5 に進む。 この よ う に してス テ ヅ プ S 3 では設定 したプロ ッ ク と探索範囲内の探索プロ ッ ク との類似 性が高精度に評価さ れて いる。 そ して、 ステ ップ S 4 では、 マ ヅ チ ングの と れた画素ァ ド レ スの登録が行わ れる。
ス テ ヅ ブ S 5 では、 こ の画像にお け る すべての 「候補」 につ いて のマ ヅ チ ン 処理が行われたかど う かを判定 して い る。 すべての 「 候補」 の判定がま だ ( N o ) の と き、 ス テ ッ プ S 1 に戻 り、 すべて につ いて終了 した ( Y e s の ) と き、 画像一致の処理を終了する。 以上よ り、 上記画像一致処理に よ り、 S D画像 に対応す る H D画 像が決定するので、 この関係 に基づ いて例えば S D画像を H D画像 にア ップコ ンパ一 卜 する よ う に画像一致検出装置の出力結果を使用 する こ とがで き る。 例えばア ップコ ンパ一 卜 する際に画像一致処理 によ り 予め S D画像の レベル分布 に応 じ た候補を用 い て適応的な ク ラ ス の選択を行って い る ため画像の局所的性質に追従 したア ッ プコ ンバー ト を可能 に して い る。 したがっ て、 従来のア ッ プコ ンバー ト にお いて得ら れ る S D画像の解像度 と何等変わ ら な い補間画像 に比 ベて高精度な H D画像を生成 させる こ と がで き る。
ま た、 上述 した実施例は、 垂直方向の画枠を一致さ せた場合 を示 したが、 水平方向の画素数を一致させる場合も あ る。 この と き の式
( 6 )、 ( 5 ) に対応す る条件は、 画素数で表す と、
w 1 = 2 X w 2 · · · ( 1 7 ) h 1 < 2 X h 2 · · · ( 1 8 ) とな る。 この場合の高精度なブロ ッ ク マ ッ チ ング を行 う際の線形補 間は、 垂直方向 に対 して行われ、 補間画素を生成する こ と にな る。
こ の他、 上述 した実施例にお いてブロ ッ ク マッ チ ン グは、 対応画 素近傍で設定 し、 評価を 1 画素 に対 し て行っ て い るが上述 した方法 に限定さ れる も のでな く、 マ ッ チ ング をブロ ッ ク、 あ る い は領域単 位に行 う こ と も でき る。
さ ら に、 こ の画像一致検出装置及び画像一致検出方法を アプ リ ケ — シ ヨ ン と して適用 する と、 S D画像 と H D画像のマ ヅ チ ング を行 い、 マ ッ チ 、人 の と れた S D画像を H D画像 に置 き換える こ と に よ り 解像度を改善する こ とがで き る よ う になる。 ま た、 ステ レオ視を 可能 にするカ メ ラ装置で、 例えばカ メ ラ 系が異な る画像同士の対応 付け に も適用 し て画像の対応の認識を行っ て使用可能なカ メ ラ装置 の範囲を広げる こ とがで き る。
次 に、 本発明を適用 した第 2 の実施例 と な る画像一致検出装置に ついて説明する。 こ の画像一致検出装置も、 例えば図 1 に示すよ う に、 低精度画像一致検出手段 と しての低精度画像プロ ッ ク合わせ機 能部 1 と、 ブロ ッ ク マ ッ チン グ処理手段 と しての高精度画像ブ ロ ヅ ク合わせ機能部 2 と を有 して構成 さ れ る。 ま た、 こ の画像一致検出 装置は、 低精度画像 と高精度画像間の信号特性の差を前処理部 3 に 吸収させて い る。
こ こで、 低精度画像ブロ ッ ク合わせ機能部 1 は、 上記第 1 の実施 例のそれ と同様であ るが、 高精度画像ブロ ッ ク合わせ機能部 2 は、 上記第 1 の実施例のそれ と異なる。
上述 した第 1 実施例の高精度画像ブ ロ ッ ク 合わせ機能部 2 は、 S D画像内 に設定さ れた任意の範囲のブロ ッ ク に対応す る探索範囲 を 上記低精度ブロ ッ ク合わせ機能部 1 の検出結果、 すなわち初期ァ ド レス に応 じて設定 し、 上記 S D画像上のブロ ッ ク に対応す る上記 H D画像上のブロ ッ ク を上記探索範囲内で大域的に探索 して一致領域 の候補を見つ け、 さ ら に S D 画像 と H D画像のそ れぞれの画素間 を 補間する こ と に よ っ て設定 し たブロ ッ ク と探索範囲内のプロ ヅ ク と の類似性を高精度で評価 して い る。 評価方法は、 S D 画像側 と H D 画像側のブロ ッ ク ( 対応ブロ ッ ク ) 間で輝度信号の平均値 と標準偏 差の補正を行 い、 ブロ ッ ク間の違いが最も小さ い位置を確か ら し い 対応画素の候補 と する も のであっ た。
しか し、 対応画素の候補は、 後 に行 う 画素間補間マ ッ チ ングの時 に用 い るブロ ッ クサイ ズ に比べる とかな り 大き いブロ ッ ク で探索 さ れた画素であ る。 そ こで、 候補画素が局所的 に見た場合で もマ ッ チ ング を と る候補画素であ るかを調べ、 ずれが生 じて い た場合候補位 置の補正を行 う こ とが考え ら れる。
そ こで、 この第 2 の実施例の画像一致検出装置は、 高精度画像ブ ロ ッ ク合わせ機能部 2 に、 具体的 に、 階層構造を持つマッ チ ン グを 行わせ、 ブロ ッ クサイ ズを順次小さ く す る こ とで画素間補間マ ッ チ ングのブロ ヅ クサイ ズに近ずける ものである。
低精度画像ブロ ッ ク合わせ機能部 1 が前処理部 3 か ら供給さ れた 画素データ と基準位置情報に応 じて S D画像 と H D画像と に対 して 低精度の画素合わせを行 う の は、 上記第 1 の実施例のそれ と同様で あるので説明 を省略する。 ま た、 前処理部 3 の構成及び動作も説明 を省略する。
高精度画像ブロ ッ ク合わせ機能部 2 は、 S D画像内 に設定さ れた 任意の範囲のプロ ッ ク に対応する探索範囲を上記低精度プロ ッ ク合 わせ機能部 1 の検出結果、 すなわち初期ァ ド レス に応 じて設定 し、 上記 S D 画像上のブロ ッ ク に対応する上記 H D画像上のブロ ッ ク を 上記探索範囲内で大域的 に探索 して一致領域の候補を見つ けた後、 さ ら にブロ ッ ク サイ ズ と サーチエ リ ア を順次切 り 換えて該候補を補 正 し た後、 S D画像 と H D画像のそれぞれの画素間 を補間する こ と によ っ て高精度で上記ブロ ッ ク と上記探索ブロ ッ ク と の類似性を評 価 し、 一致が と れる画像を検出する。 そ して、 高精度 に一致が検出 されたそれぞれの画像を 出力端子 6、 7 か ら 出力する。
こ の第 20X実施例の画像一致検出装置が H D画像 と S D画像を用 いて それぞれ対応画素を決定する処理動作を図 1 1 に示すメ イ ン フ 口一 チャー ト を参照 しなが ら説明する。 こ こ での手順はお も に S D 画像を H D画像 にア ップコ ンパ一 卜 さ せ る際の画像一致手順を説明 して い る。
図 1 1 に示すフ ロ 一チヤ一 卜 にお いて、 サブルーチ ン S U B 1、 ステ ッ プ S l、 サブルーチン S U B 2、 ステ ヅプ S 2、 サブルーチ ン S U B 3、 ス テ ッ プ S 3、 ステ ップ S 4及びス テ ッ プ S 5 にお け る処理は、 図 5 に示 した処理 と 同様であ るのでこ こでは説明を省略 する。 こ の第 2 の実施例の画像一致検出装置が第 1 の画像一致検出 装置 と異な らせる処理は、 サブルーチ ン S U B 4 の処理手順であ る。 このサブルーチ ン S U B 4は、 ス テ ッ プ S 2 の後、 サブルーチ ン 3 の前 に行われる。
こ のサブルーチン S U B 4 では、 サブルーチン S U B 2、 ス テ ツ ブ S 2 で決定 した候補を S U B 3 で行 う 画素補間マ ヅ チ ン グのブ口 ヅ ク サイ ズに近い領域に追い込むための階層マ ッ チ ン グを行い、 マ ツ チ ング候補を再決定 して い る。 すなわち、 候補画素の位置にずれ が生 じれば、 候補画素の位置を補正 し、 再度候補を決定する。
こ の S U B 4で行 う マ ッ チ ング候補の再決定の処理手順 を図 1 2 のフ ロ ーチヤ一 ト を参照 しなが ら説明す る。 この 図 1 2 にお いて、 ステ ップ S 4 0では、 ブロ ヅ クサイ ズ、 サーチエ リ アの設定の変更 を行 う。 階層が進む につれて、 上記ブロ ッ クサイ ズ、 サーチエ リ ア は小さ く なる よ う に設定され る。 こ れは、 ブ ロ ッ クサイ ズを大 き い ブロ ッ ク か ら画素マ ッ チ ング に近 い局所ブロ ヅ ク のサイ ズに追い込 む必要があるか らで、 順次プロ ヅ ク を小さ く してブロ ッ ク 同士の対 応が と れるな.,らば、 サーチエ リ ア も小さ く て済む。
次に、 ステ ッ プ S 4 1 で図 6の中心軸 M 上の画素 を対応画素 と し、 こ の対応画素を 中心 に近傍のプロ ッ ク を S D画像上で設定する。 図 6 か ら も明かなよ う に対応画素近傍の S D画素 と H D画素の水平 方向の位相ずれは微小である。 こ のため、 S D画像 と H D画像の各 画素の画角、 すなわち アスペク ト 比の影響が無視でき る。 従っ て、 H D画像側に設けるブロ ッ ク は、 1 サ ンプルお き に画素を と つ たブ ロ ヅ ク構成にする。 このブロ ッ ク のサイ ズは、 上述 し たよ う に順次 小さ く する。
次 に、 ステ ッ プ S 4 2 にお いて、 H D画像上での対応ブロ ッ ク の 探索範囲の設定を行 う。
ス テ ヅ ブ S 4 3では、 ステ ップ S 4 1、 S 4 2 で設定 し た S D画 像側のブロ ッ ク と H D画像側の探索ブロ ッ ク の間で輝度信号 レベル の平均値 ( オフセ ッ ト ) 及び標準偏差 ( ゲイ ン ) をブ ロ ッ ク単位で 補正処理する。
ス テ ッ プ S 4 4では、 上述 した ス テ ッ プ S 4 3 での結果を基 に S D画像側のブロ ッ ク と H D画像側の探索範囲内のブロ ッ ク 間で こ れ ら両者のブロ ヅ ク を対応ブロ ッ ク と し て評価が行われ る。 ブロ ッ ク マ ッ チ ングを行 う ための評価関数 N C C F ( i, j ) は、 上記 ( 9 ) 式の よ う に表さ れる。 ま た、 評価関数 と して は、 上記 ( 1 0 ) 式や、 上記 ( 1 1 ) 式 に表さ れ る も のを用 い て も よ い。
こ の よ う にス テ ッ プ S 4 4 で求めたブ ロ ッ ク を 「候補」 と し て設 定す る こ と に よ り、 ブロ ッ ク マ ッ チ ン グ処理が行われ、 ブ ロ ッ ク 間 の違いが最も少な い位置を確か ら し い画素 と して を切 り 出すこ と が でき る。
ス テ ヅ プ 4 5 では、 サーチ毎 に算出 され る評価値を評価のため のメ モ リ であ る評価メ モ リ に加算する。 探索 を全て終える と評価値 テーブル を参照 して、 最適な評価値を選択 し、 候補画素の ア ド レ ス を決定する。
ス テ ッ プ S 4 6 では、 予め設定さ れた階層数以上の処理を行 う よ う に繰 り 返すか終わ り かの選択を行う。
そ して、 階層ループを繰 り 返す度に、 ステ ップ S 4 7 で評価値テ —ブルか ら最適な評価値を選択 し、 その画素位置が前の階層での位 置と異なれば更新する。
以上の処理を設定さ れた階層数だけ行 う ため にス テ ップ S 4 8 の 判定が行われ る。
図 1 3 は、 階層数 3 を例に と っ て、 評価値テーブルの領域と最適 位置の変化の様子を示 し た も のであ る。 最適位置は階層毎 に加算さ れた評価値テーブル に よ り 決定 し、 最適位置は変化す る。 そ して、 最後の第 3 階層で決定さ れた位置が最適位置 と な る。
評価値テーブルは、 階層毎の評価値を重み付け加算する こ と で、 精度を向上さ せて い る。 この例で は、 第 2 階層の評価値テーブル に、 対応する第 1 階層の評価値を加算 して い るが、 第 3 階層 と 第 2 階層 も同様であ る。 その と き、 評価値テ一ブルへの加算は、 対応する評 価値が存在す る必要があ るか ら、 それ を考慮 したブロ ッ ク サイ ズ と サーチエ リ アの設定が必要である。
例えば、 今、 第 1 階層 と し てブロ ッ クサイ ズ 1 3 x 1 3、 サー チ エ リ ア ± 4 ( 制限 ± 2 ) 、 第 2 階層 と し てブロ ッ クサイ ズ 9 x 9、 サー チエ リ ア ± 2 ( 制限 ± 1 ) 、 第 3 階層 と してブロ ッ クサイ ズ 5 5, サーチエ リ ア ± 1 と い う値を設定する。 第 1 階層 と第 2 階展 では、 評価錄テーブルはサー チエ リ アサイ ズだけを算出するが、 検 出で き る範囲を制限する こ と で階層毎の加算を行え る よ う に して い る。 そ して、 各階層 にお いて制限サーチ内で最適な位置を求め る。 ま た、 評価値テ一ブルの重み付け加算は、
E S T , = w: · E S T ·. + w = · E S Τ ί + w? · E S T :.
• • • ( 1 9 ) とな る。 こ こ で、 i = 1、 2、 3 は階層番号、 w は重みを表す。 こ のサブルーチン S U B 4 でのマ ッ チ ング候補再決定の処理が終 了する と、 図 1 1 に示すサブルーチ ン S U B 3 に進み、 その後ス テ ヅプ S 3、 ス テ ヅブ S 4 及びステ ップ S 5 に進む。
こ のた め、 第 2実施例の画像一致検出装置は、 サブルーチ ン S U B 4 に示 した よ う なマ ッ チン グ候補の再決定処理を行 い、 階層マ ツ チン グを導入す る こ と に よ っ て、 大域マ ヅ チ ング と補間に よ るサブ ビク セルマ ヅ チ ングのブロ ヅ クサイ ズの違い に橋渡 し的に働き、 ブ 口 ヅ クサイ ズの違い に よ る対応ブロ ッ ク のずれが生 じ た場合に対応 画素位置を補正する こ とがで き る。 しか も、 階層構造の評価を総合 的に行う と に よっ て、 精度を向上さ せる こ とができ る。
ま た、 この第 2 の実施例である画像一致検出装置も マ ッ チ ン グ処 理をブ口 ヅ ク、 ある い は領域単位に行 う こ とがで き る。
さ ら に、 こ の第 2 の実施例で行われ る画像一致検出方法をアプ リ ケ一 シ ヨ ン と し て適用 す る と、 S D画像 と H D画像のマ ッ チ ン グを 行い、 マ ッ チ ン グの と れた S D画像を H D画像に置き換え る こ と に よ り 解像度を改善す る こ とができ る よ う にな る。 ま た、 ス テ レ オ視 を可能にする カ メ ラ装置で、 例えばカ メ ラ系が異な る画像同士の対 応付けに も適用 して画像の対応の認識を行っ て使用可能な カ メ ラ装 置の範囲 を広 る こ とができ る。
次 に、 本発明 を適用 し た第 3 の実施例 と な る画像一致検出装置 に つ い て説明する。 こ の画像一致検出装置も、 例えば図 1 に示すよ う に、 低精度画像一致検出手段 と しての低精度画像プロ ッ ク 合わせ機 能部 1 と、 ブロ ッ ク マ ッ チング処理手段 と しての高精度画像ブロ ッ ク合わせ機能部 2 と を有 して構成 さ れる。 ま た、 こ の画像一致検出 装置は、 低精度画像 と高精度画像間の信号特性の差を前処理部 3 に 吸収 させて い る。
こ こ で、 低精度画像ブ ロ ッ ク合わせ機能部 1 は、 上記第 1 の実施 例及び上記第 2 の実施例のそれと 同様であるが、 高精度画像プ ロ ッ ク合わせ機能部 2 は、 上記第 1 の実施例又は上記第 2 の実施例のそ れ と異な る。
上述 した第 2 実施例の高精度画像プロ ッ ク合わせ機能部 2 は、 解 像度の異な る画像間のマ ッ チ ング を と る場合、 大域的 に探索 し た候 補画素か ら さ ら に階層的なマ ッ チ ン グで対応画素 を決定 し て い る。 その時、 解像度が異なっ て い る点を考慮する と、 画素単位 にマ ッ チ ングが と れたか どう かの判定は、 画素以下の精度ま で追い込む こ と で精度を確保 し判定を行って いた。
しか し、 画素単位でマ ッ チ ング を と つ て い るので、 ノ イ ズ等の外 乱の影響を受 けやす く、 ノ ィ ズで振 ら れた画素間の画素以下デー タ はノ イ ズの影響を直接受 けた画素で求め られ るた め、 マ ッ チ ン グ判 定が困難にな る可能性がある。
ま た、 画素以下精度でのマ ッ チ ング条件はかな り 厳 し い条件 と な るため、 マ ッ チ ングを行っ た全画素 に対する マ ッ チ ン グの と れた割 合であ る マ ヅ チ ング率は、 4 %程度と かな り 低い もの にな って し ま う。 マ ヅ チ、ん 率が低い と、 マ 、ソ チ ン グ画素の傾向を把握するの に 必要なデータ数は多 く な るため、 処理に時間 を要する可能性があ る。
ま た、 階展的なマ ッ チ ング にお ける輝度信号レベルの平均値 ( ォ フセ ッ ト ) 及び標準偏差 ( ゲイ ン ) の補償は、 マ ッ チ ングの評価を する際の両ブロ ッ ク毎 に補償を行っ てお り、 ブロ ッ クサイ ズを小 さ く した と き に画像形状が大き く 異な る と補償の程度がプロ ッ クサイ ズゃ画像形状に依存 して し ま う可能性があ る。
そ こ で、 こ の第 3 の実施例の画像一致検出装置は、 画素以下 ( サ ブピピ ククセセル ) でのマ ッ チ ング を行わず、 マ ヅ チ ン グ部での制約条件 を工夫 し、 マ ヅ チングの精度を損なわず、 マ ッ チ ング率を向上させ る tこ_ と_ 'を£E t目j B的'J Cと すするる。
先ず、 解像度の異な る マッ チングの意味を図 1 4 を参照 しなが ら 説明 してお く。 図 1 4 の ( a ) に示さ れた S D画像に は、 初期ア ド レ ス であ る対応画素 P を 中心 と し たブロ ヅ ク B を設定する。 図 1 4 の ( b ) に示された H D画像に は探索範囲 (サーチエ リ ア ) E ;を 設定する。 そ して、 ブロ ヅ ク とサーチエ リ ア E 内の探索ブロ ッ ク B H Dと の間でマ ヅ チ ン グを と る。
マ ヅ チ ング方法 と して は、 図 1 5 に示すよ う に、 全画面を対象 と した補正を し た後、 大域マ ッ チン グを行 い、 最適な評価を与え る画 素を候補画素 と し、 こ の候補画素 に よ り 近い領域での マ ッ チ ン グ を 取る ため階層マ ッ チ ン グ を行 い、 候補画素のマ ッ チ ン グを判定す る 方法であ った。
こ のマ ヅチ ング方法で行っ て い る大域マ ッ チン グでは、 画素ァス ぺク 卜 を考慮 した対応画素の初期ァ ド レ ス設定を行 い、 探索ループ で最適画素を探索 し て い るが、 その評価、 すなわ ち マ ッ チ ングの判 定条件に は挹関係数を用 いて いた。
こ の第 3 の実施例は、 この大域マ ッ チ ング にお ける マヅ チ ン グの 判定方法を上記相関係数を用 いた相関評価の他に、 3 つの判定を加 えた方法 と して いる。 こ の 3 つの判定 と は、 相関値判定、 ゲイ ン判 定及びテーブル形状判定であ る。
こ の 3 つの判定を加えた大域マ ッ チ ン グの処理の流れを図 1 6 の フ ロ ーチヤ一 卜 を参照 しなが ら説明す る。
先ず、 第 3 の実施例の画像一致検出装置は、 ス テ ッ プ S 5 0 に示 すよ う に低精度画像プロ ッ ク合わせ機能部 1 に初期ァ ド レ ス を設定 させる。 その後、 ス テ ッ プ S 5 1 では、 高精度画像ブロ ヅ ク合わせ 機能部 2 に上記初期ァ ド レ ス を基に S D画像内に任意の範囲か ら な るブロ ッ ク を設定させ、 H D画像上に該ブロ ッ ク を探索す るた めの 探索範囲 と さ ら に探索ブロ ッ ク を設定させ、 上記任意の範囲のプロ ッ ク と上記採索プロ ッ ク を大域的 に探索させて一致領域の候補 と な る候補が有るか否か を判定す る。 実際に は、 S D 画像側のブロ ッ ク と H D画像側のブロ ッ ク の間で輝度信号 レベルの平均値 ( オフ セ ッ 卜 ) 及び標準偏差 ( ゲイ ン ) をブロ ッ ク単位で補正処理 し てか ら行 われ る。
次 に、 ステ ッ プ S 5 2 では、 ス テ ッ プ S 5 1 でのサーチエ リ ア探 索で候補が見つかつ た と い う 結果を基 に、 S D画像側のブ ロ ッ ク と H D画像側の探索範囲内の探索プロ ッ ク 間でマ ッ チ ン グが と れたか 否かの判定が行われ る。 ' この判定は、 ブロ ッ ク間の相関関数を用 い て行われる相関評価に よ り 行われる。 そ して、 ス テ ッ プ S 5 2 での 判定が終了する とス テ ッ プ S 5 1 に戻 る。
ス テ ッ プ S 5 1 でのサ一チェ リ アの探索の結果、 一致領域の候補 が見つか らな ぃ場合、 すなわち S D画像側のプロ ヅ ク と H D画像側 の探索範囲内の探索プロ ッ ク 間でマ ッ チ ングがと れな い場合、 ス テ ヅプ S 5 3の判定に向か う。 このステ ッ プ S 5 3 は、 ステ ップ S 5 2での評価値である相関係数が小 さ すぎ る とサー チエ リ ア内の最適 値であっ て も マ ッ チ ングがと れな い と判定する も ので、 最適相関値 を R sと する と マ ヅ チ ン グ条件は、
R ? > T H - · · · ( 2 0 ) とな る。 こ こで、 T H . は し き い値であ る。
こ の ( 2 0 ) 式にお いて、 最適相関値 R ;が T H . よ り 犬であ る と、 ステ ップ S 5 4 に進む。 このステ ップ S 5 4 は、 最適位置 にお け る マ ヅ チ ン グ と と ったブ Π ヅ ク のゲイ ン、 すなわち標準偏差の比が大 きすぎる とマ ヅ チングは とれて いな い と判定する。 そ れぞれの標準 偏差を び sh aと する と マ ッ チ ング条件は、
び > び 。の場合、
σ σ > Τ Η ( 2 1 )
とな る。
ま た、 σ = > σ の場合、
σ , σ T H s . . . ( 2 2 )
とな る。 こ こ で、 T H 9は所定の し き い値である c
上記マ ッ チ ン グ条件を満足する場合、 ステ ップ S 5 5 に進む。 のス テ ッ プ S 5 5 では、 サーチを した と きの評価値テ一ブルの形状 を判定 して、 形状が一つ の山で急峻な ほ どマ ッ チ ングは正 し い と判 定する。 マ ッ チ ング条件は、 最適評価値に対する割合を r と して、
T H 1 = r X R s · · · ( 2 3 )
とな る し き い値を求め る。 テーブル上の評価値 R につ いて、
R > T.H〗 · ' · ( 2 4 )
を満たす評価値に対 して、 今度は最適評価値の位置 ( X 5、 y s ) と の ノ ルム を積算する。 すなわち、 評価値の位置を ( x ;、 y ; ) と し て、
1 B
= 丄 ∑ xrx. (ダ厂 Λ)' (25)
但 し、 ηは ( 2 4 ) 式を満たす数であ る。
こ こで、 Ν「が小さ い ほ どテーブルの形状は急峻であ る と判断で き る こ とか ら、 マ ッ チ ング条件は、
N < T H a · · · ( 2 6 )
であ る。 こ こで T H 2は し き い値であ る。
評価値テーブルの形状を判定す るその他の実施例 と して、 ( 2 5 ) 式の ノ ルム を求める代わ り に、 ( 2 4 ) 式を満た す評価値で ( X s、 ) か ら最遠点の距離 に ある評価値の位置を ( X y , ) と し て、
Figure imgf000039_0001
を求め、 . D sが小さ いほ ど形状が急峻に な る傾向 に あ る か ら、 マ ッ チ ング条件は、
r / D > T H 3 . —— ( 2 8 ) と する。 こ こ で、 T H 3は し き い値であ る。 ま た、 ( 2 ) 式を満たす評価値 R の標準偏差 び ftを求め る と、 標 準偏差が小さ い ほ ど形状が急峻だ と判断でき るか ら、 マ ッ チ ン グ条 件は、
σ < T H . · · · ( 2 9 ) とな る。 こ こ で、 Τ Η は しき い値であ る。
以上の判定-でマッ チ ン グが とれた と判断さ れた画素は、 後段の階 層マ ッ チ ング に渡さ れる。
階層マ ツ チ ングは、 ブロ ッ クサイ ズを小さ く しなが らブロ ッ ク を 画素近傍に追い込み、 各階層 にお ける最適位置を総合判断 して最終 的にマ ツ チン グがと れたか否かを判定す る。 特に、 こ の第 3 の実施 例の画像—致検出装置の階層マ ッ チ ングが上述 した第 2 の実施例の 画像一致検出装置の階層マ ッ チン グ処理 と異なるのは , 定常オフセ ッ ト (輝度信号の レベルの平均値) 及びゲイ ン ( 輝度信号の標準偏 差) に よ る補償を加えた こ と にあ る。 第 2 の実施例の画像一致検出 装置では . マ ッ チングの評価をする際の両ブロ ッ ク毎 に補償を行つ て いたが、 ブロ ッ クサイ ズを小さ く し た と き に画像形状が大き く 異 なる と補償の程度がブロ ッ クサイ ズゃ画像形状に依存 して し ま う 可 能性があ つた。 このため、 こ の第 3 実施例の画像一致検出装置では、 ブロ ッ クサイ ズや画像形状に あま り 左右さ れな い定常値を求めて い る。
こ の定常オフ セ ッ ト、 ゲイ ン に よ る補償を加えた階層マ ッ チ ング 処理の流れを図 1 7 のフ ロ ーチヤ一ト を参照 しなが ら説明する。
高精度画像ブロ ヅ ク合わせ機能部 2 は、 ス テ ッ プ S 6 0 にお いて、 ブロ ッ クサイ ズ、 サーチエ リ アを縮小す る。 この縮小は、 階層が進 むに したがっ て進行する。 こ れは、 ブロ ッ クサイ ズを大き いブ ロ ヅ クか ら画素マ ッ チン グ に近い局所ブロ ッ ク のサイ ズに追い込む必要 があ るか らで、 順次ブロ ッ ク を小 さ く し てブロ ッ ク 同士の対応が と れる な ら ば、 サーチエ リ ア も小さ く て済む。
次 に、 高精度画像ブロ ッ ク 合わせ機能部 2 は、 ス テ ップ S 6 1 に お いて、 サーチエ リ ア を探索 して、 一致領域の候補 と な る対応ブロ ヅ ク があ るか.否かを判定する。 こ こ で有る と判定する と ス テ ッ プ S 6 2 に進み、 無 い と判定する とス テ ッ プ S 6 4 に進む。
ス テ ッ プ S 6 2では、 上述 した よ う な定常オフ セ ッ ト、 ゲイ ン に よ る補償が行われる。 図 1 8 ( a ) 及び ( b ) は、 各信号変化を簡 単のため 1次元で表 した例である。 注 目画素 (黒点) を中心に して ブロ ヅ クサイ ズを大き く して いた と き、 それぞれのブ ロ ッ ク 内の輝 度が図 1 9の ( a ) 及び ( b ) の よ う に変化 した と する。 オフ セ ヅ 卜 0 と は、 そ れぞれの輝度平均 Mの差分で、
0 = M hd - M s d · · · ( 3 0 ) で定義する。 定常状態の判定は、 各ブロ ッ クサイ ズでのオ フセ ッ ト を 0 uと する と、
I O u - O u-i I < T H m · · · ( 3 1 ) - とな る。 ただ し、 こ こで uは u — 1 よ り 大き いブロ ッ クサイ ズで あ る。 この ( 1 2 ) 式を満たすオフ セ ッ ト が、 N個連続 した と き に定 常状態 と判定 し、 その と きの定常値 0 ,は連続 N個の平均で求め、
(32) .1
とな る。
ゲイ ン G と は、 各ブロ ッ ク 内の輝度の標準偏差の比であ り、
G = σ / σ s c · · · ( 3 3 ) で定義さ れて い るか ら、 各ブロ ッ クサイ ズでのゲイ ン を G ,とす る と、 I G v - G v-, I < Τ Η 5 · · · ( 3 4 )
を満たすゲイ ン力1'、 N個連続 した と き定常状態 と判定する。 但 し、 T H 5は し き い値であ り、 V は V — 1 よ り 大 き いブ ロ ッ クサイ ズであ る。
その と きの,定常値 G , も 同様 に、
G (35)
.1
で求める こ とができ る。
以上で求めたオフ セ ッ ト と ゲイ ンの定常値を用 いて、 マ ッ チ ン グ の探索時の補償を行う。 補償 と は、 低解像度側のブロ ッ ク と高解像 度側のサーチエ リ ア 内のブロ ッ ク 間でマ ッ チ ング評価を行 う際、 低 解像度側の輝度平均 と標準偏差を高解像度側 に合わせる。 それぞれ の輝度値を Y s« Y hdと する と、
Y 3 d = ( Y h d - Y S d ) G r + M 3 d + O f · · · ( 3 6 ) に よ り 行 う。 こ の補償を行う こ と に よ っ て、 ブロ ッ ク サイ ズや画像 形状 に左右さ れず精度の よ いマ ッ チ ン グ判定を行 う こ とができ る。
そ して、 ス テ ップ S 6 3 に進み、 絶対値差分評価に よ る判定を行 い、 その後ステ ヅブ S 6 1 に戻る。
ス テ ップ S 6 4では、 サー チ毎 に算出 さ れ る評価値を評価のた め のメ モ リ であ る評価メ モ リ に加算する。 探索 を全て終える と評価値 テーブル を参照 して、 最適な評価値を選択 し、 候補画素の ア ド レ ス を決定する。 すなわ ち、 このステ ッ プ S 6 4では、 対応 H Dァ ド レ ス を シフ ト する。
こ こで、 階層ループを繰 り 返す度に、 評価値テーブルか ら最適な 評価値を選択 し、 その画素位置が前の階層での位置 と異なれば更新 する。
そ して、 以上の処理を設定さ れた階層数だ け行 う ために ステ ッ プ S 6 5 の判定が行われる。 こ こで、 次の階層 に進む場合、 上述 し た よ う に、 ステ ッ プ S 6 0 で、 ブロ ヅ ク サイ ズ、 サ一チェ リ アの設定 の縮小が行ねれる。
最後に ステ ッ プ S 6 6 で総合的な判定が行われ、 高精度画像プロ ッ ク合わせ機能部 2 のマ ッ チ ング処理が終了する。
以上よ り、 こ の第 3 実施例の画像一致検出装置は、 解像度の異な るマ ッ チ ング を と る場合、 大域マ ッ チ ン グ と 階層マ ッ チン グを制約 条件を加えなが ら順次行 う こ と に よ っ て、 マ ッ チ ングの精度を確保 する よ う にな り、 画素以下 (サブ ピ ク セル ) マ ッ チ ン グを行わな い ため、 マ ッ チ ン グの率を向上させる こ とがで き る。
ま た、 階層的なマ ヅ チ ング にお ける オ フセ ヅ 卜、 ゲイ ンの補償を 定常値を用 いて行っ て い るた め、 プロ ッ クサイ ズや画像形状に左右 さ れ に く く な つ て い る。

Claims

請求の範囲
1 . 第 1 の画素数か ら な る第 1 の撮像素子が出力 する第 1 の画像 と 第 2 の画素数か らな る第 2 の撮像素子が出力する第 2 の画像と の各 画素間の一致関係を検出する画像一致検出装置であ っ て、
上記第 1 及 ^び第 2 の画像の基準位置に基づ いて低精度の画素合わ せを行う 低精度画像一致検出手段 と、
上記低精度画像一致検出手段の検出結果に応 じ て第 1 の画像上で のブロ ッ ク に対応する探索範囲を上記第 2 の画像上に設定 し、 上記 第 1 の画像上のブロ ヅ ク にマ ヅ チ ン グす る第 2 の画像上のブロ ヅ ク を上記探索範囲内で探索するブロ ッ ク マ ッ チ ング処理を行 うブロ クマ ッ チ ング処理手段と を有する こ と を特徴 とす る画像一致検出装 置。
2. 上記ブロ ッ ク マ ッ チ ング処理手段は、 上記第 1 及び第 2 の画像 の各画素間のデータ を補間に よ り 生成 した後に、 上記ブロ ッ ク マ ツ チ ン グ処理を行 う こ と を特徴 と す る請求の範囲第 1 項記載の画像一 致検出装置。
3. 上記第 1 の画像を低解像度画像 と し上記第 2 の画像を高解像度 画像 と する と き、 上記ブロ ッ クマ ッ チ ン グ処理手段は、 上記低精度 画像一致検出手段の検出結果 に応 じて上記低解像度画像上でのプロ ッ ク に対応する探索範囲 を上記高解像度画像上に設定 し、 上記低解 像度画像上のプロ ッ ク にマ ッ チン グする上記高解像度画像上のブロ ッ ク を上記探索範囲内で大域的に探索 し て候補を見つ け、 さ ら に上 記低解像度画像 と上記高解像度画像のそ れぞれの画素間を補間す る こ と に よ って設定 したブロ ッ ク と探索範囲内のブロ ッ ク と の類似性 を高精度に評価 し、 一致がと れる画像を検出する こ と を特徴と す る 請求の範囲第 1 項記載の画像一致検出装置。
4. 上記第 1 及び上記第 2 の撮像素子は、 同 じ被写体を撮像する こ と を特徴 とする請求の範囲第 1 項記載の画像一致検出装置。
5. 上記被写体 には、 基準の画素位置を示すマ一 力が付さ れて い る こ と を特徴 する請求の範囲第 4 項記載の画像一致検出装置。
6. 第 1 の画素数か ら な る第 1 の撮像素子が出力 する第 1 の画像 と 第 2 の画素数か らな る第 2 の撮像素子が出力する第 2 の画像と の各 画素間の一致関係を検出する画像一致検出装置であっ て、
上記第 1 及び第 2 の画像の基準位置に基づ いて低精度の画素合わ せを行う 低精度画像一致検出手段 と、
上記低精度画像一致検出手段の検出結果に応 じ て上記第 1 及び第 2 の画像を該第 2 の画像上に探索範囲 を設定 して大域的にサーチ し てそれぞれの注 目点を選定 し、 こ の注 目点を含む対応ブロ ッ ク を上 記第 1 及び第 2 の画像に設定 して こ れ ら の輝度信号の平均 レベル又 は標準偏差が一致する よ う に補正 した後 に上記対応プ ロ ッ ク にプロ ッ ク マ ッ チン グ処理を施すブロ ッ ク マ ッ チン グ処理手段と を有する こ と を特徴と す る画像一致検出装置。
7. 上記ブロ ッ クマ ッ チ ング処理手段は、 上記対応ブ ロ ッ ク を n 回 階層的 に小さ く しなが ら輝度信号の平均 レ ベルの差の検出及び補正 又は輝度信号の標準偏差の比の検出及び補正 とブ ロ ッ クマ ッ チ ン グ 処理を n 回繰 り 返す こ と を特徴と する請求の範囲第 6 項記載の画像 一致検出装置。
8. 上記ブロ ッ ク マ ッ チ ング処理手段は、 上記第 1 及び第 2 の画像 の各画素間のデ一夕 を補間 に よ り 生成 し た後 に、 上記プロ ヅ ク マ ツ チン グ処理を行 う こ と を特徴 と す る請求の範囲第 6 項記載の画像一 致検出装置。
9. 上記第 1 及び上記第 2 の撮像素子は、 同 じ被写体 を撮像する こ と を特徴 とする請求の範囲第 6項記載の画像一致検出装置。
1 0. 上記被写体に は、 基準の画素位置を示すマ一力が付されて い る こ と を特徴 する請求の範囲第 9 項記載の画像一致検出装置。
1 1 . 第 1 の画素数か ら なる第 1 の撮像素子が出力す る第 1 の画像 と第 2 の画素数か ら な る第 2 の撮像素子が出力す る第 2 の画像 と の 各画素間の一致関係を検出す る画像一致検出装置であ って、
上記第 1 及び第 2 の画像の基準位置に基づ いて低精度の画素合わ せを行う 低精度画像一致検出手段 と、
上記低精度画像一致検出手段の検出結果に応 じて上記第 1 及び第 2 の画像を大域的にサーチ してそ れぞれの注目点を選定 し、 こ の注 目点を含む対応ブロ ッ ク をそれぞれ設定 した後に、 こ の対応ブロ ッ ク を段階的に大き く しなが ら上記第 1 の画像内のブロ ッ ク と上記第 2 の画像内のブロ ッ クの輝度信号平均 レベルの差又は標準偏差の比 を求め、 該差又は比が収束 した と きの差又は比の値を用 いて、 上記 対応ブロ ッ ク 内の輝度信号平均 レベル又は標準偏差を補正 し、 階層 的な複数のブロ ヅ ク の大 き いブロ ヅ ク か ら小さ いブロ ヅ ク へ順次マ ツチ ング処理を施すブロ ッ ク マ ッ チ ン グ処理手段 と を有する こ と を 特徴 と する画像一致検出装置。
1 2. 上記ブ ロ ッ ク マ ッ チ ン グ処理手段は、 上記第 1 及び第 2 の画 像の各画素間のデ一 夕 を補間 によ り 生成 した後に、 上記ブロ ッ ク マ ツ チ ング処理を行う こ と を特徴と する請求の範囲第 1 1 項記載の画 像一致検出装置。
1 3. 上記第 1 及び上記第 2 の撮像素子は、 同 じ被写体を撮像する こ と を特徴と す る請求の範囲第 1 1 項記載の画像一致検出装置。
1 4. 上記被写体に は、 基準の画素位置を示すマ 一力が付さ れて い る こ と を特徴 と する請求の範囲第 1 3 項記載の画像一致検出装置。
1 5 . 解像度の異な るカ メ ラ で撮影 し た各静止画像の一致を検出す る画像一致検出方法 にお いて、
低解像度画像内に所定の大 き さ のブロ ッ ク を設定するブロ ッ ク設 定工程 と、
高解像度画像上に上記ブロ ッ ク に対応する探索範囲 を設定する探 索範囲設定工程 と、
上記探索範囲 を大域的 に探索 して候補を見つけ る候補探索工程 と、 こ れ ら高解像度画像 と低解像度画像のそれぞれの画素間 を補間す る こ と に よっ て設定 したプロ ヅ ク と探索範囲内のプロ ヅ ク との類似 性を高精度に評価 し、 一致が と れ る画像を検出す るブロ ッ ク一致検 出工程 と を有す る こ と を特徴 と する画像一致検出方法。
1 6 . 上記画像一致検出処理を行 う前 に、 高解像度画像と低解像度 画像の輝度信号 レベルの平均値又は標準偏差を画面全体で一致させ、 ブロ ッ ク単位の一致検出 を行 う際 に、 再度、 局所的な対応ブロ ッ ク 単位 に輝度信号 レベルの平均値又は標準偏差 と を一致させる こ と を 特徴 と す る請求の範囲第 1 5 項記載の画像一致検出方法。
1 7. 上記ブ ロ ッ ク 一致検出工程 にお い て、 高解像度画像 と低解像 度画像 ώブロ ッ ク間の類似性を評価す る方法 と し て、 ブロ ッ ク 間の 相関係数を用 いて評価す る こ と を特徴 と する請求の範囲第 1 5 項記 載の画像一致検出方法。
1 8. 上記ブロ ッ ク 一致検出工程にお いて、 高解像度画像 と低解像 度画像のブロ ッ ク間の類似性を評価す る方法 と し て、 プロ ヅ ク 間の 差分の絶対値和を用 いて評価する こ と を特徴 と す る請求の範囲第 1 5 項記載の画像一致検出方法。
1 9. 上記ブロ ッ ク一致検出工程にお いて、 高解像度画像 と低解像 度画像のプロ ッ ク間の類似性を評価す る方法 と して、 プロ ッ ク 間の 差分の 2 乗 ¾1を用 い て評価する こ と を特徴と する請求の範囲第 1 5 項記載の画像一致検出方法。
2 0. 解像度の異な るカ メ ラ で撮影 し た各静止画像の一致を検出す る画像一致検出方法 にお いて、
低解像度画像内に所定の大き さ のブロ ッ ク を設定するブロ ッ ク設 定工程と、
高解像度画像上に上記プロ ッ ク に対応する探索範囲 を設定す る探 索範囲設定工程 と、
上記探索範囲 を大域的 に探索 し て候補を見つけ る候補探索工程 と、 上記候補探索工程で探索 し た候補を含む対応プロ ッ ク を低解像度 及び高解像度の画像 に設定 し て こ れ ら の輝度信号平均 レベル又は標 準偏差が一致するよ う に補正 した後に上記対応ブロ ッ クの類似性を 高精度に評価 し、 一致が と れる画像を検出するプロ ッ ク一致検出ェ 程と を有する こ と を特徴 とす る画像一致検出方法。
2 1 . 上記ブロ ッ ク 一致検出工程は、 上記対応ブロ ッ ク を n 回階層 的に小さ く し なが ら輝度信号の平均 レ ベルの差の検出及び補正又は 輝度信号の標準偏差の比の検出及び補正 とブロ ッ ク マ ッ チ ング処理 を n 回繰 り 返す こ と を特徴と する請求の範囲第 2 0 項記載の画像一 致検出方法。
2 2. 上記ブロ ッ ク一致検出工程は、 各階層毎に マ ヅ チ ン グの際の 評価値を総合的 に判定 し て、 マ ッ チ ン グ候補画素の補正を行う こ と を特徴 と する請求の範囲第 2 1 項記載の画像一致検出方法。
2 3. 上記ブ ロ ッ ク 一致検出工程は、 上位階層の評価値を下位階層 の評価値に適用 する際、 下位階層の評価対象画素位置 に対応す る上 位階層の評価値が存在する よ う に、 マ ッ チン グの際のプロ ヅ ク サイ ズと サー チェ^リ ァを調整する こ と を特徴 と する請求の範囲第 2 1 項 記載の画像一致検出方法。
2 4. 解像度の異な る カ メ ラ で撮影 し た各静止画像の一致を検出す る画像一致検出方法 にお いて、
低解像度画像内に所定の大 き さ のブロ ッ ク を設定す るプロ ッ ク設 定工程と、
高解像度画像上に上記ブロ ッ ク に対応する探索範囲 を設定する探 索範囲設定工程 と、
上記探索範囲 を大域的 に探索 して候補を見つけ る候補探索工程 と、 上記候補探索工程で探索 し た候補を含む対応プロ ッ ク をそれぞれ 設定 した後に、 この対応ブロ ッ ク を段階的に大き く しなが ら上記低 解像度画像内のプロ ッ ク と上記高解像度画像内のプロ ッ ク の輝度信 号平均 レベル又は標準偏差の比を求め、 該差又は該比が収束 して と きの差又は比の値を用 いて、 階層的な複数のブロ ッ ク の大 き いブロ ッ ク か ら小さ いブロ ッ ク へ順次マ ッ チ ン グ処理を施 し、 一致が と れ る画像を検出す るブ ロ ッ クー致検出工程 と を有す る こ と を特徴 と す る画像一致検出方法。
2 5. 上記ブロ ッ ク 一致検出工程は、 上記第 1 及び第 2 の画像の各 画素間のデ一 夕 を補間 に よ り 生成 した後 に、 上記候補探索工程で探 索 し た候補を含む対応ブ ロ ッ ク を それぞれ設定 し、 こ の対応ブロ ッ ク を段階的に大 き く しながら上記低解像度画像内のブロ ッ ク と上記 高解像度画像内のプロ ッ クの輝度信号平均 レ ベル又は標準偏差の比 を求め、 該差又は該比が収束 して と き の差又は比の値を用 いて、 階 S的な複数のブロ ヅ クの大き いブロ ッ ク か ら小さ いブロ ッ クへ順次 マ ッ チ ング処理を施 し、 一致がと れる画像を検出する こ と を特徴 と する請求の範囲第 2 4項記載の画像一致検出方法。 '
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