TWI760987B - 多點目的地抵達時間分析之電腦實施系統以及電腦實施方法 - Google Patents

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Abstract

本發明揭露多點目的地抵達時間分析的系統及方法。在 一個態樣中，系統可包含儲存指令的記憶體及至少一個配置成執行所述指令的處理器。處理器執行操作，所述操作包含接收對訂單的請求、接收對與第一外部系統相關聯的訂單的接受、在接收接受後判定第一抵達估計、在指派配送員履行訂單後判定第二抵達估計以及在接收對配送員已自商家擷取訂單的確認後判定第三抵達估計。另外，操作可包含第一抵達估計、第二抵達估計以及第三抵達估計且在判定其之後將其轉發給客戶。

Description

多點目的地抵達時間分析之電腦實施系統以及 電腦實施方法
本揭露的實施例是有關於多點抵達分析的系統及方法。更特定言之，本揭露的實施例是有關於使得配送系統能夠為其客戶提供其配送抵達的準確估計時間，所述估計時間在整個配送過程中即時更新。
使用者(例如，線上客戶、線上商戶、配送人員)通常使用線上入口網站或行動應用程式來訂購物品(例如訂購食品或雜貨)。此等配送系統通常包括系統及裝置的複合網路，包含與配送系統、客戶裝置、商家裝置以及配送裝置相關聯的伺服器。此等配送服務通常與配合配送員的第三方服務提供商相關聯，所述配送員可為獨立的或與第三方服務提供商相關聯。經由此等系統，客戶可訂購由商戶配送的物品，所述商戶未雇用配送員且原本無法將其產品配送至其客戶。
一般而言，客戶可經由網站或行動應用程式利用此等第三方服務提供商，所述網站或行動應用程式允許客戶選擇由與服 務提供商合作的各種商家配送的物品。一旦下達訂單，配送系統通常將計算訂購物品抵達客戶位置的估計抵達時間(estimated time of arrival；ETA)且將經由網站或行動應用程式為客戶提供ETA。然而，此等ETA估計依賴於與物品配送相關聯的多個其他時間估計，諸如物品的製備時間、在訂購時配送員與商家之間的行程時間、商家與客戶之間的行程時間等。此等時間估計中的每一者的估計具有較大程度的不確定性，因為許多此等持續時間取決於在配送過程中可能變化的因素。
在一個實例中，在下達訂單時，可能尚未指派配送員履行訂單，且未知配送員與商家位置之間的行程時間的估計可因此具有較大程度的不確定性。另外，在下達訂單時，物品的實際準備時間可顯著不同於估計準備時間。在配送過程中，此等變數可導致在配送時實際配送時間顯著不同於所提供的ETA，從而引起客戶的不便。因此，需要用於在多個點(例如，在配送員指派處及在自商家擷取物品處)期間分析及提供ETA的改良系統及方法，其將在發生ETA改變時通知客戶。
本揭露的一個態樣是針對一種用於多點目的地抵達時間分析的電腦實施系統。所述系統可包含：記憶體，儲存指令；以及至少一個處理器，配置成執行所述指令以進行以下操作：經由網路自第一外部系統接收對至少一個可訂購物品的請求，且將時戳儲存在資料儲存器中；經由所述網路自第二外部系統接收對與所述第一外部系統相關聯的訂單的接受，所述訂單包括至少一個 物品；基於與所述第一外部系統及所述第二外部系統相關聯的位置之間的第一估計行程時間及以下中的一者判定第一抵達估計：所述至少一個物品的經判定準備時間或與所述第二外部系統及多個第三外部系統相關聯的位置之間的第二估計行程時間；基於所述第一估計行程時間及以下中的一者判定第二抵達估計：所述至少一個物品的所述經判定準備時間，或與所述第二外部系統及經指派的第三外部系統相關聯的位置之間的第三估計行程時間；基於所述第一估計行程時間判定第三抵達估計；以及在判定所述第一抵達估計、第二抵達估計以及第三抵達估計後將其轉發所述第一外部系統。
本揭露的另一態樣是針對一種用於多點目的地抵達時間分析的電腦實施方法。所述方法可包含：經由網路自第一外部系統接收對至少一個可訂購物品的請求，且將時戳儲存在資料儲存器中；經由所述網路自第二外部系統接收對與所述第一外部系統相關聯的訂單的接受，所述訂單包括至少一個物品；基於與所述第一外部系統及所述第二外部系統相關聯的位置之間的第一估計行程時間及以下中的一者判定第一抵達估計：所述至少一個物品的經判定準備時間，或與所述第二外部系統及多個第三外部系統相關聯的位置之間的第二估計行程時間；基於所述第一估計行程時間及以下中的一者判定第二抵達估計：所述至少一個物品的所述經判定準備時間，或與所述第二外部系統及經指派的第三外部系統相關聯的位置之間的第三估計行程時間；基於所述第一估計行程時間判定第三抵達估計；以及在判定所述第一抵達估計、第二抵達估計以及第三抵達估計後將其轉發給所述第一外部系統。
本揭露的又一態樣是針對一種用於多點目的地抵達時間分析的電腦實施系統。所述系統可包含：記憶體，儲存指令；以及至少一個處理器，配置成執行所述指令以進行以下操作：經由網路自客戶裝置接收對至少一個可訂購物品的請求，且將時戳儲存在資料儲存器中；經由所述網路自商家裝置接收對與所述客戶裝置相關聯的訂單的接受，所述訂單包括至少一個物品，且回應於所述接收：基於與所述客戶裝置及所述商家裝置相關聯的位置之間的第一估計行程時間及以下中的一者判定第一抵達估計：所述至少一個物品的經判定準備時間，或與所述商家裝置及由配送員使用的多個配送裝置相關聯的位置之間的第二估計行程時間；以及將所述第一抵達估計轉發給所述客戶裝置；自經指派配送裝置接收對履行所述訂單的接受，且回應於所述接收：基於所述第一估計行程時間及以下中的一者判定第二抵達估計：所述至少一個物品的所述經判定準備時間，或與所述商家裝置及經指派配送裝置相關聯的位置之間的第三估計行程時間；以及將所述第二抵達估計轉發給所述客戶裝置；自商家裝置或經指派配送裝置接收對已擷取所述訂單的確認，且回應於所述接收：基於所述第一估計行程時間判定第三抵達估計；以及將所述第三抵達估計轉發給所述客戶裝置。
100:系統
102(1)...102(n):客戶裝置
104(1)...104(n):客戶位置
106(1)...106(n):物品配送提供商裝置
108(1)...108(n):配送運輸工具
110(1)...110(n):物品服務提供商裝置
112(1)...112(n):商店
114:通信網路
116:整合伺服器系統
120:遠程資料庫
200:伺服器裝置
202、312:記憶體
204:程式
206、304:I/O裝置
208、308:處理器
210:區域服務模組
212:實體改變收聽器模組
214:交易收聽器模組
216:快取事件發佈器模組
218:搜尋事件發佈器模組
220:搜尋索引資料庫
222:實體改變儲存器
224:快取資料庫
300:使用者裝置
302:顯示器裝置
314:軟體程式
316:軟體應用程式
400、500、600、700:處理程序
401、402、403(a)、403(b)、403(c)、404、501、502、601、602、603、701、702、703、704:步驟
併入於本說明書中且構成本說明書的一部分的附圖示出所揭露實施例且連同描述一起用於說明所揭露實施例。在圖式中：
圖1為符合所揭露實施例的例示性系統的方塊圖。
圖2為符合所揭露實施例的例示性伺服器系統的方塊圖。
圖3為符合所揭露實施例的例示性使用者裝置的方塊圖。
圖4為符合所揭露實施例的用於智慧型地估計至少一個可訂購物品的抵達時間的例示性電腦化處理程序的流程圖。
圖5為符合所揭露實施例的用於計算至少一個可訂購物品的估計準備時間的例示性電腦化處理程序的流程圖。
圖6為符合所揭露實施例的用於指派配送員履行特定訂單的例示性電腦化處理程序的流程圖。
圖7為符合所揭露實施例的用於為特定訂單指派配送員的另一例示性電腦化處理程序的流程圖。
現將詳細參考所揭露實施例，其實例示出於附圖中。在任何方便之處，將貫穿圖式而使用相同圖式元件符號指代相同或類似部分。
儘管以下描述是針對在整個配送過程中即時為客戶提供準確的估計抵達時間，但此等實施例僅作為實例。應理解，本揭露不限於僅為例示性的特定所揭露實施例及細節。應進一步理解，依據已知系統及方法，所屬領域中具有通常知識者將瞭解本揭露的實施例取決於特定設計及其他需要而出於其預期目的及益處在任何數目的替代性實施例中的用途。
圖1為符合所揭露實施例的用於執行一或多個操作的例示性系統100的方塊圖。在一些實施例中，系統100包含：一或多個客戶裝置102(1)...102(n)，分別位於對應的客戶位置104(1)... 客戶位置104(n)處；一或多個物品配送提供商裝置106(1)...106(n)，分別位於對應的配送運輸工具108(1)...配送運輸工具108(n)(例如，汽車、自行車、摩托車)中；一或多個物品服務提供商裝置110(1)...110(n)，位於對應的商店112(1)...商店112(n)處。此外，系統100包含整合伺服器系統116、遠程資料庫120以及通信網路114。系統100亦可包含：多個整合伺服器系統116以及多個遠程資料庫120，其彼此直接通信且進一步經由通信網路114與客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)、物品配送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n)、物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)通信。包含於系統100中的組件及組件的佈置可不同。因此，系統100可包含執行符合所揭露實施例的一或多個操作或有助於所述操作的執行的其他組件。
如下文更全面地描述，客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)、物品配送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n)、物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)、整合伺服器系統116以及遠程資料庫120可包含一或多個計算裝置(例如，電腦、伺服器等)、儲存資料及/或軟體指令的記憶體(例如，資料庫、記憶體裝置等)以及其他已知計算組件。在一些實施例中，一或多個計算裝置可配置成執行儲存於記憶體中的軟體指令以執行符合所揭露實施例的一或多個操作。舉例而言，客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)、物品配送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n)、物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)、整合伺服器系統116以及遠程資料庫120的態樣可配置成經由通信網路114與系統100的一或多 個其他組件通信。在某些態樣中，與客戶位置104(1)至客戶位置104(n)相關聯的客戶分別與客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)相關聯且操作所述客戶裝置，與配送運輸工具108(1)至配送運輸工具108(n)相關聯的駕駛員分別與物品配送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n)相關聯且操作所述物品配送提供商裝置，與商店112(1)至商店112(n)相關聯的商家分別與物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)相關聯且操作所述物品服務提供商裝置，從而藉由發送及接收通信、啟動操作及/或提供輸入而與系統100的一或多個組件交互，以便進行符合所揭露實施例的一或多個操作。
整合伺服器系統116可與線上訂購實體相關聯，所述線上訂購實體接收、處理、管理或以另外方式供應物品的訂購服務。舉例而言，可經由線上訂購實體訂購的物品可包含預製食品、雜貨、傢俱、書籍、電腦及/或衣服，但是亦可訂購任何其他類型的物品。舉例而言，整合伺服器系統116可使用客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)接收來自客戶的訂單請求，且藉由將請求傳輸至與將提供所訂購物品的商店112(1)至商店112(n)相關聯的物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)來處理接收到的訂單請求。整合伺服器系統116自物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)接收訂單確認通信。在自物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)接收訂單確認後，整合伺服器系統116將請求傳輸至物品配送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n)，以自商店112(1)至商店112(n)收集訂單且將訂單配送至客戶位置104(1)至客戶位置104(n)。物品配 送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n)接受請求且收集所請求物品且將其配送至客戶位置104(1)至客戶位置104(n)。
系統100的遠程資料庫120可直接通信耦接至整合服務系統116或經由通信網路114耦接至整合服務系統116。此外，系統100的遠程資料庫120可經由通信網路114通信耦接至客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)、物品配送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n)以及物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)。遠程資料庫120可包含一或多個儲存資訊的記憶體裝置，且由系統100的一或多個組件存取及/或管理。藉助於實例，遠程資料庫120可包含OracleTM資料庫、SybaseTM資料庫或其他關連式資料庫或非關連式資料庫，諸如Hadoop序列文件(Hadoop sequence file)、HBase或Cassandra。遠程資料庫120可包含計算組件(例如，資料庫管理系統、資料庫伺服器等)，所述計算組件配置成接收及處理對儲存於遠程資料庫120的記憶體裝置中的資料的請求且提供來自遠程資料庫120的資料。
遠程資料庫120配置成尤其儲存：與位於商店112(1)至商店112(n)處的物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)相關聯的商家的商家設定檔資訊；與位於客戶位置104(1)至客戶位置104(n)處的客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)相關聯的客戶的客戶設定檔資訊；以及與物品配送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n)相關聯的駕駛員的駕駛員設定檔資訊。在一些實施例中，遠程資料庫120儲存資料鍵入項，所述資料鍵入項包含例如商家設定檔資訊、客戶設定檔資訊以及駕駛員設定檔資訊。
商店112(1)至商店112(n)可包含餐館、咖啡店、書店、服裝店，但亦可包含任何其他類型的商店。此外，商家設定檔資訊包含商店名稱、商店選單、由商家提供的物品清單、食品圖像、商店圖像、物品類別、食品類別、商家地址、商店營業時間及/或商家電話號碼，但亦可包含與商家相關聯的任何其他類型的資訊。客戶位置104(1)至客戶位置104(n)可包含住宅位置、辦公樓宇、公寓，但亦可包含任何其他類型的住處。此外，遠程資料庫120中的客戶設定檔資訊可包含客戶姓名、客戶住家地址、客戶圖像及/或客戶電話號碼，但亦可包含與商家相關聯的任何其他類型的資訊。配送運輸工具108(1)至配送運輸工具108(n)可包含汽車、自行車、卡車或公共汽車，但亦可包含任何其他類型的配送運輸工具。此外，駕駛員設定檔資訊包含駕駛員姓名、駕駛員住家地址、駕駛員圖像及/或駕駛員電話號碼、駕駛員駕駛的配送運輸工具的品牌及型號，但亦可包含與駕駛員相關聯的任何其他類型的資訊。
在一個態樣中，如關於圖4至圖7在下文中更全面地描述，整合伺服器系統116可包含一或多個計算裝置，所述計算裝置配置成執行符合所揭露實施例的一或多個操作。在一個態樣中，整合伺服器系統116可包含一或多個伺服器或伺服器系統。整合伺服器系統116可包含一或多個處理器，所述處理器配置成執行儲存於記憶體或其他儲存裝置中的軟體指令。一或多個處理器可配置成執行所儲存的軟體指令以執行網際網路相關通信、基於線上訂單的處理程序以及即時接收及傳播有效搜尋更新。整合伺服器系統116的一或多個計算裝置可配置成修改及儲存客戶設 定檔資訊、商家設定檔資訊及/或駕駛員設定檔資訊。整合伺服器系統116的一或多個計算裝置亦可配置成與系統100的其他組件通信以即時接收及傳播有效搜尋更新。在一些實施例中，整合伺服器系統116可提供一或多個可由客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)、物品配送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n)、物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)經由通信網路114存取的行動應用程式、網站或線上入口網站。所揭露實施例不限於整合伺服器系統116的任何特定配置。
通信網路114可包括配置成在系統100的組件之間提供通信或交換資料或兩者的任何類型的電腦網路連接佈置。舉例而言，通信網路114可包含提供通信、交換資訊及/或促進資訊交換的任何類型的網路(包含基礎建設)，諸如網際網路、專用資料網路、使用公用網路的虛擬專用網路、LAN或WAN網路、Wi-FiTM網路及/或可使得資訊能夠在系統100的各種組件之間進行交換的其他適合連接。通信網路114亦可包含公眾交換電話網路(public switched telephone network；「PSTN」)及/或無線蜂巢式網路。通信網路114可為安全網路或非安全網路。在一些實施例中，系統100的一或多個組件可經由專屬通信鏈路直接通信。
如關於圖2在下文更全面地描述，客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)、物品配送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n)、物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)可為一或多個計算裝置，所述計算裝置配置成執行符合所揭露實施例的一或多個操作。客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)、物品配送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n)、物品 服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)可執行瀏覽器或相關行動顯示軟體，所述瀏覽器或相關行動顯示軟體在包含於或連接至客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)中的顯示器上顯示下達物品配送的線上訂單、接收訂單以及配送所訂購物品的線上入口網站。客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)亦可儲存及執行其他行動應用程式，所述行動應用程式允許客戶、商家及/或駕駛員與由整合伺服器系統116提供的線上入口網站交互。
應理解，為便於描述，系統100的功能區塊的配置已在本文中予以定義。包含於系統100中的組件及組件的佈置可不同。舉例而言，在一些實施例中，系統100可包含執行符合所揭露方法的一或多個處理程序或有助於其執行的其他組件。系統100包含通常描述為計算裝置的數個組件。計算裝置中的每一者可包含任何數目的計算組件，所述計算組件特別地配置為特殊用途的計算裝置以執行本文中所揭露的功能。替代方案(包含本文中所描述的彼等方案的等效物、擴展、變化形式、偏差等)將基於本文中含有的教示而對於相關領域具有知識者顯而易見。此類替代方案在所揭露實施例的範疇及精神內。
圖2繪示符合所揭露實施例的例示性伺服器裝置200。例示性伺服器裝置200的變化形式可構成整合伺服器系統116的一或多個組件。在一個實施例中，伺服器裝置200包含一或多個記憶體202、一或多個I/O裝置206以及一或多個處理器208。在一些實施例中，伺服器裝置200可為整合伺服器系統116的一部分。在一些實施例中，伺服器裝置200可呈由整合伺服器系統116用以執行整合伺服器系統116的完整功能的特別程式化伺服器或計 算系統的形式。在一些實施例中，伺服器裝置200可基於執行符合所揭露實施例的一或多個操作的軟體指令的儲存、執行及/或實施而配置為設備、嵌入式系統、專屬電路或類似物。
記憶體202可包含一或多個儲存裝置，所述儲存裝置配置成儲存由處理器208用以執行與所揭露實施例相關的功能的指令。舉例而言，記憶體202可配置有一或多個軟體指令，諸如程式204，其可在由處理器208執行時執行一或多個操作的。所揭露實施例不限於配置成執行專屬任務的分開的程式或電腦。舉例而言，記憶體202可包含執行伺服器裝置200的功能的單個程式204，或程式204可包括多個程式。在某些實施例中，記憶體202可儲存用於執行整合伺服器系統116的功能的指令集或程式204。此等指令集可由處理器208執行以執行符合所揭露實施例的通信及/或處理程序。
在某些實施例中，如在下文詳細地描述，當伺服器裝置200構成整合伺服器系統116的組件中的一或多者時，記憶體202包含區域服務模組210、實體改變收聽器模組212、交易收聽器模組214、快取事件發佈器模組216、搜尋事件發佈器模組218、搜尋索引資料庫220、實體改變儲存器222以及快取資料庫224。
在其他實施例中，區域服務模組210、實體改變收聽器模組212、交易收聽器模組214、快取事件發佈器模組216、搜尋事件發佈器模組218、搜尋索引資料庫220、實體改變儲存器222以及快取資料庫224中的每一者可實施為分開及個別的伺服器，所述伺服器經由通信網路114與彼此、遠程資料庫120以及客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)、物品配送提供商裝置106(1)至物品 配送提供商裝置106(n)、物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)通信。在另一實例中，搜尋索引資料庫220、實體改變儲存器以及快取資料庫可代管於遠程資料庫120處。
輸入/輸出(Input/output；I/O)206可包含可由客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)、物品配送提供商裝置106(1)及/或物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)操控的各種輸入/輸出裝置，諸如鍵盤、滑鼠型裝置、手勢感測器、動作感測器、實體按鈕、開關、麥克風、觸控式螢幕面板、觸控筆等。I/O裝置206亦可包含音訊輸出裝置。I/O裝置206的例示性通信模組可包含例如短程或近場無線通信數據機、Wi-FiTM通信數據機或蜂巢式通信數據機。I/O裝置206可包含配置成使用一或多個無線技術/協定通信的收發器或傳輸器，所述無線技術/協定可包含但不限於蜂巢式(例如，3G、4G等)技術、Wi-FiTM熱點技術、RFID、近場通信(near-field communication；NFC)或BLUETOOTH®技術等。更一般而言，所屬領域中具有通常知識者已知的任何單向或雙向通信技術可實施於伺服器裝置200中以經由通信網路114與整合伺服器系統116、客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)、物品配送提供商裝置106(1)、物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)或遠程資料庫120交換資訊。
舉例而言，處理器208可包含一或多個已知處理裝置，諸如來自由IntelTM製造的PentiumTM或XeonTM系列或由AMDTM製造的TurionTM系列的微處理器。所揭露實施例不限於以其他方式配置成符合系統100的不同組件所需的計算需求的任何類型的處理器。
圖3繪示符合所揭露實施例的使用者裝置300的例示性配置。圖3的使用者裝置300表示客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)、物品配送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n)以及物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)中的每一者的例示性配置。
使用者裝置300可使得分別與客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)、物品配送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n)以及物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)相關聯的相關客戶、駕駛員以及商家能夠例如執行與整合伺服器系統116的遠程交互或行動交易，或接收來自整合伺服器系統116的資訊。在一些實施例中，使用者裝置300可為個人計算裝置。舉例而言，使用者裝置300可為智慧型電話、膝上型電腦或筆記本電腦、平板電腦、多功能手錶、一副多功能眼鏡或具有計算能力的任何行動或可穿戴式裝置，或此等電腦及/或附屬組件的任何組合。
使用者裝置300包含一或多個處理器308，所述處理器308配置成執行儲存於記憶體(諸如記憶體312)中的軟體指令。記憶體312可儲存一或多個軟體程式314，所述軟體程式314在由處理器308執行時執行已知網際網路相關通信、內容顯示處理程序以及客戶、駕駛員及/或商家的其他交互處理程序。舉例而言，使用者裝置300可執行瀏覽器或相關行動顯示軟體，所述瀏覽器或相關行動顯示軟體在包含於使用者裝置300中或與使用者裝置300通信的顯示器裝置302上產生且顯示包含內容的介面。使用者裝置300可為執行包含於程式314中的行動裝置應用程式及/或行 動裝置通信軟體的行動裝置，所述程式允許使用者裝置300經由通信網路114與整合伺服器系統116及其他組件通信，以經由顯示器裝置302來產生及顯示介面中的內容。所揭露實施例不限於使用者裝置300的任何特定配置。使用者裝置300可包含任何佈置的一或多個計算裝置，所述計算裝置配置成執行符合所揭露實施例的一或多個操作。
使用者裝置300可配置成在記憶體312中儲存一或多個作業系統，所述作業系統在由處理器308執行時執行已知的作業系統功能。藉助於實例，作業系統可包含微軟WindowsTM、UnixTM、LinuxTM、AndroidTM、AppleTM Mac OS作業系統、iOS、Chrome OS或其他類型的作業系統。因此，所揭露實施例可與運行任何類型的作業系統的電腦系統一起操作及起作用。使用者裝置300亦可包含儲存於記憶體312中的通信軟體，諸如網頁瀏覽器軟體、平板電腦或智慧手持裝置網路連接軟體等，所述通信軟體在由處理器308執行時提供與通信網路114的通信。
顯示器裝置302可包含例如液晶顯示器(liquid crystal display；LCD)、發光二極體螢幕(light emitting diode screen；LED)、有機發光二極體螢幕(organic light emitting diode screen；OLED)、觸控式螢幕以及其他已知顯示器裝置。顯示器裝置302可向客戶、駕駛員以及商家顯示各種資訊。舉例而言，顯示器裝置302可顯示交互介面，所述交互介面使得客戶、駕駛員以及商家能夠操作使用者裝置300以執行所揭露方法的某些態樣。顯示器裝置302可顯示可觸控或可選擇的選項以供客戶、駕駛員以及商家選擇，且可經由觸控式螢幕接收客戶選項選擇。
使用者裝置300包含I/O裝置304，所述I/O裝置304允許發送及接收資訊或與客戶、駕駛員以及商家或另一裝置交互。舉例而言，I/O裝置304可包含可由客戶、駕駛員以及商家操控以利用使用者裝置300輸入資訊的各種輸入/輸出裝置，諸如鍵盤、滑鼠型裝置、手勢感測器、動作感測器、實體按鈕、開關、麥克風、觸控式螢幕面板、觸控筆等。I/O裝置304亦可包含配置成向操作使用者裝置300的客戶、駕駛員以及商家提供聲音及音訊反饋的音訊輸出裝置，諸如揚聲器。在一些實施例中，I/O裝置304可包含發光組件，諸如LED，或能夠向客戶、駕駛員以及商家提供可見信號的其他組件。I/O裝置304亦可包含觸感輸出裝置，以向客戶、駕駛員以及商家提供觸感反饋。I/O裝置304亦可包含一或多個通信模組(未繪示)，所述通信模組用於藉由例如在使用者裝置300與通信網路114之間建立有線或無線連接而自系統100中的其他組件發送及接收資訊。I/O裝置304可包含用於與其他裝置通信的射頻、紅外或其他近場通信介面，所述其他裝置與通信網路114相關聯。I/O裝置304的例示性通信模組可包含例如短程或近場無線通信數據機、Wi-FiTM通信數據機或蜂巢式通信數據機。I/O裝置304可包含配置成使用一或多個無線技術/協定通信的收發器或傳輸器，所述無線技術/協定可包含但不限於蜂巢式(例如，3G、4G等)技術、Wi-FiTM熱點技術、RFID、近場通信(NFC)或BLUETOOTH®技術等。更一般而言，所屬領域中具有通常知識者已知的任何單向或雙向通信技術可實施於使用者裝置300中以經由通信網路114與整合伺服器系統116或遠程資料庫120交換資訊。
如上文所描述，使用者裝置300可為執行用於執行符合所揭露實施例的操作的行動應用程式的裝置。因此，在一些實施例中，儲存於使用者裝置300上的程式314可包含一或多個安裝於其上的軟體應用程式316，所述軟體應用程式316使得使用者裝置300能夠經由通信網路114與整合伺服器系統116通信及執行所揭露方法的態樣。舉例而言，使用者裝置300可藉由使用瀏覽器軟體來連接至整合伺服器系統116，以存取及接收資訊或執行與網際網路服務提供商相關聯的其他操作。
根據例示性實施例，如圖3中所繪示，與整合伺服器系統116相關聯的軟體應用316可安裝於使用者裝置300上。舉例而言，整合伺服器系統116可自客戶裝置102(1)接收請求以將一或多個軟體應用程式316下載至使用者客戶裝置102(1)。在一個實施例中，整合伺服器系統116可使用分別安裝於客戶裝置102(1)上的網頁瀏覽器應用程式自與客戶裝置102(1)相關聯的客戶接收請求。在另一實施例中，整合伺服器系統116可自經由例如客戶裝置102(1)存取的與整合伺服器系統116相關聯的網頁或另一入口網站接收請求以將與整合伺服器系統116相關聯的一或多個軟體應用程式316下載至客戶裝置102(1)上。在此實施例中，整合伺服器系統116可將對應於一或多個軟體應用程式316的軟體指令儲存於遠程資料庫120中。為了回應下載請求，整合伺服器系統116可自客戶裝置102(1)接收關於客戶裝置102(1)的特定裝置規格的額外資訊，以使得客戶裝置102(1)能夠下載對應於特定規格的軟體指令。替代地，整合伺服器系統116可按例如電子郵件、本文或短訊息服務(short message service；SMS)訊息、應用程 式提示或其他適合的方法將下載請求鏈路推送至客戶裝置102(1)或將對應於一或多個軟體應用程式316的軟體程式碼直接傳輸至客戶裝置102(1)。客戶裝置102(1)可諸如經由通信網路114接收與一或多個軟體應用程式316相關的軟體程式碼，以下載及安裝軟體程式碼。類似地，在另一實例中，整合伺服器系統116可自與物品配送提供商裝置106(1)相關聯的駕駛員接收請求，以將一或多個軟體應用程式316下載至物品配送提供商裝置106(1)上。此外，類似地，在另一實例中，整合伺服器系統116可自與物品服務提供商裝置110(1)相關聯的商家接收請求，以將一或多個軟體應用程式316下載至物品服務提供商裝置110(1)上。
圖4為用於智慧型地估計至少一個可訂購物品的抵達時間的例示性電腦化處理程序400的流程圖。在較佳實施例中，處理程序400可藉由整合伺服器系統116及/或伺服器裝置200的一或多個組件(例如，處理器208)執行。因此，藉助於實例，處理程序400描述為藉由處理器208執行。然而，處理程序400或其部分可藉由整個系統100執行或藉由系統100中能夠執行處理程序的至少一部分的任何組件(例如，整合伺服器系統116、伺服器裝置200等)執行。
處理程序400開始於步驟401處。在步驟401處，處理器208可經由網路自第一外部系統接收對至少一個可訂購物品的請求，且將時戳儲存在資料儲存器中。舉例而言，第一外部系統可為與客戶相關聯的電腦化系統，所述客戶正利用系統100自商家訂購物品。電腦化系統可為諸如客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)的裝置，其可為如參考圖3所描述的電腦化裝置(例如，使 用者裝置300)。客戶可使用安裝至使用者裝置300上的應用程式316自商家訂購至少一個可訂購物品。舉例而言，客戶可下達包含來自與系統100相關聯的餐館的一或多種食物的訂單請求。一旦經由應用程式316提交客戶的訂單，使用者裝置即可經由通信網路114將指示客戶已請求至少一個可訂購物品的配送的通信發送至整合伺服器系統116。亦可將請求發送至物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)以確認或接受訂單。在接收此請求後，處理器208可記錄接收到請求的時間及將所記錄的時間作為時戳儲存在資料儲存器內。舉例而言，資料儲存器可為與遠程資料庫120相關聯的任何類型的資料儲存組件或裝置中的一或多者。
在已完成步驟401後，處理程序400則可繼續至步驟402。在步驟402處，處理器208可經由網路自第二外部系統接收對與第一外部系統相關聯的訂單的接受。第二外部系統可為諸如物品服務提供商裝置102(1)至物品服務提供商裝置102(n)的裝置，其可為如參考圖3所描述的電腦化裝置(例如，使用者裝置300)。如上文所論述，回應於接收到來自客戶裝置102(1)至客戶裝置102(n)的訂單請求，商家可判定其能夠履行所請求的特定訂單且將接受確認輸入至物品服務提供商裝置110(1)至物品服務提供商裝置110(n)中。舉例而言，輸入接受確認可包含經由使用者裝置300的應用程式316輸入確認。確認隨後可經由通信網路114發送至整合伺服器系統116，所述確認可在此處由處理器208接收。
在已完成步驟402後，處理程序400則可繼續至步驟403(a)、步驟403(b)或步驟403(c)中的一者。在步驟403(a)、步驟 403(b)或步驟403(c)處，處理器208可分別判定第一抵達估計、第二抵達估計以及第三抵達估計。在步驟403(a)處，第一抵達估計可基於與第一外部系統及第二外部系統相關聯的位置之間的第一估計行程時間及至少一個物品的經判定準備時間(例如，商家位置與客戶位置之間的估計行程時間及至少一個物品的估計準備時間的總計)。在一些實施例中，經判定準備時間可使用先前記錄的準備時間及相關聯的元資料計算，其在下文參考圖5更詳細地予以論述。
在一些實施例中，第一抵達估計可基於與第一外部系統及第二外部系統相關聯的位置之間的第一估計行程時間(例如，商家位置與客戶位置之間的估計行程時間)以及與第二外部系統及至少一個第三外部系統相關聯的位置之間的第二估計行程時間。至少一個第三外部系統可包含諸如與交通工具108(1)至交通工具108(n)相關聯的物品配送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n)的一或多個裝置，其可為如參考圖3所描述的電腦化裝置(例如，使用者裝置300)。換言之，第二估計行程時間可為可能配送員與商家位置之間的行程時間估計。舉例而言，可能配送員可為一或多個最接近商家位置的未經指派配送員。
在一些實施例中，位置之間的估計行程時間可藉由判定兩個位置之間的直線距離、選擇恆定速度以及判定以選定的恆定速度沿直線距離的估計行程時間來計算。直線距離可為表示兩個位置(例如，與第一外部系統及第二外部系統相關聯的位置)之間的實體距離的數值。在一些實施例中，此實體距離亦可為對應於沿道路的兩個位置之間的最短行程距離的距離或對應於沿道路 的兩個位置之間的最短行程時間的經判定距離。一旦判定兩個位置之間的直線距離，處理器208即可使用選定的恆定速度計算估計行程時間。在一些實施例中，選定的恆定速度距離可為在配送貨物時判定為平均行進速度的恆定數值，且亦可基於由整合伺服器系統116自過去配送工作(例如，自物品配送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n))收集的歷史資料。在一些實施例中，每一個別訂單的選定速度可不同，且可基於諸如當日時間、交通、交通工具類型、天氣條件等其他因素。
在較佳實施例中，估計抵達時間將不會早於實際配送時間，因為其可負面地影響客戶滿意度。因此，在一些實施例中，處理器208可判定經判定準備時間及第二估計行程時間中的較大者，且使用較大值判定第一抵達估計。舉例而言，處理器208可在以下演算法中使用上文描述的變數判定第一抵達估計：ETA 1=max(T prep ,T 2)+T 1±T buffer (1)
其中ETA 1為第一抵達估計，T prep 為經判定準備時間，T 1為第一估計行程時間(亦即，商家位置與客戶位置之間的估計行程時間)，T 2為第二估計行程時間(亦即，可能配送員與商家位置之間的估計行程時間)，且T buffer 為緩衝時間。在一些實施例中，緩衝時間可為用於補償在配送過程中的誤差的預定時間量。誤差可歸因於任何數目的因素，諸如交通、商家缺乏資源等。緩衝時間可為固定時間量(例如，10分鐘)或計算抵達估計的固定百分比(例如，計算抵達估計的10%)，或可基於任何數目的因素(諸如訂單的時間及日期、所訂購物品、準備時間的平均差異及/或行程時間等)針對每一訂單個別地進行計算。在一些實施例中，處理 器208可在自第二外部系統接收到對訂單的接受後計算第一抵達估計，且在步驟404處將第一抵達估計轉發給第一外部系統，從而結束處理程序400。
在處理程序400的步驟403(b)處，處理器208可判定第二配送估計。第二配送估計可例如基於第一估計行程時間以及至少一個物品的經判定準備時間或第三估計行程時間中的一者。在一些實施例中，第二配送估計可在用於為特定訂單指派配送員的一或兩個處理程序600及700期間，在自第三外部系統接收到對履行訂單的接受後進行計算，其將在下文參考圖6及圖7詳細地予以論述。與基於與第二外部系統及可能履行訂單的多個第三外部系統相關聯的位置之間的估計行程時間計算的第一抵達估計的計算相反，第二抵達估計可基於與第二外部系統及特定經指派的第三外部系統相關聯的位置之間的第三估計行程時間。換言之，第二抵達時間可基於經指派的配送員的位置與商家位置之間的估計行程時間。因此，由於不存在第三外部系統將與訂單履行相關聯的推測，第二配送估計的計算可具有較高程度的確定性。舉例而言，處理器208可在以下演算法中使用上文描述的變數判定第二抵達估計：ETA 2=max(T prep ,T 3)+T 1±T buffer (2)
其中ETA 2為第二抵達估計，T prep 為經判定準備時間，T 1為第一估計行程時間，T 3為第三估計行程時間(亦即，經指派配送員的位置與商家位置之間的估計行程時間)，且T buffer 為緩衝時間。在一些實施例中，處理器208可在自第二外部系統接收到對訂單的接受後計算第二抵達估計，且在步驟404處將第一抵達估計轉 發給第一外部系統，從而結束處理程序400。
在處理程序400的步驟403(c)處，處理器208可判定第三抵達估計。舉例而言，第三抵達估計可基於第一估計行程時間。在一些實施例中，第三抵達估計可在判定與第三外部系統相關聯的配送員已自與第二外部系統相關聯的商家擷取訂單後進行計算。與基於與第二外部系統及至少一個第三外部系統相關聯的位置之間的估計行程時間計算的第一抵達估計及第二抵達估計的計算相反，第三抵達估計可僅基於與第一外部系統及第二外部系統相關聯的位置之間的第一估計行程時間(亦即，商家與客戶之間的估計行程時間)。因此，由於不存在準備時間或配送員與商家之間的行程時間的估計，第三抵達估計的計算可具有比先前估計更高程度的確定性。舉例而言，處理器208可在以下演算法中使用上文描述的變數判定第三抵達估計：ETA 3=T 1±T buffer (3)
其中ETA 3為第三抵達估計，T 1為第一估計行程時間，T 3為第三估計行程時間，且T buffer 為緩衝時間。在一些實施例中，處理器208可在判定已擷取訂單後計算第三抵達估計，且在步驟404處將第一抵達估計轉發給第一外部系統，從而結束處理程序400。
圖5為用於計算至少一個可訂購物品的估計準備時間的例示性電腦化處理程序500的流程圖。在一些實施例中，估計抵達時間可至少部分地基於至少一個物品的經判定準備時間。舉例而言，在客戶下單後，一些商家可能沒有現成的貨物且必須在配送員自商家(例如，餐館)取貨之前準備至少一個物品。處理程序500可開始於步驟501處，其中處理器208可基於生產可訂購 物品的過去歷史將多個持續時間儲存在資料儲存器(例如，與外部資料庫120相關聯的資料儲存器)中。舉例而言，多個持續時間可為資料點，表示餐館花費以準備其選單上的一或多個可訂購物品的時間量。舉例而言，此等持續時間可由商家經由物品服務提供商裝置110(1)至服務提供商裝置110(n)上的應用程式(例如，應用程式316)以每一物品為基礎記錄且傳達至整合伺服器系統116，處理器208隨後可將持續時間儲存在資料儲存器中。
在步驟501完成後，處理程序500可繼續至步驟502。在步驟502處，處理器208可自資料儲存器擷取與至少一個物品相關聯的所儲存的多個持續時間。一旦已擷取所儲存的多個持續時間，處理器即可使用與至少一個物品相關聯的多個持續時間計算至少一個物品的經判定準備時間。舉例而言，計算經判定準備時間可包含對所儲存的多個持續時間求平均以判定至少一個物品的平均準備時間。
然而，在一些實施例中，計算至少一個物品的經判定準備時間可包含將與至少一個物品相關聯的所儲存的多個持續時間及相關聯的元資料饋送至機器學習演算法。除多個所儲存訂單的持續時間之外，相關聯的元資料可包含亦已儲存於資料儲存器中的對應於訂單的其他資料點。舉例而言，此元資料可包含在訂購時選擇的特定客製化選項(例如，額外配料)、訂單的時間及/或日期、在訂購時餐館處可用的資源或/及可影響至少一個訂購物品的準備時間的其他因素。機器學習演算法可使用先前所儲存的持續時間及相關聯的元資料產生預測模型，其將基於所儲存的持續時間及相關聯的元資料產生指定訂單的至少一個訂購物品的估計準 備時間。
圖6為用於指派配送員履行特定訂單的例示性電腦化處理程序600的流程圖。處理程序600開始於步驟601處，其中處理器208可基於經判定準備時間(例如，由處理程序500所產生的經判定準備時間)指派第三外部系統(例如，物品配送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n))履行訂單。舉例而言，處理器可判定第三外部系統(例如，配送員)與第二外部系統(例如，商家及/或餐館)之間的估計行程時間與經判定準備時間類似，且基於所述類似性指派第三外部系統履行訂單。舉例而言，處理器208可判定物品的準備時間以及多個配送員與商家之間的多個行程時間。為了防止延遲配送，處理器可為訂單指派配送員，使得配送員大約在完成物品準備的同時抵達。指派可包含向第三外部系統(例如，物品配送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n))發送通知，所述通知請求指示配送員是否可履行訂單的回應。在下文參考圖7更詳細地論述履行訂單的第三外部系統的指派。
在已完成步驟601後，處理程序600可繼續至步驟602，其中處理器208可自第三外部系統接收對履行訂單的接受。舉例而言，在整合伺服器系統116在對第三外部系統的指派後發送請求確認第三外部系統可履行訂單的通知時，可發生此情況。通知可經由通信網路114發送且可經由應用程式316呈現在物品配送提供商裝置106(1)至物品配送提供商裝置106(n)上。配送員隨後可使用應用程式316接受訂單，從而指示其將履行訂單，所述指示隨後可發送至整合伺服器系統116。此時，處理器208可接收此 接受及處理程序600。處理程序600隨後可在步驟603處結束，其中處理器208基於接收對訂單的接受而計算第二抵達估計。
圖7為用於為特定訂單指派配送員的另一例示性電腦化處理程序700的流程圖。處理程序700可開始於步驟701處，其中基於由第三外部系統傳輸的信號判定第三外部系統的位置。舉例而言，第三外部系統可連接至判定及傳達第三外部系統的位置及/或座標的全球定位系統(global positioning system；GPS)。GPS可與系統100相關聯或可與第三方服務提供商相關聯。使用GPS系統，第三外部系統可經由通信網路114將指示其位置及/或座標的信號發送至整合伺服器系統116。
在完成步驟701後，處理程序700可繼續至步驟702，其中處理器208可判定第三外部系統(亦即，配送員)將在經判定準備時間過去之前抵達與第二外部系統(亦即，商家)相關聯的位置。在較佳實施例中，配送員將不會在準備好至少一個訂購物品之前較長時間抵達商家，因為配送員花費的所述時間會構成時間浪費，其原本在理想上應花費於客戶與商家之間的行程上。因此，為了防止浪費，處理程序700可繼續至步驟703，其中處理器208可將訂單至第三外部系統的指派延遲一遲延時間段。舉例而言，遲延時間段可為固定時間量(例如，1分鐘)或準備時間的固定百分比(例如，10%)。然而，在一些實施例中，處理器208可配置成連續地執行指派處理程序，且遲延時間段可為下達訂單的時間與處理器208判定配送員將在至少結束準備的大約相同時間抵達且相應地將訂單的履行指派給所述配送員的時間之間的時間段。一旦遲延時間段過去，處理程序700可繼續至步驟704，其中 處理器208可將訂單指派至第三外部系統，從而結束處理程序700。
儘管已參考本揭露的特定實施例來繪示及描述本揭露，但應理解，可在不修改的情況下在其他環境中實踐本揭露。已出於說明的目的呈現前述描述。前述描述並非窮盡性的，且不限於所揭露的精確形式或實施例。對所屬領域中具知識者而言，修改及調適將自本說明書的考量及所揭露實施例的實踐顯而易見。另外，儘管將所揭露實施例的態樣描述為儲存於記憶體中，但所屬技術領域中具知識者應瞭解，此等態樣亦可儲存於其他類型的電腦可讀媒體上，諸如輔助儲存裝置，例如硬碟或CD ROM，或其他形式的RAM或ROM、USB媒體、DVD、藍光光碟或其他光學驅動器媒體。
基於書面描述及所揭露方法的電腦程式在有經驗的開發者的技能以內。各種程式或程式模組可使用所屬技術領域中具知識者已知的技術中的任一者來創建或可結合現有軟體設計。舉例而言，程式區段或程式模組可以或藉助於.Net Framework、.Net Compact Framework(及相關語言，諸如Visual Basic、C等)、Java、C++、Objective-C、HTML、HTML/AJAX組合、XML或包含Java小程式的HTML進行設計。
此外，儘管本文中已描述說明性實施例，但所屬技術領域中具知識者基於本揭露將瞭解具有等效元件、修改、省略、組合(例如，各種實施例中的態樣的組合)、調適及/或更改的任何及所有實施例的範疇。申請專利範圍中的限制應基於申請專利範圍中所採用的語言來廣泛地解譯，且不限於本說明書中所描述或在 本申請案的審查期間的實例。實例應解釋為非窮盡性的。此外，所揭露方法的步驟可以包含對步驟重新排序及/或插入或刪除步驟的任何方式進行修改。因此，希望僅將本說明書及實例視為說明性的，其中藉由以下申請專利範圍及其等效物的完整範疇指示真實範疇及精神。
100:系統
102(1)...102(n):客戶裝置
104(1)...104(n):客戶位置
106(1)...106(n):物品配送提供商裝置
108(1)...108(n):配送運輸工具
110(1)...110(n):物品服務提供商裝置
112(1)...112(n):商店
114:通信網路
116:整合伺服器系統
120:遠程資料庫

Claims (20)

  1. 一種用於多點目的地抵達時間分析的電腦實施系統，所述系統包括：記憶體，儲存指令；以及至少一個處理器，配置成執行所述指令以進行以下操作：經由網路自第一外部系統接收對至少一個可訂購物品的請求，且將時戳儲存在資料儲存器中；經由所述網路自第二外部系統接收對與所述第一外部系統相關聯的訂單的接受，所述訂單包括至少一個物品；基於與所述第一外部系統及所述第二外部系統相關聯的位置之間的第一估計行程時間以及以下中的較大者判定第一抵達估計：所述至少一個物品的經判定準備時間，以及與所述第二外部系統及多個第三外部系統相關聯的位置之間的第二估計行程時間；基於所述第一估計行程時間及以下中的較大者判定第二抵達估計：所述至少一個物品的所述經判定準備時間，以及與所述第二外部系統及經指派的第三外部系統相關聯的位置之間的第三估計行程時間；基於所述第一估計行程時間判定第三抵達估計；以及在判定所述第一抵達估計、所述第二抵達估計以及所述第三抵達估計後將其轉發給所述第一外部系統。
  2. 如請求項1所述的電腦實施系統，其中所述指令更 使得所述至少一個處理器進行以下操作：將與所述至少一個可訂購物品相關聯的多個持續時間儲存在資料儲存器中，所述多個持續時間基於生產所述至少一個可訂購物品的過去歷史；基於所儲存的所述多個持續時間計算所述至少一個物品的所述經判定準備時間。
  3. 如請求項2所述的電腦實施系統，其中計算所述經判定準備時間更包括：自所述資料儲存器擷取與所述至少一個物品相關聯的所儲存的所述多個持續時間；將與所述至少一個物品相關聯的所儲存的所述多個持續時間及相關聯的元資料饋送至機器學習演算法；使用所述機器學習演算法產生預測模型，所述預測模型用於基於所儲存的所述持續時間及所述相關聯的元資料的估計準備時間；以及使用所述預測模型判定所述至少一個物品的所述估計準備時間。
  4. 如請求項1所述的電腦實施系統，其中所述指令更使得所述至少一個處理器進行以下操作：基於所述經判定準備時間指派第三外部系統履行所述訂單；自所述第三外部系統接收對履行所述訂單的接受。
  5. 如請求項4所述的電腦實施系統，其中所述指令更使得所述至少一個處理器進行以下操作：基於接收對所述訂單的接受計算所述第一抵達估計； 基於接收對履行所述訂單的接受計算所述第二抵達估計；或基於判定已擷取所述訂單計算所述第三抵達估計。
  6. 如請求項1所述的電腦實施系統，其中所述指令更使得所述至少一個處理器進行以下操作：基於由所述多個第三外部系統中的一者傳輸的信號判定所述多個第三外部系統中的一者的位置；基於經判定的所述位置判定所述多個第三外部系統中的一者將在所述經判定準備時間過去之前抵達與所述多個第三外部系統中的一者相關聯的所述位置；延遲所述訂單至所述多個第三外部系統中的一者的指派；以及在遲延時間段結束時將所述訂單指派至所述多個第三外部系統中的一者。
  7. 如請求項1所述的電腦實施系統，其中所述第一抵達估計、第二抵達估計或第三抵達估計中的至少一者包括緩衝區。
  8. 如請求項1所述的電腦實施系統，其中位置之間的估計行程時間藉由以下計算：判定兩個位置之間的直線距離；選擇恆定速度；判定以所選定的所述恆定速度沿所述直線距離的所述估計行程時間。
  9. 如請求項1所述的電腦實施系統，其中：所述第一外部系統包括用於請求配送的客戶裝置；所述第二外部系統包括商家裝置；且 所述多個第三外部系統中的每一者包括由配送員使用的行動裝置。
  10. 一種用於多點目的地抵達時間分析的電腦實施方法，所述方法包括：經由網路自第一外部系統接收對至少一個可訂購物品的請求，且將時戳儲存在資料儲存器中；經由所述網路自第二外部系統接收對與所述第一外部系統相關聯的訂單的接受，所述訂單包括至少一個物品；基於與所述第一外部系統及所述第二外部系統相關聯的位置之間的第一估計行程時間以及以下中的較大者判定第一抵達估計：所述至少一個物品的經判定準備時間，以及與所述第二外部系統及多個第三外部系統相關聯的位置之間的第二估計行程時間；基於所述第一估計行程時間及以下中的較大者判定第二抵達估計：所述至少一個物品的所述經判定準備時間，以及與所述第二外部系統及經指派的第三外部系統相關聯的位置之間的第三估計行程時間；基於所述第一估計行程時間判定第三抵達估計；以及在判定所述第一抵達估計、所述第二抵達估計以及所述第三抵達估計後將其轉發給所述第一外部系統。
  11. 如請求項10所述的電腦實施方法，更包括：將與所述至少一個可訂購物品相關聯的多個持續時間儲存在 資料儲存器中，所述多個持續時間基於生產所述至少一個可訂購物品的過去歷史；基於所儲存的所述多個持續時間計算用於所述至少一個物品的經判定準備時間。
  12. 如請求項11所述的電腦實施方法，其中計算所述經判定準備時間更包括：自所述資料儲存器擷取與一個物品相關聯的所儲存的所述多個持續時間；將與一個物品相關聯的所儲存的所述多個持續時間及相關聯的元資料饋送至機器學習演算法；使用所述機器學習演算法產生預測模型，所述預測模型用於基於所儲存的所述持續時間及所述相關聯的元資料的估計準備時間；以及使用所述預測模型判定所述一個物品的所述估計準備時間。
  13. 如請求項10所述的電腦實施方法，更包括：基於所述經判定準備時間指派第三外部系統履行所述訂單；自所述第三外部系統接收對履行所述訂單的接受。
  14. 如請求項13所述的電腦實施方法，更包括：基於接收對所述訂單的接受計算所述第一抵達估計；基於接收對履行所述訂單的接受計算所述第二抵達估計；或基於判定已擷取所述訂單計算所述第三抵達估計。
  15. 如請求項10所述的電腦實施方法，更包括：基於由所述多個第三外部系統中的一者傳輸的信號判定所述多個第三外部系統中的一者的位置； 基於經判定的所述位置判定所述多個第三外部系統中的一者將在所述經判定準備時間過去之前抵達與所述多個第三外部系統中的一者相關聯的所述位置；延遲所述訂單至所述多個第三外部系統中的一者的指派；以及在遲延時間段結束時將所述訂單指派至所述多個第三外部系統中的一者。
  16. 如請求項10所述的電腦實施方法，其中所述第一抵達估計、第二抵達估計或第三抵達估計中的至少一者包括緩衝區。
  17. 如請求項10所述的電腦實施方法，其中位置之間的估計行程時間藉由以下計算：判定兩個位置之間的直線距離；選擇恆定速度；判定以所選定的所述恆定速度沿所述直線距離的所述估計行程時間。
  18. 如請求項10所述的電腦實施方法，其中：所述第一外部系統包括用於請求配送的客戶裝置；所述第二外部系統包括商家裝置；且所述多個第三外部系統中的每一者包括由配送員使用的行動裝置。
  19. 一種用於多點目的地抵達時間分析的電腦實施系統，所述系統包括：記憶體，儲存指令；以及至少一個處理器，配置成執行所述指令以進行以下操作： 經由網路自請求配送的客戶裝置接收對至少一個可訂購物品的請求，且將時戳儲存在資料儲存器中；經由所述網路自商家裝置接收對與所述客戶裝置相關聯的訂單的接受，所述訂單包括至少一個物品，且回應於所述接收：基於與所述客戶裝置及所述商家裝置相關聯的位置之間的第一估計行程時間以及以下中的較大者判定第一抵達估計：所述至少一個物品的經判定準備時間，以及與所述商家裝置及由配送員使用的多個配送裝置相關聯的位置之間的第二估計行程時間；以及將所述第一抵達估計轉發給所述客戶裝置；自經指派配送裝置接收對履行所述訂單的接受，且回應於所述接收：基於所述第一估計行程時間及以下中的較大者判定第二抵達估計：所述至少一個物品的所述經判定準備時間，以及與所述商家裝置及經指派配送裝置相關聯的位置之間的第三估計行程時間；以及將所述第二抵達估計轉發給所述客戶裝置；自商家裝置或經指派配送裝置接收對已擷取所述訂單的確認，且回應於所述接收：基於所述第一估計行程時間判定第三抵達估計；以及將所述第三抵達估計轉發給所述客戶裝置。
  20. 如請求項19所述的電腦實施系統，更包括：將與所述至少一個可訂購物品相關聯的多個持續時間儲存在資料儲存器中，所述多個持續時間基於生產所述至少一個可訂購物品的過去歷史；自所述資料儲存器擷取與一個物品相關聯的所儲存的所述多個持續時間；將與一個物品相關聯的所儲存的所述多個持續時間及相關聯的元資料饋送至機器學習演算法；使用所述機器學習演算法產生預測模型，所述預測模型用於基於所儲存的所述持續時間及所述相關聯的元資料的估計準備時間；以及使用所述預測模型判定所述一個物品的所述估計準備時間。
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