KR101845925B1 - 배송 관리 서버 및 그의 배송 서비스 제공 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명의 실시예들은 물품 출고부터 물품 배달에 이르기까지의 배송현황 정보 및 배송기사 단말기 또는 배송기사 차량의 위치 정보를 수집하고, 수집된 배송현황 정보와 위치 정보를 기반으로 해당 물품의 배송 예정 시간을 도출하여 고객 단말기로 제공하는 메카니즘을 제공한다.
이에, 본 발명의 실시예들은 배송 예정 시간 등을 해당 물품 배송시에 고객 편의적인 형태로 제공하여 그 배송 예정 시간에 맞춰 해당 물품을 정확히 수령 가능하다.

Description

배송 관리 서버 및 그의 배송 서비스 제공 방법{DELIVERY CONTROL SERVER AND METHOD FOR PROVIDING DELIVERY SERVICES THEREOFE}

본 발명의 실시예들은 배송 관리 서버 및 그의 배송 서비스 제공 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 사용자 편의적인 택배 배달이 이루어지기 위한 배송 관리 서버 및 그의 배송 서비스 제공 방법에 관한 것이다.

구매자와 판매자가 직접 대면하여 물건을 사고파는 종래의 유통채널을 대신하여, 최근에는 홈쇼핑, 인터넷 쇼핑몰 또는 텔레 마케팅 등을 통하여 물건을 거래하는 비율이 증가하고 있다. 구매자가 인터넷, 전화 등의 통신 수단을 이용하여 상품을 구매하는 경우, 대체로 택배 서비스를 이용하여 판매자는 구매자에게 상품을 전달한다.

통상적으로, 택배 서비스는 하나의 상품에 다수의 운송장을 붙여 각 단계별로 상품에 붙여진 운송장을 떼어내면서 업무를 처리하게 된다. 최종 배송과정에서도 배송기사는 배송차량에 상품을 적재하면서 각각의 상품에 붙여진 운송장 중 한 장을 떼어내어, 모아진 운송장을 토대로 배송기사가 배송경로를 결정하여 각 상품을 구매자에게 배송하게 된다. 상품을 적재하면서 각각의 상품에 붙여진 운송장을 떼어내었기 때문에 차량에 적재된 상품과 배송기사가 모은 운송장은 일대일로 대응된다.

그리고, 배송기사는 모아진 운송장을 검토하고, 자신의 경험에 비추어 대략의 배송경로를 결정하고 구매자에게 상품을 배송한다.

상기와 같은 배송방법은 배송기사의 수작업에 의해서 배송이 진행되기 때문에, 상품을 적재하는 과정에서 상품의 운송장은 떼어내거나 확인하여야 하므로 많은 시간이 소요되고, 실시간으로 배송 차량에 적재된 상품을 파악할 수 없으며, 최적의 배송 경로를 결정할 수 없었고, 구매자에게 정확한 배송 예정시간을 안내할 수 없는 문제점이 있었다.

한국공개특허 : 제2012-0026410호, 공개일자 : 2012년 03월 19일, 발명의 명칭 : 택배위치추적 서비스 방법 및 서버.

전술한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명의 실시예들은 배달 물품에 대한 배송 예정 시간 등을 고객 편의적인 형태로 제공하기 위한 배송 관리 서버 및 그의 배송 서비스 제공 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.

또한, 본 발명의 실시예들은 배송기사별 평가와 배정 수가를 산정하기 위한 배송 관리 서버 및 그의 배송 서비스 제공 방법을 제공하는데 그 다른 목적이 있다.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예는 배송 서비스를 제공하기 위한 배송 관리 서버에 있어서, 통신 네트워크를 통해 물품 자동 분류 장치로부터 물품 출고부터 물품 배달에 이르기까지의 배송현황 정보를 수집하는 정보 수집부; 배송기사 단말기 또는 배송기사 차량의 위치 정보를 수집하는 위치 정보 수집부; 상기 수집된 배송현황 정보와 상기 위치 정보를 기반으로 해당 물품의 배송 예정 시간을 도출하는 배송 산정부; 및 상기 도출된 배송 예정 시간을 고객 단말기로 전송하는 정보 제공부를 포함하는 배송 관리 서버를 제공한다.

일 실시예에서, 상기 배송 산정부는 상기 수집된 배송현황 정보에 포함된 수취인 주소지와 상기 위치 정보를 고려하여 상기 배송 예정 시간을 도출할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 배송 산정부는 상기 수취인 주소지와 상기 위치 정보 사이의 실시간 교통 정보를 상기 배송 예정 시간에 더 반영하여 도출할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 정보 제공부는 상기 해당 물품의 배송기사 전화번호정보를 상기 고객 단말기로 더 전송할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 배송 관리 서버는 상기 수집된 위치 정보와 상기 수집된 배송현황 정보에 포함된 수취인 주소지를 맵핑하여 탐색한 지도 정보를 생성하는 지도 생성부;를 더 포함하며, 상기 정보 제공부는 상기 지도 생성부에서 생성된 지도 정보를 상기 고객 단말기로 더 전송할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 지도 생성부는 상기 위치 정보와 상기 수취인 주소지 사이의 구간별 도착 예정 시간을 상기 지도 정보에 더 맵핑하여 상기 지도 정보를 생성할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 배송 관리 서버는 실제 물품 배달 완료 시간과 상기 배송 산정부로부터 수신한 배송 예정 시간을 비교하여, 시간 오차 범위에 따라 상점 정보 또는 벌점 정보를 생성하는 평가 정보 생성부를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 배송 관리 서버는 상기 상점 정보와 상기 벌점 정보를 토대로 배송기사별 배송 수가를 산정하는, 배송 수가 산정부를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 배송 관리 서버는 상기 해당 물품이 배송 완료된 후, 상기 해당 물품의 실제 배송일 및 시간을 소정 기간 수집하여, 이를 기반으로 추정한 데이터를 판매처 서버로 제공하는, 추정 데이터 제공부를 더 포함할 수 있다.

또한, 전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 실시예는 배송 관리 서버에서 배송 서비스를 제공하기 위한 방법으로서, 물품 출고부터 물품 배달에 이르기까지의 배송현황 정보를 물품 자동 분류 장치로부터 수집하는 단계; 배송기사 단말기 또는 배송기사 차량의 위치 정보를 수집하는 단계; 상기 수집된 배송현황 정보와 상기 위치 정보를 기반으로 해당 물품의 배송 예정 시간을 도출하는 단계; 및 상기 도출된 배송 예정 시간을 고객 단말기로 전송하는 단계를 포함하는 배송 서비스 제공 방법을 제공한다.

다른 실시예에서, 상기 배송 예정 시간을 도출하는 단계는 상기 수집된 배송현황 정보에 포함된 수취인 주소지와 상기 위치 정보를 고려하여 상기 배송 예정 시간을 도출할 수 있다.

다른 실시예에서, 상기 배송 예정 시간을 도출하는 단계는 상기 수취인 주소지와 상기 위치 정보 사이의 실시간 교통 정보를 상기 배송 예정 시간에 더 반영하여 도출할 수 있다.

다른 실시예에서, 상기 배송 서비스 제공 방법은 상기 수집된 위치 정보와 상기 수집된 배송현황 정보에 포함된 수취인 주소지를 맵핑하여 탐색한 지도 정보를 생성하는 단계;를 더 포함하며, 상기 고객 단말기로 전송하는 단계는 상기 생성된 지도 정보를 상기 고객 단말기로 더 전송할 수 있다.

다른 실시예에서, 상기 지도 정보를 생성하는 단계는 상기 위치 정보와 상기 수취인 주소지 사이의 구간별 도착 예정 시간을 상기 지도 정보에 더 맵핑하여 상기 지도 정보를 생성할 수 있다.

다른 실시예에서, 상기 배송 서비스 제공 방법은 실제 물품 배달 완료 시간과 상기 배송 산정부로부터 수신한 배송 예정 시간을 비교하여, 시간 오차 범위에 따라 상점 정보 또는 벌점 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.

다른 실시예에서, 상기 배송 서비스 제공 방법은 상기 상점 정보와 상기 벌점 정보를 토대로 배송기사별 배송 수가를 산정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

다른 실시예에서, 상기 배송 서비스 제공 방법은 상기 해당 물품이 배송 완료된 후, 상기 해당 물품의 실제 배송일 및 시간을 소정 기간 수집하여, 이를 기반으로 추정한 데이터를 판매처 서버로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이상과 같이, 본 발명의 실시예들은 배송현황 정보에 기초하여 도출된 배송 예정 시간 등을 해당 물품 배송시에 고객 편의적인 형태로 제공하여 그 배송 예정 시간에 맞춰 해당 물품을 정확히 수령 가능한 효과가 있다.

또한, 본 발명의 실시예들은 배송 예정 시간과 더불어, 배송 상황 을 지도맵의 형태로 고객(수취인)에게 제공함으로써, 배송 상황에 따라 해당 물품을 수취할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 실시예들은 상점 정보와 벌점 정보에 기초하여 해당 배송기사를 평가하고, 배송 수가를 산정함으로써, 배송기사의 근무 의욕을 향상시키고, 많은 택배 물량을 빠른 시간 안에 처리할 수 있는 효과가 있다.

이상의 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있다.

이하에 첨부되는 도면들은 본 발명의 이해를 돕기 위한 것으로, 상세한 설명과 함께 실시예들을 제공한다. 다만, 본 발명의 기술적 특징이 특정 도면에 한정되는 것은 아니며, 각 도면에서 개시하는 특징들은 서로 조합되어 새로운 실시예로 구성될 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 배송 관리 시스템의 일례를 예시적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 배송 관리 시스템의 물품 자동 분류 장치를 예시한 블럭 구성도이다.
도 3은 본 발명에 따른 배송 관리 서버의 일례를 나타낸 블럭 구성도이다.
도 4는 본 발명에 따른 배송 관리 서버의 추가 구성을 예시적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 배송 서비스 제공 방법을 나타낸 순서도이다.
도 6은 본 발명에 따른 도 5의 배송 서비스 제공 방법을 실현하는 배송 관리 서버의 구성과 그 연결 상태를 나타낸 구성도이다.
도 7은 본 발명에 따른 배송 서비스 제공 방법의 추가 실시예를 나타낸 순서도이다.

본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예들에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예들에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 본 실시예들은 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.

이하의 실시예들에서 개시되는 배송 관리 서버 및 배송 서비스 제공 방법에 대해 각 도면을 참조하여 보다 구체적으로 살펴보기로 한다.

<배송 관리 시스템의 실시예>

도 1은 일 실시예에 따른 배송 관리 시스템의 일례를 예시적으로 나타낸 블럭 구성도이고, 도 2는 일 실시예에 따른 배송 관리 시스템의 물품 자동 분류 장치를 예시한 블럭 구성도이다.

상기 도 2는 도 1를 설명할 때 참조적으로 인용된다.

도 1를 참조하면, 일 실시예에 따른 배송 관리 시스템은 물품 자동 분류 장치(100), 배송 관리 서버(200), 지도맵 서버(300), 교통 서버(400) 및 판매처 서버(500)를 포함할 수 있다.

먼저, 일 실시예에서, 물품 자동 분류 장치(100)는 도 2에서와 같이, 서버(110), 스캐너(120) 및 방향전환장치(130, 소터)를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 서버(110)는 배송기사들로부터 취합된 배송기사 정보 및 배송 정보를 데이터베이스에 저장하고, 이송 물품의 송장 번호에 따라 배송기사 분류코드를 매칭 및 생성하여 데이터베이스에 더 저장하며, 이후에 설명할 스캐너(120)로부터 물품 정보를 수신하여 저장하고, 배송기사 분류 코드 및 물품 분류 번호 등을 이후에 설명할 방향전환장치(130)로 전송할 수 있다.

일 실시예에서, 스캐너(120)는 복수의 컨베이어에 설치되거나 이웃하여 배치되어, 복수의 컨베이어에 실린 이송 물품으로부터 물품 정보 등을 취득하여 전술한 서버(110)로 전송할 수 있다. 이때, 물품 정보는 물품 분류 번호, 바코드 번호 및 제조 번호 등과 물품에 관련한 정보들을 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 방향전환장치(130)는 전술한 서버(110)로부터 물품 분류 번호 및 배송기사 분류 코드 등을 수신하여 슈트 번호에 따라 이송 물품의 이송 방향을 전환시켜, 이송 물품을 임의의 슈트로 배출시킬 수 있다. 이런 방향전환장치(130)는 이송 물품 배출에 이르는 과정을 처리하면서 발생된 슈트 번호 등을 전술한 서버(110)로 전송할 수 있다.

따라서, 일 실시예에 따른 서버(110)는 방향전환장치(130)로부터 수신된 슈트 번호와 같은 정보와 스캐너(120)로부터 취득된 정보들과 함께 데이터베이스에 저장된 정보들을 취합하여 배송현황 정보를 생성할 수 있다.

그러나, 전술한 물품 자동 분류 장치(100)는 일례에 불과할 뿐, 이에 한정되지 않고 다양한 형태로 설계될 수 있으며, 정보 취합 과정과 배송현황 정보를 생성하는 과정도 다양한 형태를 가질 수 있다.

언급된 배송현황 정보는 물품 출고부터 물품 배달에 이르기까지 필요한 정보를 총 망라한 결과일 수 있다.

다시 도 1로 돌아와, 일 실시예에 따른 배송 관리 서버(200)는 물품 자동 분류 장치(100), 지도맵 서버(300), 교통 서버(400) 및 판매처 서버(500)로부터 제공되는 데이터를 이용하여 가공 정보를 생성할 수 있다.

예를 들면, 배송 관리 서버(200)는 통신 네트워크로 연결된 물품 자동 분류 장치(100), 예컨대, 물품 자동 분류 장치(100)의 스캐너(120) 및 방향전환장치(130)로부터 직접적으로 배송현황 정보를 수신하거나, 물품 자동 분류 장치(100)의 서버(110)로부터 배송현황 정보를 수신하고, GPS(500)를 통해 배송기사가 소유한 배송기사 단말기(10) 또는 배송기사 차량(20)에 대한 위치 정보를 수신하여 데이터베이스에 저장할 수 있다.

언급된 통신 네트워크는 유선 또는 무선 통신망을 포함하는 넓은 개념의 네트워크를 의미할 수 있다.

다른 일례로서, 배송 관리 서버(200)는 데이터베이스에 저장된 배송현황 정보와 배송기사 단말기(10) 또는 배송기사 차량(20)의 위치 정보, 배송기사가 소유한 배송기사 단말기(10)로부터 배달 완료 결과 등에 근거하여 물품을 다양한 형태의 가공 정보를 생성하여 수취인 등에게 제공할 수 있다.

예를 들면, 생성된 가공 정보는 물품 배송일, 물품 배송 예정 시간 및 배송기사의 전화번호정보, 출발지와 목적지를 맵핑한 지도 정보, 교통 상황을 근거로 배송 예정 시간 산출 등을 들 수 있다. 가공 정보를 생성하기 위한 구성들은 차후에 보다 구체적으로 논의할 예정이다.

일 실시예에서, 지도맵 서버(300)는 통신 네트워크를 통해 2D 또는 3D 형태의 지도맵을 생성하여 전술한 배송 관리 서버(200)로 공급할 수 있다. 언급된 지도맵의 생성은 통상적으로 널리 알려진 기법에 의해 제작되므로, 그에 대한 설명은 생략하지만, 본 실시예에서 적용됨은 물론이다.

일 실시예에서, 교통 서버(400)는 각 도로에 설치된 교통 상황 장치들과 통신하여 실시간으로 교통 상황을 체크하여 교통 정보를 생성하여 통신 네트워크로 연결된 전술한 배송 관리 서버(200)로 공급할 수 있다. 언급된 교통 정보는 구간별 차량의 움직임과 정체 정보 및 사고 정보 등을 포함할 수 있다.

이에 따라, 배송 관리 서버(200)는 추가적으로 교통 서버(400) 및/또는 지도맵 서버(300)로부터 제공된 지도맵 정보 또는/및 교통 정보를 이용하여 배송기사 차량의 출발지와 목적지 구간까지 배송 예정 시간 등을 산출할 수 있다.

한편, 언급된 배송기사 단말기(10)과 고객 단말기(30)는 무선 노트북, 이동 단말기, PMP(Portable Media Player), PDA(Personal Digital Assistant) 및 타블렛 PC(Tablet PC) 중 어느 하나일 수 있다.

예를 들면, 이동 단말기는 휴대폰, 스마트 폰(2G/3G/4G/LET, smart phone), 패드, 노트, 태블릿 PC, 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기일 수 있다.

일 실시예에서, 판매처 서버(500)는 전술한 배송 관리 서버(200)에서 가공된 데이터에 근거하여 추정된 데이터를 수신하여 앞으로 예상되는 고객에게 맞춤 서비스를 제공할 수 있다.

이하에서는, 전술한 배송 관리 서버(200)에 대하여 보다 구체적으로 설명하기로 한다.

<배송 관리 서버의 실시예>

도 3은 본 발명에 따른 배송 관리 서버의 일례를 나타낸 블럭 구성도이다.

도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 배송 관리 서버(200)는 배송 서비스를 제공하기 위하여, 통신부(210), 정보 수집부(220), 위치 정보 수집부(230), 배송 산정부(240), 정보 제공부(250) 및 데이터베이스(260)를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 통신부(210)는 도 1에서 설명한 물품 자동 분류 장치(100), 지도맵 서버(300), 교통 서버(400) 및 판매처 서버(500)에서 처리된 데이터 및 자체적으로 처리된 데이터를 각 구성간 주고받을 수 있도록 통신 인터페이스를 제공할 수 있다.

통신 인터페이스는 데이터 송수신을 위한 하드웨어적 인터페이스와 소프트웨어적인 프로토콜 인터페이스를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 정보 수집부(220)는 통신 네트워크를 통해 도 1에서 언급한 물품 자동 분류 장치(100)로부터 물품 출고부터 물품 배달에 이르기까지의 배송현황 정보를 수집할 수 있다.

예를 들어, 상기 배송현황 정보가 물품에 대한 분류 코드 정보, 배송기사 정보와, 상기 물품에 대한 물품 정보와, 상기 배송기사 차량의 출발지 및 목적지를 포함한 배송지 정보, 상기 물품에 대한 분류 코드와 슈트 배치 정보, 허브 및 서브 터미널 정보 및 상기 물품에 대한 송/수하인 정보, 배송 스캐줄 정보를 포함할 경우, 상기 정보 수집부(220)는 위와 같은 정보들을 포함한 배송현황 정보를 물류 자동 분류 장치(100)로부터 수집할 수 있다. 이때의 수집은 배송현황 정보의 수신을 포함한 개념일 수 있다.

일 실시예에서, 위치 정보 수집부(230)는 배송기사 단말기(10) 또는/및 배송기사 차량(20)의 위치 정보를 통신 네트워크를 통해 GPS(미도시) 또는 배송기사 단말기(10)/배송기사 차량(20)로부터 수집할 수 있다.

GPS로부터 배송기사 단말기(10) 또는/및 배송기사 차량(20)의 위치 정보를 수신하는 경우, 상기 GPS는 배송기사 단말기(10) 또는/및 배송기사 차량(20)의 위치 정보를 직접적으로 확인하여, 이를 통신 네트워크를 통해 실시간 또는 주기적으로 배송 관리 서버(200)의 위치 정보 수집부(230)로 전송할 수 있다.

반면, 배송기사 단말기(10) 또는 배송기사 차량(20)으로부터 그의 위치 정보를 수신하는 경우, 상기 배송기사 단말기(10) 또는 배송기사 차량(20)은 미리 GPS(미도시)로부터 자신의 위치 정보를 통신 네트워크를 통해 실시간 또는 주기적으로 수신하여 배송 관리 서버(200)의 위치 정보 수집부(230)로 전송할 수 있다.

일 실시예에서, 배송 산정부(240)는 전술한 바와 같이 수집된 배송현황 정보와 배송기사 단말기(10) 또는 배송기사 차량(20)의 위치 정보에 기반으로 해당 물품의 배송 예정 시간을 도출할 수 있다.

바람직하게, 배송 산정부(240)는 전술한 바와 같이 수집된 배송현황 정보에 포함된 수취인 주소지와 배송기사 단말기(10) 또는 배송기사 차량(20)의 위치 정보를 고려하여 상기 배송 예정 시간을 도출할 수 있다.

예를 들면, 배송 산정부(240)는 배송현황 정보에 포함된 물품 배달 스케쥴에 따라 배송 예상 시간을 도출해낼 수 있고, 배송기사 단말기(10) 또는 배송기사 차량(20)의 위치 정보로부터 배송현황 정보의 수취인 목적지 정보(예:수취인 주소지 정보)까지의 거리를 계산하고, 계산된 거리와 배송기사 차량의 속도에 근거해 배송 예정 시간을 쉽게 도출해낼 수 있다.

게다가, 일 실시예에 따른 배송 산정부(240)는 통신 네트워크로 연결된 교통 서버(400)로부터 교통 정보를 수신하고, 전술한 수취인 주소지와 배송기사 단말기(10) 또는 배송기사 차량(20)의 위치 정보 사이의 실시간 교통 정보를 상기 교통 정보로부터 추출할 수 있다.

이에 따라, 배송 산정부(240)는 추출된 실시간 교통 정보를 전술한 배송 예정 시간에 더 반영하여 보다 정확한 배송 예정 시간을 도출해낼 수 있다.

일 실시예에서, 정보 제공부(250)는 전술한 배송 산정부(240)에 의해 도출된 배송 예정 시간 등을 통신 네트워크로 연결된 고객 단말기(30)로 전송할 수 있다.

더욱이, 정보 제공부(250)는 물품 자동 분류 장치(100)로부터 수집된 배송현황 정보에 포함된 배송기사 정보로부터 해당 물품을 배달하기 위한 배송기사가 소유한 배송기사 단말기(10)의 전화 번호 정보가 추출될 때, 전술한 배송 예정 시간과 함께 추출된 배송기사 단말기(10)의 전화 번호 정보를 함께, 고객 단말기(30)로 더 전송할 수 있다.

언급된 배송기사 정보는 배송기사의 신상 정보를 의미하며, 예컨대 이름, 나이, 전화번호, 주소 등과 같은 정보를 담고 있다.

이에 따라, 해당 수취인은 배송 예정 시간 및/또는 배송기사 단말기(10)의 전화 번호 정보를 토대로 수시로 해당 배송기사에게 전화를 걸어 택배 물품 도착 시간 등을 수시로 확인할 수 있을 것이다.

마지막으로, 일 실시예에서, 데이터베이스(260)는 전술한 통신부(210), 정보 수집부(220), 위치 정보 수집부(230), 배송 산정부(240) 및 정보 제공부(250)에서 처리된 데이터를 저장할 수 있다.

이러한 데이터베이스(260)는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 포함하는 개념으로서, 협의의 데이터베이스뿐만 아니라, 파일 시스템에 기반한 데이터 기록 등을 포함하는 넓은 의미의 데이터베이스도 포함하여 지칭하며, 단순한 로그의 집합이라도 이를 검색하여 데이터를 추출할 수 있다면 본 발명에서 말하는 데이터베이스의 범주안에 포함된다.

한편, 전술한 배송 관리 서버(200)는 고객에게 지도 정보를 제공하고, 배송기사 평가 및 배송 수가를 산정하는 특징 등을 더 포함할 수 있다. 이하에서는 이에 대해 보다 구체적으로 설명하고자 한다.

<배송 관리 서버의 추가 구성의 실시예>

도 4는 본 발명에 따른 배송 관리 서버의 추가 구성을 예시적으로 나타낸 블럭 구성도이다.

도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 배송 관리 서버(200)는 지도 생성부(270), 평가 정보 생성부(280), 배송 수가 산정부(285) 및 추정 데이터 제공부(290)를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 지도 생성부(270)는 지도맵 서버(300)와 연동되어, 상기 지도맵 서버(300)로부터 지도맵을 수신할 경우, 수신된 지도맵에 배송기사 단말기(10) 또는 배송기사 차량(20)의 위치 정보와 배송 예정 시간을 맵핑하여 탐색한 지도 정보를 생성할 수 있다.

이에 따라, 정보 전송부(250)는 전술한 지도 생성부(270)에 의해 생성된 지도 정보를 통신 네트워크를 통해 고개 단말기(30)로 더 전송할 수 있다.

고개 단말기(30)의 표시 화면에 표시된 지도 정보는 전술한 텍스트 형태의 배송 예정 시간과 위치 정보에 비하여 지도상에서 보다 명확하게 확인하도록 하는 잇점을 줄 수 있다.

게다가, 지도 생성부(270)는 전술한 배송현황 정보에 포함된 물품별 배송기사 차량의 출발지 내지 도착지에 이르기까지의 교통 정보를 교통 서버(400)로부터 수신할 경우, 상기 수신된 교통 정보의 구간별 교통 정보와 배송기사 단말기(10) 또는 배송기사 차량(20)의 위치 정보에 근거하여 구간별 도착 예정 시간을 산출할 수 있다.

예를 들면, 교통 정보가 A 지점과 B 지점 사이에서 통행하는 차량 대수 및 운행 시간 및 차량 속도 등을 포함할 경우, 배송기사 차량(20)의 위치가 A 지점에 도달하여 B 지점으로 이동시 소요될 수 있는 도착 예상 시간이 산출될 수 있을 것이다.

이에 따라, 지도 생성부(270)는 전술한 배송기사 단말기(10) 또는 배송기사 차량(20)의 위치 정보와 수취인 주소지 사이에서 산출된 구간별 도착 예정 시간을 지도 정보에 더 맵핑하여 지도 정보를 생성할 수도 있다.

일 실시예에서, 평가 정보 생성부(280)는 통신 네트워크를 통해 배송기사 단말기(10)로부터 물품별 배달 완료한 실제 물품 배달 완료 시간을 수신하고, 전술한 배송 예정 시간을 비교하여 시간 오차 범위에 따라 상점 정보 또는 벌점 정보를 생성할 수 있다.

예를 들면, 평가 정보 생성부(280)는 앞서 언급된 배달 예상 시간과 실제 물품 배달 완료 시간을 비교하여 기설정된 시간 오차 범위 안에 있을 경우, 배송 기사별 상점 정보를 생성할 수 있고, 기설정된 시간 오차 범위 밖에 있을 경우, 배송 기사별 벌점 정보를 생성할 수 있다.

언급된 상점 정보와 벌점 정보는 등급 점수일 수 있거나, 가중치 점수일 수도 있으며, 기설정된 시간 오차 범위는 배달 예상 시간과 실제 물품 배달 완료 시간 차이 범위를 의미할 수 있다.

일 실시예에서, 배송 수가 산정부(285)는 전술한 평가 정보 생성부(280)에 의해 생성된 상점 정보와 상기 벌점 정보를 토대로 배송기사별 배송 수가를 산정할 수 있다.

예를 들면, 상점 정보가 벌점 정보보다 높으면, 배송 수가 산정부(285)는 해당 배송기사의 배송 수가를 기존에 비하여 더욱 높도록 배송 수가를 산정할 것이고, 상점 정보가 벌점 정보보다 낮으면, 배송 수가 산정부(285)는 해당 배송기사의 배송 수가를 기존에 비하여 더욱 낮추는 방식으로 배송 수가를 산정할 수 있다.

이와 같이, 본 실시예에서, 상점 정보, 벌점 정보 및 배송 수가를 산정하는 이유는 배송기사의 빠른 물품 배송에 대한 동기를 부여하기 위함이다. 이로써 고객 만족도는 더욱 높아질 것이다.

마지막으로, 추정 데이터 제공부(290)는 해당 물품이 배송 완료된 후, 해당 물품의 실제 배송일 및 시간을 배송기사 단말기(10)로부터 소정 기간 수집할 수 있다.

이어서, 추정 데이터 제공부(290)는 소정 기간 수집된 해당 물품의 실제 배송일 및 시간을 기반으로 예상 시간 등을 추정한 추정 데이터를 통신 네트워크를 통해 판매처 서버(500)로 제공할 수 있다. 이때, 추정 데이터는 예상 시간에 한정되지 않으며, 최적화된 배송 루트 등을 더 포함할 수 있다.

이러한 추정 데이터는 신규 또는 구 고객에게 맞춤형 배송과 배송 예상 시간을 제공하는데 도움이 될 수 있다.

<배송 서비스 제공 방법의 실시예>

도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 배송 서비스 제공 방법을 나타낸 순서도이고, 도 6은 본 발명에 따른 도 5의 배송 서비스 제공 방법을 실현하는 배송 관리 서버의 구성과 그 연결 상태를 나타낸 구성도이다.

언급된 도 6은 도 5를 설명할 때 보조적으로 인용하기로 한다.

도 5를 참조하면, 일 실시예에 따른 배송 서비스 제공 방법(800)은 배송 관리 서버에서 고객(수취인) 맞춤형 배송 서비스를 제공하기 위하여 610 단계 내지 640 단계를 포함할 수 있다.

상기 배송 관리 서버는 도 6에서와 같이 물품 자동 분류 장치, 지도맵 서버, 교통 서버, 판매 서버 및 배송기사 단말기의 구성들과 통신 네트워크를 통해 연결될 수 있다.

이러한 배송 관리 서버는 고객에게 맞춤형 배송 서비스를 제공하기 위하여 제어기 및 데이터베이스를 포함하며, 이외에도 통신 인터페이스 등을 더 구비할 수 있다. 그러나, 이 구성에 한정되지 않으며, 서버가 같는 다양한 기본 구성을 더 포함할 수 있음은 자명하다.

언급된 제어기는 배송 서비스 제공 방법과 관련한 명령어들의 세트를 해석하고 실행하는 적어도 하나의 보편적인 프로세서 또는 마이크로프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서에 의해 실행될 명령어 및 정보를 저장하기 위한 메모리를 더 포함할 수 있다.

언급된 메모리는 랜덤 액세스 메모리("RAM"), 판독 전용 메모리("ROM"), 자기 또는 광학 디스크 등의 정적 저장 디바이스, 또는 임의의 기타 타입의 컴퓨터 판독 가능한 매체로 이루어질 수 있다.

아울러, 도 6에 도시된 물품 자동 분류 장치, 지도맵 서버, 교통 서버, 판매 서버 및 배송기사 단말기는 앞서 도 2에서 충분히 설명하였기 때문에 그 설명은 생략하지만, 본 실시예에서도 적용되는 것으로 이해될 수 있다.

이하에서는, 실질적으로 도 6의 배송 관리 서버의 제어기 및 통신 인터페이스에 의해 실현되는 610 단계 내지 640 단계의 처리 과정은 다음과 같다.

610 단계에서, 배송 관리 서버의 제어기는 통신 네트워크를 통해 물품 자동 분류 장치로부터 물품 출고부터 물품 배달에 이르기까지의 배송현황 정보를 수집할 수 있다.

예를 들어, 상기 배송현황 정보가 물품에 대한 분류 코드 정보, 배송기사 정보와, 상기 물품에 대한 물품 정보와, 상기 배송기사 차량의 출발지 및 목적지를 포함한 배송지 정보, 상기 물품에 대한 분류 코드와 슈트 배치 정보, 허브 및 서브 터미널 정보 및 상기 물품에 대한 송/수하인 정보, 배송 스캐줄 정보를 포함할 경우, 배송 관리 서버의 제어기는 위와 같은 정보들을 포함한 배송현황 정보를 물류 자동 분류 장치로부터 수집할 수 있다. 이때의 수집은 배송현황 정보의 수신을 포함한 개념일 수 있다.

620 단계에서, 배송 관리 서버의 제어기는 배송기사 단말기 또는/및 배송기사 차량의 위치 정보를 통신 네트워크를 통해 GPS 또는 배송기사 단말기/배송기사 차량으로부터 수집할 수 있다.

GPS로부터 배송기사 단말기 또는/및 배송기사 차량의 위치 정보를 수신하는 경우, 상기 GPS는 배송기사 단말기 또는/및 배송기사 차량의 위치 정보를 직접적으로 확인하여, 이를 통신 네트워크를 통해 실시간 또는 주기적으로 배송 관리 서버로 전송할 수 있다.

그러나, 배송기사 단말기 또는 배송기사 차량으로부터 그의 위치 정보를 수신하는 경우, 상기 배송기사 단말기 또는 배송기사 차량은 미리 GPS로부터 자신의 위치 정보를 통신 네트워크를 통해 실시간 또는 주기적으로 수신하여 배송 관리 서버로 전송할 수 있다.

630 단계에서, 배송 관리 서버의 제어기는 전술한 바와 같이 수집된 배송현황 정보와 배송기사 단말기 또는 배송기사 차량의 위치 정보에 기반으로 해당 물품의 배송 예정 시간을 도출할 수 있다.

예를 들면, 배송 관리 서버의 제어기는 전술한 바와 같이 수집된 배송현황 정보에 포함된 수취인 주소지와 배송기사 단말기 또는 배송기사 차량의 위치 정보를 고려하여 상기 배송 예정 시간을 도출할 수 있다.

보다 구체적으로, 배송 관리 서버의 제어기는 배송현황 정보에 포함된 물품 배달 스케쥴에 따라 배송 예상 시간을 도출해낼 수 있고, 배송기사 단말기 또는 배송기사 차량의 위치 정보로부터 배송현황 정보의 수취인 목적지 정보(예:수취인 주소지 정보)까지의 거리를 계산하고, 계산된 거리와 배송기사 차량의 속도에 근거해 배송 예정 시간을 쉽게 도출해낼 수 있다.

게다가, 630 단계에서, 배송 관리 서버의 제어기는 통신 네트워크로 연결된 교통 서버로부터 교통 정보를 수신하고, 전술한 수취인 주소지와 배송기사 단말기 또는 배송기사 차량의 위치 정보 사이의 실시간 교통 정보를 상기 교통 정보로부터 추출할 수 있다.

이에 따라, 배송 관리 서버의 제어기는 추출된 실시간 교통 정보를 전술한 배송 예정 시간에 더 반영하여 보다 정확한 배송 예정 시간을 도출해낼 수 있다.

마지막으로, 640 단계에서, 배송 관리 서버의 통신 인터페이스는 전술한 630 단계에 의해 도출된 배송 예정 시간 등을 통신 네트워크로 연결된 고객 단말기로 전송할 수 있다.

더욱이, 배송 관리 서버의 통신 인터페이스는 물품 자동 분류 장치로부터 수집된 배송현황 정보에 포함된 배송기사 정보로부터 해당 물품을 배달하기 위한 배송기사가 소유한 배송기사 단말기의 전화 번호 정보가 추출될 때, 전술한 배송 예정 시간과 함께 추출된 배송기사 단말기의 전화 번호 정보를 함께, 고객 단말기로 더 전송할 수 있다.

언급된 배송기사 정보는 배송기사의 신상 정보를 의미하며, 예컨대 이름, 나이, 배송기사의 전화번호 및 주소 등과 같은 정보를 담고 있다.

이에 따라, 해당 수취인은 배송 예정 시간 및/또는 배송기사 단말기의 전화 번호 정보를 토대로 수시로 해당 배송기사에게 전화를 걸어 택배 물품 도착 시간 등을 수시로 확인할 수 있을 것이다.

한편, 전술한 배송 관리 서버의 제어기는 고객에게 지도 정보를 제공하고, 배송기사 평가 및 배송 수가를 산정하는 특징 등을 더 포함할 수 있다. 이하에서는 이에 대해 보다 구체적으로 설명하고자 한다.

<배송 서비스 제공 방법의 추가 실시예>

도 7은 본 발명에 따른 배송 서비스 제공 방법의 추가 실시예를 나타낸 순서도이다.

도 7를 참조하면, 일 실시예에 따른 배송 서비스 제공 방법은 도 6의 배송 관리 서버의 제어기에 의해 실현되는 650 단계 내지 680 단계를 더 포함할 수 있다.

먼저, 650 단계에서, 배송 관리 서버의 제어기는 지도맵 서버와 연동되어, 상기 지도맵 서버로부터 지도맵을 수신하고, 수신된 지도맵에 배송기사 단말기 또는 배송기사 차량의 위치 정보와 배송 예정 시간을 맵핑하여 탐색한 지도 정보를 생성할 수 있다.

이에 따라, 배송 관리 서버의 통신 인터페이스는 전술한 650 단계에 의해 생성된 지도 정보를 통신 네트워크를 통해 고개 단말기로 더 전송할 수 있다.

고개 단말기의 표시 화면에 표시된 지도 정보는 전술한 텍스트 형태의 배송 예정 시간과 위치 정보에 비하여 지도상에서 보다 명확하게 확인하도록 하는 잇점을 줄 수 있다.

게다가, 배송 관리 서버의 제어기는 전술한 배송현황 정보에 포함된 물품별 배송기사 차량의 출발지 내지 도착지에 이르기까지의 교통 정보를 교통 서버로부터 수신할 경우, 상기 수신된 교통 정보의 구간별 교통 정보와 배송기사 단말기 또는 배송기사 차량의 위치 정보에 근거하여 구간별 도착 예정 시간을 산출할 수 있다.

예를 들면, 교통 정보가 A 지점과 B 지점 사이에서 통행하는 차량 대수 및 운행 시간 및 차량 속도 등을 포함할 경우, 배송기사 차량의 위치가 A 지점에 도달하여 B 지점으로 이동시 소요될 수 있는 도착 예상 시간이 산출될 수 있을 것이다.

이에 따라, 배송 관리 서버의 제어기는 전술한 배송기사 단말기 또는 배송기사 차량의 위치 정보와 수취인 주소지 사이에서 산출된 구간별 도착 예정 시간을 지도 정보에 더 맵핑하여 지도 정보를 생성할 수도 있다.

이로써, 고객은 자신의 고객 단말기로 제공된 배송 기사의 배송 예정 시간 및 도착 예정 시간 등의 경과를 지도맵에서 수시로 확인하여 기다림없이 해당 물품을 수령할 수 있게 된다.

660 단계에서, 배송 관리 서버의 제어기는 통신 네트워크를 통해 배송기사 단말기로부터 물품별 배달 완료한 실제 물품 배달 완료 시간을 수신하고, 전술한 배송 예정 시간을 비교하여 시간 오차 범위에 따라 상점 정보 또는 벌점 정보를 생성할 수 있다.

예를 들면, 배송 관리 서버의 제어기는 앞서 언급된 배달 예상 시간과 실제 물품 배달 완료 시간을 비교하여 기설정된 시간 오차 범위 안에 있을 경우, 배송 기사별 상점 정보를 생성할 수 있고(661), 기설정된 시간 오차 범위 밖에 있을 경우, 배송 기사별 벌점 정보를 생성할 수 있다(662).

언급된 상점 정보와 벌점 정보는 등급 점수일 수 있거나, 가중치 점수일 수도 있으며, 기설정된 시간 오차 범위는 배달 예상 시간과 실제 물품 배달 완료 시간간 차이 범위를 의미할 수 있다.

670 단계에서, 배송 관리 서버의 제어기는 전술한 660 단계에 의해 생성된 상점 정보와 벌점 정보를 토대로 배송기사별 배송 수가를 산정할 수 있다.

예를 들면, 배송 관리 서버의 제어기는 상점 정보가 벌점 정보보다 높다고 판단되면, 해당 배송기사의 배송 수가를 기존에 비하여 더욱 높은 방향으로 배송 수가를 산정할 것이고, 상점 정보가 벌점 정보보다 낮으면, 해당 배송기사의 배송 수가를 기존에 비하여 더욱 낮추는 방식으로 배송 수가를 산정할 수 있다.

이와 같이, 본 실시예에서, 상점 정보, 벌점 정보 및 배송 수가를 산정하는 이유는 배송기사의 빠른 물품 배송에 대한 동기를 부여하기 위함이다. 이로써 고객 만족도는 더욱 높아질 것이다.

이에 따라, 배송 관리 서버의 통신 인터페이스는 전술한 바와 같이, 산정되거나 생성된 배송 기사별 배송 수가, 상점 정보 및 벌점 정보를 통신 네트워크를 통해 배송기사 단말기로 전송할 수 있다.

마지막으로, 680 단계에서, 배송 관리 서버의 제어기는 해당 물품이 배송 완료된 후, 해당 물품의 실제 배송일 및 시간을 배송기사 단말기로부터 소정 기간 수집할 수 있다.

이어서, 추정 데이터 제공부(290)는 소정 기간 수집된 해당 물품의 실제 배송일 및 시간을 기반으로 예상 시간 등을 추정한 추정 데이터를 생성하고, 이를 통신 네트워크를 통해 판매처 서버(500)로 제공할 수 있다. 이때, 추정 데이터는 예상 시간에 한정되지 않으며, 최적화된 배송 루트 등을 더 포함할 수 있다.

이러한 추정 데이터는 신규 또는 구 고객에게 맞춤형 배송과 배송 예상 시간을 제공하는데 도움이 될 수 있다.

이상에서 설명된 배송 서비스 제공 방법은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 매체에 기록될 수 있다.

컴퓨터 판독 가능한 매체는 프로세서에 의해 액세스 가능한 임의의 매체일 수 있다. 이러한 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체 둘 다, 착탈식과 비착탈식 매체, 저장 매체 및 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다.

언급된 저장 매체는 RAM, 플래시 메모리, ROM, EPROM, 전기적으로 소거 가능한 판독 전용 메모리("EEPROM"), 레지스터, 하드 디스크, 착탈식 디스크, 콤팩트 디스크 판독 전용 메모리("CD-ROM"), 또는 공지된 임의의 기타 형태의 저장 매체를 포함할 수 있다.

언급된 컴퓨터 저장 매체는, 컴퓨터 판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 그 밖의 데이터와 같은 정보를 저장하기 위한 임의의 방법이나 기술로 구현되는 착탈형(removable)과 고정형(non-removable), 및 휘발성과 비휘발성 매체를 포함한다.

이러한 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리, 다른 고체 메모리 기술, CDROM, 디지털 다용도 디스크(DVD), 또는 다른 광 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다.

언급된 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함될 수 있다.

이상에서와 같이, 본 출원의 바람직한 실시예 들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 출원을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

100 : 물품 자동 분류 장치 110 : 서버
120 : 스캐너 130 : 방향전환장치
200 : 배송 관리 서버 210 : 통신부
220 : 정보 수집부 230 : 위치 정보 수집부
240 : 배송 산정부 250 : 정보 제공부
260 : 데이터베이스 270 : 지도 생성부
280 : 평가 정보 생성부 285 : 배송 수가 산정부
290 : 추정 데이터 제공부 300 : 지도맵 서버
400 : 교통 서버 500 : 판매처 서버

Claims (17)

1. 배송 서비스를 제공하기 위한 배송 관리 서버에 있어서,
   통신 네트워크를 통해 물품 자동 분류 장치로부터 물품 출고부터 물품 배달에 이르기까지의 배송현황 정보를 수집하는 정보 수집부;
   배송기사 단말기 또는 배송기사 차량의 위치 정보를 수집하는 위치 정보 수집부;
   상기 수집된 배송현황 정보에 포함된 수취인 주소지, 상기 위치 정보 및 상기 수취인 주소지와 상기 위치 정보 사이의 실시간 교통 정보를 기반으로 해당 물품의 배송 예정 시간을 도출하는 배송 산정부;
   상기 수집된 위치 정보와 상기 수집된 배송현황 정보에 포함된 수취인 주소지를 맵핑하여 탐색한 지도 정보를 생성하는 지도 생성부;
   상기 도출된 배송 예정 시간과 상기 지도 생성부에서 생성된 지도 정보를 고객 단말기로 전송하는 정보 제공부; 및
   실제 물품 배달 완료 시간과 상기 배송 산정부로부터 수신한 배송 예정 시간을 비교하여, 시간 오차 범위에 따라 상점 정보 또는 벌점 정보를 생성하는 평가 정보 생성부;
   를 포함하는, 배송 관리 서버.
   
2. 삭제
3. 삭제
4. 제1항에 있어서,
   상기 정보 제공부는,
   상기 해당 물품의 배송기사 전화번호정보를 상기 고객 단말기로 더 전송하는, 배송 관리 서버.
5. 삭제
6. 제1항에 있어서,
   상기 지도 생성부는,
   상기 위치 정보와 상기 수취인 주소지 사이의 구간별 도착 예정 시간을 상기 지도 정보에 더 맵핑하여 상기 지도 정보를 생성하는, 배송 관리 서버.
   
7. 삭제
8. 제1항 또는 제6항에 있어서,
   상기 상점 정보와 상기 벌점 정보를 토대로 배송기사별 배송 수가를 산정하는, 배송 수가 산정부를 더 포함하는, 배송 관리 서버.
9. 제1항 또는 제6항에 있어서,
   상기 해당 물품이 배송 완료된 후, 상기 해당 물품의 실제 배송일, 실제 배송시간, 실제 배송루트 중 적어도 하나를 소정 기간 수집하여, 이를 기반으로 추정한 데이터를 판매처 서버로 제공하는 추정 데이터 제공부를 더 포함하는, 배송 관리 서버.
10. 배송 관리 서버에서 배송 서비스를 제공하기 위한 방법으로서,
    물품 출고부터 물품 배달에 이르기까지의 배송현황 정보를 물품 자동 분류 장치로부터 수집하는 단계;
    배송기사 단말기 또는 배송기사 차량의 위치 정보를 수집하는 단계;
    상기 수집된 배송현황 정보에 포함된 수취인 주소지, 상기 위치 정보 및 상기 수취인 주소지와 상기 위치 정보 사이의 실시간 교통 정보를 기반으로 해당 물품의 배송 예정 시간을 도출하는 단계;
    상기 수집된 위치 정보와 상기 수집된 배송현황 정보에 포함된 수취인 주소지를 맵핑하여 탐색한 지도 정보를 생성하는 단계;
    상기 도출된 배송 예정 시간과 상기 생성된 지도 정보를 고객 단말기로 전송하는 단계; 및
    실제 물품 배달 완료 시간과 상기 배송 예정 시간을 비교하여, 시간 오차 범위에 따라 상점 정보 또는 벌점 정보를 생성하는 단계;
    를 포함하는, 배송 서비스 제공 방법.
    
11. 삭제
12. 삭제
13. 삭제
14. 제10항에 있어서,
    상기 지도 정보를 생성하는 단계는,
    상기 위치 정보와 상기 수취인 주소지 사이의 구간별 도착 예정 시간을 상기 지도 정보에 더 맵핑하여 상기 지도 정보를 생성하는, 배송 서비스 제공 방법.
    
15. 삭제
16. 제10항 또는 제14항에 있어서,
    상기 상점 정보와 상기 벌점 정보를 토대로 배송기사별 배송 수가를 산정하는 단계를 더 포함하는, 배송 서비스 제공 방법.
17. 제10항 또는 제14항에 있어서,
    상기 해당 물품이 배송 완료된 후, 상기 해당 물품의 실제 배송일, 실제 배송시간, 실제 배송루트 중 적어도 하나를 소정 기간 수집하여, 이를 기반으로 추정한 데이터를 판매처 서버로 제공하는 단계를 더 포함하는, 배송 서비스 제공 방법.

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