JP2023512124A - 複数時点到着分析のためのシステムおよび方法 - Google Patents

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Abstract

複数時点目的地到着時間分析のためのシステムおよび方法を開示する。一態様では、システムは、命令を格納するメモリと、命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサとを含んでもよい。プロセッサは、注文を求める要求を受信することと、第１の外部システムに関連付けられた注文の受諾を受信することと、受諾を受信すると第１の到着推定値を決定することと、注文を履行するために配送作業員を割り当てると第２の到着推定値を決定することと、配送作業員が販売業者から注文を取得したという確認を受信すると第３の到着推定値を決定することとを含む動作を実行する。さらに、動作は、決定次第、第１の到着推定値、第２の到着推定値、および第３の到着推定値を顧客に転送することを含んでもよい。

Description

本開示の実施形態は、複数時点到着分析のためのシステムおよび方法に関する。より具体的には、本開示の実施形態は、配送システムが、配送プロセス全体にわたってリアルタイムで更新される配送の正確な推定到着時間を、顧客に提供することを可能にすることに関する。
ユーザ（例えば、オンライン顧客、オンライン販売業者、配送担当者）は、商品を注文する（例えば、食品または食料品を注文する）ために、オンラインウェブサイトポータルまたはモバイルアプリケーションを使用することが多い。これらの配送システムは、通常、配送システム、顧客デバイス、販売業者デバイス、および配送デバイスに関連付けられたサーバを含む、システムおよびデバイスの複雑なネットワークを含む。これらの配送サービスは、多くの場合、独立している配送作業員、または第３者サービス提供者に関連付けられてもよい配送作業員と調整する第３者サービス提供者に関連付けられる。これらのシステムを介して、顧客は、配送作業員を雇用しておらず、これらのシステムがなければ顧客に製品を配送することができない販売業者から配送される商品を注文することができる。
概して、顧客は、ウェブサイトまたはモバイルアプリケーションを介してこれらの第３者サービス提供者を利用することができ、これらのウェブサイトまたはモバイルアプリケーションは、顧客が、サービス提供者と提携する様々な販売業者から配送する商品を選択することを可能にする。注文が行われると、配送システムは、顧客位置で注文された商品の推定到着時間（ＥＴＡ）を計算することが多く、ウェブサイトまたはモバイルアプリケーションを介してＥＴＡを顧客に提供する。しかしながら、これらのＥＴＡ推定値は、商品の準備時間、注文時の配送作業員と販売業者との間の移動時間、販売業者と顧客との間の移動時間など、商品の配送に関連付けられた多数の他の時間推定値によって変化する。これらの時間の各々は、大きな不確実性を伴って推定され、その理由は、これらの時間長の多くは、配送プロセス中に変動する可能性がある要因によって変化するからである。
一例では、注文が行われた時点で注文を履行するために配送作業員がまだ割り当てられていない可能性があるので、未知の配送作業員と販売業者位置との間の移動時間は、大きな不確実性を伴って推定されてもよい。さらに、商品の実際の準備時間は、注文が行われたときの推定準備時間とは大きく異なる場合がある。配送の過程で、これらの変数は、配送時に提供されるＥＴＡとは大きく異なる実際の配送時間をもたらし、顧客に不便をもたらす可能性がある。したがって、ＥＴＡに変更が発生すると顧客に知らせる、複数の時点において（例えば、配送作業員の割り当て時、および販売業者からの商品の取得時において）ＥＴＡを分析し提供するための、改善されたシステムおよび方法が望まれている。
本開示の一態様は、複数時点目的地到着時間分析のためのコンピュータ実装システムに関する。このシステムは、命令を格納するメモリと、命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサであって、命令が、ネットワークを介して第１の外部システムから、少なくとも１つの注文可能な商品を求める要求を受信し、タイムスタンプをデータストアに格納し、ネットワークを介して第２の外部システムから、第１の外部システムに関連付けられた注文の受諾を受信し、注文が少なくとも１つの商品を含み、第１の外部システムに関連付けられた位置と第２の外部システムに関連付けられた位置との間の第１の推定移動時間、および少なくとも１つの商品に対して決定された準備時間、または第２の外部システムに関連付けられた位置と複数の第３の外部システムに関連付けられた位置との間の第２の推定移動時間のうちの１つに基づいて、第１の到着推定値を決定し、第１の推定移動時間、および少なくとも１つの商品に対しての決定された準備時間、または第２の外部システムに関連付けられた位置と割り当てられた第３の外部システムに関連付けられた位置との間の第３の推定移動時間のうちの１つに基づいて、第２の到着推定値を決定し、第１の推定移動時間に基づいて、第３の到着推定値を決定し、決定次第、第１の到着推定値、第２の到着推定値、第３の到着推定値を、第１の外部システムに転送することである。
本開示の別の態様は、複数時点目的地到着時間分析のためのコンピュータ実装方法に関する。この方法は、ネットワークを介して第１の外部システムから、少なくとも１つの注文可能な商品を求める要求を受信し、タイムスタンプをデータストアに格納することと、ネットワークを介して第２の外部システムから、第１の外部システムに関連付けられた注文の受諾を受信し、注文が少なくとも１つの商品を含むことと、第１の外部システムに関連付けられた位置と第２の外部システムに関連付けられた位置との間の第１の推定移動時間、および少なくとも１つの商品に対して決定された準備時間、または第２の外部システムに関連付けられた位置と複数の第３の外部システムに関連付けられた位置との間の第２の推定移動時間のうちの１つに基づいて、第１の到着推定値を決定することと、第１の推定移動時間、および少なくとも１つの商品に対しての決定された準備時間、または第２の外部システムに関連付けられた位置と割り当てられた第３の外部システムに関連付けられた位置との間の第３の推定移動時間のうちの１つに基づいて、第２の到着推定値を決定することと、第１の推定移動時間に基づいて、第３の到着推定値を決定することと、決定次第、第１の到着推定値、第２の到着推定値、第３の到着推定値を、第１の外部システムに転送することとを含む。
本開示のさらに別の態様は、複数時点目的地到着時間分析のためのコンピュータ実装システムに関する。このシステムは、命令を格納するメモリと、命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサであって、命令が、ネットワークを介して配送を要求する顧客デバイスから、少なくとも１つの注文可能な商品を求める要求を受信し、タイムスタンプをデータストアに格納し、ネットワークを介して販売業者デバイスから、顧客デバイスに関連付けられた注文の受諾を受信し、注文が少なくとも１つの商品を含み、受信に応じて、顧客デバイスに関連付けられた位置と販売業者デバイスに関連付けられた位置との間の第１の推定移動時間、および少なくとも１つの商品に対して決定された準備時間、または販売業者デバイスに関連付けられた位置と配送作業員が使用するための複数の配送デバイスに関連付けられた位置との間の第２の推定移動時間のうちの１つに基づいて、第１の到着推定値を決定し、第１の到着推定値を顧客デバイスに転送し、割り当てられた配送デバイスから、注文を履行する受諾を受信し、受信に応じて、第１の推定移動時間、および少なくとも１つの商品に対しての決定された準備時間、または販売業者デバイスに関連付けられた位置と割り当てられた配送デバイスに関連付けられた位置との間の第３の推定移動時間のうちの１つに基づいて、第２の到着推定値を決定し、第２の到着推定値を顧客デバイスに転送し、販売業者デバイスまたは割り当てられた配送デバイスから、注文が取得された確認を受信し、受信に応じて、第１の推定移動時間に基づいて、第３の到着推定値を決定し、第３の到着推定値を、顧客デバイスに転送することである。
添付の図面は、本明細書に組み込まれ、本明細書の一部を構成して、開示する実施形態を図示して、説明と共に、開示する実施形態を説明するのに役立つ。
開示する実施形態と一致する、例示的なシステムのブロック図である。 開示する実施形態と一致する、例示的なサーバシステムのブロック図である。 開示する実施形態と一致する、例示的なユーザデバイスのブロック図である。 開示する実施形態と一致する、少なくとも１つの注文可能な商品の到着時間をインテリジェントに推定するための例示的なコンピュータ化されたプロセスのフローチャートである。 開示する実施形態と一致する、少なくとも１つの注文可能な商品の推定準備時間を計算するための例示的なコンピュータ化されたプロセスのフローチャートである。 開示する実施形態と一致する、特定の注文を履行するように配送作業員を割り当てるための例示的なコンピュータ化されたプロセスのフローチャートである。 開示する実施形態と一致する、配送作業員を特定の注文に割り当てるための別の例示的なコンピュータ化されたプロセスのフローチャートである。
ここで、開示する実施形態を詳細に参照し、その例を添付の図面に図示する。便宜上、同じまたは同様の部分を意味するために、添付の図面全体を通して同じ符号が使用される。
以下の説明は、配送プロセス全体を通してリアルタイムで正確な推定到着時間を顧客に提供することに関するが、これらの実施形態は単なる例とされている。本開示は、例示にすぎない特定の、開示する実施形態および詳細に限定されないことを理解されたい。当業者は、既知のシステムおよび方法を考慮し、特定の設計および他の必要性に応じて、任意の数の代替実施形態における意図する目的および意図する利益のために、本開示の実施形態を使用することを理解するであろうことがさらに理解される。
図１は、開示する実施形態と一致する、１つ以上の動作を実行するための例示的なシステム１００のブロック図である。いくつかの実施形態では、システム１００は、対応する顧客位置１０４（１）、．．．、１０４（ｎ）にそれぞれ配置された１つ以上の顧客デバイス１０２（１）、．．．、１０２（ｎ）と、対応する配送輸送手段１０８（１）、．．．、１０８（ｎ）（例えば、車両、バイク、オートバイ）にそれぞれ配置された１つ以上の商品配送提供者デバイス１０６（１）、．．．、１０６（ｎ）と、対応する販売業者店舗１１２（１）、．．．、１１２（ｎ）に配置された１つ以上の商品サービス提供者デバイス１１０（１）、．．．、１１０（ｎ）とを含む。さらに、システム１００は、統合サーバシステム１１６と、遠隔データベース１２０と、通信ネットワーク１１４とを含む。また、互いに直接通信し、さらに通信ネットワーク１１４を介して、顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）、商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）、および商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）と通信する、複数の統合サーバシステム１１６および複数の遠隔データベース１２０を、システム１００は含んでもよい。システム１００に含まれる、構成要素および構成要素の配置は変化してもよい。したがって、システム１００は、開示する実施形態と一致する１つ以上の動作を実行し、または実行するのを支援する他の構成要素を含んでもよい。
以下でより詳細に説明するように、顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）、商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）、商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）、統合サーバシステム１１６、および遠隔データベース１２０は、１つ以上のコンピュータデバイス（例えば、コンピュータ、サーバなど）と、データおよび／またはソフトウェア命令を格納するメモリ（例えば、データベース、メモリデバイスなど）と、他の既知のコンピュータ構成要素とを含んでもよい。いくつかの実施形態では、１つ以上のコンピュータデバイスは、メモリに格納されたソフトウェア命令を実行し、開示する実施形態と一致する１つ以上の動作を実行するように構成されてもよい。顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）、商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）、商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）、統合サーバシステム１１６、および遠隔データベース１２０の態様は、例えば、通信ネットワーク１１４を介してシステム１００の１つ以上の他の構成要素と通信するように構成されてもよい。特定の態様では、開示する実施形態と一致する１つ以上の動作のために、通信を送受信、動作を開始、および／または入力を提供することによってシステム１００の１つ以上の構成要素と対話するために、顧客位置１０４（１）～１０４（ｎ）に関連付けられた顧客は、それぞれ顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）に関連付けられて顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）を操作し、配送輸送手段１０８（１）～１０８（ｎ）に関連付けられた運転者は、それぞれ商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）に関連付けられて商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）を操作し、販売業者店舗１１２（１）～１１２（ｎ）に関連付けられた販売業者は、それぞれ商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）に関連付けられて商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）を操作する。
統合サーバシステム１１６は、商品の注文サービスを受信し、処理し、管理し、または提供するオンライン注文エンティティと関連付けてもよい。例えば、オンライン注文エンティティを介して注文してもよい商品には、調理済み食品、食料品、家具、本、コンピュータ、および／または衣服が含まれてもよいが、任意の他の種類の商品も注文されてもよい。例えば、統合サーバシステム１１６は、顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）を使用する顧客からの注文要求を受信し、注文された商品を提供することになる販売業者店舗１１２（１）～１１２（ｎ）に関連付けられた商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）に要求を送信することによって、受信した注文要求を処理してもよい。統合サーバシステム１１６は、商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）からの注文確認通信を受信する。統合サーバシステム１１６は、商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）から注文確認を受信すると、商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）に対して、販売業者店舗１１２（１）～１１２（ｎ）から注文を収集して顧客位置１０４（１）～１０４（ｎ）に注文を配送するよう要求を送信する。商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）は、要求を受け付けて、要求された商品を収集し、要求された商品を顧客位置１０４（１）～１０４（ｎ）に配送する。
システム１００の遠隔データベース１２０は、統合サービスシステム１１６に直接、または通信ネットワーク１１４を介して通信可能に接続してもよい。さらに、システム１００の遠隔データベース１２０は、通信ネットワーク１１４を介して、顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）、商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）、および商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）に通信可能に接続してもよい。遠隔データベース１２０は、情報を格納し、システム１００の１つ以上の構成要素によってアクセス、および／または管理される１つ以上のメモリデバイスを含んでもよい。例として、遠隔データベース１２０は、Ｏｒａｃｌｅ（商標）データベース、Ｓｙｂａｓｅ（商標）データベース、もしくは他のリレーショナルデータベース、またはＨａｄｏｏｐシーケンスファイル、ＨＢａｓｅ、もしくはＣａｓｓａｎｄｒａなどの非リレーショナルデータベースを含んでもよい。遠隔データベース１２０は、遠隔データベース１２０のメモリデバイスに格納されたデータを求める要求を受信して処理し、遠隔データベース１２０からデータを提供するように構成されたコンピュータ構成要素（例えば、データベース管理システム、データベースサーバなど）を含んでもよい。
遠隔データベース１２０は、とりわけ、販売業者店舗１１２（１）～１１２（ｎ）に位置する商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）に関連付けられた販売の販売業者プロファイル情報と、顧客位置１０４（１）～１０４（ｎ）に位置する顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）に関連付けられた顧客の顧客プロファイル情報と、商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）に関連付けられた運転者の運転者プロファイル情報とを格納するように構成される。遠隔データベース１２０は、いくつかの実施形態では、例えば、販売業者プロファイル情報、顧客プロファイル情報、および運転者プロファイル情報を含むデータエントリを格納する。
販売業者店舗１１２（１）～１１２（ｎ）は、レストラン、コーヒーショップ、本屋、衣料品店を含んでもよいが、任意の他の種類の店舗が含まれてもよい。さらに、販売業者プロファイル情報には、販売業者店舗名、店舗メニュー、販売業者が提供する商品のリスト、食品の写真、販売業者店舗の写真、商品のカテゴリ、食品のカテゴリ、販売業者の住所、販売業者の店舗営業時間、および／または販売業者の電話番号が含まれるが、販売業者に関連付けられた任意の他の種類の情報も含まれてもよい。顧客位置１０４（１）～１０４（ｎ）は、住宅位置、オフィスビル、アパートを含んでもよいが、任意の他の種類の住宅が含まれてもよい。さらに、遠隔データベース１２０の顧客プロファイル情報には、顧客名、顧客自宅住所、顧客の写真、および／または顧客の電話番号が含まれてもよいが、販売業者に関連付けられた任意の他の種類の情報が含まれてもよい。配送輸送手段１０８（１）～１０８（ｎ）には、車、バイク、トラック、バスが含まれてもよいが、任意の他の種類の配送輸送手段も含まれてもよい。さらに、運転者プロファイル情報には、運転者の名前、運転者の自宅住所、運転者の写真、および／または運転者の電話番号、運転者が運転する配送輸送手段の製造元およびモデルが含まれるが、運転者に関連付けられた任意の他の種類の情報が含まれてもよい。
一態様では、統合サーバシステム１１６は、図４～図７に関連して以下でより完全に説明する、開示する実施形態と一致する、１つ以上の動作を実行するように構成された、１つ以上のコンピュータデバイスを含んでもよい。一態様では、統合サーバシステム１１６は、１つ以上の、サーバまたはサーバシステムを含んでもよい。統合サーバシステム１１６は、メモリまたは他の記憶デバイスに格納されたソフトウェア命令を実行するように構成された１つ以上のプロセッサを含んでもよい。１つ以上のプロセッサは、インターネット関連の通信、オンライン注文ベースのプロセスを実行し、効率的な検索更新をリアルタイムで受信して伝搬するための、格納されたソフトウェア命令を実行するように構成されてもよい。統合サーバシステム１１６の１つ以上のコンピュータデバイスは、顧客プロファイル情報、販売業者プロファイル情報、および／または運転者プロファイル情報を修正して格納するように構成されてもよい。統合サーバシステム１１６の１つ以上のコンピュータデバイスはまた、システム１００の他の構成要素と通信し、効率的な検索更新をリアルタイムで受信して伝搬するように構成されてもよい。いくつかの実施形態では、統合サーバシステム１１６は、通信ネットワーク１１４を介して、顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）、商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）、商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）によってアクセス可能な１つ以上の、モバイルアプリケーション、ウェブサイト、またはオンラインポータルを提供してもよい。開示する実施形態は、統合サーバシステム１１６の特定の構成に限定されない。
通信ネットワーク１１４は、システム１００の構成要素同士の間で通信を提供し、もしくはデータを交換し、またはその両方を行うように構成された任意の種類のコンピュータネットワーク構成を含んでもよい。例えば、通信ネットワーク１１４は、通信を提供し、情報を交換し、および／または情報の交換を容易にする任意の種類のネットワーク（インフラストラクチャを含む）を含んでもよく、例としては、インターネット、私設データネットワーク、公衆ネットワークを使用する仮想私設ネットワーク、ＬＡＮネットワークもしくはＷＡＮネットワーク、Ｗｉ－Ｆｉ（商標）ネットワーク、および／またはシステム１００の様々な構成要素同士の間の情報交換を可能にすることができる他の適切な接続などである。通信ネットワーク１１４はまた、公衆交換電話網（「ＰＳＴＮ」）および／または無線移動体ネットワークを含んでもよい。通信ネットワーク１１４は、セキュアなネットワークであってもよく、セキュアでないネットワークであってもよい。いくつかの実施形態では、システム１００の１つ以上の構成要素は、専用通信リンクを介して直接通信してもよい。
顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）、商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）、商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）は、図２に関連して以下でより詳細に説明するように、開示する実施形態と一致する１つ以上の動作を実行するように構成された１つ以上のコンピュータデバイスであってもよい。顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）、商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）、商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）は、ブラウザまたは関連するモバイルディスプレイソフトウェアを実行してもよく、これらが、顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）に含まれたディスプレイ、または顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）に接続されたディスプレイ上に、商品の配送のためにオンライン注文を行うこと、注文を受け取ること、および注文された商品を配送することのためのオンラインポータルを表示する。顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）はまた、顧客、販売業者、および／または運転者が、統合サーバシステム１１６によって提供されるオンラインポータルと対話することを可能にする他のモバイルアプリケーションを格納して実行してもよい。
システム１００の機能ブロックの構成は、説明の便宜上、本明細書で定義されていることを理解されたい。システム１００に含まれる、構成要素および構成要素の配置は変化してもよい。例えば、いくつかの実施形態では、システム１００は、開示する方法と一致する１つ以上のプロセスを実行、または実行を支援する他の構成要素を含んでもよい。システム１００は、概してコンピュータデバイスとして説明するいくつかの構成要素を含む。コンピュータデバイスの各々は、本明細書に開示する機能を実行するための特殊用途コンピュータデバイスとして特に構成された任意の数のコンピュータ構成要素を含んでもよい。代替形態（本明細書で説明する実施形態の、均等物、拡張形態、変形形態、変更形態などを含む）は、本明細書に含まれる教示に基づいて当業者には明らかになるであろう。このような代替形態は、開示する実施形態の範囲および精神の中に含まれる。
図２は、開示する実施形態と一致する例示的なサーバデバイス２００を示す。例示的なサーバデバイス２００の変形形態は、統合サーバシステム１１６の１つ以上の構成要素を構成してもよい。一実施形態では、サーバデバイス２００は、１つ以上のメモリ２０２、１つ以上のＩ／Ｏデバイス２０６、および１つ以上のプロセッサ２０８を含む。いくつかの実施形態では、サーバデバイス２００は統合サーバシステム１１６の一部であってもよい。いくつかの実施形態では、サーバデバイス２００は、統合サーバシステム１１６の完全な機能を実行するために統合サーバシステム１１６によって使用される特別にプログラムされた、サーバまたはコンピュータシステムの形態をとってもよい。いくつかの実施形態では、サーバデバイス２００は、開示する実施形態と一致する１つ以上の動作を実行するソフトウェア命令の格納、実行、および／または実装に基づいて、装置、組込みシステム、専用回路などとして構成してもよい。
メモリ２０２は、開示する実施形態に関連する機能を実行するためにプロセッサ２０８によって使用される命令を格納するように構成された１つ以上の記憶デバイスを含んでもよい。例えば、メモリ２０２は、プロセッサ２０８によって実行されると１つ以上の動作を実行してもよいプログラム２０４などの、１つ以上のソフトウェア命令を有するように構成してもよい。開示する実施形態は、専用タスクを実行するように構成された別個のプログラムまたはコンピュータに限定されない。例えば、メモリ２０２は、サーバデバイス２００の機能を実行する単一のプログラム２０４を含んでもよく、またはプログラム２０４は複数のプログラムを含んでもよい。特定の実施形態では、メモリ２０２は、統合サーバシステム１１６の機能を実行するための、命令またはプログラム２０４の組を格納してもよい。これらの命令の組は、開示する実施形態と一致する、通信および／またはプロセスを実行するためにプロセッサ２０８によって実行されてもよい。
特定の実施形態では、サーバデバイス２００が統合サーバシステム１１６の構成要素のうちの１つ以上を構成するとき、メモリ２０２は、以下で詳細に説明するように、ドメインサービスモジュール２１０、エンティティ変更リスナモジュール２１２、トランザクションリスナモジュール２１４、キャッシュイベントパブリッシャモジュール２１６、検索イベントパブリッシャモジュール２１８、検索インデックスデータベース２２０、エンティティ変更ストレージ２２２、およびキャッシュデータベース２２４を含む。
他の実施形態では、ドメインサービスモジュール２１０、エンティティ変更リスナモジュール２１２、トランザクションリスナモジュール２１４、キャッシュイベントパブリッシャモジュール２１６、検索イベントパブリッシャモジュール２１８、検索インデックスデータベース２２０、エンティティ変更ストレージ２２２、およびキャッシュデータベース２２４の各々は、通信ネットワーク１１４を介して、サーバ同士で互いに、遠隔データベース１２０、顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）、商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）、および商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）と通信する別個のおよび個別のサーバとして実装されてもよい。別の例では、検索インデックスデータベース２２０、エンティティ変更ストレージ、およびキャッシュデータベースは、遠隔データベース１２０でホストされてもよい。
入出力（Ｉ／Ｏ）２０６には、キーボード、マウス型デバイス、ジェスチャセンサ、動作センサ、物理的ボタン、スイッチ、マイクロフォン、タッチスクリーンパネル、スタイラスなどの様々な入出力デバイスが含まれてもよく、これらの入出力デバイスは、顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）、商品配送提供者デバイス１０６（１）、および／または商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）によって操作されてもよい。Ｉ／Ｏデバイス２０６はまた、オーディオ出力デバイスを含んでもよい。Ｉ／Ｏデバイス２０６の例示的な通信モジュールは、例えば、短距離無線通信モデムもしくは近距離無線通信モデム、Ｗｉ－Ｆｉ（商標）通信モデム、または移動体通信モデムを含んでもよい。Ｉ／Ｏデバイス２０６は、１つ以上の無線技術／プロトコルを使用して通信するように構成された、送受信機または送信機を含んでもよく、送受信機または送信機は、移動体（例えば、３Ｇ、４Ｇなど）技術、Ｗｉ－Ｆｉ（商標）ホットスポット技術、ＲＦＩＤ、近距離場通信（ＮＦＣ）、またはＢＬＵＥＴＯＯＴＨ（登録商標）技術などを含んでもよいが、これらに限られるわけではない。より概して言えば、通信ネットワーク１１４を介して、統合サーバシステム１１６、顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）、商品配送提供者デバイス１０６（１）、商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）、または遠隔データベース１２０と情報を交換するために、当業者に知られている任意の一方向または双方向通信技術をサーバデバイス２００に実装してもよい。
プロセッサ２０８は、例えば、Ｉｎｔｅｌ（商標）製のＰｅｎｔｉｕｍ（商標）ファミリーもしくはＸｅｏｎ（商標）ファミリー、またはＡＭＤ（商標）製のＴｕｒｉｏｎ（商標）ファミリーのマイクロプロセッサなどの、１つ以上の既知の処理デバイスを含んでもよい。開示する実施形態は、システム１００の異なる構成要素に必要な計算要求を満たすように構成された任意の種類のプロセッサに限定されない。
図３は、開示する実施形態と一致する、ユーザデバイス３００の例示的な構成を示す。図３のユーザデバイス３００は、顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）、商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）、および商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）の各々の例示的な構成を表す。
ユーザデバイス３００は、顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）、商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）、および商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）にそれぞれ関連付けられた、顧客、運転者、および販売業者が、例えば、統合サーバシステム１１６との遠隔対話またはモバイルトランザクションを実行すること、または統合サーバシステム１１６から情報を受信することを可能にしてもよい。いくつかの実施形態では、ユーザデバイス３００は、パーソナルコンピュータデバイスであってもよい。例えば、ユーザデバイス３００は、スマートフォン、ラップトップもしくはノートブックコンピュータ、タブレットコンピュータ、多機能時計、多機能眼鏡、または計算能力を有する任意の、モバイルデバイスもしくはウェアラブルデバイス、またはこれらのコンピュータおよび／または関連する構成要素の任意の組合せであってもよい。
ユーザデバイス３００は、メモリ３１２などのメモリに格納されたソフトウェア命令を実行するように構成された１つ以上のプロセッサ３０８を含む。メモリ３１２は、プロセッサ３０８によって実行されると、顧客、運転者、および／または販売業者のための、既知のインターネット関連通信、内容表示プロセス、および他の対話型プロセスを実行する１つ以上のソフトウェアプログラム３１４を格納してもよい。例えば、ユーザデバイス３００は、ユーザデバイス３００に含まれるディスプレイデバイス３０２、またはユーザデバイスと通信するディスプレイデバイス３０２上に内容を含むインターフェースを生成して表示する、ブラウザまたは関連するモバイルディスプレイソフトウェアを実行してもよい。ユーザデバイス３００は、プログラム３１４に含まれる、モバイルデバイスアプリケーションおよび／またはモバイルデバイス通信ソフトウェアを実行するモバイルデバイスであってもよく、これらのモバイルデバイスアプリケーションおよび／またはモバイルデバイス通信ソフトウェアは、ユーザデバイス３００が通信ネットワーク１１４を介して統合サーバシステム１１６および他の構成要素と通信し、ディスプレイデバイス３０２を介してインターフェースに内容を生成して表示することを可能にする。開示する実施形態は、ユーザデバイス３００の特定の構成に限定されない。ユーザデバイス３００は、開示する実施形態と一致する、１つ以上の動作を実行するように構成された１つ以上のコンピュータデバイスの任意の構成を含んでもよい。
ユーザデバイス３００は、プロセッサ３０８によって実行されると既知のオペレーティングシステム機能を実行する１つ以上のオペレーティングシステムをメモリ３１２に格納するように構成されてもよい。例として、オペレーティングシステムは、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）、Ｕｎｉｘ（登録商標）、Ｌｉｎｕｘ（登録商標）、Ａｎｄｒｏｉｄ（登録商標）、Ａｐｐｌｅ（登録商標）ＭａｃＯＳオペレーティングシステム、ｉＯＳ、Ｃｈｒｏｍｅ ＯＳ、または他の種類のオペレーティングシステムを含んでもよい。したがって、開示する実施形態は、任意の種類のオペレーティングシステムを実行するコンピュータシステムを用いて動作して機能してもよい。ユーザデバイス３００はまた、メモリ３１２に格納された通信ソフトウェアを含んでもよく、この通信ソフトウェアは、プロセッサ３０８によって実行されると、ウェブブラウザソフトウェア、タブレットコンピュータネットワークソフトウェアまたはスマート携帯端末ネットワークソフトウェアなどの通信ネットワーク１１４との通信を提供する。
ディスプレイデバイス３０２には、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、発光ダイオードスクリーン（ＬＥＤ）、有機発光ダイオードスクリーン（ＯＬＥＤ）、タッチスクリーン、および他の既知のディスプレイデバイスが含まれてもよい。ディスプレイデバイス３０２は、顧客、運転者、および販売業者に様々な情報を表示してもよい。例えば、ディスプレイデバイス３０２は、顧客、運転者、および販売業者がユーザデバイス３００を操作し、開示する方法の特定の態様を実行することを可能にする対話型インターフェースを表示してもよい。ディスプレイデバイス３０２は、顧客、運転者、および販売業者が選択するためのタッチ可能または選択可能なオプションを表示してもよく、タッチスクリーンを介してオプションの顧客による選択を受信してもよい。
ユーザデバイス３００は、情報を送受信し、または顧客、運転者、および販売業者または別のデバイスと対話することを可能にするＩ／Ｏデバイス３０４を含む。例えば、Ｉ／Ｏデバイス３０４には、キーボード、マウス型デバイス、ジェスチャセンサ、アクションセンサ、物理ボタン、スイッチ、マイクロフォン、タッチスクリーンパネル、スタイラスなどの様々な入出力デバイスが含まれてもよく、これらの入出力デバイスは、ユーザデバイス３００を使用して情報を入力するために顧客、運転者、および販売業者によって操作されてもよい。Ｉ／Ｏデバイス３０４はまた、ユーザデバイス３００を操作する、顧客、運転者、および販売業者に、音声およびオーディオフィードバックを提供するように構成されたスピーカなどのオーディオ出力デバイスを含んでもよい。いくつかの実施形態では、Ｉ／Ｏデバイス３０４は、ＬＥＤ、または顧客、運転者、および販売業者に可視信号を提供してもよい他の構成要素などの発光構成要素を含んでもよい。Ｉ／Ｏデバイス３０４はまた、顧客、運転者、および販売業者に触覚フィードバックを提供するための触覚出力デバイスを含んでもよい。Ｉ／Ｏデバイス３０４はまた、例えば、ユーザデバイス３００と通信ネットワーク１１４との間の有線接続または無線接続を確立することによって、システム１００内の他の構成要素から情報を送受信するための１つ以上の通信モジュール（不図示）を含んでもよい。Ｉ／Ｏデバイス３０４は、通信ネットワーク１１４に関連付けられた他のデバイスと通信するための無線周波数通信インターフェース、赤外線通信インターフェース、または他の近距離場通信インターフェースを含んでもよい。Ｉ／Ｏデバイス３０４の例示的な通信モジュールは、例えば、短距離無線通信モデムまたは近距離場無線通信モデム、Ｗｉ－Ｆｉ（商標）通信モデム、または移動体通信モデムを含んでもよい。Ｉ／Ｏデバイス３０４は、１つ以上の無線技術／プロトコルを使用して通信するように構成された送受信機または送信機を含んでもよく、この無線技術／プロトコルには、移動体（例えば、３Ｇ、４Ｇなど）技術、Ｗｉ－Ｆｉ（商標）ホットスポット技術、ＲＦＩＤ、近距離場通信（ＮＦＣ）、またはＢＬＵＥＴＯＯＴＨ（登録商標）技術などが含まれてもよいが、これらに限られるわけではない。より概して言えば、通信ネットワーク１１４を介して、統合サーバシステム１１６または遠隔データベース１２０と情報を交換するために、当業者に知られている任意の一方向または双方向通信技術をユーザデバイス３００に実装してもよい。
前述のように、ユーザデバイス３００は、開示する実施形態と一致する、動作を実行するためのモバイルアプリケーションを実行するデバイスであってもよい。したがって、いくつかの実施形態では、ユーザデバイス３００に格納されたプログラム３１４は、ユーザデバイス３００上にインストールされた１つ以上のソフトウェアアプリケーション３１６を含んでもよく、このソフトウェアアプリケーション３１６は、ユーザデバイス３００が通信ネットワーク１１４を介して統合サーバシステム１１６と通信し、開示する方法の態様を実行することを可能にする。例えば、ユーザデバイス３００は、ブラウザソフトウェアを使用して統合サーバシステム１１６に接続し、情報にアクセスして受信してもよく、またはインターネットサービス提供者に関連付けられた他の動作を実行してもよい。
例示的な実施形態によれば、統合サーバシステム１１６に関連付けられたソフトウェアアプリケーション３１６は、図３に示すように、ユーザデバイス３００にインストールしてもよい。例えば、統合サーバシステム１１６は、顧客デバイス１０２（１）から、１つ以上のソフトウェアアプリケーション３１６をユーザ顧客デバイス１０２（１）にダウンロードする要求を受信してもよい。一実施形態では、統合サーバシステム１１６は、顧客デバイス１０２（１）にそれぞれインストールされたウェブブラウザアプリケーションを使用し、顧客デバイス１０２（１）に関連付けられた顧客から要求を受信してもよい。別の実施形態では、統合サーバシステム１１６は、例えば、顧客デバイス１０２（１）を介してアクセスされる統合サーバシステム１１６に関連付けられたウェブページまたは別のポータルから、顧客デバイス１０２（１）に、統合サーバシステム１１６に関連付けられた１つ以上のソフトウェアアプリケーション３１６をダウンロードする要求を受信してもよい。この実施形態では、統合サーバシステム１１６は、遠隔データベース１２０の１つ以上のソフトウェアアプリケーション３１６に対応するソフトウェア命令を格納してもよい。ダウンロード要求に応じるために、統合サーバシステム１１６は、顧客デバイス１０２（１）の特定のデバイス仕様に関する追加情報を顧客デバイス１０２（１）から受信し、顧客デバイス１０２（１）が、特定の仕様に対応するソフトウェア命令をダウンロードすることを可能にしてもよい。代替的に、統合サーバシステム１１６は、ダウンロード要求リンクを顧客デバイス１０２（１）にプッシュし、または１つ以上のソフトウェアアプリケーション３１６に対応するソフトウェアコードを、例えば、電子メール、テキストメッセージもしくはショートメッセージサービス（ＳＭＳ）メッセージ、アプリを介したプロンプト、または他の適切な方法で、顧客デバイス１０２（１）に直接送信してもよい。顧客デバイス１０２（１）は、通信ネットワーク１１４などを介して、１つ以上のソフトウェアアプリケーション３１６に関連するソフトウェアコードを受信し、ソフトウェアコードをダウンロードしてインストールしてもよい。同様に、別の例では、統合サーバシステム１１６は、商品配送提供者デバイス１０６（１）に関連付けられた運転者から、１つ以上のソフトウェアアプリケーション３１６を商品配送提供者デバイス１０６（１）にダウンロードする要求を受信してもよい。さらに、同様に、別の例では、統合サーバシステム１１６は、商品サービス提供者デバイス１１０（１）に関連付けられた販売業者から、１つ以上のソフトウェアアプリケーション３１６を商品サービス提供者デバイス１１０（１）にダウンロードする要求を受信してもよい。
図４は、少なくとも１つの注文可能な商品の到着時間をインテリジェントに推定するための例示的なコンピュータ化されたプロセス４００のフローチャートである。好ましい実施形態では、プロセス４００は、統合サーバシステム１１６および／またはサーバデバイス２００の１つ以上の構成要素（例えば、プロセッサ２０８）によって実行されてもよい。したがって、例として、プロセス４００は、プロセッサ２０８によって実行されるものとして説明する。しかしながら、プロセス４００またはその一部は、全体としてシステム１００によって、またはプロセスの少なくとも一部（例えば、統合サーバシステム１１６、サーバデバイス２００など。）を実行してもよいシステム１００の任意の構成要素によって実行されてもよい。
プロセス４００はステップ４０１で開始する。ステップ４０１で、プロセッサ２０８は、ネットワークを介して第１の外部システムから、少なくとも１つの注文可能な商品を求める要求を受信し、タイムスタンプをデータストアに格納してもよい。第１の外部システムは、例えば、販売業者から商品を注文するためにシステム１００を利用している顧客に関連付けられた、コンピュータ化されたシステムであってもよい。コンピュータ化されたシステムは、顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）などのデバイスであってもよく、図３を参照して説明したようなコンピュータ化されたデバイス（例えば、ユーザデバイス３００）であってもよい。顧客は、ユーザデバイス３００にインストールされたアプリケーション３１６を使用して、販売業者から少なくとも１つの注文可能な商品を注文してもよい。例えば、顧客は、システム１００に関連付けられたレストランからの１つ以上の食品を含む注文要求を行ってもよい。顧客の注文がアプリケーション３１６を介して送信されると、ユーザデバイスは、顧客が通信ネットワーク１１４を介して少なくとも１つの注文可能な商品の配送を要求したことを示す通信を、統合サーバシステム１１６に送信してもよい。要求はまた、注文の確認または注文の受諾のために商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）に送信されてもよい。この要求を受信すると、プロセッサ２０８は、要求が受信された時刻を記録し、記録された時刻をタイムスタンプとしてデータストア内に格納してもよい。データストアは、例えば、遠隔データベース１２０に関連付けられた任意のタイプのデータ記憶構成要素またはデバイスのうちの１つ以上であってもよい。
ステップ４０１が完了した後、次いでプロセス４００はステップ４０２に進んでもよい。ステップ４０２で、プロセッサ２０８は、ネットワークを介して第２の外部システムから、第１の外部システムに関連付けられた注文の受諾を受信してもよい。第２の外部システムは、商品サービス提供者デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）などのデバイスであってもよく、図３を参照して説明したようなコンピュータ化されたデバイス（例えば、ユーザデバイス３００）であってもよい。前述のように、顧客デバイス１０２（１）～１０２（ｎ）から注文要求を受信したことに応じて、販売業者は、要求された特定の注文を履行することができると決定し、受諾の確認を商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）に入力してもよい。受諾の確認を入力することは、例えば、ユーザデバイス３００のアプリケーション３１６を介して確認を入力することを含んでもよい。その後、確認は、通信ネットワーク１１４を介して統合サーバシステム１１６に送信され、ここでプロセッサ２０８によって受信されてもよい。
ステップ４０２が完了した後、プロセス４００はステップ４０３（ａ）、４０３（ｂ）、または４０３（ｃ）のいずれかに進んでもよい。ステップ４０３（ａ）、４０３（ｂ）、または４０３（ｃ）で、プロセッサ２０８は、それぞれ、第１の到着推定値、第２の到着推定値、および第３の到着推定値を決定してもよい。ステップ４０３（ａ）で、第１の到着推定値は、第１の外部システムに関連付けられた位置と第２の外部システムに関連付けられた位置との間の第１推定移動時間と、少なくとも１つの商品の決定された準備時間とに基づいていてもよく（例えば、販売業者位置と顧客位置との間の推定移動時間と、少なくとも１つの商品の推定準備時間との合計）、第１の外部システムに関連付けられた位置と第２の外部システムに関連付けられた位置との間の第１推定移動時間に基づいてもよい。決定された準備時間は、いくつかの実施形態では、直前に記録された準備時間および関連付けられたメタデータを使用して計算することができ、このことは、図５を参照して以下でさらに詳細に説明する。
いくつかの実施形態では、第１の到着推定値は、第１の外部システムに関連付けられた位置と第２の外部システムに関連付けられた位置との間の第１の推定移動時間（例えば、販売業者位置と顧客位置との間の推定移動時間）、および第２の外部システムに関連付けられた位置と少なくとも１つの第３の外部システムに関連付けられた位置との間の第２の推定移動時間に基づいてもよい。少なくとも１つの第３の外部システムは、図３を参照して説明したようなコンピュータ化されたデバイス（例えば、ユーザデバイス３００）であってもよい、車両１０８（１）～１０８（ｎ）に関連付けられた商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）などの１つ以上のデバイスを含んでもよい。言い換えれば、第２の推定移動時間は、割り当ての可能性がある配送作業員と販売業者位置との間の移動時間の推定値であってもよい。例えば、割り当ての可能性がある配送作業員は、販売業者位置に最も近い１人以上の割り当てられていない配送作業員であってもよい。
いくつかの実施形態では、位置同士の間の推定移動時間は、２つの位置同士の間の直線距離を決定し、一定速度を選択し、選択した一定速度で直線距離に沿った推定移動時間を決定することによって計算してもよい。直線距離は、２つの位置（例えば、第１の外部システムに関連付けられた位置および第２の外部システムに関連付けられた位置）同士の間の物理的距離を表す数値であってもよい。いくつかの実施形態では、この物理的距離はまた、道路に沿った２つの位置の間の最短移動距離に対応する距離、または道路に沿った２つの位置の間の最短移動時間に対応する決定された距離であってもよい。２つの位置の間の直線距離が決定されると、プロセッサ２０８は、選択された一定速度を使用して推定移動時間を計算してもよい。選択された一定速度距離は、いくつかの実施形態では、商品を配送するときの平均移動速度であると決定された定数であってもよく、統合サーバシステム１１６によって過去の配送作業から（例えば、商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）から）収集された履歴データに基づいてもよい。いくつかの実施形態では、選択された速度は、注文ごとに個別に変化してもよく、１日の中での時刻、交通量、車両の種類、気象条件などの他の要因に基づいてもよい。
好ましい実施形態では、推定到着時間は、顧客満足度に悪影響を及ぼす可能性があるので、実際の配送時間の前にはならない。したがって、いくつかの実施形態では、プロセッサ２０８は、決定された準備時間および第２の推定移動時間のいずれがより大きいかを決定し、より大きい値を使用して第１の到着推定値を決定してもよい。例えば、プロセッサ２０８は、以下のアルゴリズムにおいて前述の変数を使用して第１の到着推定値を決定してもよく、
（１）ＥＴＡ１＝ｍａｘ（Ｔｐｒｅｐ，Ｔ２）＋Ｔ１±Ｔｂｕｆｆｅｒ
ここで、ＥＴＡ１は第１の到着推定値であり、Ｔｐｒｅｐは決定された準備時間であり、Ｔ１は第１の推定移動時間（すなわち、販売業者位置と顧客位置との間の推定移動時間）であり、Ｔ２は第２の推定移動時間（すなわち、割り当ての可能性がある配送作業員と販売業者位置との間の推定移動時間）であり、Ｔｂｕｆｆｅｒはバッファ時間である。いくつかの実施形態では、バッファ時間は、配送プロセスにおけるエラーを補償するために使用される所定の時間であってもよい。エラーは、交通量、販売業者におけるリソース不足などの任意の数の要因に起因する可能性がある。バッファ時間は、固定された時間（例えば、１０分）もしくは計算された到着推定値の固定された割合（例えば、計算された到着推定値の１０％）であってもよく、または注文の日時、注文された商品、準備時間および／または移動時間の平均分散などの任意の数の要因に基づいて注文ごとに個別に計算されてもよい。いくつかの実施形態では、プロセッサ２０８は、第２の外部システムから注文の受諾を受信すると第１の到着推定値を計算し、ステップ４０４で第１の到着推定値を第１の外部システムに転送し、プロセス４００を終了してもよい。
プロセス４００のステップ４０３（ｂ）で、プロセッサ２０８は、第２の配送推定値を決定してもよい。第２の配送推定値は、例えば、第１の推定移動時間と、少なくとも１つの商品の決定された準備時間または第３の推定移動時間のうちの１つとに基づいてもよい。いくつかの実施形態では、配送作業員を特定の注文に割り当てるためのプロセス６００および７００の一方または両方の間に、注文を履行する承諾を第３の外部システムから受信すると、第２の配送推定値を計算することができ、この計算については図６および図７を参照して以下で詳細に説明する。第２の外部システムに関連付けられた位置と潜在的に注文を履行する可能性がある複数の第３の外部システムとの間の推定移動時間に基づく第１の到着推定値の計算とは対照的に、第２の到着推定値は、第２の外部システムに関連付けられた位置と個別に割り当てられた第３の外部システムとの間の第３の推定移動時間に基づいてもよい。言い換えれば、第２の到着時間は、割り当てられた配送作業員の位置と販売業者位置との間の推定移動時間に基づいてもよい。したがって、どの第３の外部システムが注文の履行に関連付けられるかについて推測することがないので、第２の配送推定値をより高い確実性を伴って計算することができる。例えば、プロセッサ２０８は、以下のアルゴリズムにおいて前述の変数を使用して第２の到着推定値を決定してもよく、
（２）ＥＴＡ２＝ｍａｘ（Ｔｐｒｅｐ，Ｔ３）＋Ｔ１±Ｔｂｕｆｆｅｒ
ここで、ＥＴＡ２は第２の到着推定値であり、Ｔｐｒｅｐは決定された準備時間であり、Ｔ１は第１の推定移動時間であり、Ｔ３は第３の推定移動時間（すなわち、割り当てられた配送作業員の位置と販売業者位置との間の推定移動時間）であり、Ｔｂｕｆｆｅｒはバッファ時間である。いくつかの実施形態では、プロセッサ２０８は、第２の外部システムから注文の承諾を受信すると第２の到着推定値を計算し、ステップ４０４で第１の到着推定値を第１の外部システムに転送し、プロセス４００を終了してもよい。
プロセス４００のステップ４０３（ｃ）で、プロセッサ２０８は、第３の到着推定値を決定してもよい。第３の到着推定値は、例えば、第１の推定移動時間に基づいてもよい。第３の到着推定値は、いくつかの実施形態では、第３の外部システムに関連付けられた配送作業員が、第２の外部システムに関連付けられた販売業者から注文を取得したと決定すると計算されてもよい。第２の外部システムに関連付けられた位置と少なくとも１つの第３の外部システムとの間の推定移動時間に基づく第１および第２の到着推定値の計算とは対照的に、第３の到着推定値は、第１の外部システムに関連付けられた位置と第２の（すなわち、販売業者と顧客との間の推定移動時間）との間の第１の推定移動時間のみに基づいてもよい。このように、配送作業員と販売業者との間の準備時間や移動時間の推定がないので、前回の推定より高い確実性を伴って第３の到着推定値を計算してもよい。例えば、プロセッサ２０８は、以下のアルゴリズムにおいて前述の変数を使用して第３の到着推定値を決定してもよく、
（３）ＥＴＡ３＝Ｔ１±Ｔｂｕｆｆｅｒ
ここで、ＥＴＡ３は第３の到着推定値であり、Ｔ１は第１の推定移動時間であり、Ｔ３は第３の推定移動時間であり、Ｔｂｕｆｆｅｒはバッファ時間である。いくつかの実施形態では、プロセッサ２０８は、注文が取得されたと決定すると第３の到着推定値を計算し、ステップ４０４で第１の到着推定値を第１の外部システムに転送し、プロセス４００を終了してもよい。
図５は、少なくとも１つの注文可能な商品の推定準備時間を計算するための例示的なコンピュータ化されたプロセス５００のフローチャートである。いくつかの実施形態では、推定到着時間は、少なくとも１つの商品の決定された準備時間に少なくとも部分的に基づいてもよい。例えば、一部の販売業者は、顧客の注文時に容易に入手可能な商品を有していない可能性があり、配送作業員が販売業者から少なくとも１つの商品をピックアップする前に少なくとも１つの商品を準備しなければならない（例えば、レストラン）。プロセス５００は、ステップ５０１で開始することができ、プロセッサ２０８は、注文可能な商品を作った過去の履歴に基づいて複数の時間長をデータストア（例えば、外部データベース１２０と関連付けられたデータ記憶装置）に格納してもよい。複数の時間長は、例えば、レストランがそれらのメニュー上の注文可能な商品のうちの１つ以上を準備するのにかかる時間を表すデータ時点であってもよい。これらの時間長は、例えば、商品ごとに、商品サービス提供者デバイス１１０（１）～１１０（ｎ）（例えば、アプリケーション３１６）上のアプリケーションを介して販売業者によって記録され、統合サーバシステム１１６に通信することができ、次いでプロセッサ２０８は、時間長をデータストアに格納してもよい。
ステップ５０１が完了した後、プロセス５００はステップ５０２に進んでもよい。ステップ５０２で、プロセッサ２０８は、少なくとも１つの商品に関連付けられた格納された複数の時間長をデータストアから取得してもよい。格納された複数の時間長が取得されると、プロセッサは、少なくとも１つの商品に関連付けられた複数の時間長を使用して、少なくとも１つの商品の決定された準備時間を計算してもよい。決定された準備時間を計算することは、例えば、少なくとも１つの商品の平均準備時間を決定するために、格納された複数の時間長を平均することを含んでもよい。
しかしながら、いくつかの実施形態では、少なくとも１つの商品の決定された準備時間を計算することは、少なくとも１つと関連付けられた格納された複数の時間長、および関連付けられたメタデータを機械学習アルゴリズムに供給することを含んでもよい。関連付けられたメタデータは、複数の格納された注文の時間長に加えて、データストアに同様に格納された注文に対応する他のデータ時点を含んでもよい。例えば、このメタデータは、注文時に選択された特定のカスタマイズオプション（例えば、追加のトッピング）、注文の時刻および／または注文の曜日、注文時にレストランで利用可能なリソース、または少なくとも１つの注文された商品の準備時間に影響を及ぼす可能性がある他の要因を含んでもよい。機械学習アルゴリズムは、直前に格納された時間長および関連付けられたメタデータを使用して、格納された時間長および関連付けられたメタデータに基づいて、指定された注文の少なくとも１つの注文された商品の推定準備時間を生成する予測モデルを生成してもよい。
図６は、特定の注文を履行するように配送作業員を割り当てるための例示的なコンピュータ化されたプロセス６００のフローチャートである。プロセス６００は、ステップ６０１で開始し、ここで、プロセッサ２０８は、決定された準備時間（例えば、プロセス５００から生成された決定された準備時間）に基づいて注文を履行するために、第３の外部システム（例えば、商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ））を割り当ててもよい。例えば、プロセッサは、第３の外部システム（例えば、配送作業員）と第２の外部システム（例えば、販売業者および／またはレストラン）との間の推定移動時間が決定された準備時間とほぼ同等であると決定し、類似性に基づいて注文を履行するように第３の外部システムを割り当ててもよい。例えば、プロセッサ２０８は、商品の準備時間、ならびに複数の配送作業員と販売業者との間の複数の移動時間を決定してもよい。配送の遅延を防止するために、プロセッサは、商品の準備が完了するのとほぼ同時に到着するように、配送作業員を注文に割り当ててもよい。割り当ては、配送作業員が注文を履行できるか否かを示す応答を要求する通知を、第３の外部システム（例えば、商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ））に送信することを含んでもよい。注文を履行するために第３の外部システムを割り当てることについては、図７を参照して以下でさらに詳細に説明する。
ステップ６０１が完了した後、プロセス６００はステップ６０２に進んでもよく、ここでプロセッサ２０８は、注文を履行する受諾を第３の外部システムから受信してもよい。この受信は、例えば、統合サーバシステム１１６が、第３の外部システムへの割り当て時に、第３の外部システムが注文を履行することができることの確認を要求する通知を送信するときに発生してもよい。通知は、通信ネットワーク１１４を介して送信されてもよく、アプリケーション３１６を介して商品配送提供者デバイス１０６（１）～１０６（ｎ）に表示されてもよい。その後、配送作業員は、アプリケーション３１６を使用して注文を受諾することができ、注文を履行することを示し、その後、統合サーバシステム１１６に送信してもよい。この時点で、プロセッサ２０８は、この受諾およびプロセス６００を受信してもよい。その後、プロセス６００は、ステップ６０３で終了してもよく、プロセッサ２０８は、注文の受諾の受信に基づいて第２の到着推定値を計算する。
図７は、配送作業員を特定の注文に割り当てるための別の例示的なコンピュータ化されたプロセス７００のフローチャートである。プロセス７００は、ステップ７０１で開始してもよく、第３の外部システムの位置は、第３の外部システムによって送信された信号に基づいて決定される。例えば、第３の外部システムは、第３の外部システムの位置および／または第３の外部システムの座標を決定し通信する全地球測位システム（ＧＰＳ）に接続されてもよい。ＧＰＳは、システム１００に関連付けられてもよいし、第３者サービス提供者に関連付けられてもよい。ＧＰＳシステムを使用して、第３の外部システムは、第３の外部システムの位置および／または第３の外部システムの座標を示す信号を、通信ネットワーク１１４を介して統合サーバシステム１１６に送信してもよい。
ステップ７０１が完了した後、プロセス７００はステップ７０２に進んでもよく、プロセッサ２０８は、決定された準備時間が経過する前に、第３の外部システム（すなわち、配送作業員）が第２の外部システム（すなわち、販売業者）に関連付けられた位置に到着することを決定してもよい。好ましい実施形態では、配送作業員は、少なくとも１つの注文された商品が準備される時間よりも大幅に前の時間に販売業者に到着せず、これは、配送作業員が費やす時間は、理想的には顧客と販売業者との間の移動に費やされるはずの時間を無駄にする時間を構成するからである。したがって、無駄を防止するために、プロセス７００はステップ７０３に進んでもよく、ここでプロセッサ２０８は、遅延期間の間、第３の外部システムへの注文の割り当てを遅延させてもよい。遅延期間は、例えば、一定の時間（例えば、１分間）または準備時間の一定の割合（例えば、１０％）であってもよい。しかしながら、いくつかの実施形態では、プロセッサ２０８は、割り当てプロセスを連続的に実行するように構成されてもよく、遅延期間は、注文が行われた時刻と、少なくとも準備が完了し、完了に応じて注文の履行を配送作業員に割り当てた時刻とほぼ同じ時刻に、配送作業員が到着するとプロセッサ２０８が決定する時刻との間の時間長であってもよい。遅延期間が経過すると、プロセス７００はステップ７０４に進んでもよく、プロセッサ２０８は注文を第３の外部システムに割り当てることができ、プロセス７００を終了する。
本開示はその特定の実施形態を参照して示し、説明してきたが、本開示は修正なしに、他の環境において実施されてもよいことが理解されるであろう。前述の説明は、例示の目的で提示している。この説明は、すべてを述べ尽くそうとしたものではなく、開示した正確な形態または実施形態に限定されない。開示した実施形態の明細書および実施を考慮することによって、当業者には修正形態および適合形態が明らかになるであろう。さらに、開示した実施形態の態様はメモリに格納されるものとして説明しているが、当業者はこれらの態様が、二次記憶デバイス、例えば、ハードディスクもしくはＣＤ－ＲＯＭ、他の形態のＲＡＭもしくはＲＯＭ、ＵＳＢ媒体、ＤＶＤ、ブルーレイ、または他の光学ドライブ媒体などの他のタイプのコンピュータ可読媒体に格納されてもよいことを理解するであろう。
記載した説明および開示した方法に基づくコンピュータプログラムは、熟練した開発者の技術の範囲内である。様々なプログラムまたはプログラムモジュールは、当業者に知られている任意の技法を使用して作成してもよく、または既存のソフトウェアに関連して設計してもよい。例えば、プログラムセクションまたはプログラムモジュールは、．Ｎｅｔ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ、．Ｎｅｔ Ｃｏｍｐａｃｔ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ（およびＶｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ、Ｃ言語などの関連言語）、Ｊａｖａ、Ｃ＋＋、Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ－Ｃ、ＨＴＭＬ、ＨＴＭＬ／ＡＪＡＸの組合せ、ＸＭＬ、またはＪａｖａアプレットを含むＨＴＭＬで設計、またはこれらを用いて設計してもよい。
さらに、例示的な実施形態を本明細書で説明してきたが、本開示に基づいて当業者によって理解されるように、任意およびすべての実施形態の範囲は、同等の要素、修正形態、省略形態、組み合わせ形態（例えば、様々な実施形態にわたる態様の組み合わせ形態）、適合形態、および／または変形形態を有する。特許請求の範囲の限定事項は特許請求の範囲で用いられた用語に基づいて広く解釈されるべきであり、本明細書中または本願のプロセキューション中に説明する例に限定されるべきではない。例は、非排他的であると解釈されるべきである。さらに、開示した方法のステップは、ステップを並べ替えること、および／またはステップを挿入もしくは削除することを含む、任意の方法で修正されてもよい。したがって、本明細書および例は単に例示的なものとみなされ、真の範囲および精神は以下の特許請求の範囲およびその同等物の全範囲によって示されることを意図している。

Claims (20)

  1. 複数時点目的地到着時間分析のためのコンピュータ実装システムであって、
    命令を格納するメモリと、
    前記命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサであって、前記命令が、
    ネットワークを介して第１の外部システムから、少なくとも１つの注文可能な商品を求める要求を受信し、タイムスタンプをデータストアに格納し、
    前記ネットワークを介して第２の外部システムから、前記第１の外部システムに関連付けられた注文の受諾を受信し、前記注文が少なくとも１つの商品を含み、
    前記第１の外部システムに関連付けられた位置と前記第２の外部システムに関連付けられた位置との間の第１の推定移動時間、
    および前記少なくとも１つの商品に対して決定された準備時間、
    または前記第２の外部システムに関連付けられた位置と複数の第３の外部システムに関連付けられた位置との間の第２の推定移動時間のうちの１つに基づいて、第１の到着推定値を決定し、
    前記第１の推定移動時間、および
    前記少なくとも１つの商品に対しての前記決定された準備時間、または
    前記第２の外部システムに関連付けられた位置と割り当てられた第３の外部システムに関連付けられた位置との間の第３の推定移動時間のうちの１つに基づいて、第２の到着推定値を決定し、
    前記第１の推定移動時間に基づいて、第３の到着推定値を決定し、
    決定次第、前記第１の到着推定値、前記第２の到着推定値、前記第３の到着推定値を、前記第１の外部システムに転送することである、プロセッサと
    を備えるコンピュータ実装システム。
  2. 前記命令がさらに、前記プロセッサに、
    前記注文可能な商品に関連付けられた複数の時間長をデータストアに格納させ、前記時間長が、前記注文可能な商品を作った過去の履歴に基づき、
    前記格納された複数の時間長に基づいて、前記少なくとも１つの商品に対する前記決定された準備時間を計算させる、請求項１に記載のシステム。
  3. 前記決定された準備時間を計算することが、
    前記データストアから、前記少なくとも１つの商品に関連付けられた前記格納された複数の時間長を取得することと、
    前記少なくとも１つの商品および関連付けられたメタデータに関連付けられた前記格納された複数の時間長を、機械学習アルゴリズムに供給することと、
    前記少なくとも１つの商品に対する推定準備時間を受信することと
    をさらに含む、請求項２に記載のシステム。
  4. 前記命令がさらに、前記プロセッサに、
    前記決定された準備時間に基づいて、前記注文を履行するために第３の外部システムを割り当てさせ、
    前記注文を履行する受諾を前記第３の外部システムから受信させる、請求項１に記載のシステム。
  5. 前記命令がさらに、前記プロセッサに、
    前記注文の前記承諾の受信に基づいて、前記第１の到着推定値を計算させ、
    前記注文を履行する前記承諾の受信に基づいて、前記第２の到着推定値を計算させ、または
    前記注文が取得されたと決定することに基づいて、前記第３の到着推定値を計算させる、請求項４に記載のシステム。
  6. 前記命令がさらに、前記プロセッサに、
    前記第３の外部システムによって送信された信号に基づいて、前記第３の外部システムの位置を決定させ、
    前記決定された位置に基づいて、前記第３の外部システムが前記第２の外部システムと関連付けられた前記位置に、前記決定された準備時間が経過する前に到達するであろうことを決定させ、
    前記第３の外部システムへの注文の割り当てを遅延させ、
    前記遅延期間の終わりに前記第３の外部システムに前記注文を割り当てさせる、請求項１に記載のシステム。
  7. 前記第１の到着推定値、前記第２の到着推定値、または前記第３の到着推定値のうちの少なくとも１つがバッファを含む、請求項１に記載のシステム。
  8. 位置同士の間の推定移動時間が、
    ２つの位置同士の間の直線距離を決定することと、
    一定の速度を選択することと、
    前記選択された一定速度での前記直線距離に沿った前記推定移動時間を決定することと
    によって計算される、請求項１に記載のシステム。
  9. 前記第１の外部システムが、配送を要求するための顧客デバイスを備え、
    前記第２の外部システムが、販売業者デバイスを備え、
    前記第３の外部システムが、配送作業員が使用するためのモバイルデバイスを備える、請求項１に記載のシステム。
  10. 複数時点目的地到着時間分析のためのコンピュータ実装方法であって、
    ネットワークを介して第１の外部システムから、少なくとも１つの注文可能な商品を求める要求を受信し、タイムスタンプをデータストアに格納することと、
    前記ネットワークを介して第２の外部システムから、前記第１の外部システムに関連付けられた注文の受諾を受信し、前記注文が少なくとも１つの商品を含むことと、
    前記第１の外部システムに関連付けられた位置と前記第２の外部システムに関連付けられた位置との間の第１の推定移動時間、および
    前記少なくとも１つの商品に対して決定された準備時間、または
    前記第２の外部システムに関連付けられた位置と複数の第３の外部システムに関連付けられた位置との間の第２の推定移動時間のうちの１つに基づいて、第１の到着推定値を決定することと、
    前記第１の推定移動時間、および
    前記少なくとも１つの商品に対しての前記決定された準備時間、または
    前記第２の外部システムに関連付けられた位置と割り当てられた第３の外部システムに関連付けられた位置との間の第３の推定移動時間のうちの１つに基づいて、第２の到着推定値を決定することと、
    前記第１の推定移動時間に基づいて、第３の到着推定値を決定することと、
    決定次第、前記第１の到着推定値、前記第２の到着推定値、前記第３の到着推定値を、前記第１の外部システムに転送することと
    を含むコンピュータ実装方法。
  11. 前記注文可能な商品に関連付けられた複数の時間長をデータストアに格納することであって、前記時間長が、前記注文可能な商品を作った過去の履歴に基づく、格納することと、
    前記格納された複数の時間長に基づいて、前記少なくとも１つの商品に対する前記決定された準備時間を計算することと
    をさらに含む、請求項１０に記載の方法。
  12. 前記決定された準備時間を計算することが、
    前記データストアから、前記少なくとも１つの商品に関連付けられた前記格納された複数の時間長を取得することと、
    前記少なくとも１つの商品および関連付けられたメタデータに関連付けられた前記格納された複数の時間長を、機械学習アルゴリズムに供給することと、
    前記少なくとも１つの商品に対する推定準備時間を受信することと
    をさらに含む、請求項１１に記載の方法。
  13. 前記決定された準備時間に基づいて、前記注文を履行するために第３の外部システムを割り当てることと、
    前記注文を履行する受諾を前記第３の外部システムから受信することと
    をさらに含む、請求項１０に記載の方法。
  14. 前記注文の前記承諾の受信に基づいて、前記第１の到着推定値を計算すること、
    前記注文を履行する前記承諾の受信に基づいて、前記第２の到着推定値を計算すること、または
    前記注文が取得されたと決定することに基づいて、前記第３の到着推定値を計算すること
    をさらに含む、請求項１３に記載の方法。
  15. 前記第３の外部システムによって送信された信号に基づいて、前記第３の外部システムの位置を決定することと、
    前記決定された位置に基づいて、前記第３の外部システムが前記第２の外部システムと関連付けられた前記位置に、前記決定された準備時間が経過する前に到達するであろうことを決定することと、
    前記第３の外部システムへの注文の割り当てを遅延することと、
    前記遅延期間の終わりに前記第３の外部システムに前記注文を割り当てることと
    をさらに含む、請求項１０に記載の方法。
  16. 前記第１の到着推定値、前記第２の到着推定値、または前記第３の到着推定値のうちの少なくとも１つがバッファを含む、請求項１０に記載の方法。
  17. 位置同士の間の推定移動時間が、
    ２つの位置同士の間の直線距離を決定することと、
    一定の速度を選択することと、
    前記選択された一定速度での前記直線距離に沿った前記推定移動時間を決定することと
    によって計算される、請求項１０に記載の方法。
  18. 前記第１の外部システムが、配送を要求するための顧客デバイスを備え、
    前記第２の外部システムが、販売業者デバイスを備え、
    前記第３の外部システムが、配送作業員が使用するためのモバイルデバイスを備える、請求項１０に記載の方法。
  19. 複数時点目的地到着時間分析のためのコンピュータ実装システムであって、
    命令を格納するメモリと、
    前記命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサであって、前記命令が、
    ネットワークを介して配送を要求する顧客デバイスから、少なくとも１つの注文可能な商品を求める要求を受信し、タイムスタンプをデータストアに格納し、
    前記ネットワークを介して販売業者デバイスから、前記顧客デバイスに関連付けられた注文の受諾を受信し、前記注文が少なくとも１つの商品を含み、受信に応じて、
    前記顧客デバイスに関連付けられた位置と前記販売業者デバイスに関連付けられた位置との間の第１の推定移動時間、および
    前記少なくとも１つの商品に対して決定された準備時間、または
    前記販売業者デバイスに関連付けられた位置と配送作業員が使用するための複数の配送デバイスに関連付けられた位置との間の第２の推定移動時間のうちの１つに基づいて、第１の到着推定値を決定し、
    前記第１の到着推定値を顧客デバイスに転送し、
    割り当てられた配送デバイスから、前記注文を履行する受諾を受信し、受信に応じて、
    前記第１の推定移動時間、および
    前記少なくとも１つの商品に対しての前記決定された準備時間、または
    前記販売業者デバイスに関連付けられた位置と、割り当てられた配送デバイスに関連付けられた位置との間の第３の推定移動時間のうちの１つに基づいて、第２の到着推定値を決定し、
    前記第２の到着推定値を前記顧客デバイスに転送し、
    販売業者デバイスまたは割り当てられた配送デバイスから、前記注文が取得された確認を受信し、受信に応じて、
    前記第１の推定移動時間に基づいて、第３の到着推定値を決定し、
    前記第３の到着推定値を、前記顧客デバイスに転送することである、プロセッサと
    を備えるコンピュータ実装システム。
  20. 前記注文可能な商品に関連付けられた複数の時間長をデータストアに格納することであって、前記時間長が前記注文可能な商品を作った過去の履歴に基づく、格納することと、
    前記データストアから、１つの商品に関連付けられた前記格納された複数の時間長を取得することと、
    １つの商品および関連付けられたメタデータに関連付けられた前記格納された複数の時間長を、機械学習アルゴリズムに供給することと、
    前記１つの商品の推定準備時間を受信することと
    をさらに含む、請求項１９に記載のシステム。
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