TWI748264B - 具有避障功能的無人車及無人車驅動方法 - Google Patents

具有避障功能的無人車及無人車驅動方法 Download PDF

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Abstract

一種具有避障功能的無人車，包含：無人車本體；移動機構，裝設於該無人車本體上，該移動機構驅動該無人車移動；雷射測距裝置，裝設於該無人車本體上，該雷射測距裝置偵測該無人車與一待避物體的間隔距離；導航裝置，裝設於該無人車本體上，該導航裝置根據該無人車的當前位置產生一導航資訊；以及處理器，裝設於該無人車本體上，該處理器根據該間隔距離與該導航資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車繞過該待避物體；其中當該間隔距離小於一預定距離時，該處理器根據該間隔距離控制該移動機構，以使該移動機構停止驅動該無人車。

Description

具有避障功能的無人車及無人車驅動方法
本發明係關於一種具有避障功能的無人車及無人車驅動方法。
目前在農業應用上，仍係由人力操作器具或機械車以進行各項農業流程（例如除草流程）。此種做法耗費大量人力及時間。因此，需要一種具有避障功能的無人車及無人車驅動方法以於設定完成後自動進行農業流程。
為了解決上述問題，本發明之一構想在於提供一種可於設定完成後自動進行農業流程的具有避障功能的無人車及無人車驅動方法。
基於前揭構想，本發明提供一種具有避障（obstacle avoidance）功能的無人車，包含：一無人車本體；一移動機構，裝設於該無人車本體上，該移動機構驅動該無人車移動；一雷射測距裝置，裝設於該無人車本體上，該雷射測距裝置偵測該無人車與一待避物體的一間隔距離；一導航裝置，裝設於該無人車本體上，該導航裝置根據該無人車的當前位置產生一導航資訊；以及一處理器，裝設於該無人車本體上，該處理器根據該間隔距離與該導航資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車繞過該待避物體；其中當該間隔距離小於一預定距離時，該處理器根據該間隔距離控制該移動機構，以使該移動機構停止驅動該無人車。
於本發明之一較佳實施例中，該無人車進一步包含：一除草裝置，裝設於該無人車本體上；以及一第一控制馬達，裝設於該無人車本體上，該第一控制馬達根據該處理器的一第一控制資訊驅動該除草裝置，以對一第一目標區域進行除草；其中該處理器根據該無人車的一移動速度，以決定該第一控制馬達的一驅動速度。
於本發明之一較佳實施例中，該無人車進一步包含：一導輪，裝設於該無人車本體上並連接該除草裝置，該導輪根據該無人車前方的一地形以調整該除草裝置的一高度位置。
於本發明之一較佳實施例中，該無人車進一步包含：一噴灑裝置，裝設於該無人車本體上；以及一第二控制馬達，裝設於該無人車本體上，該第二控制馬達根據該處理器的一第二控制資訊驅動該噴灑裝置，以對一第二目標區域進行噴灑。
於本發明之一較佳實施例中，該處理器係根據該導航資訊與關聯於一移動路徑的一移動路徑資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車沿著該移動路徑移動；其中在該移動機構驅動該無人車繞過該待避物體後，該處理器根據該導航資訊與該移動路徑資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車回到該移動路徑上的一接續位置，並自該接續位置繼續沿著該移動路徑移動。
於本發明之一較佳實施例中，該處理器根據複數個路徑記錄點規劃出該移動路徑資訊；其中當該無人車處於一巡航模式時，該處理器根據該導航資訊與該移動路徑資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車重複沿著該移動路徑移動。
於本發明之一較佳實施例中，該處理器根據複數個路徑記錄點規劃出該移動路徑資訊；其中該複數個路徑記錄點圍繞出一封閉區域，當該無人車處於一第一路徑規劃模式時，該處理器係根據該封閉區域的外形以每圈逐漸縮小的方式規劃出該移動路徑資訊。
於本發明之一較佳實施例中，該處理器根據複數個路徑記錄點規劃出該移動路徑資訊；其中該複數個路徑記錄點圍繞出一封閉區域，當該無人車處於一第二路徑規劃模式時，該處理器係根據該封閉區域的外形以Z字形移動方式於該封閉區域內規劃出該移動路徑資訊。
於本發明之一較佳實施例中，該處理器根據複數個路徑記錄點規劃出關聯於一移動路徑的一移動路徑資訊；其中當該無人車處於一巡航模式時，該處理器根據該導航資訊與該移動路徑資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車重複沿著該移動路徑移動。
於本發明之一較佳實施例中，該處理器根據複數個路徑記錄點規劃出關聯於一移動路徑的一移動路徑資訊；其中該複數個路徑記錄點圍繞出一封閉區域，當該無人車處於一第一路徑規劃模式時，該處理器係根據該封閉區域的外形以每圈逐漸縮小的方式規劃出該移動路徑資訊。
於本發明之一較佳實施例中，該處理器根據複數個路徑記錄點規劃出關聯於一移動路徑的一移動路徑資訊；其中該複數個路徑記錄點圍繞出一封閉區域，當該無人車處於一第二路徑規劃模式時，該處理器係根據該封閉區域的外形以Z字形移動方式於該封閉區域內規劃出該移動路徑資訊。
於本發明之一較佳實施例中，當該無人車處於一搖控模式時，該處理器根據來自一遙控裝置的一遙控資訊控制該移動機構。
根據本發明之目的，再提供一種無人車驅動方法，應用於一無人車，該無人車驅動方法包含：由該無人車的一雷射測距裝置偵測該無人車與一待避物體的一間隔距離；由該無人車的一導航裝置根據該無人車的當前位置產生一導航資訊；以及由該無人車的一處理器根據該間隔距離與該導航資訊控制無人車的一移動機構，以使該移動機構驅動該無人車繞過該待避物體；其中當該間隔距離小於一預定距離時，該處理器根據該間隔距離控制該移動機構，以使該移動機構停止驅動該無人車。
於本發明之一較佳實施例中，該無人車驅動方法進一步包含：由該無人車的一第一控制馬達根據該處理器的一第一控制資訊驅動該無人車的一除草裝置，以對一第一目標區域進行除草；其中該處理器係根據該無人車的一移動速度，以決定該第一控制馬達的一驅動速度。
於本發明之一較佳實施例中，該無人車驅動方法進一步包含：由該無人車的一導輪根據該無人車前方的一地形以調整該除草裝置的一高度位置。
於本發明之一較佳實施例中，該無人車驅動方法進一步包含：由該無人車的一第二控制馬達根據該處理器的一第二控制資訊驅動該無人車的一噴灑裝置，以對一第二目標區域進行噴灑。
於本發明之一較佳實施例中，該無人車驅動方法進一步包含：由該處理器根據該導航資訊與關聯於一移動路徑的一移動路徑資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車沿著該移動路徑移動；以及在該移動機構驅動該無人車繞過該待避物體後，由該處理器根據該導航資訊與該移動路徑資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車回到該移動路徑上的一接續位置，並自該接續位置繼續沿著該移動路徑移動。
於本發明之一較佳實施例中，該無人車驅動方法進一步包含：設定該無人車以處於一巡航模式；由該處理器根據複數個路徑記錄點規劃出該移動路徑資訊；以及由該處理器根據該導航資訊與該移動路徑資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車重複沿著該移動路徑移動。
於本發明之一較佳實施例中，該無人車驅動方法進一步包含：設定該無人車以處於一第一路徑規劃模式；以及由該處理器根據複數個路徑記錄點規劃出該移動路徑資訊；其中該複數個路徑記錄點圍繞出一封閉區域，該處理器係根據該封閉區域的外形以每圈逐漸縮小的方式規劃出該移動路徑資訊。
於本發明之一較佳實施例中，該無人車驅動方法進一步包含：設定該無人車以處於一第二路徑規劃模式；以及由該處理器根據複數個路徑記錄點規劃出該移動路徑資訊；其中該複數個路徑記錄點圍繞出一封閉區域，該處理器係根據該封閉區域的外形以Z字形移動方式於該封閉區域內規劃出該移動路徑資訊。
於本發明之一較佳實施例中，該無人車驅動方法進一步包含：設定該無人車以處於一巡航模式；由該處理器根據複數個路徑記錄點規劃出關聯於一移動路徑的一移動路徑資訊；以及由該處理器根據該導航資訊與該移動路徑資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車重複沿著該移動路徑移動。
於本發明之一較佳實施例中，該無人車驅動方法進一步包含：設定該無人車以處於一第一路徑規劃模式；以及由該處理器根據複數個路徑記錄點規劃出關聯於一移動路徑的一移動路徑資訊；其中該複數個路徑記錄點圍繞出一封閉區域，該處理器係根據該封閉區域的外形以每圈逐漸縮小的方式規劃出該移動路徑資訊。
於本發明之一較佳實施例中，該無人車驅動方法進一步包含：設定該無人車以處於一第二路徑規劃模式；以及由該處理器根據複數個路徑記錄點規劃出關聯於一移動路徑的一移動路徑資訊；其中該複數個路徑記錄點圍繞出一封閉區域，該處理器係根據該封閉區域的外形以Z字形移動方式於該封閉區域內規劃出該移動路徑資訊。
本發明前述各方面及其它方面依據下述的非限制性具體實施例詳細說明以及參照附隨的圖式將更趨於明瞭。
請參閱第一圖，其例示說明了根據本發明無人車一具體實施例的系統架構圖。如第一圖所示實施例，具有避障功能的無人車100包含無人車本體110、導航裝置121、雷射測距裝置122、第一控制馬達123、處理器124、移動機構125、導輪126、除草裝置127、第二控制馬達128以及噴灑裝置129。其中，導航裝置121、雷射測距裝置122、第一控制馬達123、處理器124、移動機構125、導輪126、除草裝置127、第二控制馬達128以及噴灑裝置129均裝設於無人車本體110上，處理器124控制移動機構125，以使移動機構125驅動無人車100移動。在一具體實施例中，移動機構包含第一移動控制馬達、第二移動控制馬達、第一履帶以及第二履帶。其中，處理器124控制第一移動控制馬達以驅動第一履帶，並控制第二移動控制馬達以驅動第二履帶，藉以使無人車100移動。
在第一圖所示實施例中，雷射測距裝置122可偵測無人車100與一待避物體的間隔距離，並可將此間隔距離資訊提供給處理器124。導航裝置121可根據無人車100的當前位置產生導航資訊，並可將此導航資訊提供給處理器124。如此，處理器124即可根據預先決定的移動路徑資訊與導航資訊控制移動機構125，以使移動機構125驅動無人車100沿著關聯於該移動路徑資訊的一移動路徑上移動，處理器124並可根據導航裝置121提供的導航資訊與雷射測距裝置122提供的間隔距離資訊控制移動機構125，以使移動機構125驅動該無人車100繞過待避物體。此外，在移動機構125驅動無人車100以繞過待避物體後，處理器124可根據導航資訊與移動路徑資訊控制移動機構125，以使移動機構125驅動無人車100回到移動路徑上的一接續位置，並自該接續位置繼續沿著移動路徑移動。藉此，可確保無人車100在繞過待避物體後仍可繼續完成其預定的任務。
在第一圖所示實施例中，當無人車100與待避物體的間隔距離小於一預定距離時，處理器124可根據間隔距離資訊控制移動機構125，以使移動機構125停止驅動該無人車100。藉此，當有物體（利如人）突然出現在無人車100的行進路線上且極靠近無人車100時，無人車100可立即停止以避免撞到該物體。在一具體實施例中，當無人車100與待避物體的間隔距離小於一預定緩衝距離時，處理器124可根據間隔距離資訊控制移動機構125，以使移動機構125減緩無人車100的移動速度。
在第一圖所示實施例中，第一控制馬達123根據處理器124的第一控制資訊驅動除草裝置127，以對一第一目標區域進行除草。處理器124並可根據無人車100的移動速度，以決定第一控制馬達123的驅動速度。在一具體實施例中，當無人車100的移動速度增加時，處理器124控制第一控制馬達123，使第一控制馬達123的驅動速度增加。當無人車100的移動速度減緩時，處理器124控制第一控制馬達123，使第一控制馬達123的驅動速度減緩。在第一圖所示實施例中，導輪126連接除草裝置127。導輪126根據無人車100前方的地形以調整除草裝置127的高度位置。例如當無人車100前方的地形高於無人車100的目前所在地形時，導輪126將除草裝置127的當前高度位置調整至一高於該當前高度位置的目標高度位置。而當無人車100前方的地形低於無人車100的目前所在地形時，導輪126將除草裝置127的當前高度位置調整至一低於該當前高度位置的目標高度位置。在第一圖所示實施例中，第二控制馬達128根據處理器124的一第二控制資訊驅動噴灑裝置129，以對一第二目標區域進行噴灑。在不同具體實施例中，噴灑裝置129所噴灑的液體為水或農藥，但不以此為限。
在第一圖所示實施例中，當無人車100處於搖控模式時，無人車100可自一遙控裝置接收一遙控資訊，並由處理器124根據遙控資訊控制移動機構125，以使移動機構125驅動無人車100。而當無人車100處於巡航模式時，處理器124可根據複數個路徑記錄點規劃出移動路徑資訊，處理器124並可根據導航資訊與移動路徑資訊控制移動機構125，以使移動機構125驅動無人車100重複沿著該複數個路徑記錄點移動。
請參閱第二圖，其例示說明了在一具體實施例中，根據路徑記錄點規劃出移動路徑資訊的示意圖。如第二圖所示實施例，使用者可先將無人車200設定為搖控模式，並透過遙控裝置遙控無人車200，使其依序移動至路徑記錄點232、234、236、238。其中，當無人車200到達各個路徑記錄點232、234、236、238時，可由無人車200的處理器依序記錄路徑記錄點232、234、236、238的位置。而當處理器記錄完所有的路徑記錄點232、234、236、238後，可將無人車200設定為巡航模式。如此，處理器即根據所記錄的路徑記錄點232、234、236、238規劃出移動路徑資訊（其中，移動路徑資訊記錄了移動路徑240）。處理器並可根據導航資訊與移動路徑資訊以控制無人車200的移動機構，使移動機構驅動無人車200重複沿著包含了路徑記錄點232、234、236、238的移動路徑240而移動。
請回參第一圖，在第一圖所示實施例中，當無人車100處於第一路徑規劃模式時，處理器124可根據複數個路徑記錄點規劃出移動路徑資訊，其中該複數個路徑記錄點圍繞出一封閉區域，處理器124係根據該封閉區域的外形以每圈逐漸縮小的方式規劃出該移動路徑資訊。處理器124並可根據導航資訊與移動路徑資訊控制移動機構125，以使移動機構125驅動無人車100沿著該移動路徑資訊所記錄的一移動路徑移動。
請參閱第三圖，其例示說明了在一具體實施例中，根據路徑記錄點規劃出移動路徑資訊的示意圖。如第三圖所示實施例，使用者可先將無人車300設定為搖控模式，並透過遙控裝置遙控無人車300，使其依序移動至路徑記錄點332、334、336、338。其中，路徑記錄點332、334、336、338圍繞出封閉區域350。當無人車300到達各個路徑記錄點332、334、336、338時，可由無人車300的處理器依序記錄路徑記錄點332、334、336、338的位置。而當處理器記錄完所有的路徑記錄點332、334、336、338後，可將無人車300設定為第一路徑規劃模式，如此，處理器即根據封閉區域350的外形，以每圈逐漸縮小的移動方式於封閉區域350內規劃出移動路徑資訊（其中，移動路徑資訊記錄了移動路徑340）。處理器並可根據導航資訊與移動路徑資訊控制無人車300的移動機構，以使移動機構驅動無人車300沿著移動路徑340而移動。在一具體實施例中，無人車的處理器係根據封閉區域的外形與無人車的體積，以每圈逐漸縮小的移動方式於封閉區域內規劃出移動路徑資訊。
請回參第一圖，在第一圖所示實施例中，當無人車100處於第二路徑規劃模式時，處理器124可根據複數個路徑記錄點規劃出移動路徑資訊，其中該複數個路徑記錄點圍繞出一封閉區域，處理器124係根據該封閉區域的外形以Z字形移動方式於該封閉區域內規劃出移動路徑資訊。處理器124並可根據導航資訊與移動路徑資訊控制移動機構125，以使移動機構125驅動無人車100沿著該移動路徑資訊所記錄的一移動路徑移動。
請參閱第四圖，其例示說明了在一具體實施例中，根據路徑記錄點規劃出移動路徑資訊的示意圖。如第四圖所示實施例，使用者可先將無人車400設定為搖控模式，並透過遙控裝置遙控無人車400，使其依序移動至路徑記錄點432、434、436、438。其中，路徑記錄點432、434、436、438圍繞出封閉區域450。當無人車400到達各個路徑記錄點432、434、436、438時，可由無人車400的處理器依序記錄路徑記錄點432、434、436、438的位置。而當處理器記錄完所有的路徑記錄點432、434、436、438後，可將無人車400設定為第二路徑規劃模式，如此，處理器即根據所記錄的路徑記錄點432、434、436、438，以Z字形的移動方式於封閉區域450內規劃出移動路徑資訊（其中，移動路徑資訊記錄了移動路徑440）。處理器並可根據導航資訊與移動路徑資訊控制無人車400的移動機構，以使移動機構驅動無人車400沿著移動路徑440而移動。在一具體實施例中，無人車的處理器係根據所記錄的路徑記錄點與無人車的體積，以Z字形的移動方式於封閉區域內規劃出移動路徑資訊。
請參閱第五圖，其例示說明了根據本發明無人車驅動方法一具體實施例的流程圖。如第五圖所示實施例，無人車驅動方法500開始於步驟510，由無人車的雷射測距裝置偵測無人車與一待避物體的間隔距離，並將關聯於該間隔距離的一間隔距離資訊傳送至無人車的處理器。接著進行步驟520，由無人車的導航裝置根據無人車的當前位置產生導航資訊，並將導航資訊傳送至無人車的處理器。接著進行步驟530，由處理器根據導航資訊與關聯於一移動路徑的移動路徑資訊控制無人車的移動機構，以使移動機構驅動無人車沿著移動路徑移動。接著進行步驟540，由無人車的處理器根據間隔距離與導航資訊控制無人車的移動機構，以使移動機構驅動無人車繞過待避物體。在一具體實施例中，無人車的處理器係於該間隔距離小於一避障距離時，控制無人車的移動機構，以使移動機構驅動無人車繞過待避物體。接著，進行步驟550，在移動機構驅動無人車繞過待避物體後，由處理器根據導航資訊與移動路徑資訊控制移動機構，以使移動機構驅動無人車回到移動路徑上的一接續位置，並自該接續位置繼續沿著移動路徑移動。在一具體實施例中，當間隔距離小於一預定距離時，無人車的處理器根據間隔距離控制移動機構，以使移動機構停止驅動無人車。
在一具體實施例中，無人車驅動方法500進一步包含：由該無人車的第一控制馬達根據處理器的第一控制資訊驅動無人車的除草裝置，以對第一目標區域進行除草。其中，無人車的處理器係根據無人車的移動速度，以決定第一控制馬達的驅動速度。在一具體實施例中，無人車驅動方法500進一步包含：由無人車的導輪根據無人車前方的地形以調整除草裝置的高度位置。在一具體實施例中，無人車驅動方法500進一步包含：由無人車的第二控制馬達根據處理器的第二控制資訊驅動無人車的噴灑裝置，以對第二目標區域進行噴灑。
在一具體實施例中，無人車驅動方法500進一步包含：將無人車設定為巡航模式。由處理器根據複數個路徑記錄點規劃出移動路徑資訊。由處理器根據導航資訊與移動路徑資訊控制移動機構，以使移動機構驅動無人車重複沿著移動路徑移動。在一具體實施例中，無人車驅動方法500進一步包含：將無人車設定為第一路徑規劃模式。由處理器根據複數個路徑記錄點規劃出移動路徑資訊。其中複數個路徑記錄點圍繞出一封閉區域，無人車的處理器係根據該封閉區域的外形以每圈逐漸縮小的方式規劃出移動路徑資訊。在一具體實施例中，無人車驅動方法500進一步包含：將無人車設定為第二路徑規劃模式。由無人車的處理器根據複數個路徑記錄點規劃出移動路徑資訊。其中該複數個路徑記錄點圍繞出一封閉區域，處理器係根據封閉區域的外形以Z字形移動方式於封閉區域內規劃出移動路徑資訊。
至此，本發明之具有避障功能的無人車及無人車驅動方法已經由上述說明及圖式加以說明。然應了解，本發明各具體實施例僅是做為說明之用，在不脫離本發明申請專利範圍與精神下可進行各種改變，且均應包含於本發明之專利範圍中。因此，本說明書所描述的各具體實施例並非用以限制本發明，本發明之真實範圍與精神揭示於以下申請專利範圍。
100:無人車
110:無人車本體
121:導航裝置
122:雷射測距裝置
123:第一控制馬達
124:處理器
125:移動機構
126:導輪
127:除草裝置
128:第二控制馬達
129:噴灑裝置
200:無人車
232:路徑記錄點
234:路徑記錄點
236:路徑記錄點
238:路徑記錄點
240:移動路徑
300:無人車
332:路徑記錄點
334:路徑記錄點
336:路徑記錄點
338:路徑記錄點
340:移動路徑
350:封閉區域
400:無人車
432:路徑記錄點
434:路徑記錄點
436:路徑記錄點
438:路徑記錄點
440:移動路徑
450:封閉區域
500:無人車驅動方法
510:步驟
520:步驟
530:步驟
540:步驟
550:步驟
第一圖為本發明無人車一具體實施例的系統架構圖。
第二圖為本發明一具體實施例中，根據路徑記錄點規劃出移動路徑資訊的示意圖。
第三圖為本發明另一具體實施例中，根據路徑記錄點規劃出移動路徑資訊的示意圖。
第四圖為本發明再一具體實施例中，根據路徑記錄點規劃出移動路徑資訊的示意圖。
第五圖為本發明無人車驅動方法一具體實施例的流程圖。
無
100:無人車
110:無人車本體
121:導航裝置
122:雷射測距裝置
123:第一控制馬達
124:處理器
125:移動機構
126:導輪
127:除草裝置
128:第二控制馬達
129:噴灑裝置

Claims (9)

  1. 一種具有避障功能的無人車，包含：一無人車本體；一移動機構，裝設於該無人車本體上，該移動機構驅動該無人車移動；一雷射測距裝置，裝設於該無人車本體上，該雷射測距裝置偵測該無人車與一待避物體的一間隔距離；一導航裝置，裝設於該無人車本體上，該導航裝置根據該無人車的當前位置產生一導航資訊；一處理器，裝設於該無人車本體上，該處理器根據該間隔距離與該導航資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車繞過該待避物體；一噴灑裝置，裝設於該無人車本體上；以及一第二控制馬達，裝設於該無人車本體上，該第二控制馬達根據該處理器的一第二控制資訊驅動該噴灑裝置，以對一第二目標區域進行噴灑；其中當該間隔距離小於一預定距離時，該處理器根據該間隔距離控制該移動機構，以使該移動機構停止驅動該無人車。
  2. 一種具有避障功能的無人車，包含：一無人車本體； 一移動機構，裝設於該無人車本體上，該移動機構驅動該無人車移動；一雷射測距裝置，裝設於該無人車本體上，該雷射測距裝置偵測該無人車與一待避物體的一間隔距離；一導航裝置，裝設於該無人車本體上，該導航裝置根據該無人車的當前位置產生一導航資訊；一處理器，裝設於該無人車本體上，該處理器根據該間隔距離與該導航資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車繞過該待避物體；一除草裝置，裝設於該無人車本體上；一第一控制馬達，裝設於該無人車本體上，該第一控制馬達根據該處理器的一第一控制資訊驅動該除草裝置，以對一第一目標區域進行除草；以及一導輪，裝設於該無人車本體上並連接該除草裝置，該導輪根據該無人車前方的一地形以調整該除草裝置的一高度位置；其中當該間隔距離小於一預定距離時，該處理器根據該間隔距離控制該移動機構，以使該移動機構停止驅動該無人車；其中該處理器根據該無人車的一移動速度，以決定該第一控制馬達的一驅動速度。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之無人車，其中該處理器係根據該導航資訊與關聯於一移動路徑的一移動路徑資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車沿著該移動路徑移動；其中在該移動機構驅動該無人車繞過該待避物體後，該處理器根據該導航資訊與該移動路徑資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車回到該移動路徑上的一接續位置，並自該接續位置繼續沿著該移動路徑移動。
  4. 如申請專利範圍第1項所述之無人車，其中該處理器根據複數個路徑記錄點規劃出關聯於一移動路徑的一移動路徑資訊；其中當該無人車處於一巡航模式時，該處理器根據該導航資訊與該移動路徑資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車重複沿著該移動路徑移動。
  5. 如申請專利範圍第1項所述之無人車，其中當該無人車處於一搖控模式時，該處理器根據來自一遙控裝置的一遙控資訊控制該移動機構。
  6. 一種無人車驅動方法，應用於一無人車，該無人車驅動方法包含：由該無人車的一雷射測距裝置偵測該無人車與一待避物體的一間隔距離；由該無人車的一導航裝置根據該無人車的當前位置產生一導航資訊； 由該無人車的一處理器根據該間隔距離與該導航資訊控制無人車的一移動機構，以使該移動機構驅動該無人車繞過該待避物體；由該無人車的一第二控制馬達根據該處理器的一第二控制資訊驅動該無人車的一噴灑裝置，以對一第二目標區域進行噴灑；以及其中當該間隔距離小於一預定距離時，該處理器根據該間隔距離控制該移動機構，以使該移動機構停止驅動該無人車。
  7. 一種無人車驅動方法，應用於一無人車，該無人車驅動方法包含：由該無人車的一雷射測距裝置偵測該無人車與一待避物體的一間隔距離；由該無人車的一導航裝置根據該無人車的當前位置產生一導航資訊；由該無人車的一處理器根據該間隔距離與該導航資訊控制無人車的一移動機構，以使該移動機構驅動該無人車繞過該待避物體；由該無人車的一第一控制馬達根據該處理器的一第一控制資訊驅動該無人車的一除草裝置，以對一第一目標區域進行除草；由該無人車的一導輪根據該無人車前方的一地形以調整該除草裝置的一高度位置； 其中當該間隔距離小於一預定距離時，該處理器根據該間隔距離控制該移動機構，以使該移動機構停止驅動該無人車；其中該處理器係根據該無人車的一移動速度，以決定該第一控制馬達的一驅動速度。
  8. 如申請專利範圍第6項所述之無人車驅動方法，進一步包含：由該處理器根據該導航資訊與關聯於一移動路徑的一移動路徑資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車沿著該移動路徑移動；以及在該移動機構驅動該無人車繞過該待避物體後，由該處理器根據該導航資訊與該移動路徑資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車回到該移動路徑上的一接續位置，並自該接續位置繼續沿著該移動路徑移動。
  9. 如申請專利範圍第6項所述之無人車驅動方法，進一步包含：設定該無人車以處於一巡航模式；由該處理器根據複數個路徑記錄點規劃出關聯於一移動路徑的一移動路徑資訊；以及由該處理器根據該導航資訊與該移動路徑資訊控制該移動機構，以使該移動機構驅動該無人車重複沿著該移動路徑移動。
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Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7238727B2 (ja) * 2019-10-21 2023-03-14 トヨタ自動車株式会社 ロボットシステムおよびロボット制御方法
US11308323B2 (en) 2019-12-21 2022-04-19 Verdant Robotics, Inc. Micro-precision application of multiple treatments to agricultural objects
US20210186005A1 (en) * 2019-12-21 2021-06-24 Verdant Robotics Inc. Agricultural delivery system to apply one or more treatments with micro-precision to agricultural objects autonomously
US20210237264A1 (en) * 2020-02-03 2021-08-05 Eli Altaras Method and devices for a smart tripod
US11745760B2 (en) * 2020-05-19 2023-09-05 Baidu Usa Llc Parallel obstacle buffer system for path planning
US11971719B2 (en) * 2020-06-04 2024-04-30 Firefly Automatix, Inc. Performing low profile object detection on a mower
JP7023429B1 (ja) * 2020-12-22 2022-02-21 楽天グループ株式会社 監視システム、及び無人走行体
CN113253734A (zh) * 2021-06-07 2021-08-13 江西东锐机械有限公司 带避障信号传输功能的无人驾驶智能控制器及其控制系统

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040204804A1 (en) * 2003-04-08 2004-10-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for generating and tracing cleaning trajectory of home cleaning robot
JP2005192609A (ja) * 2003-12-26 2005-07-21 Sharp Corp 自走式掃除機
WO2009132317A1 (en) * 2008-04-24 2009-10-29 Evolution Robotics Application of localization, positioning & navigation systems for robotic enabled mobile products
WO2012173901A2 (en) * 2011-06-13 2012-12-20 Microsoft Corporation Tracking and following of moving objects by a mobile robot
CN105425233A (zh) * 2015-12-08 2016-03-23 上海酷哇机器人有限公司 用于移动设备的测距与跟随定位的装置及方法
CN205942412U (zh) * 2016-06-08 2017-02-08 科沃斯机器人股份有限公司 母子机协同工作系统
CN106462161A (zh) * 2014-03-31 2017-02-22 美国iRobot公司 自主型移动机器人
WO2017036532A1 (en) * 2015-09-03 2017-03-09 Aktiebolaget Electrolux System of robotic cleaning devices
TW201722336A (zh) * 2015-12-24 2017-07-01 英華達股份有限公司 掃地機器人
TW201824794A (zh) * 2016-11-08 2018-07-01 德商佛維爾克控股公司 自行移動式機器人之操作方法
CN207643136U (zh) * 2017-04-19 2018-07-24 深圳市鑫益嘉科技股份有限公司 一种带有智能跟随功能的机器人
US20180259971A1 (en) * 2017-03-08 2018-09-13 Nec Corporation Autonomous mobile robot, and method and program for controlling the same
TWM568401U (zh) * 2018-07-30 2018-10-11 誠泰資產管理股份有限公司 Sweeping robot detection system

Family Cites Families (54)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6780077B2 (en) * 2001-11-01 2004-08-24 Mattel, Inc. Master and slave toy vehicle pair
US6892517B2 (en) 2003-02-12 2005-05-17 Tecumseh Products Company Blade and ground speed control system
JP2004351992A (ja) * 2003-05-27 2004-12-16 Denso Corp 車両の障害物検知装置及び車両制御装置
US7079943B2 (en) 2003-10-07 2006-07-18 Deere & Company Point-to-point path planning
US7734387B1 (en) * 2006-03-31 2010-06-08 Rockwell Collins, Inc. Motion planner for unmanned ground vehicles traversing at high speeds in partially known environments
JP4124249B2 (ja) * 2006-07-25 2008-07-23 トヨタ自動車株式会社 測位装置、ナビゲーションシステム
US8160765B2 (en) * 2008-03-03 2012-04-17 Cnh America Llc Method and system for coordinated vehicle control with wireless communication
US8244469B2 (en) * 2008-03-16 2012-08-14 Irobot Corporation Collaborative engagement for target identification and tracking
US8392065B2 (en) * 2008-09-11 2013-03-05 Deere & Company Leader-follower semi-autonomous vehicle with operator on side
US8494703B2 (en) * 2009-01-17 2013-07-23 Boomerang Systems, Inc. Variable offset positioning antenna array for enhanced guidance of automated guided vehicles (AGVS)
US9002535B2 (en) 2010-05-11 2015-04-07 Irobot Corporation Navigation portals for a remote vehicle control user interface
CN104898652B (zh) * 2011-01-28 2018-03-13 英塔茨科技公司 与一个可移动的远程机器人相互交流
JP5273213B2 (ja) * 2011-06-27 2013-08-28 株式会社デンソー 走行支援システム及び車両用無線通信装置
US8955870B2 (en) * 2011-10-21 2015-02-17 Ftr Systems, Inc Tracking foldable cart
US8919676B2 (en) * 2011-12-21 2014-12-30 Deere & Company Arrangement for switching nozzles on the go for controlling spray rate
US8626406B2 (en) * 2011-12-22 2014-01-07 Deere & Company Method and system for transferring material between vehicles
US9784843B2 (en) * 2012-01-17 2017-10-10 Limn Tech LLC Enhanced roadway mark locator, inspection apparatus, and marker
US8948935B1 (en) * 2013-01-02 2015-02-03 Google Inc. Providing a medical support device via an unmanned aerial vehicle
US9395723B2 (en) 2013-09-30 2016-07-19 Five Elements Robotics, Inc. Self-propelled robot assistant
CN103522304B (zh) * 2013-10-28 2015-06-03 中国科学院自动化研究所 一种基于母机器人视觉的子机器人入舱方法
KR101581286B1 (ko) * 2014-01-17 2015-12-31 전남대학교산학협력단 무인운전차량의 자율 주행을 위한 경로 추종 시스템 및 방법
JP6321970B2 (ja) * 2014-01-20 2018-05-09 株式会社クボタ 芝刈機
JP6170185B2 (ja) 2014-02-06 2017-07-26 ヤンマー株式会社 作業車両の走行経路の設定方法
US20150336575A1 (en) * 2014-05-21 2015-11-26 GM Global Technology Operations LLC Collision avoidance with static targets in narrow spaces
WO2016009688A1 (ja) * 2014-07-16 2016-01-21 株式会社リコー システム、機械、制御方法、プログラム
WO2016012867A2 (en) * 2014-07-20 2016-01-28 Helico Aerospace Industries Sia Autonomous vehicle operation
US9415513B2 (en) * 2014-08-29 2016-08-16 General Electric Company Systems and methods for railyard robotics
JP2017529631A (ja) 2014-09-30 2017-10-05 エヌイーシー ヨーロッパ リミテッドＮｅｃ Ｅｕｒｏｐｅ Ｌｔｄ． １個以上の障害物を回避して始状態から終状態集合まで移動する物体の経路を決定する方法およびシステム
US10375359B1 (en) * 2014-11-12 2019-08-06 Trace Live Network Inc. Visually intelligent camera device with peripheral control outputs
US9538702B2 (en) 2014-12-22 2017-01-10 Irobot Corporation Robotic mowing of separated lawn areas
US9630319B2 (en) 2015-03-18 2017-04-25 Irobot Corporation Localization and mapping using physical features
US10345809B2 (en) * 2015-05-13 2019-07-09 Uber Technologies, Inc. Providing remote assistance to an autonomous vehicle
US9547309B2 (en) * 2015-05-13 2017-01-17 Uber Technologies, Inc. Selecting vehicle type for providing transport
US10134135B1 (en) 2015-08-27 2018-11-20 Hrl Laboratories, Llc System and method for finding open space efficiently in three dimensions for mobile robot exploration
US10139828B2 (en) * 2015-09-24 2018-11-27 Uber Technologies, Inc. Autonomous vehicle operated with safety augmentation
CN105686766A (zh) * 2016-04-14 2016-06-22 京东方科技集团股份有限公司 清洁机器人和清洁机器人工作方法
CN105911985B (zh) 2016-04-22 2019-03-01 扬州大学 基于北斗导航的农业机械自动驾驶控制方法
WO2018014838A1 (zh) 2016-07-19 2018-01-25 苏州宝时得电动工具有限公司 自移动园艺机器人及其系统
US10399564B2 (en) * 2016-10-25 2019-09-03 Ford Global Technologies, Llc Vehicle roundabout management
TW201826993A (zh) * 2016-12-09 2018-08-01 美商泰華施股份有限公司 具有基於環境之操作速度變化的機器人清潔裝置
CN206421229U (zh) 2017-01-22 2017-08-18 无锡卡尔曼导航技术有限公司 一种基于北斗的农机自动驾驶控制装置
JP6648727B2 (ja) 2017-03-28 2020-02-14 井関農機株式会社 農作業支援システム
IL253769B (en) 2017-07-31 2022-03-01 Israel Aerospace Ind Ltd Planning a path in motion
EP3677977A4 (en) 2017-08-30 2021-06-02 Positec Power Tools (Suzhou) Co., Ltd SELF-MOVING DEVICE AND CONTROL METHOD FOR MOVEMENT PATH THEREOF
US10571921B2 (en) * 2017-09-18 2020-02-25 Baidu Usa Llc Path optimization based on constrained smoothing spline for autonomous driving vehicles
WO2019069524A1 (ja) * 2017-10-02 2019-04-11 ソニー株式会社 環境情報更新装置、環境情報更新方法及びプログラム
US10501085B2 (en) * 2017-12-07 2019-12-10 Waymo Llc Early object detection for unprotected turns
US10606269B2 (en) 2017-12-19 2020-03-31 X Development Llc Semantic obstacle recognition for path planning
US11103886B2 (en) 2018-01-15 2021-08-31 Briggs & Stratton, Llc Sprayer equipment with fluid mixing system
CN108345310B (zh) 2018-04-04 2022-01-28 上海华测导航技术股份有限公司 一种农机自动驾驶系统
KR102180036B1 (ko) * 2018-04-24 2020-11-17 국방과학연구소 대상체의 예측 경로 데이터를 생성하는 방법, 장치 및 무인 차량
CN110612492A (zh) * 2018-06-20 2019-12-24 灵动科技（北京）有限公司 一种自驱动无人驾驶割草机
WO2020047792A1 (en) * 2018-09-06 2020-03-12 Lingdong Technology (Beijing) Co. Ltd Slef-driving vehicle system with retractable sensor head
CN109634276B (zh) 2018-12-13 2021-05-25 中联重科股份有限公司 农用车辆无人驾驶控制方法、系统及该农用车辆

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040204804A1 (en) * 2003-04-08 2004-10-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for generating and tracing cleaning trajectory of home cleaning robot
JP2005192609A (ja) * 2003-12-26 2005-07-21 Sharp Corp 自走式掃除機
WO2009132317A1 (en) * 2008-04-24 2009-10-29 Evolution Robotics Application of localization, positioning & navigation systems for robotic enabled mobile products
WO2012173901A2 (en) * 2011-06-13 2012-12-20 Microsoft Corporation Tracking and following of moving objects by a mobile robot
CN106462161A (zh) * 2014-03-31 2017-02-22 美国iRobot公司 自主型移动机器人
WO2017036532A1 (en) * 2015-09-03 2017-03-09 Aktiebolaget Electrolux System of robotic cleaning devices
CN105425233A (zh) * 2015-12-08 2016-03-23 上海酷哇机器人有限公司 用于移动设备的测距与跟随定位的装置及方法
TW201722336A (zh) * 2015-12-24 2017-07-01 英華達股份有限公司 掃地機器人
CN205942412U (zh) * 2016-06-08 2017-02-08 科沃斯机器人股份有限公司 母子机协同工作系统
TW201824794A (zh) * 2016-11-08 2018-07-01 德商佛維爾克控股公司 自行移動式機器人之操作方法
US20180259971A1 (en) * 2017-03-08 2018-09-13 Nec Corporation Autonomous mobile robot, and method and program for controlling the same
CN207643136U (zh) * 2017-04-19 2018-07-24 深圳市鑫益嘉科技股份有限公司 一种带有智能跟随功能的机器人
TWM568401U (zh) * 2018-07-30 2018-10-11 誠泰資產管理股份有限公司 Sweeping robot detection system

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