TWI740637B - 組隊遊戲的隊友推薦方法與系統 - Google Patents

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Abstract

一種組隊遊戲的隊友推薦方法與系統。所述方法包括：查詢遊戲資料，其包括多個遊戲評估參數；從所述遊戲評估參數中選擇目標參數，其與至少一遊戲體驗指標的相關性高於其餘參數與所述至少一遊戲體驗指標的相關性；根據目標參數與已選擇的遊戲角色的第一遊戲角色位置自動篩選出目標角色位置；根據目標角色位置自動篩選出目標遊戲角色；以及根據目標遊戲角色推薦預計使用所述目標遊戲角色進行遊戲的待組隊玩家作為隊友。

Description

組隊遊戲的隊友推薦方法與系統
本發明是有關於一種電腦技術，且特別是有關於一種組隊遊戲的隊友推薦方法與系統。
隨著線上遊戲產業的發展，多人線上戰鬥競技場(Multiplayer Online Battle Arena, MOBA)類型的線上組隊遊戲已經是各類線上遊戲中的主流遊戲類型。例如，相關的遊戲有Dota2、英雄聯盟(League of Legends, LOL)及傳說對決(Arena of Valor)等等。一般來說，在玩家進行此種類型的組隊遊戲之前，玩家需要先選擇所欲使用的遊戲角色。接著，經過電腦配對後，多個我方玩家(通常為5人且各司其職)組成的遊戲隊伍需要戰勝多個敵方玩家組成的遊戲隊伍，例如攻破敵方的防禦陣地，從而獲得遊戲勝利。然而，傳統的線上遊戲介面僅能在遊戲開始前隨機推薦隊友或者由各個玩家任意加入遊戲隊伍，使得遊戲過程中往往因隊友的選擇不佳而影響遊戲品質。
本發明提供一種組隊遊戲的隊友推薦方法與系統，可自動篩選出合適的隊友與玩家進行組隊，從而提高遊戲品質。
本發明的實施例提供一種組隊遊戲的隊友推薦方法，其包括：查詢遊戲資料，其中所述遊戲資料包括多個遊戲評估參數；從所述多個遊戲評估參數中選擇目標參數，其中所述目標參數與至少一遊戲體驗指標的相關性高於所述多個遊戲評估參數中其餘參數與所述至少一遊戲體驗指標的相關性；根據所述目標參數與至少一已選擇的遊戲角色的第一遊戲角色位置從多個候選遊戲角色位置中自動篩選出目標角色位置；根據所述目標角色位置從多個候選遊戲角色中自動篩選出目標遊戲角色，以使所述目標遊戲角色搭配所述至少一已選擇的遊戲角色進行遊戲的預測勝率高於所述多個候選遊戲角色中其餘遊戲角色搭配所述至少一已選擇的遊戲角色進行所述遊戲的預測勝率；以及根據所述目標遊戲角色推薦預計使用所述目標遊戲角色進行所述遊戲的待組隊玩家作為隊友。
本發明的實施例另提供一種組隊遊戲的隊友推薦系統，其包括伺服器主機與使用者電腦。所述使用者電腦連線至所述伺服器主機。當所述使用者電腦執行遊戲時，所述伺服器主機查詢遊戲資料。所述遊戲資料包括多個遊戲評估參數。所述伺服器主機從所述多個遊戲評估參數中選擇目標參數。所述目標參數與至少一遊戲體驗指標的相關性高於所述多個遊戲評估參數中其餘參數與所述至少一遊戲體驗指標的相關性。所述伺服器主機根據所述目標參數與至少一已選擇的遊戲角色的第一遊戲角色位置從多個候選遊戲角色位置中自動篩選出目標角色位置。所述伺服器主機根據所述目標角色位置從多個候選遊戲角色中自動篩選出目標遊戲角色，以使所述目標遊戲角色搭配所述至少一已選擇的遊戲角色進行遊戲的預測勝率高於所述多個候選遊戲角色中其餘遊戲角色搭配所述至少一已選擇的遊戲角色進行所述遊戲的預測勝率。所述伺服器主機根據所述目標遊戲角色推薦預計使用所述目標遊戲角色進行所述遊戲的待組隊玩家作為隊友。
基於上述，根據遊戲資料，與遊戲體驗指標的相關性較高的目標參數可被自動選擇。接著，目標角色位置可根據所述目標參數與至少一已選擇的遊戲角色的第一遊戲角色位置而被自動篩選。接著，目標遊戲角色可根據所述目標角色位置而被自動篩選，以嘗試獲得具有較高預測勝率的角色配隊組合。接著，可根據所述目標遊戲角色推薦預計使用所述目標遊戲角色進行遊戲的待組隊玩家作為隊友，從而提高遊戲品質。
圖1是根據本發明的一實施例所繪示的組隊遊戲的隊友推薦系統的示意圖。請參照圖1，組隊遊戲的隊友推薦系統10包括伺服器主機11與使用者電腦12~16。使用者電腦12~16可分別經由有線或無線網路連接至伺服器主機11，以進行遊戲(亦稱為組隊遊戲)。例如，所述遊戲可以是Dota2、英雄聯盟(League of Legends, LOL)及傳說對決(Arena of Valor)等多人線上戰鬥競技場(Multiplayer Online Battle Arena, MOBA)類型的線上組隊遊戲。須注意的是，使用者電腦12~16的總數與伺服器主機11的總數皆可以根據實務需求調整，本發明不加以限制。
在一實施例中，伺服器主機11可提供一個線上多人遊戲平台。使用者電腦12~16可在此遊戲平台上同時進行遊戲並可執行遊戲資料的紀錄與交換。在此遊戲平台上，每一個使用者電腦的使用者可選擇擅長於或專用於某一個遊戲角色位置的遊戲角色來進行遊戲。以英雄聯盟為例，一個隊伍包含5個遊戲角色位置，分別是ADC(下路)、Jungle(打野)、Middle(中路)、Support(輔助)及Top(上路)。假設某一玩家較擅長的遊戲角色位置為Middle，則此玩家可選擇擅長於或專用於Middle的遊戲角色加入某一個遊戲隊伍中。當我方以及敵方各自的5個使用者皆選定各自擅長的遊戲角色後，待雙方確認後即可開始遊戲。須注意的是，不同的組隊遊戲可能具有不同的遊戲規則，故實務上每一個遊戲隊伍的人數及遊戲角色位置的配置也可能有所不同，本發明不加以限制。
圖2是根據本發明的一實施例所繪示的伺服器主機與使用者電腦的功能方塊圖。請參照圖2，以伺服器主機11與使用者電腦12為例，伺服器主機11可包括一或多個電腦主機，且使用者電腦12可包括智慧型手機、平板電腦、桌上型電腦、筆記型電腦或遊戲機等各式可進行遊戲的電腦裝置，且其類型不限於此。此外，伺服器主機11與使用者電腦12可經由網際網路(Internet)20彼此通訊。
伺服器主機11可包括網路介面201、儲存電路202及處理器203。網路介面201可包括有線及/或無線的網路介面卡。例如，網路介面201可包括乙太網路(Ethernet)介面卡及/或WIFI無線網路介面卡等。伺服器主機11可經由網路介面201連接至網際網路20。儲存電路202可包括非揮發性儲存電路，例如傳統硬碟(Hard Disk Drive, HDD)、固態硬碟(Solid State Drive, HDD)或包含以上兩者的混合硬碟。處理器203耦接至網路介面201與儲存電路202。處理器203用以負責伺服器主機11的整體或部分運作。例如，處理器203可包括中央處理單元(Central Processing Unit, CPU)、圖形處理器(Graphic Processing Unit, GPU)，或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器、數位訊號處理器(Digital Signal Processor, DSP)、可程式化控制器、特殊應用積體電路(Application Specific Integrated Circuits, ASIC)、可程式化邏輯裝置(Programmable Logic Device, PLD)或其他類似裝置或這些裝置的組合。此外，伺服器主機11還可包括其他類型的輸入/輸出(IO)裝置及電源供應裝置等基本電子構件，本發明不加以限制。
使用者電腦12可包括網路介面211、儲存電路212及處理器213。網路介面211可包括有線及/或無線的網路介面卡。例如，網路介面211可包括乙太網路介面卡及/或WIFI無線網路介面卡等。使用者電腦12可經由網路介面211連接至網際網路20。儲存電路212可包括非揮發性儲存電路，例如傳統硬碟、固態硬碟或包含以上兩者的混合硬碟。處理器213耦接至網路介面211與儲存電路212。處理器213用以負責使用者電腦12的整體或部分運作。例如，處理器213可包括中央處理單元(CPU)、圖形處理器(GPU)，或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器、數位訊號處理器(DSP)、可程式化控制器、特殊應用積體電路(ASIC)、可程式化邏輯裝置(PLD)或其他類似裝置或這些裝置的組合。此外，使用者電腦12還可包括其他類型的輸入/輸出(IO)裝置及電源供應裝置等基本電子構件，本發明不加以限制。須注意的是，圖2的使用者電腦12可相同或相似於圖1中其餘使用者電腦13~16，在此便不重複贅述。
伺服器主機11的儲存電路202儲存有資料庫2021與推薦程式2022。資料庫2021用以儲存遊戲歷史資料。所述遊戲歷史資料可包括過去在伺服器主機11提供的遊戲平台上進行的遊戲的資料及已註冊玩家的帳號資料等等。此外，資料庫2021還用以儲存在後台經過對特定類型的遊戲資料進行統計分析後獲得的統計資料。例如，所述統計資料可包括特定玩家在一或多場遊戲中獲得的資源分數、特定玩家在一或多場遊戲中的殺敵數、特定玩家在一或多場遊戲中的死亡數及/或特定玩家在一或多場遊戲中的助攻數等等，且所述統計資料的類型不限於此。在以下的實施例中，所述統計資料包括多個遊戲統計參數。每一個遊戲統計參數反映一種特定類型的統計資料。此外，在遊戲開始前，處理器203可運行推薦程式2022，以推薦合適的隊友給已經選擇隊伍以及遊戲角色的玩家進行組隊。
另一方面，使用者電腦12的儲存電路212儲存有遊戲程式2121。處理器213可運行遊戲程式2121以連接至伺服器主機11進行遊戲。例如，遊戲程式2121可在使用者電腦12上提供一個使用者端的遊戲介面。使用者電腦12的使用者可操作此遊戲介面來選擇隊伍及遊戲角色等等。
圖3是根據本發明的一實施例所繪示的遊戲介面的示意圖。請參照圖1至圖3，在運行遊戲程式2121後，遊戲介面31可被呈現於使用者電腦12的螢幕。遊戲介面31可呈現某一遊戲隊伍的組隊狀態。假設當前的組隊狀態顯示使用者電腦12與13的使用者分別選擇角色A與角色B加入同一遊戲隊伍。角色A的遊戲角色位置為ADC，且角色B的遊戲角色位置為MIDDLE。在這個由5個玩家組成的隊伍中，還需等待3個玩家加入才完成組隊。在一實施例中，伺服器主機11的處理器203可運行推薦程式2022，以推薦合適的隊友加入此遊戲隊伍中。
在一實施例中，處理器203可查詢資料庫2021中的多個遊戲評估參數。處理器203可從此些遊戲評估參數中選擇其中之一作為目標參數。例如，所述遊戲評估參數包括前述一或多個遊戲統計參數。特別是，所選擇的目標參數與至少一遊戲體驗指標的相關性會高於所述多個遊戲評估參數中未被選擇的其餘參數與所述至少一遊戲體驗指標的相關性。例如，所述遊戲體驗指標可包括遊戲的勝負、遊戲中獲得的資源分數及/或遊戲中獲得的隊友獎勵分數等與玩家的遊戲體驗相關的評估指標，且遊戲體驗指標的類型不限於此。在以下實施例中，是以遊戲的勝負作為遊戲體驗指標的範例進行說明。
圖4是根據本發明的一實施例所繪示的表格資料的示意圖。請參照圖4，表格資料41記錄了多種遊戲統計參數與過去進行的至少一場遊戲的勝負(winning)之間的相關性數值。例如，所述遊戲統計參數包括kills(殺敵數)、deaths(死亡數)、assists(助攻數)及kda((殺敵數+助攻數)/死亡數)。此些遊戲統計參數皆可藉由對至少部分玩家進行特定遊戲所記錄的遊戲歷史資料進行統計運算而獲得。此外，表格資料41還可記錄更多類型的遊戲統計參數，本發明不加以限制。
以表格資料41為例，以過去至少一場獲勝的遊戲而言，參數kills、deaths、assists及kda分別與所述遊戲的勝利之間的相關性分別為0.279、-0.398、0.359及0.485。其中，參數kda與遊戲的勝利之間的相關性數值最大(0.485)，表示所統計的參數kda的數值大小與過去進行的至少一場的遊戲的勝利之間的相關性最高。也就是說，在過去進行的遊戲中，若某一玩家或遊戲角色在遊戲中的殺敵數較高、助攻數較高及/或死亡數較低(使得參數kda的數值較大)，則此玩家或遊戲角色所在的隊伍最終贏得勝利的機率最高。反之，參數deaths與遊戲的勝利之間的相關性數值最小(-0.398)，表示所統計的參數deaths的數值大小與過去進行的至少一場的遊戲的勝利之間的相關性最低。也就是說，若某一玩家或遊戲角色在遊戲中的死亡數較高(使得參數deaths的數值較大)，則此玩家或遊戲角色所在的隊伍最終贏得勝利的機率最低。在一實施例中，根據表格資料41，處理器203可選擇參數kda作為目標參數。
在一實施例中，表格資料41亦可以記載多種遊戲統計參數與其他類型的遊戲體驗指標(例如遊戲中獲得的資源分數或遊戲中獲得的隊友獎勵分數)之間的相關性數值。以遊戲中獲得的資源分數以及參數kda為例，假設參數kda與遊戲中獲得的資源分數之間的相關性數值最大(0.485)，表示所統計的參數kda的數值大小與過去進行的至少一場的遊戲中獲得的資源分數的高低之間的相關性最高，依此類推。因此，處理器203可選擇參數kda作為目標參數。
在一實施例中，處理器203可根據目標參數與至少一已選擇的遊戲角色的遊戲角色位置(亦稱為第一遊戲角色位置)從多個候選遊戲角色位置中自動篩選出一個目標角色位置。相較於其餘未被選擇的遊戲角色位置，所述目標角色位置與第一遊戲角色位置之間在所述目標參數方面的相關性最高。
在一實施例中，假設候選遊戲角色位置包括第一候選遊戲角色位置與第二候選遊戲角色位置。處理器203可獲得第一候選遊戲角色位置與第一遊戲角色位置之間在所述目標參數方面的相關性數值(亦稱為第一相關性數值)。例如，第一相關性數值可反映以第一候選遊戲角色位置進行遊戲所統計的目標參數與以第一遊戲角色位置進行遊戲所統計的目標參數之間的相關性。另一方面，處理器203可獲得第二候選遊戲角色位置與第一遊戲角色位置之間在所述目標參數方面的相關性數值(亦稱為第二相關性數值)。例如，第二相關性數值可反映以第二候選遊戲角色位置進行遊戲所統計的目標參數與以第一遊戲角色位置進行遊戲所統計的目標參數之間的相關性。處理器203可根據第一相關性數值與第二相關性數值選擇第一候選遊戲角色位置與第二候選遊戲角色位置的其中之一(例如第一候選遊戲角色位置)作為所述目標角色位置。例如，處理器203可比較第一相關性數值與第二相關性數值並選擇數值較大的第一相關性數值所對應的第一候選遊戲角色位置作為所述目標角色位置。
圖5是根據本發明的一實施例所繪示的表格資料的示意圖。請參照圖5，表格資料51記錄了多個遊戲角色位置彼此之間在所述目標參數方面的相關性數值。此些數值皆可藉由對至少部分玩家進行特定遊戲所記錄的遊戲歷史資料進行統計運算而獲得。此外，表格資料51還可記錄其他類型的遊戲統計參數，本發明不加以限制。
根據表格資料51，針對遊戲角色位置ADC所統計的目標參數(例如參數kda)與針對遊戲角色位置Jungle所統計的目標參數之間的相關性數值為0.3401；針對遊戲角色位置ADC所統計的目標參數與針對遊戲角色位置Middle所統計的目標參數之間的相關性數值為0.2950；針對遊戲角色位置ADC所統計的目標參數與針對遊戲角色位置Support所統計的目標參數之間的相關性數值為0.4659；並且針對遊戲角色位置ADC所統計的目標參數與針對遊戲角色位置Top所統計的目標參數之間的相關性數值為0.2557。依此類推，可獲得表格資料51中其餘遊戲角色位置彼此之間在所述目標參數方面的相關性數值。
在一實施例中，假設第一遊戲角色位置包括ADC(即圖3中已選擇的角色A的遊戲角色位置)與Middle(即圖3中已選擇的角色B的遊戲角色位置)。在查詢表格資料51後，處理器203可根據第一遊戲角色位置(即ADC及/或Middle)與多個候選遊戲角色位置(即ADC、Jungle、Middle、Support及Top)之間在所述目標參數方面的相關性數值中的最大者(例如0.4659)來選擇候選遊戲角色位置Support作為目標角色位置。須注意的是，相同的候選遊戲角色位置在所述目標參數方面的相關性數值為1，此狀況可不考慮。
在一實施例中，所述遊戲評估參數還包括專家評分參數。所述專家評分參數包括由專家(例如資深玩家及/或遊戲設計師)所設定的不同遊戲角色位置彼此間的相關性數值。在一實施例中，處理器203可選擇專家評分參數作為目標參數。處理器203可根據專家評分參數(即目標參數)與至少一已選擇的遊戲角色的遊戲角色位置(即第一遊戲角色位置)從多個候選遊戲角色位置中自動篩選出所述目標角色位置。
在圖5的一實施例中，假設表格資料51用以記載所述專家評分參數。例如，在表格資料51中，對應於遊戲角色位置ADC與Jungle的數值(例如0.3401)可反映遊戲角色位置ADC與Jungle之間的相關性數值；對應於遊戲角色位置Middle與Support的數值(例如0.2630)則可反映遊戲角色位置Middle與Support之間的相關性數值，依此類推。在此實施例中，處理器203可根據第一遊戲角色位置(即ADC及/或Middle)與多個候選遊戲角色位置(即ADC、Jungle、Middle、Support及Top)之間在所述目標參數方面的相關性數值中的最大者(例如0.4659)來選擇候選遊戲角色位置Support作為目標角色位置。須注意的是，表格資料51中記載的數值可以根據實務進行設定，本發明不加以限制。
在一實施例中，處理器203可根據選定的目標角色位置從多個候選遊戲角色中自動篩選出目標遊戲角色，以使所述目標遊戲角色搭配已選擇的遊戲角色進行遊戲的預測勝率高於所述多個候選遊戲角色中其餘遊戲角色搭配已選擇的遊戲角色進行遊戲的預測勝率。須注意的是，所述候選遊戲角色是指依系統預設適用或專用於所述目標角色位置的遊戲角色。
在一實施例中，處理器203可根據所述第一相關性數值獲得加權資訊。處理器203可根據所述候選遊戲角色中的某一候選遊戲角色(亦稱為第一候選遊戲角色)搭配已選擇的遊戲角色進行遊戲的歷史勝率資訊(亦稱為第一歷史勝率資訊)與所述加權資訊獲得一個勝率評估值(亦稱為第一勝率評估值)。另一方面，處理器203可根據所述候選遊戲角色中的另一候選遊戲角色(亦稱為第二候選遊戲角色)搭配已選擇的遊戲角色進行遊戲的歷史勝率資訊(亦稱為第二歷史勝率資訊)與所述加權資訊獲得另一個勝率評估值(亦稱為第二勝率評估值)。處理器203可根據所述第一勝率評估值與所述第二勝率評估值選擇數值較大的第一勝率評估值所對應的第一候選遊戲角色作為所述目標遊戲角色。
圖6是根據本發明的一實施例所繪示的表格資料的示意圖。請參照圖2與圖6，假設所選定的目標角色位置為Support，且適合作為Support的遊戲角色有角色C至E等等。根據圖3中已選擇的角色A與角色B，處理器203可查詢資料庫2021以獲得在過去的至少一場遊戲中，角色A與角色B分別搭配角色C至E進行遊戲的勝率。處理器203可將此勝率之資訊記載於表格資料61。
根據表格資料61，在過去的至少一場遊戲中，作為ADC的角色A搭配作為Support的角色C至E的歷史勝率分別為58.2%、55.6%及55.3%，並且作為Middle的角色B搭配作為Support的角色C至E的歷史勝率分別為53.2%、51.6%及50.2%。處理器203可根據表格資料61進一步獲得角色A+B搭配角色C至E各別的勝率評估值。例如，處理器203可根據角色A與B分別搭配角色C的歷史勝率58.2%與53.2%獲得勝率評估值為56.4%。此勝率評估值可為58.2%與53.2%的加權平均。此勝率評估值也可作為角色A與B搭配角色C的預測勝率。
在一實施例中，處理器203可根據圖5的表格資料51將相關性數值0.4659與0.2630作為加權資訊。其中，相關性數值0.4659反映針對遊戲角色位置ADC所統計的目標參數(例如kda)與針對遊戲角色位置Support所統計的目標參數之間的相關性，且相關性數值0.2630反映針對遊戲角色位置Middle所統計的目標參數與針對遊戲角色位置Support所統計的目標參數之間的相關性。處理器203可根據此加權資訊以及角色A與B分別搭配角色C的歷史勝率58.2%與53.2%獲得勝率評估值56.4%。例如，56.4% = (58.2% × 0.4659 + 53.2% × 0.2630 / (0.4659 + 0.2630)。依此類推，處理器203可根據此加權資訊以及角色A與B分別搭配角色D的歷史勝率55.6%與51.6%獲得勝率評估值54.2%。例如，54.2% = (55.6% × 0.4659 + 51.6% × 0.2630 / (0.4659 + 0.2630)。此勝率評估值可為55.6%與51.6%的加權平均。此外，處理器203可根據此加權資訊以及角色A與B分別搭配角色E的歷史勝率55.3%與50.2%獲得勝率評估值53.5%。例如，53.5% = (55.3% × 0.4659 + 50.2% × 0.2630 / (0.4659 + 0.2630)。此勝率評估值可為53.5%與50.2%的加權平均。在一實施例中，處理器203可選擇所對應的勝率評估值最大(例如56.4%)的角色C作為目標遊戲角色。
在一實施例中，處理器203可根據所述目標遊戲角色推薦預計使用所述目標遊戲角色進行遊戲的待組隊玩家作為隊友。例如，在決定遊戲角色位置為Support的角色C為目標遊戲角色後，處理器203可獲得一個玩家清單。此玩家清單可記載預計使用遊戲角色位置為Support的角色C進行遊戲的至少一候選玩家的識別資訊。處理器203可自動選擇所述候選玩家的其中之一作為所欲推薦的待組隊玩家。在一實施例中，處理器203可根據所述候選玩家過去使用所述目標遊戲角色進行遊戲的勝率資訊從所述候選玩家中擇一作為所欲推薦的待組隊玩家。
圖7是根據本發明的一實施例所繪示的表格資料的示意圖。請參照圖2與圖7，表格資料71呈現多個候選玩家在過去的遊戲中使用遊戲角色位置為Support的角色C進行遊戲的勝率。例如，編號為1002、6805及3251的玩家所對應的勝率分別為67.2%、62.8%及53.5%。處理器203可選擇勝率最高(例如67.2%)的編號1002的玩家作為所欲推薦的待組隊玩家。例如，所推薦的玩家與其使用的角色C可呈現於圖3的遊戲介面31中。在另一實施例中，表格資料71所呈現的勝率也可以是指各玩家的生涯累積勝率或其他條件下的勝率資訊，本發明不加以限制。
須注意的是，圖4至圖7的實施例中所呈現的表格資料41~71皆為範例。在其他實施例中，所述表格資料皆可記載更多有用的資料或者以其他形式記載資料，本發明不加以限制。此外，前述實施例中提及的各項資料皆可以隨著玩家持續進行遊戲而動態更新並記錄於圖2的資料庫2021中。爾後，資料庫2021中的資料即可根據前述實施例之說明而動態用於決定所推薦給玩家的組隊隊友，從而有效提高組隊遊戲的遊戲品質。
圖8是根據本發明的一實施例所繪示的組隊遊戲的隊友推薦方法的流程圖。請參照圖8，在步驟S801中，查詢遊戲資料，其中所述遊戲資料包括多個遊戲評估參數。在步驟S802中，從所述多個遊戲評估參數中選擇目標參數，其中所述目標參數與至少一遊戲體驗指標的相關性高於所述多個遊戲評估參數中其餘參數與所述至少一遊戲體驗指標的相關性。在步驟S803中，根據所述目標參數與至少一已選擇的遊戲角色的第一遊戲角色位置從多個候選遊戲角色位置中自動篩選出目標角色位置。在步驟S804中，根據所述目標角色位置從多個候選遊戲角色中自動篩選出目標遊戲角色，以使所述目標遊戲角色搭配所述至少一已選擇的遊戲角色進行遊戲的預測勝率高於所述多個候選遊戲角色中其餘遊戲角色搭配所述至少一已選擇的遊戲角色進行所述遊戲的預測勝率。在步驟S805中，根據所述目標遊戲角色推薦預計使用所述目標遊戲角色進行所述遊戲的待組隊玩家作為隊友。
然而，圖8中各步驟已詳細說明如上，在此便不再贅述。值得注意的是，圖8中各步驟可以實作為多個程式碼或是電路，本發明不加以限制。此外，圖8的方法可以搭配以上範例實施例使用，也可以單獨使用，本發明不加以限制。
綜上所述，根據遊戲資料，與特定遊戲體驗指標的相關性較高的目標參數可被自動選擇。接著，目標角色位置可根據所述目標參數與至少一已選擇的遊戲角色的第一遊戲角色位置而被自動篩選。接著，目標遊戲角色可根據所述目標角色位置而被自動篩選，以嘗試獲得具有較高預測勝率的角色配隊組合。接著，可根據所述目標遊戲角色推薦預計使用所述目標遊戲角色進行遊戲的待組隊玩家作為隊友，從而提高組隊遊戲的遊戲品質。
10:組隊遊戲的隊友推薦系統 11:伺服器主機 12~16:使用者電腦 201, 211:網路介面 202, 212:儲存電路 203, 213:處理器 2021:資料庫 2022:推薦程式 2121:遊戲程式 20:網際網路 31:遊戲介面 41, 51, 61, 71:表格資料 S801~S805:步驟
圖1是根據本發明的一實施例所繪示的組隊遊戲的隊友推薦系統的示意圖。 圖2是根據本發明的一實施例所繪示的伺服器主機與使用者電腦的功能方塊圖。 圖3是根據本發明的一實施例所繪示的遊戲介面的示意圖。 圖4是根據本發明的一實施例所繪示的表格資料的示意圖。 圖5是根據本發明的一實施例所繪示的表格資料的示意圖。 圖6是根據本發明的一實施例所繪示的表格資料的示意圖。 圖7是根據本發明的一實施例所繪示的表格資料的示意圖。 圖8是根據本發明的一實施例所繪示的組隊遊戲的隊友推薦方法的流程圖。
S801~S805:步驟

Claims (6)

  1. 一種組隊遊戲的隊友推薦方法，包括：由一處理器查詢一遊戲資料，其中該遊戲資料包括多個遊戲評估參數；由該處理器從該多個遊戲評估參數中選擇一目標參數，其中該目標參數與至少一遊戲體驗指標的相關性高於該多個遊戲評估參數中其餘參數與該至少一場遊戲體驗指標的相關性；由該處理器根據第一相關性數值與第二相關性數值從多個候選遊戲角色位置中選擇第一候選遊戲角色位置作為目標角色位置，其中該第一相關性數值反映以該第一候選遊戲角色位置進行遊戲所統計的該目標參數與以至少一已選擇的遊戲角色的第一遊戲角色位置進行該遊戲所統計的該目標參數之間的相關性，並且該第二相關性數值反映以該多個候選遊戲角色位置中的第二候選遊戲角色位置進行該遊戲所統計的該目標參數與以該第一遊戲角色位置進行該遊戲所統計的該目標參數之間的相關性；由該處理器根據該目標角色位置從多個候選遊戲角色中自動篩選出一目標遊戲角色，以使該目標遊戲角色搭配該至少一已選擇的遊戲角色進行遊戲的預測勝率高於該多個候選遊戲角色中其餘遊戲角色搭配該至少一已選擇的遊戲角色進行該遊戲的預測勝率；以及由該處理器根據該目標遊戲角色推薦預計使用該目標遊戲角色進行該遊戲的一待組隊玩家作為隊友。
  2. 如請求項1所述的組隊遊戲的隊友推薦方法，其中根據該目標角色位置從該多個候選遊戲角色中自動篩選出該目標遊戲角色的步驟包括：根據該第一相關性數值獲得一加權資訊；根據該多個候選遊戲角色中的一第一候選遊戲角色搭配該至少一已選擇的遊戲角色進行該遊戲的一第一歷史勝率資訊與該加權資訊獲得一第一勝率評估值；根據該多個候選遊戲角色中的一第二候選遊戲角色搭配該至少一已選擇的遊戲角色進行該遊戲的一第二歷史勝率資訊與該加權資訊獲得一第二勝率評估值；以及根據該第一勝率評估值與該第二勝率評估值選擇該第一候選遊戲角色作為該目標遊戲角色。
  3. 如請求項1所述的組隊遊戲的隊友推薦方法，其中根據該目標遊戲角色推薦預計使用該目標遊戲角色進行該遊戲的該待組隊玩家作為該隊友的步驟包括：獲得一玩家清單，其中該玩家清單記載預計使用該目標遊戲角色進行該遊戲的至少一候選玩家的識別資訊；以及根據該至少一候選玩家過去使用該目標遊戲角色進行該遊戲的勝率資訊從該至少一候選玩家中擇一作為所推薦的該待組隊玩家。
  4. 一種組隊遊戲的隊友推薦系統，包括：一伺服器主機；以及 一使用者電腦，連線至該伺服器主機，其中當該使用者電腦執行一遊戲時，該伺服器主機查詢一遊戲資料，該遊戲資料包括多個遊戲評估參數，該伺服器主機從該多個遊戲評估參數中選擇一目標參數，該目標參數與至少一遊戲體驗指標的相關性高於該多個遊戲評估參數中其餘參數與該至少一遊戲體驗指標的相關性，該伺服器主機根據第一相關性數值與第二相關性數值從多個候選遊戲角色位置中選擇第一候選遊戲角色位置作為目標角色位置，其中該第一相關性數值反映以該第一候選遊戲角色位置進行遊戲所統計的該目標參數與以至少一已選擇的遊戲角色的第一遊戲角色位置進行該遊戲所統計的該目標參數之間的相關性，並且該第二相關性數值反映以該多個候選遊戲角色位置中的第二候選遊戲角色位置進行該遊戲所統計的該目標參數與以該第一遊戲角色位置進行該遊戲所統計的該目標參數之間的相關性，該伺服器主機根據該目標角色位置從多個候選遊戲角色中自動篩選出一目標遊戲角色，以使該目標遊戲角色搭配該至少一已選擇的遊戲角色進行遊戲的預測勝率高於該多個候選遊戲角色中其餘遊戲角色搭配該至少一已選擇的遊戲角色進行該遊戲的預測勝率，並且該伺服器主機根據該目標遊戲角色推薦預計使用該目標遊戲角色進行該遊戲的一待組隊玩家作為隊友。
  5. 如請求項4所述的組隊遊戲的隊友推薦系統，其中根據該目標角色位置從該多個候選遊戲角色中自動篩選出該目標遊戲角色的操作包括：根據該第一相關性數值獲得一加權資訊；根據該多個候選遊戲角色中的一第一候選遊戲角色搭配該至少一已選擇的遊戲角色進行該遊戲的一第一歷史勝率資訊與該加權資訊獲得一第一勝率評估值；根據該多個候選遊戲角色中的一第二候選遊戲角色搭配該至少一已選擇的遊戲角色進行該遊戲的一第二歷史勝率資訊與該加權資訊獲得一第二勝率評估值；以及根據該第一勝率評估值與該第二勝率評估值選擇該第一候選遊戲角色作為該目標遊戲角色。
  6. 如請求項4所述的組隊遊戲的隊友推薦系統，其中根據該目標遊戲角色推薦預計使用該目標遊戲角色進行該遊戲的該待組隊玩家作為該隊友的操作包括：獲得一玩家清單，其中該玩家清單記載預計使用該目標遊戲角色進行該遊戲的至少一候選玩家的識別資訊；以及根據該至少一候選玩家過去使用該目標遊戲角色進行該遊戲的勝率資訊從該至少一候選玩家中擇一作為所推薦的該待組隊玩家。
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